JPH04372335A - Workpiece direction discriminating method and device therefor - Google Patents
Workpiece direction discriminating method and device thereforInfo
- Publication number
- JPH04372335A JPH04372335A JP15068791A JP15068791A JPH04372335A JP H04372335 A JPH04372335 A JP H04372335A JP 15068791 A JP15068791 A JP 15068791A JP 15068791 A JP15068791 A JP 15068791A JP H04372335 A JPH04372335 A JP H04372335A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- workpiece
- vector
- gravity
- center
- circumscribed rectangle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 27
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 119
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 89
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 33
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Automatic Assembly (AREA)
- Multi-Process Working Machines And Systems (AREA)
- Sorting Of Articles (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Machine Tool Sensing Apparatuses (AREA)
Abstract
Description
【0001】0001
【産業上の利用分野】この発明はワークの方向識別方法
およびその装置に関し、さらに詳細にいえば、ボウルフ
ィーダ等の部品供給装置により順次送り出されるワーク
の方向を識別する場合に特に好適なワークの方向識別方
法およびその装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method and apparatus for identifying the direction of a workpiece, and more specifically, it is particularly suitable for identifying the direction of workpieces sequentially fed out by a parts supply device such as a bowl feeder. The present invention relates to a direction identification method and device.
【0002】0002
【従来の技術】従来から産業用ロボットを用いて部品等
のワークを把持するシステムにおいて、ワークの位置決
めを不要にできるという利点に着目して画像検出装置お
よび画像処理装置からなる視覚システムを組み込み、視
覚システムにより得られたワークの位置、姿勢等に基づ
いて産業用ロボットを制御するようにしたシステムが提
案されている(「ビジョンを用いた部品供給システム」
日立製作所生産技術研究所 高橋道郎 昭和6
3年1月29日 精密工学会自動組立専門委員会第6
2回研究発表会参照)。2. Description of the Related Art Conventionally, in systems for grasping workpieces such as parts using industrial robots, a visual system consisting of an image detection device and an image processing device has been incorporated, focusing on the advantage of eliminating the need for positioning the workpiece. A system has been proposed that controls an industrial robot based on the position, posture, etc. of a workpiece obtained by a vision system ("Parts supply system using vision").
Hitachi, Ltd. Production Technology Laboratory Michio Takahashi 1932
January 29, 3rd year Japan Society for Precision Engineering Automatic Assembly Special Committee No. 6
(See 2nd research presentation).
【0003】このシステムにおいては、2値画像領域の
輪郭を多角形で近似し、その頂点列のデータを用いて、
重心、面積、周囲長等の10数項目の図形的特徴量を算
出し、これら多数の図形的特徴量をユーザー・プログラ
ムにより組み合せ、ワークの種別、向き、位置等を決定
するようにしている。したがって、図形的特徴量をどの
ように組み合せるかを指示するユーザー・プログラムを
作成すれば、その後は何ら特別な作業を必要とせずワー
クの種別の判定、向き、把持位置の決定等を行なうこと
ができる。[0003] In this system, the outline of a binary image area is approximated by a polygon, and data of the vertex sequence is used to approximate the outline of the binary image area.
More than 10 graphical features such as center of gravity, area, and perimeter are calculated, and these large numbers of graphical features are combined by a user program to determine the type, orientation, position, etc. of the workpiece. Therefore, if you create a user program that instructs how to combine graphical features, you can determine the type of workpiece, orientation, gripping position, etc. without any special work. Can be done.
【0004】0004
【発明が解決しようとする課題】しかし、上述のように
ユーザー・プログラムの作成が必須であり、しかもユー
ザー・プログラムはワークの種類に応じて作成しておく
ことが必要になるのであるから、多品種少量生産が一般
化しつつある現状においてユーザー・プログラムを作成
するための作業量が著しく大きくなるのみならず、モデ
ル・チェンジ等に伴なうワークの形状変化等に対応して
ユーザー・プログラムの変更が必要になり、ユーザー・
プログラム変更のための作業量も大きくなるという不都
合がある。[Problem to be Solved by the Invention] However, as mentioned above, it is essential to create a user program, and moreover, it is necessary to create a user program according to the type of work, so there are many In the current situation where low-volume production of various types is becoming commonplace, not only does the amount of work required to create a user program significantly increase, but it is also necessary to change the user program in response to changes in the shape of the workpiece due to model changes, etc. is required and the user
This has the disadvantage that the amount of work required to change the program also increases.
【0005】尚、以上にはワークの種別の判定、向き、
把持位置の決定等を全て遂行する場合について説明した
が、これらのうち、ワークの向きの識別のみに着目して
も同様の不都合がある。[0005] The above describes the determination of the type of workpiece, the orientation,
Although a case has been described in which all the determination of the gripping position and the like are performed, the same disadvantages arise even when focusing only on identifying the orientation of the workpiece.
【0006】[0006]
【発明の目的】この発明は上記の問題点に鑑みてなされ
たものであり、ワーク毎のユーザー・プログラムの作成
を不要とし、しかもワークの方向を正確に識別すること
ができる新規なワークの方向識別方法およびその装置を
提供することを目的としている。[Object of the Invention] This invention has been made in view of the above problems, and provides a new workpiece direction that eliminates the need to create a user program for each workpiece and can accurately identify the direction of the workpiece. The object of the present invention is to provide an identification method and device.
【0007】[0007]
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの、請求項1のワークの方向識別方法は、ワークの重
心位置および外接長方形の重心位置を両端点とする第1
ベクトルを得、第1ベクトルの長さが所定長さ以上であ
る場合に第1ベクトルに基づいてワークの方向を識別し
、第1ベクトルの長さが所定長さよりも短い場合に、ワ
ークの重心位置およびワークの他の特徴点を両端点とす
る第2ベクトルを得、第2ベクトルに基づいてワークの
方向を識別する方法である。[Means for Solving the Problems] To achieve the above object, the method for identifying the direction of a workpiece according to claim 1 provides a method for identifying the direction of a workpiece, in which a first
obtain a vector, identify the direction of the workpiece based on the first vector when the length of the first vector is greater than or equal to a predetermined length, and identify the center of gravity of the workpiece when the length of the first vector is shorter than the predetermined length. This is a method of obtaining a second vector whose end points are the position and other feature points of the workpiece, and identifying the direction of the workpiece based on the second vector.
