JPH04200445A - Angiogram display system - Google Patents

Angiogram display system

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Publication number
JPH04200445A
JPH04200445A JP2329115A JP32911590A JPH04200445A JP H04200445 A JPH04200445 A JP H04200445A JP 2329115 A JP2329115 A JP 2329115A JP 32911590 A JP32911590 A JP 32911590A JP H04200445 A JPH04200445 A JP H04200445A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
images
blood vessel
phase
image
amplitude
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2329115A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Takashi Kasama
笠間 貴
Koichi Sano
佐野 耕一
Tetsuo Yokoyama
哲夫 横山
Hiroshi Nishimura
博 西村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Microcomputer System Ltd
Hitachi Ltd
Hitachi Healthcare Manufacturing Ltd
Renesas Technology America Inc
Original Assignee
Hitachi Microcomputer System Ltd
Hitachi Ltd
Hitachi Medical Corp
Hitachi Micro Systems Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Microcomputer System Ltd, Hitachi Ltd, Hitachi Medical Corp, Hitachi Micro Systems Inc filed Critical Hitachi Microcomputer System Ltd
Priority to JP2329115A priority Critical patent/JPH04200445A/en
Publication of JPH04200445A publication Critical patent/JPH04200445A/en
Pending legal-status Critical Current

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  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

PURPOSE:To correct artifact of a static part by incorporating a matching processing of an amplitude and a phase between images pertaining to a processing which performs a subtraction between the images obtained by reproduction processing from two different kinds of detection signals to extract a blood vessel. CONSTITUTION:Artifact of a static part is corrected utilizing a difference of amplitude to generate an angiogram of high quality. A rephase image R and a dephase image D are inputted. Phases of the phase images R and D inputted are matched. The image with a phase distortion matched is differentiated from the rephase image to determined an angiogram S corrected in phase. This allows the correction of artifact of the static part which is generated from a difference of amplitude at the static part between the rephase image and the dephase image.

Description

【発明の詳細な説明】[Detailed description of the invention]

〔産業上の利用分野〕 本発明は磁気共鳴現象を利用した生体内断層像撮影装置
に係り、特に装置により得られた血管画像(アンジオ画
像)の画質向上方式に関する。 〔従来の技術〕 アンジオグラフィ(血管画像撮影)に関する公知例とし
て、アイ・イー・イー・イー・トランザクション・オン
・メディカルイメージング・エム・アイ−5,第3号、
第140頁から第151頁。 1988 (IEEE、Trans、on Medic
al Imaging+M I−5,Na3. pp、
 140−151.1988)がある。この文献中に、
アンジオグラフィについて以下の記述がある。 アンジオグラフィは血管部(動きのある部分)と静止部
を分離する手法である。その手法は大きく2種類に分け
られる。ひとつは、静止部から出る信号を抑制し、血管
部のみからの信号を検出する方式、もうひとつは、血管
部と静止部が共に映っている画像から静止部のみの画像
を減算し、血管画像を得ようとする方式(サブトラクシ
ョン法)である。 一方、血管部と静止部の分離に利用できる血管の性質に
は次の2種類がある。 ■ 流呂入効果 断面(映像化範囲)への流入もしくは、断面からの流出
効果を利用して血管部と静止部を分離する方式。 ■ 位相変化効果 印加した傾斜磁場下で励起されたスピンが移動すると、
位相が変化する性質を利用し、血管部と静止部を分離す
る方式。 本発明は上記■に示した血管の位相変化効果を利用した
サブトラクション法に関連しているため、以下では、こ
の方式について詳細に説明する。 今、励起時を0時刻とした時に、を時刻におけるスピン
の位置を5(t)と表すと1位相変化は次式で与えられ
る。 φ(t)=v /lG(τ)S(r)d τ    −
(5)V:核磁気回転比 G:印加傾斜磁場 となる。スピンの動きとして1次の速度まで考えると、
Sは 5(t)=X、+v t           −(6
)Xo:時刻0における位置 ■=速度 と表される。(5)式を(6)式に代入するとφ(t)
=、y X6 f tG(τ)d x+v v f t
G(τ)t d τ= v X:Mo(t)+ v v
M、(tg′)    =47)M、(t):0次モー
メント M、(t):1次モーメント となる、0次モーメントは傾斜磁場の面積であり、静止
したスピンに位相変化を与える大きさを示す。 それに対し、1次モーメントは速度がOでない動きのあ
るスピンの速度に応じた位相変化を与える比例定数を示
す。すなわち、一般に傾斜磁場があると、速度に比例し
た位相変化を生じる。この位相変化を利用して血管部を
分離することができる。 現在、最もよく使わ九でいるサブ1−ラクション法では
次の様にして血管画像を得ている。 血管内の血流は層流となっているため、中心で速度最大
、周辺でOの放物面と考えることができる。そのため、
血管の周辺からの距離に応じて異なる位相変化を生じる
。その結果、積分した投影データでみると、スピンが互
いにキャンセルしあい、血管部から出る信号が減少する
。十分に1次モーメントが大きいと血管部の信号をほと
んど消すことができる。それに対して、傾斜磁場の印加
を工夫して1次モーメントM□ をOにすると、速度に
関係なく位相変化が生じないようにできる。 この場合、血管部から信号は減少せず、静止部と同一の
信号が出る。このような信号を計測するためのシーケン
スを位相不感(リフェーズ)シーケンスと呼ぶ。それに
対して1M1がOでない前者のような信号を計測するた
めのシーケンスを位相感(デイフェーズ)シーケンスと
呼ぶ。以下、リフェーズシーケンスで得られた画像をリ
フェーズ画像、デイフェーズシーケンスで得られた画像
をデイフェーズ画像と呼ぶ。この2つのシーケンスで得
た画像間でサブトラクションを行う血管像を得ることが
できる。 本発明に最も近い発明として、特願昭63−17092
8号がある。この例は、」1記サブトラクション法を実
際の画像に適用した場合の高画質化を実現する方式であ
る。以下に、この発明を具体的に説明する。 実際に、計測された2つの画像上には、血流による位相
の変化の他に、装置歪、渦電流効果等による位相歪がそ
れぞれ存在している。従って、単に2つの画像間で差分
をとっただけでは、この位相歪のために直管部以外に静
止部も画像化される。 (以下、静止部アーチファクトと呼ぶ)。高画質な血管
画像を得るためには血管部だけを画像化すればよく、そ
の実現手段として2つの画像間で位相歪だけを合わせ込
み、差分すればよい。 今、リフェーズ画像Rとデイフェーズ画像りを以モのよ
うに定義する。 R= Aexp(jθ’)          ・−C
