JPH06337711A - Teaching device for robot - Google Patents
Teaching device for robotInfo
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- JPH06337711A JPH06337711A JP12669893A JP12669893A JPH06337711A JP H06337711 A JPH06337711 A JP H06337711A JP 12669893 A JP12669893 A JP 12669893A JP 12669893 A JP12669893 A JP 12669893A JP H06337711 A JPH06337711 A JP H06337711A
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、ロボットの教示方法、
特に対象ワークが多品種少量生産であり、且つ複数のロ
ボットにおいて作業する場合のロボット教示装置に関す
る。BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention relates to a robot teaching method,
In particular, the present invention relates to a robot teaching device when a target work is a high-mix low-volume production and a plurality of robots work.
【0002】[0002]
【従来の技術】従来のロボットの教示装置には、三次元
グラフィックスを用いて、ワーク、治具、ロボット等の
モデルを入力し、且つそこから三次元グラフィックステ
ィーチ(ソフトウェアティーチングBOXによる教示、
もしくは言語教示)を行う方法(以後これをグラフフィ
ックスオフラインティーチングシステムと呼ぶ)、もう
1つは、ワークに対応するCADデータに溶接条件(作
業点情報、ロボット手首姿勢情報、ロボット動作シーケ
ンス情報等)を組み込んでおき、それらのデータ(CA
Dデータ)から、教示データを作成する方法がある(以
後これをNCオフラインティーチングシステムと呼
ぶ)。2. Description of the Related Art In a conventional robot teaching device, a model of a work, a jig, a robot, etc. is input using three-dimensional graphics, and from there, a three-dimensional graphic stitch (teaching by software teaching BOX,
(Or language teaching) (hereinafter referred to as a graph fix offline teaching system), the other is welding conditions (work point information, robot wrist posture information, robot motion sequence information, etc.) in CAD data corresponding to the workpiece. Are installed and their data (CA
There is a method of creating teaching data from (D data) (hereinafter referred to as NC offline teaching system).
【0003】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術の方法には、以下の問題があった。 (1)グラフィックオフラインティーチングシステム <1>モデル作成時に、数学的専門知識を有する専任者
を設けなければならず、また三次元グラフィッスティー
チのための工数が増加してしまう。(生産ラインを停止
する必要はないが日々ワークが変わる多品種少量生産に
は不適。) <2>ティーチングの際、溶接姿勢、条件等を教示する
ために溶接の専門的知識を有する専任者を設けなければ
ならない。 <3>一般的な三次元グラフィックコンピュータ及びソ
フトウェアの価格が高く<1><2>を含め投資効果が
あまりない。 (2)NCオフラインティーチングシステム <1>CADデータ内に溶接姿勢、溶接条件を入れる必
要があり、溶接の専門的知識を有する専任者を設けなけ
ればならない。 <2>作成される教示データは、溶接線(作業線)だけ
のデータであり、それ以外の経路(エアーカット動作、
アプローチ動作等)についての教示データ作成は困難で
ある。However, the above-mentioned conventional method has the following problems. (1) Graphic offline teaching system <1> When a model is created, a dedicated person having mathematical expertise must be provided, and the number of man-hours for three-dimensional graphistics increases. (It is not necessary to stop the production line, but it is not suitable for high-mix low-volume production in which workpieces change daily.) <2> When teaching, a specialist with welding expertise is required to teach the welding posture and conditions. Must be provided. <3> The prices of general 3D graphic computers and software are high, and the investment effect including <1> and <2> is not so great. (2) NC offline teaching system <1> It is necessary to include the welding posture and welding conditions in the CAD data, and a dedicated person having specialized knowledge of welding must be provided. <2> The teaching data created is data only for the welding line (work line), and for other routes (air cut operation,
It is difficult to create teaching data for approach movements, etc.).
【0004】[0004]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に以下の技術的手段を採用する。 1.溶接作業のノウハウを継承するため基本となるワー
クの教示は実際のロボットにて行い(これをマスタプロ
グラムと呼ぶ。)、以後類似ワーク(基本型ワークに対
して拡大、縮小、組み合わせにより対応できるワーク)
に対しては拡大、縮小、組み合わせ情報にて教示データ
(教示データはマスタプログラムにおける位置データの
みの変更にとどめ、姿勢データ及び溶接条件データにつ
いてはマスタプログラムをそのまま継承する。)を生成
するマスタプログラム相似変換方式を用いる。 2.拡大、縮小、組み合わせ情報は、CADデータより
取得できる手段を採る。To solve the above problems, the following technical means are adopted. 1. Teaching of the basic work is carried out by the actual robot (in order to inherit the know-how of welding work) (this is called the master program), and thereafter, similar work (work that can be handled by expanding, reducing or combining the basic work) )
For master data, enlargement / reduction / combination information is used to generate teaching data (teaching data is changed only to position data in the master program, and attitude data and welding condition data are inherited as they are). The similarity conversion method is used. 2. Enlargement, reduction, and combination information are obtained by means of CAD data.
【0005】[0005]
【作用】上記に示した技術的手段により 1.基本型となるワークの教示データ(マスタプログラ
ム)を作成しておくことにより以後基本型ワークに対す
る拡大、縮小、組み合わせ(編集)に対する教示データ
作成を可能とした。(従来の教示装置に比べティーチン
グに要する時間は、半分以下になる。また、モデル入力
等の作業がないため、オペレータは専門的知識は必要と
しない。) 2.マスタデータに組み込まれた溶接ノウハウを継承す
ることを可能としオペレータに溶接の専門的知識は必要
とせず、オペレータが変わっても高品質な製品を生産す
ることを可能とした。 3.導入コストはグラフィックオフラインティーチング
システムに比べ、低コストですむので実用性に富んだ現
実的なロボット教示装置を提供できる。By the technical means shown above, 1. By creating teaching data (master program) for the basic type work, it is possible to create teaching data for enlargement, reduction, and combination (editing) of the basic type work. (The time required for teaching is less than half that of the conventional teaching device. Also, since there is no work such as model input, the operator does not need specialized knowledge.) It is possible to inherit the welding know-how incorporated in the master data, does not require the operator to have specialized welding knowledge, and is able to produce high-quality products even if the operator changes. 3. Since the introduction cost is lower than that of the graphic offline teaching system, it is possible to provide a realistic robot teaching device that is highly practical.
【0006】[0006]
【実施例】以下、本発明の一実施例を溶接システムを例
にとり図1より説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIG. 1 by taking a welding system as an example.
【0007】本システムでは、ホストコンピュータ1よ
り作業予定情報(ワーク型式、生産ロット数等)が溶接
ライン統括ワークステーション2に入ると溶接ライン統
括ワークステーション2が対象となるワークの教示デー
タをサーバー3より検索し、教示データが既に存在すれ
ばターミナルサーバー4を介してロボット5にダウンロ
ードする。しかし、教示データが存在しない場合は、オ
フラインティーチングシステムにおける溶接データ作成
ワークステーション2に教示データ作成要求をワーク情
報(ワーク型式)と共に送信する。In this system, when the work schedule information (work type, number of production lots, etc.) from the host computer 1 enters the welding line control workstation 2, the welding line control workstation 2 outputs the teaching data of the target work to the server 3. If the teaching data already exists, it is downloaded to the robot 5 via the terminal server 4. However, if the teaching data does not exist, the teaching data creation request is transmitted to the welding data creation workstation 2 in the offline teaching system together with the work information (work type).
