JPH05181832A - Sales forecasting method and sales forecasting system - Google Patents
Sales forecasting method and sales forecasting systemInfo
- Publication number
- JPH05181832A JPH05181832A JP26392A JP26392A JPH05181832A JP H05181832 A JPH05181832 A JP H05181832A JP 26392 A JP26392 A JP 26392A JP 26392 A JP26392 A JP 26392A JP H05181832 A JPH05181832 A JP H05181832A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- sales
- input
- store
- file
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 title abstract description 6
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は、売上予測方法とその
システム、更に詳しくは特に小売業における商品の売上
管理を行なうための売上予測方法とそのシステムに関す
るものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a sales forecasting method and system, and more particularly to a sales forecasting method and system for managing sales of merchandise in a retail industry.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来より、売上予測は、図７に示すよう
なシステムに基いて行われていた。図７のシステムは、
入出力装置７１、売上情報格納手段７２、店舗情報格納
手段７３、商品情報格納手段７４、売上ファイル７５、
店舗ファイル７６および商品ファイル７７から構成され
ている。2. Description of the Related Art Conventionally, sales forecast has been made based on a system as shown in FIG. The system of FIG.
I / O device 71, sales information storage means 72, store information storage means 73, product information storage means 74, sales file 75,
It is composed of a store file 76 and a product file 77.
【０００３】売上情報格納手段７２は、入出力装置７１
から商品番号、価格、数量の売上情報を入力し、売上格
納ファイルに格納する。店舗情報格納手段７３は入出力
装置７１から店舗番号、地区番号等の店舗情報を入力
し、店舗ファイル７６に格納する。そして、商品情報格
納手段７４は入出力装置７１から商品番号、価格などの
商品情報を入力し、商品ファイル７７に格納する。The sales information storage means 72 is an input / output device 71.
Input the product number, price, and sales information from and store in the sales storage file. The store information storage means 73 inputs store information such as a store number and a district number from the input / output device 71 and stores it in the store file 76. Then, the product information storage means 74 inputs product information such as a product number and a price from the input / output device 71 and stores it in the product file 77.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の売上予
測は、売上ファイル７５、店舗ファイル７６および商品
ファイル７７に格納さらたデ−タに基いて、人の勘や経
験によって行なっていたため、適切な発注が出来ず在庫
の過不足が発生するという問題があった。However, since the conventional sales forecast is made based on the data stored in the sales file 75, the store file 76 and the merchandise file 77 by human intuition or experience, it is appropriate. There was a problem that excess and deficiency of inventory occurred because it was not possible to place such orders.
【０００５】本発明の課題は、売上予測をたてることが
できる売上予測方法および売上予測システムを提供する
ことにある。An object of the present invention is to provide a sales forecasting method and a sales forecasting system capable of making a sales forecast.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】本発明によれば、売上に
関する各種の情報、店舗に関する各種の情報、商品に関
する各種の情報、曜日や行事などに関する各種の情報を
入出力装置によってこれらの情報に対応する各情報ファ
イルにそれぞれ所定の形式のテーブルにて格納し、前記
各情報ファイルより得られたデータに基づいてグループ
別に売上数量を求めて所定のテーブルにて売上特性情報
ファイルに売上特性情報を格納し、該売上特性情報ファ
イルから必要な情報を求めて前記入出力装置から入力さ
れた指定項目に対応する売上数量の所定値を入出力装置
に出力することを特徴とする売上予測方法が得られる。According to the present invention, various information regarding sales, various information regarding stores, various information regarding merchandise, various information regarding days of the week, events, etc. can be converted into these information by an input / output device. Store in a table of a predetermined format in each corresponding information file, calculate the sales quantity for each group based on the data obtained from each information file, and store the sales characteristic information in the sales characteristic information file in the predetermined table. A sales forecasting method is characterized by storing, obtaining required information from the sales characteristic information file, and outputting a predetermined value of a sales quantity corresponding to a designated item input from the input / output device to the input / output device. Be done.
