JPH05324713A

JPH05324713A - 自然語処理方法および自然語処理システム

Info

Publication number: JPH05324713A
Application number: JP4152946A
Authority: JP
Inventors: Yasuharu Nanba; 康晴難波; Hiroyuki Kinukawa; 博之絹川; Hiroshi Tsuji; 洋辻; Satoru Wakayama; 哲和歌山
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1992-05-20
Filing date: 1992-05-20
Publication date: 1993-12-07
Also published as: US5555169A

Abstract

(57)【要約】【目的】入力文字列が部分的に操作指示言語に変換で
きなくとも、入力文字列の意味に関連する別の自然語の
文字列を追加または置換して意味解析することにより、
最終的に実行すべき処理の操作指示言語へ変換する。【構成】自然語による文字列からなる自然語文を入力
装置から入力し（ステップ１）、該自然語文に対して自
然語解析処理を行なう（ステップ２）。自然語文を辞書
１０を用いて構文解析し（ステップ３）、その構文解析
結果に対して知識１１を用いて意味解析を行ない（ステ
ップ４）、その意味解析結果に対して意味構造変換を施
し（ステップ５）、その結果、操作指示言語を得た場合
はそれを実行し、実行結果を出力装置に出力し（ステッ
プ６、７）、自然語の文字列を得た場合にはさらに再帰
的にその文字列の意味解析をする（ステップ８、９）。
ステップ９はステップ２と同じでも良い。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、計算機と人間とのイン
タフェースを自然語により司る自然語インタフェースに
おける自然語処理方法およびそのシステムに関する。

【０００２】

【従来の技術】本発明に関連する技術は、特開昭６２−
７５７３１「情報処理装置の指令装置」として記載され
ている。

【０００３】この明細書では、自然言語にて入力データ
を入力し、該入力データを言語解析し、言語解析された
入力データに含まれる語に基づいて該語に対応する指令
概念を推定し、該推定された指令の実行を指示する、と
いうことが記されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記従来技術では、ユ
ーザが入力する自然語には、直接的に計算機が動作する
ための指令概念と対応する語が必要であり、ユーザが入
力する目的（ゴール）の表現や概要的（マクロ）な表現
など、会話文に近い自然語文ついての解析は、上記従来
技術では困難であった。

【０００５】本発明の目的は、自然語文による入力を受
付け、その入力に対応して計算機を動作させることが可
能な自然語処理方法およびそのシステムを提供すること
にある。特に、入力された文字列が部分的に操作指示言
語に変換できなくとも、入力された文字列の意味に関連
する別の自然語の文字列を追加または置換して意味解析
することにより、最終的に実行すべき処理の操作指示言
語へ変換することが可能な自然語処理方法およびそのシ
ステムを提供することにある。本発明の他の目的は、計
算機を用いた種々のアプリケーションシステムに統一的
な自然語インタフェースを具備させるための自然語処理
方法および自然語処理システムを提供することにある。
本発明のさらに他の目的は、当業者によって、本願明細
書および添付する図面から理解されるだろう。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的は以下のように
して達成される。自然語による文字列を入力装置から入
力し、知識（複数の機能連鎖構造で記述した知識および
複数の意味構造変換規則からなる）を選択的に用いて、
入力された文字列の意味を解析する。その解析の結果に
応じて、入力された文字列の意味に関連する別の自然語
の文字列に変換するか、または、入力された文字列の意
味に関連する操作指示言語などを生成する。自然語の文
字列を得た場合にはさらに再帰的にその文字列の意味を
解析する。操作指示言語を得た場合はそれを実行し、そ
の実行結果を出力装置に出力することによって上記目的
は達成される。これを実行する計算機システムは、自然
語に関する辞書と自然語による意味の定義の情報（知
識）とを格納する記憶装置、自然語による文字列を入力
するための入力装置および出力装置とから構成される。

【０００７】より詳しくは、入力された文字列から文字
列を構成する自然語要素が有する概念を抽出し、これら
の概念に基づいて、分野、システム、操作指示言語、お
よび、談話に依存する知識を参照して、概念間の関係を
表す機能連鎖構造を生成する。機能連鎖構造の生成の際
に参照した知識に付随する知識に基づいて、自然語によ
る別の文字列、操作指示言語などを生成する。生成され
た操作指示言語を実行する。また、得られた自然語によ
る別の文字列については再び意味解析し、操作指示言語
が生成されたときはこれを実行し、さらに自然語による
別の文字列が生成されれば、その意味解析をしてゆく。
これにより、上記目的は達成される。なお、上述では計
算機と人間とのインタフェースとして一般的な双方向性
を考慮に入れているので、実行結果を出力装置に出力す
るようにしているが、実行結果は必ずしも出力装置に出
力されなくともよい。

【０００８】

【作用】計算機システムは、入力された文字列が部分的
に操作指示言語に変換できなくとも、入力された文字列
の意味に関連する別の自然語の文字列を追加または置換
して意味解析することにより、最終的に実行すべき処理
の操作指示言語へ変換することができる。ユーザが入力
する自然語には、直接的に計算機の動作するための目的
（ゴール）の表現や概要的（マクロ）な表現など、従来
技術では解析困難な表現が多く含まれるが、本発明によ
ればこれらの表現を意味解析し、動作のための手段や方
法の表現に変換（すなわち、言い替えや説明）すること
ができるので、入力される自然語は会話文のような表現
でも許される。また、変換前の表現と変換後の表現と
は、日常的に使用している自然語であるので、変換前後
の対応関係の定義やその定義の修正は容易である。さら
に、計算機が動作するための操作指示言語と自然語との
関係の知識に関しては最も基礎的な（プリミティブな）
知識だけを予め用意するだけで、より高次な操作指示を
表現する自然語文の解釈が可能となる。本発明による自
然語処理方法またはシステムを利用するユーザは、日常
的に使用している自然語（英語、日本語など）を用いて
計算機を動作させることができる。

【０００９】以上のように本発明によれば、計算機に対
して従来与えていたような形式言語（計算機向けに決め
られた特別な言語、コマンド）や操作指示言語（計算機
向けに決められた所定の形式のコマンド）を用いずに、
通常の日本語や英語などの自然語（一般に文であるが、
場合によっては単語でも良い。）による入力を与えるこ
とで、計算機に所望の動作をさせることができる。

【００１０】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。

【００１１】本実施例は、本発明を意思決定支援システ
ムに適用した場合のものである。意思決定支援システム
とは、たとえば意思決定のために、データベース検索機
能とそのデータベース検索機能の動作に伴う結果をグラ
フや一覧表にしたり、さらにその結果を表示、消去、編
集するような機能の実行を、ユーザが指示できるシステ
ムである。このような意思決定支援システムの具体例と
してＥＸＣＥＥＤ２（日立製作所製）がある。本発明を
適用しない場合には、このような意思決定支援システム
を動作させるためには、用意された言語やコマンドをユ
ーザは入力しなければならない。用意された言語やコマ
ンドを本明細書中の説明では操作指示言語と呼ぶ。本実
施例において、ユーザから計算機に入力される自然語文
は、主として操作を指示する文（計算機の動作を指示す
る文）である。たとえば、ユーザの観点からの計算機に
対する問い合わせなども、この操作指示に含まれる。

【００１２】図１は、本発明の実施例における処理の概
要を示す。最初に、入力装置から自然語文を入力する
（ステップ１）。例えば、「売上を集計せよ。」とユー
ザが入力する。次に、入力文を基に、自然語文の意味を
解析し、操作指示言語、あるいは、自然語による新たな
文字列を生成し、操作指示言語ならば実行し、自然語に
よる新たな文字列ならば自然語解析する（ステップ
２）。ステップ２は、次のいくつかのステップを含む。

【００１３】最初に、入力文に基づいて、辞書１０を用
いて、形態素解析をし、多義解消をし、構文解析をする
（ステップ３）。この結果、例えば、自然語要素の概念
として「売上（を）」、および、「集計（せよ）。」を
得る。次に、抽出された自然語要素の概念を基に、知識
データベースを構成する知識（複数の機能連鎖構造で記
述した知識および複数の意味構造変換規則）１１を用い
て、意味解析し、新たに機能連鎖構造を生成する（ステ
ップ４）。知識１１の具体例は後述するが、分野、シス
テム、操作指示言語、談話に依存する知識を機能連鎖構
造でそれぞれ記述したものである。機能連鎖構造につい
ても後述する。ステップ４の詳細は、さらに、図９及び
図１０を用いて後述する。次に、新たに機能連鎖構造を
生成する際に必要であった知識における情報（特に、機
能連鎖構造から操作指示言語への意味構造変換規則に関
する知識）に基づいて、操作指示言語、あるいは、新た
な自然語による文字列を生成する（ステップ５）。ステ
ップ５の詳細は、さらに、図１１を用いて後述する。

【００１４】ステップ５で操作指示言語が生成されたか
否かを判定し（ステップ６）、生成された場合は、その
操作指示言語を実行する（ステップ７）。操作指示言語
が生成されてない（あるいは、ステップ７によりなくな
った）場合は、ステップ８に分岐する。自然語による新
たな文字列がステップ５において生成されているか否か
を判定し（ステップ８）、生成されている場合は、自然
語解析処理を実行する（ステップ９）。この自然語解析
処理９は、自然語解析処理２と同一の処理で構わない。
この場合には、再帰的に呼び出した自然語解析処理９内
の（自然語解析処理２のステップ３に相当する）ステッ
プに分岐する。ただし、再帰的に自然語解析処理を呼び
出す場合、その時点より前に行なわれた処理上の情報
（変数の値など）は、この呼び出される処理が終わって
呼び出した処理に返ってきた際に、必要に応じて復帰で
きるように記憶しておく必要がある。再帰呼び出しの機
構（例えば、スタックを利用して変数の値を一時的に退
避し管理する仕組み、など）に関しては、周知の技術を
利用すれば実現できるので、説明を省略する。ステップ
５で処理すべき自然語による新たな文字列がない（ある
いは、ステップ９によりなくなった）場合は、自然語解
析処理２を終了する。あるいは、この自然語処理２が再
帰的に呼ばれている場合は、呼び出し元の自然語解析処
理内のステップ６に処理が移る。ユーザからの自然語文
の入力が繰り返されるならば、それらの入力に対応し
て、以上の一連の処理を繰り返す。

【００１５】辞書１０は、各形態素あるいはそれに準ず
る自然語の構成要素ごとに、すくなくとも、形態論的属
性に関する情報（表記、活用など）、構文論的属性に関
する情報（修飾機能、格支配機能など）、および、意味
論的属性に関する情報（機能的属性の強弱、操作対象的
属性の強弱、条件的属性の強弱、属性名的属性の強弱、
属性値的属性の強弱、機能ラベル、意味ラベルなど）を
具備するテーブルである。辞書については、本発明の主
題ではないので、その詳細な説明は省略する。

【００１６】なお、辞書に関する具体的説明は、先に出
願した特願平２ー２２８１２６号の明細書に述べられて
いる。

【００１７】知識１１は、自然語文の意味を解析してコ
マンドを生成するための知識を格納するテーブルであ
る。以下では、説明の都合上、テーブルに格納された知
識と一対一対応の機能連鎖構造で表現する。知識１１に
は、少なくとも、以下の知識を格納する。すなわち、（１）分野に依存する知識、例えば、小売
業、医療、教育、人事、金融など分野に固有な知識に依
存する知識。この知識は、当該分野で利用されているデ
ータベースの構造なども含まれる。この場合、表階層モ
デルなど、（多少の変更を行って）従来技術に基づい
て、当該分野固有の知識の記述を計算機上にモデル化す
ることができる。（２）システムに関する知識。すなわち、システム内で
使われる概念の上位下位関係に関する知識など。（３）アプリケーションに関する知識。自然語文の操作
指示内容とコマンドの書式との対応関係などの知識。（４）談話に依存する知識。すなわち、画面情報や履歴
情報などの知識である。これらの知識の具体的な機能連
鎖構造による表現は後述する。

【００１８】図２は、機能連鎖構造の基本構造を説明す
る図である。機能連鎖構造とは、一つの概念を一つのノ
ード、概念間の関係をリンク（ブランチ）として、表現
したネットワーク構造である。従って、機能連鎖構造
は、一般に基本構造をいくつか含む。もちろん、ひとつ
の場合もある。概念の単位は、概ね自然語要素の意味的
な纏まり（辞書における見出しや、小見出しなど）に相
当する。

