JPH07239917A - Character recognition device - Google Patents
Character recognition deviceInfo
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- JPH07239917A JPH07239917A JP6055295A JP5529594A JPH07239917A JP H07239917 A JPH07239917 A JP H07239917A JP 6055295 A JP6055295 A JP 6055295A JP 5529594 A JP5529594 A JP 5529594A JP H07239917 A JPH07239917 A JP H07239917A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、文書画像中から１文字
分の画像を順次切り出し、切り出された１文字分の画像
を認識する文字認識装置に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a character recognition device for sequentially slicing a character image from a document image and recognizing the cut character image.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来より開発されている文字認識装置で
は、文書画像中から１文字分ごとに文字画像を切り出
し、切り出された文字画像を種々の認識手法を用いて認
識し、文字コードを出力している。認識精度を向上させ
るため、認識手法も高度化しており、認識処理に多大な
時間を要するようになってきている。そのため、認識速
度が低下してしまうという問題がある。2. Description of the Related Art In a character recognition device that has been conventionally developed, a character image is cut out for each character from a document image, the cut out character image is recognized using various recognition methods, and a character code is output. is doing. In order to improve the recognition accuracy, the recognition method is also advanced, and the recognition process requires a lot of time. Therefore, there is a problem that the recognition speed decreases.
【０００３】このような問題を解決する従来の文字認識
装置の一つとして、例えば、特開平５−２０５００号公
報に記載されているような文書認識装置がある。図３
は、従来の文字認識装置の一例の構成図である。図中、
１は文字切り出し部、２は文字画像比較部、３は文字認
識部、４は文字画像記憶部、１１は記憶単位、１２は制
御部である。文字切り出し部１は、文書画像から１文字
分の文字画像を順次切り出す。文字画像比較部２は、文
字画像記憶部４に記憶されているそれぞれの記憶単位１
１と、文字切り出し部１で切り出された文字画像を比較
し、類似度を計算する。文字認識部３は、文字切り出し
部１で切り出された文字画像から文字を認識し、文字コ
ードを出力する。文字画像記憶部４は、認識済みの文字
画像、文字コード、頻度情報などを、記憶単位１１ごと
に記憶する。制御部１２は、文字画像比較部２において
計算された類似度を参照し、類似度が大きい場合に、文
字画像記憶部４に記憶されている文字単位１１の文字コ
ードを認識結果として読み出し、出力する。また、類似
度が小さい場合には、他の記憶単位１１との比較を行な
うように、文字画像比較部２を制御するとともに、類似
度の大きい記憶単位１１が存在しない場合には、文字認
識部３の認識結果を出力するように制御する。また、文
字認識部３により認識を行なった場合には、その文字画
像、文字コード等を用いて記憶単位１１を作製し、文字
画像記憶部４に記憶させる。As one of the conventional character recognition devices for solving such a problem, there is a document recognition device as described in, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 5-20500. Figure 3
FIG. 7 is a configuration diagram of an example of a conventional character recognition device. In the figure,
Reference numeral 1 is a character cutout unit, 2 is a character image comparison unit, 3 is a character recognition unit, 4 is a character image storage unit, 11 is a storage unit, and 12 is a control unit. The character cutout unit 1 sequentially cuts out a character image of one character from a document image. The character image comparison unit 2 includes the storage units 1 stored in the character image storage unit 4.
1 is compared with the character image cut out by the character cutout unit 1, and the degree of similarity is calculated. The character recognition unit 3 recognizes a character from the character image cut out by the character cutout unit 1 and outputs a character code. The character image storage unit 4 stores recognized character images, character codes, frequency information, etc. for each storage unit 11. The control unit 12 refers to the similarity calculated by the character image comparison unit 2, and when the similarity is large, reads the character code of the character unit 11 stored in the character image storage unit 4 as a recognition result and outputs it. To do. When the degree of similarity is small, the character image comparison unit 2 is controlled so as to perform comparison with another storage unit 11, and when there is no storage unit 11 with a high degree of similarity, the character recognition unit 2 is used. It controls so that the recognition result of 3 may be output. When the character recognition unit 3 performs recognition, the storage unit 11 is created using the character image, character code, etc., and stored in the character image storage unit 4.
【０００４】このような構成の文字認識装置では、すで
に認識された文字画像を文字画像記憶部４に記憶させて
おき、記憶されている文字画像との類似度を判定するこ
とにより、対応する文字コードを出力するので、複雑な
文字認識部による認識処理を低減して、精度を落とすこ
となく、高速化を実現することができる。In the character recognizing device having such a configuration, the already recognized character image is stored in the character image storage unit 4, and the similarity with the stored character image is judged to determine the corresponding character image. Since the code is output, it is possible to reduce the recognition processing performed by the complicated character recognition unit, and to achieve high speed without lowering the accuracy.
【０００５】しかしながら、このような従来の文字認識
装置においては、文字画像記憶部４に記憶されている個
々の文字画像全体について、あるいは、蓄えられている
すべての特徴量について、類似度を計算していたので、
文字画像が大きいあるいは画素密度が高い場合や、特徴
量の次元数が大きい場合には、類似度の計算および比較
に時間を要するという欠点があった。However, in such a conventional character recognition device, the similarity is calculated for each individual character image stored in the character image storage unit 4 or for all the stored feature quantities. Because it was
When the character image is large or the pixel density is high, or when the dimension number of the feature amount is large, there is a drawback that it takes time to calculate and compare the similarity.
