JPH05189452A - Device and system for information supply - Google Patents

Device and system for information supply

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Publication number
JPH05189452A
JPH05189452A JP15775692A JP15775692A JPH05189452A JP H05189452 A JPH05189452 A JP H05189452A JP 15775692 A JP15775692 A JP 15775692A JP 15775692 A JP15775692 A JP 15775692A JP H05189452 A JPH05189452 A JP H05189452A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
subscriber
information
attribute
input
Prior art date
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Pending
Application number
JP15775692A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kimihiro Senda
公宏 千田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
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Publication of JPH05189452A publication Critical patent/JPH05189452A/en
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Abstract

PURPOSE:To provide a device and a system for supply of information to encounter a desired opponent at a destination. CONSTITUTION:A subscriber registers self attribute data, the attribute data of the desired opponent, and self trip schedule data via an input/output terminal 1. Inputted data are transferred to a host computer 3 via a communication network 2. The host computer 3 generates information with respect to an opponent with whom meeting can be realized at every subscriber by processing the data transferred from a large number of subscribers. Generated data is stored in an output list file 48, and the subscriber can recognize possibility to encounter the desired opponent at the destination by making access the output list file via the input/output terminal.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】この発明は、一般に、通信ネット
ワークを用いた情報提供装置およびシステムに関し、特
に、旅行に関し所望の相手と出会うための情報を登録さ
れた加入者に提供する情報提供装置およびシステムに関
する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates generally to an information providing device and system using a communication network, and more particularly to an information providing device for providing registered subscribers with information for meeting a desired partner regarding travel. Regarding the system.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、飛行機,鉄道,ハイウェイなどの
交通システムが発展されるにつれ、ビジネスマンをはじ
めとして多数の人々が交通手段を用いて旅に出る機会が
ある。特に、外国や、国内であっても遠い地域への旅行
は、多くの時間を要するため、実りある旅行が望まれ
る。一般に、旅行の主目的は明確である場合が多いが、
人によってはまたは旅行者によっては、二次的な目的で
あるかもしれないが、遠方で見知らぬ人々(土地の人,
旅人を含む)との出会いが希望される場合がある。たと
えば、未だ会ったことのない人であっても、共通の趣味
をもった人や、共通の体験をもった人と旅先で知り会う
ことが望まれることがある。さらには、自分自身が旅行
に出かけるのでなくても、旅行中の見知らぬ人(所望の
人)と出会うことが希望される場合もある。
2. Description of the Related Art In recent years, with the development of transportation systems such as airplanes, railways, and highways, many people including businessmen have the opportunity to travel by means of transportation. In particular, a trip to a foreign country or a distant area even in the country takes a lot of time, so a fruitful trip is desired. In general, the main purpose of a trip is often clear,
For some people or for some travelers, it may be a secondary purpose, but in the distance strangers (land people,
(Including travelers) may be desired. For example, it may be desirable to meet someone who has a common hobby or a common experience on a trip, even if he has never met him. Furthermore, there are cases where it is desired to meet a stranger (desired person) who is traveling, even if the person himself / herself does not travel.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来で
は、旅先での見知らぬ人との出会いを期待する人々に、
有効な情報を提供する情報提供システムが存在しておら
ず、そのような出会いを期待する人々は、旅先で所望の
人と容易に出会うことができなかった。
[Problems to be Solved by the Invention] However, conventionally, for those who expect to meet strangers on a trip,
There is no information provision system that provides effective information, and people who expect such encounters could not easily meet the desired person while traveling.

【0004】したがって、この発明の目的は、旅行に関
し所望の相手と出会うための情報を提供するための装置
およびシステムを提供することである。
Accordingly, it is an object of the present invention to provide an apparatus and system for providing information to meet a desired partner regarding travel.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】請求項1の発明に係る情
報提供装置は、加入者毎に、加入者自身の属性データお
よびスケジュールデータならびに期待される相手の属性
データを記憶する属性/スケジュール記憶手段と、属性
/スケジュール記憶手段を参照することにより、加入者
の中で共通の属性データおよび共通のスケジュールデー
タを有する特定の加入者を選択する加入者選択手段と、
加入者選択手段により選択された加入者毎に、期待され
る相手の情報を蓄積する情報蓄積手段と、情報蓄積手段
によって蓄積された情報を通信ネットワークを介して加
入者に提供する情報提供手段とを含む。
An information providing apparatus according to the invention of claim 1 is an attribute / schedule storage for storing, for each subscriber, attribute data and schedule data of the subscriber and attribute data of an expected other party. Means and a subscriber selecting means for selecting a particular subscriber having common attribute data and common schedule data among the subscribers by referring to the attribute / schedule storage means,
An information storage unit for storing information of an expected other party for each subscriber selected by the subscriber selection unit, and an information provision unit for providing the subscriber with the information stored by the information storage unit via a communication network. including.

【0006】請求項2の発明に係る情報提供システム
は、複数の加入者によるアクセスのための複数の入出力
端末装置と、通信ネットワークを介して複数の入出力端
末に接続され、与えられた情報の処理により、旅行に関
して所望の相手との出会いのための情報を加入者毎に生
成するホストコンピュータ装置とを含む。ホストコンピ
ュータ装置は、入出力端末から与えられる加入者自身の
属性データおよびスケジュールデータならびに期待され
る相手の属性データを加入者毎に記憶する属性/スケジ
ュール記憶手段と、属性/スケジュール記憶手段を参照
することにより、加入者の中で共通の属性データおよび
共通のスケジュールデータを有する特定の加入者を選択
する加入者選択手段と、加入者選択手段に応答して、選
択された加入者毎に、期待される相手の情報を蓄積する
情報蓄積手段と、入出力端末を介して与えられる加入者
からの要求に応答して、情報蓄積手段により蓄積されて
いる対応する加入者の相手の情報を対応する入出力端末
に向け転送する情報転送手段とを備える。情報転送手段
から転送された対応する加入者の相手の情報は、対応す
る入出力端末内に設けられたディスプレイ装置上に表示
される。
An information providing system according to a second aspect of the present invention is provided with a plurality of input / output terminal devices for access by a plurality of subscribers and information provided by being connected to the plurality of input / output terminals via a communication network. The host computer apparatus for generating information for encountering a desired partner for travel for each subscriber. The host computer refers to the attribute / schedule storage means for storing the attribute data and schedule data of the subscriber himself / herself, which is given from the input / output terminal, and the attribute data of the expected other party, and the attribute / schedule storage means. The subscriber selecting means for selecting a specific subscriber having common attribute data and common schedule data among the subscribers, and an expectation for each selected subscriber in response to the subscriber selecting means. Information storage means for storing the information of the other party, and responding to the request of the subscriber given through the input / output terminal, the information of the other party of the corresponding subscriber stored by the information storage means. And an information transfer means for transferring to the input / output terminal. The information of the partner of the corresponding subscriber transferred from the information transfer means is displayed on the display device provided in the corresponding input / output terminal.

【0007】[0007]

【作用】この発明では、旅行に関して、旅先で所望の相
手との出会いを期待している加入者毎に、加入者自身の
属性データおよびスケジュールデータならびに期待され
る相手の属性データが属性/スケジュール記憶手段に予
め記憶される。加入者選択手段は、属性/スケジュール
記憶手段を参照することにより、加入者の中で共通の属
性データおよび共通のスケジュールデータを有する特定
の加入者を選択する。選択された加入者毎に、期待され
る相手の情報が情報蓄積手段によって蓄積され、情報提
供手段が蓄積された情報を通信ネットワークを介して加
入者に提供する。
According to the present invention, regarding travel, for each subscriber who expects to meet a desired partner at the travel destination, the attribute data and schedule data of the subscriber himself and the attribute data of the expected partner are stored as attributes / schedule. It is stored in advance in the means. The subscriber selecting means selects a specific subscriber having common attribute data and common schedule data among the subscribers by referring to the attribute / schedule storage means. For each selected subscriber, the information of the expected other party is accumulated by the information accumulating means, and the information providing means provides the accumulated information to the subscriber via the communication network.

【0008】[0008]

【実施例】図1は、この発明の一実施例を示す情報提供
システムのブロック図である。図1を参照して、この情
報提供システムは、多数の加入者によるアクセスのため
の多数の入出力端末1と、通信ネットワーク2を介して
入出力端末1に接続されたホストコンピュータ3を含
む。1つの入出力端末1は、加入者によるデータおよび
コマンドの入力のためのキーボード(またはタッチパネ
ル)装置11と、CRTディスプレイ装置12と、プリ
ンタ装置13とを含む。通信ネットワーク2は、たとえ
ばサービス総合デジタル網(ISDN)および/または
電話回線網,場合によっては、ローカルエリアネットワ
ーク(LAN)などにより実現される。
FIG. 1 is a block diagram of an information providing system showing an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, this information providing system includes a large number of input / output terminals 1 for access by a large number of subscribers, and a host computer 3 connected to the input / output terminals 1 via a communication network 2. One input / output terminal 1 includes a keyboard (or touch panel) device 11 for inputting data and commands by a subscriber, a CRT display device 12, and a printer device 13. The communication network 2 is realized by, for example, an integrated service digital network (ISDN) and / or a telephone network, and in some cases, a local area network (LAN).

