JPH04670A - Information retrieving device - Google Patents

Information retrieving device

Info

Publication number
JPH04670A
JPH04670A JP2102408A JP10240890A JPH04670A JP H04670 A JPH04670 A JP H04670A JP 2102408 A JP2102408 A JP 2102408A JP 10240890 A JP10240890 A JP 10240890A JP H04670 A JPH04670 A JP H04670A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
keyword
keywords
search
retrieval
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2102408A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Shiyou Imagou
詔 今郷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ricoh Co Ltd filed Critical Ricoh Co Ltd
Priority to JP2102408A priority Critical patent/JPH04670A/en
Publication of JPH04670A publication Critical patent/JPH04670A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

PURPOSE:To quickly select a keyword for executing a reduction retrieval by counting the retrieved information by a keyword counting means for reducing a result of retrieval by an information retrieving means, and presenting only an effective related keyword by a related keyword presenting means. CONSTITUTION:An information storage means 1 stores information and a keyword by relating them to each other, and a retrieval condition input means 2 designates the contents of the information to be retrieved, in the stored information by combining the keyword and an operator. Subsequently, an information retrieving means 3 interprets a retrieval condition designated by the retrieval condition input means 2, checks up the contents of information storage means 1 and fetches information being applicable to its retrieval condition, and a keyword counting means 4 counts a keyword corresponding to the information retrieved by the information retrieving means 3. Next, by a related keyword presenting means 5, only an effective related keyword is presented. In such a way, a user examines its selected information, and can select quickly the keyword for executing a reduction retrieval.

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は、文書、画像、音声などの情報をキーワードと
結び付けて記憶し利用者が入力した検索条件に適合する
情報を出力する情報検索装置に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Field of the Invention The present invention relates to an information retrieval device that stores information such as documents, images, audio, etc. in association with keywords, and outputs information that matches search conditions input by a user.

従来の技術 従来、大量の情報から希望する情報を検索する場合、予
め個々の情報に対してキーワードを付けて蓄積しておき
、その検索時にキーワードを含む条件式を入力し、それ
にマツチするキーワードをもつ情報を出力するというの
が一般的な方法である。例として、“A and B”
 という検索条件を入力すると、 l A + とB′
との両方のキーワードが付いた情報だけが検索されるこ
とになる。
Conventional Technology Conventionally, when searching for desired information from a large amount of information, keywords are assigned to each piece of information and stored, and when searching, a conditional expression that includes the keyword is input, and a keyword that matches it is searched. A common method is to output the information that it has. For example, “A and B”
If you enter the search condition, l A + and B'
Only information with both keywords will be searched.

このような検索方式は、キーワードの与え方によって2
つに分けられる。その一つ目は、「統制キーワード方式
Jと呼ばれるものであり、これはキーワードとして利用
できる語を予め限定しておく方式のものである。また、
その二つ目は、「フリー・キーワード方式」と呼ばれる
ものであり、利用できるキーワードを限定しない方式の
ものである。この場合、特に、フリー・キーワード方式
ではどの言葉をキーワードとして使用すればよいかが分
かりにくい。
This type of search method can be used in two ways depending on how the keywords are given.
It can be divided into The first one is called the "controlled keyword method J," which is a method in which the words that can be used as keywords are limited in advance.
The second method is called the ``free keyword method,'' which does not limit the keywords that can be used. In this case, it is particularly difficult to understand which words should be used as keywords in the free keyword method.

