JPH06181450A - 空間差および、または角度差におけるデジタル無線伝送システムにおけるアナログｂｅｒ関数を処理し、最適化する方法 - Google Patents
空間差および、または角度差におけるデジタル無線伝送システムにおけるアナログｂｅｒ関数を処理し、最適化する方法Info
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- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Radio Transmission System (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)
Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【目的】 空間差および、または角度差におけるデジタ
ル無線伝送システムにおいてアナログＢＥＲ関数を処理
して最適化する方法を提供することを目的とする。 【構成】 無線リンクはアナログＢＥＲ関数ＢＥＲn
（φ）の最小値を探索し（ブロック87）、リンク自身に
最良の状態を確実に実現する絶対的な最小値に達するま
で、それがリンクに対して相対的な最小損害か否かを個
別化する最小値を分析する（ブロック90）ことによって
最適化されることを特徴とする。
ル無線伝送システムにおいてアナログＢＥＲ関数を処理
して最適化する方法を提供することを目的とする。 【構成】 無線リンクはアナログＢＥＲ関数ＢＥＲn
（φ）の最小値を探索し（ブロック87）、リンク自身に
最良の状態を確実に実現する絶対的な最小値に達するま
で、それがリンクに対して相対的な最小損害か否かを個
別化する最小値を分析する（ブロック90）ことによって
最適化されることを特徴とする。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、特にイタリア国特許第
1,227,559号明細書による空間差および、または角度差
におけるデジタル無線伝送システムにおけるアナログＢ
ＥＲ関数を処理し、最適化する方法に関する。
1,227,559号明細書による空間差および、または角度差
におけるデジタル無線伝送システムにおけるアナログＢ
ＥＲ関数を処理し、最適化する方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】本出願人に対する前記イタリア国特許第
1,227,559号明細書において、特に図１の空間および、
角度のダイバーシティの状態で受信された少なくとも２
つの信号を結合するシステムが記載されており、図１に
は詳細な説明が上記の特許明細書により与えられたこの
ような結合システムの一般的な概略図が示されている。
1,227,559号明細書において、特に図１の空間および、
角度のダイバーシティの状態で受信された少なくとも２
つの信号を結合するシステムが記載されており、図１に
は詳細な説明が上記の特許明細書により与えられたこの
ような結合システムの一般的な概略図が示されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】このようなシステムに
おいて、最小ＢＥＲ結合器の動作を処理するために中間
周波数評価されたＢＥＲ関数を最適化することが提案さ
れている。
おいて、最小ＢＥＲ結合器の動作を処理するために中間
周波数評価されたＢＥＲ関数を最適化することが提案さ
れている。
【０００４】中間周波数評価されたＢＥＲ関数は“アナ
ログＢＥＲ”と呼ばれ、それは次の式（１）で表され
る。この式において、ＰおよびＤは結合された信号のパ
ワーおよび分散の尺度であり、一方係数α、β、γおよ
びδの値は使用された変調器−復調器のタイプに依存し
ている。この式（１）は次の形で式（２）として再表記
することができる。
ログＢＥＲ”と呼ばれ、それは次の式（１）で表され
る。この式において、ＰおよびＤは結合された信号のパ
ワーおよび分散の尺度であり、一方係数α、β、γおよ
びδの値は使用された変調器−復調器のタイプに依存し
ている。この式（１）は次の形で式（２）として再表記
することができる。
【０００５】
【数１】 関数Ｒａｇ（Ｐ）は再度結合されたデータスペクトルの
パワーを表わし、Ｂａｎ（Ｄ）はこのスペクトルの分散
を表わす。
パワーを表わし、Ｂａｎ（Ｄ）はこのスペクトルの分散
を表わす。
【０００６】しかしながら、パワーおよび分散は再結合
位相０および減衰器Ｔ1 およびＴ2によって２つのチャ
ンネルに導入された減衰値の関数である。
位相０および減衰器Ｔ1 およびＴ2によって２つのチャ
ンネルに導入された減衰値の関数である。
【０００７】したがって、アナログＢＥＲは以下のよう
に表されることができる： ＢＥＲ（φ、Ｔ1 、Ｔ2 ） 事実、アナログＢＥＲはφ、Ｔ1 、Ｔ2 の関数であるだ
けでなく、結合器への２つの入力信号に依存している。
に表されることができる： ＢＥＲ（φ、Ｔ1 、Ｔ2 ） 事実、アナログＢＥＲはφ、Ｔ1 、Ｔ2 の関数であるだ
けでなく、結合器への２つの入力信号に依存している。
【０００８】合計ノードの上流の信号を位相シフトし、
減衰するチャンネルは主チャンネル（ＭＡＩＮ）と呼ば
れ、ノードの上流だけを減衰するチャンネルはダイバー
ジェントチャンネル（ＤＩＶ）と呼ばれる。図１は前記
イタリア国特許第 1,227,559号明細書の図６に対応した
図面である。
減衰するチャンネルは主チャンネル（ＭＡＩＮ）と呼ば
れ、ノードの上流だけを減衰するチャンネルはダイバー
ジェントチャンネル（ＤＩＶ）と呼ばれる。図１は前記
イタリア国特許第 1,227,559号明細書の図６に対応した
図面である。
【０００９】この図面において、主チャンネルは合計ノ
ードの上流の信号を位相シフトし、減衰するチャンネル
であり、ダイバージェントチャンネルは合計ノードの上
流で信号を減衰するチャンネルである。図１において、
８は駆動減衰器Ｔ1 、９は駆動減衰器Ｔ2 、10は遅延ラ
イン、11は駆動位相シフタ、12は合計ノード、13はＩＦ
増幅器、14はパワー検出フィルタ、15は検出器、16は自
動利得制御装置、17は分散測定回路網、18，19はＡ／Ｄ
変換器、20はマイクロプロセッサ、21，22，23：はＤ／
Ａ変換器である。
ードの上流の信号を位相シフトし、減衰するチャンネル
であり、ダイバージェントチャンネルは合計ノードの上
流で信号を減衰するチャンネルである。図１において、
８は駆動減衰器Ｔ1 、９は駆動減衰器Ｔ2 、10は遅延ラ
イン、11は駆動位相シフタ、12は合計ノード、13はＩＦ
