JPH04188952A - Color picture communication system - Google Patents
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- JPH04188952A JPH04188952A JP2315833A JP31583390A JPH04188952A JP H04188952 A JPH04188952 A JP H04188952A JP 2315833 A JP2315833 A JP 2315833A JP 31583390 A JP31583390 A JP 31583390A JP H04188952 A JPH04188952 A JP H04188952A
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Landscapes
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
Description
本発明はカラー画像通信システム、例えばカラースキャ
ナ、カラープリンタ、カラーデイスプレィ付コンピュー
タ等の異機種間でカラー画像通信を行うためのカラー画
像通信システムに関するものである。The present invention relates to a color image communication system, for example, a color image communication system for performing color image communication between different types of devices such as color scanners, color printers, and computers with color displays.
異機種間カラー画像通信とは、カラースキャナとカラー
プリンタ、カラースキャナとカラーデイスプレィ付コン
ピュータ、コンピュータとカラープリンタ間におけるカ
ラー画像の通信のことであり、パソコン通信やファクシ
ミリによる伝送通信もこれに含まれる。
カラー画像を読取るカラースキャナの読取りデータは、
例えばRGB各色8ビットなどのように多値データのも
のが多い。一方、カラープリンタにおいては、熱溶融転
写方式、インクジェット方式のカラープリンタに見られ
るようにCMY各1ビットのように2値データしか印字
できないものがある。
従来、異機種間カラー画像通信は以下のように行なわれ
ていた。
多値データで読取るカラースキャナと2値データ出力の
カラープリンタ間でのカラー画像通信は、第5図に示す
ように処理される。
カラースキャナ101にて読取られた多値カラーデータ
は、2値化部102で2値化される。
そして、通信効率を良くするために圧縮部103で圧縮
し、送信する。圧縮されたデータを受信した受信側は、
伸長部106で伸張することで2値カラーデータとし、
それを2値のカラープリンタ107に出力するという構
成または手順がとる。
また、カラープリンタには、上記の方式のほかに、熱昇
華型方式、電子写真方式のカラープリンタに見られるよ
うに、多値データを印字出力できるものもある。これら
のカラープリンタに出力する場合においても、通信の効
率を上げる場合には、第6図に示すように処理される。
つまり、2値化部102、圧縮部103を経て、伸長部
1.06、そして、多値化部108という順に処理され
る。多値化部108は伸張して得られた2値カラーを多
値カラーデータとし、多値のカラープリンタ107にて
出力するという構成である。Color image communication between different devices refers to the communication of color images between a color scanner and a color printer, a color scanner and a computer with a color display, or a computer and a color printer, and also includes transmission communication using PC communication and facsimile. It can be done. The data read by a color scanner that reads color images is
For example, there are many multivalued data such as 8 bits for each color of RGB. On the other hand, some color printers are capable of printing only binary data, such as 1 bit each of CMY, as seen in color printers of the thermal melt transfer method and the inkjet method. Conventionally, color image communication between different models has been performed as follows. Color image communication between a color scanner that reads multivalued data and a color printer that outputs binary data is processed as shown in FIG. Multivalued color data read by the color scanner 101 is binarized by a binarization unit 102. Then, in order to improve communication efficiency, the data is compressed by the compression unit 103 and transmitted. The receiving side receives the compressed data,
By decompressing it in the decompressing unit 106, it becomes binary color data,
The configuration or procedure is to output it to a binary color printer 107. In addition to the above-mentioned color printers, there are also color printers that can print out multi-valued data, such as thermal dye sublimation color printers and electrophotographic color printers. Even when outputting to these color printers, processing is performed as shown in FIG. 6 in order to improve communication efficiency. That is, the data is processed in the order of the binarization section 102, the compression section 103, the decompression section 1.06, and the multi-value conversion section 108. The multivalue converting unit 108 converts the resulting binary color into multivalue color data, and outputs it to the multivalue color printer 107.
