JPH07114573A - Picture retrieval device - Google Patents
Picture retrieval deviceInfo
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- JPH07114573A JPH07114573A JP5259843A JP25984393A JPH07114573A JP H07114573 A JPH07114573 A JP H07114573A JP 5259843 A JP5259843 A JP 5259843A JP 25984393 A JP25984393 A JP 25984393A JP H07114573 A JPH07114573 A JP H07114573A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- search
- input
- retrieval
- keys
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- Granted
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は画像検索装置に関し、
特に、画像データベースから検索者の目的とする画像を
検索するような検索装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image retrieval device,
In particular, the present invention relates to a search device that searches an image database for a target image of a searcher.
【０００２】[0002]
【従来の技術】図３は従来の画像検索装置の一例を示す
概略ブロック図である。図３において、検索意図入力手
段１は検索者が目的画像を特徴付けるための検索条件を
入力するものであり、入力された検索条件は画像検索手
段４に与えられる。画像蓄積手段２は複数の検索キーの
それぞれに対応付けて画像を蓄積するものであり、蓄積
された画像は画像検索手段４に与えられる。画像表示手
段３は画像検索手段４によって検索された画像を表示す
るものである。候補画像選択手段８は画像蓄積手段２か
らの各蓄積画像に有する対象属性値を取込み、検索条件
に一致するか否かを判定するものである。2. Description of the Related Art FIG. 3 is a schematic block diagram showing an example of a conventional image retrieval apparatus. In FIG. 3, the search intention inputting means 1 is for a searcher to input a search condition for characterizing a target image, and the input search condition is given to the image searching means 4. The image storage means 2 stores images in association with each of a plurality of search keys, and the stored images are given to the image search means 4. The image display means 3 displays the image retrieved by the image retrieval means 4. The candidate image selecting means 8 takes in the target attribute value contained in each accumulated image from the image accumulating means 2 and judges whether or not it matches the search condition.
【０００３】次に、図３に示した検索装置の動作につい
て説明する。一般に、画像は、その画像を特徴付けるい
くつかの対象（たとえば部分画像）で構成され、またそ
の対象はいくつかの属性値を有する。対象の属性値の例
としては、「山」というラベルや、位置の座標などがあ
る。画像蓄積手段２において、画像は画像表示手段３に
表示するためのデータをその実体とし、対象の属性値の
集合の形で表現，蓄積されている。Next, the operation of the search device shown in FIG. 3 will be described. In general, an image is made up of several objects (eg, partial images) that characterize the image, and the objects have some attribute values. Examples of the target attribute value include a label “mountain” and position coordinates. In the image storage unit 2, the image is expressed and stored in the form of a set of target attribute values, with the data to be displayed on the image display unit 3 as its entity.
【０００４】次に、検索者に対して、画像表示手段３か
ら目的の画像が表示されるまでの過程について説明す
る。検索者は、検索したい目的となる画像に対する検索
条件を検索意図入力手段１から入力する。検索意図入力
手段１は、検索者から検索条件を取込み、画像検索手段
４へ送出する。画像検索手段４では、入力された検索条
件から対象属性値を抽出し、候補画像選択手段８へ送出
する。候補画像選択手段８は、画像検索手段４を介して
画像蓄積手段２から各蓄積画像の有する対象属性値を取
込み、検索条件に一致するか否かを判定する。候補画像
選択手段８は、画像蓄積手段２に蓄積されているすべて
の画像に対して検索条件への一致を判定し終えると、画
像検索手段４へ検索条件に対する各蓄積画像の一致また
は不一致の判定結果を送出する。画像検索手段４は、画
像蓄積手段２に蓄積されている画像から、検索条件に一
致する画像を画像表示手段３を介して検索者に表示す
る。Next, the process from the image display means 3 to the display of the target image for the searcher will be described. The searcher inputs a search condition for a desired image to be searched from the search intention input means 1. The search intention input means 1 takes in search conditions from the searcher and sends them to the image search means 4. The image search means 4 extracts the target attribute value from the input search conditions and sends it to the candidate image selection means 8. The candidate image selection means 8 fetches the target attribute value of each accumulated image from the image accumulation means 2 via the image retrieval means 4 and determines whether or not the retrieval condition matches. When the candidate image selection unit 8 finishes determining that all the images stored in the image storage unit 2 match the search condition, the candidate image selection unit 8 determines to the image search unit 4 whether the stored images match or do not match the search condition. Send the result. The image search means 4 displays an image that matches the search condition from the images stored in the image storage means 2 to the searcher via the image display means 3.
