JPH04332526A - Image processor for eye to be examined - Google Patents
Image processor for eye to be examinedInfo
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Landscapes
- Eye Examination Apparatus (AREA)
Abstract
Description
【0001】0001
【産業上の利用分野】本発明は、複数個の被検眼画像を
重ね合わせて表示するのに好適の被検眼画像処理装置に
関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an eye image processing apparatus suitable for superimposing and displaying a plurality of eye images.
【0002】0002
【従来の技術】眼底疾患には、網膜よりも内奥の脈絡膜
に患部(病変部ともいう)がある場合がある。この種の
眼底疾患に対する眼科治療、例えば、光凝固治療では、
治療の前に可視蛍光撮影法により一の被検眼画像として
の網膜画像を撮影すると共に赤外蛍光撮影法により他の
被検眼画像としての脈絡膜画像を撮影し、TVモニタの
同一画面上に2枚の被検眼画像としての網膜画像と脈絡
膜画像とを並列に映し出し、その並べて映し出された網
膜画像と脈絡膜画像とにより肉眼視では見えない脈絡膜
の患部の位置を特定し、特定した網膜上の位置に狙いを
定めてレーザー光を照射し、脈絡膜の患部の光凝固治療
を行っている。BACKGROUND OF THE INVENTION Fundus diseases may have an affected area (also referred to as a lesion) in the choroid, which is deeper inside the retina. Ophthalmic treatment for this type of ocular fundus disease, such as photocoagulation treatment,
Before treatment, a retinal image is taken as an image of one eye to be examined using visible fluorescence photography, and a choroidal image is taken as an image of the other eye using infrared fluorescence photography, and the two images are displayed on the same screen of a TV monitor. A retinal image and a choroidal image are projected in parallel as images of the subject's eye, and the position of the affected part of the choroid, which is invisible to the naked eye, is identified by the retinal and choroidal images projected side by side, and the position on the identified retina is Laser light is aimed at a specific target to perform photocoagulation treatment on the affected area of the choroid.
【0003】0003
【発明が解決しようとする課題】ところで、アフィン変
換等の位置合わせ手段(位置対応付け手段)を用いて、
網膜画像の各位値に対する脈絡膜画像の各位置を関係付
け、脈絡膜画像の患部の位置が網膜画像のいずれの位置
にあるかを示すマーカ線等をグラフィック手段により網
膜画像に描いて明確にし、接眼レンズを介して肉眼視で
は見えない脈絡膜の患部の位置を特定し、そのマーカ線
等により特定した網膜上の位置に狙いを定めてレーザー
光を照射し、脈絡膜の患部の光凝固治療を行うことが考
えられる。[Problem to be Solved by the Invention] By the way, using position matching means (position matching means) such as affine transformation,
Each position of the choroid image is related to each position value of the retinal image, and a marker line or the like is drawn on the retinal image using graphic means to clearly indicate the position of the affected part of the choroid image, and the ocular lens is It is possible to identify the location of the affected part of the choroid that cannot be seen with the naked eye through the laser beam, and to perform photocoagulation treatment on the affected part of the choroid by irradiating laser light to the location on the retina identified by the marker line etc. Conceivable.
【0004】しかしながら、網膜画像の上にマーカ線等
を描いて脈絡膜の患部の位置を特定することにすると、
マーカ線が存在する線幅部分の網膜画像がマーカ線によ
って隠れ、見えなくなる不都合がある。また、マーカ線
を逐一網膜画像に描いて、脈絡膜の患部の位置を網膜上
で指定するのは面倒である欠点もあった。However, if a marker line or the like is drawn on the retinal image to specify the location of the affected part of the choroid,
There is an inconvenience that the retinal image in the line width portion where the marker line exists is hidden by the marker line and becomes invisible. Another disadvantage is that it is troublesome to specify the position of the affected part of the choroid on the retina by drawing marker lines on the retinal image one by one.
