JPH04266265A - Picture correction method and picture copying machine with the method applied thereto - Google Patents

Picture correction method and picture copying machine with the method applied thereto

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Publication number
JPH04266265A
JPH04266265A JP3027312A JP2731291A JPH04266265A JP H04266265 A JPH04266265 A JP H04266265A JP 3027312 A JP3027312 A JP 3027312A JP 2731291 A JP2731291 A JP 2731291A JP H04266265 A JPH04266265 A JP H04266265A
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JP
Japan
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image
correction
signal
copying apparatus
correction value
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP3027312A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Takashi Kawai
隆 川井
Kenichi Ota
健一 太田
Eiji Ota
太田 英二
Seita Masano
正能 清太
Akihiro Usami
宇佐美 彰浩
Yoshiko Horie
堀江 善子
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Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
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Filing date
Publication date
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Publication of JPH04266265A publication Critical patent/JPH04266265A/en
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Abstract

PURPOSE:To realize always excellent copying of a picture even when the density characteristic is subject to change due to a difference of a structure between machines or an external environmental change by correcting properly the complicated reproduction density characteristic of the picture copying machine. CONSTITUTION:A CPU 112 allows a pattern generator 113 to generate a color patch based on pattern signals Yo, Mo, Co, BKo decided in advance for each of Y, M, C, Bk and a print processing section 111 prints out the patch. Feedback signals Y, M, C, Bk are obtained by applying color separation, shading correction, logarithmic transformation and masking processing similar to the picture output processing to the gradation pattern patch. The feedback signal is stored in a memory 114. The color correction is implemented so that a pattern signal and the feedback signal of a color original are identical to each other.

Description

【発明の詳細な説明】[Detailed description of the invention]

【0001】0001

【産業上の利用分野】本発明は画像補正方法及び画像複
写装置、特に画像の再生特性を原稿の入力及び再生出力
を一体で補正する画像補正方法及びその方法を適用する
画像複写装置に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image correction method and an image copying apparatus, and more particularly to an image correction method for integrally correcting the image reproduction characteristics of the input and reproduction output of an original, and an image copying apparatus to which the method is applied. be.

【0002】0002

【従来の技術】図6は従来の画像複写装置の概略構成を
示したブロツク図である。以下、従来のカラー画像複写
装置の動作について説明する。
2. Description of the Related Art FIG. 6 is a block diagram showing the schematic structure of a conventional image copying apparatus. The operation of the conventional color image copying apparatus will be described below.

【0003】原稿載置台ガラス上に置かれたカラー原稿
201は結像レンズ202によりラインセンサ203上
に結像される。ラインセンサ203にはR,G,B3色
のフイルタが塗布されており、原稿の色分解信号が画素
毎に出力される。ラインセンサ203の出力はサンプル
ホールド回路204、A/D変換回路205を経てデジ
タル信号に変換され、シエーデイング補正回路206に
おいてラインセンサの感度ムラ、照明ムラ等が除去され
る。
A color original 201 placed on a glass original table is imaged onto a line sensor 203 by an imaging lens 202 . The line sensor 203 is coated with three color filters of R, G, and B, and color separation signals of the original are output for each pixel. The output of the line sensor 203 is converted into a digital signal via a sample hold circuit 204 and an A/D conversion circuit 205, and a shading correction circuit 206 removes sensitivity unevenness, illumination unevenness, etc. of the line sensor.

