JPH0611005U - Automated guided vehicle - Google Patents

Automated guided vehicle

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JPH0611005U
JPH0611005U JP4583592U JP4583592U JPH0611005U JP H0611005 U JPH0611005 U JP H0611005U JP 4583592 U JP4583592 U JP 4583592U JP 4583592 U JP4583592 U JP 4583592U JP H0611005 U JPH0611005 U JP H0611005U
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 誘導線の一部に不良があっても支障なく運行
をする。 【構成】 ライン型のイメージセンサ5は路面上の誘導
線を撮影して画像信号を出力する。またエンコーダ11
は無人搬送車1の走行に応じて距離信号を出力する。処
理装置10は、画像信号を信号処理して誘導線の位置を
検出するとともに、誘導線に一部欠陥があり誘導線位置
を検出することができないときには距離信号を利用して
継続処理して誘導線が本来存在すべき位置を推定する。
(57) [Summary] [Purpose] Operate without any problem even if there is a defect in some of the guide lines. [Structure] The line-type image sensor 5 photographs a guide wire on a road surface and outputs an image signal. Also the encoder 11
Outputs a distance signal according to the traveling of the automatic guided vehicle 1. The processing device 10 performs signal processing on the image signal to detect the position of the guide wire, and when the guide wire is partially defective and cannot detect the guide wire position, the processor 10 continuously processes and guides using the distance signal. Estimate where the line should originally be.

Description

【考案の詳細な説明】[Detailed description of the device]

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】[Industrial applications]

本考案は無人搬送車に関し、誘導線の一部に不良があっても支障なく運行がで きるようにしたものである。 The present invention relates to an automated guided vehicle so that even if a part of the guide wire is defective, it can be operated without trouble.

【0002】[0002]

【従来の技術】[Prior art]

無人搬送車は、各種の工場・倉庫・オフィス等で部品・製品・小物などを搬送 する装置である。無人搬送車を走行路に沿い無人で誘導して走行させる方式とし ては、光誘導式や電磁誘導式など各種方式がある。 Automated guided vehicles are devices that transport parts, products, and small items at various factories, warehouses, offices, and so on. There are various methods such as an optical induction type and an electromagnetic induction type as a method for guiding an unmanned guided vehicle along a traveling path to drive the vehicle unmanned.

【0003】 ここで図6及び図7を基に、光誘導式のうち検出部にイメージセンサを用いた 従来技術を説明する。この無人搬送車1は車体本体4に1つの前輪2と2つの後 輪3,3を備えている。また検出部としてライン型のイメージセンサ5を、車体 本体4の前側の底面,または操舵軸に備えている。イメージセンサ5は、コピー 機等に用いられている汎用のイメージセンサ(光電素子を直線状に配列したもの )であり、一次元の画像データを光量の度合で読み出すことができる。更にイメ ージセンサ5で検出する路面を一定の明るさに照明する発光ダイオードランプ6 を、車体本体4の底面に備えている。 一方、路面に対しコントラストを付けた誘導線7(例えば路面が暗い場合には 白線)を誘導路に沿い描いている。Here, a conventional technique using an image sensor in the detection unit of the light guide type will be described with reference to FIGS. 6 and 7. The automatic guided vehicle 1 includes a vehicle body 4 having one front wheel 2 and two rear wheels 3 and 3. A line-type image sensor 5 is provided as a detection unit on the front bottom surface of the vehicle body 4 or on the steering shaft. The image sensor 5 is a general-purpose image sensor (one in which photoelectric elements are linearly arranged) used in a copying machine or the like, and one-dimensional image data can be read at a light intensity. Further, a light emitting diode lamp 6 for illuminating the road surface detected by the image sensor 5 with a constant brightness is provided on the bottom surface of the vehicle body 4. On the other hand, a guide line 7 with contrast to the road surface (for example, a white line when the road surface is dark) is drawn along the guide path.

