JPH04156624A - 知識ベースシステムにおける高速アクセス方式 - Google Patents
知識ベースシステムにおける高速アクセス方式Info
- Publication number
- JPH04156624A JPH04156624A JP2282707A JP28270790A JPH04156624A JP H04156624 A JPH04156624 A JP H04156624A JP 2282707 A JP2282707 A JP 2282707A JP 28270790 A JP28270790 A JP 28270790A JP H04156624 A JPH04156624 A JP H04156624A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- list
- page
- value
- systme
- values
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 36
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 5
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概 要〕
知識データベースシステムにおける属性と属性とを結び
つけるジョイン演算に関し、高速な処理が可能で、Ｉ１
０効率の良いジョイン演算の実現を目的とし、 テーブルＡについて与えられたキーの値によりリストを
生成する手段と、与えられたキーの値により木構造を用
いてテーブルＢを検索して該当頁を抽出する手段と、上
記手段により抽出した頁を前記リストに加入すると共に
、該リストをテーブルＢの頁の値によりソートし、その
結果生成されたリストに基づいて関係表にアドレス順に
アクセスする手段とを設けることにより構成する。
つけるジョイン演算に関し、高速な処理が可能で、Ｉ１
０効率の良いジョイン演算の実現を目的とし、 テーブルＡについて与えられたキーの値によりリストを
生成する手段と、与えられたキーの値により木構造を用
いてテーブルＢを検索して該当頁を抽出する手段と、上
記手段により抽出した頁を前記リストに加入すると共に
、該リストをテーブルＢの頁の値によりソートし、その
結果生成されたリストに基づいて関係表にアドレス順に
アクセスする手段とを設けることにより構成する。
本発明は知識ベースシステムにおける、属性と属性とを
結びつけるジョイン演算に関し、特に、ＣＰＵ効率が良
く、また、Ｉ１０効率の良い、ジョイン演算を行なうこ
との可能な手段に係る。
結びつけるジョイン演算に関し、特に、ＣＰＵ効率が良
く、また、Ｉ１０効率の良い、ジョイン演算を行なうこ
との可能な手段に係る。
近年、計算機の発展に伴い数多くのソフトウェアが生産
されているが、さらに多（のソフトウェアが必要とされ
ているために、ソフトウェアの生産性の向上が要求され
ている。
されているが、さらに多（のソフトウェアが必要とされ
ているために、ソフトウェアの生産性の向上が要求され
ている。
このため、オブジェクト指向言語が利用されつつあるが
、従来のオブジェクト指向言語では、大量の知識の処理
に対する方式が充分に検討されておらず、効率良（大量
の知識を扱うことが不可能であった。
、従来のオブジェクト指向言語では、大量の知識の処理
に対する方式が充分に検討されておらず、効率良（大量
の知識を扱うことが不可能であった。
そのような知識ベースシステムにおいては、属性と属性
とを結びつけるジョイン演算が重要である。さらに、属
性をナビゲートする時にはジョイン演算が必要となる。
とを結びつけるジョイン演算が重要である。さらに、属
性をナビゲートする時にはジョイン演算が必要となる。
また、大量な情報を管理するシステムとして、関係デー
タベース（ＲＤＢ）がある。その中のジョイン手法とし
ては、従来、■ネスティフドループ方式、■ソートマー
ジ方式、■ハツシュ方式、■インデクスによるタブルサ
ブスティテユーション方式等があった。
タベース（ＲＤＢ）がある。その中のジョイン手法とし
ては、従来、■ネスティフドループ方式、■ソートマー
ジ方式、■ハツシュ方式、■インデクスによるタブルサ
ブスティテユーション方式等があった。
上述した従来のジョイン手法の内、ハツシュ方式とソー
トマージ方式とネスティッドループ方式とを比較すると
、その効率については、下式のようになる。
トマージ方式とネスティッドループ方式とを比較すると
、その効率については、下式のようになる。
ハツシュ方式くソートマージ方式〈ネスティッドループ
方式 ここで、テーブルＡがｍページ、テーブルＢがｎページ
とすると、その効率は、ハツシュ方式の場合が ０（ｍ
＋ｎ）、ソートマージ方式の場合が Ｏ（−ｊ！ｏｇｓ
＋ｎ ｆｆｉｏｇｎ）、ネスティッドループ方式の場合
が Ｑ （ｍａｎ）であり、ハツシュ方式が一番速いこ