1)p=Bexp(jψ)          −=(
2)j:虚数単位 リフェーズ画像とデイフェーズ画像の位相歪を合わせ込
むために、R−p*(*は複素共役を意味する)より2
つの画像の位相差を求める。この位相差の中には血流に
よる位相の変化と位相歪が含まれている6位相歪のみを
合わせ込むためには。 これらを分離する必要がある。ここで、血流による位相
の変化が急激であるのに対し、位相歪が滑らかに変化す
る性質を利用する。すなわち、R・9本により算出した
位相成分にローパスフィルターをかけ、滑らかに変化す
る位相成分のみを抽出する。この求めた位相成分を用い
てDの位相を補正することにより高画質な血管画像Sが
求められる。Sの算出式を次式に示す。式(8)より明
らかなように2つの画像は共に複素数であるため、差分
結果に絶対値をとり実数としてSを求めている。 S =IRD−Phs(Loti(R−D*))l  
   ・−・(g)Phs :位相を求める関数 Low:ローパスフィルター関数 〔発明が解決しようとする課題〕 上記従来技術は、静止部アーチファクトが2つの画像の
位相差により発生している場合には有効である。しかし
、2つの画像の位相と振幅の両方が異なっていた場合に
問題となる。 通常、リフェーズ画像とデイフェーズ画像の静止部は同
一信号が出るようにシーケンス設計しているために、こ
れらの画像間で絶対値をとって差分すると静止部はキャ
ンセルされるはずである。 しかし、スライス方向に位相歪が存在する場合、2つの
画像間で絶対値差分を行っても静止部はキャンセルされ
ない。これは2つの画像において。 スライス方向の位相歪が計測状況等により微妙に異なる
ためである。その結果、スライス方向に積分することに
よって得られる検出信号が異なり、2つの画像の静止部
における振幅に相違が生じる、従来方式では位相の合わ
せ込みは行なわれているが、振幅の合わせ込みについて
は考慮されていないため、静止部アーチファクトを補正
することはできない。本発明は、この静止部アーチファ
クトを補正することを目的としている。 〔課題を解決するための手段〕 上記目的は、以下の手段により達成される。スライス方
向に位相歪が存在する場合、リフェーズ画像とデイフェ
ーズ画像の差分において、位相と振幅の両方を合わせ込
んで血管画像を求める。具体的には、以下に示す3つの
方式が考えられる。 説明のため再び式(1)、式(2)を下記に示す。 R=Aexp(jθ)         ・・・(1)
D=Bexp(jψ)          ・42)■
 振幅の差を利用する方式 式(8)により求めた血管画像S上に存在する静止部ア
ーチファクトを振幅の差を用いて補正し、血管画像S′
を得る。 s ’ = S −I 1.oti(A −B) l 
      ・−(3)■ 振幅の比を利用する方式 リフェーズ画像を振@Aとデイフェーズ画像の振幅Bの
差CとBの比を利用し7て血管画像S#を得る。 S ’  = l RD−Phs(Low(R−D本)
)(1+Low(C)/ B)1・(4) 上式において、Phs(Low(R−D*))が位相の
合わせ込み+ 1 +Low(C)/ B  が振幅の
合わセ込みを行っている。 Q)位相と振幅を同時に補正する方式 リフェーズ画像Rとデイフェーズ画像I〕に対し、下記
の式を適用することにより血管画像S′″を得る。 S〜=IR−D・(Low(R/ D)) l    
   ・・・(9)以上、3つの方式により位相と振幅
を合オ)せ込み、高画質な血管画像を作成することがで
きる。 〔作用〕 リフェーズ画像とデイフェーズ画像の差分において、位
相と振幅を合わせ込む方式を例に述べる。 位相補正を行った血管画像上に存在する静止部アーチフ
ァクトは、もはや位相の問題ではなく、振幅の相違によ
って発生していると考えられる。従って、式(3)の例
で言えば、その静止部アーチファクトは2つの画像の振
幅の差A−Hに含まれているはずである。そこで、A−
Bに含まれる静止部アーチファクトをローパスフィルタ
ーによって抽出し、その抽出成分を位相補正済の血管画
像Sから引くことで、従来より高画質な血管画像を求め
ることが可能となる。 式(4)では静止部アーチファクトの補正をリフェーズ
画像の振幅Aとデイフェーズ画像を振@Bの差CとBの
比を用いて行っている。すなわち。 BをAまで増分することにより振幅を合わせ込み、静止
部アーチファクトを補正する。式(9)については位相
と振幅を分けて処理するのでなく複素画像として、同時
に位相と振幅を合わせ込むことにより静止部アーチファ
クトを補正している。 〔実施例〕 以下、本発明による実施例を説明する。第2図は、本発
明を実施するMHI装置のブロック構成図である。検査
対象物から核磁気共鳴信号を検出するために、予め定め
られた手順にしたがって装置各部を制御するシーケンス
制御部201と2共鳴を起こさせるために発生する高周
波磁場パルスの送信器202と、傾斜磁場を訃動する傾
斜磁場パルス204およびそれを制御する磁場制御部2
03と、検査対象物から発生する核磁気共鳴信号を受信
・検波する受信器205と、画像再構成および位相歪補
正処理等を含む各種演算を行なう処理装置[206と、
画像表示用CRTデイスプレィ207と、検出信号デー
タ・再構成画像データ等を記憶する外部記憶装W2O3
とから成る。 以上の構成において、2次元計測における血管画像を得
るためのシーケンスを第3図に示す。 第3図(a)はデイフェーズシーケンスである。 まず、90°高周波磁場パルス301を2方向の傾斜磁
場パルス302と同時に印加し、撮影したいスライス内
のスピンを共鳴させる0次いで、Y方向の傾斜磁場パル
ス(位相エンコードパルス)303、X方向の傾斜磁場
パルス304を印加した後、スピンエコーを発生さゼる
ための180゜高周波磁場パルス305を印加する。そ
して発生するスピンエコー信号306をX方向の傾斜磁
場パルス307を印加しながら計測する。このシーケン
スを位相二ンコードパルス:303の強度を変化させて
繰り返す。このシーケンスにより、静止部は動きがない
ことで磁場の影響が互いにキャンセルさ九、動きのある
血管部はスピンの位相が変化する。 第3図(b)はリフェーズシーケンスである。 このシーケンスは第3図の(、)に比へ、X方向の傾斜
磁場パルス308と309が異なるだけである。308
はX方向に傾斜磁場パルスと反転傾斜磁場パルス(大き
さは変化せず符号のみを逆転した磁場)をかけることを
示している。この磁場により静止部、血管部ともスピン
の位相の変化を生じさせないようにする。 従って、第3図(a)、(b)のシーケンスによる画像
を差分することで原理的には位相の変化している血管部
のみを画像化できる。しかし、実際には、装置歪等によ
る種々の位相歪の影響で、静止部アーチファクトが発生
し、高画質な血管画像を得ることができない場合がある
。そこで、振幅の差を利用;、2てこの静止部アーチフ
ァクトを補正し、高画質な血管画像を作成する第1の実
施例を示す。その処理フローの例を第1図に示す。 ステップ101:このステップは、リフェーズ画像Rと
ディフェズ画像りを入力するステップである。リフェー
ズ画像Rとデイフェーズ画像りは以下とする。ただし、
リフェーズ画像Rとデイフェーズ画像りは複素画像であ
る。 R= Aexp(j e )           ・
・(1)D=Bexp(jψ)           
・(2)ステップ102:ここでは、ステップ101に
より入力されたリフェーズ画像Rとデイフェーズ画像り
の位相を合わせ込む。詳細な処理フローを第4図に示す
。 ステップ401:このステップではR−D本(本は複素
共役を意味する)を算出し、リフェーズ画像とデイフェ
ーズ画像の位相差を求める。 R−D*=AB*exp(j (O−ψ))     
−(10)ステップ402ニステツプ401で求めた2
つの画像の位相差を2次元逆フーリエ変換し、実空間か
ら周波数空間にする。すなわち、F−” (R・DI)
を算出する。 ステップ403:このステップではF−’(R・DI)
の低周波成分を切り出す。切り出しサイズは。 例えば、リフェーズ画像とデイフェーズ画像の画像サイ
ズが256X256の場合、32X32程度とする。ま
た、切り出しには各種フィルター(ハニング、ハミング
フィルター等)を用いた方がよい。ただし、矩形で切り
出してもよいことは言うまでもない。 ステップ404ニステップ4.03で求めた低周波成分
のデータを2次元フーリエ変換することにより、再び実
空間に戻し、 Low(R−p本)を算出する。 ステップ405:ここのステップでは、Lotm (R
−DI)の位相成分Ph5(Loty(R−D”)を求
める。例えば、以下のように算出する。 Phs(1−ow(R−DI))=Low(R−D本)
)/  l  Low(R−D本)1・・・(11) ステップ406:ステップ405で求めたPhs(Lo
w(R−D本)) を用いてD−Phs(Low(R−
D本))とすることにより、デイフェーズ画像の滑らか
に変化する位相歪のみをリフェーズ画像に合わせ込む。 ステップ402からステップ404はロウバスフィルタ
ーをかける処理である。これらの処理の代わりに、例え
ば、3×3等の平滑化処理を行なっても効果は同じであ
る。 ステップ103ニステツプ102の処理により位相歪の
合わせ込まれた画像をリフェーズ画像がら差分し、位相
補正された血管画像Sを求める。 タタし、Sは実数画像である。 S = l R−D−Phs(Lotg(R−D本))
 ’ I     −’(8)ステップ104:ここの
ステップでは、デイフェーズ画像とリフェーズ画像の静
止部での振幅の相違により発生する静止部アーチファク
トの補正を行なう。血管画像S上に存在する静止部アー
チファクトを2つの画像の振幅の差を利用して補正する
詳細処理フローを第5図に示す。 ステップ501:リフェーズ画像の振幅Aとデイフェー
ズ画像の振幅Bの差分を求める。これは、血管画像S上
