JPH07333309A - Magnetic characteristic measurement device - Google Patents

Magnetic characteristic measurement device

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JPH07333309A
JPH07333309A JP12341194A JP12341194A JPH07333309A JP H07333309 A JPH07333309 A JP H07333309A JP 12341194 A JP12341194 A JP 12341194A JP 12341194 A JP12341194 A JP 12341194A JP H07333309 A JPH07333309 A JP H07333309A
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JP
Japan
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core
inductance
current
coil
turns
Prior art date
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Application number
JP12341194A
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Japanese (ja)
Inventor
Shinji Watanabe
真司 渡辺
Yoshinori Kurita
昌憲 栗田
Akihiro Fujii
明寛 藤井
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FDK Corp
Original Assignee
FDK Corp
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Publication date
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Publication of JPH07333309A publication Critical patent/JPH07333309A/en
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Abstract

PURPOSE:To discriminate nondefective and defective goods at a step of core, by, in the state where d.c. current is made to flow through a coil wound around a magnetic path wherein a core is inserted into a gap for magnetic characteristic measurement, measuring inductance, for measuring a dc current redundancy characteristic of care. CONSTITUTION:In the state where a dc power source 4 makes dc current I flow through a coil 3 wound around a magnetic path 2 wherein a core 1 is inserted in a gap for magnetic characteristic measurement, inductance L is measured with a measurement equipment 5. A controller 6 calculates dc current I' and inductance L' of the core 1 based on the measured dc current I and inductance L, and then measures dc current redundancy characteristic of the core 1. The controller 6 considers, based on the dc current I' and inductance L' of core 1 calculated or the inductance L' when the dc current I' is assumed 1, the core 1 as good when they are within a specified range, and not good when outside of the specified range, or otherwise, the core 1 is selected for each specified range.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、コア自身の磁気特性を
測定および良品あるいは不良品と判定する磁気特性測定
装置に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a magnetic characteristic measuring device for measuring the magnetic characteristic of the core itself and determining whether it is a good product or a defective product.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、フェライトコアに巻線を施してチ
ョークコイルまたはトランスを完成させ、この完成品の
磁気特性を測定し、良品、不良品を判別していた。
2. Description of the Related Art Conventionally, a ferrite core is wound to complete a choke coil or a transformer, and the magnetic characteristics of this finished product are measured to determine whether the product is a good product or a defective product.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
は、チョークコイルやトランスのコイルの直流重畳特性
を求めるには、完成品にしてから実測し、良品と不良品
を判別するしかなく、不良品と判別されたときに今まで
の巻線などが無駄となり、効率的に製造できないという
問題があった。このため、巻線などを施す前のコアの段
階で直流重畳特性やコイル特性を求めて良品・不良品を
早い段階で推測すると共に、不良品の巻数を調整して良
品として救済することが望まれている。
As described above, conventionally, in order to obtain the DC superimposition characteristics of the choke coil and the coil of the transformer, it is necessary to measure the finished product and then measure it to determine whether it is a good product or a defective product. When it is determined that the product is defective, there is a problem that the existing windings are wasted and cannot be manufactured efficiently. For this reason, it is desirable to find the good and defective products at an early stage by obtaining the DC superposition characteristics and coil characteristics at the stage of the core before applying windings, etc. It is rare.

【0004】本発明は、これらの問題を解決するため、
コアの直流重畳特性を測定して良品/不良品をコアの段
階で判別したり、選別したり、更に巻線したときの
I’、L’を算出して良品/不良品をコアの段階で判別
したり、不良品のときに巻数を増減してコアの段階で救
済したりすることを目的としている。
The present invention solves these problems.
By measuring the DC superimposition characteristics of the core, the good / defective product can be discriminated and selected at the core stage, and I'and L'when further wound can be calculated to determine the good / defective product at the core stage. The purpose is to discriminate and to repair at the core stage by increasing or decreasing the number of turns when defective.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】図1は、本発明の原理構
成図を示す。図1において、コア1は、直流重畳特性な
どを測定する対象のコアである。
FIG. 1 is a block diagram showing the principle of the present invention. In FIG. 1, a core 1 is a core whose DC superposition characteristics and the like are measured.

【0006】磁路2は、コイル3を巻いて磁気特性測定
用のギャップに挿入したコア1に磁束を流し、疑似的に
当該コア1にコイルを巻いたと同等にするものである。
コイル3は、磁路2に巻いて電流を流して磁束を発生さ
せると共に、そのときのインダクタンスを測定するため
のものである。
The magnetic path 2 is equivalent to winding a coil 3 and flowing a magnetic flux through a core 1 inserted in a gap for measuring magnetic characteristics, so that a coil is artificially wound around the core 1.
The coil 3 is wound around the magnetic path 2 to flow an electric current to generate a magnetic flux and to measure the inductance at that time.

【0007】直流電源4は、コイル3に所定の直流電流
Iを流すものである。測定器5は、コイル3に直流電流
Iを流した状態でインダクタンスLを測定するものであ
って、例えばLCRメータである。
The DC power supply 4 supplies a predetermined DC current I to the coil 3. The measuring device 5 measures the inductance L in the state where the direct current I is passed through the coil 3, and is, for example, an LCR meter.

【0008】コントローラ6は、全体を統括制御した
り、各種計算を行うものである。形状データベース7
は、コア1の各種形状を登録したデータベースである。
材質データベース8は、コア1の各種材質を登録したデ
ータベースである。
The controller 6 controls the entire system and performs various calculations. Shape database 7
Is a database in which various shapes of the core 1 are registered.
The material database 8 is a database in which various materials of the core 1 are registered.

【0009】関数決定マトリクス9は、形状と材質をも
とに関数を決定するものである。関数データベース10
は、推定関数を登録したデータベースである。コア特性
データ11は、コア1の特性データを格納したものであ
る。
The function decision matrix 9 decides a function based on the shape and the material. Function database 10
Is a database in which the estimation function is registered. The core characteristic data 11 stores the characteristic data of the core 1.

