JPH05137048A - Video camera jiggle correction circuit - Google Patents

Video camera jiggle correction circuit

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JPH05137048A
JPH05137048A JP3294583A JP29458391A JPH05137048A JP H05137048 A JPH05137048 A JP H05137048A JP 3294583 A JP3294583 A JP 3294583A JP 29458391 A JP29458391 A JP 29458391A JP H05137048 A JPH05137048 A JP H05137048A
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area
filter
detection
detection area
block
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Toshiya Iinuma
俊哉 飯沼
Toshiyuki Okino
俊行 沖野
Akio Kobayashi
昭男 小林
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Abstract

PURPOSE:To prevent the misdetection of the video camera jiggle caused by the transient characteristic of a horizontal or vertical filter. CONSTITUTION:The digitization outputs of the input video signals obtained in a photographing area are successively inputted to a horizontal filter 2 and a vertical filter 3 and then inputted to a key point storage means 5 and a block- based correlation detector means 6 with band limitation. The means 5 stores the filter output at a fixed key point corresponding to a detection area which displaces in the areas except the transient areas of both filters 2 and 3. The meant 6 compares the filter output of each detection area and the storage data on a fixed point to obtain the difference absolute value. These absolute values are cumulatively added together at the same position of the detection area in a common detection block. Thus a block-based correction vector is obtained. Based on this vector, a differential vector is obtained. Then the position of the detection area is set based on the differential vector for the next field.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、ビデオカメラの手ブレ
検出回路に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a camera shake detection circuit for a video camera.

【0002】[0002]

【従来の技術】代表点マッチング法により動きベクトル
を検出し、動きベクトル中の手ブレ検出データに基づ
き、手ブレ補正を為すビデオカメラに付いては、例えば
NatinalTechnical Report Vol.37 No.3 Jun.1991のP
48〜54に開示されている。
2. Description of the Related Art A video camera that detects a motion vector by a representative point matching method and corrects the camera shake based on the camera shake detection data in the motion vector is, for example,
NatinalTechnical Report Vol.37 No.3 Jun.1991 P
48-54.

【0003】この代表点マッチング法とは、固定の複数
の代表点に於ける1フィールド前の映像信号レベルと代
表点を含む検出エリア内サンプリング点の映像信号レベ
ルとを比較し、その差が最も少ない相関性の高い現フィ
ールドのサンプリング点を求め、このサンプリング点と
代表点の差を被写体の動き、即ち動きベクトルとして特
定するものである。
In this representative point matching method, the video signal level of one field before at a plurality of fixed representative points and the video signal level of the sampling point in the detection area including the representative point are compared, and the difference is the largest. A sampling point of the current field with a small degree of correlation is obtained, and the difference between the sampling point and the representative point is specified as the motion of the subject, that is, the motion vector.

【0004】この代表点マッチング法によりより高精度
に動きベクトルを特定するためには水平方向や垂直方向
の空間周波数を帯域制限したフィルタ出力を動きベクト
ル検出回路の前段に設けることが有効であることも知ら
れている。
In order to specify the motion vector with higher accuracy by the representative point matching method, it is effective to provide a filter output in which the spatial frequency in the horizontal direction or the vertical direction is band-limited in the preceding stage of the motion vector detection circuit. Is also known.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかし、代表点マッチ
ング法により動きベクトルの検出精度を上げる為に映像
信号をフィルタ処理する場合、ブランキング期間終了直
後の映像開始部分のフィルタ出力レベルがフィルタの過
渡応答特性により乱れることが判明した。
However, when the video signal is filtered by the representative point matching method in order to improve the detection accuracy of the motion vector, the filter output level at the video start portion immediately after the blanking period ends is the transient of the filter. It was found to be disturbed by the response characteristics.

