JPH0787477A - Method for automatic selection and sorting and system for selection and sorting - Google Patents

Method for automatic selection and sorting and system for selection and sorting

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JPH0787477A
JPH0787477A JP22734593A JP22734593A JPH0787477A JP H0787477 A JPH0787477 A JP H0787477A JP 22734593 A JP22734593 A JP 22734593A JP 22734593 A JP22734593 A JP 22734593A JP H0787477 A JPH0787477 A JP H0787477A
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JP
Japan
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sorting
predetermined position
illuminating
shaded portion
strawberry
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Masateru Nagata
雅輝 永田
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University of Miyazaki NUC
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Abstract

PURPOSE:To provide a method for automatic selection and sorting and the system for selection and sorting in which the shape and size of strawberries are measured contactlessly and strawberries are selected and sorted accurately and quickly automatically. CONSTITUTION:A strawberry selection sorting system 1 is provided with a carrier mechanism 2 carrying strawberries 10, a camera 30 picking up the carried strawberries at a 1st position, a picture processing mechanism 4 discriminating the shape and size of the strawberries based on a picked-up picture, and a sorting mechanism sorting the discriminated strawberries to prescribed areas for each class according to the result of discrimination. The strawberries are lighted from a lower side of a transparent carrier path 9 at the 1st position and picked up from a direction opposite to the lighting direction. The picture thus picked-up is threshold processed into the shadow of the strawberries and the other part at a computer 40 and the binarized signal is discriminated for the shape and size through arithmetic processing.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】この発明は、物体をその大きさ及
び/或いは形状別に自動的に選別して各等級毎に区分す
る自動選別区分方法及び選別区分システムに関し、特
に、種々の形状及び大きさを有するいちごを自動的に選
別しそれぞれの等級毎に区分するいちごの自動選別区分
方法及び選別区分システムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an automatic sorting and sorting method and a sorting and sorting system for automatically sorting objects according to their size and / or shape to sort them into grades, and particularly to various shapes and sizes. TECHNICAL FIELD The present invention relates to an automatic strawberry sorting and sorting system and a sorting and sorting system that automatically sorts strawberries having different sizes and sorts them into each grade.

【0002】[0002]

【従来の技術】一般に、農作物の商品価値を決定する
味、色艶、形状、大きさ、鮮度等は、作物の栽培方法、
収穫方法、または出荷方法等によって左右される。特
に、いちごはやわらかく傷付きやすいために取扱いが難
しく、いちごを収穫、選別、区分、出荷する際のハンド
リングには、細心の注意が必要とされている。また、種
々の形状や大きさを有するいちごは、商品のばらつきを
なくすために等級毎に仕分されて包装される。そして、
各等級に見合った価格で販売される。
2. Description of the Related Art Generally, the taste, color, luster, shape, size, freshness, etc. that determine the commercial value of agricultural crops are
It depends on the harvesting method or shipping method. In particular, since strawberries are soft and easily scratched, they are difficult to handle, and careful handling is required when handling, collecting, sorting, and shipping strawberries. Strawberries having various shapes and sizes are sorted according to grade and packaged so as to eliminate variations in products. And
It will be sold at a price commensurate with each grade.

【0003】例えば宮崎県では、農業共同組合発行の
「宮崎いちご標準出荷規格」に基いて収穫されたいちご
を各農家毎に手作業で選別している。この「宮崎いちご
標準出荷規格」には、色沢、形状、及び大きさに着目し
ていちごを各等級毎に選別するための選別基準が示して
ある。色沢の選別基準には、いちご全体が赤く色付いて
いる完着、及びへたの根元付近が青白くてまだ赤く色付
ききっていない未完着があり、この未完着は、色沢の状
態に応じて更に5分から8分に等級分けされている。ま
た、形状の選別基準には、A等級、B等級、C等級があ
り、A等級には、略三角形状の標準形のもの(A1級
品)、頂部が尖っているもの(A2級品)、やや角張っ
たもの(A3級品)、やや丸いもの(A4級品)を含
み、B等級には、頂部にくぼみがあるものや凹凸がある
ものがあり、C等級には、頂部に著しい凹凸があるもの
や2つにくびれているものがある。更に、大きさの選別
基準には、2L、L、M、S、2Sがある。
For example, in Miyazaki prefecture, strawberry harvested based on "Miyazaki strawberry standard shipping standard" issued by the agricultural cooperative association is manually selected for each farmer. This "Miyazaki Strawberry Standard Shipping Standard" shows selection criteria for selecting strawberries for each grade by paying attention to color, shape, and size. Sakizawa's selection criteria include complete clothes in which the whole strawberry is colored red and unfinished clothes that are pale in the vicinity of the base of the squat and have not been colored in red yet.The unfinished clothes depend on the state of Sazawa. It is further classified into 5 to 8 minutes. In addition, there are A, B, and C grades as the shape selection criteria. The A grade is a standard triangle type (A1 grade product) and a pointed top (A2 grade product). , Including slightly square (A3 grade) and slightly round (A4 grade) grade B has some depressions and irregularities, and grade C has significant irregularities on the top Some have or have two constrictions. Furthermore, there are 2L, L, M, S, and 2S as size selection criteria.

【0004】通常、午前中に収穫されたいちごは、その
日のうちに上記選別規準に従って選別されるとともにパ
ック詰めされ、翌早朝に出荷される。
Usually, the strawberries harvested in the morning are sorted according to the above-mentioned sorting criteria and packed in the same day, and shipped in the early morning of the next day.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】いちごはやわらかく傷
付きやすいため、いちごを収穫、選別、区分、出荷する
際には、1個ずつ手作業によって取り扱う必要がある。
また、いちごは種々の形状及び大きさを有し、商品価値
を高めるために形状及び大きさを等級毎に選別する必要
がある。特に、いちごの選別基準は複雑であり、いちご
の選別は、形状や大きさを判断しながらの作業であるこ
とから相当な熟練が必要とされているばかりか、選別作
業をする作業者によって選別基準に個人差が発生し、一
定の選別基準に従って正確にいちごを選別することは困
難である。従って、例えば、1日に1万5千個以上のい
ちごを1つの農家で収穫する場合には、いちご1つ1つ
の選別作業に多くの時間が必要とされ、選別作業に夜中
までかかる場合がある。また、いちごの出荷期間は約6
カ月間におよぶことから、このように手間がかかるばか
りか神経を使う作業にかかる労働負担は非常に大きい。
Since strawberries are soft and easily damaged, it is necessary to handle them one by one when harvesting, sorting, sorting and shipping.
In addition, strawberries have various shapes and sizes, and it is necessary to select the shapes and sizes for each grade in order to enhance the commercial value. In particular, the criteria for selecting strawberries are complicated, and because selecting strawberries is a work that involves determining the shape and size, considerable skill is required, and the selection work is performed by the workers who perform the sorting work. Individual differences occur in the standard, and it is difficult to accurately select strawberries according to a certain selection standard. Therefore, for example, when 15,000 or more strawberries are harvested by one farmer per day, it takes a lot of time to sort each strawberry, and the sorting work may take until midnight. is there. Also, the shipping period for strawberries is about 6
Since it lasts for a month, not only is it troublesome, but the labor burden on the nerve-intensive work is very large.

【0006】また、いちごの品質を良好に維持するため
には、収穫から出荷までの時間をできるだけ短くするこ
とが望ましい。従って、収穫量が多いために選別作業に
時間がかかり、収穫から出荷までの時間が長い場合に
は、品質が低下する虞がある。
Further, in order to maintain good strawberry quality, it is desirable to shorten the time from harvesting to shipping as much as possible. Therefore, since the amount of harvest is large, it takes time for the sorting work, and when the time from harvesting to shipping is long, the quality may deteriorate.

【0007】この発明は、以上の点に鑑みなされたもの
で、その目的は、非接触によりいちごの形状及び大きさ
を測定でき、所定の選別基準に従って正確且つ迅速に、
しかも自動的にいちごの等級を選別できる自動選別区分
方法及び選別区分システムを提供することにある。
The present invention has been made in view of the above points, and an object thereof is to measure the shape and size of a strawberry without contact, and to accurately and quickly according to a predetermined selection standard.
Moreover, it is to provide an automatic sorting and sorting method and a sorting and sorting system capable of automatically sorting grades of strawberries.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】この発明の方法によれ
ば、連続的に供給される複数の物体を搬送するとともに
所定位置で一端停止する搬送工程と、上記所定位置で上
記物体を照明する照明工程と、上記所定位置で上記照明
方向と反対の方向から所定間隔離間して上記物体を撮影
する撮影工程と、上記撮影した画像を物体の陰影部分と
それ以外の部分とに2値化処理し、上記陰影部分の画素
数を計数し、上記画素数から上記物体の大きさを判定す
る判定工程と、上記判定結果に従って上記物体を大きさ
別に区分する区分工程と、を備えている。
According to the method of the present invention, a conveying step of conveying a plurality of objects which are continuously supplied and stopping at a predetermined position, and an illumination for illuminating the object at the predetermined position And a photographing step of photographing the object at a predetermined distance from the direction opposite to the illumination direction at the predetermined position, and binarizing the photographed image into a shaded portion of the object and other portions. A determining step of counting the number of pixels in the shaded area and determining the size of the object from the number of pixels; and a step of classifying the object according to the size according to the determination result.