【0010】[0010]

【作用】本発明は、図1に示すように、直流電源4が磁
気特性測定用のギャップにコア1を挿入した磁路2に巻
いたコイル3に直流電流Iを流した状態で、測定器5が
そのときのインダクタンスLを測定し、コントローラ6
がこれら測定した直流電流IとインダクタンスLとをも
とにコア1の直流電流I’とインダクタンスL’を算出
し、当該コア1の直流重畳特性を測定するようにしてい
る。
In the present invention, as shown in FIG. 1, a DC power source 4 supplies a DC current I to a coil 3 wound around a magnetic path 2 in which a core 1 is inserted in a magnetic characteristic measuring gap, and a DC current I is passed through the measuring instrument. 5 measures the inductance L at that time, and the controller 6
Calculates the DC current I ′ and the inductance L ′ of the core 1 based on the measured DC current I and the inductance L, and measures the DC superposition characteristic of the core 1.

【0011】また、コントローラ6がこの算出したコア
1の直流電流I’とインダクタンスL’あるいは直流電
流I’を1としたときのインダクタンスL’について、
所定範囲内のときにコア1を良品とし、所定範囲外のと
きにコア1を不良品と判別し、あるいはコア1を所定範
囲毎に選別するようにしている。
Regarding the calculated DC current I'and the inductance L'of the core 1 or the inductance L'when the DC current I'is set to 1,
The core 1 is determined to be non-defective when it is within the predetermined range, and the core 1 is determined to be defective when it is out of the predetermined range, or the core 1 is selected for each predetermined range.

【0012】また、コントローラ6が測定した直流電流
IとインダクタンスLをコア1の巻数を考慮した推定関
数12に代入してコア1の直流電流I’とインダクタン
スL’を求め、この求めた直流電流I’とインダクタン
スL’が所定範囲内のときにコイル巻数が良と判定し、
それ以外のときにコイル巻数を+1あるいは−1して再
度求めた直流電流I’とインダクタンスL’が所定範囲
のときにコイル巻数を良と判定し、それ以外のときに所
定回数を越えていないときに繰り返し、一方、所定回数
を越えたときに不良と判定するようにしている。
Further, the direct current I and the inductance L measured by the controller 6 are substituted into the estimation function 12 in consideration of the number of turns of the core 1 to obtain the direct current I'and the inductance L'of the core 1, and the obtained direct current I When I'and the inductance L'are within the predetermined range, it is determined that the number of coil turns is good,
At other times, the number of coil turns is incremented by +1 or -1 and the re-obtained DC current I'and the inductance L'are determined to be good when the number of coil turns is not within a predetermined range. Otherwise, the predetermined number of turns is not exceeded. Sometimes, this is repeated, and on the other hand, when the number of times exceeds a predetermined number, it is determined as a defect.

【0013】この際、コア1の巻数を考慮した推定関数
12として、コア1の入力された形状、材質、巻数をも
とに関数データベース10から該当する推定関数12を
選択するようにしている。
At this time, as the estimation function 12 considering the number of turns of the core 1, the corresponding estimation function 12 is selected from the function database 10 based on the input shape, material and number of turns of the core 1.

【0014】従って、コア1の直流重畳特性を測定して
良品/不良品をコア1の段階で判別したり、選別した
り、更に巻線したときのI’、L’を算出して良品/不
良品をコア1の段階で判別したり、不良品のときに巻数
を増減してコア1の段階で救済したりすることが可能と
なった。
Therefore, the direct current superposition characteristics of the core 1 are measured to discriminate good products / defective products at the stage of the core 1 and to select, and I'and L'when further wound are calculated to obtain good products / good products. It has become possible to discriminate defective products at the core 1 stage, and to remedy at the core 1 stage by increasing or decreasing the number of turns when defective.

【0015】[0015]

【実施例】次に、図2から図12を用いて本発明の実施
例の構成および動作を順次詳細に説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Next, the construction and operation of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS.

【0016】図2は、本発明の良品/不良品の判定フロ
ーチャートを示す。図2において、S1は、規定電流の
入力を行う。これは、オペレータが規定の直流重畳電流
0をキー入力する。
FIG. 2 shows a flow chart for judging a non-defective product / defective product of the present invention. In FIG. 2, S1 inputs a specified current. For this, the operator inputs a specified DC superimposed current I 0 by keying.

【0017】S2は、上限設定を行う。これは、オペレ
ータが規定の直流重畳電流I0を流したときのコア1の
インダクタンスの上限の値Luを入力して設定する。S
3は、下限設定を行う。これは、オペレータが規定の直
流重畳電流I0を流したときのコア1のインダクタンス
の下限の値Llを入力して設定する。
In S2, the upper limit is set. This is set by inputting the upper limit value L u of the inductance of the core 1 when the operator applies the specified DC superimposed current I 0 . S
3 sets the lower limit. This configuration by entering the lower limit value L l of the inductance of the core 1 when the operator flowing DC bias current I 0 of the provision.

【0018】S4は、I0での計算値を求める。これ
は、S1で規定した直流重畳電流I0を流したときの、
コア1のインダンスクタンスLI0を計算する。これは、
図1の構成のもとで、コイル3に種々の値の直流電流I
を流したときのインダクタンスLをそれぞれ測定し、こ
れら測定したI、Lをもとにコア1のみに対する直流重
畳電流I’とそのときのインダクタンスL’を予め求め
ておいた係数によって較正し、コア1のインダクタンス
I0を計算する(I’を1としたインダクタンスL I0
計算する)。
S4 is I0Calculate the calculated value in. this
Is the DC superimposed current I defined in S1.0When you throw
Inductance L of core 1I0To calculate. this is,
Under the configuration of FIG. 1, the DC current I of various values is applied to the coil 3.
Measure the inductance L when flowing
Based on these measured I and L, DC weight for core 1 only
The tatami current I'and the inductance L'at that time are obtained in advance.
The inductance of core 1 is calibrated by the coefficient
LI0Is calculated (inductance L where I ′ is 1) I0To
calculate).

