JPH0346030A - Ａｉツール - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明はＡＩツールに関する。

〔従来の技術〕

従来のＡＩツールは、汎用的に知識を表現し、推論を行
なうか（以下汎用ツールとよぶ）、ある特定の問題（例
えば異常診断）に対してのみ、専用の知識表現方法と推
論方法を与えている（以下専用シェルとよぶ）。

〔発明が解決しようとする課題〕

従来のＡＩツールでは （１）汎用的ツールを使うと、問題ごとの骨性をすべて
知識ベースで持たねばならないため、知識ベースの構築
が゛困難である。また、構築できても、開発効率が悪く
、保守性にも劣る。

（２）専用シェルを使おうとすると、問題に本当にあっ
た場合しか適用できない。従って、現実には、領域別−
問題別の専用シェルが必要となる場合が多い。

という問題点があった。

本発明の課題は、上記従来の問題点を解消することがで
きるＡＩツールを提供することである。

〔課題を解決するための手段〕

本発明によるＡＩツールは、問題解決における思考プロ
セスを単位化し、各単位プロセスの問題ｌζ対して専用
的に知識を表現し、推論を行なう手段と、この手段によ
り得られた知識表現および推論をライブラリ化する手段
と、この手段により得られたライブラリを統合し、問題
解決のシナリオを作成する手段とを具備してなることを
特徴とする。即ち、本願においては、汎用ツールの知識
表現の自然な拡張として専用シェルの知識表現方法を定
義し、さらに、専用シェルの推論エンジンをその問題領
域養育の知識操作プリミティブ（以下ではタスクと呼ぶ
）の集合とみなし、これらのタスクをライブラリ化する
と同時に、ライブラリの中力）ら幾つかを選び、問題解
決のシナリオを作成するようになされている。

〔作用〕

本発明によれば、問題向のシェルを準備したことにより
、知識ベースの開発が容易になると＼もに、問題解決用
のシェルの知識表現が統一化されており、他のシェルで
別のシェルの知識表現を利用することが可能となる。

〔実施例〕

第１図は本発明の一実施例を示す図である。

この実施例は、問題の性質として、異常診断（診！！？
型タスク）と運転手順計画（計画型タスク）を扱い、問
題の領域として火力発電プラント、原子力発電プラント
を考えている。

本システムは、診断用のタスク記述のために必要な診断
用タスクライブラリ４、計画用のタスク記述のために必
要な計画用タスクライブラリ５、これらのライブラリを
用いて問題向きのシェルの記述をするエンジン開発シス
テム２からなる。なお、２は診断問題用推理エンジン、
３は計画問題用推理エンジン６は火力発電プラント知識
ベース、７は原子力発電プラント知識ベースを示す。

診断用タスクライブラリ４には、システムであらかじめ
準備しているタスクと、ユーザが定義するタスクの二種
類がある。タスクはオブジェクトとして登録される。シ
ステムで予め準備しているタスクとしては（この集合が
診断型シェルに相当する）、例えば （１）　　ｉ因仮説を生成するタスク ■　全仮説空間から自動的に仮説を絞り込むタスク ■　演＄１により自動的に仮説を生成するタスク （２）個々の仮説を検証するためのタスク（３）　　あ
る原因であるためには、どのような現象が起こっている
かを決定するタスク （４）　　異常の進展を予測するためのタスクのような
ものがある。

計画用タスクライブラリ５にも、システムであらかじめ
準備しているタスクと、ユーザが定義するタスクの二種
類がある。タスクはオブジェクトとして登録される。シ
ステムで予め準備しているタスクとしては（この集合が
設計型シェルに相当する）、例えば （１）操作すべき項目を決定するタスク（２）　　プラ
ントの標準操作に従って操作手順を決定するタスク （３）リソースとして、時間のみを考えた場合の操作手
順を決定するタスク （４）異常が発生した場合の操作手順を決定するタスク （５）異常の進展を予測するためのタスクのようなもの
がある。