【0008】請求項2のワークの方向識別方法は、第1
ベクトルまたは第2ベクトルと慣性主軸ベクトルとの内
積の符号に基づいてワークの方向を識別する方法である
。請求項3のワークの方向識別装置は、ワークの重心位
置を算出するワーク重心算出手段と、外接長方形の重心
位置を算出する外接長方形重心算出手段と、算出された
ワークの重心位置および外接長方形の重心位置を両端点
とする第1ベクトルを算出する第1ベクトル算出手段と
、算出された第1ベクトルの長さが所定長さ以上である
か否かを判別する第1ベクトル判別手段と、第1ベクト
ルの長さが所定長さ以上であると判別されたことに応答
して第1ベクトルに基づいてワークの方向を識別する第
1方向識別手段と、第1ベクトルの長さが所定長さより
も短いと判別されたことに応答して外接長方形の重心位
置と異なる特徴点の位置を算出する特徴点算出手段と、
算出されたワークの重心位置およびワークの他の特徴点
の位置を両端点とする第2ベクトルを算出する第2ベク
トル算出手段と、第2ベクトルが算出されたことに応答
して第2ベクトルに基づいてワークの方向を識別する第
2方向識別手段とを含んでいる。[0008] The method for identifying the direction of a workpiece according to a second aspect of the present invention provides a first
This method identifies the direction of the workpiece based on the sign of the inner product of the vector or the second vector and the principal axis of inertia vector. The workpiece direction identification device according to claim 3 includes: a workpiece gravity center calculation means for calculating the gravity center position of the work; a circumscribed rectangle gravity center calculation means for calculating the gravity center position of the circumscribed rectangle; and a workpiece gravity center calculation means for calculating the gravity center position of the circumscribed rectangle; a first vector calculating means for calculating a first vector having both end points at the center of gravity; a first vector determining means for determining whether the length of the calculated first vector is greater than or equal to a predetermined length; first direction identification means for identifying the direction of the workpiece based on the first vector in response to determining that the length of one vector is greater than or equal to a predetermined length; feature point calculating means for calculating the position of a feature point different from the center of gravity of the circumscribed rectangle in response to determining that the circumscribed rectangle is short;
a second vector calculating means for calculating a second vector having both end points the calculated center of gravity position of the workpiece and the positions of other feature points of the workpiece; and second direction identification means for identifying the direction of the workpiece based on the direction of the workpiece.
【0009】請求項4のワークの方向識別装置は、第1
方向識別手段および第2方向識別手段がそれぞれ該当す
るベクトルと慣性主軸ベクトルとの内積の符号に基づい
てワークの方向を識別するものである。[0009] In the workpiece direction identification device according to claim 4, the first
The direction identification means and the second direction identification means each identify the direction of the workpiece based on the sign of the inner product of the corresponding vector and the principal axis of inertia vector.
【0010】0010
【作用】請求項1のワークの方向識別方法であれば、ワ
ークの種別に拘らずワークの重心位置および外接長方形
の重心位置に基づいてワークの重心および外接長方形の
重心を両端点とする第1ベクトルを得る。そして、第1
ベクトルの長さが所定長さ以上である場合に第1ベクト
ルに基づいてワークの方向を識別する。逆に、第1ベク
トルの長さが所定長さよりも短い場合には第1ベクトル
に基づく方向の識別精度が著しく低下することになるの
で、この場合にのみワークの重心位置およびワークの他
の特徴点を両端点とする第2ベクトルを得、第2ベクト
ルに基づいてワークの方向を識別する。[Operation] In the workpiece direction identification method according to claim 1, regardless of the type of the workpiece, the first method that determines the center of gravity of the workpiece and the center of gravity of the circumscribed rectangle as both end points is based on the position of the center of gravity of the workpiece and the center of gravity of the circumscribed rectangle. Get a vector. And the first
The direction of the workpiece is identified based on the first vector when the length of the vector is greater than or equal to a predetermined length. Conversely, if the length of the first vector is shorter than the predetermined length, the accuracy of identifying the direction based on the first vector will be significantly reduced. A second vector having the points as both endpoints is obtained, and the direction of the workpiece is identified based on the second vector.
【0011】したがって、ワークの種別毎にユーザー・
プログラムを作成する必要がなくなり、プログラム作成
、変更のための作業量を大巾に低減でき、しかも全ての
ワークについて高精度の方向識別を達成できる。また、
ワークの輪郭と外接長方形とが余り違わない場合を除い
て第1ベクトルに基づいてワークの方向を識別できるの
であるから、ワークの方向を識別するための負荷を大巾
に低減できる。[0011] Therefore, the user
There is no need to create a program, the amount of work for creating and changing programs can be greatly reduced, and moreover, highly accurate direction identification can be achieved for all workpieces. Also,
Since the direction of the workpiece can be identified based on the first vector unless the contour of the workpiece and the circumscribed rectangle are not significantly different, the load for identifying the direction of the workpiece can be greatly reduced.
【0012】請求項2のワークの方向識別方法であれば
、内積を算出して符号が正か負かを判定することにより
慣性主軸角をそのままワークの方向として採用できるか
否かを識別でき、処理負荷、産業用ロボット等の制御負
荷を大巾に低減できる。また、内積の値が0に近いか否
かを判別することにより横長か否かの識別をも行なうこ
とができる。According to the workpiece direction identification method of claim 2, by calculating the inner product and determining whether the sign is positive or negative, it is possible to identify whether or not the principal axis of inertia angle can be directly adopted as the direction of the workpiece. The processing load and control load of industrial robots, etc. can be significantly reduced. Furthermore, by determining whether the value of the inner product is close to 0, it is possible to identify whether the image is horizontally long or not.
【0013】請求項3のワークの方向識別装置は、ワー
ク重心算出手段によりワークの重心位置を算出するとと
もに、外接長方形重心算出手段により外接長方形の重心
位置を算出し、算出されたワークの重心位置および外接
長方形の重心位置に基づいて第1ベクトル算出手段によ
りワークの重心および外接長方形の重心を両端点とする
第1ベクトルを算出する。そして、算出された第1ベク
トルの長さが所定長さ以上であるか否かを第1ベクトル
判別手段により判別する。[0013] In the workpiece direction identification device according to claim 3, the workpiece gravity center calculation means calculates the gravity center position of the workpiece, the circumscribed rectangle gravity center calculation means calculates the gravity center position of the circumscribed rectangle, and the calculated gravity center position of the workpiece is calculated. Based on the position of the center of gravity of the circumscribed rectangle, the first vector calculation means calculates a first vector having both end points the center of gravity of the workpiece and the center of gravity of the circumscribed rectangle. Then, the first vector determining means determines whether the length of the calculated first vector is equal to or greater than a predetermined length.