【0009】ホストコンピュータ装置3は、データ入力
処理部31と、データ結合処理部32と、期待数検出処
理部33と、実現可能出会い検出処理部34と、データ
出力処理部35とを含む。これらの処理部31ないし3
5は、この実施例ではソフトウェアまたはプログラミン
グによって実現され、かつインターフェイス装置30を
介して通信ネットワーク2に接続される。ホストコンピ
ュータ装置3は、さらに、属性ファイル41と、スケジ
ュールファイル42と、属性/スケジュールファイル4
3と、期待数ファイル44,45および46と、中間フ
ァイル47および49と、出力リストファイル48とを
含む。これらのファイル41ないし48は、たとえば磁
気ディスク装置のようなランダムアクセス可能な記憶装
置内に形成される。これらのファイル41ないし48
は、バスライン40を介して処理部31ないし35に接
続される。
The host computer device 3 includes a data input processing section 31, a data combination processing section 32, an expected number detection processing section 33, a feasible encounter detection processing section 34, and a data output processing section 35. These processing units 31 to 3
5 is realized in this embodiment by software or programming and is connected to the communication network 2 via the interface device 30. The host computer device 3 further includes an attribute file 41, a schedule file 42, and an attribute / schedule file 4
3, the expected number files 44, 45 and 46, the intermediate files 47 and 49, and the output list file 48. These files 41 to 48 are formed in a randomly accessible storage device such as a magnetic disk device. These files 41 to 48
Are connected to the processing units 31 to 35 via the bus line 40.

【0010】ホストコンピュータ装置3内に設けられた
処理部31ないし35およびファイル41ないし48に
ついての詳細は、後で説明されるのであるが、以下の記
載では、まず、図1に示した情報提供システムの概略の
説明のためにその利用態様について説明する。
The details of the processing units 31 to 35 and the files 41 to 48 provided in the host computer device 3 will be described later, but in the following description, first, the information provision shown in FIG. 1 is provided. For the purpose of explaining the outline of the system, its usage will be described.

【0011】図2は、属性データが入力されるときにデ
ィスプレイ装置12上に表示される一例を示す表示図で
ある。図2を参照して、データ入力領域14は、加入者
が自分自身の属性および期待される相手の属性を入力す
るために使用される。ガイダンス領域15は、加入者に
よるデータ入力領域14へのデータ入力の補助のために
表示される。データ入力領域14およびガイダンス領域
15の表示例が、図3および図4にそれぞれ示される。
FIG. 2 is a display diagram showing an example displayed on the display device 12 when the attribute data is input. Referring to FIG. 2, the data entry area 14 is used by the subscriber to enter his own attributes and the attributes of the expected other party. The guidance area 15 is displayed to assist the subscriber in inputting data into the data input area 14. Display examples of the data input area 14 and the guidance area 15 are shown in FIGS. 3 and 4, respectively.

【0012】図3を参照して、データ入力領域14は、
登録者番号が入力されるカラム51と、登録者の名前が
入力されるカラム52と、パスワードが入力されるカラ
ム53と、料金支払い銀行名が入力されるカラム54
と、口座番号が入力されるカラム55と、登録者の住所
が入力されるカラム56と、登録者の年齢が入力される
カラム57と、電話番号が入力されるカラム58と、フ
ァックス番号が入力されるカラム59と、登録者のその
他の情報が入力されるカラム60とを含む。
Referring to FIG. 3, the data input area 14 is
A column 51 in which the registrant number is entered, a column 52 in which the registrant's name is entered, a column 53 in which a password is entered, and a column 54 in which a fee payment bank name is entered.
, A column 55 for entering the account number, a column 56 for entering the address of the registrant, a column 57 for entering the age of the registrant, a column 58 for entering a telephone number, and a fax number for entering. Column 59 and a column 60 into which other information of the registrant is input.

【0013】カラム61には、情報提供サービスを受け
る範囲を示す様々な属性データが入力される。たとえ
ば、出身地データ,出身校データ,家族データ,出自デ
ータ,趣味データなど、期待される相手の属性に関する
データがカラム61内に入力される。図3に示した例で
は、出身地データ,出身校データ,家族データ,嗜好と
しての芸術データおよびスポーツデータが示されてい
る。カラム62には、様々な登録コードが入力される。
Various attribute data indicating the range of receiving the information providing service are input to the column 61. For example, data regarding the attributes of the expected other party such as birthplace data, school data, family data, birth data, hobby data, etc. are entered in the column 61. In the example shown in FIG. 3, origin data, origin school data, family data, art data as a taste and sports data are shown. Various registration codes are input to the column 62.

【0014】図3に示したデータ入力領域14へのデー
タの入力は、キーボード装置11により行なわれるので
あるが、データ入力の作業量を減少させるため、図4に
示すようなガイダンス領域15が入力補助のために使用
される。すなわち、ガイダンス表示が使用されるとき、
ガイダンス領域15内に予め準備されたデータが表示さ
れ、利用者は表示されたデータにカーソルを移動させる
ことによりデータ入力を容易に行なうことができる。必
要に応じて、ガイダンス表示領域15内に、データ入力
作業の減少のための様々なデータが準備される。準備さ
れていないデータの入力は、キーボード装置11を介し
てキー入力により行なわれる。
Input of data to the data input area 14 shown in FIG. 3 is performed by the keyboard device 11. However, in order to reduce the amount of data input work, a guidance area 15 as shown in FIG. 4 is input. Used for assistance. That is, when the guidance display is used,
Data prepared in advance is displayed in the guidance area 15, and the user can easily input data by moving the cursor to the displayed data. If necessary, various data for reducing the data input work is prepared in the guidance display area 15. Input of unprepared data is performed by key input through the keyboard device 11.

【0015】また、別の例では、ディスプレイ装置12
上に地図が表示され、所望の地域の指示を繰返すことに
より、地域データが入力される。表示される地図が大縮
尺のものから小縮尺のものまで順次に変更され、指示の
繰返しにより階層化された地域データが入力され得る。
In another example, the display device 12
The map is displayed on the screen, and the region data is input by repeating the instruction of the desired region. The displayed map can be sequentially changed from a large scale map to a small scale map, and hierarchical data can be input by repeating the instruction.

【0016】たとえば、或る人が同じ出身地の人との旅
先での出会いを期待する場合では、出身地データが期待
される属性データとして入力される。出身地データは、
広い範囲から順次より狭い範囲の地域を指定できる。国
際的なネットワークが形成される場合では、国籍データ
も入力され得るが、図2に示した例では日本における都
道府県データよりもより詳細な地域データのみが表示さ
れている。或る利用者の出身地が広島県広島市舟入町4
丁目である場合に、その利用者が同じ町の出身者を対象
として出会いを求める場合では、出身地カラムに、「広
島県」,「広島市」および「舟入町」の出身地データが
図3に示すように入力される。もし、入力された出身地
データがデータ「4丁目」を含む場合には、舟入町の出
身者(登録者)のうち4丁目以外の人は検索の対象から
除外される。
For example, when a person expects to meet a person from the same place of origin at a travel destination, the place of origin data is input as expected attribute data. Hometown data is
You can specify a range from a wide range to a narrower range. When an international network is formed, nationality data can be input, but in the example shown in FIG. 2, only more detailed regional data is displayed than the prefecture data in Japan. The hometown of a user is 4 Funairicho, Hiroshima City, Hiroshima Prefecture
In the case of Chome, if the user wants to meet someone from the same town as the target, the birthplace data of “Hiroshima prefecture”, “Hiroshima city” and “Funairi town” is shown in FIG. Input as shown in. If the input birthplace data includes the data “4th Street”, the persons (other than the 4th street) among the people (registrants) from Funairi Town are excluded from the search target.

【0017】出身校データは、同じ学校の卒業者との出
会いが期待される場合に入力される。この場合には、学
校名データ,卒業年度データまたは卒業年度範囲データ
が入力される。卒業年度範囲データは、出会いが期待さ
れる相手の卒業年度の範囲を規定する。もし、卒業年度
データが入力されなければ、指定された学校の全卒業者
が検索の対象となる。
The school data from which the student is born is input when it is expected to meet a graduate of the same school. In this case, school name data, graduation year data, or graduation year range data is input. The graduation year range data defines the range of the graduation year of the person who is expected to meet. If no graduation year data is entered, all graduates of the designated school will be searched.

【0018】家族データは、たとえば徳川家紀州分家な
ど同じ出自を有する者,血族,血縁者との出会いが期待
される場合に入力される。その家族の発祥地データ(ま
たは歴史上関係の深い地名データ)および家名データ
も、場合により入力される。
The family data is input when, for example, it is expected to meet a person having the same origin, such as the Tokugawa family Kishu branch family, a blood family, or a blood relative. Birthplace data (or placename data that is closely related to history) and family name data of the family are also optionally input.

【0019】また、同じ嗜好,すなわち同じ趣味および
/またはスポーツをもつ人との出会いが期待される場合
には、期待される相手の趣味データおよび/またはスポ
ーツデータが入力される。図3に示した例では、芸術デ
ータとして「音楽」(さらには「イタリアオペラ」)お
よびスポーツデータとして「水泳」(さらには「200
メートル平泳ぎ」)が入力されている。
Further, when it is expected that a person having the same taste, that is, the person having the same hobbies and / or sports is expected, hobbies data and / or sports data of the expected partner is input. In the example shown in FIG. 3, "music" (further "Italian opera") is used as artistic data, and "swimming" (further "200" is used as sports data).
Metric breaststroke ") has been entered.

【0020】登録者のその他の属性データとして、たと
えば、職業データ,シベリア抑留などの体験歴データ,
年齢データなども含まれ得る。
As other attribute data of the registrant, for example, occupation data, experience history data such as Siberian detention,
Age data and the like may also be included.

