JPH0548462A - Linear prediction coding/decoding system - Google Patents

Linear prediction coding/decoding system

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JPH0548462A
JPH0548462A JP19972091A JP19972091A JPH0548462A JP H0548462 A JPH0548462 A JP H0548462A JP 19972091 A JP19972091 A JP 19972091A JP 19972091 A JP19972091 A JP 19972091A JP H0548462 A JPH0548462 A JP H0548462A
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JP
Japan
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analysis
linear
linear prediction
coefficient
linear predictive
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP19972091A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yoshiaki Tanaka
良紀 田中
Yoshihiro Sakai
良広 坂井
Tomohiko Taniguchi
智彦 谷口
Hideaki Kurihara
秀明 栗原
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Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
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Publication date
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Withdrawn legal-status Critical Current

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  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

PURPOSE:To prevent the quality of a voice signal from being deteriorated even when an analysis frame for linear prediction analysis is extended with respect to the linear prediction coding/decoding system used for applying information compression decoding to the voice signal. CONSTITUTION:This system in which a linear prediction analysis section 11 applies linear prediction analysis to the inputted voice signal to send the extracted linear prediction coefficient at a prescribed transmission speed is provided with a comparison means 3 while the linear prediction analysis is implemented for a prescribed number of times in an analysis frame with a deviated time, and when the comparison means 3 detects it that the inputted linear prediction coefficient is changed by a prescribed value or over than the linear prediction coefficient inputted precedingly, the linear prediction coefficient at the point of detection and analysis location information are sent.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、音声信号の情報圧縮・
復号する際に使用する線形予測符号化・復号方式に関す
るものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to audio signal information compression and
The present invention relates to a linear predictive coding / decoding method used when decoding.

【0002】一般に、高能率音声符号化方式を通信シス
テムに適用することにより、 音声信号の低ビットレ
ート伝送により回線コストの低減が図れる。 音声信
号と非音声信号との同時通信が容易となり、経済性およ
び利便性が向上する。 無線周波数の有効利用や音声
蓄積メモリの経済化を図ることができる。などの利点が
得られる。
Generally, by applying a high-efficiency voice coding system to a communication system, it is possible to reduce the line cost by transmitting a voice signal at a low bit rate. Simultaneous communication of a voice signal and a non-voice signal is facilitated, which improves economy and convenience. It is possible to effectively use the radio frequency and to make the voice storage memory economical. The advantages such as are obtained.

【0003】この為、上記の高能率符号化方式は、企業
内通信システムやデイジタル移動無線システム等への適
用が期待されているが、線形予測の分析周期を長くして
も音声信号の品質が低下しない様にすることが必要であ
る。
For this reason, the above high-efficiency coding system is expected to be applied to in-house communication systems, digital mobile radio systems, etc. However, even if the analysis cycle of linear prediction is lengthened, the quality of the voice signal will be high. It is necessary not to lower it.

【0004】[0004]

【従来の技術】図8は従来例の構成図、図9は従来例の
分析方式説明図である。以下、図9を参照して図8の動
作を説明する。
2. Description of the Related Art FIG. 8 is a block diagram of a conventional example, and FIG. 9 is an explanatory diagram of an analysis method of the conventional example. The operation of FIG. 8 will be described below with reference to FIG.

【0005】先ず、入力音声波形は図9に示す様に、例
えば、40msの分析フレームに切り出されて線形予測分析
部11に加えられる。線形予測分析部は、切り出された音
声波形のスペクトル包絡を、例えば、10次で線形予測分
析を行って線形予測係数ai (i= 1 〜10) を求め、現在
の入力音声波形s(n) に対してi サンプル前に入力した
音声波形s( n-i)を用いて、入力音声波形s(n) を予測
する。
First, as shown in FIG. 9, the input speech waveform is cut out into an analysis frame of, for example, 40 ms and added to the linear prediction analysis unit 11. The linear predictive analysis unit performs linear predictive analysis on the spectral envelope of the clipped speech waveform, for example, in the 10th order to obtain linear predictive coefficients a i (i = 1 to 10), and calculates the current input speech waveform s (n ), The input speech waveform s (n) is predicted using the speech waveform s (ni) input i samples before.