しかしながら、上記従来例では、色濃度をある一定領域
で保存するような2値化を行なわず、単純な方式で2値
化され、更には、カラースキャナ、カラープリンタ、そ
れぞれ固有の色再現範囲を考慮するような色空間変換を
行なわないため、次のような欠点があった。
(1)ある一定の領域において、色濃度が保存されず、
カラーバランスの悪い画像となってしまう。
(2)原稿の色に対して忠実な再現ができない。
本発明はかかる従来技術に鑑みなされたものであり、通
信効率を高く、忠実が色再現が行なえるカラー画像通信
システムを提供しようとするものである。However, in the conventional example described above, the color density is not binarized in a certain fixed area, but is binarized using a simple method, and furthermore, color scanners and color printers each have their own color reproduction range. Since color space conversion is not taken into consideration, there are the following drawbacks. (1) Color density is not preserved in a certain area,
This results in an image with poor color balance. (2) It is not possible to faithfully reproduce the colors of the original. The present invention has been made in view of the prior art, and it is an object of the present invention to provide a color image communication system that has high communication efficiency and can reproduce colors with high fidelity.
この課題を解決するため、本発明のカラー画像通信シス
テムは以下に示す構成を備える。すなわち、
異機種間でカラー画像を通信するためのカラー画像通信
システムにおいて、
送信側デバイスには、
送信側間荷のカラー画像データを均等色空間に対応する
データに変換する第1の色変換手段と、変換されたデー
タを所定領域内で濃度を保存するようにN値化するN値
化手段とを備え、受信側デバイスには、
受信したデータを前記均等色空間に対応した多値カラー
データに変換する多値化手段と、該多値化手段で得られ
た多値カラーデータを当該受信側デバイス固有の色空間
に対応するデータに変換する第2の色変換手段とを備え
る。In order to solve this problem, the color image communication system of the present invention has the configuration shown below. That is, in a color image communication system for communicating color images between different types of devices, the sending device includes a first color conversion means that converts the color image data of the sending side cargo into data corresponding to a uniform color space. and N-value converting means for converting the converted data into N-values so as to preserve density within a predetermined area, and the receiving device converts the received data into multi-value color data corresponding to the uniform color space. and a second color conversion means that converts the multi-value color data obtained by the multi-value color data into data corresponding to a color space specific to the receiving device.
かかる本発明の構成において、送受信デバイス間では、
標準色空間に対応したデータでやりとりを行なう。そし
て、受信側デバイスでは、特に、受信して得られた標準
色空間のデータを自身の固有の色空間に変換し、画像を
再現する。In such a configuration of the present invention, between the transmitting and receiving devices,
Exchange data that corresponds to the standard color space. In particular, the receiving device converts the received standard color space data into its own unique color space to reproduce an image.
以下、添付図面に従って本発明に係る実施例を詳細に説
