JPH05134883A - 分散コンパイル処理方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は、通信手段によって結合された複数
の中央処理演算装置からなるシステムにおけるプログラ
ムのコンパイル方式に関し、通信手段によって結合され
た複数のＣＰＵを利用した分散コンパイル処理の実現お
よび分散ファイルシステムを必要としない分散環境にお
けるコンパイル処理の並列実行を可能にすることを目的
とする。 【構成】 通信手段をそなえる複数の中央処理演算装置
１０−ｉを持ったシステムにおいて、データを該通信手
段によって入出力する機能を有するとともに、コンパイ
ル前処理，コンパイル，アセンブルの各処理機能１２〜
１４の間を該通信手段によって伝送する手段を有し、上
記の各処理機能１２〜１４を複数の通信手段によって接
続された上記の複数の中央処理演算装置１０−ｉに分散
して行なうように構成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】（目次） 産業上の利用分野 従来の技術 発明が解決しようとする課題 課題を解決するための手段（図１〜図６） 作用（図１〜図６） 実施例（図７） 発明の効果

【０００２】

【産業上の利用分野】本発明は、通信手段によって結合
された複数の中央処理演算装置（ホスト）からなるシス
テムにおけるプログラムのコンパイル方式に関する。

【０００３】

【従来の技術】従来より、通信手段によって結合された
システム上において、コンパイルを行なうためには、所
謂分散ファイルシステムのように、基本的に特殊なオペ
レーティングシステムを用いて行なっている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】このように従来のコン
パイル方式においては、通信手段によって結合されたシ
ステム上で特殊なオペレーティングシステムを用いない
限り、ネットワーク上に結合された中央処理演算装置
（ＣＰＵ）の中でＣＰＵパワーの余っているＣＰＵを利
用することは不可能である。

【０００５】本発明は、このような状況下において創案
されたもので、以下の課題を解決することを目的とす
る。 （ａ）通信手段によって結合された複数のＣＰＵを利用
した分散コンパイル処理の実現。 （ｂ）分散ファイルシステムを必要としない分散環境に
おけるコンパイル処理の並列実行。 （ｃ）複数の中央処理演算装置用のオブジェクトの同時
生成。 （ｄ）通信手段上で流れ作業的な手段を用いることによ
ってそれぞれのコンパイル処理上での並行処理を可能に
し効率的なコンパイル処理を実現。 （ｅ）ホストのＣＰＵの速度、状態を実行する処理に応
じた効率的な並列処理を実現。

【０００６】

【課題を解決するための手段】図１は本発明の原理説明
図であるが、この図１は上記の（ａ）項〔通信手段によ
って結合された複数のＣＰＵを利用した分散コンパイル
処理の実現〕および（ｂ）項〔分散ファイルシステムを
必要としない分散環境におけるコンパイル処理の並列実
行〕を実現するための手法を説明するための原理説明図
である。

【０００７】この図１において、１１はユーザが起動す
るコンパイルのためのコマンドである。そして、このコ
マンド１１は、コンパイルの各種のオプションを解析し
て、起動する処理を選択し、ネットワークを介して、他
の中央処理演算装置で処理を起動し、処理データの通信
機構を設定する機能を持っている。

【０００８】さらに、このコマンド１１によって選択、
起動される処理は、前処理部（プリプロセッサ）１２，
コンパイラ本体１３，アセンブラ１４から構成され、そ
れぞれ入力と出力のためのポートを持っており、このポ
ートによりデータを送受信するようになっている。そし
て、これらの処理はコマンド１１によって起動され、そ
れぞれの入出力のポートをつなぎ合わせて一連の処理群
を構成するようになっている。

【０００９】すなわち、上記から通信手段をそなえる複
数の中央処理演算装置１０−１，１０−２，１０−３を
持ったシステムにおいて、データを通信手段によって入
出力する機能を有するとともに、コンパイル前処理，コ
ンパイル，アセンブルの各処理機能１２，１３，１４の
間を通信手段によって伝送する手段を有し、上記の各処
理機能を複数の通信手段によって接続された複数の中央
処理演算装置１０−１，１０−２，１０−３に分散して
行なうようになっていることがわかる（以上が請求項１
の構成要件）。

【００１０】さらに、図２は上記（ａ）項〔通信手段に
よって結合された複数のＣＰＵを利用した分散コンパイ
ル処理の実現〕を実現するためのコマンドの原理説明図
であるが、この図２からわかるように、本発明にかかる
分散コンパイル処理方式では、コマンドを実行しコンパ
イル前処理を行なう分散元中央処理演算装置（分散元ホ
スト）２１と、この分散元中央処理演算装置２１に対し
通信手段２３を介して接続され、コンパイル，アセンブ
ルの各処理を分散して行なう分散先中央処理演算装置
（分散先ホスト）２２−ｉ（ｉ＝１，２，３，・・）と
をそなえ、分散元中央処理演算装置２１は、コンパイラ
処理解析部２１１，コマンド生成部２１２，コマンド起
動部２１３，分散処理起動部２１４をそなえて構成され
るとともに、分散先中央処理演算装置２２−ｉは、コマ
ンド受付部２２１−ｉ，コマンド起動部２２２−ｉ，通
信制御部２２３−ｉをそなえて構成されている。