【００１９】図２に示す機能連鎖構造の基本構造は、機
能を示すノード１００の子ノード１０１がその機能１０
０への入力データや条件に関するノード（入力１から
ｎ）であり、機能を示すノード１００の親ノード１０２
がその機能からの出力のデータや条件に関するノード
（出力１からｍ）である。図中、ノードは四角形（入力
データや条件に関するノード）、または、六角形（機能
を示すノード）で囲んで表現し、ノードの関係を子ノー
ドから親ノードに向かう有向リンクでつないで表現して
いる。以下では、機能を示すノードの一種で、特に操作
指示の機能を示すノードを操作指示ノードということが
ある。ある機能Ａの出力結果が他の機能Ｂの入力データ
または入力条件となるということを表現するとき、その
機能Ａの出力結果のノードを機能Ｂの入力データまたは
入力条件のノードとすることで表現する。

【００２０】機能連鎖構造を表現するために、木構造や
意味ネットワーク構造なとのグラフ構造を用いても良
い。なお、処理の都合上、実際の機能連鎖構造の中に、
ルートノード（根ノード）を設けたり、あるノードを修
飾限定するノードを設けたりすることがある。

【００２１】各ノードは、次のような情報を持ってい
る。それは、（１）ノード識別するためのノードＩＤ
（識別子）、（２）他のノードのリンク関係に関する情
報、および、（３）そのノード自体の用途を示すアトリ
ビュート（属性）等である。さらに、次のような情報を
持つ場合がある。（４）自然語表現に関する情報、
（５）付属語に関する情報、（６）機能ラベルに関する
情報、または、これらの情報（データ）が意味する意味
ラベルに関する情報、（７）与えられた自然語文の表記
上の位置に関する情報、（８）これらの情報（データ）
に付随する範囲に関する情報、（９）これらの情報（デ
ータ）の、対応するの自然語文中における格関係に関す
る情報、等である。さらに、ノードが知識１１の機能連
鎖構造の構成要素である場合には、さらに、次のような
情報を持つ場合がある。（１０）ノードの元々属する機
能連鎖構造のＩＤ、（１１）（１０）の機能連鎖構造の
タイプ（「意味構造変換規則」、「具体化用データ」な
ど）、（１２）ノードのリンク関係の重要性（意味構造
変換規則を兼用して定義すべき総量を減らすために、
「任意」か「必須」かの別を定義しておくものであり、
本質的に必要な情報ではない）などがある。なお、計算
機上では、例えば、各ノードに１から１２のメモリ領域
が割り当てられ、ノードの持つ各情報は対応するメモリ
領域に夫々格納される。これらの情報に関しては、下記
の具体例の中で必要に応じて、説明する。

【００２２】上記（３）の用途を示すアトリビュートに
よって、ノードは、以下のような種類に分類される。第
１はシステム用ノードである。これは、機能連鎖構造を
処理（管理、変形など）するために用いるノードであ
る。例えば、木構造で表現する場合において、ルート
（根）を表すためのノード（アトリビュートとして「ル
ート」を付与する）がある。第２は、機能を示すノード
である。これには、アトリビュートとして「機能」を付
与する。また、機能を示すノードは、さらに操作指示ノ
ードと操作指示ノード以外のノードに細分される。操作
指示ノードは、アプリケーションを操作指示する機能を
表現するためのノードである。実際にあるアプリケーシ
ョンを操作指示する方法（コマンドなど）は、この操作
指示ノードに対応して定義される意味構造変換規則の帰
結部に記述する。機能を示すノードの内、操作指示ノー
ド以外のノードは、後述のデータや出力に関するノード
間の意味的な関係を表現するためのノードである。例え
ば、上位下位概念の意味関係を表現するためのノード
（機能ラベルとして「ｉｓａ」を付与する）や、対象と
その属性との関係を表現するためのノード（機能ラベル
として「ｈａｐ」を付与する）や、同値の意味関係を表
現するためのノード（機能ラベルとして「ｅｑｕ」を付
与する）などがある。第３は、操作対象・条件ノードで
ある。これは、機能を示すノードに対して操作対象や条
件となる入力データまたは出力結果を表現するためのノ
ードである。例えば、操作対象を表現するためのノード
（アトリビュートとして「操作対象」を付与する）や、
条件そのものを表現するためのノード（アトリビュート
として「条件」を付与する）や、条件の構成要素である
属性名を表現するためのノード（アトリビュートとして
「属性名」を付与する）や、条件の構成要素である属性
値を表現するためのノード（アトリビュートとして「属
性値」を付与する）などがある。

【００２３】図３は、操作対象や条件を表現した機能連
鎖構造を説明する図である。自然語表現が「ＳがＶであ
る（ＳｉｓａＶ）」という条件を機能連鎖構造で
表現するためには、「ｉｓａ」（これは「ｉｓａ」に
由来するものであるが、厳密には同じ概念のものとはい
えないので「ｉｓａ」と表記する）を機能を示すノード
１０６とし、ノード１０６の子ノードとして「属性名
Ｓ」ノード１０７と「属性値Ｖ」ノード１０８とを結合
し、ノード１０６の親ノードとして「条件Ｃ」ノード１
０５を結合する。「条件Ｃ」ノードは、上記の例の場
合、ＳがＶであるということそのものを表すノードであ
る。例えば、自然語表現が「グラフタイプが棒グラフで
ある」という条件の場合、機能連鎖構造は、機能を示す
ノード１０６「ｉｓａ」と、属性名を示すノード１０７
「グラフタイプ」と、属性値を示すノード１０８が「棒
グラフ」と、条件を示すノード１０５とを、それぞれ上
記説明のように結合した構造である。なお、自然語表現
が「Ｖである」というように属性名Ｓを省略した表現を
機能連鎖構造で表現する場合、属性名Ｓを示すノード１
０７をダミーとして結合するか、または、ノード１０７
を省略しても構わない。このような場合の具体的な自然
語表現の例として、「棒グラフである」や「赤い」など
がある。

【００２４】機能連鎖構造で、操作対象を表現する場
合、その操作対象の属性を表す条件の組み合わせでこの
操作対象を表現する。すなわち、操作対象を機能連鎖構
造で表現するためには、「ｈａｐ」（これは「ｈａｖｅ
ａｐｒｏｐｅｒｔｙ」に由来するものであるが、厳
密には同じ概念のものとはいえないので「ｈａｐ」と表
記する）をノード１０４とし、ノード１０５の子ノード
として「条件Ｃ」ノード１０５を結合し、ノード１０５
の親ノードとして「操作対象Ｔ」ノード１０３を結合す
る。例えば、自然語表現が「グラフタイプが棒グラフで
ある」という操作対象を考える。つまり、操作対象とし
て、グラフタイプが棒グラフであるものを機能連鎖構造
で表現する。これは、上の例で説明したノード１０５〜
１０８からなる機能連鎖構造に加えて、機能を示すノー
ド「ｈａｐ」と、操作対象を示すノード１０３とを上記
説明のように結合した構造である。なお、一般に、操作
対象は複数の条件（属性）を持つが、このことを、機能
連鎖構造で表現する場合、機能を示すノード１０４の子
ノードとしてそれぞれの条件を示すノード１０５を接続
する。このような場合の具体的な自然語表現の例とし
て、「グラフタイプが棒グラフで、かつ、Ｙ軸が売上高
である」がある。ただし、この例文によって一つの操作
対象が示されているとする。この場合、機能連鎖構造
は、機能を示すノード「ｉｓａ」と、属性名を示すノー
ド「グラフタイプ」と、属性値を示すノード「棒グラ
フ」と、条件を示すノードとを結合し、同様に、機能を
示すノード「ｉｓａ」と、属性名を示すノード「Ｙ軸」
と、属性値を示すノード「売上高」と、条件を示すノー
ドとを結合し、さらにこれら２つの条件を示すノード
と、機能を示すノード「ｈａｐ」と、操作対象を示すノ
ード「操作対象」とを結合する。

【００２５】このようにして、操作対象と条件は機能連
鎖構造という同じ形式で表現することによって、上記の
ように、操作対象の機能連鎖構造は、条件の機能連鎖構
造を含んで記述することができるので、自然語による条
件の表現が、その条件を含む操作対象の照応表現として
解釈することは、その表現上、可能である。例えば、条
件「赤い」が、その条件を含む操作対象（例えば、赤で
表示された６月の売上棒グラフ）の照応表現であると解
釈することが、表現上、可能である。以上のように、上
記説明に基づく機能連鎖構造は、ある操作対象を照応し
ている条件表現の照応の解釈に有効な意味表現である。

【００２６】図４は、本実施例におけるハードウェア構
成図である。プロセッサ１４と、それに接続する記憶装
置１５、入力装置１２及び出力装置１３から構成され
る。記憶装置１５には、自然語解析プログラム１６、操
作指示言語実行プログラム１７、ワークエリア１８、辞
書１０、知識１１が格納される。図４及び以上の簡単な
説明から分かるように、本発明を実施するためのハード
ウェアは計算機システムであれば良い。大型の計算機に
限らず、ワークステーションやパーソナルコンピュータ
と呼ばれるようなものであっても良い。プロセッサ１４
は、自然語解析プログラム１６、及び、操作指示言語実
行プログラム１７を実行できれば良く、これらのプログ
ラムと共に構文解析手段、意味解析手段、意味構造変換
手段として動作する。また、記憶手段１５は、辞書１
０、知識１１等を記憶できればよく、また、ワークエリ
ア１８を確保できれば良い。その実行や記憶のための計
算機がそれぞれ別にあって、それらの計算機が接続され
ている分散システムの計算機構成であっても良い。計算
機間の接続は、記憶媒体を介して機能的に接続したもの
であっても良いが、本発明の性質上、好ましくはない。

【００２７】ここで、自然語解析プログラム１６は、図
１に示すステップ１から始まる一連の処理を実行するプ
ログラムである。また、ステップ１、３、４、５、７、
及び、８の処理を実行するプログラムとステップ２の処
理を実行するプログラムとは別のプログラムとして計算
機内に格納しても構わないが、これらのプログラムが兼
用され、再帰的に呼びだされることが、本発明の性質
上、好ましい。また、ステップ７は、操作指示言語に対
応した処理を実行しても良いが、プログラム構成上（開
発効率や実行効率の観点で）、実際に実行するプロセス
（タスクまたはプログラム）に実行の契機を与える（起
動する）処理を実行しても良い。なお、自然語解析プロ
グラム１６におけるステップ７の意味は、その実行の開
始を意味し、その終了を必ずしも意味している訳ではな
い。

【００２８】操作指示言語実行プログラム１７は、実際
の操作指示言語を実行する、または、実行し続ける（ス
テップ７）ためのプログラムである。マルチプロセス
（マルチタスキング）を用いて、複数の操作指示言語に
対応する、それぞれの処理を各プロセスで実行するソフ
トウェア構造としてもよい。

【００２９】図５〜図８は、本実施例における知識１１
の具体例である。自然語文の意味を解析してコマンドを
生成するためには、次の知識が必要である。すなわち、（１）語彙や文法に関する知識（例えば、辞書など）（２）分野に依存する知識（例えば、小売業や医療など
の知識であり、本実施例では、この知識を表現するデー
タベース構造に基づく知識）（３）システムに関する知識（システム内の上位下位関
係の知識など）（４）アプリケーションに関する知識（自然語文の操作
指示内容とコマンドの書式との対応関係の知識（以下で
は、特に、意味構造変換規則と呼ぶことがある）など）（５）談話に依存する知識（画面情報や入出力履歴、動
作履歴など）である。

【００３０】（２）〜（５）の知識を前述の機能連鎖構
造で表現した具体例を説明する。なお、（１）の語彙や
文法に関する知識に関しても、機能連鎖構造を用いて表
現し、（２）〜（５）までの知識と同等の表現形式とし
て知識１１に組み込み、形態素解析３から意味解析４ま
での一連の解析を統合し、知識の複合による自然語解析
精度の向上をさらに高めても構わない。しかしながら、
この場合、辞書を単純な表として検索する従来技術方式
と比較して、処理速度が遅くなるため、実用上好ましく
はない。

【００３１】図５は、本実施例における（２）の分野に
依存する知識、特に、データベース構造に関する知識の
具体例である。データベース中のレコードファイルであ
る売上マスタの第１フィールドが売上である、という知
識は、このレコードファイルを操作対象とし機能連鎖構
造で表現することができる。すなわち、この操作対象
は、属性名「第１フィールド」１１４が属性値「売上」
１１５であるという条件１１２と、属性名「自分自身の
名前（ｓｅｌｆ）」１１８が属性値「売上マスタ」１１
９であるという条件１１６とを兼ね備えるという操作対
象「レコードファイル」１１０である、と表現する。こ
こで、属性名「第１フィールド」１１４と属性値「売
上」１１５と条件１１２との関係は機能「ｉｓａ」１１
３で表現し、属性名「自分自身の名前（ｓｅｌｆ）」１
１８と属性値「売上マスタ」１１９と条件１１６との関
係は機能「ｉｓａ」１１７で表現し、条件１１２と条件
１１６と操作対象「レコードファイル」１１０との関係
は機能「ｈａｐ」で表現する。このようにして、データ
ベース構造に関する知識を機能連鎖構造で表現すること
ができる。

