JPH07244672A - 電子化辞書、および自然言語処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 装置の操作性を向上させる。 【構成】 例えば「京子」という意味で発せられた音声
「キョウコ」が、入力装置２１に入力されると、それが
演算処理装置３０で音声認識され、その音声認識結果
が、出力装置２７から出力される。いま、最も尤度の高
い音声認識結果として、例えば「強固」が出力された場
合、使用者によって、「強固」が「京子」であることを
示すために、例えばその先頭の漢字である「京」の訓読
み「みやこ」が、手掛かり文（説明文）として、入力装
置２１から入力されると、「強固」より尤度の低い音声
認識結果「京子」が、「強固」に代えて、出力装置２７
から出力される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、辞書を参照して自然言
語処理を行う、例えばワードプロセッサや、音声合成装
置、音声認識装置、翻訳装置、文書作成装置などに用い
て好適な電子化辞書、並びに自然言語処理装置に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来の、例えば日本語を対象としたワー
ドプロセッサにおいては、内蔵する辞書が参照され、入
力されたテキストが、かな漢字変換されるようになされ
ている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところで、従来のワー
ドプロセッサでは、通常、５０音順に語（単語）が並べ
られた国語辞書が用いられるようになされている。従っ
て、例えばテキスト「ジカイハ キョウコニ シマス」
などが入力された場合において、そのうちの、例えば
「キョウコ」の部分に注目したとき、国語辞書からは、
「京子」、「恭子」、「強固」、・・・などの「キョウ
コ」の同音異義語が、そのかな漢字変換結果の候補とし
て検索されて出力される。

【０００４】このような場合、従来の装置によれば、使
用者（利用者）は、かな漢字変換結果候補としての多く
の同音異義語を順次確認していき、その中から、所望す
るものを探し出さなければならなかった。従って、使用
者に煩わしさを感じさせる課題があった。

【０００５】また、例えばこのような同音異義語を含む
ものを、合成音により使用者に聴取させる場合には、そ
の同音異義語の部分が、どのような意味の語（単語）で
あるのか理解するのが困難なときがあった。

【０００６】本発明は、このような状況に鑑みてなされ
たものであり、装置の操作性（マンマシンインターフェ
イス）を向上させることができるようにするものであ
る。

【０００７】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の電子化
辞書は、辞書のデータを、それが属する階層に応じて体
系的に付されたコードとともに記憶していることを特徴
とする。

【０００８】請求項２に記載の電子化辞書は、データ
が、複数種類の辞書のものであることを特徴とする。

【０００９】請求項３に記載の電子化辞書は、データ
が、５０音別に語が階層化されている国語辞書、漢字別
に語が階層化されている漢字辞書、意味別に語が階層化
されている意味別辞書、および漢字の読みの音訓別に語
が階層化されている音訓別辞書のうちの少なくとも２つ
の辞書のものであることを特徴とする。

【００１０】請求項４に記載の自然言語処理装置は、入
力文を、自然言語処理して、出力文を生成する自然言語
処理装置において、請求項２または３に記載の電子化辞
書（例えば、図６に示すシソーラス辞書８）と、所定の
形式の例文を記憶している記憶手段（例えば、図６に示
すテンプレート記憶部９）と、出力文を構成する語を解
説するデータを、その語に対応するデータのコードに基
づいて、電子化辞書から検索し、記憶手段に記憶されて
いる例文に当て嵌めることにより、出力文を解説する解
説文を生成する生成手段（例えば、図６に示す解説文／
変換文生成部５）とを備えることを特徴とする。

【００１１】請求項５に記載の自然言語処理装置は、入
力文を、自然言語処理して、出力文を生成する自然言語
処理装置において、請求項２または３に記載の電子化辞
書であって、データが、少なくとも意味別に階層化され
ている意味別辞書のものを含む電子化辞書（例えば、図
６に示すシソーラス辞書８）と、所定の形式の例文を記
憶している記憶手段（例えば、図６に示すテンプレート
記憶部９）と、出力文を構成する語の意味内容を別表現
するデータを、その語に対応するデータのコードに基づ
いて、電子化辞書から検索し、記憶手段に記憶されてい
る例文に当て嵌めることにより、出力文の意味内容を別
表現する別表現文を生成する生成手段（例えば、図６に
示す解説文／変換文生成部５）とを備えることを特徴と
する。

【００１２】請求項６に記載の自然言語処理装置は、入
力文を、自然言語処理し、その処理結果である出力文の
複数の候補を生成する自然言語処理装置において、請求
項２または３に記載の電子化辞書（例えば、図１０に示
すシソーラス辞書２８）と、入力文を構成する語を説明
する説明語を入力する入力手段（例えば、図１０に示す
入力装置２１）と、所定の形式の例文を記憶している記
憶手段（例えば、図１０に示すテンプレート記憶部２
９）と、入力手段により入力された説明語を、記憶手段
に記憶されている例文に当て嵌めることにより、説明語
を解読し、その解読結果に基づいて、説明語に対応する
データを、電子化辞書から検索し、そのデータのコード
を参照し、そのデータが属する階層に関連する階層に属
するデータを含むものを、出力文の複数の候補の中から
選択する選択手段（例えば、図１０に示す入力文／候補
文比較絞り込み部２５）とを備えることを特徴とする。

【００１３】請求項７に記載の自然言語処理装置は、入
力文が、テキストデータまたは音声データでなることを
特徴とする。

【００１４】

【作用】請求項１に記載の電子化辞書においては、辞書
のデータが、それが属する階層に応じて体系的に付され
たコードとともに記憶されている。従って、データのコ
ードを参照することにより、そのデータと所定の階層関
係にあるデータを容易に得ることができるようになる。

【００１５】請求項２に記載の電子化辞書においては、
データが、複数種類の辞書のものであるので、データの
コードを参照することにより、そのデータと種々の階層
関係にあるデータを容易に得ることができるようにな
る。

【００１６】請求項４に記載の自然言語処理装置におい
ては、出力文を構成する語を解説するデータを、その語
に対応するデータのコードに基づいて、電子化辞書から
検索し、記憶手段に記憶されている例文に当て嵌めるこ
とにより、出力文を解説する解説文を生成する。従っ
て、解説文を参照することにより、出力文を容易に理解
することができる。

【００１７】請求項５に記載の自然言語処理装置におい
ては、出力文を構成する語の意味内容を別表現するデー
タを、その語に対応するデータのコードに基づいて、電
子化辞書から検索し、記憶手段に記憶されている例文に
当て嵌めることにより、出力文の意味内容を別表現する
別表現文を生成する。従って、表現豊かな別表現文を得
ることができる。

【００１８】請求項６に記載の自然言語処理装置におい
ては、入力手段により入力された説明語を、記憶手段に
記憶されている例文に当て嵌めることにより、説明語を
解読し、その解読結果に基づいて、説明語に対応するデ
ータを、電子化辞書から検索する。そして、そのデータ
のコードを参照し、そのデータが属する階層に関連する
階層に属するデータを含むものを、出力文の複数の候補
の中から選択する。従って、出力文の複数の候補の中か
ら、所望するものを即座に得ることができる。

【００１９】

【実施例】以下、図面を参照して、本発明の実施例につ
いて説明する。

【００２０】図１乃至図３は、本発明の電子化辞書の実
施例を示している。まず、図１は、漢字別に語（単語）
が階層化されている漢字辞書のデータを、それが属する
階層に応じて体系的に付したコードとともに記憶してい
る電子化辞書の構成例を示している。