【０００５】例として、画像および検索条件を検索キー
の集合で表現されている場合の従来方式について説明す
る。対象のある属性値がある検索キーで代表されると仮
定すると、複数の対象属性値で特徴付けられる画像は、
検索キーの集合で表現できる。また、検索条件が検索キ
ーで代表される対象属性値のみで構成されると仮定する
と、検索条件も同様に検索キーの集合で表現できる。こ
のとき、候補画像選択手段５において行なわれる一致ま
たは不一致の判定は、検索条件に対応する検索キーの集
合と、画像蓄積手段２に蓄積されている画像に対応する
検索キーの集合との集合演算で表現される。以下に、一
致または不一致の判定を行なう過程について説明する。As an example, a conventional method in which an image and a search condition are represented by a set of search keys will be described. Assuming an attribute value of interest is represented by a search key, an image characterized by multiple attribute values of interest is
It can be expressed by a set of search keys. Further, assuming that the search condition is composed only of target attribute values represented by the search key, the search condition can be similarly expressed by a set of search keys. At this time, the matching or non-matching determination made in the candidate image selection means 5 is a set operation of a set of search keys corresponding to the search conditions and a set of search keys corresponding to the images stored in the image storage means 2. It is expressed by. Hereinafter, a process of determining a match or a mismatch will be described.
【０００６】ある画像を検索キーの集合で表現したＣi
を、 Ｃi ＝｛ｋｗ1 ，ｋｗ2 ，ｋｗ3 ，…，ｋｗk(i)｝；ｉ
＝１〜ｎ ｋｗj は検索キー；ｊ＝１〜ｍ とする。ただし、ｎおよびｍはそれぞれ蓄積されている
すべての画像の数および検索キーの数である。検索者が
入力する検索キーの集合をＲとすると、 Ｒ＝｛ｒ1 ，ｒ2 ，ｒ3 ，…，ｒs ｝ ただし、ｒs は検索キーであり、ｓは検索者が入力する
検索キーの数とする。Ｃi に対応する画像が検索条件の
検索キーに一致するか否かの判断は、Ｃi とＲの集合演
算により行なわれる。C i representing an image by a set of search keys
C i = {kw 1 , kw 2 , kw 3 , ..., Kw k (i) }; i
= 1 to n kw j is a search key; j = 1 to m. However, n and m are the number of all the stored images and the number of search keys, respectively. Let R be the set of search keys input by the searcher, R = {r 1 , r 2 , r 3 , ..., R s } where r s is the search key and s is the search key input by the searcher. And the number of. Whether or not the image corresponding to C i matches the search key of the search condition is determined by the set operation of C i and R.
【０００７】すなわち、検索条件の検索キーの集合Ｒ
が、ある画像の検索キーの集合Ｃi の部分集合であると
き、Ｃi に対応する画像が検索条件の検索キーに一致す
るとしてＣi に対応する画像を候補画像として表示す
る。That is, a set R of search keys of search conditions
But when a subset of the set C i of the search key of an image, and displays an image corresponding to C i as an image corresponding to C i matches the search key of the search condition as a candidate image.
【０００８】画像および検索条件が検索キーの集合で表
現されている一具体例を用いて従来の方式について説明
する。検索条件は、検索キーの集合Ｒ｛富士山，桜，新
幹線，鉄橋｝とする。また、目的画像の有する検索キー
の集合Ｇが｛富士山，レンズ雲，桜，樹海，新幹線，鉄
橋｝で表現されているとする。さらに、検索キーの集合
Ｒを部分集合に持つ集合として集合Ｃ1 とＣ2 とする。
また、それぞれの検索キーの集合に対応する画像を
Ｐg ，Ｐ1 ，Ｐ2 とする。ただし集合Ｃ1 は｛湖，新幹
線，鉄橋，富士山，青空，桜，登山道｝、集合Ｃ2 は
｛鉄橋，鯉のぼり，富士山，新幹線，桜，登山者｝とす
る。A conventional method will be described using a specific example in which an image and a search condition are expressed by a set of search keys. The search condition is a set R of search keys {Mt. Fuji, Sakura, Shinkansen, iron bridge}. It is also assumed that the set G of search keys included in the target image is expressed as {Mt. Fuji, lens cloud, cherry tree, sea of trees, Shinkansen, iron bridge}. Further, sets C 1 and C 2 are set as a set having the set R of search keys as a subset.
