JPH04153889A - Line break part recognition device for line drawing - Google Patents
Line break part recognition device for line drawingInfo
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Landscapes
- Preparing Plates And Mask In Photomechanical Process (AREA)
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は線画の線切れ部分認識装置、特に、コンピュー
タを用いて線画に対して着色処理を施す場合に支障か生
しる線切れ部分を、自動的に認識しつる認識装置に関す
る。[Detailed Description of the Invention] [Industrial Application Field] The present invention relates to a line drawing recognition device, and more particularly, to a line drawing recognition device for recognizing broken line parts, which may cause problems when coloring a line drawing using a computer. , relates to an automatic recognition device.
コンピュータを用いた画1象処理技術の普及とともに、
線画をスキャナなとによって画(象データとしてコンピ
ュータに取り込み、この線画をデイスプレィ上に表示さ
せた上で、線画に囲まれた閉領域を着色するようなコン
ピュータ処理か行われるようになってきている。たとえ
ば、印刷の分野では、デザイナ−の描いた線画原稿をス
キャナによって画像データとしてコンピュータに取り込
み、この線画によって囲まれた各閉領域に、C(シアン
)、M(マゼンタ)、Y(黄)、K(スミ)なる4色の
網点密度を指定して着色処理(いわゆる網ふせ処理)を
施している。オペレータは、デイスプレィの画面を見な
がら、各閉領域に色指定を行い、その着色結果をデイス
プレィ上で直ちに確認することかできる。こうして得ら
れた着色処理後の画像データに基づいて、印刷に用いる
網版が作成される。With the spread of image processing technology using computers,
Increasingly, line drawings are imported into a computer as image data using a scanner, the line drawings are displayed on a display, and then computer processing is performed, such as coloring the closed area surrounded by the line drawings. For example, in the field of printing, a line drawing original drawn by a designer is scanned into a computer as image data, and C (cyan), M (magenta), and Y (yellow) are added to each closed area surrounded by the line drawing. , K (black), and performs coloring processing (so-called halftone filling processing) by specifying the dot densities of four colors.While looking at the display screen, the operator specifies the color for each closed area and applies the coloring. The results can be checked immediately on the display.Based on the thus obtained image data after the coloring process, a halftone plate for printing is created.
前述のように、着色処理は閉領域ごとに色を指定する作
業によって行われる。ところが、本来閉領域であるべき
線画に、線切れが生じていると、コンピュータによる処
理上は閉領域としては扱われず、オペレータの意に反し
た着色処理(いわゆる色漏れ)がなされることになる。As described above, the coloring process is performed by specifying a color for each closed area. However, if a line drawing that is supposed to be a closed area has a line break, it will not be treated as a closed area during computer processing, and the drawing will be colored against the operator's wishes (so-called color leakage). .
このような線切れは、デザイナ−が描いた線画原稿自体
に存在している場合もあるが、線画原稿上で細く描かれ
ていたり、かすれて描かれていたりした部分が、スキャ
ナによる入力後の二値化処理時に線として認識されず、
線切れ部分が現れるようになる場合もある。Such line breaks may exist in the line drawing manuscript itself drawn by the designer, but thin or blurred parts of the line drawing manuscript may appear after being input by a scanner. It is not recognized as a line during binarization processing,
In some cases, broken lines may appear.
このような線切れ発生に対する処置として、スキャナ入
力時の解像度を調節したり、二値化処理時のしきい値を
調節したりする方法か行われている。また、予め線画原
稿の段階で、線切れが発生しそうな箇所を修正する方法
も行われている。しかしながら、いずれの方法において
も、線切れの発生を完全に抑制することは困難である。As a countermeasure for the occurrence of such line breaks, methods are used such as adjusting the resolution at the time of scanner input or adjusting the threshold value at the time of binarization processing. There is also a method of correcting areas where line breaks are likely to occur in advance at the stage of the line drawing manuscript. However, in either method, it is difficult to completely suppress the occurrence of line breaks.
このため、いまのところ、オペレータかデイスプレィ画
面を見ながら各閉領域に対する着色指示を行ってゆき、
意に反した着色処理がなされるごとに、その原因となる
線切れ部分を見付は出し、これを修正する操作を行って
いるのか現状である。このように、デイスプレィ画面上
て線切れ部分を発見する作業は、非常に労力と時間を費
やす作業となる。For this reason, for now, the operator gives instructions for coloring each closed area while looking at the display screen.
The current situation is that every time an unexpected coloring process is performed, the line breakage that causes the problem is identified and an operation is performed to correct it. As described above, finding broken lines on a display screen is a very labor-intensive and time-consuming task.
特に、1画素単位の大きさの線切れ部分は、デイスプレ
ィ画面上で肉眼で確認することが非常に困難であり、オ
ペレータは適宜、拡大表示などの操作を行う必要があり
、非常に煩雑な作業となる。In particular, it is extremely difficult to see line breaks in the size of one pixel on the display screen with the naked eye, and the operator must perform operations such as enlarging the display as appropriate, which is a very complicated task. becomes.
そこで本発明は、コンピュータに入力した線画の線切れ
部分を自動的に認識することができる線画の線切れ部分
認識装置を提供することを目的とする。SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, an object of the present invention is to provide a line drawing recognition device that can automatically recognize line breaks in a line drawing input to a computer.
本発明は、線画の線切れ部分認識装置において、線画を
画素の集合からなる画像データとして入力する画像デー
タ入力部と、
入力した画像データに対して、線画部分の幅が単位画素
となるような細線化処理を施す細線化処理部と、
細線化処理か施された画像データについて、線画の端点
となる画素を認識する端点認識部と、認識した端点を基
準端点とし、この基準端点から伸びる線画の方向を認識
し、認識した方向に関しての所定範囲内を捜索し、この
所定範囲内に線画を構成する他の端点あるいは線分か発
見された場合には、基準端点と発見された端点あるいは
線分との間に線切れ部分か存在することを認識する線切
れ部分認識部と、
を設けたものである。The present invention provides a line drawing recognition device that includes an image data input section that inputs a line drawing as image data made up of a set of pixels, and an image data input section that inputs a line drawing as image data consisting of a set of pixels; A thinning processing unit that performs line thinning processing, an endpoint recognition unit that recognizes pixels that are endpoints of line drawings on image data that has been subjected to line thinning processing, and a line drawing that sets the recognized endpoints as reference endpoints and that extends from the reference endpoints. , and searches within a predetermined range with respect to the recognized direction, and if other end points or line segments that make up the line drawing are found within this predetermined range, the reference end point and the found end point or line are searched. This includes a line break recognition unit that recognizes that a line break exists between the line and the line break.