【0009】また、この発明の方法によれば、連続的に
供給される複数の物体を搬送するとともに所定位置で一
端停止する搬送工程と、上記所定位置で上記物体を照明
する照明工程と、上記所定位置で上記照明方向と反対の
方向から所定間隔離間して上記物体を撮影する撮影工程
と、上記撮影した画像を物体の陰影部分とそれ以外の部
分とに2値化処理し、上記陰影部分の水平方向の最長の
画素列の長さと上記陰影部分の所定位置の画素列の長さ
との比と、上記陰影部分の一部の面積と上記陰影部分の
一部を含む面積との比と、から上記物体の形状を判定す
る判定工程と、上記判定結果に従って上記物体を形状別
に区分する区分工程と、を備えている。
Further, according to the method of the present invention, a carrying step of carrying a plurality of objects continuously supplied and stopping at a predetermined position, an illuminating step of illuminating the object at the predetermined position, A photographing step of photographing the object at a predetermined position at a predetermined distance from a direction opposite to the illumination direction, and binarizing the photographed image into a shaded portion of the object and a portion other than the shaded portion to obtain the shaded portion. A ratio of the length of the longest pixel row in the horizontal direction to the length of a pixel row at a predetermined position of the shadow portion, a ratio of an area of a part of the shadow portion and an area including a part of the shadow portion, To a determination step of determining the shape of the object, and a classification step of classifying the object according to the determination result.

【0010】また、この発明の方法によれば、連続的に
供給される複数の物体を搬送するとともに所定位置で一
端停止する搬送工程と、上記所定位置で上記物体を照明
する照明工程と、上記所定位置で上記照明方向と反対の
方向から所定間隔離間して上記物体を撮影する撮影工程
と、上記撮影した画像を物体の陰影部分とそれ以外の部
分とに2値化処理し、上記陰影部分の画素数を計数し、
上記画素数から上記物体の大きさを判定し、及び、上記
陰影部分の水平方向の最長の画素列の長さと上記陰影部
分の所定位置の画素列の長さとの比と、上記陰影部分の
一部の面積と上記陰影部分の一部を含む面積との比と、
から上記物体の形状を判定する判定工程と、上記判定結
果に従って上記物体を大きさ別に区分し、及び形状別に
区分する区分工程と、を備えている。
Further, according to the method of the present invention, a carrying step of carrying a plurality of objects which are continuously supplied and stopping at a predetermined position, an illuminating step of illuminating the object at the predetermined position, and A photographing step of photographing the object at a predetermined position at a predetermined distance from a direction opposite to the illumination direction, and binarizing the photographed image into a shaded portion of the object and a portion other than the shaded portion to obtain the shaded portion. Count the number of pixels in
The size of the object is determined from the number of pixels, and the ratio of the length of the longest horizontal pixel row of the shaded portion to the length of the pixel row at a predetermined position of the shaded portion and one of the shaded portions are determined. The ratio of the area of the part and the area including a part of the shaded part,
From the above, a determining step of determining the shape of the object, and a dividing step of classifying the object according to the size and the shape according to the determination result are provided.

【0011】更に、この発明のシステムによれば、連続
的に供給される複数の物体を搬送するとともに所定位置
で一端停止する搬送手段と、上記所定位置で上記物体を
照明する照明手段と、上記所定位置で上記照明方向と反
対の方向から所定間隔離間して上記物体を撮影する撮影
手段と、上記撮影した画像を物体の陰影部分とそれ以外
の部分とに2値化処理し、上記陰影部分の画素数を計数
し、上記画素数から上記物体の大きさを判定する判定手
段と、上記判定結果に従って上記物体を大きさ別に区分
する区分手段と、を備えている。
Further, according to the system of the present invention, a conveying means for conveying a plurality of continuously supplied objects and stopping at a predetermined position, an illuminating means for illuminating the object at the predetermined position, and A photographing means for photographing the object at a predetermined position at a predetermined distance from the direction opposite to the illumination direction, and the photographed image is binarized into a shaded portion of the object and the other portion, and the shaded portion. The determination means for counting the number of pixels of (1) and determining the size of the object based on the number of pixels, and the classification means for classifying the object according to the size of the determination result.

【0012】また、この発明のシステムによれば、連続
的に供給される複数の物体を搬送するとともに所定位置
で一端停止する搬送手段と、上記所定位置で上記物体を
照明する照明手段と、上記所定位置で上記照明方向と反
対の方向から所定間隔離間して上記物体を撮影する撮影
手段と、上記撮影した画像を物体の陰影部分とそれ以外
の部分とに2値化処理し、上記陰影部分の水平方向の最
長の画素列の長さと上記陰影部分の所定位置の画素列の
長さとの比と、上記陰影部分の一部の面積と上記陰影部
分の一部を含む面積との比と、から上記物体の形状を判
定する判定手段と、上記判定結果に従って上記物体を形
状別に区分する区分手段と、を備えている。
Further, according to the system of the present invention, a conveying means for conveying a plurality of continuously supplied objects and stopping at a predetermined position, an illuminating means for illuminating the object at the predetermined position, A photographing means for photographing the object at a predetermined position at a predetermined distance from the direction opposite to the illumination direction, and the photographed image is binarized into a shaded portion of the object and the other portion, and the shaded portion. A ratio of the length of the longest pixel row in the horizontal direction to the length of a pixel row at a predetermined position of the shadow portion, a ratio of an area of a part of the shadow portion and an area including a part of the shadow portion, From the above, there is provided a judging means for judging the shape of the object, and a separating means for separating the object according to the judgment result.

【0013】また、この発明のシステムによれば、連続
的に供給される複数の物体を搬送するとともに所定位置
で一端停止する搬送手段と、上記所定位置で上記物体を
照明する照明手段と、上記所定位置で上記照明方向と反
対の方向から所定間隔離間して上記物体を撮影する撮影
手段と、上記撮影した画像を物体の陰影部分とそれ以外
の部分とに2値化処理し、上記陰影部分の画素数を計数
し、上記画素数から上記物体の大きさを判定し、及び、
上記陰影部分の水平方向の最長の画素列の長さと上記陰
影部分の所定位置の画素列の長さとの比と、上記陰影部
分の一部の面積と上記陰影部分の一部を含む面積との比
と、から上記物体の形状を判定する判定手段と、上記判
定結果に従って上記物体を大きさ別に区分し、及び形状
別に区分する区分手段と、を備えている。
Further, according to the system of the present invention, a conveying means for conveying a plurality of continuously supplied objects and stopping at a predetermined position, an illuminating means for illuminating the object at the predetermined position, A photographing means for photographing the object at a predetermined position at a predetermined distance from the direction opposite to the illumination direction, and the photographed image is binarized into a shaded portion of the object and the other portion, and the shaded portion. Counting the number of pixels, determining the size of the object from the number of pixels, and
Of the ratio of the length of the longest horizontal pixel row of the shaded portion to the length of the pixel row at a predetermined position of the shaded portion, the area of a portion of the shaded portion and the area including a portion of the shaded portion. A determining means for determining the shape of the object from the ratio, and a dividing means for classifying the object according to the determination result according to size and shape.

【0014】[0014]

【作用】この発明の自動選別区分方法及び選別区分シス
テムによれば、搬送手段によって搬送路を連続的に通過
する複数の物体は、搬送路内の所定位置で一旦停止され
る。所定位置で停止された物体は、照明手段によって照
明される。所定位置で照明される物体は、物体から所定
間隔離間して配置された撮影手段によって照明方向と反
対の方向から撮影される。そして、物体が撮影された部
分は、逆光により陰影として撮影され、物体以外の領域
は、光の反射によって白くとんで撮影される。このよう
に撮影された画像は、判定手段としてのCPUにおい
て、物体が撮影された陰影部分とそれ以外の部分とが明
確に分けられて2値化処理される。また、判定手段は、
2値化処理された画像の陰影部分の画素数を計数し、こ
の画素数から物体の大きさを判定し、この陰影部分を画
素ピッチ毎に縦方向及び横方向に分割し、各画素列の長
さの比を計算し、この長さの比から上記物体の形状を判
定し、物体の等級を決定する。このように、等級が決定
された物体は、区分手段によって各等級毎に区分され
る。
According to the automatic sorting / sorting system and the sorting / sorting system of the present invention, a plurality of objects continuously passing through the transport path by the transport means are temporarily stopped at predetermined positions in the transport path. The object stopped at the predetermined position is illuminated by the illumination means. An object illuminated at a predetermined position is photographed from a direction opposite to the illumination direction by a photographing means arranged at a predetermined distance from the object. Then, the portion where the object is photographed is photographed as a shadow due to the backlight, and the region other than the object is photographed as white when reflected by light. The image captured in this way is binarized by the CPU as the determination means by clearly separating the shaded portion in which the object is captured and the other portion. Also, the determination means,
The number of pixels in the shaded area of the binarized image is counted, the size of the object is determined from this number of pixels, and this shaded area is divided vertically and horizontally for each pixel pitch, A length ratio is calculated, the shape of the object is determined from the length ratio, and the object grade is determined. In this way, the classifying means classifies the objects whose grades have been determined.

【0015】そして、搬送路に連続的に物体を供給し、
搬送路を所定位置で一旦停止しつつ間欠的に移動するこ
とにより、非接触により物体の形状及び大きさを判定で
き、所定の選別基準に従って正確且つ迅速に、しかも自
動的に物体の等級を決定することができる。従って、従
来の作物の選別作業に用いられる重量による選別や孔を
利用する大きさの選別等にみられるように作物を損傷す
ることがない。
Then, an object is continuously supplied to the conveying path,
By stopping the transport path at a predetermined position and moving intermittently, the shape and size of the object can be determined without contact, and the grade of the object can be determined accurately, quickly, and automatically according to predetermined sorting criteria. can do. Therefore, the crops are not damaged as in the case of the conventional selection by weight used for the selection work of crops or the size selection using holes.