明する。
第1図に実施例の異機種間のカラー画像通信に係るブロ
ック構成図を示す。
カラースキャナlで読取られた、RGB各色8ビットず
つのカラー多値データは、色変換部2にて標準均等色空
間であるL″a* b*空間へと変換される。各8ビツ
トのカラーデータL、a、bは、濃度保存型N値化部3
にて、ある一定領域において濃度が保存されるようなN
値化が行なわれ、各々nビットのデータLx、at、b
@となる。そして、圧縮部4にて、通信の効率を良くす
るよう圧縮符号化され、通信制御部5へとデータLm、
am、t)mが送られ送信される。
受信側では、通信制御部6が送信側の通信制御部5から
のデータを受信する。受信したデータLs、&s+bn
は通信用に符号化されたデータであるので、伸長部7に
てLx、at、btへと復元される。ここで、圧縮と伸
長は可逆なものであるから、伸長部7の出力であるLx
、ax。
b2は、送信側の濃度保存型N値化部3の出力L2+a
2+bzと全くの同一のデータとして得られる。このN
値カラーデータL21&21b2を色変換を行なえるよ
うにするため、多値化部8において多値データL’ 、
a’ 、b’へと変換される。ここで、このL’ 、a
’ 、b’は標準均等色空間データとなったわけである
が、色変換部2の出力であるり、a、bとは厳密には微
小領域では一致していない、しかし、N値化処理が濃度
保存型であるので、ある一定額域内においては濃度が保
存されL’ 、a’ 、b’ とり、a、bとは一致す
る。このカラーデータL’ 、a’ 、b’ を色変化
部9において、カラープリンタ11固有の色再現範囲カ
ラーデータL″、a”、b”に変換される。そして、N
値のカラープリンタ11に出力可能となるように、濃度
保存型N値化部10にてL”2. ”z、b″2へとN
値化され、カラープリンタ11へとデータが送られ、カ
ラープリンタ11によってN値カラー画像の出力が得ら
れる。
以上、第1図を用いて全体のカラー画像データの流れを
説明したが、以下では個々の処理について説明する。
色変換部2は、カラースキャナ1で読取ったR、G、B
データをL 11 all b@データに変換する部分
であるが、次のような過程で行なわれる。
予め、測定器にてL@ 、 am 、 b@の測色デー
タが得られている画素をカラースキャナ1で読みとり、
その出力であるR、G、BとL”、a”。
boとの関係を表わすような3×3のマトリクスを導き
出す、これは、サンプル点を多くすることで、正確なも
のへと近づ(。
このようにして求められたマトリクスが、色変換部2に
設定されていて、R,G、Bデータをり、a、bデータ
へと変換する。尚、単に読取られたデータをアドレスと
して入力し、対応するデータを出力する、所謂ルックア
ップテーブルをROMで構築しても良い。また5マトリ
クスを3×3に限らないのは勿論である。
濃度保存型N値化部3及びlOでは、例えば誤差拡散法
による2値化処理が行なわれる。誤差拡散法とは、疑似
濃淡表示方式の一種である。一定量値で2値化し、その
際生じた誤差を第2図に示すような重み付けで周囲の未
2値化画素位置に拡散し、濃度を保存し、再現する方式
である。この誤差拡散法をり、a、bそれぞれのデータ
に適用することで、2×2の画素領域において、濃度が
保存されているLx+aa、b、を導き出す。
第7図を用いてN値化処理の方法を3値化を例に詳しく
説明する。
多値カラーデータL、a、bは加算機71にて既に3値
化された画素による誤差の拡散値L D。
a o + b 、3との加算が行なわれ、L H,a
N、 b Nとなる0ここで、L o r a o
+ b oの初期値は“0″である。そして、セレクタ
72では、L N、 a N、 bsそれぞれのデータ
が8ビツト中のいくつであるかを判別する。第8図のよ
うに、0〜255のレベルを3段階に分け、0〜63に
あるときはN値化部73にて“00”に変換され、64
〜191のレベルにあるときは“01”、192〜25
5のレベルにあるときには“lO”というように3値化
データL Rr a t+ b tに変換する。
一方、代表値設定部74では、L * −a * +
b *それぞれの値が“00”のときは“0”に、“O
l”のときは“128”に、“lO”のときは“255
”に代表値L mr a l+ b sを設定し、原デ
ータであるり、a、bと減算器75にて減算を行ない、
それぞれの誤差L t+ a t、 b yを算出する
。誤差拡散部76では、第2図に示すような重み付けで
周囲の未3値化画素位置に誤差L Ol a o rb
oを拡散する。尚、拡散マトリクスは第2図の2X2マ
トリクスに限らないのは勿論である。また、代表値や閾
値もこの例にとられれないのは勿論である。また、3値
化に限ら゛ず、2値化、4値化の他N値化であっても良
い。
圧縮部4、伸長部7では、N値画像データを圧縮、伸長
の符号化、復号化が行なわれ、その手順はMH方式によ
る。MH方式とは、全走査ラインのデータが1次元符号
化されるものである。1次元符号化とは、1ライン上に
交互にあられれる1画素と0画素の同値画素の連続長を
符号化する方式である。第3図を用いて詳しく説明する
。ここでは、“1”画素を白画素、“0”画素を黒画素
として話を進める。予め第3図(b)のように、連続長
と符号を1対1に対応させであるテーブルが用意されて
いて、入力されたデータに応じて、その画素と連続長を
判断し、符号が割り合でられる。第3図(a)のような
画像データが入力されると、まず、画素と連続長が判断
される。白画素が5つ続くので、同図(b)のテーブル
を検索し、“1100”という符号データを得る。この
ような手順で符号化される。一方、復号化においては、
これとは全(逆の方法で復号化される。従って、この符
号化、復号化の間では、データが劣化することはない。
多値化部8では、N値のカラーデータL 、、 a 2
+b2を多値(8ビツト)データL’、a’、b’に変
