JPH04158482A - Arrow head recognizing device - Google Patents

Arrow head recognizing device

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JPH04158482A
JPH04158482A JP2283497A JP28349790A JPH04158482A JP H04158482 A JPH04158482 A JP H04158482A JP 2283497 A JP2283497 A JP 2283497A JP 28349790 A JP28349790 A JP 28349790A JP H04158482 A JPH04158482 A JP H04158482A
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JP
Japan
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tip
vector
arrow
image
arrow head
Prior art date
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JP2283497A
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Japanese (ja)
Inventor
Makana Reo
レオ・マカナ
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Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
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Publication date
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Abstract

PURPOSE:To recognize the running direction of the arrow head of a diagram in an image at high speed by providing a detecting means which detects a tip vector to form the tip of the arrow head, a control means which sets the flag of the arrow head on the tip vector, and a decision means which decides a direction to which the tip of the arrow head points. CONSTITUTION:When image data is inputted, it is converted to vector data consisting of a start point, an end point, an angle, and width and is stored in a vector storage means. The tip vector which forms the tip of the arrow head from another ordinary vector is detected from read out vector data by a vector detecting means. The control means performs control to set the flag of the tip vector of the arrow head on the tip vector, and the decision means which decides the direction to which the tip of the arrow head points, and a tip data storage means holds tip data consisting of a place and a direction representing the tip and the size of the tip. In such a way, it is possible to recognize the running direction of the arrow head of the diagram in the image at high speed.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は入力画像データをベクトルデータに変換して、
そのベクトルデータに基づいて入力画像の矢印を認識す
る、例えばデジタルプリンタ、ファクシミリ、デジタル
式印刷機、デジタル複写機等の図形認識装置に好適な矢
印認識装置に関する。
[Detailed Description of the Invention] [Industrial Application Field] The present invention converts input image data into vector data,
The present invention relates to an arrow recognition device that recognizes arrows in an input image based on the vector data and is suitable for, for example, graphic recognition devices such as digital printers, facsimile machines, digital printing machines, and digital copying machines.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

ラスター走査で読み取った画像信号を画像処理して画像
を認識する技術として、例えば特開昭54−15493
5号公報には図中の2つの円を結ぶ連結線を認識できる
方法が、また特開昭55−83972号公報にはある領
域を用いてビットマツプ画像内の異なる記号を区別する
方法が、特開昭56−59374号公報にはビットマツ
プ画像内の線同士の接合点と、その点での線の方向を取
り出す装置が、特開昭56−105567号公報、特開
昭59−52384号公報および特開昭60−2468
1号公報には方眼紙に描かれた例えば回路図のような線
図を読み取り、方眼紙の枡目毎に「辞書」と比較して異
なる記号を区別する図面読取装置が開示されている。
As a technology for recognizing images by processing image signals read by raster scanning, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 54-15493
No. 5 discloses a method for recognizing a connecting line connecting two circles in a diagram, and JP-A-55-83972 discloses a method for distinguishing between different symbols in a bitmap image using a certain area. Japanese Unexamined Patent Publication No. 56-59374 discloses a device for extracting the joining point between lines in a bitmap image and the direction of the line at that point. Japanese Patent Publication No. 60-2468
Publication No. 1 discloses a drawing reading device that reads a line diagram, such as a circuit diagram, drawn on graph paper and compares each square of the graph paper with a "dictionary" to distinguish different symbols.