【0006】この時、入力音声波形は公知の様に(1) 式
で表される。
At this time, the input speech waveform is expressed by the equation (1) as is well known.

【0007】[0007]

【数1】 [Equation 1]

【0008】ここで、e(n) は予測残差である。なお、
予測逆フイルタ12は、後述する線形予測合成フイルタの
逆特性を持っているので、入力音声波形と予測した入力
音声波形との差分の予測残差e(n) が得られる。
Here, e (n) is a prediction residual. In addition,
Since the predictive inverse filter 12 has the inverse characteristic of the linear predictive synthesis filter described later, the predictive residual e (n) of the difference between the input speech waveform and the predicted input speech waveform is obtained.

【0009】そして、多重化部13では上記の線形予測係
数ai と予測残差e(n) を多重化して伝送する。一方、
復号器では、分離部21で線形予測係数ai と予測残差e
(n) に分離した後、(1) 式の第1項の特性を持つ予測合
成フイルタで合成して音声波形s(n) を再生する。
Then, the multiplexing unit 13 multiplexes the linear prediction coefficient a i and the prediction residual e (n) and transmits them. on the other hand,
In the decoder, the separation unit 21 uses the linear prediction coefficient a i and the prediction residual e.
After separation into (n), the speech waveform s (n) is reproduced by synthesizing with the predictive synthesizing filter having the characteristic of the first term of the equation (1).

【0010】ここで、線形予測係数ai は1分析フレー
ムの処理の間は一定になっているが、次の分析フレーム
では、次の音声波形を用いて線形予測係数を決めて処理
を行う。
Here, the linear prediction coefficient a i is constant during the processing of one analysis frame, but in the next analysis frame, the linear prediction coefficient is determined using the next speech waveform and the processing is performed.

【0011】また、予測残差の効率的伝送の為に、予測
残差ベクトルをベクトル量子化して最適インデックスを
求め、この最適インデックスを伝送したり(コード駆動
線形予測符号化方式:CELP) 、予測残差ベクトルを有限
個のパルス列でモデル化し、最適なパルス位置及びパル
ス振幅を伝送する方式( マルチパルス駆動符号化方式:
MPC) 等のいくつかの方式がある。
In order to efficiently transmit the prediction residual, vector quantization of the prediction residual vector is performed to obtain the optimum index, and the optimum index is transmitted (code-driven linear predictive coding method: CELP) or prediction. A method of modeling the residual vector with a finite number of pulse trains and transmitting the optimum pulse position and pulse amplitude (multi-pulse drive coding method:
There are several methods such as MPC).

【0012】なお、線形予測分析は通常、フレームの周
期( 図9 に示す様に、例えば40ms)と同じ周期で行われ
るが、自己相関法を用いたものは、入力信号に対して各
区間の両端の影響( 両端の予測誤差が大きくなり、フレ
ーム間の連続性が長くなる)が小さくなる様な重み付け
( 窓掛け) を行った信号に対して分析を行う。
The linear prediction analysis is usually performed in the same period as the frame period (for example, 40 ms as shown in FIG. 9), but the one using the autocorrelation method is Weighting that reduces the effect of both ends (the prediction error at both ends becomes large and the continuity between frames becomes long)
Analysis is performed on the (windowed) signal.

【0013】窓関数としてはハミング窓, ハニング窓,
三角窓(図9参照)等がある。
As the window function, a Hamming window, a Hanning window,
There is a triangular window (see Fig. 9).

【0014】[0014]

【発明が解決しようとする課題】上記の様に、重み付け
を行った信号に対して分析処理を行うが、分析フレーム
長を長くすると線形予測係数の伝送頻度が低下するの
で、伝送速度を下げることができる。
As described above, the analysis processing is performed on the weighted signal, but if the analysis frame length is increased, the transmission frequency of the linear prediction coefficient decreases, so the transmission rate should be reduced. You can

【0015】しかし、分析結果が実際の音声波形のスペ
クトル包絡の変化に追従出来なくなるので予測利得が低
下すると云う問題がある。本発明は線形予測分析の分析
フレームを長くしても音声信号の品質が低下しない様に
することを目的とする。
However, there is a problem that the prediction gain decreases because the analysis result cannot follow the change of the actual spectrum envelope of the speech waveform. An object of the present invention is to prevent the quality of a voice signal from deteriorating even if the analysis frame of the linear prediction analysis is lengthened.