【0004】 イメージセンサ5が誘導線7の上方に位置している場合に、イメージセンサ5 から画像信号を取り出して画像処理すると、光量とイメージセンサの素子並び方 向との関係は図8に示すようになる。そこで、光量の多い部分を求めその中心位 置を計算することにより、イメージセンサ上での誘導線位置を検出できる。つま り光量の多い位置が誘導線位置に対応しているのである。この処理をリアルタイ ムで行うとともに、誘導線の検出位置がイメージセンサ5の中央位置(この位置 は車体本体4の中央位置に一致している)になるように操舵制御を行うことによ り、誘導線7に沿い無人走行することができる。When the image sensor 5 is located above the guide wire 7 and an image signal is taken out from the image sensor 5 and subjected to image processing, the relationship between the amount of light and the arrangement direction of the elements of the image sensor is as shown in FIG. become. Therefore, the position of the guide line on the image sensor can be detected by calculating the center position of the part with a large amount of light. In other words, the position where the amount of light is large corresponds to the guide line position. By performing this processing in real time, steering control is performed so that the guide wire detection position is at the center position of the image sensor 5 (this position matches the center position of the vehicle body 4). It is possible to drive unmanned along the guide line 7.

【0005】[0005]

【考案が解決しようとする課題】[Problems to be solved by the device]

ところで図9(a)に示すように誘導線7が欠けていたり汚れているときに、 イメージセンサ5がα位置に達すると、イメージセンサ5の画像信号出力は図9 (b)に示すように平坦になる。このようなときにはイメージセンサ5からの画 像信号を画像処理しても誘導線の位置を検出することはできない。 When the image sensor 5 reaches the α position when the guide wire 7 is missing or dirty as shown in FIG. 9 (a), the image signal output of the image sensor 5 is as shown in FIG. 9 (b). It becomes flat. In such a case, even if the image signal from the image sensor 5 is subjected to image processing, the position of the guide line cannot be detected.

【0006】 また図10(a)に示すように誘導線7の近くに明るい(白色などの)ゴミ8 等が落ちているときに、イメージセンサ5がβ位置に達すると、イメージセンサ 5の画像信号出力は図10(b)に示すようにピークが2つ出てくる。このよう なときにイメージセンサ5からの画像信号を画像処理すると、2つのピーク位置 のうちどちらが誘導線位置であるのか判定できない。Further, as shown in FIG. 10A, when bright (white or the like) dust 8 or the like is falling near the guide wire 7, when the image sensor 5 reaches the β position, the image of the image sensor 5 is displayed. The signal output has two peaks as shown in FIG. When the image signal from the image sensor 5 is image-processed at such a time, it cannot be determined which of the two peak positions is the guide line position.

【0007】 上述したように従来では誘導線7の一部に欠陥があると誘導線位置が検出でき なくなり、正確な誘導走行ができない場合があった。As described above, conventionally, if a part of the guide wire 7 is defective, the guide wire position cannot be detected, and accurate guide travel may not be possible.

【0008】 本考案は、上記従来技術に鑑み、誘導線の一部に不良があっても良好な誘導走 行ができる無人搬送車を提供するものである。In view of the above-mentioned conventional technique, the present invention provides an automatic guided vehicle that can perform a good guide running even if a part of the guide wire is defective.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】[Means for Solving the Problems]

上記課題を解決する本考案の構成は、路面に対しコントラストを付けた誘導線 を検出しつつ走行する無人搬送車において、前記誘導線を撮影して画像信号を出 力するライン型のイメージセンサと、無人搬送車の走行距離を検出して距離信号 を出力する距離センサと、前記画像信号を一定のサンプリング期間毎に取り込ん で画像処理することによりイメージセンサ上での物体の位置を検出するとともに 、前記距離信号から走行距離を求め、物体の検出位置と走行距離を対として記憶 し、各サンプリング期間において記憶したデータを比較して誘導線の位置を検出 する処理装置と、を備えたことを特徴とする。 The configuration of the present invention that solves the above-mentioned problem is an unmanned guided vehicle that travels while detecting a guide line with a contrast on the road surface, and a line type image sensor that captures the guide line and outputs an image signal. A distance sensor that detects the distance traveled by the automated guided vehicle and outputs a distance signal, and the image signal is captured at fixed sampling intervals and image processing is performed to detect the position of the object on the image sensor. And a processing device that obtains the travel distance from the distance signal, stores the detected position of the object and the travel distance as a pair, and compares the data stored in each sampling period to detect the position of the guide wire. And