【0005】そこで、サブトラクション法により一の被
検眼画像の各画素と他の被検眼画像の各画素とを対応す
る各画素毎に濃度の引算を行って、画面に脈絡膜の病変
部を網膜画像に関係させて表示することが考えられるが
、脈絡膜画像と網膜画像とが対応関係にあるといっても
、サブトラクション法により得られる被検眼画像は濃度
がほぼ同じであるときその部分の濃度パターンが相殺し
てしまうため、得られる被検眼画像の患部のパターンは
明確になるが、その他の部分の情報は欠如してしまうこ
とになり、そのサブトラクション法により得られた被検
眼画像を用いて眼科治療を行うことは困難である。[0005] Therefore, by subtraction method, the density is subtracted for each pixel of one eye image to be examined and each pixel of another eye image to be examined, and the lesion of the choroid is displayed on the screen as a retinal image. However, even if the choroidal image and the retinal image are in a corresponding relationship, the image of the subject's eye obtained by the subtraction method has approximately the same density, and the density pattern of that part is Because of the cancellation, the pattern of the affected area in the image of the patient's eye becomes clear, but information on other parts is missing, and the eye image obtained by the subtraction method is used for ophthalmic treatment. is difficult to do.
【0006】本発明は、上記の事情に鑑みてなされたも
ので、その被検眼画像のイメージを極力損なうことなく
他の被検眼画像の情報を簡単に一の被検眼画像に重ね合
わせて表示できる眼科用画像処理装置を提供することを
目的とする。The present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and allows information on other eye images to be easily superimposed and displayed on one image of the eye to be examined without damaging the image of the eye image as much as possible. The purpose of the present invention is to provide an ophthalmological image processing device.
【0007】[0007]
【課題を解決するための手段】本発明に係わる眼科用画
像処理装置は、上記の目的を達成するため、一の被検眼
画像を構築する一の濃度データ群と、一の被検眼画像の
各位置に各位置を対応付けることが可能で該一の被検眼
画像に関係する他の被検眼画像を構築する他の濃度デー
タ群とが入力され、前記一の被検眼画像を基準にして前
記他の被検眼画像の位置を対応付ける位置対応付け手段
と、前記一の被検眼画像の各画素の濃度と前記位置対応
付け手段により対応付け処理された前記他の被検眼画像
の各画素の濃度とを対応する各画素毎に加算して加算濃
度データ群を出力する濃度加算手段と、加算濃度データ
群により被検眼画像を構築するために処理を行う画像処
理手段と、前記加算濃度データ群に基づき被検眼画像を
表示する画像表示手段と、を備えていることを特徴とす
る。[Means for Solving the Problems] In order to achieve the above object, an ophthalmological image processing apparatus according to the present invention provides one density data group for constructing one eye image to be examined, and each image of the eye image to be examined. A group of other density data that can be associated with each position and that constructs another eye image related to the one eye image is input, and the other density data group is input based on the one image of the eye eye to be examined. a positional mapping means for associating the positions of the eye images to be examined, and a density of each pixel of the one eye image to be examined and a density of each pixel of the other eye image that has been correlated by the position mapping means; an image processing means that performs processing to construct an eye image to be examined based on the group of added density data; An image display means for displaying an image.