【０００６】[0006]
【発明が解決しようとする課題】本発明は、上述した事
情に鑑みてなされたもので、類似度の計算時間を削減す
ることにより、精度を落とすことなく、高速に認識結果
を得ることのできる文字認識装置を提供することを目的
とするものである。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and by reducing the calculation time of the degree of similarity, it is possible to obtain a recognition result at high speed without lowering the accuracy. An object of the present invention is to provide a character recognition device.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】本発明は、文書画像中か
ら１文字分の画像を順次切り出し、切り出された１文字
分の画像を認識する文字認識装置において、文書画像中
から１文字分の文字画像を切り出す文字切り出し手段
と、切り出された文字画像を認識し文字コードを出力す
る文字認識手段と、認識を行なった文字画像の文字属
性、文字画像に関する情報、文字コードを少なくとも記
憶する記憶手段と、該記憶手段に記憶されている文字属
性と前記文字切り出し手段により新たに切り出された１
文字分の文字画像の文字属性とを比較する属性比較手段
と、前記記憶手段に記憶されている文字画像に関する情
報と前記文字切り出し手段により新たに切り出された１
文字分の文字画像に関する情報を比較する画像比較手段
と、前記属性比較手段と前記画像比較手段による比較の
結果に基づき類似度が大きい場合には当該文字画像に対
応付けて前記記憶手段に記憶されている文字コードを認
識結果として読み出し類似度が小さい場合には次に記憶
している文字属性および文字画像に関する情報との比較
を行なうように前記属性比較手段および前記画像比較手
段を制御する制御手段を有することを特徴とするもので
ある。SUMMARY OF THE INVENTION According to the present invention, in a character recognition device for sequentially slicing an image of one character from a document image and recognizing the cut-out image of one character, one character is extracted from the document image. A character cutout unit that cuts out a character image, a character recognition unit that recognizes the cut out character image and outputs a character code, and a storage unit that stores at least the character attribute of the recognized character image, information about the character image, and the character code. And the character attributes stored in the storage means and 1 newly cut by the character cutting means.
Attribute comparison means for comparing the character attributes of the character images of the characters, information about the character images stored in the storage means, and 1 newly cut out by the character cutout means.
Image comparison means for comparing information about character images of characters, and if the similarity is high based on the result of comparison by the attribute comparison means and the image comparison means, it is stored in the storage means in association with the character image. If the read character code is used as a recognition result and the degree of similarity is small, the control means controls the attribute comparing means and the image comparing means so as to compare with the next stored information about the character attribute and the character image. It is characterized by having.
【０００８】前記制御手段は、前記属性比較手段におい
て類似度があらかじめ定められた値より小さいと判定さ
れた場合には、前記画像比較手段による比較動作を中止
し、次に記憶している文字属性および文字画像に関する
情報との比較を行なうように前記属性比較手段および前
記画像比較手段を制御するように構成することができ
る。When the attribute comparing means determines that the degree of similarity is smaller than a predetermined value, the control means stops the comparing operation by the image comparing means, and stores the next stored character attribute. And the attribute comparison means and the image comparison means may be controlled so as to perform comparison with information relating to the character image.
【０００９】また、前記属性比較手段および前記画像比
較手段は、比較結果としてそれぞれ類似度の値を前記制
御手段に出力し、前記制御手段ではこれらの類似度の値
に基づき文字の類似度の大小の判定を行ない、該大小の
判定は、前記属性比較手段からの類似度の値により複数
の閾値の中から１つを選択し、選択された閾値を用いて
前記画像比較手段からの類似度の値を比較するように構
成することができる。Further, the attribute comparing means and the image comparing means respectively output a similarity value as a comparison result to the control means, and the control means determines the magnitude of the character similarity based on these similarity values. In the determination of the magnitude, one of a plurality of thresholds is selected according to the value of the degree of similarity from the attribute comparison means, and the selected threshold is used to determine the degree of similarity from the image comparison means. It can be configured to compare values.
【００１０】さらに、前記画像比較手段は、比較処理に
おける類似度の値が設定した閾値を超えた時点で比較処
理を中断し、前記制御装置に対して類似度が十分高いこ
とを通知するように構成したり、比較処理における類似
度の値が設定した閾値を下回った時点で比較処理を中断
し、前記制御装置に対して次に記憶手段に記憶されてい
る文字属性および文字画像に関する情報との比較を開始
するように指示するように構成することができる。Further, the image comparison means interrupts the comparison process when the value of the similarity in the comparison process exceeds the set threshold value, and notifies the control device that the similarity is sufficiently high. When the configuration or the value of the degree of similarity in the comparison process falls below a set threshold value, the comparison process is interrupted, and information about the character attribute and the character image stored in the storage unit next to the control device. It can be configured to instruct to start the comparison.
【００１１】前記記憶手段に記憶される文字画像に関す
る情報は、文字画像自体、あるいは、文字画像の特徴量
であってもよい。The information about the character image stored in the storage means may be the character image itself or the characteristic amount of the character image.
【００１２】[0012]
【作用】本発明によれば、文字切り出し手段が切り出し
た１文字分の文字画像を文字認識手段が認識し、文字コ
ードを出力する。文字認識手段により認識された文字の
文字属性と文字画像に関する情報は、認識結果の文字コ
ードとともに対応付けて記憶手段に記憶される。記憶手
段に記憶された文字属性と文字画像に関する情報は、属
性比較手段および画像比較手段において、新たに切り出
された１文字分の文字画像と比較される。比較の結果、
文字属性および文字画像に関する情報の類似度が大きい
場合に、当該文字画像に対応付けて記憶している文字コ
ードを認識結果として読み出す制御を行なう。属性比較
手段において行なわれる文字属性の比較処理は、画像比
較手段において行なわれる文字画像に関する情報の比較
処理に比べ、高速に実行することができる。そのため、
属性比較手段からの比較結果により類似度が小さいと判
断される場合には、従来のように画像比較手段からの比
較結果を待つことなく、次に記憶手段に記憶されている
文字属性および文字画像に関する情報との比較に移行す
ることが可能であり、高速化を図ることができる。According to the present invention, the character recognition means recognizes the character image for one character cut out by the character cutout means, and outputs the character code. Information about the character attribute of the character recognized by the character recognition unit and the information about the character image is stored in the storage unit in association with the character code of the recognition result. The information about the character attribute and the character image stored in the storage means is compared with the newly cut out character image for one character by the attribute comparison means and the image comparison means. As a result of the comparison,
When the degree of similarity between the information regarding the character attribute and the character image is large, control is performed to read out the character code stored in association with the character image as a recognition result. The character attribute comparison process performed by the attribute comparison unit can be executed at a higher speed than the information comparison process regarding the character image performed by the image comparison unit. for that reason,
When it is determined that the degree of similarity is small based on the comparison result from the attribute comparison unit, the character attribute and the character image stored in the storage unit are stored next without waiting for the comparison result from the image comparison unit as in the conventional case. It is possible to shift to the comparison with the information regarding, and it is possible to speed up.
