JPH0755228A - Air conditioner - Google Patents

Air conditioner

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Publication number
JPH0755228A
JPH0755228A JP5207656A JP20765693A JPH0755228A JP H0755228 A JPH0755228 A JP H0755228A JP 5207656 A JP5207656 A JP 5207656A JP 20765693 A JP20765693 A JP 20765693A JP H0755228 A JPH0755228 A JP H0755228A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pmv value
correction amount
neuron
correction
temperature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP5207656A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yasuhiro Tsujii
康浩 辻井
Hideo Ogata
秀夫 小方
Yasutomo Onishi
康友 大西
Hideji Ogawara
秀治 小川原
Yoshitaka Kubota
▲よし▼孝 窪田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Holdings Corp
Original Assignee
Matsushita Refrigeration Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Refrigeration Co filed Critical Matsushita Refrigeration Co
Priority to JP5207656A priority Critical patent/JPH0755228A/en
Publication of JPH0755228A publication Critical patent/JPH0755228A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE:To enable a correction of a PMV value with an input of thermal feeling and dissolve an inconvenience caused by a troublesome operation under a less amount of memory volume. CONSTITUTION:There are provided thermal feeling input correction value determining means 9 for determining a correction amount of a PMV value in response to inputting of the thermal feeling, a neuron generating means 12 for making a relative relation of the correction amount of the thermal feeling input, a room temperature at the time of inputting of thermal feeling, a surrounding air temperature, an elapsing time from a starting of operation and a PMV value applied as teacher signals so as to generate neurons, and a monitoring space of specified time after correcting the PMV value. In the case that the thermal feeling is inputted within the same monitoring space, there are provided a neuron totaling means 13 for totaling the inputs to the generated neurons and a PMV value correction neural network 14 for determining the PMV value correction amount in response to the generated neurons, resulting in that it is not necessary to perform a thermal feeling inputting operation every time the operation is carried out and so it is possible to realize a comfortable thermal heat environment with a less amount of memory.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、室内環境を居住者が快
適になるように自動的に制御する空気調和機に関するも
のである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an air conditioner for automatically controlling an indoor environment so that a occupant can feel comfortable.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来の冷暖房装置は、室温をある温度範
囲に保つよう制御されるが、本来はそこに居住する人間
の温冷感を快適に保つようになされるべきである。この
ような快適性を実現するためにPMVという快適指標が
提案され、この指標をもとに空気調和機を制御するもの
として、特開平2−178555号公報、特開平2−2
42037号公報等で示されたものがある。
2. Description of the Related Art A conventional air conditioner is controlled to keep a room temperature within a certain temperature range, but it should be designed so as to keep the sensation of warmth and coolness of a person living therein. In order to realize such comfort, a PMV comfort index has been proposed, and Japanese Patent Application Laid-Open No. 2-178555 and Japanese Patent Application Laid-Open No. 2-2 disclose control of an air conditioner based on this index.
There is one disclosed in Japanese Patent No. 42037.

【0003】PMVとは平均予想温冷感申告と訳され、
温熱環境の快適性を評価する一つの指標であり、デンマ
ーク工科大学のファンガー教授により提案され、198
4年にISO−7730として国際規格化されたもので
ある。このPMVは環境側要素である温度、湿度、輻射
温度そして気流速と、人体側要素である活動量と着衣量
の関数であり、これらの値から前記ISO−7730記
載の算式によって求めることができる。そして、このP
MV値0を中立として快適であるとし、3を暑い、2を
暖かい、1をやや暖かい、−3を寒い、−2を涼しい、
−1をやや涼しいと定義している。なお、この算式及び
演算方法についての説明は割愛する。
PMV is translated as an average expected thermal sensation report,
It is one index to evaluate the comfort of thermal environment and was proposed by Professor Whanger of the Technical University of Denmark, 198
It was internationally standardized as ISO-7730 in 4 years. This PMV is a function of temperature, humidity, radiant temperature and air velocity as environmental factors, and activity amount and clothing amount as human body factors, and can be obtained from these values by the formula described in ISO-7730. . And this P
MV value 0 is neutral and comfortable, 3 is hot, 2 is warm, 1 is slightly warm, -3 is cold, -2 is cool,
-1 is defined as a little cool. The description of the formula and the calculation method will be omitted.

