JPH06152992A - Picture processing method and device - Google Patents
Picture processing method and deviceInfo
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Landscapes
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- Color Image Communication Systems (AREA)
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は画像データに生じている
擬似輪郭を低減するための画像処理を他の輪郭に影響を
与えずに行うために有用な擬似輪郭を検出する方法に関
する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for detecting pseudo contours useful for performing image processing for reducing pseudo contours generated in image data without affecting other contours.
【０００２】[0002]
【従来の技術】画素の濃度レベルが非常に粗く量子化さ
れたために濃度レベルがかなり離れ簡単に区別すること
ができるときには、異なった濃度レベルを持つ領域の間
にはっきりとした擬似輪郭が生じてしまう。多くの濃度
レベルに量子化することによって擬似輪郭を除去するこ
とが可能であるが、デバイスによっては量子化レベルが
あらかじめ決定されており、それより細かく量子化でき
ない場合の方が多い。2. Description of the Prior Art When pixel density levels are so coarsely quantized that they are quite distant and easily distinguishable, there are sharp pseudo-contours between regions with different density levels. I will end up. Pseudo contours can be removed by quantizing to a large number of density levels, but depending on the device, the quantizing level is predetermined and it is often the case that finer quantizing cannot be performed.
【０００３】また画像処理として画像の局所的な平均、
すなわち各点の（その点自身を含む）近傍の平均濃度値
をそれぞれの点の新しい濃度値とするといった方法、ま
た別の方法として画像のフーリエ変換面において、高い
空間周波数成分を制御または減少させる、あるいは低い
空間周波数成分を強調することによって擬似輪郭の低減
を図ることが行なわれる。As image processing, a local average of images,
That is, a method in which an average density value in the vicinity of each point (including the point itself) is set as a new density value in each point, or as another method, a high spatial frequency component is controlled or reduced in the Fourier transform plane of the image. , Or low spatial frequency components are emphasized to reduce the false contour.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】これらの方法は擬似輪
郭のエッジだけでなく、真のエッジも画像処理対象とな
ってしまうので、エッジや線のような鋭い細部を劣化さ
せないように注意する必要がある。これらは全て擬似輪
郭部分だけを検出する方法が存在しなかったために、局
所的な平均や画像のフーリエ変換面においての高い周波
数成分制御も、信のエッジと擬似輪郭の兼ね合いとな
り、大きく擬似輪郭を低減することはできなかった。In these methods, not only the edges of the pseudo contour but also the true edges are subject to image processing. Therefore, it is necessary to be careful not to deteriorate sharp details such as edges and lines. There is. Since there was no method for detecting only the pseudo contour part, the high frequency component control in the local average and the Fourier transform plane of the image is also a trade-off between the edge of the signal and the pseudo contour, and the pseudo contour is greatly reduced. It could not be reduced.
【０００５】そこで、与えられた画像から擬似輪郭部分
だけを検出することが可能であれば、その部分だけに局
所的な平均または、画像のフーリエ変換面における高い
空間周波数成分制御を行うことにより、真のエッジをぼ
かして解像度を低下させてしまうといったような悪影響
を及ぼすことなく擬似輪郭を低減させることが可能とな
り、本発明は、以上の目的を達成する画像処理方法及び
装置を提供するものである。Therefore, if it is possible to detect only a pseudo contour portion from a given image, a local average only in that portion or a high spatial frequency component control in the Fourier transform plane of the image is performed, The pseudo contour can be reduced without adversely affecting the true edge by blurring the resolution, and the present invention provides an image processing method and apparatus that achieve the above object. is there.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】上述した課題を達成する
ため、本発明に係る画像処理方法は、入力された画像デ
ータに基づいて擬似輪郭を検出する画像処理方法におい
て、入力された画像データに基づいてエッジ部を検出す
る第１のステップと、前記第１のステップで検出された
エッジ部周辺の画素の値を任意の表色系に変換する第２
のステップと、前記第２のステップにより変換された任
意の表色系から得られる情報と画素の位置から得られる
情報と前記検出されたエッジ部の関係から擬似輪郭部を
検出する第３のステップとを有する。In order to achieve the above-mentioned object, an image processing method according to the present invention is an image processing method for detecting a pseudo contour based on input image data. A first step of detecting the edge part based on the second step, and a second step of converting the values of the pixels around the edge part detected in the first step into an arbitrary color system
And a third step of detecting a pseudo contour portion from the relationship between the information obtained from the arbitrary color system converted in the second step, the information obtained from the pixel position, and the detected edge portion. Have and.