【０００７】また、本発明によれば、売上情報、店舗情
報、商品情報、カレンダ情報を入力するデータ入出力装
置と；これによって入力された各種情報を対応する各情
報ファイルにそれぞれ所定の形式のテーブルにより格納
する各情報管理手段と；前記各情報ファイルよりグルー
プ別に売上数量を求めて売上特性情報ファイルに売上特
性情報を格納する売上特性情報管理手段と；該売上特性
情報ファイルから情報を求めて前記入出力装置から入力
された指定項目に対応する売上数量の所定値を入出力装
置に出力する売上数量予測手段とから構成されたことを
特徴とする売上予測システムが得られる。Further, according to the present invention, a data input / output device for inputting sales information, store information, merchandise information, and calendar information; various information input by the data input / output device in a predetermined format in each corresponding information file. Each information management means for storing in a table; a sales characteristic information management means for determining a sales quantity for each group from each information file and storing the sales characteristic information in the sales characteristic information file; and obtaining information from the sales characteristic information file A sales forecasting system comprising: a sales quantity forecasting means for outputting a predetermined value of the sales quantity corresponding to a designated item input from the input / output device to the input / output device.
【０００８】また、本発明によれば、店舗番号、商品番
号、日付、売上数量および価格等のデータを格納する売
上情報ファイルと；週、曜日および行事などの期間デー
タを格納するカレンダ情報ファイルと；店舗の地区情
報、規模情報、環境情報および店舗番号グループ番号等
のデータを格納する店舗情報ファイルと；商品番号、商
品の種別、メーカ価格、商品ライフサイクル、発売日、
商品グループ番号などのデータを格納する商品情報ファ
イルと；商品グループ番号、店舗グループ番号、週、曜
日、売上数量最大数、売上数量最小数等のデータを格納
し、各ファイルの連結を行なう売上特性情報ファイル
と；売上げ情報、カレンダ情報等の入出力を行なう入出
力装置と；入出力装置から店舗番号、商品番号、日付、
売上数量および売価を入力し、売上情報ファイルに格納
する売上情報管理手段と；週、曜日および行事などの期
間を入力し、カレンダ情報ファイルに格納するカレンダ
情報管理手段と；店舗の地区、規模および環境情報を店
舗情報ファイルに格納する店舗情報管理手段と；商品の
種別、メーカ、価格、商品ライフサイクル、発売日を商
品情報ファイルに格納する商品情報管理手段と；各情報
ファイルよりグループ別に売上数量を求め、売上特性フ
ァイルに格納する売上特性情報管理手段と；入出力装置
から店舗グループ番号、もしくは商品グループ番号、も
しくは日付情報を入力し、各情報ファイル内から類似デ
ータを検索して売上数を予測し、入出力装置に予測した
売上数を出力する売上数量予測手段を有することを特徴
とする売上予測システムが得られる。Further, according to the present invention, a sales information file storing data such as store number, product number, date, sales quantity and price; and a calendar information file storing period data such as week, day of the week and event. A store information file that stores data such as store area information, scale information, environmental information, and store number group numbers; and product numbers, product types, manufacturer prices, product life cycles, release dates,
A product information file that stores data such as product group numbers; a product characteristic number that stores data such as product group numbers, store group numbers, weeks, days of the week, maximum sales quantity, minimum sales quantity, and concatenates the files. Information file; Input / output device for inputting / outputting sales information, calendar information, etc .; Store number, product number, date from input / output device
Sales information management means for inputting the sales quantity and selling price and storing it in the sales information file; Calendar information management means for inputting the period such as week, day of the week and events and storing it in the calendar information file; Store area, scale and Store information management means for storing environmental information in a store information file; product information management means for storing product type, maker, price, product life cycle, and release date in a product information file; sales quantity by group from each information file And store the sales characteristic information in the sales characteristic file; store group number, product group number, or date information is input from the input / output device, and similar data is searched from each information file to calculate the sales number. A sales forecast system characterized by having a sales quantity forecasting means for forecasting and outputting the forecasted sales volume to the input / output device. Temu is obtained.
【０００９】[0009]
【実施例】本発明は、図１に示すように、各種情報を入
力するデータ入出力装置１と、これによって入力された
各種情報を対応する情報ファイル（売上情報ファイル
８、店舗情報ファイル９、商品情報ファイル１０、カレ
ンダ情報ファイル１１）に夫々格納する情報管理手段
（売上情報管理手段２、店舗情報管理手段３、商品情報
管理手段４、カレンダ情報管理手段５）と、前記各情報
ファイルよりグループ別に売上数量を求めて売上特性情
報ファイル１２に売上特性情報を格納する売上特性情報
管理手段６と、該売上特性情報ファイル１２から情報を
求めて前記入出力装置１から入力された指定項目に対応
する売上数量の最大値、最小値、平均値を入出力装置１
に出力する売上数量予測手段７とから構成されている。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention, as shown in FIG. 1, includes a data input / output device 1 for inputting various information and an information file (sales information file 8, store information file 9, Information management means (sales information management means 2, store information management means 3, merchandise information management means 4, calendar information management means 5) stored in the product information file 10 and the calendar information file 11) respectively, and a group from each of the above information files. Corresponding to the sales characteristic information management means 6 for separately calculating the sales quantity and storing the sales characteristic information in the sales characteristic information file 12, and the specified item input from the input / output device 1 by obtaining information from the sales characteristic information file 12 The maximum, minimum, and average of the sales quantity
And the sales quantity predicting means 7 for outputting to.
