JPH03202978A - Color reproduction prediction method related to xyz value of dot halftone picture - Google Patents

Color reproduction prediction method related to xyz value of dot halftone picture

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JPH03202978A
JPH03202978A JP1340521A JP34052189A JPH03202978A JP H03202978 A JPH03202978 A JP H03202978A JP 1340521 A JP1340521 A JP 1340521A JP 34052189 A JP34052189 A JP 34052189A JP H03202978 A JPH03202978 A JP H03202978A
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JP
Japan
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color
color reproduction
halftone
values
reproduction
Prior art date
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Pending
Application number
JP1340521A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Naohito Atozawa
尚人 後澤
Satoru Shigenaga
重永 哲
Koichi Iino
浩一 飯野
Moriatsu Matsuyama
松山 守篤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toppan Inc
Original Assignee
Toppan Printing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toppan Printing Co Ltd filed Critical Toppan Printing Co Ltd
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Publication of JPH03202978A publication Critical patent/JPH03202978A/en
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Abstract

PURPOSE:To automate the prediction of color reproduction quality by predicting color reproduction related to the CIE standard color specification system three simulation values X, Y, Z values of the transmission light of an ink film layer and each tone reproduction related to the XYZ value of a system consisting of a single color ink film layer and its supporting body from the combination of the value of the dot area rate of each dot halftone picture. CONSTITUTION:A data is fetched into a processing system as a picture data 5 quantized to the dot area rate by a process scanner 1, and converted into a picture data 6 of a XYZ color specification system. In such a case, the color reproduction related to the CIE standard color specification system three stimulation values X, Y, Z values of the transmission light of the ink film layer of the dot halftone picture and the tone reproduction related to the XYZ value of the system consisting of the single color ink film layer and its supporting body, is predicted from the combination of the value of the dot area rate of each color of the halftone picture with reproduction to be predicted. Thus, the XYZ value of the reproduced color can be accurately predicted from the value of the dot area rate of each color of the dot halftone picture without relying on the experience and eye measurement of an operator, and the prediction evaluation of the color reproduction quality can be automated.

Description

【発明の詳細な説明】 F産業上の利用分野] 本発明は網点ハーフトーン画像のXYZ値に関する色再
現予測方法に関し、更に詳しくは製版工程等において色
分解後の印刷画像の再現色を予測、評価するための方法
に関するものである。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Field of Industrial Application] The present invention relates to a method for predicting color reproduction regarding the XYZ values of halftone halftone images, and more specifically to a method for predicting reproduced colors of a printed image after color separation in a plate-making process, etc. , relates to a method for evaluating.

[従来の技術] 従来、製版色分解工程において、その色分解画像の色再
現を予測する方法としては、色分解作業者が経験上校正
刷りとの関係を把握し各色の網点面積率と再現色との関
係を予測する方法が一般的であり、従って色分解画像の
色再現評価も作業者の経験と目測に負うところが大きく
、体系的測色学的に扱うには、実際に校正刷りを得た後
に分光光度計または色度計等で測定するしかなく、実用
上この様な色再現の予測確認の方法自体に意味がなく試
みられた例は無い。
[Prior Art] Conventionally, in the plate-making color separation process, a method for predicting the color reproduction of a color separation image is that a color separation worker grasps the relationship with the proof from experience and calculates the dot area ratio and reproduction of each color. The general method is to predict the relationship between colors, and therefore the color reproduction evaluation of color separated images also relies heavily on the operator's experience and visual measurements. After obtaining the color, the only option is to measure it with a spectrophotometer or colorimeter, and in practical terms, this method of predicting and confirming color reproduction is meaningless and has never been attempted.

[発明が解決しようとする課題] このように、色分解画像の再現色を作業者の経験や目測
に頼ることなく正確に予測する技術は色再現品質の予測
の自動化という観点から非常に重要であるにもかかわら
ず現在までなされていない。
[Problem to be solved by the invention] As described above, technology for accurately predicting the reproduced colors of a color separated image without relying on the operator's experience or visual estimation is extremely important from the perspective of automating the prediction of color reproduction quality. Despite this, it has not been done to date.

