JPH06139360A - Line types recognizing method and device - Google Patents
Line types recognizing method and deviceInfo
- Publication number
- JPH06139360A JPH06139360A JP4288004A JP28800492A JPH06139360A JP H06139360 A JPH06139360 A JP H06139360A JP 4288004 A JP4288004 A JP 4288004A JP 28800492 A JP28800492 A JP 28800492A JP H06139360 A JPH06139360 A JP H06139360A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vector
- branch
- point
- connection
- end point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は、手書き図面等の画像
から文字・図形等を認識する技術に係わり、特に線分追
跡機能を改善し、線種認識精度を向上させたものに関す
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a technique for recognizing characters, figures, etc. from an image such as a handwritten drawing, and more particularly to a line segment tracking function improved and line type recognition accuracy improved.
【0002】[0002]
【従来の技術】図面自動入力装置のハードウエア構成を
図5に示す。イメージスキャナ1は手書き図面等を光学
的に読み取るものである。2値画像入力インタフェース
2はイメージスキャナ1から2値画像データを取り込む
ものである。画像メモリ3は2値画像データを格納する
ものである。画像処理プロセッサ4は2値画像データを
ベクトルデータに変換するものである。5はディスクで
あり、ディスクコントローラ6により制御される。7は
システムメモリ、8はCAD(コンピュータ・エイディ
ド・デザイン)システムやマッピングシステム等の上位
システムと通信するための上位システム接続インタフェ
ース、9はこのシステムの主制御を行うホストプロセッ
サであり、システム各部はシステムバス10を介してホ
ストプロセッサ9と接続されている。2. Description of the Related Art A hardware configuration of a drawing automatic input device is shown in FIG. The image scanner 1 optically reads a handwritten drawing or the like. The binary image input interface 2 takes in binary image data from the image scanner 1. The image memory 3 stores binary image data. The image processor 4 converts binary image data into vector data. A disk 5 is controlled by the disk controller 6. Reference numeral 7 is a system memory, 8 is a host system connection interface for communicating with a host system such as a CAD (Computer Aided Design) system and a mapping system, 9 is a host processor that performs the main control of this system, and each system unit is It is connected to the host processor 9 via the system bus 10.
【0003】この装置の動作概要を図6に示す。2値画
像入力インタフェース2は、イメージスキャナ1で読み
取られた2値画像データを取り込み、画像メモリ3に転
送・格納する(S1)。この後、この2値画像データを
対象として画像処理プロセッサ4が細線化方式あるいは
輪郭検出・芯線化方式による画像処理を行う。輪郭検出
・芯線化方式の場合、2値画像データから輪郭画素列を
抽出して輪郭ベクトルを生成し(S2)、さらに輪郭ベ
クトルの中心線にあたる芯線ベクトルを生成する(S
3)。輪郭ベクトルデータや芯線ベクトルデータはシス
テムメモリ7に格納される。ホストプロセッサ9は、こ
れらのベクトルデータから文字候補やシンボル候補、線
分候補といった要素を分離・抽出する(S4)。システ
ムメモリ7には文字辞書やシンボル辞書等が用意されて
おり、ホストプロセッサ9は、分離した各種要素につい
て必要により辞書を参照しながらパターン認識を行う
(S5〜7)。線分候補については線種認識を行う。こ
の後、認識したパターンデータを所定のフォーマットに
編集して認識結果とし(S8)、この認識結果をCAD
システムに引き渡す等、各種の出力処理を行う(S
9)。An outline of the operation of this device is shown in FIG. The binary image input interface 2 takes in the binary image data read by the image scanner 1 and transfers / stores it in the image memory 3 (S1). After that, the image processing processor 4 performs the image processing on the binary image data by the thinning method or the contour detection / skeletonization method. In the case of the contour detection and skeletonization method, a contour pixel string is extracted from the binary image data to generate a contour vector (S2), and further, a skeleton vector corresponding to the center line of the contour vector is generated (S).
3). The contour vector data and the core line vector data are stored in the system memory 7. The host processor 9 separates / extracts elements such as character candidates, symbol candidates, and line segment candidates from these vector data (S4). A character dictionary, a symbol dictionary, and the like are prepared in the system memory 7, and the host processor 9 performs pattern recognition with reference to the dictionary as necessary for various separated elements (S5 to 7). Line type recognition is performed for line segment candidates. After that, the recognized pattern data is edited into a predetermined format as a recognition result (S8), and the recognition result is CAD.
Performs various output processing such as delivering to the system (S
9).
【0004】上記の線種認識では、線分追跡を行って破
線や鎖線など不連続部分を含む線分要素を連結した後、
線種を判別する。この線分追跡では、図7に示すよう
に、基準線を逐次選定し(S1,2)、当該基準線の始
点方向および終点方向について追跡処理を行う(S3〜
6)。追跡処理では、図8に示すように、まず追跡方向
側の芯線ベクトル(あるいは細線ベクトル)の端点を基
準点とし(S1)、この基準点によりベクトル探索領域
を設定して連結候補となるベクトルを探索する(S
2)。次に、ベクトルの方向や距離・角度に基づいて、
連結候補ベクトルから連結すべきベクトルを判別する
(S3)。連結条件を満たすベクトルがある場合は(S
3:Yes)、当該連結候補ベクトルに移動して(S
4)、一連の処理を繰り返す。連結条件を満たすベクト
ルがない場合は(S3:No)、追跡を終了する。In the above-mentioned line type recognition, after tracing line segments and connecting line segment elements including discontinuous parts such as broken lines and chain lines,
Determine the line type. In this line segment tracking, as shown in FIG. 7, a reference line is sequentially selected (S1, 2), and tracking processing is performed in the starting point direction and the ending point direction of the reference line (S3 to).
6). In the tracking process, as shown in FIG. 8, first, an end point of the core vector (or thin line vector) on the tracking direction side is set as a reference point (S1), and a vector search area is set by this reference point to select a vector as a connection candidate. Search (S
2). Next, based on the direction and distance / angle of the vector,
A vector to be connected is determined from the connection candidate vectors (S3). If there is a vector that satisfies the connection condition (S
3: Yes), move to the relevant connection candidate vector (S
4), a series of processing is repeated. If there is no vector that satisfies the connection condition (S3: No), the tracking ends.
【0005】この後、追跡した線分を対象として線種判
別処理が行われる。この線種判別では、図9に示すよう
に、線セグメントの長さ(ベクトルの長さ)とセグメン
ト間の距離の分布をとり(S1)、この分布状況を評価
し(S2,3)、評価結果から破線・鎖線を判別し(S
4,5)、さらに鎖線については一点鎖線・二点鎖線等
に細かく判別する(S6)。Thereafter, a line type discrimination process is performed on the traced line segment. In this line type discrimination, as shown in FIG. 9, a distribution of line segment lengths (vector lengths) and distances between the segments is taken (S1), and this distribution state is evaluated (S2, 3) and evaluated. The broken line and the chain line are distinguished from the result (S
4, 5), and further, the chain line is finely discriminated into one-dot chain line, two-dot chain line, etc. (S6).
【0006】[0006]
【発明が解決しようとする課題】上記の従来の線種認識
では、線分追跡処理において、追跡不能になった時点で
当該線分の追跡を終了するが、分岐点では追跡不能と判
断することとなっている。このため、線分の交差部分の
少ない地形図等の図面では良好な線分追跡を行えるが、
線分の交差部分の多い設備図や機械図等では、追跡区間
の短小化・追跡区間の切り出し点数の多数化といった不
都合を招き、これに伴って線種認識精度も低下してしま
う問題点があった。In the above-described conventional line type recognition, in the line segment tracking process, the tracking of the line segment is terminated at the point of time when tracking becomes impossible, but it is determined that tracking is not possible at the branch point. Has become. For this reason, good line segment tracking can be performed with drawings such as topographic maps with few intersections of line segments.
In equipment diagrams and machine diagrams with many intersections of line segments, there is a problem that the tracking section is shortened and the number of cut-out points of the tracking section is increased, and the line type recognition accuracy is also reduced. there were.
【0007】線分追跡処理において、分岐点に達した場
合に、分岐する線分の中から適切なものを選択して追跡
を続行することができれば、上記の問題点は解消される
のであるが、追跡すべき線分を特定するには困難が伴
う。一例を挙げて説明すると、図10(a)に示すよう
に交差角が90°に近い場合は、芯線ベクトル処理にお
いて一点で交差する芯線ベクトルが生成されるため、追
跡の続行は比較的容易と考えられるが、図10(b)に
示すように交差角が鋭角の場合は、芯線ベクトルが一点
で交差せず、2ケ所の分岐点が生成されてしまう。この
場合、交差する2本の線分を両方とも正確に追跡するの
は困難となる。In the line segment tracing process, when the branch point is reached, if the appropriate one can be selected from the branching line segments and the tracing can be continued, the above problems can be solved. , It is difficult to identify the line segment to be traced. As an example, when the crossing angle is close to 90 ° as shown in FIG. 10A, a skeleton vector intersecting at one point is generated in the skeleton vector processing, so that it is relatively easy to continue tracking. Although conceivable, when the intersection angle is acute as shown in FIG. 10B, the core line vectors do not intersect at one point, and two branch points are generated. In this case, it is difficult to accurately track both of the two intersecting line segments.
【0008】この発明は、かかる問題点に鑑み、図面入
力装置等における線種認識技術において、分岐点におけ
る線分追跡の続行を可能とし、線種認識の認識率を向上
させることを目的とする。In view of the above problems, it is an object of the present invention to improve the recognition rate of line type recognition by making it possible to continue the line segment tracking at a branch point in the line type recognition technology in a drawing input device or the like. .
【0009】[0009]
【課題を解決するための手段】この発明は、かかる目的
を達成するために、画像を折れ線近似したベクトルデー
タから分離抽出して得られる線分要素データを処理対象
としベクトルを追跡したうえで線種判定を行う方法であ
って、懸案ベクトルの端点に対して連結すべきベクトル
を検出することによりベクトルを追跡する方法におい
て、2本の線分が交差する場合および2本の線分の交差
部分に該線分の不連続部分が複合した場合のベクトル接
続関係を類型化し、類型化したベクトル接続関係に基づ
いて懸案ベクトルの端点が分岐点である場合および連結
すべきベクトルの端点が分岐点である場合の線分追跡を
行うようにしたものである。SUMMARY OF THE INVENTION In order to achieve the above object, the present invention uses a line segment element data obtained by separating and extracting an image from vector data approximated by a polygonal line as a processing target and tracing the vector. A method of performing seed determination, which is a method of tracing a vector by detecting a vector to be connected to an end point of a pending vector, in the case where two line segments intersect and the intersection of the two line segments. Categorize the vector connection relationship when the discontinuity of the line segment is compounded, and based on the categorized vector connection relationship, if the end point of the pending vector is a branch point and the end point of the vector to be connected is a branch point. It is designed to trace a line segment in some cases.
【0010】また、図1に示すように、画像を折れ線近
似したベクトルデータから分離抽出して得られる線分要
素データを処理対象としベクトルを追跡したうえで線種
判定を行う装置であって、懸案ベクトルの端点に対して
連結すべきベクトルを検出することによりベクトルを追
跡する装置において、次の要素を備えたものである。Further, as shown in FIG. 1, an apparatus for performing line type determination after tracking a vector with line segment element data obtained by separating and extracting an image from vector data subjected to polygonal line approximation, An apparatus for tracking a vector by detecting a vector to be connected to the end point of the pending vector is provided with the following elements.
【0011】(1)懸案ベクトルの端点が非分岐点およ
び分岐点のいずれであるかを判別する端点分岐判別手段
11。(1) An end point branch determination means 11 for determining whether the end point of the pending vector is a non-branch point or a branch point.
【0012】(2)懸案ベクトルの端点が非分岐点であ
る場合に選択され、その端点を基準とする所定領域内に
て非分岐端点を探索し、この非分岐端点に接続するベク
トルについて連結の可否を判定する非分岐−非分岐連結
判定手段12。(2) It is selected when the end point of the pending vector is a non-branch point, the non-branch end point is searched in a predetermined area with the end point as a reference, and the vector connected to this non-branch end point is connected. Non-branch-non-branch connection determination means 12 for determining the propriety.
【0013】(3)非分岐−非分岐連結判定手段12に
より連結可能なベクトルが検出されない場合に選択さ
れ、懸案ベクトルの端点を基準とする所定領域内にて分
岐端点を探索し、この分岐端点に接続する複数のベクト
ルについて連結の可否を判定する非分岐−分岐連結判定
手段13。(3) The non-branch-non-branch connection determination means 12 is selected when a vector that can be connected is not detected, and a branch end point is searched within a predetermined area based on the end point of the pending vector, and this branch end point is searched. Non-branch-branch connection determination means 13 for determining whether or not to connect a plurality of vectors connected to.
【0014】(4)懸案ベクトルの端点が分岐点である
場合に選択され、この分岐点に接続する複数のベクトル
について連結の可否を判定する直結ベクトル連結判定手
段14。(4) Direct connection vector connection determination means 14 which is selected when the end point of the pending vector is a branch point and determines whether or not the plurality of vectors connected to this branch point can be connected.
【0015】(5)直結線分連結判定手段14により連
結可能なベクトルが検出されない場合に選択され、接続
誤差ベクトルを介して懸案ベクトルに接続するベクトル
を探索し、探索されたベクトルについて連結の可否を判
定する間接接続ベクトル連結判定手段15。(5) The direct connection segment connection determination means 14 selects a vector that is connectable and does not detect a vector that is connected to the pending vector via the connection error vector, and determines whether the searched vector can be connected. Indirect connection vector connection determination means 15 for determining.
