JPH07120393B2 - Character recognition / graphic processing device - Google Patents
Character recognition / graphic processing deviceInfo
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- JPH07120393B2 JPH07120393B2 JP61096057A JP9605786A JPH07120393B2 JP H07120393 B2 JPH07120393 B2 JP H07120393B2 JP 61096057 A JP61096057 A JP 61096057A JP 9605786 A JP9605786 A JP 9605786A JP H07120393 B2 JPH07120393 B2 JP H07120393B2
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Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は文字認識・図形処理装置に関し、特に印鑑照合
等の細かい線密度が必要な図形処理と文字認識とを、1
枚の帳票の、1回の走査により、同時に行う場合に好適
な、文字認識・図形処理装置に関するものである。Description: TECHNICAL FIELD The present invention relates to a character recognition / graphic processing apparatus, and more particularly to graphic processing and character recognition that require fine line density such as seal matching.
The present invention relates to a character recognition / graphics processing apparatus suitable for simultaneous scanning of a single sheet by scanning once.
1枚の帳票において、文字認識と図形処理とを行う場
合、帳票の画像データをどのような線密度で、また、ど
のような2値化レベルで読込むかは大きな問題である。When performing character recognition and graphic processing on one form, it is a big problem how to read the image data of the form and at what binarization level.
すなわち、文字認識のためには、処理速度,認識率を考
慮すると、それほど細かい線密度は不要であり(例え
ば、8ドット/mm程度で良い)、また、2値化レベルも
低いレベル、つまり、文字の特徴を消さない程度のレベ
ルで取込むのが良い。That is, for character recognition, considering the processing speed and the recognition rate, a fine line density is not necessary (for example, about 8 dots / mm is enough), and the binarization level is low, that is, It is good to capture at a level that does not erase the characteristics of the characters.
これに対して、図形処理においては、線密度は細かい方
が良く、2値化レベルも、細かい線を鮮明に取込むため
に、ある程度高いレベルが良い。On the other hand, in the graphic processing, the finer the line density is, the better the binarization level is to some extent to capture fine lines clearly.
このように、相反する2つの条件に対し、従来は、下記
の如き方式が用いられていた。As described above, conventionally, the following method has been used for the two contradictory conditions.
(1)イメージデータを領域に応じて文字データと画像
データとに振分ける方式(特開昭60-581号) (2)2値化レベルを複数レベル設定可能とし、対象帳
票に応じ任意のレベルの画像データを取込む方式(特開
昭58-60382号) (3)1帳票に関しては1つの線密度ではあるが、帳票
に応じて線密度が変更可能な方式(特開昭59-81773号) 〔発明が解決しようとする問題点〕 しかしながら、前述の如く、1枚の帳票において、文字
認識と図形処理とを行う場合、文字認識のためには、処
理速度,認識率を考慮すると、それほど細かい線密度は
不要であり、また、2値化レベルも低いレベル、つま
り、文字の特徴を消さない程度のレベルで取込むのが良
く、図形処理においては、線密度は細かい方が良く、2
値化レベルも、細かい線を鮮明に取込むために、ある程
度高いレベルが良い。(1) A method of allocating image data to character data and image data according to area (Japanese Patent Laid-Open No. 60-581) (2) Multiple levels of binarization can be set, and any level can be set according to the target form (3) Although there is only one line density for one form, the line density can be changed according to the form (JP-A-59-81773). ) [Problems to be Solved by the Invention] However, as described above, when character recognition and graphic processing are performed on one sheet, considering the processing speed and the recognition rate, character recognition is not so much. Fine line density is not necessary, and it is better to capture at a low binarization level, that is, at a level that does not erase the characteristics of characters. In graphic processing, finer line density is better and 2
The digitization level should be high to some extent to capture fine lines clearly.