【００１０】売上情報手段２は、入出力装置１から売上
げの際に発生する商品番号売上数量、売価を入力された
場合、店舗番号と日付を付加し、図２に示すような売上
情報テーブル２１の形式で売上情報ファイル８に格納す
る。The sales information means 2 adds a store number and a date when the product number sales quantity and sales price generated at the time of sales from the input / output device 1 are input, and the sales information table 21 as shown in FIG. Is stored in the sales information file 8 in the following format.
【００１１】店舗情報管理手段３は、新規店舗開設時に
入出力装置１から店舗番号、地区情報、規模情報、環境
情報などが入力された場合に、店舗情報ファイル９に格
納されている店舗情報の内、地区情報、規模情報、環境
情報が一致する店舗が存在するとその店舗グループ番号
を付与する。存在しなかった場合には新店舗グループ番
号を新に作成する。そして、これらの情報を図３に示す
ような店舗情報テーブルの形式で店舗情報ファイル９に
格納する。The store information management means 3 stores the store information stored in the store information file 9 when the store number, district information, scale information, environmental information, etc. are input from the input / output device 1 when a new store is opened. If there is a store in which the district information, the scale information, and the environment information match, the store group number is assigned. If it does not exist, a new store group number is newly created. Then, these pieces of information are stored in the store information file 9 in the form of a store information table as shown in FIG.
【００１２】商品情報管理手段４は、新規商品が発生し
た場合に、入出力装置１から商品番号、商品種別、メー
カ、価格情報、商品サイクル情報、発売日などが入力さ
れて商品情報ファイル１０に格納されている商品情報の
内、商品種別、メーカ、価格情報、商品サイクル情報が
一致する商品が存在する場合に、その商品グループ番号
を付与する。そして、存在しなかった場合には、新商品
グループ番号を新に作成する。そしてこれらの情報を図
４に示すような商品情報テーブル２３の形式で商品情報
ファイルに格納する。When a new product is generated, the product information management means 4 inputs the product number, product type, manufacturer, price information, product cycle information, release date, etc. from the input / output device 1 to the product information file 10. When there is a product having the same product type, maker, price information, and product cycle information among the stored product information, the product group number is assigned. If it does not exist, a new product group number is newly created. Then, these pieces of information are stored in the product information file in the form of the product information table 23 as shown in FIG.
【００１３】カレンダ情報管理手段５は入出力装置１か
ら年間のカレンダ情報の日付、週、曜日、行事予定を入
力し、図５に示すようなカレンダ情報テーブル２４の形
式でカレンダ情報ファイル１１に格納する。The calendar information management means 5 inputs the date, week, day of the week, and event schedule of the calendar information of the year from the input / output device 1 and stores it in the calendar information file 11 in the format of the calendar information table 24 as shown in FIG. To do.
【００１４】売上特性情報管理手段６は、売上情報ファ
イル８より店舗番号を、店舗情報ファイル９より同一店
舗番号の店舗グループ番号を、商品情報ファイル１０よ
り同一商品番号の商品グループ番号を、売上情報ファイ
ルより日付を、カレンダ情報ファイル１１より同一日付
の週および曜日を得る。そして、更に、店舗グループ番
号、商品グループ番号、週および曜日が同一のものの売
上数量の最大値、最小値、平均値を求める。また、売上
数量の最大値、最小値の場合には夫々商品番号、店舗番
号を付加する。以上の項目を図６に示すような売上特性
情報テーブル２５の形式で売上特性情報ファイル１２に
格納する。The sales characteristic information managing means 6 stores the store number from the sales information file 8, the store group number of the same store number from the store information file 9, the product group number of the same product number from the product information file 10, and the sales information. The date is obtained from the file, and the week and the day of the same date are obtained from the calendar information file 11. Further, the maximum value, the minimum value, and the average value of the sales quantities of the same store group number, product group number, week and day of the week are obtained. Further, in the case of the maximum value and the minimum value of the sales quantity, the product number and the store number are added respectively. The above items are stored in the sales characteristic information file 12 in the format of the sales characteristic information table 25 as shown in FIG.