に存在する静止部アーチファクトが2つの画像の振幅の
差A−Bに含まれていると考えられるからである。 ステップ502からステップ504の処理はススツブ4
02からステップ404の処理対象がR・9本からA−
Bに代わっただけであるため、詳細な説明は省略する。 ただし、R−9本が複素数であるのに対し、A−Bは実
数であることからフーリエ変換する際は虚部を0として
変換する必要がある。また、振幅の合わせ込みでの最適
な低周波成分の切り出しサイズは、対象画像によって異
なると考えられるが、この例では16X16とし、Lo
w(A −B )を算出する。 ステップ505:このステップでは、位相補正済の血管
画像SとLow(A−B )の差分をとることにより高
画質な血管画像S′を得る。 S ’  = 5−ILoty(A−B )  l  
      −(3)式(3)で最終結果に絶対値をと
−)でいないのは、以下の理由による。 通常、静止部においで差分結果は負にならないことが知
られている。仮に差分結果に対し2、絶対値をとった場
合、負の部分が折り返しの効果により静止部アーチファ
ク1−になる可能性がある。従−つで、ここでは、差分
結果に対して絶対値をとらないことで不必要な静止部ア
ーチファクトの発生を防いでいる。 ステップ105:ここでは、血管画像S′をディスクや
CRTに出力する。 以上のステップ101〜105の処理により、静止部ア
ーチファクトを含んだ血管画像の高画質化が実現できた
。この実施例では、振幅の差を利用することにより静止
部アーチファクトを補正した。次に、振幅の比を利用す
ることによって静止部アーチファクトを補正する第2の
実施例を示す。 第1の実施例で示したMRI装置において、第3図のシ
ーケンスにより得られたデイフェーズ画像とリフェーズ
画像より得られた血管画像に含まれる静止部アーチファ
クトを振幅の比によって補正するフローチャー1−を第
6図に示す。ただし、このフローでは、入出力の処理は
省略している。 ステップ601:このステップではリフェーズ画像とデ
イフェーズ画像の位相歪を合わせ込みを行う。ステップ
102と同様の処理を行う。結果はD−Phs(Lol
l(R−D*))となる。 ステップ602:ここでは、リフェーズ画像とデイフェ
ーズ画像の振幅の比を利用することにより2つの画像の
振幅を合わせ込む。第7図に示すようにフェーズ画像の
振幅Aとデイフェーズ画像の振幅Bの差Cを求める。次
いで、CとBの比を用いてBをAまで増分する。具体的
には以下の式を用いてデイフェーズ画像の振幅をリフェ
ーズ画像の振幅に合わせ込む。 D’ = D−Phs(Low(R−D*))(1+L
ow(C)/ B )・・(12) D′ 二位相と振幅を合わせ込んだ画像式(12)でC
にロウパスフィルターをかけないと2単に2つの画像の
位相差だけをみていること11、−なる。また、ロウパ
スフィルターをかける処理はステップ502からステッ
プ504と同様の処理であり、この例ではフィルターを
かけるための低周波成分の切り出しサイズは16 X 
16とした。 以上の処理は、振幅の差Cとデイフェーズ画像の振幅B
の比を用いて振幅の合わせ込みを行ったが、AとBの比
を用いてもよいことは容易に類推できる。例えば次のよ
うに合わせ込む。 D” =D−Phs(1、ow(R−D*))B (L
otv(A / B )−1)ただし、式(13)の例
ではBの値が極端に小さい場合、除算結果は大きくなる
ため、その結果にロウパスフィルターをかけるとまわり
の画素に悪影響を与える可能性がある(にじみの効果)
。 ステップ603:このステップでは位相と振幅を合わせ
込んだデイフェーズ画像をリフェーズ画像から差分し、
高画質な血管画像S″を得る。 S’  =lRD−Phs(Low(R−D’))(1
+Low(C)/ B)1・・(4) 以−Fのステップ601〜603の処理により、静止部
アーチファクトを含んだ血管画像の高画質化が実現でき
た。この実施例では、振幅の比を利用することにより静
止部アーチファクトを補正した。 第1.第2の実施例は位相と振幅を別々に合わせ込む方
式であったが、次に位相と振幅を同時に合わせ込む第3
の実施例を示す。 第1の実施例で示
[Industrial Field of Application] The present invention relates to an in-vivo tomographic imaging device that utilizes magnetic resonance phenomena, and particularly to a method for improving the image quality of blood vessel images (angio images) obtained by the device. [Prior Art] As a publicly known example regarding angiography (blood vessel imaging), IE Transactions on Medical Imaging MI-5, No. 3,
Pages 140 to 151. 1988 (IEEE, Trans, on Medicine
al Imaging+M I-5, Na3. pp,
140-151.1988). In this document,
There is a description below about angiography. Angiography is a method that separates blood vessels (moving parts) from static parts. The methods can be broadly divided into two types. One is a method that suppresses the signal emitted from the stationary part and detects the signal only from the blood vessel part, and the other method is to subtract the image of only the static part from the image showing both the blood vessel part and the static part, and to create a blood vessel image. This is a method (subtraction method) that attempts to obtain . On the other hand, there are two types of blood vessel properties that can be used to separate the blood vessel part and the stationary part. ■ Fluorescence effect A method that separates the vascular part from the stationary part by using the effect of inflow into or outflow from the cross section (imaging range). ■ Phase change effect When the excited spins move under the applied gradient magnetic field,
A method that uses the property of phase change to separate the vascular area and the stationary area. Since the present invention relates to the subtraction method using the phase change effect of the blood vessel shown in (1) above, this method will be explained in detail below. Now, when the excitation time is 0 time and the position of the spin at time is expressed as 5(t), one phase change is given by the following equation. φ(t)=v/lG(τ)S(r)d τ −
(5) V: nuclear gyromagnetic ratio G: applied gradient magnetic field. If we consider the movement of spin up to the first-order speed,
S is 5(t)=X, +v t −(6
) Xo: position at time 0 = velocity. Substituting equation (5) into equation (6) gives φ(t)
=,y X6 f tG(τ)d x+v v f t
G(τ)t d τ= v X:Mo(t)+ v v