【0016】[0016]

【課題を解決するための手段】図1は第1,第3の本発
明の原理構成図、図2は第2,第3の本発明の原理構成
図、図3は第4の本発明の原理構成図である。
FIG. 1 is a diagram showing the principle of the first and third inventions, FIG. 2 is a diagram showing the principle of the second and third inventions, and FIG. 3 is a diagram showing the structure of the fourth invention. It is a principle block diagram.

【0017】図中、3は比較手段、4は予測利得計算・
比較手段、5は線形補間手段、11は線形予測分析部であ
る。第1の本発明は、線形予測分析を、分析フレーム内
を時間をずらせて所定回数だけ行うと共に、比較手段を
設ける。
In the figure, 3 is comparison means, 4 is prediction gain calculation,
A comparison means, 5 is a linear interpolation means, and 11 is a linear prediction analysis unit. According to the first aspect of the present invention, the linear predictive analysis is performed a predetermined number of times while shifting the time within the analysis frame, and the comparison means is provided.

【0018】そして、該比較手段は、入力した線形予測
係数が、前回に入力した線形予測係数よりも所定値以
上、変化していることを検出した時、検出時点の線形予
測係数および分析位置情報を伝送する。
When the comparison means detects that the input linear prediction coefficient has changed by a predetermined value or more from the previously input linear prediction coefficient, the linear prediction coefficient and the analysis position information at the time of detection are detected. To transmit.

【0019】第2の本発明は、線形予測分析を、該分析
フレーム内を時間をずらせて所定回数だけ行うと共に、
予測利得計算・比較手段を設ける。そこで、該予測利得
計算・比較手段は、入力した線形予測係数を利用して予
測利得を計算した後、該計算した予測利得が、前回に計
算した予測利得測係数よりも所定値以上、変化している
ことを検出した時、検出時点の線形予測係数および分析
位置情報を伝送する。
In a second aspect of the present invention, the linear prediction analysis is performed a predetermined number of times while shifting the time within the analysis frame, and
Prediction gain calculation / comparison means will be provided. Therefore, the predictive gain calculating / comparing means calculates the predictive gain using the input linear predictive coefficient, and then the calculated predictive gain changes by a predetermined value or more than the predictive gain measure coefficient calculated last time. When it is detected, the linear prediction coefficient and analysis position information at the time of detection are transmitted.

【0020】第3の本発明は、該分析フレームを、複数
のサブフレームに等分割して、サブフレーム毎に線形予
測分析を行うと共に、該分析位置情報としてサブフレー
ム番号を伝送する。
In the third aspect of the present invention, the analysis frame is equally divided into a plurality of subframes, linear prediction analysis is performed for each subframe, and the subframe number is transmitted as the analysis position information.

【0021】第4の本発明は、分析フレーム内で線形予
測係数が更新される時点までは、該線形補間手段におい
て、受信した上記の分析位置情報を利用して、更新前と
更新後の線形予測係数を補間して生成した、線形予測係
数を使用する。
According to a fourth aspect of the present invention, the linear interpolating means uses the received analysis position information until the time point when the linear prediction coefficient is updated in the analysis frame. A linear prediction coefficient generated by interpolating the prediction coefficient is used.

【0022】[0022]

【作用】第1,第2の本発明は、音声の分析フレーム内
を時間をずらせて所定回数だけ線形予測分析を行って得
た線形予測係数や、この係数を利用して計算した予測利
得が、前回得られた線形予測係数や予測利得よりも所定
値以上変化していることを検出した時、検出時点の線形
予測係数と分析位置情報を伝送する。
According to the first and second aspects of the present invention, the linear prediction coefficient obtained by performing the linear prediction analysis a predetermined number of times by shifting the time within the speech analysis frame, and the prediction gain calculated using this coefficient are When it is detected that the linear prediction coefficient and the prediction gain obtained last time are changed by a predetermined value or more, the linear prediction coefficient and the analysis position information at the time of detection are transmitted.