【００２１】即ち、この電子化辞書においては、単語の
先頭に位置する漢字（語）（以下、適宜、親字という）
が、上位の階層に属する語（漢字）とされ、その親字を
先頭にして記述される単語（以下、適宜、子字という）
が、下位の階層に属する語（単語）とされている。そし
て、親字である、例えば「京」には、アルファベット、
数字、およびハイフンによって、コード「ａ１−１」が
付されている。さらに、親字「京」と同一レベルの階層
に属する他の親字「恭」、「強」には、コード「ａ１−
２」、「ａ１−３」が、それぞれ付されている。

【００２２】さらに、この電子化辞書では、親字という
階層（カテゴリ）には、コード「ａ１」が付されてい
る。そして、具体的な親字である「京」、「恭」、
「強」は、その親字という階層の下位階層に属するもの
とされ、親字という階層に付したコード「ａ１」の後に
ハイフン「−」とユニークな通し番号である「１」、
「２」、「３」それぞれを付したものが、上述したよう
に具体的な親字「京」、「恭」、「強」のコードとされ
ている。

【００２３】さらに、親字「京」に注目した場合、その
子字であり、従って親字「京」の下位階層に属する「京
劇」、「京子」、「京都」などには、親字「京」のコー
ド「ａ１−１」の後にハイフン「−」とユニークな通し
番号である「１」、「２」、「３」それぞれを付したも
の、即ちコード「ａ１−１−１」、「ａ１−１−２」、
「ａ１−１−３」が、それぞれ付されている。

【００２４】また、親字「恭」の子字「恭賀」、「恭
子」、および「恭順」、並びに親字「強」の子字「強
引」、「強固」、および「強硬」についても、上述の親
字「京」の子字「京劇」、「京子」、および「京都」に
おける場合と同様にしてコードが付されている。

【００２５】従って、この電子化辞書によれば、コード
「ａ１−ｘ」（但し、ｘは、正の整数）を有する語を検
索することにより、容易に、その下位階層に属する具体
的な親字を得ることができる。さらに、例えばコード
「ａ１−１−ｘ」を有する語（単語）を検索することに
より、コード「ａ１−１」が付された親字「京」の下位
階層に属する子字「京劇」、「京子」、「京都」を得る
ことができる。

【００２６】ここで、上述のように漢字別に語（単語）
が階層化されている漢字辞書のデータを、それが属する
階層に応じて体系的に付されたコードとともに記憶して
いる電子化辞書を、通常の漢字辞書と区別するために、
以下、適宜、親字別シソーラスという。

【００２７】次に、図２は、５０音別に語（単語）が階
層化されている国語辞書のデータを、それが属する階層
に応じて体系的に付されたコードとともに記憶している
電子化辞書の構成例を示している。

【００２８】即ち、この電子化辞書においては、同音異
義語の読みが、上位の階層に属する語とされ、その読み
を有する同音異義語が、下位の階層に属する語（単語）
とされている。そして、例えば読み「キョウコ」には、
アルファベット、数字、およびハイフンによって、コー
ド「ｂ１−１」が付されている。さらに、読み「キョウ
コ」と同一レベルの階層に属する読み「キョウコウ」に
は、コード「ｂ１−２」が付されている。

【００２９】さらに、この電子化辞書では、読みが同音
であるという階層（カテゴリ）に、コード「ｂ１」が付
されている。そして、具体的な読みである「キョウ
コ」、「キョウコウ」は、その読みが同音であるという
階層の下位階層に属するものとされ、読みが同音である
という階層に付したコード「ｂ１」の後にハイフン
「−」とユニークな通し番号である「１」、「２」それ
ぞれを付したものが、上述したように具体的な読み「キ
ョウコ」、「キョウコウ」のコードとされている。

【００３０】さらに、読み「キョウコ」に注目した場
合、その同音異義語であり、従って読み「キョウコ」の
下位階層に属する「京子」、「恭子」、「強固」には、
読み「キョウコ」のコード「ｂ１−１」の後にハイフン
「−」とユニークな通し番号である「１」、「２」、
「３」それぞれを付したもの、即ちコード「ｂ１−１−
１」、「ｂ１−１−２」、「ｂ１−１−３」が、それぞ
れ付されている。

【００３１】また、読み「キョウコウ」の同音異義語
「強硬」、「強行」、および「恐慌」についても、上述
の読み「キョウコ」の同音異義語「京子」、「恭子」、
および「強固」における場合と同様にしてコードが付さ
れている。

【００３２】従って、この電子化辞書によれば、コード
「ｂ１−ｘ」を有する語を検索することにより、容易
に、その下位階層に属する具体的な読みを得ることがで
きる。さらに、例えばコード「ｂ１−１−ｘ」を有する
語（単語）を検索することにより、コード「ｂ１−１」
が付された読み「キョウコ」の下位階層に属する同音異
義語「京子」、「恭子」、「強固」を得ることができ
る。

【００３３】ここで、上述のように同音別に語（単語）
が階層化されている国語辞書のデータを、それが属する
階層に応じて体系的に付されたコードとともに記憶して
いる電子化辞書を、通常の漢字辞書と区別するために、
以下、適宜、同音別シソーラスという。

【００３４】さらに、図３は、意味（観念）別に語（単
語）が階層化されている意味別辞書（例えば、「分類語
彙表」（国立国語研究所 発行）や「類語新辞典」（角
川書店 発行）など）のデータを、それが属する階層に
応じて体系的に付されたコードとともに記憶している電
子化辞書の構成例を示している。

【００３５】この電子化辞書においても、図１や図２で
説明した場合と同様にして、語（単語）に、それが有す
る意味（概念）の上下に応じたコードが付されている。

【００３６】即ち、この電子化辞書では、語（単語）の
意味という階層（カテゴリ）が、最上位の階層であり、
この最上位階層には、コード「ｃ１」が付されている。
そして、語（単語）の意味を分ける大きな（上位の）概
念である「名詞」、「形容（動）詞」は、意味という階
層の直後の（下位の）階層に属するものとされ、コード
「ｃ１」の後にハイフン「−」とユニークな通し番号で
ある「１」、「２」を付したもの「ｃ１−１」、「ｃ１
−２」が、それぞれのコードとされている。

【００３７】さらに、概念（階層）「名詞」に注目した
場合、その概念を分ける大きな概念であり、従って概念
「名詞」の直後の階層に属する「人のなまえ」、「地
名」には、上位概念（上位階層）「名詞」のコード「ｃ
１−１」の後にハイフン「−」とユニークな通し番号で
ある「１」、「２」それぞれを付したもの、即ちコード
「ｃ１−１−１」、「ｃ１−１−２」が、それぞれ付さ
れている。

【００３８】また、例えば概念「人のなまえ」は、その
下位概念である「一般名詞」、「固有名詞」に分けら
れ、上述した規則にしたがってコード「ｃ１−１−１−
１」、「ｃ１−１−１−２」が、それぞれ付されてい
る。そして、例えば概念「固有名詞」の下位階層には、
類義語「京子」、「恭子」、「太郎」が、上述した規則
にしたがったコード「ｃ１−１−１−２−１」、「ｃ１
−１−１−２−２」、「ｃ１−１−１−２−３」それぞ
れが付されて記述されている。

【００３９】この電子化辞書においては、他の部分に対
しても、上述の場合と同様の規則にしたがってコードが
付されている。そして、各階層の概念または語（単語）
は、それより上位の階層の概念を継承しており、これ
は、コードを参照することにより判るようになされてい
る。