M, (tg') = 47) M, (t): 0th moment M, (t): 1st moment. The 0th moment is the area of the gradient magnetic field, and the magnitude that causes a phase change to a stationary spin. Show that. On the other hand, the first moment indicates a proportionality constant that gives a phase change according to the speed of a moving spin whose speed is not O. That is, the presence of a gradient magnetic field generally causes a phase change proportional to the velocity. Blood vessels can be separated using this phase change. Currently, the sub-1-action method, which is most commonly used, obtains blood vessel images in the following manner. Since blood flow in a blood vessel is a laminar flow, it can be thought of as a paraboloid with maximum velocity at the center and O at the periphery. Therefore,
Different phase changes occur depending on the distance from the periphery of the blood vessel. As a result, when viewed from the integrated projection data, the spins cancel each other out, and the signal emitted from the blood vessel decreases. If the first moment is sufficiently large, the signal from the blood vessel can be almost eliminated. On the other hand, if the application of the gradient magnetic field is devised so that the first moment M□ is set to O, it is possible to prevent the phase change from occurring regardless of the speed. In this case, the signal from the blood vessel portion does not decrease and the same signal as the stationary portion is output. A sequence for measuring such a signal is called a phase-insensitive (rephase) sequence. On the other hand, a sequence for measuring the former type of signal in which 1M1 is not O is called a phase sensitive (day phase) sequence. Hereinafter, the image obtained by the rephase sequence will be referred to as a rephase image, and the image obtained by the dayphase sequence will be referred to as a dayphase image. A blood vessel image can be obtained by performing subtraction between the images obtained in these two sequences. As the invention closest to the present invention, Japanese Patent Application No. 17092/1983
There is No. 8. This example is a method for realizing high image quality when the subtraction method described in "1" is applied to an actual image. This invention will be specifically explained below. In fact, in addition to phase changes due to blood flow, phase distortions due to device distortion, eddy current effects, etc. exist on the two measured images. Therefore, if the difference is simply taken between two images, the stationary portion as well as the straight pipe portion will be imaged due to this phase distortion. (Hereafter referred to as stationary part artifact). In order to obtain a high-quality blood vessel image, it is sufficient to image only the blood vessel portion, and as a means of achieving this, it is sufficient to match only the phase distortion between the two images and perform a difference. Now, rephase image R and dayphase image R are defined as follows. R= Aexp(jθ') ・-C
1) p=Bexp(jψ) −=(
2) j: imaginary unit In order to match the phase distortion of the rephase image and the dayphase image, 2 from R-p* (* means complex conjugate)
Find the phase difference between two images. This phase difference includes phase changes due to blood flow and phase distortion.6 In order to match only the phase distortion. These need to be separated. Here, the property that phase distortion changes smoothly while the phase change due to blood flow is rapid is utilized. That is, a low-pass filter is applied to the phase components calculated by R.9 lines, and only phase components that change smoothly are extracted. A high-quality blood vessel image S is obtained by correcting the phase of D using the obtained phase component. The formula for calculating S is shown in the following formula. As is clear from equation (8), since both images are complex numbers, the absolute value of the difference result is taken to obtain S as a real number. S = IRD-Phs(Loti(RD*))l