【0021】検索マスクフラグカラムFLは、フラグ
「L」を入力することにより、そのフラグが付された検
索データが、検索処理において用いられなくなる。すな
わち、期待される属性データとしてデータが入力されて
はいるが、フラグ「L」を入力することにより、指定さ
れたデータにより期待される相手が限定されるのが防が
れる。言い換えると、一旦検索対象から外れたデータ
を、フラグ「L」の除去により容易に検索項目として復
帰させることができる。
By inputting the flag "L" to the search mask flag column FL, the search data with the flag is not used in the search processing. That is, although the data is input as the expected attribute data, by inputting the flag "L", it is possible to prevent the expected other party from being limited by the designated data. In other words, the data once excluded from the search target can be easily returned as a search item by removing the flag “L”.

【0022】図5は、スケジュールデータが入力される
ときにディスプレイ装置12上に表示される一例を示す
表示図である。データ入力領域16は、以下に説明する
様々なデータを入力するためのカラムが設けられてい
る。カラム70ないし90には、データ入力領域16中
の空白のカラムに入力されるべきデータを示すため、次
のような記載が設けられる。カラム72は、「検索マス
クフラグ」が示される。カラム71には、「日付」が示
される。カラム72には、「年月日」が示される。カラ
ム73には「余裕」が示される。カラム74には、「ス
ケジュール区分」が示される。カラム75には「時刻」
が示される。カラム76には「出発」が入力される。カ
ラム77には「余裕」が示される。カラム78には「到
着」が示される。カラム79には「余裕」が示される。
FIG. 5 is a display diagram showing an example displayed on the display device 12 when the schedule data is input. The data input area 16 is provided with columns for inputting various data described below. The columns 70 to 90 are provided with the following description in order to indicate the data to be input to the blank columns in the data input area 16. A “search mask flag” is shown in the column 72. In the column 71, “date” is shown. In the column 72, “date” is shown. The column 73 shows “margin”. In the column 74, “schedule category” is shown. "Time" in column 75
Is shown. “Departure” is entered in the column 76. The column 77 shows “margin”. In the column 78, “arrival” is shown. The column 79 shows “margin”.

【0023】カラム80には「地域」が示される。カラ
ム81には「都道府県」が示される。カラム82には
「乗物の種類」が示される。カラム83には、「便番
号」が示される。カラム84には「出発駅(地名)」が
示される。カラム85には「到着駅(地名)」が示され
る。カラム86には「郡」が示される。カラム87には
「市町村」が示される。カラム88には「町名」が示さ
れる。カラム89には「所在」が示される。カラム90
には「連絡手段」が示される。
In the column 80, "area" is shown. In the column 81, “prefecture” is shown. The “type of vehicle” is indicated in the column 82. A “flight number” is shown in the column 83. In the column 84, “departure station (place name)” is shown. In the column 85, “arrival station (place name)” is shown. “County” is shown in the column 86. The column 87 shows “municipalities”. A “town name” is shown in the column 88. The “location” is shown in the column 89. Column 90
Indicates "contact means".

【0024】「余裕」が示されたカラム73,77およ
び79により示される対応する空白のカラムには、日付
および時刻における変更可能なスケジュールデータが入
力される。すなわち、スケジュールにおいて未定である
場合や、スケジュールにおいて必要に応じて変更可能で
ある場合において、変更可能な日数および時間長さを規
定するデータが対応する空白カラム中に入力され得る。
後に説明する検索処理においては、これらの余裕データ
を参照することにより、検索される対象が拡張され、し
たがって期待される相手を発見する確率が増加される。
The changeable schedule data in date and time is entered in the corresponding blank columns indicated by columns 73, 77 and 79 in which "margin" is indicated. That is, when the schedule is undecided or the schedule can be changed as needed, data defining the changeable number of days and the length of time can be input in the corresponding blank column.
In the search process described later, by referring to these margin data, the search target is expanded, and thus the probability of finding an expected partner is increased.

【0025】図5に示したデータ入力領域16内の空白
カラムに、カラム70ないし90により示された対応す
るデータがそれぞれ入力される。データ入力は、図3に
示した属性データ入力の場合と同様に、ガイダンス領域
15を利用してキーボード11を介して行なわれる。ス
ケジュールデータは、利用者が或る地点Xから別の地点
Yへ移動するときの予定を規定する移動データと、利用
者がイベント会場,宿泊施設,飛行場の待合室など利用
者の将来における滞在の予定を規定する所在データとを
含む。移動データおよび所在データのいずれも、スケジ
ュールデータを構成する時間データおよび場所を含んで
いることが指摘される。移動データの例が、次の表1に
示される。
Corresponding data indicated by columns 70 to 90 are input to the blank columns in the data input area 16 shown in FIG. 5, respectively. Data input is performed via the keyboard 11 using the guidance area 15 as in the case of the attribute data input shown in FIG. The schedule data is movement data that defines the schedule when the user moves from one point X to another point Y, and the schedule of the user's future stay such as an event site, accommodation facility, and waiting room at the airport. Location data that defines It is pointed out that both mobile data and location data include time data and locations that make up the schedule data. An example of migration data is shown in Table 1 below.

【0026】[0026]

【表1】 [Table 1]

【0027】一方、所在データの例が次の表2に示され
る。
On the other hand, an example of location data is shown in Table 2 below.

【0028】[0028]

【表2】 [Table 2]

【0029】図6は、スケジュールデータとして入力さ
れる移動データの幾つかの例を示すデータ図である。ま
た、図7は、スケジュールデータとして入力される所在
データの幾つかの例を示すデータ図である。図6および
図7に示した例の他にも、他の様々なデータが移動デー
タおよび所在データとして使用され得ることが指摘され
る。
FIG. 6 is a data diagram showing some examples of movement data input as schedule data. Further, FIG. 7 is a data diagram showing some examples of location data input as schedule data. It is pointed out that, besides the examples shown in FIGS. 6 and 7, various other data can be used as mobile data and location data.

【0030】上記のように、図3に示したデータ入力領
域14を参照して属性データが入力され、かつ図5に示
したデータ入力領域16を参照してスケジュールデータ
が入力された後、他の多くの加入者により入力されたデ
ータを含む検索処理が図1に示したホストコンピュータ
3によって実行される。この検索処理はこの後の記載に
おいて詳細に説明されるのであるが、以下の記載では、
まず最終的にディスプレイ装置12および/またはプリ
ンタ装置13により出力される出力リストの例について
説明する。
As described above, after the attribute data is input with reference to the data input area 14 shown in FIG. 3 and the schedule data is input with reference to the data input area 16 shown in FIG. The search process including the data input by many subscribers is executed by the host computer 3 shown in FIG. This search process will be explained in detail in the following description, but in the following description,
First, an example of an output list finally output by the display device 12 and / or the printer device 13 will be described.

【0031】以下に説明する例では、或る利用者A氏が
次の表3に示す登録スケジュールを有しているものと仮
定する。
In the example described below, it is assumed that a certain user A has the registration schedule shown in Table 3 below.

【0032】[0032]

【表3】 [Table 3]

【0033】一方、もう1人の利用者B氏が次の表4に
示す登録スケジュールを有しているものと仮定する。
On the other hand, it is assumed that another user, Mr. B, has the registration schedule shown in Table 4 below.

【0034】[0034]

【表4】 [Table 4]

【0035】図8は、或る利用者A氏の出力リストの例
を示す出力リスト図である。一方、図9は、もう1人の
利用者B氏の出力リストの例を示す出力リスト図であ
る。前述の表3および表4に示したA氏およびB氏の登
録スケジュールからわかるように、互いに見知らぬ人同
士である(または、場合によっては、知合い同士ではあ
るが互いのスケジュールを知らない)A氏とB氏は、ス
ケジュール上において出会う可能性がある。なお、この
例では、A氏およびB氏のそれぞれの期待される相手の
属性データが一致しているものと仮定している。したが
って、図8に示したA氏の出力リスト91には相手の情
報としてB氏のスケジュールデータおよび属性データが
表示される。図8を参照して、A氏の出力リスト91
は、A氏のスケジュールデータを表示するカラム92
と、相手の(すなわちB氏を含む)スケジュールデータ
を表示するカラム93と、相手の詳細な属性データを表
示するカラム94とを含む。
FIG. 8 is an output list diagram showing an example of an output list of a certain user A. On the other hand, FIG. 9 is an output list diagram showing an example of the output list of another user, Mr. B. As can be seen from the registration schedules of Mr. A and Mr. B shown in Tables 3 and 4 above, Mr. A who is a stranger to each other (or in some cases, they are acquaintances but do not know each other's schedule). Mr. B may meet on schedule. In this example, it is assumed that the attribute data of Mr. A and the attribute data of Mr. B expected to match each other. Therefore, in Mr. A's output list 91 shown in FIG. 8, Mr. B's schedule data and attribute data are displayed as partner information. Referring to FIG. 8, Mr. A's output list 91
Is a column 92 that displays Mr. A's schedule data.
And a column 93 for displaying schedule data of the other party (that is, including Mr. B) and a column 94 for displaying detailed attribute data of the other party.

【0036】一方、図9に示したB氏の出力リスト95
は、B氏のスケジュールデータを表示するカラム96
と、相手(すなわちA氏を含む)のスケジュールデータ
を表示するカラム97と、相手の詳細な属性データを表
示するカラム98とを含む。
On the other hand, Mr. B's output list 95 shown in FIG.
Is a column 96 that displays Mr. B's schedule data.
And a column 97 for displaying schedule data of the other party (that is, including Mr. A) and a column 98 for displaying detailed attribute data of the other party.