【００４０】即ち、この電子化辞書によれば、例えば
「京子」は、そのコードが「ｃ１−１−１−２−１」で
あるから、４つあるハイフンそれぞれの手前までで区切
ったコード「ｃ１」、「ｃ１−１」、「ｃ１−１−
１」、「ｃ１−１−１−２」により、その「意味」（コ
ード「ｃ１」に対応）が、「名詞」（コード「ｃ１−
１」に対応）のうちの「人のなまえ」（コード「ｃ１−
１−１」に対応）であって、固有名詞（コード「ｃ１−
１−１−２」に対応）を表現するものであるということ
が判る。

【００４１】同様にして、例えばコード「ｃ１−２−１
−１−２−１」が付された語（単語）「堅牢」は、「形
容動詞」で、「様子」のうちの「つよい」状態を表現
し、「物」に対して用いられるものであるということが
判る。

【００４２】ここで、上述のように意味別に語（単語）
が階層化されている意味別辞書のデータを、それが属す
る階層に応じて体系的に付されたコードとともに記憶し
ている電子化辞書を、通常の意味別辞書と区別するため
に、以下、適宜、意味別シソーラスという。

【００４３】ところで、以上のように、親字別、同音
別、意味別などのような用途別の辞書のデータに、その
データが属する階層に応じたコードを体系的に付加する
ことにより、複数の用途別の辞書が有する、いわば階層
情報を備えた電子化辞書を、ある用途の辞書をベースと
して、その辞書構成（語（単語）の配列）を変更するこ
となく、容易に作成することが可能となる。

【００４４】図４は、図１に示した親字別シソーラス
に、図２または図３にそれぞれ示した同音別シソーラス
または意味別シソーラスの階層情報を付加した電子化辞
書の構成例を示している。この電子化辞書では、例えば
図１に示した親字別シソーラスにおける「京子」に、コ
ード「ａ１−１−２」に加え、図２または図３に示した
同音別シソーラスまたは意味別シソーラスにおける「京
子」それぞれのコード「ｂ１−１−１」または「ｃ１−
１−１−２−１」が付されている。

【００４５】従って、この場合、コード「ａ１−１−
２」を参照することにより、その上位部分である「ａ１
−１」から、「京子」の親字が、「京」であることが判
るだけでなく、コード「ｂ１−１−１」を参照すること
により、その上位部分である「ｂ１−１」から、「京
子」が、読み「キョウコ」の同音異義語であることが判
る。さらに、コード「ｃ１−１−１−２−１」を参照す
ることにより、その上位部分である「ｃ１−１−１−
２」から、「京子」が、「名詞」のうちの「人のなま
え」であって、固有名詞を表現するものであることが判
る。

【００４６】さらには、コード「ｂ１−１−ｘ」を有す
る語（単語）を検索することにより、「京子」の読み
「キョウコ」の同音異義語である「恭子」や「強固」
を、即座に得ることができる。また、コード「ｃ１−１
−１−２−ｘ」を有する語（単語）を検索することによ
り、「名詞」のうちの「人のなまえ」であって、固有名
詞を表現する「京子」の類義語である「恭子」や「太
郎」を、即座に得ることができる。

【００４７】次に、図５は、図２に示した同音別シソー
ラスに、図１または図３にそれぞれ示した親字別シソー
ラスまたは意味別シソーラスの階層情報を付加した電子
化辞書の構成例を示している。この電子化辞書では、例
えば図２に示した同音別シソーラスにおける「京子」
に、コード「ｂ１−１−１」に加え、図１または図３に
示した親字別シソーラスまたは意味別シソーラスにおけ
る「京子」それぞれのコード「ａ１−１−２」または
「ｃ１−１−１−２−１」が付されている。

【００４８】従って、この場合においても、これらのコ
ードを参照することにより、図４で説明した場合と同様
に、「京子」が、「京」を親字に有し、また読み「キョ
ウコ」の同音異義語であり、さらに「名詞」のうちの
「人のなまえ」であって、固有名詞を表現するものであ
ることが判る。

【００４９】さらには、「京子」の読み「キョウコ」の
同音異義語である「恭子」や「強固」、あるいは「京
子」の類義語である「恭子」や「太郎」も、「京子」に
付されたコードに基づいて、容易に得ることができる。

【００５０】ここで、図４および図５において、例えば
四角で囲んで示す「京子」、「恭子、「強固」に注目す
ると、図４と図５とでは、語（単語）の配列パターンが
異なってはいるが、いずれを参照しても、各語（単語）
に同一のコードが付されていることが判る。

【００５１】以上のように、辞書のデータに対し、それ
が属する階層に応じて体系的にコードを付加することに
より、複数種類の辞書を、いわば統合したものを、ベー
スとなる辞書の構造（配列）を変えずに、容易且つ低コ
ストで作成することができるようになる。

【００５２】さらに、従来ならば、使用目的（用途）が
複数ある場合には、それに応じた複数種類の辞書を、装
置に設けなければならなかったが、上述のように複数種
類の辞書を統合した（複数種類の辞書の階層情報を、そ
の複数の辞書に共通の語（単語）に対して付与した）電
子化辞書によれば、その辞書だけを装置に設ければ済
み、従って装置の低コスト化を図ることができる。

【００５３】なお、図１乃至図５には、図示していない
が、電子化辞書には、例えば語（単語）の品詞情報など
の従来の辞書に記述されている情報も記述される。

【００５４】また、語（単語）の階層分けは、市販され
ている辞書のものを利用して行う他、製作者が所望する
ように行っても良い。

【００５５】さらに、図４または図５においては、複数
種類の辞書を統合化した電子化辞書として、親字別、同
音別、意味別のシソーラスを統合したものについて説明
したが、電子化辞書は、このうちの２種類だけを統合し
て作成するようにしても良い。また、親字別、同音別、
意味別のシソーラスに加え、例えば音訓別シソーラス
（漢字の読みの音訓別に、漢字を分類したもの）や、外
国語別シソーラス（例えば、日本語に対応する英語のス
ペルによって、語（単語）を分類したもの）、中間言語
別（属性別）シソーラス（例えば、日本語を英訳する翻
訳装置などにより、日本語が、一旦置き換えられる中間
言語によって、語（単語）を分類したもの）、頻度確率
別シソーラス（例えば、新聞などに記載された文に含ま
れる統計的な頻度（回数）によって、語（単語）を分類
したもの）なども統合して、電子化辞書を作成するよう
にしても良い。

【００５６】次に、図６は、図４または図５で説明した
ような電子化辞書を、シソーラス辞書８として有する自
然言語処理を適用した音声合成装置の一実施例の構成を
示すブロック図である。入力装置１は、例えばキーボー
ドやマイクなどのテキストデータや音声データを入力す
ることのできるもので構成されている。入力装置１に入
力されたデータ（テキストデータ、あるいは音声デー
タ）は、演算処理装置１０に出力されるようになされて
いる。演算処理装置１０は、入力文保持部２、入力文解
析部３、解析結果保持部４、解説文／変換文生成部５、
生成文保持部６から構成されており、入力装置１からの
データを、メモリ装置１１に記憶されているデータを参
照して、自然言語処理し、出力装置７に出力するように
なされている。

【００５７】出力装置７は、演算処理装置１０から出力
されるデータに基づいて、例えば規則音声合成を行う音
響処理部およびその音響処理部で得られる合成音を出力
するスピーカや、演算処理装置１０から出力されるデー
タを表示するモニタなどで構成されている。メモリ装置
１１は、例えば図４または図５で説明したような電子化
辞書であるシソーラス辞書８、および後述するテンプレ
ート（例文）を記憶しているテンプレート記憶部９から
構成されている。