【0019】S5は、L'I0>Luか判別する。YESの
場合には、コア1の算出したインダクタンスL'I0がS
2で設定した上限値Luよりの大きく、範囲外であるの
で、NG(コア1が不良品)と判定する。一方、NOの
場合には、S6に進む。
[0019] S5 is, L 'I0> L u or discrimination. In the case of YES, the calculated inductance L' I0 of the core 1 is S
Greater than the upper limit value L u set in 2, because it is out of range, it is determined that NG (core 1 defective). On the other hand, if NO, the process proceeds to S6.

【0020】S6は、L'I0<Llか判別する。YESの
場合には、コア1の算出したインダクタンスL'I0がS
3で設定した下限値Llよりの小さく、範囲外であるの
で、NG(コア1が不良品)と判定する。一方、NOの
場合には、インダクタンスLI0が上限と下限の範囲内に
あると判明したので、コア1を良品と判定する。
[0020] S6 is, L 'I0 or to determine <L l. In the case of YES, the calculated inductance L' I0 of the core 1 is S
Since it is smaller than the lower limit value L 1 set in 3 and is out of the range, it is determined to be NG (core 1 is a defective product). On the other hand, in the case of NO, it is found that the inductance L I0 is within the range between the upper limit and the lower limit, so the core 1 is determined to be a good product.

【0021】以上によって、規定電流I0を指定すれ
ば、そのときの図1の構成で実測したコア1の直流重畳
電流Iとそのときの実測のインダクタンスLをもとに、
コア1のみのI’とL’に較正し、この較正後のI’
(正規化して1とすればよい)、L’が指定された上限
と下限の範囲内のときに良品のコア1と判定し、それ以
外を不良品と判定することにより、コア1にコイルを巻
いてトランスやチョークコイルに完成する前のコア1の
段階で良品あるいは不良品と判定することが可能となっ
た。また、このフローチャートでは、良品と不良品を判
定したが、そのときのコア1自身のI’、L’をもとに
所定範囲毎にコア1を選別するようにしてもよい。
As described above, if the specified current I 0 is designated, the DC superimposition current I of the core 1 measured by the configuration of FIG. 1 at that time and the actually measured inductance L at that time are calculated as follows.
Calibrated to I'and L'of core 1 only, and I'after this calibration
(Normalized to 1), when L'is within the specified upper and lower limits, the core 1 is determined to be a good product, and the rest is determined to be a defective product. It is possible to determine that the product is a good product or a defective product at the stage of the core 1 before being wound into a transformer or a choke coil. Further, in this flowchart, the non-defective product and the defective product are determined, but the cores 1 may be selected for each predetermined range based on the I ′ and L ′ of the core 1 itself at that time.

【0022】次に、図3から図7を用いて、コア特性お
よびコイル特性の算出について詳細に説明する。図3
は、本発明の動作説明フローチャートを示す。
Next, the calculation of the core characteristic and the coil characteristic will be described in detail with reference to FIGS. 3 to 7. Figure 3
Shows a flowchart for explaining the operation of the present invention.

【0023】図3において、S11は、オペレータが材
質を入力する。例えば右側に記載したように、 材質:フェライト と入力する。
In FIG. 3, the operator inputs the material in S11. For example, enter Material: Ferrite as described on the right.

【0024】S12は、オペレータが形状を入力する。
例えば右側に記載したように、 形状:ドラム型 と入力する。
In S12, the operator inputs the shape.
For example, enter “Shape: Drum” as described on the right.

【0025】S13は、オペレータが巻数を入力する。
例えば右側に記載したように、 巻数:n と入力する。
In S13, the operator inputs the number of turns.
For example, enter the number of turns: n as described on the right.

【0026】S14は、条件に応じた推定関数12の決
定を行う。これは、S11で入力された材質、S12で
入力された形状、およびS13で入力された巻数nをも
とに、該当する推定関数12の決定を行う。詳述すれ
ば、 (1) 図4の(a)の形状データベース7からS12
で入力された形状例えば“ドラム型”に対応する形状
データ(D1、D2、H1など)を取り出す。
In step S14, the estimation function 12 is determined according to the conditions. This determines the corresponding estimation function 12 based on the material input in S11, the shape input in S12, and the number of turns n input in S13. To be more specific, (1) From the shape database 7 of FIG.
The shape data (D 1 , D 2 , H 1, etc.) corresponding to the shape, for example, “drum type” input in step S1 is extracted.

【0027】(2) 図4の(b)の材質データベース
8からS11で入力された材質例えば“フェライト”
に対応する材質データ(μ0など)を取り出す。 (3) (1)と(2)で取り出した例えば形状“ドラ
ム型”および材質“フェライト”をもとに、図4の
(c)の関数決定マトリクス9を参照して該当する関数
名、ここでは、“関数”を決定する。
(2) The material input in S11 from the material database 8 of FIG. 4B, for example, "ferrite"
Retrieve the material data (μ 0 etc.) corresponding to. (3) For example, based on the shape “drum type” and the material “ferrite” taken out in (1) and (2), refer to the function determination matrix 9 in FIG. Then, the "function" is determined.

【0028】(4) (3)で決定した関数名“関数
”について、図4の(d)の関数データベース10か
ら、当該関数名の関数fを推定関数12と決定する。こ
こでは、図示の下記のように決定する。
(4) With respect to the function name "function" determined in (3), the function f having the function name is determined as the estimation function 12 from the function database 10 in FIG. 4 (d). Here, it is determined as shown below.

【0029】 I’=a1I+b1+c1L (式1) L’=A1I+B1+C1L (式2) S15は、コア特性測定する。これは、図1の構成のも
とで、コア1をギャップに挿入した状態で、コイル3に
流した種々の直流重畳電流Iと、そのときのインダクタ
ンスLとをそれぞれ測定する。これらの測定したIとL
の組をコア特性データとしてファイルに保存する。
I ′ = a 1 I + b 1 + c 1 L (Formula 1) L ′ = A 1 I + B 1 + C 1 L (Formula 2) S15 measures the core characteristics. In the configuration of FIG. 1, various DC superimposed currents I flowing in the coil 3 and the inductance L at that time are measured with the core 1 inserted in the gap. These measured I and L
The set of is stored as a core characteristic data in a file.