【0037】図8および図9に示されるように、各A氏
およびB氏は、B氏およびA氏以外にも相手として出会
う可能性のある人々(E氏,X氏,W氏など)が存在し
ているので、それらの人々に関するスケジュールデータ
および属性データも表示される。
As shown in FIGS. 8 and 9, each of Mr. A and Mr. B has people other than Mr. B and Mr. A who may meet as a partner (Mr. E, Mr. X, Mr. W). As they exist, schedule data and attribute data for those people are also displayed.

【0038】図8および図9に示した出力リストを受け
たA氏およびB氏は、自分自身が期待する相手が旅先に
おいて存在することを知ることはできる。したがって、
A氏およびB氏は、旅行に出発する前に、または旅行中
に所望の相手に連絡をとることができ、互いの合意が得
られれば旅先において互いに会うことができる。
Receiving the output lists shown in FIGS. 8 and 9, Mr. A and Mr. B can know that the partner whom they expect exists at the destination. Therefore,
Mr. A and Mr. B can contact the desired party before or during the trip and can meet each other at the destination if mutual agreement is obtained.

【0039】以上の記載により、図1に示した情報提供
システムを用いた利用態様の一例が説明された。以下の
記載では、図1に示した情報提供システムにおけるデー
タ処理について、詳細に説明する。
From the above description, an example of a mode of use using the information providing system shown in FIG. 1 has been described. In the following description, data processing in the information providing system shown in FIG. 1 will be described in detail.

【0040】図10は、図1に示した情報提供システム
における概略の処理フローを示す全体フロー図である。
図10を参照して、まず、ステップ101において、多
数の利用者または加入者により属性データが入力(また
は場合により更新)される。加入者は、図1に示した入
出力端末1を介して、自己の属性データおよび期待され
る属性データを入力/更新する。入力された属性データ
は、通信ネットワーク2を介してホストコンピュータ3
に転送される。
FIG. 10 is an overall flow chart showing a schematic processing flow in the information providing system shown in FIG.
Referring to FIG. 10, first, at step 101, attribute data is input (or updated depending on the case) by a large number of users or subscribers. The subscriber inputs / updates his / her own attribute data and expected attribute data via the input / output terminal 1 shown in FIG. The input attribute data is sent to the host computer 3 via the communication network 2.
Transferred to.

【0041】ステップ102において、データ入力処理
部31が転送されてきた属性データを処理し、処理され
た属性データを属性ファイル41に登録または記憶す
る。場合によっては、属性ファイル41内のデータが更
新される。
In step 102, the data input processing unit 31 processes the transferred attribute data and registers or stores the processed attribute data in the attribute file 41. In some cases, the data in the attribute file 41 is updated.

【0042】ステップ103において、加入者により、
スケジュールデータが入出力端末1を介して入力され
る。場合によっては、加入者によりスケジュールデータ
の更新が行なわれる。入力されたスケジュールデータ
は、通信ネットワーク2を介してホストコンピュータ3
に転送される。
In step 103, the subscriber
Schedule data is input via the input / output terminal 1. In some cases, the subscriber updates the schedule data. The input schedule data is sent to the host computer 3 via the communication network 2.
Transferred to.

【0043】ステップ104において、データ入力処理
部31が転送されてきたスケジュールデータを処理し、
処理されたスケジュールデータをスケジュールファイル
42に登録する。場合により、スケジュールファイル4
2内のスケジュールデータが更新される。
In step 104, the data input processing unit 31 processes the transferred schedule data,
The processed schedule data is registered in the schedule file 42. In some cases, schedule file 4
The schedule data in 2 is updated.

【0044】ステップ105において、データ結合処理
部32が、属性ファイル41およびスケジュールファイ
ル42を参照することにより、共通の登録番号を介して
ストアされている2つのデータの結合処理を行なう。す
なわち、加入者毎に、属性データおよびスケジュールデ
ータが結合され(後で詳細に説明される)、結合された
属性/スケジュールデータが生成される。
In step 105, the data combination processing section 32 refers to the attribute file 41 and the schedule file 42 to perform the combination processing of the two data stored via the common registration number. That is, attribute data and schedule data are combined for each subscriber (which will be described in detail later), and combined attribute / schedule data is generated.

【0045】ステップ106において、生成された属性
/スケジュールデータは、属性/スケジュールファイル
43に登録される。場合によっては、ファイル43内の
属性/スケジュールデータが更新される。
In step 106, the generated attribute / schedule data is registered in the attribute / schedule file 43. In some cases, the attribute / schedule data in the file 43 is updated.

【0046】ステップ107において、期待数検出処理
部33が、後で詳細に説明される処理を行なうことによ
り、3つの期待数ファイル44,45および46を生成
する。場合によっては、期待数ファイル44,45およ
び46が更新される。
In step 107, the expected number detection processing unit 33 performs the processing described in detail later to generate three expected number files 44, 45 and 46. In some cases, the expected number files 44, 45 and 46 are updated.

【0047】ステップ108において、実現可能出会い
検出処理部34が、後で詳細に説明する処理を行なうこ
とにより、実現可能な出会いを検出する。
In step 108, the feasible encounter detection processing section 34 detects a feasible encounter by performing the processing described in detail later.

【0048】ステップ109において、実現可能な出会
いに関するデータは、中間ファイル47にストアされ
る。場合によっては、中間ファイル47にストアされた
データが更新される。
In step 109, data regarding feasible encounters is stored in the intermediate file 47. In some cases, the data stored in the intermediate file 47 is updated.

【0049】ステップ110において、データ出力処理
部35は、ディスプレイ装置12またはプリンタ装置1
3による出力に適したフォーマットを有する出力データ
を生成し、生成された出力データを出力リストファイル
48にストアする。場合によっては、出力リストファイ
ル48内のデータが更新される。
In step 110, the data output processing unit 35 causes the display device 12 or the printer device 1 to operate.
The output data having a format suitable for output according to No. 3 is generated, and the generated output data is stored in the output list file 48. In some cases, the data in the output list file 48 is updated.

【0050】ステップ111において、データ出力処理
部35は、入出力端末1からの要求に応答して出力リス
トファイル48内にストアされたデータを参照し、要求
されたデータをインターフェイス装置30および通信ネ
ットワーク2を介して入出力端末1に供給する。入出力
端末1内のディスプレイ装置12によって所望の情報
(出力リスト)が表示される。
In step 111, the data output processing section 35 refers to the data stored in the output list file 48 in response to the request from the input / output terminal 1, and outputs the requested data to the interface device 30 and the communication network. 2 to the input / output terminal 1. The display device 12 in the input / output terminal 1 displays desired information (output list).

【0051】次に、図1に示した各ファイル41ないし
47においてストアされるデータのデータフォーマット
について説明する。属性ファイル41にストアされるデ
ータは、次の表5に示したデータフォーマットを有して
いる。
Next, the data format of the data stored in each of the files 41 to 47 shown in FIG. 1 will be described. The data stored in the attribute file 41 has the data format shown in Table 5 below.

【0052】[0052]

【表5】 [Table 5]

【0053】表5を参照して、属性ファイル41内にス
トアされるデータは、登録者毎、すなわち登録者番号R
N毎に設けられた属性データEA1,EA2,…を含
む。各属性データEA1,EA2,…は、図3を参照し
て説明した属性データを示す属性コードに相当する。す
なわち、各属性コードEA1,EA2,…は、登録者自
身の属性および期待される相手の属性を示している。
Referring to Table 5, the data stored in the attribute file 41 is for each registrant, that is, the registrant number R.
Attribute data EA1, EA2, ... Provided for each N are included. Each of the attribute data EA1, EA2, ... Corresponds to the attribute code indicating the attribute data described with reference to FIG. That is, each attribute code EA1, EA2, ... Indicates the attribute of the registrant himself and the attribute of the expected other party.

【0054】たとえば、図3に示した例では、属性コー
ドEA1として、ある登録者(登録者番号RM)の出身
県「広島県」を示すコードが入力され、属性コードEA
2として、出身都市「広島市」を示すコードが入力さ
れ、属性コードEA3として、出身町「舟入」を示すコ
ードが入力される。図3に示した他のデータ(データ番
号「02」ないし「04」)も、同じ登録者番号RNの
属性コードとして、予め定められたコーディングに従っ
て入力される。
For example, in the example shown in FIG. 3, as the attribute code EA1, a code indicating the prefecture of origin "Hiroshima prefecture" of a registrant (registrant number RM) is input, and the attribute code EA
A code indicating the city of origin "Hiroshima City" is input as 2, and a code indicating the city of origin "Funairi" is input as the attribute code EA3. The other data (data numbers “02” to “04”) shown in FIG. 3 are also input as the attribute code of the same registrant number RN according to a predetermined coding.

【0055】したがって、図3に示したデータ入力領域
14を介して入力された属性データは、図1に示したデ
ータ入力処理部31において属性コードに変換された
後、変換された属性コードが属性ファイル41内に表5
に示したデータフォーマットでストアされる。同様にし
て、属性データの変更または更新が要求されるとき、デ
ータ入力処理部31は、その要求に従って属性ファイル
41内にストアされている属性コードを変更または更新
する。
Therefore, the attribute data input through the data input area 14 shown in FIG. 3 is converted into an attribute code by the data input processing section 31 shown in FIG. Table 5 in file 41
It is stored in the data format shown in. Similarly, when a change or update of the attribute data is requested, the data input processing unit 31 changes or updates the attribute code stored in the attribute file 41 according to the request.

【0056】図1に示したスケジュールファイル42内
にストアされるスケジュールデータは、次の表6に示し
たデータフォーマットを有している。
The schedule data stored in the schedule file 42 shown in FIG. 1 has the data format shown in Table 6 below.

【0057】[0057]

【表6】 [Table 6]

【0058】表6を参照して、スケジュールデータもま
た、登録者、すなわち登録者番号RN毎に設けられる日
時コードTMA,TMBと場所コードPL1,PL2,
…とを含む。日時コードTMAは、登録者のある場所に
おける開始年月日および時刻を規定するコードを含む。
日時コードTMBは、終了年月日および時刻を規定する
コードを含む。場所コードPL1,PL2,…は、広い
地域から狭い地域へ場所を順次に規定するコードを含
む。すなわち、スケジュールファイル42内にストアさ
れた1つのスケジュールデータは、登録者RNが、開始
日時コードTMAと終了日時コードTMBにより決まる
期間において、場所コードPL1,PK2,…によって
決まる場所に滞在していることを示す。
Referring to Table 6, the schedule data also includes date / time codes TMA, TMB and place codes PL1, PL2 provided for each registrant, that is, each registrant number RN.
... and including. The date and time code TMA includes a code that defines the start date and time at the place where the registrant is located.
The date and time code TMB includes a code that defines the end date and time. The location codes PL1, PL2, ... Include codes that sequentially define locations from a wide area to a narrow area. That is, one piece of schedule data stored in the schedule file 42 is that the registrant RN stays in the place determined by the place code PL1, PK2, ... In the period determined by the start date code TMA and the end date code TMB. Indicates that.

【0059】したがって、図5に示したデータ入力領域
16を介して入力されたスケジュールデータは、図1に
示したデータ入力処理部31において日時コードおよび
場所コードに変換された後、登録者番号毎にスケジュー
ルファイル42内にストアされる。
Therefore, the schedule data input through the data input area 16 shown in FIG. 5 is converted into a date code and a place code by the data input processing section 31 shown in FIG. Stored in the schedule file 42.

【0060】属性/スケジュールファイル43内にスト
アされるデータは、次の表7に示したデータフォーマッ
トを有している。
The data stored in the attribute / schedule file 43 has the data format shown in Table 7 below.

【0061】[0061]

【表7】 [Table 7]

【0062】表7からわかるように、属性/スケジュー
ルファイル42の内容は、属性ファイル41およびスケ
ジュールファイル42内にストアされた属性データおよ
びスケジュールデータを予め決められた処理に従って結
合させることにより得られる。この結合処理は、図1に
示したデータ結合処理部32において行なわれる。デー
タ結合処理は、図11に示したフロー図に従って行なわ
れる。
As can be seen from Table 7, the contents of the attribute / schedule file 42 are obtained by combining the attribute data and the schedule data stored in the attribute file 41 and the schedule file 42 according to a predetermined process. This combining process is performed in the data combining processing unit 32 shown in FIG. The data combining process is performed according to the flow chart shown in FIG.

【0063】図11は、図1に示したデータ結合処理部
32における処理を示すフロー図である。図11を参照
して、ステップ121において、属性ファイル41を参
照することにより、1つの登録者番号RNA毎に、属性
データEA1,EA2,…が読出される。ステップ12
2において、スケジュールファイル42を参照すること
により、登録者番号RNB毎に、スケジュールデータ、
すなわち日時コードTMA,TMBおよび場所コードP
L1,PL2,…が読出される。
FIG. 11 is a flow chart showing the processing in the data combination processing unit 32 shown in FIG. Referring to FIG. 11, in step 121, by referring to the attribute file 41, the attribute data EA1, EA2, ... Is read for each one of the registrant numbers RNA. Step 12
2, by referring to the schedule file 42, the schedule data for each registrant number RNB,
That is, date code TMA, TMB and place code P
L1, PL2, ... Are read.

【0064】ステップ123において、登録者(RN
A)ごとに、属性データEAおよびスケジュールデータ
TM,PLのすべての組合せにより得られる属性/スケ
ジュールデータを作成し、それを属性/スケジュールフ
ァイル43にストアする。したがって、このステップ1
23において、属性データELとスケジュールデータT
M,PLが登録者ごとに結合され、結合されたデータが
属性/スケジュールファイル43にストアされたことに
なる。
In step 123, the registrant (RN
For each A), the attribute / schedule data obtained by all combinations of the attribute data EA and the schedule data TM, PL is created and stored in the attribute / schedule file 43. Therefore, this step 1
23, attribute data EL and schedule data T
This means that M and PL are combined for each registrant, and the combined data is stored in the attribute / schedule file 43.

【0065】ステップ124において、すべての登録者
について、ステップ121ないし123の処理が行なわ
れたか否かが判定される。属性ファイル41内に処理さ
れていない登録者の属性データが残されているとき、処
理がステップ121に戻る。すべての登録者についてス
テップ121ないし123の処理が終了されていると
き、上記のデータ結合処理が完了する。その結果、図1
に示した属性/スケジュールファイル43内に、表7に
示したデータフォーマットを有する結合データが生成さ
れたことになる。
In step 124, it is determined whether or not the processing of steps 121 to 123 has been performed for all the registered persons. When the unprocessed registrant attribute data remains in the attribute file 41, the process returns to step 121. When the processing of steps 121 to 123 has been completed for all the registrants, the above data combining processing is completed. As a result,
The combined data having the data format shown in Table 7 is generated in the attribute / schedule file 43 shown in FIG.

【0066】以下の記載では、図1に示した期待数検出
処理部33における処理について説明する。説明に先立
って、期待数検出処理において生成されるデータのデー
タフォーマット、すなわち図1に示した期待数ファイル
44,45および46にストアされるデータのデータフ
ォーマットについて説明する。
In the following description, the processing in the expected number detection processing unit 33 shown in FIG. 1 will be described. Prior to the description, the data format of the data generated in the expected number detection processing, that is, the data format of the data stored in the expected number files 44, 45 and 46 shown in FIG. 1 will be described.

【0067】表8は、第1の期待数ファイル44にスト
アされるデータのデータフォーマットを示している。
Table 8 shows the data format of the data stored in the first expected number file 44.

【0068】[0068]

【表8】 [Table 8]

【0069】表8を参照して、第1の期待数ファイル4
4内にストアされる1つのデータは、属性コードおよび
共通の属性を期待している登録者の数を含む。属性デー
タは、既に説明したように、属性コードEA1,EA
2,…を含む。属性コードEA1,EA2,…は、後で
説明するように、第1の期待数を検出するための第1の
検索キーKAとして使用される。
Referring to Table 8, the first expected number file 4
One data stored in 4 contains an attribute code and the number of registrants expecting a common attribute. As described above, the attribute data includes the attribute codes EA1 and EA.
Including 2, ... The attribute codes EA1, EA2, ... Are used as the first search key KA for detecting the first expected number, as described later.

【0070】第2の期待数ファイル45内にストアされ
るデータは、次の表9に示したデータフォーマットを有
している。
The data stored in the second expected number file 45 has the data format shown in Table 9 below.

【0071】[0071]

【表9】 [Table 9]

【0072】表9を参照して、第2の期待数ファイル4
5内にストアされる1つのデータは、属性コードEA
1,EA2,…と日時コードTMA,TMBと、期待数
データENBとを含む。すなわち、期待数データENB
は、共通の属性コードおよび共通の日時コードを有して
いる登録者の数に相当する。
Referring to Table 9, the second expected number file 4
One data stored in 5 is the attribute code EA
1, EA2, ..., Date and time codes TMA and TMB, and expected number data ENB. That is, the expected number data ENB
Corresponds to the number of registrants having a common attribute code and a common date code.

【0073】第3の期待数ファイル46内にストアされ
るデータは、次の表10に示したデータフォーマットを
有している。
The data stored in the third expected number file 46 has the data format shown in Table 10 below.

【0074】[0074]

【表10】 [Table 10]

【0075】表10を参照して、第3の期待数ファイル
46内にストアされる1つのデータは、属性コードEA
1,EA2,…と、場所コードPL1,PL2,…と、
期待数データEN1,EN2,…とを含む。たとえば、
期待数データEN1は、共通の属性コードEA1,EA
2,…と共通の場所コードPL1とを有する登録者の数
に相当する。期待数コードEN2は、共通の属性コード
EA1,EA2,…と共通の場所コードPL1,PL2
を有する登録者の数に相当する。さらには、期待数コー
ドEN3は、共通の属性コードEA1,EA2,…と共
通の場所コードPL1,PL2,PL3とを有する登録
者の数に相当する。他の期待数データEN4について
も、類似の規則に従う登録者の数が相当する。
Referring to Table 10, one data stored in the third expected number file 46 is the attribute code EA.
1, EA2, ... and place codes PL1, PL2 ,.
The expected number data EN1, EN2, ... For example,
Expected number data EN1 is common attribute code EA1, EA
This corresponds to the number of registrants having a common place code PL1. The expected number code EN2 is a common attribute code EA1, EA2, ... And a common place code PL1, PL2.
Corresponding to the number of registrants having. Furthermore, the expected number code EN3 corresponds to the number of registrants having the common attribute codes EA1, EA2, ... And the common place codes PL1, PL2, PL3. The other expected number data EN4 also corresponds to the number of registrants who follow similar rules.

【0076】図12は、図1に示した期待数検出処理部
33における期待数ファイル44の生成処理を示すフロ
ー図である。図12を参照して、まずステップ131に
おいて、属性/スケジュールファイル43を参照するこ
とにより、第1の検索キーKAが抽出される。第1の検
索キーKAは、前述のように、属性コードEA1,EA
2,…から構成される。
FIG. 12 is a flow chart showing the generation processing of the expected number file 44 in the expected number detection processing unit 33 shown in FIG. Referring to FIG. 12, first, in step 131, the first search key KA is extracted by referring to the attribute / schedule file 43. As described above, the first search key KA is the attribute codes EA1 and EA.
2, ...

