JPH04301875A - Device for deciding degree of skill in driving - Google Patents

Device for deciding degree of skill in driving

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JPH04301875A
JPH04301875A JP9116991A JP9116991A JPH04301875A JP H04301875 A JPH04301875 A JP H04301875A JP 9116991 A JP9116991 A JP 9116991A JP 9116991 A JP9116991 A JP 9116991A JP H04301875 A JPH04301875 A JP H04301875A
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JP
Japan
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lateral acceleration
value
variance
peak
driver
Prior art date
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JP9116991A
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Japanese (ja)
Inventor
Takamasa Suetomi
隆雅 末冨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mazda Motor Corp
Original Assignee
Mazda Motor Corp
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Publication date
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Publication of JPH04301875A publication Critical patent/JPH04301875A/en
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Abstract

PURPOSE:To objectively measure the degree of driving skill of a driver. CONSTITUTION:A transverse acceleration applied at the time of running of a vehicle is detected, and its peak value is obtained. An average Pm and a variance Psigma<2> of plural peak values detected in a prescribed time are obtained by calculation, and the degree of driving skill is decided based on these average value Pm and variance Psigma<2>. That is, the driver is judged to be an unskilled driver when the average value Pm of peak values is low, and he is judged to be a skilled driver when the average value Pm is larger and the variance Psigma<2> is small, and he is judged to be a dangerous driver when the average value Pm is high but the variance Psigma<2> is larger.

Description

【発明の詳細な説明】[Detailed description of the invention]

【0001】0001

【産業上の利用分野】本発明は運転熟練度判定装置、特
に、車両の走行時に加わる横加速度に基づいて運転熟練
度を判定する装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a driving proficiency determining device, and more particularly to a device for determining driving proficiency based on lateral acceleration applied when a vehicle is running.

【0002】0002

【従来の技術】自動車の運転技術には大きな個人差があ
るため、その安全基準は画一的に決定せず、各運転者の
熟練度に応じて個々に設定するのが好ましい。しかしな
がら、従来の自動車では、運転者の熟練度にかかわらず
、画一的な安全基準が設定されているのが一般的であり
、効率的な設計にはなっていない。たとえば、自動車の
安全を確保するための速度制御装置は、すべての運転者
に対して画一的な安全基準を設定しているため、熟練者
には制限過剰となり、未熟練者には制限不足となってい
るのが現状である。
2. Description of the Related Art Since there are large individual differences in automobile driving skills, it is preferable that safety standards are not uniformly determined, but are set individually according to the skill level of each driver. However, conventional automobiles generally have uniform safety standards set regardless of the skill level of the driver, and are not designed to be efficient. For example, speed control devices used to ensure car safety set uniform safety standards for all drivers, making them too restrictive for experienced drivers and insufficiently restrictive for unskilled drivers. This is the current situation.

【0003】運転者の熟練度に応じた安全基準の設定を
行うためには、熟練度を客観的に測定する必要がある。 自動車運行の安全管理を十分に行うために、各運転者ご
との運転状態を記録する装置としては、古くからタコグ
ラフなどの装置が用いられている。また、特開昭63−
288390号公報には、運転者による急ハンドル、急
停止、急旋回などの操作を記録しうる装置が開示されて
いる。
[0003] In order to set safety standards according to the driver's skill level, it is necessary to objectively measure the driver's skill level. In order to adequately manage the safety of automobile operation, devices such as tachographs have been used for a long time to record the driving conditions of each driver. Also, JP-A-63-
Japanese Patent No. 288390 discloses a device that can record operations such as sudden steering, sudden stopping, and sudden turning by a driver.

【0004】0004

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た運転状態記録装置では、過去の運転状態に関するいく
つかの情報を記録することはできるが、運転熟練度を客
観的に判定することはできない。運転者の熟練度に応じ
た安全基準の設定を行うためには、運転熟練度を客観的
な数値として測定できる装置が必要である。
However, although the above-mentioned driving state recording device can record some information regarding past driving states, it is not possible to objectively judge the driving skill level. In order to set safety standards according to a driver's skill level, a device that can measure driving skill level as an objective numerical value is required.