【0030】S16は、コイル特性を計算する。これ
は、S14で決定した推定関数12に、S15で実測し
たコア特性データのIとLの組を代入してコイル特性を
計算、即ち、実測したコア特性データのIとLの組を、
推定関数12である(式1)および(式2)に代入して
I’とL’をそれぞれ計算する。
In step S16, the coil characteristic is calculated. This is to calculate the coil characteristics by substituting the set of I and L of the core characteristic data measured in S15 into the estimation function 12 determined in S14, that is, the set of I and L of the measured core characteristic data,
I'and L'are calculated by substituting them into the estimation function 12 (Equation 1) and (Equation 2).

【0031】S17は、結果を表示する。これは、S1
6で計算したコア特性データ(I’とL’の組)を画面
上に表示する。以上によって、コア1の形状、材質、巻
数nを入力し、図1でコア1をギャップに挿入してその
ときの直流重畳電流IとインダクタンスLの実測値を推
定関数12である(式1)と(式2)に代入し、コア1
自身の巻数を考慮した直流重畳電流I’とインダクタン
スL’とを算出することが可能となる。以下図4から図
7を用いて具体的に説明する。
In step S17, the result is displayed. This is S1
The core characteristic data (set of I'and L ') calculated in 6 is displayed on the screen. Based on the above, the shape, material, and number of turns n of the core 1 are input, and the measured values of the DC superimposed current I and the inductance L at that time when the core 1 is inserted into the gap are the estimation function 12 (Equation 1). And (Equation 2)
It is possible to calculate the DC superimposed current I ′ and the inductance L ′ in consideration of the number of turns of itself. This will be specifically described below with reference to FIGS. 4 to 7.

【0032】図4は、本発明の説明図を示す。図4の
(a)は、形状データベース例を示す。この形状データ
ベース7は、コア1の形状名に対応づけて形状を予め登
録したものであって、例えば図示の下記のように登録し
たものである。
FIG. 4 shows an explanatory diagram of the present invention. FIG. 4A shows an example of the shape database. The shape database 7 is a shape in which the shape is registered in advance in association with the shape name of the core 1, and is registered, for example, as shown below.

【0033】 形状名 D1mm D2 1 ドラム型 10.0 2.0 12.0 図4の(b)は、材質データベース例を示す。この材質
データベース8は、コア1の材質名に対応づけて材質の
特性などを予め登録したものであって、例えば図示の下
記のように登録したものである。
Shape name D 1 mm D 2 H 1 drum type 10.0 2.0 12.0 FIG. 4B shows an example of a material database. The material database 8 is the one in which the characteristics of the material are registered in advance in association with the material name of the core 1. For example, the material database 8 is registered as shown below.

【0034】 材質名 μ0 フェライト 500 図4の(c)は、関数決定マトリクス例を示す。これ
は、図4の(a)の形状データベース7に登録されてい
る形状名例えば“ドラム型”および図4の(b)の材
質データベース8に登録されている材質名例えば“フェ
ライト”に対応づけて、これらの組み合わせのときに
使用する関数名を登録したものであって、この組み合わ
せの場合には、図示のように“関数”を登録したもの
である。従って、形状名と材質名が決まると、自動的に
使用する関数名が当該関数決定マトリクス9によって一
意に決まることとなる。
Material name μ 0 Ferrite 500 (c) of FIG. 4 shows an example of a function decision matrix. This corresponds to the shape name registered in the shape database 7 of FIG. 4A, for example, “drum type”, and the material name registered in the material database 8 of FIG. 4B, for example, “ferrite”. Then, the function names used in these combinations are registered, and in the case of this combination, the "function" is registered as shown in the figure. Therefore, when the shape name and the material name are determined, the function name to be automatically used is uniquely determined by the function determination matrix 9.

【0035】図4の(d)は、関数データベース例を示
す。これは、関数名に対応づけて、関数fおよびそのと
きの係数1から係数nを予め設定したものである。ここ
では、例えば関数名“関数”の場合には、図示の下記
のように登録したものである。
FIG. 4D shows an example of the function database. This is a function f and the coefficients 1 to n at that time are preset in association with the function name. Here, for example, in the case of the function name “function”, it is registered as shown below.

【0036】 関数名 係数1 2 3 4 5 6 関数f 関数 a111111 I’=a1I+b1+c1L L’=A1I+B1+C1L 図5は、本発明の測定データ例を示す。Function name Coefficient 1 2 3 4 5 6 Function f Function a 1 b 1 c 1 A 1 B 1 C 1 I ′ = a 1 I + b 1 + c 1 L L ′ = A 1 I + B 1 + C 1 L FIG. An example of measurement data of the present invention is shown.

【0037】図5の(a)は、測定データをプロットし
た曲線を示す。ここで、横軸は、図1の構成のもとで、
コイル3に流した直流重畳電流Iを表し、縦軸はそのと
きに実測したインダクタンスLを表す。×の位置でそれ
ぞれ実測したものである。
FIG. 5A shows a curve in which measured data are plotted. Here, the horizontal axis is based on the configuration of FIG.
The DC superimposed current I flowing through the coil 3 is shown, and the vertical axis shows the inductance L actually measured at that time. These are actually measured at the positions of ×.

【0038】図5の(b)は、測定データを示す。これ
は、図1のコイル3に流した電流Iとそのときのインダ
クタンスLの実測値をそれぞれ表し、これをプロットし
たものが図5の(a)の曲線中の×の点である。
FIG. 5B shows the measurement data. This represents the measured values of the current I flowing in the coil 3 of FIG. 1 and the inductance L at that time, and the plotted values are points x in the curve of FIG. 5A.