また特開昭56−105580号公報には細線化処理に
よってビットマツプデータをベクトルデータに変換した
後、線長さを計算し記号を認識する図形認識方法が、特
開昭57−25083号公報には対象図形の認識方法が
、特開昭57−150075号公報にはビットマツプ画
像の水平および垂直線を調べて矩形形状を認識する装置
が、特開昭58−18776号公報にはまず図形中心を
見つけ、該中心から図形外周上の点までの距離を全方位
にわたって測定してその距離、即ち半径rと角度をグラ
フ化し、該グラフの一次微分を計算して図形の形状を認
識する技術が開示されている。
Furthermore, Japanese Patent Laid-Open No. 56-105580 discloses a figure recognition method that converts bitmap data into vector data through line thinning processing and then calculates the line length to recognize symbols. JP-A-57-150075 discloses a method for recognizing a target figure, JP-A-57-150075 discloses a device for recognizing a rectangular shape by examining the horizontal and vertical lines of a bitmap image, and JP-A-58-18776 discloses a method for recognizing a rectangular shape by first identifying the center of the figure. Discloses a technology that recognizes the shape of a figure by finding it, measuring the distance from the center to a point on the outer circumference of the figure in all directions, graphing the distance, that is, the radius r and angle, and calculating the first derivative of the graph. has been done.

さらに特開昭58−24974号公報、特開昭59−2
2175号公報、特開昭59−22178号公報および
特開昭61−877号公報にはまずビットマツプ画像の
輪郭線を見つけ、該輪郭線上の各点において8方向への
濃度変化を調べて輪郭線上の開始点からの距離に対して
グラフ化することにより画像の形状を認識する方法が、
特開昭60−45887号公報には認識すべき形状の領
域を指定し、デジタル画像の水平方向の切断線の画素数
を数えることにより形状を認識する装置が、特開昭60
−142486号公報には線ベクトルの交点を見つけ、
該交点を含む小領域を取り出し「辞書」と比較して例え
ば回路図記号等を認識する図面認識装置が、特開昭61
−74078号公報および特開昭61−74079号公
報にはマトリックス演算を用いて接合線と記号を分離す
る形状分離装置および形状認識装置が、特開昭61−1
82183号公報にはビットマツプ画像の形状が画像分
割法を用いて「辞書」中の1組の形状と比較するパター
ン認識方法が、特開昭61−208171号公報には回
路図等の図面要素を見つけ、「辞書」と比較して図面を
読み取る装置が、さらに特開昭62−133588号公
報には交点と接合点を求め、それらの領域の画像を取り
出し「辞書」と比較することによってそれらの形状を決
定する画像認識装置が開示されている。
Furthermore, JP-A-58-24974, JP-A-59-2
2175, JP-A-59-22178, and JP-A-61-877 first find the contour line of a bitmap image, examine density changes in eight directions at each point on the contour line, and then There is a method to recognize the shape of an image by graphing it against the distance from the starting point.
Japanese Unexamined Patent Publication No. 60-45887 discloses a device that recognizes shapes by specifying the region of the shape to be recognized and counting the number of pixels of a horizontal cutting line in a digital image.
-142486 publication finds the intersection of line vectors,
A drawing recognition device that recognizes, for example, circuit diagram symbols by extracting a small area including the intersection point and comparing it with a "dictionary" was developed in Japanese Patent Laid-Open No. 61
JP-A-74078 and JP-A-61-74079 disclose a shape separation device and a shape recognition device that use matrix operations to separate joining lines and symbols.
82183 discloses a pattern recognition method in which the shape of a bitmap image is compared with a set of shapes in a "dictionary" using an image division method, and JP-A-61-208171 discloses a pattern recognition method in which the shape of a bitmap image is compared with a set of shapes in a "dictionary". JP-A No. 62-133588 further describes a device that finds intersections and junctions, extracts images of these areas, and compares them with a "dictionary" to read drawings. An image recognition device for determining shape is disclosed.

〔発明が解決しようとする課題〕[Problem to be solved by the invention]

具体的な画像処理装置において重要な画像処理の1つと
してベクトル画像中の矢印先端を認識する矢印認識処理
がある。例えば第5図に示すフローチャートの制御動作
の流れ方向や、第6図に示す回路図の電流の方向とか電
圧の極性方向を示すのに矢印が用いられる。かかる画像
を抽出しようとする画像処理システムは矢印を検出し分
析できるものでなくてはならない。
One of the important image processes in a specific image processing apparatus is an arrow recognition process that recognizes the tip of an arrow in a vector image. For example, arrows are used to indicate the flow direction of control operations in the flowchart shown in FIG. 5, or the direction of current or polarity of voltage in the circuit diagram shown in FIG. An image processing system that attempts to extract such images must be able to detect and analyze arrows.