とになる。
方式 ここで、テーブルＡがｍページ、テーブルＢがｎページ
とすると、その効率は、ハツシュ方式の場合が ０（ｍ
＋ｎ）、ソートマージ方式の場合が Ｏ（−ｊ！ｏｇｓ
＋ｎ ｆｆｉｏｇｎ）、ネスティッドループ方式の場合
が Ｑ （ｍａｎ）であり、ハツシュ方式が一番速いこ
とになる。
ただし、インデクスによる組置換方式（タプルサブステ
ィテユーション）の方がハツシュ方式より速い場合もあ
る。
ィテユーション）の方がハツシュ方式より速い場合もあ
る。
しかし、インデクスによるタブルサブスティテユーショ
ン方式では、大きなテーブル同士の演算において、イン
デクスの先がランダムになり、Ｉ１０動作が頻繁に発生
して処理時間が遅くなる場合があると言う問題点があっ
た。
ン方式では、大きなテーブル同士の演算において、イン
デクスの先がランダムになり、Ｉ１０動作が頻繁に発生
して処理時間が遅くなる場合があると言う問題点があっ
た。
本発明は、このような従来の問題点に鑑み、Ｉ１０効率
が良＜ ＣＰＵ効率の良い知識ベースにおけるアクセス
方式を提供することを目的としている。
が良＜ ＣＰＵ効率の良い知識ベースにおけるアクセス
方式を提供することを目的としている。
本発明によれば上述の目的は、前記特許請求の範囲に記
載した手段により達成される。
載した手段により達成される。
すなわち、本発明は複数頁からなる表（テーブル）Ａと
、複数頁からなる表（テーブル）Ｂ内の組（レコード）
を共通の属性で照合し結合（ジツイン）する方法であっ
て、テーブルＡについて与えられたキーの値によりリス
トを生成する手段と、与えられたキーの値により木構造
を用いてテーブルＢを検索して該５頁を抽出する手段と
、上記手段により抽出した頁を前記リストに加入し該リ
ストをテーブルＢの頁の値によりソートする手段と、該
リストに基づいて、関係表に整列したキー順にアクセス
する手段とを設けた知識ベースシステムにおける高速ア
クセス方式である。
、複数頁からなる表（テーブル）Ｂ内の組（レコード）
を共通の属性で照合し結合（ジツイン）する方法であっ
て、テーブルＡについて与えられたキーの値によりリス
トを生成する手段と、与えられたキーの値により木構造
を用いてテーブルＢを検索して該５頁を抽出する手段と
、上記手段により抽出した頁を前記リストに加入し該リ
ストをテーブルＢの頁の値によりソートする手段と、該
リストに基づいて、関係表に整列したキー順にアクセス
する手段とを設けた知識ベースシステムにおける高速ア
クセス方式である。
〔作 用）
従来のインデクスによるタブルサブスティテユーション
では、ランダムアクセスの可能性が高いのでＩ１０効率
が Ｏ（ｍ＋ｎ＋１）以上であった０本発明の方式では
、これを Ｏ（ｍ＋ｎ＋ｌ）以下に抑えることができる
。また、組（タプル）にダイレクトにアクセスできるの
でハフシュジョインにおけるタプル数分だけのハッシェ
アクセスは不要である。従って、ＣＰＵ効率がハフシュ
ジョインより良い。
では、ランダムアクセスの可能性が高いのでＩ１０効率
が Ｏ（ｍ＋ｎ＋１）以上であった０本発明の方式では
、これを Ｏ（ｍ＋ｎ＋ｌ）以下に抑えることができる
。また、組（タプル）にダイレクトにアクセスできるの
でハフシュジョインにおけるタプル数分だけのハッシェ
アクセスは不要である。従って、ＣＰＵ効率がハフシュ
ジョインより良い。
第１図は本発明の一実施例を説明する図であって、１−
１〜１−ｍはテーブルＡ、２−１〜２−ｎはテーブルＢ
、３はインデクス、４はテーブルの１Ｄ（Ａｔｉｄ）、
５はテーブルＢの１Ｄ（Ｂｔｉｄ）、６はキー値、７は
テーブルのｉＤ、 ８はソートのためのリスト、９はネ
キストアドレス、１０はバックアドレス、１１は最終的
に生成されるリスト、１２はキー値、１３はテーブルＡ
の１ｄ（Ａｔｉｄ）の値、１４はテーブルＢの１ｄ（Ｂ
ｔｉｄ）、１５はバックアドレスの値、１６はネキスト
アドレスの値を示している。第２図は本実施例の処理手
順を示す流れ図である。
１〜１−ｍはテーブルＡ、２−１〜２−ｎはテーブルＢ
、３はインデクス、４はテーブルの１Ｄ（Ａｔｉｄ）、
５はテーブルＢの１Ｄ（Ｂｔｉｄ）、６はキー値、７は
テーブルのｉＤ、 ８はソートのためのリスト、９はネ
キストアドレス、１０はバックアドレス、１１は最終的
に生成されるリスト、１２はキー値、１３はテーブルＡ
の１ｄ（Ａｔｉｄ）の値、１４はテーブルＢの１ｄ（Ｂ
ｔｉｄ）、１５はバックアドレスの値、１６はネキスト
アドレスの値を示している。第２図は本実施例の処理手
順を示す流れ図である。
以下これらの図に基づいて本発明の実施例について説明
する。
する。
先ず、第２図のＳｌで示す如くテーブルＡのキー値によ
るリスト８を生成する。このときはキー値、テーブルＡ
の頁の値ともランダムであり、キー値あるいは買値のつ
ながりの関係は戻り番地（ｂａｃｋ）および次番地（ｎ
ｅｘｔ）で連鎖される。