【００１１】ここで、コンパイラ処理解析部２１１はコ
ンパイラのオプションを解析するもので、コマンド生成
部２１２はオプションにより必要な処理を選択するもの
で、コマンド起動部２１３はコマンド生成部２１２で生
成されたコマンドを起動するもので、分散処理起動部２
１４は、分散先中央処理演算装置２２−ｉに実行する処
理を伝え、通信を確立するものである。

【００１２】また、コマンド受付部２２１−ｉは分散元
中央処理演算装置２１からのコマンドを受け付けるもの
で、コマンド起動部２２２−ｉはコマンド受付部２２１
−ｉにて受け付けられたコマンドを実行するもので、通
信制御部２２３−ｉは通信を確立するものである（以上
が請求項２の構成要件）。

【００１３】また、図３は上記（ｂ）項〔分散ファイル
システムを必要としない分散環境におけるコンパイル処
理の並列実行〕を実現するための原理説明図であるが、
この図３に示すように、上記（ｂ）項を実現するために
は、コンパイルという処理の手順の中で直接ファイルを
必要とするプリプロセッサ部（前処理部）１２を複数分
散元中央処理演算装置２１において実行し、プリプロセ
ッサ部１２以外の処理の重いコンパイル処理１３，アセ
ンブル処理１４を複数の分散先中央処理演算装置２２−
ｉに分担することにより実現する。

【００１４】すなわち、上記から通信手段２３をそなえ
る複数の中央処理演算装置２１，２２−ｉを持ったシス
テムにおいて、データを通信手段２３によって入出力す
る機能を有するとともに、コンパイル処理のうちのファ
イルシステムを必要とするコンパイル前処理，コンパイ
ル，アセンブルの各処理機能の間を通信手段２３によっ
て伝送する手段を有し、コンパイル前処理１２をファイ
ル３１のある一つの中央処理演算装置２１で集中して行
ない、その他のコンパイル１３，アセンブル１４の各処
理を他の中央処理演算装置２２−ｉに分散することによ
り、並行して複数のファイルのコンパイル処理を実行す
るようになっていることがわかる（以上が請求項３の構
成要件）。

【００１５】また、図４は上記（ｃ）項〔複数の中央処
理演算装置用のオブジェクトの同時生成〕を実現するた
めの原理説明図であるが、この図４に示すように、上記
（ｃ）項を実現するためには、更にプリプロセッサ部１
２の出力を複数の通信手段２３に分割して、同様にプリ
プロセッサ部１２以外の処理の重いコンパイル，アセン
ブルの各処理１３−ｉ，１４−ｉを複数種類の分散先中
央処理演算装置２２′−ｉに分担することにより実現す
る。

【００１６】すなわち、この場合は、上記から通信手段
２３をそなえる複数種類の中央処理演算装置２１，２
２′−ｉを持ったシステムにおいて、データを通信手段
２３によって入出力する機能を有するとともに、コンパ
イル処理のうちのファイルシステムを必要とするコンパ
イル前処理，コンパイル，アセンブルの各処理機能１
２，１３−ｉ，１４−ｉの間を通信手段２３によって伝
送する手段を有し、且つ、コンパイル前処理を行なう手
段１２から複数の通信手段２３に接続可能な機構を有す
ることにより、複数の種類の中央処理演算装置２２′−
ｉで実行可能なオブジェクトを生成するようになってい
る。つまり、共通のコンパイル前処理後、それぞれの中
央処理演算装置２２′−ｉに適合したコンパイル，アセ
ンブルの各処理１３−ｉ，１４−ｉを行なうようになっ
ている（以上が請求項４の構成要件）。

【００１７】また、図５は上記（ｄ）項〔通信手段上で
流れ作業的な手段を用いることによってそれぞれのコン
パイル処理上での並行処理を可能にし効率的なコンパイ
ル処理を実現〕を実現するための原理説明図であるが、
この図５に示すように、上記（ｄ）項を実現するために
は、前処理、コンパイラ本体、アセンブラなどについ
て、それぞれが入力部５１，処理部５２，出力部５３か
ら構成され、それぞれの処理は入力部５１に処理可能で
あるほどのデータを受信すると、処理部５２での処理を
開始して出力部５３からデータを出力するようになって
いる。これにより、パイプライン処理を行なうことがで
きるようになっている。

【００１８】すなわち、この場合は、上記からコンパイ
ル前処理，コンパイル，アセンブルの各処理間で通信に
よって処理単位毎に中間コードを転送する手段５１，５
３をそなえ、上記の各処理では処理単位で転送される毎
に処理して次の処理へと中間コードを転送するようにな
っているのである（以上が請求項５の構成要件）。