【００１３】また、画像比較手段において、比較処理に
おける類似度の値が設定した閾値を超えた場合には、そ
の時点で比較処理を中断し、制御装置に対して類似度が
十分高いことを通知するように構成したり、比較処理に
おける類似度の値が設定した閾値を下回った場合には、
その時点で比較処理を中断し、制御装置に次に記憶手段
に記憶されている文字属性および文字画像に関する情報
との比較を開始するように指示する構成とすることがで
き、画像比較手段における比較処理を高速化し、全体の
処理速度を向上させることができる。Further, in the image comparing means, when the value of the similarity in the comparison processing exceeds the set threshold value, the comparison processing is interrupted at that point and the control device is notified that the similarity is sufficiently high. Or if the value of the similarity in the comparison process is below the set threshold,
At that point, the comparison process may be interrupted, and the control device may be instructed to start the comparison with the information regarding the character attribute and the character image stored in the storage means next. The processing speed can be increased and the overall processing speed can be improved.
【００１４】さらに、属性比較手段と画像比較手段か
ら、比較結果としてそれぞれ類似度の値を制御手段に出
力し、制御手段ではこれらの類似度の値と閾値とを比較
して文字の類似度の大小の判定を行なうように構成す
る。この判定では、属性比較手段からの類似度の値によ
って複数の閾値から１つを選択し、選択された閾値を用
いて前記画像比較手段からの類似度の値を比較する。こ
れにより、例えば、属性比較手段における類似度がそれ
ほど高くない場合には、画像比較手段における類似度が
高い場合にのみ認識できたものとするなど、文字認識手
段を用いない場合の認識率を向上させることができる。Further, the attribute comparison means and the image comparison means respectively output the similarity value to the control means as a comparison result, and the control means compares these similarity values with a threshold value to determine the character similarity. It is configured to make a large / small decision. In this determination, one of a plurality of thresholds is selected according to the value of the degree of similarity from the attribute comparing unit, and the value of the degree of similarity from the image comparing unit is compared using the selected threshold value. Thereby, for example, when the similarity in the attribute comparison means is not so high, the recognition rate is improved only when the similarity in the image comparison means is high. Can be made.
【００１５】[0015]
【実施例】図１は、本発明の文字認識装置の第１の実施
例を示す構成図である。図中、図３と同様の部分には同
じ符号を付して説明を省略する。５は記憶単位、６は制
御部、７は文字属性比較部である。文字画像記憶部４に
は、文字認識部３で認識を行なった文字の文字属性と、
文字画像に関する情報、文字コード、頻度情報等が記憶
単位５ごとに記憶される。もちろん、他の情報を記憶さ
せてもよいし、頻度情報を記憶させなくてもよい。文字
属性としては、例えば、文字画像の幅、高さ、中心位置
等の情報とすることができる。また、文字画像に関する
情報としては、文字画像自体や、文字の特徴量等とする
ことができる。1 is a block diagram showing a first embodiment of a character recognition apparatus of the present invention. In the figure, parts similar to those in FIG. Reference numeral 5 is a storage unit, 6 is a control unit, and 7 is a character attribute comparison unit. The character image storage unit 4 stores the character attributes of the characters recognized by the character recognition unit 3,
Information about character images, character codes, frequency information, etc. are stored for each storage unit 5. Of course, other information may be stored or the frequency information may not be stored. As the character attribute, for example, information such as the width, height, and center position of the character image can be used. The information about the character image may be the character image itself, the character feature amount, or the like.
【００１６】文字切り出し部１は、文書画像から１文字
ごとの文字画像を切り出し、文字画像比較部２、文字認
識部３、文字画像記憶部４に渡すとともに、切り出した
文字画像の文字属性を文字属性比較部７および文字画像
記憶部４に渡す。The character cutout unit 1 cuts out a character image for each character from the document image, passes the character image to the character image comparison unit 2, the character recognition unit 3, and the character image storage unit 4, and at the same time, sets the character attributes of the cut out character image to the character It is passed to the attribute comparison unit 7 and the character image storage unit 4.
【００１７】文字属性比較部７は、文字切り出し部１か
ら渡される文字属性と、制御部１６によって読み出され
た文字画像記憶部４に記憶されている文字属性とを比較
し、類似度を計算する。そして、類似度が大きい場合に
は、文字画像比較部２と文字認識部３の計算を継続する
ように制御部６に通知する。類似度が小さい場合には、
文字画像比較部２で行なわれている文字画像に関する情
報との類似度計算を中止するように、制御部６に通知す
る。文字画像比較部２も、文字切り出し部１から渡され
る文字画像と、文字画像記憶部１５に記憶されている文
字画像に関する情報とを比較し、類似度を計算する。そ
して、計算された類似度が大きいか否かを制御部６に通
知する。文字属性比較部７は、文字画像比較部２に比べ
て、比較する情報が少なく、類似度の計算を高速に行な
うことができる。そのため、同時に比較処理を開始した
場合、文字属性比較部７による比較結果の方が先に得る
ことができる。The character attribute comparison unit 7 compares the character attribute passed from the character cutout unit 1 with the character attribute stored in the character image storage unit 4 read by the control unit 16 and calculates the degree of similarity. To do. Then, when the degree of similarity is high, the control unit 6 is notified to continue the calculation of the character image comparison unit 2 and the character recognition unit 3. If the similarity is small,
The control unit 6 is notified to stop the calculation of the degree of similarity with the information regarding the character image, which is being performed by the character image comparison unit 2. The character image comparison unit 2 also compares the character image passed from the character cutout unit 1 with the information about the character image stored in the character image storage unit 15 to calculate the similarity. Then, the control unit 6 is notified whether or not the calculated similarity is large. Compared to the character image comparison unit 2, the character attribute comparison unit 7 has less information to compare, and can calculate the degree of similarity at high speed. Therefore, when the comparison processing is started at the same time, the comparison result by the character attribute comparison unit 7 can be obtained first.