【０００７】また、本発明に係る画像処理装置は、入力
された画像データに基づいて擬似輪郭を検出する画像処
理装置において、入力された画像データに基づいてエッ
ジ部を検出する第１の検出手段と、前記第１の検出手段
により検出されたエッジ部周辺の画素の値を任意の表色
系に変換する変換手段と、前記変換手段により変換され
た任意の表色系から得られる情報と画素の位置から得ら
れる情報と前記検出されたエッジ部の関係から擬似輪郭
部を検出する第２の検出手段とを有する。Further, the image processing apparatus according to the present invention is an image processing apparatus for detecting a pseudo contour based on input image data, and first detecting means for detecting an edge portion based on the input image data. A conversion means for converting the values of the pixels around the edge portion detected by the first detection means into an arbitrary color system, and information and pixels obtained from the arbitrary color system converted by the conversion means. And a second detecting means for detecting a pseudo contour portion based on the relationship between the information obtained from the position and the detected edge portion.
【０００８】[0008]
【作用】以上により、入力された画像データに基づいて
エッジ部を検出し、検出されたエッジ部周辺の画素の値
を任意の表色系に変換し、変換された任意の表色系から
得られる色相と画素の位置から得られる情報と検出され
たエッジ部の関係から擬似輪郭部を検出する。As described above, the edge portion is detected based on the input image data, the values of the pixels around the detected edge portion are converted into an arbitrary color system, and the value is obtained from the converted arbitrary color system. The pseudo contour portion is detected from the relationship between the detected edge portion and the information obtained from the hue and the pixel position.
【０００９】[0009]
【実施例】以下に本発明の概略を説明をする。与えられ
た画像データよりエッジ部の画素の位置を検出する。こ
れは公知のエッジ検出法によって行うことができる。ま
たエッジ検出するための画像信号はＲＧＢ信号，ＹＩＱ
信号，ＹＰｒＰｂ信号，マンセル表色系信号といったよ
うにエッジ部が検出することが可能であるならばどのよ
うな信号でも構わない。EXAMPLES The outline of the present invention will be described below. The position of the pixel at the edge portion is detected from the given image data. This can be done by a known edge detection method. Image signals for edge detection are RGB signals, YIQ
Any signal such as a signal, a YPrPb signal, or a Munsell color system signal can be used as long as the edge can be detected.
【００１０】この検出されたエッジ部には擬似輪郭部と
それ以外のエッジ部との両方の画素が含まれる。このエ
ッジ部分から擬似輪郭部分だけを検出しなければならな
い。擬似輪郭は色がなだらかに変化する部分、例えば人
膚のような色がなだらかに変化する部分に対して、十分
な階調表現ができないため色の変化が段階状となってし
まうために生じる現象である。すなわち擬似輪郭が生じ
ている部分の色の変化というものは、ヒュー（Ｈ）はあ
まり変化せずに、バリュー（Ｖ），クロマ（Ｃ）が大き
く変化していると考えられる。The detected edge portion includes pixels of both the pseudo contour portion and the other edge portions. Only the pseudo contour part must be detected from this edge part. Pseudo-contour is a phenomenon that occurs when the color changes gradually, for example, in the part where the color changes gently, for example, in the part where the color changes gently like human skin, because sufficient gradation cannot be expressed. Is. That is, regarding the color change in the portion where the pseudo contour is generated, it is considered that the hue (H) does not change so much and the value (V) and the chroma (C) change greatly.