【0023】第3の本発明は、上記の分析フレームを複
数のサブフレームに等分割して、サブフレーム毎に線形
予測分析を行うが、分析位置情報としてサブフレーム番
号を伝送する。
According to a third aspect of the present invention, the above-mentioned analysis frame is equally divided into a plurality of subframes and linear prediction analysis is performed for each subframe, but the subframe number is transmitted as analysis position information.

【0024】第4の本発明は、第1,第2の本発明を用
いて生成した線形予測符号化信号を復号器で復号する
際、受信した分析位置情報を利用して、線形予測係数が
更新されない分析フレーム内では補間した線形予測係数
を使用する。
According to a fourth aspect of the present invention, when a linear predictive coded signal generated using the first and second aspects of the present invention is decoded by a decoder, the linear analysis coefficient is received by using the received analysis position information. Interpolated linear prediction coefficients are used in the analysis frame that is not updated.

【0025】上記の様に、本発明は音声のスペクトル包
絡の変化が所定値以上である時点を検出して、その位置
と変化した線形予測係数を伝送する様にした為、変化に
対する追従能力が向上する。
As described above, according to the present invention, when the change in the spectral envelope of the voice is more than the predetermined value and the position and the changed linear prediction coefficient are transmitted, the ability to follow the change is high. improves.

【0026】これにより、線形予測分析の分析フレーム
を長くしても音声信号の品質が低下しない。
As a result, the quality of the voice signal does not deteriorate even if the analysis frame of the linear prediction analysis is lengthened.

【0027】[0027]

【実施例】図4は第1,第3の本発明の実施例の機能構
成図(符号器)、図5は第2,第3の本発明の実施例の
機能構成図(符号器)、図6は本発明の実施例の分析方
式説明図、図7は第4の本発明の実施例の機能構成図
(復号器)である。
FIG. 4 is a functional block diagram (encoder) of the first and third embodiments of the present invention, and FIG. 5 is a functional block diagram (encoder) of the second and third embodiments of the present invention. FIG. 6 is an explanatory diagram of the analysis method of the embodiment of the present invention, and FIG. 7 is a functional configuration diagram (decoder) of the fourth embodiment of the present invention.

【0028】ここで、メモリ部分31, 比較部分32, カウ
ント部分33, スイッチ部分SW1 は比較手段3の構成部
分、メモリ部分41, 比較部分42, カウント部分43, 予測
利得計算部分44, スイッチ部分SW2 は予測利得計算・比
較手段4の構成部分、線形補間計算部分51は線形補間手
段5の構成部分を示す。
Here, the memory part 31, the comparison part 32, the count part 33, and the switch part SW 1 are components of the comparison means 3, the memory part 41, the comparison part 42, the count part 43, the predicted gain calculation part 44, and the switch part. SW 2 is a component of the predictive gain calculation / comparison means 4, and linear interpolation calculation portion 51 is a component of the linear interpolation means 5.

【0029】なお、全図を通じて同一符号は同一対象物
を示す。以下、図4〜図7の動作を説明するが、従来例
で詳細説明した部分に対しては概略説明を行が、図6に
示す様に、1分析フレームは、例えば40msで、これを8
msずつ5サブフレームに分割し、各サブフレーム毎に線
形予測分析を行い、分析位置情報はサブフレーム番号
(0〜4)を伝送する場合を例にする。
The same reference numerals denote the same objects throughout the drawings. The operation of FIGS. 4 to 7 will be described below, but a brief description will be given for the part described in detail in the conventional example. As shown in FIG. 6, one analysis frame is 40 ms, which is 8 ms.
For example, it is divided into 5 subframes by ms, a linear prediction analysis is performed for each subframe, and the analysis position information transmits a subframe number (0 to 4).

【0030】先ず、図4において、線形予測分析部11
は、入力した音声波形を線形予測分析して線形予測係数
i を求め、この予測係数を比較部分32とメモリ部分31
に送出する。
First, referring to FIG. 4, the linear prediction analysis unit 11
Calculates the linear prediction coefficient a i by performing a linear prediction analysis on the input speech waveform, and compares the prediction coefficient with the comparison part 32 and the memory part 31.
To send to.