【0016】また、この発明によれば、上記搬送手段
は、少なくとも物体が載置される円周近傍が透明な搬送
路として形成された円盤状のタ−ンテ−ブルと、このタ
−ンテ−ブルを回転駆動する駆動手段と、搬送路に沿っ
て一定の間隔をおいて取り付けられた複数の透明な支持
部材と、この支持部材に対応してタ−ンテ−ブル上に形
成された位置決め孔と、この位置決め孔を検知するセン
サと、を備えている。タ−ンテ−ブルは、駆動手段によ
って回転され、支持部材上で物体を搬送する。物体が所
定位置に達すると位置決め孔をセンサが検知し、タ−ン
テ−ブルを一旦停止する。所定位置に搬送されて一端停
止された物体は、透明な搬送路の下方から照明手段によ
って照明されるとともに搬送路の上方から撮影手段によ
って撮影される。
Further, according to the present invention, the transport means is a disc-shaped turntable formed as a transparent transport path at least in the vicinity of the circumference on which the object is placed, and the turntable. Drive means for rotationally driving the table, a plurality of transparent support members attached at a constant interval along the conveying path, and positioning holes formed on the turntable corresponding to the support members. And a sensor for detecting the positioning hole. The turntable is rotated by the drive means and conveys the object on the support member. When the object reaches a predetermined position, the sensor detects the positioning hole and temporarily stops the turntable. The object that has been transported to a predetermined position and has been stopped for a while is illuminated by the illumination means from below the transparent transport path and is photographed by the imaging means from above the transport path.

【0017】また、この発明によれば、上記区分手段
は、物体を緩衝的にすくいあげるフィンガ−と、物体を
保持したフィンガ−を上記判定手段で決定される区分位
置へ搬送するア−ムと、を備えたロボットである。判定
手段によって等級が決定された物体は、フィンガ−によ
って搬送路上から緩衝的にピックアップされ、ア−ムを
移動することにより各物体の等級に合った所定の区分位
置へ搬送される。このときフィンガ−は、ソレノイドに
よって駆動され、物体を保持可能な保持位置、或いは物
体を保持しない非保持位置のいずれか一方を選択する。
Further, according to the present invention, the sorting means includes a finger for scooping up the object in a buffer manner, and an arm for conveying the finger holding the object to the sorting position determined by the determination means. Is a robot equipped with. The objects whose grades have been determined by the determination means are picked up by the fingers from the transport path in a buffered manner, and by moving the arms, they are transported to predetermined division positions that match the grades of the respective objects. At this time, the finger is driven by a solenoid and selects either a holding position where an object can be held or a non-holding position where an object is not held.

【0018】[0018]

【実施例】以下、図面を参照しながらこの発明の実施例
に係る自動選別区分方法及び選別区分システムについ
て、特に非検査物としていちごを自動的に選別して区分
する方法及びそのシステムについて詳細に説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An automatic sorting / sorting method and sorting system according to an embodiment of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. Particularly, a method and system for automatically sorting and sorting strawberries as non-inspections. explain.

【0019】図1に示すように、自動選別区分システム
1は、いちご10を搬送路9内で搬送するとともに、所
定位置としての第1の位置で停止する搬送手段としての
搬送機構2と、上記第1の位置で停止されるいちご10
を照明する照明手段としての蛍光灯28と、照明される
いちごを照明方向と反対の方向から撮影する撮影手段と
してのカメラ30と、この画像を基にしていちご10の
形状及び大きさを判定する判定手段としての画像処理機
構4と、この判定結果に従っていちご10を等級毎に区
分する区分手段としての区分機構6と、を備えている。
As shown in FIG. 1, the automatic sorting / sorting system 1 conveys strawberries 10 in a conveying path 9 and convey mechanism 2 as a conveying means which stops at a first position which is a predetermined position. Strawberry 10 stopped in the first position
A fluorescent lamp 28 as an illuminating means for illuminating the strawberry, a camera 30 as an photographic means for photographing the illuminated strawberry from a direction opposite to the illuminating direction, and the shape and size of the strawberry 10 are determined based on this image. An image processing mechanism 4 as a determination means and a sorting mechanism 6 as a sorting means for sorting the strawberries 10 into grades according to the determination result are provided.

【0020】搬送機構2は、例えば図2に示すような円
盤状のタ−ンテ−ブル8を有し、タ−ンテ−ブル8上の
少なくともいちご10が載置される円周近傍の搬送路9
は透明に形成されており、この搬送路9に沿って複数の
透明な支持部材12が等間隔で取り付けられている。支
持部材12は、高さ30mm、長さ50mm、厚さ5m
mの透明な矩形板状の2枚のアクリル板12a、12b
から構成されている。アクリル板12a、12bは、そ
れぞれの面が略平行に向い合うように30mmの間隔を
開けて配置され、その長辺方向がタ−ンテ−ブル8の半
径方向と略一致するようにタ−ンテ−ブル8上に凸設さ
れており、この上にいちご10が1つずつ載置されるよ
うになっている。また、タ−ンテ−ブル8には、例え
ば、支持部材12が設けられた搬送路9より内側の所定
の円周上に各支持部材12に対応した位置決め孔14が
それぞれ形成されている。
The transport mechanism 2 has, for example, a disc-shaped turntable 8 as shown in FIG. 2, and a transport path near the circumference on which at least a strawberry 10 is placed on the turntable 8. 9
Is transparent, and a plurality of transparent support members 12 are attached at equal intervals along the transport path 9. The support member 12 has a height of 30 mm, a length of 50 mm, and a thickness of 5 m.
Two transparent rectangular plate-shaped acrylic plates 12a, 12b
It consists of The acrylic plates 12a and 12b are arranged at intervals of 30 mm so that their respective surfaces face each other substantially parallel to each other, and the long side direction thereof is substantially aligned with the radial direction of the turntable 8 in the turntable. -It is projectingly provided on the bull 8 and the strawberries 10 are placed on it one by one. Further, the turntable 8 is provided with, for example, positioning holes 14 corresponding to the respective support members 12 on a predetermined circumference inside the conveying path 9 in which the support members 12 are provided.

【0021】また、搬送機構2は、タ−ンテ−ブル8を
回転駆動するインダクションモ−タ15と、このインダ
クションモ−タ15の駆動制御をするコントロ−ルボッ
クス16と、を備えている。また、コントロ−ルボック
ス16には、タ−ンテ−ブル8上に形成された位置決め
孔14を所定位置で検知するために、上記位置決め孔1
4が通過する通路の下方の所定位置に設けられた光セン
サ18と、光センサ18で位置決め孔14を検知した場
合に停止されるタ−ンテ−ブル8を一定時間経過した後
再び始動し、次の位置決め孔14を検知するまでタ−ン
テ−ブル8を回転するリレ−スイッチボ−ド20と、が
接続されている。
Further, the transport mechanism 2 is provided with an induction motor 15 for rotationally driving the turntable 8 and a control box 16 for controlling the drive of the induction motor 15. Further, in the control box 16, the positioning hole 1 formed on the turntable 8 is detected in order to detect the positioning hole 14 at a predetermined position.
The optical sensor 18 provided at a predetermined position below the passage through which the passage 4 and the turntable 8 which is stopped when the optical sensor 18 detects the positioning hole 14 are restarted after a certain time has passed, A relay switch board 20 that rotates the turntable 8 until the next positioning hole 14 is detected is connected.

【0022】図3に示すように、コントロ−ルボックス
16は、インダクションモ−タ15の電源スイッチ2
1、光センサ18の電源スイッチ22、メインスイッチ
23、タ−ンテ−ブル8の回転速度をコントロ−ルする
スピ−ドコントロ−ルスイッチ24、及びコントロ−ル
パック25を操作パネル26上に備えている。
As shown in FIG. 3, the control box 16 includes a power switch 2 of the induction motor 15.
1, a power switch 22 for the optical sensor 18, a main switch 23, a speed control switch 24 for controlling the rotational speed of the turntable 8, and a control pack 25 are provided on the operation panel 26. .

【0023】第1の位置に停止されたいちご10は、透
明な搬送路9及び透明な支持部材12を介してタ−ンテ
−ブル8の下方から照明手段としての蛍光灯28によっ
て照明される。そして、この位置で照明されるいちご1
0は、蛍光灯28の反対側に設けられた撮影手段として
のCCDカメラ30で照明方向と反対の方向から撮影さ
れる。CCDカメラ30の出力側には、出力を増幅する
ためのカメラアンプ32が設けられている。
The strawberry 10 stopped at the first position is illuminated by a fluorescent lamp 28 as an illuminating means from below the turntable 8 through the transparent conveying path 9 and the transparent supporting member 12. And strawberry 1 illuminated at this position
0 is photographed from a direction opposite to the illumination direction by a CCD camera 30 as a photographing means provided on the opposite side of the fluorescent lamp 28. On the output side of the CCD camera 30, a camera amplifier 32 for amplifying the output is provided.