【００５８】以上のように構成される音声合成装置にお
いては、入力装置１から入力されたデータに対応する合
成音が生成され、出力装置７から出力されるようになさ
れている。即ち、まず入力装置１に、例えばそのキーボ
ードが操作されることによって、漢字かな混じり文（テ
キストデータ）が入力されると、その漢字かな混じり文
は、演算処理装置１０の入力文保持部２に供給され、そ
こで一時保持される。

【００５９】入力文保持部２に保持された漢字かな混じ
り文は、入力文解析部３に順次転送される。入力文解析
部３においては、入力文保持部２から転送された漢字か
な混じり文の読みが、シソーラス辞書８を参照して解析
される。

【００６０】即ち、いま、漢字かな混じり文として、
「次回は京子にします」が入力された場合には、入力文
解析部３において、漢字かな混じり文の漢字の部分であ
る「次回」と「京子」の読みが、シソーラス辞書８を参
照して、例えばそれぞれ「ジカイ」と「キョウコ」であ
ると解析され、これにより入力された漢字かな混じり文
「次回は京子にします」の読みである「ジカイハ キョ
ウコニ シマス」が得られる。この読み「ジカイハ キ
ョウコニ シマス」は、入力文解析部３から解析結果保
持部４に供給され、そこで一時保持される。

【００６１】ここで、入力文解析部３は、入力された漢
字かな混じり文「次回は京子にします」のうちの、「京
子」の読みを得るために、シソーラス辞書８（ここで
は、シソーラス辞書８に、例えば図４に示したものが記
憶されているものとする）を参照したときに、「京子」
に、読みが同音であるという階層のコード「ｂ１」を含
むコード「ｂ１−１−１」が付されていることから、そ
の同音異義語が存在することを認識するようになされて
いる（図４において、読み「キョウコ」を有する同音異
義語に注目することは、図２に示した同音別シソーラス
だけを考えることに相当し、従って図２において四角で
囲んで示す「京子」、「恭子」、「強固」が、読み「キ
ョウコ」の同音異義語であることが判る）。

【００６２】このように、入力された漢字かな混じり文
の中に、「京子」などの同音異義語を有する漢字が存在
する場合、これを合成音として、出力装置７から出力し
たときには、例えば図７に示すように、合成音「キョウ
コ」が、「京子」、「恭子」、および「強固」のうちの
いずれであるのか、使用者（利用者）にとってわかりに
くい。

【００６３】そこで、このような場合、解説文／変換文
生成部５では、読み「ジカイハ キョウコニ シマス」
（「ジカイハ キョウコニ シマス」のうちの「キョウ
コ」）を解説する解説文が生成されるようになされてい
る。

【００６４】即ち、入力文解析部３は、上述のように同
音異義語を有する漢字が存在することを認識した場合に
は、読み「ジカイハ キョウコニ シマス」を、解析結
果保持部４に供給すると同時に、読み「キョウコ」に同
音異義語が存在することと、その読み「キョウコ」の正
しい漢字（入力された漢字かな混じり文で使用されてい
た漢字）「京子」に付されたコード「ｂ１−１−１」と
を、解析結果保持部４を介して解説文／変換文生成部５
に供給する。

【００６５】すると、解説文／変換文生成部５では、読
み「キョウコ」を解説する語（単語）が、読み「キョウ
コ」の、いわば正解単語（漢字）である「京子」のコー
ド「ｂ１−１−１」に基づいて、シソーラス辞書８から
検索され、テンプレート記憶部９に記憶されているテン
プレートに当て嵌められ、これにより読み「ジカイハキ
ョウコニ シマス」（「ジカイハ キョウコニ シマ
ス」のうちの「キョウコ」）を解説する解説文が生成さ
れる。

【００６６】ここで、テンプレート記憶部９には、図８
に示すような、括弧「（）」の部分に、同一レベルの階
層の語（単語）を挿入（挿入置換）することのできる、
例えば「キョウコ」のような同音異義語を解説する解説
文の例文であるテンプレートＥ１などが記憶されてい
る。なお、テンプレート記憶部９は、テンプレートＥ１
の他、種々の形式のテンプレートを、いわば例文集とし
てあらかじめ記憶している。

【００６７】テンプレートＥ１は、その括弧「（）」の
部分に、次のような階層（カテゴリ）に属する語（単
語）を挿入することができるようになされている。 「（同音漢字）の（親字音読）は （親字訓読）という読み方の（親字音読）です。」 但し、同音漢字は、同音異義語を有する漢字、親字音読
は、同音漢字の親字の音読み、親字訓読は、同音漢字の
親字の訓読みを意味する。また、「の」、「は」、「と
いう読み方の」、「です。」は、解説文に好適と想定さ
れる固定部分である。

【００６８】従って、いまの場合、同音漢字は「京子」
であり、解説文／変換文生成部５では、入力文解析部３
から供給されたコード「ｂ１−１−１」に基づいて、
「京子」が、シソーラス辞書８（図４）から読み出さ
れ、テンプレートＥ１の最初の括弧の部分に挿入され
る。さらに、解説文／変換文生成部５は、同音漢字「京
子」に付されたコード（「ａ１−１−２」、「ｂ１−１
−１」、および「ｃ１−１−１−２−１」（図４））の
うち、親字という階層（カテゴリ）に付されるコード
「ａ１」を有するもの、即ちコード「ａ１−１−２」を
検出し、これにより同音漢字「京子」の親字が、コード
「ａ１−１」が付されている「京」であることを認識す
る。

【００６９】そして、解説文／変換文生成部５は、その
親字「京」の音読み「キョウ」を、シソーラス辞書８か
ら読み出し（この場合、「京」の音読みは、「キョウ」
と「ケイ」とがあるが、読みが「キョウコ」である同音
漢字「京子」の解説文を生成しているので、「キョウ」
および「ケイ」のうちの「キョウ」が、シソーラス辞書
８から読み出される）、テンプレートＥ１の２番目およ
び最後の括弧の部分に挿入する。

【００７０】さらに、解説文／変換文生成部５は、親字
「京」の訓読み「みやこ」を、シソーラス辞書８から読
み出し、テンプレートＥ１の３番目の括弧の部分に挿入
する。

【００７１】以上のようにして、読み「ジカイハ キョ
ウコニ シマス」のうちの「キョウコ」の解説文 「（京子）の（キョウ）は （みやこ）という読み方の（キョウ）です。」 が完成される。

【００７２】なお、読み「キョウコ」の部分が、「京
子」ではなく、「恭子」である場合には、上述の場合と
同様にして、次のような解説文が完成される。 「（恭子）の（キョウ）は （うやうやしい）という読み方の（キョウ）です。」

【００７３】また、読み「キョウコ」の部分が、「強
固」である場合には、次のような解説文が完成される。 「（強固）の（キョウ）は （つよい）という読み方の（キョウ）です。」

【００７４】解説文を生成すると、解説文／変換文生成
部５は、それを生成文保持部６に出力し、一時記憶させ
る。その後、解説文／変換文生成部５は、解析結果保持
部４に保持された漢字かな混じり文の読み「ジカイハ
キョウコニ シマス」を読み出し、生成文保持部６を介
して、出力装置７に出力する。これにより、出力装置７
において、その内蔵するスピーカから、合成音「ジカイ
ハ キョウコニ シマス」が出力される。