【００３２】図６は、本実施例における（３）のシステ
ムに関する知識、特に、システム内の上位下位関係の知
識の具体例である。第１フィールドは、レコードファイ
ルの構成要素であるフィールドの一種であるという上位
下位の関係の知識は、条件の一種であるとして機能連鎖
構造で表現することができる。すなわち、この条件は、
属性名「フィールド」１２１が属性値「第１フィール
ド」１２２である、と表現する。ここで、属性名「フィ
ールド」１２１と属性値「第１フィールド」１２２との
関係は機能「ｉｓａ」で表現する。このようにして、シ
ステムにおける上位下位の関係に関する知識を機能連鎖
構造で表現することができる。なお、（１）における語
彙のシソーラスに関する知識も、この機能連鎖構造と同
様にして表現することができる。本方式によれば、ある
一つの上位下位関係ごとに機能連鎖構造として知識表現
できるので、語彙のシソーラスが体系立っていなくと
も、そのシソーラスの部分的な上位下位関係を知識１１
に組込み、自然語解析２に役立てることができる。

【００３３】図７は、本実施例における（４）のアプリ
ケーションに関する知識、特に、意味構造変換規則の具
体例である。指定のカラムをＸ軸としてグラフ化する
と、ＤＳＳテーブルが生成する、という意思決定支援シ
ステム固有の知識は、知識の前半の「グラフ化」である
意味構造変換規則の条件部と、知識の後半の「生成」で
ある意味構造変換規則の帰結部とをそれぞれ機能連鎖構
造で表現する。すなわち、条件部は、属性名「Ｘ軸」１
２６が属性値「カラム」１２７であるという条件１２４
を入力とする機能（操作指示）「グラフ化」１２３であ
る、と表現する。ここで、属性名「Ｘ軸」１２６と属性
値「カラム」１２７と条件１２４との関係は機能「ｉｓ
ａ」で表現する。

【００３４】この意味構造変換規則の帰結部は、属性名
「Ｘ軸」１３２が属性値「カラム」１３３であるという
条件１３０と、属性名「自分自身の名前（ｓｅｌｆ）」
１３６が属性値「ＮｅｗＮａｍｅ（）」１３７であると
いう条件１３４とを兼ね備える操作対象「ＤＳＳテーブ
ル」として表現する。ここで、属性名「Ｘ軸」１３２と
属性値「カラム」１３３と条件１３０との関係は機能
「ｉｓａ」で表現し、属性名「自分自身の名前（ｓｅｌ
ｆ）」１３６と属性値「ＮｅｗＮａｍｅ（）」１３７と
条件１３４との関係は機能「ｉｓａ」で表現し、条件１
３０と条件１３４と操作対象「ＤＳＳテーブル」との関
係を機能「ｈａｐ」で表現する。ただし、条件部の属性
値「カラム」１２７と帰結部の属性値「カラム」１３３
とが同一のものであるという知識もこの意味構造変換規
則に用意しておく。簡単には、同一ノードとするか、ま
たは、属性値１３３の内容の参照先として属性値１２７
を間接的に参照するようにしておくことで実現する。ま
た、「ＮｅｗＮａｍｅ（）」は、アプリケーションシス
テム内に存在していない識別子を生成し返す関数であ
り、このノードが参照されたときに新たに一つの識別子
がこのノード１３７に与えられ、その識別子で置き換わ
る。また、意味解析処理（ステップ４）のネットワーク
探索の際に、条件部と帰結部とを連結するためのノード
を処理の都合上用意しても構わない。

【００３５】また、以上の他に、意味構造変換規則の帰
結部には、新たな別の自然語による文字列、アプリケー
ションシステムのコマンド（または、コマンドテンプレ
ート）、及び、知識１１を更新するためのコマンド（ま
たは、コマンドテンプレート）などを記述する。これら
の自然語による文字列やコマンドは、処理すべき順に対
応して記述する。従って、混在して記述することがあ
る。このときの処理の詳細は後述する。意味構造変換規
則の帰結部に記述すべき自然語による文字列やコマンド
としては、例えば、ガイダンスメッセージやヘルプメッ
セージを出力するための自然語文「「棒グラフでグラフ
化します。」と表示せよ。」１３８、アプリケーション
システム（この場合、意思決定支援システム）を操作す
るためのコマンドテンプレート「Ｇｒａｐｈｉｚｅ
（ノード１３７の値）ｗｉｔｈ棒グラフ」１３９、
および、さらに追加して実行すべき機能を説明するため
の自然語文「画面中央に表示する。」１４０などを記述
しておく。このようにして、意味構造変換規則を機能連
鎖構造で表現することができる。ここで、「（ノード１
３７の値）」とは、コマンドテンプレートから実行コマ
ンドを生成する処理５の中で、属性値ノード１３７の値
を代入することを示すスロットのことである。

【００３６】図８は、本実施例における（５）の談話に
依存する知識、特に、画面情報や履歴情報などのように
実際に存在する（あるいは、存在した）操作対象とその
属性に関する知識（以下では、特に具体化用データと呼
ぶことがある）の具体例である。意思決定支援システム
が使用しているＤＳＳテーブルであるワークテーブル１
の第１カラムが売上である、という知識は、このＤＳＳ
テーブルを操作対象として機能連鎖構造で表現すること
が可能である。すなわち、この操作対象は、属性名「第
１カラム」１４５が属性値「売上」１４６であるという
条件１４３と、属性名「自分自身の名前（ｓｅｌｆ）」
１４９が属性値「ワークテーブル１」１５０であるとい
う条件１４７とを兼ね備える操作対象「ＤＳＳテーブ
ル」１４１であると表現する。ここで、属性名「第１カ
ラム」１４５と属性値「売上」１４６と条件１４３との
関係を機能「ｉｓａ」１４４で表現し、属性名「自分自
身の名前（ｓｅｌｆ）」１４９と属性値「ワークテーブ
ル１」１５０と条件１４７との関係を機能「ｉｓａ」で
表現し、条件１４３と条件１４７と操作対象「ＤＳＳテ
ーブル」１４１との関係を機能「ｈａｐ」１４２で表現
する。このようにして、具体化用データを機能連鎖構造
で表現することができる。

【００３７】以上のように、（２）〜（５）の知識に関
して、同一の表現形式である機能連鎖構造で表現するこ
とにより、二種以上にまたがる知識を適切に連携する意
味解析が容易になる。また、従来技術のように使用する
知識の表現形式（例えば、辞書）と中間意味表現とが異
なる場合と比べて、本実施例のように機能連鎖構造を自
然語文の意味表現として兼用することは、意味解析処理
のアルゴリズムや記憶領域の使用の点で効率的である。
さらに、各種知識表現が同一の表現形式であるというこ
とは、知識エディタを一本化することができるので、全
体のメモリ消費量を縮小することができる。また、複数
の異なる知識エディタを提供したときに比べて、操作方
法が統一されるので保守工数や開発工数が低減する。

【００３８】図９は、本実施例における意味解析（ステ
ップ４）の処理手順の詳細フローチャートである。すで
に説明した分野やシステムやアプリケーションや談話に
関する知識は、一種の意味ネットワークである機能連鎖
構造で表現している。本実施例における意味解析は、こ
の機能連鎖構造による各種知識上を探索し、その探索経
路となった意味ネットワークがただちに、与えられた自
然語による文字列の中間意味表現となる処理方式であ
る。すなわち、このネットワーク探索のためのアルゴリ
ズムは、操作対象や条件を起点とし、機能を終点とする
機能連鎖構造を、各種知識である機能連鎖構造を探索す
ることによって見つけ、それらの機能連鎖構造を組み合
わせることによって構成される機能連鎖構造を中間意味
表現とするアルゴリズムである。以下は、この処理手順
の詳細である。なお、実施例では、操作対象や条件を起
点とし、機能を終点としているが、起点と終点を前記と
は逆にしても良く、また、起点と終点の組合せを前記以
外のものとしてもよい。

【００３９】まず、自然語による文字列を意味解析して
意味の第１候補を得るのか、あるいは、意味の第２候補
以降を得るのかを選択する（ステップ４００）。意味の
第ｎ候補を得るために、第（ｎ−１）候補までの解析処
理の中間結果（足跡リスト（後述）など）を保存してお
く。意味の第１候補を得る場合は、解析処理の中間結果
（足跡リストなど）を初期化し、ステップ４０１に分岐
する。第２候補以降を得る場合は、ステップ４０３に分
岐する。この処理方法によれば、入力文を入力したユー
ザが意図しない解析をシステムが行なった場合や、シス
テムが複数の解析候補を一括してユーザに提示したい場
合のために、意味の第２候補以降を得る処理を効率的に
実現することが可能である。

【００４０】次に、図１のステップ３までの処理で自然
語要素（概ね、文節に相当する）毎に割り当てたノード
の中で、操作指示ノードとこの操作指示ノードに構文
的、または、表記上の位置的に関係している（一般に
は、複数個の）操作対象・条件ノードとで組を見つける
（ステップ４０１）。この組の内、まだ、以下のステッ
プ４０２からステップ４０６で解析されていない組があ
れば、ステップ４０２へ分岐する。そうでなければ、図
１に示す意味解析（ステップ４）を終了する。なお、ス
テップ４０２以降の処理では、ステップ４０１で得た一
組の内、操作指示ノードに対し「探索を終了するノー
ド」、操作対象・条件ノードに対し「探索を開始するノ
ード」と呼ぶことがある。適切なノードの組合せが決定
できないときに、所定のデフォルト（またはダミー）の
操作対象・条件ノードを「探索を開始するノード」とし
たり、所定のデフォルト（またはダミー）の操作指示ノ
ードを「探索を終了するノード」として補って、以下の
解析を行ってもかまわない。

【００４１】次に、足跡リストを空（ＮＵＬＬ）にし、
各「探索を開始するノード」ごとに用意した足跡を足跡
リストに加える（ステップ４０２）。「足跡」は、探索
経路を記憶しておくデータの構造であり、各足跡はネッ
トワーク探索における一歩を記憶することに相当する。
また、「足跡リスト」とは、足跡の集合である。

【００４２】各足跡は、以下の情報を持つ。すなわち、（足跡情報ａ）一歩前の足跡（ただし、２つ以上の足跡
が合流する場合は、それに応じて、複数の「一歩前の足
跡」を記憶する。（足跡情報ｂ）現在探索中のノード。（足跡情報ｃ）探索経路の距離。この距離は、探索開始
ノードから（足跡情報ｂ）のノードまでの距離である。距離の計算方法は、通過した（あるいは、合流した）ノ
ード（または、リンク）に応じて適当に重み付けされた
値を累積する。例えば、ノードやリンクの利用頻度や重
要性に基づいて重み付けを与えることにより、探索経路
の短い順に探索を一歩ずつ進めていくアルゴリズムにお
いて、適切な探索経路を優先して発見することが可能と
なる。後述する具体例では、簡単のため、距離の計算方
法として、通過したノードの総数とし、合流した場合は
各支流の距離を総和した値を用いて説明する。（足跡情報ｄ）評価得点。これは、一歩前の足跡の評価
得点に、探索を開始するノードに対するこの足跡の適合
している度合いを累計した値である。（足跡情報ｅ）次の一歩に探索可能な機能連鎖構造の集
合。すなわち、利用可能な知識の集合である。この機能
連鎖構造の集合が、談話に応じて増減することによって
主題のフォーカシングを行ない、談話のトラッキングを
容易にすることができる。

【００４３】このようにして定義される足跡を用いてネ
ットワーク探索する主たる目的は、メモリ効率の良い探
索を行うことにある。例えば、ネットワーク探索に際
し、探索経路に応じて利用可能な知識が非決定的に生成
または消滅する。このため、それぞれの探索経路ごとに
知識を複製しておく必要がある。一般に探索経路は分岐
や合流を繰り返すので、各知識の複製のためのメモリ使
用量は膨大なものとなる。そこで、本発明のようにネッ
トワーク探索を一歩ずつ「足跡」として記憶すれば、探
索経路の分岐の際に発生するそれまでの共通の探索経路
は複製のためのメモリを使用しないですむので、効率が
良い。