【0024】画像処理機構4は、カメラアンプ32の出
力側に設けられ、CCDカメラ30で撮影された画像デ
−タをメモリするイメ−ジデジタイザ−34と、カメラ
アンプ32の出力側に設けられ、画像デ−タを表示する
ためのテレビモニタ−36と、画像デ−タをイメ−ジデ
ジタイザ−34から読込むとともに、このデ−タを数値
処理していちご10の形状及び大きさを判定するコンピ
ュ−タ40と、を備えている。
The image processing mechanism 4 is provided on the output side of the camera amplifier 32, and is provided on the output side of the camera amplifier 32 and an image digitizer 34 for storing the image data photographed by the CCD camera 30. , The television monitor 36 for displaying the image data and the image data is read from the image digitizer 34, and the data is numerically processed to determine the shape and size of the strawberry 10. And a computer 40.

【0025】いちご10の大きさ及び形状の判定は、コ
ンピュ−タ40において行われ、いちご10の陰影が映
された部分(テレビモニタ−に映しだされる黒い部分)
と、それ以外の部分(テレビモニタ−に映しだされる白
い部分)と、をコンピュ−タ40で濃度別に明確に分け
ることにより画像を2値化処理し、いちごの陰影部分の
画素数及び画素の配列状態からいちごの大きさ及び形状
を判定する。このようにコンピュ−タ40で演算処理す
ることにより、正確且つ迅速にいちごの大きさ及び形状
を判定でき、いちご10の判定基準を更に細分化するこ
とが可能となる。
The size and shape of the strawberry 10 are determined by the computer 40, and the shaded portion of the strawberry 10 (the black portion shown on the television monitor).
And the other part (white part projected on the TV monitor) are binarized by clearly dividing them by density with the computer 40, and the number of pixels and the pixels in the shaded part of the strawberry are processed. The size and shape of the strawberry are determined from the arrangement state of. By performing the arithmetic processing in the computer 40 in this way, the size and shape of the strawberry can be accurately and quickly determined, and the determination criteria of the strawberry 10 can be further subdivided.

【0026】区分機構6は、画像処理機構4において等
級が判定されたいちご10を各等級毎に分けて載置する
ための例えば2段式の配置台38、39と、画像処理機
構4により等級を判定されたいちご10をタ−ンテ−ブ
ル8の後述する第2の位置からすくい上げるとともに、
各等級毎に区分された配置台38、39上の所定の位置
にいちご10を載置するためのロボット42と、コンピ
ュ−タ40に接続されるとともにコンピュ−タ40から
の制御信号に従ってロボット42の動作をコントロ−ル
するためのコントロ−ラ−44と、を備えている。
The sorting mechanism 6 is, for example, a two-stage type arranging table 38, 39 for placing the strawberry 10 whose grade is judged by the image processing mechanism 4 for each grade, and the grade by the image processing mechanism 4. While picking up the determined strawberry 10 from the second position of the turntable 8 which will be described later,
A robot 42 for placing the strawberry 10 at a predetermined position on the placement tables 38, 39 divided for each grade, and a robot 42 connected to the computer 40 and in accordance with a control signal from the computer 40. And a controller 44 for controlling the operation of the.

【0027】配置台38、39は、いちご10の等級に
従って区分けされており、例えば、略三角形状の標準形
のもの(A1級品)及び頂部が尖っているもの(A2級
品)を上段に載置し、頂部がやや角張ったもの(A3級
品)及び頂部がやや丸いもの(A4級品)を下段に載置
する。そして、各段において、いちごの大きさを2L、
L、M、S、2Sに区分けする。尚、B級品以下のいち
ごは、例えば下段の端に載置する。
The arranging tables 38 and 39 are classified according to the grade of the strawberry 10. For example, a standard type having a substantially triangular shape (A1 grade product) and a pointed top (A2 grade product) are shown in the upper stage. Place one with a slightly square top (A3 grade product) and one with a slightly rounded top (A4 grade product) at the bottom. And in each stage, the size of strawberry is 2L,
It is divided into L, M, S and 2S. Strawberries of grade B or lower are placed, for example, at the lower end.

【0028】ロボット42は、いちご10を緩衝的に保
持するフィンガ−46と、フィンガ−46を所望の場所
へ移動するア−ム48と、ア−ムの固定端を図示しない
作業台に固定する固定部49と、を備えている。ア−ム
48は、多関節型に形成されており、ア−ム48からフ
ィンガ−46にかけての動きは人間の腕の動きに類似し
ている。そのため、いちごの区分作業のような細かい作
業に適している。
The robot 42 fixes a finger 46 for holding the strawberry 10 in a buffer manner, an arm 48 for moving the finger 46 to a desired place, and a fixed end of the arm on a workbench (not shown). And a fixed portion 49. The arm 48 is articulated, and the movement from the arm 48 to the finger 46 is similar to the movement of a human arm. Therefore, it is suitable for detailed work such as strawberry sorting work.

【0029】図4に示すように、ロボット42のフィン
ガ−46は、一端側54aが一体に形成され、いちご1
0を保持するようにその略中央部が折曲げられてL字状
に形成された3本の爪51、52、53から成る爪部材
54と、ア−ム48の先端部48aに保持される保持部
50aを有し、爪部材54を取付けるための他端部50
bを有するフレ−ム50と、フレ−ム50の他端部50
bと爪部材54との間に設けられ、爪部材54をフレ−
ム50に対して上下動可能に取付けるためのジョイント
55と、フレ−ム50に固定され、爪部材54をジョイ
ント55を支点にして回動させるためのソレノイド56
と、を備えている。また、爪部材54の両側の爪51、
53の折り曲げられた先端部は、いちご10を確実に保
持するために中央の爪52に向かって内側に傾斜してい
る。また、爪部材54上であっていちごを保持する面5
4a、54bには、スポンジ58が設けられており、い
ちご10を保持する場合にいちご10を傷付けないよう
になっている。
As shown in FIG. 4, the finger 46 of the robot 42 is integrally formed with one end side 54a, and the fingers 1
It is held by a claw member 54 composed of three claws 51, 52, 53 formed in an L shape by bending its substantially central part so as to hold 0, and a tip part 48 a of the arm 48. The other end portion 50 having the holding portion 50a for attaching the claw member 54
frame 50 having b, and the other end portion 50 of frame 50
b between the claw member 54 and the claw member 54,
A joint 55 for vertically movable attachment to the frame 50, and a solenoid 56 fixed to the frame 50 for rotating the claw member 54 with the joint 55 as a fulcrum.
And are equipped with. Further, the claws 51 on both sides of the claw member 54,
The bent tip portion of 53 is inclined inward toward the central claw 52 to securely hold the strawberry 10. Also, the surface 5 on the claw member 54 for holding the strawberry
A sponge 58 is provided on each of 4a and 54b so as not to damage the strawberry 10 when holding the strawberry 10.

【0030】ソレノイド56は、フレキシブルに折曲げ
可能な接続部材57を介して爪部材54の一端側54a
に接続されている。ソレノイド56は、電源を入れた状
態において矢印X方向に引込まれ、爪部材54がいちご
を保持可能な図4(a)に示すような保持位置に固定さ
れるようになっている。ソレノイド56の電源を切る
と、爪部材54は、ジョイント55を支点にしていちご
10の自重により回動し、いちごを保持しない非保持位
置をとる。
The solenoid 56 has one end 54a of the claw member 54 via a flexible bendable connecting member 57.
It is connected to the. The solenoid 56 is pulled in the direction of the arrow X when the power is turned on, and the claw member 54 is fixed to a holding position as shown in FIG. When the power of the solenoid 56 is turned off, the claw member 54 rotates about the joint 55 as a fulcrum by the own weight of the strawberry 10 and takes a non-holding position where the strawberry is not held.

【0031】ここで図5に示すフロ−チャ−トに従って
上記のように構成されたいちごの自動選別区分システム
1の動作説明をする。
The operation of the automatic strawberry automatic sorting / sorting system 1 constructed as described above will be described below according to the flowchart shown in FIG.

【0032】まず、選別区分動作を開始すると、ステッ
プ60に示すように、搬送機構2、画像処理機構4、及
び区分機構6の初期設定が行われる。そして、ステップ
62に示すように、いちご10が搬送機構2のタ−ンテ
−ブル8上に設けられた支持部材12上に連続的に供給
され、いちご10の搬送が開始される。
First, when the sorting operation is started, as shown in step 60, the transport mechanism 2, the image processing mechanism 4, and the sorting mechanism 6 are initialized. Then, as shown in step 62, the strawberries 10 are continuously supplied onto the support member 12 provided on the turn table 8 of the conveying mechanism 2, and the conveyance of the strawberries 10 is started.

