JPH07182306A - Flow rate and pressure simulation device for piping - Google Patents

Flow rate and pressure simulation device for piping

Info

Publication number
JPH07182306A
JPH07182306A JP32703193A JP32703193A JPH07182306A JP H07182306 A JPH07182306 A JP H07182306A JP 32703193 A JP32703193 A JP 32703193A JP 32703193 A JP32703193 A JP 32703193A JP H07182306 A JPH07182306 A JP H07182306A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pipe
flow rate
fluid
piping
amount
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP32703193A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kazumasa Sawada
和昌 沢田
Toshihiro Seki
敏弘 関
Toshimori Muraki
寿守 村木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tokyo Gas Co Ltd
Tokyo Gas Engineering Co Ltd
Original Assignee
Tokyo Gas Co Ltd
Tokyo Gas Engineering Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tokyo Gas Co Ltd, Tokyo Gas Engineering Co Ltd filed Critical Tokyo Gas Co Ltd
Priority to JP32703193A priority Critical patent/JPH07182306A/en
Publication of JPH07182306A publication Critical patent/JPH07182306A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

PURPOSE:To easily find the demanded amount of fluid of the piping required for a pipe network analysis by storing a facility data base including diameter data on the piping, estimating the supply amount of fluid from the included diameter data on the piping, and determining the demanded amount of fluid of the piping. CONSTITUTION:A computer 11 retrieves the supply amount in a polygon and sends a supply pipe number to a customer data processing system 2 through a communication line 3. A computer 21 retrieves a customer number on the basis of the supply pipe number by referring to a table E, computers the maximum demanded amount by using the customer data base D, and sends it to a pipe network analytic processing system 1 through the communication line 3. The computer 11 sets respective demanded amounts at supply pipe takeout positions of the piping. Once the demanded amounts are determined, complicated piping is put in a pipe network thereafter, a loop is further determined, and an initial flow rate in the pipe network is determined, thereby performing computation by a Hardy cross method. Pressure at a consumer node is displayed as a computation result on a display 17 and the processing ends.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、ガスや水道の供給圧力
を確認したり、需要量の増加に対してガスや水道水を供
給する配管の口径を決定する際に有用な配管の流量・圧
力シミュレーション装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention is useful for confirming the supply pressure of gas or water and for determining the pipe diameter for supplying gas or tap water in response to an increase in demand, The present invention relates to a pressure simulation device.

【0002】[0002]

【従来の技術】ガスや水道の供給事業者は需要者に対し
て常に必要な圧力で必要な流量を供給しなければならな
いので、供給圧力が安定しているかどうかを確認した
り、需要量の増加に対しては十分な口径の配管を設計す
る必要がある。ガスも水道水も圧縮流体か非圧縮流体か
の違いはあるものの、その流量と、配管の長さと、圧力
との間には流体力学上一定の関係があることが知られて
おり、実験科学的にも確認されている。
2. Description of the Related Art Gas and water supply companies must always supply a required flow rate to a customer at a necessary pressure, so it is necessary to check whether the supply pressure is stable or to check the demand volume. For the increase, it is necessary to design piping with sufficient diameter. Although there is a difference between gas and tap water as a compressed fluid or an incompressible fluid, it is known that there is a constant hydrodynamic relationship between the flow rate, pipe length, and pressure. Have also been confirmed.

【0003】ガスや水道の配管は通常網状に付設されて
いるので管網と呼ばれており、管網の特定位置における
圧力や特定配管の流量を求めるための管網解析技術が確
立されており、この管網解析技術を利用した流量・圧力
シミュレーション装置が開発されている。管網は複数の
ループを含む複雑な形状をしているために、管網解析に
あたっては非線形の多連立方程式を解かなければなら
ず、計算が極めて複雑で時間がかかる。この解決方法の
1つとして、古くよりハーディ・クロス法が知られてお
り、水道供給の分野では古くから管網解析に利用されて
いる。この方法によれば、管網中に任意のループを選定
し、ループの各節点(分岐点)における流体の流入量と
流出量は等しいという条件と、ループを1回りしたとき
の圧力降下が0であるという条件を満たすように、その
ループの任意の管路の流量を仮定して各管路の圧力降下
を計算し、矛盾が生じれば、流量の仮定を変更して計算
を繰り返し解析する。その結果管網中のすべてのループ
についてループを1回りしたときの圧力差が0になった
とき、各管路に流れる流量が正しい解であり、この流量
を用いて特定の節点の圧力を計算することができる。
Since gas and water pipes are usually attached in a mesh form, they are called pipe networks, and a pipe network analysis technique for determining the pressure at a specific position of the pipe network and the flow rate of the specific pipe has been established. A flow rate / pressure simulation device utilizing this pipe network analysis technology has been developed. Since the pipe network has a complicated shape including multiple loops, nonlinear multi-system equations must be solved in the pipe network analysis, and the calculation is extremely complicated and time consuming. As one of the solutions, the Hardy-Cross method has been known for a long time and has been used for pipe network analysis in the field of water supply for a long time. According to this method, an arbitrary loop is selected in the pipe network, the condition that the inflow amount and the outflow amount of the fluid at each node (branch point) of the loop are equal, and the pressure drop when the loop makes one turn is 0. Calculate the pressure drop in each pipeline assuming the flow rate in any pipeline in the loop so that the condition that is satisfied, and if there is a contradiction, change the flow rate assumption and repeat the calculation. . As a result, for all loops in the pipe network, when the pressure difference when making one turn around the loop becomes 0, the flow rate flowing in each pipeline is the correct solution, and the pressure at a specific node is calculated using this flow rate. can do.