るリスト８を生成する。このときはキー値、テーブルＡ
の頁の値ともランダムであり、キー値あるいは買値のつ
ながりの関係は戻り番地（ｂａｃｋ）および次番地（ｎ
ｅｘｔ）で連鎖される。
該リストの概念図を第３図に示す。
同図において、１８はキーの値、１９はテーブルＡのｉ
ｄ （ページ）、２０はテーブルＢのｉｄ（ページ）、
２１は戻り番地（ｂａｃｋ） 、２２は次番地（ｎｅｘ
ｔ）の欄を示している。第２図におけるＳｌの処理では
、第３図のアドレス１７、キー１８、テーブルＡのｉｄ
、戻り番地２１、次番地２２の値が入ったリストが生成
される。
ｄ （ページ）、２０はテーブルＢのｉｄ（ページ）、
２１は戻り番地（ｂａｃｋ） 、２２は次番地（ｎｅｘ
ｔ）の欄を示している。第２図におけるＳｌの処理では
、第３図のアドレス１７、キー１８、テーブルＡのｉｄ
、戻り番地２１、次番地２２の値が入ったリストが生成
される。
次に第２図の８２に示すように、第１図に数字符３で示
すインデクスによりテーブルＢのｉｄを検索する。この
検索は実際にはＢ木（Ｂ−ｔｒｅｅ）をサーチすること
により行なわれる。
すインデクスによりテーブルＢのｉｄを検索する。この
検索は実際にはＢ木（Ｂ−ｔｒｅｅ）をサーチすること
により行なわれる。
従って、この結果キー値、Ｂテーブルのアドレスは昇順
または降順に整列される。
または降順に整列される。
次に第２図の８３で示すように３１で生成したリスト上
のテーブルＢのｉｄの欄に上記検索結果を書き込む。
のテーブルＢのｉｄの欄に上記検索結果を書き込む。
そして、第２図３４で示すように、第３図のテーブルを
テーブルＢのｉＤ （頁）によりソートする。
テーブルＢのｉＤ （頁）によりソートする。
テーブルＢの頁は、前述したようにＢ木をサーチするこ
とにより検索しているので、昇順あるいは降順に整列さ
れているからこれを用いてリストをソートすることによ
り、リストはキーとテーブルＢの頁の値が昇順あるいは
降順に整列することとなり、該リストに従って順番にア
・クセスすることが可能となる。
とにより検索しているので、昇順あるいは降順に整列さ
れているからこれを用いてリストをソートすることによ
り、リストはキーとテーブルＢの頁の値が昇順あるいは
降順に整列することとなり、該リストに従って順番にア
・クセスすることが可能となる。
以上説明したように本発明によれば、上記実施例を例に
採るとき、Ｉ１０効率は従来のインデクスによるタブル
サブスティテユーションが０（ｍ＋ｎ＋ｌ）以上であっ
たのに対し、これより少なくすることができる。また、
ＣＰＵ効率については、従来のハッシュジツイン方式で
は、ハツシュ表を生成するのにｍ１ハツシユアクセスに
ｎ、従って、Ｏ（ｍ＋ｎ）であったのに対し、本発明の
方式では、テーブルＡのキー値によるリスト生成はｍ、
Ｂテーブルに係るＢ木のサーチはｌｌｌｏｇ、ｌ、リス
トのテーブルＢの１ｄ（Ｂ−ｔｉｄ）によるソートはｍ
ｆｏｇ、ｍとなるから、０（ｍ＋ ＩＩ ｌｏｇｚ １
２ ＋ｍ ｆｏｇｚ ｍ） であり、ソートの量にも
よるが従来のハッシュジジイン方式より良い性能が得ら
れることが期待できる。
採るとき、Ｉ１０効率は従来のインデクスによるタブル
サブスティテユーションが０（ｍ＋ｎ＋ｌ）以上であっ
たのに対し、これより少なくすることができる。また、
ＣＰＵ効率については、従来のハッシュジツイン方式で
は、ハツシュ表を生成するのにｍ１ハツシユアクセスに
ｎ、従って、Ｏ（ｍ＋ｎ）であったのに対し、本発明の
方式では、テーブルＡのキー値によるリスト生成はｍ、
Ｂテーブルに係るＢ木のサーチはｌｌｌｏｇ、ｌ、リス
トのテーブルＢの１ｄ（Ｂ−ｔｉｄ）によるソートはｍ
ｆｏｇ、ｍとなるから、０（ｍ＋ ＩＩ ｌｏｇｚ １
２ ＋ｍ ｆｏｇｚ ｍ） であり、ソートの量にも
よるが従来のハッシュジジイン方式より良い性能が得ら
れることが期待できる。
第１図は本発明の一実施例を説明する図、第２図は実施
例の処理手順を示す流れ図、第３図はリストの概念図で
ある。 １・・・テーブルＡ、２・・・テーブルＢ、３・・・イ
ンデクス、４・・・テープＡの１Ｄ（Ａｔｉｄ）、５・
・・テーブルＢの１Ｄ（Ｂｔｉｄ）、６・・・キー値、
７・・・テーブルのｉＤ、８・・・ソートのためのリス
ト、９・・・ネキストアドレス、１０・・・バックアド
レス、１１・・・最終的に生成されるリスト、１２・・
・キー値、１３・・・テーブルＡの１ｄ（Ａｔｉｄ）の
値、１４・・・テーブルＢの１ｄ（Ｂｔｉｄ）、１５・
・・バックアドレスの値、１６・・・ネキストアドレス
の値、１８・・・キーの値、１９・・・テーブルＡのｉ
ｄ （ページ）、２０・・・テーブルＢのｉｄ （ペー
ジ）、２１−・・戻り番地（ｂａｃｋ）、２２・・・次
番地（ｎｅｘｔ）。
例の処理手順を示す流れ図、第３図はリストの概念図で
ある。 １・・・テーブルＡ、２・・・テーブルＢ、３・・・イ
ンデクス、４・・・テープＡの１Ｄ（Ａｔｉｄ）、５・