また、利用者が自分の検索要求を「キーワード」と「演
算子」とを含む条件式で表現することは以外に難しく、
1回で適切な条件式を作成できることは希なことである
。従来においては、そのような条件式を入力し、返され
た検索結果の一覧表を見て、その条件式を変更するとい
う手順を何度も繰返して自分の検索要求に近い情報の集
合を得るというのが実情である。従って、従来のシステ
ムにおいては、この手順の中の条件式の変更という段階
にほとんどシステムからのガイドがなく(登録されてい
るすべてのキーワードを表示する程度である)、利用者
の負担は膨大であり、目的とする情報が得られなかった
り、情報検索システムの利用自体を諦めてしまうという
ことが多い。
Furthermore, it is difficult for users to express their search requests using conditional expressions that include "keywords" and "operators."
It is rare to be able to create an appropriate conditional expression in one go. Conventionally, users input such a conditional expression, look at the list of search results returned, and change the conditional expression over and over again to obtain a set of information that closely matches their search request. That is the reality. Therefore, in conventional systems, there is almost no guidance from the system at the stage of changing the conditional expression (only displaying all registered keywords), and the burden on the user is enormous. In many cases, users are unable to obtain the information they are looking for or give up on using the information retrieval system altogether.

発明が解決しようとする課題 上述したような従来の装置において、一般に、1回目に
人力する条件式では自分の希望する情報よりも広い範囲
の情報が検索される。その検索結果が自分の希望する情
報の範囲よりも広すぎる場合、その検索結果からさらに
条件式を使って情報の範囲を絞り込んでいかねばならな
い。
Problems to be Solved by the Invention In conventional devices such as those described above, generally, the first conditional expression entered manually searches for information in a wider range than the information desired by the user. If the search results are broader than the range of information desired, the user must further narrow down the range of information using conditional expressions from the search results.

しかし、従来のシステムでは、この段階での利用者への
ガイドとして、システムに登録されているキーワードの
一覧表を提示する機能しか用意されていない。この−覧
表には極めて多く(数百〜数千程度)のキーワードが含
まれており、それをすべて利用者が吟味するのは事実上
不可能な二とである。また、−覧表に含まれるキーワー
ドの大部分は、情報を絞り込む上では、不必要なキーワ
ード(検索結果とは無関係なキーワード)であり、本来
、利用者に提示する必要のないものである。
However, conventional systems only provide a function to present a list of keywords registered in the system as a guide to the user at this stage. This list contains an extremely large number of keywords (several hundred to several thousand), and it is virtually impossible for the user to scrutinize them all. Moreover, most of the keywords included in the list are unnecessary keywords (keywords unrelated to the search results) when narrowing down the information, and originally do not need to be presented to the user.

このように従来の情報検索システムでは、利用者はどの
キーワードを使えば検索結果をどの程度絞ることができ
るのかを知るすべがなく、キーワードの一覧表の一部だ
けを見て、目に付いた関連のありそうなキーワードを使
って検索式を組立てていたため、多大な労力と時間を要
していた。
In this way, with conventional information retrieval systems, users have no way of knowing which keywords to use to narrow down their search results; Search formulas were constructed using keywords that were likely to be related, which required a great deal of effort and time.

課題を解決するための手段 そこで、このような問題点を解決するために、本発明は
、情報とキーワードとを互いに関連付けて記憶する情報
記憶手段を設け、この情報記憶手段に記憶された前記情
報のうち検索したい情報の内容をキーワードと演算子と
を組合せて指定する検索条件入力手段を設け、この検索
条件入力手段により指定された検索条件を解釈し前記情
報記憶手段の内容を調べて検索条件に当てはまる情報を
取り出す情報検索手段を設け、この情報検索手段により
検索された情報に対応するキーワードを計数するキーワ
ード計数手段を設け、このキーワード計数手段により計
数されたキーワードを提示する関連キーワード提示手段
を設けた。
Means for Solving the Problems Therefore, in order to solve such problems, the present invention provides an information storage means for storing information and keywords in association with each other, and the information stored in the information storage means is provided. A search condition input means is provided for specifying the content of the information to be searched for by combining a keyword and an operator, and the search condition input means interprets the search condition specified and examines the content of the information storage means to create the search condition. an information retrieval means for retrieving information applicable to the above, a keyword counting means for counting keywords corresponding to the information searched by the information retrieval means, and a related keyword presentation means for presenting the keywords counted by the keyword counting means. Established.