【0039】図6は、本発明のコアのI’、L’の算出
フローチャートを示す。これは、図5の測定データI、
Lからコア1自身のI’、L’を算出、即ち、既述した
推定関数である例えば(式1)および(式2)にI、L
を代入してI’、L’を算出するときのフローチャート
である。
FIG. 6 shows a flowchart for calculating I ', L'of the core of the present invention. This is the measurement data I of FIG.
I ', L'of the core 1 itself is calculated from L, that is, I, L is added to the above-mentioned estimation functions (Equation 1) and (Equation 2).
Is a flowchart when I ′ and L ′ are calculated by substituting

【0040】図6において、S21は、i=1と初期設
定する。S22は、コイル特性の計算を行う。これは、
右側に記載したように、 コイル特性(Ii’,Li’)=f(関数名; 関数パラメタ 材質パラメタ 形状パラメタ その他のパラメタ(巻数など) コア特性データ(Ii,Li) によって、コア1自身のI’、L’を算出する。即ち、
既述した推定関数12である例えば(式1)および(式
2)にI、Lの組を代入し、I’、L’を算出する。
In FIG. 6, in S21, i = 1 is initialized. In S22, the coil characteristics are calculated. this is,
As described on the right side, coil characteristics (I i ', L i ') = f (function name; function parameter material parameter shape parameter other parameters (number of turns, etc.) Core characteristic data (I i , L i ) Calculate I ', L'of 1 itself, that is,
For example, (Equation 1) and (Equation 2), which are the estimation functions 12 described above, are substituted with a pair of I and L to calculate I ′ and L ′.

【0041】S23は、i=i+1する。S24は、終
りか判別する。YESの場合には、全てのI、Lの組に
ついてI’、L’への計算を終了したので、終わる。一
方、NOの場合には、次のI 、Lの組についての計算
を繰り返す。
In S23, i = i + 1 is set. In S24, it is determined whether it is the end. In the case of YES, the calculation to I ′, L ′ has been completed for all the sets of I, L, so the processing ends. On the other hand, in the case of NO, the calculation for the next set of I and L is repeated.

【0042】以上によって、図5で実測したI、Lの組
をもとに推定関数12(例えば(式1)および(式
2))に代入して図7のコアのI’、L’を計算するこ
とが可能となる。
As described above, the I's and L'of the cores shown in FIG. 7 are substituted into the estimation function 12 (for example, (Equation 1) and (Equation 2)) based on the set of I and L actually measured in FIG. It becomes possible to calculate.

【0043】図7は、本発明のコアのI’、L’例を示
す。これは、図6のフローチャートに従って、図5の実
測データから計算したコア1のI’、L’の例である。
図7の(a)は、コア1のI’、L’の値をプロットし
た曲線を示す。×の位置が計算した求めたI’、L’の
値である。横軸はコア1に流したと推定した直流電流
I’を表し、縦軸はコア1の推定したインダクタンス
L’を表す。
FIG. 7 shows examples I ', L'of the core of the present invention. This is an example of I ′ and L ′ of the core 1 calculated from the actual measurement data of FIG. 5 according to the flowchart of FIG.
FIG. 7A shows a curve in which the values of I ′ and L ′ of core 1 are plotted. The positions of × are the calculated I ′ and L ′ values. The horizontal axis represents the direct current I'estimated to flow through the core 1, and the vertical axis represents the estimated inductance L'of the core 1.

【0044】図7の(b)は、推定したコア1のI’、
L’のデータ例を示す。次に、図8から図11を用い
て、相関係数表の作成について詳細に説明する。図8
は、本発明の相関係数表の作成フローチャートを示す。
FIG. 7B shows the estimated I'of core 1,
The data example of L'is shown. Next, the creation of the correlation coefficient table will be described in detail with reference to FIGS. Figure 8
FIG. 7 shows a flowchart for creating a correlation coefficient table of the present invention.

【0045】図8において、S31は、全サンプルにつ
いてS32とS33を繰り返す(1〜N)。S32は、
コア特性測定器によるコアのみの特性を測定する。
In FIG. 8, S31 repeats S32 and S33 for all the samples (1 to N). S32 is
Measure the characteristics of the core only with a core characteristic measuring instrument.

【0046】S33は、コイルの直流重畳特性の測定
(図1の構成によって測定)を行う。以上のS31から
S33によって、全サンプルのコア1について、図示外
のコア特性測定器によるコアのみの特性の測定と、図1
の構成による特性の測定とを行ったこととなる。
In S33, the DC superposition characteristic of the coil is measured (measured by the configuration of FIG. 1). By the above S31 to S33, the characteristics of only the cores of the cores 1 of all the samples are measured by a core characteristics measuring device (not shown), and
That is, the characteristics are measured by the configuration of FIG.

【0047】S34は、コア特性を測定した電流Icore
について繰り返す(1〜M)。S35は、コイル特性を
測定した電流Icoilについて繰り返す(1〜K)。S3
6は、各々の電流の組合せにおけるLcore VS L
coilの散布図よりモデル関数を決定する。
S34 is a current I core whose core characteristics are measured.
(1 to M). S35 is repeated for the current I coil whose coil characteristics have been measured (1 to K). S3
6 is L core VS L in each current combination
Determine the model function from the scatter plot of the coil .

【0048】S37は、モデル関数のパラメタを求め
る。S38は、相関係数表の作成を行う。以上のS34
からS38によって、S31からS33でコア1のみで
測定したコア特性データ(既述したI’、L’に対応す
る)と、図1の構成で測定したコイル特性データ(既述
したI、Lに対応する)との相関係数表の作成ができた
こととなる。
In step S37, the parameters of the model function are obtained. In S38, a correlation coefficient table is created. Above S34
From S38 to S38, the core characteristic data (corresponding to I'and L'described above) measured only in the core 1 in S31 to S33 and the coil characteristic data measured in the configuration of FIG. Corresponding) and the correlation coefficient table has been created.

【0049】図9は、本発明のコア/コイル特性データ
例を示す。図9の(a)は、コア特性データ例を示す。
これは、図8のS32でコア特性測定器で、全サンプル
のコア1に単体で直流重畳電流Icoreを流したときのイ
ンダクタンスLcoreの測定データを模式的に表したもの
である。ここでは、サンプル1〜Nについて、直流重畳
電流Icore 1からIcore MまでのM組についてそれぞれ
インダクタンスLcoreを測定してテーブルにしたもので
ある。
FIG. 9 shows an example of core / coil characteristic data of the present invention. FIG. 9A shows an example of core characteristic data.
This is a schematic representation of the measurement data of the inductance L core when the DC superimposed current I core is made to flow alone in the core 1 of all the samples in S32 of FIG. Here, for the samples 1 to N, the inductance L core is measured for each of the M sets of the DC superimposed currents I core 1 to I core M, and is tabulated .