【0008】溶接データ作成ワークステーション2で
は、送信されてきたワーク情報よりマスタデータをサー
バー3よりロードしてくると共に、(マスタプログラム
の検索は、本システムの場合ワーク型式情報をもとに行
っている。)変換情報(拡大、縮小、組み合わせ情報)
を得るため溶接情報CAD6より新規ワークの図面デー
タ及びマスタデータにたいする図面データをロードし、
変換情報取得後、マスタデータに対し変換処理を行い教
示データを作成する。作成後、教示データはサーバー3
に格納され必要時溶接ライン統括ワークステーション2
よりロードされ、ターミナルサーバー4を介してロボッ
ト5に教示データがダウンロードされる。In the welding data preparation workstation 2, the master data is loaded from the server 3 from the transmitted work information, and (in the case of this system, the master program is searched based on the work model information). Conversion information (enlargement, reduction, combination information)
To obtain the drawing data of the new work and the drawing data for the master data from the welding information CAD6,
After obtaining the conversion information, the master data is converted to create teaching data. After the creation, the teaching data is the server 3
Welding line control workstation 2
Then, the teaching data is downloaded to the robot 5 via the terminal server 4.
【0009】また、本システムにおける対象ワーク例を
図2に示す。対象となるワークは、図からわかるように
基本型ワーク(基本型ワークは必要に応じて複数種類用
意される。図2では窓枠の2つの基本型ワークが登録さ
れている。)に対する拡大、縮小、組み合わせの違い
で、約3000種以上あり多品種少量生産の代表的なワ
ークとなっている。FIG. 2 shows an example of a target work in this system. As can be seen from the figure, the target work is an expansion of the basic type work (a plurality of types of basic type work are prepared as necessary. In FIG. 2, two basic type works of the window frame are registered). There are more than 3000 kinds of products due to differences in size reduction and combination, and this is a typical work for high-mix low-volume production.
【0010】図3に本発明における機能構成を示す。ハ
ードウェア構成上、溶接情報CAD上の機能F1と溶接
データ作成上の機能F2に分かれる。以下にF1、F2
機能が有している機能ついて述べる。FIG. 3 shows a functional configuration of the present invention. Due to the hardware configuration, it is divided into a function F1 for welding information CAD and a function F2 for creating welding data. Below are F1 and F2
The function that the function has will be described.
【0011】(1)CADデータ自動選択機能 101で必要な図面が入力される。この入力図面を、C
ADベーシック機能102によりワークデータ103と
して、またワークデータ103をCL形式変換機能10
4により変換しCL形式データ105として保管してい
る。溶接情報CADの処理により、ベクトル情報に変換
されているCADデータ105よりワーク型式をインデ
ックスとして、CADデータ変換機能106により、基
本型ワーク(マスタプログラムを教示したワーク)の図
面情報及び対象となるワークの図面情報(ベクトルデー
タa)を選択して取り出す。(1) Automatic CAD data selection function 101 Inputs a required drawing. This input drawing is C
The AD basic function 102 is used as work data 103, and the work data 103 is converted to the CL format function 10.
4 and stored as CL format data 105. With the work type as an index from the CAD data 105 converted into vector information by the processing of the welding information CAD, the CAD data conversion function 106 causes the drawing information of the basic type work (work taught the master program) and the target work. Drawing information (vector data a) is selected and taken out.
【0012】(2)変換情報自動設定機能 上記(1)にて取り出された図面情報aと変換用データ
ベース204からの情報b(変換情報抽出におけるルー
ルをデータベース化したもの。)をもとに、変換情報c
(拡大、縮小比率や組み合わせ部材位置情報)を自動選
択機能203により取り出す。(2) Conversion information automatic setting function Based on the drawing information a extracted in the above (1) and the information b from the conversion database 204 (a database of the rules for extraction of conversion information). Conversion information c
(Enlargement / reduction ratio and combination member position information) is taken out by the automatic selection function 203.