【００１５】売上数量予測手段７は、入出力装置１から
商品グループ番号、店舗グループ番号、週、曜日を入力
すると、売上特性情報ファイル１２よりデータを引出
し、売上数量の平均値、最大値および最小値を求めて、
これを入出力装置１に出力する。この時、売上数量の最
大値および最小値については対象商品番号、対象店舗も
同時に出力される（図６参照）。When the product group number, the store group number, the week and the day of the week are input from the input / output device 1, the sales quantity predicting means 7 extracts data from the sales characteristic information file 12, and calculates the average, maximum and minimum sales quantities. Seeking the value,
This is output to the input / output device 1. At this time, for the maximum value and the minimum value of the sales quantity, the target product number and the target store are also output at the same time (see FIG. 6).
【００１６】また、この売上数量予測手段７は入出力装
置１から商品グループ番号、店舗グループ番号、週、曜
日のいずれかを入力すると、売上特性情報ファイル１２
よりデータを引き出して入力された項目と同一綱目の売
上数量の最大値、最小値、平均値を求め、これを入出力
装置１に出力する。The sales quantity predicting means 7 receives the product group number, the store group number, the week, and the day of the week from the input / output device 1, and the sales characteristic information file 12
The maximum value, the minimum value, and the average value of the sales quantity of the same item as the input item are obtained by extracting the data, and output to the input / output device 1.
【００１７】売上数量の最大値、最小値については対象
商品番号、対象店舗も同時に出力される。また、この売
上数量予測手段７は入出力装置か１から週、曜日、店舗
地区情報、店舗規模情報、店舗環境、商品種別、メー
カ、商品価格情報および商品サイクル情報のいずれかを
入力すると、店舗情報ファイル９、商品情報ファイル１
０およびカレンダ情報ファイル１１より夫々店舗グルー
プ番号、商品グループ番号、週、曜日を抽出し、売上特
性情報ファイル１２より入力された項目と同一項目の売
上数量の最大値、最小値、平均値を求めてこれを入出力
装置１に出力する。For the maximum value and the minimum value of the sales quantity, the target product number and the target store are also output at the same time. Further, the sales quantity predicting means 7 inputs from the input / output device 1 a week, a day of the week, store area information, store scale information, store environment, product type, manufacturer, product price information and product cycle information, and stores Information file 9, product information file 1
0 and the calendar information file 11 to extract the store group number, product group number, week, and day of the week, respectively, and obtain the maximum value, minimum value, and average value of the sales quantity of the same items as the items input from the sales characteristic information file This is output to the input / output device 1.
【００１８】[0018]
【発明の効果】本発明は、売上特性ファイルに商品グル
ープ、店舗グループ、週、曜日単位に売上数量を格納
し、新商品を該当する商品グループに当てはめることに
より、店舗の売上予測が行なえ、かつ、限定された期間
の売上予測が出来ることにより、適切な在庫や最適な商
品の発注を行なえる。According to the present invention, the sales quantity is stored in the sales characteristic file in units of product group, store group, week, and day of the week, and new products are applied to the corresponding product group, thereby making it possible to predict store sales. By being able to forecast sales for a limited period, you can place an order for appropriate inventory and optimal products.
【図１】本発明の売上予測システムの一実施例を示すブ
ロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a sales forecasting system of the present invention.
【図２】図１の実施例のおける売上情報テーブルの一例
を示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of a sales information table in the embodiment of FIG.
【図３】図１の実施例のおける店舗情報テーブルの一例
を示す説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a store information table in the embodiment of FIG.
【図４】図１の実施例のおける商品情報テーブルの一例
を示す説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a product information table in the embodiment of FIG.
【図５】図１の実施例のおけるカレンダ情報テーブルの
一例を示す説明図である。5 is an explanatory diagram showing an example of a calendar information table in the embodiment of FIG.
【図６】図１の実施例のおける売上特性情報テーブルの
一例を示す説明図である。6 is an explanatory diagram showing an example of a sales characteristic information table in the embodiment of FIG.
