JPH0549640A - Ultrasonic diagnostic device - Google Patents
Ultrasonic diagnostic deviceInfo
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- JPH0549640A JPH0549640A JP20943691A JP20943691A JPH0549640A JP H0549640 A JPH0549640 A JP H0549640A JP 20943691 A JP20943691 A JP 20943691A JP 20943691 A JP20943691 A JP 20943691A JP H0549640 A JPH0549640 A JP H0549640A
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- Indicating Or Recording The Presence, Absence, Or Direction Of Movement (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、被検体内の流体の流れ
をベクトルとして表示する超音波診断装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an ultrasonic diagnostic apparatus for displaying a fluid flow in a subject as a vector.
【0002】近年、医療診断分野において超音波を用い
た生体内部のイメージングが盛んである。また、心臓疾
患や頸動脈における血行動態の把握のためには臓器内を
流れる血液の様子、即ち血流が診断のための情報として
要求されている。このため血流を表示する超音波診断装
置が提供されている。In recent years, imaging of the inside of a living body using ultrasonic waves has become popular in the field of medical diagnosis. Further, in order to understand the heart disease and hemodynamics in the carotid artery, the state of blood flowing in the organ, that is, blood flow is required as information for diagnosis. Therefore, an ultrasonic diagnostic apparatus that displays blood flow has been provided.
【0003】[0003]
【従来の技術】従来からの超音波診断装置は、被検体内
にある心臓などの臓器内を流れる血液を、カラードプラ
機能を用いて実時間表示していた。これは、臓器内の血
行動態を把握する上で便利なものであった。さらに最近
では、血流を検出して、これをベクトルとして表示する
超音波診断装置への要望が高まっている。そして、この
要望にこたえるために、幾つかの方式が提案されてい
る。2. Description of the Related Art A conventional ultrasonic diagnostic apparatus uses a color Doppler function to display blood flowing in an organ such as a heart in a subject in real time. This was convenient for understanding the hemodynamics in the organ. More recently, there has been an increasing demand for an ultrasonic diagnostic apparatus that detects blood flow and displays it as a vector. Then, in order to meet this demand, some methods have been proposed.
【0004】図7は、流体速度ベクトルを算出および表
示する超音波診断装置について説明する図である。図7
において、超音波プローブ50へは、超音波送信機53
から超音波パルスが送出されている。体表51に押し当
てられた超音波プローブ50は、心臓52がある方向へ
超音波のビームを投射している。超音波プローブ50
は、投射したビームの反射を受信し、これを超音波受信
機54に伝える。FIG. 7 is a diagram for explaining an ultrasonic diagnostic apparatus for calculating and displaying a fluid velocity vector. Figure 7
At the ultrasonic probe 50, the ultrasonic transmitter 53
The ultrasonic pulse is transmitted from. The ultrasonic probe 50 pressed against the body surface 51 projects an ultrasonic beam in a certain direction of the heart 52. Ultrasonic probe 50
Receives the reflection of the projected beam and transmits it to the ultrasonic receiver 54.
【0005】超音波受信機54に伝わるビームの反射
は、Bモードの場合には検波回路55にて検波され、ア
ナログ・デジタル変換器でデジタル信号に変換されて、
超音波による断層像を表わすデータがメモリ57〜59
に蓄積される。このデータを画面表示すると、筋肉のと
ころなどはビームの反射が強いので白く写り、体液のあ
るところなどはビームの反射が弱いので黒く写る。In the B mode, the reflection of the beam transmitted to the ultrasonic receiver 54 is detected by the detection circuit 55 and converted into a digital signal by the analog-digital converter,
Data representing a tomographic image by ultrasonic waves is stored in the memories 57 to 59.
Accumulated in. When this data is displayed on the screen, the muscles and the like are reflected in white because the beam is strongly reflected, and the places where there is body fluid are reflected in black because the beam is weakly reflected.
【0006】一方、血流に関する情報は、ビーム方向に
ついての流体情報を解析する血流解析部60並びにビー
ム直交方向についての流体情報を解析する血流解析部6
1で処理され、ベクトル演算器62を経てメモリ63に
蓄積される。メモリ63は、各流体速度ベクトルの大き
さ、向き、表示位置を特定するデータを有している。そ
の例を表1に示す。On the other hand, the blood flow information includes a blood flow analysis unit 60 for analyzing fluid information in the beam direction and a blood flow analysis unit 6 for analyzing fluid information in the beam orthogonal direction.
1 is processed and stored in the memory 63 via the vector calculator 62. The memory 63 has data that specifies the magnitude, direction, and display position of each fluid velocity vector. An example is shown in Table 1.
【表1】 [Table 1]
【0007】上記表1において、ベクトルPからベクト
ルTまで、五つのベクトルを特定する情報が示されてい
る。「画像フレームにおける位置」は、そのベクトルを
どの位置にある画素を起点として表示するかを示すデー
タを格納するところである。「流体速度ベクトル(直交
座標)」および「流体速度ベクトル(極座標)」は、そ
のベクトルを一意に定めるデータを格納するところであ
り、座標系が異なっているが同一のベクトルを示してい
る。なお、表1の数値は、端数の処理の関係で厳密に正
確な値とはなっていない。In Table 1 above, information specifying five vectors from vector P to vector T is shown. The “position in the image frame” is where data indicating which position of the vector the pixel is displayed as the starting point is stored. The "fluid velocity vector (orthogonal coordinate)" and the "fluid velocity vector (polar coordinate)" are used to store data for uniquely defining the vector, and have the same coordinate system but different vectors. The numerical values in Table 1 are not strictly accurate due to the processing of fractions.
【0008】[0008]
【発明が解決しようとする課題】上記表1をみると、ベ
クトルPからベクトルTは、被検体内のほぼ近接した位
置にある流体の動きを示すものと考えられる。しかし、
ベクトルPは、他のベクトルQ〜Tと比較すると、異な
る性質のものであると考えられる。すなわち、ベクトル
Pが示す流体と、ベクトルQ〜Tが示す流体とは別なも
のを表わしていると考えられる。Considering Table 1 above, it is considered that the vectors P to T indicate the movements of the fluids located at positions close to each other in the subject. But,
The vector P is considered to have different properties when compared with the other vectors Q to T. That is, it is considered that the fluid indicated by the vector P and the fluid indicated by the vectors Q to T are different from each other.
