JPH07248722A - Control method and control device for learning system - Google Patents

Control method and control device for learning system

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Publication number
JPH07248722A
JPH07248722A JP4108594A JP4108594A JPH07248722A JP H07248722 A JPH07248722 A JP H07248722A JP 4108594 A JP4108594 A JP 4108594A JP 4108594 A JP4108594 A JP 4108594A JP H07248722 A JPH07248722 A JP H07248722A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
learning
word
difficulty
learner
questions
Prior art date
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Pending
Application number
JP4108594A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Takashi Tajima
孝 田島
Shiyunji Masaike
俊慈 正池
Minoru Iizuka
稔 飯塚
Reiko Yamada
玲子 山田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ATR NINGEN JOHO TSUSHIN KENKYU
KOKUSAI DENKI TSUSHIN KISO GIJ
KOKUSAI DENKI TSUSHIN KISO GIJUTSU KENKYUSHO KK
ATR Advanced Telecommunications Research Institute International
Original Assignee
ATR NINGEN JOHO TSUSHIN KENKYU
KOKUSAI DENKI TSUSHIN KISO GIJ
KOKUSAI DENKI TSUSHIN KISO GIJUTSU KENKYUSHO KK
ATR Advanced Telecommunications Research Institute International
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ATR NINGEN JOHO TSUSHIN KENKYU, KOKUSAI DENKI TSUSHIN KISO GIJ, KOKUSAI DENKI TSUSHIN KISO GIJUTSU KENKYUSHO KK, ATR Advanced Telecommunications Research Institute International filed Critical ATR NINGEN JOHO TSUSHIN KENKYU
Priority to JP4108594A priority Critical patent/JPH07248722A/en
Publication of JPH07248722A publication Critical patent/JPH07248722A/en
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Abstract

PURPOSE:To provide a control method and control device for a learning system capable of greatly improving ability in a prescribed learning field in a short time and effectively cultivating the ability while highly maintaining a learner's will. CONSTITUTION:This control system and control device for the learning system are used for learning a prescribed learning field by inputting the result of an answer selected for a question for alternatively selected from plural questions by using a keyboard 12 or mouse 13 and outputting an answer to the inputted result. One degree of difficulty for one group is previously determined for the one group when the degree of the difficulty in learning plural questions is previously set by dividing this degree to plural degrees of difficulty. The degree of difficulty for the respective questions of the specific learner is automatically changed according to the correct answer rate in the answer in learning.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、パーソナルコンピュー
タ等の電子計算機を用いて所定の学習分野を学習するた
めの学習システムの制御方法及び制御装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a control method and control device for a learning system for learning a predetermined learning field using an electronic computer such as a personal computer.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、パーソナルコンピュータ等の電子
計算機を用いた学習システムにおいては、複数の難易度
を設けて順次学習していく場合においても、予め決めら
れた一定の教程があり、それを構成する学習単位となる
各課程を教程に基づいて順次学習を進めていくものであ
った。さらに、機能が追加されている場合でも、各課程
間の遷移論理により、学習結果に基づいて学習課程の省
略や追加、複数の学習順序を有しそれらを選択するなど
の変更を加えていた。
2. Description of the Related Art Conventionally, in a learning system using an electronic computer such as a personal computer, even when a plurality of levels of difficulty are set and learning is sequentially performed, there is a predetermined fixed course, which is constructed. Each course, which is a unit of study, is to be successively studied based on the course. Further, even if the function is added, the transition logic between each course makes changes such as omission or addition of the learning course and selection of those having a plurality of learning orders based on the learning result.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、各課程
のそれぞれの学習内容は固定的に定められており、学習
に用いる問題は予め設定されているか、もしくは固定さ
れた問題群から抽出されており、学習に用いる問題に対
して各学習者個人の学習履歴を反映して最適化する方法
がとられていなかった。
However, the learning contents of each course are fixedly determined, and the problems to be used for learning are preset or extracted from a fixed group of problems. There is no method of optimizing the learning history of each learner for the problem used for learning.

【0004】本発明の目的は以上の問題点を解決し、所
定の学習分野の能力を短期間で大幅に改善することがで
き、しかも学習者の意欲を高く保ちながら効果的に当該
能力を養うことができる学習システムの制御方法及び制
御装置を提供することにある。
The object of the present invention is to solve the above problems and to greatly improve the ability of a predetermined learning field in a short period of time, and effectively cultivate the ability while keeping the learner's motivation high. It is an object of the present invention to provide a learning system control method and a control device.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】本発明に係る請求項1記
載の学習システムの制御方法は、複数の問題のデータが
予め記憶手段に記憶され、上記複数の問題の中から択一
的に選択された1つの問題に対して回答結果を入力手段
を用いて入力し、入力された結果に対する解答を出力す
ることにより所定の学習分野の学習を行うための学習シ
ステムの制御方法であって、上記複数の問題の難易の度
合いは複数の難易度に分割されて予め設定されたとき
に、上記各問題に対して1つの難易度が予め決められ、
上記学習の回答における正解率に応じて特定の学習者の
上記各問題に対する難易度を自動的に変更することを特
徴とする。
According to a control method of a learning system according to a first aspect of the present invention, data of a plurality of problems are stored in a storage means in advance, and one of the plurality of problems is selectively selected. A method of controlling a learning system for performing learning in a predetermined learning field by inputting an answer result to one given question using an input means and outputting an answer to the inputted result. When the difficulty levels of a plurality of questions are divided into a plurality of difficulty levels and preset, one difficulty level is predetermined for each of the above questions,
It is characterized in that the difficulty level of a particular learner for each of the above problems is automatically changed according to the correct answer rate in the learning answers.

【0006】また、請求項2記載の学習システムの制御
方法は、請求項1記載の学習システムの制御方法におい
て、上記学習が繰り返しされたときに、上記難易度の変
更は、上記各問題の繰り返し数が所定の数以上のときに
行うことを特徴とする。
The learning system control method according to a second aspect of the present invention is the learning system control method according to the first aspect, wherein when the learning is repeated, the difficulty level is changed by repeating each of the problems. It is characterized in that it is performed when the number is equal to or more than a predetermined number.

【0007】さらに、請求項3記載の学習システムの制
御方法は、請求項1又は2記載の学習システムの制御方
法において、学習者の学習能力を複数のランクに分割さ
れて予め設定され、上記複数のランクに対してそれぞれ
予め上記複数の問題の少なくとも1つがその難易度に応
じて、高いランクでは高い難易度の問題を含むように割
り当てられ、上記学習の回答における正解率に応じて特
定の学習者に予め設定された上記学習能力のランクを自
動的に変更することを特徴とする。
Further, the control method of the learning system according to claim 3 is the control method of the learning system according to claim 1 or 2, wherein the learning ability of the learner is divided into a plurality of ranks and preset. At least one of the plurality of questions is assigned to each of the ranks in advance according to the degree of difficulty thereof, and a question of high difficulty is included in the higher rank, and specific learning is performed according to the correct answer rate in the answer of the learning. It is characterized in that the rank of the learning ability preset by the person is automatically changed.

【0008】本発明に係る請求項4記載の学習システム
の制御装置は、複数の問題のデータが予め記憶手段に記
憶され、上記複数の問題の中から択一的に選択された1
つの問題に対して回答結果を入力手段を用いて入力し、
入力された結果に対する解答を出力することにより所定
の学習分野の学習を行うための学習システムの制御装置
であって、上記複数の問題の難易の度合いは複数の難易
度に分割されて予め設定されたときに、上記各問題に対
して1つの難易度が予め決められ、上記学習の回答にお
ける正解率に応じて特定の学習者の上記各問題に対する
難易度を自動的に変更する変更手段を備えたことを特徴
とする。
In the control device for a learning system according to a fourth aspect of the present invention, the data of a plurality of questions are stored in the storage means in advance, and one of the plurality of questions is alternatively selected.
Enter the answer results for the two questions using the input method,
A control device of a learning system for performing learning in a predetermined learning field by outputting an answer to an input result, wherein the difficulty levels of the plurality of questions are divided into a plurality of difficulty levels and set in advance. In this case, one difficulty level is determined in advance for each of the above questions, and a changing means is provided for automatically changing the difficulty level of each particular learner for each of the questions according to the correct answer rate in the learning answers. It is characterized by that.

【0009】また、請求項5記載の学習システムの制御
装置は、請求項4記載の学習システムの制御装置におい
て、上記変更手段は、上記学習が繰り返しされたとき
に、上記難易度の変更を、上記各問題の繰り返し数が所
定の数以上のときに行うことを特徴とする。
A learning system control apparatus according to a fifth aspect of the present invention is the learning system control apparatus according to the fourth aspect, wherein the changing means changes the difficulty level when the learning is repeated. It is characterized in that it is carried out when the number of repetitions of each of the above problems is a predetermined number or more.

【0010】さらに、請求項6記載の学習システムの制
御装置は、請求項4又は5記載の学習システムの制御装
置において、学習者の学習能力を複数のランクに分割さ
れて予め設定され、上記複数のランクに対してそれぞれ
予め上記複数の問題の少なくとも1つがその難易度に応
じて、高いランクでは高い難易度の問題を含むように割
り当てられ、上記制御装置はさらに、上記学習の回答に
おける正解率に応じて特定の学習者に予め設定された上
記学習能力のランクを自動的に変更する別の変更手段を
備えたことを特徴とする。
Further, in the control device for a learning system according to a sixth aspect, in the control device for a learning system according to the fourth or fifth aspect, the learning ability of the learner is divided into a plurality of ranks and preset. At least one of the plurality of questions is assigned to each of the ranks in advance according to the degree of difficulty thereof so as to include a question of high difficulty in a high rank, and the control device further determines the correct answer rate in the answer to the learning. According to the above, another change means for automatically changing the rank of the learning ability preset for a specific learner is provided.

【0011】[0011]

【作用】以上のように構成された学習システムの制御装
置においては、上記複数の問題の難易の度合いは複数の
難易度に分割されて予め設定されたときに、上記各問題
に対して1つの難易度が予め決められ、上記学習の回答
における正解率に応じて特定の学習者の上記各問題に対
する難易度を自動的に変更する。また、請求項5記載の
学習システムの制御装置においては、好ましくは、上記
変更手段は、上記学習が繰り返しされたときに、上記難
易度の変更を、上記各問題の繰り返し数が所定の数以上
のときに行う。さらに、請求項6記載の学習システムの
制御装置においては、上記別の変更手段は、上記学習の
回答における正解率に応じて特定の学習者に予め設定さ
れた上記学習能力のランクを自動的に変更する。
In the control device of the learning system configured as described above, when the difficulty levels of the plurality of problems are divided into a plurality of difficulty levels and set in advance, one for each problem. The difficulty level is determined in advance, and the difficulty level of a particular learner for each question is automatically changed according to the correct answer rate in the learning answer. Further, in the control device for a learning system according to claim 5, preferably, the changing means changes the difficulty level when the learning is repeated so that the number of repetitions of each problem is a predetermined number or more. At the time of. Further, in the control device for a learning system according to claim 6, the another changing means automatically sets the rank of the learning ability preset for a specific learner according to the accuracy rate in the answer of the learning. change.

