JPH06250687A - 不特定話者用音声認識装置 - Google Patents
不特定話者用音声認識装置Info
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- JPH06250687A JPH06250687A JP5036830A JP3683093A JPH06250687A JP H06250687 A JPH06250687 A JP H06250687A JP 5036830 A JP5036830 A JP 5036830A JP 3683093 A JP3683093 A JP 3683093A JP H06250687 A JPH06250687 A JP H06250687A
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- Japan
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- recognition
- pattern matching
- order
- recognition target
- speaker
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 認識所要時間の短縮を図ること。
【構成】 特定話者用辞書４には、特定話者毎に複数の
認識対象語ｄi が予め記憶されている。認識部３は、音
声入力部１及び音声切出部２を介して切り出された不特
定話者の音声入力パターンｃと、特定話者用辞書４から
使用回数の多い順に読み出されてくる認識対象語ｄi と
のパターンマッチングを行なう。制御部６は、上記認識
対象語ｄi の読出順序すなわちパターンマッチング順序
を制御し、認識部３でパターンマッチングのとれた認識
対象語ｄi の使用回数をカウントし、使用回数が多い認
識対象語ｄi の順にパターンマッチング順序を並べ換え
る処理を行なう。
認識対象語ｄi が予め記憶されている。認識部３は、音
声入力部１及び音声切出部２を介して切り出された不特
定話者の音声入力パターンｃと、特定話者用辞書４から
使用回数の多い順に読み出されてくる認識対象語ｄi と
のパターンマッチングを行なう。制御部６は、上記認識
対象語ｄi の読出順序すなわちパターンマッチング順序
を制御し、認識部３でパターンマッチングのとれた認識
対象語ｄi の使用回数をカウントし、使用回数が多い認
識対象語ｄi の順にパターンマッチング順序を並べ換え
る処理を行なう。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は不特定話者用音声認識装
置、詳しくは、不特定話者の音声入力パターンと、特定
話者用辞書に予め記憶された複数の認識対象語とのパタ
ーンマッチングを行なうことにより、不特定話者の発声
を認識する不特定話者用音声認識装置に関する。
置、詳しくは、不特定話者の音声入力パターンと、特定
話者用辞書に予め記憶された複数の認識対象語とのパタ
ーンマッチングを行なうことにより、不特定話者の発声
を認識する不特定話者用音声認識装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、不特定話者用音声認識装置とし
て、特公平４−４５８３９号公報に記載されるものが知
られている。
て、特公平４−４５８３９号公報に記載されるものが知
られている。
【０００３】この公報記載の不特定話者用音声認識装置
は、特定話者用辞書を構成する複数の辞書を容易かつ正
しく選択してパターンマッチングを行なうために、誤認
識が多く生じた辞書とのパターンマッチングを中止する
よう構成したものである。
は、特定話者用辞書を構成する複数の辞書を容易かつ正
しく選択してパターンマッチングを行なうために、誤認
識が多く生じた辞書とのパターンマッチングを中止する
よう構成したものである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術においては、誤認識が少なかった辞書の中に、パ
ターンマッチングがほとんどとれなかった辞書も存在し
うるため、このような使用頻度の極めて低い辞書との間
でも常にパターンマッチングを行なうことになり、この
ため、認識のための所要時間が増加するという問題があ
る。
来技術においては、誤認識が少なかった辞書の中に、パ
ターンマッチングがほとんどとれなかった辞書も存在し
うるため、このような使用頻度の極めて低い辞書との間
でも常にパターンマッチングを行なうことになり、この
ため、認識のための所要時間が増加するという問題があ
る。
【０００５】本発明は、上記問題点を解決し、認識所要
時間の短縮を図ることを目的とする。
時間の短縮を図ることを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明に係る不特定話者用音声認識装置は、複数の
認識対象語が予め記憶されている特定話者用辞書と、不
特定話者の音声入力パターンと前記特定話者用辞書の認
識対象語とのパターンマッチングを行なう認識部と、前
記パターンマッチングを行なう順序を制御する制御部
と、を備え、前記制御部は、前記認識部でパターンマッ
チングのとれた認識対象語の使用回数をカウントし、使
用回数が多い認識対象語の順に前記パターンマッチング
順序を並べ換える処理を行なうことを特徴とする。
に、本発明に係る不特定話者用音声認識装置は、複数の
認識対象語が予め記憶されている特定話者用辞書と、不
特定話者の音声入力パターンと前記特定話者用辞書の認
識対象語とのパターンマッチングを行なう認識部と、前
記パターンマッチングを行なう順序を制御する制御部
と、を備え、前記制御部は、前記認識部でパターンマッ
チングのとれた認識対象語の使用回数をカウントし、使
用回数が多い認識対象語の順に前記パターンマッチング
順序を並べ換える処理を行なうことを特徴とする。
【０００７】
【発明の作用効果】認識部は、不特定話者の音声入力パ
ターンと特定話者用辞書の認識対象語とのパターンマッ
チングを行ない、いずれかの認識対象語でパターンマッ
チングがとれると、以後のパターンマッチングを中止す
るとともに、当該認識対象語を制御部に知らせる。制御
部は、この通知を受け、当該認識対象語の使用回数を
「１」だけインクリメントし、使用回数が多い認識対象
語の順にパターンマッチング順序を並べ換える。そし
て、次回の認識時、認識部は、上記並べ換え後のパター
ンマッチング順序でパターンマッチングを行なう。
ターンと特定話者用辞書の認識対象語とのパターンマッ
チングを行ない、いずれかの認識対象語でパターンマッ
チングがとれると、以後のパターンマッチングを中止す
るとともに、当該認識対象語を制御部に知らせる。制御
部は、この通知を受け、当該認識対象語の使用回数を
「１」だけインクリメントし、使用回数が多い認識対象
語の順にパターンマッチング順序を並べ換える。そし
て、次回の認識時、認識部は、上記並べ換え後のパター
ンマッチング順序でパターンマッチングを行なう。
【０００８】このように、本発明は、使用回数の多い認
識対象語から順にパターンマッチングを行ない、パター
ンマッチングのとれた時点で以後のパターンマッチング
を中止するようにしたため、認識所要時間を大幅に短縮
することが可能になる。
識対象語から順にパターンマッチングを行ない、パター
ンマッチングのとれた時点で以後のパターンマッチング
を中止するようにしたため、認識所要時間を大幅に短縮
することが可能になる。
【０００９】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に基づいて説
明する。
明する。
【００１０】図１は、一実施例に係る不特定話者用音声
認識装置の構成をブロックで示している。
認識装置の構成をブロックで示している。
【００１１】図１において、音声入力部１は、マイクロ
ホン等からなり、不特定話者の音声ａを入力する。
ホン等からなり、不特定話者の音声ａを入力する。
【００１２】音声切出部２は、音声入力部１を介して入
力された音声入力パターンｂを認識対象語ｃに対応する
区間毎に切り出す処理を行なう。
力された音声入力パターンｂを認識対象語ｃに対応する
区間毎に切り出す処理を行なう。
【００１３】認識部３は、切り出された音声入力パター
ンｃと認識対象語ｄとのパターンマッチングを行なう。
ンｃと認識対象語ｄとのパターンマッチングを行なう。
【００１４】特定話者用辞書４は、ｍ個からなる認識対
象語ｄi （ｉ＝１〜ｍ）を予め記憶している。そして、
特定話者が複数人からなる場合には、各特定話者毎に同
一の認識対象語ｄi を記憶している。
象語ｄi （ｉ＝１〜ｍ）を予め記憶している。そして、
特定話者が複数人からなる場合には、各特定話者毎に同
一の認識対象語ｄi を記憶している。
【００１５】認識結果出力部５は、認識部３による認識
結果ｅを出力する。
結果ｅを出力する。
【００１６】制御部６は、認識部３がパターンマッチン
グを行なう際に特定話者用辞書４から読み出す認識対象
語ｄi の読出順序、すなわちパターンマッチング順序、
を示す指示信号ｆを特定話者用辞書４に出力する。そし
て、認識部３からパターンマッチングのとれた認識対象
語ｄi の通知ｇを受けると、当該認識対象語ｄi の使用
回数を「１」だけインクリメントし、使用回数の多い認
識対象語ｄi から順番にパターンマッチングが行なわれ
るようパターンマッチング順序を並べ換える処理を行な
う。
グを行なう際に特定話者用辞書４から読み出す認識対象
語ｄi の読出順序、すなわちパターンマッチング順序、
を示す指示信号ｆを特定話者用辞書４に出力する。そし
て、認識部３からパターンマッチングのとれた認識対象
語ｄi の通知ｇを受けると、当該認識対象語ｄi の使用
回数を「１」だけインクリメントし、使用回数の多い認
識対象語ｄi から順番にパターンマッチングが行なわれ
るようパターンマッチング順序を並べ換える処理を行な
う。
【００１７】次に、上記構成の不特定話者用音声認識装
置による処理の第１の例を、図２のフローチャートを参
照して順に説明する。
置による処理の第１の例を、図２のフローチャートを参
照して順に説明する。
【００１８】1) まず、音声入力部１により不特定話者
の音声ａを入力する（ステップ１００）。
の音声ａを入力する（ステップ１００）。
【００１９】2) 次に、音声切出部２により切り出され
た音声入力パターンｃと、特定話者用辞書４から使用回
数の多い順序で読み出されてくる認識対象語ｄi とのパ
ターンマッチングを行なう（ステップ１０１〜１０
５）。以下、具体的に説明する。
た音声入力パターンｃと、特定話者用辞書４から使用回
数の多い順序で読み出されてくる認識対象語ｄi とのパ
ターンマッチングを行なう（ステップ１０１〜１０
５）。以下、具体的に説明する。
【００２０】制御部６は、今迄のパターンマッチングの
結果得られた各認識対象語ｄi 毎の使用回数に基づい
て、使用回数の多い順序で認識対象語ｄi が順に読み出
されるよう特定話者用辞書４に対し指示信号ｆを出力す
る。このため、特定話者用辞書４からは、最も使用回数
の多い認識対象語（以下、第１認識対象語という。）、
次に使用回数の多い認識対象語（以下、第２認識対象語
という。）、…、最も使用回数の少ない認識対象語（以
下、第ｍ認識対象語という。）という順序で認識対象語
ｄi が読み出されるようになる。
結果得られた各認識対象語ｄi 毎の使用回数に基づい
て、使用回数の多い順序で認識対象語ｄi が順に読み出
されるよう特定話者用辞書４に対し指示信号ｆを出力す
る。このため、特定話者用辞書４からは、最も使用回数
の多い認識対象語（以下、第１認識対象語という。）、
次に使用回数の多い認識対象語（以下、第２認識対象語
という。）、…、最も使用回数の少ない認識対象語（以
下、第ｍ認識対象語という。）という順序で認識対象語
ｄi が読み出されるようになる。
【００２１】認識部３は、まず、第１認識対象語と音声
入力パターンｃとの間でパターンマッチングを行なう。
すなわち、音声入力パターンｃと第１認識対象語との間
の距離を求め（ステップ１０４）、この距離が所定値△
より小さいか否かを判断する（ステップ１０５）。「大
きい」と判断した場合は、次に、第２認識対象語と音声
入力パターンｃとの間の距離を求め（ステップ１０
４）、この距離が所定値△より小さいか否かを判断する
（ステップ１０５）。「大きい」と判断した場合は、第
３認識対象語以降の認識対象語について、「距離が所定
値△より小さい」と判断されるまで、上記のようなパタ
ーンマッチングを繰り返し行なう。ここで、上記距離
は、音声入力パターンｃ、認識対象語ｄi 間の近似の程
度を表わしており、「距離が所定値△より小さい」とい
うことは、両者がよく近似していることを意味してい
る。
入力パターンｃとの間でパターンマッチングを行なう。
すなわち、音声入力パターンｃと第１認識対象語との間
の距離を求め（ステップ１０４）、この距離が所定値△
より小さいか否かを判断する（ステップ１０５）。「大
きい」と判断した場合は、次に、第２認識対象語と音声
入力パターンｃとの間の距離を求め（ステップ１０
４）、この距離が所定値△より小さいか否かを判断する
（ステップ１０５）。「大きい」と判断した場合は、第
３認識対象語以降の認識対象語について、「距離が所定
値△より小さい」と判断されるまで、上記のようなパタ
ーンマッチングを繰り返し行なう。ここで、上記距離
は、音声入力パターンｃ、認識対象語ｄi 間の近似の程
度を表わしており、「距離が所定値△より小さい」とい
うことは、両者がよく近似していることを意味してい
る。
【００２２】認識部３において、すべての認識対象語ｄ
1 〜ｄm についてパターンマッチングが行なわれ、いず
れの認識対象語ｄi についても「距離が所定値△より小
さい」と判断されなかった、換言すると、パターンマッ
チングがとれなかった場合は、処理を終了する。
1 〜ｄm についてパターンマッチングが行なわれ、いず
れの認識対象語ｄi についても「距離が所定値△より小
さい」と判断されなかった、換言すると、パターンマッ
チングがとれなかった場合は、処理を終了する。
【００２３】なお、ステップ１０１，１０２，１０３に
示す「ｎ」は、特定話者用辞書４から読み出された認識
対象語ｄi の数を表わし、また、ステップ１０３に示す
「ｍ」は、認識対象語ｄi の総数を表わしている。
示す「ｎ」は、特定話者用辞書４から読み出された認識
対象語ｄi の数を表わし、また、ステップ１０３に示す
「ｍ」は、認識対象語ｄi の総数を表わしている。
【００２４】3) 認識部３は、いずれかの認識対象語ｄ
i について「距離が所定値△より小さい」と判断する
と、この旨ｅを認識結果出力部５に通知し、認識結果出
力部５は、この旨ｅを表示等により発声者に知らせる。
i について「距離が所定値△より小さい」と判断する
と、この旨ｅを認識結果出力部５に通知し、認識結果出
力部５は、この旨ｅを表示等により発声者に知らせる。
【００２５】4) この表示等を介して発声者が「この判
断は正しい」と判定した場合は、発声者は適宜の入力手
段を介して「正しい」旨を制御部６に通知する。制御部
６は、この通知を受けると（ステップ１０６）、認識部
３からのパターンマッチングのとれた認識対象語ｄi を
示す信号ｇを受け、当該認識対象語ｄi の使用回数を
「１」だけインクリメントし（ステップ１０７）、次回
の認識時における認識対象語ｄi の読出順序を、使用回
数の多い認識対象語ｄi から順に読出されるよう並べ換
える（ステップ１０８）。そして、処理を終了する。
断は正しい」と判定した場合は、発声者は適宜の入力手
段を介して「正しい」旨を制御部６に通知する。制御部
６は、この通知を受けると（ステップ１０６）、認識部
３からのパターンマッチングのとれた認識対象語ｄi を
示す信号ｇを受け、当該認識対象語ｄi の使用回数を
「１」だけインクリメントし（ステップ１０７）、次回
の認識時における認識対象語ｄi の読出順序を、使用回
数の多い認識対象語ｄi から順に読出されるよう並べ換
える（ステップ１０８）。そして、処理を終了する。
【００２６】一方、発声者が「この判断は正しくない」
と判定した場合は、その旨制御部６に通知され、認識部
３は、次の認識対象語ｄi についてのパターンマッチン
グを行なう。
と判定した場合は、その旨制御部６に通知され、認識部
３は、次の認識対象語ｄi についてのパターンマッチン
グを行なう。
【００２７】以上説明したように、本実施例によると、
使用回数の多い認識対象語ｄi から順にパターンマッチ
ングを行ない、パターンマッチングのとれた時点で以後
のパターンマッチングを中止するようにしたため、認識
所要時間を大幅に短縮することが可能になる。
使用回数の多い認識対象語ｄi から順にパターンマッチ
ングを行ない、パターンマッチングのとれた時点で以後
のパターンマッチングを中止するようにしたため、認識
所要時間を大幅に短縮することが可能になる。
【００２８】図３は、上記不特定話者用音声認識装置が
行なう処理の第２の例を示している。
行なう処理の第２の例を示している。
【００２９】図３において、ステップ１００〜１０８
は、図２に示したステップ１００〜１０８と同一内容の
処理を表わしている。従って、本処理においても、図２
の処理と同様な処理が行なわれる。さらに、本処理にお
いては、その他、「距離が所定値△よりも小さい」と判
断されなかった認識対象語ｄi の距離を記憶し（ステッ
プ１０９）、すべての認識対象語ｄi についてパターン
マッチングがとれなかった場合には、上記記憶した距離
の中で最も小さな値の距離であった認識対象語ｄ i をピ
ックアップし（ステップ１１０）、この認識対象語ｄi
を認識結果出力部５を介して発声者に知らしめ、発声者
が「この判断は正しい」と判定した場合（ステップ１１
１）に、上記図２の処理と同様、当該認識対象語ｄi の
使用回数のインクリメント（ステップ１０７）、及び、
認識対象語ｄi の並べ換え（ステップ１０８）を行な
う。
は、図２に示したステップ１００〜１０８と同一内容の
処理を表わしている。従って、本処理においても、図２
の処理と同様な処理が行なわれる。さらに、本処理にお
いては、その他、「距離が所定値△よりも小さい」と判
断されなかった認識対象語ｄi の距離を記憶し（ステッ
プ１０９）、すべての認識対象語ｄi についてパターン
マッチングがとれなかった場合には、上記記憶した距離
の中で最も小さな値の距離であった認識対象語ｄ i をピ
ックアップし（ステップ１１０）、この認識対象語ｄi
を認識結果出力部５を介して発声者に知らしめ、発声者
が「この判断は正しい」と判定した場合（ステップ１１
１）に、上記図２の処理と同様、当該認識対象語ｄi の
使用回数のインクリメント（ステップ１０７）、及び、
認識対象語ｄi の並べ換え（ステップ１０８）を行な
う。
【００３０】従って、この第２の処理例によると、図２
の第１の処理例と同様、認識所要時間の短縮が図れる。
さらに、この第２の処理例によると、本来パターンマッ
チングがとれるはずであったにもかかわらず、発声の際
のノイズの影響等が原因でいずれの認識対象語について
もパターンマッチングがとれなかったような場合に、発
声を正しく認識することが可能になる。
の第１の処理例と同様、認識所要時間の短縮が図れる。
さらに、この第２の処理例によると、本来パターンマッ
チングがとれるはずであったにもかかわらず、発声の際
のノイズの影響等が原因でいずれの認識対象語について
もパターンマッチングがとれなかったような場合に、発
声を正しく認識することが可能になる。
【図１】一実施例に係る不特定話者用音声認識装置のブ
ロック構成図
ロック構成図
【図２】同装置による処理の第１の例を表わすフローチ
ャート
ャート
【図３】同装置による処理の第２の例を表わすフローチ
ャート
ャート
３ 認識部 ４ 特定話者用辞書 ６ 制御部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 浅田 博重 愛知県刈谷市昭和町１丁目１番地 日本電 装株式会社内
Claims (1)
- 【請求項１】 複数の認識対象語が予め記憶されている
特定話者用辞書と、 不特定話者の音声入力パターンと前記特定話者用辞書の
認識対象語とのパターンマッチングを行なう認識部と、 前記パターンマッチングを行なう順序を制御する制御部
と、 を備え、前記制御部は、前記認識部でパターンマッチン
グのとれた認識対象語の使用回数をカウントし、使用回
数が多い認識対象語の順に前記パターンマッチング順序
を並べ換える処理を行なうことを特徴とする不特定話者
用音声認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5036830A JPH06250687A (ja) | 1993-02-25 | 1993-02-25 | 不特定話者用音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5036830A JPH06250687A (ja) | 1993-02-25 | 1993-02-25 | 不特定話者用音声認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06250687A true JPH06250687A (ja) | 1994-09-09 |
Family
ID=12480668
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5036830A Pending JPH06250687A (ja) | 1993-02-25 | 1993-02-25 | 不特定話者用音声認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06250687A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007069372A1 (ja) * | 2005-12-14 | 2007-06-21 | Mitsubishi Electric Corporation | 音声認識装置 |
| CN106847265A (zh) * | 2012-10-18 | 2017-06-13 | 谷歌公司 | 用于使用搜索查询信息的言语识别处理的方法和系统 |
| JP2018033048A (ja) * | 2016-08-25 | 2018-03-01 | Jcc株式会社 | メタデータ生成システム |
-
1993
- 1993-02-25 JP JP5036830A patent/JPH06250687A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007069372A1 (ja) * | 2005-12-14 | 2007-06-21 | Mitsubishi Electric Corporation | 音声認識装置 |
| US8112276B2 (en) | 2005-12-14 | 2012-02-07 | Mitsubishi Electric Corporation | Voice recognition apparatus |
| CN106847265A (zh) * | 2012-10-18 | 2017-06-13 | 谷歌公司 | 用于使用搜索查询信息的言语识别处理的方法和系统 |
| JP2018033048A (ja) * | 2016-08-25 | 2018-03-01 | Jcc株式会社 | メタデータ生成システム |
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