増幅器、14はパワー検出フィルタ、15は検出器、16は自
動利得制御装置、17は分散測定回路網、18，19はＡ／Ｄ
変換器、20はマイクロプロセッサ、21，22，23：はＤ／
Ａ変換器である。
【００１０】エコー遅延、ノッチ深さＢｃｄおよびノッ
チ周波数Ｆｎｄによって特徴付けられる主チャンネル上
に分散を有すると仮定し、ダイバージェントチャンネル
がエコー遅延、ノッチ深さＢｃｄおよびノッチ周波数Ｆ
ｎｄによって特徴付けられる分散を有すると仮定する
と、主およびダイバージェントチャンネル上に存在する
選択フェイディングの動作を限定するこれらのパラメー
タに対応して、ＢＥＲ１（φ、Ｔ1 、Ｔ2 ）が得られ
る。
チ周波数Ｆｎｄによって特徴付けられる主チャンネル上
に分散を有すると仮定し、ダイバージェントチャンネル
がエコー遅延、ノッチ深さＢｃｄおよびノッチ周波数Ｆ
ｎｄによって特徴付けられる分散を有すると仮定する
と、主およびダイバージェントチャンネル上に存在する
選択フェイディングの動作を限定するこれらのパラメー
タに対応して、ＢＥＲ１（φ、Ｔ1 、Ｔ2 ）が得られ
る。
【００１１】２つの入力チャンネル上に存在する選択フ
ェイディングのパラメータの変化により、ＢＥＲ１
（φ、Ｔ1 、Ｔ2 ）と異なるＢＥＲn （φ、Ｔ1 、Ｔ2
）が得られる。
ェイディングのパラメータの変化により、ＢＥＲ１
（φ、Ｔ1 、Ｔ2 ）と異なるＢＥＲn （φ、Ｔ1 、Ｔ2
）が得られる。
【００１２】したがって、互いに異なる無数の選択フェ
イディング状態に対応して無数のＢＥＲn （φ、Ｔ1 、
Ｔ2 ）を定めることができる。
イディング状態に対応して無数のＢＥＲn （φ、Ｔ1 、
Ｔ2 ）を定めることができる。
【００１３】Ｔ1 ＝Ｔ2 （Ｔ1 ｎはＴ1 の公称値を示
し、Ｔ2 ｎはＴ2 の公称値を示す）の公称減衰値の形成
は以下の関数に書き換えられる： ＢＥＲn （φ）＝Ａ×Ｒａｇn （φ）＋Ｂ×Ｂａｎn （φ） （３） ＢＥＲn （φ）を最適化するために、このような関数が
いくつかの特殊性を含んでいないならば、傾斜の多少展
開された方法は最小値の点に達するのに十分である。
し、Ｔ2 ｎはＴ2 の公称値を示す）の公称減衰値の形成
は以下の関数に書き換えられる： ＢＥＲn （φ）＝Ａ×Ｒａｇn （φ）＋Ｂ×Ｂａｎn （φ） （３） ＢＥＲn （φ）を最適化するために、このような関数が
いくつかの特殊性を含んでいないならば、傾斜の多少展
開された方法は最小値の点に達するのに十分である。
【００１４】ＢＥＲn （φ）の最適化に関する問題の１
つは、いくつかのＢＥＲn （φ）に対する最適な点を探
索することによって決定され、以下の状況が発生する； ＢＥＲn （φ）＝φ0 ＜φ＜φ1 に対する定数 このような位相間隔において、ＢＥＲn （φ）関数は最
小値を有する。しかしながら、主チャンネル上に存在す
る位相シフトは、２つのチャンネル上に存在する選択フ
ェイディングのパラメータの変化をできるだけ迅速に実
行することを可能にするために常に移動し続けなければ
ならない。
つは、いくつかのＢＥＲn （φ）に対する最適な点を探
索することによって決定され、以下の状況が発生する； ＢＥＲn （φ）＝φ0 ＜φ＜φ1 に対する定数 このような位相間隔において、ＢＥＲn （φ）関数は最
小値を有する。しかしながら、主チャンネル上に存在す
る位相シフトは、２つのチャンネル上に存在する選択フ
ェイディングのパラメータの変化をできるだけ迅速に実
行することを可能にするために常に移動し続けなければ
ならない。
【００１５】他方において、これはほとんどの場合に結
合信号データスペクトルを最小の劣化なしにＢＥＲn
（φ）を最小にする十分に限定された位相値の付近にお
いて非常に制限された位相振動を決定する。
合信号データスペクトルを最小の劣化なしにＢＥＲn
（φ）を最小にする十分に限定された位相値の付近にお
いて非常に制限された位相振動を決定する。
【００１６】この場合、ＢＥＲn （φ）＝定数である全
ての位相値が関数を最小にし、ここにおいてＢＥＲ＝定
数を持つφの大きい変化が生じる。
ての位相値が関数を最小にし、ここにおいてＢＥＲ＝定
数を持つφの大きい変化が生じる。
【００１７】ＢＥＲ＝定数により位相を変化することに
よって、顕著であることができる再結合された信号の分
散およびパワーの変化が決定される。
よって、顕著であることができる再結合された信号の分
散およびパワーの変化が決定される。
【００１８】この状況は、ＢＥＲn （φ）＝Ｂ．Ｂａｎ
n （０）＋Ａ．Ｒａｇn （φ）が定数と近似しているよ
うに、ＢＥＲn （φ）＝定数である領域においてパワー
測定Ｒａｇn （φ）の変化が分散測定Ｂａｎn （φ）の
変化に対応しているために発生する。
n （０）＋Ａ．Ｒａｇn （φ）が定数と近似しているよ
うに、ＢＥＲn （φ）＝定数である領域においてパワー
測定Ｒａｇn （φ）の変化が分散測定Ｂａｎn （φ）の
変化に対応しているために発生する。
【００１９】問題は、このような状況が再結合された信
号データスペクトルの振動を決定するために小さいもの
ではないことである。
号データスペクトルの振動を決定するために小さいもの
ではないことである。
【００２０】これらは、ＢＥＲn （φ）が最良の結合位
相に関する表示を与えることができず、ＢＥＲn （φ）
が有効な表示を与えることができるまで、最良の可能な
無線リンクを実現するために最適化されるように関数を
個別化することが必要である。
相に関する表示を与えることができず、ＢＥＲn （φ）
が有効な表示を与えることができるまで、最良の可能な
無線リンクを実現するために最適化されるように関数を
個別化することが必要である。
【００２１】本発明の第１の目的は、特にイタリア国特
許第 1,227,559号明細書による空間差および、または角
度差におけるデジタル伝送システムにおいてアナログＢ
ＥＲ関数を処理し、最適化する方法を提供することであ
る。
許第 1,227,559号明細書による空間差および、または角
度差におけるデジタル伝送システムにおいてアナログＢ
ＥＲ関数を処理し、最適化する方法を提供することであ
る。
【００２２】
【課題を解決するための手段】本発明による方法は、無
線リンクはアナログＢＥＲ関数ＢＥＲn （φ）の最小値
を探索し、リンク自身に最良の状態を確実に実現する絶
対的な最小値に達するまで、それがリンクに対して相対
的な最小損害か否かを個別化する前記最小値を分析する
ことによって最適化されることを特徴とする。
線リンクはアナログＢＥＲ関数ＢＥＲn （φ）の最小値
を探索し、リンク自身に最良の状態を確実に実現する絶
