JPH05313921A - Job execution control system - Google Patents

Job execution control system

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Publication number
JPH05313921A
JPH05313921A JP4122105A JP12210592A JPH05313921A JP H05313921 A JPH05313921 A JP H05313921A JP 4122105 A JP4122105 A JP 4122105A JP 12210592 A JP12210592 A JP 12210592A JP H05313921 A JPH05313921 A JP H05313921A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
job
execution
program
jobs
processing
Prior art date
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Pending
Application number
JP4122105A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kazunobu Morimoto
和伸 森本
Yuichi Onodera
裕一 小野寺
Yoshio Sato
義雄 佐藤
Osamu Tada
修 多田
Mitsugi Edakawa
貢 枝川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP4122105A priority Critical patent/JPH05313921A/en
Publication of JPH05313921A publication Critical patent/JPH05313921A/en
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Abstract

PURPOSE:To automate the input and the execution of jobs by identifying automatically the types of jobs and setting an optimum job schedule according to each job type. CONSTITUTION:The results of execution are totalized for each processed program and registered in a program control table 7. When a job is inputted, the result of execution is retrieved for the program to be processed by the job and the schedule of the job is controlled based on the result of execution. Thus, each of jobs of the same class can be processed in each optimum way. Furthermore, a JCL generating function is added to register the processing success or failure of jobs in the table 7 so that the generation of such jobs having the successful processings in the past can be evaded. Thus, the optimum input and execution of jobs can be attained.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、計算機システムにおけ
るジョブ実行制御方式に係り、特に、複数のジョブに対
するスケジュールを最適に行うことのできるジョブ実行
制御方式に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a job execution control system in a computer system, and more particularly to a job execution control system capable of optimally scheduling a plurality of jobs.

【0002】[0002]

【従来の技術】一般に、多種多様な大量のジョブを扱う
計算機センタにおけるジョブの処理は、ジョブを計算機
資源の使用量等の特性によっていくつかのジョブクラス
に分類し、各ジョブのクラス毎にジョブ実行多重度を設
定して行われている。通常、ジョブの特性は、処理する
プログラムの種類と扱うデータ量とで決まり、計算機シ
ステムのユーザは、投入するジョブのプログラムとデー
タ量とに応じて、ジョブクラスを指定している。
2. Description of the Related Art Generally, in processing a job in a computer center that handles a large number of various types of jobs, the jobs are classified into several job classes according to the characteristics such as the amount of computer resources used, and the job is classified for each class. It is performed by setting the execution multiplicity. Normally, the characteristics of a job are determined by the type of program to be processed and the amount of data to be handled, and the user of the computer system specifies the job class according to the program and data amount of the job to be submitted.

【0003】このような環境におけるジョブスケジュー
ルを自動最適化する従来技術として、例えば、特開平1
−255288号公報等に記載された技術が知られてい
る。この従来技術は、ジョブの処理状況を監視し、それ
に応じてジョブクラス単位にジョブスケジュールを操作
するというものである。
As a conventional technique for automatically optimizing a job schedule in such an environment, for example, Japanese Patent Laid-Open No. Hei 1
The technology described in Japanese Patent Publication No. 255288 is known. This prior art is to monitor the job processing status and operate the job schedule in units of job classes accordingly.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】前記従来技術は、ジョ
ブクラスの数を増加することにより、ジョブの種類に応
じたキメの細かいサービスを行うことが可能であるが、
ジョブクラスの数が大きくなり過ぎると計算機センタの
運用管理が煩雑になるため、ジョブクラスの数を最適に
することが困難なものである。
In the above-mentioned prior art, by increasing the number of job classes, it is possible to provide detailed services according to the type of job.
If the number of job classes becomes too large, the operation management of the computer center becomes complicated, and it is difficult to optimize the number of job classes.

【0005】従って、前記従来技術は、1つのジョブク
ラスの中に、実行時間の長いジョブ、短いジョブ、CP
U占有時間の長いジョブ、短いジョブ等が混在すること
になり、これらのジョブを一様にしか扱うことができな
い。
Therefore, according to the conventional technique, a job having a long execution time, a short job, and a CP are included in one job class.
Jobs having a long U occupancy time, jobs having a short U, and the like are mixed, and these jobs can be handled only uniformly.

【0006】一般に、ジョブの規模が小さくなるほど、
小さいターン・アラウンド・タイム(以下、TATとい
う)が要求される。
Generally, the smaller the scale of a job,
A small turn around time (hereinafter referred to as TAT) is required.

【0007】前記従来技術は、前述したように、同一ジ
ョブクラス内の規模の大きなジョブと小さなジョブとを
個別に扱うことができないため、大規模なジョブが大量
に投入されると、CPU等の計算機資源の長時間占有が
生じ易く、短時間でその結果が要求されるユーザの小さ
なジョブをすぐに処理することができなくなり、計算機
ユーザの作業効率を低下させてしまうという問題点を有
している。
As described above, the conventional technique cannot handle a large-scale job and a small-scale job in the same job class separately. Therefore, when a large number of large-scale jobs are input, the CPU, etc. There is a problem that computer resources are likely to be occupied for a long time, small jobs of users who need the results in a short time cannot be processed immediately, and the work efficiency of computer users is reduced. There is.

【0008】すなわち、前記従来技術は、処理すべきジ
ョブの数が多く、それぞれのジョブ制御言語が類似して
いる場合、ジョブ制御言語をまとめて作成しておき、こ
れらを一括して入力することにより、作業効率の向上を
図ることができるものであるが、これらのジョブの規模
が大きいと、これらのジョブの処理のために計算機資源
が長時間占有されてしまい、小さなジョブをすぐに処理
することができなくなり、計算機ユーザの作業効率を低
下させてしまう。
That is, in the above-mentioned prior art, when the number of jobs to be processed is large and the job control languages are similar to each other, the job control languages are collectively created, and these are collectively input. However, if the size of these jobs is large, computer resources will be occupied for a long time to process these jobs, and small jobs will be processed immediately. Cannot be done, and the work efficiency of the computer user is reduced.