【0077】ステップ132において、属性/スケジュ
ールファイル43を参照することにより、検索キーKA
毎に、同じ検索キーコードを有する登録者の数がカウン
トされる。すなわち、同じ属性データを登録している登
録者の数が期待数データENAとして得られる。
At step 132, the search key KA is referred to by referring to the attribute / schedule file 43.
Each time, the number of registrants having the same search key code is counted. That is, the number of registrants who have registered the same attribute data is obtained as the expected number data ENA.

【0078】ステップ133において、期待数データE
NAが、検索キーKA毎に、期待数ファイル44内にス
トアされる。すなわち、期待数ファイル44内に、表8
に示したデータフォーマットを有するデータがストアさ
れる。
In step 133, the expected number data E
The NA is stored in the expected number file 44 for each search key KA. That is, in the expected number file 44, Table 8
Data having the data format shown in is stored.

【0079】図13は、図1に示した期待数検出処理部
33における期待数ファイル45の生成処理を示すフロ
ー図である。図13を参照して、ステップ134におい
て、属性/スケジュールファイル43を参照することに
より、第2の検索キーKBが抽出される。第2の検索キ
ーKBは、表9に示した属性コードEA1,EA2,…
と日時コードTMA,TMBとを含む。
FIG. 13 is a flow chart showing the generation processing of the expected number file 45 in the expected number detection processing unit 33 shown in FIG. With reference to FIG. 13, in step 134, the second search key KB is extracted by referring to the attribute / schedule file 43. The second search key KB is attribute code EA1, EA2, ...
And date and time codes TMA and TMB.

【0080】ステップ135において、属性/スケジュ
ールファイル43を参照することにより、検索キーKB
毎に、同じ検索キーコードを有する登録者の数がカウン
トされる。したがって、同じ属性データおよび日時コー
ドを有する登録者の数が、期待数データENBとして得
られる。
At step 135, the search key KB is referred by referring to the attribute / schedule file 43.
Each time, the number of registrants having the same search key code is counted. Therefore, the number of registrants having the same attribute data and date code is obtained as the expected number data ENB.

【0081】ステップ136において、期待数ファイル
45内に検索キーKB毎に期待数データENBが書込ま
れる。したがって、第2の期待数ファイル45内に、表
9に示したデータフォーマットを有するデータがストア
される。
In step 136, the expected number data ENB is written in the expected number file 45 for each search key KB. Therefore, data having the data format shown in Table 9 is stored in the second expected number file 45.

【0082】図14は、図1に示した期待数検出処理部
33における第3の期待数ファイル46の生成処理を示
すフロー図である。図14を参照して、ステップ137
において、属性/スケジュールファイル43を参照する
ことにより、第3の検索キーKCが抽出される。第3の
検索キーKCは、表10に示した属性コードEA1,E
A2,…と場所コードPL1,PL2,…とを含む。
FIG. 14 is a flow chart showing the generation processing of the third expected number file 46 in the expected number detection processing unit 33 shown in FIG. Referring to FIG. 14, step 137
In, the third search key KC is extracted by referring to the attribute / schedule file 43. The third search key KC is the attribute code EA1, E shown in Table 10.
A2, ... And place codes PL1, PL2 ,.

【0083】ステップ138において、属性/スケジュ
ールファイル43を参照することにより、検索キーKC
毎に、同じ検索キーコードを有する登録者の数がカウン
トされる。前述のように、たとえば、期待数データEN
2は、共通の属性コードEA1,EA2,…と共通の場
所コードPL1,PL2を有する登録者の数に相当す
る。同様に、期待数データEN4は、共通の属性コード
EA1,EA2,…と共通の場所コードPL1ないしP
L4を有する登録者の数に相当する。
At step 138, the search key KC is referred to by referring to the attribute / schedule file 43.
Each time, the number of registrants having the same search key code is counted. As described above, for example, the expected number data EN
2 corresponds to the number of registrants having common attribute codes EA1, EA2, ... And common place codes PL1, PL2. Similarly, the expected number data EN4 has common attribute codes EA1, EA2, ... And common place codes PL1 to P.
This corresponds to the number of registrants having L4.

【0084】ステップ139において、期待数データE
N1,EN2,…が、期待数ファイル46に検索キーK
C毎に書込まれる。したがって、第3の期待数ファイル
46内に、表10に示したデータフォーマットを有する
データがストアされる。
In step 139, the expected number data E
N1, EN2, ... Search key K in the expected number file 46
It is written every C. Therefore, the data having the data format shown in Table 10 is stored in the third expected number file 46.

【0085】次に、図1に示した実現可能出会い検出処
理部34における処理について説明する。図15を参照
して、ステップ181において、期待数ファイル44を
参照することにより、期待数データENAが読出され
る。
Next, the processing in the feasible encounter detection processing unit 34 shown in FIG. 1 will be described. Referring to FIG. 15, in step 181, expected number data ENA is read by referring to expected number file 44.

【0086】ステップ182において、読出されたデー
タENAが「2」以上であることが判定される。データ
ENAが「1」であるとき、処理はステップ181に戻
る。ENA≧「2」であるとき、処理はステップ183
に進む。
In step 182, it is determined that the read data ENA is "2" or more. When the data ENA is “1”, the process returns to step 181. When ENA ≧ “2”, the process is step 183.
Proceed to.

【0087】ステップ183において、期待数ファイル
44から「2」以上の期待数ENAを有する第1の検索
キーKAが抽出され、検索キーKAで期待数ファイル4
5が検索される。したがって、検索キーKAを有する期
待数データENBが期待数ファイル45から読出され
る。
At step 183, the first search key KA having the expected number ENA of “2” or more is extracted from the expected number file 44, and the expected number file 4 is searched with the search key KA.
5 is retrieved. Therefore, the expected number data ENB having the search key KA is read from the expected number file 45.

【0088】ステップ184において、期待数データE
NBが「2」以上であるかどうかが判定される。データ
ENBが「1」であるとき、処理はステップ183に戻
る。ENB≧「2」であるとき、処理はステップ185
に進む。
In step 184, the expected number data E
It is determined whether NB is “2” or more. When the data ENB is “1”, the process returns to step 183. When ENB ≧ “2”, the process is step 185.
Proceed to.

【0089】ステップ185において、期待数ファイル
45から第2の検索キーKBを抽出し、検索キーKBで
期待数ファイル46を検索する。したがって、期待数デ
ータENj(j=1,2,…)が読出される。
In step 185, the second search key KB is extracted from the expected number file 45, and the expected number file 46 is searched with the search key KB. Therefore, the expected number data ENj (j = 1, 2, ...) Is read.

【0090】ステップ186において、すべてのデータ
ENjが「2」以上であるかどうかが判定される。少な
くとも1つのデータENjが「1」であるとき、処理は
ステップ185に戻る。すべてのENj≧2であると
き、処理は図19に示したステップ187に進む。
In step 186, it is determined whether all the data ENj are "2" or more. When at least one data ENj is “1”, the process returns to step 185. When all ENj ≧ 2, the process proceeds to step 187 shown in FIG.

【0091】ステップ187において、属性コードE
A,日時コードTMおよび場所コードPLを組合わせる
ことにより、属性/スケジュールファイル43を検索す
るための検索データが生成される。
At step 187, the attribute code E
By combining A, the date code TM and the place code PL, search data for searching the attribute / schedule file 43 is generated.

【0092】ステップ188において、検索データで属
性/スケジュールファイル43を検索することにより、
登録者番号RNA,RNB,…が抽出される。
In step 188, by searching the attribute / schedule file 43 with the search data,
The registrant numbers RNA, RNB, ... Are extracted.

【0093】ステップ189において、抽出された登録
者番号の中のすべての組合せについて中間ファイルデー
タが生成され、生成されたデータが中間ファイル49中
にストアされる。
In step 189, the intermediate file data is generated for all the combinations in the extracted registrant numbers, and the generated data is stored in the intermediate file 49.

【0094】ステップ190において、期待数ファイル
44内のすべてのデータが処理されたかどうかが判定さ
れる。データが残されているとき、処理は図15に示し
たステップ181に戻る。期待数ファイル44内の全デ
ータが処理されているとき、図1に示した実現可能出会
い検出処理部43における処理が終了される。
At step 190, it is determined whether all the data in the expected number file 44 has been processed. When the data remains, the process returns to step 181 shown in FIG. When all the data in the expected number file 44 are processed, the process in the feasible encounter detection processing unit 43 shown in FIG. 1 is ended.

【0095】図15に示した実現可能出会い検出処理の
結果として生成されるデータのデータフォーマットは、
次の表11において示される。すなわち、表1に示した
データフォーマットは、図11に示した中間ファイル4
7内にストアされるデータのデータフォーマットに相当
する。
The data format of the data generated as a result of the feasible encounter detection process shown in FIG.
It is shown in Table 11 below. That is, the data format shown in Table 1 corresponds to the intermediate file 4 shown in FIG.
This corresponds to the data format of the data stored in 7.

