JPH04256192A

JPH04256192A - データ圧縮復元方式

Info

Publication number: JPH04256192A
Application number: JP1766491A
Authority: JP
Inventors: Hirotaka Chiba; 広隆千葉; Yoshiyuki Okada; 佳之岡田; Shigeru Yoshida; 茂吉田; Yasuhiko Nakano; 泰彦中野
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 1991-02-08
Filing date: 1991-02-08
Publication date: 1992-09-10
Anticipated expiration: 2015-09-04
Also published as: JP3083329B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明はデータの符号化方式や復
号化方式に係り、さらに詳しくは符号化によってデータ
を圧縮するデータ圧縮方式に係る。また、このデータ圧
縮方式によって圧縮されたデータを復元するデータ復元
方式に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、ＯＡ化の発展、更にはＣＰＵの処
理技術の向上により、カラーや白黒階調画像情報等のデ
ータベースを計算機で扱うことが増えてきている。これ
らの画像情報のデータ量は１枚（１画面）あたり数Ｍバ
イトになり非常に大きいものである。このため蓄積や伝
送等における画像情報を効率良く扱うため、データ圧縮
を行って記憶すべきデータ量を減らしている。

【０００３】データ圧縮には様々な方式があるが、その
一方式としてユニバーサル符号化がある。なお、本発明
は文字コードの圧縮に限らず様々なデータに適用できる
が、以下では説明のため情報理論の分野で呼称されてい
るデータの１ワード単位を文字、データが複数ワードつ
ながったものを文字列と呼ぶ。

【０００４】前述のユニバーサル符号化の代表的な方法
として、Ｚｉｖ−Ｌｅｍｐｅｌ符号がある（詳しくは、
例えば、宗像『Ｚｉｖ−Ｌｅｍｐｅｌのデータ圧縮法』
、情報処理、Ｖｏｌ　．２６、Ｎｏ．１，１９８５年を
参照のこと）。このＺｉｖ−Ｌｅｍｐｅｌ符号では■ユ
ニバーサル型と、■増分分解型（Ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａ
ｌ　ｐａｒｓｉｎｇ）の２つのアルゴリズムが提案され
ている。

【０００５】ユニバーサル型のアルゴリズムは、演算量
が多いが、高圧縮率が得られるという特徴を有している
。この方式は、符号化データを過去のデータ系列の任意
の位置から一致する最大長の系列に区切り（部分列）、
過去の系列の複製として符号化する方法である。図６に示す如くＰバッファとＱバッファとが設けられ、
Ｐバッファに符号化済みの入力データを格納し、Ｑバッ
ファにこれから符号化するデータを格納する。そして、
Ｑバッファの系列はＰバッファの系列をサーチし、Ｐバ
ッファ中で一致する最大長の部分列を求める。そして、
Ｐバッファ中でこの最大部分列を指定するための情報の
組を符号化する。

【０００６】更に、ユニバーサル型アルゴリズムの改良
としてＬＺＳＳ符号がある。（Ｔ．Ｃ．Ｂｅｌｌ，　“
Ｂｅｔｔｅｒ　ＯＰＭ／Ｌ　Ｔｅｘｔ　Ｃｏｍｐｒｅｓ
ｓｉｏｎ　”，ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ．　ｏｎ　Ｃｏｍ
ｍｕｎ．，　Ｖｏｌ．ＣＯＭ−３４，Ｎｏ．１２，　Ｄ
ｅｃ．１９８６参照）　。このＬＺＳＳ符号では図５Ａ
に示す如くＰバッファ中の最大一致系列の開始位置を求
め、一致する長さの組と、次のシンボルとをフラグで区
別して符号量の少ない方で符号化するものである。