【0004】このハーディ・クロス法による管網解析の
欠点は、作業員がループを選定しなければならないこ
と、管路の流量を仮定することが難しいことである。わ
ずか1平方kmの区域でもループの数が50にも達する
ために、実際の計算にあたっては作業員の負担は膨大で
計算間違いも多くなる。
The disadvantages of the pipe network analysis by the Hardy-Cross method are that the operator must select a loop and it is difficult to assume the flow rate of the pipe. Since the number of loops reaches 50 even in the area of only 1 square km, the burden on the operator in the actual calculation is enormous and the calculation error becomes large.

【0005】そこで本出願人は特願平3−309131
号において、管網解析におけるループの選定と初期値の
決定を効率よく自動的に行う方法を提案している。この
方法においては、供給源から見かけの抵抗値を累積して
いくと、ループであれば必ず左右から累積抵抗値が求ま
ってぶつかる場所がある。この値は供給源からの累積値
であるから、その経路では最大の累積抵抗値となる。こ
の最大累積抵抗値が最小になるように調整し、その調整
した結果の最大累積抵抗値のパイプの数はループの数と
一致しているので、最大累積抵抗値のパイプをループの
指標とすることが可能になる。これを「ループ源パイ
プ」と呼んでいる。以上がループの選定原理である。こ
のループ源パイプの選定方法からして、ループ源パイプ
を流れる流体の量は最小値すなわち0であることが期待
される。そこで未定数としてループ源パイプの流量とす
るとともに、初期設定値を0とする。これが初期値設定
方法の原理である。ハーディ・クロス法は初期値が真の
値に近いほど計算時間が短くなる方法であるから、この
方法により管網解析の計算時間を短縮することができ
る。
Therefore, the present applicant has filed Japanese Patent Application No. 3-309131.
In this issue, we propose a method for efficiently and automatically selecting loops and determining initial values in pipe network analysis. In this method, when the apparent resistance value is accumulated from the supply source, there is a place where the accumulated resistance value is always obtained from the left and right to collide with each other in a loop. Since this value is the cumulative value from the supply source, it is the maximum cumulative resistance value in the route. This maximum cumulative resistance value is adjusted to be the minimum, and the number of pipes with the maximum cumulative resistance value that is the result of the adjustment matches the number of loops, so use the pipe with the maximum cumulative resistance value as the loop index. It will be possible. This is called the "loop source pipe". The above is the principle of loop selection. From this method of selecting the loop source pipe, it is expected that the amount of fluid flowing through the loop source pipe is the minimum value, that is, 0. Therefore, the flow rate of the loop source pipe is set as an unconstant and the initial setting value is set to 0. This is the principle of the initial value setting method. Since the Hardy-Cross method is a method in which the calculation time becomes shorter as the initial value is closer to the true value, the calculation time of the pipe network analysis can be shortened by this method.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】上述した先願による管
網解析やそれ以前の管網解析においては、解析に必要な
流体の需要量をどのように求めていたかというと、経験
上から需要家1軒あたりの需要量を求めておき、それに
選定した配管から供給する需要家の軒数を掛けて需要量
とするとか、もっと大ざっぱには配管の単位管路長当た
りの需要量をあらかじめ算出しておき、それに実際の管
路長を掛けて需要量を求める方法などがとられていた
が、この作業でもかなり大変で時間が掛かるし、管網解
析の結果もかなり粗っぽいものになってしまうという問
題がある。
In the pipe network analysis according to the above-mentioned prior application and the pipe network analysis before that, how the demand amount of the fluid required for the analysis was obtained is that from the experience, it is a consumer The demand amount per house is calculated and multiplied by the number of consumers supplied from the selected pipe to obtain the demand amount. More roughly, the demand amount per unit pipeline length of the pipe is calculated in advance. Every time, there was a method such as multiplying it by the actual pipe length to obtain the demand amount, but this work is also quite difficult and time consuming, and the result of the pipe network analysis will be rather rough. There is a problem.

【0007】ところで、最近では、地形などの地図情報
に、ガスや水道などの埋設管の情報を加えてデータベー
ス化して蓄えておき、管路の新設や増設あるいは管理、
緊急時の対応などを迅速かつ容易にするマッピングシス
テムが開発されている。このマッピングシステムに関連
して、電力会社、ガス会社、水道供給事業者などは顧客
情報をデータベース化して処理するコンピュータシステ
ムを所有している。
By the way, recently, in addition to map information such as terrain, information of buried pipes such as gas and water is stored in a database and stored, and new or expanded pipes or management,
Mapping systems have been developed to make emergency response quick and easy. In connection with this mapping system, electric power companies, gas companies, water supply companies, etc. have computer systems for processing customer information in a database.