...(g) Phs: Function for determining phase Low: Low-pass filter function [Problem to be solved by the invention] The above conventional technology is effective when the stationary part artifact is caused by the phase difference between two images. It is. However, a problem arises when the two images differ in both phase and amplitude. Normally, the sequence is designed so that the same signal is output in the still parts of the rephased image and the dayphase image, so if the absolute value is calculated and the difference is calculated between these images, the still parts should be canceled. However, if phase distortion exists in the slice direction, the static portion will not be canceled even if the absolute value difference is performed between the two images. This is in two images. This is because the phase distortion in the slice direction differs slightly depending on the measurement situation and the like. As a result, the detection signals obtained by integrating in the slice direction are different, and the amplitudes in the static parts of the two images are different.In the conventional method, the phase is matched, but the amplitude is not matched. Since it is not taken into account, static part artifacts cannot be corrected. The present invention aims to correct this stationary part artifact. [Means for solving the problem] The above purpose is achieved by the following means. If phase distortion exists in the slice direction, a blood vessel image is obtained by combining both the phase and amplitude in the difference between the rephase image and the dayphase image. Specifically, the following three methods can be considered. For explanation, equations (1) and (2) are shown below again. R=Aexp(jθ)...(1)
D=Bexp(jψ) ・42)■
A method using the difference in amplitude The stationary part artifact existing in the blood vessel image S obtained by equation (8) is corrected using the difference in amplitude, and the blood vessel image S′
get. s' = S - I 1. oti(A-B) l
・-(3)■ Method using amplitude ratio A blood vessel image S# is obtained by using the difference C between the amplitude B of the rephase image @A and the amplitude B of the day phase image and the ratio of B. S' = l RD-Phs (Low (RD book)
)(1+Low(C)/B)1・(4) In the above equation, Phs(Low(R-D*)) is the phase matching + 1 +Low(C)/B is the amplitude matching. There is. Q) Method for simultaneously correcting phase and amplitude A blood vessel image S''' is obtained by applying the following formula to the rephase image R and the day phase image I. S~=IR-D・(Low(R/ D)) l
(9) By combining the phase and amplitude using the three methods described above, it is possible to create a high-quality blood vessel image. [Operation] A method for matching the phase and amplitude in the difference between the rephase image and the dayphase image will be described as an example. It is considered that the stationary part artifact that exists on the phase-corrected blood vessel image is caused not by a phase problem but by a difference in amplitude. Therefore, in the example of equation (3), the static part artifact should be included in the difference A-H between the amplitudes of the two images. Therefore, A-
By extracting the stationary part artifact included in B using a low-pass filter and subtracting the extracted component from the phase-corrected blood vessel image S, it is possible to obtain a blood vessel image with higher image quality than before. In equation (4), the static part artifact is corrected using the ratio of the difference C and B between the amplitude A of the rephase image and the amplitude @B of the day phase image. Namely. By incrementing B to A, the amplitude is matched and stationary artifacts are corrected. Regarding equation (9), the static part artifact is corrected by combining the phase and amplitude at the same time as a complex image instead of processing the phase and amplitude separately. [Examples] Examples according to the present invention will be described below. FIG. 2 is a block configuration diagram of an MHI device implementing the present invention. In order to detect a nuclear magnetic resonance signal from an object to be inspected, a sequence control unit 201 controls each part of the apparatus according to a predetermined procedure, a transmitter 202 of a high-frequency magnetic field pulse that is generated to cause resonance, and a tilt Gradient magnetic field pulse 204 that modulates the magnetic field and magnetic field controller 2 that controls it
03, a receiver 205 that receives and detects nuclear magnetic resonance signals generated from the inspection object, and a processing device [206] that performs various calculations including image reconstruction and phase distortion correction processing, etc.
CRT display 207 for image display and external storage device W2O3 for storing detection signal data, reconstructed image data, etc.