【0050】図9の(b)は、コイル特性データ例を示
す。これは、図8のS33で図1の構成のもとで、全サ
ンプルのコイル3に直流重畳電流Icoilを流したときの
インダクタンスLcoilの測定データを模式的に表したも
のである。ここでは、サンプル1〜Nについて、直流重
畳電流Icoil 1からIcoil kまでのK組についてそれぞ
れインダクタンスLcoilを測定してテーブルにしたもの
である。
FIG. 9B shows an example of coil characteristic data. This is a schematic representation of the measurement data of the inductance L coil when the DC superimposed current I coil is passed through the coils 3 of all the samples in S33 of FIG. 8 under the configuration of FIG. Here, for the samples 1 to N, the inductance L coil is measured for each of the K sets of the DC superimposed currents I coil 1 to I coil k, and is tabulated .

【0051】図10は、本発明のコア/コイル特性デー
タ例(実測)を示す。これは、サンプル数16個のとき
の実測の特性データ例である。図10の(a)は、コア
特性データ例(実測)を示す。これは、図9の(a)の
実測例であって、ここでは、横方向のNo0〜Fまでの
16個がサンプルのコア1の番号を表し、縦方向の1か
ら9が図示の電流値Aをそれぞれ表す。そして、テーブ
ル中にそれぞに対応するインダクタンスL(μh)が実
測値である。
FIG. 10 shows an example (actual measurement) of core / coil characteristic data of the present invention. This is an example of actually measured characteristic data when the number of samples is 16. FIG. 10A shows an example (actual measurement) of core characteristic data. This is an actual measurement example of (a) of FIG. 9, in which 16 pieces of Nos. 0 to F in the horizontal direction represent the numbers of the core 1 of the sample, and 1 to 9 in the vertical direction represent the current values shown. Represent A respectively. Then, the inductance L (μh) corresponding to each in the table is a measured value.

【0052】図10の(b)は、コア特性データ例(実
測)を示す。これは、図9の(b)の実測例であって、
ここでは、横方向のNo0〜Fまでの16個がサンプル
のコア1の番号を表し、縦方向の1から26が図示の電
流値Aをそれぞれ表す。そして、テーブル中にそれぞに
対応するインダクタンスL(μh)が実測値である。
FIG. 10B shows an example (actual measurement) of core characteristic data. This is the actual measurement example of FIG. 9B,
Here, 16 numbers from No0 to F in the horizontal direction represent the numbers of the core 1 of the sample, and 1 to 26 in the vertical direction represent the illustrated current value A, respectively. Then, the inductance L (μh) corresponding to each in the table is a measured value.

【0053】図11は、本発明の相関係数表例を示す。
これは、図10の(a)のコア特性データ例(実測)
と、図10の(b)のコイル特性データ例(実測)との
相関係数表である。この相関係数は、下記のようにして
算出したものである。
FIG. 11 shows an example of a correlation coefficient table of the present invention.
This is an example of the core characteristic data shown in FIG.
11 is a correlation coefficient table between the coil characteristic data example (actual measurement) in FIG. This correlation coefficient is calculated as follows.

【0054】Icore mとIcoil kの時の場合 とおけば、相関係数rmkは、 rmk=(Score m coil k)/(Score m ・Scoil k
1/2 で計算される。
When I core m and I coil k In other words, the correlation coefficient r mk is r mk = (S core m coil k ) / (S core m · S coil k ).
Calculated as 1/2 .

【0055】このときの回帰直線は、 a=平均Lcoil k−b平均Lcore m b=(Score m coil k)/Score m として、 Lcoil xk=a+b・Lcore xm で表される。The regression line at this time is expressed as L coil xk = a + b · L core xm, where a = average L coil k- b average L core m b = (S core m coil k ) / S core m. .

【0056】ここで、Lcore xmはコア特性測定器で測
定した、あるサンプルの値であり、Lcoil xkは推定さ
れるコイルの値である。 例1:コアの0.18Aからコイルの0.84Aを推定
するときの回帰直線の算出を以下説明する。
Here, L core xm is the value of a certain sample measured by the core characteristic measuring instrument, and L coil xk is the value of the estimated coil. Example 1: The calculation of the regression line when estimating the coil 0.84A from the core 0.18A will be described below.

【0057】 データよりIcore 5と、Icoil 17
場合となるのでそれぞれの平均は、 平均Lcore 5=67.55 平均Lcoil 17=766.21 となる。
From the data, the case of I core 5 and the case of I coil 17 are averaged so that the average L core 5 = 67.55 average L coil 17 = 766.21.

【0058】 更に偏差平方和、積和は、 Score 5=6.13 Scoil 17=88.27 Score 5 coil 17=19.65 となる。Further, the sum of squared deviations and the sum of products are: S core 5 = 6.13 S coil 17 = 88.27 S core 5 coil 17 = 19.65

【0059】 従って、 b=3.21 a=549.68 となり、 Lcoil x17=a+bLcore x5 となる。Therefore, b = 3.21 a = 549.68 and L coil x17 = a + bL core x5 .

【0060】例2:コイルの0.84Aにおけるインダ
クタンスを推定する。 相関係数表から相関の最も高くなるコア特性の電流
値を求める。図11の相関係数表から、0.18Aのコ
ア特性が相関係数r=0.845で最大となる。
Example 2: Estimate the inductance of the coil at 0.84A. From the correlation coefficient table, the current value of the core characteristic having the highest correlation is obtained. From the correlation coefficient table of FIG. 11, the core characteristic of 0.18 A is maximum at the correlation coefficient r = 0.845.

【0061】 従って、0.84Aでのコイル特性は
0.18Aでのコア特性から推定される。その時の回帰
直線は上求めたようになる。次に、図12を用いて、不
良品をコアの巻数を増減して救済するときの動作を詳細
に説明する。
Therefore, the coil characteristic at 0.84 A is estimated from the core characteristic at 0.18 A. The regression line at that time is as calculated above. Next, with reference to FIG. 12, the operation for repairing a defective product by increasing or decreasing the number of windings of the core will be described in detail.