【００１９】また、図６は上記（ｅ）項〔ホストのＣＰ
Ｕの速度、状態を実行する処理に応じた効率的な並列処
理を実現〕を実現するための原理説明図であるが、この
図６に示すように、上記（ｅ）項を実現するためには、
上記（ａ）〔通信手段によって結合された複数のＣＰＵ
を利用した分散コンパイル処理の実現〕を実現する手段
に加えて、即ち、分散元中央処理演算装置２１に、コン
パイラ処理解析部２１１，コマンド生成部２１２，コマ
ンド起動部２１３，分散処理起動部２１４をそなえると
ともに、分散先中央処理演算装置２２−ｉに、コマンド
受付部２２１−ｉ，コマンド起動部２２２−ｉ，通信制
御部２２３−ｉをそなえるほか、分散元中央処理演算装
置２１に、分散元に接続されている中央処理演算装置２
１のＣＰＵのパワーなどの一覧データを置き、接続情
報，ホストの情報を管理するホスト状態管理部６１を置
き、分散先中央処理演算装置２２−ｉに、現在のＣＰＵ
負荷などの情報を分散元のホストのホスト状態管理部６
１に周期的に送信する手段（ホスト情報送信部）６２−
ｉをそなえるのである。

【００２０】すなわち、この場合は、上記から与える処
理の量を見積もる手段を持ち、それぞれの中央処理演算
装置の速度の違いを検出する手段をそなえ、処理量と中
央処理演算装置の速さに応じて処理を割り当てるように
なっている（以上が請求項６の構成要件）。なお、上記
の各処理を実行する中央演算処理装置は、種類を同種で
構成してもよく（請求項７）、種類を異種で構成しても
よい（請求項８）。

【００２１】

【作用】上述の本発明にかかる分散コンパイル処理方式
では、次のような作用が行なわれる。まず、上記（ａ）
項〔通信手段によって結合された複数のＣＰＵを利用し
た分散コンパイル処理の実現〕についての作用は次のと
おりである。図２に示すように、分散元中央処理演算装
置２１で、コンパイルのコマンドが実行されると、コン
パイラ処理解析部２１１はコマンドのオプションなどを
解析して、コマンド生成部２１２に制御を移す。コマン
ド生成部２１２はオプションの解析などからコマンドを
生成して、コマンド起動部２１３により実行する。この
際に、各処理の間で分散させるものについては、通信手
段２３を確保した上で、分散処理起動部２１４により分
散先中央処理演算装置２２−ｉに通信接続先のポート情
報を付加した起動コマンドを送信する。

【００２２】分散先中央処理演算装置２２−ｉでは、分
散元中央処理演算装置２１の分散処理起動部２１４から
コマンドが送信されると、実行するコマンドと通信先の
ポート情報をコマンド受付部２２１−ｉで分類して、コ
マンド起動部２２２−ｉ，通信制御部２２３−ｉに制御
を移す。通信制御部２２３−ｉはポート情報により分散
先中央処理演算装置２２−ｉのプロセスと通信を確立す
る。そして、コマンド起動部２２２−ｉはこの確立され
た通信手段を利用して処理を起動する。

【００２３】また、上記（ｂ）項〔分散ファイルシステ
ムを必要としない分散環境におけるコンパイル処理の並
列実行〕についての作用は次のとおりである。図３に示
すように、分散元でコンパイラが起動されると、上記
（ａ）項についての作用のうち、コンパイラの処理の中
でファイル３１を必要とするプリプロセッサ部１２のみ
を分散元中央処理演算装置２１で実行し、残りのコンパ
イラ本体１３，アセンブル１４を他の分散先中央処理演
算装置２２−ｉにおいて実行する。このメカニズムを異
なるファイルにおいて複数実行することにより、ＣＰＵ
の能力を必要とするコンパイル処理を他のホストで並列
実行する。

【００２４】さらに、上記（ｃ）項〔複数の中央処理演
算装置用のオブジェクトの同時生成についての作用は次
のとおりである。この場合は、図４に示すように、上記
（ａ），（ｂ）項の作用の中で、プリプロセッサ１２の
出力を複数に分割することにより、そのそれぞれの出力
を異なる中央処理演算装置２２′−ｉのアセンブラ出力
を生成するコンパイラ１３−ｉ，そのアセンブル出力を
オブジェクトコードに変換するアセンブラ１４−ｉに接
続することにより、一つのプログラムファイル３１より
複数の中央処理演算装置２２′−ｉのためのオブジェク
トを並行して生成することが可能になる。

【００２５】さらにまた、上記（ｄ）項〔通信手段上で
流れ作業的な手段を用いることによってそれぞれのコン
パイル処理上での並行処理を可能にし効率的なコンパイ
ル処理を実現〕についての作用は次のとおりである。

