JPH0751237A - Ｅｃｇ信号の信号対雑音比を高める方法および装置 - Google Patents

Ｅｃｇ信号の信号対雑音比を高める方法および装置

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JPH0751237A
JPH0751237A JP6164269A JP16426994A JPH0751237A JP H0751237 A JPH0751237 A JP H0751237A JP 6164269 A JP6164269 A JP 6164269A JP 16426994 A JP16426994 A JP 16426994A JP H0751237 A JPH0751237 A JP H0751237A
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セルンモ ライフ
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 信号対雑音比を向上させ、小振幅信号成分を
推定するＥＣＧ信号処理方法と装置を提供することであ
る。 【構成】 同期ユニットが、信号の集合を形成するため
に信号を時間同期させ、ウィンドウユニットに制御され
る計算ユニットが集合内の信号の間の一致を求め、最適
フィルタの決定に一致が用いられる構成である。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ＥＣＧ信号を記録し、
Ａ／Ｄ変換し、処理する手段を有するＥＣＧ信号の信号
対雑音比を高める方法および装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】生体表面で記録されたＥＣＧ信号は、通
常筋肉の活動、記録されたアナログＥＣＧ信号のデジタ
ル化、記録装置、および電源からの作用に起因する広帯
域のノイズを有する。しかし、現代の技術を用いること
により、記録装置と電源のノイズ源の作用をほとんど排
除することができる。しかし、患者の筋肉の活動とデジ
タル処理から生じるノイズは、しばしばＥＣＧ信号内の
小振幅信号成分を検出できなくしてしまう。
【０００３】従来ノイズを低減し、これらの小振幅信号
成分に対する信号対雑音比を向上させるために、ＥＣＧ
信号の種々の平均化処理をしてきた。ＷｅｅｒｄとＭａ
ｒｔｅｎｓの論文”Ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ Ｐｒａｃｔ
ｉｃｅ ｏｆ Ａ Ｐｏｓｔｅｒｉｏｒｉ Ｗｉｅｎｅ
ｒ Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｏｆ Ａｖｅｒａｇｅ Ｅｖ
ｏｋｅｄ Ｐｏｔｅｎｔｉａｌｓ”，Ｂｉｏｌ． Ｃｙ
ｂｅｒｎ．，３０，ページ８１−９４，（１９７８）、
及びＷｅｅｒｄとＫａｐの論文”Ａ Ｐｏｓｔｅｒｉｏ
ｒｉ Ｔｉｍｅ Ｖａｒｙｉｎｇ Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ
ｏｆ Ａｖｅｒａｇｅｄ Ｅｖｏｋｅｄ Ｐｏｔｅｎ
ｔｉａｌｓ”，Ｂｉｏｌ． Ｃｙｂｅｒｎ．，４１，ペ
ージ２２３−２３４，（１９８１）を参照すると、時間
で変化するウィーナーフィルタ処理も、信号対雑音比を
高めるために用いられている。この技術は、種々の周波
数に対して求められた推定信号とノイズの作用に基づい
ている。この処理では、使用されるフーリエ変換処理に
おいて、いくらかのスペクトルの漏れが不可避である。
また、低い信号対雑音比では、この方法ではノイズ内の
信号を誤って推定することを避けることはできない。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】本発明の課題は、全て
の前記欠点を有するフーリエ変換を用いずに、信号対雑
音比の向上を可能にし、次にいわゆる”レイトポテンシ
ャル”等のＥＣＧ信号内の小振幅信号成分の推定を可能
にする新規の方法を提案し、新規の装置を提供すること
である。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の課題は、複数の
心周期からのＡ／Ｄ変換した信号を、信号の集合を形成
するために時間同期し、集合内の信号の間の一致を、心
周期の少なくとも一部分の期間中に少なくとも２つのサ
ンプルを有する時間インターバルにおいて求める方法、
および同期ユニットが、信号の集合を形成するために、
複数の心周期からの信号を時間同期させるように構成さ
れ、ウィンドウユニットにより制御される計算ユニット
が、心周期の少なくとも一部分の期間中に少なくとも２
つのサンプルを有する時間インターバルにおいて、集合
内の信号の間の一致を求めるように構成されている装置
を用いて達成される。
【０００６】本発明において、複数の心周期からのＥＣ
Ｇ信号の再現部分は、有効な信号対雑音比と関連する特
性のフィルタでろ波して取り出される。
【０００７】本発明によると、複数の心周期からの信号
は信号の集合を形成するために時間同期され、時間の相
関ではなく、信号の集合の間の相関が求められる。この
ようにして、結果として相互の共分散マトリクスの大き
さは小さくなり、あらゆる時点での最適フィルタの決定
が可能になる。
【０００８】本発明の装置の実施例によると、信号の集
合内の信号の間の相関は、ウィンドウユニットを用いて
順次オーバーラップさせたインターバルで求められる。
いかなる時点でも最適フィルタは、短期間の解析を介し
て決定される。このように、時間ひずみは避けられる
（消失する）。
【０００９】
【実施例】次に、本発明による装置の実施例を添付図面
を参照して詳細に説明する。
【００１０】図１は、本発明による装置の概略のブロッ
ク図を示す。図１において、記録されたＥＣＧ信号は、
Ａ／Ｄコンバータ２でデジタルの形に変換され、ＱＲＳ
群は検出器４で検出される。平均化された信号が平均化
