JPH06110920A - メッセージ主観的特徴抽出方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明の目的は、メッセージ中の言語情報を
利用することにより、メッセージの主観的特徴を近似的
に計算機で抽出することができるメッセージ主観的特徴
抽出方法を提供することである。 【構成】 本発明は、メッセージを入力し（ステップ
１）、入力された該メッセージの形態素解析を行い（ス
テップ２）、いくつかの形態素の組み合わせからなる形
態素列とそれに対応する主観的属性を記述した形態素列
パターンテーブルを参照して形態素解析されたメッセー
ジの中の形態素列の主観的属性を抽出し（ステップ
３）、メッセージ中の形態素列の主観的属性からメッセ
ージの主観的特徴を決定する（ステップ４）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、メッセージ主観的特徴
抽出方法に係り、特にメッセージの丁寧度、親密度、ユ
ーモア度といった主観的特徴を抽出するメッセージ主観
的特徴抽出方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】電報や年賀状等に用いるメッセージをデ
ータベースに蓄積しておき、送り手（ユーザ）と受け手
の関係や間柄に応じて、ユーザの要望にあったメッセー
ジをそのデータベースから検索して使用するためには、
各メッセージに対して丁寧度、親密度、ユーモア度とい
ったそのメッセージの主観的特徴が付与されていると都
合がよい。

【０００３】主観的特徴が付与されているメッセージを
検索する装置については、特願平３−２６３１９１号
「メッセージ検索装置」で提案されている。この装置
は、主観的特徴をデータベース中の各メッセージに付与
し、入力された送り手、受け手の関係から主観的特徴に
マッピングを行い、その主観的特徴を持ったメッセージ
を検索してくるというものである。

【０００４】ここで、データベース中の各メッセージに
対し、主観的特徴を付与する方法が問題となるが、従来
は、人手によって主観的特徴を決定し、計算機によって
付与することは行われていない。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、データ
ベース中の各メッセージに対する主観的特徴の付与を人
手で行った場合、丁寧度、親密度、ユーモア度といった
主観的特徴は、付与者の主観によって決められるので、
共通の付与基準が設けにくく、付与者によって異なった
パラメータ付与が行われてしまうし、付与の手間も大き
い。

【０００６】また、計算機での付与を考えた場合、主観
的特徴を決定する要因を全て洗い出し、それらがどのよ
うに影響して主観的特徴を決定しているかがわからなく
てはならない。しかし、主観的特徴を決定する要因が明
らかでないため、計算機で自動的に付与しようという試
みを行うことができないという問題がある。

【０００７】本発明は上記の点に鑑みてなされたもの
で、メッセージ中の言語情報を利用することにより、メ
ッセージの主観的特徴を近似的に計算機で抽出すること
ができるメッセージ主観的特徴抽出方法を提供すること
を目的とする。

【０００８】

【発明を解決するための手段】図１は本発明の原理説明
図を示す。

【０００９】メッセージを入力し（ステップ１）、入力
されたメッセージの形態素解析を行い（ステップ２）、
いくつかの形態素の組み合わせからなる形態素列とそれ
に対応する主観的属性を記述した形態素列パターンテー
ブルを参照して形態素解析されたメッセージの中の形態
素列の主観的属性を抽出し（ステップ３）、メッセージ
中の形態素列の主観的属性からメッセージの主観的特徴
を決定する（ステップ４）。

【００１０】

【作用】本発明は、メッセージの表層に現れる言語情報
に着目し、その形態素列のパターンを場合分けしたテー
ブルを用いて、メッセージ主観的特徴を近似的に決定す
る。テーブルはいくつかの形態素の組み合わせからなる
形態素列とそれに対応する主観的属性を記述したもので
あり、そのテーブルに記述されたものと同じ形態素列が
あった場合にその主観的属性の値を付与し、その主観的
属性からある決まった計算式を用いることによりメッセ
ージ全体の丁寧度、親密度、ユーモア度等の主観的特徴
を決定することができる。