【0004】特開平2−178555号公報に示された
ものはPMVの人体側要因である活動量と着衣量をファ
ジィ集合で表現して最適なPMV値を計算し、PMV値
が中立になるように温度や湿度を制御パラメータとして
空気調和機を制御するものである。また、特開平2−2
42037号公報に示されたものは温度、湿度及び輻射
温度を検知する検知手段を居住域に設置し、気流速、活
動量及び着衣量を設定する設定手段からPMV値を計算
し、PMV値が中立になるように温度を制御パラメータ
として各種空気調和機器を連携制御するものである。
The one disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 2-178555 discloses that the activity amount and the clothing amount, which are factors of the human body side of PMV, are expressed by a fuzzy set to calculate an optimum PMV value so that the PMV value becomes neutral. The air conditioner is controlled by using temperature and humidity as control parameters. In addition, Japanese Patent Laid-Open No. 2-2
In the one disclosed in Japanese Patent No. 42037, a detection means for detecting temperature, humidity and radiation temperature is installed in a living area, and a PMV value is calculated from a setting means for setting an air flow velocity, an amount of activity and an amount of clothes, and the PMV value is Various air conditioners are cooperatively controlled using the temperature as a control parameter so as to be neutral.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら従来の方
法では、温熱環境に対する使用者の好みやPMV値計算
精度の点で必ずしも使用者に快適な温熱環境を実現でき
るとは限らない。また、これに対して温感入力により制
御目標値を補正しているものの使用者が暑くまたは寒く
感じる度合いに応じた最適な温感入力ができず、運転す
る度に頻繁に温感入力操作が必要であるといった不便さ
が伴っていた。
However, the conventional method cannot always realize a comfortable thermal environment for the user in terms of the user's preference for the thermal environment and the accuracy of PMV value calculation. On the other hand, although the control target value is corrected by the temperature sensation input, it is not possible to input the optimum temperature sensation according to the degree to which the user feels hot or cold, and the temperature sensation input operation is frequently performed each time the vehicle is driven. It was accompanied by the inconvenience of being necessary.

【0006】本発明は上記従来の課題を解決するもの
で、使用者の好みやPMV値計算精度を考慮した快適な
温熱環境を実現し、温感入力操作の煩雑さによる不便さ
を解消する空気調和機を提供する事を目的とする。
The present invention solves the above-mentioned conventional problems, and realizes a comfortable thermal environment in which the user's preference and PMV value calculation accuracy are taken into consideration, and the inconvenience caused by the complexity of the thermal sensation input operation is eliminated. The purpose is to provide a harmony machine.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に本発明の空気調和機は、室内を冷房または暖房する冷
暖房手段と、居住域のPMV値を演算により逐次求める
PMV値演算手段と、使用者の暑い寒い等の感覚に応じ
てそれぞれ涼しくまたは暖かくを多段階に入力可能とし
た温感入力手段と、温感入力によりPMV値補正量を決
定する温感入力補正量決定手段と、温感入力補正量と温
感入力された時点での室温、外気温、運転開始からの経
過時間、PMV値を関係づけて教師信号としニューロン
を生成するニューロン生成手段と、PMV値補正後一定
の時間の監視区間を設け、同一監視区間内において温感
入力された場合には、前記ニューロン生成手段で生成さ
れたニューロンの補正量を統合し変更するニューロン統
合手段と、生成されたニューロンに基づいてPMV値補
正量を決定するPMV値補正ニューラルネットワーク
と、前記PMV値演算手段により算出されたPMV値
を、前記温感入力補正量決定手段と前記PMV値補正ニ
ューラルネットワークとにより補正し、補正後のPMV
値が快適領域の範囲内で安定するように前記冷暖房手段
を制御する冷暖房制御手段とを備えている。
In order to achieve this object, an air conditioner of the present invention comprises a cooling / heating means for cooling or heating an interior of a room, and a PMV value calculation means for sequentially calculating a PMV value of a living area. A temperature sensation input means capable of inputting coolness or warmness in multiple stages according to the user's feeling of hot and cold, a temperature sensation input correction amount determination means for determining the PMV value correction amount by the temperature sensation input, and Neuron generating means for generating a neuron as a teacher signal by associating the sensed input correction amount with the room temperature, the outside air temperature at the time when the sensed temperature is input, the elapsed time from the start of operation, and the PMV value, and a fixed time after the PMV value correction. A monitoring section is provided, and when a temperature sensation is input within the same monitoring section, a neuron integrating means for integrating and changing the correction amount of the neuron generated by the neuron generating means, The PMV value correction neural network that determines the PMV value correction amount based on the neurons, and the PMV value calculated by the PMV value calculation means are corrected by the temperature sensation input correction amount determination means and the PMV value correction neural network. And corrected PMV
A cooling / heating control means for controlling the cooling / heating means so that the value is stable within the comfortable range.

【0008】また、多段階の温感入力操作によりPMV
補正量を決定する温感入力補正量決定手段と、前記温感
入力補正量決定手段で決定された補正量と室温、外気
温、運転開始からの経過時間、PMV値を関係づけて教
師信号としニューロンを生成するニューロン生成手段
と、前記ニューロン生成手段により生成された複数のニ
ューロンにより構成され各ニューロンの出力値を演算処
理した結果を補正量として出力するPMV値補正ニュー
ラルネットワークと、同一監視区間内において、温感入
力操作で先に前記温感入力補正量決定手段により補正量
が決定された場合、前記PMV値補正ニューラルネット
ワークで決定された補正を行わないニューロ補正禁止手
段とを備えている。
[0008] In addition, PMV can be input by a multi-step temperature sensation input operation.
A temperature sensation input correction amount determining means for determining a correction amount, a correction amount determined by the temperature sensation input correction amount determining means, and a room temperature, an outside temperature, an elapsed time from the start of operation, and a PMV value as a teacher signal. In the same monitoring section, a neuron generating unit that generates a neuron, a PMV value correction neural network that is composed of a plurality of neurons generated by the neuron generating unit, and outputs the result of arithmetic processing of the output value of each neuron as a correction amount, In the above, when the temperature sensation input operation determines the correction amount by the temperature sensation input correction amount determining unit, the neuro correction inhibiting unit does not perform the correction determined by the PMV value correcting neural network.