【0008】また本発明者らは、ガスの供給管や水道の
給水管の口径とその管から供給されるガスや水道水の最
大需要量との間には相関関係があることを経験上知って
いる。
The inventors of the present invention have also empirically learned that there is a correlation between the diameters of gas supply pipes and water supply pipes and the maximum demands of gas and tap water supplied from the pipes. ing.

【0009】本発明は上記の点に着目してなされたもの
で、管網解析によりガスや水道水などの流体を供給する
配管の流量や圧力をシミュレーションする装置におい
て、管網解析に必要な需要量の割り出しを容易にするこ
とを目的とする。
The present invention has been made by paying attention to the above points, and in a device for simulating the flow rate and pressure of a pipe supplying a fluid such as gas or tap water by the pipe network analysis, the demand required for the pipe network analysis. The purpose is to facilitate the determination of the quantity.

【0010】[0010]

【課題を解決するための手段】本発明の一態様によれ
ば、上記の目的を達成するために、配管に流体需要量を
割り振り管網解析を実行することにより配管の流量・圧
力を計算する配管の流量・圧力シミュレーション装置に
おいて、流体供給量データを含む顧客データベースを記
憶する記憶手段と、前記顧客データベースの流体供給量
データから配管の流体需要量を演算する需要量演算手段
とを設けた。
According to one aspect of the present invention, in order to achieve the above object, the flow demand and pressure of a pipe are calculated by allocating a fluid demand amount to the pipe and executing a pipe network analysis. The flow rate / pressure simulation device for piping is provided with a storage means for storing a customer database including fluid supply amount data, and a demand amount calculation means for calculating the fluid demand amount of the pipe from the fluid supply amount data of the customer database.

【0011】本発明の別の態様によれば、上記の目的を
達成するために、配管網に流体需要量を割り振り管網解
析を実行することにより配管の流量・圧力を計算する配
管の流量・圧力シミュレーション装置において、配管の
口径データを含む設備データベースを記憶する記憶手段
と、前記設備データベースに含まれる配管の口径データ
から流体供給量を推定する推定手段と、前記流体供給量
から配管の流体需要量を決定する需要量決定手段とを設
けた。
According to another aspect of the present invention, in order to achieve the above object, a flow rate of a pipe is calculated by allocating a fluid demand amount to the pipe network and executing a pipe network analysis. In the pressure simulation device, storage means for storing a facility database including pipe diameter data, estimating means for estimating a fluid supply amount from the pipe diameter data included in the facility database, and fluid demand for the pipe from the fluid supply amount. The demand amount determining means for determining the amount is provided.

【0012】[0012]

【作用】本発明は以上の構成によって、顧客データベー
スの流体供給量データから演算した流体需要量または設
備データベースに含まれる配管の口径データから決定し
た流体需要量を用いてハーディ・クロス法などにより管
網解析を実行する。
According to the present invention, with the above configuration, the fluid demand amount calculated from the fluid supply amount data of the customer database or the fluid demand amount determined from the pipe diameter data included in the facility database is used to pipe by the Hardy-Cross method or the like. Perform net analysis.

【0013】[0013]

【実施例】以下本発明を図面に基づいて説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will be described below with reference to the drawings.

【0014】図1は本発明による配管の流量・圧力シミ
ュレーション装置の一実施例の概略線図である。
FIG. 1 is a schematic diagram of an embodiment of a flow rate / pressure simulation apparatus for piping according to the present invention.

【0015】この流量・圧力シミュレーション装置は、
管網解析処理システム1と顧客データ処理システム2と
を通信回線3によって結合することによって構成されて
いる。この通信回線3はデジタル回線や無線回線などで
ある。
This flow rate / pressure simulation device is
The network analysis processing system 1 and the customer data processing system 2 are connected by a communication line 3. The communication line 3 is a digital line or a wireless line.

【0016】管網解析処理システム1は、コンピュータ
11、外部記憶装置12、13、検索出力用端末14、
デジタイザ15、タブレット16、ディスプレイ17、
ハ−ドコピー18、静電プロッター19などを有する。
The network analysis processing system 1 includes a computer 11, external storage devices 12 and 13, a search output terminal 14,
Digitizer 15, tablet 16, display 17,
It has a hard copy 18, an electrostatic plotter 19, and the like.

【0017】コンピュータ11は、デジタイザ15やタ
ブレット16などの入力装置から入力された指令に応じ
て外部記憶装置13に格納された地図データベースA内
の地図データをたとえばディスプレイ17に表示させた
り、通信回線3を介して顧客データ処理システム2との
間でデータの通信を行うなどの処理を行う。
The computer 11 causes the display 17 to display the map data in the map database A stored in the external storage device 13 in response to a command input from an input device such as the digitizer 15 or the tablet 16, or a communication line. Processing such as data communication with the customer data processing system 2 via 3.