It consists of In the above configuration, a sequence for obtaining a blood vessel image in two-dimensional measurement is shown in FIG. FIG. 3(a) shows a day phase sequence. First, a 90° high-frequency magnetic field pulse 301 is applied simultaneously with a gradient magnetic field pulse 302 in two directions to make the spins in the slice to be imaged resonate. After applying the magnetic field pulse 304, a 180° high frequency magnetic field pulse 305 for generating spin echoes is applied. The generated spin echo signal 306 is then measured while applying a gradient magnetic field pulse 307 in the X direction. This sequence is repeated by changing the intensity of the phase two code pulse: 303. With this sequence, the effects of the magnetic field cancel each other in the stationary part because there is no movement, and the spin phase changes in the moving blood vessel part. FIG. 3(b) is a rephase sequence. This sequence differs from (,) in FIG. 3 only in the gradient magnetic field pulses 308 and 309 in the X direction. 308
indicates that a gradient magnetic field pulse and an inverted gradient magnetic field pulse (a magnetic field whose magnitude does not change but whose sign is reversed) are applied in the X direction. This magnetic field is made to prevent changes in spin phase in both the stationary part and the blood vessel part. Therefore, by subtracting the images from the sequences shown in FIGS. 3(a) and 3(b), it is possible in principle to image only the blood vessel portion whose phase is changing. However, in reality, stationary part artifacts occur due to the effects of various phase distortions due to device distortion, etc., and high-quality blood vessel images may not be obtained. Therefore, a first embodiment will be described in which a high-quality blood vessel image is created by correcting the stationary part artifact of the two levers using the difference in amplitude. An example of the processing flow is shown in FIG. Step 101: This step is a step of inputting the rephased image R and the defezed image. The rephase image R and the dayphase image are as follows. however,
The rephased image R and the dayphased image are complex images. R= Aexp(j e )・
・(1) D=Bexp(jψ)
- (2) Step 102: Here, the phases of the rephased image R and the dayphased image inputted in step 101 are matched. A detailed processing flow is shown in FIG. Step 401: In this step, the R-D book (book means complex conjugate) is calculated, and the phase difference between the rephase image and the dayphase image is determined. R-D*=AB*exp(j (O-ψ))
-(10) Step 402 2 obtained in step 401
A two-dimensional inverse Fourier transform is applied to the phase difference between the two images, converting the real space to the frequency space. That is, F-” (R・DI)
Calculate. Step 403: In this step, F-'(R・DI)
Cut out the low frequency components of. What is the cutout size? For example, when the image size of the rephase image and the dayphase image is 256×256, it is set to about 32×32. Also, it is better to use various filters (Hanning filter, Hamming filter, etc.) for extraction. However, it goes without saying that it may be cut out in a rectangular shape. In step 404, the low frequency component data obtained in step 4.03 is returned to real space again by two-dimensional Fourier transform, and Low (R-p) is calculated. Step 405: In this step, Lotm (R
Find the phase component Ph5(Loty(R-D") of -DI). For example, calculate as follows. Phs(1-ow(R-DI))=Low(R-D books)
)/l Low (R-D book) 1...(11) Step 406: Phs(Lo
D-Phs(Low(R-
D)), only the smoothly changing phase distortion of the day phase image is matched to the rephase image. Steps 402 to 404 are processes for applying a low bass filter. The effect is the same even if smoothing processing such as 3×3 is performed instead of these processings. Step 103 The phase distortion-adjusted image is subtracted from the rephased image by the processing in step 102 to obtain a phase-corrected blood vessel image S. S is a real number image. S = l R-D-Phs (Lotg (R-D book))
'I-' (8) Step 104: In this step, static part artifacts caused by the difference in amplitude in the static parts of the day-phase image and the re-phased image are corrected. FIG. 5 shows a detailed processing flow for correcting static part artifacts present on the blood vessel image S by using the difference in amplitude between the two images. Step 501: Find the difference between the amplitude A of the rephased image and the amplitude B of the dayphased image. This is because it is considered that the static part artifact present on the blood vessel image S is included in the amplitude difference A-B between the two images. The processing from step 502 to step 504 is carried out in Sustub 4.
From 02 to step 404, the processing target is R, and from 9 to A-
Since it is only a substitute for B, detailed explanation will be omitted. However, while R-9 is a complex number, A-B is a real number, so when Fourier transform is performed, it is necessary to perform the transformation with the imaginary part set to 0. In addition, the optimal cutout size of low frequency components for amplitude matching is considered to vary depending on the target image, but in this example it is 16 x 16, and Lo
Calculate w(A-B). Step 505: In this step, a high-quality blood vessel image S' is obtained by taking the difference between the phase-corrected blood vessel image S and Low (AB). S'=5-ILoty(A-B)l
-(3) The reason why the absolute value is not used as the final result in equation (3) is as follows. It is known that normally, the difference result will not be negative in a stationary part. If we take the absolute value of 2 for the difference result, there is a possibility that the negative part will become a stationary part artifact of 1- due to the aliasing effect. In this case, by not taking an absolute value for the difference result, unnecessary stationary part artifacts are prevented from occurring. Step 105: Here, the blood vessel image S' is output to a disk or CRT. Through the processing in steps 101 to 105 described above, it was possible to achieve high image quality of a blood vessel image containing static part artifacts. In this example, the stationary part artifact was corrected by using the difference in amplitude. Next, a second embodiment will be described in which static part artifacts are corrected by using the amplitude ratio. In the MRI apparatus shown in the first embodiment, flowchart 1- for correcting stationary part artifacts included in blood vessel images obtained from the day-phase image and the re-phase image obtained by the sequence shown in FIG. 3 by using the amplitude ratio. is shown in Figure 6. However, this flow omits input/output processing. Step 601: In this step, the phase distortions of the rephase image and the dayphase image are matched. Processing similar to step 102 is performed. The result is D-Phs(Lol
l(RD*)). Step 602: Here, the amplitudes of the two images are matched by using the ratio of the amplitudes of the rephased image and the dayphased image. As shown in FIG. 7, a difference C between the amplitude A of the phase image and the amplitude B of the day phase image is determined. The ratio of C and B is then used to increment B to A. Specifically, the amplitude of the day phase image is adjusted to the amplitude of the rephase image using the following equation. D' = D-Phs(Low(R-D*))(1+L
ow(C)/B)...(12) D' C using the image formula (12) that combines the two phases and amplitudes.
If you do not apply a low-pass filter to 2, you will simply be looking at the phase difference between the two images. Further, the process of applying a low-pass filter is the same process as steps 502 to 504, and in this example, the cutout size of the low frequency component for applying the filter is 16×
It was set at 16. The above processing is based on the amplitude difference C and the amplitude B of the day phase image.