作用 これにより、情報検索手段により検索された結果を絞り
込む上でキーワード計数手段により検索された情報を計
数し、関連キーワード提示手段により有効な関連したキ
ーワードだけを提示するので、利用者はその選択された
情報を吟味し、絞り込み検索を行うためのキーワードを
−早く選択する二とが可能となる。
As a result, when narrowing down the results searched by the information search means, the keyword counting means counts the information searched for, and the related keyword presentation means presents only valid related keywords, so the user can It becomes possible to quickly select keywords for narrowing down the search by examining the information obtained.

実施例 本発明の一実施例を図面に基づいて説明する。Example An embodiment of the present invention will be described based on the drawings.

本実施例は、第1図に示すように、情報記憶手段1と、
検索条件入力手段2と、情報検索手段3と、キーワード
計数手段4と、関連キーワード提示手段5とよりなるも
のである。そこで、以下、これら各部の構成について述
べる。
In this embodiment, as shown in FIG. 1, an information storage means 1,
It consists of a search condition input means 2, an information search means 3, a keyword counting means 4, and a related keyword presentation means 5. Therefore, the configuration of each of these parts will be described below.

まず、情報記憶手段Iは、情報とキーワードとを互いに
関連付けて記憶するものである。すなわち、検索の対象
となる情報(文書、画像、音声など)とその内容を表現
するキーワードとを互いに関連づけて記憶しておくもの
である。すなわち、1つの情報に対応するキーワードは
一般に複数存在し、あるキーワードを指定すれば対応す
る情報すべてを即座に取り出すことができ、また、逆に
ある情報を指定すれば対応する情報すべてを即座に取り
出せるようになっている。
First, the information storage means I stores information and keywords in association with each other. That is, information to be searched (documents, images, audio, etc.) and keywords expressing the content are stored in association with each other. In other words, there are generally multiple keywords that correspond to one piece of information, and by specifying a certain keyword, all the corresponding information can be retrieved immediately, and conversely, by specifying a certain piece of information, all the corresponding information can be retrieved immediately. It can be taken out.

次に、検索条件入力手段2は、情報記憶手段1に記憶さ
れた情報のうち検索したい情報の内容をキーワードと演
算子とを組合せて指定するものである。その演算子には
、例えば、次のようなものがある。
Next, the search condition input means 2 specifies the content of the information to be searched among the information stored in the information storage means 1 by combining a keyword and an operator. Examples of such operators include:

AandB:AというキーワードとBというキーワード
の両方が付いている 情報 AorB:AというキーワードかBというキーワードの
少なくとも一方が付 いている情報 notA:Aというキーワードが付いていない情報 また、これにより、演算子は、 ((A and B) or C) というように組み合せて使用することもできる。
AandB: Information with both the keywords A and B. AorB: Information with at least one of the keywords A or B. notA: Information without the keyword A. can also be used in combination, such as ((A and B) or C).

なお、検索条件の入力は、キーボードを通して行う。Note that the search conditions are entered using the keyboard.

次に、情報検索手段3は、検索条件入力手段2により指
定された検索条件を解釈し、情報記憶手段1の内容を調
べてその検索条件に当てはまる情報を取り出すものであ
る。
Next, the information retrieval means 3 interprets the search conditions specified by the search condition input means 2, examines the contents of the information storage means 1, and extracts information that applies to the search conditions.

次に、キーワード計数手段4は、情報検索手段3により
検索された情報に対応するキーワードを計数するもので
ある。すなわち、ある検索条件の入力に対して検索され
た情報(以下、検索情報と呼ぶ)のそれぞれに対応する
キーワードをすべて求め、そのそれぞれのキーワードが
検索情報の中の何種類の情報に対応しているかを係数す
る。この計数する具体的な例を第1表に基づいて述べる
Next, the keyword counting means 4 counts the keywords corresponding to the information searched by the information searching means 3. In other words, we find all the keywords that correspond to each piece of information retrieved for inputting a certain search condition (hereinafter referred to as search information), and calculate how many types of information in the search information each keyword corresponds to. Calculate the number of animals. A specific example of this counting will be described based on Table 1.