Also, the images corresponding to the respective sets of search keys are P g , P 1 , and P 2 . However, the set C 1 is {lake, Shinkansen, iron bridge, Mt. Fuji, blue sky, cherry tree, mountain trail}, and the set C 2 is {tetsu bridge, carp streamer, Mt. Fuji, Shinkansen, cherry tree, mountaineer}.
【０００９】集合同士の関係において、ＲがＣ1 ，
Ｃ2 ，Ｇのそれぞれの部分集合であるので、検索条件を
満足する検索キーを有する集合Ｇと集合Ｃ1 と集合Ｃ2
に対応する画像Ｐg ，Ｐ1 ，Ｐ2 を候補画像として検索
者に呈示して、目的画像か否かの確認を求める。ただ
し、検索者に候補画像を呈示する際の候補画像の呈示順
序は、検索キーの集合が検索条件に一致するという条件
だけではどの候補画像も同等であり、画像Ｐg ，Ｐ1 ，
Ｐ2 の呈示順序は制御されておらず、任意である。In the relationship between sets, R is C 1 ,
Since each is a subset of C 2 and G, a set G, a set C 1, and a set C 2 having search keys that satisfy the search condition
The images P g , P 1 , and P 2 corresponding to are presented to the searcher as candidate images, and confirmation of whether or not they are target images is requested. However, the presentation order of the candidate images when presenting the candidate images to the searcher is the same for all the candidate images, provided that the set of search keys match the search condition, and the images P g , P 1 ,
The presentation order of P 2 is not controlled and is arbitrary.
【００１０】したがって、従来の技術では、多数の候補
画像の順次呈示において、目的画像が最後に呈示される
か最初に提示されるかは同確率である。Therefore, in the conventional technique, in the sequential presentation of a large number of candidate images, it is the same probability that the target image is presented last or first.
【００１１】[0011]
【発明が解決しようとする課題】入力された検索キーを
用いて検索者の目的とする画像を検索する画像検索装置
において、従来では、上述のごとく候補画像が選択され
た後に、検索者に候補画像を呈示する際の呈示順序の検
索時間への影響については考慮されていなかった。たと
えば、候補画像はそれらの画像の検索キーが格納されて
いるファイル番号の順に検索者に呈示されていた。この
ため、目的画像が早い時点で呈示されるように呈示順序
が制御されていないため、目的画像が最後に呈示されて
しまうこともあり、目的画像に到達するまでに時間を要
することがあった。In an image retrieval apparatus for retrieving a target image of a searcher using an input search key, conventionally, the candidate image is selected by the searcher after the candidate image is selected as described above. No consideration was given to the influence of the presentation order on the retrieval time when presenting images. For example, the candidate images were presented to the searcher in the order of the file numbers in which the search keys for those images were stored. For this reason, since the presentation order is not controlled so that the target image is presented at an early point, the target image may be presented at the end, and it may take time to reach the target image. .
【００１２】それゆえに、この発明の主たる目的は候補
画像が選択された後の検索者に候補画像を呈示する際
に、呈示順序を制御して、目的画像が早い時点で呈示さ
れ、検索者の心理的負担も軽減させることができるよう
な画像検索装置を提供することである。Therefore, the main object of the present invention is to control the presentation order when presenting a candidate image to a searcher after a candidate image is selected, so that the target image is presented at an early point and the searcher's An object of the present invention is to provide an image search device that can reduce the psychological burden.
【００１３】[0013]
【課題を解決するための手段】この発明は画像検索装置
であって、検索者が目的画像を特徴付ける検索条件を入
力するための検索意図入力手段と、複数の検索キーを対
応付けて画像を蓄積する画像蓄積手段と、検索者に対し
て画像を表示する画像表示手段と、画像蓄積手段に蓄積
されている画像の検索キーと検索意図入力手段から入力
された検索条件との類似している度合を計算する類似度
計算手段と、画像蓄積手段に蓄積されている画像から目
的画像を検索する画像検索手段とを備えて構成される。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention is an image search apparatus, in which search intention input means for a searcher to input search conditions that characterize a target image and a plurality of search keys are associated with each other to store images. Image storage means, an image display means for displaying an image to the searcher, a degree of similarity between the search key of the image stored in the image storage means and the search condition input from the search intention input means. And similarity search means for calculating, and image search means for searching for the target image from the images stored in the image storage means.