【0062】図12は、本発明の不良品救済フローチャ
ートを示す。図12において、S41は、規定電流の入
力I0を行う。これは、オペレータが規定の直流重畳電
流I0をキー入力する。
FIG. 12 shows a defective product relief flowchart of the present invention. In FIG. 12, S41 inputs the specified current I 0 . For this, the operator inputs a specified DC superimposed current I 0 by keying.

【0063】S42は、上限設定Luを行う。これは、
オペレータが規定の直流重畳電流I0を流したときのコ
ア1のインダクタンスの上限の値Luを入力して設定す
る。S43は、下限設定Llを行う。これは、オペレー
タが規定の直流重畳電流I0を流したときのコア1のイ
ンダクタンスの下限の値Llを入力して設定する。
In S42, the upper limit setting L u is set. this is,
The upper limit value L u of the inductance of the core 1 when the operator applies the specified direct current superimposed current I 0 is set. In S43, the lower limit setting L 1 is performed. This configuration by entering the lower limit value L l of the inductance of the core 1 when the operator flowing DC bias current I 0 of the provision.

【0064】S44は、規定巻数の設定Nを行う。S4
5は、その他の条件を設定する。S46は、最大巻数N
max、最小巻数Nminの設定を行う。
In S44, the specified number of turns N is set. S4
5 sets other conditions. S46 is the maximum number of turns N
The max and the minimum number of turns N min are set.

【0065】S47は、各サンプルについてS48から
S58を繰り返す。S48は、n=Nと初期設定する。
これは、巻数nを規定巻数Nに初期設定する。
In S47, S48 to S58 are repeated for each sample. In S48, n = N is initialized.
This initializes the number of turns n to the specified number of turns N.

【0066】S49は、I0での計算値L’IOを求め
る。これは、規定電流I0を流したときの計算によって
求めたインダクタンスL’I0を求める。S50は、L’
I0>Luか判別する。YESの場合には、計算で求めた
L’I 0が上限値Luよりも大きくて範囲外と判明したの
で、S54で巻数nを−1してS55で−1した後の巻
数nがNminよりも小さいと判明したときにS58でN
Gとして終了し、大きいと判明したときにS49に戻
り、再計算する。一方、S50のNOの場合には、S5
1に進む。
In S49, the calculated value L' IO at I 0 is obtained. This determines the inductance L 'I0 obtained by calculation when a current of defined current I 0. S50 is L '
It is determined whether I0 > L u . In the case of YES, the calculated L ′ I 0 is larger than the upper limit value Lu and is out of the range. Therefore, the number of turns n is −1 in S54 and −1 in S55, and the number n of turns is N. When it is found that it is smaller than min , N in S58
The process ends as G, and when it is found to be large, the process returns to S49 to recalculate. On the other hand, if NO in S50, S5
Go to 1.

【0067】S51は、L’I0<Llか判別する。YE
Sの場合には、計算で求めたL’I 0が下限値Llよりも
小さくて範囲外と判明したので、S56で巻数nを+1
してS57で+1した後の巻数nがNmaxよりも大きい
と判明したときにS58でNGとして終了し、小さいと
判明したときにS49に戻り、再計算する。一方、S5
1のNOの場合には、S52でOKと判定し、S53で
巻数nの表示を行う。
[0067] S51 is, L 'I0 or to determine <L l. YE
In the case of S, the calculated L ′ I 0 is smaller than the lower limit value L 1 and is found to be out of the range.
Then, when it is found that the number of turns n after +1 in S57 is larger than N max , the process ends as NG in S58, and when it is found to be small, the process returns to S49 and recalculates. On the other hand, S5
In the case of NO in S1, it is determined to be OK in S52, and the number of turns n is displayed in S53.

【0068】以上によって、規定電流I0を設定すれ
ば、そのときの図1の構成で実測したコア1の直流重畳
電流Iとそのときの実測のインダクタンスLをもとに、
コア1のみのL’IOを計算し、このL’IOが設定された
上限Luと下限Llの範囲内のときに良品のコア1と判定
し、それ以外のときに巻数nを+1あるいは−1して設
定した最大巻数Nmaxあるいは最小巻数Nminの範囲外と
なるまで巻数nの修正を行って不良品を救済することに
より、コア1にコイルを巻いてトランスやチョークコイ
ルに完成する前のコア1の段階で不良品と判明しても巻
数nの修正で良品となった場合に救済することが可能と
なった。
As described above, when the specified current I 0 is set, based on the DC superimposed current I of the core 1 actually measured by the configuration of FIG. 1 and the actually measured inductance L at that time,
L ′ IO of only core 1 is calculated, and when this L ′ IO is within the set upper limit L u and lower limit L l , it is determined to be a good core 1, and otherwise, the number of turns n is +1 or -1 is set and the number of turns n is corrected until the number of turns is out of the range of the maximum number of turns N max or the minimum number of turns N min , and the defective product is remedied, whereby a coil is wound around the core 1 to complete a transformer or a choke coil. Even if the product is found to be defective at the previous stage of core 1, it can be remedied if it becomes a non-defective product by correcting the winding number n.

【0069】[0069]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
磁気特性測定用のギャップにコア1を挿入して測定した
直流電流IとインダクタンスLとをもとにコア1に対応
する直流電流I’とインダクタンスL’を算出して所定
範囲内のときに良品、範囲外のときに不良品、更に巻数
nを修正して不良品を良品に救済する構成を採用してい
るため、コア1の良品/不良品をコア1の段階で判別し
たり、選別したり、更に巻線したときのI’、L’を算
出して良品/不良品をコア1の段階で判別したり、不良
品のときに巻数を増減してコア1の段階で救済したりす
ることができるようになった。
As described above, according to the present invention,
A DC current I'and an inductance L'corresponding to the core 1 are calculated on the basis of the DC current I and the inductance L measured by inserting the core 1 into the gap for measuring the magnetic characteristics, and when they are within a predetermined range, they are non-defective products. , A defective product when it is out of the range, and a configuration in which the number of turns n is corrected and the defective product is relieved to a good product, therefore, the non-defective product / defective product of the core 1 is discriminated or selected at the stage of the core 1. Alternatively, I'and L'when further wound are calculated to determine a non-defective product / defective product at the core 1 stage, and when defective, the number of turns is increased / decreased to repair at the core 1 stage. I was able to do it.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の原理構成図である。FIG. 1 is a principle configuration diagram of the present invention.