【００４４】次に、足跡リストの中に処理すべき「足
跡」があれば、処理をステップ４０４に分岐し、そうで
なければ処理をステップ４０１に分岐する（ステップ４
０３）。例えば、足跡リストの内、探索経路の距離（足
跡情報ｃ）の最小のものから順に取り出す。次に、ステ
ップ４０３で得た足跡の探索中のノード（足跡情報ｂ）
を起点として、ネットワーク探索を行ない、一歩先のノ
ードの見つけ、そのノードの足跡を足跡リストに加える
（ステップ４０４）。ステップ４０４は、図１０にて、
さらに詳しく説明する。次に、探索の終了条件を満たす
かどうか判定し、満たせば処理をステップ４０６に分岐
し、満たさなければ処理をステップ４０３に分岐する
（ステップ４０５）。

【００４５】探索の終了条件には、以下のものがある。（ａ）探索経路の距離（足跡情報ｃ）がある一定値に達
した場合。（ｂ）自然語の解析によって得られた操作指示ノードと
適合するノードの足跡がある場合。（ｃ）十分に高得点な評価得点（足跡情報ｄ）を持つ足
跡がある場合。これらの単独、または、組合せて探索の終了を判定す
る。

【００４６】例えば、探索経路の距離を予め設定した値
に達するまで探索し、その中で自然語文から得られた操
作指示ノードと適合するノードの足跡の内、最も評価得
点の高い足跡が見つかれば、探索を終了する。この足跡
を意味の第１候補とする。意味の第２候補以下の場合
は、評価得点のより低い足跡を意味の候補とする。ま
た、意味の第２候補以下を得るために足跡の候補数を増
やす必要がある場合、探索の終了条件（ａ）の探索経路
の距離を動的に延長しても良い。

【００４７】次に、探索の終了条件を満たした場合、ユ
ーザに探索結果が入力文の意味として適切かどうか対話
的（インタラクティブ）に確認する。入力文の意味とし
て適切でなければ、再解析指定モードにセットして、ス
テップ４００に分岐する。入力文の意味として適切であ
れば、ステップ４を終了する。確認に際し、機能連鎖構
造の表示、スタック上の内容の表示、及び、機能連鎖構
造に基づいてさらに確認を目的とする自然語文を生成し
これの表示、等を行ってもよい。このユーザに確認する
ステップ４０６は、操作指示言語の実行処理７の直前に
設けてもよい。この場合も、入力文の意味として適切で
なければ、再解析指定モードにセットして、ステップ４
００に分岐する。入力文の意味として適切であれば、ス
テップ７を開始する。なお、このステップ４０６は使用
しなくてもよい。この場合、ユーザが処理を中断するこ
となく、一連の解析および実行を行うことができるの
で、バッチ処理に向いている。

【００４８】図１０は、本実施例におけるネットワーク
探索（ステップ４０４）の処理手順の詳細フローチャー
トである。まず、ステップ４０３で得た足跡の（足跡情
報ｂ）がもともと属する機能連鎖構造とは異なる機能連
鎖構造へのネットワーク探索を行なう（ステップ４０４
０）。ステップ４０４０は以下のステップ４０４１〜４
０４２からなる。すなわち、ステップ４０３で得た足跡
の（足跡情報ｂ）のノードが操作対象・条件ノードであ
る場合、（足跡情報ｅ）の機能連鎖構造の集合の中の構
成要素である或るノード、または、足跡リストの中です
でに処理の終わった足跡の（足跡情報ｂ）のノードと、
ステップ４０３で得た足跡の（足跡情報ｂ）のノードと
が適合するかどうか判定（ステップ４０４１）し、適合
するノードがある場合、そのノードに基づいて新たな足
跡を作成し、足跡リストに加える（ステップ４０４
２）。この際、適合元のノードと適合先のノードを結ぶ
ことを構造的に明示するために、機能ラベルが「ｅｑ
ｕ」のノードを中間にはさんでも良い。ステップ４０４
１で適合するノードがない場合、ステップ４０４３に分
岐する。

【００４９】次に、ステップ４０３で得た足跡の（足跡
情報ｂ）がもともと属する機能連鎖構造の内部でのネッ
トワーク探索を行なう（ステップ４０４３）。ステップ
４０４３は以下のステップ４０４４〜４０４７からな
る。（探索情報ｂ）のアトリビュートや機能ラベルに応
じて処理が異なる。すなわち、機能ラベルが「ｅｑｕ」
のノード、または、アトリビュートが「属性名」のノー
ドの場合（ステップ４０４４）は、ただちにステップ４
０５へ進む。

【００５０】次に、ステップ４０４５の処理において、
操作指示ノードの場合、処理をステップ４０４６に分岐
する。次に、ステップ４０４６の処理において、意味構
造変換規則の帰結部の機能連鎖構造を、（足跡情報ｅ）
へ追加または削除する。追加の場合、帰結部の機能連鎖
構造を構成するノードのうち、探索を続けるノードとし
て予め定義したノードについてのみ新たな足跡として、
足跡リストに加える。本実施例では、特に、機能連鎖構
造が含む属性値ノードのみを新たな足跡として、足跡リ
ストに加えることにする。また、操作指示ノードと探索
が続けられるノードの間に、この探索を続けるというこ
とを構造的に明確にするためのノードを挟んでも構わな
い。この後、ステップ４０５へ進む。

【００５１】ステップ４０４５の処理において、操作指
示ノード以外のノードの場合、処理をステップ４０４７
に分岐する。次に、ステップ４０４７の処理において、
リンクの接続する向きに一歩進んだ方向のノードを新た
な足跡として、足跡リストに加える。ただし、逆戻りす
る探索経路を持つ足跡は、処理の効率上好ましくないの
で、足跡リストに追加しないでおく。この後、ステップ
４０５へ進む。

【００５２】リンクの接続する向きとは、次の方向であ
る。すなわち、「ｈａｐ」のノードから、操作対象ノー
ドへの方向。「ｉｓａ」のノードから条件のノードへ、
または、属性名のノードへの方向。属性名のノードか
ら、または、属性値のノードから、「ｉｓａ」のノード
へ、または、「ｅｑｕ」のノードへの方向。条件のノー
ドから、「ｈａｐ」のノードへ、または、操作指示ノー
ドへの方向。操作対象のノードから、操作指示ノードへ
の方向。

【００５３】ステップ４０４２、ステップ４０４６、ま
たは、ステップ４０４７において、新たな足跡を作る場
合、（足跡情報ａ）は前の足跡のポインタで、（足跡情
報ｃ）は適切な正の値の累計（簡単には「１」の加算）
で、（足跡情報ｄ）はこのノードと開始ノードとの適合
している度合いを得点化してその得点と前の足跡の評価
得点との累計で、それぞれそれぞれの足跡情報を算出
し、新たな足跡とする。ただし、適合している度合い
は、２つのノードの持つ情報の一致、類似、及び、不一
致に基づいて算出する。例えば、２つのノードの持つ情
報の内、自然語表記、アトリビュート、及び、付加して
いる付属語が、それぞれ一致の場合「１」を加算し、不
一致の場合「０」を加算し、この累計を適合している度
合いとする。

【００５４】なお、探索を開始するノードが複数あると
き、または、探索の途中で分岐が発生したときは、ネッ
トワーク探索の途中で合流する探索経路に相当する足跡
もある。合流するのに必要な条件を２つの支流が満たす
場合に、合流する探索経路を足跡として足跡リストに追
加する。この条件は、簡単には、それまでにネットワー
ク探索された２つ以上の足跡が、その足跡を含む機能連
鎖構造の同一ノードの子ノードとして適合している（上
の例では、正の値を持つ場合）とき、合流の条件を満た
すとする。

【００５５】図１１は、本実施例における図１の意味構
造変換（ステップ５）の処理手順の詳細フローチャート
である。まず、図１の意味解析（ステップ４）によって
得られる足跡に着目する（ステップ５００）。次に、ス
テップ５００で着目した足跡の（足跡情報ｂ）がもとも
と意味構造変換規則の条件部の機能連鎖構造に含まれる
操作指示ノードであれば、ステップ５０２に分岐し、そ
うでなければステップ５０５に分岐する（ステップ５０
１）。次に、ステップ５０１から間接的に得られた意味
構造変換規則の帰結部にアプリケーションシステムの操
作を行なうためのコマンドテンプレートがあれば、その
個所を実行コマンドに変換するためにステップ５０３に
分岐する（ステップ５０２）。意味構造変換規則の帰結
部に記述されたコマンドテンプレート以外の情報（実行
コマンドや、新たな別の自然語による文字列、など）は
そのままにする。次に、ステップ５０２で得られたコマ
ンドテンプレートのスロットに適切な具体的な値を代入
し、アプリケーションソフトウェアが実行可能な実行コ
マンド変換する。具体的な値を得るために、探索経路上
の足跡を含む知識１１内の機能連鎖構造を参照して、適
当な値に加工してから代入することは構わない。このコ
マンドテンプレートから実行コマンドへの変換を、ステ
ップ５０３において処理する代わりに、このコマンドテ
ンプレートをコマンドと同様にスタックにそのまま積ん
でおき、操作指示言語実行処理（ステップ７）の直前に
おいて変換処理を行なっても構わない。なお、この変換
は知識１１内の意味構造変換規則を直接書き換えるので
はなく、当該意味構造変換規則の帰結部のみをワークエ
リアに複写して着目したコマンドテンプレートを加工す
る方が、知識１１の再利用の観点から望ましい。次に、
これまでのステップで得られた実行コマンド、及び、新
たな別の自然語による文字列を処理すべき順にスタック
に積む（ステップ５０４）。通常は、予め意味構造変換
規則の帰結部に処理すべき順に定義しておくことで、ス
テップ５０４では、単に出現順にスタックに積む。次
に、着目した足跡の一歩前の足跡（足跡情報ａ）を参照
し、その足跡を新たに着目する足跡としてステップ５０
１に分岐する（ステップ５０５）。このようにして、順
に一歩前の足跡の（足跡情報ａ）を参照することを繰り
返すことにより、結局、探索を終了したノードから、探
索を開始したノードまでの探索経路上にあるすべてのノ
ードについて以上のステップ５０１〜ステップ５０５を
実行する。もし、着目するノードがなくなったらステッ
プ５を終了する。

【００５６】以下では、図１、図５〜図１７を用いて、
本実施例をさらに具体的なデータに基づいて、処理の内
容を詳細に説明する。本実施例におけるアプリケーショ
ン、すなわち、意思決定支援システムは、ユーザの指示
に基づいて、データベース検索機能と、グラフの作成、
加工、表示、消去機能、データの集計、印刷機能、画面
表示物に関する情報提供機能などを実行するシステムで
ある。本実施例では「意思決定」を「意志決定」と同義
語として扱う。初めに、入力装置１２により、自然語文
「売上を集計し、印刷せよ。」２２０と入力する（ステ
ップ１（図１））。次に、ステップ１によって入力した
自然語文を自然語解析する（ステップ２）。ステップ２
は、以下のように処理する。すなわち、まず、入力自然
語文を辞書１０を用いて形態素解析（形態素または処理
上形態素と同等に扱える自然語要素に分割すること）
し、多義解消（主従関係や修飾被修飾関係などの構文の
特徴や、共起的語法の特徴や、表記上の位置、慣用用法
などの特徴を利用して意味の範囲を限定すること）する
（ステップ３）。今の例の場合、「売上を」、「集計
し、」、「印刷せよ。」という文節を認識をし、それぞ
れ、図１４に示すように、ノード２２１、ノード２２
２、ノード２２３を割り当てておく。ちなみに、辞書の
情報により、「売上を」は操作対象・条件ノード、「集
計し、」と「印刷せよ。」とは操作指示ノードであるこ
とがわかる。後の説明から明らかになるが、このステッ
プ３は必ずしも文尾までいっぺんに解析する必要はな
い。すなわち、入力文から「印刷せよ。」の部分を除い
た文の断片（フラグメント）「売上を集計し、」を解析
するだけでも、以下の処理を続けることができる。この
ことは、すなわち、入力文に未知なる単語が含まれてい
る場合や、文法的に非文である場合であっても、本発明
が使用できることを意味している。