そこで本発明は上記従来の課題に鑑みなされたもので、
作業者の経験や目測に頼ることなく再現色を正確に予測
し、色再現品質の予測の自動化を可能にする網点ハーフ
トーン画像のXYZ値に関する色再現予測方法を提供す
ることを目的とする。
Therefore, the present invention was made in view of the above-mentioned conventional problems.
The purpose of the present invention is to provide a color reproduction prediction method regarding the XYZ values of a halftone halftone image, which enables accurate prediction of reproduced colors without relying on operator experience or visual estimation, and enables automation of prediction of color reproduction quality. .

[課題を解決するための手段] 上記目的を達成するために本発明の色再現予測方法は、
色再現を予測するべき網点ハーフトーン画像の各色の網
点面積率の値の組み合わせから網点ハーフトーン画像の
インキ膜層の透過光のCIE標準表色系三刺激値X、Y
、Z値(以下単にCI EXYZあるいはXYZ値と称
する。)に関する色再現を予測する手段と単色インキg
I層とその支持体からなる系のXYZ値に関する階調再
現を予測する手段とからなる構成としたものである。
[Means for Solving the Problems] In order to achieve the above object, the color reproduction prediction method of the present invention includes the following:
The CIE standard color system tristimulus values X, Y of the transmitted light of the ink film layer of the halftone halftone image are calculated from the combination of the values of the halftone area ratio of each color of the halftone halftone image whose color reproduction is to be predicted.
, means for predicting color reproduction regarding Z value (hereinafter simply referred to as CI EXYZ or XYZ value), and monochromatic ink g
The structure includes means for predicting gradation reproduction regarding the XYZ values of the system consisting of the I layer and its support.

また本発明は、前記透過光の色再現を予測する手段に於
いて、各色インキの重なりの組み合わせの全部の組み合
わせに関する確率的面積とその面積率1.0での色再現
値を変数として総合的な透過光のXYZ値に関する色再
現を予測する構成としだらのである。
Further, the present invention provides a means for predicting the color reproduction of transmitted light, in which the probabilistic area for all combinations of overlapping combinations of each color ink and the color reproduction value at an area ratio of 1.0 are used as variables to comprehensively predict the color reproduction of transmitted light. This is a structure that predicts color reproduction regarding the XYZ values of transmitted light.

また本発明は、前記階調再現を予測する手段に於いて、
ハーフトーン画像への照射光の入射から出側までの光路
上での拡散、透過及び反射等の総和として階調再現を予
測する構成としたものである。
Further, the present invention provides, in the means for predicting gradation reproduction,
The configuration is such that gradation reproduction is predicted as the sum of diffusion, transmission, reflection, etc. on the optical path from the incidence of the irradiation light on the halftone image to the exit side.

またさらに本発明は、前記階調再現の予測手段における
インキ膜層の吸収の値を前記透過光の色再現予測手段よ
り得られた予測値から得る構成としたものである。
Still further, in the present invention, the absorption value of the ink film layer in the gradation reproduction prediction means is obtained from the predicted value obtained by the transmitted light color reproduction prediction means.

かかる本発明にあっては、色再現を予測するべき網点ハ
ーフトーン画像の各色の網点面積率の値の組み合わせか
らその再現色のCIE (国際照明委員会)が定める標
準表色系三刺激値x、y、zを正確に予測することによ
り、製版工程にお【プる色分解後の網点ハーフトーン画
像の具体的な再現色をその色分解工程段階において正確
に予測、評価することができる。従って、色分解作業者
の経験や目測に頼る必要がなく、色再現品質の予8i号
評価の自動化が可能になる。つまり、網点面積率に関す
る信号またはデータから、校正刷りまたはフィルム出力
すること無しに、リアルタイムオンフィンで再現色をC
I EXYZまたはそれより4力)れる全での表色系に
関して予測することが可能になる。
In the present invention, the standard color system tristimulus defined by CIE (Commission Internationale de l'Eclairage) of the reproduced color is determined from the combination of values of the halftone area ratio of each color of the halftone image whose color reproduction is to be predicted. By accurately predicting the values x, y, and z, it is possible to accurately predict and evaluate the specific reproduced color of a halftone halftone image after color separation that is applied to the platemaking process at that color separation process stage. I can do it. Therefore, there is no need to rely on the experience or visual estimation of a color separation operator, and it is possible to automate the pre-8i evaluation of color reproduction quality. In other words, based on signals or data regarding the dot area ratio, reproduced colors can be calculated in real-time on-fin without printing out proofs or film.
It becomes possible to make predictions regarding the total color system (IEXYZ or more).