【0014】第1ベクトル判別手段により第1ベクトル
の長さが所定長さ以上であると判別された場合には、十
分な方向識別精度を得ることができるのであるから、第
1方向識別手段により、第1ベクトルに基づいてワーク
の方向を識別する。逆に、第1ベクトル判別手段により
第1ベクトルの長さが所定長さよりも短いと判別された
場合には、そのままでは十分な方向識別精度を得ること
ができないのであるから、特徴点算出手段により外接長
方形の重心位置と異なる特徴点の位置を算出し、算出さ
れたワークの重心位置およびワークの他の特徴点の位置
に基づいて第2ベクトル算出手段によりワークの重心お
よび該当する特徴点を両端点とする第2ベクトルを算出
する。そして、第2方向識別手段により、第2ベクトル
に基づいてワークの方向を識別する。If the length of the first vector is determined by the first vector determining means to be greater than or equal to the predetermined length, sufficient direction identification accuracy can be obtained. , identifying the orientation of the workpiece based on the first vector. On the other hand, if the length of the first vector is determined to be shorter than the predetermined length by the first vector determining means, sufficient direction identification accuracy cannot be obtained as it is, so the feature point calculating means The position of the feature point that is different from the center of gravity of the circumscribed rectangle is calculated, and based on the calculated center of gravity position of the workpiece and the positions of other feature points of the workpiece, the second vector calculation means moves the center of gravity of the workpiece and the corresponding feature point at both ends. A second vector is calculated as a point. Then, the second direction identifying means identifies the direction of the workpiece based on the second vector.
【0015】以上の説明から明らかなように、ワークの
輪郭と外接長方形とが余り違わない場合を除いて第1ベ
クトルに基づいてワークの方向を識別できるのであるか
ら、ワークの方向を識別するための負荷を大巾に低減で
きる。請求項4のワークの方向識別装置であれば、内積
の算出および符号が正か負かの判定を行なうだけで慣性
主軸角をそのままワークの方向として採用できるか否か
を判別できるから、処理負荷、産業用ロボットの制御負
荷を一層低減できる。また、内積の値が0に近いか否か
を判別することにより横長か否かの識別をも行なうこと
ができる。As is clear from the above explanation, the direction of the workpiece can be identified based on the first vector unless the contour of the workpiece and the circumscribed rectangle are very different. The load can be greatly reduced. With the workpiece orientation identification device according to claim 4, it is possible to determine whether or not the principal axis of inertia angle can be directly adopted as the workpiece direction by simply calculating the inner product and determining whether the sign is positive or negative, thereby reducing the processing load. , the control load on industrial robots can be further reduced. Furthermore, by determining whether the value of the inner product is close to 0, it is possible to identify whether the image is horizontally long or not.
【0016】[0016]
【実施例】以下、実施例を示す添付図面によって詳細に
説明する。図7はこの発明のワークの方向識別方法が適
用される部品供給装置の構成を概略的に示す図であり、
循環式ボウルフィーダ1の部品搬送トラック1aの一部
を透光性のある板1bで構成しているとともに、透光性
のある板1bの上方および下方に照明装置2,3を配置
している。そして、透光性のある板1bと下方の照明装
置3との間にハーフミラー3aを配置し、ハーフミラー
3aにより反射される光を受光できる所定位置にCCD
カメラ等からなる画像検出部4を配置している。さらに
、ワークを吸着するための吸着ヘッド5aを産業用ロボ
ット5に装着している。また、画像検出部4から取り込
まれた画像信号を入力として2値化処理等を行なう画像
処理部4aと、画像処理部4aからの処理結果信号を受
け取って産業用ロボット5に動作指令を与えるロボット
・コントローラ4bとを有している。Embodiments Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. FIG. 7 is a diagram schematically showing the configuration of a component supply device to which the workpiece direction identification method of the present invention is applied.
A part of the parts conveyance track 1a of the circulating bowl feeder 1 is constituted by a translucent plate 1b, and lighting devices 2 and 3 are arranged above and below the translucent plate 1b. . A half mirror 3a is placed between the translucent plate 1b and the lower lighting device 3, and a CCD is placed at a predetermined position where it can receive the light reflected by the half mirror 3a.
An image detection section 4 consisting of a camera and the like is arranged. Furthermore, the industrial robot 5 is equipped with a suction head 5a for suctioning the workpiece. Also, there is an image processing section 4a which performs binarization processing etc. by inputting the image signal taken in from the image detection section 4, and a robot which receives the processing result signal from the image processing section 4a and gives operation commands to the industrial robot 5. - It has a controller 4b.
【0017】図1および図2はこの発明のワークの方向
識別方法の一実施例を示すフローチャートであり、図1
はサンプル・ワークに基づく教示処理、図2は識別対象
ワークに基づく方向識別処理をそれぞれ示している。先
ず、図1のフローチャートについて説明する。ステップ
SP1において画像検出部4の視野内にサンプル・ワー
クがセットされるまで待ち、ステップSP2においてサ
ンプル・ワークの画像を取り込み、画像処理部4aによ
り2値化処理を施してサンプル・ワーク画像を得、ステ
ップSP3において画像処理部4aにより2値化画像に
基づいてサンプル・ワークの特徴値の位置を算出する。
そして、ステップSP4において所定数のサンプル・ワ
ークについて処理が行なわれたか否かを判別し、所定数
に達していなければ再びステップSP1の処理を行なう
。逆に、所定数に達したと判別された場合には、ステッ
プSP5においてサンプル・ワークの特徴値のうち、サ
ンプル・ワークの重心および外接長方形の重心を選択し
、ステップSP6においてサンプル・ワークの重心と外
接長方形の重心との距離の平均値および分散を算出し、
ステップSP7において距離の平均値が所定距離よりも
短いか否かを判別する。そして、距離の平均値が所定距
離よりも短いと判別された場合には、ステップSP8に
おいて所定距離よりも長い距離が得られる特徴値を外接
長方形の重心に代えて選択する。ここで選択される特徴
点としては、例えば、最大穴の重心、最小穴の重心、最
大半径円通過点、最小半径円通過点、最大角の点、最小
角の点等が例示できる。FIGS. 1 and 2 are flowcharts showing an embodiment of the method for identifying the direction of a workpiece according to the present invention.
2 shows a teaching process based on a sample work, and FIG. 2 shows a direction identification process based on a work to be identified. First, the flowchart in FIG. 1 will be explained. In step SP1, wait until the sample work is set within the field of view of the image detection unit 4, and in step SP2, capture the image of the sample work, and perform binarization processing by the image processing unit 4a to obtain a sample work image. , In step SP3, the image processing unit 4a calculates the position of the feature value of the sample work based on the binarized image. Then, in step SP4, it is determined whether or not a predetermined number of sample works have been processed, and if the predetermined number has not been reached, the process in step SP1 is performed again. Conversely, if it is determined that the predetermined number has been reached, the center of gravity of the sample work and the center of gravity of the circumscribed rectangle are selected from among the feature values of the sample work in step SP5, and the center of gravity of the sample work and the center of gravity of the circumscribed rectangle are selected in step SP6. Calculate the average value and variance of the distance between and the center of gravity of the circumscribed rectangle,
In step SP7, it is determined whether the average value of the distances is shorter than a predetermined distance. If it is determined that the average value of the distances is shorter than the predetermined distance, then in step SP8, a feature value that provides a distance longer than the predetermined distance is selected instead of the center of gravity of the circumscribed rectangle. Examples of the feature points selected here include the center of gravity of the largest hole, the center of gravity of the smallest hole, the largest radius circle passing point, the smallest radius circle passing point, the largest angle point, the smallest angle point, and the like.