【００１１】すなわち、エッジとして検出された画素を
はさんで対称の位置に、同じようなヒューの画素が存在
すればそのエッジは擬似輪郭、同じようなヒューの画素
が存在しなければ真のエッジ部分と認識する。すなわ
ち、エッジとして検出された画素の全てにおいて、その
検出された画素を注目画素としその周辺の画素を任意の
表色系へ変換し、その表色系から得られるヒュー（色
相）情報を求め、注目画素をはさんで縦，横，斜め上，
斜め下といった対称の位置にある画素と注目画素の値を
参照し、注目画素と、注目画素をはさんで縦，横，斜め
上，斜め下のいずれかの画素の組が注目画素と同様なヒ
ューであった場合には、その画素は擬似輪郭部のエッジ
として認識し、どの画素の組も注目画素と同様なヒュー
でなければ擬似輪郭ではないエッジ部分として認識す
る。That is, if a similar pixel exists in a symmetrical position with respect to the pixel detected as an edge, the edge is a pseudo contour, and if there is no similar pixel, the true edge. Recognize as a part. That is, in all of the pixels detected as edges, the detected pixel is used as the pixel of interest, and the surrounding pixels are converted into an arbitrary color system, and hue (hue) information obtained from the color system is obtained. Vertically, horizontally, diagonally above the target pixel,
By referring to the values of the pixel at the symmetrical position such as diagonally below and the value of the pixel of interest, the pixel of interest and the set of any of vertical, horizontal, diagonally upward, and diagonally below the pixel of interest are similar to the pixel of interest When the pixel is a hue, the pixel is recognized as an edge of the pseudo contour portion, and any pixel set is recognized as an edge portion which is not the pseudo contour unless it is a hue similar to the target pixel.
【００１２】以上の様の手段を用いて擬似輪郭部分を検
出する。続いて、擬似輪郭として認識された部分にのみ
局所的な平均または、画像のフーリエ変換面における高
い空間周波数成分制御を行うことにより、真のエッジを
ぼかして解像度を低下させてしまうといったような悪影
響を及ぼすことなく擬似輪郭を低減させることが可能と
なる。The pseudo contour portion is detected by using the above means. Then, by performing local averaging only on the part recognized as the pseudo contour or controlling high spatial frequency components on the Fourier transform plane of the image, the true edge is blurred and the resolution is lowered. It is possible to reduce the false contour without affecting
【００１３】そこで、与えられた画像より擬似輪郭部を
検出することが可能であれば、擬似輪郭部分にだけ擬似
輪郭を低減するような画像処理を行うことにより他のエ
ッジ部分に影響を与えることがなく、擬似輪郭部分のエ
ッジだけを処理することが可能なため、処理を必要とし
ていない部分には影響を与えずに擬似輪郭を低減するこ
とができる。Therefore, if it is possible to detect a pseudo contour portion from a given image, it is possible to affect other edge portions by performing image processing to reduce the pseudo contour only on the pseudo contour portion. Since it is possible to process only the edge of the pseudo contour portion, it is possible to reduce the pseudo contour without affecting the portion that does not require the processing.
【００１４】以下に添付図面を参照して、本発明の好適
な実施例を詳細に説明する。本実施例では、擬似輪郭が
生じている画像として図４の画像を用いる。この画像は
電子情報通信学会技術研究報告Vol.91 No.525 pp.41-48
の色知覚特性を考慮したカラー画像量子化方法を用いて
画像処理技術標準化委員会編のカラーディジタル標準画
像のポートレートの画像を２５６色に色量子化を行った
画像である。図１に本発明のフローチャート、図２に本
発明のシステム全体の図を示す。図３に画素切り出しを
説明する図を示す。図２において、２１は画像入力部、
２２はエッジ検出部、２３は画素切り出し部、２４は表
色系変換部、２５は擬似輪郭部検出部をそれぞれ示して
いる。Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In this embodiment, the image in FIG. 4 is used as the image in which the pseudo contour is generated. This image is from IEICE Technical Report Vol.91 No.525 pp.41-48
It is an image obtained by color quantizing a portrait image of a color digital standard image edited by the Standardization Committee for Image Processing Technology into 256 colors by using the color image quantization method in consideration of the color perceptual characteristics. FIG. 1 shows a flowchart of the present invention, and FIG. 2 shows a diagram of the entire system of the present invention. FIG. 3 shows a diagram for explaining pixel extraction. In FIG. 2, 21 is an image input unit,
Reference numeral 22 is an edge detection unit, 23 is a pixel cutout unit, 24 is a color system conversion unit, and 25 is a pseudo contour detection unit.