その第1表は、キーワードと情報との対応表の例を示す
ものである。今、情報3と情報4と情報5とが検索情報
であるとする。
Table 1 shows an example of a correspondence table between keywords and information. Now, assume that information 3, information 4, and information 5 are search information.

情報3・4・5のどれかと対応しているのはキーワード
A−C−Eであるため、そのキーワードが何種類の検索
情報と対応しているかを求める。
Since the keyword A-CE corresponds to any of information 3, 4, and 5, it is determined how many types of search information the keyword corresponds to.

キーワードAは情報3・4・5と対応しており、キーワ
ードCは情報4と対応し、キーワードEは情報4・5と
対応している。従って、キーワードAは3種類の検索情
報と対応し、キーワードCは1種類、キーワードEは2
種類の検索情報とそれぞれ対応していることになる。
Keyword A corresponds to information 3, 4, and 5, keyword C corresponds to information 4, and keyword E corresponds to information 4 and 5. Therefore, keyword A corresponds to three types of search information, keyword C corresponds to one type, and keyword E corresponds to two types of search information.
This corresponds to each type of search information.

次に、関連キーワード提示手段5は、キーワード計数手
段4により計数されたキーワードのみを提示するもので
ある。すなわち、検索情報を絞り込む上で有効なキーワ
ードだけを提示する。この場合における提示順序はいろ
いろ考えられるが、例えば、以下に述べるような方法が
ある。
Next, the related keyword presentation means 5 presents only the keywords counted by the keyword counting means 4. In other words, only keywords that are effective in narrowing down search information are presented. Various presentation orders can be considered in this case; for example, the following methods are available.

その第一の方法は、キーワードに対応する検索情報の数
が検索情報の全体数の半分に近い順に提示するというも
のである。
The first method is to present the search information in the order in which the number of search information corresponding to the keyword is close to half of the total number of search information.

今、検索情報の全体数をN、あるキーワードが対応する
検索情報数をXとすると、検索情報を絞り込む効果はX
個の検索情報に対応するキーワードと、N−X個の検索
情報に対応するキーワードとは全く同じである。その理
由は、not演算子を使用することによって、同じキー
ワードを使って検索情報をX個に絞ることもN−X個に
絞ることも可能であるからである。
Now, if the total number of search information is N and the number of search information corresponding to a certain keyword is X, then the effect of narrowing down the search information is
The keyword corresponding to the number of pieces of search information and the keyword corresponding to the number of pieces of search information are exactly the same. The reason is that by using the not operator, it is possible to narrow down the search information to X pieces or N−X pieces using the same keyword.

従って、対応する検索情報の数が検索情報の全体数の半
分に近い順にキーワードを提示すれば、検索情報を絞り
込む効果の似た順にキーワードを提示することができる
Therefore, if keywords are presented in the order in which the number of corresponding search information is close to half of the total number of search information, the keywords can be presented in order of similar effectiveness in narrowing down the search information.

その第二の方法は、キーワードに対応する検索情報数が
多い順に提示するというものである。
The second method is to present search information in descending order of the number of pieces of information corresponding to a keyword.

実際の問題として、検索情報の全体数の半分よりも多い
検索情報に対応するキーワードは少ないと考えられる。
As a practical matter, it is thought that there are few keywords that correspond to more than half of the total number of search information.

その場合には、対応する検索情報数が多い順にキーワー
ドを提示すれば、前述した方法よりも処理が簡単で同じ
効果を得ることができる。
In that case, if the keywords are presented in order of the number of corresponding search information items, the processing is simpler than the method described above, and the same effect can be obtained.