【0010】[0010]

【作用】[Action]

本考案では物体の検出位置と走行距離を用いて継続処理することにより、誘導 線の一部が切れていても誘導線が本来存在すべき位置を推定して走行を行うこと ができる。 In the present invention, by continuously processing using the detected position of the object and the traveling distance, it is possible to estimate the position where the guide wire should originally exist and to travel even if a part of the guide wire is cut.

【0011】[0011]

【実施例】【Example】

以下に本考案の実施例を図面に基づき詳細に説明する。 なお従来技術と同一機能を果す部分には同一符号を付して説明をする。 Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. It should be noted that parts having the same functions as those of the conventional art are designated by the same reference numerals for description.

【0012】 図1は本考案の実施例に係る無人搬送車1を示す。この無人搬送車1では、前 輪2及び後輪3を有する車体本体4に、イメージセンサ5及び発光ダイオードラ ンプ6を備えている。更に車体本体4には処理装置10及び走行用制御装置12 が搭載されるとともに、前輪2の回転軸にはエンコーダ11が取り付けられてい る。エンコーダ11は走行距離を検出するものであり距離信号は処理装置10へ 送られるとともに、イメージセンサ5による画像信号は一定のサンプリング期間 ごとに処理装置10に送られる。FIG. 1 shows an automated guided vehicle 1 according to an embodiment of the present invention. In this automatic guided vehicle 1, an image sensor 5 and a light emitting diode lamp 6 are provided on a vehicle body 4 having front wheels 2 and rear wheels 3. Further, a processing device 10 and a traveling control device 12 are mounted on the vehicle body 4, and an encoder 11 is mounted on the rotary shaft of the front wheel 2. The encoder 11 detects the traveling distance, the distance signal is sent to the processing device 10, and the image signal from the image sensor 5 is sent to the processing device 10 at regular sampling intervals.

【0013】 ここで処理装置10の動作を、フロー図である図2及び図3を参照してまず説 明し、その後に、誘導線7の一部に不良等があったときに具体的にどのような動 作をするかを図4を参照して説明する。Here, the operation of the processing apparatus 10 will be described first with reference to the flow charts of FIGS. 2 and 3, and then, concretely when there is a defect in a part of the guide wire 7. The operation to be performed will be described with reference to FIG.

【0014】 処理装置10のメイン動作は図2に示すとおりである。即ちステップ1にてイ メージセンサ5から所定のサンプリングタイミングで画像信号を取り込み、ステ ップ2で画像処理をしてピーク出力位置を求める。ステップ3でエンコーダ11 から距離信号を入力し、ステップ4で継続処理をする。継続処理をすることによ り、誘導線が一部切れていても誘導線位置を予想して決めること等ができる。そ してステップ5にて誘導線位置等を示す信号を走行用制御装置12に送る。走行 制御装置12は、誘導線の検出位置が車体本体の中心にくるように操舵制御をす る。The main operation of the processing device 10 is as shown in FIG. That is, in step 1, an image signal is fetched from the image sensor 5 at a predetermined sampling timing, and in step 2, image processing is performed to obtain a peak output position. In step 3, the distance signal is input from the encoder 11, and in step 4, continuous processing is performed. By continuing the process, it is possible to predict and determine the position of the guide line even if the guide line is partially cut. Then, in step 5, a signal indicating the guide line position and the like is sent to the traveling control device 12. The traveling control device 12 performs steering control so that the detected position of the guide wire is at the center of the vehicle body.