【０００７】一方、増分分解型アルゴリズムは、圧縮率
ではユニバーサル型より劣るが、シンプルで計算も容易
であるという特徴を有している。増分分解型Ｚｉｖ−Ｌ
ｅｍｐｅｌ符号では、入力シンボルの系列をｘ＝ａａｂ
ａｂａｂａａ・・・とすると、成分系列ｘ＝Ｘ０　Ｘ１
　Ｘ２　・・・への増分分解は次のようにしている。先
ずＸ１　を既成分の右端のシンボルを取り除いた最長の
列とし、Ｘ＝ａ・ａｂ・ａｂａ・ｂ・ａａ・・・として
いる。従って、Ｘ０　＝λ（空列）、Ｘ１　＝Ｘ０　ａ
，Ｘ２　＝Ｘ１　ｂ，Ｘ３　＝Ｘ２　ａ，Ｘ４　＝Ｘ０
　ｂ，Ｘ５　＝Ｘ１　ａ，・・・・と分解できる。

【０００８】増分分解した各成分系列は既成分系列を用
いて、図５Ｂに示すごとく各成分のでた順番に成分のイ
ンデックスと次のシンボルを用いて符号化している。す
なわち増分分解型アルゴリズムは、符号化パターンにつ
いて、過去に分解した部分列の内最大長を意識するもの
を求め、過去に分解した部分列の複製として符号化する
ものである。

【０００９】さらに、前述の増分分解型アルゴリズムの
改良として、ＬＺＷ符号がある。（Ｔ．Ａ．　Ｗｅｌｃ
ｈ，　“Ａ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　ｆｏｒ　Ｈｉｇｈ−
Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　Ｄａｔａ　Ｃｏｍｐｒｅｓｓ
ｉｏｎ”，Ｃｏｍｐｕｔｅｒ，　Ｊｕｎｅ　１９８４参
照）。このＬＺＷ符号では、次のシンボルを次の部分列
に組み込むようにしてインデックススのみで符号化でき
るようにしている。

【００１０】図７は従来のＬＺＷ符号化による処理フロ
ー図である。ＬＺＷ符号化処理においては、書き換え可
能な辞書を有し、入力文字列を相異なる文字列（部分列
）に分け、この文字列を出現した順に参照番号を付けて
辞書に登録するとともに、現在入力している文字列を辞
書に登録してある最長一致文字列の参照番号で表わして
符号化するものである。

【００１１】先ず、処理Ｓ１で予め辞書に全文字につき
１文字からなる文字列を初期値として登録してから後述
する符号化を始める。また、処理Ｓ１では入力した最初
の文字Ｋにより辞書を検索して最小番号ωを求め、これ
を語頭文字列とする。続いて処理Ｓ２で入力データの次
の文字Ｋを読み込み、処理Ｓ３で全ての文字入力が終了
したか否かをチェックする。入力文字が存在する、すな
わち文字Ｋが存在する時（Ｙ）には語頭文字列ωに処理
Ｓ２で読み込んだ文字Ｋを加えた文字列（ωＫ）が辞書
に存在するか否かを求める。

【００１２】判別処理Ｓ４で文字列（ωＫ）が辞書に存
在しなければ（Ｎ）、処理Ｓ６によって処理１で求めた
文字Ｋの参照番号ωを符号語ｃｏｄｅ（ω）として出力
し、また文字列（ωＫ）を新たな参照番号として辞書に
登録し、更に処理Ｓ２の入力文字Ｋを参照番号ωに置き
換えると共に辞書アドレスｎをインクリメントして再度
処理Ｓ２より実行する。

【００１３】一方、処理Ｓ４で文字列（ωＫ）が辞書に
存在する時（Ｙ）には、文字列（ωＫ）を参照番号ωに
置き換え（Ｓ５）、再び処理Ｓ２に戻って処理Ｓ４にお
いて文字列ωＫが辞書から探せなくなるまで最大一致長
の検索を続ける。

【００１４】また、文字Ｋが判別処理Ｓ３において存在
しないと判別した時（Ｎ）には処理Ｓ７によってｃｏｄ
ｅ（ω）を出力し終了（ＥＮＤ）する。前述した処理を
図９，１０を参照して具体的に説明する。

