JPH0556257A - Image reader - Google Patents

Image reader

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JPH0556257A
JPH0556257A JP3210624A JP21062491A JPH0556257A JP H0556257 A JPH0556257 A JP H0556257A JP 3210624 A JP3210624 A JP 3210624A JP 21062491 A JP21062491 A JP 21062491A JP H0556257 A JPH0556257 A JP H0556257A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
density
original
document
reading
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP3210624A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Junichi Kishimoto
順一 岸本
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
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Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
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Publication of JPH0556257A publication Critical patent/JPH0556257A/en
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Abstract

PURPOSE:To obtain an image reader which reads an image in a good condition regardless of the character of the original of a reading object. CONSTITUTION:The reader is equipped with a CCD 2-4 to detect the transmission quantity of the light of an original, a CCD 2-5 to detect the concentration of an original image and a neuro IC l-3 to receive the data from two these CCDs and prepare the threshold level loaded to the processing of an image processing part 1-4.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は画像読取装置、詳しくは
複写機等における原稿画像を読み取る部分を構成する画
像読取装置に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image reading device, and more particularly to an image reading device which constitutes a portion for reading a document image in a copying machine or the like.

【0002】[0002]

【従来の技術】通常、複写機では、読み取る原稿画像は
所定の材質或いは厚みを持つことを前提とし処理してい
た。
2. Description of the Related Art Normally, in a copying machine, an original image to be read is processed on the assumption that it has a predetermined material or thickness.

【0003】原稿は読み取り面を下にして、原稿載置台
(プラテンガラス)上におき、原稿押さえカバーで固定
した後、複写処理を行う。
The original is placed with the reading surface down on the original table (platen glass), fixed with an original pressing cover, and then copied.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとしている課題】ところで、読み取
り原稿が通常の記録紙とは異なって透過性の高い材質で
あって、その両面に画像が記録されている場合には、裏
面の画像も一緒に読み取ってしまい、表の画像と裏の画
像とが合成された状態で複写してしまうという問題があ
った。
By the way, when the original document to be read is made of a material having high transparency unlike ordinary recording paper, and images are recorded on both sides of the original, the image on the back side is also included. There is a problem that the image is read and copied in a state where the front image and the back image are combined.

【0005】また、その原稿の片面にのみ読み取り画像
があっても、原稿押さえカバーの押さえ面が汚れている
場合には、その汚れまでも読み取って出力画像の品位を
劣化させる要因にもなっていた。
Further, even if there is a read image on only one side of the original, if the pressing surface of the original pressing cover is dirty, it is also a factor that deteriorates the quality of the output image by reading the dirt. It was

【0006】本発明はかかる従来技術に鑑みなされたも
のであり、読み取り対象の原稿の性質にかかわりなく、
良好な状態で画像を読み取る画像読取装置を提供しよう
とするものである。
The present invention has been made in view of the above-mentioned prior art, and regardless of the nature of the document to be read,
An object is to provide an image reading device that reads an image in a good state.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】この課題を解決するた
め、本発明の画像読取装置は以下に示す構成を備える。
すなわち、原稿の光の透過に対する性質を検出する第1
の検出手段と、原稿画像を読み取り面から読み取り、そ
の濃度を検出する第2の検出手段と、前記第1、第2の
検出手段の検出結果に基づいて、原稿画像の読み取り濃
度を補正する補正手段とを備える。
In order to solve this problem, the image reading apparatus of the present invention has the following structure.
That is, the first to detect the property of the original for the transmission of light.
Of the original image, the second detecting unit for reading the original image from the reading surface and detecting the density thereof, and the correction for correcting the original image reading density based on the detection results of the first and second detecting units. And means.

【0008】[0008]

【作用】かかる本発明の構成において、第1、第2の検
出手段で検出された状態量に基づいて、原稿画像の読み
取り濃度を補正手段で補正する。
In the structure of the present invention, the reading density of the original image is corrected by the correcting means on the basis of the state quantities detected by the first and second detecting means.

【0009】[0009]

【実施例】以下、図面に従って本発明にかかる実施例を
詳細に説明する。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.