【００５７】次に、知識１１を用いて、図１に示す意味
解析をする（ステップ４）。意味解析は、自然語文の意
味を構造的に解明することであり、意味表現を概念的に
構成することに相当する。従って、顕現的あるいは記述
可能な意味表現である必要はないし、もちろん、この意
味表現は実際に出力される必要はない。後で詳しく述べ
るが、今の例の場合、説明を簡単にするために、この意
味表現を機能連鎖構造であらわすものとする。特に、知
識１１の表現である機能連鎖構造を組み合わせた構造で
ある。使用する知識の表現と、構成される意味表現とが
同じ形式であるため、意味表現の表現方式を考慮しなく
て済むので、意味解析処理を高速に実行することができ
る。

【００５８】意味解析処理（ステップ４）をもう少し詳
しく説明する。図１２は、予め、知識１１に定義してお
く意味構造変換規則の具体例である。すなわち、この意
味構造変換規則の条件部では、「売上を集計する。」と
いう意味に相当する機能連鎖構造を定義している。すな
わち、属性名「集計対象」２０３が属性値「売上」２０
４であるという条件２０１を入力とする機能（操作指
示）「集計」２００である、と表現する。ここで、属性
名「集計対象」２０３と属性値「売上」２０４と条件２
０１との関係は機能「ｉｓａ」で表現する。また、この
意味構造変換規則の帰結部には、新たな別の自然語によ
る文字列が３つ定義している。すなわち、「売上を検索
する。」２０５と「各月毎に合計する。」２０６と「こ
れをグラフ化する。」２０７とである。

【００５９】まず、図９に示すステップ４００の処理に
おいて、自然語による文字列の最初の解析であるので、
足跡リストを空にして、ステップ４０１に分岐する。次
に、ステップ４０１の処理において、ステップ３までで
得られた３つのノード（すなわち、「売上を」、「集計
し、」、および、「印刷せよ。」）に基づいて、処理す
べき操作指示ノードと操作対象・条件ノードとの組合せ
を決定する。構文的な関係から操作対象・条件ノード
「売上を」と操作指示ノード「集計し、」との組合せを
見つける。以下の処理では、「売上を」が探索を開始す
るノードとし、「集計し、」を探索を終了するノードと
して扱う。また、「印刷せよ。」は未使用であるため、
文の前半の解析が終わるまで、スタックに積んで（プッ
シュ）とっておく。

【００６０】次に、ステップ４０２の処理において、探
索を開始するノード「売上を」に対して、足跡を構成す
る。この足跡の一歩前の足跡（足跡情報ａ）は存在しな
いので、空（ＮＵＬＬ）とする。現在探索中のノード
（足跡情報ｂ）はノード「売上を」２２１とする。実際
の処理上は、（足跡情報ｂ）には、ノード「売上を」２
２１のノードＩＤ、または、記憶領域のポインタを記憶
すればよい。探索経路の距離（足跡情報ｃ）と評価得点
（足跡情報ｄ）とに、「０」を与える。次の一歩に探索
可能な機能連鎖構造の集合には、知識１１のうち現時点
で利用可能な知識に相当する機能連鎖構造を与える。今
の説明では、少なくとも、図１２に示される意味構造変
換規則の条件部の機能連鎖構造が与えるものとする。こ
のようにして得た足跡を足跡リストに加える。以上の説
明からわかる通り、ノードや足跡や足跡リストは処理
上、表（配列）形式で扱っても構わない。これらのデー
タ形式を対応させることについては、当業者においては
周知の技術であるので、詳細な説明は要しないであろ
う。

【００６１】次に、ステップ４０３の処理において、足
跡リストの中に未処理の足跡を処理するために、ステッ
プ４０４に分岐する。次のステップ４０４はさらに詳細
に説明する。まず、図１のステップ４０４１の処理にお
いて、（足跡情報ｅ）に含まれるノード（すなわち、ノ
ード２００〜２０４）でノード２２１と適合するノード
を見つける。今の場合ノード「売上」２０４はノード
「売上を」２２１の自立語部分と自然語表記が一致す
る。この時点で、ステップ４０４２で構成することにな
る新たな足跡の評価得点に「１」を加算することを、ワ
ークエリアに記憶しておく。次に、ステップ４０４２の
処理において、ステップ４０４１で得られた適合したと
判断したノード２０４に基づく足跡を構成する。実際に
は、２つのノードを結合するために、機能「ｅｑｕ」ノ
ード２２４をノード２２４とノード２０４との間に挟
む。まず、機能「ｅｑｕ」ノード２２４に対する足跡を
構成する。この足跡は、（足跡情報ａ）がノード２２
１、（足跡情報ｂ）がノード２２４、（足跡情報ｃ）が
「１」（これは、ノード２２１の（足跡情報ｃ）に
「１」を加算した値である）、（足跡情報ｄ）が
「０」、（足跡情報ｅ）はノード２２１の（足跡情報
ｅ）と同一のデータ、とし、これを足跡リストに加え
る。次に、ノード「売上」２０４に対する足跡を構成す
る。この足跡は、（足跡情報ａ）がノード２２４、（足
跡情報ｂ）がノード２０４、（足跡情報ｃ）が「２」
（これは、ノード２２４の（足跡情報ｃ）に「１」を加
算した値である）、（足跡情報ｄ）が「１」（これは、
ステップ４０４１で得た値である）、（足跡情報ｅ）
は、ノード２２４と同一のデータとし、これを足跡リス
トに加える。次に、ステップ４０４４の処理において、
ノード２２１がもともと知識１１内の機能連鎖構造では
ないことから、ステップ４０４の処理を終了する。

【００６２】次に、ステップ４０５の処理において、現
在の足跡リストの状態が探索の終了条件を満たすかどう
かを判定する。今の例では、簡単のため、足跡リストの
ある足跡の（足跡情報ｂ）に探索を終了するノード（ま
たは、当該ノードと適合するノード）が存在するという
条件を、探索の終了条件とする。従って、現時点での足
跡リストは探索の終了条件を満たしていないので、処理
をステップ４０３に分岐する。

【００６３】次に、ステップ４０３の処理において、処
理すべき足跡は、足跡リストの中の未処理の足跡のう
ち、探索距離の最小のものに決定する。すなわち、ノー
ド２２４に対応する足跡である。この足跡に対して、ス
テップ４０４を行うが、ステップ４０４１で「ＮＯ」と
なり、ステップ４０４４で「ＹＥＳ」となり、ステップ
４が終わる。足跡リストの更新はなく、ステップ４０５
では、再び、探索の終了条件を満たさず、ステップ４０
３に分岐する。次にステップ４０３の処理において、処
理すべき足跡はノード２０４に対応する足跡である。ス
テップ４０４１では、（図１２の意味構造変換規則の条
件部の機能連鎖構造のみを考慮している場合は）他に適
合するノードがないので、ステップ４０４４に分岐す
る。ステップ４０４４では、ノード２０４がもともと属
していた機能連鎖構造の中で探索可能であること、及
び、ノード２０４が「ｅｑｕ」ノードまたは属性名のノ
ードではないことから、「ＮＯ」が選択され、ステップ
４０４５に分岐する。ステップ４０４５では、ノード２
０４が操作指示ノードではないことから、「ＮＯ」が選
択され、ステップ４０４７に分岐する。ステップ４０４
７では、リンクの接続する向きに一歩進んだ方向の足跡
を足跡リストに加える。今の場合、次の一つの足跡のみ
が加えられる。すなわち、（足跡情報ａ）がノード２０
４、（足跡情報ｂ）がノード「ｉｓａ」２０２、（足跡
情報ｃ）が「３」、（足跡情報ｄ）が「１」（これは、
ノード２０４の（足跡情報ｄ）の値のコピーである）、
（足跡情報ｅ）はノード２０４の（足跡情報ｅと同一の
データである。

【００６４】このように、ステップ４０３からステップ
４０５のループを繰り返すと、ノード２０２に対応する
足跡に基づいて、ノード２０３に対応する足跡（探索距
離「４」）と、ノード２０１に対応する足跡（探索距離
「４」）とが加えられ、さらに、ノード２０１に対応す
る足跡に基づいて、ノード２００に対応する足跡（探索
距離「５」）が、足跡リストに加えられる。ノード「集
計」２００に対応する足跡が足跡リストに加えられる
と、ステップ４０５において、このノードが探索を終了
するノード２２２と適合するために、探索の終了条件が
満たされる。図１５は、以上のようなネットワーク探索
を行った結果えられた探索経路に基づく機能連鎖構造を
示している。図１５は、与えられた入力文２２０の前半
の意味表現に相当している。

【００６５】次に、ステップ４０６において、再解析す
る必要があるかどうかユーザに確認するが、ユーザは、
再解析する必要がない旨を入力すると仮定し、ステップ
４の処理を終了する。次に、ステップ４のネットワーク
探索で使用した意味構造変換規則の帰結部に含まれる実
行コマンドやコマンドテンプレートや新たな自然語によ
る文字列などをステップ６からステップ９で使用するた
めにスタックに積む（ステップ５）。この際、コマンド
テンプレートのスロットの値に具体的な値を代入し、実
行可能なコマンドに変換する。なお、すでにスタック上
には「印刷せよ。」があるが、新たな自然語による文字
列は先に取り出されるように積む（プッシュ）。

【００６６】意味構造変換処理（ステップ５）をもう少
し詳しく説明する。ステップ５００の処理において、ス
テップ４で得られたノード２００に対応する足跡に基づ
いて、以下のステップ５０１からステップ５０５までの
処理を始めることを決定する。ステップ５００で決定し
た足跡の（足跡情報ｂ）であるノード２００は、意味構
造変換規則の条件部の操作指示ノードであるのでステッ
プ５０２に分岐する（ステップ５０１）。この意味構造
変換規則の帰結部には、新たな自然語による文字列２０
５〜２０７が定義されている。コマンドテンプレートは
定義されていないので、処理はステップ５０４に分岐す
る。ステップ５０４では、この新たな自然語による文字
列２０５〜２０７がこの順に取り出される（ポップ）よ
うにスタック上に格納する（プッシュ）。このスタック
の仕組みに関しては、周知の技術で実現できるため、詳
細を述べる必要ないであろう。

【００６７】次に、ステップ５０５の処理では、他に処
理すべき足跡があるかどうかを見つける。通常は、ノー
ド２００に対応する足跡を起点として、（足跡情報ａ）
に基づいて探索経路を引返し、その途上で見つかる操作
指示ノードに対応する足跡をステップ５０５における処
理すべき足跡とみなすが、今の例では、該当する足跡は
存在しないので、ステップ５を終了する。次に、ステッ
プ５によって得られたスタックの中に実行コマンドがな
いので、処理をステップ８に分岐する（ステップ６）。
次に、ステップ５によって得られたスタックの中に自然
語による文字列２０５〜２０７、（及び、「印刷せ
よ。」）があるので、まず、文字列２０５を取りだし
（ポップ）、処理をステップ９に分岐する。ステップ９
は、ステップ２と同じアルゴリズムであるので、計算機
上では自然語解析処理２を実装し、この自然語解析処理
を再帰的に呼び出せることで自然語解析処理９を行う。
再帰的に呼び出す仕組みは、周知の技術であるので、詳
しく説明する必要はないであろう。

【００６８】次に、「売上を検索する。」２０５を入力
自然語文とする自然語解析を行う（ステップ２）。ステ
ップ３の処理において、この自然語文２０５を辞書１０
を用いて形態素解析し、多義解消する。今度の場合、
「売上を」、「検索する。」という文節を認識をし、そ
れぞれ、図１６に示すように、ノード２２５、ノード２
２６を割り当てておく。ちなみに、辞書の情報により、
「売上を」は操作対象・条件ノード、「検索する。」は
操作指示ノードであることがわかる。

【００６９】次に、知識１１を用いて、意味解析する
（ステップ４）処理を詳しく説明する。図１３は、予
め、知識１１に定義しておく意味構造変換規則の具体例
である。すなわち、この意味構造変換規則の条件部で
は、「（何かを）検索する。」という意味に相当する機
能連鎖構造を定義している。すなわち、属性名「フィー
ルド」２１１が属性値「（値Ｘ）」２１２であるという
条件２０９を入力とする機能（操作指示）「検索」２０
８である、と表現する。ここで、属性名「フィールド」
２１１と属性値「（値Ｘ）」２１２と条件２０９との関
係は機能「ｉｓａ」で表現する。また、（値Ｘ）は、ノ
ード２１２とノード２１８とで同じ値を持つ変数とす
る。（値Ｘ）の値は、同一の機能連鎖構造上のノード
（すなわち、ノード２０８からノード２１２）の内少な
くとも一つ以上のノードを（足跡情報ａ）とする足跡に
基づいて、その足跡を得るまでの探索経路上を逆向きに
引返したときに（通常は初めて）見つかった属性値ノー
ドの値とする。特に、具体化用データ内の属性値ノード
の値が好ましい。また、属性名としても使われている値
は望ましくない。または、（値Ｘ）は、探索経路上のノ
ードに関連する機能連鎖構造から引出せる値とする。こ
の意味構造変換規則の帰結部は、条件部がネットワーク
探索に使用された場合に、その足跡の（足跡情報ｅ）に
追加すべき機能連鎖構造である。実際には、メモリ効率
の観点からこのノード２１３からノード２１８までの一
連の機能連鎖構造を間接的に指示するポインタのみを
（足跡情報ｅ）に追加して構わない。また、意味構造変
換規則の帰結部には、コマンドテンプレート「Ｓｅｌｅ
ｃｔ（値Ｘ）」も定義している。これは、意思決定支
援システムを操作するための操作指示言語のテンプレー
トである。（値Ｘ）には、ノード２１２と同じ値が入
る。