【0008】[0008]
【作 用】本発明に係わる眼科用画像処理装置によれ
ば、位置対応付け手段は、一の被検眼画像を構築する一
の濃度データ群と、一の被検眼画像の各位置に各位置を
対応付けることが可能でこの一の被検眼画像に関係する
他の被検眼画像を構築する他の濃度データ群とに基づき
、一の被検眼画像を基準にして他の被検眼画像の位置を
対応付ける。濃度加算手段は前記一の被検眼画像の各画
素の濃度と位置対応付け手段により対応付け処理された
他の被検眼画像の各画素の濃度とを対応する各画素毎に
加算して加算濃度データ群を出力する。画像処理手段は
、加算濃度データ群により被検眼画像を構築するための
処理を行う。画像表示手段は、加算濃度データ群に基づ
く被検眼画像を表示する。[Function] According to the ophthalmological image processing apparatus according to the present invention, the position correlating means associates each position with one group of density data that constructs one eye image to be examined and each position of one eye image to be examined. The positions of other eye images to be examined are associated with one eye image to be examined as a reference based on other density data groups that can be correlated and construct other eye images to be examined that are related to this one eye image to be examined. The density adding means adds the density of each pixel of the first eye image to the density of each pixel of the other eye image that has been correlated by the position mapping means for each corresponding pixel to obtain added density data. Output the group. The image processing means performs processing for constructing an eye image to be examined using the group of added density data. The image display means displays an image of the eye to be examined based on the group of added density data.
【0009】[0009]
【実施例】以下に、本発明に係わる眼科用画像処理装置
の実施例を図面を参照しつつ説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of an ophthalmological image processing apparatus according to the present invention will be described with reference to the drawings.
【0010】図1において、1は一の被検眼画像として
の網膜画像を構築する一の濃度データ群が記憶されてい
る一の画像メモリ、2は他の被検眼画像としての脈絡膜
画像を構築する他の濃度データ群が記憶されている他の
画像メモリである。この画像メモリは同一磁気ディスク
、光ディスクの異なる領域であってもよい。網膜画像は
例えば公知の可視蛍光撮影法により撮影される。脈絡膜
画像は例えば公知の赤外蛍光撮影法により撮影される。
網膜画像と脈絡膜画像とは切替えスイッチ3を介して読
取り手段4により読み取られる。その切替えスイッチ3
は切替え実行指令によって切り換えられる。この切替え
スイッチ3は後述する各スイッチと同様に説明の便宜の
ために記載したものであって、磁気ヘッドを用いてフロ
ッピーディスクの異なる領域から各濃度データを読み取
る場合の読取りステップに対応する。In FIG. 1, reference numeral 1 denotes an image memory in which a group of density data for constructing a retinal image as an image of one eye to be examined is stored, and 2 represents an image memory for constructing a choroidal image as an image of another eye to be examined. This is another image memory in which other density data groups are stored. This image memory may be in different areas of the same magnetic disk or optical disk. The retinal image is taken, for example, by a known visible fluorescence photography method. The choroidal image is taken, for example, by known infrared fluorescence photography. The retinal image and the choroidal image are read by the reading means 4 via the changeover switch 3. The changeover switch 3
is switched by a switching execution command. This changeover switch 3 is described for convenience of explanation like each switch described later, and corresponds to a reading step when each density data is read from different areas of a floppy disk using a magnetic head.
【0011】その網膜画像を構成する濃度データ群は切
替えスイッチ5を介してランダムメモリ6に一時的に記
憶される。脈絡膜画像を構築する濃度データ群は切替え
スイッチ5を介してランダムメモリ7に一時的に記憶さ
れる。そのランダムメモリ6に記憶されている濃度デー
タ群はスイッチ8を介して画像処理手段9に入力される
。ランダムメモリ7に記憶されている濃度データ群はス
イッチ10を介して画像処理手段9に入力される。画像
処理手段9はその網膜画像を構築する濃度データ群と脈
絡膜画像を構築する濃度データ群とに基づき映像信号を
構築する。その映像信号は画像表示手段としてのTVモ
ニター11に入力される。TVモニタ11は四個の表示
領域(1)〜(4)に分割されている。TVモニター1
1にはその領域(1)に図2に示す網膜画像12が並列
に表示される。また、その領域(2)に図3に示す脈絡
膜画像13が表示される。その図2に示す網膜画像12
、図3に示す脈絡膜画像13はこの発明を便宜的に説明
するため模式的に描かいたもので、実際に得られる画像
とは必ずしも一致しない。A group of density data constituting the retinal image is temporarily stored in a random memory 6 via a changeover switch 5. A group of density data constituting a choroidal image is temporarily stored in a random memory 7 via a changeover switch 5. The density data group stored in the random memory 6 is input to the image processing means 9 via the switch 8. The density data group stored in the random memory 7 is input to the image processing means 9 via the switch 10. The image processing means 9 constructs a video signal based on the concentration data group for constructing the retinal image and the concentration data group for constructing the choroidal image. The video signal is input to a TV monitor 11 as an image display means. The TV monitor 11 is divided into four display areas (1) to (4). TV monitor 1
1, the retinal images 12 shown in FIG. 2 are displayed in parallel in the area (1). Furthermore, the choroid image 13 shown in FIG. 3 is displayed in the area (2). Retinal image 12 shown in FIG.