換する。具体的には、例えば3×3のマトリクス内の平
均値を注目画素位置(中心画素)の値とする処理を行な
うが、この際、所望とする重み付は係数(注目画素位置
の重み付けを大きくする)に従って注目画素位置の値を
算出するようにしても良い。
色変換部9では、金色空間データL”、a’、b’から
、カラープリンタ11固有の色再現範囲データL”、a
”、b″′に変換する。第4図はこの色空間圧縮を実現
するためのハードウェア実施例である。ここで、γとは
L°軸からの距離を表わし、γ=Ia”+b”で算出で
きる。また、θとはa°軸からの角度であり、
b#
または、θ== 5in−’□
I a”+ b″重
等で求められる。
γ計算部41からの出力は乗算器44にて積係数テーブ
ルからの出力dと乗算され、合成部45に色空間圧縮後
のデータが与えられる。従って、乗算器44では、圧縮
比dと金色空間を8ビツト(0〜255)としたものの
乗算を行ない、カラープリンタ11の色再現範囲を8ビ
ツト(0〜255)としたデータを出力する。この時の
圧縮比dは、積係数テーブルから読み出される。そして
、θ、γ3より合成部45にてa”、b”が求められ、
色算出部46にてL”、a”、b”が算出される。
〈他の実施例〉
実施例において、標準均等色空間を用いたが、L *
ull v11空間を用いても良く、またさらに均等な
色空間を用いても良い、また、濃度保存型の2値化法は
誤差拡散法に限らず、平均濃度保存法やさらに最も良く
濃度を保存するような2値化法を用いてもよい、圧縮、
伸長に関しても、MH方式に限定するものではなく、M
R方式、MMR方式、さらにはもつと効率が良く、本実
施例に適した2値化法を用いてもよい。
また、色変換部9については、金色空間を均等に圧縮す
る方法を用いたが、これに限る理由はな(、カラープリ
ンタ11の色再現範囲外の色をカラープリンタ11の色
再現範囲の外縁部に変換する方法や、金色空間の一部を
圧縮し、中心部分はそのままにするという変換法など、
変換法は限定しない。
以上説明したように本実施例によれば、カラー画像通信
に8いて、色濃度をある一定領域で保存するようなN値
化を行なうことにより、N値化による画質の劣化が防止
され、カラーバランスの良い画像が得られ、また、カラ
ープリンタなどのデバイス固有の色再現範囲へ色変換す
る手段をもっことにより、原稿の色に対して、忠実な色
再現が可能となる。
また、本実施例における均等色空間としては、L* a
* b*以外にもL @ u 11 v a又は、他の
色空間であっても、空間上の距離が人間の目に色差に均
等に対応している空間であればよい。
【発明の効果]
以上説明したように本発明によれば、通信デバイス間で
は均等色空間に対応したN値データで通信を行ない、且
つ受信側デバイスではそのデータを自身の固有色空間に
変換して処理するので、通信効率を高く、忠実が色再現
が行なえるという効果がある。
また、デバイス間でのデータであるが、これが符号化さ
られたデータであるとしたとき、通信効率は更に向上す
る。Embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. FIG. 1 shows a block configuration diagram relating to color image communication between different models according to an embodiment. The color multi-value data of 8 bits for each RGB color read by the color scanner 1 is converted into L''a*b* space, which is a standard uniform color space, by the color conversion unit 2. Each 8-bit color Data L, a, and b are stored in the concentration-preserving N-value conversion unit 3.
, N such that the concentration is conserved in a certain region
Value conversion is performed, and each n-bit data Lx, at, b
Becomes @. Then, the data Lm is compressed and encoded in the compression unit 4 to improve communication efficiency, and sent to the communication control unit 5.
am, t)m is sent and transmitted. On the receiving side, the communication control unit 6 receives data from the communication control unit 5 on the transmitting side. Received data Ls, &s+bn
Since this is data encoded for communication, the decompression unit 7 restores it to Lx, at, and bt. Here, since compression and expansion are reversible, Lx, which is the output of the expansion section 7,
, ax. b2 is the output L2+a of the concentration-preserving N-value converter 3 on the transmitting side.