【0012】[0012]

【実施例】以下、図面を参照して本発明に係る一実施例
について説明する。図1は本実施例に係る英語の聴き取
り学習システム(以下、学習システムという。)を示す
ブロック図である。当該学習システムは、前後の文脈と
か他の知識を利用せず、理解の難易度の点からランク分
けされた多数の単位音源を繰り返し聴き取り練習するこ
とで、この基本聴き取り能力の向上を可能とするもので
ある。しかも、本実施例の学習システムは、学習開始時
に、学習者のレベルを調べそのレベルにあった段階から
スタートし、進捗に応じて段階が自動的に昇降するよう
になっており、学習者の意欲を高く保ちながら効果的に
基本的な聴き取り能力が身につくように構成したことを
特徴としている。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment according to the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing an English listening learning system (hereinafter, referred to as a learning system) according to the present embodiment. The learning system can improve this basic listening ability by repeatedly listening and practicing a large number of unit sound sources ranked in terms of difficulty of understanding without using the context or other knowledge. It is what Moreover, the learning system of the present embodiment is designed such that, at the start of learning, the level of the learner is checked, and the stage is started at a stage that is in the level, and the stage is automatically raised or lowered according to the progress. It is characterized by being configured to effectively acquire basic listening ability while keeping motivation high.

【0013】本実施例では、特に、英語のLを含む単語
とRを含む単語の聴き分けを学習するための学習システ
ムを例にとり説明する。以下、英語のLを含む単語とR
を含む単語との対を、単に、単語対という。当該学習シ
ステムは、CRTディスプレイ11の画面内の左右方向
で単語対の各スペルを表示した後、当該単語対のどちら
か一方を音声合成器14を用いて発声し、発声した音声
の単語が当該単語対のどちらであるかを選択して回答
し、当該回答結果が正解であるときはチャイム音を出力
する一方、不正解のときはブザー音を出力することで解
答を出力し、学習者が英語のLを含む単語とRを含む単
語の聴き分けを学習する。
In the present embodiment, a learning system for learning the distinction between English words containing L and words containing R will be described as an example. Hereafter, English words including L and R
A pair with a word including is simply called a word pair. The learning system displays each spell of a word pair in the left-right direction on the screen of the CRT display 11, and then utters one of the word pairs using the voice synthesizer 14, and the uttered word of the voice is Answer by selecting which of the word pairs, while the answer result is correct, the chime sound is output, while if the answer is incorrect, the buzzer sound is output to output the answer, and the learner Learn to distinguish between English words containing L and English words containing R.

【0014】表1と表2は、日本人にとって特に聴き取
り難いと言われるRとLを含む学習用単語対について、
単語対内でのR又はLの位置による聴き取りの難易度段
階を、所定の複数の段階(本実施例においては、5段
階)に区分し、各段階の単語の組合せの例を示した表で
ある。
Tables 1 and 2 show learning word pairs including R and L which are said to be particularly difficult for Japanese to hear.
A table showing an example of combinations of words at each stage by dividing the difficulty level of listening according to the position of R or L in a word pair into a plurality of predetermined stages (5 stages in this embodiment). is there.

【0015】[0015]

【表1】 [Table 1]

【0016】[0016]

【表2】 [Table 2]

【0017】上記表1と表2において、左側に示した難
易度は、右側に示した単語対の難易度を表し、各難易度
の単語対は以下の通りである。 (a)難易度1:単語の先頭が、R又はLで始まり続い
て母音となる単語の組合せ。 (b)難易度2:単語の途中に、R又はLが存在し続い
て子音となる単語の組合せ。 (c)難易度3:単語の最後に、R又はLが存在しその
直前が母音となる単語の組合せ。 (d)難易度4:単語の途中に、R又はLが存在しその
前後が母音となる単語の組合せ。 (e)難易度5:単語の先頭が子音で始まり続いて、R
又はLとなる単語の組合せ。 ここで、RとLの聴き分けにおける難易度が小さいもの
から大きいものに向かって昇順で難易度を示す自然数の
番号1乃至5を付している。
In Tables 1 and 2 above, the difficulty levels shown on the left side represent the difficulty levels of the word pairs shown on the right side, and the word pairs of each difficulty level are as follows. (A) Difficulty level 1: A combination of words in which the beginning of a word starts with R or L and continues to be a vowel. (B) Difficulty level 2: A combination of words in which R or L exists in the middle of a word and is subsequently a consonant. (C) Difficulty level 3: A combination of words in which R or L exists at the end of the word and the vowel immediately before it is a vowel. (D) Difficulty level 4: A combination of words in which R or L exists in the middle of a word and vowels are before and after the word. (E) Difficulty level 5: The beginning of a word starts with a consonant and continues, then R
Or a combination of words that is L. Here, natural numbers 1 to 5 indicating difficulty levels are assigned in ascending order from the smallest difficulty level to the largest difficulty level in listening to R and L.

【0018】さらに、表3は難易度別に分類された単語
対を用いて学習レベル毎に作成した学習単語選択区分表
の一例であり、本区分をきめ細かに定めることにより学
習者のレベルに応じた学習を進めることが可能になる。
なお、図2は表3の単語出現率をグラフ化したものであ
るが、図2と表3の各数値については別々の学習システ
ムに使用するものであり、一致させていない。本実施例
において用いる表3及び図2の内容は、後述するランク
別問題数テーブル22に記憶されている。
Further, Table 3 is an example of a learning word selection classification table prepared for each learning level using word pairs classified by difficulty level, and by finely defining this classification, the learning word selection classification table can be obtained. It becomes possible to proceed with learning.
Although FIG. 2 is a graph of the word appearance rate in Table 3, the numerical values in FIG. 2 and Table 3 are used for different learning systems and are not matched. The contents of Table 3 and FIG. 2 used in this embodiment are stored in a rank-based question number table 22 described later.

【0019】[0019]

【表3】 ─────────────────────────────────── ランク 単語対数 単語出現率 話者数 難易度1難易度2難易度3難易度4難易度5 ─────────────────────────────────── 1 10 100% 0% 0% 0% 0% 1 2 10 80% 10% 0% 0% 0% 1 3 20 80% 10% 10% 0% 0% 2 4 20 70% 20% 10% 0% 0% 3 5 20 60% 20% 20% 0% 0% 3 : : : : : : : : : : : : : : : : Nー1 30 40% 10% 10% 20% 20% 4 N 30 30% 10% 10% 20% 30% 5 ───────────────────────────────────[Table 3] ─────────────────────────────────── Rank Word Logarithm Word Occurrence Rate Speaker Count Difficulty 1 Difficulty 2 Difficulty 3 Difficulty 4 Difficulty 5 ──────────────────────────────────── 1 10 100% 0% 0% 0% 0% 1 2 10 80% 10% 0% 0% 0% 1 3 20 80% 10% 10% 0% 0% 2 4 20 70% 20% 10% 0% 0% 3 5 20 60% 20% 20% 0% 0% 3 :: :: :: :: :: :: :: :: :: :: N-1 30 40% 10% 10% 20% 20% 4 N 30 30% 10% 10% 20% 30% 5 ────────────────────────────────────

【0020】表3において、「ランク」は、学習者の種
々の聴き取り能力にきめ細かく対応できるようにするた
め、全体の学習レベルを、例えば20程度の複数N個の
聴き取り能力ランク(以下、ランクという。)に分割し
ている。ここで、ランクは能力が低いものから高いもの
に向かって昇順で、能力のランクを示す自然数の番号を
付している。「単語対数」は、単語音源群から選択され
同一ランク内で学習時使用される最低限の単語対の数を
表す。ここで、ランクが高くなるにつれて、当該単語対
数を増大させている。「単語出現率」は、各ランクに対
応して、学習の難易度を表した単語毎の難易度別に一回
の学習時に出題される単語の出現率を予め定めたもので
ある。ここで、難易度1の単語出現率は、ランクが高く
なるにつれて、ランク1のときの100%から順に減少
させてランクNのとき30%に設定している。一方、難
易度5の単語出現率は、ランクが高くなるにつれて、ラ
ンク1のときの0%から順に増大させてランクNのとき
30%に設定している。その他の難易度の単語出現率
は、ランクが高くなるにつれて、ランク1のときの0%
から順に増大させ又は変化させている。ここで、表3、
図2及びランク別問題数テーブル22においては、学習
者に学習持続の刺激を与えるため高いランクにも低い難
易度の単語対をある比率で加えている。「話者数」は一
回の学習時に使用される単語の話者数を表しており、こ
れは特定の話者で訓練するとその話者固有の特徴に適応
した区別方法に陥る場合があり、複数話者の音源を用意
している。ここで、話者数はランクが高くなるにつれて
増大させている。すなわち、より多くの話者が発声する
単語対を聴き分けする学習者が高いランクの者であると
している。
In Table 3, "rank" indicates that the overall learning level is, for example, about a plurality of N listening ability ranks (hereinafter referred to as "the rank") in order to be able to finely correspond to various listening ability of the learner. It is divided into ranks.). Here, the ranks are in ascending order from the one with the lowest ability to the one with the highest ability, and a natural number indicating the rank of the ability is attached. The "word logarithm" represents the minimum number of word pairs selected from the word sound source group and used in learning within the same rank. Here, the logarithm of the word is increased as the rank becomes higher. The “word appearance rate” is a predetermined appearance rate of words to be presented at one time of learning for each rank, which represents the degree of difficulty of learning, corresponding to each rank. Here, the word appearance rate of the difficulty level 1 is set to 30% for the rank N, decreasing from 100% for the rank 1 in order as the rank increases. On the other hand, the word appearance rate of difficulty level 5 is set to 30% for rank N, increasing from 0% for rank 1 in order as the rank increases. The word appearance rate for other difficulty levels is 0% for rank 1 as the rank increases.
It is increased or changed in order from. Where Table 3,
In FIG. 2 and the question number table 22 by rank, word pairs of low difficulty are added to a high rank at a certain ratio in order to give a learner a stimulus for continued learning. "Number of speakers" represents the number of speakers of a word used in one learning, and when trained by a specific speaker, it may fall into a discrimination method adapted to the characteristic peculiar to that speaker, Sound sources for multiple speakers are available. Here, the number of speakers increases as the rank increases. That is, the learners who listen to the word pairs uttered by more speakers are the higher ranks.

【0021】本実施例において用いる学習システムは、
図1に示すように、記憶装置を除くハードウエア装置と
して、例えばマイクロコンピュータなどのMPU(マイ
クロ処理装置)10と、CRTディスプレイ11と、キ
ーボード12と、マウス13と、音声合成器14とを備
え、これらMPU10と、CRTディスプレイ11と、
キーボード12と、マウス13と、音声合成器14とが
バスを介して接続される。また、音声合成器14にはス
ピーカ15が接続される。
The learning system used in this embodiment is
As shown in FIG. 1, an MPU (micro processing unit) 10 such as a microcomputer, a CRT display 11, a keyboard 12, a mouse 13, and a voice synthesizer 14 are provided as hardware devices excluding a storage device. , These MPU10, CRT display 11,
The keyboard 12, mouse 13, and voice synthesizer 14 are connected via a bus. A speaker 15 is connected to the voice synthesizer 14.

【0022】MPU10は、例えばマイクロコンピュー
タなどの中央演算制御装置であって当該学習システムの
各処理を実行するための制御を実行するCPUと、CP
Uが実行する制御プログラム及びそれを実行するための
データを予め記憶したROMと、CPUのワークエリア
として用いられるRAMとを備える。また、CRTディ
スプレイ11は、MPU10からの指示信号に応答して
出題問題や正解などを表示する。さらに、キーボード1
2は、学習者登録処理において学習者の情報を入力し、
出題問題に対する回答結果を入力するために設けられ、
入力されたデータはバスを介してMPU10に出力され
る。マウス13は、上記キーボード12の一部の代替手
段として用いられ、出題問題に対する回答結果を入力す
るために設けられる。
The MPU 10 is, for example, a central processing control device such as a microcomputer, which executes a control for executing each process of the learning system, and a CP.
A control program executed by the U and a ROM in which data for executing the control program are stored in advance, and a RAM used as a work area of the CPU. Further, the CRT display 11 displays the question and the correct answer in response to the instruction signal from the MPU 10. In addition, keyboard 1
2 inputs the learner's information in the learner registration process,
It is provided to enter the answer result to the question,
The input data is output to the MPU 10 via the bus. The mouse 13 is used as a part of the keyboard 12 instead of the keyboard 12, and is provided for inputting the answer result to the question.