【0018】ステップSP7において距離の平均値が所
定距離よりも短くないと判別された場合、またはステッ
プSP8の処理が行なわれた場合には、ステップSP9
において、慣性主軸方向ベクトルおよびサンプル・ワー
クの重心を始点とし選択された特徴点を終点とする方向
識別ベクトルを得、ステップSP10において両ベクト
ルの内積を算出し、ステップSP11において内積の値
の絶対値と所定値との大小を判別する。そして、内積の
値の絶対値が所定値よりも小さいと判別された場合、即
ち、内積の値が0に近いと判別された場合にのみステッ
プSP12において該当するサンプル・ワークが横長で
あると識別し、一連の処理を終了する。If it is determined in step SP7 that the average value of the distances is not shorter than the predetermined distance, or if the process in step SP8 is performed, step SP9
In step SP10, the principal axis of inertia direction vector and the direction identification vector having the center of gravity of the sample workpiece as its starting point and the selected feature point as its end point are obtained.In step SP10, the inner product of both vectors is calculated, and in step SP11, the absolute value of the value of the inner product is calculated. and a predetermined value. Then, only when it is determined that the absolute value of the inner product value is smaller than a predetermined value, that is, when it is determined that the inner product value is close to 0, the corresponding sample work is identified as being horizontally long in step SP12. Then, the series of processing ends.
【0019】次いで、図2のフローチャートについて説
明する。ステップSP1において識別対象ワークの画像
を取り込み、ステップSP2においてワークの重心位置
および図1のフローチャートにおいて選択された特徴点
(外接長方形の重心または他の特徴点)の位置を得、ス
テップSP3において識別対象ワークが横長であるか否
かを判別する。そして、横長であると判別された場合に
は、ステップSP4において慣性主軸角を90°だけ増
加させる。但し、慣性主軸角を90°だけ減少させても
よい。Next, the flowchart of FIG. 2 will be explained. In step SP1, an image of the workpiece to be identified is captured, in step SP2, the position of the center of gravity of the workpiece and the position of the feature point (center of gravity of a circumscribed rectangle or other feature point) selected in the flowchart of FIG. Determine whether the workpiece is horizontally long or not. If it is determined that the object is horizontally long, the principal axis of inertia angle is increased by 90 degrees in step SP4. However, the principal axis of inertia angle may be reduced by 90°.
【0020】その後、ステップSP5において識別対象
ワークの重心を始点とし選択された特徴点を終点とする
方向識別ベクトルを算出し、ステップSP6において方
向識別ベクトルと慣性主軸方向ベクトルとの内積を算出
し、ステップSP7において内積の符号を判別する。こ
のステップSP7において内積が負であると判別された
場合には、ステップSP8において慣性主軸角を180
°だけ減少させる。即ち、慣性主軸の方向を逆にする。Thereafter, in step SP5, a direction identification vector is calculated with the center of gravity of the workpiece to be identified as the starting point and the selected feature point as the end point, and in step SP6, the inner product of the direction identification vector and the principal axis of inertia direction vector is calculated, In step SP7, the sign of the inner product is determined. If it is determined in step SP7 that the inner product is negative, the principal axis of inertia angle is set to 180 in step SP8.
decrease by °. That is, the direction of the principal axis of inertia is reversed.
【0021】ステップSP7において内積が正であると
判別された場合またはステップSP8の処理が行なわれ
た場合には、ステップSP9において慣性主軸角を識別
対象ワークの方向角として出力し、一連の処理を終了す
る。図3から図5を参照しながらさらに詳細に説明する
。図3(A)はサンプル・ワークの形状が二等辺三角形
の場合を示し、図3(B)はサンプル・ワークの形状が
台形の場合を示しており、サンプル・ワークの重心位置
をG、外接長方形の重心位置をCでそれぞれ示している
。これらの図から明らかなように、二等辺三角形の場合
には重心Gと重心Cとの距離が大きく、台形の場合には
重心Gと重心Cとの距離が小さくなる。したがって、両
者を比較すると、二等辺三角形の場合には重心Gを始点
とし重心Cを終点とする方向識別ベクトルを採用するこ
とにより十分な方向の識別を達成できるが、台形の場合
(特に上辺と下辺との差が小さく、側辺同士の長さが近
似している場合)には重心Gを始点とし重心Cを終点と
する方向識別ベクトルの長さが著しく短くなり、計算誤
差等の影響が大きくなるので、方向の識別精度が低下し
てしまう。If it is determined in step SP7 that the inner product is positive, or if the process in step SP8 is performed, the principal axis of inertia angle is output as the direction angle of the workpiece to be identified in step SP9, and a series of processes is performed. finish. This will be explained in more detail with reference to FIGS. 3 to 5. Figure 3 (A) shows the case where the shape of the sample work is an isosceles triangle, and Figure 3 (B) shows the case where the shape of the sample work is a trapezoid. The center of gravity of each rectangle is indicated by C. As is clear from these figures, in the case of an isosceles triangle, the distance between the centers of gravity G and C is large, and in the case of a trapezoid, the distance between the centers of gravity G and C is small. Therefore, when comparing the two, in the case of an isosceles triangle, sufficient direction identification can be achieved by adopting a direction identification vector that starts from the center of gravity G and ends at the center of gravity, but in the case of a trapezoid (especially when the upper side If the difference from the bottom side is small and the lengths of the side sides are similar), the length of the direction identification vector starting from the center of gravity G and ending at the center of gravity C becomes significantly shorter, and the effects of calculation errors etc. As the size increases, the accuracy of direction identification decreases.
【0022】図4は方向識別ベクトルの長さが短い場合
に外接長方形の重心Cに代えて採用し得る特徴点に基づ
く方向識別ベクトルを説明する図であり、何れの方向識
別ベクトルもサンプル・ワークの重心Gを始点としてい
る。図4中V1は最大穴重心を終点とする方向識別ベク
トルであり、V2は最小穴重心を終点とする方向識別ベ
クトルであり、V3は最大半径円通過点を終点とする方
向識別ベクトルであり、V4は最小半径円通過点を終点
とする方向識別ベクトルであり、V5は最大角の点を終
点とする方向識別ベクトルであり、V6は最小角の点を
終点とする方向識別ベクトルである。FIG. 4 is a diagram illustrating a direction identification vector based on feature points that can be adopted in place of the center of gravity C of a circumscribed rectangle when the length of the direction identification vector is short. The center of gravity G is the starting point. In FIG. 4, V1 is a direction identification vector whose end point is the center of gravity of the largest hole, V2 is a direction identification vector whose end point is the center of gravity of the smallest hole, V3 is a direction identification vector whose end point is the maximum radius circle passing point, V4 is a direction identification vector whose end point is the minimum radius circle passage point, V5 is a direction identification vector whose end point is the maximum angle point, and V6 is a direction identification vector whose end point is the minimum angle point.