It is obtained as exactly the same data as 2+bz. This N
In order to perform color conversion on the value color data L21 & 21b2, the multivalue data L',
are converted into a' and b'. Here, this L', a
', b' are the standard uniform color space data, but they are the output of the color conversion unit 2, and a and b do not strictly match in the minute area, but the N-value processing Since it is a concentration conservation type, the concentration is conserved within a certain amount range, and L', a', and b' are the same, and a and b are the same. These color data L', a', b' are converted into color reproduction range color data L'', a'', b'' specific to the color printer 11 in the color changing section 9.
In order to be able to output the value to the color printer 11, the density-preserving N-value conversion unit 10 converts it into L”2.”z,b”2.
The data is converted into a value and sent to the color printer 11, which outputs an N-value color image. The overall flow of color image data has been explained above with reference to FIG. 1, but individual processing will be explained below. The color converter 2 converts R, G, and B data read by the color scanner 1.
The part that converts data into L 11 all b@data is performed in the following process. In advance, the color scanner 1 reads pixels for which colorimetric data of L@, am, and b@ has been obtained using a measuring device.
Its outputs are R, G, B and L", a". A 3×3 matrix representing the relationship with bo is derived. By increasing the number of sample points, the matrix becomes more accurate (. The matrix obtained in this way is , and converts R, G, and B data into a and b data.In addition, a so-called look-up table that simply inputs the read data as an address and outputs the corresponding data is used in the ROM. It goes without saying that the 5 matrix is not limited to 3 x 3. In the concentration-preserving N-ary conversion unit 3 and IO, binarization processing is performed using, for example, an error diffusion method.Error diffusion The method is a type of pseudo-gradation display method. Binarization is performed using a fixed amount of value, and the error that occurs at that time is weighted as shown in Figure 2 and diffused to surrounding unbinarized pixel positions to increase the density. By applying this error diffusion method to each data of a and b, Lx+aa,b, in which the density is preserved, is derived in a 2×2 pixel area. The method of N-value processing will be explained in detail using ternarization as an example using FIG. D. Addition with a o + b, 3 is performed, and L H, a
N, b 0 that becomes N, where L o r a o
The initial value of +b o is "0". Then, the selector 72 determines how many of the 8 bits each of LN, aN, and bs has. As shown in FIG. 8, the level from 0 to 255 is divided into three stages, and when it is in the range 0 to 63, it is converted to "00" by the N value converter 73, and 64
“01” when at level ~191, 192~25
When it is at level 5, it is converted into ternarized data L Rr a t + b t such as "lO". On the other hand, in the representative value setting section 74, L*-a*+
b *When each value is “00”, set it to “0”;
When it is "l", it is "128", when it is "lO", it is "255".
”, set the representative value L mr a l + b s, and subtract it from the original data or a and b using the subtractor 75,
Calculate each error L t+ a t, b y. The error diffusion unit 76 applies an error L to surrounding non-ternarized pixel positions by weighting as shown in FIG.
Diffuse o. Incidentally, the diffusion matrix is of course not limited to the 2×2 matrix shown in FIG. Moreover, it goes without saying that the representative value and the threshold value are not taken from this example. Further, the information is not limited to ternary conversion, but may be binary conversion, quaternary conversion, or N-value conversion. In the compression section 4 and expansion section 7, N-value image data is compressed, expanded, encoded, and decoded, and the procedure is based on the MH method. The MH method is one in which data of all scanning lines is one-dimensionally encoded. One-dimensional encoding is a method of encoding the continuous length of equivalent pixels, 1 pixel and 0 pixel, that alternately appear on one line. This will be explained in detail using FIG. Here, the discussion will proceed assuming that the "1" pixel is a white pixel and the "0" pixel is a black pixel. As shown in Fig. 3(b), a table is prepared in advance in which the continuous length and the code are in one-to-one correspondence, and the pixel and continuous length are determined according to the input data, and the code is determined. You can get a percentage. When image data as shown in FIG. 3(a) is input, first, pixels and continuous length are determined. Since there are 5 consecutive white pixels, the table shown in FIG. 2(b) is searched and the code data "1100" is obtained. It is encoded using this procedure. On the other hand, in decoding,
In contrast to this, the data is decoded using the opposite method. Therefore, the data is not degraded during this encoding and decoding. 2
+b2 is converted into multivalued (8-bit) data L', a', b'. Specifically, for example, processing is performed to set the average value in a 3×3 matrix as the value of the pixel of interest position (center pixel), but at this time, the desired weighting is done by a coefficient (the weighting of the pixel of interest position is ), the value of the pixel of interest position may be calculated. The color conversion unit 9 converts the gold space data L'', a', b' into color reproduction range data L'', a specific to the color printer 11.