【0013】(3)キャリブレーション機能 図3、図4に示すように、キャリブレーション機能20
6によりワーク座標系ΣW7とロボット座標系ΣR8との
変換パラメータdを求める。方式としては、ワーク9上
に3ポイントを教示し、そのポイントデータからワーク
座標系ΣW7の各軸の単位方向ベクトルを求め、ワーク
座標系にて計算された変換量に対し、単位方向ベクトル
をかけることによりロボット座標系における変換量を求
めることが可能となる。(3) Calibration Function As shown in FIGS. 3 and 4, the calibration function 20
6, the conversion parameter d between the work coordinate system ΣW7 and the robot coordinate system ΣR8 is obtained. As a method, 3 points are taught on the work 9, the unit direction vector of each axis of the work coordinate system ΣW7 is obtained from the point data, and the unit direction vector is applied to the conversion amount calculated in the work coordinate system. This makes it possible to obtain the conversion amount in the robot coordinate system.
【0014】(4)ロボットデータ変換機能 前述したキャリブレーション情報d及び変換情報cをも
とにロボット位置データをロボットデータ変換機能20
7で変換する。なお、作成に際しては、図5に示すよう
に、ロボットの位置データに対してのみ変換処理を行い
姿勢データに対しては変換処理を行わない(マスタプロ
グラムのノウハウ継承のため)。図5において〔N O
A P〕はロボットの姿勢データと位置データの組み合
わされたロボットの教示データを示している。(N O
A)は姿勢データ、Pは変換後の位置データ、P1は変
換前の位置データ、Mは変換マトリックス、Δはワーク
座標での変換量を示している。位置データPはワーク座
標での変換計数(変換量)Δと変換マトリックスMとの
積で得られたものに変換前の位置データP1を加えて、
即ちP1+M*Δとして求められる。ここでN、O、
A、P、P1、Δはベクトル量である。(4) Robot data conversion function Based on the calibration information d and the conversion information c described above, the robot position data is converted into the robot data conversion function 20.
Convert with 7. It should be noted that upon creation, as shown in FIG. 5, conversion processing is performed only on the position data of the robot and not conversion processing on posture data (for inheriting the master program know-how). In FIG. 5, [NO
AP] indicates the teaching data of the robot in which the posture data and the position data of the robot are combined. (N O
A) is posture data, P is position data after conversion, P1 is position data before conversion, M is a conversion matrix, and Δ is a conversion amount in work coordinates. The position data P is obtained by multiplying the conversion count (conversion amount) Δ in the work coordinates by the conversion matrix M, and the position data P1 before conversion is added,
That is, it is obtained as P1 + M * Δ. Where N, O,
A, P, P1 and Δ are vector quantities.
【0015】(5)複数台ロボット制御機能 複数台ロボット制御機能208は、ロボット位置データ
変換結果に対する複数ロボット51、52、…の補間経
路と各部材(溶接位置)の位置関係及びロボット動作領
域、タクト等の条件より最適なロボットへの作業分担を
図6に示すように自動的に行う。図6は窓枠の梁の位置
により作業するロボットが自動的に選択されることを示
したものである。301(はり1)であればロボットA
51が作業するが302(はり2)であればロボットB
52が作業するよう自動的にロボットが選択される。(5) Multi-robot control function The multi-robot control function 208 includes an interpolation path of the plural robots 51, 52, ... With respect to the robot position data conversion result, a positional relationship between each member (welding position), and a robot operation area. As shown in FIG. 6, work assignment to the robot that is optimal according to conditions such as tact is automatically performed. FIG. 6 shows that the robot to work is automatically selected according to the position of the beam on the window frame. If it is 301 (beam 1), robot A
51 works, but if it is 302 (beam 2), robot B
A robot is automatically selected for 52 to work.