【0023】音声合成器14は、MPU10からの所定
の指示信号及び後述の話者音源ファイル50から読み出
した発声音声のデジタルデータ信号に応答して、当該学
習システムの出題問題である英語の単語の発声音声を電
気信号の形式で発生してスピーカ15に出力して発声す
る。また、音声合成器14は、同様に、出題問題に対す
る回答の正解時にチャイム音を電気信号の形式で発生し
てスピーカ15に出力して発声するとともに、出題問題
に対する回答の正解時にチャイム音を電気信号の形式で
発生してスピーカ15に出力して発声する。
The voice synthesizer 14 responds to a predetermined instruction signal from the MPU 10 and a digital data signal of a uttered voice read from a speaker sound source file 50, which will be described later, in response to the English word which is a question of the learning system. An uttered voice is generated in the form of an electric signal and is output to the speaker 15 to utter. Similarly, the voice synthesizer 14 generates a chime sound in the form of an electric signal at the time of a correct answer to the question and outputs it to the speaker 15 to speak, and at the same time outputs a chime sound at the correct answer to the question. It is generated in the form of a signal and is output to the speaker 15 to speak.

【0024】さらに、MPU10に接続されたバスに
は、例えばハードディスク磁気記憶装置などで構成され
かつ、以下の種々のファイルデータ及びテーブルデータ
を記憶する少なくとも1つの記憶装置が接続される。以
下、本実施例においては、ファイル及びテーブルは当該
記憶装置に記憶されたデジタルデータを示す。 (a)単語テーブル20、(b)難易度別初期値インデ
ックステーブル21、(c)ランク別問題数テーブル2
2、(d)学習者管理ファイル30、(e)個人学習履
歴ファイル31、(f)話者音源ファイル50。ここ
で、上記個人学習履歴ファイル31は、以下のテーブル
を含む。(a)難易度別インデックステーブル41、
(b)単語情報テーブル42、(c)前回出題問題テー
ブル43。
Further, the bus connected to the MPU 10 is connected to at least one storage device which is composed of, for example, a hard disk magnetic storage device and which stores the following various file data and table data. Hereinafter, in this embodiment, the file and the table indicate the digital data stored in the storage device. (A) Word table 20, (b) Difficulty-level initial value index table 21, (c) Rank-based question number table 2
2, (d) learner management file 30, (e) individual learning history file 31, (f) speaker sound source file 50. Here, the individual learning history file 31 includes the following tables. (A) Difficulty index table 41,
(B) Word information table 42, (c) Previous question question table 43.

【0025】単語テーブル20においては、図7に示す
ように、出題問題である複数の単語対に対してそれぞれ
単語対番号及び難易度が付されている。本実施例におい
ては、10人の話者(話者1乃至話者10として示
す。)の上記複数の単語対の各2つの単語の発声音声の
デジタルデータが話者音源ファイル50に予め記憶さ
れ、上記単語テーブル20は、図7に示すように、例え
ばA−1,C−8と付された、各単語対に対する話者音
源ファイル50上のインデックスデータを含む。難易度
別初期値インデックステーブル21は、図8に示すよう
に、1人の学習者が当該学習システムを用いて最初に学
習するときに用いられる、各難易度に対する単語対の数
と当該単語対の番号のデータを含む。図8の例では、各
難易度に対して2つずつの単語対が割り当てられてい
る。すなわち、各難易度に対して均等な数の単語対が割
り当てられている。
In the word table 20, as shown in FIG. 7, a word pair number and a difficulty level are attached to each of a plurality of word pairs which are questions to be asked. In the present embodiment, digital data of voiced voices of two words of each of the plurality of word pairs of ten speakers (shown as speakers 1 to 10) is stored in the speaker sound source file 50 in advance. As shown in FIG. 7, the word table 20 includes index data in the speaker sound source file 50 for each word pair, for example, labeled as A-1 and C-8. As shown in FIG. 8, the difficulty level-based initial value index table 21 is used when one learner first learns using the learning system and the number of word pairs for each difficulty and the word pair. Including the data of the number. In the example of FIG. 8, two word pairs are assigned to each difficulty level. That is, an equal number of word pairs are assigned to each difficulty level.

【0026】ランク別問題数テーブル22は、図2及び
表3を参照して説明したように、各ランクに対して、1
つの学習の問題数の合計、各難易度の問題数、ある1人
の学習者に対して出題した前回の問題から出題すべき単
語対の数、片ペア出題の単語対の数、及び話者数が割り
当てられている。本実施例においては、1つの学習当た
り10個の問題を用意するとともに、1つのランク当た
り10個の問題を用意している。また、各ランクでの難
易度別の単語対音声の選択に当たって、予め選択比率を
定めておくとともに高難度ランクにも適切に低難易度ク
ラスの単語対を混ぜることによって、学習の持続性を保
つよう工夫している。
As described with reference to FIG. 2 and Table 3, the number-of-questions-for-ranks table 22 is 1 for each rank.
Total number of learning problems, number of problems of each difficulty, number of word pairs to be asked from the previous problem for one learner, number of word pairs in one pair, and speaker Number is assigned. In this embodiment, 10 problems are prepared for each learning and 10 problems are prepared for each rank. In addition, in selecting the word-to-speech for each difficulty level in each rank, the selection ratio is set in advance, and by combining the word pairs of the low difficulty class appropriately in the high difficulty rank, the learning continuity is maintained. I am devising so.

【0027】ここで、「片ペア出題」について以下に説
明する。例えば、表1の難易度1の「RACE−LAC
E」の単語対については、単語「RACE」を発声して
当該単語対のどちらの単語であるかを質問する第1の出
題と、単語「LACE」を発声して当該単語対のどちら
の単語であるかを質問する第2の出題との2つの出題が
あり、すなわち1つの単語対に対して2つの出題があ
り、1つの学習の中でこれら2つの出題を両方共出題す
ることを両ペア出題という。一方、1つの学習の中でこ
れら2つの出題のうち片方の出題のみを出題することを
片ペア出題という。一方、1つの単語対で、Lを含む単
語の音声を発声する出題と、Rを含む単語の音声を発声
する出題とをともに出題することを両ペア出題という。
The "one-sided question" will be described below. For example, “RACE-LAC of difficulty 1 in Table 1
For the word pair “E”, the first question is to ask the word “RACE” to ask which word of the word pair, and the word “LACE” to say which word of the word pair. There are two questions with a second question that asks whether or not, that is, there are two questions for one word pair, and both questions in a learning are both questions. It is called a pair question. On the other hand, to give only one of these two questions in one learning is called one pair question. On the other hand, it is referred to as both-pair questions that both a speech that produces a voice of a word containing L and a dialogue that produces a voice of a word containing R are included in one word pair.

【0028】学習者管理ファイル30は、当該学習シス
テムを利用する少なくとも1人以上の学習者に関するデ
ータについてのファイルであり、1人の学習者に対して
以下のデータなどの情報を含む。 (a)学習者の名前、(b)登録番号である学習者シリ
アル番号、(c)暗証番号であるID番号、(d)入学
試験時のランク、(e)現在のランク。
The learner management file 30 is a file for data relating to at least one learner who uses the learning system, and includes information such as the following data for one learner. (A) learner's name, (b) learner serial number which is a registration number, (c) ID number which is a personal identification number, (d) rank at the time of entrance examination, (e) current rank.

【0029】個人学習履歴ファイル31は1人の学習者
毎にその1つのファイルが用意され、1つの当該ファイ
ルは上述のように、1人の学習者に対して、難易度別イ
ンデックステーブル41と、単語情報テーブル42と、
前回出題問題テーブル43とを含む。なお、当該個人学
習履歴ファイル31の各学習者のインデックスアドレス
は学習者ファイル30に記憶される。
As the individual learning history file 31, one file is prepared for each learner, and one of the files is stored in the index table 41 for each learner as the difficulty level as described above. , The word information table 42,
It includes the previous question question table 43. The index address of each learner in the individual learning history file 31 is stored in the learner file 30.

【0030】難易度別インデックステーブル41は、例
えば図10に示すように、上記難易度別初期値インデッ
クステーブル21から1人の学習者が学習することによ
って変化した現在の難易度別インデックステーブルであ
り、上記難易度別初期値インデックステーブル21と同
様に、各難易度に対する単語対の数と当該単語対の番号
のデータを含む。図10の例では、当該学習者にとって
は、難易度別初期値インデックステーブル21が示す学
習開始時に比較して、例えば、単語対番号2の単語対が
難易度1から難易度2に変更になり、単語対番号3の単
語対が難易度2から難易度3に変更になっている。すな
わち、当該学習者にとっては、一般の学習者に比較し
て、単語対番号2と3の単語対の問題が難解であること
がわかる。また、単語情報テーブル42は、例えば図1
1の(a)に示すように、当該学習者の学習開始時から
今までの繰り返しの学習における、各単語対番号の単語
対に対する出題回数(すなわち、当該問題の繰り返し
数)、不正解回数、及び正解回数を含む。さらに、前回
出題問題テーブル43は、例えば図12に示すように、
10個の出題問題の各々に対する、単語対番号、当該単
語対番号のRを含む単語のスペル、他方のLを含む単語
のスペル、正解区分、音源のデータを含む。ここで、正
解区分は、Rを含む単語が正解であるか、もしくは、L
を踏む単語が正解であるかを示す。また、音源は、図7
の単語テーブル20で示した、各単語対に対する話者音
源ファイル50上のインデックスデータと、そのうちの
上記正解区分に対応する音源データを示している。例え
ば、図12のA−1(R)は、話者が話者1である、R
を含む単語である「RACE」の話者音源ファイル50
上の音源データを示している。
The difficulty level index table 41 is, as shown in FIG. 10, for example, a current difficulty level index table changed by one learner learning from the difficulty level initial value index table 21. Similarly to the difficulty level-based initial value index table 21, the data includes the number of word pairs and the number of the word pair for each difficulty level. In the example of FIG. 10, for the learner, for example, the word pair of the word pair number 2 is changed from the difficulty level 1 to the difficulty level 2 as compared with the learning start time indicated by the difficulty level-based initial value index table 21. , The word pair of word pair number 3 has been changed from difficulty level 2 to difficulty level 3. That is, the learner finds that the problem of the word pair of the word pair numbers 2 and 3 is more difficult than the general learner. The word information table 42 is, for example, as shown in FIG.
As shown in 1 (a), the number of questions (ie, the number of repetitions of the problem) for each word pair of each word pair number in the repeated learning from the start of learning by the learner, the number of incorrect answers, And the number of correct answers. Further, the previous question question table 43 is, for example, as shown in FIG.
For each of the 10 question questions, the word pair number, the spelling of the word containing the R of the word pair number, the spelling of the word containing the other L, the correct classification, and the sound source data are included. Here, in the correct answer classification, a word including R is a correct answer or L
Indicates whether the step is correct. The sound source is shown in FIG.
The index data in the speaker sound source file 50 for each word pair shown in the word table 20 and the sound source data corresponding to the correct classification among them are shown. For example, in A-1 (R) of FIG. 12, the speaker is the speaker 1, R
Source file 50 for "RACE", which is a word containing
The sound source data above is shown.