【0023】図5はワークの方向識別ベクトルと慣性主
軸ベクトルとの関係を説明する図であり、ワーク方向識
別ベクトルと慣性主軸方向ベクトルとの内積が0に近い
場合にはサンプル・ワークが横長であるから、慣性主軸
角を90°だけ増減すればよく、慣性主軸角が90°だ
け増減された後の両ベクトルの内積の値を十分に大きく
できる。また、図5(A)に示すように両ベクトルの内
積の符号が正である場合には、慣性主軸角とワークの方
向角とが一致し、図5(B)に示すように両ベクトルの
内積の符号が負である場合には、慣性主軸角の補角とワ
ークの方向角とが一致する。FIG. 5 is a diagram for explaining the relationship between the workpiece direction identification vector and the principal axis of inertia vector. If the inner product of the workpiece direction identification vector and the principal axis of inertia direction vector is close to 0, the sample workpiece is horizontally long. Therefore, it is only necessary to increase or decrease the principal axis of inertia angle by 90 degrees, and the value of the inner product of both vectors after the principal axis of inertia angle is increased or decreased by 90 degrees can be made sufficiently large. Furthermore, if the sign of the inner product of both vectors is positive as shown in Fig. 5(A), the principal axis of inertia angle and the direction angle of the workpiece match, and as shown in Fig. 5(B), the sign of the inner product of both vectors is positive. When the sign of the inner product is negative, the supplementary angle of the principal axis of inertia angle and the direction angle of the workpiece match.
【0024】したがって、図1のフローチャートに基づ
く教示を行なった後に、図2のフローチャートに基づく
処理を行なうことにより簡単にワークの方向角を得るこ
とができる。Therefore, after teaching based on the flowchart of FIG. 1, the directional angle of the workpiece can be easily obtained by performing the processing based on the flowchart of FIG.
【0025】[0025]
【実施例2】図6はこの発明のワーク方向識別装置の一
実施例を示すブロック図であり、画像検出部4から取り
込まれたワークの画像に基づいてワークの特徴値を得て
出力する特徴値出力部11と、特徴値出力部11から出
力される特徴値のうち、ワークの重心位置および外接長
方形の重心位置を選択する第1選択部12と、選択され
たワークの重心と外接長方形の重心との距離を算出する
第1距離算出部13と、教示モードが指示されたことに
応答してサンプル数n個のサンプル・ワークについて特
徴値出力部11、第1選択部12および第1距離算出部
13を反復動作させる反復制御部14と、n個のサンプ
ル・ワークについて第1距離算出部13により算出され
た距離の平均値および分散を算出する平均距離・分散算
出部15と、平均距離と予め設定された基準距離との大
小を判別する距離判別部16と、平均距離の方が短いこ
とを示す距離判別部16からの判別信号に基づいて動作
し、外接長方形の重心位置に代えて特徴値出力部11か
ら出力される他の特徴値のうち、ワークの重心との距離
が基準距離よりも長くなる特徴値を選択する第2選択部
17と、判別部16からの判別信号に基づいて第1選択
部12により選択されたワークの重心位置および外接長
方形の重心位置または第2選択部17により選択された
特徴値を選択し、ワークの重心を始点とし、何れかの選
択された特徴値を終点とするワーク方向識別ベクトルを
算出する第1ベクトル算出部18と、第1ベクトル算出
部18により算出されたワーク方向識別ベクトルと慣性
主軸方向ベクトルとの内積を算出する第1内積算出部1
9と、第1内積算出部19により算出された内積の絶対
値と予め設定された所定値との大小を判別する内積値判
別部20と、内積の絶対値の方が小さいことを示す判別
結果に基づいて該当するサンプル・ワークが横長である
ことを指示する指示データを出力する横長指示データ出
力部21と、ワーク方向識別モードが指示されたことに
応答して、特徴値出力部11から出力される特徴値のう
ち、ワークの重心位置および第2選択部17により選択
される特徴値と同じ特徴値を選択する第3選択部22と
、横長指示データ出力部21からワークが横長であるこ
とを指示する指示データが出力されている場合にのみ慣
性主軸角を90°だけ増加または減少させる第1慣性主
軸角補正部23と、ワークの重心を始点とし第3選択部
22により選択された特徴値を終点とするワーク方向識
別ベクトルを算出して出力する第2ベクトル算出部24
と、第2ベクトル算出部24により算出されたワーク方
向識別ベクトルと慣性主軸方向ベクトルとの内積を算出
する第2内積算出部25と、第2内積算出部25により
算出された内積の符号を判別する符号判別部26と、符
号判別部26による符号判別結果に基づいて慣性主軸角
または慣性主軸角を180°だけ減少させた角度を得て
ワーク方向角として出力するワーク方向角出力部27と
を有している。[Embodiment 2] FIG. 6 is a block diagram showing an embodiment of the workpiece orientation identification device of the present invention, which has a feature of obtaining and outputting feature values of the workpiece based on the image of the workpiece taken in from the image detection unit 4. a value output section 11; a first selection section 12 that selects the center of gravity of the workpiece and the center of gravity of the circumscribed rectangle from among the feature values output from the feature value output section 11; A first distance calculation unit 13 that calculates the distance to the center of gravity, a feature value output unit 11, a first selection unit 12, and a first distance for a sample work of n samples in response to the teaching mode being instructed. an iterative control unit 14 that repeatedly operates the calculation unit 13; an average distance/variance calculation unit 15 that calculates the average value and variance of the distances calculated by the first distance calculation unit 13 for n sample works; The distance determining unit 16 determines whether the average distance is greater than or equal to a preset reference distance, and the distance determining unit 16 operates based on a determination signal from the distance determining unit 16 indicating that the average distance is shorter. Based on the second selection section 17 which selects a feature value whose distance from the center of gravity of the workpiece is longer than the reference distance from among the other feature values output from the feature value output section 11, and the discrimination signal from the discrimination section 16. select the center of gravity position of the workpiece selected by the first selection unit 12 and the center of gravity position of the circumscribed rectangle or the feature value selected by the second selection unit 17, and set the center of gravity of the workpiece as the starting point and select any selected feature. A first vector calculation unit 18 that calculates a workpiece direction identification vector with the value as the end point, and a first inner product calculation that calculates the inner product of the workpiece direction identification vector calculated by the first vector calculation unit 18 and the principal axis of inertia direction vector. Part 1
9, an inner product value determination unit 20 that determines whether the absolute value of the inner product calculated by the first inner product calculation unit 19 is larger or smaller than a preset predetermined value, and a determination indicating that the absolute value of the inner product is smaller. The landscape instruction data output unit 21 outputs instruction data indicating that the corresponding sample work is landscape based on the results, and the feature value output unit 11 responds to the instruction of the work orientation identification mode. Among the output feature values, the third selection unit 22 selects the same feature value as the center of gravity position of the workpiece and the feature value selected by the second selection unit 17, and the horizontal orientation data output unit 21 indicates that the work is horizontally long. a first principal axis of inertia angle correction unit 23 that increases or decreases the principal axis of inertia angle by 90° only when instruction data indicating that A second vector calculation unit 24 that calculates and outputs a workpiece direction identification vector with the characteristic value as the end point.