以下、本発明の構成をさらに詳細に説明する。Hereinafter, the configuration of the present invention will be explained in more detail.

本発明における「色再現を予測するべき網点ノ\−フト
ーン画像の各色の網点面積率の値の組み合わせから網点
ハーフトーン画像のインキl’1層の透過光のXYZ値
に関する色再現を予測する手段」とは、各色の網点面積
率の組み合わせからインキ膜m ニオ1.t ル?h 
過(7) X / X o 、 Y / Y o 、 
Z /Zoを予測する手段である。シアン、マゼンタ、
イエロー及びブラックの4色からなる網点ハーフ画像を
一例にして説明すると、X/Xoに対しては、 T (X/Xo )=f 1 (C,M、 Y、 K)
なる関係によって予測することができる。ここで、T(
X/Xo)は透過率、C,M、Y、にはシアン、マゼン
タ、イエロー、ブラックの各インキのポジ網点面積率で
ある。flなる関係を具体的な一例で示すと、 T (X/Xo ) =(1−C)(1−H)(1−Y
)(1−に)Tbase (X/Xo )+C(1−H
)(1−Y)(1−K)Tc (X/Xo )+(1−
C)M(1−Y)(1−K)Tl (X/Xo )+ 
(1−C)(1−H)Y (1−に)Ty (X/Xo
 )+(1−CHI−H)(1−Y)KTk (X/X
o )+0M(1−Y)(1−K)Tcm (X/Xo
 )+c(i−H)Y(1−K)TCV (X/X。
According to the present invention, the color reproduction regarding the XYZ values of the transmitted light of the ink l'1 layer of the halftone image is calculated from the combination of the values of the halftone area ratio of each color of the halftone image. "Means for predicting" means to predict the ink film from the combination of the halftone area ratio of each color. T le? h
Pass (7) X/Xo, Y/Yo,
This is a means of predicting Z/Zo. cyan, magenta,
To explain an example of a halftone dot image consisting of four colors of yellow and black, for X/Xo, T (X/Xo) = f 1 (C, M, Y, K).
It can be predicted by the following relationship. Here, T(
X/Xo) is the transmittance, and C, M, and Y are the positive halftone dot area ratios of each ink of cyan, magenta, yellow, and black. To give a concrete example of the relationship fl, T (X/Xo) = (1-C) (1-H) (1-Y
) (to 1-)Tbase (X/Xo)+C(1-H
)(1-Y)(1-K)Tc(X/Xo)+(1-
C) M(1-Y)(1-K)Tl(X/Xo)+
(1-C) (1-H)Y (1-to)Ty (X/Xo
)+(1-CHI-H)(1-Y)KTk (X/X
o )+0M(1-Y)(1-K)Tcm(X/Xo
)+c(i-H)Y(1-K)TCV (X/X.

−+−C(1−H)(1−Y)KTck (X/X。-+-C(1-H)(1-Y)KTck (X/X.

+(1−C)MY(1−K)TmV (X/X。+(1-C)MY(1-K)TmV (X/X.

+(1−C)M(1−Y)KTmk (X/X。+(1-C)M(1-Y)KTmk (X/X.

+(1−C)(1−H)YKTCm (X/X。+(1-C)(1-H)YKTCm (X/X.