これに対しては、1回の走査(読取り)により、線密度
および2値化レベルの異なる画像データを得られること
が考えられるが、上に述べた従来の各方式においては、
いずれも、1枚の帳票に対して、1回の走査により、線
密度および2値化レベルの異なる画像データを得ること
はできないという問題があった。On the other hand, it is conceivable that image data having different linear densities and binarization levels can be obtained by one scanning (reading), but in each of the conventional methods described above,
In either case, there is a problem that it is not possible to obtain image data having different linear densities and binarization levels by scanning once for one sheet.
本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、その目的と
するところは、従来の文字認識・図形処理装置における
上述の如き問題を解消し、文字認識用・図形処理用のそ
れぞれの目的に応じて、処理対象となる帳票等の全面の
画像データを1回の走査で読込むことにより、精度の良
い文字認識・図形処理が可能な文字認識・図形処理装置
を提供することにある。The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to solve the above-mentioned problems in the conventional character recognition / graphic processing apparatus and to meet the respective purposes of character recognition / graphic processing. The object of the present invention is to provide a character recognition / graphic processing apparatus capable of performing accurate character recognition / graphic processing by reading the image data of the entire surface such as a form to be processed in one scan.
本発明の上記目的は、一定の走査線密度を有するイメー
ジセンサと、該イメージセンサで読み込んだ画素情報を
増幅するアナログ増幅回路と、該アナログ増幅回路に接
続され、図形処理を行うための予め定めた2値化レベル
を有する第1の2値化回路と、該アナログ増幅回路に接
続され、文字認識処理を行うための上記2値化レベルと
異なるレベルを有する第2の2値化回路と、該第2の2
値化回路に接続され、上記イメージセンサが有する線密
度を別の線密度に変換する線密度変換回路と、上記第1
の2値化回路の図形処理用画像データを画像メモリに転
送するための第1のDMA回路と、上記線密度変換回路で
変換した線密度の文字認識用画像データを画像メモリに
転送するための第2のDMA回路とを具備することによっ
て達成される。The above object of the present invention is to provide an image sensor having a constant scanning line density, an analog amplifier circuit for amplifying pixel information read by the image sensor, and a preset for performing graphic processing, which is connected to the analog amplifier circuit. A second binarization circuit having a different binarization level, and a second binarization circuit connected to the analog amplifier circuit and having a level different from the binarization level for performing character recognition processing, The second 2
A linear density conversion circuit connected to the binarization circuit for converting the linear density of the image sensor into another linear density;
And a first DMA circuit for transferring the graphic processing image data of the binarizing circuit to the image memory, and for transferring the character recognition image data of the linear density converted by the linear density conversion circuit to the image memory. And a second DMA circuit.
〔作用〕 本発明においては、画像入力手段を、文字認識に必要
な、比較的低レベルで画像入力を行うための第1の線密
度および2値化レベルを有する第1の画像入力手段と、
図形処理に必要な、高レベルで画像入力を行うための第
2の線密度および2値化レベルを有する第2の画像入力
手段とにより構成し、これらの両画像入力手段を同時に
動作させて、文字認識に必要な画像情報と図形処理に必
要な画像情報とを、1回の走査で得るようにしたもので
ある。[Operation] In the present invention, the image input means is a first image input means having a first linear density and a binarization level necessary for character recognition to input an image at a relatively low level,
And a second image input unit having a second linear density and a binarization level for image input at a high level necessary for graphic processing, and both image input units are operated at the same time, The image information necessary for character recognition and the image information necessary for graphic processing are obtained by one scanning.
以下、本発明の実施例を図面に基づいて詳細に説明す
る。Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
本実施例においては、16ドット/mmのセンサを用い、文
字認識処理を8ドット/mmの線密度で、印鑑照合処理を1
6ドット/mmの線密度で行う、文字認識・図形処理装置を
例に挙げて説明する。In this embodiment, a 16-dot / mm sensor is used, character recognition processing is performed at a linear density of 8 dots / mm, and seal matching processing is performed at 1
An example of a character recognition / graphics processing device that performs a linear density of 6 dots / mm will be described.