【0096】[0096]

【表11】 [Table 11]

【0097】表11を参照して、中間ファイル47内に
ストアされる1つのデータは、登録者番号RNA毎に設
けられた相手の登録者番号データと、相手属性データ
と、相手スケジュールデータとを含む。相手番号データ
RNBは、登録者RNAにとって旅先において出会う可
能性がある相手の登録者番号に相当する。中間ファイル
47中には、相手番号データRNBだけでなく、その相
手の属性データおよびスケジュールデータがストアされ
る。すなわち、相手属性データは、相手の属性コードE
A1,EA2,…を含む。相手スケジュールデータは、
相手の日時コードTMA,TMBと、相手の場所コード
PL1,PL2,…とを含む。
With reference to Table 11, one data stored in the intermediate file 47 is the registrant number data of the partner provided for each registrant number RNA, the partner attribute data, and the partner schedule data. Including. The partner number data RNB corresponds to the registrant number of the partner with whom the registrant RNA may encounter at the destination. In the intermediate file 47, not only the partner number data RNB but also the partner attribute data and schedule data are stored. That is, the partner attribute data is the partner attribute code E.
A1, EA2, ... The partner schedule data is
The other party's date and time codes TMA, TMB and the other party's place codes PL1, PL2, ...

【0098】その結果、中間ファイル47は、登録者毎
に、旅先で出会う可能性のある相手の関する情報を記憶
することになる。中間ファイル47を参照することによ
り、出力リストファイル48が次の手順で作成される。
As a result, the intermediate file 47 stores, for each registrant, the information related to the other person with whom there is a possibility of meeting at the destination. By referring to the intermediate file 47, the output list file 48 is created in the following procedure.

【0099】図17は、図1に示した出力リストファイ
ル48にストアされるデータを生成するためのフロー図
である。図17を参照して、ステップ161において、
登録者番号を用いて、中間ファイル47内にストアされ
たデータのソーティングを行なう。その結果、同じ登録
者に関するデータが中間ファイル47内において集約さ
れ、1人の登録者に関するデータのアクセスが容易とな
る。
FIG. 17 is a flow chart for generating the data stored in the output list file 48 shown in FIG. Referring to FIG. 17, in step 161,
The data stored in the intermediate file 47 is sorted using the registrant number. As a result, the data regarding the same registrant is aggregated in the intermediate file 47, and the data regarding one registrant can be easily accessed.

【0100】ステップ162において、中間ファイル4
7内に存在する登録者毎に、スケジュールファイル42
を参照することにより、スケジュールデータが読出され
る。すなわち、図8および図9に示した出力リストを構
成するのに必要なデータが、登録者毎に読出される。
In step 162, the intermediate file 4
Schedule file 42 for each registrant existing in 7
The schedule data is read by referring to. That is, the data required to compose the output list shown in FIGS. 8 and 9 is read for each registrant.

【0101】ステップ163において、読出されたスケ
ジュールデータが登録者毎に出力リストファイルに出力
フォーマットで書込まれる。たとえば、図8に示した例
では、A氏のスケジュールデータが図8に示した出力リ
ストを構成するのに適したデータフォーマットで出力リ
ストファイル48内に書込まれる。
At step 163, the read schedule data is written in the output format in the output list file for each registrant. For example, in the example shown in FIG. 8, Mr. A's schedule data is written in the output list file 48 in a data format suitable for forming the output list shown in FIG.

【0102】ステップ164において、中間ファイル4
7を参照することにより、登録者毎に実現可能な相手情
報が読出される。図8に示した例では、B氏およびE氏
に関するスケジュール情報および属性情報が中間ファイ
ル47から読出される。
At step 164, the intermediate file 4
By referring to FIG. 7, the feasible partner information for each registrant is read. In the example shown in FIG. 8, schedule information and attribute information regarding Mr. B and Mr. E are read from the intermediate file 47.

【0103】ステップ165において、読出された相手
情報が出力リストを構成するのに適したデータフォーマ
ットで出力リストファイル48内に書込まれる。ステッ
プ163および165におけるデータ書込の結果、たと
えば図8に示した出力リストを出力するのに適したデー
タフォーマットを有するデータが出力リストファイル4
8内に形成されたことになる。
In step 165, the read partner information is written in the output list file 48 in a data format suitable for forming the output list. As a result of the data writing in steps 163 and 165, for example, data having a data format suitable for outputting the output list shown in FIG. 8 is output list file 4.
It will be formed in 8.

【0104】ステップ166において、相手として他の
登録者が残されているか否かが判定される。他の相手が
残されているとき、処理はステップ164に戻る。他の
相手が残っていないとき、処理はステップ167に進
む。
At step 166, it is determined whether or not another registrant remains as a partner. If another party is left, the process returns to step 164. If no other party remains, the process proceeds to step 167.

【0105】ステップ167において、中間ファイル4
7内にステップ162ないし166の処理が行なわれて
いない他の登録者が残されているか否かが判定される。
他の登録者が残されているとき、処理はステップ162
に戻る。他の登録者が残されていないとき、図16に示
した出力リストファイルデータ生成処理が終了される。
At step 167, the intermediate file 4
It is determined whether or not there is another registrant who has not been subjected to steps 162 to 166 within 7.
When another registrant remains, the process proceeds to step 162.
Return to. When no other registrant remains, the output list file data generation process shown in FIG. 16 ends.

【0106】上記の記載により、図10に示した全体フ
ロー図において示された各ステップ101ないし110
における詳細な処理が説明されたことになる。図10に
示したステップ101ないし110の処理は、たとえ
ば、1日に1回、または場合によっては、1日に2回な
どのように、予め定められた時間間隔で行なわれる。利
用者は、出力リストファイル48を参照することによ
り、最新の情報を得ることができる。一方、中間ファイ
ル47に加えて、1世代前の、すなわち1世代古い中間
ファイルデータも旧中間ファイル49内にストアされて
いる。実現可能出会い検出処理部34は、最新の中間フ
ァイル47内のデータと旧中間ファイル49内のデータ
とを比較することによって、新たに実現可能な出会いが
発生したこと(または発生しなかったこと)を検出する
ことができる。新たな実現可能出会いに関する情報も、
入出力端末1を介して加入者に知らせられる。
With the above description, steps 101 to 110 shown in the overall flow chart shown in FIG. 10 are performed.
The detailed processing in the above has been described. The processing of steps 101 to 110 shown in FIG. 10 is performed at predetermined time intervals, such as once a day, or twice a day in some cases. The user can obtain the latest information by referring to the output list file 48. On the other hand, in addition to the intermediate file 47, intermediate file data one generation before, that is, one generation old, is also stored in the old intermediate file 49. The feasible encounter detection processing unit 34 compares the data in the latest intermediate file 47 with the data in the old intermediate file 49, whereby a new feasible encounter has occurred (or has not occurred). Can be detected. Information about new feasible encounters,
The subscriber is notified via the input / output terminal 1.

【0107】したがって、自己の属性データ登録および
スケジュールデータ登録を終えた加入者は、所定の時間
間隔が経過した後再び入出力端末1を介してこの情報提
供システムにアクセスすることにより、最新の出力リス
トを得ることができる。すなわち、或る加入者が出力リ
ストの出力を入出力端末1を介して要求したとき、デー
タ出力処理部35が出力リストファイル48を参照し、
その加入者により要求されている出力リストデータが入
出力端末に向け転送される。加入者は、ディスプレイ装
置12上に表示される出力リストを見て、自己の旅先で
の相手に関する情報を得ることができる。出力リスト
は、必要に応じてプリンタ装置13を介しても出力され
得る。
Therefore, the subscriber who has completed his / her own attribute data registration and schedule data registration again accesses the information providing system via the input / output terminal 1 after the elapse of a predetermined time interval to obtain the latest output. You can get the list. That is, when a subscriber requests the output of the output list via the input / output terminal 1, the data output processing unit 35 refers to the output list file 48,
The output list data requested by the subscriber is transferred to the input / output terminal. The subscriber can look at the output list displayed on the display device 12 to obtain information about the other party at his / her destination. The output list may be output via the printer device 13 as necessary.

【0108】このように、図1に示した情報提供システ
ムに加入者がアクセスすることにより、加入者はたとえ
ば図8および図9に示した出力リストを得ることができ
る。加入者は出力リストを参照することにより、自己の
期待する相手に出会う可能性があることを知る。加入者
は旅行の出発に先立ってまたは旅行中に所望の相手と連
絡することができ、期待された出会いが実現され得る。
As described above, when the subscriber accesses the information providing system shown in FIG. 1, the subscriber can obtain the output list shown in FIGS. 8 and 9, for example. By referring to the output list, the subscriber knows that he / she may meet the person whom he / she expects. The subscriber may contact the desired party prior to the departure of the trip or during the trip, and the expected encounter may be realized.

【0109】[0109]

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、加入
者ごとにデータがストアされた属性/スケジュール記憶
手段を設け、これを参照することにより、加入者の中で
共通の属性データおよび共通のスケジュールデータを有
する特定の加入者を選択する加入者選択手段を設けたの
で、旅行に関し所望の相手と出会うための情報を提供す
るための装置およびシステムが提供できた。
As described above, according to the present invention, attribute / schedule storage means for storing data for each subscriber is provided, and by referring to this, attribute data common among subscribers and By providing the subscriber selecting means for selecting a specific subscriber having common schedule data, it was possible to provide an apparatus and system for providing information for meeting a desired partner regarding travel.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】この発明の一実施例を示す情報提供システムの
ブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram of an information providing system showing an embodiment of the present invention.

【図2】属性データが入力されるときにディスプレイ装
置上に表示される一例を示す表示図である。
FIG. 2 is a display diagram showing an example displayed on a display device when attribute data is input.

【図3】図2に示したデータ入力領域14の表示図であ
る。
FIG. 3 is a display diagram of a data input area 14 shown in FIG.

【図4】図2に示したガイダンス領域15の表示図であ
る。
FIG. 4 is a display diagram of a guidance area 15 shown in FIG.