【0009】また、前述のようなジョブの依頼方法にお
いて、ジョブの中に所望の結果を得られず再度実行を必
要とするものが生じた場合、前記従来技術は、不要なジ
ョブの実行を避けるため、計算機ユーザが当初作成した
大量のジョブ制御言語の中から、必要なものを人手で選
別しなければならないため、計算機ユーザが、計算機シ
ステムの処理状況を見ながら、1つ1つのジョブを選択
して入力しなければならないという問題点を生じさせて
しまう。
Further, in the above-described job requesting method, when there is a job that does not provide a desired result and needs to be executed again, the above conventional technique avoids execution of an unnecessary job. Therefore, it is necessary to manually select a necessary one from a large amount of job control languages initially created by the computer user, and therefore the computer user selects each job while observing the processing status of the computer system. Then, there is a problem that the user has to input it.

【0010】本発明の目的は、前述した従来技術の問題
点を解決し、自動的にジョブの種類を識別し、その種類
に応じた最適なジョブスケジュールを設定し、最適なジ
ョブスケジュールを保ちつつジョブの入力と実行とを自
動化することのできるジョブ実行制御方式を提供するこ
とにある。
An object of the present invention is to solve the above-mentioned problems of the prior art, to automatically identify the type of job, set an optimal job schedule according to the type, and maintain the optimal job schedule. It is to provide a job execution control method capable of automating job input and execution.

【0011】[0011]

【課題を解決するための手段】本発明によれば前記目的
は、計算機システムにおいて処理したプログラム毎に実
行実績を集計する手段と、その実行実績の集計結果をプ
ログラム毎に格納する手段と、実行の依頼されたジョブ
で処理するプログラムを識別する手段と、識別したプロ
グラム毎に前記格納手段より実行実績集計結果を検索す
る手段と、類似した複数のジョブ制御言語の相違する部
分を一括して格納する手段と、各ジョブの処理の成否を
記録する手段とを備え、前記ジョブ制御言語の相違部分
と処理の成否の記録とによりジョブを生成し、新しくジ
ョブが入力または生成されたとき、前記識別手段によ
り、そのジョブを処理するプログラムを識別し、識別し
たプログラムの実行実績集計結果を前記の格納手段から
検索し、その検索結果に基づいてそのジョブの実行スケ
ジュールを自動的に調整するようにすることにより達成
される。
According to the present invention, the above object is to provide a means for totalizing execution results for each program processed in a computer system, a means for storing the total result of execution results for each program, and an execution method. Means for identifying a program to be processed by the requested job, a means for searching the execution result totaling result from the storing means for each identified program, and a plurality of similar job control languages in which different parts are collectively stored And a means for recording the success or failure of the processing of each job, the job generation is performed by the difference of the job control language and the recording of the success or failure of the processing, and when a new job is input or generated, the identification is performed. The means for identifying the program that processes the job is searched by the means, and the execution result tabulation result of the identified program is searched from the storage means, and the search result is searched. It is achieved by automatically so as to adjust the execution schedule of the job based on.

【0012】[0012]

【作用】一般に、ジョブの特性は、そのジョブを処理す
るプログラムによって分類することができる。
In general, the characteristics of a job can be classified by the program that processes the job.

【0013】そこで、本発明は、計算機システムで実行
したジョブの実行実績を、プログラム毎に集計、格納し
ておき、新しく実行するジョブについて、下記のように
その実行を制御するものである。
Therefore, according to the present invention, the execution results of jobs executed by the computer system are compiled and stored for each program, and the execution of newly executed jobs is controlled as follows.

【0014】まず、ジョブで処理するプログラムを識別
し、そのプログラムの実行実績集計結果を検索する。そ
して、ジョブスケジュールを前記実行実績集計結果に基
づいて調整する。
First, the program to be processed by the job is identified, and the execution result totaling result of the program is searched. Then, the job schedule is adjusted based on the execution result totaling result.

【0015】このようにすることにより、ジョブの特性
に応じた最適なジョブスケジュールを設定することがで
きる。
By doing so, it is possible to set an optimum job schedule according to the characteristics of the job.

【0016】また、複数のジョブ制御言語の類似したジ
ョブを処理する場合、実行実績だけでなく、ジョブ制御
言語間の相違する部分の情報を一括して事前に格納して
おき、前記情報からジョブ制御言語を順次生成するよう
にする。これにより、ジョブ毎にジョブ制御言語を作成
し入力する必要をなくすことができ、最適なジョブスケ
ジュールを保ちつつ、ジョブの入力と実行とを自動化す
ることができる。
Further, when processing jobs having a plurality of job control languages that are similar to each other, not only the execution record but also information about different portions between the job control languages is stored in advance in advance, and the jobs are stored from the information. The control language is generated sequentially. Accordingly, it is possible to eliminate the need to create and input a job control language for each job, and it is possible to automate job input and execution while maintaining an optimum job schedule.

【0017】さらに、ジョブの実行後に処理の成否を記
録し、処理が成功となっているものと同一のジョブがあ
る場合、そのジョブを実行しないようにすることによ
り、無駄なジョブの実行を回避することができる。
Further, after the execution of the job, the success or failure of the processing is recorded, and when there is the same job as the processing that has succeeded, the execution of the unnecessary job is avoided by not executing the job. can do.

【0018】[0018]

【実施例】以下、本発明によるジョブ実行制御方式の実
施例を図面により詳細に説明する。
Embodiments of a job execution control system according to the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.