【００１５】図１を用いて本発明の流れを簡単に説明す
る。まず、与えられた画像からエッジ部分を全て検出す
る（ステップ１１）。ここで検出されたエッジは人間が
エッジと感じられない程度のエッジ部も含まれるため、
エッジと人間が判断できるエッジ部分だけを求める（ス
テップ１２）。続いて、エッジとして判断された画素を
注目画素として図３のように周辺８画素を切り出し、Ｒ
ＧＢ信号より任意の表色系の値に変換する（ステップ１
３）。The flow of the present invention will be briefly described with reference to FIG. First, all edge portions are detected from the given image (step 11). The edges detected here include edge parts that humans cannot perceive as edges.
Only the edge part that can be judged as an edge by a person is obtained (step 12). Subsequently, the peripheral 8 pixels are cut out as shown in FIG.
The GB signal is converted into a value of an arbitrary color system (step 1
3).
【００１６】任意の表色系からヒューの値を求め、注目
画素を中心として両対称の位置に注目画素と同様なヒュ
ーの画素（クロマ，バリューは異なってもよい）が存在
するかを検知する。もし縦，横，斜め下，斜め上方向の
いずれかに注目画素と同様なヒューが存在していた場
合、その注目画素は擬似輪郭部の画素と認識される（ス
テップ１４）。A hue value is obtained from an arbitrary color system, and it is detected whether or not there is a hue pixel (chroma and value may be different) similar to the pixel of interest at positions symmetrical with respect to the pixel of interest. . If a hue similar to the pixel of interest exists in any of the vertical, horizontal, diagonally downward, and diagonally upward directions, the pixel of interest is recognized as a pixel in the pseudo contour portion (step 14).
【００１７】つぎに実際に行った実施例について述べ
る。図２に示される画像入力部２１に画像データが入力
されると、エッジ検出部２１でその画像の全てのエッジ
部の画素を検出しそのエッジ強度Ｖedを求める。人間が
エッジとして感知しない、あるいは気にならない程度の
エッジ強度をＶtedとすると、Ｖed＞Ｖted の部分だけ
をエッジ部分とし、そのエッジ部分が画像のどの位置で
あるかをメモリに書き込む。Next, a practical example will be described. When the image data is input to the image input unit 21 shown in FIG. 2, the edge detection unit 21 detects pixels at all edge portions of the image and obtains the edge strength Ved. If Vted is an edge strength that is not perceived by humans as an edge or is not noticeable, only a part where Ved> Vted is an edge part, and the position of the edge part in the image is written in the memory.
【００１８】本実施例では、エッジ検出はＲｏｂｅｒｔ
ｓ法を用いてそれぞれＲ画像，Ｇ画像，Ｂ画像において
Ｒｏｂｅｒｔｓの勾配を求め、画素ごとにＲ，Ｇ，Ｂ画
像から求められた勾配を加算したものを求めエッジ強度
Ｖedとした。前に述べたようにこのエッジを検出する方
法はどのような公知のエッジ検出法を用いて、どのよう
な信号を用いてもよい。In this embodiment, edge detection is performed by Robert.
The gradient of Roberts is calculated for each of the R image, the G image, and the B image by using the s method, and the sum of the gradients calculated from the R, G, B images for each pixel is calculated as the edge strength Ved. As described above, as a method for detecting this edge, any known edge detection method may be used and any signal may be used.