また、キーワードを提示する場合において、そのキーワ
ードだけでなくそのキーワードに対応する検索情報が検
索情報全体の何%を占めるかということも提示すれば、
新しい条件式により得られる新しい検索情報が何種類ぐ
らいになるかを利用者が予測する上で大いに役立つこと
になる。
Also, when presenting a keyword, if you also present not only the keyword but also what percentage of the total search information corresponds to the keyword,
This will be of great help to users in predicting how many types of new search information will be obtained by new conditional expressions.

次に、第2図は、これまで述べてきたような各種手段を
用いて情報を検索する場合の処理の流れを示すものであ
る。まず最初に、利用者は自分の欲しい情報を表現する
検索式をキーワードと演算子とを組合せて作成する。こ
の段階ではシステムに登録されているすべてのキーワー
ドの一覧を参考にする。第二番目に、検索結果の一覧を
見て、その中に欲しい情報が含まれているような場合に
は、関連キーワードを提示させる。第三番目に、その中
から、効果的に検索結果を絞れそうなキーワードを見つ
けて検索条件を組立る。そして、これら第二番目と第三
番目との手順を繰返すことによって自分の欲しい情報の
みを得ることができる。
Next, FIG. 2 shows the flow of processing when searching for information using the various means described above. First, a user creates a search expression that expresses the information he or she wants by combining keywords and operators. At this stage, refer to the list of all keywords registered in the system. Second, look at the list of search results and, if the information you want is included, suggest related keywords. Third, find keywords that can effectively narrow down your search results and create search conditions. By repeating the second and third steps, you can obtain only the information you want.

発明の効果 本発明は、情報とキーワードとを互いに関連付けて記憶
する情報記憶手段を設け、この情報記憶手段に記憶され
た前記情報のうち検索したい情報の内容をキーワードと
演算子とを組合せて指定する検索条件入力手段を設け、
この検索条件入力手段により指定された検索条件を解釈
し前記情報記憶手段の内容を調べて検索条件に当てはま
る情報を取り出す情報検索手段を設け、この情報検索手
段により検索された情報に対応するキーワードを計数す
るキーワード計数手段を設け、このキーワード計数手段
により計数されたキーワードを提示する関連キーワード
提示手段を設けたので、それら各種の手段の中の情報検
索手段により検索された結果を絞り込む上でキーワード
計数手段により検索された情報を計数し、関連キーワー
ド提示手段により有効な関連したキーワードだけを提示
することが可能となり、これにより、利用者はその選択
された情報を吟味し、絞り込み検索を行うためのキーワ
ードを−早く選択することができるものである。
Effects of the Invention The present invention provides an information storage means that stores information and keywords in association with each other, and specifies the content of the information to be searched among the information stored in the information storage means by combining the keyword and an operator. Provide search condition input means to
Information retrieval means is provided which interprets the search conditions specified by the search condition input means, examines the contents of the information storage means, and retrieves information that meets the search conditions, and searches for keywords corresponding to the information retrieved by the information retrieval means. Since a keyword counting means for counting is provided and a related keyword presenting means for presenting the keywords counted by this keyword counting means, keyword counting is used to narrow down the search results by the information retrieval means among these various means. It is possible to count the information searched by the means, and to present only valid related keywords by the related keyword presentation means.This allows the user to carefully examine the selected information and narrow down the search. Keywords can be selected quickly.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明の一実施例を示すブロック図、第2図は
情報検索の処理の流れを示すフローチャートである。 1・・・情報記憶手段、2・・・検索条件入力手段、3
・・・情報検索手段、4・・・キーワード計数手段、5
・・・関連キーワード提示手段 出 願 人    株式会社 リ コ
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart showing the flow of information search processing. 1... Information storage means, 2... Search condition input means, 3
... Information retrieval means, 4... Keyword counting means, 5
... Related keyword presentation means Applicant: Rico Co., Ltd.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 情報とキーワードとを互いに関連付けて記憶する情報記
憶手段と、この情報記憶手段に記憶された前記情報のう
ち検索したい情報の内容をキーワードと演算子とを組合
せて指定する検索条件入力手段と、この検索条件入力手
段により指定された検索条件を解釈し前記情報記憶手段
の内容を調べて検索条件に当てはまる情報を取り出す情
報検索手段と、この情報検索手段により検索された情報
に対応するキーワードを計数するキーワード計数手段と
、このキーワード計数手段により計数されたキーワード
を提示する関連キーワード提示手段とによりなることを
特徴とする情報検索装置。
information storage means for storing information and keywords in association with each other; search condition input means for specifying the content of the information to be searched among the information stored in the information storage means by combining keywords and operators; information retrieval means for interpreting the search conditions specified by the search condition input means, checking the contents of the information storage means and retrieving information that meets the search conditions; and counting keywords corresponding to the information retrieved by the information retrieval means. An information retrieval device comprising a keyword counting means and a related keyword presenting means for presenting the keywords counted by the keyword counting means.
JP2102408A 1990-04-18 1990-04-18 Information retrieving device Pending JPH04670A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2102408A JPH04670A (en) 1990-04-18 1990-04-18 Information retrieving device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2102408A JPH04670A (en) 1990-04-18 1990-04-18 Information retrieving device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH04670A true JPH04670A (en) 1992-01-06