対的な最小値に達するまで、それがリンクに対して相対
的な最小損害か否かを個別化する前記最小値を分析する
ことによって最適化されることを特徴とする。
【００２３】
【実施例】本発明の１つの観点によると、最小値を探索
したとき、およびそれを発見する前、結合位相φが変化
し、したがって最良の無線リンクを実現することを許さ
れないようなＢＥＲ値があまり変化しない状況が発生
し、上記の関数（３）： ＢＥＲn （φ）＝Ａ×Ｒａｇn （φ）＋Ｂ×Ｂａｎn （φ） の少なくとも置換関数のφの関数として変化を分析す
る。
したとき、およびそれを発見する前、結合位相φが変化
し、したがって最良の無線リンクを実現することを許さ
れないようなＢＥＲ値があまり変化しない状況が発生
し、上記の関数（３）： ＢＥＲn （φ）＝Ａ×Ｒａｇn （φ）＋Ｂ×Ｂａｎn （φ） の少なくとも置換関数のφの関数として変化を分析す
る。
【００２４】このような偶発性を参照して、ＢＥＲ Ｋ
ｎ（φ）を異なる方法で式（３）における分散およびパ
ワーを加重することによって得られる関数とする。この
ような関数は倍数係数ＡおよびＢの値が変化すると、分
散およびパワーに高い加重を与える。
ｎ（φ）を異なる方法で式（３）における分散およびパ
ワーを加重することによって得られる関数とする。この
ような関数は倍数係数ＡおよびＢの値が変化すると、分
散およびパワーに高い加重を与える。
【００２５】したがって、定数であるＢＥＲn （φ）に
より最適化された関数がＢａｎn （φ）がＲａｇ
n （φ）より大きい加重を有するＢＥＲ１ｎ（φ）であ
る場合、およびそれがＲａｇn （φ）がＢａｎn （φ）
より大きい加重を有するＢＥＲ２ｎ（φ）である場合を
確実に決定することが必要である。
より最適化された関数がＢａｎn （φ）がＲａｇ
n （φ）より大きい加重を有するＢＥＲ１ｎ（φ）であ
る場合、およびそれがＲａｇn （φ）がＢａｎn （φ）
より大きい加重を有するＢＥＲ２ｎ（φ）である場合を
確実に決定することが必要である。
【００２６】最適化される関数がＢＥＲ１ｎ（φ）であ
る場合、図２に示されたものと同じ状況が発生し、ここ
から関数ＩＩＢａｎn （φ）の分散最小値Ｍｄが良好に
定められ、それはそれから離れるのに数度遊離するのに
十分であり、一方ＢＥＲn （φ）は数十度に対してほと
んど一定であることが認められる。
る場合、図２に示されたものと同じ状況が発生し、ここ
から関数ＩＩＢａｎn （φ）の分散最小値Ｍｄが良好に
定められ、それはそれから離れるのに数度遊離するのに
十分であり、一方ＢＥＲn （φ）は数十度に対してほと
んど一定であることが認められる。
【００２７】このような状況を確実に個別化するため
に、少なくとも以下の状態が発生することが必要であ
る：１．同じ方向に位相シフタを数度移動する（すなわ
ち、同じ方向に位相シフタをｎ１回移動する）ことによ
って、分散Ｂａｎn （φ）はある値を越える変化にさら
され、一方ＢＥＲn （φ）はあまり変化しない（Ｄｉｆ
ｂをこのＢＥＲ（φ）の最小変化とする）。
に、少なくとも以下の状態が発生することが必要であ
る：１．同じ方向に位相シフタを数度移動する（すなわ
ち、同じ方向に位相シフタをｎ１回移動する）ことによ
って、分散Ｂａｎn （φ）はある値を越える変化にさら
され、一方ＢＥＲn （φ）はあまり変化しない（Ｄｉｆ
ｂをこのＢＥＲ（φ）の最小変化とする）。
【００２８】２．再結合されたデータスペクトルの分散
の変化は、分散の最適な点に達すると、ＢＥＲn （φ）
がほぼ一定であるため、１つものもは離れることによっ
て増加しなければならず、実際に図２を参照すると１つ
のものは、関数ＢＥＲ１ｎ（φ）を最適化するためにス
タートする前に最小分散点（Ｍｄ）を通過しなければな
らない。
の変化は、分散の最適な点に達すると、ＢＥＲn （φ）
がほぼ一定であるため、１つものもは離れることによっ
て増加しなければならず、実際に図２を参照すると１つ
のものは、関数ＢＥＲ１ｎ（φ）を最適化するためにス
タートする前に最小分散点（Ｍｄ）を通過しなければな
らない。
【００２９】最適化される関数がＢａｎn （φ）より大
きい重さをパワーＲａｇn （φ）が有しているＢＥＲ２
ｎ（φ）である場合、図３のものと同じ状況が存在し、
少し変化するＢＥＲ（φ）によるパワーＲａｇn （φ）
の変化（ＤｉｆｒをこのＢＥＲn （φ）の最小変化とす
る）を観察する前に、数度移動する（すなわち、同じ方
向に位相シフタをｎ２回移動する、ｎ１＜＜ｎ２）必要
があることが認められることができる。
きい重さをパワーＲａｇn （φ）が有しているＢＥＲ２
ｎ（φ）である場合、図３のものと同じ状況が存在し、
少し変化するＢＥＲ（φ）によるパワーＲａｇn （φ）
の変化（ＤｉｆｒをこのＢＥＲn （φ）の最小変化とす
る）を観察する前に、数度移動する（すなわち、同じ方
向に位相シフタをｎ２回移動する、ｎ１＜＜ｎ２）必要
があることが認められることができる。
【００３０】さらに、このような場合に１つのものはゼ
ロ分散点を通過しないことを加えることが必要であり、
位相を変化することによってパワーおよび分散の両者も
変化することは事実であるが、しかし考慮されている絶
対分散値が常に高いことも事実である。
ロ分散点を通過しないことを加えることが必要であり、
位相を変化することによってパワーおよび分散の両者も
変化することは事実であるが、しかし考慮されている絶
対分散値が常に高いことも事実である。
【００３１】いずれにしても両場合において、例えば２
つのチャンネル上に存在するノッチが周波数においてな
くなったために、φが変化したときにＢＥＲn （φ）が
再度変化し始めると直ぐに、このような関数が再度最適
化され始める。
つのチャンネル上に存在するノッチが周波数においてな
くなったために、φが変化したときにＢＥＲn （φ）が
再度変化し始めると直ぐに、このような関数が再度最適
化され始める。
【００３２】最良の結合位相の探索は、ほとんどの場合
にＢＥＲn （φ）に等しいが、ある特定の場合にはＢＥ
Ｒ１ｎ（φ）またはＢＥＲ２ｎ（φ）に等しい関数
（φ）として設計されることができる関数の最適化を伴
う（図４のブロック図）。
にＢＥＲn （φ）に等しいが、ある特定の場合にはＢＥ
Ｒ１ｎ（φ）またはＢＥＲ２ｎ（φ）に等しい関数
（φ）として設計されることができる関数の最適化を伴
う（図４のブロック図）。
【００３３】図４において、ブロック73に示されたＢＥ
Ｒn （φ）の最適化は、まず位相φの変化を処理し（ブ
ロック74）、位相変化後のＢＥＲn （φ）、ＢＥＲ１ｎ
（φ）およびＢＥＲ２ｎ（φ）の値を計算し（ブロック
75）、Ｆｕｎｚ（φ）にＢＥＲn （φ）のこの値を割当