【0006】そこで、フィルタの過渡応答特性の及ぶ撮
像エリアのフィルタ過渡領域内で、代表点マッチング法
による動きベクトルの検出を避ける必要がある。
Therefore, it is necessary to avoid the detection of the motion vector by the representative point matching method in the filter transition area of the imaging area where the transient response characteristics of the filter reach.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】そこで、本発明は、検出
エリアにて構成される動き検出領域を、前記フィルタ手
段が過渡応答特性を呈するフィルタ過渡領域外に設定し
たことを特徴とする。
Therefore, the present invention is characterized in that the motion detection area constituted by the detection area is set outside the filter transient area where the filter means exhibits a transient response characteristic.

【0008】[0008]

【作用】よって、本発明によれば、フィルタ過渡領域外
で動き検出が実行される。
Thus, according to the present invention, motion detection is performed outside the filter transient region.

【0009】[0009]

【実施例】以下、本発明を図示する実施例に従い説明す
る。
The present invention will be described below with reference to the illustrated embodiments.

【0010】本実施例は、垂直方向と水平方向にそれぞ
れ空間周波数を制限するフィルタを介した出力に基づい
て動き検出を実行するものである。また、本実施例は代
表点マッチング法によって動きベクトルを検出するもの
であり、図3に図示する様に、撮像エリア内に4個の検
出ブロックを設けている。各検出ブロックは縦横それぞ
れ4等分した計16個の検出エリアに区分され、各検出
エリアに対応して代表点を定め、1フィールド前の各代
表点の映像信号レベルと対応する各検出エリア内のサン
プリング点に於ける現フィールドの映像信号レベルとを
比較し、その差の絶対値を相関データとして求める。同
一検出ブロックの各検出エリアに関し、代表点との位置
関係が同一となるサンプリング点の絶対値データは累積
加算される。各検出ブロック毎に求められた累積加算デ
ータの最小値に対応するサンプリング点と代表点の位置
関係より検出ブロック別動きベクトルが求められる。4
個のブロック別動きベクトルを適宜演算すると、画面全
体の手ブレに起因する動きベクトルが求められる。この
動きベクトルに従って、撮像エリア中の映像抽出エリア
を変位させ、手ブレに追従する映像情報を抽出し、抽出
した映像情報を補間処理して標準映像信号を形成導出し
ている。上述する代表点マッチングの構成は、公知の手
ブレ補正機能付きビデオカメラに賞用されている周知の
構成である。尚、図3に於ける代表点は手ブレ発生の有
無に係わらず撮像エリアに対して固定位置に設定されて
いる。また、各検出ブロックは、フィールド間の動きベ
クトル(差分ベクトル)に追随して変位し、手ブレ発生
前に代表点は検出エリアの中央に位置するが、手ブレ発
生後に代表点は検出エリアの中央より外れて位置するこ
とになる。また、動き検出領域は全検出ブロックの可変
域によって定まるエリアである。図中の座標(X0
0)は初期状態に於ける第1ブロックの開始位置を示
し、座標(X11,Y11)は第1ブロックの第1検出エリ
アに対応する代表、座標(X24,Y24)は第2ブロック
の第16検出エリアに対応する代表点、座標(X31,Y
34)は第3ブロックの第13検出エリアに対応する代表
点、座標(X44,Y44)は第4ブロックの第16検出エ
リアに対応する代表点をそれぞれ示す。
In this embodiment, the motion detection is executed based on the output through the filters which limit the spatial frequency in the vertical direction and the horizontal direction, respectively. In this embodiment, the motion vector is detected by the representative point matching method, and four detection blocks are provided in the image pickup area as shown in FIG. Each detection block is divided into a total of 16 detection areas, which are vertically and horizontally divided into four equal parts, and a representative point is determined corresponding to each detection area. Within each detection area corresponding to the video signal level of each representative point one field before. The video signal level of the current field at the sampling point of is compared and the absolute value of the difference is obtained as correlation data. For each detection area of the same detection block, absolute value data of sampling points having the same positional relationship with the representative point are cumulatively added. The motion vector for each detection block is calculated from the positional relationship between the sampling point and the representative point corresponding to the minimum value of the cumulative addition data calculated for each detection block. Four
By appropriately calculating the motion vectors for each block, the motion vector caused by the camera shake on the entire screen is obtained. According to this motion vector, the video extraction area in the imaging area is displaced, video information that follows camera shake is extracted, and the extracted video information is interpolated to form and derive a standard video signal. The configuration of the representative point matching described above is a well-known configuration that is widely used in a well-known video camera with a camera shake correction function. The representative point in FIG. 3 is set at a fixed position with respect to the image pickup area regardless of the occurrence of camera shake. Further, each detection block is displaced following the motion vector (difference vector) between fields, and the representative point is located at the center of the detection area before the occurrence of camera shake, but the representative point is located in the detection area after the occurrence of camera shake. It will be located off the center. The motion detection area is an area determined by the variable areas of all detection blocks. Coordinates in the figure (X 0 ,
Y 0 ) indicates the starting position of the first block in the initial state, the coordinates (X 11 , Y 11 ) are representatives corresponding to the first detection area of the first block, and the coordinates (X 24 , Y 24 ) are the first. Representative points and coordinates (X 31 , Y corresponding to the 16th detection area of 2 blocks
34) representative point corresponding to the 13 detection area of the third block, the coordinates (X 44, Y 44) indicates a representative point corresponding to the 16 detection area of the fourth block, respectively.