【0016】(6)懸案ベクトルの端点が分岐点である
場合に選択され、懸案ベクトルの端点を基準とする所定
領域内にて非分岐端点を検索し、該非分岐端点に接続す
る複数のベクトルについて連結の可否を判定する分岐−
非分岐連結判定手段16。(6) When the end point of the concern vector is a branch point, a non-branch end point is searched within a predetermined area based on the end point of the concern vector, and a plurality of vectors connected to the non-branch end point are searched. Branch to determine whether connection is possible-
Non-branch connection determination means 16.
【0017】[0017]
【作用】この発明によれば、懸案ベクトルの端点が分岐
点である場合または検索した他端点が分岐点である場合
であっても、あらかじめ想定したケースに該当すれば、
適宜連結候補を設定する。すなわち、懸案ベクトルの端
点が非分岐点であるときはまず所定領域内にて非分岐−
非分岐連結による連結対象を探索し、その連結の可否を
判定するが、このとき、連結対象が見つからない場合、
直ちに追跡不能と判断せずに、非分岐−分岐連結による
連結対象を探索し、分岐点に接続する複数のベクトルに
ついて連結の可否を判定する。また、懸案ベクトルの端
点が非分岐点である場合も、直ちに追跡不能とは判断せ
ずに、その非分岐点に接続するベクトルを対象として連
結の可否を判定する。さらに、この判定で連結対象が見
つからない場合、ベクトル化処理で接続誤差ベクトルが
分岐点に発生する可能性があることを考慮し、接続誤差
ベクトルを介して懸案ベクトルと接続するベクトルを探
索・判定する。また、分岐−非分岐連結による連結対象
の探索・判定も行う。According to the present invention, even if the end point of the concern vector is a branch point or the searched other end point is a branch point, as long as the case assumed in advance is satisfied,
Set the connection candidates appropriately. That is, when the end point of the concern vector is a non-branching point, first, the non-branching-
Search for a connection target by non-branch connection and determine whether or not the connection is possible. At this time, if the connection target is not found,
Immediately without determining that tracing is impossible, a target to be connected by non-branch-branch connection is searched, and it is determined whether or not the plurality of vectors connected to the branch point can be connected. Also, even if the end point of the pending vector is a non-branch point, it is not immediately determined that the trace is impossible, but whether or not the vector is connected to the non-branch point is determined as a target. Furthermore, if the connection target is not found in this judgment, considering that the connection error vector may occur at the branch point in the vectorization process, search and judge the vector connected to the concern vector via the connection error vector. To do. In addition, a search / determination of a connection target by branch-non-branch connection is also performed.
【0018】[0018]
【実施例】以下、この発明の実施例を説明する。この実
施例に係る図面自動入力装置は、線分候補の線種認識処
理、特に線分追跡処理に特徴がある。この処理機能はソ
フトウエア的に実現することが可能であり、この場合、
ハードウエア構成はたとえば図5に示すような既存の構
成で構わない。Embodiments of the present invention will be described below. The drawing automatic input device according to this embodiment is characterized by a line segment recognition process of line segment candidates, and particularly a line segment tracking process. This processing function can be realized by software. In this case,
The hardware configuration may be an existing configuration as shown in FIG. 5, for example.
【0019】この実施例に係る線分追跡処理は、線分の
不連続部分あるいは線分の交差部分についてベクトル接
続関係をパターン化し、各パターンに対応する連結ベク
トル選択アルゴリズムを追加したことを要点とする。図
2は、想定した接続関係のパターンと、各パターンに対
応するベクトル接続関係を示す。パターン1は、懸案線
分に不連続部分が存在する場合であり、この場合のベク
トル接続関係は「非分岐点−非分岐点」となる。パター
ン2は、不連続部分を有する懸案線分に他の線分が交差
し、しかも不連続部端点(追跡先側)に他の線分が重な
った場合であり、この場合のベクトル接続関係は「非分
岐点−分岐点」となる。パターン3は、連続した懸案線
分に他の線分が交差し、交差部分が単一の端点で接続さ
れている場合、あるいは連続した懸案線分に不連続部分
を有する他の線分が交差し、他の線分の不連続部端点が
懸案線分に重なった場合であり、これらの場合は基準ベ
クトルから直接分岐するベクトルの1つが連結ベクトル
となる。パターン4は、懸案線分に他の線分が交差し、
しかも鋭角に交差しているためにベクトル化処理におい
て短い接続誤差線分が発生した場合であり、この場合は
接続誤差ベクトルを介して基準ベクトルと連結ベクトル
が間接的に接続される。パターン5は、懸案線分に不連
続部分が存在し、しかも不連続部端点(追跡元側)に他
の線分が重なった場合であり、この場合のベクトル接続
関係は「分岐点−非分岐点」となる。The main point of the line segment tracing process according to the present embodiment is that the vector connection relation is patterned for the discontinuous portion of the line segment or the intersection portion of the line segments, and a connected vector selection algorithm corresponding to each pattern is added. To do. FIG. 2 shows assumed connection relation patterns and vector connection relations corresponding to the respective patterns. Pattern 1 is a case where a discontinuity exists in the pending line segment, and the vector connection relationship in this case is “non-branch point-non-branch point”. Pattern 2 is a case in which another line segment intersects a pending line segment having a discontinuity, and another line segment overlaps the discontinuity end point (tracking destination side), and the vector connection relationship in this case is It becomes "non-branch point-branch point". Pattern 3 is a case where another line segment intersects a continuous suspension line segment and the intersection portion is connected at a single end point, or another line segment which has a discontinuous portion intersects with the continuous suspension line segment. However, this is the case where the discontinuity end points of other line segments overlap the pending line segment, and in these cases, one of the vectors that directly branches from the reference vector becomes the connected vector. In pattern 4, another line segment intersects the pending line segment,
In addition, this is a case where a short connection error line segment is generated in the vectorization process because it intersects at an acute angle. In this case, the reference vector and the connection vector are indirectly connected via the connection error vector. Pattern 5 is a case where a discontinuity exists in the pending line segment, and another line segment overlaps the discontinuity end point (tracking source side). In this case, the vector connection relationship is "branch point-non-branch It becomes "point".
【0020】以上の各パターンに対応するために、図
3,4に示す手順による線分追跡処理を行う。この処理
において、まず基準ベクトルの追跡先側の端点を基準点
に設定し(S1)、基準点が非分岐点あるいは分岐点の
いずれであるかを確認する(S2)。基準点が非分岐点
である場合は、パターン1の判定を行う(S3〜6)。
すなわち、基準点を基点とした所定の領域内にて非分岐
点を検索する(S3)。非分岐点が見つかれば(S4:
Yes)、その非分岐点に接続するベクトルを対象と
し、端点間の距離・角度や基準ベクトルとの角度等に基
づいて連結の可否を判定する(S5)。この結果、連結
可能なベクトルが見つかった場合は(S6:Yes)、
そのベクトルを連結ベクトルに確定し、その連結ベクト
ルを次の基準ベクトルに指定して追跡処理を続行する
(S7)。In order to deal with each of the above patterns, line segment tracing processing is performed according to the procedure shown in FIGS. In this process, first, the end point of the reference vector on the tracking destination side is set as a reference point (S1), and it is confirmed whether the reference point is a non-branch point or a branch point (S2). If the reference point is a non-branch point, the pattern 1 is determined (S3 to 6).
That is, a non-branch point is searched for in a predetermined area with the reference point as the base point (S3). If a non-branch point is found (S4:
Yes), targeting the vector connected to the non-branching point, it is determined whether or not the connection is possible based on the distance / angle between the end points and the angle with the reference vector (S5). As a result, if a vector that can be connected is found (S6: Yes),
The vector is confirmed as a connected vector, the connected vector is designated as the next reference vector, and the tracking process is continued (S7).
【0021】もし、パターン1の判定において、非分岐
点が検出されなかった場合(S4:No)あるいは連結
可能なベクトルが見つからなかった場合(S6:No)
は、パターン2の判定を行う(S8〜11)。すなわち
上記の非分岐点検索と同様の手順で分岐点を検索する
(S8)。分岐点が見つかれば(S9:Yes)、その
分岐点に接続する各ベクトルについて連結の可否を判定
する(S10)。この結果、連結可能なベクトルが見つ
かれば(S11:Yes)、連結ベクトルとして確定さ
せる(S7)。分岐点が検出されない場合(S9:N
o)あるいは分岐点が見つかっても連結可能なベクトル
が見つからない場合(S11:No)は、追跡不能と判
断する(S12)。If a non-branch point is not detected in the judgment of pattern 1 (S4: No) or a connectable vector is not found (S6: No).
Determines pattern 2 (S8-11). That is, the branch point is searched in the same procedure as the above non-branch point search (S8). If a branch point is found (S9: Yes), it is determined whether or not each vector connected to the branch point can be connected (S10). As a result, if a connectable vector is found (S11: Yes), it is determined as a connected vector (S7). If no branch point is detected (S9: N
o) Or, if a connectable vector is not found even if a branch point is found (S11: No), it is determined that tracking is impossible (S12).