【００１５】図９の入力データＩＮＰＵＴ　ＳＹＭＢＯ
ＬＳ　は左から右へと順次読む。最初の文字ａを入力し
た時、辞書にはａの他に一致する文字列がないので、Ｏ
ＵＴＰＵＴ　ＣＯＤＥ　１（参照番号ω）を符号語とし
て出力する。そして、拡張した文字列ａｂに参照番号４
を付けて辞書に登録する。実際の辞書登録は図１０の右側（ＡＬＴＥＲＮＡＴＥ　
ＴＡＢＬＥ　）に示すように文字列１ｂとして登録する
。続いて２番目の文字ｂが文字列の先頭になる。辞書に
はｂの他に一致する文字がないので参照番号２を符号文
字として出力し、同時に拡張した文字列ｂａも辞書にな
いので文字列ｂａを２ａで表わし、参照番号５を付けて
辞書に登録する。そして３番目のａが次の文字列の先頭になる。以下同様
にこの処理を続ける。

【００１６】図８は図７の復号化処理によって求めた圧
縮データの復号化処理のフローチャートである。図８の
ＬＺＷ復号化処理においては、符号化と同様に予め辞書
に全文字につき１文字からなる文字列を初期値として登
録してから復号を始める。

【００１７】先ず処理Ｓ１１で最初の符号（参照番号）
を読み込み、現在のＣＯＤＥをＯＬＤｃｏｄｅとし、最
初の符号は既に辞書に登録された１文字の参照番号いず
れかに該当することから、入力符号ＣＯＤＥに一致する
文字ｃｏｄｅ（Ｋ）を探し出し、文字Ｋを出力する。な
お、出力した文字Ｋは後の例外処理のためＦＩＮｃｈａ
ｒにセットする。

【００１８】次に処理Ｓ１２において、次の符号を読み
込んでＣＯＤＥをＩＮｃｏｄｅとしてセットする。続い
て新たな符号があるか否かを判別（Ｓ１３）し、新たな
符号がない時（Ｎ）には終了（ＥＮＤ）する。また、存
在する時（Ｙ）には処理Ｓ１３で入力した符号ＣＯＤＥ
が辞書に定義されているか否かをチェックする（Ｓ１４
）。通常入力した符号語は前回までの処理で辞書に登録され
ているため、続いて符号ＣＯＤＥに対する文字列ｃｏｄ
ｅ（ωＫ）を辞書から読み出し、文字Ｋを一時的にスタ
ック（Ｓ１６）し、参照番号ｃｏｄｅ（ω）を新たな符
号ＣＯＤＥとして再度処理Ｓ１５より実行する。この処
理Ｓ１５、Ｓ１６の手順を再帰的に参照番号ωが１文字
Ｋに至るまで繰り返し最後に処理Ｓ１７において処理Ｓ
１６でスタックした文字をＬＩＦＯ（Ｌａｓｔ　ＩｎＦ
ａｓｔ　Ｏｕｔ）　形式でポップアップして出力する。また同時に前回使用した符号ωと今回復元した文字列の
最初の１文字Ｋを組（ω，Ｋ）と表わした文字列に、新
たな参照番号として辞書に登録する。

【００１９】図１１を参照してＬＺＷ復号化処理を具体
的に説明する。最初の入力符号（ＩＮＰＵＴ　　ＣＯＤ
Ｅ）は１であり、１文字ａ，ｂ，ｃについては既に参照
番号１，２，３として図１１に示す如く辞書に登録され
ている。よって辞書の参照により符号１に一致する参照
番号の文字列ａに置き換えて出力する。次の符号２につ
いても同様にし、文字ｂに置き換えて出力する。この時
前回処理した符号１と今回復号した最初の１文字ｂとを
組み合わせた文字列（１ｂ）に新たな参照番号４を付加
して辞書に登録する。

【００２０】３番目の符号４は辞書の検索により求めた
文字列１ｂから文字列ａｂと置き換えて文字列ａｂを出
力する。同時に前回処理した符号２と今回復号した文字
列の１番目の文字ａとの組み合わせた文字列２ａ（＝ｂ
ａ）に新たな参照番号５を付加して辞書に登録する。そ
して以下同様に繰り返すことにより復号がなされる。