【図5】スケジュールデータが入力されるときにディス
プレイ装置上に表示される一例を示す表示図である。
FIG. 5 is a display diagram showing an example displayed on a display device when schedule data is input.

【図6】スケジュールデータとして入力される移動デー
タの幾つかの例を示すデータ図である。
FIG. 6 is a data diagram showing some examples of movement data input as schedule data.

【図7】スケジュールデータとして入力される所在デー
タの内容の例を示すデータ図である。
FIG. 7 is a data diagram showing an example of the contents of location data input as schedule data.

【図8】或る利用者A氏の出力リストの例を示す出力リ
スト図である。
8 is an output list diagram showing an example of an output list of a certain user A. FIG.

【図9】もう1人の利用者B氏の出力リストの例を示す
出力リスト図である。
FIG. 9 is an output list diagram showing an example of an output list of another user, Mr. B.

【図10】図1に示した情報提供システムにおける概略
の処理フローを示す全体フロー図である。
10 is an overall flowchart showing a schematic processing flow in the information providing system shown in FIG.

【図11】図1に示したデータ結合処理部における処理
を示すフロー図である。
FIG. 11 is a flowchart showing processing in the data combination processing unit shown in FIG. 1.

【図12】図1に示した期待数検出処理部における期待
数ファイル44の生成処理を示すフロー図である。
12 is a flowchart showing a process of generating an expected number file 44 in the expected number detection processing unit shown in FIG.

【図13】図1に示した期待数検出処理部における期待
数ファイル45の生成処理を示すフロー図である。
13 is a flowchart showing a process of generating an expected number file 45 in the expected number detection processing unit shown in FIG.

【図14】図1に示した期待数検出処理部における期待
数ファイル46の生成処理を示すフロー図である。
14 is a flowchart showing a process of generating an expected number file 46 in the expected number detection processing unit shown in FIG.

【図15】図1に示した実現可能出会い検出処理部にお
ける前半の処理を示すフロー図である。
FIG. 15 is a flowchart showing the first half of processing in the feasible encounter detection processing unit shown in FIG. 1.

【図16】図1に示した実施例可能出会い検出処理部に
おける後半の処理を示すフロー図である。
16 is a flowchart showing the latter half of the process in the possible encounter detection processing unit shown in FIG.

【図17】図1に示した出力リストファイルにストアさ
れるデータを生成するためのフロー図である。
FIG. 17 is a flowchart for generating data stored in the output list file shown in FIG.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 入出力端末 2 通信ネットワーク 3 ホストコンピュータ 30 インターフェイス装置 31 データ入力処理部 32 データ結合処理部 33 期待数検出処理部 34 実現可能出会い検出処理部 35 データ出力処理部 41 属性ファイル 42 スケジュールファイル 43 属性/スケジュールファイル 44,45,46 期待数ファイル 47,49 中間ファイル 48 出力リストファイル 1 Input / output terminal 2 Communication network 3 Host computer 30 Interface device 31 Data input processing unit 32 Data combination processing unit 33 Expected number detection processing unit 34 Realizable encounter detection processing unit 35 Data output processing unit 41 Attribute file 42 Schedule file 43 Attribute / Schedule file 44,45,46 Expected number file 47,49 Intermediate file 48 Output list file

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 複数の加入者に、旅行に関し所望の相手
との出会いのための情報を通信ネットワークを介して提
供する情報提供装置であって、 加入者ごとに、加入者自身の属性データおよびスケジュ
ールデータならびに期待される相手の属性データを記憶
する属性/スケジュール記憶手段と、 前記属性/スケジュール記憶手段を参照することによ
り、加入者の中で共通の属性データおよび共通のスケジ
ュールデータを有する特定の加入者を選択する加入者選
択手段と、 前記加入者選択手段に応答して、選択された加入者ごと
に、期待される相手の情報を蓄積する情報蓄積手段と、 前記情報蓄積手段によって蓄積された情報を前記通信ネ
ットワークを介して加入者に提供する情報提供手段とを
含む、情報提供装置。
1. An information providing apparatus for providing a plurality of subscribers with information for encountering a desired partner regarding travel via a communication network, wherein the attribute data of the subscribers themselves and the attribute data of the subscribers are provided. Attribute / schedule storage means for storing schedule data and attribute data of an expected partner, and a specific attribute having common attribute data and common schedule data among subscribers by referring to the attribute / schedule storage means. Subscriber selecting means for selecting a subscriber, information accumulating means for accumulating information of an expected partner for each selected subscriber in response to the subscriber selecting means, and information accumulating means for accumulating information. And an information providing means for providing the subscriber with the obtained information via the communication network.
【請求項2】 複数の加入者に、旅行に関し所望の相手
との出会いのための情報を通信ネットワークを介して提
供する情報提供システムであって、 複数の加入者によるアクセスのための複数の入出力端末
装置を含み、 各前記入出力端末装置は、対応する加入者自身の属性デ
ータおよび期待される相手の属性データならびに加入者
自身のスケジュールデータを入力するキーボード装置
と、提供された情報を表示するディスプレイ装置とを備
え、 前記情報提供システムは、さらに、前記通信ネットワー
クを介して前記複数の入出力端末装置に出力され、与え
られたデータの処理により、旅行に関して所望の相手と
の出会いのための情報を加入者ごとに生成するホストコ
ンピュータ装置とを含み、 前記ホストコンピュータ装置は、 前記入出力端末装置から与えられる属性データおよびス
ケジュールデータを加入者ごとに記憶する属性/スケジ
ュール記憶手段と、 前記属性/スケジュール記憶手段を参照することによ
り、加入者の中で共通の属性データおよび共通のスケジ
ュールデータを有する特定の加入者を選択する加入者選
択手段と、 前記加入者選択手段に応答して、選択された加入者ごと
に、期待される相手の情報を蓄積する情報蓄積手段と、 前記入出力端末装置を介して与えられる加入者からの要
求に応答して、前記情報蓄積手段により蓄積されている
対応する加入者の相手の情報を対応する入出力端末に向
け転送する情報転送手段とを備え、 前記対応する入出力端末装置は、前記情報転送手段から
転送された前記対応する加入者の相手の情報を対応する
ディスプレイ装置上に表示する、情報提供システム。
2. An information providing system for providing, to a plurality of subscribers, information for encountering a desired partner regarding travel through a communication network, the plurality of subscribers being provided for access by a plurality of subscribers. Each input / output terminal device includes an output terminal device, and each input / output terminal device displays the provided information and a keyboard device for inputting corresponding subscriber's own attribute data and expected partner's attribute data and subscriber's own schedule data. The information providing system further outputs data to the plurality of input / output terminal devices via the communication network and processes given data to meet a desired partner regarding travel. And a host computer device for generating information of each subscriber, wherein the host computer device is the input / output terminal. By referring to the attribute / schedule storage means for storing the attribute data and the schedule data given by the subscriber for each subscriber, the attribute / schedule storage means is used to store the attribute data and the common schedule data common among the subscribers. A subscriber selecting means for selecting a specific subscriber, an information storing means for storing expected information of a partner for each selected subscriber in response to the subscriber selecting means, and the input / output terminal An information transfer unit for transferring the information of the partner of the corresponding subscriber stored by the information storage unit to the corresponding input / output terminal in response to a request from the subscriber given through the device, The corresponding input / output terminal device displays the information of the partner of the corresponding subscriber transferred from the information transfer means on the corresponding display device. Shimesuru, the information providing system.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08305769A (en) * 1995-05-02 1996-11-22 Yuyama Seisakusho:Kk Prescription receiving system
JPH0935173A (en) * 1995-07-21 1997-02-07 Casio Comput Co Ltd Behavior managing device
JP2000010991A (en) * 1998-06-23 2000-01-14 Victor Co Of Japan Ltd Information supply system
JP2002222204A (en) * 2001-01-29 2002-08-09 Konami Co Ltd Communication program, medium recording the same, communication device, and communication method
JP2003502950A (en) * 1999-06-18 2003-01-21 シュムアル オコン System, method and program for managing calls with a communication service operating on a telephone network
JP2013017203A (en) * 1998-06-30 2013-01-24 Masanobu Kujirada Encounter/contact supporting system

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01197871A (en) * 1988-02-03 1989-08-09 Asahi Chem Ind Co Ltd Company and marriage consulting system
JPH03291749A (en) * 1990-04-09 1991-12-20 Dainippon Printing Co Ltd Personal schedule controller

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01197871A (en) * 1988-02-03 1989-08-09 Asahi Chem Ind Co Ltd Company and marriage consulting system
JPH03291749A (en) * 1990-04-09 1991-12-20 Dainippon Printing Co Ltd Personal schedule controller

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08305769A (en) * 1995-05-02 1996-11-22 Yuyama Seisakusho:Kk Prescription receiving system
JPH0935173A (en) * 1995-07-21 1997-02-07 Casio Comput Co Ltd Behavior managing device
JP2000010991A (en) * 1998-06-23 2000-01-14 Victor Co Of Japan Ltd Information supply system
JP2013017203A (en) * 1998-06-30 2013-01-24 Masanobu Kujirada Encounter/contact supporting system
JP2015043623A (en) * 1998-06-30 2015-03-05 鯨田 雅信 Encounter and contact supporting system
JP2003502950A (en) * 1999-06-18 2003-01-21 シュムアル オコン System, method and program for managing calls with a communication service operating on a telephone network
JP2002222204A (en) * 2001-01-29 2002-08-09 Konami Co Ltd Communication program, medium recording the same, communication device, and communication method

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