Although the amplitudes were matched using the ratio of A and B, it can be easily inferred that the ratio of A and B may also be used. For example, match it as follows. D"=D-Phs(1, ow(R-D*))B(L
otv(A/B)-1) However, in the example of equation (13), if the value of B is extremely small, the division result will be large, so applying a low-pass filter to the result will have a negative impact on surrounding pixels. Possible (bleeding effect)
. Step 603: In this step, the day phase image whose phase and amplitude are matched is subtracted from the rephase image,
Obtain a high-quality blood vessel image S''. S' = lRD-Phs (Low (R-D')) (1
+Low(C)/B)1...(4) Through the processing in steps 601 to 603 of -F, high image quality of the blood vessel image including static part artifacts was realized. In this example, static part artifacts were corrected by using the amplitude ratio. 1st. The second embodiment was a method in which the phase and amplitude were matched separately, but the third embodiment was a method in which the phase and amplitude were matched simultaneously.
An example is shown below. As shown in the first example

【7たMRI装置において、第3図の
シーケンスにより得られたデイフェーズ画像をD、リフ
ェーズ画像をRとする。2つの画像の位相と振幅を同時
に合わせ込み、血管画像を含まれる静止部アーチファク
トを補正のために以下の式を用いる。 S”’=lR−D(Loti(R/ D))l    
  ・・・(9)ただし、式(13)の例では式(11
)の例と同様に1)の値が極端に小さい場合、にじみの
効果により不必要な静止部アーチファクトが発生する可
能性がある。 上記3つの実施例は2次元計測によって得ら汎た画像」
二に発生する静止部アーチファクトを補正例であったが
、3次元計測した信号をスライス方向に分解して再生し
た2次元画像においても本発明が適用できることは容易
に類推できる。 次に、リフェーズ画像Rとデイフェーズ画像りの画像サ
イズや位置が、撮影条件等により多少異なった場合の第
4の実施例について述べる。この場合、今までに述べて
きた静止部除去手法を用いても、画像の大きさが異なる
ため、サブトラクション後の画像上にアーチファクトが
発生する可能性が高い。そこで、この問題を解決する処
理フローを第8図に示す。ここでは、画像上に線形(平
行移動、拡大)な歪が存在する場合の補正例について述
べるが、もちろん、非線形な歪補正法を用いても良い。 ステップ801:このステップでは2つの画像の位置合
わせをするために、チップマツチング処理により、画像
間での平行移動量と拡大係数を求める。具体的には、2
つの画像をそれぞれ16分割し、2つの画像間で対応す
る分割部分の相関をとり、その16個の相関値を基に、
Rの大きさをDの大きさに合わせるための最適な平行移
動量と拡大係数を算出する。 ステップ802:ここではステップ801で求められた
平行移動量と拡大係数から拡大・縮小処理、例えば、キ
ュービック コンポリュウション処理によりRの大きさ
をDの大きさに合わせたR′を求めた。 ステップ803:このステップではステップ102と同
様な位相合わせ込み処理を行う。 ステップ804:ここではステップ】03と同様なサブ
トラクション処理を行う。効果的には、以下となる。 S 2 =lR’ −D−Phs(Lo−(R’ ・D
*)) l −(14)ステップ805:このステップ
ではステップ104と同様の処理である振幅台オ)せ込
み処理を行う。 以上の処理により、2つの画像サイズが異なった場合に
おいても、血管画像の高画質化を実現できる。 〔発明の効果〕 本発明によれば、血管画像上に存在する静止部アーチフ
ァクトを、リフェーズ画像とデイフェーズ画像の位相と
振幅を合わせ込むことにより補正可能となり、高画質な
血管画像を得ることができる。 この補正方式は、主に、2次元計測によって得られた画
像に対して有効であるが、3次元計測した信号をスライ
ス方向に分解して再生した2次元画像においても適用で
きる。
[7] Let D be the day-phase image obtained by the sequence shown in FIG. 3, and R be the re-phase image obtained by the sequence shown in FIG. The following equation is used to simultaneously match the phases and amplitudes of the two images and correct static part artifacts included in the blood vessel image. S"'=lR-D(Loti(R/D))l
...(9) However, in the example of equation (13), equation (11
) If the value of 1) is extremely small, unnecessary stationary part artifacts may occur due to bleeding effects. The above three examples are generalized images obtained by two-dimensional measurement.
Although this is an example of correcting static part artifacts that occur in the second embodiment, it can be easily inferred that the present invention can also be applied to a two-dimensional image that is reproduced by decomposing a three-dimensionally measured signal in the slice direction. Next, a fourth embodiment will be described in which the image sizes and positions of the rephased image R and the dayphased image are somewhat different depending on the photographing conditions and the like. In this case, even if the static part removal method described above is used, since the sizes of the images are different, there is a high possibility that artifacts will occur on the image after subtraction. FIG. 8 shows a processing flow for solving this problem. Here, a correction example will be described when linear (translation, enlargement) distortion exists on the image, but of course a non-linear distortion correction method may also be used. Step 801: In this step, in order to align the two images, the amount of parallel movement and the enlargement factor between the images are determined by chip matching processing. Specifically, 2
Each image is divided into 16 parts, the corresponding divided parts are correlated between the two images, and based on the 16 correlation values,
The optimum amount of parallel movement and enlargement factor for matching the size of R to the size of D are calculated. Step 802: Here, R' is obtained by matching the size of R to the size of D using the amount of parallel movement and the expansion coefficient obtained in Step 801 by an enlargement/reduction process, for example, a cubic convolution process. Step 803: In this step, phase matching processing similar to step 102 is performed. Step 804: Here, subtraction processing similar to step 03 is performed. Effectively, the following occurs. S 2 =lR'-D-Phs(Lo-(R' ・D
*)) l - (14) Step 805: In this step, the amplitude table o) swarming process, which is the same process as step 104, is performed. Through the above processing, even if the two images have different sizes, it is possible to achieve high quality blood vessel images. [Effects of the Invention] According to the present invention, static part artifacts present on blood vessel images can be corrected by matching the phase and amplitude of the re-phase image and the day-phase image, and it is possible to obtain high-quality blood vessel images. can. This correction method is mainly effective for images obtained by two-dimensional measurement, but can also be applied to two-dimensional images reproduced by decomposing three-dimensionally measured signals in the slice direction.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明の一実施例のフローチャート。 FIG. 1 is a flowchart of one embodiment of the present invention.