装置６で形成され、各心周期の少なくとも一部分の期間
中のＥＣＧ信号の信号対雑音比を高めるために、後続の
ユニット１０で用いられるインターバルまたは時間窓
は、ウインドウユニット８で決定される。
【００１１】ユニット６、８、および１０を図２を参照
して詳細に説明する。
【００１２】複数の心周期からの記録されたＥＣＧ信号
は、時間同期され、信号の集合を形成する。低域遮断周
波数を有するハイパスフィルタでの低周波成分の除去
は、いかなる時点でも最適フィルタの決定において重要
なことである。他の全ての信号処理と同様にハイパスフ
ィルタによる処理は、信号処理ユニット５で行われる。
【００１３】平均化装置６において、信号の集合の平均
値が形成される。平均化は集合内の全ての信号の”純
然”平均化として実行する必要はなく、平均値を”改善
し”、代表する信号周期を提供するために、異なる別の
方法で実行することができる。したがって、たとえば平
均化において、大きな歪みのある集合内の信号を省くこ
とができ、平均化は、たとえばウインドウユニット８に
より決定されるインターバルと順次オーバーラップして
実行することができる。また、平均化を中央値にて決定
することもできる。
【００１４】相関決定ユニット１２において、信号の集
合内の各信号の間の相関は、最尤推定法により決定され
る。それにより得られる集合の相関は、次の式により与
えられる。
【００１５】
【数１】
【００１６】上式において、Ｚi はｉ番目のろ波された
ＥＣＧ信号を示し、Ｎは考察される心周期の数を示し、
Ｍはインターバルまたは時間窓のサンプル数を示す。
【００１７】このように求められた集合の相関は、でき
る限り大きな信号対雑音比を得るために、平均化装置６
から得られる平均信号値をろ波する最適フィルタ１４を
決定するのに用いられる。最適フィルタは、連続する各
インターバルまたは時間窓に対して決定され、結果とし
てフィルタは時間依存型になる。したがって、フィルタ
は各観察インターバルまたは各サンプルに対して所定の
重みを有する。ユニット１４でのろ波は、相関決定ユニ
ット１２から得られる重み関数ｈn による乗算になる。
これらの関連について図３に、信号の集合内のＮ個の信
号と、フィルタ１４の特性を決定する重み関数ｈn とが
図示されている。
【００１８】このようにして、実現される瞬時最適フィ
ルタは、周波数選択特性をもたないフィルタであり、信
号対雑音比の大きさはフィルタの重みを決定するのに用
いられる。信号対雑音比は、利用可能な心周期の関数で
あり、瞬時に最適化されるフィルタも利用可能な心周期
の関数であるので、その出力信号はこのパラメータの関
数になる。明らかにこのフィルタは、心周期の数が少な
い場合、相当変動する。しかし、この変動は、使用され
る心周期の数が増加すると低下する。
【００１９】
【発明の効果】心周期の数Ｎが増加と共に、平均化され
た信号内のノイズは減少し、上述のとおり、フィルタが
瞬時に最適化されると同時に信号対雑音比の向上に寄与
する状況は、より多くの情報を得ることを介して改善さ
れる。したがって、これらの効果はともに、心周期の数
が増加すると、フィルタからの出力信号の変動を低減す
る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明による装置の概略のブロック図である。
【図２】図１の装置の一部をより詳細に示すブロック図
である。
【図３】本発明の説明に供する線図である。
【符号の説明】
２ Ａ／Ｄコンバータ ４ 検出器 ５ 信号処理ユニット ６ 平均化装置 ８ ウィンドウユニット １２ 相関決定ユニット １４ 最適フィルタ

Claims (14)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 複数の心周期からのＡ／Ｄ変換した信号
    を、信号の集合を形成するために時間同期し、集合内の
    信号の間の一致を、心周期の少なくとも一部分の期間中
    に少なくとも２つのサンプルを有する時間インターバル
    において求めることを特徴とするＥＣＧ信号の信号対雑
    音比を高める方法。
  2. 【請求項２】 一致を信号のろ波を制御する重みで表わ
    すことを特徴とする請求項１記載の方法。
  3. 【請求項３】 平均値を前記信号の集合内の信号を用い
    て形成することを特徴とする請求項１または２記載の方
    法。
  4. 【請求項４】 一致を求めるために、信号の集合内の信
    号の間の相関を求めることを特徴とする請求項１から３
    までのいずれか１項記載の方法。
  5. 【請求項５】 前記集合内の信号の間の相関を、順次オ
    ーバーラップさせたインターバルで求めることを特徴と
    する請求項４記載の方法。
  6. 【請求項６】 信号の平均値を、相関により求められる
    重み関数に応じてろ波して取り出すことを特徴とする請
    求項３または４記載の方法。
  7. 【請求項７】 重み関数により、信号の平均値をろ波し
    て取り出すための時間で変化する特性を有するフィルタ
    を決定することを特徴とする請求項６記載の方法。
  8. 【請求項８】 ＥＣＧ信号を記録し、Ａ／Ｄ変換し、処
    理をする手段（２、４、５）を有するＥＣＧ信号の信号
    対雑音比を高める装置において、同期ユニットは、信号
    の集合を形成するために、複数の心周期からの信号を時
    間同期するように構成され、ウィンドウユニット（８）
    により制御される計算ユニット（１０、１２）は、心周
    期の少なくとも一部分の期間中に少なくとも２つのサン
    プルを有する時間インターバルにおいて集合内の信号の
    間の一致を求めるように構成されていることを特徴とす
    るＥＣＧ信号の信号対雑音比を高める装置。
  9. 【請求項９】 計算ユニット（１２）は、一致により求
    められる重み関数に応じて信号をろ波するために、フィ