第1図は本発明の一実施例を示す文字認識・図形処理装
置のブロック図である。図において、11はシステムの制
御を行う中央処理装置(以下、「CPU」という)、12は
該CPU11のプログラムおよびデータを格納するメモリ、1
3は2値化された印鑑照合用画像データを格納する画像
メモリ、14は2値化された文字認識用画像データを格納
する画像メモリを示している。また、15は後述する如く
2種類の画像データの同時読取りが可能なスキャナ、16
は基準となる登録印影パターンを保管しておくファイル
装置、17は文字認識結果,印鑑照合結果,印影パターン
等を表示するCRTディスプレイ、18は操作者がコマンド
を入力するためのキーボード、19はバスラインを示して
いる。FIG. 1 is a block diagram of a character recognition / graphics processing apparatus showing an embodiment of the present invention. In the figure, 11 is a central processing unit (hereinafter referred to as "CPU") for controlling the system, 12 is a memory for storing programs and data of the CPU 11, 1
Reference numeral 3 denotes an image memory for storing binarized image data for seal matching, and 14 denotes an image memory for storing binarized image data for character recognition. Further, 15 is a scanner capable of simultaneously reading two types of image data, as will be described later, 16
Is a file device that stores a reference registered imprint pattern, 17 is a CRT display that displays the character recognition result, the seal matching result, the imprint pattern, etc., 18 is a keyboard for the operator to input commands, and 19 is a bus Shows the line.
第2図は上記スキャナ15の詳細な構成を示すブロック図
である。図において、41は16ドット/mmの線密度を有す
るイメージセンサ、42はアナログ増幅回路、43は図形処
理用の第1の2値化回路、44は文字認識用の第2の2値
化回路、45は線密度を16ドット/mmから8ドット/mmに変
換する線密度変換回路、また、46は図形処理用画像デー
タを前記画像メモリ13に転送するためのDMA回路、47は
文字認識用画像データを前記画像メモリ14に転送するた
めのDMA回路を示している。FIG. 2 is a block diagram showing a detailed structure of the scanner 15. In the figure, 41 is an image sensor having a linear density of 16 dots / mm, 42 is an analog amplifier circuit, 43 is a first binarization circuit for graphic processing, and 44 is a second binarization circuit for character recognition. , 45 is a linear density conversion circuit for converting the linear density from 16 dots / mm to 8 dots / mm, 46 is a DMA circuit for transferring graphic processing image data to the image memory 13, and 47 is for character recognition A DMA circuit for transferring image data to the image memory 14 is shown.
ここで、上記2値化回路43,44は、例えば、アナログ増
幅回路42の出力範囲が0〜1vとするとき、図形処理用の
2値化回路43の2値化レベルを0.7v,文字認識用の2値
化回路44の2値化レベルを0.4vとする如く、目的に応じ
て、任意の2値化レベルを設定するものである。また、
線密度変換回路45は、例えば、2走査分のバッファを持
ち、主走査方向は1ドットおきに上記DMA回路47にデー
タを転送し、副走査方向は2走査のうち1走査分だけを
上記DMA回路47にデータを転送することによって、線密
度を16ドット/mmから8ドット/mmに変換するものであ
る。Here, the binarizing circuits 43 and 44, for example, when the output range of the analog amplifier circuit 42 is 0 to 1v, the binarizing level of the binarizing circuit 43 for graphic processing is 0.7v, and the character recognition is performed. An arbitrary binarization level is set according to the purpose so that the binarization level of the binarization circuit 44 for use in the system is set to 0.4v. Also,
The line density conversion circuit 45 has, for example, a buffer for two scans, transfers data to the DMA circuit 47 every other dot in the main scan direction, and transfers only one scan out of two scans in the sub scan direction to the DMA circuit 47. By transferring the data to the circuit 47, the linear density is converted from 16 dots / mm to 8 dots / mm.
ここでは、第3図に示す如き8ドット/mmと、16ドット/
mmの2つのバッファ(前記13,14)を持った場合の動作
例を説明する。Here, 8 dots / mm and 16 dots / mm as shown in FIG.
An operation example in the case of having two mm buffers (13 and 14) will be described.
第4図は上述の如く構成された本実施例の装置における
動作の概要を示す、CPU11の処理フローチャートであ
る。FIG. 4 is a processing flowchart of the CPU 11 showing an outline of the operation of the apparatus of this embodiment configured as described above.
以下、第1図〜第4図に基づいて、本実施例の動作を説
明する。The operation of this embodiment will be described below with reference to FIGS.
本処理は前記メモリ12に格納されたプログラムにより記
述され、CPU11で実行される。This processing is described by a program stored in the memory 12 and executed by the CPU 11.
CPU11は、キーボード18からの、例えば、帳票,印鑑のI
D番号処理開始の入力により、スキャナ15に対し帳票51
の読込みを指示し(処理21)、読取り後、前記画像メモ
リ13の指定エリアに16ドット/mmの帳票全面の画像デー
タを、また、前記画像メモリ14の指定エリアに8ドット
/mmの帳票全面の画像データを、それぞれ、第3図に示
す如く格納する。The CPU 11 uses, for example, I
By inputting D number processing start, the form 51
Is instructed to read (process 21), and after reading, image data of the entire surface of the form of 16 dots / mm in the designated area of the image memory 13 and 8 dots in the designated area of the image memory 14 are read.
The image data of the entire surface of the / mm form is stored as shown in FIG.
文字認識処理は、前処理22において、上記画像メモリ14
から1文字だけを切出す。その際、ノイズ除去や正規化
処理等を同時に行っても良い。切出された文字パターン
は、特徴抽出処理23において特徴量が抽出され、辞書25
から読出された内容と照合処理24において順次照合さ
れ、その判定結果は、判定処理26により最終結果が下さ
れる。The character recognition process is performed by the image memory 14 in the pre-process 22.
Cut out only one character from. At that time, noise removal and normalization processing may be performed at the same time. In the extracted character pattern, the feature amount is extracted in the feature extraction processing 23, and the dictionary 25
The contents read from are sequentially collated in the collation process 24, and the final result is given by the decision process 26.
これらの処理を、1帳票分の認識対象文字について行
い、認識結果をディスプレイ17に表示する(処理33)。These processes are performed for the recognition target characters of one form, and the recognition result is displayed on the display 17 (process 33).
一方、印鑑認識処理は、前処理27において、画像メモリ
13から照合印影パターンを切出し、中心位置検出(処理
28)を行う。また、前記ファイル16から登録印影パター
ンを読出して(処理29)、画像メモリ13の特定エリアに
格納し、中心位置検出を行う(処理30)。On the other hand, in the seal recognition process, the pre-processing 27
The collation imprint pattern is cut out from 13 and the center position is detected (processing
28). Further, the registered imprint pattern is read from the file 16 (process 29), stored in a specific area of the image memory 13, and the center position is detected (process 30).
回転角合わせ処理31では、中心位置の検出された照合印
影パターン,登録印影パターンの回転角を一致させ、重
ね合わせ処理32でこの両印影を重ね合わせ、ディスプレ
イ17に表示する(処理33)。In the rotation angle alignment process 31, the rotation angles of the collation imprint pattern in which the center position is detected and the registered imprint pattern are matched, and both imprints are superimposed in the overlay process 32 and displayed on the display 17 (process 33).
上記中心位置検出処理28,30は、例えば、印影枠の外接
矩形の中心を求めても良いし、あるいは重心を求めても
良い。すなわち、傾きに依存しない位置の基準を求める
処理である。また、回転角合わせ処理31は、中心に関す
る周辺密度分布の相関によるもの、単純に一方の印影を
回転させて、最大類似度となる点を求める方法等によ
る。In the center position detection processing 28, 30, for example, the center of the circumscribed rectangle of the imprint frame may be calculated, or the center of gravity may be calculated. That is, it is a process of obtaining a reference of a position that does not depend on the inclination. The rotation angle matching process 31 is based on the correlation of the peripheral density distributions about the center, or is a method of simply rotating one of the imprints to find the point having the maximum similarity.