【0009】[0009]

【作用】本発明は上記した構成によって、温感入力操作
が行われるたびに補正量とその時点の室温、外気温、運
転開始からの経過時間とPMV値を関係づけしたニュー
ロンが生成され、温感入力操作がおこなわれなくても室
温や外気温等の要因の状態によりニューロンが最適な補
正量を決定するものであるから頻繁に温感入力をする必
要がない。
According to the present invention, each time a temperature sensation input operation is performed, a neuron that correlates the correction amount with the room temperature at that time, the outside temperature, the elapsed time from the start of operation and the PMV value is generated. Even if a sensation input operation is not performed, it is not necessary to frequently input the sensation because the neuron determines the optimum correction amount according to the state of factors such as room temperature and outside temperature.

【0010】また、一定の監視区間をもうけニューロン
が決定した補正量と温感入力による補正量を統合するも
のであるから、生成されるニューロンが少なくてすみ、
少ない記憶容量で頻繁に温感入力操作をする不便さを解
消できる。
Further, since the correction amount determined by the neuron and the correction amount by the temperature sensation input are integrated by providing a constant monitoring section, the number of generated neurons can be small,
It is possible to eliminate the inconvenience of frequent temperature sensation input operations with a small storage capacity.

【0011】また、同一監視区間内で先に温感入力され
ると、ニューロンが決定した補正は禁止するので、使用
者の意図しない補正が行われず、使用者に不安感を抱か
せることはない。
Further, if the warm sensation is first input within the same monitoring section, the correction determined by the neuron is prohibited, so that the correction not intended by the user is not performed and the user does not feel uneasy. .

【0012】[0012]

【実施例】以下本発明の第1の実施例について図面を参
照しながら説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A first embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

【0013】図1は本実施例の空気調和機のブロック図
である。図1において、1はISO−7730記載の算
出によりPMV値を演算して算出するPMV値演算手段
である。2は室温検知手段、3は湿度検知手段、4は輻
射温度検知手段で、それぞれ空調空間内の状態を検知す
るために室内の任意箇所に設置される。5は気流速設定
手段、6は使用者の活動量設定手段、7は使用者の着衣
量設定手段、8は使用者が暑くまたは寒く感じるときに
その度合い応じてそれぞれ涼しくまたは暖かくを多段階
に入力可能とした温感入力手段である。9は、温感入力
手段8により入力されたPMV値補正量を決定する温感
入力補正量決定手段である。
FIG. 1 is a block diagram of the air conditioner of this embodiment. In FIG. 1, reference numeral 1 denotes a PMV value calculating means for calculating and calculating a PMV value by the calculation described in ISO-7730. Reference numeral 2 is a room temperature detecting means, 3 is a humidity detecting means, and 4 is a radiant temperature detecting means, each of which is installed at an arbitrary location in the room to detect the state in the air-conditioned space. 5 is an air flow velocity setting means, 6 is a user's activity amount setting means, 7 is a user's clothing amount setting means, and 8 is a cool or warm multi-step according to the degree when the user feels hot or cold. It is a warm feeling input means that enables input. Reference numeral 9 is a temperature sensation input correction amount determination means for determining the PMV value correction amount input by the temperature sensation input means 8.

【0014】12はニューロン生成手段で、温感入力補
正量決定手段9で決定された補正量と温感入力された時
点での室温検知手段2から得られる室温、外気温検知手
段10から得られる外気温、運転経過時間タイマ11か
ら得られる運転開始からの経過時間、PMV値を関係づ
けて教師信号としニューロンを生成する。13は、ニュ
ーロン統合手段でPMV値補正後一定の時間の監視区間
を設け、同一監視区間内で温感入力された場合に、監視
区間開始時にニューロン生成手段12により生成された
ニューロンに統合する。14はPMV値補正ニューラル
ネットワークで、生成されたニューロンが決定する補正
量を出力する。15は、温感入力補正量決定手段9で決
定された補正量及び、PMV値補正ニューラルネットワ
ーク14で出力された補正量をPMV値演算手段1より
演算されたPMV値に加えるPMV値補正手段である。
16は冷凍サイクルにより室内を冷房または暖房する冷
暖房手段、17は補正後のPMV値が快適領域で安定す
るように冷暖房手段16を制御する冷暖房制御手段であ
る。
Reference numeral 12 denotes a neuron generating means, which is obtained from the room temperature and the outside air temperature detecting means 10 obtained from the room temperature detecting means 2 at the time when the correction amount determined by the temperature sensation input correction amount determining means 9 and the temperature sensation are inputted. The outside temperature, the elapsed time from the start of operation obtained from the elapsed operation time timer 11, and the PMV value are associated with each other to generate a neuron as a teacher signal. Numeral 13 provides a monitoring section for a certain time after the PMV value is corrected by the neuron integrating means, and integrates the neurons generated by the neuron generating means 12 at the start of the monitoring section when a temperature sensation is input in the same monitoring section. A PMV value correction neural network 14 outputs a correction amount determined by the generated neuron. Reference numeral 15 denotes a PMV value correcting means for adding the correction amount determined by the temperature sensation input correction amount determining means 9 and the correction amount output by the PMV value correcting neural network 14 to the PMV value calculated by the PMV value calculating means 1. is there.
Reference numeral 16 is a cooling / heating means for cooling or heating the room by a refrigeration cycle, and 17 is a cooling / heating control means for controlling the cooling / heating means 16 so that the corrected PMV value is stable in the comfort region.