【００１８】制御部６は、記憶単位５にデータがすでに
記憶されている場合、文字画像記憶部４から、記憶単位
５に記憶している文字属性を文字属性比較部７へ、文字
画像に関する情報を文字画像比較部２へ、そして、文字
コードを制御部６へと読み出す。また、制御部６は、記
憶単位５にデータが記憶されていない場合や、記憶され
ている記憶単位５をすべて読み終えたとき、文字認識部
３に文字認識処理を継続するよう通知し、文字切り出し
部１から新たな文字画像が出力されるまで、動作を停止
する。When data is already stored in the storage unit 5, the control unit 6 sends the character attribute stored in the storage unit 5 from the character image storage unit 4 to the character attribute comparison unit 7 and sends information about the character image. To the character image comparison unit 2 and the character code to the control unit 6. In addition, the control unit 6 notifies the character recognition unit 3 to continue the character recognition process when no data is stored in the storage unit 5 or when all the stored storage units 5 have been read, The operation is stopped until a new character image is output from the cutout unit 1.
【００１９】文字属性比較部７から文字画像比較部２の
処理を中止する通知を受け取った場合には、制御部６
は、文字画像比較部２へ類似度計算を中止するよう通知
し、文字画像記憶部５が記憶している次の文字属性と文
字画像を、それぞれ文字属性比較部７と文字画像比較部
２へ読み出し、再計算を指示する。文字属性比較部７か
ら計算継続の通知を受け取った場合には、文字画像比較
部２からの比較結果を参照する。もし、文字画像比較部
２から大きな類似度を得た旨の通知を受けた場合、文字
画像記憶部５からの当該文字コードを認識結果として読
み出す制御を行なう。さらに、文字認識部３に対して、
文字認識処理の中止を通知する。もし、文字画像比較部
２から大きな類似度が得られなかった旨の通知を受けた
場合には、文字認識部３が認識して出力した文字コード
を認識結果として出力するように制御し、文字切り出し
部１が出力した文字属性、文字画像に関する情報と、文
字認識部３が出力した文字コードを記憶単位５として文
字画像記憶部５へ登録する。When a notification for stopping the processing of the character image comparison unit 2 is received from the character attribute comparison unit 7, the control unit 6
Notifies the character image comparison unit 2 to stop the similarity calculation, and sends the next character attribute and the character image stored in the character image storage unit 5 to the character attribute comparison unit 7 and the character image comparison unit 2, respectively. Instruct to read and recalculate. When the notification of continuation of calculation is received from the character attribute comparison unit 7, the comparison result from the character image comparison unit 2 is referred to. If the character image comparison unit 2 receives a notification that a large degree of similarity is obtained, the character image storage unit 5 is controlled to read the character code as a recognition result. Furthermore, for the character recognition unit 3,
Notifies that the character recognition process has been cancelled. If the character image comparison unit 2 receives a notification that a large degree of similarity is not obtained, the character recognition unit 3 controls to output the character code recognized and output as a recognition result. Information on the character attributes and character images output by the cutout unit 1 and the character code output by the character recognition unit 3 are registered in the character image storage unit 5 as a storage unit 5.
【００２０】図２は、本発明の文字認識装置の一実施例
における動作の一例を示すフローチャートである。Ｓ２
１において、文字切り出し部１で文書画像から１文字分
の画像を切り出す。Ｓ２２において、初期設定として、
ｉに１を、また、Ｎに文字画像記憶部４内の記憶単位５
の数を設定する。FIG. 2 is a flow chart showing an example of the operation in one embodiment of the character recognition device of the present invention. S2
In 1, the character clipping unit 1 clips an image of one character from the document image. In S22, as an initial setting,
i is 1, and N is the storage unit 5 in the character image storage unit 4.
Set the number of.
【００２１】Ｓ２３において、切り出された文字画像の
文字属性と、ｉ番目の記憶単位５内の文字属性とを文字
属性比較部７で比較した結果を参照する。類似度が大き
いと判定されない場合には、Ｓ２７に移る。Ｓ２３で類
似度が大きいと判定された場合には、Ｓ２４において、
切り出された文字画像に関する情報と、ｉ番目の記憶単
位５内の文字画像に関する情報とを、文字画像比較部２
で比較した結果を参照する。類似度が大きいと判定され
ない場合には、Ｓ２７に移る。Ｓ２４で類似度が大きい
と判定された場合には、Ｓ２５において、ｉ番目までの
類似度の中でもっとも大きい類似度を有するか否かが判
定され、もっとも大きい類似度を有する場合には、Ｓ２
６において、そのｉ番目の記憶単位５内の文字コードを
保持する。In step S23, the result of the comparison of the character attribute of the cut out character image and the character attribute in the i-th storage unit 5 by the character attribute comparison unit 7 is referred to. If it is not determined that the similarity is large, the process proceeds to S27. If it is determined in S23 that the degree of similarity is large, in S24,
Information regarding the cut-out character image and information regarding the character image in the i-th storage unit 5 are compared with each other.
Refer to the result compared in. If it is not determined that the similarity is large, the process proceeds to S27. If it is determined in S24 that the degree of similarity is large, it is determined in S25 whether or not it has the greatest degree of similarity among the i-th degree of similarity, and if it has the greatest degree of similarity, S2
6, the character code in the i-th storage unit 5 is held.