なお、第3図に示した如き、8ドット/mmと16ドット/mm
との、2つのバッファを持った場合、以下に述べる処理
により、処理の効率を向上させることが可能である。As shown in Fig. 3, 8 dots / mm and 16 dots / mm
With two buffers, the processing efficiency can be improved by the processing described below.
まず、8ドット/mmのバッファ14の画像データを用い、
帳票の周辺(斜線で示す部分)を検出し、帳票のメモリ
上のアドレスを検知する。ここで、帳票上のID認識を行
い、読取ったID情報に従い、予め与えられているパラメ
ータに従って、文字認識を上記8ドット/mmのバッファ1
4の各フィールドより文字の切出しを行い処理する。First, using the image data of the buffer 14 of 8 dots / mm,
The area around the form (the shaded area) is detected, and the address on the form memory is detected. Here, the ID on the form is recognized, and the character recognition is performed according to the read ID information and the parameters given in advance, according to the 8 dot / mm buffer 1 described above.
Characters are cut out from each field of 4 and processed.
また、イメージは、上述の8ドット/mmのバッファ14に
よって得たメモリ上の帳票位置のアドレスを用い、計算
により16ドット/mmのバッファ13のアドレスに変換し、
同じく、ID情報に従い、予め与えられているパラメータ
に従って、印影イメージの切出しを行い照合処理を行
う。Further, the image is converted into the address of the buffer 13 of 16 dots / mm by calculation using the address of the form position on the memory obtained by the buffer 14 of 8 dots / mm described above,
Similarly, according to the ID information, the imprint image is cut out according to the parameters given in advance, and the collation process is performed.
上述の如く、帳票の位置検出というような処理は、処理
時間を考慮して、粗い線密度のバッファを用いて行うこ
とにより、処理時間を短縮することができる。As described above, the processing such as the position detection of the form can be shortened by considering the processing time and using the buffer having the coarse linear density.
上記実施例においては、図形処理の例として、印鑑照合
を挙げたが、本発明はこれに限定されるべきものではな
く、一般に、文字認識とは異なった線密度が必要な図形
処理,イメージ処理に、応用することができるものであ
る。In the above-mentioned embodiment, the seal stamp collation is mentioned as an example of the graphic processing, but the present invention should not be limited to this, and in general, graphic processing and image processing which require a different linear density from character recognition. It can be applied to
また、上記実施例においては、16ドット/mmと8ドット/
mmとの線密度の異なる2面の画像データを、1回の読取
りで取込む場合を示したが、この線密度は目的に応じて
任意の値とすることができることは言うまでもない。In the above embodiment, 16 dots / mm and 8 dots / mm
The case where image data of two surfaces having different linear densities from mm is taken in by one reading is shown, but it goes without saying that this linear density can be an arbitrary value depending on the purpose.
密度変換の方式についても、特に限定されるべきもので
はなく、イメージセンサを個別に設けても良いことも言
うまでもないことである。The density conversion method is not particularly limited, and it goes without saying that the image sensors may be individually provided.
更に、異なるドロップアウトカラーを持つセンサ、ある
いは多色センサを用い、それぞれの画像メモリに、画像
データを取込むことにより、同じフイールド上であって
も、上記ドロップアウトカラーに応じて、印刷あるいは
記入する文字の色を変えることにより、異なる文字ある
いはイメージとして認識することも可能である。Furthermore, by using a sensor with different dropout colors or a multicolor sensor, and by loading the image data into each image memory, even if it is on the same field, printing or filling can be done according to the dropout color. It is also possible to recognize different characters or images by changing the color of the characters.