【００７５】合成音の出力後、生成文保持部６に保持さ
れた解説文が出力装置７に出力され、これにより出力装
置７において、その内蔵するモニタに、解説文「京子の
キョウはみやこという読み方のキョウです。」が表示さ
れる。なお、解説文は、合成音によって出力するように
しても良い。

【００７６】従来ならば、テンプレートに挿入すること
のできる単語（用語や表現）は、狭い範囲に限られ、そ
の結果画一的な解説文しか生成することができなかった
が、この音声合成装置においては、上述したような、複
数種類の辞書を統合したシソーラス辞書８を備えている
ので、テンプレートの括弧部分に挿入する語のカテゴリ
としては、シソーラス辞書８に登録されている語のあら
ゆるカテゴリ（階層）を指定することができ、従って入
力された漢字かな混じり文の文脈にあった多種多様な解
説文を生成することができる。これにより、装置の利用
者に対するユーザインターフェイス（操作性）を向上さ
せることができる。

【００７７】ところで、例えば漢字かな混じり文「この
建物は堅牢だ」が入力された場合に、これをこのまま
「コノ タテモノハ ケンロウダ」というように、合成
音で出力すると、利用者によっては（例えば、子供やお
年寄りなど）、合成音「ケンロウ」から漢字「堅牢」を
想起することが困難である。このような場合は、例えば
「この建物は強い」や「この建物は丈夫だ」などのよう
な常用語表現を、合成音として出力する方が、利用者に
とって分かりやすい。

【００７８】また、例えば漢字かな混じり文「京子は強
い」と「この建物は強い」がそれぞれ入力された場合、
いずれにおいても「強い」を用いた合成音を出力するよ
り、「京子は強い」については、例えば合成音「京子は
たくましい」を出力し、「この建物は強い」について
は、例えば合成音「この建物は堅牢だ」を出力する方
が、入力された漢字かな混じり文「京子は強い」、「こ
の建物は強い」それぞれの文脈をより適切に表現するこ
とができる。

【００７９】そこで、この音声合成装置においては、上
述したように合成音の内容を、解説文により理解し易く
する他、合成音自体を変更して、表現の適切化を図り、
その内容を理解し易くすることができるようになされて
いる。

【００８０】なお、このように合成音自体を変更する場
合においては、シソーラス辞書８には、少なくとも意味
別シソーラス（図３）が記憶されているものとする。

【００８１】さらに、上述したように、テンプレート記
憶部９は、種々の形式のテンプレートを記憶している
が、それには、入力装置１から入力される漢字かな混じ
り文を予想したものも含まれるものとする。

【００８２】具体的には、例えば 「（人を表す名詞）は（人に関する形容詞／形容動
詞）。」 などのように、シソーラス辞書８に記憶されている意味
別シソーラス（図３）に基づいて、主語に対応する括弧
部分に、人を表す名詞が挿入される場合には、述語に対
応する括弧部分に、人に関する形容詞／形容動詞が挿入
されるような相関関係を規定したテンプレートが、テン
プレート記憶部９に記憶されているものとする。

【００８３】この場合、上述した解説文を生成する場合
と同様にして、入力装置１から入力された漢字かな混じ
り文は、入力文解析部３で解析され、その解析結果が、
解析結果保持部４に保持された後、解説文／変換文生成
部５において、解析結果保持部４に保持された解析結果
を構成する語（単語）に付されたコードに基づいて、そ
の意味内容を別表現する他の語（単語）が、シソーラス
辞書８から検索され、テンプレート記憶部９に記憶され
ているテンプレートに当て嵌められ、これにより解析結
果の意味内容を別表現する文（以下、変換文という）が
生成される。

【００８４】即ち、いま漢字かな混じり文として、例え
ば「京子はたくましい」が入力され、その解析結果とし
て「キョウコハ タクマシイ」が得られた場合、解説文
／変換文生成部５では、まずテンプレート記憶部９に記
憶されているテンプレートの中から、解析結果「キョウ
コハ タクマシイ」と形式などが対応するものが検索さ
れる。

【００８５】ここで、「キョウコ」（「京子」）は、そ
れに付されたコードのうちの意味別シソーラス（図３）
のコード「ｃ１−１−１−２−１」に注目すると、上述
したように「名詞」であって、「人のなまえ」を表す
「固有名詞」であることがわかる。同様にして、「タク
マシイ」は、同じく意味別シソーラスのコード「ｃ１−
２−１−１−３−１」に注目すると、「人」の「つよ
い」「様子」を表す「形容詞（または形容動詞）」であ
ることがわかる。

【００８６】以上から、この場合、解析結果「キョウコ
ハ タクマシイ」に対しては、上述したテンプレート
「（人を表す名詞）は（人に関する形容詞／形容動
詞）。」が、テンプレート記憶部９に記憶されているテ
ンプレートの中から検索されることになる。

【００８７】そして、このテンプレートには、「（キョ
ウコ）ハ （タクマシイ）。」のように、解析結果が当
て嵌められ、これにより解析結果「キョウコハ タクマ
シイ」に、テンプレート「（人を表す名詞）は（人に関
する形容詞／形容動詞）。」が合致すると認識される。

【００８８】その後、解説文／変換文生成部５では、テ
ンプレートの括弧部分（人に関する形容詞／形容動詞）
に合致した「タクマシイ」の意味内容を別表現する他の
語（単語）が、シソーラス辞書８から検索される。

【００８９】即ち、この場合、「タクマシイ」のコード
「ｃ１−２−１−１−３−１」（図３）に基づいて、例
えばその上位部分「ｃ１−２−１−１」をコードに有す
る語（概念）、つまり「タクマシイ」の上位概念である
「つよい」が、「タクマシイ」の意味内容を別表現する
他の語（単語）として、シソーラス辞書８から検索され
る。

【００９０】この「つよい」は、「タクマシイ」に代え
てテンプレートに当て嵌められ、これにより変換文
「（キョウコ）ハ （ツヨイ）。」が生成される。即
ち、この場合、図９（ａ）において矢印Ｆ１で示す方向
の変換が行われる。

【００９１】従って、テンプレート記憶部９に、例えば
テンプレート「この（物を表す名詞）は（物に関する形
容詞／形容動詞）。」が記憶されている場合において、
例えば漢字かな混じり文「この建物は堅牢だ」が入力さ
れたときには、上述の場合と同様にして、図９（ｂ）に
矢印Ｆ３で示す方向の変換が行われ、これにより、例え
ば「コノ （タテモノ）ハ （ツヨイ）。」などの変換
文が生成されることになる。

【００９２】以上のようにして生成された変換文は、解
説文／変換文生成部５から、生成文保持部５を介して出
力装置７に供給される。そして、出力装置７において、
変換文が合成音で出力される。

【００９３】ところで、「たくましい」を「つよい」に
変換（置換）する場合のように、下位概念の語から、上
位概念の語に変換する場合は、意味的シソーラス（図
３）の構造から、下位概念の語「たくましい」と上位概
念の語「つよい」が同義であることを考慮して、一意に
変換することができる。

【００９４】しかしながら、その逆に、例えば上位概念
の語「つよい」を下位概念の語「たくましい」に変換す
ることを考えた場合、「つよい」が「人」に関する強さ
を表すものであることに限定したとしても、意味的シソ
ーラス（図３）の構造から、「つよい」は、「たくまし
い」だけでなく、「大力」にも変換可能である。