【００２６】この場合は、図５に示すように実現するこ
とによって、プリプロセッサ処理，コンパイル処理，ア
センブル処理の間で、それぞれの処理が単位処理が終わ
り次第、次の処理に移れるためにそれぞれの処理が単位
処理を終えるまでに次のデータが到着しておればよく、
これによりネットワーク上でのデータ通信遅延のオーバ
ヘッドを吸収することができる。

【００２７】また、上記（ｅ）項〔ホストのＣＰＵの速
度、状態を実行する処理に応じた効率的な並列処理を実
現〕についての作用は次のとおりである。この場合は、
図６に示すように実現することによって、上記（ａ）の
作用の処理を分散させる際に、分散処理起動部２１４は
ホスト情報管理部６１より適切な分散先の情報を得るこ
とにより、最も効率のよい分散先に処理を与えることが
可能になる。

【００２８】

【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図７は本発明の一実施例を示すブロック図で、こ
の図７に示す実施例は、Ｕｎｉｘ上で実現されたマルチ
ターゲット型の分散並列処理型のＣ言語コンパイル処理
システムを示している。

【００２９】この実施例にかかる分散コンパイル処理方
式では、コマンドを実行しコンパイル前処理を行なう分
散元ホスト（分散元中央処理演算装置）２１と、この分
散元中央処理演算装置２１に対し通信手段２３を介して
接続され、コンパイル，オプティマイザ，アセンブル，
ローダなどの各処理を分散して行なう４つの分散先ホス
ト（分散先中央処理演算装置）２２−１〜２２−４をそ
なえている。

【００３０】そして、分散元ホスト２１は、並列コマン
ド処理部７１，分散型コンパイラコマンド７２，遠隔コ
マンド７３，遠隔処理起動部７４，マルチタスクコマン
ド起動部７５，ネットワーク管理部７６，ホスト状態管
理部７７をそなえて構成されるとともに、各分散先ホス
ト２２−ｉは、遠隔実行管理部８１−ｉ，ネットワーク
管理部８２−ｉ，ホスト情報送信部８３−ｉをそなえて
構成されている。

【００３１】なお、遠隔処理起動部７４，遠隔実行管理
部８１−ｉはあらかじめコマンドにより起動されている
ものとする。ここで、並列コマンド処理部７１は、全体
のコンパイル処理を実行するコンパイルコマンドを生成
するものであるが、この並列コマンド処理部７１では、
並列に実行可能なコマンドを抽出して、マルチタスクコ
マンド起動部７５を利用してコマンドを実行するように
なっている。

【００３２】分散型コンパイラコマンド７２はオプショ
ンにより生成するＣＰＵの種類などを複数指定できるも
のであるが、この指定などにより、適切なコンパイルコ
マンド群を生成して、マルチタスクコマンド起動部７５
によりコマンドを実行するようになっている。そして、
この生成されるコマンド群には、遠隔コマンドが含まれ
ており、マルチタスクコマンド起動部７５はこれを実行
することになる。

【００３３】そして、実際には、生成するターゲットオ
プション解析部と、コマンド生成部、ターゲットコマン
ドテーブルから構成され、ターゲット毎に遠隔コマンド
を生成するようになっている。例えば、この場合、ター
ゲットをＣＰＵの種類ａと指定して、中間オブジェクト
を生成するオプションを指定して、分散型コンパイラコ
マンドｄｉｓｔ−ｃｃを以下のように実行すると、実行
されたコマンドおよび生成されたコマンドは次のように
なる。

【００３４】実行されたコマンド： ｄｉｓｔ−ｃｃ −ｔａｒｇｅｔ ａ −ｃｘ．ｃ 生成されたコマンド： ｃｐｐ ｘ．ｃ｜ｓｒｃｓｈ‐ｃ“ｃｃｌ‐ａ ｏｐｔ｜ａｓ‐ａ ｏｐｔｌ“ ：＞ａ／ｘ．ｏ

【００３５】そして、これらの並列コマンド処理部７
１，分散型コンパイラコマンド７２が、コンパイラ処理
解析部，コマンド生成部，コマンド起動部の機能を発揮
するものである。

【００３６】遠隔コマンド７３は、遠隔処理起動部７４
に遠隔コマンドを送信する役目とコンパイル処理間の通
信を確立して通信処理を行なう役目を持つ。そして、こ
の遠隔コマンド７３はネットワーク管理部７６と連携し
て、一つの入力を複数の出力に分配する機能をそなえて
いる。

【００３７】遠隔処理起動部７４は、分散処理起動部と
して機能するものであるが、この遠隔処理起動部７４
は、分散先の状態（負荷管理など）を格納しており、遠
隔コマンド７３からの要求により、要求された処理を適
切な分散先ホストに振り分ける処理を行なうようになっ
ている。

【００３８】マルチタスクコマンド起動部７５は、マル
チタスクコマンドを起動するものであるが、その機能等
については上記で説明したので、その説明は省略する。
ネットワーク管理部７６は、ホスト間の通信を実現して
いるものであり、ホストの識別子とポートの番号により
接続のためのポートを管理している。また、ホスト間の
プロセス間の通信はこのネットワーク管理部７６を介し
て実現されるのである。