【0018】外部記憶装置12は、管網解析を実行する
ためのプログラムが格納されたアプリケーションエリア
Bと管網解析に必要なデータや解析の途中で得られる結
果を一旦格納するためのワークエリアCとを有してい
る。アプリケーションの内容は、管網のループ選定方
法、初期値決定方法、その後の管網計算などであるが、
その一例として本出願人の出願になる特願平3−309
131号で提案された方法がある。しかしコンピュータ
による管網解析の方法はこれに限られるものではない
し、本発明の要旨ではないので説明は省略する。
The external storage device 12 has an application area B in which a program for executing the network analysis is stored, and a work area C for temporarily storing data necessary for the network analysis and a result obtained during the analysis. And have. The content of the application is the loop selection method of the network, the initial value determination method, the subsequent network calculation, etc.
As an example, Japanese Patent Application No. 3-309 filed by the present applicant
There is a method proposed in No. 131. However, the method of computer-aided network analysis is not limited to this, and the description is omitted because it is not the gist of the present invention.

【0019】もう1つの外部記憶装置13には、縮尺1
/500の国土基本図を約2700枚分有し、この国土
基本図上にデジタイザ15によって供給管などの図形デ
ータを書き込んだ形で保存した地図データベースAが格
納されている。またこの地図データベースAには図8に
示すような供給管の圧力、口径、属性データなどの設備
データが含まれている。
Another external storage device 13 has a scale of 1
A map database A is stored which has about 2700 basic national maps of / 500, and the digitizer 15 stores graphic data such as supply pipes on the basic national maps. The map database A also includes equipment data such as the pressure, diameter, and attribute data of the supply pipe as shown in FIG.

【0020】検索出力用端末14はたとえばパーソナル
コンピュータからなり、ディスプレイ17上に表示され
た1枚の地図データのうち所望の部分を長方形で指定し
て設定領域を定める場合などに使用される。
The search output terminal 14 is, for example, a personal computer, and is used when a desired portion of one piece of map data displayed on the display 17 is designated by a rectangle to define a setting area.

【0021】デジタイザ15は、1枚の地図に対して供
給管などの図形データを書き込んだり、修正したりする
場合、この供給管の座標を指示するのに使用される。
The digitizer 15 is used to indicate the coordinates of the supply pipe when writing or modifying the graphic data of the supply pipe or the like on one map.

【0022】タブレット16は外部記憶装置13内の地
図データベースAの図面番号を指示し、その結果指定し
た図面番号の地図がディスプレイ17上に表示されると
その地図の設定領域内の管網中の圧力源などの節点を指
定する場合などに使用される。
The tablet 16 indicates the drawing number of the map database A in the external storage device 13, and when the map of the specified drawing number is displayed on the display 17 as a result, the tablet in the network within the set area of the map is displayed. Used when specifying a node such as a pressure source.

【0023】ハードコピー18および静電プロッター1
9はディスプレイ17上に表示されている地図を用紙上
に出力する。
Hard copy 18 and electrostatic plotter 1
9 outputs the map displayed on the display 17 on paper.

【0024】次に顧客データ処理システム2について説
明する。
Next, the customer data processing system 2 will be described.

【0025】顧客データ処理システム2は、コンピュー
タ21、キーボード22、ディスプレイ23、外部記憶
装置24などを有する。コンピュータ21は、キーボー
ド22から顧客番号などが入力されると、外部記憶装置
24内の顧客データベースDからこの顧客番号を有する
顧客データを検索して、ディスプレイ23に表示した
り、通信回線3を介して管網解析処理システム1に送信
したりする。
The customer data processing system 2 has a computer 21, a keyboard 22, a display 23, an external storage device 24 and the like. When a customer number or the like is input from the keyboard 22, the computer 21 retrieves customer data having this customer number from the customer database D in the external storage device 24 and displays it on the display 23 or via the communication line 3. And sends it to the pipe network analysis processing system 1.

【0026】外部記憶装置24は顧客データベースDお
よびテーブルEを格納している。顧客データベースDは
各顧客に関するデータであって、そのデータフォーマッ
トを図2に示す。
The external storage device 24 stores a customer database D and a table E. The customer database D is data relating to each customer, and the data format is shown in FIG.

【0027】顧客識別データとしての「顧客番号」、顧
客データとしての「住所」、「番地」、「名前」、「電
話番号」、「メータ番号」、「前々月メータ値」、「前
月メータ値」、「今月メータ値」などの情報からなる。
"Customer number" as customer identification data, "address", "address" as customer data, "name", "phone number", "meter number", "previous month meter value", "previous month meter value" , "This month meter value" and other information.

【0028】テーブルEは顧客番号と供給管番号との関
係を示すテーブルであり、図3はそのテーブルの一例で
ある。このテーブルにおいて、顧客A1に供給管B1、
B2、B3が割り当てられているのは、たとえば工場な
どの顧客に3本の供給管が引かれている場合である。ま
た供給管B4に2人の顧客A2、A3が割り当てられて
いるのは、たとえばマンションなどの集合住宅において
1本の供給管に対して2人の顧客がいる場合である。
Table E is a table showing the relationship between the customer number and the supply pipe number, and FIG. 3 is an example of the table. In this table, supply pipe B1 to customer A1
B2 and B3 are assigned when, for example, a customer such as a factory has three supply pipes. Further, two customers A2 and A3 are assigned to the supply pipe B4, for example, when there are two customers for one supply pipe in an apartment house such as an apartment.