従来開発されてきた矢印認識方法は時間が掛かり、−船
釣にはベクトル画像認識に用いるのに適していなかった
。殆どの方法は画像の一部と「辞書」を比較することに
よって、それが何のタイプの記号なのかを見つけるもの
である。「辞書」と比較する方法は時間が掛かり柔軟性
に欠けるばかりでなく、特にビットマツプ「辞書」では
大容量のメモリーを必要とする。
Previously developed arrow recognition methods were time consuming and unsuitable for use in vector image recognition for boat fishing. Most methods find out what type of symbol it is by comparing part of the image with a "dictionary". Not only is the "dictionary" comparison method time consuming and inflexible, but it also requires a large amount of memory, especially for bitmap "dictionaries."

本発明は上記事情に鑑みて成されたものであり、他の分
析手法の採用により「辞書Jとの比較が不要なばかりで
なく「辞書Jそのものが不要な、ベクトル画像の矢印先
端を認識する矢印認識装置を提供することを目的とする
The present invention has been made in view of the above circumstances, and by adopting other analysis methods, it is possible to recognize the arrow tip of a vector image, which not only eliminates the need for comparison with Dictionary J, but also eliminates the need for Dictionary J itself. The present invention aims to provide an arrow recognition device.

〔課題を解決するための手段〕[Means to solve the problem]

本発明は上記課題を解決するために、第1の手段は矢印
認識装置が始点、終点、角度および幅から成るベクトル
データを保持するベクトル記憶手段と、先端を示す場所
、方向および先端の大きさから成る先端データを保持す
る先端データ記憶手段と、他の通常ベクトルの中から矢
印の先端を形成する先端ベクトルを検出する検出手段と
、前記先端ベクトルに矢印の先端ベクトルのフラグを立
てる制御を行う制御手段と、矢印の先端が向く方向を決
定する決定手段とを有するようにしたものである。
In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides a first means for an arrow recognition device to include a vector storage means for storing vector data consisting of a starting point, an ending point, an angle, and a width, and a location indicating a tip, a direction, and a size of the tip. a tip data storage means for holding tip data consisting of; a detection means for detecting a tip vector forming the tip of an arrow from among other normal vectors; and control for setting a flag of an arrow tip vector on the tip vector. The apparatus includes a control means and a determining means for determining the direction in which the tip of the arrow points.

第2の手段は第1の手段において、さらにベクトル画像
における記号を認識する認識手段と、前記ベクトル画像
を判断する判断処理手段を有するようにしたものである
The second means is the same as the first means, further comprising recognition means for recognizing symbols in a vector image and judgment processing means for judging the vector image.

〔作用〕[Effect]

第1の手段では、画像データが入力されると始点、終点
、角度および幅から成るベクトルデータに変換されベク
トル記憶手段に記憶される。読み出されたベクトルデー
タは検出手段によって、他の通常ベクトルの中から矢印
の先端を形成する先端ベクトルを検出する。制御手段は
前記先端ベクトルに矢印の先端ベクトルのフラグを立て
る制御を行う。決定手段は矢印の先端が向く方向を決定
する。先端データ記憶手段は先端を示す場所、方向およ
び先端の大きさから成る先端データを保持する。
In the first means, when image data is input, it is converted into vector data consisting of a starting point, an end point, an angle, and a width, and is stored in a vector storage means. The read vector data is used by a detection means to detect a tip vector forming the tip of the arrow from among other normal vectors. The control means performs control to set a flag of the tip vector of the arrow in the tip vector. The determining means determines the direction in which the tip of the arrow faces. The tip data storage means holds tip data consisting of a location indicating a tip, a direction, and a size of the tip.

第2の手段では、認識手段はベクトル画像における記号
を認識し、判断処理手段は前記ベクトル画像を判断する
In the second means, the recognition means recognizes symbols in the vector image, and the judgment processing means judges the vector image.