【0015】 処理装置10の継続処理動作は図3に示すとおりである。即ち、継続処理がス タートし(ステップ11)画像処理によりピーク出力があって物体を検出したと き(ステップ12)、この検出物体が前回サンプリングして検出した物体とつな がりがあるかどうかを判定する(ステップ13)。つながりがあるときにはその 物体の位置と長さを保存し(ステップ14)、つながりがないときには検出物体 を新規の物体として登録する(ステップ15)。この処理を画像データが無くな るまで行い(ステップ16)、画像データが無くなったら、ステップ17にて、 物体の数・位置・長さより誘導線、マーク等の判定をし、分岐のときは誘導線の 選択をする。The continuous processing operation of the processing device 10 is as shown in FIG. That is, if the continuous processing starts (step 11) and the object is detected due to the peak output by the image processing (step 12), whether this detected object is connected to the object detected by the previous sampling. Is determined (step 13). When there is a connection, the position and length of the object are saved (step 14), and when there is no connection, the detected object is registered as a new object (step 15). This process is repeated until the image data is exhausted (step 16). When the image data is exhausted, in step 17, the guide line, mark, etc. are judged from the number, position, and length of the objects, and the guide is given if there is a branch. Select a line.

【0016】 次に図4に示す誘導線7に沿い原点位置0からγ方向に走行していったときの 具体的な処理動作を説明する。Next, a specific processing operation when traveling in the γ direction from the origin position 0 along the guide wire 7 shown in FIG. 4 will be described.

【0017】 無人搬送車1が原点0から出発すると、エンコーダ11から距離信号が出力さ れ、処理装置10は距離信号を基に原点位置0からの走行距離Lを検出する。ま た一定のサンプリング期間毎にイメージセンサ5による画像信号が処理装置10 へ取り込まれ、処理装置10は画像処理して床面上の物体を検出する。When the automatic guided vehicle 1 starts from the origin 0, a distance signal is output from the encoder 11, and the processing device 10 detects the traveling distance L from the origin position 0 based on the distance signal. In addition, the image signal from the image sensor 5 is taken into the processing device 10 at every constant sampling period, and the processing device 10 performs image processing to detect an object on the floor.

【0018】 イメージセンサ5がA位置(図4参照)に達したときには図5(a)に示すよ うな画像信号が出力され、これを画像処理することにより、イメージセンサ5上 における誘導線7の検出位置P1(図4)を求めることができる。そして検出位 置P1と走行距離L1が記憶される。以降各サンプリングごとに同様な処理が行 なわれ、例えばB位置では検出位置P2と走行距離L2が記憶され、しかもP1 とP2がほぼ等しいので位置P1,P2にある物体は同一の物体、即ち誘導線7 であると判定する。When the image sensor 5 reaches the position A (see FIG. 4), an image signal as shown in FIG. 5 (a) is output, and by image processing this, the guide wire 7 on the image sensor 5 The detection position P1 (FIG. 4) can be obtained. Then, the detection position P1 and the traveling distance L1 are stored. After that, similar processing is performed for each sampling. For example, at the position B, the detected position P2 and the traveling distance L2 are stored, and since P1 and P2 are almost equal, the objects at the positions P1 and P2 are the same object, that is, the guidance. It is determined to be line 7.

【0019】 C位置では検出位置P3と走行距離L3が検出されて記憶される。ところが誘 導線7が一部切れているD位置では画像信号は図5(b)に示すように平坦とな り誘導線位置の検出はできなくなるが走行距離L4から判断すると誘導線が存在 しないといけないので、処理装置10は検出位置P3あたりに誘導線が存在する と推定し位置P4(これはP3及びこれより以前に検出した位置から推定した位 置)を出力する。At position C, the detection position P3 and the traveling distance L3 are detected and stored. However, at the D position where the guide wire 7 is partially cut off, the image signal becomes flat as shown in FIG. 5 (b), and the guide wire position cannot be detected. However, judging from the traveling distance L4, there is no guide wire. Therefore, the processor 10 estimates that a guide wire exists around the detection position P3 and outputs the position P4 (this is the position estimated from P3 and the position detected before this).