同様に、使用目的に応じて、例えば、一方は16レベルの
多値である画像データ、他方はディザパターンを用いた
2値化データという如く、階調の異なる画像データを、
それぞれの画像メモリに取込むことも可能である。Similarly, depending on the purpose of use, for example, image data with different gradations, such as one-level multi-valued image data of 16 levels and the other binary data using a dither pattern,
It is also possible to take in each image memory.
また、一方は文字認識あるいは図形処理用の通常のドッ
ト画像データ、他方はデータの転送,保存用に圧縮され
た画像データとして、画像メモリに取込むことも可能で
ある。It is also possible to take in one as normal dot image data for character recognition or graphic processing and the other as image data compressed for data transfer and storage into the image memory.
以上述べた如く、本発明によれば、画像入力手段を、文
字認識に必要な、比較的低レベルで画像入力を行うため
の第1の線密度および2値化レベルを有する第1の画像
入力手段と、図形処理に必要な、高レベルで画像入力を
行うための第2の線密度および2値化レベルを有する第
2の画像入力手段とにより構成し、これらの両画像入力
手段を同時に動作させて、文字認識に必要な画像情報と
図形処理に必要な画像情報とを、1回の走査で得るよう
にしたので、精度の良い文字認識・図形処理が可能な文
字認識・図形処理装置を実現できるという顕著な効果を
奏するものである。特に、不読文字,誤読文字のイメー
ジ表示を行う如き、同一フィールド上の文字を、文字認
識と文字イメージ読取りを行う場合には効果的である。As described above, according to the present invention, the image input means has the first image input having the first linear density and the binarization level for performing image input at a relatively low level necessary for character recognition. Means and a second image input means having a second linear density and a binarization level for high-level image input necessary for graphic processing, and both of these image input means operate simultaneously. Since the image information necessary for character recognition and the image information necessary for graphic processing are obtained by one scan, a character recognition / graphic processing apparatus capable of performing accurate character recognition / graphic processing is provided. It has a remarkable effect that it can be realized. In particular, it is effective when character recognition and character image reading are performed on characters on the same field, such as displaying an image of an unread character or an erroneously read character.
【図面の簡単な説明】 第1図は本発明の一実施例を示す文字認識・図形処理装
置のブロック図、第2図は上記スキャナ15の詳細な構成
を示すブロック図、第3図は線密度の異なる2つのバッ
ファを持った場合の動作例を説明する図、第4図は実施
例の装置における処理フローチャートである。 11:CPU、12:メインメモリ、13:図形処理用画像メモリ、
14:文字認識用画像メモリ、15:スキャナ、17:CRTディス
プレイ、18:キーボード、41:イメージセンサ、43:図形
処理用2値化回路、44:文字認識用2値化回路、45:線密
度変換回路、46,47:DMA回路、51:帳票。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram of a character recognition / graphic processing apparatus showing an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a block diagram showing a detailed configuration of the scanner 15, and FIG. 3 is a line. FIG. 4 is a diagram for explaining an operation example when two buffers having different densities are provided, and FIG. 4 is a processing flowchart in the apparatus of the embodiment. 11: CPU, 12: Main memory, 13: Graphic processing image memory,
14: Image memory for character recognition, 15: Scanner, 17: CRT display, 18: Keyboard, 41: Image sensor, 43: Binary circuit for graphic processing, 44: Binary circuit for character recognition, 45: Linear density Conversion circuit, 46, 47: DMA circuit, 51: Form.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭58−38063(JP,A) 特開 昭60−65662(JP,A) 特開 昭59−47672(JP,A) 特開 昭59−156069(JP,A) 特開 昭54−76007(JP,A) 実開 昭55−58768(JP,U) ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (56) Reference JP-A-58-38063 (JP, A) JP-A-60-65662 (JP, A) JP-A-59-47672 (JP, A) JP-A-59- 156069 (JP, A) JP 54-76007 (JP, A) Actual development 55-58768 (JP, U)
Claims (1)
と、該イメージセンサで読み込んだ画素情報を増幅する
アナログ増幅回路と、該アナログ増幅回路に接続され、
図形処理を行うための予め定めた2値化レベルを有する
第1の2値化回路と、該アナログ増幅回路に接続され、
文字認識処理を行うための上記2値化レベルと異なるレ
ベルを有する第2の2値化回路と、該第2の2値化回路
に接続され、上記イメージセンサが有する線密度を別の
線密度に変換する線密度変換回路と、上記第1の2値化
回路の図形処理用画像データを画像メモリに転送するた