and a second inner product calculation unit 25 that calculates the inner product of the workpiece direction identification vector calculated by the second vector calculation unit 24 and the principal axis of inertia direction vector, and the sign of the inner product calculated by the second inner product calculation unit 25. and a work direction angle output section 27 that obtains the principal axis of inertia angle or an angle obtained by reducing the principal axis of inertia angle by 180 degrees based on the sign discrimination result by the sign discrimination section 26 and outputs it as a work direction angle. It has
【0026】上記構成のワークの方向識別装置の作用は
次のとおりである。教示モードが指示されている場合に
は、サンプル数n個のサンプル・ワークのそれぞれにつ
いて特徴値出力部11から特徴値を出力し、第1選択部
12によりワークの重心位置および外接長方形の重心位
置を選択し、第1距離算出部13により、ワークの重心
と外接長方形の重心との距離を算出する。そして、平均
距離・分散算出部15により距離の平均値および分散を
算出し、距離判別部16により平均距離と予め設定され
た基準距離との大小を判別する。即ち、十分な方向識別
精度が得られる距離であるか否かを判別する。この判別
の結果、平均距離の方が短いと判別されれば、第2選択
部17により、外接長方形の重心位置に代えて特徴値出
力部11から出力される他の特徴値のうち、ワークの重
心との距離が基準距離よりも長くなる特徴値を選択する
。その後は、第1ベクトル算出部18において、判別部
16からの判別信号に基づいて第1選択部12により選
択されたワークの重心位置および外接長方形の重心位置
または第2選択部17により選択された特徴値を選択し
、ワークの重心を始点とし、何れかの選択された特徴値
を終点とするワーク方向識別ベクトルを算出する。そし
て、第1内積算出部19によってワーク方向識別ベクト
ルと慣性主軸方向ベクトルとの内積を算出し、内積値判
別部20により内積の絶対値と予め設定された所定値と
の大小を判別する。そして、内積の絶対値の方が小さい
と判別された場合にのみ、該当するサンプル・ワークが
横長であることを指示する指示データを横長指示データ
出力部21により出力する。The operation of the workpiece direction identification device having the above structure is as follows. When the teaching mode is instructed, the feature value output unit 11 outputs a feature value for each of the n sample workpieces, and the first selection unit 12 selects the center of gravity position of the workpiece and the center of gravity position of the circumscribed rectangle. is selected, and the first distance calculation unit 13 calculates the distance between the center of gravity of the workpiece and the center of gravity of the circumscribed rectangle. Then, the average distance/variance calculating section 15 calculates the average value and variance of the distance, and the distance determining section 16 determines the magnitude of the average distance and a preset reference distance. That is, it is determined whether the distance is such that sufficient direction identification accuracy can be obtained. As a result of this determination, if it is determined that the average distance is shorter, the second selection section 17 selects one of the other feature values output from the feature value output section 11 instead of the center of gravity of the circumscribed rectangle. Select a feature value whose distance from the center of gravity is longer than the reference distance. Thereafter, the first vector calculation section 18 calculates the center of gravity position of the workpiece and the center of gravity position of the circumscribed rectangle selected by the first selection section 12 based on the discrimination signal from the discrimination section 16 or the center of gravity position of the circumscribed rectangle selected by the second selection section 17. A feature value is selected, and a workpiece direction identification vector is calculated with the center of gravity of the workpiece as the starting point and one of the selected feature values as the ending point. Then, the first inner product calculation unit 19 calculates the inner product of the workpiece direction identification vector and the principal axis of inertia direction vector, and the inner product value determination unit 20 determines whether the absolute value of the inner product is larger or smaller than a preset predetermined value. Then, only when it is determined that the absolute value of the inner product is smaller, the landscape instruction data output unit 21 outputs instruction data indicating that the corresponding sample work is horizontally long.
【0027】以上のようにしてサンプル・ワークの教示
が行なわれた後は、ワーク方向識別モードを指示すれば
よく、先ず、第3選択部22によって、特徴値出力部1
1から出力される特徴値のうち、ワークの重心位置およ
び第2選択部17により選択される特徴値と同じ特徴値
を選択し、横長指示データ出力部21からワークが横長
であることを指示する指示データが出力されている場合
にのみ第1慣性主軸角補正部23により慣性主軸角を9
0°だけ増加または減少させる。次いで、第2ベクトル
算出部24により、ワークの重心を始点とし第3選択部
22により選択された特徴値を終点とするワーク方向識
別ベクトルを算出して出力し、第2内積算出部25によ
りワーク方向識別ベクトルと慣性主軸方向ベクトルとの
内積を算出して、符号判別部26により内積の符号を判
別する。そして、ワーク方向角出力部27によって、内
積が負である場合にのみ慣性主軸角を180°だけ減少
させ、内積が正の場合には慣性主軸角をそのまま採用し
、ワーク方向角として出力する。After the sample workpiece has been taught as described above, it is only necessary to instruct the workpiece direction identification mode. First, the third selection section 22 selects the feature value output section 1.
1, selects the same feature value as the center of gravity position of the workpiece and the feature value selected by the second selection unit 17, and instructs the horizontal orientation data output unit 21 that the workpiece is horizontal. The first principal axis of inertia angle correction unit 23 adjusts the principal axis of inertia angle to 9 only when the instruction data is output.
Increase or decrease by 0°. Next, the second vector calculation unit 24 calculates and outputs a workpiece direction identification vector with the workpiece gravity center as the starting point and the feature value selected by the third selection unit 22 as the end point, and the second inner product calculation unit 25 calculates and outputs the workpiece direction identification vector. The inner product of the workpiece direction identification vector and the principal axis of inertia direction vector is calculated, and the sign of the inner product is determined by the sign determining unit 26. Then, the workpiece direction angle output unit 27 reduces the principal axis of inertia angle by 180° only when the inner product is negative, and when the inner product is positive, the principal axis of inertia angle is directly adopted and output as the workpiece direction angle.