【0004】対数変換回路207では、RGB信号は補
色のC(シアン),M(マゼンタ),Y(イエロー)に
変換される。対数変換回路207の出力Y,M,C信号
は、マスキング回路208において印字出力の際の色素
の不要吸収等を補正するマトリツクス演算処理が施され
、墨入れ回路及びUCR(下色除去)回路209におい
てY,M,Cの最小値をBk(ブラツク)信号に置き換
える処理が行われる。このようにして得られたY,M,
C,Bk信号は、プリント処理部211に送られる。プ
リント処理部211では、まず2値化回路601におい
てY,M,C,Bk信号が2値化され、2値化デ−タが
各色毎のプリントヘツド602を駆動するためのドライ
バ回路へ出力される。プリントヘツド602は転写紙上
212を走査し、出力画像の再生記録が行われる。ここ
で、2値化回路601としては、デイザ法や誤差拡散法
等が考えられ、プリントヘツド602としては、インク
ジエツト方式,電子写真方式,感熱転写方式,銀塩写真
方式等が知られている。
[0004] In the logarithmic conversion circuit 207, the RGB signals are converted into complementary colors C (cyan), M (magenta), and Y (yellow). The output Y, M, and C signals of the logarithmic conversion circuit 207 are subjected to matrix calculation processing in a masking circuit 208 to correct unnecessary absorption of dye during print output, and then processed by a blacking circuit and a UCR (undercolor removal) circuit 209. In this step, processing is performed to replace the minimum values of Y, M, and C with Bk (black) signals. Y, M, obtained in this way,
The C and Bk signals are sent to the print processing section 211. In the print processing unit 211, the Y, M, C, and Bk signals are first binarized in a binarization circuit 601, and the binarized data is output to a driver circuit for driving a print head 602 for each color. Ru. The print head 602 scans the transfer paper 212, and the output image is reproduced and recorded. Here, as the binarization circuit 601, a dither method, an error diffusion method, etc. are considered, and as the print head 602, an inkjet method, an electrophotographic method, a thermal transfer method, a silver salt photographic method, etc. are known.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、上
記従来例において、例えばインクジエツト方式の画像出
力手段を有するカラー画像複写装置においては、再生濃
度はインクの吐出量に大きく依存し、そのインク吐出量
はインクヘツドのノズル系に大きく起因する。このイン
クヘツドのノズル系には各ロツト間毎に微妙な差がある
ため、印字濃度もインクヘツドのロツト間毎に差を生じ
てしまう。また、電子写真方式の画像出力手段を有する
カラー画像複写装置においても、気温、湿音などの外部
環境によつて再生の濃度特性が複雑に変化する。したが
つて、従来例では、濃度特性の不安定性のために、常に
良好なカラー画像の色再現が行われないという欠点があ
つた。
However, in the conventional example described above, for example, in a color image copying apparatus having an inkjet type image output means, the reproduced density largely depends on the amount of ink ejected, and the amount of ink ejected depends on the ink head. This is largely due to the nozzle system. Since there are slight differences in the nozzle system of the ink head from lot to lot, the printing density also varies from lot to lot of ink heads. Further, even in a color image copying apparatus having an electrophotographic image output means, the reproduction density characteristics change in a complicated manner depending on the external environment such as temperature and humid noise. Therefore, the conventional example has the disadvantage that good color reproduction of color images cannot always be achieved due to the instability of density characteristics.

【0006】図7は、上記濃度特性の変動の1例を図示
したものである。通常、画像出力装置(以下、プリンタ
と呼ぶ)の再生濃度特性は、最大印刷比率における再生
濃度(ベタ濃度)に基づいて、プリンタ入力信号と再生
濃度とがリニアな関係を有するように設定される(図7
の直線■)。しかしながら、上述の理由により、プリン
タの濃度特性は例えば曲線■のように変動する。曲線■
は、標準状態を示す直線■と比して、淡部ではよりうす
く高濃度部ではより濃く再生される特性を示している。
FIG. 7 illustrates an example of the variation in the density characteristics. Normally, the reproduction density characteristics of an image output device (hereinafter referred to as a printer) are set so that the printer input signal and reproduction density have a linear relationship based on the reproduction density (solid density) at the maximum printing ratio. (Figure 7
straight line ■). However, due to the above-mentioned reasons, the density characteristics of the printer fluctuate, for example, as shown by curve (2). Curve■
In comparison with the straight line (■) indicating the standard state, the reproduction characteristic is that light areas are reproduced more faintly and high-density areas are reproduced more intensely.

【0007】このような濃度特性の変動に対処するため
、入力画像信号を“X”とすると、画像信号Xを定数倍
(k倍)する線型変換処理(X′=kX)を、カラーバ
ランス機能としてカラー画像複写装置に設ける試みがあ
るが、このような単純な補正では上述の複雑な濃度特性
の変動には対処し得ない。即ち、曲線■に示すような再
生濃度特性に対して、淡部を調整するために係数kを1
.0以上の値に設定した場合には、曲線■に示すように
高濃度部での再生濃度がさらに濃くなつてしまうという
ように、色再現濃度全域に対する補正は不可能であつた
In order to cope with such variations in density characteristics, when the input image signal is "X", a linear conversion process (X'=kX) in which the image signal X is multiplied by a constant (k times) is performed using a color balance function. However, such a simple correction cannot cope with the above-mentioned complex variations in density characteristics. That is, for the reproduced density characteristic shown in curve
.. When the value is set to a value of 0 or more, it is impossible to correct the entire range of color reproduction density, as shown in curve (3), where the reproduced density becomes even darker in a high density area.