入力された画1象データは、細線化されるため、線画の
端点の認識か可能になる。こうして認工された端点は、
線画かもつ本来の端点である場合と、本来は端点てはな
いにもかかわらす線切れによって端点を構成してしまっ
た場合と、の2とおりの場合がある。そこで、いずれの
場合であるかを認識する作業か、線切れ部分認識部によ
って行われる。この線切れ部分認識部の行う作業の基本
原理は、線切れによって端点が構成された場合、一方の
端点からそのまま線画を伸ばした方向を捜すと、線切れ
の相手方となる他方の端点(あるいは線分)が発見され
るであろうという考え方に基づく。そこで、この一方の
端点を基準端点とし、この基準端点からそのまま線画を
伸ばした方向に関しての所定範囲内を捜索し、他方の端
点(あるいは線分)か発見されれば、両者間に線切れか
生していると判断し、これを線切れ部分と認識すること
ができる。Since the input image data is thinned, it becomes possible to recognize the end points of the line drawing. The end points approved in this way are
There are two cases: a line drawing is an original endpoint, and a line break constitutes an endpoint even though it was not originally an endpoint. Therefore, the work of recognizing which case is occurring is performed by the line break recognition unit. The basic principle of the work carried out by this line break recognition unit is that when an end point is formed by a line break, if you search for the direction in which the line drawing is extended from one end point, you will find the other end point (or based on the idea that the number of minutes) will be discovered. Therefore, one end point is set as a reference end point, and if the other end point (or line segment) is found, a line break between the two is detected. This can be recognized as a broken line.
[実施例]
以下、本発明を図示する実施例に基ついて説明する。第
1図は本発明に係る線切れ部分認識装置の基本構成を示
すブロック図である。各ブロックの右側には、そのブロ
ックにおける処理を説明するだめのモデル図11〜14
を示しである。画像データ入力部1は、線画を画素の集
合からなる画像データとして入力する装置であり、具体
的には、たとえばスキャナ装置などによって構成される
。[Examples] Hereinafter, examples illustrating the present invention will be described. FIG. 1 is a block diagram showing the basic configuration of a line break recognition device according to the present invention. On the right side of each block are model diagrams 11 to 14 that explain the processing in that block.
is shown. The image data input unit 1 is a device that inputs line drawings as image data consisting of a set of pixels, and is specifically configured by, for example, a scanner device.
この装置により、デザイナ−の描いた線画が画素の集合
として取り込まれ、各画素のもつ濃度値が所定のしきい
値を越えているか否かを判断することにより二値化され
る。すなわち、線画部分を構成する画素と、背景部分を
構成する画素とに分けられることになる。ただ、この段
階での線画は、幅をもたない幾何学的な意味での線で構
成されたものではなく、モデル図11に示すように、太
さをもった線で構成されたものとなる。ここに示すモデ
ルでは、線画の中央付近に線切れ部分Xが存在する。な
お、線画をCADシステムなどで作成することも可能で
あり、この場合は、スキャナ装置ではなく、CADシス
テムからの画像データを入力するためのインターフェイ
ス装置によって、画像データ入力部1を構成することに
なる。This device captures a line drawing drawn by a designer as a set of pixels, and binarizes it by determining whether the density value of each pixel exceeds a predetermined threshold. That is, the pixels are divided into pixels that make up the line drawing part and pixels that make up the background part. However, the line drawing at this stage is not composed of lines in a geometric sense with no width, but rather is composed of lines with thickness, as shown in model diagram 11. Become. In the model shown here, a broken line X exists near the center of the line drawing. Note that it is also possible to create line drawings using a CAD system, etc., and in this case, the image data input section 1 may be configured not by a scanner device but by an interface device for inputting image data from the CAD system. Become.
細線化処理部2は、入力した画1象データに対して、線
画部分の幅か単位画素となるような細線化処理を施す装
置であり、具体的には、コンピュータとこれに組み込ま
れたソフトウェアによって実現される。この実施例の装
置では、モデル図11に示すような太さをもった線画の
画1象データか、モデル図12に示すように幅が1画素
分の線画の画像データに変換される。このような細線化
処理については、種々の方法か公知であるため、本明細
書では処理内容の詳しい説明は省略する。たとえば、「
画像理解のためのディジタル画像処理■(昭晃堂:昭和
63年刊)」の53〜65頁には、その基本的な原理と
アルゴリズムか開示されており、「ディジタル画像処理
工学(日刊工業新聞社昭和60年刊)jの138〜14
2頁には、具体的な演算手法が開示されているので、詳
細はこれらの文献等を参照されたい。The line thinning processing unit 2 is a device that performs line thinning processing on the input image data so that the width of the line drawing part becomes the unit pixel. realized by In the apparatus of this embodiment, image data of a line drawing having a thickness as shown in the model diagram 11 or image data of a line drawing having a width of one pixel as shown in the model diagram 12 is converted. Since various methods are known for such thinning processing, detailed explanation of the processing contents will be omitted in this specification. for example,"
The basic principles and algorithms are disclosed on pages 53 to 65 of ``Digital Image Processing for Image Understanding'' (published by Shokodo in 1988), and ``Digital Image Processing Engineering (Nikkan Kogyo Shimbun Publishing)''. Published in 1985) J 138-14
Since specific calculation methods are disclosed on page 2, please refer to these documents for details.
端点認識部3は、細線化処理が施された画像ブタについ
て、線画の端点となる画素を認識する処理を行う装置で
あり、具体的には、コンピュータとこれに組み込まれた
ソフトウェアによって実現される。この端点認識処理に
より、たとえばモデル図12に示すような細線化された
画像データについて、モデル図13に示すような端点P
1〜P4が認識される。このような端点は、線画がもつ
本来の端点である場合と、本来は端点てはないにもかか
わらず線切れによって端点を構成してしまった場合と、
の2とおりの場合がある。モデル図13の例では、端点
P1.P4は線画かもつ本来の端点であるが、端点P2
.P3は線切れ部分Xの発生によって生じた端点である
。このように、端点認識部3で認識された端点は、上述
の2とおりの端点を含んたものとなる。なお、この端点
認識処理の詳細については後述することにする。The endpoint recognition unit 3 is a device that performs processing to recognize pixels that become endpoints of line drawings for image pigs that have been subjected to line thinning processing, and is specifically realized by a computer and software installed therein. . Through this end point recognition process, for example, for thinned image data as shown in model diagram 12, end point P as shown in model diagram 13 is obtained.
1 to P4 are recognized. There are cases where such endpoints are the original endpoints of the line drawing, and cases where the endpoints are formed by line breaks even though they are not originally endpoints.
There are two cases. In the example of model diagram 13, the end point P1. P4 is the original end point of the line drawing, but the end point P2
.. P3 is an end point caused by the occurrence of line break portion X. In this way, the endpoints recognized by the endpoint recognition unit 3 include the two types of endpoints described above. Note that details of this endpoint recognition processing will be described later.
線切れ部分認識部4は、上述の2とおりの端点を分別す
る作業を行うとともに、線切れによる端点については相
手方となる端点(または線分)を見付ける作業を行う。The line break recognition unit 4 performs the work of separating the two types of end points described above, and also performs the work of finding the other end point (or line segment) for the end point due to a line break.
すなわち、ある1つの端点を基準端点とし、この基準端
点から伸びる線画の方向を認識し、認識した方向に関し
て所定範囲内を捜索し、この所定範囲内に線画を構成す
る他の端点あるいは線分か発見された場合には、基準端
点と発見された端点あるいは線分との間に線切れ部分が
存在することを認識する作業を行う。この装置も、具体
的には、コンピュータとこれに組み込まれたソフトウェ
アによって実現される。モデル図13に示す線画の例で
は、モデル図14に矢印で示す端点P2とP3との間か
、線切れ部分として認識されることになる。この線切れ
部分の認識処理についても、詳細は後述する。In other words, one end point is set as a reference end point, the direction of the line drawing extending from this reference end point is recognized, a predetermined range is searched in the recognized direction, and other end points or line segments that make up the line drawing are searched within this predetermined range. If found, a task is performed to recognize that a line break exists between the reference end point and the found end point or line segment. This device is also specifically realized by a computer and software installed therein. In the example of the line drawing shown in the model diagram 13, a line break is recognized between the end points P2 and P3 indicated by arrows in the model diagram 14. The details of the line break recognition process will be described later.
さて、ここで、線画について生しる一般的な線切れの性
質を、第2図を参照しなから簡単に述べておく。第2図
に示す線画において、領域Aは2本の円弧によって囲ま
れた閉領域であり、この部分に着色処理を施せば、図で
斜線のハツチングを示したようにこの閉領域だけについ
ての着色を行うことが可能である。ところが、領域Bを
構成する2本の円弧のうちの1本には、線切れ部分X1
が存在するため、領域Bは閉領域とはならない。Now, the nature of general line breaks that occur in line drawings will be briefly described with reference to FIG. In the line drawing shown in Figure 2, area A is a closed area surrounded by two circular arcs, and if this part is colored, only this closed area will be colored as shown by diagonal hatching in the figure. It is possible to do this. However, one of the two arcs constituting area B has a broken line X1.
Therefore, region B is not a closed region.
このため、領域Bについて着色処理を施すと、図でドツ
トによるハツチングを示したように、隣接する領域Cに
ついても着色処理が及ぶことになり、いわゆる色漏れが
生じてオペレータが意図したとおりの着色ができなくな
る。特に、線切れ部分X1が1画素分程度の微小な線切
れであると、これをデイスプレィ上で見付けることは非
常に困難であることは前述したとおりである。このよう
に、線分上の一部分が欠けて線切れ部分X1が生じると
、その両側において2端点が発生することになる。また
、線切れ部分X2のように、線分の途中に別な線分が接
続されるような箇所において、接続が不完全な場合に生
じる線切れもある。この場合は、線切れ部分には線分か
ら離れた1端点が発生することになる。いずれにしても
、線切れは端点の周辺において見られることになる。と
ころが、端点の周辺に必すしも線切れ部分が存在すると
は限らない。たとえば、第2図に示す線画の左側に三重
の円弧からなる模様か描かれているが、この円弧の両端
部Y1、Y2にはそれぞれ3つずつの端点が存在するが
、いずれも線切れとは無関係である。前述した端点認識
部3における処理は、線画のすべての端点を認識する作
業であり、線切れ部分認識部4における処理は、認識し
た端点の中から線切れ部分に関与する端点を見付けだす
作業であるといえる。以下、これらの作業を順に説明す
る。For this reason, when coloring is applied to area B, the coloring will also be applied to the adjacent area C, as shown by the dotted hatching in the figure, resulting in so-called color leakage, resulting in coloring that is not as intended by the operator. become unable to do so. In particular, as described above, if the line break portion X1 is a minute line break of about one pixel, it is very difficult to find it on the display. In this way, when a portion of the line segment is missing and a broken line portion X1 occurs, two end points will occur on both sides of the broken line portion X1. In addition, there are also line breaks that occur when the connection is incomplete at a location where another line segment is connected in the middle of a line segment, such as the line break portion X2. In this case, one end point separate from the line segment will occur at the line break. In any case, line breaks will be seen around the end points. However, a broken line does not necessarily exist around the end point. For example, on the left side of the line drawing shown in Figure 2, a pattern consisting of three circular arcs is drawn, and although there are three end points each at both ends Y1 and Y2 of this circular arc, none of them are line breaks. is irrelevant. The processing in the endpoint recognition unit 3 described above is a task of recognizing all the endpoints of a line drawing, and the processing in the line break recognition unit 4 is a task of finding endpoints related to the line break from among the recognized endpoints. It can be said that there is. Below, these operations will be explained in order.
端点認識部3は、細線化処理の行われた画像データに基
づき、端点の認識を行う装置である。この処理は具体的
には次のような処理によって行われる。いま、第3図に
示すような線画についての端点認識処理を行う場合を例
にとって説明する。The endpoint recognition unit 3 is a device that recognizes endpoints based on the image data that has been subjected to the thinning process. Specifically, this process is performed as follows. Now, an example will be described in which end point recognition processing is performed on a line drawing as shown in FIG.
第3図に示す小さな正方形はそれぞれか1画素を示して
おり、画素a〜画素qまての17画素によってこの線画
は構成されている。既に細線化処理か施されているので
、線幅はすべて1画素の単位となっている。この実施例
における端点認識部3ては、線画を構成するこの17画
素1つ1つについて、端点か否かを判断する処理を次の
ような方法で行っている。すなわち、第4図に示すよう
に、判断対象となる画素(図でハツチングを施した画素
)の周囲にある8画素(図で1〜8の数字が付された画
素)内に、線画を構成する画素がいくつ含まれているか
を数え、8画素中の1画素だけが線画を構成する画素で
あった場合に、判断対象となる画素が端点であると認識
する。これを第3図に示す具体的な線画に適用すると、
次のようになる。たとえば、判断対象となる画素として
画素aを選んだとすると、この周囲には線画を構成する
画素は画素すだけ、すなわち、1画素だけしかない。し
たがって、画素aは端点と判断できる。同様に、画素m
、画素qについても、線画を構成する周囲画素は、それ
ぞれ画素β、画素pの1画素だけしかないので、これら
も端点と判断できる。Each small square shown in FIG. 3 represents one pixel, and this line drawing is composed of 17 pixels from pixel a to pixel q. Since line thinning processing has already been performed, all line widths are in units of one pixel. The end point recognition unit 3 in this embodiment performs processing to determine whether each of the 17 pixels forming a line drawing is an end point or not using the following method. In other words, as shown in Fig. 4, a line drawing is constructed within eight pixels (pixels numbered 1 to 8 in the figure) surrounding the pixel to be judged (the hatched pixel in the figure). The number of pixels included is counted, and if only one pixel among the eight pixels constitutes a line drawing, the pixel to be determined is recognized as an end point. Applying this to the specific line drawing shown in Figure 3, we get
It will look like this: For example, if pixel a is selected as the pixel to be determined, there are only one pixel, that is, only one pixel, surrounding it that constitutes a line drawing. Therefore, pixel a can be determined to be an end point. Similarly, pixel m
, pixel q also have only one surrounding pixel, pixel β and pixel p, which constitute the line drawing, so these can also be determined to be end points.
それ以外の画素については、いずれも線画を構成する周
囲画素が2画素以上存在するため、端点てはないと判断
てきる。たとえば、画素すの周囲には、画素a、cの2
画素が存在し、画素ノの周囲には、画素i、に、nの3
画素か存在するため、いずれも端点てはない。こうして
、第3図の例では、画素a、m、qの3つか端点として
認識される。For all other pixels, it is determined that they are not endpoints because there are two or more surrounding pixels that make up the line drawing. For example, around pixel 2, pixels a and c are
There is a pixel, and around the pixel there are 3 pixels i, n,
Since there are pixels, none of them are endpoints. In this way, in the example of FIG. 3, three pixels, a, m, and q, are recognized as end points.
なお、上述した端点認識方法は、−例として示したもの
であり、本発明の装置では、この他どのような方法を用
い端点認識を行ってもかまわない。Note that the above-mentioned endpoint recognition method is shown as an example, and the apparatus of the present invention may use any other method for endpoint recognition.
続いて、本願発明の重要な特徴となる線切れ部分認識部
4における線切れ部分認識処理を第5図の流れ図に基づ
いて詳述する。ここでは、第6図に示すような線画につ
いて、端点P1〜P6が認識されている場合を例にとっ
て説明を行うことにする。はじめに、ステップS1にお
いて基準端点の抽出が行われる。これは任意の1端点を
基準端点として抽出する作業であり、基準端点としてい
ずれの端点を抽出してもかまわない。たとえば、第6図
の例では、端点P1〜P6のいずれか1つが基準端点と
して抽出される。そして、以下の処理は、この基準端点
についての相手方となる他の端点あるいは線分を見付け
る処理となる。Next, the line break recognition process in the line break recognition section 4, which is an important feature of the present invention, will be described in detail based on the flowchart of FIG. Here, a description will be given of a line drawing as shown in FIG. 6, taking as an example a case where end points P1 to P6 are recognized. First, in step S1, reference end points are extracted. This is a task of extracting an arbitrary end point as a reference end point, and it does not matter which end point is extracted as the reference end point. For example, in the example of FIG. 6, any one of the endpoints P1 to P6 is extracted as the reference endpoint. Then, the following process is a process of finding another end point or line segment that is the counterpart of this reference end point.
すなわち、まずステップS2において、この基準端点に
ついての方向認識が行われる。これは、この基準端点か
ら伸びる線画の方向を認識する作業であり、別言すれば
、その端点から先に線画がどの方向に伸びていた可能性
が高いかを予測する作業とも言える。たとえば、第6図
に示す例では、端点P1〜P6をそれぞれ基準端点とし
て選んだ場合、各基準端点について認識される方向はそ
れぞれ矢印D1〜D6に示す方向となる。なお、この方
向認識を行うための具体的な手法は後に述べることにす
る。That is, first in step S2, direction recognition regarding this reference end point is performed. This is a task of recognizing the direction of the line drawing extending from this reference end point, and in other words, it can be said to be a task of predicting which direction the line drawing is likely to have extended from the end point. For example, in the example shown in FIG. 6, if the end points P1 to P6 are each selected as the reference end points, the directions recognized for each reference end point are the directions shown by the arrows D1 to D6, respectively. Note that a specific method for performing this direction recognition will be described later.
方向認識が完了すると、ステップS3において、スコー
プ角およびスコープ長の設定が行われる。When direction recognition is completed, the scope angle and scope length are set in step S3.
ここで、スコープとは、基準端点について認識した方向
に関しての所定範囲を定義する図形であり、この実施例
では、基準端点を要とした扇形の図形をスコープとして
用いている。このスコープは、基準端点の相手方となる
他の端点あるいは線分か近傍に存在するか否かを探るた
めに用いるものである。このスコープの働きを、第7図
に示すモデルで説明しよう。このモデルでは、ある線分
の端点として端点Pおよび端点Qが認識されており、そ
の近傍に別な線分Rが横切っているものとする。Here, the scope is a figure that defines a predetermined range with respect to the recognized direction with respect to the reference end point, and in this embodiment, a fan-shaped figure with the reference end point as the focal point is used as the scope. This scope is used to find out whether there is another end point or line segment that is the counterpart of the reference end point. Let us explain the function of this scope using the model shown in Figure 7. In this model, it is assumed that an end point P and an end point Q are recognized as the end points of a certain line segment, and another line segment R crosses the end points in the vicinity thereof.
ここで、端点Pか基準端点として選ばれ、ステップS2
における方向認識によって、破線で示す矢印りなる方向
が認識されたものとする。この場合、ステップS3にお
いて、スコープ角をθ1、スコープ長をLlに設定した
とすると、jN7図に一点鎖線で示すようなスコープS
C1が設定される。Here, the end point P is selected as the reference end point, and step S2
It is assumed that the direction indicated by the dashed line is recognized by the direction recognition in . In this case, in step S3, if the scope angle is set to θ1 and the scope length is set to Ll, the scope S as shown by the dashed line in the diagram jN7
C1 is set.
スコープSCIは基準端点Pを要とする半径L1の扇形
の図形であり、矢印りの両側に角度θ1で広がる領域を
形成する。ステップS3において、どのようなスコープ
角およびスコープ長を設定するかは、取り扱う線画の種
類や発生する線切れ部分の大きさや種類などを考慮して
、適当な値を予め定めておく。The scope SCI is a fan-shaped figure with a radius L1 centered on the reference end point P, and forms an area extending at an angle θ1 on both sides of the arrow. In step S3, appropriate values for the scope angle and scope length are determined in advance, taking into consideration the type of line drawing to be handled, the size and type of line breaks that occur, and the like.
こうして、所定のスコープか設定されると、ステップS
4において、スコープ内の端点捜索が行われる。すなわ
ち、第7図に示す例では、スコープSCIの領域内に他
の端点があるか否かが捜索される。この捜索により、他
の端点が発見された場合は、ステップS5を経てステッ
プS6へと進み、線切れベアの認識処理を行う。ここで
、線切れペアとは、基準端点と、発見された他の端点と
、からなる一対の端点のことをいい、ステップs6の処
理はこれらの端点を線切れ部分を構成するベアの端点と
して認識する処理である。スコープ内に端点が発見され
なかった場合は、ステップs7へと進み、今度は同しス
コープ内の線分の捜索が行われる。この捜索により、線
分が発見された場合は、ステップS8を経てやはりステ
ップs6へと進み、線切れペアの認識処理を行う。この
場合、線切れペアとは、基準端点と、発見された線分と
、からなる対のことをいい、ステップS6の処理はこの
対を線切れ部分を構成するベアとして認識する処理であ
る。In this way, once the predetermined scope is set, step S
4, an endpoint search within the scope is performed. That is, in the example shown in FIG. 7, it is searched whether or not there are other endpoints within the area of scope SCI. If another end point is found through this search, the process advances to step S6 via step S5, and line break bear recognition processing is performed. Here, the line break pair refers to a pair of end points consisting of a reference end point and another found end point, and the process in step s6 treats these end points as bare end points constituting the line break part. This is a recognition process. If no end point is found within the scope, the process advances to step s7, and a search for a line segment within the same scope is performed. If a line segment is found through this search, the process proceeds to step s6 via step S8, and line break pair recognition processing is performed. In this case, a line break pair refers to a pair consisting of a reference end point and a discovered line segment, and the process in step S6 is a process for recognizing this pair as a bare line constituting a line break portion.
スコープ内に他の端点も線分もいずれも発見されなかっ
た場合は、ステップS9へ進み、現在のスコープ角およ
びスコープ長が所定範囲内か否かか判断される。所定範
囲内であれば、ステップS3に戻り、スコープ角および
スコープ長の再設定が行われるが、再設定では、以前の
設定よりも大きな設定がなされる。これは、スコープ角
のみが大きくなるような設定にしてもよいし、スコープ
長のみが大きくなるような設定にしてもよい。If no other end point or line segment is found within the scope, the process advances to step S9, where it is determined whether the current scope angle and scope length are within a predetermined range. If it is within the predetermined range, the process returns to step S3 and the scope angle and scope length are reset, but in the reset, settings are made larger than the previous settings. This may be set so that only the scope angle becomes larger, or may be set so that only the scope length becomes larger.
本実施例では、スコープ角およびスコープ長の双方を少
したけ大きくするような再設定を行うようにしている。In this embodiment, both the scope angle and the scope length are reset to slightly larger values.
こうしてステップS3において新たなスコープが設定さ
れたら、再びステップs4以後の手順を繰り返すことに
なる。再設定されたスコープは、領域が少し広がるため
、以前のスコープでは発見されなかった端点や線分が新
たに発見される可能性がある。たとえば、第7図に示す
例では、スコープ角θ1.スコープ長L1をもったスコ
ープSCI内には何も発見されなかったが、スコープ角
θ2.スコープ長L2をもったスコープSC2を再設定
すれば、スコープ内に他の端点Qが発見されることにな
り、スコープ角θ3.スコープ長L3をもったスコープ
SC3を再設定すれば、スコープ内には、更に線分Rか
発見されシことになる。こうして、端点または線分が発
見2れるまて、ステップS3におけるスコープの再に定
処理が繰り返されてゆき、端点または線分が5見される
と、ステップS6における線切れベアC認識処理が行わ
れることになる。このように、;コープの大きさを徐々
に大きくして捜索を繰りiしてゆくことにより、基準端
点Pにより近い端パあるいは線分を先に発見することが
でき、このiいものに対して先に線切れベアを形成する
こと力できる。たとえば、第7図の例では、スコープS
CIでは何も発見されなかったが、スコープSC2で端
点Qが発見され、スコープSC3で夏に線分Rが発見さ
れるが、スコープSC2により端点Qが発見された時点
で、ステップS6にお(づる線切れベアの認識処理が行
われるため、この与合は、スコープSC3は実際には設
定されるこきはない。すなわち、基準端点Pと端点Qと
が、紡切れベアとして認識されることになる。なお、端
点も線分もいずれも発見されない場合は、スコープの大
きさを徐々に大きくして捜索作業が繰り返されるが、ス
テップS9において、スコープ角するいはスコープ長が
所定範囲を越えていると判断されると、ステップS3へ
戻らす、ステップ510へと進む。すなわち、スコープ
が所定の大きさに達したのに端点も線分も発見されない
場合には、そこで捜索を打ち切り、この基準端点に関し
ては、ベアを組むべき相手方か存在しないと判断するこ
とになる。Once a new scope is thus set in step S3, the procedures from step s4 onwards are repeated again. The reconfigured scope expands the area a little, so there is a possibility that new endpoints or line segments that were not discovered with the previous scope may be discovered. For example, in the example shown in FIG. 7, scope angle θ1. Nothing was found in the scope SCI with scope length L1, but with scope angle θ2. If the scope SC2 with the scope length L2 is reset, another end point Q will be found within the scope, and the scope angle θ3. If scope SC3 with scope length L3 is reset, another line segment R will be discovered within the scope. In this way, until 2 endpoints or line segments are found, the process of resetting the scope in step S3 is repeated, and when 5 endpoints or line segments are found, the broken line bear C recognition process is performed in step S6. You will be killed. In this way, by gradually increasing the size of the cope and repeating the search, it is possible to first find an end point or a line segment that is closer to the reference end point P. It is possible to form a line-broken bear first. For example, in the example in Figure 7, scope S
Although nothing was discovered in CI, end point Q was discovered in scope SC2, and line segment R was discovered in summer in scope SC3, but when end point Q was discovered in scope SC2, step S6 ( Since the recognition process of a broken bear is performed, scope SC3 is not actually set in this case.In other words, the reference end point P and the end point Q are recognized as a broken bear. Note that if neither endpoints nor line segments are found, the size of the scope is gradually increased and the search operation is repeated, but in step S9, if the scope angle or scope length exceeds a predetermined range. If it is determined that there is, the process returns to step S3 and proceeds to step 510.In other words, if neither endpoints nor line segments are found even though the scope has reached a predetermined size, the search is terminated at this point, and this criterion is used. Regarding the end point, it is determined that there is no other party to form a bear.
1つの端点を基準端点として、上述の処理を行ったら、
ステップSIOを経て、再びステップSユへと戻り、別
な端点か基準端点として抽出される。このとき、既に過
去に抽出された端点や、既にベアが組まれている端点は
、抽出対象から除外するようにする。こうして、抽出す
べき端点かなくなれば、ステップ510を経てこの処理
は完了する。その結果、ベアか組まれた端点間、あるい
はベアが組まれた端点と線分間、に線切れ部分か存在す
るという認識がなされる。After performing the above process with one endpoint as the reference endpoint,
After step SIO, the process returns to step SIO, and the end point is extracted as another end point or a reference end point. At this time, endpoints that have already been extracted in the past or endpoints that have already been paired with a bear are excluded from the extraction targets. In this way, when there are no more endpoints to be extracted, this process is completed via step 510. As a result, it is recognized that a line break exists between the end points where the bare lines are set, or between the end points where the bare lines are set and the line.
以上の手順を、たとえば第6図に示す線画の例について
行った場合を考えてみる。まず、ステップS1において
、基準端点の抽出が行われる。たとえば、端点P1〜P
6の順番に抽出したとすれば、まず、端点P1か基準端
点として抽出され、ステップS2において矢印D1の方
向が認識される。この方向に所定の大きさのスコープが
定義されて捜索が行われるが、スコープを所定の限度ま
で大きくしても端点や線分は発見されず、ステップS9
.SIOを経て、再びステップs1に戻る次に、端点P
2が基準端点として抽出され、ステップS2において矢
印D2の方向が認識される。Let us consider a case where the above procedure is performed on the example of a line drawing shown in FIG. 6, for example. First, in step S1, reference end points are extracted. For example, end points P1 to P
6, the end point P1 is first extracted as the reference end point, and the direction of the arrow D1 is recognized in step S2. A scope of a predetermined size is defined in this direction and a search is performed, but even if the scope is enlarged to a predetermined limit, no end point or line segment is found, and step S9
.. After going through SIO, the process returns to step s1. Next, the end point P
2 is extracted as a reference end point, and the direction of arrow D2 is recognized in step S2.
この方向に所定の大きさのスコープを定義して捜索を行
うと、やがて端点P3が発見される。そこで、ステップ
S6において、基準端点P2と発見された端点P3とか
線切れベアとして認識されることになる。再びステップ
S1に戻るが、次に抽出予定であった端点P3は既にベ
アが組まれているため、端点P4が基準端点として抽出
される。When a scope of a predetermined size is defined in this direction and a search is performed, the end point P3 is eventually discovered. Therefore, in step S6, the reference end point P2 and the discovered end point P3 are recognized as line-broken bears. Returning to step S1 again, since the end point P3, which was scheduled to be extracted next, has already been marked bare, the end point P4 is extracted as the reference end point.
しかし端点P4についてはベアを組むべき相手方が発見
されず、ステップS9,510を経て、再びステップS
1に戻る。ここで、端点P5か基準端点として抽出され
、スコープによる捜索の結果、線分Rが発見され、端点
P5と線分Rとが線切れベアとして認識される。最後に
、端点P6を基準端点とする捜索が行われるか、ベアを
組むべき)目手力は発見されない。かくして、第6図に
示す線画の例では、端点P2と端点P3との線切れベア
により1つの線切れ部分が認識され、端点P5と線分R
との線切れベアにより別な線切れ部分が認識されること
になる。このようにして、コンピュータによる線切れ部
分の自動認識が可能になる。However, for the end point P4, no other party to form a bear is found, and after going through steps S9 and 510, step S
Return to 1. Here, the end point P5 is extracted as the reference end point, and as a result of a search using the scope, the line segment R is discovered, and the end point P5 and the line segment R are recognized as a bare line break. Finally, a search is performed using the endpoint P6 as the reference endpoint, or no effort is found (to form a bear). Thus, in the example of the line drawing shown in FIG.
Another line break portion is recognized due to the line break bear. In this way, automatic recognition of broken lines by a computer becomes possible.
こうして認識された線切れ部分をオペレータに知らしめ
ることにより、オペレータによる修正作業の負担を軽減
することかてきる。また、自動的に線切れを修正する処
理を施すことも可能である。By informing the operator of the recognized line break portion, the burden of correction work on the operator can be reduced. It is also possible to automatically correct line breaks.
すなわち、端点間の線切れてあれば、これらの開に線分
を形成して接続する処理を行えばよい。また、端点と線
分との間の線切れてあれば、線分上の1点と端点との間
に線分を形成して接続する処理を行えばよい。たとえば
、第7図において、端点Pと線分Rとを接続するには、
線分R上の]点Ql(この例では、矢印りと線分Rとの
交点をとっているか、端点Pに最も近い点をとってもよ
い)と端点Pとの間を線分て結ぶような処理を行えばよ
い。That is, if there is a line break between end points, it is sufficient to perform a process of forming line segments at these breaks and connecting them. Furthermore, if there is a line break between an end point and a line segment, a process may be performed to form and connect a line segment between one point on the line segment and the end point. For example, in FIG. 7, to connect end point P and line segment R,
A line segment connecting the point Ql on the line segment R (in this example, you can take the intersection of the arrow and the line segment R, or the point closest to the end point P) and the end point P. All you have to do is process it.
さて、前述したように、線切れ部分の認識には、基準端
点から伸びる線画の方向を認識する作業が必要であるが
、この作業の具体例を第8図を用いて説明する。いま、
第8図に示すように、画素a〜画素nで構成される線画
の端部があり、画素aが端点として認識されているもの
とする。この実施例では、この線画の端点aから伸びる
方向を次のような方法で求めている。まず、端点aから
数えて5個目の画素eと10個目の画素jとを特定する
。一般的には、端点の画素から数えてX個目の画素とy
個目の画素とを特定すればよい。ここで、x、 yと
しては、取り扱う線画の種類や、入力時の解像度を考慮
して適当な値を定める。こうして、2つの画素を特定し
たら、y個目の画素からX個目の画素に向かう方向を考
え、端点の画素を通り、この方向に平行な方向を求める
方向とする。第8図の具体例では、10個目の画素jか
ら5個目の画素eに向かう方向D1を考え、端点の画素
aを通り方向D1に平行な方向D2を求め、この方向D
2を認識すべき方向とすることになる。Now, as mentioned above, recognizing a broken line requires the work of recognizing the direction of the line drawing extending from the reference end point, and a specific example of this work will be explained using FIG. 8. now,
As shown in FIG. 8, it is assumed that there is an end of a line drawing composed of pixels a to n, and pixel a is recognized as the end point. In this embodiment, the direction extending from the end point a of this line drawing is determined by the following method. First, the fifth pixel e and the tenth pixel j counting from the end point a are identified. Generally, the Xth pixel counting from the end point pixel and y
It is only necessary to specify the pixel. Here, appropriate values for x and y are determined by considering the type of line drawing to be handled and the resolution at the time of input. After identifying the two pixels in this way, consider the direction from the y-th pixel to the X-th pixel, and take the direction that passes through the end point pixel and parallel to this direction as the direction to be found. In the specific example shown in FIG. 8, consider a direction D1 from the 10th pixel j to the 5th pixel e, find the direction D2 that passes through the end point pixel a, and parallel to the direction D1, and calculate this direction D.
2 is the direction to be recognized.
スコープSCは、画素aからこの方向D2に沿って定義
されることになる。この方法の特徴は、端点付近の画素
(第8図の例では画素a、 b、 cd)がもつ方
向性の情報を無視する点にある。これは、端点付近の画
素位置はその線画の本来の姿からはずれていることが多
いという経験則にしたかった方法であり、実用上、有意
義な結果が得られる簡単な方法のひとつである。上述の
方法では、2つの画素を結ぶことにより方向を決定して
しまっているか、各画素の位置座標について、最小自乗
法を適用して方向を決定することもできる。たとえば、
第8図の例では、画素e〜画素jに至る6つの画素の座
標値について最小自乗法を適用し、これら6つの画素位
置を通る最も適切な直線を求め、この直線の方向に基づ
いて方向認識を行えばよい。The scope SC will be defined along this direction D2 from the pixel a. The feature of this method is that it ignores the directional information of pixels near the end points (pixels a, b, cd in the example of FIG. 8). This method is based on the empirical rule that pixel positions near end points often deviate from the original appearance of the line drawing, and is one of the simple methods that can yield meaningful results in practice. In the above method, the direction is determined by connecting two pixels, or the direction can also be determined by applying the method of least squares to the position coordinates of each pixel. for example,
In the example shown in Figure 8, the method of least squares is applied to the coordinate values of six pixels from pixel e to pixel j, the most appropriate straight line passing through these six pixel positions is found, and the direction is determined based on the direction of this straight line. All you have to do is recognize it.
以上、本発明を図示する実施例に基づいて説明したが、
本発明はこの実施例のみに限定されるものではなく、こ
の他にも種々の態様で実施可能である。たとえば、上述
した方向認識の方法は、この他にも種々の方法か考えら
れよう。要するに、その線画か端点から先に、更に伸び
てゆくであろうと予測される方向が認識できれば、どの
ような方法を用いてもかまわない。The present invention has been described above based on the illustrated embodiments, but
The present invention is not limited to this embodiment, and can be implemented in various other ways. For example, in addition to the direction recognition method described above, there may be various other methods. In short, any method can be used as long as the direction in which the line drawing is expected to grow further from the end point can be recognized.
また、前述の実施例では、扇形のスコープを用いたが、
三角形、菱形、など他の形のスコープを用いてもかまわ
ない。要するに、基準端点から認識された方向に関する
所定範囲内の領域を定義することのできる図形であれば
、どのような図形のスコープを用いてもかまわない。In addition, in the above embodiment, a fan-shaped scope was used, but
Other shapes of scopes such as triangles, diamonds, etc. may also be used. In short, any graphic scope may be used as long as it can define an area within a predetermined range regarding the direction recognized from the reference end point.
更に、線切れペアの認識処理として、前述の実施例では
、一方の基準端点から定義したスコープ内に相手方の端
点が発見されたときに、無条件で両端点について線切れ
ペアの認識を行っていたが、発見された相手方の端点か
らもスコープを定義し、このスコープ内に基準端点か発
見されるか否かを調べ、双方ともに相手方かスコープ内
に入る場合に限って線切れペアの認識を行うようにして
もよい。たとえば、第9図に示すように、基準端点Pに
ついて方向DpにスコープSepを定義し、このスコー
プSCp内に他の端点Qを発見したら、この端点Qにつ
いて方向DqにスコープSCqを定義し、スコープSC
q内に基準端点Pが発見できた場合に限り、端点Pと端
点Qとを線切れペアとして認識するようなことも可能で
ある。Furthermore, in the above-described embodiment, when the other end point is found within the scope defined from one reference end point, line break pair recognition processing is performed unconditionally for both end points. However, we also define a scope from the discovered endpoint of the other party, check whether a reference endpoint is found within this scope, and recognize a broken line pair only when both endpoints are within the scope of the other party. You may also do so. For example, as shown in FIG. 9, if a scope Sep is defined in the direction Dp with respect to the reference end point P, and another end point Q is found within this scope SCp, a scope SCq is defined in the direction Dq with respect to this end point Q, and the scope S.C.
Only when the reference end point P is found within q, it is also possible to recognize the end point P and the end point Q as a pair of broken lines.
以上のとおり本発明による線画の線切れ部分認識装置に
よれば、画像データとして入力した線画を細線化し、端
点を認識し、認識した端点に基づいて線切れ部分の認識
を行うようにしたため、コンピュータにより線画の線切
れ部分を自動的に認識することかできるようになる。As described above, according to the line drawing recognition device according to the present invention, the line drawing input as image data is thinned, the end points are recognized, and the line break parts are recognized based on the recognized end points. This makes it possible to automatically recognize broken lines in line drawings.
第1図は本発明に係る線切れ部分認識装置の基本構成を
示すブロック図、第2図は線画について生じる一般的な
線切れ部分の性質を説明する図、第3図および第4図は
第1図に示す装置における端点認識部の処理を説明する
図、第5図は第1図に示す装置における線切れ部分認識
部の処理手順を示す流れ図、第6図は第5図に示す手順
を施す対象となる線画のモデルを示す図、第7図は第5
図に示す手順におけるスコープを用いた捜索処理を説明
する図、第8図は第5図に示す手順における方向認識処
理の具体例を説明する図、第9図は本発明の別な実施例
に係るスコープを用いた捜索処理を説明する図である。
11〜14・・・モデル図、D、DI〜D6.DpDq
・・・方向、P、PI〜P6・端点、Q、Ql・端点、
R・・・線分、SC,5CI−5C3,SCp。
SCq・・・スコープ、X、XI、X2・・線切れ部分
、Yl、Y2・・・端部。
特許出願人 大日本印刷株式会社
出願人代理人 弁理士 志 村 浩売1図
γ2
売2図
喘3図
売4図
男6図
莞8図FIG. 1 is a block diagram showing the basic configuration of a line break recognition device according to the present invention, FIG. 2 is a diagram explaining the properties of general line break parts that occur in line drawings, and FIGS. 1 is a diagram explaining the processing of the end point recognition section in the apparatus shown in FIG. 1, FIG. 5 is a flow chart showing the processing procedure of the line break recognition section in the apparatus shown in FIG. Figure 7 shows the line drawing model to be applied.
8 is a diagram illustrating a specific example of direction recognition processing in the procedure shown in FIG. 5, and FIG. 9 is a diagram illustrating another embodiment of the present invention. It is a figure explaining search processing using such a scope. 11-14...Model diagram, D, DI-D6. DpDq
...Direction, P, PI~P6・End point, Q, Ql・End point,
R... Line segment, SC, 5CI-5C3, SCp. SCq... Scope, X, XI, X2... Line break, Yl, Y2... End. Patent applicant Dai Nippon Printing Co., Ltd. Applicant's agent Patent attorney Hiro Shimura
Claims (1)
像データ入力部と、 入力した画像データに対して、線画部分の幅が単位画素
となるような細線化処理を施す細線化処理部と、 細線化処理が施された画像データについて、線画の端点
となる画素を認識する端点認識部と、認識した端点を基
準端点とし、この基準端点から伸びる線画の方向を認識
し、認識した方向に関しての所定範囲内を捜索し、この
所定範囲内に線画を構成する他の端点あるいは線分が発
見された場合には、前記基準端点と発見された端点ある
いは線分との間に線切れ部分が存在することを認識する
線切れ部分認識部と、 を備えることを特徴とする線画の線切れ部分認識装置。[Claims] An image data input unit that inputs a line drawing as image data consisting of a set of pixels, and a line thinning unit that performs line thinning processing on the input image data so that the width of the line drawing portion becomes a unit pixel. A processing unit, an endpoint recognition unit that recognizes pixels that are endpoints of line drawings for image data that has been subjected to line thinning processing, and an endpoint recognition unit that recognizes the recognized endpoints as reference endpoints and recognizes and recognizes the direction of the linework extending from this reference endpoint. If another end point or line segment constituting the line drawing is found within this predetermined range, a line is inserted between the reference end point and the found end point or line segment. A line break recognition device for a line drawing, comprising: a line break recognition unit that recognizes the presence of a break.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2279938A JPH04153889A (en) | 1990-10-18 | 1990-10-18 | Line break part recognition device for line drawing |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2279938A JPH04153889A (en) | 1990-10-18 | 1990-10-18 | Line break part recognition device for line drawing |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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JPH04153889A true JPH04153889A (en) | 1992-05-27 |
Family
ID=17618008
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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JP2279938A Pending JPH04153889A (en) | 1990-10-18 | 1990-10-18 | Line break part recognition device for line drawing |
Country Status (1)
Country | Link |
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JP (1) | JPH04153889A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006350680A (en) * | 2005-06-16 | 2006-12-28 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processing apparatus, image processing method, and computer program |
GB2553005A (en) * | 2016-08-19 | 2018-02-21 | Apical Ltd | Method of line detection |
-
1990
- 1990-10-18 JP JP2279938A patent/JPH04153889A/en active Pending
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006350680A (en) * | 2005-06-16 | 2006-12-28 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processing apparatus, image processing method, and computer program |
GB2553005A (en) * | 2016-08-19 | 2018-02-21 | Apical Ltd | Method of line detection |
WO2018033699A1 (en) * | 2016-08-19 | 2018-02-22 | Apical Ltd | Method of line detection |
CN109643451A (en) * | 2016-08-19 | 2019-04-16 | 顶级公司 | Line detecting method |
US11113820B2 (en) | 2016-08-19 | 2021-09-07 | Apical Limited | Method of line detection |
GB2553005B (en) * | 2016-08-19 | 2022-04-13 | Apical Ltd | Method of line detection |
CN109643451B (en) * | 2016-08-19 | 2023-06-02 | Arm有限公司 | Line detection method |
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