【0028】以上の説明から明らかなように、殆どのワ
ークについてはワークの重心と外接長方形の重心に基づ
いて得られるワーク方向識別ベクトルと慣性主軸方向ベ
クトルとに基づいて内積算出、符号判別等の処理を行な
うだけで簡単にかつ高精度にワークの方向を識別できる
。また、ワークの重心と外接長方形の重心との距離が短
い場合にのみ外接長方形の重心に代えてワークの重心と
の距離が十分に大きい他の特徴値を選択してワーク方向
識別ベクトルを得ればよく、高精度にワークの方向を識
別できる。As is clear from the above explanation, for most workpieces, inner product calculation, sign discrimination, etc. are performed based on the workpiece direction identification vector and the principal axis of inertia direction vector obtained based on the workpiece's center of gravity and the center of gravity of the circumscribed rectangle. By simply performing this process, the direction of the workpiece can be identified easily and with high accuracy. Also, only when the distance between the center of gravity of the workpiece and the center of gravity of the circumscribed rectangle is short, instead of the center of gravity of the circumscribed rectangle, another feature value whose distance to the center of gravity of the workpiece is sufficiently large can be selected to obtain the workpiece direction identification vector. The direction of the workpiece can be identified with high accuracy.
【0029】尚、この発明は上記の実施例に限定される
ものではなく、例えば、内積の算出に伴なう処理を省略
して単にワーク方向識別ベクトルのみに基づいてワーク
の方向を識別することが可能であるほか、この発明の要
旨を変更しない範囲内において種々の設計変更を施すこ
とが可能である。It should be noted that the present invention is not limited to the above-mentioned embodiments; for example, the process associated with calculating the inner product may be omitted and the direction of the workpiece may be identified solely based on the workpiece direction identification vector. In addition, various design changes can be made without changing the gist of the invention.
【0030】[0030]
【発明の効果】以上のように請求項1の発明は、ワーク
の種別毎にユーザー・プログラムを作成する必要がなく
なり、プログラム作成、変更のための作業量を大巾に低
減でき、しかも全てのワークについて高精度の方向識別
を達成できるとともに、ワークの輪郭と外接長方形とが
余り違わない場合を除いて第1ベクトルに基づいてワー
クの方向を識別できるのであるから、ワークの方向を識
別するための負荷を大巾に低減できるという特有の効果
を奏する。As described above, the invention of claim 1 eliminates the need to create a user program for each type of work, and can greatly reduce the amount of work for creating and changing programs. Since it is possible to achieve highly accurate orientation identification of the workpiece and to identify the direction of the workpiece based on the first vector, except in cases where the outline of the workpiece and the circumscribed rectangle are not very different, it is possible to identify the orientation of the workpiece. This has the unique effect of greatly reducing the load on the machine.
【0031】請求項2の発明は、内積を算出して符号が
正か負かを判定することにより慣性主軸角をそのままワ
ークの方向として採用できるか否かを識別でき、処理負
荷、産業用ロボット等の制御負荷を大巾に低減できると
いう特有の効果を奏する。請求項3の発明は、ワークの
輪郭と外接長方形とが余り違わない場合を除いて第1ベ
クトルに基づいてワークの方向を識別できるのであるか
ら、ワークの方向を識別するための負荷を大巾に低減で
きるという特有の効果を奏する。According to the second aspect of the invention, by calculating the inner product and determining whether the sign is positive or negative, it is possible to identify whether or not the principal axis of inertia angle can be directly adopted as the direction of the workpiece, thereby reducing processing load and industrial robots. It has the unique effect of being able to significantly reduce the control load. In the invention of claim 3, since the direction of the workpiece can be identified based on the first vector except when the outline of the workpiece and the circumscribed rectangle are not much different, the load for identifying the direction of the workpiece can be greatly reduced. It has the unique effect of being able to reduce the
【0032】請求項4の発明は、内積の算出および符号
が正か負かの判定を行なうだけで慣性主軸角をそのまま
ワークの方向として採用できるか否かを判別できるから
、処理負荷、産業用ロボットの制御負荷を一層低減でき
るという特有の効果を奏する。The invention of claim 4 can determine whether or not the principal axis of inertia angle can be directly adopted as the direction of the work simply by calculating the inner product and determining whether the sign is positive or negative. This has the unique effect of further reducing the control load on the robot.
【図1】この発明のワークの方向識別方法の一実施例の
うち、サンプル・ワークに基づく教示処理を示すフロー
チャートである。FIG. 1 is a flowchart showing teaching processing based on a sample work in an embodiment of the work direction identification method of the present invention.
【図2】この発明のワークの方向識別方法の一実施例の
うち、処理対象ワークに基づく方向識別処理を示すフロ
ーチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing direction identification processing based on a workpiece to be processed in an embodiment of the workpiece direction identification method of the present invention.
【図3】サンプル・ワークの形状が二等辺三角形の場合
および台形の場合におけるサンプル・ワークの重心と外
接長方形の重心との関係を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing the relationship between the center of gravity of a sample work and the center of gravity of a circumscribed rectangle when the shape of the sample work is an isosceles triangle and a trapezoid.
【図4】方向識別ベクトルの長さが短い場合に外接長方
形の重心に代えて採用し得る特徴点に基づく方向識別ベ
クトルを説明する図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a direction identification vector based on feature points that can be adopted instead of the center of gravity of a circumscribed rectangle when the length of the direction identification vector is short.
【図5】ワークの方向識別ベクトルと慣性主軸ベクトル
との関係を説明する図である。FIG. 5 is a diagram illustrating the relationship between the direction identification vector of the workpiece and the principal axis of inertia vector.
【図6】この発明のワーク方向識別装置の一実施例を示
すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing an embodiment of the workpiece direction identification device of the present invention.
【図7】この発明のワークの方向識別方法が適用される
部品供給装置の構成を概略的に示す図である。FIG. 7 is a diagram schematically showing the configuration of a component supply device to which the workpiece orientation identification method of the present invention is applied.