【００３９】ホスト状態管理部７７は、分散元に接続さ
れているホストのＣＰＵのパワーなどの一覧データ７７
−１をそなえることにより、接続情報，ホストの情報を
管理するものである。

【００４０】そして、これらの遠隔処理起動部７４，ネ
ットワーク管理部７６，ホスト状態管理部７７で、分散
サーバを構成する。遠隔実行管理部８１−ｉは、分散元
ホスト２１に対してそれぞれ分散先のホスト２２−ｉに
起動されるものであり、通信処理の確立、そのホストの
情報、遠隔コマンドの実行処理などを行なうものであ
る。そして、この遠隔実行管理部８１−ｉで、分散先ホ
ストに設けられるコマンド受付部，コマンド起動部，通
信制御部の機能を有する。

【００４１】ネットワーク管理部８２−ｉは、前述のネ
ットワーク管理部７６と同様に、ホスト間の通信を実現
しているものであり、ホストの識別子とポートの番号に
より接続のためのポートを管理している。この場合も、
ホスト間のプロセス間の通信はネットワーク管理部８２
−ｉを介して実現される。

【００４２】ホスト情報送信部８３−ｉは、現在のＣＰ
Ｕ負荷などの情報を分散元のホストのホスト状態管理部
７７に周期的に送信するものである。なお、９１は複数
のＣＰＵでそれぞれ実行可能なオブジェクトを生成する
ためのプリプロセッサ、コンパイラ本体、アセンブラ、
リンケージエディタ群（マルチターゲット用コマンド
部）である。それぞれのコマンドは入力部、実行部（処
理部）、出力部から構成されており、単位処理毎に必要
なデータを入力部に受けとると、実行を開始して処理を
終了すると、出力部に処理済みのデータを出力するよう
になっている。それぞれのコマンドの単位処理は、例え
ばプリプロセッサはプログラムライン、コンパイラ本体
は関数、アセンブラはプログラムライン、といったよう
に定義できる。

【００４３】さらに、このコマンド群は異なる種類のＣ
ＰＵ（ホスト）毎に存在しており、ＣＰＵの種類が異な
るホストにコンパイル処理を分散させることが可能にな
っている。なお、このコマンド群はＣＰＵの種類により
各ホスト毎に実行可能なファイルとして存在する。

【００４４】ところで、いま、ｘ．ｃおよびｙ．ｃの２
つのファイルをターゲットａ，ｂという種類のＣＰＵの
オブジェクトを生成する場合を考えてみる。この場合、
コンパイルを実行するホスト（分散元のホスト）はホス
ト２１であり、分散可能なホスト２２−１〜２２−４が
存在する。

【００４５】まず、並列コマンド生成部７１は以下のよ
うなコンパイル情報のファイルより以下のような、コマ
ンドを生成する。ここで、ファイルの例を示すと、次の
ようになる。 ＳＲＣＳ：ｘ．ｃ ｙ．ｃ ＯＰＴ：−ｔａｒｇｅｔ ａ −ｔａｒｇｅｔ ｂ−ｃ ａｌｌ：ｘ．ｏ ｙ．ｏ ｘ．ｏ：ｄｉｓｔ−ｃｃ ＄（ＯＰＴ）ｘ．ｃ ｙ．ｏ：ｄｉｓｔ−ｃｃ ＄（ＯＰＴ）ｙ．ｃ ・・・

【００４６】また、生成コマンド例は次のようになる。 ｄｉｓｔ−ｃｃ −ｔａｒｇｅｔ ａ −ｔａｒｇｅｔ ｂ‐ｃ ｘ．ｃ ・・（１） ｄｉｓｔ−ｃｃ −ｔａｒｇｅｔ ａ −ｔａｒｇｅｔ ｂ−ｃ ｙ．ｃ ・・（２）

【００４７】このコマンドは、並列に実行可能であるこ
とをファイルが相互に依存してないことから判断して、
マルチタスクコマンド起動部７５を利用して並列に実行
することになる。

【００４８】起動された、ｄｉｓｔ‐ｃｃ（すなわち３
−２分散型のコンパイラ）は生成するターゲット情報を
分析してターゲットａ，ｂについてのコマンド情報をタ
ーゲットコマンドテーブルより獲得して、−ｃオプショ
ン（アセンブラまで実行する）により、上記（１）のコ
マンドについて、以下のような実行したコマンドおよび
生成されるコマンドを生成する。

【００４９】 実行したコマンド： ｄｉｓｔ−ｃｃ −ｔａｒｇｅｔ ａ −ｔａｒｇｅｔ ｂ−ｃ ｘ．ｃ ・・（１） 生成されるコマンド： ｃｐｐ ｘ．ｃ｜ｓｒｃｓｈ−ｅ“ｃｃｌ−ａ ｏｐｔ｜ａｓ−ａ ｏｐｔｌ“ ：＞ａ／ｘ．ｏ−ｅ“ｃｃｌ−ｂ ｏｐｔ｜ａｓ−ｂ ｏｐｔｌ“：＞ｂ／ｘ． ｏ・・（３）

【００５０】また、上記の（２）のコマンドについても
同様に、以下のような実行したコマンドおよび生成され
るコマンドを生成する。

【００５１】 実行したコマンド： ｄｉｓｔ−ｃｃ −ｔａｒｇｅｔ ａ −ｔａｒｇｅｔ ｂ−ｃ ｙ．ｃ ・・（２） 生成されるコマンド： ｃｐｐ ｙ．ｃ｜ｓｒｃｓｈ−ｅ“ｃｃｌ−ａ ｏｐｔ｜ａｓ−ａ ｏｐｔｌ“ ：＞ａ／ｙ．ｏ−ｅ“ｃｃｌ−ｂ ｏｐｔ｜ａｓ−ｂ ｏｐｔｌ“：＞ｂ／ｙ． ｏ・・（４）

【００５２】このコマンドは、同様にマルチタスクコマ
ンド起動部７５を利用して実行される。また、起動され
た、ｓｒｃｓｈ（すなわち３−３遠隔コマンド）は−ｅ
オプションで、それぞれのコマンドを認識して遠隔処理
部にコマンドを送出する。

【００５３】さらに、遠隔コマンドが遠隔処理起動部７
４に以下のコマンドを送信する。 ｅｘｅｃ−ｉｎ ｌ−ｏｕｔ ２−ｃ ｃｃｌ−ａ ｏｐｔ｜ａｓ−ａ ｏｐｔ ｌ・・（５） ｅｘｅｃ−ｉｎ ３−ｏｕｔ ４−ｃ ｃｃｌ−ｂ ｏｐｔ｜ａｓ−ｂ ｏｐｔ ｌ・・（６）

【００５４】ここで、−ｉｎ ＮＵＭ−ｏｕｔ ＮＵＭ
１のＮＵＭ，ＮＵＭ１はネットワーク通信のポート番号
である。したがって、この場合は、次のようになる。 （ｃｐｐ ｘ．ｃからの入力）−＞ポート１，３に出
力，ポート２ −＞ａ／ｘ．ｏ ポート４−＞ｂ／ｘ．
ｏへ出力

【００５５】このようにそれぞれの−ｃで指定されたコ
マンド毎にネットワーク管理部７６，８２−ｉより入力
ポートと出力ポートとをそれぞれのコマンドについて獲
得して、前段からの入力を分配して、それぞれのコマン
ドへと送信する。また、出力用のファイルを開いてそれ
ぞれの出力を書き込む処理を行なう。

【００５６】さらに、上記（４）についても、同様のコ
マンドが遠隔処理起動部７４に送出される。以下にその
例を示す。 ｅｘｅｃ−ｉｎ ５−ｏｕｔ ６−ｃ ｃｃｌ−ａ ｏｐｔ｜ａｓ−ａ ｏｐｔ ｌ・・（７） ｅｘｅｃ−ｉｎ ７−ｏｕｔ ８−ｃ ｃｃｌ−ｂ ｏｐｔ｜ａｓ−ｂ ｏｐｔ ｌ・・（８）

【００５７】そして、遠隔処理起動部７４に以上のよう
なコマンドが送信されてくると、この遠隔処理起動部７
４の中のホスト状態管理部７７のＣＰＵのパワー情報、
ホスト接続情報、負荷状況より、最も速いＣＰＵで、負
荷の軽いホストが選択され、遠隔処理起動部７４により
分散先のホスト２２−ｉの遠隔実行管理部８１−ｉにネ
ットワーク管理部７６，８２−ｉを利用して送信する。

【００５８】さらに、この情報に合わせて自分がこれま
でに起動したコマンドの処理が負荷に与える影響を見越
して分散する時の情報として利用する。例えば、上記
（５）のコマンド処理はホスト２２−１、（６）のコマ
ンド処理はホスト２２−２、（７）のコマンド処理はホ
スト２２−３、（８）のコマンド処理はホスト２２−４
に送信される。

【００５９】また、（５）のコマンドについて、例えば
ホスト２２−１上にある遠隔実行管理部８１−１にコマ
ンドが送信されてくると、そのコマンド受付部は通信ポ
ートに関するオプションと実行コマンドに関するものと
にコマンドを分類して、通信ポートに関するオプション
を通信制御部に送信する。通信制御部は−ＩＮ １−Ｏ
ＵＴ ２のポート番号より分散元のホスト２１に対して
通信を確立のための要求を行なう。

【００６０】通信が確立すると、得られた新しいポート
番号を元にコマンド起動部によりコマンドが起動され
る。この際、起動されるコマンドの入力には、−ｉｎの
ポート番号に対応するポートが、コマンドの出力には−
ｏｕｔで指定されたポート番号に対応するポートが割り
当てられる。