【0031】比較部分には、今回,求めた線形予測係数
と、メモリ部分31から読み出された1サブフレーム前の
線形予測係数とが印加されるので、ここで、前者が後者
よりも所定量以上、変化していか否かを検出する。
Since the linear prediction coefficient obtained this time and the linear prediction coefficient one subframe before read from the memory section 31 are applied to the comparison section, the former is a predetermined amount more than the latter. As described above, it is detected whether or not there is a change.

【0032】ここで、メモリ部分は、例えば今回の線形
予測係数が書き込まれたら、前回の線形予測係数が読み
出される様になっているとする。そして、検出結果が所
定量以上変化していれば、比較部分からの検出結果でス
イッチ部分SW1 が駆動されてオン状態となるので、所定
量以上変化した線形予測係数がオン状態になったスイッ
チ部分を介して多重化部13に送出される。
Here, it is assumed that, for example, when the current linear prediction coefficient is written in the memory portion, the previous linear prediction coefficient is read out. If the detection result has changed by a predetermined amount or more, the switch part SW 1 is driven by the detection result from the comparison part to be turned on, so that the linear prediction coefficient changed by a predetermined amount or more is turned on. It is sent to the multiplexing unit 13 via the part.

【0033】また、カウント部分は、例えば周期8msの
クロックをカウントしているが、上記の検出結果が印加
された時点のカウント値を、対応するサブフレーム番号
として多重化部13に送出する。
The counting portion counts clocks having a period of, for example, 8 ms, and sends the count value at the time when the above detection result is applied to the multiplexer 13 as the corresponding subframe number.

【0034】多重化部は、予測逆フイルタ12からの予測
残差信号と、変化した線形予測係数と、対応するサブフ
レーム番号とを多重化して受信側に送出する。次に、図
5において、上記で説明した様に、線形予測分析部11
は、入力した音声波形に対して線形予測分析をして線形
予測係数を求めて予測利得計算部分44に送出する。
The multiplexing unit multiplexes the prediction residual signal from the prediction inverse filter 12, the changed linear prediction coefficient, and the corresponding subframe number and sends them to the receiving side. Next, in FIG. 5, as described above, the linear prediction analysis unit 11
Performs a linear prediction analysis on the input speech waveform to obtain a linear prediction coefficient and sends it to the prediction gain calculation section 44.

【0035】予測利得計算部分は、予測利得G(m) を下
記の(2) 式により計算する。
The prediction gain calculation part calculates the prediction gain G (m) by the following equation (2).

【0036】[0036]

【数2】 [Equation 2]

【0037】なお、(2) 式の分母は前フレームの予測係
数を用いて求めた第m サブフレームにおける予測残差(
誤差) の電力、分子は第m サブフレーム位置における入
力音声波形の電力で、G(m) は mサブフレーム位置にお
ける予測利得である( m =0〜4 ) 。
Note that the denominator of the equation (2) is the prediction residual (m) in the m-th subframe obtained using the prediction coefficient of the previous frame.
Error), the numerator is the power of the input speech waveform at the m-th sub-frame position, and G (m) is the prediction gain at the m-sub-frame position (m = 0-4).

【0038】なお、(2) 式から判る様に、予測誤差の電
力が小になる程、予測利得は大となり、予測誤差の電力
が大となる程、予測利得は小となる。さて、予測利得計
算部分44は、計算した予測利得を比較部分42とメモリ部
分41に送出するので、比較部分には今回、計算して得ら
れた予測利得と1サブフレーム前の予測利得とが印加さ
れる。そこで、比較部分は、前者が後者よりも所定量以
上,変化しているか否かを検出する。
As can be seen from equation (2), the prediction power increases as the prediction error power decreases, and the prediction gain decreases as the prediction error power increases. Now, the prediction gain calculation part 44 sends the calculated prediction gain to the comparison part 42 and the memory part 41. Therefore, the prediction gain calculated this time and the prediction gain one subframe before are sent to the comparison part. Is applied. Therefore, the comparison part detects whether the former has changed by a predetermined amount or more than the latter.