+CMY(1−に)TcmV (X/Xo )+(1−
C)MYKTmyk (X/Xo )+C(1−H)Y
KTVkC(X/Xo )+0M(1−Y)KTkcm
 (X/Xo )+CMYKTCIIIVk (X/X
o )      −(1)(Neugebauer式
〉 で予測することが出来る。
+CMY(1-)TcmV (X/Xo)+(1-
C) MYKTmyk (X/Xo)+C(1-H)Y
KTVkC(X/Xo)+0M(1-Y)KTkcm
(X/Xo)+CMYKTCIIIVk (X/X
o ) −(1) (Neugebauer formula) It can be predicted by the following.

こコテ、Tc  (X/Xo )、−、Tcmyk(X
/Xo )はインキ組み合わせC2・・・、CMYKの
時のペタインキ膜のX/Xoの実測値である。また、T
 base (X / X o )は非画線部の×/x
Oの値であるが理論的にはT base= 1.0であ
る。
Here, Tc (X/Xo), -, Tcmyk (X
/Xo) is the actual value of X/Xo of the peta ink film when the ink combination is C2..., CMYK. Also, T
base (X / X o ) is ×/x of the non-printing area
The value of O is theoretically T base = 1.0.

同様の関係により、Y/Yo 、Z/Zoに対しても網
点面積率の値の組み合わせから予測することができる。
Based on a similar relationship, Y/Yo and Z/Zo can also be predicted from the combination of dot area ratio values.

なお、(1)で示す関係は、各色インキの重なりの組み
合わせの全部の組み合わせに関する確率的面積とその面
積率1,0での色再現値を変数として総合的な透過光の
XYZ値に関する色再現を予測するものである。
Note that the relationship shown in (1) is the color reproduction regarding the XYZ values of the overall transmitted light, with the probabilistic area for all combinations of overlapping combinations of each color ink and the color reproduction value at the area ratio of 1 and 0 as variables. It is a prediction.

一方、本発明における「単色インキ膜層とその支持体か
らなる系のXYZ値に関する階調再現を予測する手段」
とは、単色ハーフトーン画像の反射のX/Xo 、Y/
Yo 、Z/Zoを予測する手段であり、X / X 
oを例にとれば、R(X/Xo ) =f 2 (T+
 、 −、Tn 、 R+ 、 −、Rn )なる関係
によって予測することができる。ここで、R(X/Xo
 )は反射率、T1−、 Tn 、R+・・・ Rnは
モデル上の要素となる透過・反射における透過率又は反
射率である。f2なる関係を具体的な一例で示ずと、 R(X/Xo)=f2 (t、r、x、s、K)・・・
・・・(2) ここで、Kは印刷画像表面での反射率、i−sは紙中浸
透率、rは紙中反射率、Xは紙またはインキ膜からの光
路での紙またはインキ膜への反射率、aはハーフトーン
画像の網点面積率、【はインキ膜の透過のX/Xo、t
oは非画線部での透過のX / X oであり通常to
 =  i、oである。また、指数nは理論上インキ透
過膜内で透過光が単純に吸収されるのみであれば、n=
2.0の値を取る。
On the other hand, "means for predicting gradation reproduction regarding XYZ values of a system consisting of a monochromatic ink film layer and its support" in the present invention
are X/Xo, Y/ of the reflection of a monochromatic halftone image.
It is a means to predict Yo, Z/Zo, and X/X
Taking o as an example, R(X/Xo) = f 2 (T+
, -, Tn, R+, -, Rn). Here, R(X/Xo
) is the reflectance, and T1-, Tn, R+... Rn is the transmittance or reflectance in transmission and reflection, which are elements on the model. Without giving a concrete example of the relationship f2, R(X/Xo)=f2 (t, r, x, s, K)...
...(2) Here, K is the reflectance on the surface of the printed image, i-s is the permeability in the paper, r is the reflectance in the paper, and X is the paper or ink film in the optical path from the paper or ink film. , a is the halftone area ratio of the halftone image, [ is the ink film transmission X/Xo, t
o is the transmission of X/X o in the non-printing area, and usually to
= i, o. In addition, the index n is theoretically n=
Takes a value of 2.0.