【0009】図8は、従来における流体速度ベクトルの
表示について説明する図である。図8において、画面に
写し出された断層像のうち心臓64がある部分の像を示
しており、その心臓64内のある任意の部分領域65に
ついてのみ流体速度ベクトルを図示している。五つある
流体速度ベクトルの内、四つは同じ方向を向いている
が、他の一つは反対方向を向いている。FIG. 8 is a diagram for explaining display of a conventional fluid velocity vector. In FIG. 8, an image of a portion where the heart 64 is present in the tomographic image displayed on the screen is shown, and the fluid velocity vector is shown only for an arbitrary partial region 65 in the heart 64. Of the five fluid velocity vectors, four are in the same direction, but the other one is in the opposite direction.
【0010】この反対方向を向いているベクトルは、超
音波の反射波を処理する系が心筋の動きを誤って拾って
しまった結果と考えられる。他の四つのベクトルは、そ
の表示の様子をみると、心臓内を流れる血液を正しく示
すものと考えられる。従来は、このような画像が表示さ
れてくることがしばしばあった。このような時、医療診
断を行なう者は、筋肉の動きを示すベクトルと血流を示
すベクトルとを区別しなければならないという問題点が
あった。It is considered that the vector pointing in the opposite direction is a result of the system for processing the reflected wave of the ultrasonic wave erroneously picking up the movement of the myocardium. The other four vectors are considered to correctly indicate the blood flowing in the heart when the appearance of the display is observed. Conventionally, such an image is often displayed. In such a case, there is a problem that a person who makes a medical diagnosis has to distinguish between a vector indicating a muscle movement and a vector indicating a blood flow.
【0011】本発明は、このような従来の問題点に鑑
み、他のベクトルに比べてその大きさや向きにばらつき
のあるベクトルを検出し、そのベクトルを、診断者に対
して提示することを抑止する超音波診断装置を提供する
ことを目的とする。In view of the above-mentioned conventional problems, the present invention suppresses the detection of a vector having a variation in size and direction as compared with other vectors and presenting the vector to a diagnostician. It is an object of the present invention to provide an ultrasonic diagnostic apparatus that does.
【0012】[0012]
【課題を解決するための手段】本発明によれば上述の目
的は、前記特許請求の範囲に記載した手段により達成さ
れる。According to the invention, the above mentioned objects are achieved by the means defined in the claims.
【0013】すなわち、請求項1の発明は、流体速度ベ
クトルを算出および表示する超音波診断装置において、
各流体速度ベクトルの大きさまたは向き、及び、大きさ
及び向きを表わすデータを予め定められたアルゴリズム
に従って変換する流体速度ベクトルのデータ変換機構を
具備する超音波診断装置である。That is, the invention of claim 1 is an ultrasonic diagnostic apparatus for calculating and displaying a fluid velocity vector,
The ultrasonic diagnostic apparatus is provided with a fluid velocity vector data conversion mechanism that transforms the magnitude or orientation of each fluid velocity vector and data representing the magnitude and orientation according to a predetermined algorithm.
【0014】請求項2の発明は、流体速度ベクトルのデ
ータ変換機構において、一枚の超音波画像フレーム上の
任意の領域内に存在する流体速度ベクトルのデータにつ
いて、流体速度ベクトルの各成分の平均値または標準偏
差、及び、平均値及び標準偏差を求める算出手段と、流
体速度ベクトルの各成分が、前記算出手段が求めた平均
値または標準偏差及び平均値及び標準偏差に基づいて得
られる値によって定まる範囲に入るか否かをみる判定手
段と、該判定手段の判定結果に基づいて、前記範囲に入
らない流体速度ベクトルのデータを、その各成分が前記
算出手段が求めた平均値または標準偏差に基づいて得ら
れるデータに置き換える置換手段とを設ける請求項1記
載の超音波診断装置である。According to a second aspect of the present invention, in the fluid velocity vector data conversion mechanism, with respect to the fluid velocity vector data existing in an arbitrary region on one ultrasonic image frame, the average of each component of the fluid velocity vector is obtained. A value or standard deviation, and a calculating means for obtaining an average value and a standard deviation, and each component of the fluid velocity vector is determined by the average value or the standard deviation obtained by the calculating means and a value obtained based on the average value and the standard deviation. Based on the determination means for checking whether or not it falls within the defined range, and the fluid velocity vector data that does not fall within the range based on the determination result of the determination means, each component of the data is the average value or standard deviation obtained by the calculation means. The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1, further comprising a replacement unit that replaces data obtained based on the above.
【0015】請求項3の発明は、流体速度ベクトルのデ
ータ変換機構において、複数枚の超音波画像フレーム上
の同一位置にある画素上に存在する流体速度ベクトルの
データについて、流体速度ベクトルの各成分の平均値ま
たは標準偏差、及び、平均値及び標準偏差を求める算出
手段と、流体速度ベクトルの各成分が、前記算出手段が
求めた平均値または標準偏差、及び、平均値及び標準偏
差に基づいて得られる値によって定まる範囲に入るか否
かをみる判定手段と、該判定手段の判定結果に基づい
て、前記範囲に入らない流体速度ベクトルのデータを、
その各成分が前記算出手段が求めた平均値または標準偏
差に基づいて得られたデータに置き換える置換手段とを
設ける請求項1記載の超音波診断装置である。According to a third aspect of the present invention, in the fluid velocity vector data conversion mechanism, with respect to the fluid velocity vector data existing on pixels at the same position on a plurality of ultrasonic image frames, each component of the fluid velocity vector. Of the mean value or standard deviation, and a calculating means for obtaining the mean value and the standard deviation, and each component of the fluid velocity vector, based on the mean value or the standard deviation obtained by the calculating means, and the mean value and the standard deviation. Judgment means for checking whether or not it falls within the range defined by the obtained value, and based on the judgment result of the judgment means, the data of the fluid velocity vector which does not fall within the range,
The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1, further comprising replacement means for replacing each component with data obtained based on the average value or standard deviation obtained by the calculation means.
