JPH04215185A - 条件検索処理方式 - Google Patents

条件検索処理方式

Info

Publication number
JPH04215185A
JPH04215185A JP2410250A JP41025090A JPH04215185A JP H04215185 A JPH04215185 A JP H04215185A JP 2410250 A JP2410250 A JP 2410250A JP 41025090 A JP41025090 A JP 41025090A JP H04215185 A JPH04215185 A JP H04215185A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
knowledge base
conditional search
classes
join operation
tables
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2410250A
Other languages
English (en)
Inventor
Michiko Kounoe
鴻江 美智子
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP2410250A priority Critical patent/JPH04215185A/ja
Publication of JPH04215185A publication Critical patent/JPH04215185A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Devices For Executing Special Programs (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、知識およびデータをオ
ブジェクトとして管理する機能をもつオブジェクト指向
知識ベース管理システムにおける、オブジェクトの集合
に対する条件検索処理方式に係る。
【0002】
【従来の技術】知識およびデータをオブジェクトとして
管理するオブジェクト指向知識ベースでは、知識および
データとして様々なメディアをオブジェクトとして扱う
ことができ、また、対象分野のモデルを容易に構築する
ことができる。オブジェクト指向知識ベースは、従来の
データベースの技術にオブジェクト指向の概念を取り入
れて、より柔軟なモデリングを可能にするものである。 オブジェクトの集合に関する条件検索処理方式には、デ
ータベースにおける条件検索処理方式が利用できるが、
オブジェクト識別子はオブジェクト指向知識ベースに固
有の概念であり、これを利用する条件検索処理方式はな
い。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】オブジェクト指向知識
ベースでは、システム定義およびユーザ定義のオブジェ
クトのモデルを扱う。オブジェクトのモデルでは、オブ
ジェクトの集合であるクラスの階層関係、クラス間のリ
ンク関係が定義される。条件検索処理は、条件検索文を
解釈して行なわれる。条件検索文とは、クラスのリンク
関係をたどり、オブジェクトを指定する記述、およびオ
ブジェクトに対する条件を指定する記述である。条件検
索処理は、条件検索文で指定されたクラス、およびその
下位クラスを対象として検索を行なう。クラス間のリン
クをたどる処理は、関係データベース上の結合演算によ
って実現される。条件検索文で指定されたクラスに下位
クラスが多数存在する場合、検索には多数の結合演算が
必要になる。一般に、関係データベース上の関係演算で
は、結合演算は多くの処理時間を必要とする。本発明は
、クラス間のリンクをたどる処理に対応する結合演算の
処理を高速化することで、条件検索処理を高速化するこ
とを目的とする。
【0004】
【課題を解決するための手段】本発明による条件検索処
理方式は、オブジェクトの集合に対する条件検索を行な
うオブジェクト指向知識ベース管理システムにおいて、
それぞれ複数のオブジェクトの集合からなる複数のクラ
スで形成される知識ベースを関係データベースとして格
納する手段と、条件検索文を入力しこれに応じて知識ベ
ースのクラス間リンクをたどる処理を行なうことにより
条件検索を実行する手段とを備え、知識ベースを格納す
る手段は、オブジェクトの属する知識ベースおよびクラ
スを識別することのできるオブジェクト識別子を設定す
る手段と、各クラスと1対1の対応で設けられ、各オブ
ジェクトにそれぞれ対応する複数のタプルで構成される
複数のテーブルと、各テーブルのタプルをオブジェクト
の識別子の値の順に配列する手段と、各テーブルのオブ
ジェクト識別子にインデクスを設定する手段とを備え、
条件検索実行手段は、クラス間のリンクをたどる処理を
オブジェクト識別子に設定されたインデクスを用いる関
係データベース上の結合演算によって実行する手段と、
この結合演算時にインデクスを用いてアクセスするテー
ブルのタプルを、結合条件となるオブジェクト識別子の
値でソートする手段とを備えて構成される。また、それ
に加えて、条件検索実行手段は、関係データベース上の
結合演算の結果と、他の複数のテーブルとの間における
結合演算を行なう場合に、先に行なわれた結合演算の結
果を、次に行なう結合演算で結合条件となるオブジェク
ト識別子の値を用いて、上記他の複数のテーブル毎に分
割して出力する手段を有するように構成される。
【0005】
【作用】知識ベースは複数のクラスおよびクラス間を結
ぶリンクとから形成され、各クラスは複数のオブジェク
トの集合からなる。知識ベースは、クラスと1対1で対
応する複数のテーブルの形式でメモリに格納される。各
テーブルはそれに属するオブジェクトのオブジェクト識
別子を属性とするタプルをオブジェクト識別子の値の順
に配列して構成される。各テーブルにはインデクスを設
定する手段が附属し、オブジェクト識別子にインデクス
を設定することができる。クラス間のリンクをたどる処
理は、1つのクラスに対応するテーブルから1つのタプ
ルを取り出し、このタプルに属するオブジェクト識別子
に設定されたインデクスを用いて、他のクラスに対応す
るテーブルにアクセスする。このようにインデクスを用
いてテーブル内の対応するタプルに直接アクセスするか
ら、高速でアクセスすることができる。
【0006】また、条件検索実行手段は、アクセスされ
るテーブルの大きさが主記憶容量に比して大きい場合に
、結合演算の前処理として、そのテーブルと結合するテ
ーブルのタプルをオブジェクト識別子の値でソートする
。これによって結合するテーブル内のタプルへのランダ
ムアクセスを回避し、検索処理の高速化が画られる。 さらに2つのテーブルの結合演算の結果を分割して、他
の複数のテーブルとの結合演算に使用する。これによっ