同様の関係を用いて、Y/Yo 、Z/Zoに対しても
予測することができる。
Using similar relationships, predictions can also be made for Y/Yo and Z/Zo.

(2)で示す関係は、ハーフトーン画像への照射光の入
射から出側までの光路上での透過及び反射の総和として
階調再現を予測するものである。
The relationship shown in (2) predicts gradation reproduction as the sum total of transmission and reflection on the optical path from the incidence of the irradiation light to the exit side of the halftone image.

本発明の色再現予測方法は、上記の透過光の色再現予測
手段と階調再現の予測手段とからなることを特徴として
おり、X/Xoに対しては、R(X/Xo )−f2 
(T+ 、 ・=、 f 1 (C,M、 Y、 K)
The color reproduction prediction method of the present invention is characterized by comprising the above-mentioned transmitted light color reproduction prediction means and tone reproduction prediction means, and for X/Xo, R(X/Xo)-f2
(T+, ・=, f 1 (C, M, Y, K)
.

・Jn 、 R+ 、 ・pn ) という関係によって予測することができる。上記(1)
、(2)で示す関係を例にとれば、・・・・・・(3) として予測することができる。この時(1−a)=(1
−CHI−H)(1−Y)(1−Kl、 tO= T 
baseとなる。
・Jn, R+, ・pn) It can be predicted by the relationship. Above (1)
, (2) can be predicted as... (3). At this time (1-a)=(1
-CHI-H)(1-Y)(1-Kl, tO=T
This will be the base.

すなわち、前記の階調再現の予測手段におけるインキ膜
層の吸収の値を前記の透過光の色再現予測手段より得ら
れた予測値から得る。
That is, the absorption value of the ink film layer in the gradation reproduction prediction means is obtained from the predicted value obtained by the transmitted light color reproduction prediction means.

以上のようにして、網点ハーフトーン画像の各色の網点
面積率の値の組み合わせからその再現色のX/Xo 、
Y/Yo 、Z/Zoの値を予測することができる。J
ISZ8722などによりXO。
As described above, from the combination of the values of the halftone dot area ratio of each color of the halftone image, the reproduced color X/Xo,
The values of Y/Yo and Z/Zo can be predicted. J
XO according to ISZ8722 etc.

Yo 、Zoは求まるので、例えば、CIE  D65
光源を例にとれば、 X=  95.02 R(X/Xo )Y=  100
.OR(Y/Yo ) Z=  108.8  R(Z/Zo )となる。
Since Yo and Zo can be found, for example, CIE D65
Taking a light source as an example, X= 95.02 R(X/Xo)Y= 100
.. OR(Y/Yo) Z=108.8 R(Z/Zo).

また、CIEXYZから導かれるCIELABまたはL
HC表色系は測色学根拠を持つ心理物理量でありMun
se l 1色立体を良く近似すると言われ、色変換・
色修正・色再現評価への適用に有利であることが認めら
れてきている。
Also, CIELAB or L derived from CIEXYZ
The HC color system is a psychophysical quantity based on colorimetry.
se l It is said to be a good approximation of a one-color solid, and is used for color conversion and
It has been recognized that it is advantageous in application to color correction and color reproduction evaluation.

なお、し*a*b*、L*u V*等はJISZ 87
29等に従い求められ、同様にして色差ΔE。
In addition, Shi*a*b*, L*u V*, etc. are JISZ 87
29 etc., and the color difference ΔE is obtained in the same manner.

Δ1.. Δa 、 Δb 、ΔU、ΔV等はJIS 
 Z8730により求めることができる。
Δ1. .. Δa, Δb, ΔU, ΔV etc. are JIS
It can be determined using Z8730.