【0020】 E位置では検出位置P5と走行距離L5が検出される。このとき検出位置P5 とP3の位置がほぼ等しく、且つP5,P3間の距離L35があらかじめ決めた 許容値以下であるので、検出位置P5にある物体は、P3で検出したものと同じ 物体、つまり誘導線であると判定する。At the E position, the detection position P5 and the traveling distance L5 are detected. At this time, since the positions of the detection positions P5 and P3 are substantially equal to each other and the distance L35 between P5 and P3 is less than or equal to a predetermined allowable value, the object at the detection position P5 is the same object as that detected at P3, that is, Judge as a guide line.

【0021】 明るい(白色などの)ゴミ8のあるF位置では、画像信号は図5(c)に示す 波形となり位置P6,Q6が検出されるとともに走行距離L6が検出される。位 置P6にある物体は誘導線7であると判定され、位置Q6にある物体は新たな物 体であるとして登録される。このとき、あらかじめ設定した走行状態データを参 照すると走行距離L6の位置には別物体を設けていないと判断できるので、Q6 にある物体はゴミ8であると判定する。At the F position where there is a bright (white or the like) dust 8, the image signal has the waveform shown in FIG. 5C, and the positions P6 and Q6 are detected and the traveling distance L6 is detected. The object at the position P6 is determined to be the guide line 7, and the object at the position Q6 is registered as a new object. At this time, since it can be determined that another object is not provided at the position of the traveling distance L6 by referring to the preset traveling state data, it is determined that the object at Q6 is the dust 8.

【0022】 明るい(白色などの)マーカー9のあるG位置では、画像信号は図5(c)に 示す波形となり位置P7,Q7が検出されるとともに走行距離L7が検出される 。位置P7にある物体は誘導線7であると判定され、位置Q7にある物体は新た な物体であるとして登録される。このとき、あらかじめ設定した走行状態データ を参照すると走行距離L7の位置にはマーカー9を設置していると判断できるの で、Q7にある物体はマーカー9であると仮の判定をする。At the G position where there is a bright (white or the like) marker 9, the image signal has the waveform shown in FIG. 5C, and the positions P7 and Q7 are detected and the traveling distance L7 is detected. The object at the position P7 is determined to be the guide line 7, and the object at the position Q7 is registered as a new object. At this time, since it can be determined that the marker 9 is installed at the position of the traveling distance L7 by referring to the preset traveling state data, it is tentatively determined that the object at Q7 is the marker 9.

【0023】 なおマーカー9の長さLMはあらかじめわかっているため、マーカー9の途中 が切れていたり汚れたりしてマーカー位置を検出することができないときには、 誘導線が切れているときに用いたのと同じ手法を用い、マーカー位置を推定して 出力する。Since the length LM of the marker 9 is known in advance, it was used when the guide wire was cut when the marker position could not be detected because the marker 9 was cut or soiled in the middle. Using the same method as above, the marker position is estimated and output.

【0024】 H位置を過ぎるとマーカー9を検出できなくなる。そして位置G,H間の距離 を検出し、この距離がLMであるときには、検出物体がマーカーであることの確 定的な判定をして、判定結果を出力する。After passing the H position, the marker 9 cannot be detected. Then, the distance between the positions G and H is detected, and when this distance is LM, it is positively determined that the detected object is a marker, and the determination result is output.

【0025】 誘導線7が分岐しているI位置では、画像信号は図5(d)に示す波形となり 位置P8,P9が検出されるとともに走行距離L8が検出される。位置P8,P 9にある物体は新たな物体であるとして登録される。このとき、あらかじめ設定 した走行状態データを参照すると走行距離L8の位置では分岐があると判断でき るので、位置P8,P9にある物体は分岐した誘導線7であると判定できる。そ して、あらかじめ設定したプログラムにより、一方の誘導線7を選択する。At the I position where the guide wire 7 is branched, the image signal has a waveform shown in FIG. 5D, and the positions P8 and P9 are detected and the traveling distance L8 is detected. The objects at the positions P8 and P9 are registered as new objects. At this time, referring to preset traveling state data, it can be determined that there is a branch at the position of the traveling distance L8, so that the objects at the positions P8 and P9 can be determined to be the branched guide line 7. Then, one guide wire 7 is selected by a preset program.