【0005】そこで本発明は、運転者の運転熟練度を客
観的に測定することができる運転熟練度判定装置を提供
することを目的とする。
SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, an object of the present invention is to provide a driving skill level determining device that can objectively measure a driver's driving skill level.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】本発明は運転熟練度判定
装置において、車両の走行時に加わる横加速度を検出す
る横加速度検出手段と、検出した横加速度のピーク値を
検出するピーク値検出手段と、所定時間内に検出した複
数のピーク値についての平均値および分散を演算する平
均値・分散演算手段と、演算された平均値および分散に
基づいて運転熟練度を判定する熟練度判定手段と、を設
けたものである。
[Means for Solving the Problems] The present invention provides a driving proficiency determination device that includes: lateral acceleration detection means for detecting lateral acceleration applied when a vehicle is running; and peak value detection means for detecting the peak value of the detected lateral acceleration. , an average value/variance calculation means for calculating the average value and variance of a plurality of peak values detected within a predetermined time; a proficiency determination means for determining driving proficiency based on the calculated average value and variance; It has been established.

【0007】[0007]

【作  用】本発明による運転熟練度判定装置では、横
加速度検出手段により車両の横方向に加わる横加速度が
検出される。一般に、この横加速度の検出値は、カーブ
を通過するごとに山を形成するようなグラフとなる。ピ
ーク値検出手段は、この山のピーク値を検出する。この
ピーク値が大きければ、それだけ大きな遠心力を作用さ
せながらカーブを走行したことになる。こうして、各カ
ーブを走行するごとに1つのピーク値が検出される。こ
のような検出作業を所定時間継続すると複数のピーク値
が得られる。本発明の判定装置は、これら複数のピーク
の平均値および分散に基づき、運転熟練度を判定するも
のである。すなわち、ピークの平均値が低い場合には、
未熟練者であるものと判定でき、ピークの平均値が高い
場合には、その分散が小さければ熟練者と、その分散が
大きければ危険運転者と、それぞれ判定できる。
[Operation] In the driving skill level determining device according to the present invention, the lateral acceleration applied in the lateral direction of the vehicle is detected by the lateral acceleration detection means. Generally, the detected value of this lateral acceleration becomes a graph in which a peak is formed each time the vehicle passes through a curve. The peak value detection means detects the peak value of this mountain. If this peak value is large, it means that the vehicle traveled around the curve while applying a large centrifugal force. In this way, one peak value is detected each time the vehicle travels around each curve. If such a detection operation is continued for a predetermined period of time, a plurality of peak values will be obtained. The determination device of the present invention determines driving skill level based on the average value and variance of these plurality of peaks. In other words, if the average value of the peak is low,
If the driver can be determined to be an inexperienced driver and the average value of the peak is high, the driver can be determined to be an expert driver if the variance is small, and the driver can be determined to be a dangerous driver if the variance is large.

【0008】[0008]

【実施例】以下、本発明を図示する実施例に基づいて説
明する。図1は本発明に係る運転熟練度判定装置の基本
構成を示すブロック図である。この装置は、車両の走行
時に加わる横加速度を検出する横加速度検出手段1と、
検出した横加速度のピーク値を検出するピーク値検出手
段2と、所定時間内に検出した複数のピーク値について
の平均値および分散を演算する平均値・分散演算手段3
と、演算された平均値および分散に基づいて運転熟練度
を判定する熟練度判定手段4と、から構成されている。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will be explained below based on illustrative embodiments. FIG. 1 is a block diagram showing the basic configuration of a driving skill level determining device according to the present invention. This device includes a lateral acceleration detection means 1 for detecting lateral acceleration applied when the vehicle is running;
A peak value detection means 2 that detects the peak value of the detected lateral acceleration, and an average value/variance calculation means 3 that calculates the average value and variance of a plurality of peak values detected within a predetermined time.
and a proficiency determining means 4 for determining the driving proficiency based on the calculated average value and variance.