【００１４】[0014]
【作用】この発明に係る類似度計算装置は、検索者が検
索意図入力手段から目的画像を特徴付ける検索条件を検
索キーの集合として入力すると、類似度計算手段におい
て、まず入力された検索キーの集合を部分集合に持つ蓄
積画像を候補画像として選択し、各候補画像に対して、
それらの各画像の有する検索キーの出現順位を表わす序
列と、入力順序で順位付けられた検索条件の検索キーの
序列との間の順位相関を計算して類似度とし、候補画像
を表示する際に類似度の大きい順にすべての画像を表示
する。In the similarity calculating apparatus according to the present invention, when the searcher inputs a search condition that characterizes the target image from the search intention inputting means as a set of search keys, the similarity calculating means firstly inputs the set of search keys. Select a stored image that has as a subset as a candidate image, and for each candidate image,
When a candidate image is displayed, the rank correlation between the order of appearance of the search key of each image and the order of the search key of the search condition ranked in the input order is calculated as the similarity, and the candidate image is displayed. All images are displayed in descending order of similarity.
【００１５】[0015]
【実施例】図１はこの発明の一実施例の概略ブロック図
であり、検索意図入力手段１と画像蓄積手段２と画像表
示手段３と画像検索手段４は図３と同様にして構成さ
れ、さらにこの発明の特徴となる類似度計算手段５が設
けられる。類似度計算手段５は集合演算手段６と順位相
関計算手段７とを含む。集合演算手段６は画像蓄積手段
２から出力された画像の検索キーと入力された検索キー
の集合を演算するものであり、順位相関計算手段７は蓄
積されている検索キーの順列と検索者が入力した検索キ
ーの入力順位序列との順位相関の関数を計算するもので
ある。この発明の一実施例は、入力順序で順位付けられ
た検索条件の検索キーの序列と各画像の有する検索キー
の出現順位を表わす順列との間の順位相関に基づく類似
度の大きさの順の候補画像を呈示することにあり、以下
詳細に説明する。1 is a schematic block diagram of an embodiment of the present invention, in which a search intention input means 1, an image storage means 2, an image display means 3 and an image search means 4 are constructed in the same manner as in FIG. Further, a similarity calculation means 5 which is a feature of the present invention is provided. The similarity calculation means 5 includes a set calculation means 6 and a rank correlation calculation means 7. The set calculation means 6 calculates a set of the search key of the image output from the image storage means 2 and the input search key, and the rank correlation calculation means 7 determines the order of the stored search keys and the searcher. The function of the rank correlation with the input rank order of the input search key is calculated. One embodiment of the present invention is the order of the degree of similarity based on the order correlation between the order of the search keys of the search conditions ranked in the input order and the order representing the order of appearance of the search keys of each image. Presenting the candidate image of No. 1, which will be described in detail below.
【００１６】従来の説明と同様の過程により、候補画像
を選択し終えているものとする。次に、候補画像と判定
された画像の検索キーの集合を順序付集合と見なした集
合Ｏを順位付集合とし、ＯとＲとの順位相関を計算す
る。順位相関係数としては、スピアマンの順位相関係数
あるいはケンドールの順位相関係数を計算する。ただ
し、順位相関係数の計算時の順位付集合の要素列の長さ
は集合Ｒの長さとし、集合Ｏと集合Ｒの対応する検索キ
ー同士を順位相関の対象とする。It is assumed that the candidate images have been selected by the same process as the conventional description. Next, a set O in which a set of search keys of images determined as candidate images is regarded as an ordered set is set as a ranked set, and a rank correlation between O and R is calculated. As the rank correlation coefficient, the Spearman rank correlation coefficient or the Kendall rank correlation coefficient is calculated. However, the length of the element sequence of the ranked set at the time of calculating the rank correlation coefficient is the length of the set R, and the search keys corresponding to the sets O and R are subjected to the rank correlation.
【００１７】図２は画像および検索条件が検索キーの集
合で表現されている一具体例を示している。次に、図２
を参照して、この発明の一実施例の具体的な動作につい
て説明する。検索条件は、検索キーの集合Ｒを｛富士
山，新幹線，桜，鉄橋｝とする。また、目的画像の有す
る検索キーの集合Ｇが｛富士山，レンズ雲，桜，樹海，
新幹線，鉄橋｝で表現されているものとする。さらに、
検索キーの集合Ｒを部分集合に持つ集合として、集合Ｃ
1 とＣ2 ，また、それぞれに対応する画像を画像Ｐg ，
画像Ｐ1 ，画像Ｐ2 とする。ただし、集合Ｃ1 は｛湖，
新幹線，鉄橋，富士山，青空，桜，登山道｝、集合Ｃ2
は｛鉄橋，鯉のぼり，富士山，新幹線，桜，登山者｝と
する。FIG. 2 shows a specific example in which an image and search conditions are expressed by a set of search keys. Next, FIG.