【００２２】Ｓ２７において、ｉの値を１だけ増加さ
せ、Ｓ２８でＮ番目までの記憶単位５との比較が終了し
ていない場合には、Ｓ２３へ戻り、次の記憶単位５との
比較を続行する。この例では、切り出された１文字分の
文字画像は、文字画像記憶装置４に記憶されているすべ
ての記憶単位５と比較される。In S27, the value of i is incremented by 1, and if the comparison with the Nth storage unit 5 is not completed in S28, the process returns to S23 and the comparison with the next storage unit 5 is continued. To do. In this example, the cut-out character image for one character is compared with all the storage units 5 stored in the character image storage device 4.
【００２３】Ｓ２８において、Ｎ番目までの記憶単位５
との比較が終了したことが検出された場合には、Ｓ２９
において、Ｎ個の記憶単位５の中で類似した文字が存在
したか否かを判定する。類似した文字が存在した場合に
は、その中でもっとも類似度の大きかった文字コード
を、Ｓ２６において保持しているので、Ｓ３０におい
て、保持されている文字コードを認識結果として出力す
る。そして、その文字コードを有していた記憶単位５の
頻度情報をカウントアップする。In S28, the Nth storage unit 5
If it is detected that the comparison with is completed, S29
At, it is determined whether or not there are similar characters in the N storage units 5. If similar characters are present, the character code with the highest degree of similarity among them is held in S26, so the held character code is output as a recognition result in S30. Then, the frequency information of the storage unit 5 having the character code is counted up.
【００２４】Ｓ２９において、類似した文字が存在しな
かった場合、Ｓ３１において、文字認識部３による文字
認識処理を行ない、認識結果である文字コードを出力す
る。そして、Ｓ３２において、そのときの文字画像の文
字属性と、文字画像に関する情報、文字コード等により
記憶単位５を作成し、文字画像記憶部４に登録する。If there is no similar character in S29, character recognition processing is performed by the character recognition unit 3 in S31, and the character code which is the recognition result is output. Then, in S32, the storage unit 5 is created based on the character attributes of the character image at that time, information about the character image, the character code, etc., and registered in the character image storage unit 4.
【００２５】上述の処理によって、切り出された１文字
分の文字画像についての処理が終了する。Ｓ３３におい
て、文書画像中のすべての文字について処理を行なった
か否かを判定し、未処理の文字が残っている場合には、
その文字の処理を行なうようにＳ２１へ戻る。すべての
文字について処理が終了した時点で、全体の処理が終了
する。By the above processing, the processing for the cut-out character image for one character is completed. In S33, it is determined whether or not all the characters in the document image have been processed. If there are unprocessed characters remaining,
The process returns to S21 so as to process the character. When the processing is completed for all the characters, the entire processing is completed.
【００２６】上述の例では、Ｎ個の記憶単位５は、順に
読み出され、比較されているが、例えば、頻度情報を用
い、頻度の高い順に比較処理を行なうように構成するこ
ともできる。また、上述の例では、文字画像記憶部４に
記憶されている全部の記憶単位との比較処理を行ない、
もっとも大きい類似度を有する文字コードを出力するよ
うに構成したが、ある閾値を定め、この閾値よりも大き
い類似度を有する記憶単位５が出現した場合には、その
記憶単位５の文字コードを認識結果として出力し、残り
の記憶単位との比較処理は中止するように構成すること
もできる。この構成の場合、認識結果である文字コード
が出力されるまでの時間を短縮することができる。この
とき、頻度情報順に比較処理を行なうことにより、よく
使う文字に関しては、高速に認識を行なうことが可能と
なる。In the above example, the N storage units 5 are read out and compared in order. However, for example, the frequency information may be used to perform the comparison process in descending order of frequency. Further, in the above example, the comparison processing with all the storage units stored in the character image storage unit 4 is performed,
Although the character code having the highest similarity is output, a certain threshold is set, and when a storage unit 5 having a similarity higher than this threshold appears, the character code of the storage unit 5 is recognized. It is also possible to output the result and stop the comparison processing with the remaining storage units. With this configuration, it is possible to shorten the time until the character code that is the recognition result is output. At this time, by performing comparison processing in the order of frequency information, it becomes possible to recognize frequently used characters at high speed.
【００２７】文字画像比較部２についても、高速化が可
能である。すなわち、文字画像比較部２は、文字画像記
憶部４からの文字画像に関する情報と、文字切り出し部
１からの新たに切り出された文字画像の文字画像に関す
る情報との類似度の計算を行なう際に、あらかじめ設定
された類似度の閾値と比較する。そして、計算中の類似
度の値があらかじめ設定された類似度の閾値を下回った
とき、文字画像比較部２は制御部６へ類似度が小さかっ
たことを通知する。そして、それ以上の類似度の計算を
中止する。これにより、類似度が小さく、認識結果の候
補となり得ないとわかった時点で計算を中止するので、
それ以後の計算に要する時間だけ短縮することができ、
全体の処理を高速化することができる。The character image comparison unit 2 can also be speeded up. That is, the character image comparison unit 2 calculates the degree of similarity between the information about the character image from the character image storage unit 4 and the information about the character image of the newly cut character image from the character cutout unit 1. , And compare with a preset threshold of similarity. Then, when the value of the similarity being calculated falls below a preset threshold of the similarity, the character image comparison unit 2 notifies the control unit 6 that the similarity is small. Then, further calculation of the degree of similarity is stopped. As a result, the calculation is stopped when it is found that the similarity is small and it cannot be a candidate for the recognition result.
You can reduce the time required for subsequent calculations,
The whole process can be speeded up.