【0009】横加速度検出手段1は、車両の横方向、す
なわち、走行方向に対して直角な方向についての加速度
を検出できるセンサであれば、どのようなセンサを用い
てもかまわない。また、ピーク値検出手段2、平均値・
分散演算手段3、熟練度判定手段4は、前述の処理を行
う機能をもったものであれば、どのような手段を用いて
もかまわない。たとえば、横加速度検出手段1として用
いたセンサからのアナログ信号を、アナログ回路で処理
するようにしてもよいし、センサからのアナログ信号を
A/D変換器を介してデジタル信号として取り込み、デ
ジタル回路あるいはマイクロコンピュータによって処理
するようにしてもかまわない。
The lateral acceleration detection means 1 may be any sensor as long as it can detect acceleration in the lateral direction of the vehicle, that is, in the direction perpendicular to the direction of travel. In addition, the peak value detection means 2, the average value
The distributed calculation means 3 and the skill level determination means 4 may be any means as long as they have the function of performing the above-described processing. For example, the analog signal from the sensor used as the lateral acceleration detection means 1 may be processed by an analog circuit, or the analog signal from the sensor may be captured as a digital signal via an A/D converter, and the analog signal may be processed by the digital circuit. Alternatively, it may be processed by a microcomputer.

【0010】横加速度検出手段1の検出信号は、たとえ
ば、図2のようなものになる。すなわち、時間tに関し
て、横加速度Aがピーク値P1,P2,P3,P4をも
ったグラフを形成している。ここで各山は、車両がカー
ブを通過するごとに得られたものである。なお、横加速
度検出手段1からの検出信号は、加速度の方向によって
極性が変わることになるが(たとえば、右方向の加速度
が正、左方向の加速度が負)、本発明ではその絶対値だ
けを問題にする。したがって、本実施例における横加速
度Aは、センサで検出された実際の横加速度の絶対値を
示すものである。
The detection signal of the lateral acceleration detection means 1 is, for example, as shown in FIG. That is, with respect to time t, the lateral acceleration A forms a graph having peak values P1, P2, P3, and P4. Here, each peak is obtained each time the vehicle passes through a curve. Note that the polarity of the detection signal from the lateral acceleration detection means 1 changes depending on the direction of acceleration (for example, acceleration in the right direction is positive and acceleration in the left direction is negative), but in the present invention, only the absolute value thereof is Make it a problem. Therefore, the lateral acceleration A in this embodiment indicates the absolute value of the actual lateral acceleration detected by the sensor.

【0011】さて、図2に示すような横加速度Aが検出
されたら、ピーク値検出手段2によって、そのピーク値
P1,P2,P3,P4が検出される。このピーク値検
出のアルゴリズムの一例を図3の流れ図に示す。まず、
ステップS1において、現時点での横加速度値Anew
 によって過去の横加速度値Aold を更新する。は
じめは、いずれも初期値0である。続いて、ステップS
2において、横加速度検出手段1から現時点での新たな
横加速度値Anew を入力する。ステップS3におい
て所定時間が経過したか否かが判断され、経過していな
ければ、ステップS4において、Anew とAold
 との値が比較される。横加速度Aが増加中であれば、
Anew>Aold であるため、ステップS1へ戻り
、上述の手順が繰り返される。したがって、横加速度が
増加中であるうちは、ステップS1〜S4のループを循
環し、Aold の値は増加し続けることになる。
Now, when the lateral acceleration A shown in FIG. 2 is detected, the peak value detection means 2 detects its peak values P1, P2, P3, and P4. An example of this peak value detection algorithm is shown in the flowchart of FIG. first,
In step S1, the current lateral acceleration value Anew
The past lateral acceleration value Aold is updated by. Initially, both have an initial value of 0. Next, step S
2, a new lateral acceleration value Anew at the present time is input from the lateral acceleration detection means 1. In step S3, it is determined whether or not a predetermined time has elapsed. If the predetermined time has not elapsed, in step S4, Anew and Aold
The value is compared. If the lateral acceleration A is increasing,
Since Anew>Aold, the process returns to step S1 and the above-described procedure is repeated. Therefore, while the lateral acceleration is increasing, the loop of steps S1 to S4 is repeated, and the value of Aold continues to increase.