【0015】図2は冷暖房手段13の概略構成図であ
る。図2において、18は圧縮機、19は四方弁、20
は室内の吸い込み空気を加熱または冷却する熱交換手段
である室内熱交換器、21は減圧器、22は室外熱交換
器であり、これらを環状に連結して冷凍サイクルを構成
している。23は室内空気を吸い込み、室内熱交換器2
0により加熱または冷却された空気を吹き出す室内送風
機であり、24は室外送風機である。室内送風機23は
「強」、「中」、「弱」の3段階の風量設定が可能であ
る。25は室内に設置される室内機、26は室外に設置
される室外機である。冷房運転と暖房運転の切り替えは
四方弁19を切り替えて冷凍サイクル中の冷媒の流れを
切り替えることにより行われる。
FIG. 2 is a schematic block diagram of the cooling / heating means 13. In FIG. 2, 18 is a compressor, 19 is a four-way valve, 20
Is an indoor heat exchanger that is a heat exchange means for heating or cooling the intake air inside the room, 21 is a decompressor, and 22 is an outdoor heat exchanger, and these are connected in a ring to form a refrigeration cycle. 23 sucks indoor air, and indoor heat exchanger 2
Reference numeral 24 denotes an indoor blower that blows out air heated or cooled by 0, and 24 denotes an outdoor blower. The indoor blower 23 can set the air volume in three levels of "strong", "medium", and "weak". Reference numeral 25 is an indoor unit installed indoors, and 26 is an outdoor unit installed outdoors. Switching between the cooling operation and the heating operation is performed by switching the four-way valve 19 to switch the flow of the refrigerant in the refrigeration cycle.

【0016】以上の構成の空気調和機の動作例について
図面を基に簡単に説明する。図1においてPMV値演算
手段1で求めたPMV値に対し、使用者の好みや作業量
の変化等で不快と感じた時、温感入力手段8で入力した
分に応じて温感入力補正量決定手段9で補正をかけ、冷
暖房制御手段19を用い補正後のPMV値が快適域にな
るよう制御する。このときニューロン生成手段13によ
り、ニューロンが生成される。
An operation example of the air conditioner having the above configuration will be briefly described with reference to the drawings. When the user feels uncomfortable with the PMV value calculated by the PMV value calculating means 1 in FIG. 1 due to a change in the user's preference or the amount of work, the temperature sensation input correction amount is set according to the amount input by the temperature sensation input means 8. The determining unit 9 performs the correction, and the cooling / heating control unit 19 controls the corrected PMV value to be in the comfortable range. At this time, neurons are generated by the neuron generating means 13.

【0017】図3(a)(b)はニューロン生成手段1
2により生成されPMV値補正ニューラルネットワーク
14に記憶される1個のニューロンと入出力条件との関
係を表す概念図である。27,28,29,30はそれ
ぞれ室温X1、外気温X2、運転開始からの経過時間X
3、PMV値X4を入力する第1、第2、第3そして第
4の入力層ニューロンである。31は最初の温感入力時
点にニューロン生成手段12により生成される第1の中
間層ニューロンで、発火状態になると温感入力補正量Y
1を出力する。32は出力層ニューロンで第1の中間層
ニューロン31の温感入力補正量Y1を入力し、その最
大値を出力する(この場合はY1を出力する)。出力層
ニューロン32は1個である。図3(b)は第1の中間
層ニューロン31の入出力関係を表すもので、出力Y1
は次式により表される。
FIGS. 3A and 3B show the neuron generating means 1
3 is a conceptual diagram showing the relationship between one neuron generated by No. 2 and stored in the PMV value correction neural network 14 and input / output conditions. FIG. 27, 28, 29, 30 are room temperature X1, outside air temperature X2, and elapsed time X from the start of operation, respectively.
3, the first, second, third and fourth input layer neurons which input the PMV value X4. Reference numeral 31 is a first intermediate layer neuron generated by the neuron generating means 12 at the time of the first warm sensation input.
1 is output. Reference numeral 32 denotes an output layer neuron, which inputs the temperature sensation input correction amount Y1 of the first intermediate layer neuron 31 and outputs its maximum value (in this case, Y1 is output). The number of output layer neurons 32 is one. FIG. 3B shows the input / output relationship of the first intermediate layer neuron 31, which is output Y1.
Is expressed by the following equation.