【００９５】従って、例えば「京子の人柄はつよい」か
ら、そのうちの「つよい」を変更して変換文を生成する
場合、「京子の人柄はたくましい」と「京子の人柄は大
力」とが得られることが考えられるが、変換文「京子の
人柄は大力」は、意味的に誤ったものであり、元の文
「京子の人柄はつよい」の文脈にあったものではない。

【００９６】そこで、このようなことを防止するため
に、例えば「たくましい」には、「人」の「つよさ」の
うちの「精神」的なものを表すという情報（階層情報）
を付加しておくとともに、「大力」には、「人」の「つ
よさ」のうちの「肉体」的なものを表すという情報（階
層情報）を付加しておくようにする。このような階層情
報の付加は、上述したような規則にしたがって、「たく
ましい」と「大力」それぞれにコードを付加することに
より行う。

【００９７】さらに、テンプレート記憶部９には、例え
ば次のようなテンプレートを記憶させておくようにす
る。 「（人を表す名詞）の（精神を表す名詞）は （人に関する形容詞／形容動詞）。」

【００９８】このようにしておくことにより、例えば漢
字かな混じり文「京子の人柄はつよい」が入力され、そ
のうちの「つよい」が変更される場合には、上述のテン
プレートの２番目の括弧部分（精神を表す名詞）に対応
して、「人」の「つよさ」の「形容（動）詞」のうちの
「精神」的なものを表す「たくましい」が、「つよい」
に代えて、最後の括弧部分（人に関する形容詞／形容動
詞）に挿入される。そして、その結果、変換文「京子の
人柄はたくましい」が生成されることになる。

【００９９】即ち、以上のように、階層情報を拡張細分
化することにより、例えば図９（ａ）に矢印Ｆ２で示す
方向や、図９（ｂ）に矢印Ｆ４で示す方向の変換、即ち
上位概念の語から下位概念の語への変換（図３）を、文
脈を変えることなく行うことができるようになる。

【０１００】以上のように、図６の音声合成装置におい
ては、解説文や変換文を出力するようにしたので、理解
し易い、あるいは聴き易い合成音を提供することができ
る。

【０１０１】さらに、入力された漢字かな混じり文が、
多種多様の同義の語彙で表現されていても、それらをあ
る一つの語彙で統一した合成音、即ちいわば標準化した
合成音を得ることができるようになる。また、入力され
た漢字かな混じり文が、少ない語彙で表現されていた場
合には、多種多様の同義語を用いたものに変換するよう
にすることができ、その結果多種多様の語彙を用いた合
成音を得ることができるようになる。即ち、難しい表現
の語を、日常的な表現の語にしたり、日常的な表現の語
を、多様な類義の語にしたりすることができるようにな
るので、この音声合成装置を、例えば自動アナウンス装
置に適用した場合には、表現の豊富なアナウンスが可能
となる。

【０１０２】なお、上述したような変換文の生成は、同
義語の多い専門用語の統一にも有効である。これは、シ
ソーラス辞書８に、専門用語を登録しておくとともに、
その同義語が、それを統一する語（代表する語）の階層
下の階層に属するようにコードを付しておくことにより
実現することができる。

【０１０３】また、以上においては、解析結果の一部を
変更して変換文を生成するようにしたが、例えば解析結
果の全部を変更して変換文を生成するようにすることも
できる。

【０１０４】さらに、図６の音声合成装置においては、
解説文を出力するか、変換文を出力するかは、図示せぬ
切換スイッチを操作することにより選択することができ
るようになされており、また解説文や変換文が必要なけ
れば、入力文解析部３の解析結果だけを出力するように
することができるようにもなされている。さらに、解説
文を生成する場合においては、解析結果が必要なけれ
ば、解説文だけを出力するようにすることができるよう
にもなされている。

【０１０５】次に、図１０は、本発明の自然言語処理装
置を適用した音声認識装置の一実施例の構成を示すブロ
ック図である。入力装置２１は、例えばキーボードやマ
イクなどのテキストデータや音声データを入力すること
のできるもので構成されている。入力装置２１に入力さ
れたデータ（テキストデータ、あるいは音声データ）
は、演算処理装置３０に出力されるようになされてい
る。演算処理装置３０は、入力文保持部２２、入力文解
析部２３、解析結果保持部２４、入力文／候補文比較絞
り込み部２５、絞り込み文保持部２６から構成されてお
り、入力装置２１からのデータを、メモリ装置３１に記
憶されているデータを参照して、自然言語処理である音
声認識処理し、出力装置２７に出力するようになされて
いる。

【０１０６】出力装置２７は、例えばスピーカやモニタ
などを含み、演算処理装置３０から出力されるデータ
を、音声合成してスピーカから合成音で出力させたり、
あるいはモニタに表示させる。メモリ装置３１は、図６
のシソーラス辞書８またはテンプレート記憶部９とそれ
ぞれ同様に構成されるシソーラス辞書２８またはテンプ
レート記憶部２９、および後述する候補文記憶部３２か
ら構成されている。

【０１０７】以上のように構成される音声認識装置にお
いては、入力装置２１のマイクを通じて、音声が入力さ
れると、演算処理装置３０で、その音声が認識され、出
力装置２７から、その音声認識結果が出力されるように
なされている。即ち、入力装置２１に音声が入力される
と、その音声は、音声データ（例えば、入力された音声
を、所定のサンプリング周期でサンプリングしたもの）
に変換され、演算処理装置３０の入力文保持部２２に供
給される。

【０１０８】そして、図１１のフローチャートに示すよ
うに、入力文保持部２２において、入力装置１からの音
声データが一時保持される（ステップＳ１）。入力文保
持部２２に保持された音声データは、入力文解析部２３
に順次読み出される。そして、入力文解析部２３におい
て、入力文保持部２２からの音声データに対し、音声認
識処理が施され、さらにシソーラス辞書２８を参照しな
がら、音声認識結果の候補が、漢字かな混じり文に変換
される（ステップＳ２）。

【０１０９】即ち、例えば音声認識結果の候補として
「ジカイハ キョウコニ シマス。」が得られた場合に
は、これが、例えば漢字かな混じり文「次回は京子にし
ます。」などに変換される（以下、このようにして得ら
れた漢字かな混じり文を、候補文という）。その後、こ
の候補文は、入力文解析部２３から、解析結果保持部２
４に出力される。

【０１１０】なお、このとき、候補文には、音声認識結
果の尤度が付加されて出力される。また、音声認識結果
の候補は、通常、複数個得られるので、候補文も複数個
生成されて出力される。

【０１１１】解析結果保持部２４では、入力文解析部２
３からの候補文が一時保持される（ステップＳ３）。解
析結果保持部２４に保持された候補文は、候補文保持部
３２に出力され、一時保持される（ステップＳ４）。さ
らに、解析結果保持部２４に保持された候補文は、候補
文保持部３２だけでなく、入力文／候補文比較絞り込み
部２５にも出力される（ステップＳ５）。

【０１１２】入力文／候補文比較絞り込み部２５は、解
析結果保持部２４からの候補文を、絞り込み文保持部２
６を介して出力装置２７に供給する。出力装置２７は、
入力文／候補文比較絞り込み部２５からの候補文を、例
えばモニタに表示させる。

【０１１３】ここで、候補文が、多数ある場合には、そ
れらを一度に、出力装置２７のモニタに表示することが
できない。そこで、出力装置２７では、入力文／候補文
比較絞り込み部２５からの候補文のうち、上述したよう
にして付加された尤度の最も高いもの、あるいは尤度の
高いいくつかのものが出力されるようになされている。