【0039】ここで、検出結果が所定量以上、変化して
いれば、スイッチ部分SW2 は、比較部分からの検出結果
により駆動されてオン状態になるので、所定量以上、変
化した線形予測係数が多重化部13に送出される。
If the detection result has changed by a predetermined amount or more, the switch part SW 2 is driven by the detection result from the comparison part to be turned on, so that the linear prediction coefficient changed by a predetermined amount or more. Is sent to the multiplexing unit 13.

【0040】また、カウント部分43は、予測利得計算部
分44からの、例えば周期8msのクロックをカウントして
いるが、上記の検出結果が印加された時点のカウント値
を対応するサブフレーム番号として多重化部13に送出す
る。
The counting section 43 counts, for example, the clock with a period of 8 ms from the prediction gain calculating section 44, but the count value at the time when the above detection result is applied is multiplexed as the corresponding subframe number. It is sent to the conversion unit 13.

【0041】多重化部は、予測逆フイルタからの予測残
差信号とサブフレーム番号と線形予測係数を多重化して
受信側に送出する。更に、図7において、復号器では、
分離部51で多重化信号を予測残差信号, 線形予測係数,
サブフレーム番号に分離するが、線形捕間計算部分51
で、分離したサブフレーム番号を用いて、フレーム内で
線形予測係数が更新される時点までは、前フレームと現
フレームの線形予測係数を線形補間した係数を予測合成
フイルタ22に送出する。
The multiplexing unit multiplexes the prediction residual signal from the prediction inverse filter, the subframe number and the linear prediction coefficient and sends them to the receiving side. Further, in FIG. 7, in the decoder,
The demultiplexer 51 converts the multiplexed signal into a prediction residual signal, a linear prediction coefficient,
Separated into subframe numbers, but linear catch calculation part 51
Then, until the linear prediction coefficient is updated in the frame by using the separated sub-frame number, the coefficient obtained by linearly interpolating the linear prediction coefficient of the previous frame and the current frame is sent to the prediction synthesis filter 22.

【0042】そこで、予測合成フイルタは、サブフレー
ム番号を参照しながら線形補間した係数と予測残差信号
とを用いて音声波形を再生する。なお、線形補間計算部
分を使用せず、フレーム内で線形予測係数が更新される
時点間まで、前フレームの線形予測係数を用いて音声波
形を再生することもできる。
Therefore, the predictive synthesis filter reproduces a voice waveform by using the coefficient and the prediction residual signal which are linearly interpolated while referring to the subframe number. It is also possible to reproduce the speech waveform using the linear prediction coefficient of the previous frame until the time point when the linear prediction coefficient is updated in the frame without using the linear interpolation calculation part.

【0043】即ち、音声のスペクトル包絡の変化が所定
値以上である時点を検出して、その位置と変化した線形
予測係数を伝送する様にした為、変化に対する追従能力
が向上する。
That is, since the time when the change of the speech spectrum envelope is equal to or more than a predetermined value is detected and the position and the changed linear prediction coefficient are transmitted, the ability to follow the change is improved.

【0044】[0044]

【発明の効果】以上詳細に説明した様に本発明によれ
ば、線形予測分析の分析フレームを長くしても音声信号
の品質が低下しない様にすることができると云う効果が
ある。
As described above in detail, according to the present invention, it is possible to prevent the quality of the voice signal from being deteriorated even if the analysis frame of the linear prediction analysis is lengthened.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】第1,第3の本発明の原理構成図である。FIG. 1 is a principle configuration diagram of first and third aspects of the present invention.

【図2】第2,第3の本発明の原理構成図である。FIG. 2 is a principle configuration diagram of second and third present inventions.

【図3】第4の本発明の原理構成図である。FIG. 3 is a principle configurational diagram of a fourth invention.

【図4】第1,第3の本発明の実施例の機能構成図(符
号器)である。
FIG. 4 is a functional configuration diagram (encoder) of the first and third embodiments of the present invention.

【図5】第2,第3の本発明の実施例の機能構成図(符
号器)である。
FIG. 5 is a functional configuration diagram (encoder) of the second and third embodiments of the present invention.

【図6】本発明の実施例の分析方式説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram of an analysis method according to an embodiment of the present invention.

【図7】第4の本発明の実施例の機能構成図(復号器)
である。
FIG. 7 is a functional configuration diagram of a fourth embodiment of the present invention (decoder).
Is.

【図8】従来例の構成図である。FIG. 8 is a configuration diagram of a conventional example.

【図9】従来例の分析方式説明図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an analysis method of a conventional example.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

3 比較手段 4 予測利得計算
・比較手段 5 線形補間手段 11 線形予測分析
3 Comparison Means 4 Prediction Gain Calculation / Comparison Means 5 Linear Interpolation Means 11 Linear Prediction Analysis Unit

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 栗原 秀明 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Inventor Hideaki Kurihara 1015 Kamiodanaka, Nakahara-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa Fujitsu Limited

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 線形予測分析部(11)で、入力した音声信
号を線形予測分析して抽出した線形予測係数を、所定の
伝送速度で伝送する線形予測符号化方式において、 上記の線形予測分析を、分析フレーム内を時間をずらせ
て所定回数だけ行うと共に、比較手段(3) を設け、 該比較手段は、入力した線形予測係数が、前回に入力し
た線形予測係数よりも所定値以上、変化していることを
検出した時、 検出時点の線形予測係数および分析位置情報を伝送する
ことを特徴とする線形予測符号化方式。
1. A linear predictive coding method for transmitting a linear predictive coefficient extracted by performing a linear predictive analysis of an input speech signal in a linear predictive analysis unit (11), wherein Is performed a predetermined number of times in the analysis frame with a time shift, and a comparison means (3) is provided, in which the input linear prediction coefficient changes by a predetermined value or more than the previously input linear prediction coefficient. A linear predictive coding method characterized by transmitting a linear predictive coefficient and analysis position information at the time of detection when it is detected.
【請求項2】 上記の線形予測符号化方式において、 線形予測分析を、該分析フレーム内を時間をずらせて所
定回数だけ行うと共に、予測利得計算・比較手段(4) を
設け、 該予測利得計算・比較手段は、入力した線形予測係数を
利用して予測利得を計算した後、該計算した予測利得
が、前回に計算した予測利得測係数よりも所定値以上、
変化していることを検出した時、 検出時点の線形予測係数および分析位置情報を伝送する
ことを特徴とする線形予測符号化方式。
2. In the above-described linear predictive coding system, linear predictive analysis is performed a predetermined number of times by shifting the time within the analysis frame, and a predictive gain calculating / comparing means (4) is provided to calculate the predictive gain. The comparing means calculates the prediction gain using the input linear prediction coefficient, and then the calculated prediction gain is a predetermined value or more than the previously calculated prediction gain measurement coefficient.
A linear predictive coding method characterized by transmitting a linear prediction coefficient and analysis position information at the time of detection when a change is detected.
【請求項3】 請求項1,2の線形予測符号化方式にお
いて、 該分析フレームを、複数のサブフレームに等分割して、
サブフレーム毎に線形予測分析を行うと共に、該分析位
置情報としてサブフレーム番号を伝送することを特徴と
する線形予測符号化方式。
3. The linear predictive coding system according to claim 1, wherein the analysis frame is equally divided into a plurality of subframes,
A linear predictive coding method characterized by performing a linear predictive analysis for each subframe and transmitting a subframe number as the analysis position information.
【請求項4】 請求項1,2の方式を用いて生成した線
形予測符号化信号から音声波形を再生する復号器におい
て、 線形補間手段(5) を設け、 分析フレーム内で線形予測係数が更新される時点まで
は、該線形補間手段において、受信した上記の分析位置
情報を利用して、更新前と更新後の線形予測係数を補間
して生成した、線形予測係数を使用することを特徴とす
る復号方式。
4. A decoder for reproducing a speech waveform from a linear predictive coded signal generated by using the method according to claim 1, wherein a linear interpolating means (5) is provided, and the linear predictive coefficient is updated in the analysis frame. Up to the point of time, the linear interpolating means uses the linear predictive coefficient generated by interpolating the linear predictive coefficient before and after the update by utilizing the received analysis position information. Decryption method.
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