【0018】[0018]

【数1】 [Equation 1]

【0019】[0019]

【数2】 [Equation 2]

【0020】f(X)はしきい値関数(f(X)=1
(X≧0)、f(X)=0(X<0))、Aは第1の中
間層ニューロン31が生成されたときに温感入力補正量
決定手段9により定められた温感入力補正量で、第1の
中間層ニューロン31に記憶されている。また、W1,
W2そしてW3は入力信号にたいする結合荷重、Tはし
きい値で、ニューロン生成時にニューロン生成手段12
により決定される。
F (X) is a threshold function (f (X) = 1
(X ≧ 0), f (X) = 0 (X <0)), A is the temperature sensation input correction determined by the temperature sensation input correction amount determination means 9 when the first intermediate layer neuron 31 is generated. The quantity is stored in the first hidden layer neuron 31. Also, W1,
W2 and W3 are connection weights for the input signal, T is a threshold value, and the neuron generating means 12 is used at the time of neuron generation.
Determined by

【0021】X≧0の時、ニューロンは発火状態にな
る。ニューロン発火後あるいは温感操作後一定時間の監
視区間を設け、監視区間で同じ温感方向の入力は加算
し、逆方向の温感入力は減算し、ニューロン統合手段1
3によりその結果の補正量を最初の温感入力時の室温、
外気温等の要因と関係付けて中間層ニューロンとして生
成される。そのため、頻繁な温感入力操作を行っても少
ないニューロンの生成ですみ、ニューロンを記憶する容
量が少なくとも再び頻繁な温感入力を行わずとも、使用
者に快適な温熱環境を実現できる。
When X ≧ 0, the neuron is in a firing state. A monitoring section is provided for a certain period of time after a neuron is fired or after a temperature sensation operation, inputs in the same temperature sensation direction are added and temperature sensation inputs in the opposite direction are subtracted in the monitoring section, and the neuron integrating means 1
As a result of 3, the correction amount of the result is determined by the room temperature at the time of the first warm feeling input,
It is generated as a middle-layer neuron in relation to factors such as the outside temperature. Therefore, a small number of neurons need to be generated even if a frequent thermal sensation input operation is performed, and a comfortable thermal environment for the user can be realized even if the memory capacity for storing the neurons is at least not frequent thermal sensation input again.

【0022】以上のように本実施例によれば、室内を冷
房または暖房する冷暖房手段16と、居住域のPMV値
を演算により逐次求めるPMV値演算手段1と、使用者
の暑い寒い等の感覚に応じてそれぞれ涼しくまたは暖か
くを多段階に入力可能とした温感入力手段8と、温感入
力によりPMV値補正量を決定する温感入力補正量決定
手段9と、温感入力補正量と温感入力された時点での室
温、外気温、運転開始からの経過時間、PMV値を関係
づけて教師信号としニューロンを生成するニューロン生
成手段12と、PMV値補正後一定の時間の監視区間を
設け、同一監視区間内において温感入力された場合に
は、前記ニューロン生成手段12により生成されたニュ
ーロンに統合するニューロ統合手段13と、生成された
ニューロンに基づいてPMV値補正量を決定するPMV
値補正ニューラルネットワーク14と、前記PMV値演
算手段1により算出されたPMV値を、前記温感入力補
正量決定手段9と前記PMV値補正ニューラルネットワ
ーク14により補正し、補正後のPMV値が快適領域の
範囲内で安定するように前記冷暖房手段16を制御する
冷暖房制御手段19とを備えたものであるから、運転す
るたびに温感入力操作を行う必要がなく、記憶容量が少
なくとも使用者に快適な温熱環境を実現することができ
る。
As described above, according to the present embodiment, the cooling / heating means 16 for cooling or heating the room, the PMV value calculating means 1 for sequentially calculating the PMV value of the living area, and the feeling of the user's hot and cold etc. Temperature sensation input means 8 capable of inputting coolness or warmness in multiple stages, temperature sensation input correction amount determination means 9 for determining the PMV value correction amount by the temperature sensation input, temperature sensation input correction amount and temperature A neuron generating means 12 for generating a neuron as a teacher signal by associating the room temperature, the outside air temperature at the time of the sensitive input, the elapsed time from the start of operation, and the PMV value, and a monitoring section for a fixed time after the PMV value correction are provided. , When a temperature sensation is input in the same monitoring section, based on the neuron integrating means 13 for integrating with the neuron generated by the neuron generating means 12, and the generated neuron PMV to determine the PMV value correction amount
The PMV value calculated by the value correction neural network 14 and the PMV value calculation means 1 is corrected by the temperature sensation input correction amount determination means 9 and the PMV value correction neural network 14, and the corrected PMV value is the comfortable area. Since it is provided with the cooling / heating control means 19 for controlling the cooling / heating means 16 so as to be stable within the range, it is not necessary to perform the temperature sensation input operation each time the vehicle is driven, and the storage capacity is at least comfortable for the user. A warm environment can be realized.