〔実施例〕〔Example〕

以下、本発明の一実施例を図面を参照して詳細に説明す
る。
Hereinafter, one embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

第1図は本発明の一実施例としてのデジタル複写機の画
像処理回路の概略ブロック図である。図において、1は
原稿読み取り装置であって原稿を光学的に読み取り2値
データに変換した後画像データとしてメモリに格納する
。2は画像判定部であり格納された画像データが文字デ
ータなのか図形画像データなのかを判定する。3はベク
トル変換部であり、図形画像と判定された画像データを
読み出して図形画像データを抽出し、それをベクトルデ
ータに変換する。4は図形認識部であってベクトルデー
タを読み出して直線、円等の図形要素として認識すると
共にそれらの認識結果を図形要素データとして格納する
。5は作画装置であって図形要素データと文字データを
合成し記録紙上に作画する。
FIG. 1 is a schematic block diagram of an image processing circuit of a digital copying machine as an embodiment of the present invention. In the figure, reference numeral 1 denotes a document reading device which optically reads a document, converts it into binary data, and stores it in a memory as image data. Reference numeral 2 denotes an image determining unit which determines whether the stored image data is character data or graphic image data. Reference numeral 3 denotes a vector conversion unit which reads image data determined to be a graphic image, extracts graphic image data, and converts it into vector data. Reference numeral 4 denotes a figure recognition unit which reads vector data, recognizes it as figure elements such as straight lines and circles, and stores the recognition results as figure element data. Reference numeral 5 denotes a drawing device which synthesizes graphic element data and character data and draws a drawing on recording paper.

ベクトル変換部3でベクトル変換された画像データは多
くの処理を得て出力されるが、その前に最も圧縮された
状態に変換される。その後ベクトルは互いにX軸および
y軸に沿って整列させられる。
The image data vector-converted by the vector converter 3 undergoes a lot of processing and is output, but before that, it is converted into the most compressed state. The vectors are then aligned with each other along the x and y axes.

第2図は図形認識部4において認識される矢印画像の例
を示したものである。この例では3つのベクトルが矢印
の先端に集中しており、その中2つのベクトルは比較的
短く、3番目のより長いベクトルは前記2つのベクトル
の間の角度を2等分している。短い方の2つのベクトル
は始点(終点)では他のベクトルに接合せず、終点(始
点)では他の2つのベクトルに接合している。本発明は
上記の矢印ベクトルの有している性質に基づいて画像中
の矢印先端を認識しようとするものである。
FIG. 2 shows an example of an arrow image recognized by the figure recognition unit 4. In this example, three vectors are concentrated at the tips of the arrows, two of which are relatively short and a third, longer vector that bisects the angle between the two vectors. The two shorter vectors do not join to the other vectors at the start point (end point), but join to the other two vectors at the end point (start point). The present invention attempts to recognize the tip of an arrow in an image based on the properties of the above-described arrow vector.

第3図は実施例による矢印認識処理のフローチャートを
示したものである。以下このフローチャートに従って上
記処理を説明する。
FIG. 3 shows a flowchart of arrow recognition processing according to the embodiment. The above processing will be explained below according to this flowchart.

まずステップS−1でベクトル画像が入力されると、画
像データをベクトルデータに変換した後、各ベクトルの
終点で接合するベクトルの数を数える。そして画像中の
全てのベクトルの接合点を取り出して、それをバッファ
メモリに記録する(S−2)。バッファメモリにはベク
トル数の2倍の数の点が記憶されており、各点には取り
出したベクトルに対応するカウンタNUM−JPおよび
指標が付されている。第4図は各点のベクトルデータと
バッファメモリにおけるベクトルの記録状態を示したも
のである。次に接合点の位置の探索処理速度を上げるた
めに、高速整列法によってX座標の小さい順に各点を整
列させる。さらに各ベクトルに対して接合点で接合する
ベクトルの数を数える。即ち、例えば接合点で1鰭の限
界距離内に入る点の数を数え、NUM−JPに格納する
(S−3)。
First, in step S-1, when a vector image is input, the image data is converted into vector data, and then the number of vectors connected at the end point of each vector is counted. Then, the junction points of all the vectors in the image are extracted and recorded in the buffer memory (S-2). The buffer memory stores twice the number of points as the number of vectors, and each point is attached with a counter NUM-JP and an index corresponding to the extracted vector. FIG. 4 shows the vector data of each point and the recording state of the vector in the buffer memory. Next, in order to speed up the search process for the location of the joining point, the points are arranged in ascending order of X coordinate using a high speed arrangement method. Furthermore, for each vector, count the number of vectors that join at the junction point. That is, for example, the number of points that fall within the limit distance of one fin at the junction is counted and stored in NUM-JP (S-3).