また]プロ°C*への変換は次式により可能でこれによ
りCM Y Kインキの網点面積率の組み合わせによる
再現色を擬Munsel1色立体上に特定できる。
Conversion to [Pro°C*] is possible using the following equation, and thereby the reproduced color based on the combination of dot area ratios of CMYK inks can be specified on the pseudo-Munsel one-color solid.

ビ=ビ ]1°=tan ” (b ” /a ” )ぼ−””
 + b ”’) 1/2 次に本発明の色再現予測方法を実行するための装置につ
いて説明する。
Bi = Bi] 1° = tan ” (b ” /a ”)bo-””
+ b ''') 1/2 Next, an apparatus for executing the color reproduction prediction method of the present invention will be described.

第1図は本発明の色再現予測方法を実行するための装置
の一例を示すブロック図であり、1は製版スキャナ、2
はCPIJ、3はデイスプレィ、4はマウスを示してい
る。製版スキャナ1より網点面積率に量子化された画像
データ5として処理系に取り込まれ、本発明方法に従っ
てXYZ表色系の画像データ6に変換される。同様にし
てさらに他の色空間(例えばL*a2b”系の画像デー
タ7)へと変換される。なお、5,6及び7はディスク
でもバッファでも構わない。
FIG. 1 is a block diagram showing an example of an apparatus for executing the color reproduction prediction method of the present invention, in which 1 is a plate making scanner, 2
indicates CPIJ, 3 indicates display, and 4 indicates mouse. The image data 5 quantized to a halftone dot area ratio is taken into the processing system from the plate making scanner 1, and converted into image data 6 in the XYZ color system according to the method of the present invention. Similarly, it is further converted to another color space (for example, image data 7 of L*a2b'' system). Note that 5, 6, and 7 may be disks or buffers.

また、第2図は本発明の色再現予測方法を実行するため
の装置のその他の例を示すブロック図であり、写真原稿
8の光源9からの透過光を光ファイバー10などの装置
で受光し、色演算回路11、網点面積率メータ12、網
点面積率−XYZ値変換器13を経て、XYZ表色系の
画像データがXYZ値メータ14に表示される。同様に
他の色空間の画像データへ変換して表示することもでき
る。
FIG. 2 is a block diagram showing another example of a device for executing the color reproduction prediction method of the present invention, in which transmitted light from a light source 9 of a photographic original 8 is received by a device such as an optical fiber 10, Image data in the XYZ color system is displayed on an XYZ value meter 14 via a color calculation circuit 11, a dot area ratio meter 12, and a dot area ratio-XYZ value converter 13. Similarly, it is also possible to convert and display image data in another color space.

[実施例] 以下本発明の実施例を示して本発明をさらに具体的に説
明する。
[Example] The present invention will be explained in more detail below by showing examples of the present invention.

本発明の予測手段において、前述の(3)でn=2とす
ると、 ・・・・・・(4) ここで、K、r、s及び×は使用する紙・インキ等によ
り異なるパラメータであり、実測する必要がある。(1
−a)は非画線部面積率であり、(1−a)= (1−
C)(1−H)(1−Y)(1−K)テある。又、Tは
インキ膜透過光の透過率で、前述の(1〉で予測するこ
とが出来る。
In the prediction means of the present invention, if n=2 in the above (3), then... (4) Here, K, r, s, and x are parameters that differ depending on the paper, ink, etc. used. , it is necessary to actually measure it. (1
-a) is the area ratio of the non-printing area, (1-a) = (1-
C) (1-H) (1-Y) (1-K). Further, T is the transmittance of light transmitted through the ink film, and can be predicted using the above-mentioned (1>).

なお、前述の(1〉において、Tc、・・・T cmy
kはインキ組み合せC1・・・、CMYKの時のペタイ
ンキ膜の透過率X/Xo 、Y/Yo 、Z/Zoであ
るが、これは使用するインキ:印刷条件によって異なる
ので実測する必要がある。
In addition, in the above (1>), Tc,...T cmy
k is the transmittance X/Xo, Y/Yo, Z/Zo of the peta ink film when the ink combination C1..., CMYK is used, but since this varies depending on the ink used and the printing conditions, it is necessary to actually measure it.