【0023】(実施例2)以下本発明の第2の実施例に
ついて図面を参照しながら説明する。図4は第2の実施
例の空気調和機のブロック図である。9は多段階の温感
入力操作によりPMV補正量を決定する温感入力補正量
決定手段である。12は、温感入力補正量決定手段9で
決定された補正量と室温、外気温、運転開始からの経過
時間、PMV値とを関係づけて教師信号としニューロン
を生成するニューロン生成手段である。14は、生成さ
れた複数のニューロンにより構成され各ニューロンの出
力値を演算処理した結果を補正量として出力するPMV
値補正ニューラルネットワークであり、33は同一監視
区間内において、温感入力操作で先に前記温感入力補正
量決定手段9により補正量が決定された場合、前記ニュ
ーロPMV値補正手段14で決定された補正を行わない
ニューロ補正禁止手段である。以下図1と同構成のもの
については、同一符号を付し説明を割愛する。
(Second Embodiment) A second embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 4 is a block diagram of the air conditioner of the second embodiment. Reference numeral 9 denotes a temperature sensation input correction amount determination means for determining the PMV correction amount by a multi-stage temperature sensation input operation. Reference numeral 12 denotes a neuron generating unit that correlates the correction amount determined by the temperature sensation input correction amount determining unit 9 with the room temperature, the outside air temperature, the elapsed time from the start of operation, and the PMV value to generate neurons as a teacher signal. Reference numeral 14 is a PMV that is composed of a plurality of generated neurons and outputs the result of arithmetic processing of the output value of each neuron as a correction amount.
Reference numeral 33 denotes a value correction neural network, and in the same monitoring section, when the correction amount is previously determined by the temperature sensation input correction amount determination means 9 in the temperature sensation input operation, it is determined by the neuro PMV value correction means 14. It is a neuro-correction prohibition means that does not perform the correction. The same components as those in FIG. 1 are designated by the same reference numerals and the description thereof will be omitted.

【0024】以上の構成の空気調和機の動作例について
簡単に説明する。図5は、本実施例での動作を示すタイ
ミングチャートである。第1の監視区間においては、ニ
ューロン生成手段12で生成されたニューロンが発火状
態になり、PMV値補正ニューラルネットワーク14で
決定されたニューロ補正量(+0.25)が、PMV値
演算手段1で決定されたPMV値に付加されるため補正
PMV値は変化する。さらに同一監視区間中に、使用者
が温感入力手段8により温感操作したとき、温感入力補
正量決定手段9で決定された温感入力補正量(+0.2
5)が、ニューロPMV値補正決定手段で補正された補
正PMV値に加わる(全体補正量+0.50)。しか
し、第2の監視区間のように同一監視区間中において、
先に温感入力操作によりPMV値演算手段1により演算
されたPMV値が補正されると(+0.50)、ニュー
ロン生成手段12により生成されたニューロンがPMV
値補正ニューラルネットワークにより発火状態になり補
正量を出力(+0.50)しても、ニューロ補正禁止手
段33によりその分の補正は行われない。
An operation example of the air conditioner having the above configuration will be briefly described. FIG. 5 is a timing chart showing the operation of this embodiment. In the first monitoring section, the neuron generated by the neuron generation means 12 is in the firing state, and the neuro correction amount (+0.25) determined by the PMV value correction neural network 14 is determined by the PMV value calculation means 1. Since the added PMV value is added, the corrected PMV value changes. Furthermore, when the user performs a temperature sensation operation by the temperature sensation input means 8 in the same monitoring section, the temperature sensation input correction amount (+0.2) determined by the temperature sensation input correction amount determination means 9
5) is added to the corrected PMV value corrected by the neuro PMV value correction determining means (total correction amount + 0.50). However, in the same monitoring section such as the second monitoring section,
When the PMV value calculated by the PMV value calculating means 1 is corrected by the warm sensation input operation (+0.50), the neuron generated by the neuron generating means 12 becomes PMV.
Even if the value correction neural network causes an ignition state and outputs the correction amount (+0.50), the neurocorrection prohibiting means 33 does not perform that amount of correction.

【0025】以上のように第2の実施例によれば、多段
階の温感入力操作によりPMV補正量を決定する温感入
力補正量決定手段9と、前記温感入力補正量決定手段9
で決定された補正量と室温、外気温、運転開始からの経
過時間、PMV値を関係づけて教師信号としニューロン
を生成するニューロン生成手段12と、前記ニューロン
生成手段12により生成された複数のニューロンにより
構成され各ニューロンの出力値を演算処理した結果を補
正量として出力するPMV値補正ニューラルネットワー
ク14と、同一監視区間内において、温感入力操作で先
に前記温感入力補正量決定手段9により補正量が決定さ
れた場合、前記PMV値補正ニューラルネットワーク1
4で決定された補正を行わないニューロ補正禁止手段3
3を有するので、使用者の意図しない補正が行われるこ
とがなく、使用者に不安感を抱かせることがない。
As described above, according to the second embodiment, the temperature sensation input correction amount determining means 9 for determining the PMV correction amount by the multi-step temperature sensation input operation, and the temperature sensation input correction amount determining means 9 are described.
Neuron generating means 12 for generating a neuron as a teacher signal by associating the correction amount determined in step 1, room temperature, ambient temperature, elapsed time from the start of operation, and PMV value, and a plurality of neurons generated by the neuron generating means 12. And a PMV value correction neural network 14 that outputs the result of arithmetic processing of the output value of each neuron as a correction amount, and the temperature sensation input correction amount determination means 9 in the same sensation input operation in advance. When the correction amount is determined, the PMV value correction neural network 1
Neuro-correction prohibition means 3 that does not perform the correction determined in 4.
3, the correction that is not intended by the user is not performed, and the user does not feel uneasy.