【0008】本発明は、上述の問題点に鑑みて成された
もので、画像複写装置の複雑な再生濃度特性を適切に補
正することで、常に良好な画像の複写が実現できる画像
補正方法及びその方法を適用する画像複写装置を提供す
る。
The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and provides an image correction method and an image correction method that can always realize good image copying by appropriately correcting the complicated reproduction density characteristics of an image copying device. An image copying apparatus to which the method is applied is provided.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の画像補正方法は、画像原稿を入力して再生
画像を得る画像複写装置において画像を補正する画像補
正方法であつて、予め決められた階調信号に対応して画
像を出力する行程と、出力された該画像を画像原稿とし
て入力した際に作成される階調信号が、前記予め決めら
れた階調信号と一致するように多次元関数式に基づく補
正値を設定する行程とを備える。
[Means for Solving the Problems] In order to achieve the above object, the image correction method of the present invention is an image correction method for correcting an image in an image copying apparatus that inputs an image original and obtains a reproduced image, the method comprising: A process of outputting an image in response to a predetermined gradation signal, and a gradation signal created when the outputted image is input as an image original match the predetermined gradation signal. and a step of setting a correction value based on a multidimensional functional formula.

【0010】又、本発明の画像複写装置は、画像原稿を
入力して再生画像を得る画像複写装置において、予め決
められた階調信号に対応して画像を出力する画像出力手
段と、出力された該画像を画像原稿として入力した際に
作成される階調信号が、前記予め決められた階調信号と
一致するように多次元関数式に基づく補正値を設定する
補正値設定手段と、該補正値設定手段に設定された補正
値により新に入力された原稿画像を補正する画像補正手
段とを備える。
The image copying apparatus of the present invention is an image copying apparatus that inputs an image original and obtains a reproduced image, and further includes image output means for outputting an image in accordance with a predetermined gradation signal; correction value setting means for setting a correction value based on a multidimensional function formula so that a tone signal created when the image is inputted as an image original matches the predetermined tone signal; and image correction means for correcting a newly input document image using the correction value set in the correction value setting means.

【0011】ここで、前記予め決められた階調信号は離
散的な信号であつて、前記補正値設定手段は該離散的階
調信号から得られた補正値間を補間する補間手段を備え
る。又、前記補正値設定手段は各補正値を近似する多次
元関数式の各次元係数を設定する係数設定手段を備え、
前記画像補正手段は該多次元関数式に基づいて画像の補
正を行う。又、前記画像補正手段は入力される階調信号
をアドレスとして補正値を記憶する記憶手段を備え、前
記補正値設定手段は該記憶手段に補正値を格納する。
[0011] Here, the predetermined gradation signal is a discrete signal, and the correction value setting means includes interpolation means for interpolating between the correction values obtained from the discrete gradation signal. Further, the correction value setting means includes coefficient setting means for setting each dimensional coefficient of a multidimensional function equation that approximates each correction value,
The image correction means corrects the image based on the multidimensional functional expression. Further, the image correction means includes a storage means for storing correction values using the input gradation signal as an address, and the correction value setting means stores the correction values in the storage means.

【0012】以上のように構成される画像複写装置にお
いては、予め決められた階調信号に対応して再生画像が
作られ、この再生画像を原稿として読み取り前記予め決
められた階調信号と一致するように多次元関数式に基づ
く補正値を設定するので、常に良好な画像の複写が実現
できる。
In the image copying apparatus configured as described above, a reproduced image is created in accordance with a predetermined gradation signal, and this reproduced image is read as a document and is matched with the predetermined gradation signal. Since the correction value is set based on a multidimensional function formula so as to ensure that the image is copied in good quality at all times.

【0013】[0013]

【実施例】以下、添付図面を参照して本発明の実施例を
説明する。尚、本実施例では画像情報としてカラ−画像
情報を用いて説明するが、本実施例の画像複写装置はこ
れには限定されない。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. Although this embodiment will be described using color image information as the image information, the image copying apparatus of this embodiment is not limited to this.

【0014】<本実施例の構成>図1は本実施例の画像
複写装置の概略構成図を示すブロツク図である。図1に
したがつて、まず、原稿載置台ガラス上に置かれたカラ
ー原稿が出力されるまでの動作について説明する。
<Configuration of this Embodiment> FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an image copying apparatus of this embodiment. Referring to FIG. 1, first, the operation until a color document placed on the document table glass is output will be described.