【0029】次に本実施例による管網解析の動作を図4
に示すフローチャートに基づいて説明する。
Next, the operation of the pipe network analysis according to this embodiment will be described with reference to FIG.
It will be described based on the flowchart shown in FIG.

【0030】検索出力用端末14により管網解析処理シ
ステム1を駆動すると、コンピュータ11はどの地域の
地図を使用するかを操作員に聞く。操作員はタブレット
16を用いて使用する地域の地図番号や町名、番地など
を入力する。コンピュータ11は指定された地域の地図
データを地図データベースAから抽出してディスプレイ
17に表示する。
When the network analysis processing system 1 is driven by the search output terminal 14, the computer 11 asks the operator which region map to use. The operator uses the tablet 16 to input the map number, town name, street address, etc. of the area to be used. The computer 11 extracts the map data of the designated area from the map database A and displays it on the display 17.

【0031】次に、操作員は表示された地域のうち管網
解析しようとする地域をカバーする多角形の全頂点をタ
ブレット16により指定する(F−1)。コンピュータ
11はその多角形をディスプレイ17に表示する。ここ
までは水道やガスの設備管理に用いられるいわゆるマッ
ピングシステムの通常機能である。
Next, the operator designates all the vertices of the polygon covering the area to be analyzed by the network among the displayed areas by the tablet 16 (F-1). The computer 11 displays the polygon on the display 17. Up to this point, it is a normal function of a so-called mapping system used for facility management of water and gas.

【0032】コンピュータ11は多角形の中に入ってい
るすべての配管を抽出する(F−2)。続いて抽出した
配管に接続されたすべての供給管を検索し(F−3)、
各供給管の供給管番号を通信回線3を介して顧客データ
処理システム2に送る。
The computer 11 extracts all the pipes contained in the polygon (F-2). Then, search all the supply pipes connected to the extracted pipes (F-3),
The supply pipe number of each supply pipe is sent to the customer data processing system 2 via the communication line 3.

【0033】顧客データ処理システム2では、コンピュ
ータ21は外部記憶装置24に格納されたテーブルE
(図3に示す)を参照して供給管番号から顧客番号を検
索する(F−4)。顧客番号がわかると、今度は外部記
憶装置24に格納されている顧客データベースD(図2
に示す)を用いて次の数1および数2から各顧客ごとに
最大需要量を演算する(F−5)。
In the customer data processing system 2, the computer 21 uses the table E stored in the external storage device 24.
The customer number is searched from the supply pipe number with reference to (shown in FIG. 3) (F-4). Once the customer number is known, this time the customer database D stored in the external storage device 24 (see FIG. 2).
The maximum demand amount is calculated for each customer from the following equations 1 and 2 (F-5).

【0034】[0034]

【数1】1か月の供給量(m3 )=(今月メータ値)−
(前月メータ値)
[Equation 1] Monthly supply (m 3 ) = (meter value of this month) −
(Meter value of previous month)

【0035】[0035]

【数2】最大需要量(m3 /時間)=1か月の供給量/
係数(たとえば0.02) 顧客データ処理システム2のコンピュータ21はこうし
て演算した最大需要量のデータを通信回線3を介して管
網解析処理システム1に送る(F−6)。管網解析処理
システム1はこのデータを受けると、コンピュータ11
は配管の供給管取り出し位置に各需要量を設定する。供
給管取り出し位置を需要家ノードとして管網計算するこ
とも可能であるが、計算精度と費用の面から配管100
mごとに1つの需要家ノードをまとめて扱うのが普通で
ある。
[Equation 2] Maximum demand (m 3 / hour) = monthly supply /
Coefficient (for example, 0.02) The computer 21 of the customer data processing system 2 sends the thus calculated data of the maximum demand amount to the pipe network analysis processing system 1 via the communication line 3 (F-6). When the pipe network analysis processing system 1 receives this data, the computer 11
Sets each demand amount at the supply pipe take-out position of the pipe. It is possible to calculate the pipe network using the supply pipe take-out position as a customer node, but from the viewpoint of calculation accuracy and cost, the pipe 100
It is common to handle one consumer node for each m.

【0036】計算すべき配管と配管に接続された供給管
の需要量が決定されると、その後は複雑な配管を管網と
し、さらにループを決定し(F−7)、管網を流れる初
期値流量を決定し(F−8)、ハーディ・クロス法によ
り計算する(F−9)。管網計算の方法については上述
した特願平3−309131号に記載されているので必
要であれば参照されたい。計算結果として、上記需要家
ノードでの圧力をディスプレイ17に表示して終了す
る。こうして管網解析が行われ、管路の流量および圧力
のシミュレーションが可能になる。
When the demands of the pipes to be calculated and the supply pipes connected to the pipes are determined, thereafter, the complicated pipes are used as the pipe network, and further the loop is determined (F-7), and the initial stage of flowing through the pipe network. The value flow rate is determined (F-8) and calculated by the Hardy-Cross method (F-9). The method for calculating the network is described in Japanese Patent Application No. 3-309131 mentioned above, so refer to it if necessary. As a result of the calculation, the pressure at the customer node is displayed on the display 17 and the process ends. In this way, the network analysis is performed, and the flow rate and pressure of the pipeline can be simulated.