【０１１４】出力装置２７から候補文が出力されると、
その候補文が正しいか否かが、使用者によって確認され
る（ステップＳ６）。即ち、出力装置２７から尤度の最
も高い候補文だけが出力された場合には、その候補文が
正しいか否かが確認され、また出力装置２７から尤度の
高い複数の候補文が出力された場合には、その中に正し
いものがあるか否かが確認され、正しいものがあるとき
には、それが選択される。

【０１１５】なお、候補文が正しいかどうかは、使用者
（利用者）によって図示せぬ操作部が操作されることに
よって、装置に認識させるようになされている。

【０１１６】出力装置２７から出力された候補文が正し
くないことが確認された場合、使用者によって、正しい
候補文を得るための手掛かりとなる手掛かり文、即ち使
用者が発した音声全体、あるいはその中に含まれる一部
の語（単語）の内容を説明する説明文が、入力装置２１
に、音声あるいはキーボートをタイプすることによって
入力される（ステップＳ７）。

【０１１７】具体的には、いま、例えば「次回は京子に
します。」という意味で発せられた音声「ジカイハ キ
ョウコニ シマス。」が入力され、これが音声認識され
ることにより、尤度の高い順に、 「次回は章子にします。」 「次回は恭子にします。」 「次回は強固にします。」 「次回は京子にします。」 という４つの候補文が得られた場合、この４つの候補文
のうちの尤度の高い、例えば３つの候補文、つまり 「次回は章子にします。」 「次回は恭子にします。」 「次回は強固にします。」 が、出力装置２７から出力されたとき、使用者によって
は、「キョウコ」の部分が「京子」であることを示すた
めに、例えばその親字「京」の訓読みである「みやこ」
などが、手掛かり文（説明文）（以下、適宜、再入力文
という）として入力される。

【０１１８】この再入力文は、演算処理装置３０に供給
され、入力文保持部２２で一時保持される（ステップＳ
８）。そして、再入力文が、音声で入力された場合に
は、入力文解析部２３で音声認識され、解析結果保持部
２４に供給されて一時保持される。また、再入力文が、
キーボードをタイプすることにより入力された場合に
は、そのまま入力文解析部２３を介して、解析結果保持
部２４に供給されて一時保持される。

【０１１９】解析結果保持部２４に保持された再入力文
は、入力文／候補文比較絞り込み部２５に読み出され
る。入力文／候補文比較絞り込み部２５では、解析結果
保持部２４からの再入力文が、テンプレート記憶部２９
に記憶されているテンプレートに当て嵌められ、これに
より再入力文が解読される。さらに、入力文／候補文比
較絞り込み部２５においては、その解読結果に基づい
て、再入力文に対応する語（単語）が、シソーラス辞書
２８から検索される。そして、それに付されたコードが
参照され、その再入力文に対応する語が属する階層に関
連する階層に属する語（単語）を含むものが、候補文保
持部３２に記憶されている複数の候補文の中から選択さ
れる（ステップＳ９）。

【０１２０】ここで、テンプレート記憶部２９には、上
述した図８に示したテンプレートＥ１のような長いもの
の他、例えばテンプレートＥ１（図８）の最初の括弧
「（）」の部分のように、同音漢字だけが当て嵌められ
るテンプレートＥ２（図８）や、テンプレートＥ１の３
番目の括弧「（）」の部分のように、親字訓読だけが当
て嵌められるテンプレートＥ３（図８）など、使用者が
再入力文として発声（あるいはタイプ）することが予想
される多くのパターンのテンプレートを記憶させておく
ようにする。なお、この他、テンプレート記憶部２９に
記憶されているテンプレートのパターン（形態）に合わ
せた再入力文を入力するように、使用者に指示しておく
ようにしても良い。

【０１２１】いま、図８におけるテンプレートＥ２とＥ
３とが、互いに対応関係にあると規定され、テンプレー
ト記憶部２９に記憶されているとした場合、上述した
「みやこ」なる再入力文が入力されたときには、この
「みやこ」は、テンプレート記憶部２９に記憶されてい
るテンプレートのうちの、テンプレートＥ３に当て嵌ま
るので、これにより再入力文（再入力単語）「みやこ」
は、親字訓読だけでなることが認識される。

【０１２２】すると、「みやこ」と訓読みされる漢字で
ある「京」が、シソーラス辞書２８から検索され、それ
に付されたコードに基づいて、テンプレートＥ３と対応
関係にあるテンプレートＥ２に当て嵌まるべき「京」を
親字とする同音漢字が、さらにシソーラス辞書２８から
検索される。

【０１２３】即ち、この場合、「みやこ」と訓読みされ
る漢字である「京」に付されたコードは、「ａ１−１」
であるから（図４）、このコードを含むコードを有する
とともに、且つ読みが同音であることを示すコード「ｂ
１」を含むコードをも有する語、つまりコード「ａ１−
１−２」および「ｂ１−１−１」が付されている「京
子」が、シソーラス辞書２８から検索される。

【０１２４】その後、この検索結果である「京子」と、
候補文保持部２２に記憶されている複数の候補文それぞ
れとが比較される。そして、複数の候補文のうち、「京
子」を含むものが選択され、これが、候補文の絞り込み
結果として、入力文／候補文比較絞り込み部２５から、
絞り込み文保持部２６に出力されて一時保持される。

【０１２５】即ち、上述したように、 「次回は章子にします。」 「次回は恭子にします。」 「次回は強固にします。」 「次回は京子にします。」 という４つの候補文が得られ、これが候補文保持部３２
に記憶されている場合、「みやこ」が、再入力文として
入力されることにより、「京子」を含む候補文「次回は
京子にします。」が、絞り込み文保持部２６に保持され
ることになる。

【０１２６】絞り込み文保持部２６に保持された絞り込
み結果である候補文は、出力装置２７に供給され、そこ
から出力される。

【０１２７】従って、この場合には、音声「ジカイハ
キョウコニ シマス。」に対する正しい音声認識結果
「次回は京子にします。」が得られることになる。

【０１２８】また、絞り込み文保持部２６に保持された
絞り込み結果である候補文は、出力装置２７の他、候補
文保持部３２にも供給され、そこに記憶されていた候補
文に代えて記憶される。

【０１２９】そして、ステップＳ６に戻り、新たに出力
された絞り込み結果である候補文が正しいか否かが、使
用者によって確認され、出力装置２７から出力された候
補文が正しくないことが確認された場合には、再度ステ
ップＳ７以下の処理を繰り返す。

【０１３０】また、ステップＳ６で、出力装置２７から
出力された候補文が正しいことが確認された場合には、
処理を終了する。

【０１３１】以上のように、再入力文によって、候補文
の絞り込みを行うようにしたので、多くの候補文の中か
ら、即座に正しいものを得ることができる。さらに、候
補文に同音異義語を有するものがあっても、精度良く、
正しい音声認識結果を得ることができる。また、多くの
候補文があったとしても、それをすべてチェックするこ
とをせずに、正しい音声認識結果が得られるので、使用
者の負担を軽減することができる。

【０１３２】さらに、上述の場合においては、「キョウ
コ」の部分が「京子」であるから、その親字「京」の訓
読みである「みやこ」を再入力文として入力するように
したが、例えば「キョウコ」の部分が「強固」である場
合には、意味別シソーラス（図３）において、「強固」
の上位階層である「形容動詞」や「様子」などを再入力
文として入力するようにすることができる。この場合に
おいても、上述の場合と同様にして、正しい音声認識結
果を得ることができる。