    ルタユニット（１４）に接続されていることを特徴とす
    る請求項８記載の装置。
  10. 【請求項１０】 同期ユニットまたはウィンドウユニッ
    トにより制御される平均化装置（６）は、前記集合内の
    信号の平均値を形成するように構成されていることを特
    徴とする請求項８または９記載の装置。
  11. 【請求項１１】 計算ユニット（１２）は、一致を求め
    るために、信号の集合内の信号の間の相関を求めるよう
    に構成されていることを特徴とする請求項８から１０ま
    でのいずれか１項記載の装置。
  12. 【請求項１２】 前記ウィンドウユニット（８）は、前
    記集合内の信号の順次オーバーラップさせたインターバ
    ルにおいて、相関を求めるために、計算ユニット（１
    ０、１２）を制御するように構成されていることを特徴
    とする請求項１１記載の装置。
  13. 【請求項１３】 計算ユニット（１２）は、信号平均値
    をろ波するフィルタユニットの時間で変化する特性を決
    定する重み関数を生成することを特徴とする請求項１０
    から１２までのいずれか１項記載の装置。
  14. 【請求項１４】 計算ユニット（１２）は最尤推定器を
    有することを特徴とする請求項１１から１３までのいず
    れか１項記載の装置。
JP6164269A 1993-07-16 1994-07-15 Ｅｃｇ信号の信号対雑音比を高める方法および装置 Pending JPH0751237A (ja)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101426591B1 (ko) * 2012-03-13 2014-08-06 연세대학교 산학협력단 생체 신호의 노이즈 제거 장치 및 방법

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5697378A (en) * 1996-12-16 1997-12-16 Siemens Medical Systems, Inc. Method and apparatus for using multiple leads for QRS detection
US5827195A (en) * 1997-05-09 1998-10-27 Cambridge Heart, Inc. Electrocardiogram noise reduction using multi-dimensional filtering
DE19805530C1 (de) 1998-02-11 1999-07-22 Marquette Hellige Gmbh Vorrichtung zur Signalverbesserung bei artefaktbehaftetem EKG
US6004270A (en) * 1998-06-24 1999-12-21 Ecton, Inc. Ultrasound system for contrast agent imaging and quantification in echocardiography using template image for image alignment
US6056691A (en) 1998-06-24 2000-05-02 Ecton, Inc. System for collecting ultrasound imaging data at an adjustable collection image frame rate
US7171265B2 (en) * 1998-07-31 2007-01-30 Harbinger Medical, Inc. Apparatus and method for detecting lead adequacy and quality
US6468213B1 (en) 1999-09-14 2002-10-22 Ecton, Inc. Medical diagnostic ultrasound system and method
US7678048B1 (en) 1999-09-14 2010-03-16 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Medical diagnostic ultrasound system and method
US6497664B1 (en) 1999-09-14 2002-12-24 Ecton, Inc. Medical diagnostic ultrasound system and method
US6436039B1 (en) 1999-09-14 2002-08-20 Ecton, Inc. Medicial diagnostic ultrasound system and method
US6488625B1 (en) 1999-09-14 2002-12-03 Ecton, Inc. Medical diagnostic ultrasound system and method
US6561979B1 (en) 1999-09-14 2003-05-13 Acuson Corporation Medical diagnostic ultrasound system and method
USD445189S1 (en) 1999-09-14 2001-07-17 Ecton, Inc. Medical diagnostic ultrasound system
US6312381B1 (en) 1999-09-14 2001-11-06 Acuson Corporation Medical diagnostic ultrasound system and method
US6524244B1 (en) 1999-09-14 2003-02-25 Ecton Inc. Medical diagnostic ultrasound system and method