【００２１】図１１のＬＺＷ復号化においては次の例外
処理がある。この例外処理は例えば第６番目の入力符号
８の復号にて生ずる。復号８は復号時に辞書に定義され
ておらず復号できない。この場合には前回処理した符号
５に前回復号した文字列ｂａの最初の１文字ｂを加えた
文字列５ｂを求め、更に２ａｂ＝ｂａｂと置き換えて出
力する例外処理を行う。そして、文字列の出力後に前回
の符号５に今回復号した文字列の１番目の文字ｂを加え
た文字列５ｂに参照番号８を付加して辞書に登録する。

【００２２】この例外処理は図７の復号化処理フローの
処理Ｓ４，Ｓ８によって行われ、最終的に処理Ｓ７で文
字列の出力と新たな文字列に参照番号を付加した辞書へ
の登録が行われる。

【００２３】尚、図８，図１１のＬＺＷ復号化において
は、復号側で符号を解読しながら辞書をリアルタイムで
作り出す場合を説明しているが、符号化の際に作られた
辞書をそのまま復号化側にコピーして使用することで、
復号化している場合もあり、この場合には復号側での例
外処理は不要になる。

【００２４】

【発明が解決しようとする課題】前述した従来のＬＺＷ
符号においては、入力文字コード・データを相異なる文
字列に分けて符号化するとき、現在符号化中の各文字列
は以前の文字列とは独立に出現するとして符号化する形
式を用いている。しかしながら、従来の方式においては
、辞書が１つであるため、その再現する文字列を表わす
符号には冗長性を有し、圧縮率の低下を招いてた。しか
しながら、データの増加に伴い、さらに圧縮率の高い方
式が要求されている。

【００２５】本発明は圧縮率を高めたデータ圧縮方式と
その圧縮してデータを復元する復元方式を提供すること
を目的とする。

【００２６】

【課題を解決するための手段とその作用】本発明は第１
には符号化済データを相異なる部分列に分けて辞書に登
録しておき、入力データを前記辞書中の部分列のうちの
最大長と一致するものの番号で指定して符号化する方式
におけるものである。

【００２７】複数個設けた辞書に対して検索を行い、最
長の文字列を表わせる辞書を選択して、選択された辞書
の参照番号で指定して符号化する。入力文字に対して入
力文字の繰り返しを表わせる最長の文字列を辞書から参
照し、最長の文字列を表わせる辞書を選択し、その参照
番号で符号化する。復号時には選択した辞書がわかるの
で辞書の選択指示を必要とせず、高圧縮率をなすことが
できる。

【００２８】また、復号においては、複数個設けた辞書
に対して検索を行い、最長の文字列を復号できる辞書を
選択しその選択した辞書の参照番号から復号化を行う。この時、上述の最長の文字列を復号できる辞書を選択す
るので上述したデータ圧縮時の辞書の指示を必要とせず
、圧縮における高効率化とそれによって圧縮したデータ
を復元することができる。

【００２９】

【実施例】以下、図面を用いて本発明を詳細に説明する
。本発明はデータ圧縮並びに復元方式におけるものであ
り、回路によって構成することも又プロセッサのソフト
ウェアによって処理を行うこともできる。以下ではプロ
セッサを用いた時のフローを用いて詳細に説明する。図１は本発明による符号化方式の符号化アルゴリズムの
フローチャートである。本発明は複数（ＤＮ個）の各辞
書Ｄｉ　（ｉ＝１，・・・ＤＮ）に１文字からなる文字
列全種を初期値として予め登録する。そして各辞書の参
照番号の総数をｎ（ｉ）で管理し、初期化のとき、ＤＮ
個のｎｉ　（文字種＋１）をセットする。１文字を入力
した時はＬＺＷ符号と手順は同様である。また従来のＬ
ＺＷ符号では辞書は１個だけであったのに対して本発明
の実施例においては複数個の辞書に対して文字列の照合
を行い、一番長い文字列を符号化できた辞書の参照番号
を実際の符号化に使用している。使用された辞書ＤＮｏ
への登録後は、ＤＮｏの参照番号数を管理するｎＮｏが
１つインクリメントされる。この時文字列照合の結果文
字列の長さが同じ長さになった場合には、乱数により辞
書を決定する。