A specific operation of the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. The search condition is that the set R of search keys is {Mt. Fuji, Shinkansen, cherry blossom, iron bridge}. In addition, the set G of search keys included in the target image is {Mt. Fuji, lens cloud, cherry blossom, tree sea,
Shinkansen, railway bridge}. further,
As a set having the search key set R as a subset, a set C
1 and C 2 , and the images corresponding to the images P g ,
Image P 1 and image P 2 . However, the set C 1 is {lake,
Shinkansen, railway bridge, Mt. Fuji, blue sky, cherry blossoms, mountain trail}, set C 2
Is {Tetsukyo, Koinobori, Mt. Fuji, Shinkansen, cherry blossom, mountaineer}.
【００１８】類似度計算手段５に含まれる集合演算手段
６は、集合Ｒと各画像に対応する検索キーの集合との集
合演算を行ない、集合Ｃ1 ，Ｃ2 ，Ｇが集合Ｒを部分集
合に含むことで得られる。その結果、検索条件を満足す
る検索キーを有する集合Ｇ，Ｃ1 ，Ｃ2 に対応する画像
Ｐg ，Ｐ1 ，Ｐ2 を候補画像とする。さらに、集合Ｇ，
Ｃ1 ，Ｃ2 は順位付集合Ｏg ，Ｏ1 ，Ｏ2 として、順位
相関計算手段７に与えられる。The set calculating means 6 included in the similarity calculating means 5 performs a set operation on the set R and a set of search keys corresponding to each image, and the sets C 1 , C 2 and G are subsets of the set R. It is obtained by including in. As a result, the images P g , P 1 , P 2 corresponding to the sets G, C 1 , C 2 having the search key satisfying the search condition are set as the candidate images. Furthermore, the set G,
C 1 and C 2 are given to the rank correlation calculating means 7 as the ranked sets O g , O 1 and O 2 .
【００１９】このとき、順位付集合Ｏg ，Ｏ1 ，Ｏ2 は
それぞれＯg ＝｛富士山，桜，新幹線，鉄橋｝、Ｏ1 ＝
｛新幹線，鉄橋，富士山，桜｝，Ｏ2 ＝｛鉄橋，富士
山，新幹線，桜｝である。類似度計算手段５に含まれる
順位相関計算手段７は、集合Ｒ＝｛富士山，新幹線，
桜，鉄橋｝と集合Ｇ，Ｃ1 ，Ｃ2 との各スペアマンの順
位相関を計算すると図２に示すような順位相関係数の大
小関係の順位、Ｏg 〔０．８〕＞Ｏ2 〔−０．２〕＞Ｏ
1 〔−０．６〕が得られる。画像検索手段４は、画像蓄
積手段２から候補画像を取出して画像表示手段３を介し
て順位相関係数の大きい順、Ｏg →Ｏ2 →Ｏ1 で検索者
に表示する。At this time, the ordered sets O g , O 1 and O 2 are respectively O g = {Mt. Fuji, Sakura, Shinkansen, iron bridge}, O 1 =
{Shinkansen, iron bridge, Mt. Fuji, cherry blossom}, O 2 = {Iron bridge, Mt. Fuji, Shinkansen, cherry blossom}. The rank correlation calculation means 7 included in the similarity calculation means 5 has a set R = {Mt. Fuji, Shinkansen,
When the rank correlation of each Spearman between the cherry tree, the railway bridge and the set G, C 1 and C 2 is calculated, the rank relation of the rank correlation coefficients as shown in FIG. 2, O g [0.8]> O 2 [ -0.2]> O
1 [−0.6] is obtained. The image retrieving means 4 retrieves the candidate images from the image accumulating means 2 and displays them via the image displaying means 3 in the descending order of the order correlation coefficient in the order of O g → O 2 → O 1 .