て結合演算用のテーブルを小さくすることができ、従っ
て演算の高速化に寄与する。
【0007】
【実施例】以下、本発明の実施例について、図面を参照
して詳細に説明する。図1は、本発明による条件検索処
理方式によってオブジェクトの集合に対する条件検索を
行なうオブジェクト指向知識ベース管理システムの構成
を示す。オブジェクト指向知識ベース管理システムは、
知識ベースを関係データベースとして格納する知識ベー
ス3と、条件検索文を入力し、検索結果を出力する条件
検索文解析部1と、条件検索文解析部1の解析結果に基
づき知識ベース3の関係データベースから知識を取り出
す操作を行なう関係データベース操作部2とからなる。
【0008】条件検索文解釈部1の意味解析部11は、
入力された条件検索文と知識ベース内のオブジェクトモ
デルに関する知識から、検索条件と検索対象となるクラ
ス構造を解析する。関係演算生成部12は、意味解析部
11での意味解析の結果から、関係演算列を生成する。 関係データベース操作部2の知識参照部21は、オブジ
ェクトモデルに関する知識を知識ベース3から取り出す
操作を行なう。この知識は、関係演算生成部12で関係
演算列を生成するのに用いられる。関係演算操作部22
は関係演算生成部12で生成された関係演算を実行する
。知識ベース3において1つのクラスに属するオブジェ
クトは1つのテーブルに格納され管理される。また、オ
ブジェクトのモデルに関する知識もオブジェクトとして
表現され、知識ベース3に格納される。
【0009】図2はオブジェクトのクラス構造を示す。 図2において、31〜35はオブジェクトのクラスを表
わし、クラスAおよびB、クラスBおよびCのそれぞれ
の間の細線はクラス間リンクを、矢印はクラス間リンク
をたどる方向を表わす。クラスC33と、クラスC1お
よびC2との間の太線はスーパー/サブ関係を表わし、
矢印はこれをたどる方向を表わす。
【0010】図3は、知識ベース3内に、各クラスA、
B、C、C1およびC2と対応ずけられて設けられるテ
ーブルの構成を示す。図3において、テーブルA36、
B38、C40、C142およびC244は、図2にお
けるクラスA、B、C、C1およびC2にそれぞれ対応
する。各クラスに属するオブジェクトは、対応するテー
ブル内においては、オブジェクトの識別子を属性とする
タプルとして扱われる。テーブルは2次記憶装置に格納
され、数タプル毎にページを構成し、主記憶との入出力
はページ単位で行なわれる。各オブジェクトのオブジェ
クト識別子の値はタプルの属性値として格納される。テ
ーブル内のタプルはオブジェクト識別子の値の順に格納
されている。テーブルAのタプルはオブジェクト識別子
(例えばA004)と、テーブルBへのリンクを示す属
性b(例えばB002)を有する。テーブルBのタプル
は、オブジェクト識別子と、テーブルBへのリンクを示
す属性cとを有する。各テーブルA、B、C、C1およ
びC2のオブジェクト識別子の属性にはそれぞれインデ
クス37、39、41、43、45が設定され、これに
よってオブジェクトに対応するタプルに直接アクセスす
ることができる。
【0011】次に、図1、2および3のように構成され
たオブジェクト指向知識ベース管理システムにおける条
件検索処理の実行について述べる。ユーザの入力した条
件検索文は、意味解析部11で解析される。知識ベース
3からは、条件検索文で指定されたクラスの下位クラス
情報を得る。関係演算生成部12では、意味解析部11
の解析結果から関係演算列を生成する。条件検索文で記
述されたクラス間のリンクをたどる処理は、結合演算で
実現される。例えば、テーブルAからテーブルBへリン
クをたどるための結合演算においては、テーブルAのタ
プルを一つずつ取り出し、テーブルBへのリンクを示す
属性値bによりインデクス39を用いてテーブルBのタ
プルに直接アクセスすることにより、テーブルAおよび
Bのタプルが結合される。
【0012】主記憶の容量がテーブルBの大きさに比べ
て小さい場合、関係演算生成部12は、結合演算の前処
理として、テーブルBへのリンクを示す属性値bの値に
関してテーブルAのソートを行なう。結合演算は、ソー
トの出力テーブルのタプルを順に取り出しテーブルBの
タプルにアクセスし、結合を行なう。
【0013】条件検索文でクラス間のリンクをA、B、
Cとたどる処理は、図2に示すようにクラスCに下位ク
ラスC1、C2が存在する場合、A、B間の結合演算と
、A、B間の結合結果であるTとC、TとC1、TとC
2間の結合演算で実現される。このとき、クラスBは、
クラスCへのリンク情報としてクラスCのオブジェクト
識別子の値を持っている。オブジェクト識別子からオブ
ジェクトが属するクラスを識別することができるので、
関係演算生成部12はクラスA、Bの結合演算の結果で
あるTをクラスCへのリンク情報の値を用いて、クラス
C、C1、C2用に分割してそれぞれ出力テーブルT、
T1およびT2として出力する。これにより、クラスC
へのリンクをたどる処理は、出力テーブルTとテーブル
C、出力テーブルT1とテーブルC1および出力テーブ
ルT2とテーブルC2のそれぞれの間の結合演算によっ
て実現される。一般に、オブジェクト識別子に関する結
合演算が、ある関係演算の結果に対して行なわれる場合
、関係演算の出力を分割する。
【0014】
【発明の効果】本発明によれば、オブジェクトのクラス
を関係データベースのテーブルと対応させ、クラス間の
リンクをたどる処理をオブジェクト識別子に設定された
インデクスを用いる関係データベース上の結合演算によ
って実現しているので、例えば、テーブルAとテーブル
Bの結合演算において、テーブルBのインデクスを用い
てテーブルBのタプルに直接アクセスできるので、テー
ブルBへのランダムアクセスが回避され、従って高速処
理ができる。
【0015】また本方式では、テーブルAのタプルを、
テーブルBへのリンクを示す属性値bによって予めソー
トすることにより、特に、テーブルBの大きさが主記憶
容量に比して大きい場合における、テーブルBへのラン
ダムアクセスに起因する処理時間の増大を抑える。さら
に、テーブルA、Bの結合演算の結果とテーブルC、C
1、C2との結合演算においては、テーブルA、Bの結
合演算の結果をテーブルBの属性cの値により分割する
ことにより結合演算の入力となるテーブルを小さくする
ことができ、これによって演算速度が高速になる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の構成を示す図である。
【図2】オブジェクトのクラス構造を示す図である。
【図3】図1における知識ベース3に格納されるテーブ
ルの構成を示す図である。
【符号の説明】
1    条件検索文解析部 2    関係データベース操作部 3    知識ベース 11    意味解析部 12    関係演算生成部 21    知識参照部 22    関係演算操作部