【0015】原稿載置台ガラス上に置かれたカラー原稿
101は結像レンズ102によりラインセンサ103上
に結像される。ラインセンサ103にはR,G,B3色
のフイルタが塗布されており、原稿の色分解信号が画素
毎に出力される。ラインセンサ103の出力はサンプル
ホールド回路104,A/D変換回路105を経てデジ
タル信号に変換され、シエーデイング補正回路106に
おいてラインセンサ103の感度ムラ,照明ムラ等が除
去される。
A color original 101 placed on a glass original table is imaged onto a line sensor 103 by an imaging lens 102 . The line sensor 103 is coated with three color filters of R, G, and B, and color separation signals of the original are output for each pixel. The output of the line sensor 103 is converted into a digital signal via a sample hold circuit 104 and an A/D conversion circuit 105, and a shading correction circuit 106 removes sensitivity unevenness, illumination unevenness, etc. of the line sensor 103.

【0016】対数変換回路107では、RGB信号は補
色のC(シアン),M(マゼンタ),Y(イエロー)に
変換される。対数変換回路107の出力Y,M,C信号
は、マスキング回路108において印字出力の際の色素
の不要吸収等を補正するマトリツクス演算処理が施され
、墨入れ回路及びUCR(下色除去)回路109におい
てY,M,Cの最小値をBk(ブラツク)信号に置き換
える処理が行われる。このようにして得られたY,M,
C,Bk信号は、本実施例の色補正を行うためのルツク
アツプテーブル(ROM)110を経て、補正信号Y′
,M′,C′,Bk′として出力される。そして、補正
信号Y′,M′,C′,Bk′が、従来例で示したよう
なプリント処理部111に送られ、画像が出力される。
In the logarithmic conversion circuit 107, the RGB signals are converted into complementary colors C (cyan), M (magenta), and Y (yellow). The output Y, M, and C signals of the logarithmic conversion circuit 107 are subjected to matrix calculation processing in a masking circuit 108 to correct unnecessary absorption of dye during print output, and then processed by a blacking circuit and a UCR (undercolor removal) circuit 109. In this step, processing is performed to replace the minimum values of Y, M, and C with Bk (black) signals. Y, M, obtained in this way,
The C and Bk signals pass through a lookup table (ROM) 110 for performing color correction in this embodiment, and are converted into a correction signal Y'.
, M', C', Bk'. Then, the correction signals Y', M', C', and Bk' are sent to the print processing section 111 as shown in the conventional example, and an image is output.

【0017】<ルツクアツプテーブルの作成>以上、本
実施例の画像複写装置における画像の出力処理について
述べたが、以下では色補正デ−タ、即ちルツクアツプテ
ーブル110のデ−タ作成手法について説明する。
<Creation of Lookup Table> The image output processing in the image copying apparatus of this embodiment has been described above. Below, the method for creating the color correction data, that is, the lookup table 110, will be explained. do.

【0018】まず、CPU112は、パターンジエネレ
ータ113に対し、Y,M,C,Bk各色毎にあらかじ
め決められたパターン信号(P.G信号)Y0 ,M0
 ,C0 ,Bk0 を基にカラーパツチを生成させ、
プリント処理部111に印字出力させる。画像信号のデ
ータサイズが8ビツトデータである場合には、P.G信
号は0〜255の256個の階調パターンパツチを各色
毎に出力印字する。図2は、プリント処理部111で印
字出力された階調パターンパツチの例を示したものであ
る。
First, the CPU 112 sends predetermined pattern signals (PG signals) Y0, M0 to the pattern generator 113 for each color of Y, M, C, and Bk.
,C0,Bk0 to generate a color patch,
The print processing unit 111 is caused to print out. When the data size of the image signal is 8-bit data, P. The G signal outputs and prints 256 gradation pattern patches of 0 to 255 for each color. FIG. 2 shows an example of a tone pattern patch printed out by the print processing section 111.

【0019】次に、この階調パターンパツチは原稿載置
台ガラス上に置かれ、上述の画像出力処理と同様の色分
解,シエーデイング補正,対数変換,マスキング処理を
行つて、フイードバツク信号Y,M,C,Bkを得る。 即ち、フイードバツク信号は、P.G信号を入力とした
ときの画像出力装置の出力信号に対応する。このフイー
ドバツク信号はメモリ114に記憶される。
Next, this gradation pattern patch is placed on the document table glass, and subjected to the same color separation, shading correction, logarithmic conversion, and masking processing as in the image output processing described above, and is then converted into feedback signals Y, M, and C. , Bk is obtained. That is, the feedback signal is P. This corresponds to the output signal of the image output device when the G signal is input. This feedback signal is stored in memory 114.