【0037】次に図5は本発明による配管の流量・圧力
シミュレーション装置のもう1つの実施例を示す。
Next, FIG. 5 shows another embodiment of the pipe flow rate / pressure simulation apparatus according to the present invention.

【0038】本発明者らがこれまでのガス供給管付設の
実績から得られたデータを分析してみると、供給管の口
径と最大需要量との間には図6に示すような傾向がある
ことが判明した。そこでこの実施例は、管網解析に必要
な需要量を供給管の口径に基づいて求めるものである。
When the present inventors analyze the data obtained from the past results of installing the gas supply pipe, there is a tendency between the diameter of the supply pipe and the maximum demand as shown in FIG. It turned out to be. Therefore, in this embodiment, the demand amount required for the pipe network analysis is obtained based on the diameter of the supply pipe.

【0039】本実施例では経験上求めた図7に示すよう
な需要量データを用いる。
In this embodiment, the demand amount data as shown in FIG. 7 obtained empirically is used.

【0040】さて、本実施例の流量・圧力シミュレーシ
ョン装置は、図5に示すように、コンピュータ11、外
部記憶装置12、13、検索出力用端末14、デジタイ
ザ15、タブレット16、ディスプレイ17、ハードコ
ピー18、静電プロッター19を有する。図1に示した
実施例と違って顧客データ処理システムは必要でない
が、外部記憶装置13aには地図データベースAの他
に、図7に示す供給管の口径と推定需要量との対応テー
ブルGが格納されている。
Now, as shown in FIG. 5, the flow rate / pressure simulation apparatus of this embodiment has a computer 11, external storage devices 12 and 13, a search output terminal 14, a digitizer 15, a tablet 16, a display 17 and a hard copy. 18 and an electrostatic plotter 19. Unlike the embodiment shown in FIG. 1, the customer data processing system is not necessary, but in addition to the map database A, the correspondence table G between the diameter of the supply pipe and the estimated demand amount shown in FIG. It is stored.

【0041】次に本実施例による管網解析の動作を図9
に示すフローチャートに基づいて説明する。
Next, the operation of the pipe network analysis according to this embodiment will be described with reference to FIG.
It will be described based on the flowchart shown in FIG.

【0042】管網解析すべき地域の指定(P−1)、地
域内の配管の抽出(P−2)、配管に接続される供給管
の検素(P−3)までの流れは図1に示した実施例の動
作都同じである。次にこの実施例では、外部記憶装置1
3に格納されている地図データベースAのうちの設備デ
ータ(図8参照)を参照して供給管番号から各供給管の
口径を求め(P−4)、続いてテーブルG(図7参照)
を参照して供給管の推定需要量を求める(P−5)。こ
うして供給管の需要量が決まると、その後は複雑な配管
を管網とし、さらにループを決定し(P−6)、管網を
流れる初期値流量を決定して(P−7)、ハーディ・ク
ロス法により配管の需要家ノードでの圧力を計算し(P
−8)、ディスプレイ17に表示することは図1の実施
例と同じである。
The flow from the designation of the area to be analyzed in the pipe network (P-1), the extraction of the pipes in the area (P-2), and the analysis of the supply pipe connected to the pipe (P-3) is shown in FIG. The operation is the same as in the embodiment shown in FIG. Next, in this embodiment, the external storage device 1
The diameter of each supply pipe is obtained from the supply pipe number by referring to the equipment data (see FIG. 8) in the map database A stored in No. 3 (P-4), and then the table G (see FIG. 7).
The estimated demand amount of the supply pipe is obtained by referring to (P-5). When the demand for the supply pipe is determined in this way, thereafter, a complicated pipe is used as a pipe network, a loop is further determined (P-6), and an initial value flow rate through the pipe network is determined (P-7). Calculate the pressure at the customer node of the pipe by the cross method (P
-8), displaying on the display 17 is the same as in the embodiment of FIG.

【0043】ところで上記実施例のように、供給管の口
径から需要量を推定する方法は簡便であるが、本発明者
らがさらに現状を分析したところ、同じ口径の供給管で
あってもその付設地区の特性すなわち一種住宅か、二種
住宅か、商業地区か、工業地区かによって平均需要量が
多少異なっていることに気がついた。そこで供給管の付
設地区ごとに図10に示すような地区特性係数をあらか
じめ定めて外部記憶装置13にテーブルなどの形で格納
しておき、供給管の付設地区の種別を地図データベース
Aから調べ、ステップ(P−5)においてテーブルGか
ら求めた推定需要量に図10の地区特性係数を乗算して
補正し、補正により得られる需要量を需要量データとし
て管網計算に用いることにより、より正確な流量・圧力
のシミュレーションができるようになる。
By the way, although the method of estimating the demand amount from the diameter of the supply pipe as in the above embodiment is simple, the present inventors further analyzed the present situation and found that even if the supply pipe has the same diameter, I noticed that the average demand differs slightly depending on the characteristics of the attached area, that is, whether it is a single-family house, two-family house, commercial district, or industrial district. Therefore, district characteristic coefficients as shown in FIG. 10 are determined in advance for each supply pipe attached area and stored in the external storage device 13 in the form of a table, and the type of the supply pipe attached area is checked from the map database A, The estimated demand amount obtained from the table G in step (P-5) is corrected by multiplying it by the district characteristic coefficient of FIG. 10, and the demand amount obtained by the correction is used as demand amount data for the pipe network calculation, thereby making it more accurate. It becomes possible to simulate various flow rates and pressures.