【００７０】図５は、予め、知識１１に定義しておくデ
ータベースの構造に関する知識の具体例である。また、
図６は、予め、知識１１に定義しておくシステムの上位
下位関係の知識の具体例である。まず、ステップ４００
の処理において、自然語による文字列の意味の第１解析
候補を求めるための解析であるので、足跡リストを空に
して、ステップ４０１に分岐する。次に、ステップ４０
１の処理において、ステップ３までで得られた２つのノ
ード（すなわち、「売上を」、「検索する。」）に基づ
いて、処理すべき操作指示ノードと操作対象・条件ノー
ドとの組合せを決定する。構文的な関係から操作対象・
条件ノード「売上を」と操作指示ノード「検索する。」
との組合せを見つける。以下の処理では、「売上を」が
探索を開始するノードとし、「検索する。」を探索を終
了するノードとして扱う。

【００７１】次に、前述のように、ステップ４０２の処
理において、探索を開始するノード「売上を」に対し
て、足跡を構成する。ただし、次の一歩に探索可能な機
能連鎖構造の集合には、知識１１のうち現時点で利用可
能な知識に相当する機能連鎖構造を与える。今の説明で
は、少なくとも、図５、図６の機能連鎖構造と、図１３
に示される意味構造変換規則の条件部の機能連鎖構造と
を与えるものとする。このようにして得た足跡を足跡リ
ストに加える。

【００７２】次に、ステップ４０３の処理において、足
跡リストの中の未処理の足跡を処理するために、ステッ
プ４０４に分岐する。次のステップ４０４はさらに詳細
に説明する。まず、ステップ４０４１の処理において、
（足跡情報ｅ）に含まれるノード（すなわち、ノード１
１０〜１２２、及び、ノード２０８〜２１２）からノー
ド２２５と適合するノードを見つける。今の場合ノード
「売上」１１５はノード「売上を」２２５の自立語部分
と自然語表記が一致する。前述と同様にして、ステップ
４０３からステップ４０５のループを繰り返すと、順に
以下のノードに対応する足跡が足跡リストに加えられて
いく。、機能ノード「ｅｑｕ」（このノードまでの探索
距離「１」（以下括弧内同様）、属性値ノード「売上」
（「２」）、機能ノード「ｉｓａ」（「３」）、属性名
ノード「第１フィールド」（「４」）、条件ノード
（「４」）、機能ノード「ｅｑｕ」（「５」）、機能ノ
ード「ｈａｐ」（「５」）、属性値ノード「第１フィー
ルド」（「６」）、操作対象ノード「レコードファイ
ル」（「６」）、機能ノード「ｉｓａ」（「７」）、属
性名ノード「フィールド」（「８」）、機能ノード「ｅ
ｑｕ」（「９」）、属性名ノード「フィールド」（「１
０」）、機能ノード「ｉｓａ」（「１１」）、条件ノー
ド（「１２」）、操作指示ノード「検索」（「１
３」）。ノード「検索」２０８に対応する足跡が足跡リ
ストに加えられると、ステップ４０５において、このノ
ードが探索を終了するノード２２６と適合するために、
探索の終了条件が満たされる。図１７は、以上のような
ネットワーク探索を行った結果えられる探索経路に基づ
く機能連鎖構造を示している。図１７は、与えられた入
力文２０５の意味表現に相当している。ステップ４０６
において、再解析の必要がない旨が入力されたとし、ス
テップ４を終了する。

【００７３】次に、ステップ５００の処理において、ス
テップ４で得られたノード２０８に対応する足跡に基づ
いて、以下のステップ５０１からステップ５０５までの
処理を始めることを決定する。ステップ５００で決定し
た足跡の（足跡情報ｂ）であるノード２０８は、意味構
造変換規則の条件部の操作指示ノードであるのでステッ
プ５０２に分岐する（ステップ５０１）。この意味構造
変換規則の帰結部には、コマンドテンプレート「Ｓｅｌ
ｅｃｔ（値Ｘ）」２１９が定義されているので、処理は
ステップ５０３に分岐する。

【００７４】次に、ステップ５０３の処理において、コ
マンドテンプレートのスロット（値Ｘ）に対して、適切
な値を代入する。すなわち、ノード２０８からノード２
１２のいづれかのノードを（足跡情報ａ）とする足跡
（例えば、ノード２１１に対応する足跡）を逆向きに引
返したときに見つかる属性値ノードの値とする。今の場
合、「売上」を見つけることができる。そこで、実行コ
マンドとして「Ｓｅｌｅｃｔ売上」を得ることができ
る。また、必要があれば、当該「売上」がデータベース
においては、「売上マスタ」で管理されていること、及
び、その「売上マスタ」の「第１フィールド」であるこ
となどは、この足跡に基づくと簡易に得ることができる
（図１７）。

【００７５】次に、ステップ５０４の処理において、ス
テップ５０３で得た実行コマンドをスタック上に格納す
る（プッシュ）。なお、このスタックは、自然語解析処
理９が再帰的に呼ばれたときに、古いスタックが退避さ
れ、新しいスタックが用意されているとする。次に、ス
テップ５０５の処理において、他に処理すべき足跡が存
在しないことから、ステップ５を終了する。次に、ステ
ップ５によって得られたスタックの中に実行コマンドが
あるので、これを取りだし（ポップ）し、処理をステッ
プ７に分岐する（ステップ６）。次に、ステップ７の処
理において、実行コマンドを実行する。この実行は意思
決定支援システムの実行の開始を意味し、必ずしもコマ
ンドの終了を意味しない。次に、処理がステップ６に
移るが、スタック上には実行コマンドがないことから、
処理がステップ８に分岐する。次に、ステップ８の処理
において、スタック上には新たな自然語による文字列が
ないことから、再帰呼びしたこの自然語解析処理９が終
了する。

【００７６】さて、大もとの自然語解析処理２に処理が
もどる。すなわち、一旦退避してあったスタックなどの
データを用いて、ステップ６から処理を続ける。現在、
スタック上には、自然語文２０６と２０７と「印刷せ
よ。」がある。このスタック上に、操作指示言語がない
ことから、処理がステップ８に分岐する。次に、ステッ
プ８において、自然語文「各月ごとに合計する。」２０
６が取り出される（ポップ）。以下同様にして、この自
然語文２０６に対応する実行コマンドが生成され、意思
決定支援システムが実行する。このことを繰返し、「こ
れをグラフ化する。」２０７と「印刷せよ。」が順に処
理される。当業者によれば、以上の３つの文（または、
文の断片）の処理は、これまで述べてきた詳細な説明か
ら、同様の処理を行えば良いということが容易に理解さ
れるであろう。このようにして、入力文「売上を集計
し、印刷せよ。」をすべて解釈し、スタック上にも新た
に展開された自然語による文字列がなくなると、ステッ
プ８において、この自然語解析処理２を終了すべく分岐
する。

【００７７】なお、以上の例において、知識１１として
図５と図６と図１２と図１３が与えられていた場合、ノ
ード「売上を」からは、２つの適合先、すなわち１１５
と２０４、がある。このため、足跡は分岐して、それぞ
れの支流がネットワーク探索を行う。以上の説明に依れ
ば、探索は探索距離に基づいて一歩一歩漸進的に行われ
るので、各支流は、あたかも幅優先探索のように探索さ
れる。結果的に、探索終了条件を満たす（あるいは、先
に満たす）支流が見つかるので、図５、図６、図１２、
及び、図１３の知識が同時に探索可能な機能連鎖構造の
集合に与えられていても正しく意味解析することは可能
である。

【００７８】以上のようにして、入力自然語文を意味解
析し、意味解析の結果に基づいて、それを説明する（ま
たは、換言する）自然語に展開することができる。従っ
て、基本的な言葉と操作指示言語との関係の知識を与え
ておくことにより、ユーザはそれらの基本的な言葉を別
の自然語で表現したり、複合したりするだけで、より複
雑な業務や知識を簡易に定義できる。特に、この方法に
よれば、熟練者が予め基本的な言葉と操作指示言語の関
係の知識を提供しておくことで、エンドユーザはアプリ
ケーションシステムに依存した操作指示言語を全く知ら
なくても、（自然語である）基本的な言葉のみ使い方が
分かればそのアプリケーションシステムを操作すること
が可能となる。また、アプリケーション毎に異なる複雑
な操作指示言語体系や操作体系やデータ構造体系を詳し
く知ることなくして、エンドユーザは自然語を通じて的
確にアプリケーションを操作することが可能となる。従
って、本発明によれば、自然語を一種のプログラミング
言語として使用することも可能である。

【００７９】すなわち、ユーザが入力する自然語文がア
プリケーションシステムにとっては概要的な（マクロ
な）表現であっても、予め定義された知識に基づいて、
その表現を説明する自然語文に展開することで、適切に
アプリケーションを操作することが可能となる。今の例
のように、「売上を集計する。」という処理を１つの実
行可能な操作指示言語としてもたないアプリケーション
に対して、この表現を説明する３つの文（「売上を検索
する。」、「各月ごとに合計する。」、および、「これ
をグラフ化する。」）に展開し、各自然語文を解析し、
実行することで、間接的にアプリケーションを操作する
ことが可能である。このように、基本となる自然語を用
いて他の複雑な自然語を定義していくことで、国語辞典
のように知識を構築していくことが容易である。また、
ユーザが入力する自然語文が目的（ゴール）を指定する
表現（例えば、「売上の集計結果が欲しい。」）であっ
ても、意味解析の結果に基づいて、その意味を説明する
自然語へ展開するので、会話文に近い表現による入力で
も適切にアプリケーションを操作することが可能とな
る。例えば、目的（ゴール）を指定する表現「売上の集
計結果が欲しい。」は、「売上を集計せよ。」と意味的
に等価であるため、本実施例と同様にして処理すること
ができる。

【００８０】本実施例によれば、分野に依存する知識、
システムに関する知識、アプリケーションに関する知
識、談話に依存する知識など、各種の知識を同一の表現
形式（機能連鎖構造）で記述するので、処理手順の都合
によらず適宜、複数の知識を利用することが可能であ
り、また、それらの知識の複合により、新たな意味表現
（図１７）を簡易に構成することが可能となる。また、
各種知識が同一の表現形式であることから、これらの知
識を保守するエディタや関数の共通使用が可能であるた
め、それらのエディタや関数の開発工数が低減する。ま
た、エディタの使用方法が統一されるので、ユーザの知
識保守に関する使い勝手が向上する。

【００８１】本実施例によれば、意味解析の結果である
意味表現が予め与えられた知識の単純な結合によって得
られるので、別の意味表現形式を出力する処理方法に比
べ意味解析のアルゴリズムが効率的である。また、計算
機のメモリ上同一のもの（または、単純なコピー）を利
用することで、メモリ消費量が低減し、処理の高速にな
る。また、意味表現もまた機能連鎖構造であるので、こ
の意味表現を履歴知識として蓄えることで、他の機能連
鎖構造で表現された知識と同様に意味解析処理で参照す
ることも可能である。

【００８２】本実施例によれば、文の前方を解析してい
る間、文の後方は一旦スタック上に退避しておく。この
ことによって、前半の解析の意味を解析し、その意味に
対応する操作指示言語を生成し、実行し、その結果を利
用して、先程退避しておいた後方の文を意味解析するこ
とが可能となる。従って、文の後方が非決定的で、文の
前方の実行結果に依存している場合にも本発明は有効で
ある。意味解析の結果、新たな自然語による文字列や操
作指示言語を生成する他に、知識を更新する知識を生成
する（すなわち、後方の文の解析や展開後の文を解析す
るために必要な知識を同期して出力する）ことによっ
て、より精度の高い意味解析が可能となる。