【0020】図3は、P.G信号Y0 ,M0 ,C0
,Bk0 とフイードバツク信号Y,M,C,Bkとの
関係を示した図である。プリント処理部111の濃度特
性に変動がない理想的な場合には、直線■に示すように
P.G信号とフイードバツク信号とは等しい。一方、プ
リント処理部111の濃度特性が構造や外部環境等の諸
要因により変動する場合には、例えば■の様な曲線とな
りP.G信号とフイードバツク信号とは異なる信号とな
る。
FIG. 3 shows P. G signal Y0, M0, C0
, Bk0 and feedback signals Y, M, C, Bk. In an ideal case where there is no variation in the density characteristics of the print processing section 111, the P.I. The G signal and the feedback signal are equal. On the other hand, if the density characteristics of the print processing section 111 vary due to various factors such as the structure and external environment, a curve like ■, for example, may be formed. The G signal and the feedback signal are different signals.

【0021】したがつて、色補正はP.G信号とフイー
ドバツク信号とが同一になるように行えば良い。即ち、
色補正デ−タとしてのルツクアツプテーブル110は、
図3の曲線■を直線■に変換するように作成する。言い
換えると、フイードバツク信号をアドレス入力としてP
.G信号をデータ出力とするテーブルをCPU112が
作成して、ルツクアツプテーブル110に順次書き込む
。この変換は、図4に示すように曲線■の直線■を中心
とする対称曲線■で示される。
Therefore, color correction is performed by P. This may be done so that the G signal and the feedback signal are the same. That is,
The lookup table 110 as color correction data is
It is created so that the curve ■ in Figure 3 is converted into a straight line ■. In other words, P
.. The CPU 112 creates a table using the G signal as data output, and sequentially writes the table into the lookup table 110. As shown in FIG. 4, this conversion is represented by a symmetrical curve (■) centered on the straight line (■) of the curve (■).

【0022】<他の実施例>上記の実施例においては、
補正手段としてROMをメモリされたルツクアツプテー
ブルを引用することにより階調補正を行う例について示
した。すなわち、入力信号をROMのアドレスとし、各
アドレスにおけるデータを図4の■で表わす曲線として
、補正すべき信号値に対応するアドレスにあるデータを
補正後データとして出力することにより、補正を行った
<Other Embodiments> In the above embodiments,
An example has been shown in which gradation correction is performed by referring to a lookup table stored in a ROM as a correction means. That is, the input signal is an address in the ROM, and the data at each address is represented by the curve shown by ■ in FIG. 4, and the data at the address corresponding to the signal value to be corrected is output as the corrected data, thereby making the correction. .

【0023】本第2の実施例においては、上記補正曲線
■を多次元関数Y=kn Xn +kn−1 Xn−1
 +…+k2 X2 +k1 X+k0 で近似するこ
とにより補正を行う。 以下、近似関数の演算による階調補正について説明する
In the second embodiment, the above correction curve (2) is expressed as a multidimensional function Y=kn
Correction is performed by approximating +...+k2 X2 +k1 X+k0. In the following, gradation correction by calculation of an approximation function will be explained.

【0024】例えば、補正曲線である図4の■が、入力
信号(横軸)をX,出力信号(縦軸)をYとし、3次関
数Y=k3 X3 +k2 X2 +k1 X+k0 
…(1)で表わされるとする。この曲線は、前述のよう
にプリンタのγ特性である図3の曲線■に対し、補正目
標である直線Y=X(図3の■)に関し対象であるから
、プリンタの入力信号を(1)式のYに、階調パツチ読
取り信号を(1)式のXに代入することで、曲線■上を
プロツトする。(これはプリンタ入力信号をXに、パツ
チ読み取り信号をYに取った時に得られる図3の曲線■
に対するXとYとの入れ換えに等しい。)このように任
意のプリンタ入力信号Yに対し、パツチ読取り信号Xは
(1)式を満たしているため、例えば8ビツトの256
階調のうち4階調毎の64個のパツチを印字出力し、パ
ツチ濃度を読み取る。なお、本実施例において近似曲線
の関数を求めるためには、第1の実施例のように8ビツ
トの256階調全てを印字出力する必要はない。
For example, the correction curve (■) in FIG. 4 has an input signal (horizontal axis) of X, an output signal (vertical axis) of Y, and a cubic function Y=k3
...Assume that it is expressed as (1). As mentioned above, this curve is symmetrical with respect to the straight line Y=X (■ in FIG. 3), which is the correction target, with respect to the curve ■ in FIG. 3, which is the γ characteristic of the printer. By substituting the gradation patch read signal into Y in the equation (1) and X in the equation (1), a plot on the curve (2) is plotted. (This is the curve in Figure 3 obtained when the printer input signal is set to X and the patch read signal is set to Y.)
It is equivalent to exchanging X and Y for . ) In this way, for any printer input signal Y, the patch read signal X satisfies equation (1), so for example,
64 patches of every 4th gradation are printed out and the patch density is read. In order to obtain the approximate curve function in this embodiment, it is not necessary to print out all 256 8-bit gradations as in the first embodiment.

【0025】上述の64個のパツチは各階調について、
Y1 =k3 X13  +k2 X12  +k1 
X1 +k0 Y2 =k3  X23  +k2 X
22  +k1 X2 +k0 :    :    
            :Y64=k3 X643 
+k2 X642 +k1 X64+k0 (但し、X
n は:サンプル数)が成り立つ。すなわち、
The above 64 patches are as follows for each gradation:
Y1 =k3 X13 +k2 X12 +k1
X1 +k0 Y2 =k3 X23 +k2 X
22 +k1 X2 +k0 : :
:Y64=k3 X643
+k2 X642 +k1 X64+k0 (However,
n is the number of samples). That is,

【002
6】
002
6]

【数1】 (2)式を最小二乗法により解き(k3 ,k2 ,k
1 ,k0 )を求めることにより、補正関数(1)式
を得る。 なお、補正関数の次元については、プリンタ特性の変動
がほぼ図3の■の相似形となることから、あらかじめ補
正する次元を決定しておくことができる。又、次数が高
い程、すなわち高次な補正関数を作成するほど細かな補
正をすることが可能となるが、高次項などの演算に負荷
がかかり演算速度が遅くなることから、補正精度と演算
の負荷とを考慮して予め次元数を決定しておく。
[Equation 1] Solve equation (2) using the least squares method (k3 , k2 , k
1, k0), the correction function equation (1) is obtained. Regarding the dimension of the correction function, since the fluctuation of the printer characteristics is approximately similar to that shown in (■) in FIG. 3, the dimension to be corrected can be determined in advance. In addition, the higher the order, that is, the higher the correction function is created, the more detailed the correction can be made. The number of dimensions is determined in advance by taking into consideration the load.

【0027】さらに次元を必要次数のみ選択し、補正関
数を作ることも可能である。たとえば最高次数を5次ま
で取ったとすると、 Y=k5 X5 +k4 X4 +k3 X3 +k2
 X2 ×k1 X+k0 に対し、 Y′=k5 ×X5 +k3 X3 +k0 で同様の
補正を行うことが可能であるときは、演算の負荷を軽く
処理速度を速くすることが可能である。このように求め
られた係数k0 〜knはメモリにより記憶され、乗算
器501によつて式(1)の補正演算が行われる。
Furthermore, it is also possible to select only the necessary dimensions and create a correction function. For example, if we take the highest order up to the 5th order, then Y=k5 X5 +k4 X4 +k3 X3 +k2
If it is possible to perform a similar correction to X2 ×k1 X+k0 using Y'=k5 ×X5 +k3 X3 +k0, it is possible to reduce the calculation load and increase the processing speed. The coefficients k0 to kn thus obtained are stored in a memory, and the multiplier 501 performs the correction calculation of equation (1).

【0028】補正関数の演算による階調補正のフローチ
ヤートを図8に示す。
FIG. 8 shows a flowchart of gradation correction by calculation of a correction function.

【0029】(ステツプS81)プリンタの階調特性よ
り補正関数の次元を予め決めておく。例えば、補正関数
が3次式で表わされるならば、 Y=k3 X3 +k2 X2 +k1 X+k0  
     …(1)と補正関数を近似し、係数k0 ,
k1 ,k2 ,k3 を決定する。
(Step S81) The dimensions of the correction function are determined in advance based on the gradation characteristics of the printer. For example, if the correction function is expressed by a cubic equation, Y=k3 X3 +k2 X2 +k1 X+k0
...(1) and approximate the correction function, coefficient k0,
Determine k1, k2, k3.

【0030】(ステツプS82)プリンタより階調パツ
チを出力する。階調パツチは階調数を多くするほど(8
ビツトは256階調で全階調となる)精度が上がるが、
補正関数の導出に時間がかかる。近似式の次数によつて
はデータが冗長となるなどがある。
(Step S82) A gradation patch is output from the printer. As the number of gradations increases (8
(Bit has 256 gradations, all gradations) Accuracy increases, but
Deriving the correction function takes time. Data may become redundant depending on the order of the approximate expression.

【0031】(ステツプS83)階調パツチのプリンタ
入力信号を補正関数(1)のY、階調パツチの読取り信
号(フイードバツク信号)を補正関数(1)のXとし、
以下の連立方程式を作り、
(Step S83) Let the printer input signal of the gradation patch be Y of the correction function (1), and let the reading signal (feedback signal) of the gradation patch be the X of the correction function (1).
Create the following simultaneous equations,

【0032】[0032]

【数2】 最小二乗法により係数k0  ,k1 ,k2 ,k3
 を求める。(プリンタ入力信号をX、フイードバツク
信号をYにすると図3の■となり、逆にプリンタ入力を
Y,フイードバツクをXとすると図4の■となる。これ
は■と■がY=Xに対し対称だからである。
[Equation 2] The coefficients k0, k1, k2, k3 are calculated by the least squares method.
seek. (If the printer input signal is X and the feedback signal is Y, it becomes ■ in Figure 3, and conversely, if the printer input is Y and the feedback signal is That's why.

【0033】(ステツプS84)係数k0 〜k3 は
メモリに記憶しておく。
(Step S84) The coefficients k0 to k3 are stored in memory.

【0034】(ステツプS85)補正前の画像データ(
例えばマゼンタのM)に対し、M3 ,M2 の3乗項
,2乗項を作る。これは、例えば乗算器2個を用いても
実現でき、CPUのソフトウエアで計算してもよい。
(Step S85) Image data before correction (
For example, for magenta (M), cube terms and square terms of M3 and M2 are created. This can be realized using, for example, two multipliers, or may be calculated using CPU software.

【0035】(ステツプS86)乗算器と加算器との組
み合せで、K3 M3 +k2 M2 +k1 M+K
0 の補正を行う。また、CPUでソフト的に行っても
よい。
(Step S86) By combining the multiplier and the adder, K3 M3 +k2 M2 +k1 M+K
0 correction. Alternatively, it may be performed by software using the CPU.

【0036】また、上記の実施例においては、階調パタ
ーンパツチとしてデータサイズの数(8ビツトデータの
時、256階調のパツチ)を印字出力したが、P.G信
号を離散的(例えば1階調おきに128階調のパターン
パツチ)に抽出し、欠除データに対して補間処理を施し
、補正テーブル又は補正多次元関数を生成することも可
能であり、メモリの節約が図れる。
Furthermore, in the above embodiment, the number of data sizes (for 8-bit data, a patch of 256 gradations) is printed out as a gradation pattern patch, but P. It is also possible to extract the G signal discretely (for example, a pattern patch of 128 gradations every other gradation), perform interpolation processing on the missing data, and generate a correction table or correction multidimensional function. savings can be achieved.

【0037】尚、上記の実施例においては、補正テーブ
ル補正関数をY,M,C,Bk各色についてそれぞれ個
別に求める例について示したが、気温,湿温等の外部環
境変化に対する濃度特性の変動が色に関係ないと判断で
きる場合には、出力する階調パターンパツチ及び補正テ
ーブルあるいは補正関数として単一の色成分のみを考慮
すれば良い。
[0037] In the above embodiment, an example was shown in which the correction table correction function is obtained separately for each color of Y, M, C, and Bk. If it can be determined that the color is not related to the color, it is sufficient to consider only a single color component as the gradation pattern patch and correction table or correction function to be output.

【0038】[0038]

【発明の効果】本発明により、画像複写装置の複雑な再
生濃度特性を適切に補正することで、機器間の構造の差
や外部環境の変化により濃度特性が変化したとしても、
常に良好な画像の複写が実現できる画像補正方法及びそ
の方法を適用する画像複写装置を提供できる。
According to the present invention, by appropriately correcting the complicated reproduction density characteristics of an image copying apparatus, even if the density characteristics change due to differences in structure between devices or changes in the external environment,
It is possible to provide an image correction method that can always realize good copying of images, and an image copying apparatus that applies the method.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

【図1】本実施例の画像複写装置の概略構成を示したブ
ロツク図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an image copying apparatus according to the present embodiment.

【図2】本実施例の階調パターンパツチを説明するため
の概念図である。
FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining the gradation pattern patch of this embodiment.