前記の事実から全ての矢印ベクトルの先端終点のNUM
−JPは3であることが分かる。さらに矢印先端の2つ
の外側のベクトルの他の終点ではNUM−JP=1  
(接合ベクトル無し)であることも分かる。これらの情
報によって矢印ベクトルでありそうなベクトルを残して
ベクトルの数をかなり減らすことができ、残ったベクト
ルはそれに接続する他のベクトルと共にグループを形成
する。
From the above fact, the NUM of the tip end point of all arrow vectors
- It can be seen that JP is 3. Furthermore, at the other end points of the two outer vectors at the tips of the arrows, NUM-JP=1
It can also be seen that (no junction vector). With this information, the number of vectors can be significantly reduced, leaving only those vectors that are likely to be arrow vectors, and the remaining vectors form a group with other vectors that connect to them.

つまりステップS−4では一端で接合する他の2つのベ
クトルを有し、他端では他のベクトルに接合しないベク
トルを見つけ、その他の点(ベクトル)をバッファメモ
リから除去する。単一ベクトル(対向するベクトルを有
しないベクトル)も同様に除去される0次に一端で接合
する他の2つのベクトルと共にグループ化する(S−5
)、外側ベクトルが接合するNUM−JP=3の点てそ
れらの成す角を2等分する中央ベクトルの長さが10m
mより大きければ、これらのベクトルは矢印ベクトルの
グループを構成することが分かる。こうして上記基準に
合致する1対の外側ベクトルと未知のベクトルの1群が
得られる。
That is, in step S-4, a vector is found that has two other vectors that are joined at one end and that is not joined to the other vectors at the other end, and the other points (vectors) are removed from the buffer memory. Single vectors (vectors with no opposing vectors) are grouped together with two other vectors joining at one end of the 0th order which are also removed (S-5
), the length of the central vector that bisects the angle formed by the point NUM-JP=3 where the outer vectors join is 10 m.
If it is larger than m, it can be seen that these vectors form a group of arrow vectors. This results in a pair of outer vectors and a group of unknown vectors that meet the above criteria.

ここで次のパラメータ、ベクトル長さをチエツクする。Now check the next parameter, vector length.

2つの外側ベクトルは中央ベクトルに較べて短くなけれ
ばならないが、本実施例では外側ベクトルの長さの範囲
を2ないし10mに設定し、この条件を満足しないベク
トル対を取り除く。即ちステップS−6では外側ベクト
ルの長さが上記範囲に入ることをチエ7りして、ステッ
プS−7でこのようなベクトル対に対してだけ矢印の先
端方向を見つける。最後に中央ベクトルの方向が矢印ベ
クトルの方向となるから、これらのデータを矢印先端デ
ータとしてバッファメモリに記憶させる(S−8)。
The two outer vectors must be shorter than the central vector, but in this embodiment the length range of the outer vectors is set to 2 to 10 m, and vector pairs that do not satisfy this condition are removed. That is, in step S-6, it is checked that the length of the outer vector falls within the above range, and in step S-7, the direction of the tip of the arrow is found only for such a pair of vectors. Finally, since the direction of the central vector is the direction of the arrow vector, these data are stored in the buffer memory as arrow tip data (S-8).