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】  オブジェクトの集合に対する条件検索
    を行なうオブジェクト指向知識ベース管理システムにお
    いて、それぞれ複数のオブジェクトの集合からなる複数
    のクラスで形成される知識ベースを関係データベースと
    して格納する手段と、条件検索文を入力し、これに応じ
    て前記知識ベースのクラス間のリンクをたどる処理を行
    なうことにより条件検索を実行する手段とを備え、前記
    知識ベースを格納する手段は、オブジェクトの属する知
    識ベースおよびクラスを識別することのできるオブジェ
    クト識別子を設定する手段と、各クラスと1対1の対応
    で設けられ、各オブジェクトにそれぞれ対応する複数の
    タプルで構成される複数のテーブルと、各テーブルのタ
    プルをオブジェクトの識別子の値の順に配列する手段と
    、各テーブルのオブジェクト識別子にインデクスを設定
    する手段とを備え、前記条件検索実行手段はクラス間の
    リンクをたどる処理をオブジェクト識別子に設定された
    インデックスを用いる関係データベース上の結合演算に
    よって実行する手段と、この結合演算時にインデクスを
    用いてアクセスするテーブルのタプルを、結合条件とな
    るオブジェクト識別子の値でソートする手段を備えるこ
    とを特徴とする条件検索処理方式。
  2. 【請求項2】  前記条件検索実行手段は、関係データ
    ベース上の結合演算の結果と他の複数のテーブルとの間
    における結合演算を行なう場合に前記結合演算の結果を
    、次に行なう結合演算で結合条件となるオブジェクト識
    別子の値を用いて、前記他の複数のテーブル毎に分割し
    て出力する手段を有することを特徴とする請求項1記載
    の条件検索処理方式。
JP2410250A 1990-12-12 1990-12-12 条件検索処理方式 Pending JPH04215185A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2410250A JPH04215185A (ja) 1990-12-12 1990-12-12 条件検索処理方式