【0026】[0026]

【発明の効果】以上のように本発明の空気調和機は、室
内を冷房または暖房する冷暖房手段と、居住域のPMV
値を演算により逐次求めるPMV値演算手段と、使用者
の暑い寒い等の感覚に応じてそれぞれ涼しくまたは暖か
くを多段階に入力可能とした温感入力手段と、温感入力
によりPMV値補正量を決定する温感入力補正量決定手
段と、温感入力補正量と温感入力された時点での室温、
外気温、運転開始からの経過時間、PMV値を関係づけ
て教師信号としニューロンを生成するニューロン生成手
段と、PMV値補正後一定の時間の監視区間を設け、同
一監視区間内において温感入力された場合には、前記ニ
ューロン生成手段で生成されたニューロンの補正量を統
合し変更するニューロン統合手段と、生成されたニュー
ロンに基づいてPMV値補正量を決定するPMV値補正
ニューラルネットワークと、前記PMV値演算手段によ
り算出されたPMV値を、前記温感入力補正量決定手段
と前記PMV値補正ニューラルネットワークとにより補
正し、補正後のPMV値が快適領域の範囲内で安定する
ように前記冷暖房手段を制御する冷暖房制御手段とを備
えたものであるから、ニューロンが最適な補正量を決定
するので、生成されるニューロンが少なくてすみ、少な
い記憶容量で頻繁に温感入力操作をする不便さを解消で
きる。
As described above, the air conditioner of the present invention has cooling and heating means for cooling or heating the interior of the room and PMV in the living area.
PMV value calculation means for sequentially obtaining values by calculation, temperature sensation input means capable of inputting cool or warm in multiple stages according to the user's feeling of being hot or cold, and the PMV value correction amount by temperature sensation input. The temperature sensation input correction amount determining means for determining, the temperature sensation input correction amount and the room temperature at the time when the temperature sensation is input,
A neuron generating unit that correlates the outside air temperature, the elapsed time from the start of operation, and the PMV value to generate a neuron as a teacher signal, and a monitoring section for a fixed time after the PMV value correction are provided, and a sense of temperature is input in the same monitoring section. In this case, the neuron integrating means for integrating and changing the correction amount of the neurons generated by the neuron generating means, the PMV value correction neural network for determining the PMV value correction amount based on the generated neurons, and the PMV The PMV value calculated by the value calculation means is corrected by the temperature sensation input correction amount determination means and the PMV value correction neural network, and the cooling / heating means is adjusted so that the corrected PMV value is stable within the range of the comfort region. Since the neuron determines the optimum correction amount, it is generated by the cooling and heating control means for controlling That neurons less corner, can be resolved inconvenience of frequent warming input operation with a small storage capacity.

【0027】また、本発明の空気調和機は、多段階の温
感入力操作によりPMV補正量を決定する温感入力補正
量決定手段と、前記温感入力補正量決定手段で決定され
た補正量と室温、外気温等の要因とを関係づけて教師信
号としニューロンを生成するニューロン生成手段と、前
記ニューロン生成手段により生成された複数のニューロ
ンにより構成され各ニューロンの出力値を演算処理した
結果を補正量として出力するPMV値補正ニューラルネ
ットワークと、同一監視区間内において、温感入力操作
で先に前記温感入力補正量決定手段により補正量が決定
された場合、前記PMV値補正ニューラルネットワーク
で決定された補正を行わないニューロ補正禁止手段とを
備えたものであるから、使用者の意図しない補正が行わ
れることがなく、使用者に不安感を抱かせることがな
い。
Further, in the air conditioner of the present invention, the temperature sensation input correction amount determining means for determining the PMV correction amount by the multi-step temperature sensation input operation, and the correction amount determined by the temperature sensation input correction amount determining means. And a result of calculating the output value of each neuron composed of a plurality of neurons generated by the neuron generating means and a neuron generating means that generates a neuron by using factors such as room temperature and outside temperature as a teacher signal. If the correction amount is previously determined by the temperature sensation input correction amount determining means in the same sensation input operation in the same monitoring section as the PMV value correction neural network that outputs the correction amount, the PMV value correction neural network determines the correction amount. Since it is provided with a neuro correction prohibiting means that does not perform the corrected correction, the correction that is not intended by the user is not performed, Never inspire anxiety to use person.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の第1の実施例における空気調和機のブ
ロック図
FIG. 1 is a block diagram of an air conditioner according to a first embodiment of the present invention.

【図2】同実施例における空気調和機の概略構成図FIG. 2 is a schematic configuration diagram of an air conditioner according to the same embodiment.

【図3】(a)同実施例におけるPMV値補正ニューラ
ルネットワークの構造図 (b)同実施例におけるニューロンの入出力関係図
FIG. 3A is a structural diagram of a PMV value correction neural network in the same embodiment. FIG. 3B is an input / output relationship diagram of neurons in the same embodiment.