11 特徴値出力部 12 第1選択部
15 平均距離・分散算出部
16 距離判別部 17 第2選択部
18 第1ベクトル算出部11 Feature value output section 12 First selection section
15 Average distance/variance calculation section 16 Distance discrimination section 17 Second selection section
18 First vector calculation unit
Claims (4)
重心位置に基づいてワークの重心と外接長方形の重心と
の一方を始点とし、他方を終点とする第1ベクトルを得
、第1ベクトルの長さが所定長さ以上である場合に第1
ベクトルに基づいてワークの方向を識別し、第1ベクト
ルの長さが所定長さよりも短い場合に、ワークの重心位
置およびワークの他の特徴点を両端点とする第2ベクト
ルを得、第2ベクトルに基づいてワークの方向を識別す
ることを特徴とするワークの方向識別方法。Claim 1: Obtain a first vector having one of the center of gravity of the workpiece and the center of gravity of the circumscribed rectangle as a starting point and the other as an end point based on the center of gravity position of the workpiece and the center of gravity of the circumscribed rectangle, and calculate the length of the first vector. is longer than a predetermined length, the first
The direction of the workpiece is identified based on the vector, and if the length of the first vector is shorter than a predetermined length, a second vector is obtained whose end points are the center of gravity position of the workpiece and other feature points of the workpiece, and the second vector is A method for identifying the direction of a workpiece, characterized by identifying the direction of the workpiece based on a vector.
性主軸ベクトルとの内積の符号に基づいてワークの方向
を識別する請求項1に記載のワークの方向識別方法。2. The method for identifying the direction of a workpiece according to claim 1, wherein the direction of the workpiece is identified based on the sign of the inner product of the first vector or the second vector and the principal axis of inertia vector.
心算出手段(11,12)と、外接長方形の重心位置を
算出する外接長方形重心算出手段(11,12)と、算
出されたワークの重心位置および外接長方形の重心位置
を両端点とする第1ベクトルを算出する第1ベクトル算
出手段(18)と、算出された第1ベクトルの長さが所
定長さ以上であるか否かを判別する第1ベクトル判別手
段(15,16)と、第1ベクトルの長さが所定長さ以
上であると判別されたことに応答して第1ベクトルに基
づいてワークの方向を識別する第1方向識別手段(22
,23,24,25,26,27)と、第1ベクトルの
長さが所定長さよりも短いと判別されたことに応答して
外接長方形の重心位置と異なる特徴点の位置を算出する
特徴点算出手段(11,17)と、算出されたワークの
重心位置およびワークの他の特徴点の位置を両端点とす
る第2ベクトルを算出する第2ベクトル算出手段(18
)と、第2ベクトルが算出されたことに応答して第2ベ
クトルに基づいてワークの方向を識別する第2方向識別
手段(22,23,24,25,26,27)とを含む
ことを特徴とするワークの方向識別装置。3. Workpiece gravity center calculation means (11, 12) for calculating the gravity center position of the workpiece, circumscribed rectangle gravity center calculation means (11, 12) for calculating the gravity center position of the circumscribed rectangle, and the calculated gravity center position of the workpiece. and a first vector calculation means (18) for calculating a first vector whose end points are the centroid position of the circumscribed rectangle; 1 vector determining means (15, 16), and a first direction identifying means for identifying the direction of the workpiece based on the first vector in response to determining that the length of the first vector is greater than or equal to a predetermined length. (22
, 23, 24, 25, 26, 27) and a feature point for calculating the position of the feature point that is different from the centroid position of the circumscribed rectangle in response to determining that the length of the first vector is shorter than a predetermined length. calculation means (11, 17), and a second vector calculation means (18) for calculating a second vector whose end points are the calculated center of gravity position of the workpiece and the positions of other feature points of the workpiece.
) and second direction identification means (22, 23, 24, 25, 26, 27) for identifying the direction of the workpiece based on the second vector in response to the second vector being calculated. Characteristic workpiece orientation identification device.
,25,26,27)および第2方向識別手段(22,
23,24,25,26,27)がそれぞれ該当するベ
クトルと慣性主軸ベクトルとの内積の符号に基づいてワ
ークの方向を識別するものである請求項3に記載のワー
クの方向識別装置。Claim 4: First direction identification means (22, 23, 24
, 25, 26, 27) and second direction identification means (22,
4. The workpiece orientation identification device according to claim 3, wherein the workpiece directions are identified based on the sign of the inner product of the corresponding vector and the principal axis of inertia vector.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP15068791A JP2712885B2 (en) | 1991-06-21 | 1991-06-21 | Work direction identification method and device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP15068791A JP2712885B2 (en) | 1991-06-21 | 1991-06-21 | Work direction identification method and device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH04372335A true JPH04372335A (en) | 1992-12-25 |
JP2712885B2 JP2712885B2 (en) | 1998-02-16 |
Family
ID=15502268
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP15068791A Expired - Lifetime JP2712885B2 (en) | 1991-06-21 | 1991-06-21 | Work direction identification method and device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2712885B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08112727A (en) * | 1994-10-14 | 1996-05-07 | Daikin Ind Ltd | Ringlike work feed method and its device |
-
1991
- 1991-06-21 JP JP15068791A patent/JP2712885B2/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08112727A (en) * | 1994-10-14 | 1996-05-07 | Daikin Ind Ltd | Ringlike work feed method and its device |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2712885B2 (en) | 1998-02-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6763284B2 (en) | Robot teaching apparatus | |
JP4508252B2 (en) | Robot teaching device | |
EP1190818A2 (en) | Position-orientation recognition device | |
CN111923053A (en) | Industrial robot object grabbing teaching system and method based on depth vision | |
JP2003211381A (en) | Robot control device | |
CN115609591B (en) | Visual positioning method and system based on 2D Marker and compound robot | |
JP2005169564A (en) | Method for gripping object of optional shape by robot | |
CN116542914A (en) | Weld joint extraction and fitting method based on 3D point cloud | |
JPH0798214A (en) | Method and device for three dimensional position and attitude recognition method based on sense of sight | |
JP2730457B2 (en) | Three-dimensional position and posture recognition method based on vision and three-dimensional position and posture recognition device based on vision | |
JP2000263482A (en) | Attitude searching method and attitude searching device of work, and work grasping method and work grasping device by robot | |
JP2001277167A (en) | Three-dimensional attitude recognizing method | |
JPH04372335A (en) | Workpiece direction discriminating method and device therefor | |
JP2001300875A (en) | Robot system | |
JPH04372336A (en) | Mirror-image workpiece discriminating method and device therefor | |
JPH04269194A (en) | Plane measuring method | |
JPH04257003A (en) | Work gripping position deciding method and device thereof | |
JP2603643B2 (en) | Assembly method | |
JP2006346792A (en) | Robot and work holding method | |
JPH05237782A (en) | Work holding position setting method and device thereof | |
JPH06214622A (en) | Work position sensor | |
JP2782959B2 (en) | Automatic mounting device with visual function | |
JPH06270083A (en) | Work position detector | |
JPH08247719A (en) | Method for detecting edge and non-contact picture measuring system using the same | |
JPH05337859A (en) | Workpiece state teaching method, workpiece state discriminating method, and device therefor |