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2410250A JPH04215185A (ja) 1990-12-12 1990-12-12 条件検索処理方式

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH04215185A true JPH04215185A (ja) 1992-08-05

Family

ID=18519438

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2410250A Pending JPH04215185A (ja) 1990-12-12 1990-12-12 条件検索処理方式

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH04215185A (ja)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06282577A (ja) * 1993-03-26 1994-10-07 Toppan Printing Co Ltd データ抽出システム
JPH08235033A (ja) * 1995-02-24 1996-09-13 Nec Corp オブジェクト指向データベース管理システムにおける結合演算方式
JPH09106368A (ja) * 1995-10-12 1997-04-22 Hitachi Ltd データベース管理システム
US5892696A (en) * 1995-03-31 1999-04-06 Nec Corporation Pipeline controlled microprocessor

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06282577A (ja) * 1993-03-26 1994-10-07 Toppan Printing Co Ltd データ抽出システム
JPH08235033A (ja) * 1995-02-24 1996-09-13 Nec Corp オブジェクト指向データベース管理システムにおける結合演算方式
US5918231A (en) * 1995-02-24 1999-06-29 Nec Corporation Object-oriented database management system with improved usage efficiency of main memory
US5892696A (en) * 1995-03-31 1999-04-06 Nec Corporation Pipeline controlled microprocessor
JPH09106368A (ja) * 1995-10-12 1997-04-22 Hitachi Ltd データベース管理システム

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yangui et al. Automatic transformation of data warehouse schema to NoSQL data base: comparative study
US5257365A (en) Database system with multi-dimensional summary search tree nodes for reducing the necessity to access records
Meimaris et al. Extended characteristic sets: graph indexing for SPARQL query optimization
JP3914662B2 (ja) データベース処理方法及び実施装置並びにその処理プログラムを記憶した媒体
Álvarez-García et al. Compact and efficient representation of general graph databases
Macleod et al. Document retrieval as a database application
Shaw A relational database machine architecture
JPH04215185A (ja) 条件検索処理方式
Qadah et al. A database machine for very large relational databases
Ordonez et al. A survey on parallel database systems from a storage perspective: rows versus columns
Podkorytov et al. Hybrid. poly: A consolidated interactive analytical polystore system
Li et al. An improved distributed query for large-scale RDF data
Zhan et al. ITREKS: Keyword search over relational database by indexing tuple relationship
Spitz et al. A versatile hypergraph model for document collections
Li et al. Query optimization for massive RDF data based on Spark
JPH10269225A (ja) データベース分割方法
Yahyaoui et al. Efficient of bitmap join indexes for optimising star join queries in relational data warehouses
Nerić et al. A Review on Big Data Optimization Techniques
HAO Intermediate Result Compression
Lu Integrating data cube computation and emerging pattern mining for multidimensional data analysis
Jiang et al. A Resource space model for dataspace
Yamasaki et al. RDF Data Partitioning for Efficient SPARQL Query Processing with Spark SQL
Weldon et al. An attribute-based file organization for a relational database
CN113284573A (zh) 一种文档数据库检索方法与装置
Schmidt et al. Basic Building Blocks for Column-Stores

Legal Events

Date Code Title Description
A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 19980922