【0031】さらに、話者音源ファイル50は、図7に
示した単語テーブル20に記憶され例えばA−1,C−
8と付された、各単語対に対する話者音源ファイル50
上のインデックスデータに対応する、10人の話者の複
数の単語対の各2つの単語の発声音声のデジタルデータ
を含む。
Further, the speaker sound source file 50 is stored in the word table 20 shown in FIG. 7 and is, for example, A-1, C-.
Speaker sound source file 50 for each word pair, labeled 8
Includes digital data of vocalized speech for each two words of word pairs of ten speakers, corresponding to the index data above.

【0032】図3は、図1の学習システムにおいて実行
されるメインルーチンのフローチャートである。図3に
示すように、まず、ステップS1において、操作してい
る学習者がこの学習が初めての学習であるか否かについ
て質問がCRTディスプレイ11に表示され、当該学習
者が初めての学習であるとキーボード12又はマウス1
3を用いて答えたとき(ステップS1においてYES)
ステップS2に進む一方、初めてでないときは(ステッ
プS1においてNO)ステップS5に進む。
FIG. 3 is a flow chart of the main routine executed in the learning system of FIG. As shown in FIG. 3, first, in step S1, a question is displayed on the CRT display 11 as to whether the learner who is operating this learning is the first learning, and the relevant learner is the first learning. And keyboard 12 or mouse 1
When answering using 3 (YES in step S1)
On the other hand, if it is not the first time (NO in step S1), the process proceeds to step S5.

【0033】ステップS2において、学習者登録処理が
実行される。当該処理では、学習者は、CRTディスプ
レイ11に表示される質問に応答して以下のデータをキ
ーボード12を用いて入力する。 (a)学習者の名前、(b)暗証番号であるID番号。
これに応答して、MPU10は、当該学習者に対して、
登録番号である学習者シリアル番号を自動的に付与し
て、当該シリアル番号と上記入力データとを学習者管理
ファイル30に記憶するとともに、当該学習者のための
個人学習履歴ファイル31を作成する。後者の処理で
は、個人学習履歴ファイル31のための記憶装置の中で
所定の記憶領域を確保し、初期値データを記憶する。具
体的には、難易度別インデックステーブル41には図1
0の難易度別初期値インデックステーブル21のデータ
がそのまま記憶され、単語情報テーブル42及び前回出
題問題テーブル43にはすべて0のデータが記憶され
る。
In step S2, a learner registration process is executed. In the process, the learner inputs the following data using the keyboard 12 in response to the question displayed on the CRT display 11. (A) Learner's name, (b) ID number which is a personal identification number.
In response to this, the MPU 10
A learner serial number, which is a registration number, is automatically given, the serial number and the input data are stored in the learner management file 30, and an individual learning history file 31 for the learner is created. In the latter process, a predetermined storage area is secured in the storage device for the individual learning history file 31, and the initial value data is stored. Specifically, the difficulty level-based index table 41 is shown in FIG.
The data of the initial value index table 21 for each difficulty level of 0 is stored as it is, and all the data of 0 is stored in the word information table 42 and the previous question question table 43.

【0034】次いで、ステップS3においては、入学試
験処理が実行され、所定数の入学試験用出題問題が後述
の学習処理を同様に出題されて、操作者である学習者が
回答してゆき、正解率を計算する。そして、ステップS
4では、ステップS3での正解率に基づいて、当該学習
者が開始すべき適切なランクを、予め定められたアルゴ
リズムに従って自動的に決定し、その情報データを学習
者管理ファイル30に記憶する。
Next, in step S3, the entrance examination process is executed, a predetermined number of questions for the entrance examination are similarly given in the learning process described later, and the learner who is the operator answers and the correct answer is given. Calculate the rate. And step S
In 4, the appropriate rank to be started by the learner is automatically determined based on the correct answer rate in step S3 according to a predetermined algorithm, and the information data is stored in the learner management file 30.

【0035】さらに、ステップS5において、操作して
いる学習者が現在実行している又は実行しようとしてい
る学習を終了するか否かについて質問がCRTディスプ
レイ11に表示され、当該学習者が終了するとキーボー
ド12又はマウス13を用いて答えたとき(ステップS
5においてYES)、ステップS10において、今回の
学習の結果に基づいて個人学習履歴ファイル31の内容
を更新してセーブした後、当該制御処理が終了する。こ
れにより、個人別の記録は保持され、次の学習開始時前
回の続きから学習開始可能である。一方、ステップS5
において終了しないと答えたとき(ステップS5におい
てNO)ステップS6に進む。
Further, in step S5, a question is displayed on the CRT display 11 as to whether or not the learning currently being performed by the learner who is operating is to be finished, and when the learner finishes, the keyboard is displayed. 12 or when using the mouse 13 to answer (step S
(YES in step 5), in step S10, the content of the individual learning history file 31 is updated and saved based on the result of this learning, and then the control process ends. As a result, the individual records are kept, and the learning can be started from the continuation of the previous time when the next learning is started. On the other hand, step S5
When it is answered that the process is not completed (NO in step S5), the process proceeds to step S6.

【0036】ステップS6において図4の学習問題作成
処理が実行され、次いで、ステップS7において図5の
学習処理が実行され、さらに、ステップS8において図
6の難易度変更処理が実行される。当該難易度変更処理
では、上記学習処理における学習の結果に応じてランク
を昇降させて変更される。さらには、ステップS9にお
いて復習処理が実行される。当該復習処理では上記学習
処理における学習の結果、不正解であった単語対の問題
について正解となるまで、詳細後述する学習処理でのス
テップS23乃至S31と同様の処理を含む復習を行う
ことによって学習効果をより高める。学習者は、ステッ
プS7の学習処理における学習とステップS9の復習処
理における復習を繰返し行うことによって次第に英語の
LとRの単語の聴き分け能力を向上させてゆく。さら
に、上記復習処理の後、ステップS5に戻る。
4 is executed in step S6, then the learning process of FIG. 5 is executed in step S7, and the difficulty level changing process of FIG. 6 is executed in step S8. In the difficulty level changing process, the rank is changed according to the learning result in the learning process. Furthermore, a review process is executed in step S9. In the review process, learning is performed by performing review including processes similar to steps S23 to S31 in the learning process described later in detail until the result of the learning in the learning process becomes a correct answer for the word pair problem that is incorrect. More effective. The learner gradually improves the listening and listening ability of English words L and R by repeatedly performing the learning in step S7 and the review in step S9. Further, after the review process, the process returns to step S5.

【0037】図4は、図1のサブルーチンである学習問
題作成処理(ステップS6)のフローチャートである。
ここで、当該学習問題作成処理の処理過程の一例を、上
記図4並びに、図13及び図14を参照して説明する。
図13及び図14は、MPU10内のRAM上に記憶さ
れる出題問題テーブルであって、各問題毎に、以下のデ
ータを含む。 (a)単語対番号。 (b)スペル1:上記単語対番号の単語対の2つの単語
のうちのRを含む単語のスペルである。 (c)スペル2:上記単語対番号の単語対の2つの単語
のうちのLを含む単語のスペルである。 (d)正解区分:Lを含む単語の音声を発声して正解と
するか、もしくは、Rを含む単語の音声を発声して正解
とするかを示す。 (e)音源:話者音源ファイル50の中で用いる話者音
源のインデックスデータ(単語テーブル20にも記憶さ
れている。)と、その音源データのうちのLを含む単語
であるか、もしくはRを含む単語であるかを示すデータ
を示す。ここで、前者のとき(L)と記述し、後者のと
き(R)と記述する。
FIG. 4 is a flowchart of the learning problem creating process (step S6) which is the subroutine of FIG.
Here, an example of the process of the learning problem creation process will be described with reference to FIGS. 4 and 13 and 14.
13 and 14 are question question tables stored on the RAM in the MPU 10 and include the following data for each question. (A) Word pair number. (B) Spelling 1: Spelling of a word including R out of two words of the word pair having the above word pair number. (C) Spelling 2: Spelling of a word containing L of two words of the word pair of the above word pair number. (D) Correct answer classification: Indicates whether a voice of a word including L is uttered as a correct answer or a voice of a word including R is uttered as a correct answer. (E) Sound source: Index data of the speaker sound source used in the speaker sound source file 50 (also stored in the word table 20) and a word including L of the sound source data, or R The data showing whether it is a word containing is shown. Here, the former case is described as (L) and the latter case is described as (R).

【0038】図4に示すように、ステップS11におい
て、例えば図9に示すランク別問題数テーブル22から
ランクに基づいて難易度別問題数、すなわち各難易度の
問題数と、前回問題から出題すべき単語対の数と、片ペ
ア出題の単語対の数とを取り込む。図9の例では、前回
のランクが5であって、今回のランクが6であるとす
る。次いで、ステップS12において、当該学習者の個
人学習履歴テーブル43内の前回出題問題テーブル43
の前回出題の単語対からランダムに今回使用する単語対
を決定する。図13の(a)の例では、問題1から問題
4までが前回問題と同一の問題である。
As shown in FIG. 4, in step S11, the number of questions for each difficulty level, that is, the number of questions for each difficulty level, and the previous question are set, for example, based on the rank based on the rank-based question number table 22 shown in FIG. The number of power word pairs and the number of word pairs in one-sided question are taken in. In the example of FIG. 9, it is assumed that the previous rank is 5 and the current rank is 6. Next, in step S12, the previous question question table 43 in the individual learning history table 43 of the learner concerned.
The word pair to be used this time is randomly determined from the word pair of the previous question. In the example of (a) of FIG. 13, Problem 1 to Problem 4 are the same as the previous problem.

【0039】そして、ステップS13において、残りの
問題を、ランク別問題数テーブル22からランクに基づ
いて難易度別問題数に基づいてランダムに決定する。図
13の(b)の例では、問題5から問題10までが当該
ステップS13で決定された問題である。次いで、ステ
ップS14においては、当該学習問題においてLを含む
単語とRを含む単語の答えが反復しないようにするた
め、ステップS13において作成された問題より、両ペ
ア出題の問題のうち、その片方の問題である片ペア出題
の単語対を選択して決定する。なお、今回の学習のラン
クは6であるので、図9のランク別問題数テーブルより
片ペア出題の単語対の数は3であり、従って、片ペア出
題の数を3とするように問題を選択する。図13の
(b)の例では、5対の両ペア出題の問題があるが、こ
のうち、問題3から問題10までは同一の両ペア出題の
問題である。図13の(c)のステップS14の処理例
では、以下のように処理する。 (a)問題1と問題2の両ペア出題の問題のうち問題1
を選択し、問題2を未定とする。図13の(c)の例で
は空欄にしている。 (b)問題5と問題6の両ペア出題の問題のうち問題6
を選択し、問題5を未定とする。図13の(c)の例で
は空欄にしている。 (c)問題5と問題6の両ペア出題の問題のうち問題6
を選択し、問題5を未定とする。図13の(c)の例で
は空欄にしている。これによって、片ペア出題の数は3
となる。
Then, in step S13, the remaining problems are randomly determined from the rank-based problem number table 22 based on the rank and the difficulty-based problem number. In the example of FIG. 13B, the problems 5 to 10 are the problems determined in step S13. Next, in step S14, in order to prevent the answer of the word containing L and the word containing R from being repeated in the learning problem, one of the questions in both pairs is selected from the question created in step S13. Select and decide the word pair of the one-pair question that is the problem. In addition, since the rank of this learning is 6, the number of word pairs of one pair question is 3 from the rank-based question number table of FIG. 9, and therefore, the problem is set so that the number of one pair questions is 3. select. In the example of (b) of FIG. 13, there is a problem of questions of both pairs of 5 pairs, but among them, questions 3 to 10 are questions of the same questions of both pairs. In the processing example of step S14 of FIG. 13C, the processing is performed as follows. (A) Problem 1 of the problems presented in both pairs of problem 1 and problem 2
Is selected, and question 2 is undecided. In the example of (c) of FIG. 13, it is left blank. (B) Problem 6 out of the problems in both question 5 and problem 6
Is selected, and question 5 is undecided. In the example of (c) of FIG. 13, it is left blank. (C) Problem 6 out of the problems in both question 5 and problem 6
Is selected, and question 5 is undecided. In the example of (c) of FIG. 13, it is left blank. As a result, the number of questions per pair is 3
Becomes