The choroidal image 13 shown in FIG. 3 is schematically drawn to explain the present invention for convenience, and does not necessarily match the image actually obtained.
【0012】その図2において、14は黄班部、15は
視神経乳頭、16は太い血管、17は細い血管を示す。
脈絡膜は網膜よりも内奥にあるので、黄班部14、視神
経乳頭15はぼやけて写っていると共にその形状も網膜
を撮影したときのそれとは異なる。また、太い血管16
はぼやけて写ることになると共に、網膜の撮影では写っ
ていなかった血管部分18、脈絡膜の病変部19が写る
。In FIG. 2, 14 indicates the macular area, 15 indicates the optic disc, 16 indicates large blood vessels, and 17 indicates small blood vessels. Since the choroid is located deeper within the retina, the macular area 14 and optic disc 15 are blurred in the image, and their shape is different from that when the retina is photographed. In addition, large blood vessels 16
The image will be blurred, and blood vessels 18 and choroidal lesions 19, which were not visible in the retinal image, will also be visible.
【0013】ランダムメモリ6に記憶されている濃度デ
ータ群とランダムメモリ7に記憶されている濃度データ
群とは位置対応付け手段23、例えばアフィン変換手段
に入力され、オペレータはそのTVモニター11に並列
に表示されている網膜画像12と脈絡膜画像13とを視
認しつつ、網膜画像12を基準にしてその各位置に対し
て脈絡膜画像13の各位置を対応付ける操作を行う。こ
の対応付け操作は、例えば、血管分岐部分20、21、
22を用いて行う。少なくとも四点以上について、網膜
画像12の各位置と脈絡膜画像13の各位置との対応付
けを行えば、正確に各位置を対応させることができる。The concentration data group stored in the random memory 6 and the concentration data group stored in the random memory 7 are input to a positional correspondence means 23, for example, an affine transformation means, and the operator displays the data on the TV monitor 11 in parallel. While visually recognizing the retinal image 12 and the choroidal image 13 displayed on the screen, an operation is performed to associate each position of the choroidal image 13 with each position using the retinal image 12 as a reference. This association operation is performed, for example, by vascular branching portions 20, 21,
This is done using 22. By associating each position of the retinal image 12 with each position of the choroidal image 13 for at least four points, it is possible to accurately correspond each position.
【0014】対応付け実行指令を行うと、位置対応付け
手段23は網膜画像12の各位置に対して脈絡膜画像1
3の各位置を対応付け、その対応付け処理された脈絡膜
画像13をランダムメモリ7に出力する。ランダムメモ
リ7はその対応付け処理された濃度データ群を一時的に
記憶する。その対応付けには、例えば公知のアフィン変
換等を用い、画像の大きさ、歪が補正されると共に位置
合わせが行われる。位置対応付け手段23は、必要に応
じて、画像強調処理も行う。When the correspondence execution command is issued, the position correspondence means 23 creates the choroid image 1 for each position of the retinal image 12.