【００６１】その例を示すと、以下のようになる。ホス
ト２１の１に対応するポート（入力）−＞ｃｃｌ−ａ
ｏｐｔ｜ａｓ−ａｏｐｔｌ−＞ホストＡの２に対応する
ポート（出力） このようにしてコマンドは実行され、その入出力のデー
タが分散元と通信される。

【００６２】同様にして、（６），（７），（８）のコ
マンドも、ホスト２２−２〜２２−４において実行され
る。以上のようにして複数のファイルについて、異なる
種類のＣＰＵ用のコードを同時に生成することが可能に
なり、プリプロセッサを分散元で実行することにより、
分散ファイルシステムを必要としないでも実現すること
ができる。

【００６３】また、分散先のホストは必ずしも同じ種類
のＣＰＵ、同じ速さのＣＰＵである必要はなく、速い異
種のＣＰＵを利用することにより、遅いマシンのオブジ
ェクト生成を速く終了することができる。更にこれと同
時にネットワーク上に接続されたあらゆるＣＰＵを利用
することが可能になる。

【００６４】なお、遠隔処理起動部７４，遠隔実行管理
部８２−ｉはあらかじめ起動しておいたが、コンパイラ
の起動と同時に生成してももちろんよい。また、今回は
遠隔処理起動部７４は分散元に置いたが、他のホストに
置いてネットワークで通信してもよい。

【００６５】さらに、コマンドの分散についても、ｃｃ
ｌとａｓを同じホストに分散させたが同様に分離して実
行させても良い。すなわち、この場合、生成されるコマ
ンドは次のようになる。 ｃｐｐ ｘ．ｃ｜ｓｒｃｓｈ−ｅ“ｓｒｃｓｈ−ｅ ｃｃｌ−ａ ｏｐｔ｜ｓｒ ｃｓｈ−ｅ ａｓ−ａ ｏｐｔｌ“：＞ａ／ｘ．ｏ−ｅ“ｓｒｃｓｈ−ｅ ｃｃ ｌ−ｂ ｏｐｔ｜ｓｒｃｓｈ−ｅ ａｓ−ｂ ｏｐｔｌ“：＞ｂ／ｘ．ｏ ・・（３）

【００６６】このようにすることによって、さらに負荷
分散を行なえる。また、分散ファイルシステムなどを利
用しないで実現するためには、プリプロセッサ部のみ、
分散元で実行すれば良く、その他は、ネットワーク上で
接続されたＣＰＵのうちのどこに存在していても構わな
い。

【００６７】さらに、分散ファイルシステムを利用した
場合には、制約は一切なくなる。このようにして、通信
手段によって結合された複数のＣＰＵを利用した分散コ
ンパイル処理の実現，分散ファイルシステムを必要とし
ない分散環境におけるコンパイル処理の並列実行，複数
の中央処理演算装置用のオブジェクトの同時生成，通信
手段上で流れ作業的な手段を用いることによってそれぞ
れのコンパイル処理上での並行処理を可能にし効率的な
コンパイル処理を実現およびホストのＣＰＵの速度、状
態を実行する処理に応じた効率的な並列処理を実現する
ことができるのである。

【００６８】

【発明の効果】以上詳述したように、本発明の分散コン
パイル処理方式によれば、通信手段によって結合された
複数のＣＰＵを利用した分散コンパイル処理の実現，分
散ファイルシステムを必要としない分散環境におけるコ
ンパイル処理の並列実行，複数の中央処理演算装置用の
オブジェクトの同時生成，通信手段上で流れ作業的な手
段を用いることによってそれぞれのコンパイル処理上で
の並行処理を可能にし効率的なコンパイル処理を実現お
よびホストのＣＰＵの速度、状態を実行する処理に応じ
た効率的な並列処理を実現できる利点がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理説明図である。

【図２】本発明の原理説明図である。

【図３】本発明の原理説明図である。

【図４】本発明の原理説明図である。

【図５】本発明の原理説明図である。

【図６】本発明の原理説明図である。

【図７】本発明の一実施例を示すブロック図である。

【符号の説明】

１０−ｉ 中央処理演算装置 １１ コマンド部 １２ プリプロセッサ １３，１３−ｉ コンパイラ本体 １４，１４−ｉ アセンブラ ２１ 分散元中央処理演算装置（分散元ホスト） ２２−ｉ，２２′−ｉ 分散先中央処理演算装置（分散
先ホスト） ２３ 通信手段 ３１ ファイル ５１ 入力部 ５２ 処理部 ５３ 出力部 ６１ ホスト状態管理部 ６２−ｉ ホスト情報送信部 ７１ 並列コマンド処理部 ７２ 分散型コンパイラコマンド ７３ 遠隔コマンド ７４ 遠隔処理起動部 ７５ マルチタスクコマンド起動部 ７６ ネットワーク管理部 ７７ ホスト状態管理部 ８１−ｉ 遠隔実行管理部 ８２−ｉ ネットワーク管理部 ８３−ｉ ホスト情報送信部 ９１ マルチターゲット用コマンド部 ２１１ コンパイラ処理解析部 ２１２ コマンド生成部 ２１３ コマンド起動部 ２１４ 分散処理起動部 ２２１−ｉ コマンド受付部 ２２２−ｉ コマンド起動部 ２２３−ｉ 通信制御部