【0016】請求項4の発明は、流体速度ベクトルのデ
ータ変換機構において、一枚の超音波画像フレーム上の
任意の領域内に存在する流体速度ベクトルのデータある
いは、複数枚の超音波画像フレーム上の同一位置にある
画素上に存在する流体速度ベクトルのデータについて、
流体速度ベクトルの各成分の平均値または標準偏差、及
び、平均値及び標準偏差を求める算出手段と、流体速度
ベクトルの各成分が、前記算出手段が求めた平均値及び
標準偏差に基づいて得られる値によって定まる範囲に入
るか否かをみる判定手段と、該判定手段の判定結果に基
づいて、前記範囲に入らない流体速度ベクトルのデータ
を、その各成分がゼロとなる流体速度ベクトルのデータ
に置き換える置換手段と、各成分がゼロとなった流体速
度ベクトルのデータを前記範囲に入る流体速度ベクトル
の各データに基づいて処理する後処理手段とを設ける請
求項1記載の超音波診断装置である。According to a fourth aspect of the present invention, in the fluid velocity vector data conversion mechanism, fluid velocity vector data existing in an arbitrary region on one ultrasonic image frame or on a plurality of ultrasonic image frames. For fluid velocity vector data existing on pixels at the same position in
A mean value or standard deviation of each component of the fluid velocity vector, and a calculating means for obtaining the mean value and standard deviation, and each component of the fluid velocity vector are obtained based on the mean value and standard deviation obtained by the calculating means. Based on the determination means for checking whether it falls within the range determined by the value and the determination result of the determination means, the fluid velocity vector data that does not fall within the range is converted into the fluid velocity vector data in which each component is zero. The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1, further comprising replacement means for replacing, and post-processing means for processing the data of the fluid velocity vector in which each component is zero based on each data of the fluid velocity vector falling within the range. ..
【0017】[0017]
【作用】以下の説明はベクトルの大きさ及び向きを表わ
すデータの場合を例にとったものである。図1は、本発
明の原理説明図である。図1において、ベクトル演算器
6は、血流解析部の出力情報から流体速度ベクトルのデ
ータを生成し、これをメモリ部5のメモリ3に格納す
る。このメモリ3の内容は、流体速度ベクトルのデータ
変換機構1によって処理され、その結果がメモリ4に格
納される。表示部2は、メモリ4に格納されているデー
タに基づいて、流体速度ベクトルを画面表示する。The following description is based on the case of data representing the magnitude and direction of a vector. FIG. 1 is a diagram illustrating the principle of the present invention. In FIG. 1, the vector calculator 6 generates fluid velocity vector data from the output information of the blood flow analysis unit, and stores this in the memory 3 of the memory unit 5. The contents of the memory 3 are processed by the fluid velocity vector data conversion mechanism 1, and the result is stored in the memory 4. The display unit 2 displays the fluid velocity vector on the screen based on the data stored in the memory 4.
【0018】図1に示す流体速度ベクトルのデータ変換
機構1では、複数個のベクトルを示すデータの中から異
なる性質を持ったベクトルを示すデータを検出する機
能、さらにその検出したデータを変換する機能を有す
る。よって、本発明による超音波診断装置では、筋肉の
動きを示す誤ったベクトルを血流を示すベクトルと共に
表示することがないので、診断者を惑わせるような問題
を取り除くことができる。In the fluid velocity vector data conversion mechanism 1 shown in FIG. 1, a function of detecting data indicating a vector having different properties from the data indicating a plurality of vectors, and a function of converting the detected data. Have. Therefore, the ultrasonic diagnostic apparatus according to the present invention does not display the erroneous vector indicating the movement of the muscle together with the vector indicating the blood flow, so that it is possible to eliminate the problem that may be confusing for the diagnostician.
【0019】[0019]
【実施例】図2は、本発明の実施例を示す図である。図
2において、メモリ9は、流体速度ベクトルを特定する
データを格納する。制御回路8は、メモリ9を走査し
て、流体速度ベクトルのデータを読み出す制御をすると
共に、各部の制御を行なう。算出手段11は、読み出し
た流体速度ベクトルのデータから、各ベクトル成分の平
均値および標準偏差を求める。判定手段12は、各ベク
トル成分が正しく血流を示しているものであるかを判定
する。置換手段13は、判定手段12の判定結果に基づ
いて、ベクトルの各成分を置換する。メモリ10は、変
換した流体速度ベクトルのデータを格納する。FIG. 2 is a diagram showing an embodiment of the present invention. In FIG. 2, the memory 9 stores data that specifies a fluid velocity vector. The control circuit 8 controls the scanning of the memory 9 to read the data of the fluid velocity vector and the control of each part. The calculation means 11 obtains the average value and standard deviation of each vector component from the read fluid velocity vector data. The determination means 12 determines whether each vector component correctly indicates blood flow. The replacement unit 13 replaces each component of the vector based on the determination result of the determination unit 12. The memory 10 stores the converted fluid velocity vector data.
【0020】図2において、まず制御回路8はメモリ9
に対して、ベクトル成分のx成分xiおよび、y成分y
iのデータをそれぞれ、次段の平均値算出回路14,1
6に送出するよう制御する。平均値算出回路14,16
は、送られてきたベクトル成分データの平均値を求め
る。次に、制御回路8は、再び、メモリ9にデータを送
出するよう制御し、各ベクトルの成分データは標準偏差
算出回路15,17に送出される。標準偏差算出回路1
5,17では、前述の平均値と入力されてくる各ベクト
ルの成分データとを用いて標準偏差を算出する。In FIG. 2, first, the control circuit 8 has a memory 9
, The x component of the vector component xi and the y component y
The data of i are respectively input to the average value calculation circuits 14 and 1 of the next stage.
Control to send to No. 6. Average value calculation circuits 14 and 16
Calculates the average value of the transmitted vector component data. Next, the control circuit 8 controls again to send the data to the memory 9, and the component data of each vector is sent to the standard deviation calculating circuits 15 and 17. Standard deviation calculation circuit 1
In 5 and 17, the standard deviation is calculated using the above-mentioned average value and the input component data of each vector.