【0033】搬送機構2のタ−ンテ−ブル8は、インダ
クションモ−タ15によって回転され、インダクション
モ−タ15の回転速度はコントロ−ルボックス16のス
ピ−ドコントロ−ルスイッチ24によって調整される。
タ−ンテ−ブル8の位置決め孔14は、位置決め孔14
の下方の所定位置に固定された光センサ18によって検
知され、光センサ18が位置決め孔14を検知すると、
コントロ−ルボックス16からインダクションモ−タ1
5に対して制御信号が発生され、タ−ンテ−ブル8が停
止される。停止されたタ−ンテ−ブル8は、リレ−スイ
ッチボ−ド20を介してコンピュ−タ40から発信され
る制御信号に従って再始動されるまでの所定時間停止さ
れた後再始動され、光センサ18が次の位置決め孔14
を検知するまで再び回転される。このように、コントロ
−ルボックス16及びコンピュ−タ40によってタ−ン
テ−ブル8の回転速度及び停止時間が制御され、タ−ン
テ−ブル8は間欠運転される。
The turntable 8 of the transport mechanism 2 is rotated by the induction motor 15, and the rotation speed of the induction motor 15 is adjusted by the speed control switch 24 of the control box 16.
The positioning hole 14 of the turntable 8 is the positioning hole 14
Is detected by the optical sensor 18 fixed at a predetermined position below the optical sensor 18, and when the optical sensor 18 detects the positioning hole 14,
Induction motor 1 from control box 16
A control signal is generated for 5 and the turntable 8 is stopped. The stopped turntable 8 is restarted after being stopped for a predetermined time until it is restarted in accordance with a control signal transmitted from the computer 40 via the relay switchboard 20, and the optical sensor 18 is restarted. Is the next positioning hole 14
It is rotated again until is detected. In this way, the control box 16 and the computer 40 control the rotation speed and stop time of the turntable 8 so that the turntable 8 is operated intermittently.

【0034】間欠的に移動する搬送路9上で間欠的に搬
送されるいちご10は、ステップ64に示す第1の位置
で停止される。第1の位置で停止されたいちご10は、
この位置でタ−ンテ−ブル8の下方から蛍光灯28によ
って照明される。蛍光灯28の光は、好ましくはコヒ−
レント光であり、透明な搬送路9及び支持部材12を介
していちご10を照明する。第1の位置に停止されたい
ちご10は、このように照明されると同時にタ−ンテ−
ブル8の上方に所定間隔離間して設けられたCCDカメ
ラ30によって撮影される(ステップ66)。このよう
に逆光法によっていちご10を撮影すると、いちご10
の像は陰影として黒く撮影され、それ以外の部分は光の
反射により白くとんで撮影される。撮影された画像は、
ステップ70に示すイメ−ジデジタイザ−34で一旦メ
モリされる。
The strawberry 10 which is intermittently conveyed on the intermittently moving conveyance path 9 is stopped at the first position shown in step 64. Strawberry 10 stopped in the first position,
In this position, the fluorescent lamp 28 illuminates from below the turntable 8. The light of the fluorescent lamp 28 is preferably coffee.
It is rent light and illuminates the strawberry 10 through the transparent conveying path 9 and the support member 12. The strawberry 10 stopped at the first position is illuminated in this way and at the same time the turntable is turned on.
An image is taken by the CCD camera 30 provided above the bull 8 at a predetermined interval (step 66). In this way, when the strawberry 10 is photographed by the backlight method, the strawberry 10
The image of is taken as black as a shadow, and the other parts are taken as white due to the reflection of light. The captured image is
It is temporarily stored in the image digitizer 34 shown in step 70.

【0035】いちご10の撮影が終了されると、コンピ
ュ−タ40は、イメ−ジデジタイザ−34から画像デ−
タを読込むと同時にリレ−スイッチボ−ド20を介して
コントロ−ルボックス16に制御信号を発信し、ステッ
プ72に示すようにタ−ンテ−ブル8の搬送を再開す
る。第1の位置から搬送されるいちご10は、タ−ンテ
−ブル8の間欠運転に従って第1の位置の次に位置する
第2の位置まで搬送される。つまり、位置決め孔14
は、等しい回転角毎に設けられていることから、区非検
査物としてのいちご10が第2の位置に搬送されると同
時に後段の位置決め孔14が第1の位置において検知さ
れ、タ−ンテ−ブル8が停止されることになる。従っ
て、第1の位置から搬送されたいちごは、第2の位置で
停止されることになる(ステップ74)。
When the shooting of the strawberry 10 is completed, the computer 40 outputs the image data from the image digitizer 34.
At the same time as reading the data, a control signal is transmitted to the control box 16 via the relay switch board 20, and the transport of the turntable 8 is restarted as shown in step 72. The strawberry 10 conveyed from the first position is conveyed to a second position next to the first position according to the intermittent operation of the turntable 8. That is, the positioning hole 14
Are provided at equal rotation angles, the strawberry 10 as the non-inspection object is conveyed to the second position, and at the same time, the positioning hole 14 in the subsequent stage is detected at the first position, and the tante Bull 8 will be stopped. Therefore, the strawberry conveyed from the first position is stopped at the second position (step 74).

【0036】一方、イメ−ジデジタイザ−34からコン
ピュ−タ40に読込まれた画像デ−タは、非検査物とし
てのいちご10が第1の位置から第2の位置まで搬送さ
れる間に判定手段によって演算処理される。ここでは、
画像の陰影部分(いちごの像)とそれ以外の部分とを明
確に分けるために、コンピュ−タ40において画像を2
値化処理するとともに、ステップ80に示すようにいち
ご10の等級を決定する。2値化処理された画像デ−タ
は、ステップ68に示すように、テレビモニタ−36に
供給されて2値化画像として表示される。
On the other hand, the image data read from the image digitizer 34 into the computer 40 is judged while the strawberry 10 as the non-inspection object is conveyed from the first position to the second position. It is processed by means. here,
In order to clearly separate the shaded portion (image of strawberry) of the image and the other portions, the image is divided into two by the computer 40.
The valuation process is performed and the grade of the strawberry 10 is determined as shown in step 80. The binarized image data is supplied to the television monitor 36 and displayed as a binarized image as shown in step 68.

【0037】ここで、2値化された画像デ−タからいち
ご10の大きさ及び形状を数値化し、この値を基準値と
比較することによっていちご10の等級を決定する方法
について詳細に説明する。
Here, the method for deciding the grade of the strawberry 10 by digitizing the size and shape of the strawberry 10 from the binarized image data and comparing this value with a reference value will be described in detail. .

【0038】まず、いちご10の大きさを判定する方法
は、図6に示すフロ−チャ−トを用いて説明される。大
きさの判定動作が開始されると、コンピュ−タ40は、
イメ−ジデジタイザ−34から画像デ−タを取込む(ス
テップ90)。そして、画像デ−タの濃度が測定され、
いちご10の陰影が撮影された部分を黒、それ以外の部
分を白、として画像を2値化処理する(ステップ9
2)。次に、2値化処理した画像の陰影部分が占める画
素数を計数し、この画素数から陰影部分の面積を計算し
ていちご10の大きさを数値化する(ステップ94)。
そして、この値を予め決定された基準値と比較していち
ご10の大きさを判定する(ステップ96)。尚、いち
ご10の陰影部分の画素数は、約4000〜10000
個であり、この画素数に1画素の面積(約0.0012
6cm2 )をかけて陰影部分の面積を計算している。
First, a method of determining the size of the strawberry 10 will be described using the flowchart shown in FIG. When the size determination operation is started, the computer 40
Image data is fetched from the image digitizer 34 (step 90). Then, the density of the image data is measured,
The image of the strawberry 10 is binarized by setting the portion where the shadow is photographed as black and the other portion as white (step 9).
2). Next, the number of pixels occupied by the shaded portion of the binarized image is counted, the area of the shaded portion is calculated from this number of pixels, and the size of the strawberry 10 is digitized (step 94).
Then, the size of the strawberry 10 is judged by comparing this value with a predetermined reference value (step 96). The number of pixels in the shaded area of strawberry 10 is about 4000 to 10000.
And the area of one pixel (about 0.0012
The area of the shaded area is calculated by multiplying by 6 cm 2 .

【0039】また、いちご10の形状を判定する方法
は、図7に示すフロ−チャ−トを用いて説明される。形
状の判定動作が開始されると、コンピュ−タ40は、イ
メ−ジデジタイザ−34から画像デ−タを取込む(ステ
ップ91)。そして、画像デ−タの濃度が測定され、い
ちご10の陰影が撮影された部分を黒、それ以外の部分
を白、として画像を2値化処理する(ステップ93)。
次に、2値化処理した画像の陰影部分から後述する方法
によって縦横比、横幅比、及び面積比を計算して形状を
数値化する(ステップ95)。そして、これらの計測値
をそれぞれの基準値と比較して形状を判定する(ステッ
プ97)。
A method for determining the shape of the strawberry 10 will be described using the flowchart shown in FIG. When the shape determining operation is started, the computer 40 takes in image data from the image digitizer 34 (step 91). Then, the density of the image data is measured, and the image is binarized by setting the portion where the shade of the strawberry 10 is photographed as black and the other portion as white (step 93).
Then, the aspect ratio, the width ratio, and the area ratio are calculated from the shaded portion of the binarized image by a method described later to digitize the shape (step 95). Then, the shape is determined by comparing these measured values with respective reference values (step 97).

【0040】形状判定の際には、特に先端部分の形状を
正確に判定することが重要であることから、上述した3
つの計測値(縦横比、横幅比、面積比)をそれぞれの基
準値と比較して形状を判定する。尚、これら縦横比、横
幅比、面積比の計測方法は、非検査物の種類や品種の違
いによって異なり、また、等級を決定するための基準値
も非検査物の種類や品種によって新たに設定される。以
下にこれら縦横比、横幅比、面積比の計算方法を示す。
Since it is important to accurately determine the shape of the tip portion when determining the shape, the above-mentioned 3
The shape is determined by comparing two measured values (aspect ratio, width ratio, area ratio) with respective reference values. The aspect ratio, width ratio, and area ratio measuring methods differ depending on the type and product type of non-inspection items, and the reference value for determining the grade is newly set according to the type and product type of non-inspection items. To be done. The calculation methods of these aspect ratio, width ratio, and area ratio are shown below.