【0040】さらに、ステップS15においては、上記
ランク別問題数テーブル22に規定された所定の難易度
別問題数となるように上記未定の問題を決定するため
に、上記ステップS14で決定した片ペア出題の単語対
と同一の難易度の単語対をランダムに選択して決定す
る。図14の(d)の例では、問題2と問題5と問題8
とを決定する。さらに、ステップS16においては、上
記ランク別問題数テーブル22に規定された所定の話者
数となるように、図14の(d)に示すように、出題の
単語対毎にランダムに話者を決定する。図14の(d)
では、ランクが6であるから、インデックスデータA−
2,A−7,A−4,A−8に対応する話者1と、イン
デックスデータC−1,C−5,C−9,C−10に対
応する話者3と、インデックスデータD−7,D−10
に対応する話者4との3人の話者の音源を用いている。
上記ステップS16の処理の後にメインルーチンにリタ
ーンする。
Further, in step S15, in order to determine the above-mentioned undetermined questions so that the number of questions according to the degree of difficulty defined in the above-mentioned number-of-questions by rank table 22 is determined, the one-sided pair determined in the above step S14 The word pair of the same difficulty as the word pair of the question is randomly selected and determined. In the example of (d) of FIG. 14, Problem 2, Problem 5, and Problem 8
And decide. Further, in step S16, as shown in FIG. 14 (d), the number of speakers is randomly determined so that the number of speakers is a predetermined number defined in the rank-specific question number table 22. decide. FIG. 14 (d)
Then, since the rank is 6, the index data A-
2, a speaker 1 corresponding to A-7, A-4, A-8, a speaker 3 corresponding to index data C-1, C-5, C-9, C-10, and index data D- 7, D-10
The sound sources of the three speakers including the speaker 4 corresponding to the above are used.
After the process of step S16, the process returns to the main routine.

【0041】図5は、図1のサブルーチンである学習処
理(ステップS7)のフローチャートである。図5にお
いて、ステップS21において、上記ステップS6の学
習問題作成処理で決定された10個の問題についてその
順序をランダムとなるように決定する。次いで、ステッ
プs22において、順序が決定された10個の問題のう
ち順序番号の若番から1つの問題を取り込む。そして、
ステップS23において、決定された出題問題の単語対
の2つの単語のCRTディスプレイ11上の画面表示位
置をランダムに決定する。すなわち、以下の(a)を選
択するか、もしくは(b)を選択するかをランダムに決
定する。 (a)Lを含む単語のスペルを画面内の右側に表示しか
つRを含む単語を画面内の左側に表示する。 (b)Lを含む単語のスペルを画面内の左側に表示しか
つRを含む単語を画面内の右側に表示する。
FIG. 5 is a flowchart of the learning process (step S7) which is the subroutine of FIG. In FIG. 5, in step S21, the order of the 10 questions determined in the learning question creation process of step S6 is determined to be random. Next, in step s22, one of the ten questions whose order has been determined is taken in from the lowest order number. And
In step S23, the screen display positions on the CRT display 11 of the two words of the determined question question word pair are randomly determined. That is, it is randomly determined whether the following (a) or (b) is selected. (A) Display the spelling of a word containing L on the right side of the screen and the word containing R on the left side of the screen. (B) Display the spelling of a word containing L on the left side of the screen and the word containing R on the right side of the screen.

【0042】次いで、ステップS24において、出題問
題の単語対の2つの単語のスペルを、ステップS23で
決定された位置で、CRTディスプレイ11の画面に表
示する。さらに、ステップS25で上記問題の単語対の
2つの単語のうち出題すべき1つの単語の音声を発声す
る。すなわち、MPU10は、当該出題の単語対のイン
デックスデータに基づいて話者音源ファイル50から音
源のデジタルデータを音声合成器14に転送し、これに
応答して、音声合成器14は音源のデジタルデータに基
づいて、上記問題の単語の音声を電気信号の形式で発生
してスピーカ15に出力して発声する。そして、ステッ
プS26において、ステップS25の発声から、例えば
5秒である待機時間だけ経過したか否か、すなわちタイ
ムアウトしたか否かが判断され、タイムアウトしたとき
は(ステップS26でYES)もう一度問題の単語の音
声を発声するために、ステップS25に進む。一方、タ
イムアウトしていないときは(ステップS26でN
O)、ステップS27で回答がマウス13又はキーボー
ド11を用いて入力されたか否かが判断され、入力され
ていないときは(ステップS27でNO)ステップS2
6からステップS27までのループ処理をステップS2
6でのタイムアウトまで実行する。一方、ステップS2
7で入力済みであるときは(ステップS27でYES)
ステップS28において、入力された回答が正解か否か
の判定を実行して、その判定結果、すなわち問題の解答
をCRTディスプレイ11上に表示した後、ステップS
29に進む。
Next, in step S24, the spelling of two words of the word pair of the question is displayed on the screen of the CRT display 11 at the position determined in step S23. Further, in step S25, one of the two words of the word pair in question is to be uttered. That is, the MPU 10 transfers the digital data of the sound source from the speaker sound source file 50 to the voice synthesizer 14 based on the index data of the word pair of the question, and in response, the voice synthesizer 14 causes the digital data of the sound source to be transmitted. Based on the above, the voice of the above-mentioned problem word is generated in the form of an electric signal and is output to the speaker 15 to speak. Then, in step S26, it is determined whether or not the waiting time, which is, for example, 5 seconds, has elapsed from the utterance in step S25, that is, whether or not a time-out has occurred, and when the time-out occurs (YES in step S26), the word in question again. In order to produce the voice of, the process proceeds to step S25. On the other hand, when the timeout has not occurred (N in step S26
O), it is determined in step S27 whether or not the answer has been input using the mouse 13 or the keyboard 11, and if not input (NO in step S27), step S2
The loop processing from 6 to step S27 is performed in step S2.
Execute until timeout in 6. On the other hand, step S2
If it is already input in step 7 (YES in step S27)
In step S28, it is determined whether or not the input answer is correct, and the result of the determination, that is, the answer to the question is displayed on the CRT display 11, and then step S28.
Proceed to 29.

【0043】ステップS29では、正解であるか否かが
判断されて制御フローが分岐し、不正解のときステップ
S31で上記音声合成器14とスピーカ15とを用いて
ブザーを鳴動してステップS23に戻って、もう一度同
一の問題を出題するため、ステップS23からステップ
S28までの処理が実行される。一方、正解のとき(ス
テップS29でYES)ステップS30で上記音声合成
器14とスピーカ15とを用いてチャイム音を鳴動して
ステップS32に進む。ステップS32では、当該学習
で、全部の問題が出題済みであるか否かが判断され、出
題されていない問題があるとき、すなわち全問出題済み
でないとき(ステップS32でNO)ステップS22に
戻り、別の問題を出題する処理を実行する。一方、ステ
ップS32で全問出題済みであるときは(ステップS3
2でYES)メインルーチンにリターンする。なお、キ
ーボード12及びマウス13の入力処理は当該制御フロ
ーとは別の割り込み処理にて実行される。
In step S29, it is determined whether or not the answer is correct, and the control flow is branched. If the answer is incorrect, the buzzer sounds by using the voice synthesizer 14 and the speaker 15 in step S31, and the process goes to step S23. Returning to the same question, the processing from step S23 to step S28 is executed. On the other hand, when the answer is correct (YES in step S29), a chime sound is emitted using the voice synthesizer 14 and the speaker 15 in step S30, and the process proceeds to step S32. In step S32, it is determined whether or not all the questions have been given in the learning. If there is a question that has not been given, that is, if all the questions have not been given (NO in step S32), the process returns to step S22. Perform the process of asking another question. On the other hand, if all the questions have been answered in step S32 (step S3
(YES in 2) Return to the main routine. The input process of the keyboard 12 and the mouse 13 is executed by an interrupt process different from the control flow.

【0044】図6は、図1のサブルーチンである難易度
変更処理(ステップS8)のフローチャートである。図
6に示すように、ステップS51では、ステップS7で
の学習処理での学習結果に基づいて当該学習者の個人学
習履歴ファイル31内の単語情報テーブル42を更新す
る。例えば、単語情報テーブル42が、学習の不正解数
及び正解数に基づいて、図11の(a)に更新される。
次いで、ステップS52では、いままでの当該学習者の
すべての学習の学習結果に基づいて、すなわち、更新さ
れた単語情報テーブル42に基づいて、各単語対毎に正
解率を計算する。なお、ステップS52からステップS
63までの処理は単語対ごとに実行される。次いで、ス
テップS53では、出題回数が5回以上であるか否かが
判断され、5回以上でないときは、学習回数が比較的少
ないので、当該学習者の各単語対の難易度を変更するこ
となしに、ステップS70に進む。なお、本発明におい
ては、ステップS53での判断の出題回数は、5回に限
定されず、5回以外の複数の回数であってもよい。
FIG. 6 is a flowchart of the difficulty level changing process (step S8) which is the subroutine of FIG. As shown in FIG. 6, in step S51, the word information table 42 in the individual learning history file 31 of the learner is updated based on the learning result in the learning process in step S7. For example, the word information table 42 is updated to (a) of FIG. 11 based on the number of incorrect answers and the number of correct answers of learning.
Next, in step S52, the correct answer rate is calculated for each word pair based on the learning results of all learning by the learner up to now, that is, based on the updated word information table 42. Incidentally, from step S52 to step S
The processing up to 63 is executed for each word pair. Next, in step S53, it is determined whether or not the number of questions is five or more. If the number of questions is not five or more, the number of learning is relatively small. Therefore, the difficulty level of each word pair of the learner should be changed. Without it, it progresses to step S70. Note that, in the present invention, the number of times the judgment is given in step S53 is not limited to five, and may be a plurality of times other than five.