【００２８】同様に、文字画像比較部２における計算中
の類似度があらかじめ設定された類似度の閾値を上回っ
たとき、制御部６へ類似度が大きかったことを通知する
ように構成することも可能である。この場合には、類似
度が大きくて認識結果として間違いのない候補であると
わかった時点で計算を中止する。これにより、やはりそ
れ以後の計算に要する時間だけ短縮し、高速化を図るこ
とができる。また、このような候補が見つかった時点
で、他の記憶単位に関する比較処理を中止するように構
成することも可能である。Similarly, when the similarity being calculated by the character image comparing unit 2 exceeds a preset threshold of similarity, the control unit 6 may be notified that the similarity is high. It is possible. In this case, the calculation is stopped when it is found that the recognition result is a correct candidate because the similarity is large. As a result, the time required for subsequent calculations can be shortened and the speed can be increased. Further, when such a candidate is found, it is also possible to stop the comparison process for another storage unit.
【００２９】次に、本発明の文字認識装置の第２の実施
例について説明する。この第２の実施例における構成
は、第１の実施例と同様、図１に示すとおりである。こ
の第２の実施例では、文字属性比較部７と文字画像比較
部２は、類似度の大きさをある値で制御部６へ通知す
る。制御部６は、文字属性比較部７から通知された類似
度の大きさを区分し、それぞれの大きさに応じた処理を
行なう。このとき、文字属性比較部７からの類似度の大
きさの区分によって、文字画像比較部２からの類似度の
大きさを判定する閾値を変更することができる。Next, a second embodiment of the character recognition device of the present invention will be described. The configuration in the second embodiment is as shown in FIG. 1, as in the first embodiment. In the second embodiment, the character attribute comparison unit 7 and the character image comparison unit 2 notify the control unit 6 of the degree of similarity with a certain value. The control unit 6 classifies the degree of similarity notified from the character attribute comparison unit 7 and performs processing according to each size. At this time, the threshold for determining the degree of similarity from the character image comparison unit 2 can be changed according to the classification of the degree of similarity from the character attribute comparison unit 7.
【００３０】例えば、制御部６は、文字属性比較部７か
らの類似度の値がある値ＭＡ以下のとき、文字画像比較
部２の計算を中断させ、文字画像記憶部１４の記憶して
いる次の文字属性と文字画像に関する情報を読み出す。
文字属性比較部７からの類似度の値がある値ＭＡ以上で
かつある値ＭＢ未満の場合、さらに文字画像比較部２の
類似度の値を参照し、この類似度の値がある値ＮＢ以上
なら類似度が大きいと判断して記憶単位１５の当該文字
コードを出力する。ある値ＮＢ未満の場合には、次の文
字属性と文字画像に関する情報を読み出す。文字属性比
較部７からの類似度の値がある値ＭＢ以上でありかつあ
る値ＭＣ未満の場合には、さらに文字画像比較部２から
の類似度の値を参照し、この類似度の値がある値ＮＣ
（＜ＮＢ）以上なら類似度が大きいと判断して記憶単位
５の当該文字コードを出力する。ある値ＮＣ未満の場合
には、次の文字属性、文字画像に関する情報を読み出
す。For example, the control unit 6 interrupts the calculation of the character image comparison unit 2 when the value of the degree of similarity from the character attribute comparison unit 7 is less than or equal to a certain value MA, and stores it in the character image storage unit 14. Reads information about the next character attribute and character image.
If the similarity value from the character attribute comparison unit 7 is greater than or equal to a certain value MA and less than a certain value MB, the similarity value of the character image comparison unit 2 is further referred to, and the similarity value is greater than or equal to a certain value NB. Then, it is determined that the degree of similarity is large, and the character code of the storage unit 15 is output. When the value is less than a certain value NB, the information on the next character attribute and character image is read. If the similarity value from the character attribute comparison unit 7 is greater than or equal to a certain value MB and less than a certain value MC, the similarity value from the character image comparison unit 2 is referred to, and the similarity value is A certain value NC
If it is (<NB) or more, it is determined that the degree of similarity is large, and the character code of the storage unit 5 is output. When the value is less than a certain value NC, information on the next character attribute and character image is read.
【００３１】このように、文字属性比較部７における類
似度の計算値と、文字画像比較部２における類似度の計
算値の複数の組合わせがある条件を満たしたとき、制御
部１６は当該文字コードを認識結果として出力する。In this way, when a plurality of combinations of the calculated value of the degree of similarity in the character attribute comparison unit 7 and the calculated value of the degree of similarity in the character image comparison unit 2 satisfy a certain condition, the control unit 16 causes the character. Output the code as a recognition result.
【００３２】この第２の実施例の具体例について説明す
る。文字属性として、文字の幅、文字の高さ、中心位置
を用いるものとする。これらの文字属性を用いた類似度
の値のかわりに、相違する度合いを示す値ｓｈを用い、
この値ｓｈを、例えば、ｓｈ＝（幅の差）2 ＋（高さの
差）2 ×１．５＋（中心位置の差）2と定義する。式中
の「幅の差」、「高さの差」、「中心位置の差」は、切
り出された１文字分の文字画像の幅、高さ、中心位置
と、各記憶単位５に文字属性として記憶されている幅、
高さ、中心位置との差を示している。この値ｓｈは、文
字属性比較部７において計算され、制御部６に通知され
る。一方、文字画像比較部２では、簡単のために、文字
画像と各記憶単位５に記憶されている文字画像との画素
ごとの比較を行なうものとする。比較の結果、双方の画
素の値が相違する画素数ｄｉが制御部６に通知される。A specific example of the second embodiment will be described. Character width, character height, and center position are used as character attributes. Instead of the value of the degree of similarity using these character attributes, the value sh indicating the degree of difference is used,
This value sh is defined as, for example, sh = (width difference) 2 + (height difference) 2 × 1.5 + (center position difference) 2 . The "width difference", "height difference", and "center position difference" in the formula are the width, height, and center position of the cut-out character image of one character, and the character attribute in each storage unit 5. Width, stored as
The difference between the height and the center position is shown. This value sh is calculated by the character attribute comparison unit 7 and notified to the control unit 6. On the other hand, in the character image comparison unit 2, for the sake of simplicity, the character image and the character image stored in each storage unit 5 are compared pixel by pixel. As a result of the comparison, the number of pixels di in which the values of both pixels are different is notified to the control unit 6.