【００８３】本実施例におけるアプリケーションは、単
一の意思決定支援システムを例に挙げたが、他のデータ
ベース検索システムや、エキスパートシステムや、オペ
レーティングシステムのように操作指示言語で動作する
システムに対する操作指示言語を生成することは、意味
構造変換規則の帰結部をそのシステムのコマンドテンプ
レートで書き換えるだけで済むので容易である。しか
も、これらのシステムのように一般に操作指示言語の体
系が異なる複数のシステムであっても、知識１１におい
てこれらのシステムのデータ形式（フォーマットなど）
の特徴やデータ形式の変換手順などを記述しておくこと
ができるので、複数システムの連携した操作を実現する
ことが可能である。例えば、「予測する」の意味に対
し、データベース検索システムにて必要なデータを検索
して集計し、エキスパートシステムで推論して表示す
る、と定義する場合、意味構造変換規則の帰結部にこれ
らのシステムの該当するコマンドテンプレートを混在さ
せて記述することができる。従って、複数のアプリケー
ションソフトウェアに対して、同期した操作が可能であ
る。また、知識が共通の表現形式（機能連鎖構造）であ
るので、複数の（操作指示言語体系の）システムを同期
して操作することができる。例えば、データの引渡しな
どを通じて、共通の談話に関する知識を複数のアプリケ
ーションソフトウェアが共有して利用することができ
る。

【００８４】前述の実施例の変形例として、意味解析の
結果、ユーザが再解析を指定し、第２候補以降の意味も
解析する場合の意味解析４の具体例について説明する。
図１８は、予め、知識１１に定義しておく意味構造変換
規則の条件部の具体例である。すなわち、この意味構造
変換規則の条件部では、「ＤＳＳテーブルを表示す
る。」という意味に相当する機能連鎖構造を定義してい
る。すなわち、操作対象「ＤＳＳテーブル」２２８を入
力とする機能（操作指示）「表示」２２７である、と表
現する。図１９に示す、入力文「売上を表示せよ。」２
２９は、ステップ３までの処理により、「売上を」２３
０は操作対象・条件ノード、「表示せよ。」２３１は操
作指示ノードであることがわかる。まず、自然語による
文字列の意味の第１解析候補を求めるための解析である
ので、足跡リストを空にして（ステップ４００）、「売
上を」２３０が探索を開始するノードとし、「表示せ
よ。」２３１を探索を終了するノードとする（ステップ
４０１）。次に、前述のように、ステップ４０２の処理
において、探索を開始するノード「売上を」２３０に対
して、足跡を構成する。ただし、次の一歩に探索可能な
機能連鎖構造の集合には、知識１１のうち現時点で利用
可能な知識に相当する機能連鎖構造を与える。今の説明
では、少なくとも、図５、図６、図８の機能連鎖構造
と、図１３、図１８に示される意味構造変換規則の条件
部の機能連鎖構造とを与えるものとする。このようにし
て得た足跡を足跡リストに加える。

【００８５】これまでの説明のようにして、ネットワー
ク探索を行うと、探索距離が「９」の時点で、具体化用
データ（図８）と意味構造変換規則の条件部（図１８）
を利用した探索経路（図２０の左側の経路）が探索の終
了条件を満たす（ステップ４０５）ので、これを意味の
第１候補とする。ちなみに、この探索経路は、「売上を
第１カラムとするワークテーブル１という名のＤＳＳテ
ーブルを表示する。」という意味を表現している。ユー
ザに対してこの意味で良いかどうか確認した際に（ステ
ップ４０６）、ユーザが再解析の指定を要求すると仮定
する。この場合、処理がステップ４００に分岐する。ス
テップ４００の処理においては、再解析が指定されてい
ることから、ただちに、ステップ４０３に分岐する。

【００８６】次に、ステップ４０３の処理においては、
探索距離が「９」の時点での変数の状態が記憶されてい
る状態で再び解析する。従って、足跡リストの中の探索
距離が「１０」以降の足跡に関して、ネットワーク探索
を続けることになる。探索距離が「１４」の時点で、操
作指示ノード「検索」２０８（図１３）に対応する足跡
を起点とする探索が行われる（ステップ４０４）。この
とき、この足跡の（足跡情報ｅ）に、この操作指示ノー
ドの属する意味構造変換規則の帰結部の機能連鎖構造を
加え（ステップ４０４６）、その機能連鎖構造が含む属
性値のノード（すなわち、ノード２１８（図１３））を
新たな足跡として、足跡リストに加える（ステップ４０
４７）。このように、意味構造変換規則の帰結部によっ
て、（足跡情報ｅ）の内容を書き替えることによって、
談話に応じて参照可能な知識を拡げたり、狭めたりする
ことができる。このことは、談話における一種のフォー
カストラッキングの役割を果たしていることに相当す
る。

【００８７】さらに、ネットワーク探索を続けると、探
索距離が「２１」の時点で、データベースに関する知識
（図５）とシステム内の上位下位関係の知識（図６）と
意味構造変換規則（図１３）と意味構造変換規則の条件
部（図１８）とを利用した探索経路（図２０の右側の経
路）が探索の終了条件を満たす（ステップ４０５）の
で、これを意味の第２候補とする。ちなみに、この探索
経路は、「売上を第１フィールドとする売上マスタを検
索し、その結果である年月をカラムに持つＤＳＳテーブ
ルを表示する。」という意味を表現している。ユーザが
この意味で実行して良い旨を入力すると（ステップ４０
６）、処理がステップ５へ進む。ステップ５以降の処
理、及び、ステップ４０６においてユーザがさらに別の
解釈を要求した場合の処理については、これ以上説明し
なくとも、今までの詳細な説明から同様の処理を行えば
よいということが理解されるであろう。

【００８８】このように、知識が多くなると探索経路も
複数存在する。従って、始めの解析結果（意味の第１候
補）をユーザが満足しない場合、以上で述べた本実施例
のように探索経路の距離を延ばしていくことで、それま
でに得られていた解析情報を有効に再利用しつつ、別の
意味の候補を見つけていくことができる。本発明によれ
ば、これを繰り返すことによって、ユーザが満足するま
で意味の解析候補を次々に提示することが可能となる。
一般にユーザが入力する自然語文は、数多くの省略を含
んでいるので、実用上自然語解析処理はある程度の省略
を補填しなければならない。本発明によれば、探索経路
の距離を探索条件のパラメータとすることにより、省略
表現に対する補填の度合いを調節することが可能とな
る。また、本発明によれば、計算時間やメモリ消費量の
増加に応じて、より多くの省略を補った解析結果を出力
することが可能である。なお、バッチ処理で自然語解析
を行う場合、自然語解析および操作指示言語の実行結果
によって得られる知識を意図的に利用しないようにして
も差し支えない。この方法のように、自然語解析処理の
途中で発生する知識を無視すれば、入力データである自
然語文を含む自然語解析処理としてコンパイルし、処理
を高速にすることも可能である。

【００８９】前述の実施例のさらなる変形例として、操
作指示に応じて、操作対象と条件とを区別する例を説明
する。意味解析４以外のステップは、これまで説明と同
様であるので、その詳細な説明は省く。図２１は、予
め、知識１１に定義しておく意味構造変換規則の条件部
の具体例である。すなわち、この意味構造変換規則の条
件部では、「棒グラフで表示する。」という意味に相当
する機能連鎖構造を定義している。すなわち、属性名
「グラフタイプ」２３５が属性値「棒グラフ」２３６で
あるという条件２３３を入力とする機能（操作指示）
「表示」２３２である、と表現する。ここで、属性名
「グラフタイプ」２３５と属性値「棒グラフ」２３６と
条件２３３との関係は機能「ｉｓａ」で表現する。

【００９０】図２２は、予め、知識１１に定義しておく
意味構造変換規則の条件部の具体例である。すなわち、
この意味構造変換規則の条件部では、「棒グラフである
操作対象を消去する。」という意味に相当する機能連鎖
構造を定義している。すなわち、属性名「グラフタイ
プ」２４２が属性値「棒グラフ」２４３であるという条
件２４０を備える操作対象２３８を入力とする機能（操
作指示）「消去」２３７である、と表現する。ここで、
属性名「グラフタイプ」２４２と属性値「棒グラフ」２
４３と条件２４０との関係は機能「ｉｓａ」で表現す
る。また、条件２４０と操作対象２３８との関係は機能
「ｈａｐ」で表現する。

【００９１】探索可能な機能連鎖構造の集合には、知識
１１のうち、少なくとも図２１と図２２とに示される意
味構造変換規則の条件部の機能連鎖構造を与える。図２
３に示すように、自然語文「棒グラフを表示せよ。」２
４４は、ステップ３までの処理により、「棒グラフを」
２４５は操作対象・条件ノード、「表示せよ。」２４６
は、操作指示ノードであることがわかる。上記知識（図
２１と図２２）のもとでは、探索を開始するノード「棒
グラフを」２４５から探索を開始し、探索を終了するノ
ード「表示せよ。」２４６で探索を終了する場合、意味
解析の結果、図２５における左の探索経路のみが探索の
終了条件を満たす。この探索経路によれば、操作指示
「表示」は自然語表記「棒グラフ」を条件として扱う、
ということを意味していることになる。

【００９２】また、同じ知識のもとで、図２４に示すよ
うに、自然語文「棒グラフを消去せよ。」２４７を考え
ると、ステップ３までの処理により、「棒グラフを」２
４８は操作対象・条件ノード、「消去せよ。」２４９
は、操作指示ノードであることがわかる。上記知識（図
２１と図２２）のもとでは、探索を開始するノード「棒
グラフを」２４８から探索を開始し、探索を終了するノ
ード「消去せよ。」２４９で探索を終了する場合、意味
解析の結果、図２５における右の探索経路のみが探索の
終了条件を満たす。この探索経路によれば、操作指示
「消去」は自然語表記「棒グラフ」を操作対象として扱
う、ということを意味していることになる。このように
して、本発明による意味解析によれば、操作指示の内容
に依存して扱い（今の例では、操作対象と条件）が異な
る自然語表現（今の例では、「棒グラフ（を）」）の違
いを意味解析することが可能となる。

【００９３】以上説明したいくつかの実施例、変形例に
よれば、次のような効果が得られる。自然語文の意味を
解析して操作指示言語を簡易に（直接的に）生成困難な
場合に、自然語文の意味を新たな別の自然語による文字
列で置き換えることにより、適切な操作指示言語を生成
することができる。また、アプリケーションのコマンド
体系の知識、システムに関する知識、自然語の意味を説
明する（あるいは、換言する）別の自然語文（いわゆる
国語辞典でもよい）、などの知識の表現形式が統一され
ていること、および、その知識を利用する意味解析が提
供されていることから、それぞれ異なるユーザによって
提供されてもそれらの知識を融合することにより、操作
指示言語及びその内容をより適切に決定することができ
る。上記と同じ理由により、アプリケーション毎に異な
り、複雑である操作指示言語の体系、操作の体系（操作
の順序や代替操作など）やデータ構造の体系を詳しく知
ることなくして、エンドユーザはアプリケーション（デ
ータベース検索、ジョブの実行などの一般的な計算機ア
プリケーション、プラントや航空機などの計算機による
制御など）を操作することができる。また、エンドユー
ザは、それらの一連の操作を意味する自然語を新たな別
の自然語で定義することにより、簡易に所望の操作を実
行することができる。このことは、本発明が自然語によ
るプログラミング機能も提供可能であることを示してい
る。また、最も基本的な言葉に、対応する操作指示言語
の知識を与えておくことにより、ユーザはそれらの基本
的な言葉を複合するだけで、より複雑な業務を定義でき
るので、エンドユーザは、アプリケーションソフトウェ
アに依存した操作指示言語を全く知らなくても、（自然
語である）基本的な言葉のみ使い方が分かれば操作する
ことができる。さらに、自然語文の意味を解析する場合
において、各種知識を複雑に組み合わせる必要がある意
味解析を行うことができる。例えば、自然語文中の「売
上」という単語が、データベースのレコードファイル上
のある特定のフィールドを指しているのか、あるいは、
意思決定支援システムの扱っているＤＳＳテーブル上の
ある特定のカラムを指しているのかを区別して意味解析
することができる。さらに、広範囲なアプリケーション
に適用できるインタフェースとして使用できる。また、
知識の表現形式の統一によって知識を保守する処理の共
通使用が可能であり、この保守の処理の統一による操作
性も向上する。したがって、上記自然語処理を共通に利
用することで、アプリケーションに自然語インタフェー
スを適用させる際の工数を減らすことができる。