【0019】図1は本発明の第1の実施例によるジョブ
実行制御方式を実行する計算機システムの構成の一例を
示すブロック図、図2はプログラム管理テーブルの構成
を説明する図、図3、図4は動作を説明するフローチャ
ートである。図1において、1は計算機システム、2は
ジョブ制御言語(以下、JCLという)、3はJCL処
理部、4は実行待ちキュー、5はジョブ実行部、6は実
行実績集計部、7はプログラム管理テーブル、8はジョ
ブ実行制御部、9は出力待ちキュー、10は出力結果で
ある。なお、図1における幅の広い矢印はジョブの流れ
を、単線の矢印は制御の流れを示している。
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a computer system that executes the job execution control method according to the first embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a diagram for explaining the configuration of a program management table, FIG. 3 and FIG. 4 is a flow chart for explaining the operation. In FIG. 1, 1 is a computer system, 2 is a job control language (hereinafter referred to as JCL), 3 is a JCL processing unit, 4 is an execution waiting queue, 5 is a job execution unit, 6 is an execution result totaling unit, and 7 is program management. A table, 8 is a job execution control unit, 9 is an output waiting queue, and 10 is an output result. Note that the wide arrows in FIG. 1 indicate the job flow, and the single-line arrows indicate the control flow.

【0020】図1に示す計算機システム1は、実行が依
頼されたジョブのそれぞれに実行優先順位を与え、その
実行優先順位の高さと実行依頼時刻とに基づいて、ジョ
ブをスケジューリングして実行するものであり、JCL
2が入力されることにより、そのジョブの処理を開始す
る。
The computer system 1 shown in FIG. 1 gives execution priority to each of the jobs requested to be executed, and schedules and executes the jobs based on the high execution priority and the execution request time. And JCL
By inputting 2, the processing of the job is started.

【0021】JCL処理部3は、JCL2の内容を解析
し、そのジョブを処理するプログラムを識別する。JC
L処理部3には、各ジョブクラスについて、実績による
標準値としての優先順位とジョブクラスに基づく標準実
行優先順位とが予め登録されており、そのジョブで処理
するプログラムの処理実績に基づいて、そのジョブの実
行優先順位を決定する。
The JCL processing unit 3 analyzes the contents of JCL 2 and identifies the program that processes the job. JC
For each job class, the priority order as a standard value based on the performance and the standard execution priority order based on the job class are registered in advance in the L processing unit 3, and based on the processing performance of the program processed by the job, Determine the execution priority of the job.

【0022】JCL処理部3で実行優先順位が決定され
たジョブは、実行待ちキュー4に登録され、ジョブ実行
部5により実行される。ジョブ実行部5において実行さ
れたジョブは、処理プログラム毎の実行実績が実行実績
集計部6により集計され、その結果は、プログラム管理
テーブル7に登録される。
The job whose execution priority is determined by the JCL processing unit 3 is registered in the execution waiting queue 4 and executed by the job executing unit 5. The execution results of each processing program of the jobs executed by the job execution unit 5 are totaled by the execution result totalization unit 6, and the results are registered in the program management table 7.

【0023】また、ジョブ実行制御部8は、JCL2の
実行依頼時刻とJCL処理部3で決定されたジョブの実
行優先順位とに基づいて、次に実行すべきジョブを選択
し、実行待ちキュー4からそのジョブを取り出し、ジョ
ブ実行部5に送ってそのジョブを実行させる。
Further, the job execution control unit 8 selects the job to be executed next based on the execution request time of the JCL 2 and the execution priority order of the job determined by the JCL processing unit 3, and the execution waiting queue 4 The job is taken out from and is sent to the job execution unit 5 to be executed.

【0024】ジョブ実行部5で実行されたジョブの出力
結果は、出力待ちキュー9に一時蓄えられた後、出力結
果10として出力される。
The output result of the job executed by the job execution unit 5 is temporarily stored in the output waiting queue 9 and then output as the output result 10.

【0025】前述のプログラム管理テーブル7は、図2
に示すように、プログラム名と各プログラムの実行実績
とから構成される。実行実績は、ジョブクラス、ジョブ
名、各ジョブ毎のCPU使用時間、I/O時間等を含む
実行時間、及び、使用メモリ量の各集計値から成り、プ
ログラムを処理したジョブ毎にこれらの値が格納され
る。また、これらの集計値は、各ジョブ毎の値の他に実
行された複数のジョブの平均値についても格納される。
The above-mentioned program management table 7 is shown in FIG.
As shown in, the program name and the execution record of each program are included. The execution record consists of job class, job name, CPU usage time for each job, execution time including I / O time, and total amount of memory used, and these values are set for each job that processes the program. Is stored. In addition to these values for each job, these total values are also stored for the average value of a plurality of executed jobs.

【0026】図2に示す例では、プログラムPGM1、
PGM2、PGM3のそれぞれについて最も新しい3つ
のジョブJOB1〜JOB3の実績が格納されており、
ジョブ名の欄がAVERAGEとなっているところに、
前記3つのジョブの平均値が格納される。
In the example shown in FIG. 2, the program PGM1,
The results of the three most recent jobs JOB1 to JOB3 are stored for each of PGM2 and PGM3,
Where the job name column is AVERAGE,
The average value of the three jobs is stored.

【0027】次に、前述のように構成されるシステム内
で実行される本発明の第1の実施例の動作を、図3及び
図4に示すフローを参照して説明する。
Next, the operation of the first embodiment of the present invention executed in the system configured as described above will be described with reference to the flow charts shown in FIGS.

【0028】(1)JCL処理部3は、JCL2が入力
されると、JCL2を解析し、処理プログラムを識別す
る(ステップ301、302)。
(1) When the JCL 2 is input, the JCL processing section 3 analyzes the JCL 2 and identifies the processing program (steps 301 and 302).