", b"'. FIG. 4 shows a hardware embodiment for realizing this color space compression. Here, γ represents the distance from the L° axis, and can be calculated as γ=Ia''+b''. Further, θ is an angle from the a° axis, and is determined by b# or θ==5in−'□I a"+b" weight, etc. The output from the γ calculation section 41 is multiplied by the output d from the product coefficient table in a multiplier 44, and the data after color space compression is given to the synthesis section 45. Therefore, the multiplier 44 multiplies the compression ratio d and the golden space of 8 bits (0 to 255), and outputs data that sets the color reproduction range of the color printer 11 to 8 bits (0 to 255). The compression ratio d at this time is read from the product coefficient table. Then, from θ and γ3, a” and b” are found in the synthesis section 45,
The color calculation unit 46 calculates L'', a'', and b''. <Other Examples> In the example, a standard uniform color space is used, but L*
The full v11 space may be used, or a more uniform color space may be used. Density-preserving binarization methods are not limited to the error diffusion method, but also the average density-preserving method and the method that best preserves the density. You may use a binarization method such as compression,
Regarding decompression, it is not limited to the MH method;
The R method, the MMR method, or even a binarization method that is more efficient and suitable for this embodiment may be used. In addition, although the color conversion unit 9 uses a method of uniformly compressing the golden color space, there is no reason to limit it to this method. For example, there is a method of converting to a part of the golden space, a method of compressing a part of the golden space and leaving the central part as is, etc.
The conversion method is not limited. As explained above, according to this embodiment, deterioration in image quality due to N-value conversion is prevented by performing N-value conversion in which color density is preserved in a certain area during color image communication, and color A well-balanced image can be obtained, and by having a means for color conversion to a color reproduction range specific to a device such as a color printer, it is possible to faithfully reproduce the colors of the original. Furthermore, the uniform color space in this example is L* a
In addition to *b*, L@u11va or any other color space may be used as long as the spatial distance corresponds equally to the color difference to the human eye. [Effects of the Invention] As explained above, according to the present invention, communication is performed between communication devices using N-value data corresponding to a uniform color space, and the receiving device converts the data into its own unique color space. Since the processing is performed using the same method, communication efficiency is high and color reproduction can be performed with high fidelity. Furthermore, when the data between devices is encoded data, communication efficiency is further improved.
第1図は本実施例における通信側デバイスと受信側デバ
イスとの関係及びそれらの構成を示す図、
第2図は濃度保存型2値化法を説明するための図、
第3図(a)、(b)は圧縮、伸長の概念を説明するた
めの図、
第4図は色変換を実施した具体的ブロック構成図、
第5図及び第6図は従来の画像通信を行なうデバイスの
ブロック構成図
第7図は実施例のN値化部のブロック構成図、そして、
第8図は3値化の原理を説明するための図である。
図中、l・・・カラースキャナ、2・・・色変換部、3
.10・・・濃度保存型2値化部、4・・・圧縮部、5
.6・・・通信制御部、7・・・伸長部、8・・・多値
化部、9・・・色変換部、11・・・カラープリンタで
ある。
特許出願人 キャノン株式会社
羊、痙二
ン1に化仕’+ 9
イーし1111第1図
第2図
1耶7°’71100 10 1111 1
+第3図
江 イ占 イ1ull
ξヒ イ乙 便1
第5図
ff1(’m(i’1
第6図
を化側Fig. 1 is a diagram showing the relationship between the communication side device and the receiving side device and their configuration in this embodiment, Fig. 2 is a diagram for explaining the concentration preserving binarization method, Fig. 3 (a) , (b) is a diagram for explaining the concept of compression and expansion, Figure 4 is a concrete block configuration diagram that performs color conversion, and Figures 5 and 6 are block configurations of devices that perform conventional image communication. FIG. 7 is a block diagram of the N-ary conversion section of the embodiment, and FIG. 8 is a diagram for explaining the principle of ternarization. In the figure, l...color scanner, 2...color conversion unit, 3