めの第1のDMA回路と、上記線密度変換回路で変換した
線密度の文字認識用画像データを画像メモリに転送する
ための第2のDMA回路とを具備することを特徴とする文
字認識・図形処理装置。1. An image sensor having a constant scanning line density, an analog amplifier circuit for amplifying pixel information read by the image sensor, and connected to the analog amplifier circuit,
A first binarization circuit having a predetermined binarization level for performing graphic processing, and connected to the analog amplification circuit,
A second binarization circuit having a level different from the binarization level for performing character recognition processing, and a linear density different from the linear density of the image sensor connected to the second binarization circuit. To a linear density conversion circuit, a first DMA circuit for transferring the graphic processing image data of the first binarization circuit to an image memory, and a linear density character converted by the linear density conversion circuit. A character recognition / graphics processing apparatus comprising: a second DMA circuit for transferring recognition image data to an image memory.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP61096057A JPH07120393B2 (en) | 1986-04-24 | 1986-04-24 | Character recognition / graphic processing device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP61096057A JPH07120393B2 (en) | 1986-04-24 | 1986-04-24 | Character recognition / graphic processing device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS62251887A JPS62251887A (en) | 1987-11-02 |
JPH07120393B2 true JPH07120393B2 (en) | 1995-12-20 |
Family
ID=14154812
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP61096057A Expired - Fee Related JPH07120393B2 (en) | 1986-04-24 | 1986-04-24 | Character recognition / graphic processing device |
Country Status (1)
Country | Link |
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JP (1) | JPH07120393B2 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8921098B2 (en) | 1998-05-16 | 2014-12-30 | Applied Biosystems, Llc | Instrument for monitoring DNA replication |
US9285318B2 (en) | 1999-05-17 | 2016-03-15 | Applied Biosystems, Llc | Optical instrument including excitation source |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02257290A (en) * | 1989-03-30 | 1990-10-18 | Fuji Photo Film Co Ltd | Seal tag filing device |
JP3540192B2 (en) * | 1999-03-23 | 2004-07-07 | エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジ株式会社 | Method and apparatus for checking and correcting optical character reading paper recognition result |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5476007A (en) * | 1977-11-30 | 1979-06-18 | Ricoh Co Ltd | Picture reproducing system |
JPS5558768U (en) * | 1978-10-13 | 1980-04-21 | ||
JPS5838063A (en) * | 1981-08-31 | 1983-03-05 | Ricoh Co Ltd | Processor for document and picture |
JPS5947672A (en) * | 1982-09-11 | 1984-03-17 | Oki Electric Ind Co Ltd | Picture processor |
JPS59156069A (en) * | 1983-02-25 | 1984-09-05 | Canon Inc | Picture processing device |
JPS6065662A (en) * | 1983-09-20 | 1985-04-15 | Fuji Xerox Co Ltd | Facsimile communication system |
-
1986
- 1986-04-24 JP JP61096057A patent/JPH07120393B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8921098B2 (en) | 1998-05-16 | 2014-12-30 | Applied Biosystems, Llc | Instrument for monitoring DNA replication |
US9273353B2 (en) | 1998-05-16 | 2016-03-01 | Life Technologies Corporation | Instrument for monitoring polymerase chain reaction of DNA |
US9285318B2 (en) | 1999-05-17 | 2016-03-15 | Applied Biosystems, Llc | Optical instrument including excitation source |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPS62251887A (en) | 1987-11-02 |
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