このようなシステムであらかじめ持たれているタスクの
他に、ユーザが新たにタスクを定義することもできる。

ユーザは、各タスクの知識ベースの表現、推論エンジン
の構造を決条し、ライブラリを登録する。この際、他の
タスクとのデータの受渡しについても規定をしておかな
くてはならない０ 各タスクはオブジェクトとして構成されており、タスク
間のデータの受渡は、 メツセージ解釈機構　＋　データ解釈規則というメツセ
ージにより実現される。このメツセージの送信によりシ
ステムの振舞が決まっていく。

タスクライブラリにタスクを追加する際には、それらの
タスクには必ず上のようなメツセージを受は取り解釈す
る機能と、そのタスクで生成したデータも同様なメツセ
ージとして発信するような機能を必ず持たす必要がある
。各タスクは第２図のような構造となる。第２図におい
て、８はメツセージ解釈機構、９１ｉタスク向き推論機
構、ｌθはメツセージ生成・送信機構を示す。

システムで予め提供するタスクと、ユーザが定義するタ
スクの間に区別はない。

第１図において、エンジン開発システム２は、以下の如
き３つの役割を担う。

第１は、エンジンの組立てである。ルートオブジェクト
を生成するとともに、第３図に示すようなタスク関係記
述シートを用いて、使用するタスクと、使用する知識ベ
ース名称、データを渡すタスクをユーザに指定させるこ
とにより問題解決シナリオを記述するシステムである。

使用されることを指定されたタスクは、タスクライブラ
リからコピーされるとと′もに、メツセージを転送され
る先が書き込まれ、さらに、使用する知識ベース塩が書
き込まれる。ルートオブジェクトは、このような一連の
メツセージセンドによる推論の進行の途中で、カスタム
な処理を記述するために利用される。このように作成さ
れたタスクオブジェクトとルートオブジェクトから、診
断問題用推論エンジン２や、計画問題用推論エンジン３
が構成される。

第２は、タスクの登録と管理である。上述したように、
診断用および計画用タスクライブラリ４゜５にはユーザ
がタスクを登録できるが、エンジン開発システムＩは登
録を行い、また既に登録されているタスクの管理、知識
表現の管理（入力フオームベース）を行なう。

第３は、知識ベースの開発である。第２の機能で知識表
現方法が登録されると、その知識表現方法に従って知識
ベースを作成させるとともに、該当する知識ベースに登
録する機能を持つ。

知識ベースに関して、知識ベースはタスク単位である。

従って、従来の方法に比較して、知識ベースを部品化し
て用いることのできる可能性が大きい。例えば、上の例
で、診断タスクの（４）と計画タスクの（５）は同じで
ある。従って、当然タスクは共用できるが、問題領域が
同一であれば、知識ベースも共有できる。

〔発明の効果〕

本発明の効果は、以下の通りである。

（１）問題解決のプロセスがタスクとしてモジエール化
されており、これを組合せることにより柔軟な問題解決
シナリオを作成できる。

（２）　　タスクの再利用Ｉζより、効率のよいＡＩシ
ステムの構築ができる。

（３）知識ベースはタスクという観点からモジエール化
されており、再利用できる可能性が大きくなる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例による問題解決タスクをライ
ブラリ化したＡＩツールの構成を示す図、第２図は第１
図における各タスクの構成を示す図、第３図は本発明の
一実施例におけるタスク関係記述シートの例を示す図で
ある。 ２・・・エンジン開発システム、４・・・診断用タスク
ライブラリ、５・・・計画用タスクライブラリ。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 問題解決における思考プロセスを単位化し、各単位プロ
   セスの問題に対して専用的に知識を表現し、推論を行な
   う手段と、この手段により得られた知識表現および推論
   をライブラリ化する手段と、この手段により得られたラ
   イブラリを統合し、問題解決のシナリオを作成する手段
   とを具備してなることを特徴とするＡＩツール。