【0021】次いで、次段の重みづけ回路19,25、
乗算器21,28、加算器18,22,24,27を用
いて、それぞれベクトル成分のx成分の判定のための範
囲の上限x+kxδxと下限x−kxδxとが出力さ
れ、y成分の判定のための範囲の上限y+kyδyと下
限y−kyσyとがそれぞれ出力される。次いで、制御
回路8は、再び、メモリ9に対してベクトルの成分のデ
ータを送出するよう制御する。続いて、判定手段12に
おいて、上記の上限と下限のそれぞれと各ベクトル成分
データの比較を行い、各ベクトルの成分が各範囲の内側
に含まれるか否かを判定する。Next, the weighting circuits 19 and 25 of the next stage,
Using the multipliers 21 and 28 and the adders 18, 22, 24, and 27, the upper limit x + kxδx and the lower limit x−kxδx of the range for determining the x component of the vector component are output, respectively, and for determining the y component. The upper limit y + kyδy and the lower limit y-kyσy of the range are output. Next, the control circuit 8 again controls the memory 9 to send the data of the vector component. Subsequently, the determination means 12 compares each of the above upper and lower limits with each vector component data to determine whether the component of each vector is included in each range.
【0022】比較回路20では、各ベクトルのx成分と
x成分の範囲の上限とが比較され、各ベクトルのx成分
が上限以下であったときには論理レベルHigh信号を
出力する。比較回路23では、各ベクトルのx成分とx
成分の範囲の下限とが比較され、各ベクトルのx成分
が、その下限以上であったときには論理レベルHigh
信号を出力する。同様にして、比較回路26では、各ベ
クトルのy成分とy成分の範囲の上限が比較され、ベク
トル成分のy成分が上限以下であったときには論理レベ
ルHigh信号を出力する。また、比較回路29では各
ベクトルのy成分とy成分の範囲の下限が比較され、ベ
クトル成分のy成分が下限以上であったときには、論理
レベルHigh信号を出力する。The comparison circuit 20 compares the x component of each vector with the upper limit of the range of the x component, and outputs a logic level High signal when the x component of each vector is less than or equal to the upper limit. In the comparison circuit 23, the x component of each vector and x
The lower limit of the component range is compared, and when the x component of each vector is equal to or higher than the lower limit, the logic level High
Output a signal. Similarly, in the comparison circuit 26, the y component of each vector is compared with the upper limit of the range of the y component, and when the y component of the vector component is less than or equal to the upper limit, a logical level High signal is output. Further, the comparison circuit 29 compares the y component of each vector with the lower limit of the range of the y component, and when the y component of the vector component is equal to or higher than the lower limit, outputs a logic level High signal.
【0023】次段の論理積回路30では、前段の比較回
路20,23,26,29の全ての出力がHigh信号
であったときに、論理レベル信号として、High信号
が送出される。言い換えれば、比較回路20,23,2
6,29の前段までにより、各ベクトルのx成分、y成
分のそれぞれの平均値と、重みづけされた標準偏差と
で、各成分を判定するための範囲を決定し、各ベクトル
の成分がx成分、y成分ともに範囲内であれば、論理積
回路30から、High信号が送出されるのである。In the logical product circuit 30 in the next stage, when all the outputs of the comparison circuits 20, 23, 26, 29 in the previous stage are High signals, the High signal is sent as a logic level signal. In other words, the comparison circuits 20, 23, 2
6 to 29, the range for determining each component is determined by the average value of each of the x component and y component of each vector and the weighted standard deviation, and the component of each vector is x. If both the component and the y component are within the range, a high signal is sent from the AND circuit 30.
【0024】次いで、選択回路31,32では、前段の
論理積回路30の出力がHigh信号であったときに、
メモリ9からのベクトルの成分のデータを通過させ、l
ow信号であったときは、それぞれの平均値“外1”,
“外2”をそれぞれ通過させる。従って、判定された各
ベクトルの成分が、x成分,y成分ともに判定の範囲外
であれば、そのベクトルの成分をx成分はx成分の平均
値に置換され、かつ、y成分はy成分の平均値に置換さ
れてメモリ10に書き込まれ、また、判定の範囲内であ
れば、各ベクトルのx成分およびy成分のそのままの値
をメモリ10に書き込まれる。Next, in the selection circuits 31 and 32, when the output of the AND circuit 30 in the preceding stage is the High signal,
The vector component data from the memory 9 is passed and l
When the signal is an ow signal, the average value “outside 1”,
Pass each "outer 2". Therefore, if the determined component of each vector is outside the determination range for both the x component and the y component, the x component is replaced with the average value of the x component, and the y component is the y component of the y component. The average value is replaced and written in the memory 10, and if it is within the range of determination, the values of the x component and y component of each vector as they are are written in the memory 10.
【外1】 [Outer 1]
【外2】 [Outside 2]
【0025】図3は、図2に示す制御回路によるメモリ
の走査方法を示す図である。図3(a)は、請求項2記
載の制御回路によるメモリの走査方法を示している。図
3(b)は、請求項3記載の制御回路によるメモリの走
査方法を示している。図3(a)では、一枚の画像フレ
ーム33上のある部分領域34を走査している。よっ
て、この部分領域内にある流体速度ベクトルのデータが
読み出されることになる。図3(b)では、複数枚の画
像フレーム35〜37上のある同一位置にある画素を走
査しているので、この画素上にある流体速度ベクトルの
データが読み出されることになる。FIG. 3 is a diagram showing a scanning method of the memory by the control circuit shown in FIG. FIG. 3A shows a memory scanning method by the control circuit according to the second aspect. FIG. 3B shows a method of scanning the memory by the control circuit according to the third aspect. In FIG. 3A, a partial area 34 on one image frame 33 is scanned. Therefore, the data of the fluid velocity vector in this partial area is read out. In FIG. 3B, since the pixel at a certain same position on the plurality of image frames 35 to 37 is scanned, the fluid velocity vector data on this pixel is read.
【0026】図4は、請求項2の発明を説明する図であ
る。図4において、制御回路は図4(a)に示す部分領
域66を走査し、この中にある五つの流体速度ベクトル
Vp ,Vq ,Vr ,Vs ,Vt のデータを読み出す。ベ
クトルVp は他のベクトルV q ,Vr ,Vs ,Vt とは
異なる方向を向いている。よって、ベクトルVp は、血
流を示すものではなく、筋肉の動きなどを示すものと考
えられる。FIG. 4 is a diagram for explaining the invention of claim 2.