・・テーブルＢの１Ｄ（Ｂｔｉｄ）、６・・・キー値、
７・・・テーブルのｉＤ、８・・・ソートのためのリス
ト、９・・・ネキストアドレス、１０・・・バックアド
レス、１１・・・最終的に生成されるリスト、１２・・
・キー値、１３・・・テーブルＡの１ｄ（Ａｔｉｄ）の
値、１４・・・テーブルＢの１ｄ（Ｂｔｉｄ）、１５・
・・バックアドレスの値、１６・・・ネキストアドレス
の値、１８・・・キーの値、１９・・・テーブルＡのｉ
ｄ （ページ）、２０・・・テーブルＢのｉｄ （ペー
ジ）、２１−・・戻り番地（ｂａｃｋ）、２２・・・次
番地（ｎｅｘｔ）。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 複数の頁からなる表（テーブル）Ａと、複数頁からなる
表（テーブル）Ｂ内の組（レコード）を共通の属性で照
合し結合（ジョイン）する方法であって、 テーブルＡについて与えられたキーの値によりリストを
生成する手段と、 与えられたキーの値により木構造を用いてテーブルＢを
検索して該当頁を抽出する手段と、上記手段により抽出
した頁を前記リストに加入し該リストをテーブルＢの頁
の値によりソートする手段と、 該リストに基づいて、関係表に整列したキー順にアクセ
スする手段とを設けたことを特徴とする知識ベースシス
テムにおける高速アクセス方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2282707A JP3066836B2 (ja) | 1990-10-20 | 1990-10-20 | 知識ベースシステムにおける高速アクセス方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2282707A JP3066836B2 (ja) | 1990-10-20 | 1990-10-20 | 知識ベースシステムにおける高速アクセス方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04156624A true JPH04156624A (ja) | 1992-05-29 |
| JP3066836B2 JP3066836B2 (ja) | 2000-07-17 |
Family
ID=17656005
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2282707A Expired - Fee Related JP3066836B2 (ja) | 1990-10-20 | 1990-10-20 | 知識ベースシステムにおける高速アクセス方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3066836B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6965894B2 (en) | 2002-03-22 | 2005-11-15 | International Business Machines Corporation | Efficient implementation of an index structure for multi-column bi-directional searches |
| US7158857B2 (en) | 1999-04-19 | 2007-01-02 | Applied Materials, Inc. | Method and apparatus for aligning a cassette |
| US7633886B2 (en) | 2003-12-31 | 2009-12-15 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | System and methods for packet filtering |
-
1990
- 1990-10-20 JP JP2282707A patent/JP3066836B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7158857B2 (en) | 1999-04-19 | 2007-01-02 | Applied Materials, Inc. | Method and apparatus for aligning a cassette |
| US6965894B2 (en) | 2002-03-22 | 2005-11-15 | International Business Machines Corporation | Efficient implementation of an index structure for multi-column bi-directional searches |