【図4】本発明の第2の実施例における空気調和機のブ
ロック図
FIG. 4 is a block diagram of an air conditioner according to a second embodiment of the present invention.

【図5】同実施例におけるニューロ禁止手段の動作を表
すタイミングチャート
FIG. 5 is a timing chart showing the operation of the neuro-inhibiting means in the embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 PMV値演算手段 8 温感入力手段 9 温感入力補正量決定手段 13 ニューロン統合手段 14 PMV値補正ニューラルネットワーク 16 冷暖房手段 17 冷暖房制御手段 33 ニューロ補正禁止手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 PMV value calculation means 8 Thermal sensation input means 9 Thermal sensation input correction amount determination means 13 Neuron integration means 14 PMV value correction neural network 16 Cooling and heating means 17 Cooling and heating control means 33 Neuro correction prohibiting means

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 小川原 秀治 大阪府東大阪市高井田本通3丁目22番地 松下冷機株式会社内 (72)発明者 窪田 ▲よし▼孝 大阪府東大阪市高井田本通3丁目22番地 松下冷機株式会社内 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Inventor Shuji Ogawara 3-22 Takaidahondori, Higashiosaka, Osaka Prefecture Matsushita Refrigerator Co., Ltd. (72) Inventor Kubota ▲ Yoshi ▼ Taka 3 Takaidamotodori, East Osaka 22-chome Matsushita Cold Machinery Co., Ltd.

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 室内を冷房または暖房する冷暖房手段
と、居住域のPMV値を演算により逐次求めるPMV値
演算手段と、使用者の暑い寒い等の感覚に応じてそれぞ
れ涼しくまたは暖かくを多段階に入力可能とした温感入
力手段と、温感入力によりPMV値補正量を決定する温
感入力補正量決定手段と、温感入力補正量と温感入力さ
れた時点での室温、外気温、運転開始からの経過時間、
PMV値を関係づけて教師信号としニューロンを生成す
るニューロン生成手段と、PMV値補正後一定の時間の
監視区間を設け、同一監視区間内において温感入力され
た場合には、前記ニューロン生成手段で生成されたニュ
ーロンの補正量を統合し変更するニューロン統合手段
と、生成されたニューロンに基づいてPMV値補正量を
決定するPMV値補正ニューラルネットワークと、前記
PMV値演算手段により算出されたPMV値を、前記温
感入力補正量決定手段と前記PMV値補正ニューラルネ
ットワークとにより補正し、補正後のPMV値が快適領
域の範囲内で安定するように前記冷暖房手段を制御する
冷暖房制御手段とを備えた空気調和機。
1. A cooling / heating means for cooling or heating an interior of a room, a PMV value calculating means for sequentially calculating a PMV value in a living area, and a cool or warm multi-step according to a feeling of a user such as hot and cold. Inputable temperature sensation input means, temperature sensation input correction amount determining means for determining the PMV value correction amount by the temperature sensation input, room temperature, outside air temperature, operation at the time when the temperature sensation input correction amount and temperature sensation input Elapsed time from the start,
A neuron generating means for generating a neuron using a PMV value as a teacher signal and a monitoring section for a fixed time after correction of the PMV value are provided, and when a temperature sensation is input in the same monitoring section, the neuron generating means The neuron integrating means for integrating and changing the correction amount of the generated neuron, the PMV value correction neural network for determining the PMV value correction amount based on the generated neuron, and the PMV value calculated by the PMV value calculating means And a cooling / heating control means for controlling the cooling / heating means so that the corrected PMV value becomes stable within the range of the comfort region by correcting the temperature sensation input correction amount determining means and the PMV value correction neural network. Air conditioner.
【請求項2】 多段階の温感入力操作によりPMV補正
量を決定する温感入力補正量決定手段と、前記温感入力
補正量決定手段で決定された補正量と室温、外気温、運
転開始からの経過時間、PMV値を関係づけて教師信号
としニューロンを生成するニューロン生成手段と、前記
ニューロン生成手段により生成された複数のニューロン
により構成され各ニューロンの出力値を演算処理した結
果を補正量として出力するPMV値補正ニューラルネッ
トワークと、同一監視区間内において、温感入力操作で
先に前記温感入力補正量決定手段により補正量が決定さ
れた場合、前記PMV値補正ニューラルネットワークで
決定された補正を行わないニューロ補正禁止手段とを備
えた請求項1記載の空気調和機。
2. A temperature sensation input correction amount determining means for determining a PMV correction amount by a multi-stage temperature sensation input operation, a correction amount determined by the temperature sensation input correction amount determining means, room temperature, outside temperature, and operation start. Of the output value of each neuron, which is composed of a plurality of neurons generated by the neuron generating means and a neuron generating means for generating a neuron by relating the PMV value with the elapsed time from When the correction amount is previously determined by the temperature sensation input correction amount determining means in the temperature sensation input operation in the same monitoring section as the PMV value correction neural network that outputs as the PMV value correction neural network, it is determined by the PMV value correction neural network. The air conditioner according to claim 1, further comprising a neuro-correction prohibition unit that does not perform correction.
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