【００９４】

【発明の効果】本発明によれば、計算機に従来与えてい
たような形式言語（計算機向けに決められた特別な言
語、コマンド）や本実施例でいう操作指示言語（計算機
向けに決められた所定の形式のコマンド）を用いずに、
通常の日本語や英語などの自然語（一般に文であるが、
場合によっては単語でもよい。）による入力を与えるこ
とで、計算機に所望の動作をさせることができるという
顕著な効果を得ることができる。特に、計算機システム
は、入力された文字列が部分的に操作指示言語に変換で
きなくとも、入力された文字列の意味に関連する別の自
然語の文字列を追加または置換して意味解析することが
可能となるため、最終的に実行すべき処理の操作指示言
語へ変換することができる。すなわち、計算機が動作す
るための操作指示言語と自然語との関係の知識に関して
は最も基礎的な（プリミティブな）知識だけを予め用意
するだけで、より高次な操作指示を表現する自然語文の
解釈が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例における処理の概要を表す図で
ある。

【図２】機能連鎖構造の基本構造の説明図である。

【図３】操作対象や条件を表現した機能連鎖構造の説明
図である。

【図４】本実施例におけるハードウェア構成図である。

【図５】本実施例におけるデータベース構造に関する知
識の具体例を示す図である。

【図６】本実施例におけるシステム内の上位下位関係の
知識の具体例を示す図である。

【図７】本実施例における意味構造変換規則の具体例を
示す図である。

【図８】本実施例における操作対象とその属性に関する
知識の具体例を示す図である。

【図９】本実施例における意味解析（ステップ４）の処
理の詳細フローチャートである。

【図１０】本実施例におけるネットワーク探索（ステッ
プ４０４）の処理の詳細フローチャートである。

【図１１】本実施例における意味構造変換（ステップ
５）の処理の詳細フローチャートである。

【図１２】「売上を集計する。」を定義した意味構造変
換規則の具体例を示す図である。

【図１３】「（何かを）検索する。」を定義した意味構
造変換規則の具体例を示す図である。

【図１４】自然語文「売上を集計し、印刷せよ。」を文
節単位のノードに分割した例を示す図である。

【図１５】自然語文「売上を集計し、」を意味解析した
結果得られる機能連鎖構造の具体例を示す図である。

【図１６】自然語文「売上を検索する。」を文節分割し
た例を示す図である。

【図１７】自然語文「売上を検索する。」を意味解析し
た結果得られる機能連鎖構造の具体例を示す図である。

【図１８】「ＤＳＳテーブルを表示する。」を定義した
意味構造変換規則の条件部の具体例を示す図である。

【図１９】自然語文「売上を表示せよ。」を文節分割し
た例を示す図である。

【図２０】自然語文「売上を表示せよ。」を意味解析し
た結果得られる機能連鎖構造の具体例を示す図である。

【図２１】「棒グラフで表示する。」を定義した意味構
造変換規則の条件部の具体例を示す図である。

【図２２】「棒グラフである操作対象を消去する。」を
定義した意味構造変換規則の条件部の具体例を示す図で
ある。

【図２３】自然語文「棒グラフで表示せよ。」を文節分
割した例を示す図である。

【図２４】自然語文「棒グラフを消去せよ。」を文節分
割した例を示す図である。

【図２５】自然語文「棒グラフで表示せよ。」および
「棒グラフを消去せよ。」を意味解析した結果得られる
機能連鎖構造の具体例を示す図である。

【符号の説明】

１０辞書１１知識１２入力装置１３出力装置１４プロセッサ１５記憶装置１６自然語解析プログラム１７操作指示言語実行プログラム１８ワークエリア

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者和歌山哲神奈川県横浜市戸塚区戸塚町5030番地株式会社日立製作所ソフトウェア開発本部内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】辞書と、自然語要素の概念間の関係を表
す複数の機能連鎖構造で記述した知識および複数の意味
構造変換規則からなる知識データベースを備える計算機
システムにおける自然語処理方法であって、自然語によ
る文字列を入力して構文解析し、構文解析結果における
操作対象もしくは条件を表す概念、または操作指示を表
す概念に基づいて前記知識データベースの機能連鎖構造
で記述した知識を探索することにより意味解析を行ない
１以上の知識の機能連鎖構造からなる機能連鎖構造の組
合せで表現される中間意味表現を生成し、該生成された
中間意味表現を前記知識データベースの意味構造変換規
則および知識の機能連鎖構造を参照して変換し、新たな
自然語による文字列、操作指示言語を得るための中間表
現または操作指示言語の内の少なくとも一つを生成する
ことを特徴とする自然語処理方法。
【請求項２】請求項１記載の自然語処理方法におい
て、新たな自然語による文字列を生成したとき、さらに
該文字列に対して、構文解析、意味解析による中間意味
表現の生成、意味構造変換規則および知識の機能連鎖構
造を参照した変換を行ない、該文字列に対する、新たな
自然語による文字列、操作指示言語を得るための中間表
現または操作指示言語の内の少なくとも一つを生成する
ことを特徴とする自然語処理方法。
【請求項３】請求項１記載の自然語処理方法におい
て、前記新たな自然語による文字列は、前記入力した文
字列の一部の意味を換言する文字列、または、詳細に説
明する文字列であることを特徴とする自然語処理方法。
【請求項４】請求項１記載の自然語処理方法におい
て、前記意味解析は、前記文字列を構成する操作対象あ
るいは条件を表す概念および操作指示を表す概念と適合
する概念を含む前記知識データベースの機能連鎖構造で
記述した知識を参照し、参照した知識の機能連鎖構造に
含まれる前記適合した概念とは異なる他の概念と適合す
るさらに別の概念を含むさらに別の知識の機能連鎖構造
を参照し、これを再帰的に繰返し、参照して最終結果と
して得られた知識の機能連鎖構造の組合せによる表現を
中間意味表現とすることを特徴とする自然語処理方法。
【請求項５】請求項１記載の自然語処理方法におい
て、前記中間意味表現は、前記知識の機能連鎖構造の一
部をそのまま利用する表現であることを特徴とする自然
語処理方法。
【請求項６】請求項１記載の自然語処理方法におい
て、前記知識データベース内の機能連鎖構造で記述され
た知識は、分野に関する知識、システムに関する知識、
談話に依存する知識、意味構造変換規則であり、前記意
味構造変換規則は、前記計算機システムが実行しうる言
語である操作指示言語に関する知識であることを特徴と
する自然語処理方法。
【請求項７】請求項４記載の自然語処理方法におい
て、前記適合する概念とは、参照される概念に対して、
表記が同一または類似する概念、構文上の役割が同一ま
たは類似する概念、あるいは、意味上の上位または等位
または下位にある概念であることを特徴とする自然語処
理方法。
【請求項８】請求項４記載の自然語処理方法におい
て、ある一つの概念と適合する概念を含む知識の機能連
鎖構造が複数存在する場合に、これらの知識の機能連鎖
構造をそれまでに得られている知識の機能連鎖構造の組
合せへ夫々別々に加えて、別々の組合せを生成し、以後
生成された夫々の組合せが独立した一つの組合せである
として意味解析することを特徴とする自然語処理方法。
【請求項９】請求項４記載の自然語処理方法におい
て、前記知識の機能連鎖構造を参照した順序と、２つの
知識の機能連鎖構造を介した前記概念と、前記適合する
概念の適合の度合いと、前記起点となる概念と前記適合
する概念を終点としたときの概念間での経路上の距離と
を、前記組合せに応じて出力することを特徴とする自然
語処理方法。
【請求項１０】請求項９記載の自然語処理方法におい
て、前記知識の機能連鎖構造の組合せが複数存在すると
きに、前記度合い、または、前記経路上の距離に基づい
て、処理すべき前記知識の機能連鎖構造の組合せの優先
順位を決定することを特徴とする自然語処理方法。
【請求項１１】請求項９記載の自然語処理方法におい
て、前記経路上の距離が予め指定された値になった時点
で、前記意味解析を終了することを特徴とする自然語処
理方法。
【請求項１２】辞書と、自然語要素の概念間の関係を
表す複数の機能連鎖構造で記述した知識および複数の意
味構造変換規則からなる知識データベースを備える計算
機システムにおける自然語処理システムであって、自然
語による文字列を入力して構文解析する構文解析手段
と、構文解析結果における操作対象もしくは条件を表す
概念、または操作指示を表す概念に基づいて前記知識デ
ータベースの機能連鎖構造で記述した知識を探索するこ
とにより意味解析を行ない１以上の知識の機能連鎖構造
からなる機能連鎖構造の組合せでで表現される中間意味
表現を生成する意味解析手段と、該生成された中間意味
表現を前記知識データベースの意味構造変換規則および
知識の機能連鎖構造を参照して変換し、新たな自然語に
よる文字列、操作指示言語を得るための中間表現または
操作指示言語の内の少なくとも一つを生成する意味構造
変換手段を備えることを特徴とする自然語処理システ
ム。
【請求項１３】請求項１２記載の自然語処理システム
において、新たな自然語による文字列を生成したとき、
さらに該文字列に対して、前記構文解析手段により構文
解析を行ない、前記意味解析手段により中間意味表現の
生成を行ない、前記意味構造変換手段により該生成され
た中間意味表現を前記知識データベースの意味構造変換
規則および知識の機能連鎖構造を参照した変換を行な
い、該文字列に対する、新たな自然語による文字列、操
作指示言語を得るための中間表現または操作指示言語の
内の少なくとも一つを生成することを特徴とする自然語
処理システム。
【請求項１４】請求項１２記載の自然語処理システム
において、前記新たな自然語による文字列は、前記入力
した文字列の一部の意味を換言する文字列、または、詳
細に説明する文字列であることを特徴とする自然語処理
システム。
【請求項１５】請求項１２記載の自然語処理システム
において、前記意味解析手段は、前記文字列を構成する
操作対象あるいは条件を表す概念および操作指示を表す
概念と適合する概念を含む前記知識データベースの機能
連鎖構造で記述した知識を参照し、参照した知識の機能
連鎖構造に含まれる前記適合した概念とは異なる他の概
念と適合するさらに別の概念を含むさらに別の知識の機
能連鎖構造を参照し、これを再帰的に繰返し、参照して
最終結果として得られた知識の機能連鎖構造の組合せに
よる表現を中間意味表現として出力することを特徴とす
る自然語処理システム。
【請求項１６】請求項１２記載の自然語処理システム
において、前記中間意味表現は、前記知識の機能連鎖構
造の一部をそのまま利用する表現であることを特徴とす
る自然語処理システム。
【請求項１７】請求項１２記載の自然語処理システム
において、前記知識データベース内の機能連鎖構造で記
述された知識は、分野に関する知識、システムに関する
知識、談話に依存する知識、意味構造変換規則であり、
前記意味構造変換規則は、前記計算機システムが実行し
うる言語である操作指示言語に関する知識からなること
を特徴とする自然語処理システム。
【請求項１８】請求項１５記載の自然語処理システム
において、前記適合する概念とは、参照される概念に対
して、表記が同一または類似する概念、構文上の役割が
同一または類似する概念、あるいは、意味上の上位また
は等位または下位にある概念であることを特徴とする自
然語処理システム。
【請求項１９】請求項１５記載の自然語処理システム
において、前記意味解析手段は、ある一つの概念と適合
する概念を含む知識の機能連鎖構造が複数存在する場合
に、これらの知識の機能連鎖構造をそれまでに得られて
いる知識の機能連鎖構造の組合せへ夫々別々に加えて、
別々の組合せを生成し、以後生成された夫々の組合せが
独立した一つの組合せであるとして意味解析することを
特徴とする自然語処理システム。
【請求項２０】請求項１５記載の自然語処理システム
において、前記意味解析手段は、前記知識の機能連鎖構
造を参照した順序と、２つの知識の機能連鎖構造を介し
た前記概念と、前記適合する概念の適合の度合いと、前
記起点となる概念と前記適合する概念を終点としたとき
の概念間での経路上の距離とを、前記組合せに応じて出
力することを特徴とする自然語処理システム。
【請求項２１】請求項２０記載の自然語処理システム
において、前記意味解析手段は、前記知識の機能連鎖構
造の組合せが複数存在するときに、前記度合い、また
は、前記経路上の距離に基づいて、処理すべき前記知識
の機能連鎖構造の組合せの優先順位を決定することを特
徴とする自然語処理システム。
【請求項２２】請求項２０記載の自然語処理システム
において、前記意味解析手段は、前記経路上の距離が予
め指定された値になった時点で、前記意味解析を終了す
ることを特徴とする自然語処理システム。