【0045】ステップS53で出題回数が5回以上であ
るときは(ステップS53でYES)、ステップS54
に進み、ステップS52で計算された当該単語対の正解
率が80%以上であるか否かが判断される。なお、本発
明においては、ステップS53での判断のしきい値の正
解率は80%以外であって、50%を超える所定の%の
数であってもよい。当該単語対の正解率が80%以上で
あるときは(ステップS54でYES)、当該学習者に
とって当該単語対の問題は比較的やさしいと推測できる
ので、学習効果を向上させるために、ステップS55で
該当単語対の難易度を1ランクだけ下げる。例えば、図
10では、単語対番号3の単語対は、難易度2から難易
度3に下げられている。そして、当該学習者の個人学習
履歴ファイル31内の単語情報テーブル42の該当単語
対の出題回数を0にリセットするとともに、不正解回数
と正解回数とを0にリセットする。例えば、図11の例
では、単語対番号3の単語対の出題回数を0にリセット
するとともに、不正解回数と正解回数とを0にリセット
する。そして、ステップS70に進む。
When the number of questions is 5 or more in step S53 (YES in step S53), step S54
Then, it is determined whether the correct answer rate of the word pair calculated in step S52 is 80% or more. In the present invention, the correct answer rate of the threshold value of the determination in step S53 may be other than 80%, and may be a predetermined number of% exceeding 50%. When the correct answer rate of the word pair is 80% or more (YES in step S54), the problem of the word pair can be estimated to be relatively easy for the learner. Therefore, in order to improve the learning effect, in step S55. Decrease the difficulty level of the corresponding word pair by one rank. For example, in FIG. 10, the word pair with the word pair number 3 is lowered from the difficulty level 2 to the difficulty level 3. Then, the number of questions of the corresponding word pair in the word information table 42 in the individual learning history file 31 of the learner is reset to 0, and the incorrect answer count and the correct answer count are reset to 0. For example, in the example of FIG. 11, the number of times the word pair with the word pair number 3 is presented is reset to 0, and the number of incorrect answers and the number of correct answers are also reset to 0. Then, the process proceeds to step S70.

【0046】一方、ステップS54で正解率が80%未
満であるときは(ステップS61でNO)ステップS6
1で当該単語対の不正解率が80%以上であるか否かが
判断される。なお、本発明においては、ステップS61
での判断のしきい値の正解率は80%以外であって、5
0%を超える所定の%の数であってもよい。当該単語対
の不正解率が80%以上のときは(ステップS61でY
ES)、当該学習者にとって当該単語対の問題は比較的
難しいと推測できるので、学習効果を向上させるため
に、ステップS62で該当単語対の難易度を1ランクだ
け上げる。例えば、図10では、単語対番号2の単語対
は、難易度1から難易度2に上げられている。そして、
当該学習者の個人学習履歴ファイル31内の単語情報テ
ーブル42の該当単語対の出題回数を0にリセットする
とともに、不正解回数と正解回数とを0にリセットす
る。例えば、図11の例では、単語対番号2の単語対の
出題回数を0にリセットするとともに、不正解回数と正
解回数とを0にリセットする。そして、ステップS70
に進む。なお、当該難易度変更処理においては、図10
の例では、さらに、単語対番号7の単語対の難易度は、
難易度4から難易度5に上げられており、単語対番号9
及び10の単語対の難易度は、難易度6以上に上げられ
ている。
On the other hand, when the correct answer rate is less than 80% in step S54 (NO in step S61), step S6
In 1, it is determined whether or not the incorrect answer rate of the word pair is 80% or more. In the present invention, step S61
The correct answer rate of the threshold of judgment in
It may be a predetermined number of percentages above 0%. When the incorrect answer rate of the word pair is 80% or more (Y in step S61)
ES), since it can be inferred that the problem of the word pair is relatively difficult for the learner, in order to improve the learning effect, the difficulty level of the word pair is increased by one rank in step S62. For example, in FIG. 10, the word pair with the word pair number 2 is increased from the difficulty level 1 to the difficulty level 2. And
In addition to resetting the number of times the relevant word pair has been asked in the word information table 42 in the individual learning history file 31 of the learner to 0, the number of incorrect answers and the number of correct answers are also reset to 0. For example, in the example of FIG. 11, the number of times the word pair of the word pair number 2 is set is reset to 0, and the number of incorrect answers and the number of correct answers are reset to 0. Then, step S70
Proceed to. It should be noted that in the difficulty level changing process, FIG.
In the example of, the difficulty level of the word pair with the word pair number 7 is
Increased from difficulty level 4 to difficulty level 5, word pair number 9
The difficulty levels of the word pairs of 10 and 10 are increased to the difficulty level of 6 or higher.

【0047】ステップS70では、すべての単語対につ
いて当該難易度変更処理が実行されたか否かが判断さ
れ、終了しているとき(YES)、メインルーチンにリ
ターンする一方、終了していないとき(NO)ステップ
S52に戻り、他の単語対について難易度変更処理を実
行する。
In step S70, it is determined whether or not the difficulty level changing process has been executed for all word pairs. When the process is finished (YES), the process returns to the main routine, while when it is not finished (NO). ) Returning to step S52, the difficulty level changing process is executed for another word pair.

【0048】以上の難易度変更処理においては、ステッ
プS54,S55に示すように、ある1つの単語対の問
題の出題回数が5回以上であってかつ正解率が80%以
上のとき、該当単語対の難易度を1ランクだけ下げてい
るが、本発明はこれに限らず、例えば単語対の問題の正
解率が90%以上のとき、該当単語対の難易度を2ラン
クだけ下げてもよい。また、例えば単語対の問題の正解
率が95%以上のとき、該当単語対の難易度を2ランク
だけ下げてもよい。言い換えれば、難易度の飛び級を行
ってもよい。
In the above difficulty level changing process, as shown in steps S54 and S55, when the number of times the question of a certain word pair is presented five times or more and the accuracy rate is 80% or more, the corresponding word Although the difficulty level of the pair is lowered by one rank, the present invention is not limited to this, and, for example, when the accuracy rate of the problem of the word pair is 90% or more, the difficulty level of the word pair may be lowered by two ranks. . Further, for example, when the accuracy rate of the word pair problem is 95% or more, the difficulty level of the word pair may be lowered by two ranks. In other words, you may skip the difficulty level.

【0049】以上の難易度変更処理においては、ステッ
プS54,S61に示すように、ある1つの単語対の問
題の出題回数が5回以上であってかつ不正解率が80%
以上のとき、該当単語対の難易度を1ランクだけ上げて
いるが、本発明はこれに限らず、例えば単語対の問題の
不正解率が90%以上のとき、該当単語対の難易度を2
ランクだけ上げてもよい。また、例えば単語対の問題の
不正解率が95%以上のとき、該当単語対の難易度を2
ランクだけ上げてもよい。言い換えれば、難易度の飛び
級を行ってもよい。
In the above-described difficulty level changing process, as shown in steps S54 and S61, the number of times a question of a certain word pair is presented five times or more and the incorrect answer rate is 80%.
In the above case, the difficulty level of the corresponding word pair is increased by one rank, but the present invention is not limited to this, and for example, when the incorrect answer rate of the word pair problem is 90% or more, the difficulty level of the corresponding word pair is increased. Two
You may raise only the rank. Further, for example, when the incorrect answer rate of the word pair problem is 95% or more, the difficulty level of the corresponding word pair is set to 2
You may raise only the rank. In other words, you may skip the difficulty level.

【0050】なお、本実施例においては、図6の難易度
変更処理と同様に、それぞれ所定の難易度が付された各
単語対の正解率が、例えば80%などの所定の正解率し
きい値以上のとき、当該学習者のランクを上げる一方、
各単語対の不正解率が、例えば80%などの所定の不正
解率しきい値以上のとき、当該学習者のランクを下げる
ように構成される。当該処理は例えばステップS10の
処理の前に実行される。
In the present embodiment, as in the difficulty level changing process of FIG. 6, the correct answer rate of each word pair to which a predetermined difficulty level is assigned is a predetermined correct answer rate threshold, such as 80%. When the value is higher than the value, the rank of the learner will be increased,
When the incorrect answer rate of each word pair is equal to or higher than a predetermined incorrect answer rate threshold value such as 80%, the rank of the learner is lowered. The process is executed, for example, before the process of step S10.

【0051】以下、以上のように構成された実施例にお
ける特有の効果について説明する。 (a)ステップS7での学習処理における単語対の出現
順序は、図4に示すように、毎回ランダムに出題するよ
うにして、前の記憶に頼れずヒヤリング能力そのものの
向上を図れるようにしている。 (b)ステップS3の入学試験処理を実行することによ
って、学習開始時ある一定レベルの試験を行うことによ
って、学習者の聴き取り能力ランクを判定し、そのラン
クからスタートする。それにより、より短時間で学習効
果が得られることを可能としている。
The unique effects of the embodiment configured as described above will be described below. (A) As for the appearance order of the word pairs in the learning process in step S7, as shown in FIG. 4, the questions are randomly given every time so that the hearing ability itself can be improved without relying on the previous memory. . (B) By performing the entrance examination process of step S3, a certain level of test is performed at the start of learning to determine the listening ability rank of the learner, and start from that rank. This enables the learning effect to be obtained in a shorter time.

【0052】(c)ステップS6の学習問題作成処理で
は、学習者の現在のランクに従って出題に用いる学習用
単語対を選択する。ここでは複数の難易度に分けられた
単語対の中から学習者の能力、継続された学習による傾
向を判断し、現在の能力レベルに最適な単語対を選択し
て出題する。そして、より高い学習効果を得るため、学
習処理における学習結果、言い換えれば学習処理で試験
の繰り返しで学習を行っており、ここで、ある1つの単
語対の正解率が例えば80%以上となったとき、当該単
語対の問題はその学習者にとって比較的やさしいと判断
し、難易度を1ランクだけ下げている。一方、ある1つ
の単語対の不正解率が例えば80%以上となったとき、
当該単語対の問題はその学習者にとって比較的難しいと
判断し、難易度を1ランクだけ上げている。これによっ
て、難易度別インデックステーブル41内の内容を当該
学習者にとって適切な内容にし、すなわち各単語対に設
定された難易度を、当該学習者にとってやさしすぎず、
かつ難しすぎないようなように自動的に設定することが
でき、これによって、各学習者の学習の持続性を得る。
すなわち、学習処理を繰り返し実行して学習することに
より、各単語対の難易度が各学習者にとって適切な難易
度となり、これによって、各学習者が長期間にわたって
当該学習システムを利用することが、苦にならないよう
にすることができ、学習効果を極めて大幅に向上させる
ことができる。これにより、全体の学習時間の短縮を図
っている。
(C) In the learning question creating process of step S6, the learning word pair used for the question is selected according to the current rank of the learner. Here, the ability of the learner and the tendency of continued learning are judged from the word pairs divided into a plurality of difficulty levels, and the word pair most suitable for the current ability level is selected and presented. Then, in order to obtain a higher learning effect, the learning result in the learning process, in other words, learning is performed by repeating the test in the learning process, and the correct answer rate of a certain word pair is, for example, 80% or more. At this time, the problem of the word pair is judged to be relatively easy for the learner, and the difficulty level is lowered by one rank. On the other hand, when the incorrect answer rate of a certain word pair is, for example, 80% or more,
The word pair problem is judged to be relatively difficult for the learner, and the difficulty level is increased by one rank. Thereby, the contents in the difficulty level-based index table 41 are made appropriate for the learner, that is, the difficulty level set for each word pair is not too easy for the learner,
And it can be set automatically so that it is not too difficult, and thus the learning continuity of each learner is obtained.
That is, by repeatedly executing the learning process to learn, the difficulty level of each word pair becomes an appropriate difficulty level for each learner, whereby each learner can use the learning system for a long period of time. It is possible to avoid pain, and the learning effect can be greatly improved. As a result, the overall learning time is shortened.