【0044】[0044]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
流量・圧力のシミュレーションを行うための管網解析に
必要な流体の需要量を、すでに用意されている顧客デー
タベースから抽出するかまたは設備データに含まれる供
給管の口径から推定するようにしたので、従来に比べて
需要量の割り出し作業が簡単になり、しかも正確な需要
量が得られるので、管網計算したがって流量・圧力のシ
ミュレーションが簡単かつ正確にできるようになる。
As described above, according to the present invention,
Since the amount of fluid required for pipe network analysis for simulating flow rate and pressure is extracted from the already prepared customer database or estimated from the diameter of the supply pipe included in the equipment data, As compared with the conventional method, the work of determining the demand amount is simpler and more accurate demand amount can be obtained. Therefore, the pipe network calculation and therefore the flow rate / pressure simulation can be performed easily and accurately.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明による配管の流量・圧力シミュレーショ
ン装置の一実施例の概略線図である。
FIG. 1 is a schematic diagram of an embodiment of a flow rate / pressure simulation device for piping according to the present invention.

【図2】顧客データベースDのデータフォーマットを示
す。
FIG. 2 shows a data format of a customer database D.

【図3】顧客番号と供給管番号との関係を示すテーブル
Eを示す。
FIG. 3 shows a table E showing a relationship between a customer number and a supply pipe number.

【図4】図1に示した実施例による管網解析の動作を示
すフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the pipe network analysis according to the embodiment shown in FIG.

【図5】本発明による配管の流量・圧力シミュレーショ
ン装置のもう1つの実施例の概略線図である。
FIG. 5 is a schematic diagram of another embodiment of the flow rate / pressure simulation apparatus for piping according to the present invention.

【図6】供給管の口径と最大需要量との関係を示す。FIG. 6 shows the relationship between the diameter of the supply pipe and the maximum demand.

【図7】供給管の口径と推定需要量との関係を示すテー
ブルを示す。
FIG. 7 shows a table showing the relationship between the diameter of the supply pipe and the estimated demand amount.

【図8】設備データFの一例を示す。FIG. 8 shows an example of equipment data F.

【図9】図5に示した実施例による管網解析の動作を示
すフローチャートである。
9 is a flowchart showing the operation of the pipe network analysis according to the embodiment shown in FIG.

【図10】地区の種別ごとの地区特性係数を示す。FIG. 10 shows district characteristic coefficients for each type of district.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 地図データ処理システム 2 顧客データ処理システム 3 通信回線 11、21 コンピュータ 12、13、24 外部記憶装置 14 検索・出力用端末 15 デジタイザ 16 タブレット 17、23 ディスプレイ 18 ハードコピー 19 静電プロッター 22 キーボード 1 Map data processing system 2 Customer data processing system 3 Communication line 11, 21 Computer 12, 13, 24 External storage device 14 Search / output terminal 15 Digitizer 16 Tablet 17, 23 Display 18 Hard copy 19 Electrostatic plotter 22 Keyboard

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 配管網に流体需要量を割り振り管網解析
を実行することにより配管の流量・圧力を計算する配管
の流量・圧力シミュレーション装置において、流体供給
量データを含む顧客データベースを記憶する記憶手段
と、前記顧客データベースの流体供給量データから配管
の流体需要量を演算する需要量演算手段とを設けたこと
を特徴とする配管の流量・圧力シミュレーション装置。
1. A pipe flow rate / pressure simulation apparatus for calculating flow rate / pressure of a pipe by allocating a fluid demand amount to a pipe network and executing a pipe network analysis, and storing a customer database including fluid supply amount data. A flow rate / pressure simulation device for a pipe, comprising: means and a demand amount calculation means for calculating a fluid demand amount of the pipe from the fluid supply amount data of the customer database.
【請求項2】 配管網に流体需要量を割り振り管網解析
を実行することにより配管の流量・圧力を計算する配管
の流量・圧力シミュレーション装置において、配管の口
径データを含む設備データベースを記憶する記憶手段
と、前記設備データベースに含まれる配管の口径データ
から流体供給量を推定する推定手段と、前記流体供給量
から配管の流体需要量を決定する需要量決定手段とを設
けたことを特徴とする配管の流量・圧力シミュレーショ
ン装置。
2. A pipe flow rate / pressure simulation device for calculating flow rate / pressure of a pipe by allocating a fluid demand to the pipe network and executing a pipe network analysis, and storing a facility database including pipe diameter data. Means, an estimating means for estimating a fluid supply amount from the pipe diameter data included in the facility database, and a demand amount determining means for determining a fluid demand amount of the pipe from the fluid supply amount. Flow rate / pressure simulation device for piping.
【請求項3】 配管網が付設される地区を、同じ口径の
配管に対する平均流体供給量が異なる地区ごとに区分
し、各付設地区ごとの異なる地区特性係数を記憶する記
憶手段と、前記需要量決定手段により決定された各配管
の流体需要量に該配管が付設される地区の地区特性係数
を乗算して流体需要量を補正する需要量補正手段とを設
けた請求項2に記載の配管の流量・圧力シミュレーショ
ン装置。
3. A storage means for dividing the area to which a piping network is attached into areas having different average fluid supply amounts for pipes of the same diameter and storing different area characteristic coefficients for each attached area, and the demand amount. The demand amount correcting means for correcting the fluid demand amount by multiplying the fluid demand amount of each pipe determined by the determining means by a district characteristic coefficient of a district to which the pipe is attached. Flow rate / pressure simulation device.
JP32703193A 1993-12-24 1993-12-24 Flow rate and pressure simulation device for piping Pending JPH07182306A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP32703193A JPH07182306A (en) 1993-12-24 1993-12-24 Flow rate and pressure simulation device for piping