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 通信手段をそなえる複数の中央処理演算
   装置（１０−ｉ）を持ったシステムにおいて、 データを該通信手段によって入出力する機能を有すると
   ともに、コンパイル前処理，コンパイル，アセンブルの
   各処理機能（１２〜１４）の間を該通信手段によって伝
   送する手段を有し、 上記の各処理機能（１２〜１４）を複数の通信手段によ
   って接続された上記の複数の中央処理演算装置（１０−
   ｉ）に分散して行なうことを特徴とする、分散コンパイ
   ル処理方式。
2. 【請求項２】 コマンドを実行しコンパイル前処理を行
   なう分散元中央処理演算装置（２１）と、 該分散元中央処理演算装置（２１）に対し通信手段（２
   ３）を介して接続され、コンパイル，アセンブルの各処
   理を分散して行なう分散先中央処理演算装置（２２−
   ｉ）とをそなえ、 該分散元中央処理演算装置（２１）が、 コンパイラのオプションを解析するコンパイラ処理解析
   部（２１１）と、 該オプションにより必要な処理を選択するコマンド生成
   部（２１２）と、 該コマンド生成部で生成されたコマンドを起動するコマ
   ンド起動部（２１３）と、 該分散先中央処理演算装置（２２−ｉ）に実行する処理
   を伝え、通信を確立する分散処理起動部（２１４）とを
   そなえて構成されるとともに、 該分散先中央処理演算装置（２２−ｉ）が、 該分散元中央処理演算装置（２１）からのコマンドを受
   け付けるコマンド受付部（２２１−ｉ）と、 該コマンド受付部（２２１−ｉ）にて受け付けられたコ
   マンドを実行するコマンド起動部（２２２−ｉ）と、 通信を確立する通信制御部（２２３−ｉ）とをそなえて
   構成されたことを特徴とする、分散コンパイル処理方
   式。
3. 【請求項３】 通信手段（２３）をそなえる複数の中央
   処理演算装置（２１，２２−ｉ）を持ったシステムにお
   いて、 データを該通信手段（２３）によって入出力する機能を
   有するとともに、コンパイル処理のうちのファイルシス
   テムを必要とするコンパイル前処理，コンパイル，アセ
   ンブルの各処理機能（１２〜１４）の間を該通信手段
   （２３）によって伝送する手段を有し、 該コンパイル前処理（１２）をファイル（３１）のある
   一つの中央処理演算装置（２１）で集中して行ない、そ
   の他のコンパイル，アセンブルの各処理（１３，１４）
   を他の中央処理演算装置（２２−ｉ）に分散することに
   より、並行して複数のファイルのコンパイル処理を実行
   することを特徴とする、分散コンパイル処理方式。
4. 【請求項４】 通信手段（２３）をそなえる複数種類の
   中央処理演算装置（２１，２２′−ｉ）を持ったシステ
   ムにおいて、 データを該通信手段（２３）によって入出力する機能を
   有するとともに、コンパイル処理のうちのファイルシス
   テムを必要とするコンパイル前処理，コンパイル，アセ
   ンブルの各処理機能（１２，１３−ｉ，１４−ｉ）の間
   を該通信手段２３によって伝送する手段を有し、 且つ、該前処理を行なう手段（１２）から複数の通信手
   段（２３）に接続可能な機構を有することにより、 複数の種類の中央処理演算装置（２２′−ｉ）で実行可
   能なオブジェクトを生成することを特徴とする、分散コ
   ンパイル処理方式。
5. 【請求項５】 上記のコンパイル前処理，コンパイル，
   アセンブルの各処理間で通信によって処理単位毎に中間
   コードを転送する手段（５１，５３）をそなえ、上記の
   各処理では処理単位で転送される毎に処理して次の処理
   へと中間コードを転送することを特徴とする、請求項１
   〜４のいずれかに記載の分散コンパイル処理方式。
6. 【請求項６】 与える処理の量を見積もる手段（６１）
   を持ち、それぞれの中央処理演算装置（２２−ｉ）の速
   度の違いを検出する手段（６１）をそなえ、処理量と中
   央処理演算装置の速さに応じて処理を割り当てることを
   特徴とする、請求項１〜４のいずれかに記載の分散コン
   パイル処理方式。
7. 【請求項７】 上記の各処理を実行する中央演算処理装
   置の種類が同種で構成されることを特徴とする、請求項
   １〜６のいずれかに記載の分散コンパイル処理方式。
8. 【請求項８】 上記の各処理を実行する中央処理演算装
   置の種類が異種で構成されることを特徴とする、請求項
   １〜６のいずれかに記載の分散コンパイル処理方式。