【0029】(2)JCL処理部3は、処理プログラム
が識別されると、プログラム管理テーブル7より、識別
したプログラムの実行実績を検索し、過去に実行実績が
あるか否かを調べる(ステップ303、304)。
(2) When the processing program is identified, the JCL processing unit 3 searches the program management table 7 for the execution record of the identified program and checks whether there is an execution record in the past (step 303). , 304).

【0030】(3)ステップ304の検索の結果、実行
実績が登録されていた場合、その実績に基づいて、この
ジョブの実行優先順位を調整する(ステップ305)。
(3) If the execution record is registered as a result of the search in step 304, the execution priority of this job is adjusted based on the record (step 305).

【0031】ここで、図4を参照して、ステップ305
で行われる実行優先順位調整の処理の一例を説明する。
この例は、CPU使用時間の実績に基づいてジョブの実
行優先順位を変更する方法を示すものである。そして、
この例において、JCL処理部2には、ジョブクラス毎
の標準実行優先順位、および、標準的なCPU使用時間
の範囲の上限値と下限値とが登録されているものとす
る。
Now referring to FIG. 4, step 305
An example of the process of adjusting the execution priority will be described.
This example shows a method of changing the job execution priority order based on the actual CPU usage time. And
In this example, it is assumed that the JCL processing unit 2 is registered with the standard execution priority order for each job class and the upper limit value and the lower limit value of the standard range of CPU usage time.

【0032】(4)JCL処理部2は、まず、プログラ
ム管理テーブル7に格納されている、これから実行しよ
うとするジョブで処理する複数のプログラムの各プログ
ラムのCPU使用時間の実績値の平均値を合計し、この
ジョブのCPU使用時間の予想値を求める(ステップ4
01)。
(4) The JCL processing unit 2 first calculates the average value of the actual values of the CPU usage time of each program of a plurality of programs stored in the program management table 7 to be processed by the job to be executed. Sum up and get the expected CPU usage time for this job (step 4
01).

【0033】(5)次に、ステップ401で求められた
CPU使用時間の予想値と前述の標準CPU使用時間の
上限値とを比較し、予想値が上限値より大きい場合、こ
のジョブのCPU使用時間が大きいと判断し、該ジョブ
の実行優先順位を1だけ下げる処理を行う(ステップ4
02、403)。
(5) Next, the CPU usage time estimated value obtained in step 401 is compared with the above-mentioned standard CPU usage time upper limit value. If the expected value is greater than the upper limit value, the CPU usage of this job is used. It is determined that the time is long, and the processing for lowering the execution priority of the job by 1 is performed (step 4).
02, 403).

【0034】(6)ステップ402で、CPU使用時間
の予想値が上限値より小さいと判定された場合、そのC
PU使用時間の予想値と標準CPU使用時間の下限値と
を比較し、予想値が、下限値より小さい場合、該ジョブ
はTATに対する要求が厳しいと判断し、このジョブの
実行優先順位を1だけ上げる処理を行う。但し、実行優
先順位がすでに最も高くなっていれば、これを変更する
必要はない(ステップ404、405)。
(6) If it is determined in step 402 that the expected value of the CPU usage time is smaller than the upper limit value, the C
The estimated value of the PU usage time is compared with the lower limit value of the standard CPU usage time. If the estimated value is smaller than the lower limit value, it is determined that the job has a severe demand for TAT, and the execution priority of this job is only 1. Perform the raising process. However, if the execution priority is already highest, it is not necessary to change it (steps 404 and 405).

【0035】(7)ステップ404で、CPU使用時間
の予想値が標準CPU使用時間の下限値より大きい場
合、すなわち、CPU使用時間の予想値が前述の上限値
以下で、かつ、下限値以上の場合、このジョブのCPU
使用時間の予想値は、標準範囲内にあると判断し、実行
優先順位の調整は行わず、実行実績により求められた標
準実行優先順位をそのまま採用し、優先順位の調整を行
う処理を終了する。
(7) In step 404, if the predicted value of the CPU usage time is larger than the lower limit value of the standard CPU usage time, that is, the predicted value of the CPU usage time is less than or equal to the upper limit value and greater than or equal to the lower limit value. If this job's CPU
The estimated value of the usage time is judged to be within the standard range, the execution priority is not adjusted, the standard execution priority obtained from the execution results is adopted as it is, and the processing for adjusting the priority is terminated. ..

【0036】前述の例は、CPU使用時間に着目して実
行優先順位を調整するとして説明したが、実行優先順位
の調整は、前述のCPU使用時間の他、実行時間、使用
メモリ量、あるいは、これらの実績値の組合せに着目し
て調整するようにすることもできる。
In the above example, the execution priority is adjusted by paying attention to the CPU usage time, but the execution priority is adjusted by the execution time, the used memory amount, or the CPU usage time. It is also possible to focus on the combination of these actual values and make the adjustment.

【0037】(8)その後、図3により説明したステッ
プ304の処理で、実行実績として登録されていなかっ
た場合、ジョブクラスにより定められた前述の標準実行
優先順位を採用して、また、図4により説明したステッ
プ305の処理により調整した実行優先順位を採用し
て、そのジョブを実行待ちキュー4にエントリする(ス
テップ306)。
(8) After that, in the processing of step 304 described with reference to FIG. 3, when the execution record is not registered, the above-mentioned standard execution priority order determined by the job class is adopted, and FIG. By adopting the execution priority order adjusted by the processing of step 305 described above, the job is entered in the execution waiting queue 4 (step 306).

【0038】(9)ジョブ実行部5が空くと、ジョブ実
行制御部8は、ジョブの実行優先順位と実行依頼時刻と
により、次に実行すべきジョブを選択し、ジョブ実行部
5にそのジョブを実行させる(ステップ307)。
(9) When the job execution unit 5 becomes available, the job execution control unit 8 selects the next job to be executed based on the job execution priority and the execution request time, and the job execution unit 5 selects that job. Is executed (step 307).