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP32703193A JPH07182306A (en) 1993-12-24 1993-12-24 Flow rate and pressure simulation device for piping

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH07182306A true JPH07182306A (en) 1995-07-21

Family

ID=18194541

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP32703193A Pending JPH07182306A (en) 1993-12-24 1993-12-24 Flow rate and pressure simulation device for piping

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH07182306A (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100600993B1 (en) * 2004-12-08 2006-07-13 두산중공업 주식회사 Method For Fluid Flow-Characteristics Analysis Of Pipe line
JP2006195649A (en) * 2005-01-12 2006-07-27 Chugoku Electric Power Co Inc:The Information processor and information processing method
JP2011113236A (en) * 2009-11-26 2011-06-09 Chugoku Electric Power Co Inc:The Program and device for simulating gas pipeline
JP2011158010A (en) * 2010-01-29 2011-08-18 Chugoku Electric Power Co Inc:The Simulation program and simulation device of gas pipeline
CN110619191A (en) * 2019-10-10 2019-12-27 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 Gas pipe network operation diagnosis system and method

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100600993B1 (en) * 2004-12-08 2006-07-13 두산중공업 주식회사 Method For Fluid Flow-Characteristics Analysis Of Pipe line
JP2006195649A (en) * 2005-01-12 2006-07-27 Chugoku Electric Power Co Inc:The Information processor and information processing method
JP4596924B2 (en) * 2005-01-12 2010-12-15 中国電力株式会社 Information processing apparatus and information processing method
JP2011113236A (en) * 2009-11-26 2011-06-09 Chugoku Electric Power Co Inc:The Program and device for simulating gas pipeline
JP2011158010A (en) * 2010-01-29 2011-08-18 Chugoku Electric Power Co Inc:The Simulation program and simulation device of gas pipeline
CN110619191A (en) * 2019-10-10 2019-12-27 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 Gas pipe network operation diagnosis system and method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111310278B (en) Ship automatic modeling method based on simulation
CN110750590B (en) Automatic generation method of pipeline three-dimensional visualization platform
US20210374629A1 (en) Systems and methods for visualization of flow direction in a distribution network
US8548757B1 (en) Method for calculating maximum allowable operating pressure and maximum operating pressure of a pipeline
JPH07182306A (en) Flow rate and pressure simulation device for piping
CN112199788A (en) Design method of buried gas pipeline
JPH09217900A (en) Fluid transport pipe network control system and method therefor
JP2007220030A (en) Disaster prevention/disaster recovery support system using geographical information system
US20140088930A1 (en) Apparatus for arrangement simulation of building energy management facilities
Walski Using water distribution system models
CN117113862A (en) Pipe network leakage identification model construction method and pipe network leakage identification method
CN114266170B (en) Gas supply range identification method and device in gas distribution pipe network
CN116303870A (en) Gas flow value mapping method and system for gas pipe network data management
JP2004101780A (en) Device and method for processing positional coordinate correction
Radivojević et al. Water supply system performance improvement in the town of Pirot using water balance IWA methodology and numerical simulations
CN106845009A (en) Engineering drawing method and device of multi-split system
JP2001297120A (en) Pipeline net simulation device and computer readable recording medium
KR20150124357A (en) Apparatus and method for analyzing fluid stream in pipe network based gis
CN106443732B (en) Path diagram drawing method and system based on GPS
JPH05313557A (en) Automatic plant model generating device
JP2008083902A (en) Fund transfer processing system and fund transfer processing method
JP2006163451A (en) Pipeline network analysis method and system
CN117688775B (en) Method, device, equipment and storage medium for generating leakage data of gas pipe network
JP3901586B2 (en) Earthquake training simulation system
JP7466969B1 (en) AI earthquake damage prediction system, AI earthquake damage prediction method, and AI earthquake damage prediction program

Legal Events

Date Code Title Description
A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20030430