【００２０】[0020]
【発明の効果】以上のように、この発明によれば、検索
者に対して目的画像を指定する検索キーからなる検索条
件を入力させ、画像蓄積手段から出力された候補画像と
なる画像の有する検索キーの順序集合と検索条件キーの
順序集合との相関係数を計算し、画像検索手段によって
画像蓄積手段から候補画像を取出し、画像表示手段を介
して相関係数の大きい検索キー集合を持つ画像から検索
者に表示するようにしたので、候補画像を順次呈示する
際に、目的画像を早い時点で呈示できるため、検索者の
心理的負担も軽減できる。As described above, according to the present invention, a searcher inputs a search condition including a search key for designating a target image, and an image which is a candidate image output from the image storage means has A correlation coefficient between the ordered set of search keys and the ordered set of search condition keys is calculated, a candidate image is extracted from the image storage means by the image search means, and a search key set having a large correlation coefficient is provided via the image display means. Since the image is displayed to the searcher, the target image can be presented at an early point in time when the candidate images are sequentially presented, so that the psychological burden on the searcher can be reduced.
【図１】この発明の一実施例の概略ブロック図である。FIG. 1 is a schematic block diagram of an embodiment of the present invention.
【図２】この発明の一実施例による検索例を示す図であ
る。FIG. 2 is a diagram showing a search example according to an embodiment of the present invention.
【図３】従来の画像検索装置の一例を示す概略ブロック
図である。FIG. 3 is a schematic block diagram showing an example of a conventional image search device.
１ 検索意図入力手段 ２ 画像蓄積手段 ３ 画像表示手段 ４ 画像検索手段 ５ 類似度計算手段 ６ 集合演算手段 ７ 順位相関計算手段 1 Search Intention Input Means 2 Image Storage Means 3 Image Display Means 4 Image Retrieval Means 5 Similarity Calculators 6 Set Arithmetic Means 7 Rank Correlation Calculators
Claims (5)
を入力するための検索意図入力手段と、 複数の検索キーを対応付けて画像を蓄積する画像蓄積手
段と、 前記検索者に対して画像を表示する画像表示手段と、 前記画像蓄積手段に蓄積されている画像の検索キーと前
記検索意図入力手段から入力された検索条件との類似し
ている度合を計算する類似度計算手段と、 前記画像蓄積手段に蓄積されている画像から前記目的画
像を検索する画像検索手段とを備え、 前記類似度を基に前記目的画像を検索することを特徴と
する、画像検索装置。1. A search intention input means for a searcher to input a search condition that characterizes a target image, an image storage means for storing an image in association with a plurality of search keys, and an image for the searcher. Image display means for displaying, similarity calculation means for calculating the degree of similarity between the search key of the image stored in the image storage means and the search condition input from the search intention input means, the image An image retrieving apparatus, comprising: an image retrieving unit that retrieves the target image from images stored in a storage unit; and retrieving the target image based on the similarity.
像に対応する検索キーが該検索キーの出現順位を表わす
順列の情報を持つことを特徴とする、請求項１の画像検
索装置。2. The image retrieving apparatus according to claim 1, wherein the image retrieving means has permutation information indicating the order of appearance of the retrieving keys corresponding to the retrieved images.
る検索条件の入力順位の情報を用いることを特徴とす
る、請求項１の画像検索装置。3. The image search apparatus according to claim 1, wherein the information of the input order of the search conditions input from the search intention input means is used.
画像を表現した場合において、前記画像蓄積手段に蓄積
されている検索キーの順列と前記検索意図入力手段から
入力される検索条件の入力順位序列との順位相関の関数
である類似度を用いることを特徴とする、請求項１の画
像検索装置。4. When the image is represented by a permutation in which the search keys are ranked, the permutation of the search keys stored in the image storage means and the input order of the search condition input from the search intention input means. The image retrieval apparatus according to claim 1, wherein the similarity, which is a function of the rank correlation with the rank, is used.
手段に蓄積されている画像を前記画像表示手段に表示す
ることを特徴とする、請求項１の画像検索装置。5. The image retrieval apparatus according to claim 1, wherein the images accumulated in the image accumulating unit are displayed on the image displaying unit in descending order of the degree of similarity.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5259843A JP2767190B2 (en) | 1993-10-18 | 1993-10-18 | Image retrieval device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5259843A JP2767190B2 (en) | 1993-10-18 | 1993-10-18 | Image retrieval device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07114573A true JPH07114573A (en) | 1995-05-02 |
| JP2767190B2 JP2767190B2 (en) | 1998-06-18 |
Family
ID=17339761
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5259843A Expired - Lifetime JP2767190B2 (en) | 1993-10-18 | 1993-10-18 | Image retrieval device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2767190B2 (en) |
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