【０１３３】従来ならば、「キョウコ」の部分が誤って
いる場合、音声で再入力文を発するときには、再度「キ
ョウコ」と発声するしかなかったが、この音声認識装置
によれば、上述のように、正しい「キョウコ」を、いわ
ば連想表現する再入力文の入力を行うことができるの
で、即ち「キョウコ」と同一の再入力文ではなく、それ
を説明する再入力文の入力を行うことができるので、入
力する再入力文の自由度を向上させることができるとと
もに、同じような誤りの候補文が出力されることを防止
することができる。さらに、その結果、再入力文を何度
も繰り返し入力せずに済み、使用者に煩わしさを感じさ
せることを防止することができる。

【０１３４】なお、この音声合成装置における候補文の
絞り込みの手法は、例えばワードプロセッサにおけるか
な漢字変換に適用することができる。この場合、漢字の
候補が多数あるときには、上述したような再入力文によ
り、容易に所望する漢字を得ることができるので、従来
のように、画面に表示された漢字の候補を確認しなが
ら、変換キーを何度も操作するような煩わしい操作を行
うことを防止することができる。

【０１３５】以上、本発明を、音声合成装置、音声認識
装置、ワードプロセッサに適用した場合について説明し
たが、本発明は、この他、例えば翻訳装置や文書作成装
置などの辞書を参照して自然言語処理を行うあらゆる自
然言語処理装置に適用することができる。

【０１３６】また、上述した説明文や変換文の生成手
法、あるいは候補文の絞り込み手法は、ある単語から、
それに関連する、例えば類義語などの他の単語を得るこ
とができるので、いわゆるあいまい語検索に適用するこ
とが可能である。

【０１３７】

【発明の効果】請求項１に記載の電子化辞書によれば、
辞書のデータが、それが属する階層に応じて体系的に付
されたコードとともに記憶されているので、データのコ
ードを参照することにより、そのデータと所定の階層関
係にあるデータを容易に得ることができるようになる。

【０１３８】請求項２に記載の電子化辞書によれば、デ
ータが、複数種類の辞書のものであるので、データのコ
ードを参照することにより、そのデータと種々の階層関
係にあるデータを容易に得ることができるようになる。

【０１３９】請求項４に記載の自然言語処理装置によれ
ば、請求項２または３に記載の電子化辞書を用いて、出
力文を解説する解説文が生成されるので、表現豊かな解
説文を得ることができる。

【０１４０】請求項５に記載の自然言語処理装置によれ
ば、請求項２または３に記載の電子化辞書であって、デ
ータが、少なくとも意味別に階層化されている意味別辞
書のものを含む電子化辞書を用いて、出力文の意味内容
を別表現する別表現文が生成されるので、表現豊かな別
表現文を得ることができる。

【０１４１】請求項６に記載の自然言語処理装置によれ
ば、請求項２または３に記載の電子化辞書を用いて、出
力文の複数の候補の中からの選択が行われる。従って、
出力文の複数の候補の中から、所望するものを即座に得
ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の電子化辞書の第１実施例を説明する図
である。

【図２】本発明の電子化辞書の第２実施例を説明する図
である。

【図３】本発明の電子化辞書の第３実施例を説明する図
である。

【図４】本発明の電子化辞書の第４実施例を説明する図
である。

【図５】本発明の電子化辞書の第５実施例を説明する図
である。

【図６】本発明の自然言語処理装置を適用した音声合成
装置の一実施例の構成を示すブロック図である。

【図７】合成音の中に同音異義語が含まれる場合を説明
する図である。

【図８】テンプレートを説明する図である。

【図９】変換文の生成を説明する図である。

【図１０】本発明の自然言語処理装置を適用した音声認
識装置の一実施例の構成を示すブロック図である。

【図１１】図１０の音声認識装置の動作を説明するフロ
ーチャートである。

【符号の説明】

１ 入力装置 ２ 入力文保持部 ３ 入力文解析部 ４ 解析結果保持部 ５ 解説文／変換文生成部 ６ 生成文保持部 ７ 出力装置 ８ シソーラス辞書 ９ テンプレート記憶部 １０ 演算処理装置 １１ メモリ装置 ２１ 入力装置 ２２ 入力文保持部 ２３ 入力文解析部 ２４ 解析結果保持部 ２５ 入力文／候補文比較絞り込み部 ２６ 絞り込み文保持部 ２７ 出力装置 ２８ シソーラス辞書 ２９ テンプレート記憶部 ３０ 演算処理装置 ３１ メモリ装置 ３２ 候補文保持部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 8219−5Ｌ Ｇ０６Ｆ 15/38 Ｃ (72)発明者 浅野 康治 東京都品川区北品川６丁目７番35号 ソニ ー株式会社内

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 辞書のデータを、それが属する階層に応
   じて体系的に付されたコードとともに記憶していること
   を特徴とする電子化辞書。
2. 【請求項２】 前記データは、複数種類の辞書のもので
   あることを特徴とする請求項１に記載の電子化辞書。
3. 【請求項３】 前記データは、５０音別に語が階層化さ
   れている国語辞書、漢字別に語が階層化されている漢字
   辞書、意味別に語が階層化されている意味別辞書、およ
   び漢字の読みの音訓別に語が階層化されている音訓別辞
   書のうちの少なくとも２つの辞書のものであることを特
   徴とする請求項２に記載の電子化辞書。
4. 【請求項４】 入力文を、自然言語処理して、出力文を
   生成する自然言語処理装置において、 請求項２または３に記載の電子化辞書と、 所定の形式の例文を記憶している記憶手段と、 前記出力文を構成する語を解説するデータを、その語に
   対応するデータの前記コードに基づいて、前記電子化辞
   書から検索し、前記記憶手段に記憶されている前記例文
   に当て嵌めることにより、前記出力文を解説する解説文
   を生成する生成手段とを備えることを特徴とする自然言
   語処理装置。
5. 【請求項５】 入力文を、自然言語処理して、出力文を
   生成する自然言語処理装置において、 請求項２または３に記載の電子化辞書であって、前記デ
   ータが、少なくとも意味別に階層化されている意味別辞
   書のものを含む電子化辞書と、 所定の形式の例文を記憶している記憶手段と、 前記出力文を構成する語の意味内容を別表現する前記デ
   ータを、その語に対応するデータの前記コードに基づい
   て、前記電子化辞書から検索し、前記記憶手段に記憶さ
   れている前記例文に当て嵌めることにより、前記出力文
   の意味内容を別表現する別表現文を生成する生成手段と
   を備えることを特徴とする自然言語処理装置。
6. 【請求項６】 入力文を、自然言語処理し、その処理結
   果である出力文の複数の候補を生成する自然言語処理装
   置において、 請求項２または３に記載の電子化辞書と、 前記入力文を構成する語を説明する説明語を入力する入
   力手段と、 所定の形式の例文を記憶している記憶手段と、 前記入力手段により入力された前記説明語を、前記記憶
   手段に記憶されている前記例文に当て嵌めることによ
   り、前記説明語を解読し、その解読結果に基づいて、前
   記説明語に対応するデータを、前記電子化辞書から検索
   し、そのデータの前記コードを参照し、そのデータが属
   する階層に関連する階層に属するデータを含むものを、
   前記出力文の複数の候補の中から選択する選択手段とを
   備えることを特徴とする自然言語処理装置。
7. 【請求項７】 前記入力文は、テキストデータまたは音
   声データでなることを特徴とする請求項４乃至６のいず
   れかに記載の自然言語処理装置。