【0011】図3に於て、本実施例の特徴とするところ
は、撮像エリアの上部に生じる垂直フィルタの過渡領域
と左側に生じる水平フィルタの過渡領域を外した領域に
動き検出領域を設定することに特徴がある。
In FIG. 3, the feature of the present embodiment is that the motion detection area is set in an area excluding the transient area of the vertical filter generated in the upper part of the imaging area and the transient area of the horizontal filter generated in the left side. It has a feature.

【0012】以下、図1の本実施例のビデオカメラの要
部機能ブロック図に従い本実施例具体的な動作を説明す
る。
The specific operation of this embodiment will be described below with reference to the functional block diagram of the essential parts of the video camera of this embodiment shown in FIG.

【0013】まず、撮像により得られる入力信号は、サ
ンプリングクロックに同期してAD変換手段にてディジ
タル化される。ディジタル映像情報は、手ブレ出手段内
部の水平フィルタ2に入力され、水平方向に帯域制限さ
れる。その結果、各水平ラインの映像期間の開始部分で
過渡現象により映像情報が乱される。図1の水平フィル
タ2の過渡領域は、この水平フィルタ2の過渡現象の及
ぶ領域である。水平フィルタ出力は、垂直フィルタ3に
入力されその出力はラインメモリ4に記憶される。この
ラインメモリ4は、水平周期で記憶出力を前記垂直フィ
ルタ3に帰還しており、該垂直フィルタ3は垂直方向に
共通するサンプリング点のフィルタ出力を帯域制限す
る。その結果、垂直ブランキングに続く一定期間分の水
平映像期間に過渡現象により映像情報が乱される。図1
の垂直フィルタ3過渡領域は、この垂直フィルタ3の過
渡現象の及ぶ領域である。
First, the input signal obtained by image pickup is digitized by the AD conversion means in synchronization with the sampling clock. The digital image information is input to the horizontal filter 2 inside the camera shake removing means and band-limited in the horizontal direction. As a result, the video information is disturbed by the transient phenomenon at the beginning of the video period of each horizontal line. The transient region of the horizontal filter 2 in FIG. 1 is a region where the transient phenomenon of the horizontal filter 2 extends. The horizontal filter output is input to the vertical filter 3 and its output is stored in the line memory 4. The line memory 4 feeds back the stored output to the vertical filter 3 in a horizontal cycle, and the vertical filter 3 band-limits the filter output of the sampling point common in the vertical direction. As a result, the video information is disturbed by the transient phenomenon during the horizontal video period for a certain period following the vertical blanking. Figure 1
The vertical filter 3 transient region is a region where the transient phenomenon of the vertical filter 3 extends.