3 are associated with each other, and the associated choroidal image 13 is output to the random memory 7. The random memory 7 temporarily stores the density data group subjected to the association processing. For the correspondence, the size and distortion of the images are corrected and the positions are aligned using, for example, a known affine transformation. The positional association means 23 also performs image enhancement processing as needed.
【0015】ランダムメモリ6の濃度データ群はスイッ
チ24を介して濃度加算手段25に入力される。ランダ
ムメモリ7の濃度データはスイッチ26を介して濃度加
算手段25に入力される。濃度加算手段25は網膜画像
12を構築する各画素の濃度データ群と脈絡膜画像13
の各画素を構築する濃度データ群とを各画素毎に加算す
る。The concentration data group in the random memory 6 is inputted to the concentration adding means 25 via the switch 24. The density data in the random memory 7 is input to the density adding means 25 via the switch 26. The density adding means 25 collects the density data group of each pixel constructing the retinal image 12 and the choroidal image 13.
for each pixel.
【0016】濃度データを例えば8ビット構成とすると
、濃度の段階は256段階からなり、「0」は黒、「2
56」は白に対応する。濃度加算手段25は加算の結果
が濃度表示の最大値を越えることがあるために、その加
算結果をたとえば算術平均、加重平均又は圧縮する。
濃度加算手段25は加算濃度データ群をランダムメモリ
6に出力する。そのランダムメモリ6はその加算濃度デ
ータ群を一時的に記憶する。この加算濃度データ群は網
膜画像12と脈絡膜画像13とが重ね合わされた後述の
被検眼画像を構成するもので、この加算濃度データ群と
ランダムメモリ7の濃度データ群とは画像処理手段9に
入力される。画像処理手段9はその加算濃度データ群に
より被検眼画像を形成する映像信号を構築すると共にラ
ンダムメモリ7の濃度データ群により脈絡膜画像13を
形成する映像信号を構築し、TVモニタ11の領域(1
)には図4に示す被検眼画像27が表示される。領域(
2)には対応付け処理された脈絡膜画像13が並列に表
示される。サブトラクション法によれば、図5に示すよ
うに得られた被検眼画像28の一部、例えば視神経乳頭
15の濃度データが同一である場合にはその部分、細い
血管17の濃度が同一である場合にはその部分が消失し
、元の被検眼画像12、13の全体のイメージを把握す
ることが困難になるが、本発明によれば、元の被検眼画
像12、13の濃度データ群を対応する各画素毎に加算
しているので、被検眼画像12、13の濃度がもしも同
じである画素があるとしてもその同じ部分の消失を伴わ
ないため、その一の被検眼画像12のイメージを極力損
なうことなく他の被検眼画像13を一の被検眼画像12
に重ね合わせて表示できる。For example, if the density data has an 8-bit configuration, there are 256 density levels, where "0" is black and "2" is black.
56'' corresponds to white. Since the result of addition may exceed the maximum value of the density display, the density addition means 25 subjects the addition result to, for example, an arithmetic average, a weighted average, or a compression. The density adding means 25 outputs the added density data group to the random memory 6. The random memory 6 temporarily stores the added density data group. This added density data group constitutes a test eye image, which will be described later, in which the retinal image 12 and the choroidal image 13 are superimposed, and this added density data group and the density data group in the random memory 7 are input to the image processing means 9. be done. The image processing means 9 constructs a video signal that forms an image of the subject's eye using the group of added density data, and also constructs a video signal that forms a choroidal image 13 from the group of density data in the random memory 7.
) displays the eye image 27 shown in FIG. region(
In 2), the choroid images 13 that have been subjected to the matching process are displayed in parallel. According to the subtraction method, as shown in FIG. 5, if the density data of a part of the obtained eye image 28 to be examined, for example, the optic disc 15, is the same, that part, and if the density data of the small blood vessels 17 are the same, However, according to the present invention, the concentration data group of the original eye images 12 and 13 is converted into a corresponding image. Since the images are added for each pixel, even if there are pixels with the same density in the images 12 and 13 of the eye to be examined, the same part will not disappear, so the image of the eye image 12 to be examined is as much as possible. One eye image 12 is converted to another eye image 13 without damaging it.