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1、静磁場および傾斜磁場、高周波磁場の発生手段と、
該発生手段を定められた手順に従って制御する手段と、
検査対象物における所望の検査領域からの磁気共鳴信号
を検出する手段と、該検出信号に対して各種演算を行な
う手段を有する磁気共鳴イメージング装置において、2
種類の異なる前記検出信号から再生処理によって得られ
た画像間でサブトラクションを行い血管を抽出する処理
に関して、画像間の振幅と位相を合わせ込む処理を含む
ことを特徴とする磁気共鳴イメージング装置における血
管画像表示方式。 2、前記第1項の方式において、2つの画像の位相を補
正してサブトラクションを行い、その後に振幅を合わせ
込むことを特徴とする磁気共鳴イメージング装置におけ
る血管画像表示方式。 3、前記第2項の方式において、2つの画像の振幅を合
わせ込む際に、画像間の振幅の差を利用することを特徴
とする磁気共鳴イメージング装置における血管画像表示
方式。 4、前記第3項の方式において、2つの画像RとDを以
下のように定義すると、 R=Aexp(jθ)・・・(1) D=Bexp(jψ)・・・(2) j:虚数単位 振幅の差を利用して振幅と位相を補正した血管画像S′
を以下の式で表わされることを特徴とする血管画像表示
方式。 S′=S−|Low(A−B)|・・・(3)S:位相
を補正した血管画像 Low:ローパスフイルター関数 5、前記第2項の方式において、2つの画像の振幅を合
わせ込む際に、画像間の振幅の比を利用することを特徴
とする磁気共鳴イメージング装置における血管画像表示
方式。 6、前記第5項の方法において、2つの画像を前記第4
項のように定義すると、振幅の比を利用して振幅と位相
を補正した血管画像S″を以下の式で表わされるように
したことを特徴とする血管画像表示方式。 S″=|R−D−Phs(Low(R・D*))(1+
Low(C)/B)|・・・(4) C:A−B Phs:位相をとる関数 Low:ローパスフィルター関数 7、前記第1項の方法において、2つの画像の振幅と位
相を同時に補正し、その後に、画像間でサブトラクショ
ンを行うことを特徴とする磁気共鳴イメージング装置に
おける血管画像表示方式。 8、前記第1項の方式において、画像信号の低域周波数
成分を利用することを特徴とする磁気共鳴イメージング
装置における血管画像表示方式。 9、前記第1項の方式において、装置より得られた2種
類の画像間で位置合わせを行った後にサブトラクション
を行い、画像間の振幅と位相を合わせ込むことを特徴と
する磁気共鳴イメージング装置における血管画像表示方
式。 10、前記第9項の方式において、2種類の画像間で横
方向と縦方向の平行移動量、拡大係数を求め、得られた
係数をもとに拡大・縮小処理により画像間の位置合わせ
を行うことを特徴とする磁気共鳴イメージングにおける
血管画像表示方式。
[Claims] 1. A means for generating a static magnetic field, a gradient magnetic field, and a high-frequency magnetic field;
means for controlling the generating means according to a prescribed procedure;
In a magnetic resonance imaging apparatus having means for detecting a magnetic resonance signal from a desired inspection region of an object to be inspected, and means for performing various calculations on the detection signal, 2.
A blood vessel image in a magnetic resonance imaging apparatus characterized in that the process of performing subtraction between images obtained by reproduction processing from the different types of detection signals to extract blood vessels includes a process of matching amplitudes and phases between images. Display method. 2. A blood vessel image display method in a magnetic resonance imaging apparatus according to the method described in item 1 above, characterized in that subtraction is performed by correcting the phases of the two images, and then the amplitudes are matched. 3. A blood vessel image display method in a magnetic resonance imaging apparatus, which uses the difference in amplitude between the images when combining the amplitudes of the two images in the method described in item 2 above. 4. In the method of item 3 above, if the two images R and D are defined as follows, R=Aexp(jθ)...(1) D=Bexp(jψ)...(2) j: Blood vessel image S′ whose amplitude and phase are corrected using the difference in imaginary unit amplitude
A blood vessel image display method characterized in that: is expressed by the following formula. S'=S-|Low(A-B)|...(3) S: Blood vessel image with phase correction Low: Low-pass filter function 5, in the method of the second term above, the amplitudes of the two images are matched A blood vessel image display method in a magnetic resonance imaging apparatus, characterized in that the amplitude ratio between images is used. 6. In the method of item 5 above, the two images are
This blood vessel image display method is characterized in that the blood vessel image S'' whose amplitude and phase are corrected using the amplitude ratio is expressed by the following formula: S''=|R− D-Phs(Low(R・D*))(1+
Low (C)/B) | (4) C: A-B Phs: Function that takes phase Low: Low-pass filter function 7, in the method of item 1 above, corrects the amplitude and phase of two images at the same time A blood vessel image display method in a magnetic resonance imaging apparatus, characterized in that subtraction is performed between images after that. 8. A blood vessel image display method in a magnetic resonance imaging apparatus, characterized in that, in the method of item 1 above, a low frequency component of an image signal is utilized. 9. In a magnetic resonance imaging apparatus according to the method of item 1 above, the subtraction is performed after positioning between two types of images obtained by the apparatus to match the amplitude and phase between the images. Blood vessel image display method. 10. In the method described in item 9 above, the horizontal and vertical translation amounts and expansion coefficients are determined between the two types of images, and the alignment between the images is performed by expansion/reduction processing based on the obtained coefficients. A blood vessel image display method in magnetic resonance imaging characterized by:
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JP2012183429A (en) * 2012-07-05 2012-09-27 Toshiba Corp Mri apparatus
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