て（ブロック76）、Ｆｕｎｚ（φ）の実際の値と基準値
Ｆｕｎｚ ｒｉｆ ｂとの間の差のモジュラスが任意の
小さい量Ｄｉｆｂより小さいか否かを評価し（ブロック
77）、基準値Ｆｕｎｚ ｒｉｆ ｂにＦｕｎｚ（φ）の
この値を割当て（ブロック78）、ブロック77の試験が連
続的なｎ１回成功するか否かを評価し（ブロック79）、
発生されたブロック79によって示された状況を有してい
るため、Ｂａｎn （φ）が位相φの連続的なｎ１回のシ
フト中に悪化するか否かを評価する（ブロック80）。Ｆ
ｕｎｚ（φ）にＢＥＲ１ｎ（φ）のこの値を割当て（ブ
ロック81）、Ｆｕｎｚ（φ）のこの値と基準値Ｆｕｎｚ
ｒｉｆｒとの間の差のモジュラスが任意の小さい量Ｄｉ
ｆｒより小さいか否かを評価し（ブロック82）、基準値
Ｆｕｎｚ ｒｉｆｒにＦｕｎｚ（φ）のこの値を割当て
る（ブロック83）。さらに、ブロック84においてブロッ
ク82の試験が連続的にｎ２回成功するか否かを評価して
ブロック85でＦｕｎｚ（φ）にＢＥＲ２ｎ（φ）のこの
値を割当てる。位相シフトＦｕｎｚ（φ）が悪化された
後、ブロック86で肯定的にそれが位相（φ）のシフト方
向を反転するか否かを評価する。
Ｒn （φ）の最適化は、まず位相φの変化を処理し（ブ
ロック74）、位相変化後のＢＥＲn （φ）、ＢＥＲ１ｎ
（φ）およびＢＥＲ２ｎ（φ）の値を計算し（ブロック
75）、Ｆｕｎｚ（φ）にＢＥＲn （φ）のこの値を割当
て（ブロック76）、Ｆｕｎｚ（φ）の実際の値と基準値
Ｆｕｎｚ ｒｉｆ ｂとの間の差のモジュラスが任意の
小さい量Ｄｉｆｂより小さいか否かを評価し（ブロック
77）、基準値Ｆｕｎｚ ｒｉｆ ｂにＦｕｎｚ（φ）の
この値を割当て（ブロック78）、ブロック77の試験が連
続的なｎ１回成功するか否かを評価し（ブロック79）、
発生されたブロック79によって示された状況を有してい
るため、Ｂａｎn （φ）が位相φの連続的なｎ１回のシ
フト中に悪化するか否かを評価する（ブロック80）。Ｆ
ｕｎｚ（φ）にＢＥＲ１ｎ（φ）のこの値を割当て（ブ
ロック81）、Ｆｕｎｚ（φ）のこの値と基準値Ｆｕｎｚ
ｒｉｆｒとの間の差のモジュラスが任意の小さい量Ｄｉ
ｆｒより小さいか否かを評価し（ブロック82）、基準値
Ｆｕｎｚ ｒｉｆｒにＦｕｎｚ（φ）のこの値を割当て
る（ブロック83）。さらに、ブロック84においてブロッ
ク82の試験が連続的にｎ２回成功するか否かを評価して
ブロック85でＦｕｎｚ（φ）にＢＥＲ２ｎ（φ）のこの
値を割当てる。位相シフトＦｕｎｚ（φ）が悪化された
後、ブロック86で肯定的にそれが位相（φ）のシフト方
向を反転するか否かを評価する。
【００３４】ＢＥＲn （φ）関数の最適化中に生じる別
の問題は、一般にこの関数が１つの最小値を有するだけ
でなく、少なくとも相対的な最小値Ｍｒｅｌおよび絶対
最小値Ｍａｓｓも有することによって決定される（図３
のｂ）。
の問題は、一般にこの関数が１つの最小値を有するだけ
でなく、少なくとも相対的な最小値Ｍｒｅｌおよび絶対
最小値Ｍａｓｓも有することによって決定される（図３
のｂ）。
【００３５】最小の点は、無線リンクの“乱れ”を決定
する相対的な最小値の点を有するＢＥＲn （φ）が存在
し、一方において絶対最小値がリンクが劣化しない点で
あるため等しくない。
する相対的な最小値の点を有するＢＥＲn （φ）が存在
し、一方において絶対最小値がリンクが劣化しない点で
あるため等しくない。
【００３６】したがって、ＢＥＲn （φ）に対する最小
の点が到達されると、このような最小値が無線リンクの
ために有害な相対的な最小値であるか否かを認識するこ
とを許容し、さらに絶対最小値に達することを許容する
方法を開発することが必要である。
の点が到達されると、このような最小値が無線リンクの
ために有害な相対的な最小値であるか否かを認識するこ
とを許容し、さらに絶対最小値に達することを許容する
方法を開発することが必要である。
【００３７】図５は組合せのために最適な位相φに達す
る方法に関連し、絶対最小値が個別化されるか小さい状
態にされることを可能にするために、再結合されたデー
タスペクトルがさらされるプロセスを表すブロックによ
って一体化された図４のブロック図を示す。
る方法に関連し、絶対最小値が個別化されるか小さい状
態にされることを可能にするために、再結合されたデー
タスペクトルがさらされるプロセスを表すブロックによ
って一体化された図４のブロック図を示す。
【００３８】図５において認ることができるように、以
下のブロックが図４のブロック73乃至86に加えられる： 87： 位相の到達された点がＢＥＲn （φ）を最小化
するか否かを評価する。
下のブロックが図４のブロック73乃至86に加えられる： 87： 位相の到達された点がＢＥＲn （φ）を最小化
するか否かを評価する。
【００３９】88： Ｂａｎ（φ）を最小化する位相値
に達した後、結合されたデータスペクトルの分散が値Ｄ
Ｌより大きいか否かを検査する。
に達した後、結合されたデータスペクトルの分散が値Ｄ
Ｌより大きいか否かを検査する。
【００４０】90： 最小の点が絶対最小値であるか否
かを検査する。このような検査を実行するブロック図は
図８に示されている。 89： 相対的な最小の点を克服することができる位相
φのシフトを実行する 選択フェイディングによって影響を与えられた無線伝送
チャンネルの既知のベクトル表示が使用された場合、直
接的な光線Ｒｄを表す１つおよび反射された光線Ｒｒを
表す他の１つの２つのベクトルが得られる（図６）。
かを検査する。このような検査を実行するブロック図は
図８に示されている。 89： 相対的な最小の点を克服することができる位相
φのシフトを実行する 選択フェイディングによって影響を与えられた無線伝送
チャンネルの既知のベクトル表示が使用された場合、直
接的な光線Ｒｄを表す１つおよび反射された光線Ｒｒを
表す他の１つの２つのベクトルが得られる（図６）。
【００４１】反射された光線Ｒｒは、選択ノッチ（Ｎｓ
ｅ）の周波数における位置に応じて直接光線Ｒｄに関し
て異なる位相シフトθｉを想定する。
ｅ）の周波数における位置に応じて直接光線Ｒｄに関し
て異なる位相シフトθｉを想定する。
【００４２】空間差および、または角度差の状態で２つ
の信号を受信する結合器が存在するとき、受信された信
号はベクトルに関して特徴付けられることができる。図
７のａおよびｂにおいて、ダイバージェントチャンネル
で受信された直接光線Ｒｄｄおよび主チャンネルで受信
された反射光線Ｒｄｍ、並びに各反射された光線Ｒｒｄ
およびＲｒｍがそれぞれ示されている。
の信号を受信する結合器が存在するとき、受信された信