【００１１】

【実施例】図２は本発明の一実施例の概略ブロック図で
ある。

【００１２】本発明は、メッセージ入力部１０、形態素
解析部１１、形態素列マッチング部１２及び主観的情報
決定部１３を用いて主観的特徴を得る。

【００１３】メッセージ入力部１０はメッセージの入力
を行い、入力されたメッセージを形態素解析部１１に送
出する。

【００１４】形態素解析部１１は、メッセージ入力部１
０より受け取ったメッセージの形態素解析を行い、その
形態素解析結果を形態素列マッチング部１２に送出す
る。

【００１５】形態素列マッチング部１２は、形態素列パ
ターンテーブル１４を参照することにより、形態素解析
部１１で形態素解析されたメッセージの中から主観的属
性を抽出する。形態素列パターンテーブル１４は、単語
表記、標準表記、品詞活用系、付加情報が付与された形
態素の列とその形態素列に対応する主観的属性とが記述
されている。メッセージ中にこれらの形態素列とマッチ
する部分があった場合、その形態素列に対応する主観的
属性が抽出される。抽出された形態素列情報とその主観
的属性が主観的特徴決定部１３に送出される。

【００１６】主観的特徴決定部１３は、形態素列マッチ
ング部１２で得られた形態素列情報及び主観的属性を用
いて主観的特徴を抽出する。

【００１７】次に、図３、図４及び図５を用いて、主観
的特徴を抽出する方法を具体的に説明する。

【００１８】図３、図４は本発明の一実施例の形態素列
パターンテーブルの内容例を示す。形態素パターンテー
ブル１４は、単語表記、標準表記、品詞活用系、付加情
報が付与された形態素列パターンとそれに対応する主観
的属性とが記述されている。付加情報は、単語表記、標
準表記、品詞活用系だけでは区別できない場合のみ記述
されている。

【００１９】図３、図４の形態素列パターンの記述にお
いて、［］はすべての形態素情報とマッチすることを意
味する。例えば、図３の※１の部分は、 第１形態素：“品詞活用形「動詞連用形」であれば、単
語表記、標準表記は何でも構わない” 第２形態素：“単語表記「てね」、標準表記「てくださ
い」、品詞活用形「依頼の終助詞相当語」” のような２形態素からなる形態素列とマッチする。

【００２０】また、図４に示す［１］、［２］などのよ
うに［］内に番号が書かれているものは、全ての形態素
情報マッチするが、同一番号の形態素情報は同じ形態素
情報であることを表す。従って、図４の※２の部分は、 第１形態素：“単語表記、標準表記、品詞活用形とも
に、何でも構わない” 第２形態素：“単語表記「、」、標準表記「、」、品詞
活用形「区切り記号」” 第３形態素：“単語表記、標準表記、品詞活用形とも何
でも構わない” 第４形態素：“単語表記、標準表記、品詞活用形ともに
第１形態素と同じ” 第５形態素：“単語表記「、」、標準表記「、」、品詞
活用形「区切り記号」” のような５形態素からなる形態素列とマッチする。

【００２１】また、形態素列パターンテーブル１４の主
観的属性の値は、丁寧度、親密度、ユーモア度とも１〜
５の整数値をとり、 丁寧度：５が最も丁寧 親密度：５が最も親密 ユーモア度：５が最もユーモアがある となる。

【００２２】各形態素列パターンが丁寧度、親密度、ユ
ーモア度のいずれかを決定する要因になっている場合
に、その主観的属性の値が記述されている。例えば、 “お＋動詞連用形＋になってください”→（例：お待ち
になってください） “お＋動詞連用形＋申し上げます”→（例：お祈り申し
あげます） 等はとても丁寧な表現であるので、主観的属性の「丁寧
度＝５」が付与されている。一方、 “じゃん”→（例：大人じゃん、きれいじゃん） “動詞未然形＋なくっちゃ”→（例：頑張らなくっち
ゃ） 等は、とても親密な表現なので、主観的属性の「親密度
＝５」が付与されている。（また、この表現は、ユーモ
アがある表現なので、「ユーモア度＝５」も付与され
る）また、「愛情一杯、夢一杯、明るい家庭を築いて下
さい。」「亭主入門、奥様入門、さらにおめでとう。」
などのように、同じ単語が反復して用いられる場合ユー
モアが比較的高くなるので、図４※２の部分の記述によ
り、そのような形態素列に対し「ユーモア度＝４」を付
与している。