【0041】縦横比を計算する場合には、図8に示すよ
うに、まず、いちご10の陰影部分82の各画素をいち
ごの先端部から基端部(葉の部分)にかけて画素ピッチ
毎に1ラインづつスキャンして一番長い画素列の長さX
0 を計測する。次に、画素列X0 からいちごの先端部ま
での長さY0 を計測する。そして、縦横比Y0 /X0を
得る。
When calculating the aspect ratio, as shown in FIG. 8, first, each pixel of the shaded portion 82 of the strawberry 10 is set to 1 for each pixel pitch from the tip end portion to the base end portion (leaf portion) of the strawberry. The longest pixel row length X by scanning line by line
Measure 0. Next, the length Y0 from the pixel row X0 to the tip of the strawberry is measured. Then, the aspect ratio Y0 / X0 is obtained.

【0042】横幅比を計算する場合には、図9に示すよ
うに、例えば、先端部からY0 の30%にあたる位置の
画素列の長さXm を計測し、画素列Xm から先端部まで
の長さYm を計測する。同様に、先端部からY0 の10
%にあたる位置の画素列の長さXn を計測し、画素列X
n から先端部までの長さYn を計測する。そして、それ
ぞれの縦横比を計算して横幅比Ym /Xm +Yn /Xn
を得る。
When the width ratio is calculated, as shown in FIG. 9, for example, the length Xm of the pixel row at a position corresponding to 30% of Y0 from the tip is measured, and the length from the pixel row Xm to the tip is measured. Measure Ym. Similarly, 10 from the tip to Y0
The length Xn of the pixel row at the position corresponding to% is measured, and the pixel row X
Measure the length Yn from n to the tip. Then, the aspect ratio of each is calculated to obtain the width ratio Ym / Xm + Yn / Xn
To get

【0043】面積比を計算する場合には、図10
(A)、(B)に示すように、最長幅の画素列X0 を底
辺とし、画素列X0 から先端部までの長さY0 を高さと
した場合の長方形ABCDの面積S1 を計測する。そし
て、この長方形ABCDに含まれる陰影部分の面積S2
を計測し、面積比S2 /S1 を得る。
When calculating the area ratio, FIG.
As shown in (A) and (B), the area S1 of the rectangle ABCD is measured when the longest pixel row X0 is the base and the length Y0 from the pixel row X0 to the tip is the height. The area S2 of the shaded area included in this rectangle ABCD
Is measured to obtain the area ratio S2 / S1.

【0044】数値化されたいちご10の大きさ及び形状
は、例えば図11に示すようなしきい値(基準値)と比
較され、大きさ及び形状が判定され、等級が決定され
る。このしきい値は、いちごの標準出荷規格表を基にし
て各等級毎に設定されている。いちご10の等級は、例
えば、いちご10の形状をA1〜A4級またはB級以下
の5段階に区分し、且つ各等級毎に大きさを2S、S、
M、L、2Lの5段階に区分することにより、25段階
に区分される。尚、大きさ及び形状の等級区分は、これ
に限らず任意の段階に区分できる。
The digitized size and shape of the strawberry 10 are compared with, for example, a threshold value (reference value) as shown in FIG. 11, the size and shape are determined, and the grade is determined. This threshold value is set for each grade based on the strawberry standard shipping specification table. For the grade of strawberry 10, for example, the shape of strawberry 10 is classified into 5 grades of A1 to A4 grade or B grade, and the size of each grade is 2S, S,
By dividing into 5 stages of M, L and 2L, it is divided into 25 stages. Note that the size and shape grade classifications are not limited to this, and can be classified at any stage.

【0045】判定手段によって等級が決定されて第2の
位置で停止されたいちご10は、ステップ76に示すよ
うに、区分機構6のロボット42によってピックアップ
される。尚、第2の位置は、必ずしも第1の位置の次の
位置に設定される必要はなく、装置の構成上最も好まし
い位置に設定することができる。
The strawberry 10 whose grade has been determined by the judging means and stopped at the second position is picked up by the robot 42 of the sorting mechanism 6 as shown in step 76. The second position does not necessarily have to be set to the position next to the first position, and can be set to the most preferable position in terms of the configuration of the device.

【0046】ロボット42のフィンガ−46は、その略
中央部でL字型に曲げられた3本の爪51、52、53
を備えており、第2の位置で停止されたいちご10をピ
ックアップする際に、爪51、52の間及び爪52、5
3の間に支持部材12のアクリル板12a及び12bが
位置するように爪をいちご10の下に挿入する。そし
て、ジョイント55において爪部材54を上方に引上げ
ていちご10を爪部材54上に保持することによりいち
ご10をピックアップする。このとき、ソレノイド56
の電源はONにされており、爪部材54を保持位置に固
定している。
The finger 46 of the robot 42 has three claws 51, 52, 53 bent in an L-shape at a substantially central portion thereof.
When picking up the strawberry 10 stopped at the second position, the space between the claws 51 and 52 and the claws 52 and 5 are provided.
The claws are inserted under the strawberry 10 so that the acrylic plates 12a and 12b of the support member 12 are located between the three. Then, the claw member 54 is pulled upward at the joint 55 to hold the strawberry 10 on the claw member 54 to pick up the strawberry 10. At this time, the solenoid 56
Is turned on, and the claw member 54 is fixed at the holding position.

【0047】ピックアップされたいちご10は、ロボッ
ト42に保持されて、コンピュ−タ40の判定結果に従
って所定の区分位置へ移動され、ステップ78に示すよ
うにその形状及び大きさ別に区分される。つまり、コン
ピュ−タ40におけるいちご10の形状及び大きさの判
定結果は、コントロ−ラ−44に供給され、コントロ−
ラ−44は、この判定結果に従ってロボット42を駆動
制御する。ロボット42は、保持したいちご10の等級
に適合した配置台38、39上の所定の区分位置へいち
ご10を搬送する。いちご10が所定の区分位置上へ搬
送されると、フィンガ−46のソレノイドの電源がOF
Fにされ、ジョイント55を支点に爪部材54が回動可
能にされ、いちご10の自重により爪部材54が非保持
位置に回動していちご10が配置台上の所定位置に載置
される。
The picked-up strawberry 10 is held by the robot 42, moved to a predetermined dividing position according to the determination result of the computer 40, and is divided according to its shape and size as shown in step 78. That is, the determination result of the shape and size of the strawberry 10 by the computer 40 is supplied to the controller 44, and the controller 44 is supplied.
The ra-44 drives and controls the robot 42 according to the determination result. The robot 42 conveys the strawberry 10 to predetermined division positions on the placement tables 38, 39 that are suitable for the grade of the strawberry 10 held. When the strawberry 10 is conveyed to the predetermined sorting position, the power supply of the solenoid of the finger-46 is turned off.
F, the claw member 54 is rotatable around the joint 55 as a fulcrum, the claw member 54 is rotated to the non-holding position by the weight of the strawberry 10, and the strawberry 10 is placed at a predetermined position on the arrangement table. .

【0048】以上のような搬送、判定、及び区分動作を
連続的にしかも自動的に行うことにより、迅速な選別作
業が可能となる。また、いちごの選別作業を機械化する
ことにより、一定の選別基準に従って正確な選別が可能
となり、選別基準を細分化してより詳細な選別が可能と
なる。
By continuously and automatically carrying out the carrying, judging, and sorting operations as described above, a quick sorting operation can be performed. Further, by mechanizing the strawberry sorting operation, accurate sorting can be performed according to a certain sorting standard, and the sorting standard can be subdivided to perform more detailed sorting.

【0049】次に、この発明の自動選別区分方法及び選
別区分システムを用いて約450個のいちごを選別して
区分した実験の一例について説明する。
Next, an example of an experiment in which about 450 strawberries are sorted and sorted using the automatic sorting and sorting method and sorting system of the present invention will be described.

【0050】図12に示すように、区分対象となるいち
ご10を例えばNO.1〜NO.8までナンバリング
し、この8個のいちごを本発明の選別区分システム1に
供給する。尚、いちごの区分基準は、略三角形状の標準
形のものをA1級品、頂部が細い形のものをA2級品、
頂部がやや角張った形のものをA3級品、頂部がやや丸
い形のものをA4級品とし、頂部がかなり丸い形或いは
くぼみがかっている形のものをB級品、頂部に凹凸があ
り三つにくびれた形のものをC級品、及び規格外の奇形
とした。その結果、以下に示すような判定結果が得られ
た。また、判定結果は、形状についてのみ記載し、大き
さについては省略した。 NO 判定結果 1 A1級品 2 A2級品 3 A4級品 4 A3級品 5 奇形 6 A2級品 7 A3級品 8 B級品 以上の実験の結果、熟練者が手作業によって判定した判
定結果と比較して95%以上の的中率を得た。また、こ
の場合のいちご1個の選別に要する時間は2〜3秒であ
り、略満足する結果を得ることができた。
As shown in FIG. 12, the strawberry 10 to be classified is, for example, NO. 1-NO. Numbering up to 8, these eight strawberries are supplied to the sorting and sorting system 1 of the present invention. As for the strawberry classification standard, the standard type with a substantially triangular shape is an A1 grade product, the one with a narrow top is an A2 grade product,
The one with a slightly square top is an A3 grade product, the one with a slightly round top is an A4 grade product, the one with a fairly round top or a dented form is a B grade product, and the top is uneven. The necked shape was classified as a C grade and a nonstandard deformity. As a result, the following determination results were obtained. In addition, the determination result is described only for the shape and omitted for the size. NO judgment result 1 A1 grade product 2 A2 grade product 3 A4 grade product 4 A3 grade product 5 Malformed 6 A2 grade product 7 A3 grade product 8 B grade product As a result of the above experiment, the judgment result by the skilled worker By comparison, a hit rate of 95% or more was obtained. Further, in this case, the time required for selecting one strawberry was 2-3 seconds, and a substantially satisfactory result could be obtained.