号はベクトルに関して特徴付けられることができる。図
７のａおよびｂにおいて、ダイバージェントチャンネル
で受信された直接光線Ｒｄｄおよび主チャンネルで受信
された反射光線Ｒｄｍ、並びに各反射された光線Ｒｒｄ
およびＲｒｍがそれぞれ示されている。
【００４３】直接光線に関する各チャンネルのそれぞれ
反射された光線ＲｒｄおよびＲｒｍのモジュラスおよび
位相シフトは、２つの受信信号の典型的な選択フェイデ
ィングによる分散を特徴付ける。
反射された光線ＲｒｄおよびＲｒｍのモジュラスおよび
位相シフトは、２つの受信信号の典型的な選択フェイデ
ィングによる分散を特徴付ける。
【００４４】図７のｃ乃至ｅの検査は、少なくとも３つ
の再結合位相φ1 、φ2 、φ3 においてパワーを最大に
する１つ（図７のｃ、φ1 ＝０）、および再結合された
信号パワーの損傷に対して分散を最小にする２つ（図７
のｄおよびｅ）が存在していることを示す。
の再結合位相φ1 、φ2 、φ3 においてパワーを最大に
する１つ（図７のｃ、φ1 ＝０）、および再結合された
信号パワーの損傷に対して分散を最小にする２つ（図７
のｄおよびｅ）が存在していることを示す。
【００４５】ＢＥＲn （φ）を最適化することによって
得られた再結合位相は、一般に最小分散と最大パワーと
の間を平均化する位相である。
得られた再結合位相は、一般に最小分散と最大パワーと
の間を平均化する位相である。
【００４６】しかしながら、最小分散および最大パワー
での再結合点が無線リンクのために等しくなく、最小で
あるいくつかのＢＥＲn （φ）が存在している。
での再結合点が無線リンクのために等しくなく、最小で
あるいくつかのＢＥＲn （φ）が存在している。
【００４７】いくつかの典型的な場合は、両チャンネル
に対して、伝送時にデータスペクトルの帯域の中心周波
数に一致するか、或いはそれに近いノッチを持つ選択フ
ェイディングが存在することである。このような場合に
最小分散の再結合点が実際に一致する。
に対して、伝送時にデータスペクトルの帯域の中心周波
数に一致するか、或いはそれに近いノッチを持つ選択フ
ェイディングが存在することである。このような場合に
最小分散の再結合点が実際に一致する。
【００４８】このようなＢＥＲn （φ）に対して、以下
の２つの動作を実行することを許す基準を個別化する必
要がある： １．システムを乱すことを可能にするような無線リンク
に有害な相対的な最小値を個別化する ２．無線リンクを最適化することを許す絶対最小値上に
位置する。 最小分散再結合点と一致する無線リンクに有害なＢＥＲ
n （φ）の相対的な最小値は、再結合されたデータスペ
クトルのパワーを読取ることによって個別化されること
ができる。
の２つの動作を実行することを許す基準を個別化する必
要がある： １．システムを乱すことを可能にするような無線リンク
に有害な相対的な最小値を個別化する ２．無線リンクを最適化することを許す絶対最小値上に
位置する。 最小分散再結合点と一致する無線リンクに有害なＢＥＲ
n （φ）の相対的な最小値は、再結合されたデータスペ
クトルのパワーを読取ることによって個別化されること
ができる。
【００４９】無線リンクに有害なＢＥＲn （φ）の相対
的な最小値がパワーを最大にする再結合点と一致する場
合は、評価し難い。
的な最小値がパワーを最大にする再結合点と一致する場
合は、評価し難い。
【００５０】まず最初に、到達された位相がＢＥＲn
（φ）を最小にするものであるか否かを設定する必要が
あり、このような位相はある位相シフタ変移の後に確実
に到達される。事実、最小値への集中は確実に速く、そ
れは全く困難ではない。
（φ）を最小にするものであるか否かを設定する必要が
あり、このような位相はある位相シフタ変移の後に確実
に到達される。事実、最小値への集中は確実に速く、そ
れは全く困難ではない。
【００５１】ＢＥＲn （φ）を最小にする位相に達する
と、位相シフタは同じ最小値にそれ自身ロックする位相
の近くに移動する。
と、位相シフタは同じ最小値にそれ自身ロックする位相
の近くに移動する。
【００５２】したがって、ある位相値の近くのある数
（ｎｓ）の変移が実行されることを検査し、ＢＥＲn
（φ）に対する最小の点が個別化されることを明らかに
することが十分であり、さらにデータスペクトル分散が
ある値ＤＬ（ブロック88）より大きい場合、個別化され
た最小値はパワーを最大にする（図５）。
（ｎｓ）の変移が実行されることを検査し、ＢＥＲn
（φ）に対する最小の点が個別化されることを明らかに
することが十分であり、さらにデータスペクトル分散が
ある値ＤＬ（ブロック88）より大きい場合、個別化され
た最小値はパワーを最大にする（図５）。
【００５３】しかし、いくつかのＢＥＲn （φ）に対し
てパワーを最大にする最小値が絶対最小値であるため、
結合に良好な最小値が存在していることを明らかにする
ことを可能にするようにある値より大きい再結合された
データスペクトルの分散が発生することを検査すること
は十分ではない。
てパワーを最大にする最小値が絶対最小値であるため、
結合に良好な最小値が存在していることを明らかにする
ことを可能にするようにある値より大きい再結合された
データスペクトルの分散が発生することを検査すること
は十分ではない。
【００５４】結合に良好な最小値が存在していることを
明らかにすることを可能にする状態が存在しているか否
かを検査することが必要である。
明らかにすることを可能にする状態が存在しているか否
かを検査することが必要である。
【００５５】このような状態は、最小分散を優先する再
結合を許すような２つのチャンネル上に存在するノッチ
の深さＢｃが著しく異なっているときに発生する。
結合を許すような２つのチャンネル上に存在するノッチ
の深さＢｃが著しく異なっているときに発生する。
【００５６】以下の工程は上記の状態（図８）の存在を
確認するように展開される： １．減衰器はある方向において不平衡にされ、Ｔ1 はあ
る量“デルタ”だけ減衰公称値を越える減衰値を持ち
（Ｔ1 ａ＝Ｔ1 ｎ＋デルタ）、Ｔ2 は低い値を持つ（Ｔ
2 ａ＝Ｔ2 ｎ−デルタ）（ブロック92）。その後、それ
らはある量“デルタ”だけ減衰公称値より低い値により
Ｔ1 を、また高い値によりＴ2 を考慮する反対方向に不
平衡にされる（ブロック94）。
確認するように展開される： １．減衰器はある方向において不平衡にされ、Ｔ1 はあ
る量“デルタ”だけ減衰公称値を越える減衰値を持ち
（Ｔ1 ａ＝Ｔ1 ｎ＋デルタ）、Ｔ2 は低い値を持つ（Ｔ
2 ａ＝Ｔ2 ｎ−デルタ）（ブロック92）。その後、それ
らはある量“デルタ”だけ減衰公称値より低い値により
Ｔ1 を、また高い値によりＴ2 を考慮する反対方向に不
平衡にされる（ブロック94）。
【００５７】２．ある方向または別の方向における減衰
器の不平衡時に、良好な再結合のために著しく異なる２
つのノッチである深さを有する２つのチャンネルの存在
を明らかにすることができるようなアナログＢＥＲの改
良（ブロック93，95）が記録されることが検査される。
器の不平衡時に、良好な再結合のために著しく異なる２
つのノッチである深さを有する２つのチャンネルの存在
を明らかにすることができるようなアナログＢＥＲの改
良（ブロック93，95）が記録されることが検査される。
【００５８】さらに本発明によると、このような改良が
存在した場合、相対的な最小値が存在していることを明
らかにすることが可能であり、そうでなければ最小値は
ＢＥＲn （φ）に対して絶対的である。
存在した場合、相対的な最小値が存在していることを明
らかにすることが可能であり、そうでなければ最小値は
ＢＥＲn （φ）に対して絶対的である。
【００５９】図８において、以下のブロックが示されて
いる。90は図８のブロックによって実行される機能を示
す。91は各公称値Ｔ1 ｎ、Ｔ2 ｎに等しい減衰器Ｔ1 、
Ｔ2により位相を最適化することによって得られるＢＥ
Ｒn （φ、Ｔ1 、Ｔ2 ）の最小値の値を蓄積する。92は
ある方向において２つのチャンネルの減衰レベルを不平
衡にする。このような不平衡の後の減衰値は、 Ｔ1 ａ＝Ｔ1 ｎ＋デルタ Ｔ2 ａ＝Ｔ2 ｎ−デルタ ブロック93はＢＥＲn （Ｔ1 、Ｔ2 ）の改良が発生する
か否かを検査するためにブロック92の不平衡を実行する
ことによって得られたＢＥＲn の値（Ｔ1 ａ、Ｔ2 ａ）
とブロック91において蓄積されたＢＥＲn の値（Ｔ1
ｎ、Ｔ2 ｎ）を比較する。ブロック94はブロック92のも
のと反対の方向において２つのチャンネルの減衰レベル
を不平衡にする。このような不平衡の後の減衰レベル
は、 Ｔ1 ｂ＝Ｔ1 ｎ−デルタおよびＴ2 ｂ＝Ｔ2 ｎ＋デルタ ブロック95ではＢＥＲn （Ｔ1 、Ｔ2 ）の改良が発生す
るか否かを検査するためにブロック94の不平衡を実行す
ることによって得られたＢＥＲn （Ｔ1 ｂ、Ｔ2ｂ）の
値とブロック91に蓄積されたＢＥＲn （Ｔ1 ｎ、Ｔ2
ｎ）の値を比較する。ブロック96でブロック93および95
の両試験が成功的でない場合にのみ、このブロックで１
つが到達し、したがってＢＥＲn （φ）に対して個別化
された最小値は絶対最小値であることが明らかにされる
ことができる。ブロック97ではブロック93および95の少
なくとも１つの試験が成功的である場合にのみ、このブ
ロックで１つが到達し、したがってＢＥＲn （φ）に対
して個別化された最小値は相対的な最小値であることが
明らかにされることができる。
いる。90は図８のブロックによって実行される機能を示
す。91は各公称値Ｔ1 ｎ、Ｔ2 ｎに等しい減衰器Ｔ1 、
Ｔ2により位相を最適化することによって得られるＢＥ
Ｒn （φ、Ｔ1 、Ｔ2 ）の最小値の値を蓄積する。92は
ある方向において２つのチャンネルの減衰レベルを不平
衡にする。このような不平衡の後の減衰値は、 Ｔ1 ａ＝Ｔ1 ｎ＋デルタ Ｔ2 ａ＝Ｔ2 ｎ−デルタ ブロック93はＢＥＲn （Ｔ1 、Ｔ2 ）の改良が発生する
か否かを検査するためにブロック92の不平衡を実行する
ことによって得られたＢＥＲn の値（Ｔ1 ａ、Ｔ2 ａ）
とブロック91において蓄積されたＢＥＲn の値（Ｔ1
ｎ、Ｔ2 ｎ）を比較する。ブロック94はブロック92のも
のと反対の方向において２つのチャンネルの減衰レベル
を不平衡にする。このような不平衡の後の減衰レベル
は、 Ｔ1 ｂ＝Ｔ1 ｎ−デルタおよびＴ2 ｂ＝Ｔ2 ｎ＋デルタ ブロック95ではＢＥＲn （Ｔ1 、Ｔ2 ）の改良が発生す
るか否かを検査するためにブロック94の不平衡を実行す
ることによって得られたＢＥＲn （Ｔ1 ｂ、Ｔ2ｂ）の
値とブロック91に蓄積されたＢＥＲn （Ｔ1 ｎ、Ｔ2
ｎ）の値を比較する。ブロック96でブロック93および95
の両試験が成功的でない場合にのみ、このブロックで１
つが到達し、したがってＢＥＲn （φ）に対して個別化
された最小値は絶対最小値であることが明らかにされる
ことができる。ブロック97ではブロック93および95の少
なくとも１つの試験が成功的である場合にのみ、このブ
ロックで１つが到達し、したがってＢＥＲn （φ）に対
して個別化された最小値は相対的な最小値であることが
明らかにされることができる。
【００６０】試験された両場合において、あるものが無
線リンクに有害なＢＥＲn （φ）の相対的な最小値であ
ることが個別化されると、ＢＥＲn （φ）の絶対最小値
に集中することができる（図５）ような方法で位相をシ
フトすることができる（ブロック89）。
線リンクに有害なＢＥＲn （φ）の相対的な最小値であ
ることが個別化されると、ＢＥＲn （φ）の絶対最小値
に集中することができる（図５）ような方法で位相をシ
フトすることができる（ブロック89）。
【００６１】ＢＥＲn （φ）の相対的な最小値を個別化
する上記の方法の典型的な適用、特にパワーを最大にす
るものは、一般に選択フェイディングに対してその特徴
を評価するために空間差および、または角度差によって
保護されない無線システムで実現される以下のタイプの
Ｆｉｒｍａ（図９）測定から構成される。
する上記の方法の典型的な適用、特にパワーを最大にす
るものは、一般に選択フェイディングに対してその特徴
を評価するために空間差および、または角度差によって
保護されない無線システムで実現される以下のタイプの
Ｆｉｒｍａ（図９）測定から構成される。
【００６２】以下の形式により最小のＢＥＲ結合器を使
用する空間差および、または角度差でシステムに対して
Ｆｉｒｍａ測定を実行すると仮定する。
用する空間差および、または角度差でシステムに対して
Ｆｉｒｍａ測定を実行すると仮定する。
【００６３】１．システムがダイバーシティを通して選
択フェイディングに対して保護されない場合、無線搬送
波の周波数で、高いエラー率、例えば10Ｅ−6 、10Ｅ−
5 を決定するようなノッチの深さを持つフェイディング
をチャンネル上に有すると仮定する。
択フェイディングに対して保護されない場合、無線搬送
波の周波数で、高いエラー率、例えば10Ｅ−6 、10Ｅ−
5 を決定するようなノッチの深さを持つフェイディング
をチャンネル上に有すると仮定する。
【００６４】２．選択フェイディングのパラメータは、
結合システムのＦｉｒｍａを探索するために周波数位置
およびノッチ深さＢｃに対するようなチャンネルであ
る。
結合システムのＦｉｒｍａを探索するために周波数位置
およびノッチ深さＢｃに対するようなチャンネルであ
る。
【００６５】３．フェイディングは等しい位相を持つ２
つのチャンネル上に存在する。このような測定の結果は
図９に表されている。
つのチャンネル上に存在する。このような測定の結果は
図９に表されている。
【００６６】この図９の領域１においてパワーを最大に
するＢＥＲn （φ）の最小値は絶対最小値であり、一方
領域２においてこのような最小値は無線リンクに有害な
相対的な最小値である。
するＢＥＲn （φ）の最小値は絶対最小値であり、一方
領域２においてこのような最小値は無線リンクに有害な
相対的な最小値である。
【００６７】システムの乱れた領域を表す領域３は、２
つのチャンネル上に存在するノッチの深さＢｃがあまり
異なっていないため、結合のためにパワーを最大にする
ものより良好な最小値が存在しない領域である。
つのチャンネル上に存在するノッチの深さＢｃがあまり
異なっていないため、結合のためにパワーを最大にする
ものより良好な最小値が存在しない領域である。
【００６８】領域４は、十分に発達されたものによりＢ
ＥＲn （φ）を最適化すると、放射点方法が問題を生ぜ
ずに再結合することを許す領域である。
ＥＲn （φ）を最適化すると、放射点方法が問題を生ぜ
ずに再結合することを許す領域である。
【００６９】強調された問題はいくつかのＢＥＲn
（φ）に対して発生し、一方他のものに対して存在しな
いが、このような問題の解決方法はダイナミックな状態
における結合器の正しい動作、すなわち主およびダイバ
ージェントチャンネル上に存在する選択フェイディング
のパラメータがダイナミックに変化し、したがって互い
に異なるＢＥＲn （φ）の急速な連続が実時間で最適化
されるために重要であることに留意すべきである。
（φ）に対して発生し、一方他のものに対して存在しな
いが、このような問題の解決方法はダイナミックな状態
における結合器の正しい動作、すなわち主およびダイバ
ージェントチャンネル上に存在する選択フェイディング
のパラメータがダイナミックに変化し、したがって互い
に異なるＢＥＲn （φ）の急速な連続が実時間で最適化
されるために重要であることに留意すべきである。
【００７０】２つの別出願のイタリア国特許明細書（Ｍ
Ｉ92A 001269 case 329 ；ＭＩ92A001270 case ｎ°330
）において、この方法の実現および改良された適応が
示されていることが指摘される。
Ｉ92A 001269 case 329 ；ＭＩ92A001270 case ｎ°330
）において、この方法の実現および改良された適応が
示されていることが指摘される。
【００７１】簡明化のために、本発明は好ましい特定の
実施例を参照して説明されたが、当業者は本発明の技術
的範囲内における変形、置換等を認識するであろう。
実施例を参照して説明されたが、当業者は本発明の技術
的範囲内における変形、置換等を認識するであろう。
【００７２】
【００７３】
【図１】本発明を適用するシステムのブロック図。
【図２】ＢＥＲn 関数のグラフ。
【図３】ＢＥＲn 関数のグラフ。
【図４】本発明による最適化動作のフロー図。
【図５】本発明による最適化動作のフロー図。
【図６】受信信号のベクトル図。
【図７】受信信号のベクトル図。
【図８】本発明による最適化動作のフロー図。
【図９】フェイディング測定結果を示す図。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ロッコ・ノビリ イタリア国、20060 カッシナ・デ・ペッ チ（エムアイ），ビア・グラムシ １／ビ ー (72)発明者 パオロ・トロイエー イタリア国、20099 セスト・エス・ジョ バンニ、ビア・オリアーニ ９
Claims (6)
- 【請求項１】 空間差および、または角度差におけるデ
ジタル無線伝送システムにおいてアナログＢＥＲ関数を
処理し、最適化する方法において、 無線リンクはアナログＢＥＲ関数ＢＥＲn （φ）の最小
値を探索し、リンク自身に最良の状態を確実に実現する
絶対的な最小値に達するまで、それがリンクに対して相
対的な最小損害か否かを個別化する前記最小値を分析す
ることによって最適化されることを特徴とする方法。 - 【請求項２】 ＢＥＲの最小値である最小ＢＥＲは個別
化され、それは蓄積され、チャンネル減衰器の少なくと
も１つの不平衡が実行され、前記不平衡の影響下にあり
改良されていないＢＥＲの形状は制御され、リンクの最
適化を決定する絶対最小値の発見が決定されることを特
徴とする請求項１記載の方法。 - 【請求項３】 第１の不平衡が実行され、相対的な改良
の存在が制御され、相対的な最小値の発見が決定される
ことを特徴とする請求項２記載の方法。 - 【請求項４】 不平衡は第１の方向および反対方向にお
いて２度実行されることを特徴とする請求項３記載の方
法。 - 【請求項５】 最小値を探索したとき、およびその個別
化の前にＢＥＲ値が結合位相φとして顕著な変化をせ
ず、したがってそれは最良の無線リンクを実現すること
を許されない状況が発生し、関数ＢＥＲ＝Ａ．Ｒａｇ
（φ）＋Ｂ．Ｂａｎ（φ）の少なくとも置換関数のφの
関数として変化の分析が進行することを特徴とする請求
項１記載の方法。 - 【請求項６】 前記置換関数は図８のブロック図にした
がって動作することによってによって個別化されること
を特徴とする請求項５記載の方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| IT92A001271 | 1992-05-25 | ||
| ITMI921271A IT1259032B (it) | 1992-05-25 | 1992-05-25 | Metodo per processare ed ottimizzare la funzione per analogica in un sistema di trasmissione radio digitale in diversita' di spazio e/o angolo |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06181450A true JPH06181450A (ja) | 1994-06-28 |
Family
ID=11363376