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

以上説明したように本発明によれば、請求項第1項記載
の発明にあっては先端を示す場所、方向および先端の大
きさから成る先端データを保持する先端データ記憶手段
と、他の通常ベクトルの中から矢印の先端を形成する先
端ベクトルを検出する検出手段と、前記先端ベクトルに
矢印の先端ベクトルのフラグを立てる制御を行う制御手
段と、矢印の先端が向く方向を決定する決定手段を有す
るから、画像中の線図の矢印の流れ方向を高速で認識す
ることができる。
As explained above, according to the present invention, the invention as set forth in claim 1 includes a tip data storage means for holding tip data consisting of a location indicating a tip, a direction, and a size of the tip; A detection means for detecting a tip vector forming the tip of an arrow from among the vectors, a control means for setting a flag of an arrow tip vector in the tip vector, and a determining means for determining the direction in which the tip of the arrow faces. Therefore, the flow direction of the arrow in the diagram in the image can be recognized at high speed.

また第2項記載の発明にあっては、さらにベクトル画像
における記号を認識する認識手段と、前記ベクトル画像
を判断する判断処理手段を有するから、画像中の記号認
識と共に、例えば回路図のテストを行うことができる。
Furthermore, the invention described in item 2 further includes a recognition means for recognizing symbols in a vector image and a judgment processing means for determining the vector image. It can be carried out.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図ないし第4図は本発明の実施例に係る図であって
、第1図は本発明の一実施例としてのデジタル複写機の
画像処理回路の概略ブロック図、第2図は認識される矢
印画像の例を示した説明図、第3図は矢印認識処理のフ
ローチャート、第4図は各点のベクトルデータとバッフ
ァメモリにおけるベクトルの記録状態を示した説明図、
第5図および第6図はそれぞれ矢印認識処理されるべき
画像の例として示したフローチャートおよび回路図であ
る。 l・・・原稿読み取り装置、2・・・画像判定部、3・
・・ベクトル変換部、4・・・図形認識部、5・・・作
画装置。 芽1図 第2図 第4図 第3図
1 to 4 are diagrams relating to embodiments of the present invention, in which FIG. 1 is a schematic block diagram of an image processing circuit of a digital copying machine as an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a flowchart of arrow recognition processing; FIG. 4 is an explanatory diagram showing vector data of each point and the recording state of the vector in the buffer memory;
FIGS. 5 and 6 are a flowchart and a circuit diagram, respectively, showing examples of images to be subjected to arrow recognition processing. l... Original reading device, 2... Image determination unit, 3.
. . . vector conversion unit, 4 . . . figure recognition unit, 5 . . . drawing device. Bud 1 Figure 2 Figure 4 Figure 3

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)始点、終点、角度および幅から成るベクトルデー
タを保持するベクトル記憶手段と、 先端を示す場所、方向および先端の大きさから成る先端
データを保持する先端データ記憶手段と、他の通常ベク
トルの中から矢印の先端を形成する先端ベクトルを検出
する検出手段と、 前記先端ベクトルに矢印の先端ベクトルのフラグを立て
る制御を行う制御手段と、 矢印の先端が向く方向を決定する決定手段と、を有する
矢印認識装置。
(1) A vector storage means for holding vector data consisting of a start point, an end point, an angle and a width, a tip data storage means for holding tip data consisting of a location indicating a tip, a direction and a size of the tip, and other normal vectors. Detecting means for detecting a tip vector forming the tip of an arrow from among; control means for controlling to set a flag of an arrow tip vector in the tip vector; determining means for determining the direction in which the tip of the arrow faces; An arrow recognition device with.
(2)請求項第1項記載の矢印認識装置において、さら
にベクトル画像における記号を認識する認識手段と、前
記ベクトル画像を判断する判断処理手段を有する矢印認
識装置。
(2) The arrow recognition device according to claim 1, further comprising recognition means for recognizing symbols in a vector image, and judgment processing means for judging the vector image.
JP2283497A 1990-10-23 1990-10-23 Arrow head recognizing device Pending JPH04158482A (en)

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