【0022】一方、基準点が分岐点である場合(S2:
No)は、パターン3の判定を行う(S13,14)。
すなわち、まず基準点に接続する各分岐ベクトルを対象
として連結の可否を判定する(S13)。この結果、連
結可能なベクトルが見つかれば(S14:Yes)、そ
のベクトルを連結ベクトルに確定する(S7)。On the other hand, if the reference point is a branch point (S2:
If No, the pattern 3 is determined (S13, 14).
That is, first, it is determined whether or not to connect each branch vector connected to the reference point as a target (S13). As a result, if a vector that can be connected is found (S14: Yes), the vector is fixed as a connected vector (S7).
【0023】パターン3の判定において連結可能なベク
トルが見つからない場合(S14:No)は、パターン
4の判定を行う(S15〜18)。すなわち、基準点に
接続する分岐ベクトルの中に、接続誤差ベクトル(図1
0(b)参照)が存在するかどうかを確認する(S1
5)。この確認は、ベクトル長が短いことや両端点が分
岐点であること等に基づいて行うことができる。接続誤
差ベクトル候補が検出されると(S16:Yes)、そ
の接続誤差ベクトル候補の追跡先側に接続する分岐ベク
トルを対象として連結の可否を判定する(S17)。こ
の結果、連結可能なベクトルが検出されると(S18:
yes)、そのベクトルを連結ベクトルに確定する(S
7)。If no connectable vector is found in the judgment of pattern 3 (S14: No), the judgment of pattern 4 is carried out (S15-18). That is, the connection error vector (see FIG.
0 (see (b)) exists (S1)
5). This confirmation can be performed based on the fact that the vector length is short and both end points are branch points. When the connection error vector candidate is detected (S16: Yes), it is determined whether or not the branching vector connected to the tracking destination side of the connection error vector candidate can be connected (S17). As a result, when a vector that can be connected is detected (S18:
yes), the vector is fixed as a connected vector (S
7).
【0024】もし、接続誤差ベクトル候補が見つからな
い場合(S16:No)あるいは連結可能なベクトルが
見つからない場合(S18:No)は、パターン5の判
定を行う(S19〜S22)。すなわち、S3と同様の
手順により非分岐点を検索する(S19)。この結果、
非分岐点が見つかれば(S20:Yes)、その非分岐
点に接続するベクトルの連結可否を判定し(S21)、
連結可能であれば連結ベクトルに確定する(S7)。も
し、非分岐点が見つからない場合(S20:No)ある
いは見つかってもベクトルが連結可能でない場合(S2
2:No)は、追跡不能とする(S12)。If the connection error vector candidate is not found (S16: No) or the connectable vector is not found (S18: No), the pattern 5 is judged (S19 to S22). That is, a non-branch point is searched for by the same procedure as S3 (S19). As a result,
If the non-branch point is found (S20: Yes), it is determined whether or not the vector connected to the non-branch point can be connected (S21),
If it can be connected, the connection vector is determined (S7). If the non-branch point is not found (S20: No) or if the vector is not concatenable even if found (S2).
2: No) makes tracking impossible (S12).
【0025】[0025]
【発明の効果】以上説明したようにこの発明によれば、
線分の交差する場合あるいは線分の交差部分に線分の不
連続部分が複合した場合のベクトルの接続関係を類型化
し、これに基づいて連結候補の特定を行うので、他の線
分と交差した線分であっても追跡の続行が可能となり、
交差部分で細切れとならずに全域にわたって良好な追跡
が可能となる。それゆえ追跡結果を用いて行われる線種
判別の精度も向上する。As described above, according to the present invention,
When a line segment intersects, or when a line segment discontinuity part is compounded at the intersection of line segments, the vector connection relationship is categorized, and connection candidates are identified based on this. It is possible to continue tracking even for the line segment that
Good tracking is possible over the entire area without fragmentation at the intersection. Therefore, the accuracy of the line type discrimination performed using the tracking result is also improved.
【図1】この発明の構成を示すブロック図。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the present invention.
【図2】想定した接続関係のパターンと各パターンに対
応するベクトル接続関係を示す説明図。FIG. 2 is an explanatory diagram showing an assumed connection relationship pattern and a vector connection relationship corresponding to each pattern.
【図3】この発明の一実施例に係る線分追跡処理を示す
フローチャート。FIG. 3 is a flowchart showing line segment tracking processing according to an embodiment of the present invention.
【図4】この発明の一実施例に係る線分追跡処理を示す
フローチャート。FIG. 4 is a flowchart showing a line segment tracking process according to an embodiment of the present invention.
【図5】図面自動入力装置のハードウエア構成を示すブ
ロック図。FIG. 5 is a block diagram showing a hardware configuration of the drawing automatic input device.
【図6】図面自動入力装置の動作概要を示すフローチャ
ート。FIG. 6 is a flowchart showing an outline of operation of the drawing automatic input device.
【図7】線分追跡手順概要を示すフローチャート。FIG. 7 is a flowchart showing an outline of a line segment tracking procedure.
【図8】従来の線分追跡処理を示すフローチャート。FIG. 8 is a flowchart showing conventional line segment tracking processing.
【図9】線種判別処理を示すフローチャート。FIG. 9 is a flowchart showing line type discrimination processing.
【図10】接続誤差ベクトルの発生の様子を示す説明
図。FIG. 10 is an explanatory diagram showing how a connection error vector is generated.
11…端点分岐判別手段 12…非分岐−非分岐連結判定手段 13…非分岐−分岐連結判定手段 14…直結ベクトル連結判定手段 15…間接接続ベクトル連結判定手段 16…分岐−非分岐連結判定手段 11 ... End point branch determination means 12 ... Non-branch-non-branch connection determination means 13 ... Non-branch-branch connection determination means 14 ... Direct connection vector connection determination means 15 ... Indirect connection vector connection determination means 16 ... Branch-non-branch connection determination means
Claims (5)
ら分離抽出して得られる線分要素データを処理対象とし
ベクトルを追跡したうえで線種判定を行う方法であっ
て、懸案ベクトルの端点に対して連結すべきベクトルを
検出することによりベクトルを追跡する方法において、 2本の線分が交差する場合および2本の線分の交差部分
に該線分の不連続部分が複合した場合のベクトル接続関
係を類型化し、 類型化したベクトル接続関係に基づいて懸案ベクトルの
端点が分岐点である場合および連結すべきベクトルの端
点が分岐点である場合の線分追跡を行うことを特徴とす
る線種認識方法。1. A method for performing line type determination after tracing a vector with line segment element data obtained by separating and extracting an image from vector data approximated by a polygonal line, the method comprising: In a method of tracing a vector by detecting a vector to be connected, a vector connection relationship in the case where two line segments intersect and in the case where the discontinuity of the line segment is compounded at the intersection of the two line segments Line type recognition, characterized by categorizing a line and tracing line segments when the end points of the pending vector are branch points and when the end points of the vectors to be connected are branch points. Method.
ら分離抽出して得られる線分要素データを処理対象とし
ベクトルを追跡したうえで線種判定を行う装置であっ
て、懸案ベクトルの端点に対して連結すべきベクトルを
検出することによりベクトルを追跡する装置において、 懸案ベクトルの端点が非分岐点および分岐点のいずれで
あるかを判別する端点分岐判別手段と、 該端点が非分岐点である場合に選択され、該端点を基準
とする所定領域内にて非分岐端点を探索し、該非分岐端
点に接続するベクトルについて連結の可否を判定する非
分岐−非分岐連結判定手段と、 該非分岐−非分岐連結判定手段により連結可能なベクト
ルが検出されない場合に選択され、該端点を基準とする
所定領域内にて分岐端点を探索し、該分岐端点に接続す
る複数のベクトルについて連結の可否を判定する非分岐
−分岐連結判定手段とを備えたことを特徴とする線種認
識装置。2. An apparatus for performing line type determination after tracing a vector with line segment element data obtained by separating and extracting an image from vector data approximated by a polygonal line, which is for an end point of a pending vector. In an apparatus for tracking a vector by detecting a vector to be connected, an endpoint branch determination means for determining whether the endpoint of the pending vector is a non-branch point or a branch point, and the endpoint is a non-branch point Non-branch-non-branch connection determining means for determining a non-branching end point in a predetermined area based on the end point and determining whether or not the vector connected to the non-branch end point can be connected; This is selected when a vector that can be connected is not detected by the branch connection determination means, a branch end point is searched within a predetermined area with the end point as a reference, and a branching connection point is connected. A line type recognition device comprising: non-branch-branch connection determination means for determining whether or not to connect a number vector.
ら分離抽出して得られる線分要素データを処理対象とし
ベクトルを追跡したうえで線種判定を行う装置であっ
て、懸案ベクトルの端点に対して連結すべきベクトルを
検出することによりベクトルを追跡する装置において、 懸案ベクトルの端点が非分岐点および分岐点のいずれで
あるかを判別する端点分岐判別手段と、 該端点が分岐点である場合に選択され、該分岐点に接続
する複数のベクトルについて連結の可否を判定する直結
ベクトル連結判定手段とを備えたことを特徴とする線種
認識装置。3. An apparatus for performing line type determination after tracing a vector with a line segment element data obtained by separating and extracting an image from vector data approximated by a polygonal line, which is for an end point of a pending vector. In an apparatus for tracking a vector by detecting a vector to be connected, an end point branch determination means for determining whether the end point of the pending vector is a non-branch point or a branch point, and when the end point is a branch point A line type recognition device, comprising: a direct connection vector connection determination means for determining whether or not to connect a plurality of vectors selected and connected to the branch point.
検出されない場合に選択され、接続誤差ベクトルを介し
て懸案ベクトルに接続するベクトルを探索し、探索され
たベクトルについて連結の可否を判定する間接接続ベク
トル連結判定手段とを備えたことを特徴とする線種認識
装置。4. The line type recognition device according to claim 4, wherein when the directly connectable line segment connection determining unit does not detect a vector that can be connected, it is selected and a vector that connects to the pending vector is searched for via the connection error vector. Then, the line type recognition device is provided with an indirect connection vector connection determination means for determining whether or not the searched vector can be connected.
ら分離抽出して得られる線分要素データを処理対象とし
ベクトルを追跡したうえで線種判定を行う装置であっ
て、懸案ベクトルの端点に対して連結すべきベクトルを
検出することによりベクトルを追跡する装置において、 懸案ベクトルの端点が非分岐点および分岐点のいずれで
あるかを判別する端点分岐判別手段と、 該端点が分岐点である場合に選択され、前記懸案ベクト
ルの端点を基準とする所定領域内にて非分岐端点を検索
し、該非分岐端点に接続する複数のベクトルについて連
結の可否を判定する分岐−非分岐連結判定手段とを備え
たことを特徴とする線種認識装置。5. An apparatus for performing line type determination after tracing a vector with line segment element data obtained by separating and extracting an image from vector data approximated by a polygonal line, and for determining an end point of a pending vector. In an apparatus for tracking a vector by detecting a vector to be connected, an end point branch determination means for determining whether the end point of the pending vector is a non-branch point or a branch point, and when the end point is a branch point A branch-non-branch connection determining means for searching for a non-branching end point within a predetermined area based on the end point of the pending vector and determining whether or not to connect the plurality of vectors connected to the non-branch end point. A line type recognition device characterized in that
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP4288004A JPH06139360A (en) | 1992-10-27 | 1992-10-27 | Line types recognizing method and device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP4288004A JPH06139360A (en) | 1992-10-27 | 1992-10-27 | Line types recognizing method and device |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH06139360A true JPH06139360A (en) | 1994-05-20 |
Family
ID=17724566
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP4288004A Pending JPH06139360A (en) | 1992-10-27 | 1992-10-27 | Line types recognizing method and device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH06139360A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10111933A (en) * | 1996-10-03 | 1998-04-28 | Meidensha Corp | Segment editing processing method |
-
1992
- 1992-10-27 JP JP4288004A patent/JPH06139360A/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10111933A (en) * | 1996-10-03 | 1998-04-28 | Meidensha Corp | Segment editing processing method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4704601B2 (en) | Character recognition method, program, and recording medium | |
JPH03152670A (en) | Graphic processor | |
JPH0981740A (en) | Diagram input device | |
JPH06139360A (en) | Line types recognizing method and device | |
JP2942681B2 (en) | Closed figure extraction device | |
JPH07200735A (en) | Graphic recognition device | |
JPH06195406A (en) | Picture processing method | |
JPH11203405A (en) | Character recognition device, its method and program recording medium | |
JP2800544B2 (en) | Image data centering processing method | |
JP2867650B2 (en) | Symbol candidate area detection method | |
JP3113217B2 (en) | Dashed line recognition method | |
JP3514085B2 (en) | Character string input method and apparatus, and storage medium storing character string input program | |
JP2656802B2 (en) | Drawing input device | |
JPH02146681A (en) | Contour line extracting system | |
JP2863530B2 (en) | Line image recognition device | |
JP2519782B2 (en) | Character separation method | |
JP2727975B2 (en) | Handwritten symbol recognition system | |
JPH06131466A (en) | Method and device for recognizing pattern | |
JPH0374781A (en) | Core line formation processing method for image data | |
JPH07109627B2 (en) | Closed area automatic recognition device | |
JPS63316171A (en) | System for extracting broken line and chain line | |
JP2002334301A (en) | Method and program for extracting feature point of binary image | |
JP3288658B2 (en) | Correction processing method of digitized map information | |
JPH07319942A (en) | Method for recognizing line kind in automatic drawing input device | |
JPH0546761A (en) | Method for recognizing kind of line for automatic drawing input device |