【図７】従来の売上予測システムの一例を示すブロック
図である。FIG. 7 is a block diagram showing an example of a conventional sales forecasting system.
１ 入出力装置 ２ 売上情報管理手段 ３ 店舗情報管理手段 ４ 商品情報管理手段 ５ カレンダ情報管理手段 ６ 売上特性情報管理手段 ７ 売上数量予測手段 ８ 売上情報ファイル ９ 店舗情報ファイル １０ 商品情報ファイル １１ カレンダ情報ファイル １２ 売上特性情報ファイル ２１ 売上情報テーブル ２２ 店舗情報テーブル ２３ 商品情報テーブル ２４ カレンダ情報テーブル ２５ 売上特性情報テーブル 1 Input / Output Device 2 Sales Information Management Means 3 Store Information Management Means 4 Product Information Management Means 5 Calendar Information Management Means 6 Sales Characteristics Information Management Means 7 Sales Quantity Prediction Means 8 Sales Information Files 9 Store Information Files 10 Product Information Files 11 Calendar Information File 12 Sales characteristic information file 21 Sales information table 22 Store information table 23 Product information table 24 Calendar information table 25 Sales characteristic information table
Claims (3)
各種の情報、商品に関する各種の情報、曜日や行事など
に関する各種の情報を入出力装置によってこれらの情報
に対応する各情報ファイルにそれぞれ所定の形式のテー
ブルにて格納し、前記各情報ファイルより得られたデー
タに基づいてグループ別に売上数量を求めて所定のテー
ブルにて売上特性情報ファイルに売上特性情報を格納
し、該売上特性情報ファイルから必要な情報を求めて前
記入出力装置から入力された指定項目に対応する売上数
量の所定値を入出力装置に出力することを特徴とする売
上予測方法。1. Various types of information relating to sales, various types of information regarding stores, various types of information regarding products, various types of information regarding days of the week, events, etc., are stored in a predetermined format in each information file corresponding to these types of information by the input / output device. Table, the sales quantity is calculated for each group based on the data obtained from the information files, and the sales characteristic information is stored in the sales characteristic information file in a predetermined table. And a predetermined value of the sales quantity corresponding to the specified item input from the input / output device is output to the input / output device.
ダ情報を入力するデータ入出力装置と；これによって入
力された各種情報を対応する各情報ファイルにそれぞれ
所定の形式のテーブルにより格納する各情報管理手段
と；前記各情報ファイルよりグループ別に売上数量を求
めて売上特性情報ファイルに売上特性情報を格納する売
上特性情報管理手段と；該売上特性情報ファイルから情
報を求めて前記入出力装置から入力された指定項目に対
応する売上数量の所定値を入出力装置に出力する売上数
量予測手段とから構成されたことを特徴とする売上予測
システム。2. A data input / output device for inputting sales information, store information, merchandise information, and calendar information; various information input by the data input / output device in corresponding information files in a table of a predetermined format. Management means; calculating sales quantity for each group from each of the information files and storing sales characteristic information in the sales characteristic information file; sales characteristic information managing means; calculating information from the sales characteristic information file and inputting from the input / output device And a sales quantity prediction means for outputting a predetermined value of the sales quantity corresponding to the designated item to the input / output device.
よび価格等のデータを格納する売上情報ファイルと；
週、曜日および行事などの期間データを格納するカレン
ダ情報ファイルと；店舗の地区情報、規模情報、環境情
報および店舗番号グループ番号等のデータを格納する店
舗情報ファイルと；商品番号、商品の種別、メーカ価
格、商品ライフサイクル、発売日、商品グループ番号な
どのデータを格納する商品情報ファイルと；商品グルー
プ番号、店舗グループ番号、週、曜日、売上数量最大
数、売上数量最小数等のデータを格納し、各ファイルの
連結を行なう売上特性情報ファイルと；売上げ情報、カ
レンダ情報等の入出力を行なう入出力装置と；入出力装
置から店舗番号、商品番号、日付、売上数量および売価
を入力し、売上情報ファイルに格納する売上情報管理手
段と；週、曜日および行事などの期間を入力し、カレン
ダ情報ファイルに格納するカレンダ情報管理手段と；店
舗の地区、規模および環境情報を店舗情報ファイルに格
納する店舗情報管理手段と；商品の種別、メーカ、価
格、商品ライフサイクル、発売日を商品情報ファイルに
格納する商品情報管理手段と；各情報ファイルよりグル
ープ別に売上数量を求め、売上特性ファイルに格納する
売上特性情報管理手段と；入出力装置から店舗グループ
番号、もしくは商品グループ番号、もしくは日付情報を
入力し、各情報ファイル内から類似データを検索して売
上数を予測し、入出力装置に予測した売上数を出力する
売上数量予測手段を有することを特徴とする売上予測シ
ステム。3. A sales information file for storing data such as store number, product number, date, sales quantity and price;
A calendar information file that stores period data such as weeks, days of the week, and events; a store information file that stores data such as store district information, scale information, environmental information, and store number group numbers; product number, product type, A product information file that stores data such as manufacturer price, product life cycle, release date, and product group number; stores data such as product group number, store group number, week, day of the week, maximum number of sales, minimum number of sales Then, a sales characteristic information file for concatenating each file; an input / output device for inputting / outputting sales information, calendar information, etc .; a store number, a product number, a date, a sales quantity and a selling price are input from the input / output device, Sales information management means to store in the sales information file; enter the period such as week, day of the week, and event, and store in the calendar information file Calendar information management means; store area, scale and environment information stored in the store information file; store information management means; product type, maker, price, product life cycle, release date stored in the product information file Information management means; Sales quantity information is calculated for each group from each information file and stored in the sales characteristics file; Sales characteristic information management means; Store group number or product group number or date information is input from the input / output device, A sales forecasting system comprising a sales quantity forecasting unit for forecasting a sales volume by searching similar data in an information file and outputting the forecast sales volume to an input / output device.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP26392A JPH05181832A (en) | 1992-01-06 | 1992-01-06 | Sales forecasting method and sales forecasting system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP26392A JPH05181832A (en) | 1992-01-06 | 1992-01-06 | Sales forecasting method and sales forecasting system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05181832A true JPH05181832A (en) | 1993-07-23 |
Family
ID=11469028
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP26392A Withdrawn JPH05181832A (en) | 1992-01-06 | 1992-01-06 | Sales forecasting method and sales forecasting system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05181832A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003132295A (en) * | 2002-08-16 | 2003-05-09 | Yamato Transport Co Ltd | Settlement intermediary method |
| JP2003162619A (en) * | 2001-11-27 | 2003-06-06 | World:Kk | Sales prediction apparatus and method |
-
1992
- 1992-01-06 JP JP26392A patent/JPH05181832A/en not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003162619A (en) * | 2001-11-27 | 2003-06-06 | World:Kk | Sales prediction apparatus and method |
| JP2003132295A (en) * | 2002-08-16 | 2003-05-09 | Yamato Transport Co Ltd | Settlement intermediary method |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5237496A (en) | Inventory control method and system | |
| US5459656A (en) | Business demand projection system and method | |
| JP6814302B2 (en) | Ordering support system, ordering support program and ordering support method | |
| JP2955081B2 (en) | Product demand forecasting device | |
| JP6576043B2 (en) | Product demand forecast system | |
| JP2003162619A (en) | Sales prediction apparatus and method | |
| JP4127844B1 (en) | Terminal, method and computer program | |
| JPH01259488A (en) | System for forecasting commodity sales number | |
| JPH05181832A (en) | Sales forecasting method and sales forecasting system | |
| JPH04353970A (en) | Optimum stocking prediction system | |
| JP2500194B2 (en) | Product ordering system | |
| JP2007503651A (en) | Manufacture of item units according to the demand of items expected from page view data | |
| JP4727015B2 (en) | Electronic price label system and display price change method | |
| JP3259676B2 (en) | Apparatus and method for predicting a product order date, and a computer-readable recording medium storing a program for the method | |
| JP2004102357A (en) | Production volume calculating method, device, system and program, and recording medium | |
| JPH05114086A (en) | Commodity sales data processor | |
| JPH11296611A (en) | Ordering supporting method and ordering supporting device for supporting ordering of merchandise and computer readable record medium recording program | |
| JPH08329351A (en) | Pos automatic ordering system | |
| JPH0267697A (en) | Customer service system for retail trade system | |
| JP2002073752A (en) | Order receipt forecast system, order receipt control system, and production control system | |
| JPH02150960A (en) | Stock control system for big store | |
| JPS58121470A (en) | Delivery-sale data controlling device | |
| CN116934210A (en) | Warehouse data processing method and device | |
| JPH1139199A (en) | Job management data transaction system | |
| JP3256486B2 (en) | Material inventory forecasting simulator |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 19990408 |