【0026】[0026]

【考案の効果】[Effect of device]

以上実施例とともに具体的に説明したように本考案によれば、画像処理により 得た物体の検出位置と、走行距離を用いて継続処理を行うことにより、誘導線を 正確に検出できるとともに、その一部が欠けていても誘導線の位置を推定して走 行することができる。また、分岐選択やマーカー検出といった高度な検出もでき る。 According to the present invention, as described in detail in connection with the above embodiments, the guide line can be accurately detected by performing the continuous processing using the detected position of the object obtained by the image processing and the traveling distance. Even if a part is missing, it is possible to estimate the position of the guide line and run. It also enables advanced detection such as branch selection and marker detection.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本考案の無人搬送車を示す構成図。FIG. 1 is a block diagram showing an automatic guided vehicle of the present invention.

【図2】処理装置のメインフローを示すフロー図。FIG. 2 is a flowchart showing a main flow of a processing device.

【図3】処理装置の継続処理を示すフロー図。FIG. 3 is a flowchart showing continuous processing of the processing device.

【図4】誘導線の一例を示す平面図。FIG. 4 is a plan view showing an example of a guide wire.

【図5】イメージセンサでの光量とイメージセンサの素
子の並び方向との関係を示す特性図。
FIG. 5 is a characteristic diagram showing the relationship between the amount of light in the image sensor and the arrangement direction of the elements of the image sensor.

【図6】従来の無人搬送車を示す構成図。FIG. 6 is a configuration diagram showing a conventional automatic guided vehicle.

【図7】従来の無人搬送車を示す平面図。FIG. 7 is a plan view showing a conventional automatic guided vehicle.

【図8】イメージセンサでの光量とイメージセンサの素
子の並び方向との関係を示す特性図。
FIG. 8 is a characteristic diagram showing the relationship between the amount of light in the image sensor and the arrangement direction of the elements of the image sensor.

【図9】誘導線の欠陥とそのときの信号状態を示す説明
図。
FIG. 9 is an explanatory diagram showing a defect of a guide wire and a signal state at that time.

【図10】誘導線の欠陥とそのときの信号状態を示す説
明図。
FIG. 10 is an explanatory diagram showing a defect of a guide wire and a signal state at that time.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 無人搬送車 2 前輪 3 後輪 4 車体本体 5 イメージセンサ 6 発光ダイオードランプ 7 誘導線 8 ゴミ 9 マーカー 10 処理装置 11 エンコーダ 12 走行用制御装置 1 Automated guided vehicle 2 Front wheel 3 Rear wheel 4 Body 5 Image sensor 6 Light emitting diode lamp 7 Guiding wire 8 Dust 9 Marker 10 Processing device 11 Encoder 12 Running control device

Claims (1)

【実用新案登録請求の範囲】[Scope of utility model registration request] 【請求項1】 路面に対しコントラストを付けた誘導線
を検出しつつ走行する無人搬送車において、 前記誘導線を撮影して画像信号を出力するライン型のイ
メージセンサと、 無人搬送車の走行距離を検出して距離信号を出力する距
離センサと、 前記画像信号を一定のサンプリング期間毎に取り込んで
画像処理することによりイメージセンサ上での物体の位
置を検出するとともに、前記距離信号から走行距離を求
め、物体の検出位置と走行距離を対として記憶し、各サ
ンプリング期間において記憶したデータを比較して誘導
線の位置を検出する処理装置と、 を備えたことを特徴とする無人搬送車。
1. An unmanned guided vehicle that travels while detecting a guiding line with a contrast to a road surface, a line type image sensor for photographing the guiding line and outputting an image signal, and a travel distance of the unmanned guided vehicle. And a distance sensor that outputs a distance signal to detect the position of an object on the image sensor by performing image processing by capturing the image signal at constant sampling intervals, and measuring the traveling distance from the distance signal. An automatic guided vehicle, comprising: a processing device that finds and stores the detected position of an object and a traveling distance as a pair, and compares the stored data in each sampling period to detect the position of the guide wire.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05119832A (en) * 1991-10-29 1993-05-18 Hitachi Kiden Kogyo Ltd Unmanned carrying car and its guidance method

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