【００１９】続いて画素切り出し部２３においてエッジ
検出部でエッジとして検出された画素を注目画素として
その位置を（ｘ，ｙ）とすると、図３に示したように
（ｘ−１，ｙ），（ｘ−１，ｙ＋１），（ｘ，ｙ＋
１），（ｘ＋１，ｙ），（ｘ＋１，ｙ），（ｘ＋１，ｙ
−１），（ｘ，ｙ−１），（ｘ−１，ｙ−１）の位置の
画素を切り出し、表色系変換部２４において本実施例で
は、ＲＧＢ信号をマンセル表色系の値に変換した。本実
施例でマンセル任意表色系にマンセル表色系を用いたの
はマンセル表色系の値がそのままヒュー（色相）の値と
して用いることが可能であるためである。ここで、本実
施例で用いたマンセル表色系への変換方法を述べる。マ
ンセル表色系への変換はまずＲＧＢ信号をＣＩＥ−１９
３１年勧告のＸＹＺ表色系を介し、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系
へ変換し、次式を用いてマンセル表色系へ変換を行う。Next, assuming that a pixel detected as an edge by the edge detection unit in the pixel cutout unit 23 is a pixel of interest and its position is (x, y), as shown in FIG. 3, (x-1, y), (X-1, y + 1), (x, y +
1), (x + 1, y), (x + 1, y), (x + 1, y)
−1), (x, y−1), pixels at the positions of (x−1, y−1) are cut out, and in the color system conversion unit 24, the RGB signals are converted into values of the Munsell color system in this embodiment. Converted In the present embodiment, the Munsell color system is used as the Munsell color system because the value of the Munsell color system can be used as it is as the value of Hue. Here, a method of conversion to the Munsell color system used in this embodiment will be described. To convert to the Munsell color system, first convert RGB signals to CIE-19.
Conversion to the L * a * b * color system via the XYZ color system recommended in 31st year, and conversion to the Munsell color system using the following formula.
【００２０】Ｈ＝ａｒｃＴａｎ（ｂ＊／ａ＊）
（ｂ＊＞０） Ｈ＝１８０＋ａｒｃＴａｎ（ｂ＊／ａ＊） （ｂ＊＜
０） Ｖ＝０．１×Ｌ＊ Ｃ＝０．２×（ａ＊＾２＋ｂ＊＾２）＾０．５ 続いて擬似輪郭検出部２５において、エッジ検出部でエ
ッジとして検出した画素を注目画素として図３における
０と４，１と５，２と６，３と７の位置の画素における
ヒュー変化を検出する。図３における０〜７の位置の画
素のヒューの値をＨ０〜Ｈ７、注目画素のヒューの値を
Ｈとし、 Ｈ０１＝｜Ｈ０−Ｈ４｜，Ｈ０２＝｜Ｈ０−Ｈ｜，Ｈ０
３＝｜Ｈ４−Ｈ｜ Ｈ１１＝｜Ｈ１−Ｈ５｜，Ｈ１２＝｜Ｈ１−Ｈ｜，Ｈ１
３＝｜Ｈ５−Ｈ｜ Ｈ２１＝｜Ｈ２−Ｈ６｜，Ｈ２２＝｜Ｈ２−Ｈ｜，Ｈ２
３＝｜Ｈ６−Ｈ｜ Ｈ３１＝｜Ｈ３−Ｈ７｜，Ｈ３２＝｜Ｈ３−Ｈ｜，Ｈ３
３＝｜Ｈ７−Ｈ｜ を求める。ヒューの範囲が極座標系で０〜３６０o の値
をとるので、０付近の計算は気を付けて行う必要があ
る。H = arcTan (b * / a *)
(B *> 0) H = 180 + arc Tan (b * / a *) (b * <
0) V = 0.1 × L * C = 0.2 × (a * ^ 2 + b * ^ 2) ^ 0.5 Subsequently, in the pseudo contour detection unit 25, the pixel detected as an edge by the edge detection unit is the target pixel. As a result, the Hue change in the pixels at the positions 0, 4, 1, 5, 2, 6, 3 and 7 in FIG. 3 is detected. Let H0 to H7 be the hue values of the pixels at positions 0 to 7 in FIG. 3, and let H be the hue value of the pixel of interest. H01 = | H0-H4 |, H02 = | H0-H |, H0
3 = | H4-H | H11 = | H1-H5 |, H12 = | H1-H |, H1
3 = | H5-H | H21 = | H2-H6 |, H22 = | H2-H |, H2
3 = | H6-H | H31 = | H3-H7 |, H32 = | H3-H |, H3
3 = | H7−H | is calculated. Since the range of Hue takes a value of 0 to 360 o in the polar coordinate system, it is necessary to be careful when calculating near 0.