【００３３】制御部６では、文字属性比較部７で計算さ
れた値ｓｈによって区分し、それぞれの処理を行なう。
まず、ｓｈ＜１．０のとき、文字画像比較部２で計算さ
れた値ｄｉを参照し、ｄｉ≦３６０であれば、類似度が
大きいものと判定する。同様に、 １．０≦ｓｈ＜１．５のときｄｉ≦３００、 １．５≦ｓｈ＜２．０のときｄｉ≦２５０、 ２．０≦ｓｈ＜３．０のときｄｉ≦２００、 ３．０≦ｓｈのときｄｉ≦１５０ であれば、類似度が大きいものと判定する。The control unit 6 classifies according to the value sh calculated by the character attribute comparison unit 7 and performs the respective processing.
First, when sh <1.0, the value di calculated by the character image comparison unit 2 is referred to. If di ≦ 360, it is determined that the similarity is high. Similarly, when 1.0 ≦ sh <1.5, di ≦ 300, when 1.5 ≦ sh <2.0, di ≦ 250, and when 2.0 ≦ sh <3.0, di ≦ 200, 3. When 0 ≦ sh and di ≦ 150, it is determined that the degree of similarity is large.
【００３４】このように、文字属性比較部７で計算され
た値ｓｈの大きさにより、文字画像比較部２で計算され
た値ｄｉの閾値を変更し、類似度の大小を判定すること
ができる。ここでは、文字属性比較部７で計算される値
ｓｈおよび文字画像比較部２で計算される値ｄｉは、そ
れぞれ相違度を示すため、値ｓｈ、値ｄｉが大きいほ
ど、類似度が低くなる。上述の条件では、値ｓｈが大き
くなるにつれて、値ｄｉの閾値が小さくなっている。す
なわち、文字属性比較部７で計算された類似度が低くな
ると、文字画像比較部２で計算された類似度のための閾
値を大きくし、条件を厳しくしている。このようにし
て、両方の類似度に基づき、誤認識を減少させるように
条件設定を行なうことが可能である。In this way, the threshold of the value di calculated by the character image comparison unit 2 can be changed according to the size of the value sh calculated by the character attribute comparison unit 7 to determine the degree of similarity. . Here, since the value sh calculated by the character attribute comparison unit 7 and the value di calculated by the character image comparison unit 2 respectively indicate the degree of difference, the larger the value sh and the value di, the lower the similarity. Under the above conditions, the threshold value of the value di decreases as the value sh increases. That is, when the similarity calculated by the character attribute comparison unit 7 becomes low, the threshold value for the similarity calculated by the character image comparison unit 2 is increased to make the condition strict. In this way, it is possible to set conditions so as to reduce erroneous recognition based on both similarities.
【００３５】この第２の実施例において採用した判定方
法を用い、認識を行なう動作は、第１の実施例で説明し
た図２に示す動作とほぼ同様である。ただし、Ｓ２３と
Ｓ２４における判定処理が、上述の判定方法に置換され
るのみである。The operation of recognizing using the determination method adopted in the second embodiment is almost the same as the operation shown in FIG. 2 described in the first embodiment. However, the determination process in S23 and S24 is only replaced by the determination method described above.
【００３６】この第２の実施例では、制御部６において
類似度の判定を行なっているが、文字属性比較部７から
の類似度の値によって設定された文字画像比較部２の類
似度の値の閾値を、文字画像比較部２に通知し、文字画
像比較部２内で類似度の大小の判定を行なうように構成
することも可能である。このとき、文字画像比較部２で
類似度の計算を行なう際に、制御部６から通知された閾
値と計算途中の類似度を比較することができる。例え
ば、計算により単調増加する類似度であれば、閾値を超
えた時点で類似度が大きいことがわかる。この時点で類
似度の計算を中止し、類似度が大きい旨を制御部６に通
知することにより、高速化を図ることができる。逆に、
上述の値ｄｉのように、相違度が単調増加、すなわち、
類似度が単調減少する場合には、類似度の閾値を下回っ
た時点で計算を中止し、制御部６に類似度が小さい旨を
通知するように構成することができ、高速化を図ること
が可能である。In the second embodiment, the control unit 6 determines the similarity. However, the similarity value of the character image comparison unit 2 set by the similarity value from the character attribute comparison unit 7 is used. It is also possible to notify the character image comparison unit 2 of the threshold value of, and to determine the degree of similarity in the character image comparison unit 2. At this time, when the character image comparison unit 2 calculates the degree of similarity, it is possible to compare the threshold value notified from the control unit 6 with the degree of similarity during calculation. For example, if the similarity is monotonically increasing by calculation, it can be seen that the similarity is large when the threshold value is exceeded. At this point, the calculation of the degree of similarity is stopped and the control section 6 is notified that the degree of similarity is high, whereby the speed can be increased. vice versa,
Like the above value di, the dissimilarity increases monotonically, that is,
When the similarity monotonously decreases, the calculation may be stopped when the similarity falls below the threshold value, and the control unit 6 may be informed that the similarity is small, thereby achieving higher speed. It is possible.
【００３７】[0037]
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、文字画像比較部で用いられる文字画像に関す
る情報より少ない情報を有する文字属性の値を用いて文
字属性比較部で類似度計算を行なうことにより、文字画
像比較部における類似度計算を継続、もしくは、中断し
て次に記憶している画像の特徴量との類似度計算を行な
うかを決定できるので、全体として記憶している各記憶
単位との比較時間を短くでき、認識速度を向上すること
ができるという効果がある。特徴量の次元は、文字属性
値が数次元であるのに対し、画像の特徴量が数十から数
百次元であり、１〜２桁の性能向上の効果が期待でき
る。As is clear from the above description, according to the present invention, the similarity of the character attribute comparison unit is calculated using the value of the character attribute having less information than the information about the character image used in the character image comparison unit. By performing the calculation, it is possible to decide whether to continue the similarity calculation in the character image comparison unit, or to interrupt the similarity calculation and calculate the similarity with the feature amount of the next stored image. The comparison time with each storage unit can be shortened, and the recognition speed can be improved. As for the dimension of the feature amount, while the character attribute value is of several dimensions, the feature amount of the image is of tens to hundreds of dimensions, and the effect of improving performance by 1 to 2 digits can be expected.