【００３０】さらにその処理を詳細に説明する。入力バ
ッファに圧縮すべきデータが入力すると、図１の処理を
実行する。まず第１番目の文字を含むように辞書を初期
化する。この初期化では文字ｉを辞書アドレスｉに登録
し、各辞書の参照番号の個数ｎを初期化する。これはｆ
ｏｒ　（ｉ＝１　　ｔｏ　　ＤＮ）ＮＭＩＮ→ｎ；を表
わすものである。但し、ＮＭＩＮは（文字の処理＋１）
である。

【００３１】さらに入力した最初の文字Ｋを語頭文字列
（ｐｒｅｆｉｘ　ｓｔｒｉｎｇ）ω；として登録する（
Ｓ１）。初期設定（Ｓ１）の後、次の文字入力Ｋを読み
（Ｓ２）、つづいて文字Ｋがあるか否かを判別（Ｓ３）
する。文字Ｋが存在する時（Ｙ）にはｎ個分の分割辞書
検索を行い、最大符号化できる辞書番号を求める。この
検索は後述詳細に説明するが、辞書を指定しなくても最
大符号化できる辞書番号は辞書に依存するので復号時に
その辞書番号を指示しなくても求めることが出来る。こ
こで求めた辞書番号からその辞書に対しｃｏｄｅ（ω）
を出力し、ωＫを辞書ＤＮｏ（ｎＮｏ）に登録し、Ｋを
ωとしｎＮｏ＋１をｎＮｏとする。この処理（Ｓ５）の
後再度判別（Ｓ３）より繰り返す。

【００３２】判別（Ｓ３）において文字Ｋが存在しない
時には処理（Ｓ５）によって今まで求めたコードを出力
（Ｓ６）し、終了（ＥＮＤ）する。前述した処理（Ｓ４
）を更に詳細に表わすと図２の如くなる。処理（Ｓ４）
を実行開始すると先ず入力文字ポインタをテンポラリポ
インタレジスタｔｍｐに格納する（Ｓ７）。続いてカウ
ンタ（ＣＯＵＮＴ）に１を、また入力文字ポインタにテ
ンポラリレジスタｔｍｐの内容を格納する。処理（Ｓ７
）における入力文字ポインタをテンポラリポインタレジ
スタｔｍｐに格納するのはＤＮ回繰り返す毎に入力文字
ポインタの先頭を設定するのに必要とするその値を記憶
するためである。すなわち、テンポラリポインタレジス
タｔｍｐの内容を入力文字ポインタに再度格納するのは
順次繰り返される辞書に対応して入力文字ポインタを以
後行うべき位置、すなわちテンポラリポインタレジスタ
ｔｍｐに格納されている値（処理を開始時の入力文字ポ
インタ）にするためである。

【００３３】処理（Ｓ８）に続いてωＫが辞書に存在す
るか否かを判別する（Ｓ９）。ωＫが辞書に存在する時
（Ｙ）にはωＫの値をωに格納し（Ｓ１０）、つづいて
次の文字Ｋを読むと共にカウント＋１をカウントに格納
する（Ｓ１１）。そして再度処理（Ｓ９）より繰り返す
。この繰り返しにより順次文字列が存在することとなる
。一方、判別処理（Ｓ９）により存在する文字列がない
と判別した時（Ｎ）にはそこで文字列が終了しているの
でカウント（ｃｏｕｎｔ）値を保存する（Ｓ１２）。前
述した処理（Ｓ８〜Ｓ１２）を順次繰り返し行う。この
繰り返しは辞書の数ＤＮ分行う（Ｓ１３）。そしてＤＮ
回行った後、保存したカウントの最大値を選択（Ｓ１４
）し（同数の場合は乱数で選択）、辞書番号ｉをＮＯに
格納しカウント＋テンポラリの値を入力文字ポインタと
する（Ｓ４）。そして、本処理を終了する。前述した処
理によって各辞書対応で最大のカウントが変化し、最大
値に対応した辞書を選択するが、この選択は復号におい
ても同様であり、図４に示す如くコードを出力するωは
その辞書に対応したωであって、ωやその一部が辞書を
指示しているものではない。しかしながら、復号におい
てその指示が自動的になされるので辞書を指示する必要
はなく、圧縮率を高めることができる。