【００２１】同様なヒューとみなせる色相差の値をＨｔ
とすると、 １の条件 Ｈ０１＜Ｈｔ，Ｈ０２＜Ｈｔ，Ｈ０３＜Ｈｔ ２の条件 Ｈ１１＜Ｈｔ，Ｈ１２＜Ｈｔ，Ｈ１３＜Ｈｔ ３の条件 Ｈ２１＜Ｈｔ，Ｈ２２＜Ｈｔ，Ｈ２３＜Ｈｔ ４の条件 Ｈ３１＜Ｈｔ，Ｈ３２＜Ｈｔ，Ｈ３３＜Ｈｔ １から４の条件のうち一つでも見たされていれば、注目
画素のエッジは擬似輪郭であると判断し、一つもあては
まらない場合はただのエッジと判断する。The value of the hue difference that can be regarded as a similar hue is Ht.
Then, the condition of 1 H01 <Ht, H02 <Ht, H03 <Ht 2 condition H11 <Ht, H12 <Ht, H13 <Ht 3 condition H21 <Ht, H22 <Ht, H23 <Ht 4 condition H31 < Ht, H32 <Ht, H33 <Ht If one of the conditions 1 to 4 is observed, it is determined that the edge of the pixel of interest is a pseudo contour, and if none of the conditions is true, it is determined as an edge. To do.
【００２２】以上のように、図４の画像から擬似輪郭部
を検出した画像を図５に示す、図５の黒い部分が擬似輪
郭として検出された画素である。図６に示したものが図
４の画像から検出したエッジ画像であるが図５と見比べ
ればわかるように、ただのエッジ部分は消され擬似輪郭
部分だけが残っているのがかわる。As described above, the image in which the pseudo contour portion is detected from the image in FIG. 4 is shown in FIG. 5, and the black portion in FIG. 5 is the pixel detected as the pseudo contour. What is shown in FIG. 6 is the edge image detected from the image of FIG. 4, but as can be seen by comparing with FIG. 5, only the edge portion is erased and only the pseudo contour portion remains.
【００２３】本実施例において、Ｖted＝１００．０、
Ｈt＝２．０という値を用いたが、ほかのＶted，Ｈtの
値においても擬似輪郭の検出効率は異なってくるが、本
発明の目的である擬似輪郭の検出は可能である。また、
本実施例では擬似輪郭部分の認識を行う際、注目画素の
周囲８画素を用いて行ったが、認識するための画素を拡
張して多くの画素を用いて擬似輪郭部分の認識を行え
ば、雑音による影響を低減させることが可能になること
は言うまでもない。尚、本発明は、複数の機器から構成
されるシステムに適用しても、１つの機器から成る装置
に適用しても良い。また、本発明はシステム或は装置に
プログラムを供給することによって達成される場合にも
適用できることは言うまでもない。In this embodiment, Vted = 100.0,
Although the value of Ht = 2.0 is used, the pseudo contour detection efficiency is different with other values of Vted and Ht, but the pseudo contour detection which is the object of the present invention is possible. Also,
In the present embodiment, when the pseudo contour portion is recognized, eight pixels around the target pixel are used. However, if the pixels for recognition are expanded and a large number of pixels are used to recognize the pseudo contour portion, It goes without saying that the influence of noise can be reduced. The present invention may be applied to a system including a plurality of devices or an apparatus including a single device. Further, it goes without saying that the present invention can be applied to the case where it is achieved by supplying a program to a system or an apparatus.
【００２４】[0024]
【発明の効果】以上のようにこの発明によると、人膚の
ようになだらかに色が変化する部分に対して十分な階調
表現ができないために生じてしまう擬似輪郭部分だけを
検出することが可能なため、画像を不自然にしていた擬
似輪郭部分だけに処理を行うことが可能となる。その結
果、画像の処理の必要のない部分に処理を行わずにすむ
ので画像を劣化させたりすることなく、擬似輪郭の低減
を図ることができる。As described above, according to the present invention, it is possible to detect only a pseudo contour portion which is generated because sufficient gradation cannot be expressed for a portion where the color changes gently like human skin. Since this is possible, it is possible to perform processing only on the pseudo contour portion that makes the image unnatural. As a result, it is possible to reduce the pseudo contour without deteriorating the image because it is not necessary to perform processing on a portion of the image that does not require processing.
【図１】本発明の流れを説明するフローチャートであ
る。FIG. 1 is a flowchart illustrating a flow of the present invention.
【図２】本発明の一実施例による画像処理装置の構成を
示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
【図３】画素切り出し部における切り出される画素を説
明する図である。FIG. 3 is a diagram illustrating pixels cut out by a pixel cutout unit.
【図４】本実施例に用いられた画像の一例を写真で示す
図である。FIG. 4 is a diagram showing a photograph of an example of an image used in this embodiment.
【図５】図４より検出した擬似輪郭部分の一例を写真で
示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a photograph of an example of a pseudo contour portion detected from FIG.
【図６】図４より検出されたエッジ部の一例を写真で示
す図である。FIG. 6 is a photograph showing an example of an edge portion detected from FIG.
２１ 画像入力部 ２２ エッジ検出部 ２３ 画素切り出し部 ２４ 表色系変換部 ２５ 擬似輪郭部検出部 21 image input unit 22 edge detection unit 23 pixel cutout unit 24 color system conversion unit 25 pseudo contour detection unit
Claims (2)
郭を検出する画像処理方法において、 入力された画像データに基づいてエッジ部を検出する第
１のステップと、 前記第１のステップで検出されたエッジ部周辺の画素の
値を任意の表色系に変換する第２のステップと、 前記第２のステップにより変換された任意の表色系から
得られる情報と画素の位置から得られる情報と前記検出
されたエッジ部の関係から擬似輪郭部を検出する第３の
ステップとを有する画像処理方法。1. An image processing method for detecting a pseudo contour based on input image data, comprising: a first step of detecting an edge portion based on the input image data; A second step of converting the values of the pixels around the edge portion into an arbitrary color system, information obtained from the arbitrary color system converted in the second step, and information obtained from the pixel positions And a third step of detecting a pseudo contour portion from the relationship between the detected edge portions.
郭を検出する画像処理装置において、 入力された画像データに基づいてエッジ部を検出する第
１の検出手段と、 前記第１の検出手段により検出されたエッジ部周辺の画
素の値を任意の表色系に変換する変換手段と、 前記変換手段により変換された任意の表色系から得られ
る情報と画素の位置から得られる情報と前記検出された
エッジ部の関係から擬似輪郭部を検出する第２の検出手
段とを有する画像処理装置。2. An image processing apparatus for detecting a pseudo contour based on input image data, comprising: first detecting means for detecting an edge portion based on the input image data; and the first detecting means. Conversion means for converting the detected pixel values around the edge portion into an arbitrary color system; information obtained from the arbitrary color system converted by the conversion means; information obtained from pixel positions; and the detection An image processing apparatus having a second detection unit that detects a pseudo contour portion from the relationship between the formed edge portions.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4291179A JPH06152992A (en) | 1992-10-29 | 1992-10-29 | Picture processing method and device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4291179A JPH06152992A (en) | 1992-10-29 | 1992-10-29 | Picture processing method and device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06152992A true JPH06152992A (en) | 1994-05-31 |
Family
ID=17765484
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4291179A Withdrawn JPH06152992A (en) | 1992-10-29 | 1992-10-29 | Picture processing method and device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06152992A (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005516260A (en) * | 2002-01-25 | 2005-06-02 | トムソン ライセンシング ソシエテ アノニム | Method and system for removing contouring |
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-
1992
- 1992-10-29 JP JP4291179A patent/JPH06152992A/en not_active Withdrawn
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