It can be displayed superimposed on the .
【0017】[0017]
【効果】本発明に係わる眼科用画像処理装置は、以上説
明したように構成したので、その被検眼画像のイメージ
を極力損なうことなく他の被検眼画像の情報を簡単に一
の被検眼画像に重ね合わせて表示できるという効果を奏
する。[Effects] Since the ophthalmological image processing device according to the present invention is configured as described above, it is possible to easily convert information from other eye images into a single eye image without damaging the image of the eye image as much as possible. This has the effect of being able to be displayed in an overlapping manner.
【図1】本発明に係わる被検眼画像処理装置のブロック
回路図である。FIG. 1 is a block circuit diagram of an eye image processing apparatus according to the present invention.
【図2】網膜画像の一例を示す模式図である。FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of a retinal image.
【図3】脈絡膜画像の一例を示す模式図である。FIG. 3 is a schematic diagram showing an example of a choroidal image.
【図4】脈絡膜画像濃度データ群と網膜画像との濃度デ
ータ群とを重ね合わせることによって構築される被検眼
画像の一例を示す模式図である。FIG. 4 is a schematic diagram showing an example of a subject's eye image constructed by superimposing a choroidal image density data group and a retinal image density data group.
【図5】サブトラクション法により得られた被検眼画像
の一例を示す模式図である。FIG. 5 is a schematic diagram showing an example of a subject's eye image obtained by the subtraction method.
9 画像処理手段
11 TVモニタ(画像表示手段)
12 網膜画像(一の被検眼画像)
13 脈絡膜画像(他の被検眼画像)23 位置対
応付け手段
25 濃度加算手段9 Image processing means 11 TV monitor (image display means) 12 Retinal image (image of one eye to be examined) 13 Choroidal image (image of other eye to be examined) 23 Position correlating means 25 Concentration addition means
Claims (1)
群と、一の被検眼画像の各位置に各位置を対応付けるこ
とが可能で該一の被検眼画像に関係する他の被検眼画像
を構築する他の濃度データ群とが入力され、前記一の被
検眼画像を基準にして前記他の被検眼画像の位置を対応
付ける位置対応付け手段と、前記一の被検眼画像の各画
素の濃度と前記位置対応付け手段により対応付け処理さ
れた前記他の被検眼画像の各画素の濃度とを対応する各
画素毎に加算して加算濃度データ群を出力する濃度加算
手段と、加算濃度データ群により被検眼画像を構築する
ために処理を行う画像処理手段と、前記加算濃度データ
群に基づき被検眼画像を表示する画像表示手段と、を備
えていることを特徴とする被検眼画像処理装置。Claim 1: One concentration data group that constructs one eye to be examined image, and each position of one eye to be examined, which can be associated with each position in the eye image to be examined, and another eye to be examined related to the one eye to be examined image. another density data group constituting an image is input, and a position matching means for associating the position of the other eye image with reference to the one eye image to be examined; density adding means for adding the density and the density of each pixel of the other eye image subjected to the matching processing by the position matching means for each corresponding pixel and outputting a group of added density data; and added density data. An image processing device for an eye to be examined, comprising: an image processing unit that performs processing to construct an image of the eye to be examined based on the group; and an image display unit that displays an image of the eye to be examined based on the group of added density data. .
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JP (1) | JPH04332526A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006158547A (en) * | 2004-12-03 | 2006-06-22 | Topcon Corp | Spectrum ocular fundus image data measuring apparatus and method |
-
1991
- 1991-05-07 JP JP3101587A patent/JPH04332526A/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006158547A (en) * | 2004-12-03 | 2006-06-22 | Topcon Corp | Spectrum ocular fundus image data measuring apparatus and method |
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