【0039】(10)ジョブ実行部5がジョブを実行する
と、実行実績集計部6は、そのジョブで処理したプログ
ラムについて実行実績を集計し、プログラム管理テーブ
ル7にその実績を登録する。このとき、実行実績集計部
6は、プログラム管理テーブル7の登録量の増大を防ぐ
ため、プログラムについて登録されている実績値の中で
最も古い実績値を削除し、登録された各プログラムの実
績値の平均値を計算し直して登録する(ステップ30
8)。
(10) When the job execution unit 5 executes a job, the execution result totaling unit 6 totals the execution results of the programs processed by the job and registers the results in the program management table 7. At this time, in order to prevent an increase in the registration amount of the program management table 7, the execution record aggregating unit 6 deletes the oldest record value of the record record values of the program, and records the record record value of each registered program. Recalculate and register the average value of (step 30
8).

【0040】(11)その後、ジョブは出力待ちキュー9
に一旦エントリされた後出力される(ステップ309、
310)。
(11) After that, the job is output waiting queue 9
Is output once after being entered (step 309,
310).

【0041】前述した本発明の第1の実施例によれば、
ジョブ制御言語が入力されると自動的にそのジョブを処
理するプログラムを認識し、そのプログラムの実行実績
に基づいて、ジョブ実行優先順位を変更してジョブの実
行を制御することができるので、常に最適なジョブスケ
ジュールによるジョブの実行を行うことができる。
According to the above-described first embodiment of the present invention,
When the job control language is input, the program that processes the job is automatically recognized, and the job execution priority can be changed to control the job execution based on the execution history of the program. Jobs can be executed according to the optimum job schedule.

【0042】なお、前述した本発明の第1の実施例は、
ジョブスケジュールを調整する方法として、ジョブ実行
優先順位を変更するものとして説明したが、本発明は、
計算機システムの許す範囲内でジョブ実行の多重度を変
化させるようにすることもできる。
The first embodiment of the present invention described above is
The method of adjusting the job schedule has been described as changing the job execution priority.
It is also possible to change the multiplicity of job execution within the range permitted by the computer system.

【0043】また、前述の本発明の実施例は、全て自動
的にジョブスケジュールを調整するとしたが、本発明
は、JCL処理部3にJCL2の中の実行制御パラメー
タを読み取る機能を持たせ、読み取った内容によっても
ジョブスケジュールを調整できるようにすることもでき
る。
In the above-described embodiments of the present invention, the job schedule is automatically adjusted. However, the present invention allows the JCL processing unit 3 to have a function of reading the execution control parameter in the JCL 2 and read it. The job schedule can also be adjusted according to the contents.

【0044】例えば、JCL2の中でそのジョブの実行
時間の予想値を指定できるようにしておき、JCL処理
部3が、この値を読み取り、実績値と比較し、実行時間
の予想値のほうが大きいならば、そのジョブは過去のジ
ョブよりも大規模であると判断してジョブ実行優先順位
を下げ、逆に、実行時間予想値のほうが小さければジョ
ブ実行優先順位を上げるように制御する等である。
For example, the expected value of the execution time of the job can be designated in the JCL 2, the JCL processing unit 3 reads this value, compares it with the actual value, and the expected value of the execution time is larger. If so, the job is judged to be larger than the past job and the job execution priority is lowered, and conversely, if the estimated execution time is smaller, the job execution priority is increased. ..

【0045】このようにすれば、同じプログラムを処理
するジョブであって、過去に実行されたジョブと規模が
異なるジョブの場合でも、最適なジョブスケジュールを
維持することができる。
In this way, even if the jobs are the ones that process the same program and have a different scale from the jobs executed in the past, the optimum job schedule can be maintained.

【0046】また、JCLの中の実行制御パラメータと
して、ジョブスケジュール調整を、CPU使用時間、実
行時間、使用メモリ量、または、これらの組合せのどれ
に着目して行うのか指定することも可能である。
Further, as the execution control parameter in the JCL, it is possible to specify which of the CPU usage time, the execution time, the memory usage, or a combination thereof should be used for the job schedule adjustment. ..

【0047】さらに、前述した本発明の第1の実施例
は、プログラム管理テーブル7に各プログラムの過去の
実行実績の平均値を登録している。ところが、ジョブに
は、処理するデータの量の違い等により、その実行時間
が他のジョブの平均値より極端に大きい、または、小さ
いジョブが存在する。このような場合、これらのジョブ
の実行時間の平均値があまり意味のないものとなる。
Further, in the above-described first embodiment of the present invention, the average value of past execution results of each program is registered in the program management table 7. However, some jobs include jobs whose execution time is extremely larger or smaller than the average value of other jobs due to differences in the amount of data to be processed. In such a case, the average value of the execution times of these jobs becomes meaningless.

【0048】本発明は、このような点を考慮して、例え
ば、過去の実績値の中の最大値と最小値を計算の対象外
とするようにして、平均値からのずれが大きい実績値を
異常値として平均値計算の対象外とするようにすること
もできる。
In consideration of such a point, the present invention excludes the maximum value and the minimum value of the past actual value from the calculation target, and the actual value having a large deviation from the average value. Can be set as an abnormal value and excluded from the average value calculation.

【0049】前述した本発明の第1の実施例は、ユーザ
によってJCL2が作成され、入力される場合の例であ
るが、ジョブを計算機内で自動生成することも可能であ
る。
The above-described first embodiment of the present invention is an example in which the JCL 2 is created and input by the user, but it is also possible to automatically generate a job in the computer.