【0010】図1は第1の実施例のブロック構成図であ
る。図示において、1−1は紙質検知センサ、1−2は
文字濃度検知センサ、1−3はニューロIC、1−4は
画像処理部を示す。尚、文字濃度検知センサは原稿画像
を読み取る場合にも使用される。また、画像処理部1−
4は画像を記録紙に記録する画像記録部である。
FIG. 1 is a block diagram of the first embodiment. In the figure, 1-1 is a paper quality detection sensor, 1-2 is a character density detection sensor, 1-3 is a neuro IC, and 1-4 is an image processing unit. The character density detection sensor is also used when reading a document image. Also, the image processing unit 1-
An image recording unit 4 records an image on recording paper.

【0011】また、図2は紙質検知センサ−1−1と文
字濃度検知センサ1−2の一例を示すものである。図示
において、2−1は原稿照明ランプ、2−2は原稿、2
−3は圧着板(原稿押さえカバー)、2−4は紙質検知
センサとして使用するCCD、2−5は文字(原稿)濃
度センサとして使用するCCDを示す。
FIG. 2 shows an example of the paper quality detection sensor 1-1 and the character density detection sensor 1-2. In the figure, 2-1 is a document illumination lamp, 2-2 is a document, 2
Reference numeral -3 is a pressure plate (original pressing cover), 2-4 is a CCD used as a paper quality detection sensor, and 2-5 is a CCD used as a character (original) density sensor.

【0012】以下に図1の各回路の接続及び動作につい
て説明する。
The connection and operation of each circuit shown in FIG. 1 will be described below.

【0013】紙質検知センサ1−1の信号出力端が信号
線1−5を通じてニューロIC1−3の入力端子に接続
されており、文字濃度検知センサ1−2の信号出力端子
が信号線1−6を通してニューロIC1−3の信号入力
端子と画像処理部1−4の濃度レベル入力端子に接続さ
れている。またニューロIC1−3の信号出力端子が信
号線1−7を通して画像処理部1−4のスレッシュレベ
ル入力端子に接続されており、画像処理部1−4は信号
線1−7で与えられた濃度値以上の画像に対してのみ画
像記録処理を行うように動作する。
The signal output terminal of the paper quality detection sensor 1-1 is connected to the input terminal of the neuro IC 1-3 through the signal line 1-5, and the signal output terminal of the character density detection sensor 1-2 is connected to the signal line 1-6. Through the signal input terminal of the neuro IC 1-3 and the density level input terminal of the image processing section 1-4. Further, the signal output terminal of the neuro IC 1-3 is connected to the threshold level input terminal of the image processing unit 1-4 through the signal line 1-7, and the image processing unit 1-4 receives the density given by the signal line 1-7. It operates so as to perform the image recording process only on the image having the value or more.

【0014】本実施例で使用するニューロICは紙質検
知センサ1−1で検出された紙の透過光量を表すデータ
と文字濃度検知センサ1−2で検出された原稿の文字濃
度を表すデータをニューラルネットの入力層に与え、中
間層を通して重み情報を変更することによって裏写りし
ないような濃度レベルを表すデータを出力層から得られ
るように、バックプロバゲーション法などの学習法によ
って重みづけを決定したものである。
In the neuro IC used in this embodiment, data representing the amount of light transmitted through the paper detected by the paper quality detection sensor 1-1 and data representing the character density of the original document detected by the character density detection sensor 1-2 are neural. The weighting is determined by a learning method such as a back-propagation method so that data representing a density level that does not show through can be obtained from the output layer by giving the weight to the input layer of the net and changing the weight information through the intermediate layer. It is a thing.

【0015】このニューロIC1−3によって得られた
濃度レベルを表すデータと文字濃度検知センサ1−2で
検出された原稿の文字濃度を表すデータを画像処理部1
−4に入力し、原稿の文字濃度データをニューロIC1
−3によって得られた濃度レベルを表すデータでマスク
してやることで、あるレベル以下の濃度のものはカット
する。
The image processing unit 1 receives data representing the density level obtained by the neuro IC 1-3 and data representing the character density of the original detected by the character density detection sensor 1-2.
-4 and input the character density data of the document to Neuro IC1
By masking with the data representing the density level obtained by -3, the density below a certain level is cut.

【0016】つまり、裏写りの文字はその原稿紙を通し
て透過されてくるものであるから、読み取り面(表面)
の文字の濃度より低いことに注目し、その裏写り文字を
除去した状態で原稿画像を読み取るものである。
That is, since the show-through character is transmitted through the original paper, the reading surface (front surface)
It is noted that the original image is read with the show-through character removed, paying attention to the fact that the density is lower than the density of the character.

【0017】図3に実施例におけるニューラルネット示
す。
FIG. 3 shows a neural network in the embodiment.

【0018】以下に図2の回路の動作を示す。The operation of the circuit shown in FIG. 2 will be described below.

【0019】プリスキャン時に原稿照明ランプ2−1で
原稿2−2を照らしてCCD2−5で原稿の濃度を測定
すると同時に圧着板2−3に内蔵されたCCD2−4に
よって原稿の透過光量を測定し、原稿濃度と透過光量を
表すデータがニューロICに送られる。
At the time of prescan, the document illumination lamp 2-1 illuminates the document 2-2 and the CCD 2-5 measures the density of the document. At the same time, the CCD 2-4 built in the pressure plate 2-3 measures the amount of transmitted light of the document. Then, data representing the document density and the amount of transmitted light is sent to the neuro IC.

【0020】具体的には、原稿画像をプレスキャンする
ことで、その原稿画像の表面から見た各読み取り画素の
濃度分布を調べる。このとき、図5に示すように2つの
山A、Bが検出されたとしよう。この場合において、原
稿の光の透過量が大きいときには、山Bの画像は裏写り
が反映された可能性が高い。また、同様に光の透過量が
小さいく、裏写りがしないような原稿の場合、山Bの画
像は表面に描かれた画像である可能性が高い。従って、
前者の場合、読み取り濃度を無視するスレッシュレベル
は高く(山A,Bの谷の位置)、後者の場合には低く押
さえる。
Specifically, the original image is pre-scanned to check the density distribution of each read pixel viewed from the surface of the original image. At this time, assume that two peaks A and B are detected as shown in FIG. In this case, when the light transmission amount of the document is large, it is highly possible that the show-through is reflected in the image of the mountain B. Similarly, in the case of an original having a small light transmission amount and no show-through, the image of the mountain B is likely to be an image drawn on the front surface. Therefore,
In the former case, the threshold level for ignoring the read density is high (the position of the valley of peaks A and B), and in the latter case, it is kept low.

【0021】このように、原稿濃度及び透過光量(ま
た、光の透過する度合い)が得られ、これら2つのパラ
メータに基づき、本来の原稿読み取り時の濃度を補正す
る。実施例の濃度補正処理は、先に説明したように、カ
ットする濃度レベルが検出されるので、その濃度レベル
以下の画像についてはいっさい無視する。
Thus, the original density and the amount of transmitted light (and the degree of light transmission) are obtained, and the original density at the time of original reading is corrected based on these two parameters. Since the density level to be cut is detected in the density correction processing of the embodiment as described above, any image below the density level is ignored.

【0022】<第2の実施例の説明>図4は第2の実施
例を示す図面であり、同図において4−1は原稿濃度検
知センサ、4−2はCPU、4−3はニューロIC、4
−4は画像処理部である。
<Description of Second Embodiment> FIG. 4 is a view showing a second embodiment. In FIG. 4, 4-1 is a document density detecting sensor, 4-2 is a CPU, and 4-3 is a neuro IC. Four
-4 is an image processing unit.

【0023】第2の実施例の接続及び動作について詳細
に説明する。
The connection and operation of the second embodiment will be described in detail.

【0024】原稿濃度検知センサ4−1のデータ出力端
子は信号線4−5を通してCPU4−2と画像処理部4
−4の濃度信号入力端子に接続されており、CPU4−
2のデータ出力端子は信号線4−6を通してニューロI
C4−3に接続されている。また、このニューロIC4
−3のデータ出力端子は信号線4−6を通して画像処理
部4−4のスレッシュレベル入力端子に接続されてい
る。
The data output terminal of the document density detecting sensor 4-1 is connected to the CPU 4-2 and the image processing section 4 through the signal line 4-5.
-4 connected to the concentration signal input terminal,
The data output terminal of No. 2 is connected to the neuro I through the signal line 4-6.
It is connected to C4-3. Also, this neuro IC4
-3 data output terminal is connected to the threshold level input terminal of the image processing unit 4-4 through the signal line 4-6.

【0025】原稿濃度検知センサ4−1で検出された原
稿濃度を表すデータの最大値と最小値をCPU4−2で
判定し、その最大値と最小値をニューロIC4−3に入
力する。このニューラルネットは、入力層に原稿濃度の
最大値と最小値を入力して最適濃度を表すデータが出力
層に出力されるようにバックプロパゲーション法によっ
て学習させたものである。
The CPU 4-2 determines the maximum value and the minimum value of the data representing the document density detected by the document density detection sensor 4-1 and inputs the maximum value and the minimum value to the neuro IC 4-3. This neural network is learned by the back propagation method so that the maximum value and the minimum value of the document density are input to the input layer and the data representing the optimum density is output to the output layer.

【0026】その他の部分の動作については第1の実施
例で述べたので省略する。
Since the operation of the other parts has been described in the first embodiment, it will be omitted.

【0027】本発明を利用することによって裏写りを除
去するだけでなく、紙質に応じた最適濃度を決定するこ
とができる。
By using the present invention, not only the show-through can be removed, but also the optimum density according to the paper quality can be determined.

【0028】以上説明したように本実施例によれば、紙
の透過光量および原稿濃度を入力とする3階層以上の階
層を持ったニューラルネットで適正原稿濃度を判定させ
る。これによって、原稿の裏写りを防止するだけでなく
紙質に応じた原稿濃度を設定することができるようにな
る。
As described above, according to this embodiment, the proper original document density is determined by the neural network having three or more hierarchical layers that receive the amount of transmitted light of the paper and the original document density. This makes it possible not only to prevent the show-through of the document but also to set the document density according to the paper quality.

【0029】[0029]

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、読
み取り対象の原稿の性質にかかわりなく、良好な状態で
画像を読み取る画像読取装置を提供しようとするもので
ある。
As described above, according to the present invention, it is an object of the present invention to provide an image reading apparatus for reading an image in a good condition regardless of the nature of the original to be read.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】第1の実施例における画像処理装置のブロック
構成図である。
FIG. 1 is a block configuration diagram of an image processing apparatus according to a first embodiment.

【図2】実施例におけるセンサ部の詳細を表す図であ
る。
FIG. 2 is a diagram illustrating details of a sensor unit according to the embodiment.

【図3】第1の実施例におけるニューラルネットを表す
図である。
FIG. 3 is a diagram illustrating a neural network according to the first embodiment.

【図4】第2の実施例にける画像処理装置のブロック構
成図である。
FIG. 4 is a block configuration diagram of an image processing apparatus according to a second embodiment.

【図5】読み取り画像の濃度分布の一例を示す図であ
る。
FIG. 5 is a diagram showing an example of a density distribution of a read image.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1−1 紙質検知センサ 1−2 文字濃度検知センサ 1−3、4−3…ニューロIC 2−1 原稿照明ランプ 2−2 原稿 2−3 圧着板 2−4 CCD 2−5 文字濃度検知センサ 4−1 原稿濃度検知センサ 1−4、4−4 画像処理部 1-1 Paper quality detection sensor 1-2 Character density detection sensor 1-3, 4-3 ... Neuro IC 2-1 Original illumination lamp 2-2 Original 2-3 Crimping plate 2-4 CCD 2-5 Character density detection sensor 4 -1 Document Density Detection Sensor 1-4, 4-4 Image Processing Unit

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 原稿の光の透過に対する性質を検出する
第1の検出手段と、 原稿画像を読み取り面から読み取り、その濃度を検出す
る第2の検出手段と、 前記第1、第2の検出手段の検出結果に基づいて、原稿
画像の読み取り濃度を補正する補正手段とを備えること
を特徴とする画像読取装置。
1. A first detecting means for detecting a light transmission property of an original, a second detecting means for reading an original image from a reading surface and detecting its density, the first and second detecting means. An image reading apparatus comprising: a correction unit that corrects a reading density of a document image based on a detection result of the unit.
JP3210624A 1991-08-22 1991-08-22 Image reader Withdrawn JPH0556257A (en)

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JP3210624A JPH0556257A (en) 1991-08-22 1991-08-22 Image reader

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0765161A (en) * 1993-08-30 1995-03-10 Nec Corp Image processor
JP2016173394A (en) * 2015-03-16 2016-09-29 株式会社リコー Sheet material discrimination device and image formation apparatus
JP2019129485A (en) * 2018-01-26 2019-08-01 株式会社沖データ Image processing device

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Effective date: 19981112