【0014】垂直フィルタ出力は、代表点記憶手段5と
ブロック別相関検出手段6に供給される。前記代表点記
憶手段5は、過渡特性の生じていない期間のフィルタ出
力のみを入力し、代表点のフィルタ出力レベルを記憶す
る。前記ブロック別相関検出手段6も同様に、過渡特性
の生じていない期間のフィルタ出力のみを入力して検出
ブロックのフィルタ出力と、代表点記憶手段5より代表
点に於ける1フィールド前のフィルタ出力との差の絶対
値を求め、その絶対値を同一検出ブロック内で累積加算
し、ブロック別の動きベクトルを求めている。
The output of the vertical filter is supplied to the representative point storage means 5 and the block-by-block correlation detection means 6. The representative point storage means 5 inputs only the filter output in the period in which no transient characteristic occurs, and stores the filter output level of the representative point. Similarly, the block-by-block correlation detection means 6 also inputs only the filter output in the period in which no transient characteristic occurs, and outputs the filter output of the detection block and the filter output of the representative point storage means 5 one field before the representative point. The absolute value of the difference between and is calculated, and the absolute value is cumulatively added in the same detection block to obtain the motion vector for each block.

【0015】図2は、前期代表点記憶手段5の具体的な
機能ブロック図を示す。まず代表点の座標は全て代表点
記憶手段51に予め記憶されている。また、初期状態の
各検出エリアの開始座標データは、検出エリア開始座標
データ記憶手段53に記憶されている。前記代表点記憶
手段51は、順次記憶している代表点の座標データを第
1比較手段52に供給し、水平カウント値とX座標デー
タまた垂直カウント値とY座標データとを比較してい
る。前記水平カウント値は、水平同期パルスによってリ
セットされ、AD変換に使用したサンプリングクロック
を計数して導出される値であり、前期垂直カウント値
は、垂直同期パルスによってリセットされ、水平同期パ
ルスを計数して導出される値であり、両方の値によって
撮像エリアに於ける映像情報の空間位置を表す。従って
第1比較手段52からは、各代表位置に於ける映像情報
発生タイミングに同期して記憶タイミングパルスが発生
され、書込アドレス発生手段55に供給される。この書
込アドレス発生手段55は、記憶タイミングパルス発生
時に代表点メモリ57に対して垂直フィルタ出力を1サ
ンプルづつ記憶させる。一方、前記検出エリア開始座標
データ記憶手段53は、各検出エリアの初期位置データ
のX座標データとY座標データをそれぞれを順次組み合
わせて第2比較手段54に供給している。また、前記第
2比較手段54は、X方向とY方向の差分ベクトルデー
タVNXNYをも入力しており、初期値データにこの動き
補正データを加算した座標データを続くフィールドの各
検出エリア開始座標データとしている。各検出エリアの
開始座標データは、第2比較手段54に於て前述する垂
直カウント値と水平カウント値と比較され、開始座標デ
ータが更新された直後に、X座標一致出力とY座標一致
出力を発生している。従って、1回のY座標一致出力の
発生に対して、X座標一致出力は、1検出エリアのライ
ン数の8倍回数分だけ発生される。そこで、読出アドレ
ス発生手段56は、このY座標一致出力の発生に連動し
て空間的に横方向に連続する8個の検出エリアに対応す
る8個の代表点が記憶されているアドレスの組み合わせ
を特定し、X座標一致出力発生の度に特定されたアドレ
ス組のアドレスを順次更新して読み出し続ける。その結
果、代表点メモリからは、差分動き補正によって規定さ
れた各検出エリアに対応する1フィールド前に記憶した
代表点のデータが、相関検出基準入力として順次導出さ
れる。
FIG. 2 shows a concrete functional block diagram of the previous term representative point storage means 5. First, all the coordinates of the representative points are stored in advance in the representative point storage means 51. The start coordinate data of each detection area in the initial state is stored in the detection area start coordinate data storage means 53. The representative point storage means 51 supplies the sequentially stored representative point coordinate data to the first comparing means 52 and compares the horizontal count value with the X coordinate data or the vertical count value with the Y coordinate data. The horizontal count value is a value that is reset by the horizontal sync pulse and is derived by counting the sampling clock used for AD conversion. The previous vertical count value is reset by the vertical sync pulse and counts the horizontal sync pulse. The spatial position of the video information in the imaging area is represented by both values. Therefore, the storage timing pulse is generated from the first comparing means 52 in synchronism with the video information generating timing at each representative position, and is supplied to the write address generating means 55. The write address generating means 55 stores the vertical filter output for each sample in the representative point memory 57 when the storage timing pulse is generated. On the other hand, the detection area start coordinate data storage means 53 sequentially combines the X coordinate data and the Y coordinate data of the initial position data of each detection area and supplies them to the second comparison means 54. The second comparing means 54 also inputs the difference vector data V NX V NY in the X and Y directions, and each detection area of a field following coordinate data obtained by adding the motion correction data to the initial value data. It is the start coordinate data. The start coordinate data of each detection area is compared with the above-described vertical count value and horizontal count value in the second comparing means 54, and immediately after the start coordinate data is updated, the X coordinate match output and the Y coordinate match output are generated. It has occurred. Therefore, with respect to one Y coordinate coincidence output, the X coordinate coincidence output is generated eight times the number of lines in one detection area. Therefore, the read address generating means 56 interlocks with the generation of the Y coordinate coincidence output, and creates a combination of addresses in which eight representative points corresponding to eight spatially continuous detection areas are stored. Each time the X-coordinate coincidence output is specified, the address of the specified address set is sequentially updated and read continuously. As a result, from the representative point memory, the representative point data stored one field before corresponding to each detection area defined by the differential motion correction is sequentially derived as the correlation detection reference input.