【0051】[0051]

【発明の効果】以上説明したように、この発明のいちご
の自動選別区分システム及び選別区分方法によれば、搬
送路上のいちごを蛍光灯で照明し、反対側からその陰影
をカメラで撮影し、黒く映るいちごの陰影部分とそれ以
外の部分とをコンピュ−タを用いて明確に区別して画像
を2値化し、この2値化された画像をコンピュ−タで演
算処理することによりいちごの形状及び大きさを判定
し、この判定結果に基づいて、いちごを等級毎に自動的
に選別している。
As described above, according to the automatic strawberry sorting system and sorting method of the present invention, the strawberry on the conveying path is illuminated with a fluorescent lamp, and the shadow of the strawberry is photographed from the opposite side with a camera. The shaded portion of the strawberry that appears black and the other portion are clearly distinguished using a computer, the image is binarized, and the binarized image is processed by the computer to determine the shape of the strawberry. The size is judged, and the strawberry is automatically sorted according to the grade based on the judgment result.

【0052】従って、非接触によりいちごの形状及び大
きさを測定でき、ハンドリングによりいちごを損傷する
危険がない。また、カメラで撮影した画像を演算処理
し、いちごの形状及び大きさを数値化しているため、所
定の選別基準に従って正確な選別が可能となる。更に、
機械化によりいちごを自動的に選別して区分することが
できるため、選別作業に必要とされている時間が短縮で
き、選別作業に要する労力も低減できる。
Therefore, the shape and size of the strawberry can be measured without contact, and there is no risk of damaging the strawberry by handling. Further, since the image captured by the camera is arithmetically processed and the shape and size of the strawberry are digitized, accurate sorting can be performed according to a predetermined sorting standard. Furthermore,
Since the strawberry can be automatically sorted and sorted by mechanization, the time required for the sorting work can be shortened and the labor required for the sorting work can be reduced.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】図1は、この発明の実施例に係る自動選別区分
システムを示す概略図。
FIG. 1 is a schematic diagram showing an automatic sorting / sorting system according to an embodiment of the present invention.

【図2】図2(a)は、図1のシステムに組込まれるタ
−ンテ−ブルを示す平面図。図2(b)は、図1のシス
テムに組込まれるタ−ンテ−ブルを示す断面図。
2 (a) is a plan view showing a turntable incorporated in the system of FIG. 1. FIG. 2B is a sectional view showing a turntable incorporated in the system of FIG.

【図3】図3は、図1のシステムに組込まれるコントロ
−ルボックスを示す概略図。
FIG. 3 is a schematic diagram showing a control box incorporated into the system of FIG.

【図4】図4(a)は、図1のシステムに組込まれる区
分機構のロボットのフィンガ−を示す正面図。図4
(b)は、図1のシステムに組込まれる区分機構のロボ
ットのフィンガ−を示す側面図。
4 (a) is a front view showing a finger of a robot of a sorting mechanism incorporated in the system of FIG. 1. FIG. Figure 4
(B) is a side view showing a finger of the robot of the sorting mechanism incorporated in the system of FIG. 1.

【図5】図5は、図1のシステムの動作を示すフロ−チ
ャ−ト。
5 is a flowchart showing the operation of the system of FIG.

【図6】図6は、いちごの大きさの判定動作を示すフロ
−チャ−ト。
FIG. 6 is a flowchart showing an operation of determining the size of a strawberry.

【図7】図7は、いちごの形状の判定動作を示すフロ−
チャ−ト。
FIG. 7 is a flow chart showing a determination operation of a strawberry shape.
Chart.

【図8】図8は、いちごの陰影部分を示す図。FIG. 8 is a diagram showing a shaded portion of a strawberry.

【図9】図9は、いちごの陰影部分を示す図。FIG. 9 is a diagram showing a shaded portion of a strawberry.

【図10】図10(A)及び(B)は、いちごの陰影部
分を示す図。
10A and 10B are views showing a shaded portion of a strawberry.

【図11】図11は、いちごの標準出荷規格表に基づい
て各等級毎に設定されたいちごの形状別しき値を示す
図。
FIG. 11 is a view showing threshold values for each strawberry shape set for each grade based on the standard strawberry shipment standard table.

【図12】図12は、図1のシステムに実験的に供給さ
れるいちごを示す概略図。
FIG. 12 is a schematic diagram showing strawberries experimentally supplied to the system of FIG.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…自動選別区分システム、2…搬送機構、4…画像処
理機構、6…区分機構、8…タ−ンテ−ブル、9…搬送
路、10…いちご、12…支持部材、14…位置決め
孔、15…インダクションモ−タ、16…コントロ−ル
ボックス、18…光センサ、20…リレ−スイッチボ−
ド、28…蛍光灯、30…CCDカメラ、32…カメラ
アンプ、34…イメ−ジデジタイザ−、36…テレビモ
ニタ−、38、39…配置台、40…コンピュ−タ、4
2…ロボット、44…コントロ−ラ−、46…フィンガ
−、48…ア−ム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Automatic sorting / sorting system, 2 ... Conveying mechanism, 4 ... Image processing mechanism, 6 ... Sorting mechanism, 8 ... Turntable, 9 ... Conveying path, 10 ... Strawberry, 12 ... Support member, 14 ... Positioning hole, 15 ... induction motor, 16 ... control box, 18 ... optical sensor, 20 ... relay switchboard
28, Fluorescent lamp, 30 ... CCD camera, 32 ... Camera amplifier, 34 ... Image digitizer, 36 ... Television monitor, 38, 39 ... Arrangement stand, 40 ... Computer, 4
2 ... robot, 44 ... controller, 46 ... finger, 48 ... arm