【0016】(6)干渉制御機能 干渉制御機能209は、複数ロボットにおける補間動作
を仮想ロボット機能を用いて求め、補間経路領域内に他
のロボットにおける補間経路が存在する場合、本領域を
干渉領域10(斜線部領域)とし自動的に教示データシ
ーケンス内に干渉制御用のシーケンス命令(入出力命令
等)を干渉領域に関連するロボット相互に作成する。つ
まり干渉制御機能とは、図7に示すようにロボットA5
1、ロボットB52において、ある溶接作業が干渉領域
10にある場合(ロボットAにおける作業Prog20
と、ロボットBにおける作業Prog20を同時に実行
すると互いに干渉する)、ロボットのシーケンスプログ
ラム中に干渉領域進入判別入力信号(Input I1
7)及び干渉領域進入出力信号(Output O1
7)のインターロックを溶接作業の前に挿入することに
よりロボット間の干渉を防止する機能である。ロボット
A51は干渉領域進入判別入力信号によりロボットB5
2が干渉しないと判断されたら、干渉領域進入出力信号
をロボットB52に発し、溶接作業プログラムP−20
を呼び出して干渉領域10の溶接作業Prog20を実
行する。ロボットA51は干渉領域進入判別入力信号に
よりロボットB52が干渉すると判断されたら待機す
る。ロボットB52についても同様である。(6) Interference control function The interference control function 209 obtains an interpolation operation in a plurality of robots by using a virtual robot function, and when an interpolation path in another robot exists in the interpolation path area, this area is set as an interference area. As 10 (hatched area), sequence commands (input / output commands, etc.) for interference control are automatically created in the teaching data sequence between the robots related to the interference area. That is, the interference control function means that the robot A5 as shown in FIG.
1. In the robot B52, when a certain welding work is in the interference area 10 (work Prog20 in the robot A)
And the work Prog20 in the robot B simultaneously interferes with each other), and an interference area entry determination input signal (Input I1) is input in the sequence program of the robot.
7) and interference area approach output signal (Output O1
It is a function to prevent interference between robots by inserting the interlock of 7) before welding work. The robot A51 receives the interference area entry determination input signal, and the robot B5
If it is determined that No. 2 does not interfere, an interference area entry output signal is issued to the robot B52, and the welding work program P-20
To execute the welding operation Prog20 of the interference area 10. The robot A51 waits when it is determined that the robot B52 interferes with the interference area entry determination input signal. The same applies to the robot B52.
【0017】(7)仮想ロボット機能 ロボットの動作制御(座標正/逆変換、補間制御、直接
移動制御、現在位置取得等)と同様な処理をライブラリ
ィコールにてアプリケーションソフトウェアから起動で
きるソフトウェアロボットモデル(仮想ロボット機能2
10)をワークステーション2内に構築することによ
り、ロボットデータ変換機能、複数台ロボット制御機
能、干渉制御機能等のアプリケーションソフトウェアを
実現できる。(7) Virtual robot function A software robot model capable of starting the same processing as robot motion control (coordinate forward / backward conversion, interpolation control, direct movement control, current position acquisition, etc.) from application software by library call. (Virtual robot function 2
By constructing 10) in the workstation 2, application software such as a robot data conversion function, a multiple robot control function, and an interference control function can be realized.
【0018】(8)フォーマット変換機能 マスタデータの登録、キャリブレーションポイントの登
録及び通信ラインダウン時の応急処置としてFD11
(フロピーディスク)を介して教示データの受け渡しを
可能とするためロボットにて使用しているFDのフォー
マット形式(IRMX)とワークステーションにて使用
しているFDのフォーマット形式の相互変換機能201
を設けた。(8) Format conversion function The FD11 is used as an emergency measure when registering master data, registering calibration points and down the communication line.
Mutual conversion function 201 between the FD format format (IRMX) used in the robot and the FD format format used in the workstation to enable transfer of teaching data via (Floppy disk)
Was set up.
【0019】以上の実施例によれば、 1.基本型となるワークの教示データ(マスタプログラ
ム)を作成しておくことにより以後基本型ワークに対す
る拡大、縮小、組み合わせ(編集)に対する教示データ
作成が可能となる。(従来の教示装置に比べティーチン
グに要する時間は、半分以下になる。また、モデル入力
等の作業がないため、オペレータは専門的知識は必要と
しない。) 2.マスタデータに組み込まれた溶接ノウハウを継承す
ることを可能としオペレータに溶接の専門的知識は必要
とせず、オペレータが変わっても高品質な製品を生産す
ることが可能となる。 3.導入コストは従来のオフラインティーチングシステ
ムに比べ、低コストですむので実用性に富んだ現実的な
ロボット教示装置を提供できる。According to the above embodiments, 1. By creating teaching data (master program) for a basic work, it is possible to create teaching data for enlargement, reduction, and combination (editing) of the basic work. (The time required for teaching is less than half that of the conventional teaching device. Also, since there is no work such as model input, the operator does not need specialized knowledge.) It is possible to inherit the welding know-how incorporated in the master data, the operator does not need specialized knowledge of welding, and it is possible to produce high quality products even if the operator changes. 3. Since the introduction cost is lower than that of the conventional offline teaching system, it is possible to provide a realistic robot teaching device with high practicality.