【0050】図5は本発明の第2の実施例によるジョブ
実行制御方式を実行する計算機システムの構成の一例を
示すブロック図、図6はプログラム管理テーブルの構成
を説明する図、図7はその動作を説明するフローチャー
トである。図5において、52はジョブ生成用データ、
53はジョブ生成部、56はジョブ入力データであり、
他の符号は図1の場合と同一である。なお、図5におけ
る幅の広い矢印はジョブの流れを示し、単線の矢印は制
御の流れを示している。
FIG. 5 is a block diagram showing an example of the configuration of a computer system that executes the job execution control method according to the second embodiment of the present invention, FIG. 6 is a diagram illustrating the configuration of a program management table, and FIG. It is a flow chart explaining operation. In FIG. 5, reference numeral 52 is job generation data,
53 is a job generation unit, 56 is job input data,
Other reference numerals are the same as those in FIG. The wide arrows in FIG. 5 indicate the flow of jobs, and the single-line arrows indicate the flow of control.

【0051】図5において、計算機システム1に入力さ
れるジョブ生成用データ52は、ユーザ名、各ジョブの
処理プログラム名、ジョブクラス、入力データ等の計算
機システム1内でJCLを生成ために必要なデータを記
述している。このジョブ生成用データ52が入力される
ジョブ生成部53は、ジョブ生成用データ52に基づい
てJCLを作成しジョブを生成する他、図1により説明
したJCL処理部3と同様にジョブの実行優先順位の調
整を行う。
In FIG. 5, the job generation data 52 input to the computer system 1 is necessary for generating the JCL in the computer system 1 such as the user name, the processing program name of each job, the job class, and the input data. Describes the data. The job generation unit 53 to which the job generation data 52 is input generates a JCL based on the job generation data 52 and generates a job. In addition to the JCL processing unit 3 described with reference to FIG. Adjust the ranking.

【0052】ジョブ入力データ56は、ジョブ実行部5
で実行されるジョブによって使用されるデータであり、
類似したジョブ制御言語によって構成される複数のジョ
ブの処理のために、ジョブ制御言語間の相違する部分が
格納されたものである。この例では、識別子D1、D
2、……Dnを持つn個のデータが備えられている。実
行実績集計部6は、ジョブの実行実績をプログラムごと
に集計するほかに、処理の結果が成功か不成功かを識別
する。
The job input data 56 is the job execution unit 5
Data used by jobs executed in
In order to process a plurality of jobs configured by similar job control languages, different parts between the job control languages are stored. In this example, the identifiers D1 and D
2, n data having Dn are provided. The execution result totaling unit 6 totals the execution results of jobs for each program, and identifies whether the result of processing is successful or unsuccessful.

【0053】この本発明の第2の実施例に使用されるプ
ログラム管理テーブル7は、ジョブ生成データ付きのも
のであり、このテーブルには、ジョブ生成用データ52
から抽出したデータ、及び、実行実績集計部6で集計し
た結果と処理の成否とが登録される。実行実績がない場
合、ジョブ生成用データ52から抽出したデータのみ登
録されるが、ジョブの実行に伴い前述の集計結果とジョ
ブ処理の成否とが追加登録される。
The program management table 7 used in the second embodiment of the present invention has job generation data, and the job generation data 52 is included in this table.
The data extracted from the above, the result of the execution result aggregating unit 6 and the success or failure of the process are registered. If there is no execution record, only the data extracted from the job generation data 52 is registered, but with the execution of the job, the above-mentioned aggregation result and the success or failure of the job processing are additionally registered.

【0054】このようなプログラム管理テーブル7は、
図6に示すように、ユーザ名、プログラム名と、このプ
ログラムを処理するジョブの生成用データと、ジョブの
実行実績と、過去のジョブでの処理の成否とから構成さ
れている。
Such a program management table 7 is
As shown in FIG. 6, it is composed of a user name, a program name, job generation data for processing this program, a job execution record, and success or failure of processing in a past job.

【0055】図6に示す例では、ユーザUSR1のプロ
グラムPGM1を処理するジョブのデータが登録されて
いる。JOB1、JOB2、JOB3の3つのジョブが
実行済であり、その実績値が登録されているが、それ以
降のジョブは、未実行ででありその実績値が未登録とな
っている。従って、平均値AVERAGEは、実行済ジ
ョブのみの平均値である。
In the example shown in FIG. 6, job data for processing the program PGM1 of the user USR1 is registered. Three jobs of JOB1, JOB2, and JOB3 have been executed and their performance values have been registered, but the jobs after that have not been executed and their performance values have not been registered. Therefore, the average value AVERAGE is the average value of the executed jobs only.

【0056】そして、これら実行済の3つのジョブのう
ち、JOB1とJOB3とが処理成功、JOB2が不成
功であったことが登録されている。また、各ジョブのジ
ョブ生成用データとして、ジョブクラスとプログラムで
使用するジョブ入力データ56の識別子D1、D2、…
…Dnが登録されている。
Of these three executed jobs, it is registered that JOB1 and JOB3 have succeeded in processing and JOB2 has failed. Further, as job generation data of each job, identifiers D1, D2, ... Of the job input data 56 used by the job class and the program.
... Dn is registered.

【0057】また、同様に、ユーザUSR2のプログラ
ムOGM2を処理するジョブに関するデータも登録され
ている。
Similarly, data regarding a job for processing the program OGM2 of the user USR2 is also registered.

【0058】次に、図7に示すフローチャートに従い、
本発明の第2の実施例によるジョブ実行制御の動作を説
明する。
Next, according to the flow chart shown in FIG.
The operation of job execution control according to the second embodiment of the present invention will be described.

【0059】(1)ジョブ生成部53は、ジョブ生成用
データ52が入力されると、このジョブ生成用データを
ジョブ生成データ付きのプログラム管理テーブル7に格
納する(ステップ701、702)。
(1) When the job generation data 52 is input, the job generation section 53 stores the job generation data in the program management table 7 with the job generation data (steps 701 and 702).