Claims (12)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】連続的に供給される複数の物体を搬送する
とともに所定位置で一端停止する搬送工程と、 上記所定位置で上記物体を照明する照明工程と、 上記所定位置で上記照明方向と反対の方向から所定間隔
離間して上記物体を撮影する撮影工程と、 上記撮影した画像を物体の陰影部分とそれ以外の部分と
に2値化処理し、上記陰影部分の画素数を計数し、上記
画素数から上記物体の大きさを判定する判定工程と、 上記判定結果に従って上記物体を大きさ別に区分する区
分工程と、を備えていることを特徴とする自動選別区分
方法。
1. A carrying step of carrying a plurality of objects which are continuously supplied and stopping at a predetermined position, an illuminating step of illuminating the object at the predetermined position, and an illuminating direction opposite to the illuminating direction at the predetermined position. Direction of the object, the object is photographed at a predetermined interval, and the imaged image is binarized into a shaded portion of the object and a portion other than the shaded portion, and the number of pixels in the shaded portion is counted. An automatic selection / sorting method comprising: a determining step of determining the size of the object from the number of pixels; and a sorting step of classifying the object according to size according to the determination result.
【請求項2】連続的に供給される複数の物体を搬送する
とともに所定位置で一端停止する搬送工程と、 上記所定位置で上記物体を照明する照明工程と、 上記所定位置で上記照明方向と反対の方向から所定間隔
離間して上記物体を撮影する撮影工程と、 上記撮影した画像を物体の陰影部分とそれ以外の部分と
に2値化処理し、上記陰影部分の水平方向の最長の画素
列の長さと上記陰影部分の所定位置の画素列の長さとの
比と、上記陰影部分の一部の面積と上記陰影部分の一部
を含む面積との比と、から上記物体の形状を判定する判
定工程と、 上記判定結果に従って上記物体を形状別に区分する区分
工程と、を備えていることを特徴とする自動選別区分方
法。
2. A carrying step of carrying a plurality of objects which are continuously supplied and stopping at a predetermined position, an illuminating step of illuminating the object at the predetermined position, and an illuminating direction opposite to the illuminating direction at the predetermined position. Direction of the object, and a binarization process of the imaged image into a shaded portion and a portion other than the shaded portion of the object, and the longest horizontal pixel row of the shaded portion. Of the shape of the object is determined from the ratio of the length of the pixel row to the length of the pixel row at the predetermined position of the shadow portion, and the ratio of the area of a part of the shadow portion and the area including a part of the shadow portion. An automatic selection / sorting method comprising: a determining step; and a sorting step of sorting the object by shape according to the determination result.
【請求項3】連続的に供給される複数の物体を搬送する
とともに所定位置で一端停止する搬送工程と、 上記所定位置で上記物体を照明する照明工程と、 上記所定位置で上記照明方向と反対の方向から所定間隔
離間して上記物体を撮影する撮影工程と、 上記撮影した画像を物体の陰影部分とそれ以外の部分と
に2値化処理し、上記陰影部分の画素数を計数し、上記
画素数から上記物体の大きさを判定し、及び、上記陰影
部分の水平方向の最長の画素列の長さと上記陰影部分の
所定位置の画素列の長さとの比と、上記陰影部分の一部
の面積と上記陰影部分の一部を含む面積との比と、から
上記物体の形状を判定する判定工程と、 上記判定結果に従って上記物体を大きさ別に区分し、及
び形状別に区分する区分工程と、を備えていることを特
徴とする自動選別区分方法。
3. A transportation step of transporting a plurality of continuously supplied objects and stopping at a predetermined position, an illumination step of illuminating the object at the predetermined position, and an illumination direction opposite to the illumination direction at the predetermined position. Direction of the object, the object is photographed at a predetermined interval, and the imaged image is binarized into a shaded portion of the object and a portion other than the shaded portion, and the number of pixels in the shaded portion is counted. The size of the object is determined from the number of pixels, and the ratio of the length of the longest horizontal pixel row of the shaded portion to the length of the pixel row at a predetermined position of the shaded portion, and a part of the shaded portion A step of determining the shape of the object from the ratio of the area of the object and the area including a part of the shaded portion, and a step of classifying the object by size according to the determination result and by shape Is characterized by Automatic sorting classification method.
【請求項4】上記搬送工程は、円盤状のタ−ンテ−ブル
上の少なくとも上記物体が載置される円周近傍の透明な
搬送路上に並べて設けられた透明な支持部材を介して上
記物体を支持するとともに、上記タ−ンテ−ブルを回転
し、この支持部材に対応して上記タ−ンテ−ブルに形成
された複数の位置決め孔をセンサが検知する場合に上記
タ−ンテ−ブルを一旦停止することを特徴とする請求項
1乃至3のいずれか1つに記載された自動選別区分方
法。
4. The conveying step, wherein at least the object is mounted on a disk-shaped turntable through a transparent support member arranged side by side on a transparent conveying path in the vicinity of the circumference on which the object is placed. The turntable is rotated while supporting the same, and when the sensor detects a plurality of positioning holes formed in the turntable corresponding to the support member, the turntable is turned on. The method for automatically sorting and sorting according to any one of claims 1 to 3, wherein the method is once stopped.
【請求項5】上記照明工程は、上記タ−ンテ−ブルの下
方から上記所定位置で停止された物体を照明することを
特徴とする請求項4に記載された自動選別区分方法。
5. The automatic sorting / sorting method according to claim 4, wherein the illuminating step illuminates an object stopped at the predetermined position from below the turntable.
【請求項6】上記区分工程は、ソレノイドを駆動するこ
とによって上記物体を保持可能な保持位置に駆動される
ロボットのフィンガ−によって上記物体を緩衝的に保持
し、上記フィンガ−によって保持された上記物体を上記
判定結果に従って決定される所定の区分位置へ移動する
ことを特徴とする請求項1乃至5に記載された自動選別
区分方法。
6. The sectioning step buffers the object by a finger of a robot driven to a holding position capable of holding the object by driving a solenoid, and holds the object by the finger. The automatic sorting / sorting method according to claim 1, wherein the object is moved to a predetermined sorting position determined according to the determination result.
【請求項7】連続的に供給される複数の物体を搬送する
とともに所定位置で一端停止する搬送手段と、 上記所定位置で上記物体を照明する照明手段と、 上記所定位置で上記照明方向と反対の方向から所定間隔
離間して上記物体を撮影する撮影手段と、 上記撮影した画像を物体の陰影部分とそれ以外の部分と
に2値化処理し、上記陰影部分の画素数を計数し、上記
画素数から上記物体の大きさを判定する判定手段と、 上記判定結果に従って上記物体を大きさ別に区分する区
分手段と、を備えていることを特徴とする自動選別区分
システム。
7. Conveying means for conveying a plurality of continuously supplied objects and stopping at a predetermined position, illuminating means for illuminating the object at the predetermined position, and an illuminating direction opposite to the illuminating direction at the predetermined position. Direction, the photographing means for photographing the object at a predetermined distance from each other, and the photographed image is binarized into a shaded portion of the object and a portion other than the shaded portion, and the number of pixels in the shaded portion is counted, An automatic selection / sorting system comprising: a determining unit that determines the size of the object from the number of pixels; and a sorting unit that classifies the object according to the determination result.
【請求項8】連続的に供給される複数の物体を搬送する
とともに所定位置で一端停止する搬送手段と、 上記所定位置で上記物体を照明する照明手段と、 上記所定位置で上記照明方向と反対の方向から所定間隔
離間して上記物体を撮影する撮影手段と、 上記撮影した画像を物体の陰影部分とそれ以外の部分と
に2値化処理し、上記陰影部分の水平方向の最長の画素
列の長さと上記陰影部分の所定位置の画素列の長さとの
比と、上記陰影部分の一部の面積と上記陰影部分の一部
を含む面積との比と、から上記物体の形状を判定する判
定手段と、 上記判定結果に従って上記物体を形状別に区分する区分
手段と、を備えていることを特徴とする自動選別区分シ
ステム。
8. Conveying means for conveying a plurality of objects which are continuously supplied and stopping at a predetermined position, illuminating means for illuminating the object at the predetermined position, and an illuminating direction opposite to the illuminating direction at the predetermined position. Image pickup means for taking an image of the object at a predetermined distance from the direction, and the taken image is binarized into a shaded portion of the object and the other portion, and the longest horizontal pixel row of the shaded portion. Of the shape of the object is determined from the ratio of the length of the pixel row to the length of the pixel row at the predetermined position of the shadow portion, and the ratio of the area of a part of the shadow portion and the area including a part of the shadow portion. An automatic sorting / sorting system comprising: a determining unit; and a sorting unit that sorts the object according to a shape of the determination.
【請求項9】連続的に供給される複数の物体を搬送する
とともに所定位置で一端停止する搬送手段と、 上記所定位置で上記物体を照明する照明手段と、 上記所定位置で上記照明方向と反対の方向から所定間隔
離間して上記物体を撮影する撮影手段と、 上記撮影した画像を物体の陰影部分とそれ以外の部分と
に2値化処理し、上記陰影部分の画素数を計数し、上記
画素数から上記物体の大きさを判定し、及び、上記陰影
部分の水平方向の最長の画素列の長さと上記陰影部分の
所定位置の画素列の長さとの比と、上記陰影部分の一部
の面積と上記陰影部分の一部を含む面積との比と、から
上記物体の形状を判定する判定手段と、 上記判定結果に従って上記物体を大きさ別に区分し、及
び形状別に区分する区分手段と、を備えていることを特
徴とする自動選別区分システム。
9. A transporting means for transporting a plurality of continuously supplied objects and stopping at a predetermined position, an illuminating means for illuminating the object at the predetermined position, and an illuminating direction opposite to the illuminating direction at the predetermined position. Direction, the photographing means for photographing the object at a predetermined distance from each other, and the photographed image is binarized into a shaded portion of the object and a portion other than the shaded portion, and the number of pixels in the shaded portion is counted, The size of the object is determined from the number of pixels, and the ratio of the length of the longest horizontal pixel row of the shaded portion to the length of the pixel row at a predetermined position of the shaded portion, and a part of the shaded portion Determining means for determining the shape of the object from the ratio of the area of the object and the area including a part of the shaded portion, and a means for classifying the object according to the determination result by size and by shape. Is characterized by Automatic sorting system.
【請求項10】上記搬送手段は、 少なくとも上記物体が載置される円周近傍が透明な搬送
路と、上記複数の物体を上記搬送路に沿って等間隔に並
べて支持する透明な支持部材と、この支持部材に対応し
て形成された複数の位置決め孔と、を備えた円盤状のタ
−ンテ−ブルと、 上記位置決め孔を検知するセンサと、 上記タ−ンテ−ブルを回転駆動するとともに、上記セン
サが上記位置決め孔を検知する場合に上記タ−ンテ−ブ
ルを一旦停止する駆動手段と、を備えていることを特徴
とする請求項7乃至9のいずれか1つに記載された自動
選別区分システム。
10. The transport means comprises: a transport path which is transparent at least in the vicinity of the circumference on which the object is placed; and a transparent support member which supports the plurality of objects at equal intervals along the transport path. , A disk-shaped turntable having a plurality of positioning holes formed corresponding to the support member, a sensor for detecting the positioning hole, and a rotational drive of the turntable. 10. The automatic apparatus according to claim 7, further comprising: a driving unit that temporarily stops the turn table when the sensor detects the positioning hole. Sorting system.
【請求項11】上記照明手段は、上記所定位置で停止さ
れた物体を上記タ−ンテ−ブルの下方から照明すること
を特徴とする請求項10に記載された自動選別区分シス
テム。
11. The automatic sorting / sorting system according to claim 10, wherein said illuminating means illuminates an object stopped at said predetermined position from below said turntable.
【請求項12】上記区分手段は、 ソレノイドを駆動することによって、上記物体を保持可
能な保持位置、或いは上記物体を保持しない非保持位置
のいずれか一方を選択し、上記保持位置において上記物
体を緩衝的に保持するフィンガ−と、 上記フィンガ−によって保持された上記物体を上記判定
結果に従って決定される所定の区分位置へ移動するア−
ムと、を備えたロボットであることを特徴とする請求項
7乃至11に記載された自動選別区分システム。
12. The sorting means selects either a holding position capable of holding the object or a non-holding position not holding the object by driving a solenoid, and the object is held at the holding position. A finger for holding the buffer and an arm for moving the object held by the finger to a predetermined division position determined according to the determination result.
The automatic sorting / sorting system according to claim 7, wherein the automatic sorting / sorting system is a robot including a robot.
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