【００２３】図５は本発明の一実施例の主観的特徴を決
定するためのルールの例を示す。主観的特徴は主観的属
性の値をこれらのルールに適用することにより決定され
る。同図のルールを適用する場合に、最終的な値は四捨
五入により整数化される。

【００２４】メッセージ入力部１０で以下のメッセージ
が入力された場合を考える。「ご結婚おめでとう。春の
海のようになごやかで明るい家庭を築いてね。」次に形
態素解析部１１で上記のメッセージは以下のように形態
素解析される。ご／結婚／おめでとう／。／春／の／海
／のように／、／なごやかで／明るい／家庭／を／築い
／てね／。／各形態素に付与される情報は以下の通り
で、単語表記｜標準表記｜品詞活用形（｜付加情報）の
形式で表す。

【００２５】ご｜ご｜接頭辞 結婚｜結婚｜一般名詞｜接頭辞“ご”をとる おめでとう｜おめでとう｜感動詞｜ 。｜。｜区切り記号 なごやかで｜なごやかだ｜形容動詞連用形 明るい｜明るい｜形容詞連体形 家庭｜家庭｜一般名詞｜接頭辞“ご”をとる を｜を｜助詞 築い｜築く｜カ行五段動詞連用形 てね｜てください｜依頼の終助詞相当語 。｜。｜区切り記号 形態素マッチング部１２は、形態素解析部１１で得られ
た形態素解析結果中、形態素列と形態素列パターンテー
ブルの形態素列パターンのマッチングを行い、マッチし
た形態素列パターンについて形態素列パターンテーブル
中の該当する主観的属性を取得する。ここで“マッチ”
したとは、単語表記、標準表記、品詞活用形、付加情報
の全てが一致した場合を言い、マッチングの方法は、最
長一致（複数の形態素列パターンがマッチした場合、長
い方を適用する）を用いる。この例では「ご結婚」、
「おめでとう」、「家庭」、「築いてね」がマッチし、
それぞれ ご結婚 → 丁寧度：４ おめでとう → 丁寧度：２ 家庭 → 丁寧度：２ 築いてね → 丁寧度：２、親密度：４ が得られる。ここで、「春」「海」などの名詞は接頭辞
“ご”をとる一般名詞ではないので、“ご”が付いてい
なくても丁寧度に影響しない。

【００２６】主観的特徴決定部１３では形態素列マッチ
ング部１２で得られた主観的属性をそれぞれの主観的特
徴を決定するルールに適用することで主観的特徴を決定
する。ここで、図５のルールを用いて各主観的特徴を計
算する。丁寧度のルールは、動詞を含んだ形態素列の丁
寧度（主観的属性）をＸ_i （ｉ＝１，２，…，ｍ）、そ
れ以外の丁寧度（主観的属性）をＹ_j （ｊ＝１，２…，
ｎ）とすると、丁寧度のルールは、 丁寧度（主観的特徴）＝｛２×（Ｘ１＋Ｘ２＋…＋
Ｘ_m ）＋（Ｙ１＋Ｙ２＋…＋Ｙ_n ）｝／（２×ｍ＋ｎ） であるので、 丁寧度：

【数１】

【００２７】次に親密度（主観的属性）をＸ_i （ｉ＝
２，３，…，ｍ）、丁寧度（主観的特徴）をＹとする
と、親密度のルールは、

【数２】 であるので、 親密度：

【数３】

【００２８】さらに、ユーモア度（主観的属性）をＸ_i
（ｉ＝１，２，…，ｍ）、丁寧（主観的特徴）をＹ、親
密度（主観的特徴）をＺとすると、ユーモア度のルール
は、 ・ｍ≧１の場合 ［ユーモア度（主観的属性）がある場
合］

【数４】

【００２９】・ｍ＝０の場合 ［ユーモア度（主観的属
性）がない場合］

【数５】 であるので、 ユーモア度：

【数６】 と決定される（但し、この場合にはユーモア度（主観的
属性）がない）。この例に対する各主観的特徴の値（丁
寧度：２、親密度：４、ユーモア度：３）は、人手によ
って、上記メッセージに付与した値と完全に一致してい
る。