It In FIG. 4, the control circuit is a partial area shown in FIG.
Scan the region 66 and find the five fluid velocity vectors in it
Vp, Vq, Vr, Vs, VtRead the data of. Be
Cutle VpIs another vector V q, Vr, Vs, VtWhat is
Facing different directions. Therefore, the vector VpIs blood
Considered to indicate muscle movement, etc., rather than indicating current
available.
【0027】請求項2の発明の算出手段では、平均値お
よび標準偏差を求めている。今、任意の領域内にn個の
ベクトルがあるとする。このn個のベクトルをV1 ,V
2 ,V3 ,…,Vn で表わし、各ベクトルのx成分をx
1 ,x2 ,x3 ,…,xn で、y成分をy1 ,y2 ,y
3 ,…,yn で表わす。このときのx成分の平均値“外
1”は、“数1”で算出することができる。The calculating means of the invention of claim 2 obtains the average value and the standard deviation. Now, it is assumed that there are n vectors in an arbitrary area. These n vectors are V 1 , V
2 , V 3 , ..., V n , and the x component of each vector is x
1 , x 2 , x 3 , ..., X n , the y component is y 1 , y 2 , y
3 , ..., Y n . The average value “outer 1” of the x component at this time can be calculated by “Equation 1”.
【数1】 また、x成分の標準偏差σxは、“数2”で算出するこ
とができる。[Equation 1] The standard deviation σx of the x component can be calculated by “Equation 2”.
【数2】 [Equation 2]
【0028】次に、y成分についてもx成分と同様に平
均値と標準偏差とを算出できる。y成分の平均値“外
2”は、“数3”で表わすことができる。Next, the average value and standard deviation of the y component can be calculated in the same manner as the x component. The average value “outer 2” of the y component can be expressed by “Equation 3”.
【数3】 また、y成分の標準偏差σyは、“数4”で算出するこ
とができる。[Equation 3] The standard deviation σy of the y component can be calculated by “Equation 4”.
【数4】 “数1”によって得られた平均値“外1”と“数2”に
よって得られた標準偏差σxとを用いてx成分の範囲を
次のように定める。 x成分の範囲=[外1−kxσx,外1+kxσx] 同様にy成分の範囲を次のように定める。 y成分の範囲=[外2−kyσy,外2+kyσy] なお、kxおよびkyは実験によって求めた値である。[Equation 4] The range of the x component is determined as follows using the average value “outer 1” obtained by “Equation 1” and the standard deviation σx obtained by “Equation 2”. Range of x component = [outer 1−kxσx, outer 1 + kxσx] Similarly, the range of the y component is determined as follows. Range of y component = [outer 2-kyσy, outer 2 + kyσy] Note that kx and ky are values obtained by experiments.
【0029】図4(b)に、図4(a)に示したベクト
ルVp ,Vq ,Vr ,Vs ,Vt についての前記x成分
の範囲とy成分の範囲とを示す。請求項2の発明の判定
手段は、各ベクトルVp ,Vq ,Vr ,Vs ,Vt のx
成分およびy成分がx成分の範囲およびy成分の範囲に
入るかを判定する。図4(b)では、ベクトルVp が、
範囲外であることがわかる。FIG. 4B shows the range of the x component and the range of the y component for the vectors V p , V q , V r , V s , and V t shown in FIG. 4A. The determination means of the invention of claim 2 is the x of each vector V p , V q , V r , V s , and V t .
Determine if the component and y component fall within the x component range and the y component range. In FIG. 4B, the vector V p is
It turns out that it is out of range.
【0030】図4(c)は、請求項2の発明の置換手段
によって、ベクトルVp がベクトルVPP に置き換えら
れた結果を示している。その他のベクトルVq ,Vr ,
Vs ,Vt はもとのままである。よって超音波診断装置
に表示されるベクトルは、ベクトルVpp,Vq ,Vr ,
Vs ,Vt となる。FIG. 4C shows the result of replacing the vector V p with the vector V PP by the replacing means of the invention of claim 2. Other vectors V q , V r ,
V s and V t remain unchanged. Therefore, the vectors displayed on the ultrasonic diagnostic apparatus are the vectors V pp , V q , V r ,
It becomes V s and V t .
【0031】図5は、請求項3の発明を説明する図であ
る。図5は、三枚の超音波画像フレーム67〜69を対
象とした例を示している。各超音波画像フレーム67〜
69上の同一の画素上に存在しているベクトルをそれぞ
れ超音波画像フレーム67上のベクトルをVl 、超音波
画像フレーム68上のベクトルをVm 、超音波画像フレ
ーム69上のベクトルをVn とする。また、ベクトルV
l の成分を(xl ,y l )で表し、ベクトルVm の成分
を(xm ,ym )で表し、ベクトルVn の成分を
(xn ,yn )で表す。このとき、n=3として、“数
1”を用いてx成分の平均値“外1”を求め、“数2”
を用いてx成分の標準偏差σxを求める。同様にして、
“数3”を用いてy成分の平均値“外2”を求め、ま
た、“数4”を用いてy成分の標準偏差σyを求める。FIG. 5 is a diagram for explaining the invention of claim 3.
It FIG. 5 shows three ultrasonic image frames 67-69 as a pair.
An example of an elephant is shown. Each ultrasonic image frame 67-
Each vector existing on the same pixel on 69
The vector on the ultrasonic image frame 67 is Vl, Ultrasonic
V on the image frame 68m, Ultrasound image frame
V on vector 69nAnd Also, the vector V
lThe component of (xl, Y l), The vector VmIngredient of
To (xm, Ym), The vector VnThe ingredients of
(Xn, Yn). At this time, if n = 3, the "number
1 "is used to find the average value" outer 1 "of the x component, and" equation 2 "
Is used to obtain the standard deviation σx of the x component. Similarly,
Using "Equation 3", the average value "outside 2" of the y component is calculated, and
Further, the standard deviation σy of the y component is obtained by using “Equation 4”.
【0032】次に、x成分の平均値“外1”と標準偏差
σxを用いて、x成分の範囲を次のように定める。 x成分の範囲=[外1−sX σx ,外1+sx σx ] ここで、sX は実験によって求められた値である。ま
た、y成分の平均値“外2”と標準偏差σyを用いて、
y成分の範囲を次のように定める。 y成分の範囲=[外2−sy σy ,外2+sy σy ] (8) ここで、sy は実験によって求められた値である。Next, the range of the x component is determined as follows using the average value “outer 1” of the x component and the standard deviation σx. Range of x component = [outer 1−s X σ x , outer 1 + s x σ x ] Here, s X is a value obtained by experiment. Further, using the average value “outer 2” of the y component and the standard deviation σy,
The range of the y component is defined as follows. Range of y component = [outer 2-s y σ y , outer 2 + s y σ y ] (8) Here, s y is a value obtained by an experiment.
【0033】次に、各ベクトルのx成分が、x成分の範
囲内に入っているかどうかを判定し、また、各ベクトル
のy成分が、y成分の範囲内に入っているかどうかを判
定する。その原理を、図5(b)を用いて具体的に説明
する。図5(b)中の“外1”は、ベクトルVl からV
n までのx成分の平均値であり、“外2”は、ベクトル
Vl からVn までのy成分の平均値である。又、同図中
のsxσxは、ベクトルVl からVn までのx成分の標
準偏差に基づいて得られた値であり、syσyは、ベク
トルVl からVn までのy成分の標準偏差に基づいて得
られた値である。Next, it is determined whether the x component of each vector is within the x component range, and whether the y component of each vector is within the y component range. The principle will be specifically described with reference to FIG. “Outer 1” in FIG. 5B indicates vectors V 1 to V 1.
The average value of x components up to n , and “outer 2” is the average value of y components from vectors V 1 to V n . Further, sxσx in the figure is a value obtained based on the standard deviation of the x component from the vectors V l to V n , and syσy is based on the standard deviation of the y component from the vectors V l to V n. It is the value obtained by
【0034】同図には、x,sxσx,y,syσyを
用いてx成分の範囲およびy成分の範囲を示してある。
同図をみると、ベクトルVl からベクトルVn までの
内、ベクトルVl のx成分がx成分の範囲に入っていな
いのが分かる。請求項3の発明では、ベクトルの各x成
分がx成分の範囲内に入っており、かつ各y成分がy成
分の範囲内に入っていなければ、そのベクトルのx成分
およびy成分はそれぞれ平均値“外1”および平均値
“外2”に置換する手段を採るので、図5(b)中のベ
クトルVl の成分(xl ,yl )は、それぞれ平均値
“外1”及び平均値“外2”に置き換えられる。その様
子を図5(c)に示す。同図中のベクトルVllは、ベク
トルVl の成分(xl ,yl )を前記置換手段により、
それぞれ平均値に置き換え、ベクトルVl の成分を(外
1,外2)としたものである。なお、前記詳細説明で
は、「平均値」そのものに変換する場合を例にとって行
なったが、平均値または標準偏差に基づいて得られたデ
ータに変換してもよい。更に、大きさのみ又は向きのみ
の場合についても同様のデータ変換を行なえることはい
うまでもない。In the figure, the range of the x component and the range of the y component are shown using x, sxσx, y, syσy.
From the figure, it can be seen that the x component of the vector V l does not fall within the x component range from the vector V l to the vector V n . In the invention of claim 3, if each x component of the vector is within the range of the x component and each y component is not within the range of the y component, the x component and the y component of the vector are averaged. Since a means for substituting the value “outer 1” and the average value “outer 2” is adopted, the components (x l , y l ) of the vector V l in FIG. Replaced by the value "outside 2". This is shown in FIG. 5 (c). Vector V ll in the figure, by the substitution means the components of the vector V l (x l, y l ),
Each is replaced with an average value, and the components of the vector V l are (outer 1, outer 2). It should be noted that in the above detailed description, the case of converting into the “average value” itself was taken as an example, but the data may be converted into data obtained based on the average value or standard deviation. Further, it goes without saying that the same data conversion can be performed in the case of only the size or only the direction.
【0035】以上の手段をとることにより、複数枚の超
音波画像フレーム上の同一の画素上に存在する複数個の
流体速度ベクトルの中に、他とは異なる方向および大き
さを持つベクトルが存在したときには、これを他のベク
トルと同程度の方向および大きさに表示することが可能
である。請求項3の発明は、請求項2の発明の基本構成
とほぼ同じであるが、異なる点は制御回路のメモリアク
セス方法と、標準偏差σxおよびσyの係数を出力する
段の持つ値が異なるという点である。メモリアクセス方
法については、メモリに予め表示する全てのベクトルに
関するデータを格納しておけば、アクセス方法を変える
だけで図2に示した基本構成で両発明を実施可能なこと
は、当業者にとって、容易に理解されよう。By adopting the above means, a plurality of fluid velocity vectors existing on the same pixel on a plurality of ultrasonic image frames have a vector having a direction and a magnitude different from those of other fluid velocity vectors. When this is done, it can be displayed in the same direction and size as other vectors. The invention of claim 3 is almost the same as the basic configuration of the invention of claim 2, but the difference is that the memory access method of the control circuit and the value of the stage that outputs the coefficients of the standard deviations σx and σy are different. It is a point. With regard to the memory access method, it can be understood by those skilled in the art that if the data relating to all the vectors to be displayed in advance is stored in the memory, both inventions can be implemented with the basic configuration shown in FIG. 2 only by changing the access method. Easy to understand.
【0036】図6は、請求項4の発明の実施例を示す図
である。図6では、算出手段および判定手段を図示して
いないが、これらは、図2に示すものと同じ構成をして
いるものとする。図6の置換手段38と図2の置換手段
13とは、各成分の範囲となったベクトルを置換すると
きの値が異なっている。すなわち、図6においては、論
理積回路40がオンとなり、そのベクトルが筋肉の動き
等を示すものと認められた場合に、このベクトル各成分
は、選択回路39,41によって値“0”と置き換えら
れる。FIG. 6 is a diagram showing an embodiment of the invention of claim 4. Although the calculation means and the determination means are not shown in FIG. 6, it is assumed that they have the same configuration as that shown in FIG. The replacing means 38 of FIG. 6 and the replacing means 13 of FIG. 2 differ in the value when replacing the vector in the range of each component. That is, in FIG. 6, when the AND circuit 40 is turned on and it is recognized that the vector indicates the movement of the muscle, each component of this vector is replaced with the value “0” by the selection circuits 39 and 41. Be done.
【0037】メモリ42に蓄積されるのは、血流を示す
ベクトルとゼロベクトルとのデータである。よって、こ
の内容を表示すれば、筋肉の動きなどを示すベクトルの
表示のみを抑止することができる。また、さらにメモリ
42のデータを後処理手段70によって変換することが
できる。後処理手段70は、判定手段において、範囲内
となったベクトルの各成分の平均値を求める平均値算出
回路43,46と、メモリ42から読み出したベクトル
がゼロベクトルかを判定する比較回路44,47と、ゼ
ロベクトルの各成分を置換する選択回路45,48とで
構成している。The data stored in the memory 42 is the vector indicating the blood flow and the zero vector. Therefore, by displaying this content, it is possible to suppress only the display of the vector indicating the movement of the muscle. Further, the data in the memory 42 can be further converted by the post-processing means 70. The post-processing means 70 includes, in the determination means, average value calculation circuits 43 and 46 for obtaining the average value of each component of the vector within the range, and a comparison circuit 44 for determining whether the vector read from the memory 42 is a zero vector. 47 and selection circuits 45 and 48 for replacing each component of the zero vector.
【0038】結局、後処理手段70では、メモリ42に
格納されたベクトルのデータのうち、ゼロベクトルのデ
ータが変換され、その他のデータはそのまま出力され
る。ゼロベクトルのデータは、判定手段において範囲内
となったベクトルの平均値を示すデータに置換される。
後処理手段70の出力データはメモリ49に格納され、
この内容が表示される。After all, the post-processing means 70 converts the zero vector data out of the vector data stored in the memory 42 and outputs the other data as it is. The data of the zero vector is replaced by the data indicating the average value of the vectors within the range in the determination means.
The output data of the post-processing means 70 is stored in the memory 49,
This content is displayed.
【0039】なお、当実施例ではベクトルの各成分を直
交座標を用いて示した。しかし、この直交座標は、広い
意味での直交座標を示し、日本数学会編集の「数学辞
典」中から引用したものである。すなわち、本明細書中
の直交座標系には、xyデカルト座標系の他に、当然極
座標系も含まれる。In the present embodiment, each component of the vector is shown using Cartesian coordinates. However, this Cartesian coordinate indicates a Cartesian coordinate in a broad sense, and is quoted from the "Mathematical Dictionary" edited by the Mathematical Society of Japan. That is, the orthogonal coordinate system in this specification naturally includes a polar coordinate system in addition to the xy Cartesian coordinate system.
【0040】[0040]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
複数個のベクトルを血流画像の異なった位置に重畳さ
せ、それぞれ表示させた際にばらつきのない表示を行う
ことができる。従って、本発明は、超音波診断装置の性
能向上に寄与するところが大きい。As described above, according to the present invention,
It is possible to superimpose a plurality of vectors on different positions of the blood flow image and display them without variation when they are displayed. Therefore, the present invention greatly contributes to the performance improvement of the ultrasonic diagnostic apparatus.
【図1】本発明の原理説明図である。FIG. 1 is a diagram illustrating the principle of the present invention.
【図2】本発明の実施例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of the present invention.
【図3】制御回路によるメモリの走査方法を示す図であ
る。FIG. 3 is a diagram showing a method of scanning a memory by a control circuit.
【図4】請求項2の発明を説明する図である。FIG. 4 is a diagram for explaining the invention of claim 2;
【図5】請求項3の発明を説明する図である。FIG. 5 is a diagram for explaining the invention of claim 3;
【図6】請求項4の発明の実施例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an embodiment of the invention of claim 4;
【図7】流体速度ベクトルを算出および表示する超音波
診断装置について説明する図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an ultrasonic diagnostic apparatus that calculates and displays a fluid velocity vector.
【図8】従来における流体速度ベクトルの表示について
説明する図である。FIG. 8 is a diagram illustrating display of a conventional fluid velocity vector.
1 流体速度ベクトルのデータ変換機構 2 表示部 3,4,9,10,42,49,57〜59,63
メモリ 5 メモリ部 6,62 ベクトル演算器 8 制御回路 11 算出手段 12 判定手段 13,38 置換手段 14,16,43,46 平均値算出回路 15,17 標準偏差算出回路 18,22,24,27 加算器 19,25 重みづけ回路 20,23,26,29,44,47 比較回路 21,28 乗算器 30,40 論理積回路 31,32,39,41,45,48 選択回路 33,35〜37,67〜69 画像フレーム 34,65,66 部分領域 50 超音波プローブ 51 体表 52,64 心臓 53 超音波送信機 54 超音波受信機 55 検波回路 56 アナログ・デジタル変換器 60,61 血流解析部 70 後処理手段1 Fluid velocity vector data conversion mechanism 2 Display unit 3, 4, 9, 10, 42, 49, 57 to 59, 63
Memory 5 Memory unit 6,62 Vector calculator 8 Control circuit 11 Calculation means 12 Judgment means 13,38 Substitution means 14, 16, 43, 46 Average value calculation circuit 15, 17 Standard deviation calculation circuit 18, 22, 24, 27 Addition Unit 19,25 Weighting circuit 20,23,26,29,44,47 Comparison circuit 21,28 Multiplier 30,40 AND circuit 31,32,39,41,45,48 Selection circuit 33,35-37, 67 to 69 Image frame 34, 65, 66 Partial region 50 Ultrasonic probe 51 Body surface 52, 64 Heart 53 Ultrasonic transmitter 54 Ultrasonic receiver 55 Detection circuit 56 Analog-digital converter 60, 61 Blood flow analysis unit 70 Post-processing means
Claims (4)
超音波診断装置において、 各流体速度ベクトルの大きさまたは向き、及び、大きさ
及び向きを表わすデータを予め定められたアルゴリズム
に従って変換する流体速度ベクトルのデータ変換機構を
具備することを特徴とする超音波診断装置。1. An ultrasonic diagnostic apparatus for calculating and displaying a fluid velocity vector, wherein the magnitude or orientation of each fluid velocity vector and the fluid velocity vector for converting data representing the magnitude and orientation according to a predetermined algorithm. An ultrasonic diagnostic apparatus comprising the data conversion mechanism described above.
いて、 一枚の超音波画像フレーム上の任意の領域内に存在する
流体速度ベクトルのデータについて、 流体速度ベクトルの各成分の平均値または標準偏差、及
び、平均値及び標準偏差を求める算出手段と、 流体速度ベクトルの各成分が、前記算出手段が求めた平
均値または標準偏差、及び、平均値及び標準偏差に基づ
いて得られる値によって定まる範囲に入るか否かをみる
判定手段と、 該判定手段の判定結果に基づいて、前記範囲に入らない
流体速度ベクトルのデータを、その各成分を前記算出手
段が求めた平均値または標準偏差に基づいて得られたデ
ータに置き換える置換手段とを設けることを特徴とする
請求項1記載の超音波診断装置。2. A fluid velocity vector data conversion mechanism, for fluid velocity vector data existing in an arbitrary region on one ultrasonic image frame, an average value or standard deviation of each component of the fluid velocity vector, And a calculating means for obtaining an average value and a standard deviation, and each component of the fluid velocity vector is within a range determined by the average value or standard deviation obtained by the calculating means, and a value obtained based on the average value and the standard deviation. Based on the determination means for checking whether or not it enters, based on the determination result of the determination means, the data of the fluid velocity vector that does not fall within the range is determined based on the average value or standard deviation of each component obtained by the calculation means. The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1, further comprising: a replacement unit that replaces the obtained data.
いて、 複数枚の超音波画像フレーム上の同一位置にある画素上
に存在する流体速度ベクトルのデータについて、 流体速度ベクトルの各成分の平均値または標準偏差、及
び、平均値及び標準偏差を求める算出手段と、 流体速度ベクトルの各成分が、前記算出手段が求めた平
均値または標準偏差、及び、平均値及び標準偏差に基づ
いて得られる値によって定まる範囲に入るか否かをみる
判定手段と、 該判定手段の判定結果に基づいて、前記範囲に入らない
流体速度ベクトルのデータを、その各成分を前記算出手
段が求めた平均値または標準偏差に基づいて得られたデ
ータに置き換える置換手段とを設けることを特徴とする
請求項1記載の超音波診断装置。3. A fluid velocity vector data conversion mechanism, for fluid velocity vector data existing on pixels at the same position on a plurality of ultrasonic image frames, an average value or a standard value of each component of the fluid velocity vector. Deviation, and calculation means for obtaining the average value and standard deviation, and each component of the fluid velocity vector is determined by the average value or standard deviation obtained by the calculation means, and the value obtained based on the average value and standard deviation Based on the judgment result of the judgment means for judging whether or not it falls within the range, the data of the fluid velocity vector which does not fall within the range is converted into the average value or the standard deviation obtained by the calculation means based on the judgment result of the judgment means. The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1, further comprising: a replacement unit that replaces the data obtained based on the data.
いて、 一枚の超音波画像フレーム上の任意の領域内に存在する
流体速度ベクトルのデータあるいは、複数枚の超音波画
像フレーム上の同一位置にある画素上に存在する流体速
度ベクトルのデータについて、 流体速度ベクトルの各成分の平均値または標準偏差、及
び、平均値及び標準偏差を求める算出手段と、 流体速度ベクトルの各成分が、前記算出手段が求めた平
均値または標準偏差、及び、平均値及び標準偏差に基づ
いて得られる値によって定まる範囲に入るか否かをみる
判定手段と、 該判定手段の判定結果に基づいて、前記範囲に入らない
流体速度ベクトルのデータを、その各成分がゼロとなる
流体速度ベクトルのデータに置き換える置換手段と、 各成分がゼロとなった流体速度ベクトルのデータを前記
範囲に入る流体速度ベクトルの各データに基づいて処理
する後処理手段とを設けることを特徴とする請求項1記
載の超音波診断装置。4. A fluid velocity vector data converting mechanism, wherein fluid velocity vector data existing in an arbitrary region on one ultrasonic image frame or at the same position on a plurality of ultrasonic image frames. With respect to the data of the fluid velocity vector existing on the pixel, an average value or standard deviation of each component of the fluid velocity vector, and a calculating means for obtaining the average value and the standard deviation, and each component of the fluid velocity vector, Based on the determined average value or standard deviation and the value obtained based on the average value and standard deviation, a determining means for determining whether or not it falls within the range based on the determination result of the determining means Replacement means for replacing the fluid velocity vector data with fluid velocity vector data for which each component is zero, and the fluid velocity for which each component is zero The ultrasonic diagnostic apparatus according to claim 1, wherein the data of the vector provided and a post-processing means for processing based on the data of the fluid velocity vector falls within the above range.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP20943691A JPH0549640A (en) | 1991-08-21 | 1991-08-21 | Ultrasonic diagnostic device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP20943691A JPH0549640A (en) | 1991-08-21 | 1991-08-21 | Ultrasonic diagnostic device |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH0549640A true JPH0549640A (en) | 1993-03-02 |
Family
ID=16572833
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP20943691A Withdrawn JPH0549640A (en) | 1991-08-21 | 1991-08-21 | Ultrasonic diagnostic device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH0549640A (en) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20190010201A (en) | 2017-07-21 | 2019-01-30 | 주식회사 제이앤씨사이언스 | The one-port process for laurolactam from cyclododecanone |
KR20210115686A (en) | 2020-03-16 | 2021-09-27 | 서울대학교산학협력단 | A process for preparing laurolactam |
KR20220040826A (en) * | 2020-09-24 | 2022-03-31 | 포항공과대학교 산학협력단 | Adaptive hybrid flow measurement method and apparatus for performing the same |
US11730384B2 (en) | 2017-09-19 | 2023-08-22 | Fujifilm Corporation | Fluid analysis apparatus, method for operating fluid analysis apparatus, and fluid analysis program |
-
1991
- 1991-08-21 JP JP20943691A patent/JPH0549640A/en not_active Withdrawn
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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