Family

ID=14326617

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2102408A Pending JPH04670A (en) 1990-04-18 1990-04-18 Information retrieving device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH04670A (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06195386A (en) * 1992-12-25 1994-07-15 Toshiba Corp Data retriever
JP2009230327A (en) * 2008-03-21 2009-10-08 Fujitsu Ltd Document search method, document search device and recording medium recording document search program

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS641030A (en) * 1987-06-24 1989-01-05 Canon Inc File retrieval system
JPS6472231A (en) * 1987-09-11 1989-03-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd Information retrieving device

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS641030A (en) * 1987-06-24 1989-01-05 Canon Inc File retrieval system
JPS6472231A (en) * 1987-09-11 1989-03-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd Information retrieving device

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06195386A (en) * 1992-12-25 1994-07-15 Toshiba Corp Data retriever
JP2009230327A (en) * 2008-03-21 2009-10-08 Fujitsu Ltd Document search method, document search device and recording medium recording document search program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109690528B (en) System and method for providing a list of visual results
US8661031B2 (en) Method and apparatus for determining the significance and relevance of a web page, or a portion thereof
US6442540B2 (en) Information retrieval apparatus and information retrieval method
US9779172B2 (en) Personalized search result summary
US20080222319A1 (en) Apparatus, method, and program for outputting information
JPH08190564A (en) Method and system for information retrieval
KR970076328A (en) Document information retrieval system
JPH0778182A (en) Keyword allocating system
JP3356519B2 (en) Document information retrieval device
JPH04670A (en) Information retrieving device
JP2007264985A (en) Information classification method, information classification device and information classification program
JPH05324728A (en) Information retrieving device
JPH1115841A (en) Information retrieving device and medium recording information retrieving program
JP2898305B2 (en) File management device and file management method
US10255359B2 (en) Rejected article tracker
JP2003141129A (en) Document classifying device, document classifying method, program for executing the method by computer, and computer readable recording medium recording the program
JPH08305726A (en) Information retrieving device
JP2939841B2 (en) Database search device
JPH03294964A (en) Document retrieving method
JPH1069490A (en) Device and method for document narrowing-down retrieval, and document retrieval device
JP2002215660A (en) Retrieval system and software used for the same
JP3221727B2 (en) Information retrieval device using keywords
JP7284371B2 (en) Information processing device, information processing method, and program
JPH0765020A (en) Retrieving sentence generating method
CN112036190B (en) Information image construction method and apparatus