【００３０】他の実施例として、以下の例を説明する。

【００３１】メッセージ入力部１０により以下のメッセ
ージが入力された場合を考える。「おめでとう。愛情一
杯、夢一杯、明るい家庭を築いてください」上記の例を
同様の手順で形態素解析部１１、形態素マッチング部１
２を経て、「おめでとう」、「一杯、夢一杯」、「家
庭」、「築いてください」が形態素列パターンテーブル
１４とマッチし、 “おめでとう” → 丁寧度：２ “一杯、夢一杯” → ユーモア度：４ “家庭” → 丁寧度：２ “築いてください” → 丁寧度：３ というように主観的属性が得られる。

【００３２】主観的特徴決定部１３で、図５に示すルー
ルを用いて、各主観的特徴を計算すると、以下のように
なる。

【００３３】丁寧度：

【数７】

【００３４】親密度

【数８】

【００３５】ユーモア度：

【数９】 と決定する（但し、ユーモア度（主観的属性）があ
る）。

【００３６】この例に対する各主観的特徴の値（丁寧
度：３、親密度：３、ユーモア度：４）は、人手によっ
て、上記メッセージに付与した値（丁寧度：３、親密
度：３、ユーモア度：３）とほぼ一致している。

【００３７】さらに、他の実施例として、メッセージ入
力部１０から以下のメッセージが入力された場合につい
て考える。「ご結婚おめでとうございます。新生活の門
出を、心からお喜び申し上げます。」上記の２つの例と
同様な手順で形態素解析部１１、形態素列マッチング部
１２を経て、「ご結婚」、「おめでとうこざいます」、
「お慶び申し上げます。」が形態素列パターンテーブル
とマッチし、 “ご結婚” → 丁寧度：４ “おめでとうございます” → 丁寧度：４ “お喜び申し上げます” → 丁寧度：５ というように主観的属性が得られる。

【００３８】主観的特徴決定部１３で各主観的特徴を計
算すると、 丁寧度：

【数１０】 親密度： ｛０＋（６−５）｝／（０＋１）＝１ ユーモア度： ｛（６−５）＋１＋１｝／３＝１ （ユーモア度（主観
的属性）がない） と決定する。

【００３９】この例に対する各主観的特徴の値（丁寧
度：５、親密度：１、ユーモア度：１）は、人手によっ
て上記メッセージに付与した値と完全に一致している。

【００４０】なお、上記の実施例において、丁寧度、親
密度及びユーモア度は１から５までの整数で表現した
が、この例に限定されることなく、０から１０までの整
数等、主観的特徴決定部１３において使用しやすい数字
として、形態素パターンテーブルに設定できればよい。

【００４１】

【発明の効果】上述のように本発明によれば、データベ
ースに蓄積するメッセージに付与すべき丁寧度、親密
度、ユーモア度といった主観的特徴を計算機で自動的に
抽出することができるので、メッセージデータベースの
構築が容易になり、また、人手では付与者によって異な
ったパラメータ付与が行われてしまう可能性の高い主観
的特徴の付与作業を、共通の付与基準をもって行うこと
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理説明図である。

【図２】本発明の一実施例の概略ブロック図である。

【図３】本発明の一実施例の形態素列パターンテーブル
の内容例（その１）を示す図である。

【図４】本発明の一実施例の形態素パターンテーブルの
内容例（その２）を示す図である。

【図５】本発明の一実施例の主観的特徴を決定するため
のルールの例を示す図である。

【符号の説明】

１０ メッセージ入力部 １１ 形態素解析部 １２ 形態素列マッチング部 １３ 主観的特徴決定部 １４ 形態素パターンテーブル

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 メッセージを入力し、 入力された該メッセージの形態素解析を行い、 いくつかの形態素の組み合わせからなる形態素列とそれ
   に対応する主観的属性を記述した形態素列パターンテー
   ブルを参照して形態素解析された該メッセージの中の形
   態素列の主観的属性を抽出し、 該メッセージ中の形態素列の主観的属性から該メッセー
   ジの主観的特徴を決定することを特徴とするメッセージ
   主観的特徴抽出方法。