【図2】本発明の良品/不良品の判定フローチャートで
ある。
FIG. 2 is a flowchart for determining a non-defective product / defective product according to the present invention.

【図3】本発明の動作説明フローチャートである。FIG. 3 is a flowchart for explaining the operation of the present invention.

【図4】本発明の説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of the present invention.

【図5】本発明の測定データ例である。FIG. 5 is an example of measurement data of the present invention.

【図6】本発明のコアのI’、L’の算出フローチャー
トである。
FIG. 6 is a flowchart for calculating I ′ and L ′ of the core of the present invention.

【図7】本発明のコアのI’、L’例である。FIG. 7 is an example of I ′ and L ′ of the core of the present invention.

【図8】本発明の相関係数表の作成フローチャートであ
る。
FIG. 8 is a flowchart for creating a correlation coefficient table of the present invention.

【図9】本発明のコア/コイル特性データ例である。FIG. 9 is an example of core / coil characteristic data of the present invention.

【図10】本発明のコア/コイル特性データ例(実測)
である。
FIG. 10: Example of core / coil characteristic data of the present invention (actual measurement)
Is.

【図11】本発明の相関係数表例である。FIG. 11 is an example of a correlation coefficient table of the present invention.

【図12】本発明の不良品救済フローチャートである。FIG. 12 is a defective product relief flowchart of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1:コア 2:磁路 3:コイル 4:直流電源 5:測定器 6:コントローラ 7:形状データベース(形状DB) 8:材質データベース(材質DB) 9:関数決定マトリクス 10:関数データベース(関数DB) 11:コア特性データ 12:推定関数 1: Core 2: Magnetic path 3: Coil 4: DC power supply 5: Measuring instrument 6: Controller 7: Shape database (shape DB) 8: Material database (material DB) 9: Function determination matrix 10: Function database (function DB) 11: Core characteristic data 12: Estimating function

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】測定対象のコア(1)を挿入するギャップ
を持った磁路(2)と、 この磁路(2)にコイル(3)を巻いて直流電流Iを供
給する直流電源(4)およびそのときのインダクタンス
Lを測定する測定器(5)と、 上記ギャップにコア(1)を挿入して流した直流電流I
と測定したインダクタンスLとをもとに当該コア(1)
の直流電流I’とインダクタンスL’を算出、あるいは
直流電流I’を1としたときのインダクタンスL’を算
出するコントローラ(6)とを備えたことを特徴とする
磁気特性測定装置。
1. A magnetic path (2) having a gap into which a core (1) to be measured is inserted, and a DC power supply (4) for supplying a DC current I by winding a coil (3) around the magnetic path (2). ) And a measuring instrument (5) for measuring the inductance L at that time, and a direct current I flowing by inserting the core (1) into the gap.
Based on the measured inductance L and the core (1)
And a controller (6) for calculating the DC current I'and the inductance L'or calculating the inductance L'when the DC current I'is 1.
【請求項2】上記算出した直流電流I’とインダクタン
スL’あるいは直流電流I’を1としたときのインダク
タンスL’が所定範囲内のときにコア(1)を良品と
し、所定範囲外のときにコア(1)を不良品と判別、ま
たは直流電流I’とインダクタンスL’あるいは直流電
流I’を1としたときのインダクタンスL’を所定範囲
毎に選別するコントローラ(6)を備えたことを特徴と
する請求項1に記載の磁気特性測定装置。
2. The core (1) is regarded as a non-defective product when the calculated DC current I'and the inductance L'or the inductance L'when the DC current I'is set to 1, and the core (1) is out of the specified range. In addition, the controller (6) for discriminating the core (1) as a defective product, or selecting the inductance L'when the direct current I'and the inductance L'or the direct current I'is 1 in a predetermined range is provided. The magnetic characteristic measuring apparatus according to claim 1, wherein the magnetic characteristic measuring apparatus is a magnetic characteristic measuring apparatus.
【請求項3】上記測定した直流電流Iとインダクタンス
Lをコア(1)の巻数を考慮した推定関数(12)に代
入してコア(1)の直流電流I’とインダクタンスL’
を求めるコントローラ(6)を備え、 この求めた直流電流I’とインダクタンスL’が所定範
囲内のときにコイル巻数が良と判定し、それ以外のとき
にコイル巻数を+1あるいは−1して求めた直流電流
I’とインダクタンスL’が所定範囲のときにコイル巻
数を良と判定し、それ以外のときに所定回数を越えてい
ないときに繰り返し、一方、所定回数を越えたときに不
良と判定することを特徴とする請求項2に記載の磁気特
性測定装置。
3. The direct current I'and the inductance L'of the core (1) are substituted by substituting the measured direct current I and the inductance L into an estimation function (12) considering the number of turns of the core (1).
A controller (6) for determining the above is provided. When the obtained DC current I ′ and inductance L ′ are within a predetermined range, it is determined that the number of coil turns is good, and at other times, the number of coil turns is obtained by +1 or −1. When the DC current I ′ and the inductance L ′ are within the predetermined range, it is determined that the number of coil turns is good. In other cases, it is repeated when the predetermined number of times has not been exceeded, while when it exceeds the predetermined number of times, it is determined that the coil is defective. The magnetic characteristic measuring apparatus according to claim 2, wherein
【請求項4】上記コア(1)の巻数を考慮した推定関数
(12)として、コア(1)の入力された形状、材質、
巻数をもとに関数データベース(10)から該当する推
定関数(12)を選択したことを特徴とする請求項3に
記載の磁気特性測定装置。
4. The input shape and material of the core (1) as an estimation function (12) considering the number of turns of the core (1),
The magnetic characteristic measuring apparatus according to claim 3, wherein the corresponding estimation function (12) is selected from the function database (10) based on the number of turns.
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