【0012】ステップS4において、Anew <Ao
ld になった場合は、横加速度Aが減少に転じたこと
になり、ステップS5でAold の値がピーク値とし
て保持される。図2の例では、ピーク値P1が保持され
ることになる。続くステップS6では、Anew によ
ってAold が更新され、Aold の値も減少過程
に入る。ステップS7において、横加速度検出手段1か
ら現時点での新たな横加速度値Anew を入力する。 そして、ステップS8において所定時間が経過したが否
かが判断され、経過していなければ、ステップS9にお
いて、Anew とAold との値が比較される。横
加速度Aが減少中であれば、Anew <Aold で
あるため、ステップS6へ戻り、上述の手順が繰り返さ
れる。したがって、横加速度が減少中であるうちは、ス
テップS6〜S9のループを循環し、Aold の値は
減少し続けることになる。
[0012] In step S4, Anew <Ao
If it becomes ld, this means that the lateral acceleration A has started to decrease, and the value of Aold is held as the peak value in step S5. In the example of FIG. 2, the peak value P1 will be held. In the following step S6, Aold is updated by Anew, and the value of Aold also enters a decreasing process. In step S7, a new lateral acceleration value Anew at the present time is input from the lateral acceleration detection means 1. Then, in step S8, it is determined whether or not a predetermined time has elapsed. If the predetermined time has not elapsed, the values of Anew and Aold are compared in step S9. If the lateral acceleration A is decreasing, since Anew < Aold, the process returns to step S6 and the above-described procedure is repeated. Therefore, while the lateral acceleration is decreasing, the loop of steps S6 to S9 is repeated, and the value of Aold continues to decrease.

【0013】ステップS9において、Anew >Ao
ld になった場合は、横加速度Aが増加に転じたこと
になり、再びステップS1へと戻る。以上が、図2に示
すピーク値P1をもった第1の山が経過するまでの処理
である。 以下、第2の山、第3の山、第4の山についても同様の
処理が繰り返され、ピーク値P2,P3,P4の値が保
持される。やがて、所定の設定時間が経過すると、ステ
ップS3あるいはS8において、時間経過と判断され、
ピーク値検出手段2によるピーク検出処理は完了する。
[0013] In step S9, Anew>Ao
If it becomes ld, it means that the lateral acceleration A has started to increase, and the process returns to step S1 again. The above is the process until the first peak having the peak value P1 shown in FIG. 2 passes. Thereafter, the same process is repeated for the second peak, third peak, and fourth peak, and the peak values P2, P3, and P4 are held. Eventually, when a predetermined set time has elapsed, it is determined in step S3 or S8 that the time has elapsed,
The peak detection process by the peak value detection means 2 is completed.

【0014】こうして予定の設定時間内の検出処理によ
って複数のピーク値Pが得られると、平均値・分散演算
手段3によって、この複数のピーク値Pの平均値Pmお
よび分散Pσ2が演算される。そして最後に、熟練度判
定手段4において、この平均値Pmと分散Pσ2とに基
づき運転者の熟練度が判定される。この判定の基本原理
を図4に基づいて説明しよう。この図4は、横軸に時間
tをとり、3人の運転者についての横加速度Aのピーク
値Pをプロットした一例を示すグラフである。熟練者に
ついての結果を○印、未熟練者についての結果を×印、
危険運転者についての結果を△印、で示してある。自動
車の横加速度Aは、タイヤと路面との摩擦力によって生
じ、この横加速度が所定の限界Tを越えると、タイヤが
路面に対してスリップして事故につながることになる。 熟練者は、この限界Tを感覚として理解しており、この
限界Tに対して適度な余裕をもった横加速度が得られる
ような運転を行う。すなわち、図4のグラフでは、熟練
者についての結果を示す○印は、限界Tよりやや下のほ
ぼ同じ高さに分布している。これは、横加速度のピーク
値Pがこの限界Tを越えないように、かつ、安全な範囲
でできるだけ大きくなるように、カーブを走行している
ことを示す。これに対し、一般的な未熟練者は、なるべ
く横加速度がかからないようにカーブを走行するため、
図4の×印に示すように、全体的に横加速度のピーク値
Pは低く抑えられる。ところが、危険運転者は、この限
界Tを十分に把握しておらず、図4の△印に示すように
、横加速度のピーク値は全体的に大きくなり、かつ、ば
らつきが大きくなる。そして、時には、限界Tを越えて
カーブを走行することもあり、事故が発生しやすい。
[0014] When a plurality of peak values P are thus obtained by the detection process within the scheduled set time, the average value Pm and variance Pσ2 of the plurality of peak values P are calculated by the mean value/variance calculation means 3. Finally, the skill level determining means 4 determines the driver's skill level based on the average value Pm and the variance Pσ2. The basic principle of this determination will be explained based on FIG. 4. FIG. 4 is a graph showing an example in which peak values P of lateral acceleration A for three drivers are plotted with time t plotted on the horizontal axis. Mark the results for skilled workers with an ○ mark, and mark the results for unskilled workers with a cross mark.
The results for dangerous drivers are indicated by a △ mark. The lateral acceleration A of an automobile is caused by the frictional force between the tires and the road surface, and if this lateral acceleration exceeds a predetermined limit T, the tires will slip on the road surface, leading to an accident. A skilled person understands this limit T intuitively and performs driving such that a lateral acceleration with an appropriate margin is obtained with respect to this limit T. That is, in the graph of FIG. 4, the ◯ marks indicating the results for experts are distributed at approximately the same height slightly below the limit T. This indicates that the vehicle is traveling around a curve so that the peak value P of lateral acceleration does not exceed this limit T and is as large as possible within a safe range. On the other hand, the average unskilled person drives around curves with as little lateral acceleration as possible.
As shown by the x mark in FIG. 4, the peak value P of the lateral acceleration is kept low overall. However, the dangerous driver does not fully understand this limit T, and as shown by the △ mark in FIG. 4, the peak value of the lateral acceleration becomes larger overall and the variation becomes larger. In addition, sometimes the vehicle exceeds the T limit when driving around a curve, which can easily cause an accident.