【0016】従って、ブロック別相関検出手段6は、垂
直フィルタ出力と相関検出基準入力とを比較してその差
の絶対値を求め、共通検出ブロック内の各検出エリアの
同一位置に於ける差の絶対値を累積加算し、各検出ブロ
ク毎に最小累積加算値に対応する検出エリア上の位置を
特定し、検出エリアの中心と特定位置とを結ぶ4種類の
ブロック別補正ベクトルを求める。
Therefore, the block-by-block correlation detection means 6 compares the vertical filter output with the correlation detection reference input to obtain the absolute value of the difference, and determines the difference at the same position in each detection area in the common detection block. The absolute values are cumulatively added, the position on the detection area corresponding to the minimum cumulative addition value is specified for each detection block, and four types of block-based correction vectors connecting the center of the detection area and the specific position are obtained.

【0017】前記ブロック別補正ベクトルは、差分ベク
トル特定手段7に入力されて所定の演算処理によって撮
像エリア全体の補正ベクトルを特定し、先の差分ベクト
ルに加算されて新たな差分ベクトルを形成導出する。こ
の差分ベクトルは、フィールド間の手ブレ量に対応する
ベクトルであり、前述する様に次のフィールドに於ける
動き検出領域を特定する為に利用されると共に、手ブレ
補正データ発生手段8にも供給される。前記手ブレ補正
データ発生手段8は、差分ベクトルを累積加算して手ブ
レ補正データを形成し、読出制御手段9に供給してい
る。上述する水平フィルタ2以降手ブレ補正データ発生
手段8までが特許請求の範囲の手ブレ検出手段に対応す
る。
The block-by-block correction vector is input to the difference vector specifying means 7 to specify a correction vector for the entire imaging area by a predetermined calculation process, and is added to the previous difference vector to form and derive a new difference vector. .. This difference vector is a vector corresponding to the amount of camera shake between fields, and is used to specify the motion detection area in the next field as described above, and is also supplied to the camera shake correction data generation means 8. It The camera shake correction data generating means 8 cumulatively adds the difference vectors to form camera shake correction data, and supplies it to the read control means 9. The above-described horizontal filter 2 to the camera shake correction data generating means 8 correspond to the camera shake detecting means in the claims.