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5145735A Pending JPH06181450A (ja) | 1992-05-25 | 1993-05-25 | 空間差および、または角度差におけるデジタル無線伝送システムにおけるアナログｂｅｒ関数を処理し、最適化する方法 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5581583A (ja) |
| EP (1) | EP0572858B1 (ja) |
| JP (1) | JPH06181450A (ja) |
| DE (1) | DE69331567T2 (ja) |
| ES (1) | ES2170059T3 (ja) |
| IT (1) | IT1259032B (ja) |
| NO (1) | NO304917B1 (ja) |
Families Citing this family (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6252898B1 (en) * | 1995-07-19 | 2001-06-26 | Hitachi Denshi Kabushiki Kaisha | Spread spectrum communication method and system wherein data rate of data to be transmitted is changed in accordance with transmission quality |
| US6314127B1 (en) * | 1999-02-23 | 2001-11-06 | Lucent Technologies Inc. | System and method for enhancing signal reception |
| IT1318274B1 (it) * | 2000-07-28 | 2003-07-28 | Siemens Inf & Comm Networks | Procedimento per automatizzare l'equalizzazione preliminare deisegnali combinati nei radioricevitori in diversita' di spazio. |
| US6504517B1 (en) * | 2000-09-12 | 2003-01-07 | Lucent Technologies Inc. | Variable sectorization tower top applique for base stations |
| US8204149B2 (en) | 2003-12-17 | 2012-06-19 | Qualcomm Incorporated | Spatial spreading in a multi-antenna communication system |
| US7336746B2 (en) | 2004-12-09 | 2008-02-26 | Qualcomm Incorporated | Data transmission with spatial spreading in a MIMO communication system |
| US20050180312A1 (en) * | 2004-02-18 | 2005-08-18 | Walton J. R. | Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system |
| US8169889B2 (en) | 2004-02-18 | 2012-05-01 | Qualcomm Incorporated | Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system |
| US8923785B2 (en) | 2004-05-07 | 2014-12-30 | Qualcomm Incorporated | Continuous beamforming for a MIMO-OFDM system |
| US8285226B2 (en) * | 2004-05-07 | 2012-10-09 | Qualcomm Incorporated | Steering diversity for an OFDM-based multi-antenna communication system |
| US7110463B2 (en) * | 2004-06-30 | 2006-09-19 | Qualcomm, Incorporated | Efficient computation of spatial filter matrices for steering transmit diversity in a MIMO communication system |
| US7978649B2 (en) * | 2004-07-15 | 2011-07-12 | Qualcomm, Incorporated | Unified MIMO transmission and reception |
| US7978778B2 (en) | 2004-09-03 | 2011-07-12 | Qualcomm, Incorporated | Receiver structures for spatial spreading with space-time or space-frequency transmit diversity |
| US8543070B2 (en) | 2006-04-24 | 2013-09-24 | Qualcomm Incorporated | Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system |
| US8290089B2 (en) | 2006-05-22 | 2012-10-16 | Qualcomm Incorporated | Derivation and feedback of transmit steering matrix |
| EP2374239B1 (en) * | 2008-12-09 | 2013-02-20 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (PUBL) | Symbol-timing recovery techniques for multi-branch receivers |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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