【0020】[0020]
【発明の効果】本発明により多品種少量生産のワークに
対して、ロボット教示工数が大幅に低減できる効果があ
る。According to the present invention, there is an effect that the number of robot teaching steps can be significantly reduced for a work of a wide variety of products in a small amount.
【図1】本発明によるシステムの具体的一例を示した
図。FIG. 1 is a diagram showing a specific example of a system according to the present invention.
【図2】本発明によるワークの具体的一例を示した図。FIG. 2 is a diagram showing a specific example of a work according to the present invention.
【図3】本発明による機能構成の具体的一例を示した
図。FIG. 3 is a diagram showing a specific example of a functional configuration according to the present invention.
【図4】本発明によるキャリブレーション方法の具体的
一例を示した図。FIG. 4 is a diagram showing a specific example of a calibration method according to the present invention.
【図5】本発明による教示データ変換アルゴリズムの具
体的一例を示した図。FIG. 5 is a diagram showing a specific example of a teaching data conversion algorithm according to the present invention.
【図6】本発明によるロボット複数台制御機能例の具体
的一例を示した図。FIG. 6 is a diagram showing a specific example of a function of controlling multiple robots according to the present invention.
【図7】本発明による干渉制御機能の具体的一例を示し
た図。FIG. 7 is a diagram showing a specific example of an interference control function according to the present invention.
1…ホストコンピュータ、 2…溶接ライン統括ワーク
ステーション、 3…サーバー、 4…ターミナルサー
バー、 5…ロボット、 6…溶接情報CAD、7…ワ
ーク座標系、 8…ロボット座標系、 9…ワーク、
10…干渉領域、11…フロピーディスク、 12…プ
リンタ、 51、52…ロボット、 101…図面入
力、 102…CADベーシック機能、 103…ワー
クデータ、104…CL形式変換機能、 105…CL
形式データ、 106…CADデータ変換機能、 10
7…図面情報の変換データ、 201…フォーマット形
式変換機能、 202…マスターデータ、 203…変
換情報の自動選択機能、204…変換用データベース、
205…データベース管理機能、 206…キャリブ
レーション機能、 207…ロボットデータ変換機能、
208…複数台ロボット制御機能、 209…干渉制
御機能、 210…仮想ロボット機能、211…ロボッ
ト教示データ、 212…ワーク教示データ、 213
…教示データのロード/セーブ機能。1 ... Host computer, 2 ... Welding line integrated workstation, 3 ... Server, 4 ... Terminal server, 5 ... Robot, 6 ... Welding information CAD, 7 ... Work coordinate system, 8 ... Robot coordinate system, 9 ... Work,
10 ... Interference area, 11 ... Floppy disk, 12 ... Printer, 51, 52 ... Robot, 101 ... Drawing input, 102 ... CAD basic function, 103 ... Work data, 104 ... CL format conversion function, 105 ... CL
Format data, 106 ... CAD data conversion function, 10
7 ... Drawing information conversion data, 201 ... Format format conversion function, 202 ... Master data, 203 ... Conversion information automatic selection function, 204 ... Conversion database,
205 ... Database management function, 206 ... Calibration function, 207 ... Robot data conversion function,
208 ... Multiple robot control function, 209 ... Interference control function, 210 ... Virtual robot function, 211 ... Robot teaching data, 212 ... Work teaching data, 213
… Teach data load / save function.