【0015】結局、熟練度判定手段4は、図5に示すよ
うなパターンに基づいて、熟練度の判定を行うことにな
る。図5は、横軸にピークの平均値Pmをとり、縦軸に
ピークの分散Pσ2をとり、各運転者の運転パターンを
示す図である。すなわち、ピークの平均値Pmが小さい
領域は、分散Pσ2にかかわらず、未熟練者の運転パタ
ーンとなる。これに対し、ピークの平均値Pmが大きい
領域は、分散Pσ2が小さければ熟練者の運転パターン
となるが、分散Pσ2が大きければ危険運転者の運転パ
ターンとなる。このように、2つの数値に基づいて、運
転者の熟練度を客観的に判定することができる。
In the end, the proficiency determining means 4 determines the proficiency level based on the pattern shown in FIG. FIG. 5 is a diagram showing the driving pattern of each driver, with the peak average value Pm plotted on the horizontal axis and the peak variance Pσ2 plotted on the vertical axis. In other words, a region where the peak average value Pm is small is a driving pattern of an unskilled person, regardless of the variance Pσ2. On the other hand, in a region where the average value Pm of the peaks is large, if the variance Pσ2 is small, it becomes a driving pattern of an expert driver, but if the variance Pσ2 is large, it becomes a driving pattern of a dangerous driver. In this way, the skill level of the driver can be objectively determined based on the two numerical values.

【0016】以上、本発明を図示する実施例に基づいて
説明したが、本発明はこの実施例に限定されるものでは
なく、この他にも種々の態様で実施可能である。たとえ
ば、図5に示す例では、運転者を3つの運転パターンに
分けているが、これは大まかな概念を示したものであり
、実際には、より細かな分類を行うことができよう。 また、本発明の運転熟練度判定装置は、実際の自動車に
搭載して利用するだけでなく、運転模擬装置において用
い、熟練度の判定を行うこともできる。
Although the present invention has been described above based on the illustrated embodiment, the present invention is not limited to this embodiment and can be implemented in various other forms. For example, in the example shown in FIG. 5, drivers are divided into three driving patterns, but this is a rough concept, and in reality, more detailed classification may be possible. Further, the driving skill level determining device of the present invention can not only be used by being installed in an actual automobile, but also be used in a driving simulation device to determine the driving skill level.