【0060】(2) 次に、ジョブ生成部53は、生成
しようとするジョブについてプログラム管理テーブル7
を検索し、各処理プログラムの実行実績があるか否かを
判定する(ステップ703、704)。
(2) Next, the job generating section 53 determines the job to be generated by the program management table 7
Is checked to determine whether or not there is an execution record of each processing program (steps 703 and 704).

【0061】(3)ステップ704で実行実績があると
判定された場合、過去の処理が不成功となっているか否
を判別し、成功である場合、ジョブ生成不要と判断し、
全ジョブの実行が終了していなければ、次のジョブ生成
処理に移る(ステップ705、712)。
(3) If it is determined in step 704 that there is an execution record, it is determined whether or not the past processing is unsuccessful. If it is successful, it is determined that job generation is unnecessary,
If execution of all jobs has not been completed, the process proceeds to the next job generation process (steps 705 and 712).

【0062】(4)ステップ704で実行実績がないと
判断されたとき、及び、実行実績があるが、ステップ7
05で処理結果が不成功である判定された場合、ジョブ
生成データ付きのプログラム管理テーブル7内の処理プ
ログラム名、ジョブクラス、及び、ジョブ入力データか
らJCLを生成する(ステップ706)。
(4) When it is determined in step 704 that there is no execution record, and when there is an execution record, step 7
When it is determined in 05 that the processing result is unsuccessful, JCL is generated from the processing program name, job class, and job input data in the program management table 7 with job generation data (step 706).

【0063】(5)JCLが生成されると、ジョブ生成
部53は、プログラムの過去の実行実績に基づいて実行
優先順位を調整する。この優先順位の調整は、前述した
本発明の第1の実施例で図4により説明したと同様な方
法により行われる(ステップ707)。
(5) When the JCL is generated, the job generating section 53 adjusts the execution priority order based on the past execution record of the program. The adjustment of the priority order is performed by the same method as described with reference to FIG. 4 in the above-described first embodiment of the present invention (step 707).

【0064】(6)実行優先順位が決定されたジョブ
は、実行待ちキュー4にエントリされ、ジョブ実行制御
部8により、ジョブが選択され、ジョブ実行部5でその
ジョブが実行される(ステップ708、709)。
(6) The job whose execution priority has been determined is entered in the execution waiting queue 4, the job execution control unit 8 selects the job, and the job execution unit 5 executes the job (step 708). , 709).

【0065】(7)実行実績集計部6は、このジョブで
処理したプログラムについて実行実績を集計し、この実
行実績を処理の成否と共にジョブ生成データ付きのプロ
グラム管理テーブル7に登録する。その後、ジョブは出
力待ちキュー9にエントリされる(ステップ710、7
11)。
(7) The execution result totaling unit 6 totals the execution results of the programs processed by this job, and registers the execution results together with the success or failure of the process in the program management table 7 with job generation data. After that, the job is entered in the output waiting queue 9 (steps 710, 7).
11).

【0066】(8)次に、ジョブ生成用データ52を全
て処理したか否かを判断し、未処理のものがあれば、ス
テップ703からの処理を繰り返し実行させ、全てのジ
ョブに対する処理が終了していれば、ジョブの出力によ
り処理を終了させる(ステップ712、713)。
(8) Next, it is judged whether or not all the job generation data 52 has been processed. If there is any unprocessed data, the processing from step 703 is repeatedly executed, and the processing for all jobs is completed. If so, the process is ended by outputting the job (steps 712 and 713).

【0067】前述した本発明の第2の実施例によれば、
ジョブ生成用データから自動的に順次ジョブを生成する
ことができ、処理成否を記録して成功となっているもの
はジョブの生成を行わないようにしているので、プログ
ラムの実行実績に基づいた最適なジョブスケジュールを
保ちつつジョブの入力と実行を行うことができ、さら
に、無駄なジョブの実行を回避することができる。
According to the second embodiment of the present invention described above,
Jobs can be automatically generated sequentially from the job generation data, and jobs that are successful after recording the success or failure of the job are not generated. It is possible to input and execute jobs while maintaining a proper job schedule, and it is possible to avoid unnecessary execution of jobs.

【0068】前述したように本発明の各実施例は、プロ
グラム毎にその実行実績管理テーブル内に格納してお
き、各ジョブについて処理するプログラムの実行実績に
応じてジョブの実行を制御することができるので、ジョ
ブの種類に応じた最適なジョブスケジュールを設定する
ことができ、大規模ジョブが大量に実行依頼されていて
も、TATに対する要求の厳しいジョブを早期に処理す
ることができる。
As described above, in each of the embodiments of the present invention, each program is stored in the execution record management table, and the execution of the job can be controlled according to the execution record of the program that processes each job. Therefore, it is possible to set an optimum job schedule according to the type of job, and even if a large number of large-scale jobs are submitted, it is possible to process jobs with severe TAT requirements at an early stage.

【0069】また、本発明の第2の実施例は、JCL生
成用データを一括して管理テーブル内に格納しておき、
そのデータより順次JCLを生成させることができるの
で、最適なジョブスケジュールを保ちつつ、ジョブの入
力と実行の自動化を実現することができる。さらに、処
理の成否を記録しておき、処理成功となっているものは
ジョブの生成を行わないようにしているので、無駄なジ
ョブの実行を回避することができる。
In addition, in the second embodiment of the present invention, JCL generation data is collectively stored in the management table,
Since the JCL can be sequentially generated from the data, it is possible to realize the automation of job input and execution while maintaining the optimum job schedule. Further, since the success or failure of the processing is recorded and the job that has been successfully processed is not generated, the wasteful execution of the job can be avoided.

【0070】この結果、本発明の実施例によれば、計算
機ユーザは、計算機のジョブ処理状況を気にせずにジョ
ブの実行依頼を行うことができ、しかも、入力と実行と
の自動化により作業効率の向上を図ることができる。
As a result, according to the embodiment of the present invention, the computer user can submit a job execution request without worrying about the job processing status of the computer, and the work efficiency can be improved by automating the input and execution. Can be improved.