【図3】P.G信号とフイードバツク信号との関係を表
わす図である。
[Figure 3] P. FIG. 3 is a diagram showing the relationship between a G signal and a feedback signal.

【図4】色補正データの入出力関係を示す説明図である
FIG. 4 is an explanatory diagram showing the input/output relationship of color correction data.

【図5】他の実施例の画像複写装置の概略構成を示した
ブロツク図である。
FIG. 5 is a block diagram showing a schematic configuration of an image copying apparatus according to another embodiment.

【図6】従来例の画像複写装置の概略構成を示したブロ
ツク図である。
FIG. 6 is a block diagram showing a schematic configuration of a conventional image copying apparatus.

【図7】プリント処理部の印字特性を説明する図である
FIG. 7 is a diagram illustrating printing characteristics of a print processing section.

【図8】多次元関数による階調補正の手順を示すフロー
チヤートである。
FIG. 8 is a flowchart showing a procedure for tone correction using a multidimensional function.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

110…ルツクアツプテーブル(LUT)、111…プ
リント処理部、112…CPU、113…パターンジエ
ネレータ(P.G)、114…メモリM、501…乗算
110... Lookup table (LUT), 111... Print processing section, 112... CPU, 113... Pattern generator (PG), 114... Memory M, 501... Multiplier

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】  画像原稿を入力して再生画像を得る画
像複写装置において画像を補正する画像補正方法であつ
て、予め決められた階調信号に対応して画像を出力する
行程と、出力された該画像を画像原稿として入力した際
に作成される階調信号が、前記予め決められた階調信号
と一致するように多次元関数式に基づく補正値を設定す
る行程とを備えることを特徴とする画像補正方法。
Claim 1: An image correction method for correcting an image in an image copying apparatus that inputs an image original and obtains a reproduced image, the method comprising: outputting an image in accordance with a predetermined gradation signal; and a step of setting a correction value based on a multidimensional functional formula so that a gradation signal created when the image is input as an image original matches the predetermined gradation signal. Image correction method.
【請求項2】  画像原稿を入力して再生画像を得る画
像複写装置において、予め決められた階調信号に対応し
て画像を出力する画像出力手段と、出力された該画像を
画像原稿として入力した際に作成される階調信号が、前
記予め決められた階調信号と一致するように多次元関数
式に基づく補正値を設定する補正値設定手段と、  該
補正値設定手段に設定された補正値により新に入力され
た原稿画像を補正する画像補正手段とを備えることを特
徴とする画像複写装置。
2. An image copying apparatus that inputs an image original and obtains a reproduced image, comprising: image output means for outputting an image in accordance with a predetermined gradation signal; and inputting the outputted image as an image original. correction value setting means for setting a correction value based on a multidimensional functional formula so that a tone signal created when the tone signal is matched with the predetermined tone signal; 1. An image copying apparatus comprising: image correction means for correcting a newly input document image using correction values.
【請求項3】  前記予め決められた階調信号は離散的
な信号であつて、前記補正値設定手段は該離散的階調信
号から得られた補正値間を補間する補間手段を備えるこ
とを特徴とする請求項2記載の画像複写装置。
3. The predetermined gradation signal is a discrete signal, and the correction value setting means includes interpolation means for interpolating between correction values obtained from the discrete gradation signal. The image copying apparatus according to claim 2, characterized in that:
【請求項4】  前記補正値設定手段は各補正値を近似
する多次元関数式の各次元係数を設定する係数設定手段
を備え、前記画像補正手段は該多次元関数式に基づいて
画像の補正を行うことを特徴とする請求項2又は3記載
の画像複写装置。
4. The correction value setting means includes coefficient setting means for setting each dimensional coefficient of a multidimensional function equation that approximates each correction value, and the image correction means corrects the image based on the multidimensional function equation. 4. The image copying apparatus according to claim 2, wherein the image copying apparatus performs the following.
【請求項5】  前記画像補正手段は入力される階調信
号をアドレスとして補正値を記憶する記憶手段を備え、
前記補正値設定手段は該記憶手段に補正値を格納するこ
とを特徴とする請求項2又は3記載の画像複写装置。
5. The image correction means includes a storage means for storing a correction value using an input gradation signal as an address,
4. The image copying apparatus according to claim 2, wherein said correction value setting means stores the correction value in said storage means.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6125202A (en) * 1993-08-27 2000-09-26 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Image processing device for modifying tone characteristics of image data

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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