【図１】 本発明の文字認識装置の第１の実施例を示す
構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram showing a first embodiment of a character recognition device of the present invention.
【図２】 本発明の文字認識装置の一実施例における動
作の一例を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing an example of an operation in one embodiment of the character recognition device of the present invention.
【図３】 従来の文字認識装置の一例の構成図である。FIG. 3 is a block diagram of an example of a conventional character recognition device.
１…文字切り出し部、２…文字画像比較部、３…文字認
識部、４…文字画像記憶部、５…記憶単位、６…制御
部、７…文字属性比較部。DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Character cut-out part, 2 ... Character image comparison part, 3 ... Character recognition part, 4 ... Character image storage part, 5 ... Storage unit, 6 ... Control part, 7 ... Character attribute comparison part.
Claims (5)
り出し、切り出された１文字分の画像を認識する文字認
識装置において、文書画像中から１文字分の文字画像を
切り出す文字切り出し手段と、切り出された文字画像を
認識し文字コードを出力する文字認識手段と、認識を行
なった文字画像の文字属性、文字画像に関する情報、文
字コードを少なくとも記憶する記憶手段と、該記憶手段
に記憶されている文字属性と前記文字切り出し手段によ
り新たに切り出された１文字分の文字画像の文字属性と
を比較する属性比較手段と、前記記憶手段に記憶されて
いる文字画像に関する情報と前記文字切り出し手段によ
り新たに切り出された１文字分の文字画像に関する情報
を比較する画像比較手段と、前記属性比較手段と前記画
像比較手段による比較の結果に基づき類似度が大きい場
合には当該文字画像に対応付けて前記記憶手段に記憶さ
れている文字コードを認識結果として読み出し類似度が
小さい場合には次に記憶している文字属性および文字画
像に関する情報との比較を行なうように前記属性比較手
段および前記画像比較手段を制御する制御手段を有する
ことを特徴とする文字認識装置。1. A character recognizing device for sequentially slicing an image of one character from a document image and recognizing the extracted image of one character, and a character slicing means for slicing a character image of one character from the document image. A character recognition means for recognizing the cut-out character image and outputting a character code; a storage means for storing at least the character attribute of the recognized character image, information about the character image and the character code; and a storage means stored in the storage means. Attribute comparing means for comparing the character attribute of the character image and the character attribute of the character image for one character newly cut out by the character cutting means, information about the character image stored in the storing means, and the character cutting means. The image comparison means for comparing information on the character image for one character newly cut out by the above, and the ratio by the attribute comparison means and the image comparison means. If the similarity is large based on the comparison result, the character code stored in the storage means in association with the character image is read as a recognition result, and if the similarity is small, the next stored character attribute and A character recognition device comprising a control means for controlling the attribute comparison means and the image comparison means so as to compare with information about a character image.
いて類似度があらかじめ定められた値より小さいと判定
された場合には、前記画像比較手段による比較動作を中
止し、次に記憶している文字属性および文字画像に関す
る情報との比較を行なうように前記属性比較手段および
前記画像比較手段を制御することを特徴とする請求項１
に記載の文字認識装置。2. The control means, when the attribute comparison means determines that the degree of similarity is smaller than a predetermined value, stops the comparison operation by the image comparison means, and then stores the comparison operation. 2. The attribute comparison means and the image comparison means are controlled so as to perform comparison with information regarding a character attribute and a character image.
Character recognition device described in.
段は、比較結果としてそれぞれ類似度の値を前記制御手
段に出力し、前記制御手段ではこれらの類似度の値に基
づき文字の類似度の大小の判定を行ない、該大小の判定
は、前記属性比較手段からの類似度の値により複数の閾
値の中から１つを選択し、選択された閾値を用いて前記
画像比較手段からの類似度の値を比較することを特徴と
する請求項１に記載の文字認識装置。3. The attribute comparing means and the image comparing means respectively output a similarity value to the control means as a comparison result, and the control means determines the similarity of the characters based on the similarity values. In the determination of the magnitude, one of a plurality of thresholds is selected according to the value of the degree of similarity from the attribute comparison means, and the selected threshold is used to determine the degree of similarity from the image comparison means. The character recognition device according to claim 1, wherein the values are compared.
類似度の値が設定した閾値を超えた時点で比較処理を中
断し、前記制御装置に対して類似度が十分高いことを通
知することを特徴とする請求項１に記載の文字認識装
置。4. The image comparison means interrupts the comparison processing when the value of the similarity in the comparison processing exceeds a set threshold value, and notifies the control device that the similarity is sufficiently high. The character recognition device according to claim 1, wherein the character recognition device is a character recognition device.
類似度の値が設定した閾値を下回った時点で比較処理を
中断し、前記制御装置に対して次に記憶手段に記憶され
ている文字属性および文字画像に関する情報との比較を
開始するように指示することを特徴とする請求項１に記
載の文字認識装置。5. The image comparison means interrupts the comparison processing when the value of the similarity in the comparison processing falls below a set threshold value, and the character attribute stored in the storage means next to the control device. The character recognition device according to claim 1, wherein the character recognition device is instructed to start the comparison with the information regarding the character image.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05529594A JP3267038B2 (en) | 1994-02-28 | 1994-02-28 | Character recognition device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05529594A JP3267038B2 (en) | 1994-02-28 | 1994-02-28 | Character recognition device |
Publications (2)
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| JPH07239917A true JPH07239917A (en) | 1995-09-12 |
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