【0053】(d)さらには、学習処理で試験の繰り返
しで学習を行っており、ここで、ある1つの単語対の正
解率が例えば80%以上となったとき、当該学習者のラ
ンクを1ランクだけ上げている。一方、ある1つの単語
対の不正解率が例えば80%以上となったとき、当該学
習者のランクを1ランクだけ下げている。これによっ
て、学習者の学習による学習効果によって能力の改善に
より、出題内容を当該学習者にとって適切な学習のラン
クに自動的に設定することができる。これによって、各
学習者が長期間にわたって当該学習システムを利用する
ことが、苦にならないようにすることができ、学習効果
を極めて大幅に向上させることができる。これにより、
全体の学習時間の短縮を図っている。
(D) Furthermore, learning is performed by repeating the test in the learning process, and when the correct answer rate of a certain word pair is, for example, 80% or more, the rank of the learner is 1 I'm only raising the rank. On the other hand, when the incorrect answer rate of a certain word pair becomes, for example, 80% or more, the rank of the learner is lowered by one rank. As a result, by improving the ability due to the learning effect of the learner's learning, the question contents can be automatically set to the appropriate learning rank for the learner. As a result, it is possible to prevent each learner from using the learning system for a long period of time, and it is possible to significantly improve the learning effect. This allows
We are trying to reduce the overall learning time.

【0054】上記(c)と(d)との効果を要約する
と、聴き取りの難易度別に単語対を分類しかつ複数の学
習のランクを設けて、学習者のレベルにあった段階から
スタートし、進捗に応じて段階が自動的に昇降するよう
にしているので、学習者の意欲を高く保ちながら効果的
に基本聴き取り能力が身につくようになっているほか、
幅広い年齢層に適用可能である。
To summarize the effects of (c) and (d) above, word pairs are classified according to the degree of difficulty of listening, and a plurality of learning ranks are set, starting from the stage suitable for the learner. , As the steps are automatically raised and lowered according to the progress, it is possible to effectively acquire the basic listening ability while keeping the learner's motivation high.
It is applicable to a wide range of age groups.

【0055】(e)また、学習処理を繰り返し実行して
学習することにより、各学習者のランクは上昇してゆく
が、表3、図2及び図9のランク別問題数テーブル22
に示すように、、学習者に学習持続の刺激を与えるため
高いランクにも低い難易度の単語対をある比率で加えて
いる。各学習者が長期間にわたって当該学習システムを
利用することが、苦にならないようにすることができ、
学習効果を極めて大幅に向上させることができる。 (f)本実施例では、音以外の類推情報を排除して、複
数の話者が発音した単語の聴き取り訓練を重点的に行う
ことにより、確実に聴き取り能力の向上を図ることがで
きる。 (g)各ランクでの難易度別の単語対の出題問題の選択
に当たって、予め選択比率を定めておくとともに、高い
ランクにも適切に低い難易度の単語対を混ぜることによ
って、学習の持続性を保つよう工夫している。
(E) Also, although the rank of each learner rises as a result of repeating the learning process to learn, the number-of-questions-by-ranks table 22 in Table 3, FIG. 2 and FIG.
As shown in, a word pair with a low difficulty is added to a high rank at a certain ratio in order to stimulate the learner to continue learning. It is possible to make it easy for each learner to use the learning system for a long period of time,
The learning effect can be greatly improved. (F) In the present embodiment, the analogy information other than the sound is excluded, and the listening training of the words pronounced by a plurality of speakers is focused, so that the listening ability can be surely improved. . (G) When selecting a question question of a word pair for each difficulty level in each rank, the selection ratio is set in advance, and the word continuity of a low difficulty level is appropriately mixed in a high rank, thereby sustaining learning. It is devised to keep.

【0056】以上の実施例においては、英語のLとRの
聴き分けのための学習システムについて説明している
が、本発明はこれに限らず、以下の学習システムに適用
することができる。 (a)LとRの聴き分けに限定されない英語の単語の聴
き分け又は聴き取り学習のシステム、もしくは、対話文
又は会話文などの英語の文の聴き分け又は聴き取り学習
のシステム。例えば、日本人にとって発音の苦手な、B
を含む英単語とVを含む英単語との聴き分け学習や、T
Hを含む英単語とSを含む英単語との聴き分け学習に適
用することができる。 (b)英語に限らず他の外国語の単語の聴き分け又は聴
き取り学習のシステム、もしくは、対話文又は会話文な
どの外国語の文の聴き分け又は聴き取り学習のシステ
ム。 (c)国語、算数、数学、社会、理科などの学校の種々
の科目に関する学習システム。
In the above embodiments, the learning system for distinguishing between L and R in English has been described, but the present invention is not limited to this and can be applied to the following learning systems. (A) A system for learning or listening learning of English words that is not limited to distinguishing between L and R, or a system for learning or listening learning of English sentences such as dialogue sentences or conversation sentences. For example, B, which Japanese are not good at pronunciation
Learning to distinguish between English words that contain a letter and English words that contain a V
The present invention can be applied to the listening learning of English words including H and English words including S. (B) A system for learning or listening to words in other foreign languages, not limited to English, or a system for learning or listening to sentences in foreign languages such as dialogue sentences or conversational sentences. (C) A learning system for various subjects of school such as national language, arithmetic, mathematics, society, and science.

【0057】具体的には、本発明は以下のように他の学
習システムに適用できる。複数の問題のデータが予め記
憶手段に記憶され、上記複数の問題の中から択一的に選
択された1つの問題に対して回答結果を入力手段を用い
て入力し、入力された結果に対する解答を出力すること
により所定の学習分野の学習を行うための学習システム
において、上記複数の問題の難易の度合いは複数の難易
度に分割されて予め設定されたときに、上記各問題に対
して1つの難易度が予め決められ、上記学習の回答にお
ける正解率に応じて特定の学習者の上記各問題に対する
難易度を自動的に変更する。ここで、好ましくは、上記
学習が繰り返しされたときに、上記難易度の変更は、上
記各問題の繰り返し数が所定の数以上のときに行う。さ
らに、好ましくは、学習者の学習能力を複数のランクに
分割されて予め設定され、上記複数のランクに対してそ
れぞれ予め上記複数の問題の少なくとも1つがその難易
度に応じて、高いランクでは高い難易度の問題を含むよ
うに割り当てられ、上記学習の回答における正解率に応
じて特定の学習者に予め設定された上記学習能力のラン
クを自動的に変更する。
Specifically, the present invention can be applied to other learning systems as follows. Data of a plurality of questions is stored in advance in a storage means, an answer result is input using an input means to one question selected alternatively from the plurality of questions, and an answer to the entered result In the learning system for performing learning in a predetermined learning field by outputting, when the difficulty levels of the plurality of problems are divided into a plurality of difficulty levels and set in advance, 1 is set for each of the problems. One of the three difficulty levels is determined in advance, and the difficulty level of a particular learner for each of the above questions is automatically changed according to the correct answer rate in the learning answers. Here, preferably, when the learning is repeated, the difficulty level is changed when the number of repetitions of each question is equal to or more than a predetermined number. Further, preferably, the learning ability of the learner is divided into a plurality of ranks and set in advance, and at least one of the plurality of problems is high in a high rank in advance for each of the plurality of ranks according to its difficulty level. The rank of the learning ability, which is assigned so as to include the problem of the difficulty level and is preset for a specific learner according to the correct answer rate in the answer of the learning, is automatically changed.

【0058】以上の実施例においては、2つの単語のう
ち発声された1つの単語の音声を択一的に選択して回答
する問題を出題しているが、本発明はこれに限らず、複
数の単語からなる1つのグループのうち発声された1つ
の単語の音声を選択して回答する問題を出題するように
構成してもよい。ここで、単語は単語列である文であっ
てもよい。
In the above embodiment, the problem of answering by selectively selecting the voice of one uttered word out of two words is given, but the present invention is not limited to this, and a plurality of voices are selected. The question of answering by selecting the voice of one uttered word from the one group of words may be set. Here, the word may be a sentence that is a word string.

【0059】以上の実施例においては、学習モードとし
て、予め定められた学習手順に基づき学習する自動学習
モードのみを有しているが、本発明はこれに限らず、学
習者の便宜を図るために、個人が自分の学習手順で学習
する手動学習モードを有して学習システムを構成しても
よい。当該手動学習モードにおいては、学習者が手動で
自分が学習したいランクを選択的に指定し、これに応答
して学習システムは選択されたランクの問題を繰り返し
出題するように構成される。
In the above embodiments, the learning mode has only the automatic learning mode in which learning is performed based on a predetermined learning procedure, but the present invention is not limited to this, and for the convenience of the learner. In addition, the learning system may be configured to have a manual learning mode in which an individual learns by his / her own learning procedure. In the manual learning mode, the learner manually specifies the rank that he or she wants to learn, and in response to this, the learning system is configured to repeatedly give a question of the selected rank.

【0060】なお、以上の実施例において、一度書き込
まれた情報は変更不可としかつ、例えば教師などの特定
者のみ他の人の情報にアクセス可能としてセキュリティ
を保持するように構成してもよい。
In the above embodiments, the information once written may not be changed, and only a specific person such as a teacher may access information of another person to maintain security.

【0061】以上の実施例においては、複数の学習者の
ための学習者管理ファイル30を1つ備えているが、本
発明はこれに限らず、当該学習者管理ファイル30とし
て、クラス情報ファイルと個人情報ファイルの2つに分
割して備えるようにしてもよい。ここで、クラス情報フ
ァイルは各クラスに所属する複数の学習者の名前及び学
習者シリアル番号などのデータを含み、個人情報ファイ
ルは、各学習者のID番号、入学試験時のランク、現在
のランク、個人学習履歴ファイルのインデックスアドレ
スなどのデータを含む。このように構成することによ
り、学校等での複数の学習者が同一装置で学習すること
を可能とし、かつ学習者のクラス管理を容易にしてい
る。
In the above embodiment, one learner management file 30 for a plurality of learners is provided, but the present invention is not limited to this, and the learner management file 30 includes a class information file and a class information file. The personal information file may be divided into two and provided. Here, the class information file includes data such as names and learner serial numbers of a plurality of learners belonging to each class, and the personal information file includes an ID number of each learner, a rank at the time of entrance examination, and a current rank. , Data such as index addresses of personal learning history files. With this configuration, a plurality of learners at a school or the like can learn with the same device, and class management of learners is facilitated.

【0062】なお、以上の実施例において、個人又は複
数の学習者の学習進捗度および学習経過を編集表示する
ようにしてもよい。具体的には、特定のID番号を有す
る例えば教師などの人が、キーボード12を用いて操作
することにより、各学習者の個人学習履歴ファイル31
をアクセスしてその内容をCRTディスプレイ11に出
力するように構成してもよい。これによって、学習者相
互の学習状況の守秘を保つとともに、学校等での語学学
習教育への適用を可能としている。
In the above embodiment, the learning progress and learning progress of an individual or a plurality of learners may be edited and displayed. Specifically, a person having a specific ID number, such as a teacher, operates the keyboard 12 to operate the personal learning history file 31 of each learner.
May be accessed and the content thereof may be output to the CRT display 11. This makes it possible to maintain the confidentiality of learning conditions among learners and to apply it to language learning education at schools.

【0063】以上の実施例において、最高ランクの学習
終了後、別途用意した最終試験を実施して所定の正解率
以上の時に、当該学習システムの全学習を終了するよう
に構成してもよい。
In the above embodiment, after the learning of the highest rank is completed, a separately prepared final test may be carried out to complete all learning of the learning system when the accuracy rate is equal to or higher than a predetermined correct answer rate.