【００３４】図３は本発明における復号化のアルゴリズ
ムのフローチャートである。復号化においても符号化と
同様に例えばプロセッサによってその処理を行う。本発
明の復号は符号化の逆の動作をするものであり、辞書の
初期化は符号化と同様である。復号においては入力した
符号ＣＯＤＥから参照番号ωを復号した後、最長に復元
される辞書から正式の辞書を決定して文字列を求め、符
号化と同様に最長の文字列が多数求まった場合には乱数
により決定する。この時、符号時と同じ乱数のシードを
使用することにより符号側で符号化した辞書と同じ辞書
を決定することができる。更にその処理を詳細に説明す
る。

【００３５】圧縮したデータを復号化する際、まずバッ
ファ等に圧縮すべきデータが格納される。この格納の後
、図３におけるプログラムを実行する。まず処理を開始
ＳＴＡＲＴすると、最初の符号を読み込み、ｃｏｄｅ−
１（ＣＯＤＥ）をＯＬＤωとし、続いてω＝Ｄ（Ｋ）、
文字Ｋを出力、ＫをＦＩＮＥｃｈａｒに格納する処理を
行う（Ｓ２１）。続いて次の入力コードを読み取る（Ｓ
２２）。そして新たな符号があるかを判別（Ｓ２３）し、新たな
符号がない（Ｎ）には終了（ＥＮＤ）する。また、符号
が存在する時（Ｙ）には続いてｃｏｄｅ−１（ＣＯＤＥ
）をωとし、ωをＩＮωとする（Ｓ２４）。続いてｎ個
の分割辞書検索処理（Ｓ２５）を実行し、最大符号化で
きる辞書番号を求める。そして辞書番号ＮＯのＳＴＡＣ
Ｋが空になるまでＳＴＡＣＫ　　ＴＯＰを出力し、ＰＯ
Ｐ　　ＳＴＡＫする。また、復元文字列の第１文字をＦ
ＩＮｃｈａｒに、また（ＯＬＤω，Ｋ）を辞書ＤＮｏ（
ｎＮｏ）に登録し、さらにｎＮｏ＋１をｎＮｏ、ＩＮω
をＯＬＤωとする（Ｓ２６）。そして再度（Ｓ２２）よ
り実行し順次これを繰り返す。