US6508763B1 (en) 1999-09-14 2003-01-21 Ecton, Inc. Medical diagnostic ultrasound system and method
US6339715B1 (en) 1999-09-30 2002-01-15 Ob Scientific Method and apparatus for processing a physiological signal
IL133780A (en) * 1999-12-29 2009-05-04 B S P Biolog Signal Proc Ltd Method and device for analyzing a periodic or semi-periodic signal
WO2002017782A2 (de) * 2000-08-26 2002-03-07 Squid International Ag Verfahren und vorrichtung zum adaptiven reduzieren des rauschens in einem signal, insbesondere in einem elektro- oder magnetokardiographischen signal
US20070078353A1 (en) * 2005-10-04 2007-04-05 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for removing baseline wander from an ECG signal
US7894885B2 (en) * 2007-05-02 2011-02-22 Biosense Webster, Inc. Coherent signal rejection in ECG
WO2014102653A1 (en) 2012-12-31 2014-07-03 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for reducing motion artifacts in ecg signals
US10602944B2 (en) 2014-05-08 2020-03-31 Drägerwerk AG & Co. KGaA Detecting artifacts in a signal
CN113935378A (zh) * 2021-10-14 2022-01-14 山东省人工智能研究院 一种基于对抗性深度全卷积网络的ecg降噪方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IL61465A (en) * 1980-11-12 1984-09-30 Univ Ramot Method and apparatus for monitoring electrocardiogram(ecg)signals
US4802491A (en) * 1986-07-30 1989-02-07 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for assessing myocardial electrical stability
US4769760A (en) * 1987-03-13 1988-09-06 Cherne Medical, Inc. Terrain biased dynamic multiple threshold synchronization method and apparatus
US5033473A (en) * 1989-10-24 1991-07-23 Hewlett-Packard Company Method for discriminating pace pulse tails
US5092341A (en) * 1990-06-18 1992-03-03 Del Mar Avionics Surface ecg frequency analysis system and method based upon spectral turbulence estimation
US5226424A (en) * 1991-05-17 1993-07-13 Caliber Medical Corporation Low energy consumptive device for acquisition of data relating to abnormal heart muscle activity
US5255186A (en) * 1991-08-06 1993-10-19 Telectronics Pacing Systems, Inc. Signal averaging of cardiac electrical signals using temporal data compression and scanning correlation

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101426591B1 (ko) * 2012-03-13 2014-08-06 연세대학교 산학협력단 생체 신호의 노이즈 제거 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US5564428A (en) 1996-10-15
EP0634134B1 (en) 1999-01-20
ATE176064T1 (de) 1999-02-15
DE69416046T2 (de) 1999-09-30
EP0634134A1 (en) 1995-01-18
SE9302436D0 (sv) 1993-07-16
DE69416046D1 (de) 1999-03-04

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