【0064】[0064]

【発明の効果】以上詳述したように本発明によれば、複
数の問題のデータが予め記憶手段に記憶され、上記複数
の問題の中から択一的に選択された1つの問題に対して
回答結果を入力手段を用いて入力し、入力された結果に
対する解答を出力することにより所定の学習分野の学習
を行うための学習システムの制御方法及び制御装置であ
って、上記複数の問題の難易の度合いは複数の難易度に
分割されて予め設定されたときに、上記各問題に対して
1つの難易度が予め決められ、上記学習の回答における
正解率に応じて特定の学習者の上記各問題に対する難易
度を自動的に変更する。従って、これによって、上記各
問題に予め設定された難易度を、各学習者にとってやさ
しすぎず、かつ難しすぎないようなように自動的に設定
することができ、これによって、各学習者の学習の持続
性を得る。すなわち、学習処理を繰り返し実行して学習
することにより、各問題の難易度が各学習者にとって適
切な難易度となり、これによって、各学習者が長期間に
わたって当該学習システムを利用することが、苦になら
ないようにすることができ、学習効果を極めて大幅に向
上させることができる。これにより、全体の学習時間の
短縮を図ることができるという特有の利点がある。
As described above in detail, according to the present invention, the data of a plurality of questions is stored in the storage means in advance, and one question is selected from among the above-mentioned questions. A control method and a control device of a learning system for performing a learning in a predetermined learning field by inputting an answer result using an input means and outputting an answer to the inputted result, wherein the plurality of problems are difficult to solve. When the degree of is divided into a plurality of difficulty levels and set in advance, one difficulty level is determined in advance for each of the above questions, and each of the above mentioned values of a particular learner is determined according to the correct answer rate in the learning answers. Automatically change the difficulty level of the problem. Therefore, this makes it possible to automatically set the difficulty level set in advance for each of the above-mentioned problems so as not to be too easy and not too difficult for each learner. Get the sustainability of. That is, by repeating the learning process to learn, the difficulty of each problem becomes an appropriate difficulty for each learner, which makes it difficult for each learner to use the learning system for a long period of time. The learning effect can be greatly improved. As a result, there is a particular advantage that the overall learning time can be shortened.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】 本発明に係る一実施例である英語聴き取りの
ための学習システムのブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram of a learning system for listening to English which is an embodiment according to the present invention.

【図2】 図1の学習システムにおいて出題する問題に
おける、英語聴き取り能力のランクに対する各難易度の
単語の出現率を示すグラフである。
FIG. 2 is a graph showing an appearance rate of words of each difficulty level with respect to a rank of English listening ability in a question to be asked in the learning system of FIG.

【図3】 図1の学習システムにおいて実行されるメイ
ンルーチンのフローチャートである。
3 is a flowchart of a main routine executed in the learning system of FIG.

【図4】 図1のサブルーチンである学習問題作成処理
のフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart of a learning problem creation process which is a subroutine of FIG.

【図5】 図1のサブルーチンである学習処理のフロー
チャートである。
5 is a flowchart of a learning process which is a subroutine of FIG.

【図6】 図1のサブルーチンである難易度変更処理の
フローチャートである。
FIG. 6 is a flowchart of a difficulty level changing process which is a subroutine of FIG.

【図7】 図1の単語テーブル20の内容の一例を示す
図である。
7 is a diagram showing an example of the contents of the word table 20 of FIG.

【図8】 図1の難易度別初期値インデックステーブル
21の内容の一例を示す図である。
8 is a diagram showing an example of the contents of a difficulty-level-specific initial value index table 21 of FIG.

【図9】 図1のランク別問題数テーブル22の内容の
一例を示す図である。
9 is a diagram showing an example of the contents of a rank-based question number table 22 of FIG.

【図10】 図1の難易度別インデックステーブル41
の内容の一例を示す図である。
FIG. 10 is a difficulty-level index table 41 of FIG.
It is a figure which shows an example of the content of.

【図11】 図1の単語情報テーブル42の内容の一例
を示す図である。
11 is a diagram showing an example of the contents of a word information table 42 of FIG.

【図12】 図1の前回出題問題テーブル43の内容の
一例を示す図である。
FIG. 12 is a diagram showing an example of the contents of a previous question question table 43 of FIG. 1.

【図13】 (a)は図4のステップS12の処理後の
出題問題テーブルの内容の一例を示す図であり、(b)
は図4のステップS13の処理後の出題問題テーブルの
内容の一例を示す図である。
13A is a diagram showing an example of the contents of a question question table after the process of step S12 of FIG. 4, and FIG.
FIG. 5 is a diagram showing an example of the contents of a question question table after the processing of step S13 of FIG.

【図14】 (c)は図4のステップS14の処理後の
出題問題テーブルの内容の一例を示す図であり、(b)
は図4のステップS15,S16の処理後の出題問題テ
ーブルの内容の一例を示す図である。
14 (c) is a diagram showing an example of the contents of the question question table after the process of step S14 of FIG. 4, and FIG.
FIG. 6 is a diagram showing an example of the contents of a question question table after the processing of steps S15 and S16 of FIG.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10…MPU、 11…CRTディスプレイ、 12…キーボード、 13…マウス、 14…音声合成器 15…スピーカ、 20…単語テーブル、 21…難易度別インデックステーブル、 22…ランク別問題数テーブル、 30…学習者管理ファイル、 31…個人学習履歴ファイル、 41…難易度別インデックステーブル、 42…単語情報テーブル、 43…前回出題問題テーブル、 50…話者音源ファイル。 10 ... MPU, 11 ... CRT display, 12 ... Keyboard, 13 ... Mouse, 14 ... Speech synthesizer 15 ... Speaker, 20 ... Word table, 21 ... Difficulty index table, 22 ... Rank-specific question number table, 30 ... Learning Person management file, 31 ... Individual learning history file, 41 ... Difficulty index table, 42 ... Word information table, 43 ... Previous question table, 50 ... Speaker sound source file.

フロントページの続き (72)発明者 田島 孝 京都府相楽郡精華町大字乾谷小字三平谷5 番地 株式会社国際電気通信基礎技術研究 所内 (72)発明者 正池 俊慈 京都府相楽郡精華町大字乾谷小字三平谷5 番地 株式会社国際電気通信基礎技術研究 所内 (72)発明者 飯塚 稔 京都府相楽郡精華町大字乾谷小字三平谷5 番地 株式会社国際電気通信基礎技術研究 所内 (72)発明者 山田 玲子 京都府相楽郡精華町大字乾谷小字三平谷5 番地 株式会社エイ・ティ・アール人間情 報通信研究所内Front page continuation (72) Inventor Takashi Tajima, Osamu Seiraku-cho, Soraku-gun, Kyoto Prefecture 5 Mihiraya, Int'l Research Institute for International Telecommunications Technology (72) Inventor Shunji Masaike, Seika-cho, Seiraku-cho, Kyoto Prefecture Minato Sanriya 5 No. 5 International Telecommunications Basic Technology Research Institute (72) Inventor Minoru Iizuka Osamu Seika-cho, Soraku-gun Kyoto Pref. 5 Sanriya No. 5 International Telecommunications Basic Technology Research Institute (72) Inventor Reiko Yamada Kyoto Prefecture Soraku-gun Seika-cho Large character Inui small letter 5 Mihiradani ATR Co., Ltd. Human Information Communication Laboratory

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 複数の問題のデータが予め記憶手段に記
憶され、上記複数の問題の中から択一的に選択された1
つの問題に対して回答結果を入力手段を用いて入力し、
入力された結果に対する解答を出力することにより所定
の学習分野の学習を行うための学習システムの制御方法
であって、 上記複数の問題の難易の度合いは複数の難易度に分割さ
れて予め設定されたときに、上記各問題に対して1つの
難易度が予め決められ、上記学習の回答における正解率
に応じて特定の学習者の上記各問題に対する難易度を自
動的に変更することを特徴とする学習システムの制御方
法。
1. Data of a plurality of questions are stored in advance in a storage means, and one selected from the plurality of questions is selected.
Enter the answer results for the two questions using the input method,
A control method of a learning system for performing learning in a predetermined learning field by outputting an answer to an input result, wherein the degree of difficulty of the plurality of questions is divided into a plurality of difficulty levels and preset. In this case, one difficulty level is determined in advance for each question, and the difficulty level of a particular learner for each question is automatically changed according to the correct answer rate in the learning answers. Control method for learning system.
【請求項2】 上記学習が繰り返しされたときに、上記
難易度の変更は、上記各問題の繰り返し数が所定の数以
上のときに行うことを特徴とする請求項1記載の学習シ
ステムの制御方法。
2. The control of the learning system according to claim 1, wherein when the learning is repeated, the difficulty level is changed when the number of repetitions of each question is a predetermined number or more. Method.
【請求項3】 学習者の学習能力を複数のランクに分割
されて予め設定され、上記複数のランクに対してそれぞ
れ予め上記複数の問題の少なくとも1つがその難易度に
応じて、高いランクでは高い難易度の問題を含むように
割り当てられ、上記学習の回答における正解率に応じて
特定の学習者に予め設定された上記学習能力のランクを
自動的に変更することを特徴とする請求項1又は2記載
の学習システムの制御方法。
3. A learning ability of a learner is divided into a plurality of ranks and is preset, and at least one of the plurality of problems is high in a high rank in each of the plurality of ranks according to its difficulty level. The rank of the learning ability, which is assigned so as to include a problem of difficulty and is preset for a specific learner according to the correct answer rate in the answer of the learning, is automatically changed. 2. The control method of the learning system according to 2.
【請求項4】 複数の問題のデータが予め記憶手段に記
憶され、上記複数の問題の中から択一的に選択された1
つの問題に対して回答結果を入力手段を用いて入力し、
入力された結果に対する解答を出力することにより所定
の学習分野の学習を行うための学習システムの制御装置
であって、 上記複数の問題の難易の度合いは複数の難易度に分割さ
れて予め設定されたときに、上記各問題に対して1つの
難易度が予め決められ、上記学習の回答における正解率
に応じて特定の学習者の上記各問題に対する難易度を自
動的に変更する変更手段を備えたことを特徴とする学習
システムの制御装置。
4. Data of a plurality of questions is stored in advance in a storage means, and one selected from the plurality of questions is selected.
Enter the answer results for the two questions using the input method,
A control device of a learning system for performing learning in a predetermined learning field by outputting an answer to an input result, wherein the degree of difficulty of the plurality of questions is divided into a plurality of difficulty levels and preset. In this case, one difficulty level is determined in advance for each of the above questions, and a changing means is provided for automatically changing the difficulty level of each particular learner for each of the questions according to the correct answer rate in the learning answers. A control device for a learning system characterized by the above.
【請求項5】 上記変更手段は、上記学習が繰り返しさ
れたときに、上記難易度の変更を、上記各問題の繰り返
し数が所定の数以上のときに行うことを特徴とする請求
項4記載の学習システムの制御装置。
5. The changing means, when the learning is repeated, changes the difficulty level when the number of repetitions of each question is a predetermined number or more. Controller of the learning system.
【請求項6】 学習者の学習能力を複数のランクに分割
されて予め設定され、上記複数のランクに対してそれぞ
れ予め上記複数の問題の少なくとも1つがその難易度に
応じて、高いランクでは高い難易度の問題を含むように
割り当てられ、 上記制御装置はさらに、上記学習の回答における正解率
に応じて特定の学習者に予め設定された上記学習能力の
ランクを自動的に変更する別の変更手段を備えたことを
特徴とする請求項4又は5記載の学習システムの制御装
置。
6. The learning ability of a learner is divided into a plurality of ranks and is preset, and at least one of the plurality of problems is high in a high rank in advance for each of the ranks. Assigned to include a difficulty problem, the control device further changes another rank of the learning ability that is automatically set in advance for a specific learner according to the correct answer rate in the learning answer. 6. The control device for a learning system according to claim 4, further comprising means.
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