Claims (3)
ークの教示データに対し、拡大、縮小、組み合わせ情報
から教示データを作成する手段と、拡大、縮小、組み合
わせ情報をCADデータから取得する手段を有するロボ
ットの教示装置。1. A means for creating teaching data from enlargement / reduction / combination information for teaching data of a basic work taught by a robot and a means for obtaining enlargement / reduction / combination information from CAD data. A teaching device for a robot having the same.
ADデータによるワークの情報と前記教示データからワ
ーク上における作業部位の担当ロボットを決定する手段
と、同じく干渉領域を検出する手段を有することを特徴
とする請求項1のロボットの教示装置。2. A plurality of target robots are provided, and C
2. The teaching apparatus for a robot according to claim 1, further comprising means for determining a robot in charge of a work portion on the work from information on the work based on AD data and the teaching data, and means for similarly detecting an interference area.
タイムから作業を優先するロボットを決定する手段を有
することを特徴とする請求項1のロボット教示装置。3. The robot teaching apparatus according to claim 1, further comprising means for determining a robot that prioritizes the work from the tact time of the work when the interference area is detected.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP12669893A JP3231478B2 (en) | 1993-05-28 | 1993-05-28 | Robot teaching device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP12669893A JP3231478B2 (en) | 1993-05-28 | 1993-05-28 | Robot teaching device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH06337711A true JPH06337711A (en) | 1994-12-06 |
JP3231478B2 JP3231478B2 (en) | 2001-11-19 |
Family
ID=14941640
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP12669893A Expired - Fee Related JP3231478B2 (en) | 1993-05-28 | 1993-05-28 | Robot teaching device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3231478B2 (en) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002116816A (en) * | 2000-10-11 | 2002-04-19 | Nkk Corp | Controller and control method |
JP2002215214A (en) * | 2001-01-23 | 2002-07-31 | Nkk Corp | Method and unit for control |
US7324873B2 (en) | 2005-10-12 | 2008-01-29 | Fanuc Ltd | Offline teaching apparatus for robot |
CN104070265A (en) * | 2013-03-28 | 2014-10-01 | 株式会社神户制钢所 | Welding seam information setting device, program, automatic teaching system and welding seam information setting method |
JP2014194658A (en) * | 2013-03-28 | 2014-10-09 | Kobe Steel Ltd | Work route information setting device, program, and work route information setting method |
US9114530B2 (en) | 2011-09-06 | 2015-08-25 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Control device and control method of robot arm, robot, control program, and integrated electronic circuit |
WO2023068354A1 (en) * | 2021-10-22 | 2023-04-27 | 川崎重工業株式会社 | Robot data processing server and interference data provision method |
-
1993
- 1993-05-28 JP JP12669893A patent/JP3231478B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002116816A (en) * | 2000-10-11 | 2002-04-19 | Nkk Corp | Controller and control method |
JP2002215214A (en) * | 2001-01-23 | 2002-07-31 | Nkk Corp | Method and unit for control |
US7324873B2 (en) | 2005-10-12 | 2008-01-29 | Fanuc Ltd | Offline teaching apparatus for robot |
US9114530B2 (en) | 2011-09-06 | 2015-08-25 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Control device and control method of robot arm, robot, control program, and integrated electronic circuit |
CN104070265A (en) * | 2013-03-28 | 2014-10-01 | 株式会社神户制钢所 | Welding seam information setting device, program, automatic teaching system and welding seam information setting method |
JP2014194658A (en) * | 2013-03-28 | 2014-10-09 | Kobe Steel Ltd | Work route information setting device, program, and work route information setting method |
JP2014194656A (en) * | 2013-03-28 | 2014-10-09 | Kobe Steel Ltd | Weld line information setting device, program, automatic teaching system, and weld line information setting method |
WO2023068354A1 (en) * | 2021-10-22 | 2023-04-27 | 川崎重工業株式会社 | Robot data processing server and interference data provision method |
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