【0071】[0071]

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、自
動的にジョブの種類を識別し、その種類に応じた最適な
ジョブスケジュールを設定し、最適なジョブスケジュー
ルを保ちつつジョブの入力と実行とを自動化することが
できる。
As described above, according to the present invention, the type of job is automatically identified, the optimum job schedule is set according to the type, and the job is input while maintaining the optimum job schedule. Execution and can be automated.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の第1の実施例によるジョブ実行制御方
式を実行する計算機システムの構成の一例を示すブロッ
ク図である。
FIG. 1 is a block diagram showing an example of a configuration of a computer system that executes a job execution control method according to a first embodiment of the present invention.

【図2】第1の実施例のプログラム管理テーブルの構成
を説明する図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of a program management table according to the first embodiment.

【図3】第1の実施例の動作を説明するフローチャート
である。
FIG. 3 is a flowchart illustrating the operation of the first embodiment.

【図4】第1の実施例の動作を説明するフローチャート
である。
FIG. 4 is a flowchart illustrating the operation of the first embodiment.

【図5】本発明の第2の実施例によるジョブ実行制御方
式を実行する計算機システムの構成の一例を示すブロッ
ク図である。
FIG. 5 is a block diagram showing an example of a configuration of a computer system that executes a job execution control method according to a second embodiment of the present invention.

【図6】第2の実施例のプログラム管理テーブルの構成
を説明する図である。
FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration of a program management table according to the second embodiment.

【図7】第2の実施例の動作を説明するフローチャート
である。
FIG. 7 is a flowchart illustrating the operation of the second embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 計算機システム 2 ジョブ制御言語(JCL) 3 JCL処理部 4 実行待ちキュー 5 ジョブ実行部 6 実行実績集計部 7 プログラム管理テーブル 8 ジョブ実行制御部 9 出力待ちキュー 10 出力結果 52 ジョブ生成用データ 53 ジョブ生成部 56 ジョブ入力データ 1 Computer System 2 Job Control Language (JCL) 3 JCL Processing Unit 4 Execution Waiting Queue 5 Job Execution Unit 6 Execution Result Counting Unit 7 Program Management Table 8 Job Execution Control Unit 9 Output Waiting Queue 10 Output Result 52 Job Generation Data 53 Jobs Generator 56 Job input data

フロントページの続き (72)発明者 多田 修 神奈川県秦野市堀山下1番地 株式会社日 立製作所神奈川工場内 (72)発明者 枝川 貢 神奈川県秦野市堀山下1番地 株式会社日 立製作所神奈川工場内Front page continued (72) Inventor Osamu Tada 1 Horiyamashita, Hinoyama, Hadano, Kanagawa Pref., Kanagawa Factory, Hitate Manufacturing Co., Ltd. (72) Inoue, Mitsugu 1 No. 1, Horiyamashita, Hadano, Kanagawa Pref.

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 計算機システムによるジョブ実行制御方
式において、処理したプログラム毎にその処理実績を集
計する手段と、前記集計結果をプログラム毎に格納する
格納手段と、入力されたジョブで処理するプログラムを
識別する識別手段と、前記識別手段により識別されたプ
ログラム毎に前記格納手段より前記実績集計結果を検索
する検索手段とを備え、前記識別手段は、入力されたジ
ョブで処理するプログラムを識別し、前記検索手段は、
前記格納手段から前記識別されたプログラムの実績集計
結果を検索し、検索結果に基づいて入力されたジョブの
実行スケジュールが調整されることを特徴とするジョブ
実行制御方式。
1. In a job execution control method by a computer system, means for totaling processing results for each processed program, storage means for storing the total result for each program, and a program for processing by an input job are provided. An identifying unit for identifying, and a searching unit for searching the result totaling result from the storing unit for each program identified by the identifying unit, the identifying unit identifying a program to be processed by the input job, The search means is
A job execution control method, wherein the result aggregation result of the identified program is retrieved from the storage means, and the execution schedule of the input job is adjusted based on the retrieval result.
【請求項2】 入力されたジョブのジョブ制御言語中の
実行制御パラメータを読み取る手段をさらに備え、該読
み取り手段の読み取り結果と、前記実績集計結果とに基
づいて、前記ジョブの実行スケジュールが調整されるこ
とを特徴とする請求項1記載のジョブ実行制御方式。
2. The job execution schedule is adjusted based on a reading result of the reading unit and the result totaling result, further comprising a unit for reading an execution control parameter in a job control language of the input job. The job execution control system according to claim 1, wherein
【請求項3】 類似したジョブ制御言語によって構成さ
れる複数のジョブの処理のために、ジョブ制御言語間の
相違する部分を格納する手段と、前記格納手段に格納さ
れた相違部分を用いジョブ制御言語を生成する手段とを
さらに備え、ジョブ毎にジョブ制御言語を入力すること
を不要としたことを特徴とする請求項1または2記載の
ジョブ実行制御方式。
3. Job control using means for storing different parts between job control languages and processing of different parts stored in said storage means for processing a plurality of jobs configured by similar job control languages 3. The job execution control system according to claim 1, further comprising a unit for generating a language, which makes it unnecessary to input a job control language for each job.
【請求項4】 入力されたジョブの処理の成否を記録す
る手段さらに備え、処理の成否を前記記録手段に記録
し、前記記録手段に処理成功と記録されている場合は、
ジョブの生成を行わないことを特徴とする請求項3記載
のジョブ実行制御方式。
4. A means for recording the success or failure of the processing of the input job is further provided, wherein the success or failure of the processing is recorded in the recording means, and when the processing means is recorded as successful processing,
4. The job execution control method according to claim 3, wherein the job is not generated.
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