【0017】更に、本発明による熟練度判定の結果を、
車両の安全制御に応用することも可能である。たとえば
、上述のようにして、ピークの平均値Pmおよび分散P
σ2が求まった場合、定数aを定めて設定値Sを、S=
Pm+a・(Pσ2)1/2 として定義し、横加速度
がこの設定値Sを越えた場合には、それ以上横加速度を
増加させないような何らかの安全制御処理を行うように
してもよい。たとえば、センサで検出した横加速度が、
設定値Sを越えた場合には、スロットル開度を所定量以
下に自動的に制限するような機構を設けておけば、横加
速度の増加によるタイヤのスリップを抑制することがで
きる。
Furthermore, the results of the proficiency determination according to the present invention are as follows:
It is also possible to apply it to vehicle safety control. For example, as described above, the peak mean value Pm and the variance P
When σ2 is determined, the constant a is determined and the set value S is set as S=
It is defined as Pm+a·(Pσ2)1/2, and when the lateral acceleration exceeds this set value S, some kind of safety control processing may be performed to prevent the lateral acceleration from increasing any further. For example, the lateral acceleration detected by the sensor is
If a mechanism is provided that automatically limits the throttle opening to a predetermined amount or less when the set value S is exceeded, it is possible to suppress tire slippage due to an increase in lateral acceleration.

【0018】[0018]

【発明の効果】以上のとおり、本発明の運転熟練度判定
装置によれば、車両に加わる横加速度のピーク値の平均
および分散を求めるようにしたため、運転者の運転熟練
度を客観的に測定することができるようになる。
[Effects of the Invention] As described above, according to the driving proficiency determination device of the present invention, the average and variance of the peak values of the lateral acceleration applied to the vehicle are determined, so the driving proficiency level of the driver can be objectively measured. You will be able to do this.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

【図1】本発明に係る運転熟練度判定装置の基本構成を
示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing the basic configuration of a driving skill level determination device according to the present invention.

【図2】図1に示す装置における横加速度検出手段1の
検出信号の一例を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing an example of a detection signal of the lateral acceleration detection means 1 in the apparatus shown in FIG. 1.

【図3】図1に示す装置におけるピーク値検出手段2の
ピーク値検出のアルゴリズムの一例を示す流れ図である
FIG. 3 is a flowchart showing an example of a peak value detection algorithm of the peak value detection means 2 in the apparatus shown in FIG. 1;

【図4】図1に示す装置における熟練度判定手段4の判
定方法の基本原理を説明する図である。
4 is a diagram illustrating the basic principle of the determination method of the proficiency determination means 4 in the apparatus shown in FIG. 1. FIG.

【図5】図1に示す装置における熟練度判定手段4の判
定パターンを示す図である。
5 is a diagram showing a judgment pattern of the skill level judgment means 4 in the apparatus shown in FIG. 1. FIG.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…横加速度検出手段 2…ピーク値検出手段 3…平均値・分散演算手段 4…熟練度判定手段 A…横加速度(絶対値) P1〜P4…横加速度のピーク値 Pm…横加速度のピーク値の平均 Pσ2…横加速度のピーク値の分散 1... Lateral acceleration detection means 2...Peak value detection means 3... Mean value/variance calculation means 4...Proficiency level determination means A...Lateral acceleration (absolute value) P1 to P4...Peak value of lateral acceleration Pm...Average of peak values of lateral acceleration Pσ2...Dispersion of peak value of lateral acceleration

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】  車両の走行時に加わる横加速度を検出
する横加速度検出手段と、検出した横加速度のピーク値
を検出するピーク値検出手段と、所定時間内に検出した
複数のピーク値についての平均値および分散を演算する
平均値・分散演算手段と、演算された平均値および分散
に基づいて運転熟練度を判定する熟練度判定手段と、を
備えることを特徴とする運転熟練度判定装置。
1. Lateral acceleration detection means for detecting lateral acceleration applied when a vehicle is running; peak value detection means for detecting a peak value of the detected lateral acceleration; and an average of a plurality of peak values detected within a predetermined time. A driving proficiency determination device comprising: an average value/variance calculation means for calculating a value and a variance; and a proficiency determination means for determining a driving proficiency based on the calculated average value and variance.
JP9116991A 1991-03-29 1991-03-29 Device for deciding degree of skill in driving Pending JPH04301875A (en)

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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