| US7633886B2 (en) | 2003-12-31 | 2009-12-15 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | System and methods for packet filtering |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3066836B2 (ja) | 2000-07-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6801904B2 (en) | System for keyword based searching over relational databases | |
| US6792414B2 (en) | Generalized keyword matching for keyword based searching over relational databases | |
| US6009432A (en) | Value-instance-connectivity computer-implemented database | |
| US6266660B1 (en) | Secondary index search | |
| US6122644A (en) | System for halloween protection in a database system | |
| JPH11120203A (ja) | データベースを合併する方法およびデータベースからドキュメントを検索する装置 | |
| US9218394B2 (en) | Reading rows from memory prior to reading rows from secondary storage | |
| CN104391908A (zh) | 一种图上基于局部敏感哈希的多关键字索引方法 | |
| JPH04124774A (ja) | 関係データベースにおける階層構造のデータ蓄積方法 | |
| Wellenzohn et al. | Dynamic interleaving of content and structure for robust indexing of semi-structured hierarchical data (extended version) | |
| JPH04156624A (ja) | 知識ベースシステムにおける高速アクセス方式 | |
| JPH02297670A (ja) | データベース検索方式 | |
| JPH10269225A (ja) | データベース分割方法 | |
| Lin | Cat: An execution model for concurrent full text search | |
| Eastman | Handling incrementally specified Boolean queries: a comparison of inverted and signature file organizations | |
| JP3498926B2 (ja) | 文書データベース管理システム | |
| Cho et al. | Meta-data indexing for XPath location steps | |
| Rodríguez-Arauz et al. | Horizontal Fragmentation of Multimedia Databases to Optimize Content-based Queries: A Review | |
| Hong et al. | Fast and adaptive browsing state recovery for multimedia consumer electronics devices | |
| CN113284573A (zh) | 一种文档数据库检索方法与装置 | |
| Senthilkumar et al. | Efficiently Querying the Indexed Compressed XML Data (IQX) | |
| Weldon et al. | An attribute-based file organization for a relational database | |
| US7676477B1 (en) | Utilities for deriving values and information from within an interlocking trees data store | |
| JPH0241534A (ja) | インデックスファイル登録・検索方式 | |
| JPH04195588A (ja) | データベースの後方一致検索処理方式 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |