JPH0381893A - Device for recognizing paper sheet and the like - Google Patents

Device for recognizing paper sheet and the like

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JPH0381893A
JPH0381893A JP1217324A JP21732489A JPH0381893A JP H0381893 A JPH0381893 A JP H0381893A JP 1217324 A JP1217324 A JP 1217324A JP 21732489 A JP21732489 A JP 21732489A JP H0381893 A JPH0381893 A JP H0381893A
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end position
sensor group
reference value
position detection
paper sheet
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Takeshi Yajima
矢嶋 毅
Mitsunori Shigeta
重田 光徳
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Oki Electric Industry Co Ltd
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Oki Electric Industry Co Ltd
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Abstract

PURPOSE:To stably segment read data by comparing a printing pattern read out by the other side sensor group out of plural paper sheet and the like discriminating sensor groups with a selected decision reference value to decide the read contents. CONSTITUTION:A right side decision reference value selecting means 5 reads out a decision reference value based upon the right end position of paper money M found out by a right end position detecting sensor group 3 and a decision reference value is selected in accordance with the right end position detecting sensor detecting the right end position of the paper money M out of plural right end position detecting sensors R1 to R10. A right side decision means 51 decides whether the integrated values of respective areas 1 to 3 are included within the selected range of an upper limit value and a lower limit value or not. Then an integrated decision part 12 synthesizes the decided results of the right decision means 51 and the left decision means 52 to decide the sort of paper money M.

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、現金自動預金機、現金自動支払機及び両替機
などに組込まれる紙葉類認識装置に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION (Field of Industrial Application) The present invention relates to a paper sheet recognition device incorporated into an automatic teller machine, an automatic teller machine, a currency exchange machine, and the like.

(従来の技術) 金融機関等で使用されている現金自動預金機、現金自動
支払機及び両替機などには、紙葉類、即ち紙幣を認識す
るための紙葉類認識装置が設けられている。このような
紙葉類認識装置により、紙幣の種類、真偽、汚れ、破損
等が検出される。
(Prior Art) Automatic teller machines, automatic teller machines, currency exchange machines, etc. used in financial institutions are equipped with paper sheet recognition devices for recognizing paper sheets, that is, banknotes. . Such a paper sheet recognition device detects the type, authenticity, dirt, damage, etc. of banknotes.

第2図は、従来の紙葉類認識装置の構成を示すブロック
図である。
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a conventional paper sheet recognition device.

図示の装置は、搬送手段1と、紙葉類判別センサ群2と
、右端位置検出センサ群3と、左端位置検出センサ群4
と、長手長さ検出部8と、読取データ切出し部9と、判
定手段10等から成る。
The illustrated device includes a conveyance means 1, a paper sheet discrimination sensor group 2, a right edge position detection sensor group 3, and a left edge position detection sensor group 4.
, a longitudinal length detecting section 8, a read data cutting section 9, a determining means 10, and the like.

搬送手段1は、搬送路11と、複数の駆動ローラ12a
、12b等から成る。
The conveyance means 1 includes a conveyance path 11 and a plurality of drive rollers 12a.
, 12b, etc.

搬送路11は、紙幣Mの長手方向の幅より少し広い幅を
有する。この搬送路11には、紙幣Mが短手方向に1枚
ずつ搬送される。この搬送路11の所定箇所には、光源
13が設けられている。
The conveyance path 11 has a width slightly wider than the width of the banknote M in the longitudinal direction. Bills M are transported one by one along the transport path 11 in the lateral direction. A light source 13 is provided at a predetermined location on this conveyance path 11 .

駆動ローラ12a及び12bは、搬送路11の左右にそ
れぞれ設けられている。これらの駆動ローラ12a及び
12bは、搬送路11の途中に複数設けられている。
Drive rollers 12a and 12b are provided on the left and right sides of the conveyance path 11, respectively. A plurality of these drive rollers 12a and 12b are provided in the middle of the conveyance path 11.

光源13は、直線状の光源で、紙幣Mの紙面に光を照射
する。
The light source 13 is a linear light source that irradiates the paper surface of the banknote M with light.

紙葉類判別センサ群2は、紙幣Mの長手方向、即ち紙幣
の搬送方向と直交する方向に直線状に複数(例えば、6
個)配列されている。この紙葉類判別センサ群2は、紙
幣Mの表側及び裏側(図示省略)に設けられている。紙
幣Mの表側の紙葉類判別センサ群2は、光源13による
紙幣M上の反射光を受光する。また、紙幣Mの裏側の紙
葉類判別センサ群は、光源13による紙幣Mの透過光を
受光する。これらの紙葉類判別センサ群は、紙幣Mの印
刷パターンを検出し、電気信号の強弱として出力する。
The paper sheet discrimination sensor group 2 includes a plurality of paper sheet discrimination sensors (for example, six
pieces) are arranged. The paper sheet discrimination sensor group 2 is provided on the front side and the back side (not shown) of the banknote M. The paper sheet discrimination sensor group 2 on the front side of the banknote M receives the reflected light from the light source 13 on the banknote M. Further, the paper sheet discrimination sensor group on the back side of the banknote M receives the light transmitted through the banknote M by the light source 13. These paper sheet discrimination sensor groups detect the print pattern of the banknote M and output it as the strength of an electric signal.

読取データ記憶部21は、紙葉類判別センサ群2の出力
を入力する。この読取データ記憶部21は、紙幣M上の
すべての印刷パターンを格納できる容量を持っている。
The read data storage unit 21 inputs the output of the paper sheet discrimination sensor group 2. This read data storage section 21 has a capacity that can store all the printing patterns on the banknote M.

読取データ記憶部21では、紙幣判別センサ群2の各セ
ンサS1〜S6について紙幣通過時のアナログ信号をA
/D変換器を用いてディジタルデータ列に変換し、これ
らのディジタルデータ列を一時格納しておく。
In the read data storage unit 21, analog signals of each sensor S1 to S6 of the banknote discrimination sensor group 2 when a banknote passes are stored as A.
A /D converter is used to convert the data into digital data strings, and these digital data strings are temporarily stored.

右端位置検出センサ群3は、紙幣Mの右端の長手方向の
ずれ量を検出するためのものである。この右端位置検出
センサ群3は、紙幣Mの長手方向に直線状に配列された
複数(例えば、10個)のフォトインクラブタから成る
センサR1〜RIOにより構成されている。即ち、右端
位置検出センサ群3は、紙幣Mの表側と裏側とにそれぞ
れ設けられた発光素子群と受光素子群との対で構成され
ている。右端位置検出センサ群3の出力は、右端位置検
出部31に入力される。
The right end position detection sensor group 3 is for detecting the amount of displacement of the right end of the banknote M in the longitudinal direction. The right end position detection sensor group 3 is made up of sensors R1 to RIO that are composed of a plurality of (for example, 10) photo ink lenses arranged linearly in the longitudinal direction of the banknote M. That is, the right edge position detection sensor group 3 is composed of a pair of a light emitting element group and a light receiving element group provided on the front side and the back side of the banknote M, respectively. The output of the right end position detection sensor group 3 is input to the right end position detection section 31.

左端位置検出センサ群4は、紙幣Mの左端位置を検出し
、右端位置検出センサ群3により検出された右端位置と
の差から紙幣Mの長手方向の長さを求めるためのもので
ある。この左端位置検出センサ群4も、右端位置検出セ
ンサ群3と同様に、紙幣Mの長手方向に直線状に配列さ
れた複数(例えば、10個)のフォトインクラブタから
成るセンサL1〜LIOにより構成されている。左端位
置検出センサ群4の出力は、左端位置検出部41に入力
される。
The left end position detection sensor group 4 is for detecting the left end position of the banknote M, and determining the longitudinal length of the banknote M from the difference between the left end position and the right end position detected by the right end position detection sensor group 3. Similarly to the right edge position detection sensor group 3, this left edge position detection sensor group 4 is also configured by sensors L1 to LIO, each of which is composed of a plurality of (for example, 10) photo ink lenses arranged linearly in the longitudinal direction of the banknote M. It is configured. The output of the left end position detection sensor group 4 is input to the left end position detection section 41 .

右端位置検出部31及び左端位置検出部41では、セン
サR1〜RIO又はL1〜LIOのいずれかの出力が基
準となる出力値よりも大きいか小さいかを判別する。セ
ンサR1〜RIO又はL1〜LIOの出力が基準出力値
より大きい場合には、そのセンサのある部分には、紙幣
Mが存在しない状態と判定する。また、センサR1〜R
IO又はL1〜LIOの出力が基準出力値より小さい場
合には、そのセンサのある部分に紙幣Mが存在する状態
と判定する。そして、右端位置検出部31は、紙幣Mが
存在する状態と判別した最右端のセンサのある位置を、
紙幣Mの右端位置と決定し、この右端位置データを出力
する。一方、左端位置検出部41は、紙幣Mが存在する
状態と判別した最左端のセンサのある位置を、紙幣Mの
左端位置と決定し、この左端位置データを出力する。
The right end position detection section 31 and the left end position detection section 41 determine whether the output of any one of the sensors R1 to RIO or L1 to LIO is larger or smaller than a reference output value. When the outputs of the sensors R1 to RIO or L1 to LIO are larger than the reference output value, it is determined that there is no banknote M in a certain part of the sensor. In addition, sensors R1 to R
When the output of IO or L1 to LIO is smaller than the reference output value, it is determined that the banknote M is present in a certain part of the sensor. Then, the right end position detection unit 31 detects the position of the rightmost sensor that has determined that the banknote M is present.
The right end position of the banknote M is determined, and this right end position data is output. On the other hand, the left end position detection unit 41 determines the position of the leftmost sensor that has determined that the banknote M is present as the left end position of the banknote M, and outputs this left end position data.

右端位置検出部31及び左端位置検出部41の出力は、
ともに長手長さ検出部8に入力される。
The outputs of the right end position detection section 31 and the left end position detection section 41 are as follows.
Both are input to the longitudinal length detection section 8.

また、右端位置検出部31及び読取データ記憶部21の
出力は、ともに読取データ切出し部9に入力される。
Further, the outputs of the right end position detection section 31 and the read data storage section 21 are both input to the read data cutting section 9.

長手長さ検出部8は、右端位置検出部31からの右端位
置データと、左端位置検出部41からの左端位置データ
とから長手長さを求める。
The longitudinal length detecting section 8 calculates the longitudinal length from the right end position data from the right end position detecting section 31 and the left end position data from the left end position detecting section 41.

読取データ切出し部9は、予め決定されている紙幣の特
徴パターン位置(長手方向の右端から何ミリの位置から
何ミリの位置までか)のデータを複数格納した切出しデ
ータテーブル9aを備えている。読取データ切出し部9
は、この切出しデータテーブル9aに基づいて読取デー
タ記憶部21に格納されている紙幣判別センサ群2の読
取ったディジタルデータ列から必要とする特徴パターン
位置にあるもののみを切り出す。このようにして切り出
された特徴パターン位置のディジタルデータ列は、判定
手段10に順次転送される。
The read data cutting unit 9 includes a cutting data table 9a that stores a plurality of data on predetermined banknote characteristic pattern positions (from how many millimeters to how many millimeters from the right end in the longitudinal direction). Read data extraction section 9
Based on this cutout data table 9a, only data at the required characteristic pattern position is cut out from the digital data string read by the banknote discrimination sensor group 2 stored in the read data storage section 21. The digital data strings of the characteristic pattern positions thus cut out are sequentially transferred to the determination means 10.

判定手段10は、読取データ切出し部9から送られてき
た特徴パターンと、判定基準値選択手段11から出力さ
れた特徴パターン判定基準値とを比較し、比較結果を総
合判定部12へ出力する。
The determining means 10 compares the characteristic pattern sent from the read data cutting section 9 with the characteristic pattern determination reference value outputted from the determination reference value selection means 11 and outputs the comparison result to the comprehensive determining section 12.

判定基準値選択手段11は、予め右端位置検出部31の
右端位置データ別に用意しである特徴パターン判定基準
値の中から右端位置検出部31の右端位置検出結果に基
づいて特徴パターン判定基準値を選択して出力する。こ
れにより、紙幣Mが横ずれして搬送された場合には、紙
葉類判別センサ群2で読取られる印刷パターンが異なっ
てくるが、これに対応して特徴パターン判定基準値の方
も変化させる。このようにして、紙幣Mが横ずれしても
、この紙幣Mを認識できるようにしている。
The determination reference value selection means 11 selects a feature pattern determination reference value based on the right end position detection result of the right end position detector 31 from among the feature pattern determination reference values prepared in advance for each right end position data of the right end position detector 31. Select and output. As a result, when the banknote M is conveyed with a horizontal shift, the print pattern read by the paper sheet discrimination sensor group 2 will be different, and the characteristic pattern determination reference value will also be changed accordingly. In this way, even if the banknote M shifts laterally, the banknote M can be recognized.

総合判定部12は、判定手段10での比較結果と、長手
長さ検出部8の長手長さデータとから、紙幣Mの金種、
真偽、汚損等の最終的な判定を行なう。
The comprehensive determination unit 12 determines the denomination of the banknote M, based on the comparison result by the determination unit 10 and the longitudinal length data of the longitudinal length detection unit 8.
A final determination of authenticity, defacement, etc. is made.

次に、右端位置検出部31の処理と判定基準値選択手段
11における処理を第3図に沿って説明する。
Next, the processing of the right end position detection section 31 and the processing of the determination reference value selection means 11 will be explained with reference to FIG.

第3図(a)、(b)及び(C)は、従来の紙葉類認識
動作の説明図である。
FIGS. 3(a), 3(b), and 3(C) are explanatory diagrams of conventional paper sheet recognition operations.

第3図(a)は、紙幣が標準位置(横ずれ量O)で搬送
された場合の例である。このとき、右端位置検出部31
では、センサR4〜R10ニより紙幣Mが存在する状態
であると判定され、右端位置データとしてセンサR4に
対応する位置データが出力される。
FIG. 3(a) is an example of a case where the banknote is conveyed at the standard position (lateral deviation amount O). At this time, the right end position detection section 31
In this case, it is determined by the sensors R4 to R10 that the banknote M is present, and the position data corresponding to the sensor R4 is output as the right end position data.

判定基準値選択手段11では、特徴パターン判定基準値
が右端位置検出部の右端位置検出データ別(横ずれ量ご
と)に用意されている。例えば、横ずれがない場合、紙
葉類判別センサS4及びS6で読取を行なうエリアが第
3図(a)の右側に示す斜線部のエリアであるとし、こ
のエリアをそれぞれS4のトラックp、S6のトラック
qと呼ぶことにする。次に、紙幣が右又は左に横ずれし
、紙幣Mが存在する状態であると判定した右端のセンサ
がR3及びR5であった場合、紙葉類判別センサS4で
読取を行なうエリアをそれぞれS4のトラックp+1.
S4のトラックp−iと呼ぶことにする。また、同様に
紙葉類判別センサS6についてもS6のトラックq+1
、S6のトラックq−1と呼ぶことにする。以降同様に
、紙幣が右端位置検出センサ群のm個分右及び左に横ず
れした場合、それぞれS4のトラックp+m、p−m、
S6のトラックq+m%q−mと呼ぶ。
In the determination reference value selection means 11, characteristic pattern determination reference values are prepared for each right end position detection data (for each lateral shift amount) of the right end position detection section. For example, when there is no lateral shift, the area to be read by the sheet discrimination sensors S4 and S6 is the shaded area shown on the right side of FIG. Let's call it track q. Next, when the banknote shifts to the right or left and the rightmost sensors that determine that the banknote M is present are R3 and R5, the areas to be read by the paper sheet discrimination sensor S4 are set to S4, respectively. Track p+1.
This will be referred to as track p-i of S4. Similarly, for the paper sheet discrimination sensor S6, the track q+1 of S6 is also
, S6 will be referred to as track q-1. Similarly, if the banknote shifts to the right or left by m right edge position detection sensor groups, tracks p+m, pm, and
The track of S6 is called q+m%q-m.

第3図(a)の例では、横ずれがないから紙葉類判別セ
ンサS4とS6については1、S4のトラックpと86
のトラックqに対応する特徴パターン判定基準値が選択
され、判定手段では実際に読取られた第3図(a)の左
側の斜線部のエリアの印刷パターンと、選択された特徴
パターン判定基準値を比較し、判定する。
In the example of FIG. 3(a), since there is no lateral shift, the sheet discrimination sensors S4 and S6 are 1, and the tracks p and 86 of S4 are
The characteristic pattern determination reference value corresponding to track q is selected, and the determination means compares the actually read print pattern in the shaded area on the left side of FIG. 3(a) with the selected characteristic pattern determination reference value. Compare and judge.

第3図(b)の例は、紙幣が左に横ずれし、右端位置検
出部では、センサR8〜RIOが紙幣が存在する状態で
あると判定し、右端位置検出結果としてセンサR8に対
応する位置データが出力される。従って、センサR4よ
りも左に4個分横ずれしているので、判定基準値選択手
段では、紙葉類判別センサS4とS6については、s4
のトラックp−4と86のトラックq−4に対応する特
徴パターン判定基準値が選択される。その結果、第4図
(b)の左側の84と86の印刷パターン読取エリア(
斜線部)に対して、第4図(b)の右側の特徴パターン
判定値に対応するS4のトラックp−4と86のトラッ
クQ−4のエリア(斜線部)が判定部で比較される。
In the example of FIG. 3(b), the banknote shifts to the left, the right edge position detection unit determines that the sensors R8 to RIO are present, and the right edge position detection result indicates the position corresponding to sensor R8. Data is output. Therefore, since the sensor R4 is laterally shifted by four sensors to the left, the determination reference value selection means selects the paper sheet discrimination sensors S4 and S6 as s4.
The feature pattern determination reference values corresponding to track p-4 of 86 and track q-4 of 86 are selected. As a result, the printed pattern reading areas 84 and 86 on the left side of FIG. 4(b) (
The determination unit compares the area (shaded area) of track p-4 of S4 and track Q-4 of 86, which correspond to the characteristic pattern determination value on the right side of FIG. 4(b).

次に、第4図(C)のように折れぐせのついた紙幣が搬
送されて来た場合について考えてみる。
Next, let us consider a case where a banknote with a crease as shown in FIG. 4(C) is conveyed.

同図(b)と同様に右端位置検出部31ではセンサR8
が最右端の紙幣が存在する状態にあるセンサであると判
定し、判定基準値選択手段11では、紙葉類判別センサ
S4とS6については、S4のトラックp−4と86の
トラックq−4に対応する特徴パターン判定基準値が選
択される。
Similarly to the figure (b), in the right end position detection section 31, the sensor R8
is the sensor in which the rightmost banknote is present, and the determination reference value selection means 11 determines that the paper sheet discrimination sensors S4 and S6 are the sensor in which the rightmost banknote is present. The feature pattern determination reference value corresponding to is selected.

一方、紙葉類判別センサS4とS6の印刷パターン読取
エリアは、第4図(C)の左側の斜線部で示すエリアと
なる。
On the other hand, the printed pattern reading areas of the paper sheet discrimination sensors S4 and S6 are the areas indicated by the hatched area on the left side of FIG. 4(C).

(発明が解決しようとする課題) しかしながら、上述した装置には、次のような問題点が
あった。
(Problems to be Solved by the Invention) However, the above-described device has the following problems.

即ち、第3図(C)の場合、紙幣Mが折れぐせのついた
部分で完全に1士長手方向に伸ばされていないため、同
図(b)と比較してわかるように、紙葉類判別センサS
4とS6で読取った印刷パターンのエリアは、本来の位
置からずれたエリアになってしまう。
That is, in the case of FIG. 3(C), since the banknote M is not completely stretched in the longitudinal direction at the folded part, as can be seen by comparing it with FIG. 3(b), the paper sheet Discrimination sensor S
The area of the print pattern read in steps 4 and S6 ends up being shifted from its original position.

また、紙幣の折れぐせのほか、紙幣が一旦水にぬれ、乾
燥した場合にも、紙幣が縮んでしまうため、同様のトラ
ックずれが発生する。このように、紙葉類認識装置は、
人手に渡る紙幣も取扱いの対象とする以上、折れぐせの
ある紙幣や縮んだ紙幣をも認識する必要がある。このた
め、このような紙幣については、認識時のりジェット率
が増加するという問題があった。
In addition to the folding of banknotes, similar track deviations also occur when the banknotes get wet with water and then dry, which causes the banknotes to shrink. In this way, the paper sheet recognition device
Since banknotes that are passed through human hands are to be handled, it is also necessary to recognize folded or shrunken banknotes. For this reason, there is a problem with such banknotes that the jet rate increases during recognition.

一方、従来、紙幣のりジェクトを減らすためには、認識
時の判定値を甘くする方法があるが、これによると、誤
認識が発生する危険性が増加してしまうという問題があ
った。
On the other hand, conventionally, in order to reduce the amount of bill pasting, there is a method of lenient judgment values during recognition, but this method has the problem of increasing the risk of erroneous recognition.

本発明は以上の点に着目してなされたもので、紙幣認識
の際の判定値を甘くしなくても、リジェクト率の増加を
防止できるようにした紙葉類認識装置を提供することを
目的とするものである。
The present invention has been made with attention to the above points, and an object of the present invention is to provide a paper sheet recognition device that can prevent an increase in the rejection rate without lenient judgment values when recognizing banknotes. That is.

(課題を解決するための手段) 本発明の紙葉類認識装置は、紙葉類を搬送する搬送手段
と、搬送方向と直交する方向に配列され、前記紙葉類上
の印刷パターンを読取る紙葉類判別センサ群と、前記紙
葉類の一端位置を検出する一端位置検出センサ群と、前
記紙葉類の他端位置を検出する他端位置検出センサ群と
、前記紙葉類判別センサ群のうち、一方の側の部分のセ
ンサ群に対する判定基準値を、前記一端位置検出センサ
群の一端位置検出結果に基づいて選択する一端側判定基
準値選択手段と、前記紙葉類判別センサ群のうち、他方
の側の部分のセンサ群に対する判定基準値を、前記他端
位置検出センサ群の他端位置検出結果に基づいて選択す
る他端側判定基準値選択手段と、前記紙葉類判別センサ
群のうち、−方の側の部分のセンサ群により読取った印
刷パターンを、前記一端側判定基準値選択手段で選択さ
れた判定基準値と比較して判定する一端側判定手段と、
前記紙葉類判別センサ群のうち、他方の側の部分のセン
サ群により読取った印刷パターンを、前記他端側判定基
準値選択手段で選択された判定基準値と比較して判定す
る他端側判定手段とを具備したことを特徴とするもので
ある。
(Means for Solving the Problems) A paper sheet recognition device of the present invention includes a conveyance means for conveying paper sheets, and a paper sheet arranged in a direction perpendicular to the conveyance direction and for reading a printed pattern on the paper sheets. A leaf discrimination sensor group, a one end position detection sensor group that detects the position of one end of the paper sheet, an other end position detection sensor group that detects the other end position of the paper leaf, and the paper leaf discrimination sensor group one end side determination reference value selection means for selecting a determination reference value for the sensor group on one side based on the one end position detection result of the one end position detection sensor group; the other end side determination reference value selection means for selecting the determination reference value for the sensor group on the other side based on the other end position detection result of the other end position detection sensor group; and the paper sheet discrimination sensor One end side determination means for making a determination by comparing the printed pattern read by the sensor group on the negative side of the group with the determination reference value selected by the one end side determination reference value selection means;
The other end side, which is determined by comparing the print pattern read by the sensor group on the other side of the sheet discrimination sensor group with the determination reference value selected by the other end determination reference value selection means. The present invention is characterized by comprising a determination means.

(作用) 上述した装置においては、まず、紙葉類上の印刷パター
ンが紙葉類判別センサ群により読取られる。そして、一
端位置検出手段によって検出された一端位置を基準にし
て、一端側判定基準値選択手段により、紙葉類の一端側
の判定基準値が選択される。一方、他端位置検出手段に
よって検出された他端位置を基準にして、他端側判定基
準値選択手段により、紙葉類の他端側の判定基準値が選
択される。従って、判定基準値を選択する際の位置の基
準から紙葉類上の所定位置までの距離が長くなることが
ない。このため、第6図(c)に示すように、紙葉類に
しわ等がある場合にも、紙葉類上の印刷パターンを認識
するための判定基準値が第3図(C)に示す従来の場合
より正確に得られる。この結果、判定基準値を甘くしな
くても、紙葉類の認識の不能によるリジェクト率の増加
を防止することができる。
(Operation) In the above-described apparatus, first, the print pattern on the paper sheet is read by the paper sheet discrimination sensor group. Then, based on the one end position detected by the one end position detection means, the one end determination reference value selection means selects the determination reference value for the one end side of the paper sheet. On the other hand, based on the other end position detected by the other end position detection means, the other end determination reference value selection means selects the determination reference value for the other end of the paper sheet. Therefore, the distance from the position reference when selecting the determination reference value to the predetermined position on the paper sheet does not become long. Therefore, as shown in Fig. 6(c), even if the paper sheet has wrinkles, etc., the judgment standard values for recognizing the printed pattern on the paper sheet are as shown in Fig. 3(C). It can be obtained more accurately than in the conventional case. As a result, it is possible to prevent an increase in the rejection rate due to the inability to recognize paper sheets without making the determination reference value too strict.

(実施例) 第1図は、本発明の紙葉類認識装置の実施例を示すブロ
ック図である。
(Embodiment) FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the paper sheet recognition device of the present invention.

図示の装置は、搬送手段1と、紙葉類判別センサ群2と
、右端位置検出センサ群3と、左端位置検出センサ群4
と、右側の判定基準値選択手段5と、左側の判定基準値
選択手段6と、長手長さ検出部8と、右側の判定手段5
1と、左側の判定手段52等から成る。
The illustrated device includes a conveyance means 1, a paper sheet discrimination sensor group 2, a right edge position detection sensor group 3, and a left edge position detection sensor group 4.
, the judgment reference value selection means 5 on the right side, the judgment reference value selection means 6 on the left side, the longitudinal length detection section 8, and the judgment means 5 on the right side.
1, a determination means 52 on the left side, and the like.

搬送手段lは、搬送路11と、複数の駆動ローラ12a
、12b等から成る。各部の詳細は、前述した第2図に
示す従来のものと同様であるので、重複する説明を省略
する。
The conveyance means l includes a conveyance path 11 and a plurality of drive rollers 12a.
, 12b, etc. Since the details of each part are the same as those of the conventional device shown in FIG. 2 described above, repeated explanations will be omitted.

紙葉類判別センサ群2は、従来と同様に、紙幣Mの長手
方向、即ち紙幣の搬送方向と直交する方向に直線状に複
数(例えば、6個)配列されている。この紙葉類判別セ
ンサ群2は、紙幣Mの表側及び裏側(図示省略)に設け
られている。紙幣Mの表側の紙葉類判別センサ群2は、
光源13による紙幣M上の反射光を受光する。また、紙
幣Mの裏側の紙葉類判別センサ群は、光源13による紙
幣Mの透過光を受光する。これらの紙葉類判別センサ群
は、紙幣Mの印刷パターンを検出し、電気信号の強弱と
して出力する。
As in the conventional case, a plurality (for example, six) of paper sheet discrimination sensor groups 2 are arranged linearly in the longitudinal direction of the banknote M, that is, in the direction orthogonal to the transport direction of the banknote. The paper sheet discrimination sensor group 2 is provided on the front side and the back side (not shown) of the banknote M. The paper sheet discrimination sensor group 2 on the front side of the banknote M is
The light reflected from the light source 13 on the banknote M is received. Further, the paper sheet discrimination sensor group on the back side of the banknote M receives the light transmitted through the banknote M by the light source 13. These paper sheet discrimination sensor groups detect the print pattern of the banknote M and output it as the strength of an electric signal.

右端位置検出センサ群3は、紙幣Mの右端の長平方向の
ずれ量を検出するためのものである。この右端位置検出
センサ群3は、紙幣Mの長手方向に直線状に配列された
複数(例えば、10個)のフォトインタラプタから成る
センサR1−RIOにより構成されている。即ち、右端
位置検出センサ群3は、紙幣Mの表側と裏側とにそれぞ
れ設けられた発光素子群と受光素子群との対で構成され
ている。右端位置検出センサ群3の出力は、右端位置検
出部31に入力される。
The right end position detection sensor group 3 is for detecting the amount of deviation of the right end of the banknote M in the longitudinal direction. The right end position detection sensor group 3 is constituted by a sensor R1-RIO consisting of a plurality (for example, 10) of photointerrupters arranged linearly in the longitudinal direction of the banknote M. That is, the right edge position detection sensor group 3 is composed of a pair of a light emitting element group and a light receiving element group provided on the front side and the back side of the banknote M, respectively. The output of the right end position detection sensor group 3 is input to the right end position detection section 31.

左端位置検出センサ群4は、紙幣Mの左端の長平方向の
ずれ量を検出するためのものである。この左端位置検出
センサ群4も、右端位置検出センサ群3と同様に、紙幣
Mの長手方向に直線状に配列された複数(例えば、10
個)のフォトインクラブタから成るセンサL1〜L10
により構成されている。左端位置検出センサ群4の出力
は、左端位置検出部41に入力される。
The left end position detection sensor group 4 is for detecting the amount of deviation of the left end of the banknote M in the longitudinal direction. Similarly to the right edge position detection sensor group 3, this left edge position detection sensor group 4 also has a plurality (for example, 10
Sensors L1 to L10 consisting of photo ink ladle
It is made up of. The output of the left end position detection sensor group 4 is input to the left end position detection section 41 .

右端位置検出部31及び左端位置検出部41では、セン
サR1〜R10又はL1〜LIOのいずれかの出力が基
準となる出力値よりも大きいか小さいかを判別する。セ
ンサR1〜RIO又はL1〜LIOの出力が基準出力値
より大きい場合には、そのセンサのある部分には、紙幣
Mが存在しない状態と判定する。また、センサR1〜R
IO又はL1〜LIOの出力が基準出力値より小さい場
合には、そのセンサのある部分に紙幣Mが存在する状態
と判定する。そして、右端位置検出部31は、紙幣Mが
存在する状態と判別した最右端のセンサのある位置を、
紙幣Mの右端位置と決定し、この右端位置データを出力
する。一方、左端位置検出部41は、紙幣Mが存在する
状態と判別した最左端のセンサのある位置を、紙幣Mの
左端位置と決定し、この左端位置データを出力する。
The right end position detection section 31 and the left end position detection section 41 determine whether the output of any one of the sensors R1 to R10 or L1 to LIO is larger or smaller than a reference output value. When the outputs of the sensors R1 to RIO or L1 to LIO are larger than the reference output value, it is determined that there is no banknote M in a certain part of the sensor. In addition, sensors R1 to R
When the output of IO or L1 to LIO is smaller than the reference output value, it is determined that the banknote M is present in a certain part of the sensor. Then, the right end position detection unit 31 detects the position of the rightmost sensor that has determined that the banknote M is present.
The right end position of the banknote M is determined, and this right end position data is output. On the other hand, the left end position detection unit 41 determines the position of the leftmost sensor that has determined that the banknote M is present as the left end position of the banknote M, and outputs this left end position data.

右端位置検出部31の出力は、右側の判定基準値選択手
段5に入力される。また、左端位置検出部41の出力は
、左側の判定基準値選択手段6に入力される。
The output of the right end position detection section 31 is input to the judgment reference value selection means 5 on the right side. Further, the output of the left end position detection section 41 is inputted to the left side determination reference value selection means 6.

右側の判定基準値選択手段5は、予め右端位置検出部3
1の右端位置データ別に用意しである特徴パターン判定
基準値の中から右端位置検出部31の右端位置検出結果
に基づいて特徴パターン判定基準値を選択して出力する
The right-side determination reference value selection means 5 selects the right-end position detection section 3 in advance.
Based on the right end position detection result of the right end position detection section 31, a feature pattern determination reference value is selected and output from among the feature pattern determination reference values prepared for each right end position data.

左側の判定基準値選択手段6は、予め左端位置検出部4
1の左端位置データ別に用意しである特徴パターン判定
基準値の中から左端位置検出部41の左端位置検出結果
に基づいて特徴パターン判定基準値を選択して出力する
The left side determination reference value selection means 6 is configured to select the left end position detection section 4 in advance.
Based on the left end position detection result of the left end position detection section 41, a feature pattern determination reference value is selected and output from among the feature pattern determination reference values prepared for each left end position data.

一方、紙葉類判別センサ群2によって読取られた紙幣M
上の印刷パターンは、右側の読取データ記憶部22及び
左側の読取データ記憶部23に入力され、記憶される。
On the other hand, the banknote M read by the paper sheet discrimination sensor group 2
The upper print pattern is input to and stored in the read data storage section 22 on the right side and the read data storage section 23 on the left side.

また、右側の読取データ記憶部22の出力は、右側の読
取データ切出し部24に入力される。そして、左側の読
取データ記憶部23の出力は、左側の読取データ切出し
部25に入力される。
Further, the output of the read data storage section 22 on the right side is input to the read data cutting section 24 on the right side. The output of the read data storage section 23 on the left side is input to the read data cutting section 25 on the left side.

右側の読取データ切出し部24は、予め決定されている
紙幣の特徴パターン位置(長手方向の右端から何ミリの
位置から何ミリの位置までか)のデータを複数格納した
右側の切出しデータテーブル24aを備えている。読取
データ切出し部24は、この右側の切出しデータテーブ
ル24aに基づいて読取データ記憶部22に格納されて
いる紙葉類判別センサ群2の読取ったディジタルデータ
列から必要とする特徴パターン位置にあるもののみを切
り出す。このようにして切り出された特徴パターン位置
のディジタルデータ列は、右側の判定手段51に順次転
送される。
The read data cutting unit 24 on the right side reads a cutting data table 24a on the right side that stores a plurality of data on predetermined characteristic pattern positions of banknotes (from how many millimeters to how many millimeters from the right end in the longitudinal direction). We are prepared. The read data cutout section 24 extracts the data at the required characteristic pattern position from the digital data string read by the sheet discrimination sensor group 2 stored in the read data storage section 22 based on the cutout data table 24a on the right side. Cut out only. The digital data strings of the characteristic pattern positions thus cut out are sequentially transferred to the determining means 51 on the right side.

左側の読取データ切出し部25は、予め決定されている
紙幣の特徴パターン位置(長手方向の左端から何ミリの
位置から何ミリの位置までか)のデータを複数格納した
左側の切出しデータテーブル25aを備えている。左側
の読取データ切出し部25は、この左側の切出しデータ
テーブル25aに基づいて読取データ記憶部23に格納
されている紙葉類判別センサ群2の読取ったディジタル
データ列から必要とする特徴パターン位置にあるものの
みを切り出す。このようにして切り出された特徴パター
ン位置のディジタルデータ列は、左側の判定手段52に
順次転送される。
The left side read data cutting unit 25 reads a left side cutting data table 25a that stores a plurality of data of predetermined characteristic pattern positions of banknotes (from how many millimeters to how many millimeters from the left end in the longitudinal direction). We are prepared. The left read data cutting unit 25 selects a required characteristic pattern position from the digital data string read by the paper sheet discrimination sensor group 2 stored in the read data storage unit 23 based on the left side cutting data table 25a. Cut out only what is there. The digital data strings of the characteristic pattern positions thus cut out are sequentially transferred to the determination means 52 on the left side.

また、右端位置検出部31及び左端位置検出部41の出
力は、ともに長手長さ検出部8に入力される。
Further, the outputs of the right end position detection section 31 and the left end position detection section 41 are both input to the longitudinal length detection section 8.

長手長さ検出部8は、右端位置検出部31からの右端位
置データと、左端位置検出部41からの左端位置データ
とから長手長さを求める。
The longitudinal length detecting section 8 calculates the longitudinal length from the right end position data from the right end position detecting section 31 and the left end position data from the left end position detecting section 41.

判定手段51は、送られてきた各特徴パターン位置に対
応する読取データ列から種々の特徴抽出処理を行なう。
The determining means 51 performs various feature extraction processes from the received read data string corresponding to each feature pattern position.

そして、抽出された特徴と、右側の判定基準値選択手段
5により選択された特徴パターン判定基準値との比較を
する。
Then, the extracted features are compared with the feature pattern determination reference value selected by the determination reference value selection means 5 on the right side.

判定手段52は、送られてきた各特徴パターン位置に対
応する読取データ列から種々の特徴抽出処理を行なう。
The determining means 52 performs various feature extraction processes from the received read data string corresponding to each feature pattern position.

そして、抽出された特徴と、左側の判定基準値選択手段
6により選択された特徴パターン判定基準値との比較を
する。
Then, the extracted features are compared with the feature pattern judgment reference value selected by the judgment reference value selection means 6 on the left side.

総合判定部12は、判定手段51及び52の比較結果と
長手長さデータとから、紙幣Mの金種、真偽、汚損等の
最終的な判定を行なう。
The comprehensive judgment unit 12 makes a final judgment on the denomination, authenticity, defacement, etc. of the banknote M based on the comparison results of the judgment means 51 and 52 and the longitudinal length data.

尚、紙葉類判別センサ群2の区分は、横ずれなしに搬送
された紙幣の長手方向の中央部に近い位置を境に行なう
ようにすれば、紙幣の折れや縮みによる検出誤差を最小
にすることができる。しかしながら、紙葉類判別センサ
群2の右側と左側とを必ずしも完全に2分する必要はな
く、紙幣の印刷パターンの判別の都合上、第1図に示す
ように、中央部付近の紙葉類判別センサ群を、右側また
は左側に切り出して判別を行なうようにしてもよい。
Note that if the separation of paper sheet discrimination sensor group 2 is performed at a position close to the longitudinal center of the banknotes that have been transported without lateral deviation, detection errors due to bending or shrinkage of banknotes can be minimized. be able to. However, it is not always necessary to completely divide the right side and left side of the paper sheet discrimination sensor group 2 into two, and for convenience of distinguishing the printing pattern of banknotes, the paper sheet discrimination sensor group 2 is The discrimination sensor group may be cut out to the right or left side for discrimination.

次に、上述した装置の動作を説明する。Next, the operation of the above-described device will be explained.

第4図は紙葉類判別センサによる読取データ列の例を示
すグラフである。
FIG. 4 is a graph showing an example of a data string read by the sheet discrimination sensor.

紙葉類判別センサ群2を構成する各紙葉類判別センサS
1〜S6は、紙幣M上の各所定箇所の印刷パターンを読
取る。第4図に示すように、例えば、センサS1は、そ
のセンサS1のある位置の短手方向の印刷パターンを読
取る。即ち、第4図の横軸は、紙幣Mの短手方向の位置
を番号により表わしている。また、第4図の縦軸は、横
軸の番号に対応した、A/D変換されたデータ値を示す
Each paper sheet discrimination sensor S forming the paper sheet discrimination sensor group 2
1 to S6 read the print pattern at each predetermined location on the banknote M. As shown in FIG. 4, for example, the sensor S1 reads a print pattern in the transverse direction at a certain position of the sensor S1. That is, the horizontal axis in FIG. 4 represents the position of the banknote M in the lateral direction by number. Further, the vertical axis in FIG. 4 indicates A/D converted data values corresponding to the numbers on the horizontal axis.

第5図は第4図の読取データ列の処理手順を示すフロー
チャートである。
FIG. 5 is a flowchart showing the processing procedure for the read data string of FIG.

センサS1で読取られたデータ列は、第5図に示すフロ
ーチャートに従って、処理される。まず、読取データ切
出し部24で、第4図に示すセンサS1で読取った短手
方向のエリア1〜3をデータ列をそれぞれ切出す(ステ
ップSl)。そして、各エリア1〜3のデータ列につい
て、積分値を求める(ステップS2)。この積分値は、
印刷パターンの特徴を表わす値となる。
The data string read by sensor S1 is processed according to the flowchart shown in FIG. First, the read data cutting unit 24 cuts out data strings from areas 1 to 3 in the transverse direction read by the sensor S1 shown in FIG. 4 (step Sl). Then, an integral value is determined for each data string of areas 1 to 3 (step S2). This integral value is
This value represents the characteristics of the print pattern.

次に、右側の判定基準値選択手段5では、右端位置検出
センサ群3により求められた紙幣Mの右端位置に基づい
て、判定基準値を読出す(ステップS3)。この判定基
準値は、ステップS2で求められるべき積分値の上限値
及び下限値から成る。これらの上限値及び下限値は、セ
ンサS1について右端位置検出センサR1〜RIOに対
応して10個用意されている。右側の判定基準値選択手
段5は、右端位置検出センサR1〜RIOのいずれかが
右端位置を検出したかにより判定基準値を選択する。尚
、センサS2〜S6についても、同様に右端位置検出セ
ンサ又は左端位置検出センサに対応して10個用意され
ている。
Next, the right-side determination reference value selection means 5 reads the determination reference value based on the right end position of the banknote M determined by the right end position detection sensor group 3 (step S3). This criterion value consists of an upper limit value and a lower limit value of the integral value to be obtained in step S2. Ten upper limit values and lower limit values are prepared for the sensor S1 corresponding to the right end position detection sensors R1 to RIO. The right-side determination reference value selection means 5 selects a determination reference value depending on whether any of the right-end position detection sensors R1 to RIO has detected the right-end position. Similarly, ten sensors S2 to S6 are prepared corresponding to the right end position detection sensor or the left end position detection sensor.

次に、右側の判定手段51は、各エリア1〜3の積分値
がステップS3で選択された上限値及び下限値の範囲内
にあるか否かを判定する(ステップS4)。
Next, the determining means 51 on the right side determines whether the integral value of each area 1 to 3 is within the range of the upper limit value and lower limit value selected in step S3 (step S4).

以上の処理をセンサS2〜S6についても同様に行なう
。但し、センサS1〜S4については、右端位置を基準
にして判定基準値を選択し、センサS3〜S6について
は、左端位置を基準にして判定基準値を選択する。
The above processing is similarly performed for the sensors S2 to S6. However, for the sensors S1 to S4, the determination reference values are selected based on the right end position, and for the sensors S3 to S6, the determination reference values are selected based on the left end position.

その後、総合判定部12で、右側の判定手段51及び左
側の判定手段52の判定結果を総合し、紙幣Mの金種等
の判定を行なう。
Thereafter, the comprehensive determination section 12 integrates the determination results of the right-side determination means 51 and the left-side determination means 52, and determines the denomination, etc. of the banknote M.

次に、上述した装置における判定基準値選択手段5.6
の処理を、第6図に沿って、具体的に説明する。
Next, the determination reference value selection means 5.6 in the above-mentioned device
The process will be explained in detail with reference to FIG.

第6図(a)、(b)及び(c)は、本発明による紙葉
類認識動作の説明図である。第6図(a)、(b)及び
(C)の左側は、3種類の紙幣走行状態を示し、右側は
、判定基準値選択手段での判定基準値の選択の処理を示
す。
FIGS. 6(a), (b), and (c) are explanatory diagrams of paper sheet recognition operations according to the present invention. The left side of FIGS. 6(a), (b), and (C) shows three types of bill running states, and the right side shows the process of selecting the determination reference value by the determination reference value selection means.

第6図は、紙幣が標準位置(横ずれなし)で搬送された
場合の例である。このとき、右端位置検出部31では、
センサR4〜RIOが紙幣が存在する状態であると、判
定し、右端位置検出結果としてセンサR4に対応する位
置データが出力される。
FIG. 6 is an example of a case where banknotes are conveyed in a standard position (no lateral deviation). At this time, the right end position detection section 31
Sensors R4 to RIO determine that a banknote is present, and position data corresponding to sensor R4 is output as a right end position detection result.

一方、左端位置検出部41では、センサL1〜L5が紙
幣が存在する状態であると、判定し、左端位置検出結果
として、センサL5に対応する位置データが出力される
On the other hand, the left end position detection unit 41 determines that the sensors L1 to L5 are in a state where a banknote is present, and outputs position data corresponding to the sensor L5 as a left end position detection result.

第6図(a)において、左側の紙幣判別センサS4とS
6に着目すると、左側の判定基準値選択手段6では、左
端位置検出結果から横ずれのなかったことを知り、S4
のトラックpと、S6のトラックqに対応する特徴パタ
ーン判定基準値を選択し、出力する。左側の判定手段5
2では、第6図(a)の左側の斜線部のエリアの84と
86の印刷パターンと、第6図(a)の右側の斜線部の
エリアの特徴パターン判定基準値とが比較判定される。
In FIG. 6(a), left banknote discrimination sensors S4 and S
6, the left-side determination reference value selection means 6 learns that there is no lateral shift from the left end position detection result, and selects S4.
The feature pattern determination reference values corresponding to track p of S6 and track q of S6 are selected and output. Judgment means 5 on the left side
In step 2, the printed patterns 84 and 86 in the shaded area on the left side of FIG. 6(a) are compared with the characteristic pattern determination reference value in the shaded area on the right side of FIG. 6(a). .

第6図(b)の例では、紙幣が左に横ずれし、左端位置
検出部では、センサL1〜L9が紙幣が存在する状態で
あると、判定し、左端位置検出結果として、センサL9
に対応する位置データが出力される。従って、センサL
5よりも、左に4個分横ずれしているので、左側の判定
基準値選択手段では、紙葉類判別センサS4とS6につ
いては、S4のトラックp−4と、S6のトラックq−
4に対応する特徴パターン判定基準値が選択される。こ
の結果、第6図(b)の左側の84とS6の印刷パター
ン読取エリア(斜線部)に対して、第6図(b)の右側
の特徴パターン判定基準値に対応するS4のトラックp
−4と、S6のトラックq−4のエリア(斜線部)が左
側の判定手段52で比較される。
In the example of FIG. 6(b), the banknote is laterally shifted to the left, and the left end position detection unit determines that the sensors L1 to L9 are in a state where the banknote exists, and the left end position detection result is the sensor L9.
The position data corresponding to is output. Therefore, sensor L
5, there is a horizontal shift of four sensors to the left, so the left-side determination reference value selection means selects track p-4 of S4 and track q- of S6 for sheet discrimination sensors S4 and S6.
The feature pattern determination reference value corresponding to 4 is selected. As a result, for the printed pattern reading area 84 and S6 on the left side of FIG. 6(b) (shaded area), the track p of S4 corresponding to the characteristic pattern determination reference value on the right side of FIG. 6(b)
-4 and the area (shaded area) of track q-4 of S6 are compared by the determination means 52 on the left side.

第6図(C)の例では、折れぐせのついた紙幣が搬送さ
れて来た場合が示されている。第6図(b)の場合と同
様に、紙幣の右端位置は、右端位置検出センサR8まで
紙幣が存在する状態であるが、紙幣の左端位置は、紙幣
に折れぐせがあり、長平方向に完全に伸ばされていない
ために、左端位置検出センサL7までが紙幣が存在する
状態にある。従って、左側の判定基準値選択手段6では
、左端位置が標準の左端位置であるセンサL5の位置よ
りもセンサ2つ9左へずれている。
In the example of FIG. 6(C), a case is shown in which a banknote with a crease is conveyed. As in the case of FIG. 6(b), the right end position of the banknote is in a state where the banknote exists up to the right end position detection sensor R8, but the left end position of the banknote is completely folded in the long plane direction. Since the banknotes are not fully extended, the banknotes are present up to the left end position detection sensor L7. Therefore, in the left-side determination reference value selection means 6, the left end position is shifted two sensors 9 to the left from the standard left end position of the sensor L5.

このため、紙葉類判別センサS4とS6については、S
4のトラックp−2と、S6のトラックq−4に対応す
る特徴パターン判定基準値が選択されることになる。こ
の結果、第6図(C)の左側の斜線部で示した紙葉類判
別センサS4とS6の読取エリアと、第6図(C)の右
側の斜線部で示した判定基準値選択手段6での選択結果
を示すエリアとのずれは、第3図(C)に示す場合に比
べて少なくなっている。従って、紙幣の認識を正確に行
なうことができる。
For this reason, the paper sheet discrimination sensors S4 and S6 are
The feature pattern determination reference values corresponding to track p-2 of S4 and track q-4 of S6 are selected. As a result, the reading areas of the paper sheet discrimination sensors S4 and S6 shown by the hatched area on the left side of FIG. 6(C), and the determination reference value selection means 6 shown by the shaded area on the right side of FIG. The deviation from the area showing the selection result in is smaller than in the case shown in FIG. 3(C). Therefore, banknotes can be recognized accurately.

本発明は、上述した実施例に限定されない。The invention is not limited to the embodiments described above.

即ち、上述した実施例においては、紙幣Mを短手方向に
搬送する場合について説明したが、本発明はこれに限ら
ず、長平方向に搬送するようにしても差し支えない。
That is, in the above-described embodiment, a case has been described in which the banknotes M are conveyed in the transverse direction, but the present invention is not limited to this, and may be conveyed in the longitudinal direction.

また、第1図において、紙幣Mの短手方向にデータの切
り出しを行なう場合について説明したが、長平方向に切
り出すようにしても差し支えない。この場合、搬送手段
1による紙幣Mの搬送の際に、紙葉類判別センサ群2に
より紙幣Mの上端位置及び下端位置が検出される。そし
て、紙幣Mの上側は、紙幣Mの上端位置を基準にして読
取データの切り出しを行ない、紙幣Mの下側は、紙幣M
の下端位置を基準にして読取データの切り出しを行なう
ようにする。
Further, in FIG. 1, a case has been described in which data is cut out in the lateral direction of the banknote M, but data may be cut out in the long direction. In this case, when the banknote M is transported by the transport means 1, the paper sheet discrimination sensor group 2 detects the upper and lower end positions of the banknote M. Then, for the upper side of the banknote M, the read data is extracted based on the upper end position of the banknote M, and for the lower side of the banknote M, the read data is cut out based on the upper end position of the banknote M.
The read data is cut out based on the lower end position of .

更に、上述した実施例においては、紙幣を認識するもの
について説明したが、証券、債券または類似の有価証券
等のその他の紙葉類を認識するものであってもよいこと
は勿論である。
Further, in the above-described embodiments, a device for recognizing banknotes has been described, but it is of course possible to recognize other paper sheets such as securities, bonds, or similar securities.

(発明の効果) 以上説明したように、本発明の紙葉類認識装置は、紙葉
類の右側と左側あるいは上側と下側の一端側の印刷パタ
ーンは当該一端部の位置を基準として判定基準値を選択
し、当該一端部に対する他端側の印刷パターンは当該他
端部の位置を基準として判定基準値を選択するようにし
たので、次のような効果がある。
(Effects of the Invention) As explained above, in the paper sheet recognition device of the present invention, the print pattern on the right side and left side or the upper and lower ends of the sheet is judged based on the position of the one end. Since the print pattern on the other end side with respect to the one end is selected based on the position of the other end, the following effects can be obtained.

即ち、紙葉類の一端側と他端側とで独立に判定基準値の
横ずれ補正を行なうことができ、紙葉類が縮んでいたり
、折れぐせがあるような場合にも、位置ずれを起こしに
くく、安定した読取データの切り出しを行なうことがで
きる。従って、低リジェクト率で厳密に紙葉類の判別を
行なうことができる。
In other words, the lateral deviation of the judgment reference value can be corrected independently for one end of the paper sheet and the other end, and even if the paper sheet is shrunk or has folds, positional deviation can be corrected. This makes it possible to cut out read data stably and without difficulty. Therefore, paper sheets can be accurately identified with a low rejection rate.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明の紙葉類認識装置の実施例を示すブロッ
ク図、第2図は従来の紙葉類認識装置を示すブロック図
、第3図(a)、(b)及び(C)は従来の紙葉類認識
動作の説明図、第4図は紙葉類判別センサによる読取デ
ータ列の例を示すグラフ、第5図は第4図の読取データ
列の処理手順を示すフローチャート、第6図(a)、(
b)及び(C)は本発明の紙葉類認識動作の説明図であ
る。 1・・・搬送手段、2・・・紙葉類判別センサ群、3・
・・右端位置検出センサ群、 4・・・左端位置検出センサ群、 5・・・右側の判定・基準値選択手段、6・・・左側の
判定基準値選択手段、 8・・・長手長さ検出部、 22.23・・・読取データ記憶部、 31・・・右端位置検出部、41・・・左端位置検出部
、51・・・右側の判定手段、52・・・左側の判定手
段。
Fig. 1 is a block diagram showing an embodiment of the paper sheet recognition device of the present invention, Fig. 2 is a block diagram showing a conventional paper sheet recognition device, and Fig. 3 (a), (b), and (C). is an explanatory diagram of a conventional paper sheet recognition operation, FIG. 4 is a graph showing an example of a read data string by a paper sheet discrimination sensor, FIG. Figure 6 (a), (
b) and (C) are explanatory diagrams of the paper sheet recognition operation of the present invention. DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Conveyance means, 2... Paper sheet discrimination sensor group, 3.
...Right end position detection sensor group, 4.Left end position detection sensor group, 5.Right side judgment/reference value selection means, 6.Left side judgment reference value selection means, 8.Longitudinal length. Detection unit, 22.23...Read data storage unit, 31...Right end position detection unit, 41...Left end position detection unit, 51...Right side determination means, 52...Left side determination means.

Claims (1)

【特許請求の範囲】 紙葉類を搬送する搬送手段と、 搬送方向と直交する方向に配列され、前記紙葉類上の印
刷パターンを読取る紙葉類判別センサ群と、 前記紙葉類の一端位置を検出する一端位置検出センサ群
と、 前記紙葉類の他端位置を検出する他端位置検出センサ群
と、 前記紙葉類判別センサ群のうち、一方の側の部分のセン
サ群に対する判定基準値を、前記一端位置検出センサ群
の一端位置検出結果に基づいて選択する一端側判定基準
値選択手段と、 前記紙葉類判別センサ群のうち、他方の側の部分のセン
サ群に対する判定基準値を、前記他端位置検出センサ群
の他端位置検出結果に基づいて選択する他端側判定基準
値選択手段と、 前記紙葉類判別センサ群のうち、一方の側の部分のセン
サ群により読取った印刷パターンを、前記一端側判定基
準値選択手段で選択された判定基準値と比較して判定す
る一端側判定手段と、前記紙葉類判別センサ群のうち、
他方の側の部分のセンサ群により読取った印刷パターン
を、前記他端側判定基準値選択手段で選択された判定基
準値と比較して判定する他端側判定手段とを具備したこ
とを特徴とする紙葉類認識装置。
[Scope of Claims] A conveyance means for conveying paper sheets; a group of paper sheet discrimination sensors that are arranged in a direction perpendicular to the conveyance direction and read the print pattern on the paper sheets; and one end of the paper sheets. Judgment for the sensor group on one side of the one end position detection sensor group that detects the position, the other end position detection sensor group that detects the other end position of the paper sheet, and the paper sheet discrimination sensor group one end side determination reference value selection means for selecting a reference value based on the one end position detection result of the one end position detection sensor group; and a determination criterion for the sensor group on the other side of the paper sheet discrimination sensor group. another end side determination reference value selection means for selecting a value based on the other end position detection result of the other end position detection sensor group; and a sensor group on one side of the paper sheet discrimination sensor group. one edge side determination means for comparing and determining the read print pattern with the determination reference value selected by the one edge side determination reference value selection means; and the paper sheet discrimination sensor group,
It is characterized by comprising other end side determination means for making a determination by comparing the printed pattern read by the sensor group on the other side with the determination reference value selected by the other end determination reference value selection means. paper sheet recognition device.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006035337A (en) * 2004-07-23 2006-02-09 Murata Mach Ltd Coolant tank
JP2008087794A (en) * 2006-09-29 2008-04-17 Yoshino Kogyosho Co Ltd Container having pump
CN105139508A (en) * 2015-08-13 2015-12-09 深圳怡化电脑股份有限公司 Method and device for detecting paper money

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006035337A (en) * 2004-07-23 2006-02-09 Murata Mach Ltd Coolant tank
JP2008087794A (en) * 2006-09-29 2008-04-17 Yoshino Kogyosho Co Ltd Container having pump
CN105139508A (en) * 2015-08-13 2015-12-09 深圳怡化电脑股份有限公司 Method and device for detecting paper money
CN105139508B (en) * 2015-08-13 2018-07-17 深圳怡化电脑股份有限公司 A kind of method and device of detection bank note

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