【0018】読出制御手段9は、フィールドメモリ10
に予め記憶された全撮像エリアの映像情報より映像抽出
エリアの映像情報のみを読み出しており、手ブレ補正デ
ータに追従してその映像抽出エリアの位置を変更してい
る。従って、フィールドメモリ10より読み出されるデ
ータは手ブレに追従する映像抽出エリアの情報であり、
その走査線数や各ラインの映像期間の長さは、本来の映
像情報より少なくなる。尚、読出制御手段9とフィルド
メモリ10は、特許請求の範囲に於けるエリア選択手段
に対応する。
The read control means 9 includes a field memory 10
Only the video information of the video extraction area is read from the video information of all the imaging areas stored in advance, and the position of the video extraction area is changed by following the camera shake correction data. Therefore, the data read from the field memory 10 is the information of the video extraction area that follows camera shake,
The number of scanning lines and the length of the video period of each line are shorter than the original video information. The read control means 9 and the filled memory 10 correspond to the area selection means in the claims.

【0019】そこで、標準映像データ形成手段11は、
読み出された少ない映像情報を補間処理して標準映像デ
ータに変換している。この標準映像データは、DA変換
手段12によりアナログ化され、標準の出力映像信号と
して導出される。その結果、出力映像信号により形成さ
れる映像は、手ブレのない安定な映像となる。
Therefore, the standard video data forming means 11 is
A small amount of read video information is interpolated and converted into standard video data. This standard video data is converted to analog by the DA conversion means 12 and is derived as a standard output video signal. As a result, the image formed by the output image signal becomes a stable image without camera shake.

【0020】[0020]

【発明の効果】よって、本発明によれば、手ブレの検出
に際して、垂直フィルタや水平フィルタの過渡領域以外
のエリアで手ブレの検出が為されるため、確実な手ブレ
検出が可能になり、その効果は大である。
As described above, according to the present invention, when the camera shake is detected, the camera shake is detected in an area other than the transitional area of the vertical filter or the horizontal filter, so that the camera shake can be surely detected. , Its effect is great.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の1実施例を示す概略機能ブロック図で
ある。
FIG. 1 is a schematic functional block diagram showing an embodiment of the present invention.

【図2】本発明の代表点記憶手段の具体的構成を示す要
部機能ブロック図である。
FIG. 2 is a functional block diagram of essential parts showing a specific configuration of a representative point storage means of the present invention.

【図3】撮像エリアと動き検出領域の関係を示す説明図
である。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a relationship between an imaging area and a motion detection area.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

2 水平フィルタ 3 垂直フィルタ 5 代表点記憶手段 9 読出制御手段 2 horizontal filter 3 vertical filter 5 representative point storage means 9 read control means

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 撮像情報の空間周波数を垂直方向または
水平方向に帯域制限するフィルタ手段と、1フィールド
または1フレーム前の複数の代表点のフィルタ出力レベ
ルと現フィールドの前記各代表点を含む各検出エリアク
内のフィルタ出力レベルとの相関を演算して動きベクト
ルを特定する手ブレ検出手段と、 該手ブレ検出手段の出力に基づき撮像エリア内で手ブレ
に追従する映像抽出エリアを特定し該映像抽出エリアよ
り映像情報を抽出するエリア選択手段とを、 配するビデオカメラに於て、 前記各検出エリアにて構成される動き検出領域を、前記
フィルタ手段が過渡応答特性を呈するフィルタ過渡領域
外に設定したことを特徴とするビデオカメラの手ブレ補
正回路。
1. Filter means for band-limiting the spatial frequency of imaging information in the vertical direction or the horizontal direction, filter output levels of a plurality of representative points in one field or one frame before, and each representative point in the current field. A camera shake detection unit that calculates a correlation with a filter output level in the detection area and specifies a motion vector; and an image extraction area that follows the camera shake in the imaging area based on the output of the camera shake detection unit. In a video camera provided with area selection means for extracting video information from the video extraction area, a motion detection area constituted by each of the detection areas is set outside the filter transition area where the filter means exhibits a transient response characteristic. A camera shake correction circuit for a video camera characterized by being set to.
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