【００３６】さらに前述したｎ個の分割辞書検索（Ｓ２
５）について図４で説明する。分割辞書検索処理（Ｓ２
５）を実行開始すると、先ずＯＬＤｃｏｄｅをＴＭＰ−
ＯＬＤｃｏｄｅに、ＦＩＮｃｈａｒをＴＭＰ−ＦＩＮｃ
ｈａｒに、ωをＴＭＰ−ωにそれぞれ格納する（Ｓ２７
）。この処理は複数の辞書を同一条件で検索する、すな
わちそれぞれの辞書に対応して同一条件からスタートす
るようにするために一時的に記憶するものである（Ｓ２
７）。続いてＮ回繰り返すためのイニシャル処理を行う
（Ｓ２８）。この処理は前述した処理Ｓ２７と逆の処理
であり、各テンポラリに格納したＴＭＰ−ＯＬＤｃｏｄ
ｅのデータをＯＬＤｃｏｄｅに、ＴＭＰ−ＦＩＮｃｈａ
ｒのデータをＦＩＮｃｈａｒに、ＴＭＰ−ωをωに、カ
ウンタを１にする処理である（Ｓ２９）。続いて判別処
理（Ｓ２９）でωとｎとを比較しω＝ｎであるならば、
ＦＩＮｃｈａｒを出力、ＯＬＤｃｏｄｅをＣＯＤＥに、
Ｄ（ＩＮω）を（ＯＬＤｃｏｄｅ，ＦＩＮｃｈａｒ）に
格納する（Ｓ３１）。また、ωがｎより小さいならば辞
書ＤＮｏよりω′Ｋ＝ＤＮｏ（ω）を判別し、等しい時
（Ｙ）にはＫをＰＵＳＨ　　ＳＴＡＣＫに、ω′をωに
、ＣＯＮＴ＋１をＣＯＮＴに設定し、再度判別（Ｓ３０
）を実行する。また、判別（Ｓ３０）において等しくな
いと判別した時（Ｎ）にはＯＬＤｃｏｄｅ，ＦＩＮｃｈ
ａｒ，ω，ＣＯＮＴ，ＳＴＡＣＫの内容を保存する（Ｓ
３３）。また、判別（Ｓ２９）においてωがカウント値
ｎより大であるときには前述の処理を行わず次の辞書の
処理に移る。この前述した処理（Ｓ２８〜Ｓ３３）を分
割辞書数分ＤＮ回繰り返す。そしてその繰り返しの後最
大のカウント値を選択し同数の場合は乱数で選び辞書番
号ｉをナンバーとして出力する。また保存してあるＯＬ
Ｄｃｏｄｅ，ＦＩＮｃｈａｒ，ωを設定する（Ｓ３４）
。

【００３７】なお、例外処理とし、符号化時に選択され
た最大一致長系列を示す参照番号が、他の分割辞書です
でに使用され、なおかつ、現在選択された系列よりも長
い系列を表す場合には、符号化する参照番号の前に選択
された辞書の番号を示す制御コードを符号化し、それに
続き、参照番号を符号化する。復号化においても、選択
番号を示す制御コードを検出したなら、指定された分割
辞書により復元を行う。

【００３８】以上のような動作により、復号時に符号値
と同様の処理を逆に行い複数の辞書が存在しても、その
辞書を指示されなくても復号側で求めることができ、例
えば圧縮して転送する等の場合にその圧縮率が高まり転
送効率を得ることが出来る。本発明の実施例ではプロセ
ッサによる処理を用いているがこれに限らず、例えば回
路等によって行うことも可能である。

【００３９】

【発明の効果】以上述べたように本発明によれば、複数
に分割した辞書により文字列を符号化できるため、従来
のＬＺＷ符号より高い圧縮率が得られるとともに、符号
が参照番号のみで表わされる簡単なアルゴリズムで実行
できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による符号化方式の符号化アルゴリズム
のフローチャートである。

【図２】本発明による最大文字列検索のフローチャート
である。

【図３】本発明による復号化方式の復号化アルゴリズム
のフローチャートである。

【図４】本発明による分割辞書検索のフローチャートで
ある。

【図５】ユニバーサル符号化のアルゴリズムである。

【図６】ユニバーサル型ＺＬ符号の符号化の原理図であ
る。

【図７】従来のＬＺＷ符号化処理フロー図である。

【図８】従来のＬＺＷ復号化処理フロー図である。

【図９】ＬＺＷ符号化説明図である。

【図１０】辞書構成例の説明図である。

【図１１】ＬＺＷ復号化説明図である。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】　　符号化済データを相異なる部分列に分
けて辞書に登録しておき、入力データを前記辞書中の部
分列のうちの最大長と一致するものの番号で指定して符
号化する方式において、複数個設けられた辞書に対して
検索を行い、最長の文字列を表わせる辞書を選択すると
共に、該辞書の参照番号で指定して符号化することを特
徴とするデータ圧縮方式。
【請求項２】　　符号化済データを相異なる部分列に分
けて辞書に登録しておき、入力データを前記辞書中の部
分列のうちの最大長と一致するものの番号で指定して符
号化したデータを復元する方式において、複数個設けた
辞書に対して検索を行い、最長の文字列を復号できる辞
書を選択し、該選択された辞書の参照番号から復号化を
行うことを特徴とするデータ復元方式。