.. 10... Density-preserving binarization section, 4... Compression section, 5
.. 6... Communication control unit, 7... Decompression unit, 8... Multivalue conversion unit, 9... Color conversion unit, 11... Color printer. Patent applicant: Canon Co., Ltd. Sheep, convulsions 2 in 1 '+ 9
1111 Figure 1 Figure 2 Figure 1 7°'71100 10 1111 1
+ Figure 3 Jiang I 1ull
ξHi IB 1
Figure 5 ff1('m(i'1 Figure 6)
Claims (2)
像通信システムにおいて、 送信側デバイスには、 送信側固有のカラー画像データを均等色空間に対応する
データに変換する第1の色変換手段と、変換されたデー
タを所定領域内で濃度を保存するようにN値化するN値
化手段とを備え、 受信側デバイスには、 受信したデータを前記均等色空間に対応した多値カラー
データに変換する多値化手段と、 該多値化手段で得られた多値カラーデータを当該受信側
デバイス固有の色空間に対応するデータに変換する第2
の色変換手段とを備えることを特徴とするカラー画像通
信システム。(1) In a color image communication system for communicating color images between different models, the sending device includes a first color conversion means for converting color image data unique to the sending side into data corresponding to a uniform color space. and N-ary conversion means for converting the converted data into N-values so as to preserve density within a predetermined area, and the receiving device converts the received data into multi-value color data corresponding to the uniform color space. a second unit that converts the multivalued color data obtained by the multivalued color data into data corresponding to a color space specific to the receiving device;
A color image communication system comprising: color conversion means.
N値化されたデータを圧縮符号化する手段を備え、 前記受信側デバイスは、更に、前記圧縮・符号化手段で
圧縮符号化されたデータを伸張・複合化する手段を備え
ることを特徴とする請求項第1項に記載のカラー画像通
信システム。(2) The transmitting device further includes means for compressing and encoding the N-valued data by the N-ary encoding means, and the receiving device further comprises compressing and encoding the data encoded by the N-ary encoding means. 2. The color image communication system according to claim 1, further comprising means for decompressing and decoding the data.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2315833A JPH04188952A (en) | 1990-11-22 | 1990-11-22 | Color picture communication system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2315833A JPH04188952A (en) | 1990-11-22 | 1990-11-22 | Color picture communication system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH04188952A true JPH04188952A (en) | 1992-07-07 |
Family
ID=18070122
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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JP2315833A Pending JPH04188952A (en) | 1990-11-22 | 1990-11-22 | Color picture communication system |
Country Status (1)
Country | Link |
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JP (1) | JPH04188952A (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5726780A (en) * | 1994-11-18 | 1998-03-10 | Minolta Co., Ltd. | Image processing apparatus |
WO1998037690A1 (en) * | 1997-02-21 | 1998-08-27 | Sony Corporation | Device and method for transmission, device and method for reception, system and method for processing picture, device and method for processing picture data, and distribution medium |
WO2010146769A1 (en) * | 2009-06-15 | 2010-12-23 | 株式会社日立製作所 | Image encoding device, image encoding method, image decoding device, image decoding method, and image display device |
-
1990
- 1990-11-22 JP JP2315833A patent/JPH04188952A/en active Pending
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5726780A (en) * | 1994-11-18 | 1998-03-10 | Minolta Co., Ltd. | Image processing apparatus |
WO1998037690A1 (en) * | 1997-02-21 | 1998-08-27 | Sony Corporation | Device and method for transmission, device and method for reception, system and method for processing picture, device and method for processing picture data, and distribution medium |
US6628822B1 (en) | 1997-02-21 | 2003-09-30 | Sony Corporation | Transmission apparatus, transmitting method, reception apparatus, reception method, picture processing system, picture processing method, picture data processing apparatus, picture data processing method and furnished medium |
WO2010146769A1 (en) * | 2009-06-15 | 2010-12-23 | 株式会社日立製作所 | Image encoding device, image encoding method, image decoding device, image decoding method, and image display device |
JP5342645B2 (en) * | 2009-06-15 | 2013-11-13 | 株式会社日立製作所 | Image coding apparatus and image coding method |
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