従って、K、s、r、y、、 Tc、−,1cmykは
予め適用する印刷条件に合せて実測し定める必要がある
Therefore, it is necessary to actually measure and determine K, s, r, y, Tc, -, 1 cmyk in advance according to the applied printing conditions.

ところで、K j、t T→0,0なる条件の時のX、
Y、Z光の反則率を測定すれば実用上問題はない。具体
的には第3図に示すような面積率対−QoaR曲線の収
束値からKを見積もることができる。又、Tc、・・・
、Tcmykも透明フィルムベース上に印刷したペタイ
ンキの透過率を測定すれば得られるが、r、s、xの測
定には困難があるので、以下の方法により求めた。
By the way, when the condition K j, t T → 0, 0,
There is no practical problem if the fouling rate of Y and Z lights is measured. Specifically, K can be estimated from the convergence value of the area ratio versus -QoaR curve as shown in FIG. Also, Tc...
, Tcmyk can also be obtained by measuring the transmittance of petain ink printed on a transparent film base, but since it is difficult to measure r, s, and x, they were determined by the following method.

すなわち、α−rx(1−s)、β−r(1−x)とす
れば(4)は、 となる。
That is, if α-rx(1-s) and β-r(1-x), then (4) becomes.

ここでTが充分に大きく、(1−a)→0.0の条件で
、単色ハーフトーンを考えれば、 ff1oa (R−K)=−4og (α [(1−a
)Tbase+Tコ 2 )=−4ogα−2tloo
 [(1−a)Tbase+T]となり、−10g(R
−K )対−IlOgTのプロットを取り、中高濃度部
のプロットを−t10(JT= 0.0に外挿すること
により、−/lOgαの値を得る(第4図参照)。また
この時の勾配を以ってnとする。
Here, if we consider monochromatic halftones under the condition that T is sufficiently large and (1-a) → 0.0, then ff1oa (R-K)=-4og (α [(1-a
)Tbase+Tko2)=-4ogα-2too
[(1-a)Tbase+T], -10g(R
-K) vs. -IlOgT and extrapolate the plot of the medium-high concentration region to -t10 (JT = 0.0) to obtain the value of -/lOgα (see Figure 4). Let n be the slope.

さらに、a=0.0(紙白)の条件で、β−1(x R−に となりβを得る。Furthermore, under the condition of a=0.0 (paper white), β-1(x to R- Then we get β.

なお、nの値は通常、各インキベタ毎に異なる値をとる
ので、次式によりTC,・・・、Tcmyk(−Ti’
)値を補正する。
Note that since the value of n usually takes a different value for each ink layer, TC, ..., Tcmyk (-Ti'
) Correct the value.

表2 本実施例ではnはブラックインキのものを用いた。Table 2 In this example, n is black ink.

以上のようにして各パラメータを求め、得られた値を下
記衣1、表2に示す。
Each parameter was determined as described above, and the obtained values are shown in Table 2 in Cloth 1 below.

表1 これらの値に従い、本発明方法を用いて約850色のカ
ラーパッチについてX/Xo 、Y/Yo 。
Table 1 According to these values, X/Xo, Y/Yo for approximately 850 color patches using the method of the invention.

Z/Zoを予測し、実測値と対数尺度で相関を取ったと
ころ、各刺激値の相関係数はX/Xo:R= 0.99
8(L 、 Y/Yo : R= 0.9979 、 
Z/ Zo  :R= 0.9975となり、良好な結
果が得られた。
When Z/Zo was predicted and correlated with the actual measured value on a logarithmic scale, the correlation coefficient for each stimulus value was X/Xo:R = 0.99
8(L, Y/Yo: R=0.9979,
Z/Zo:R=0.9975, and a good result was obtained.

[発明の効果] 以上詳細に説明したように、本発明の色再現予測方法に
よれば、網点ハーフトーン画像の各色の網点面積率の値
からその再現色のXYZ値を作業者の経験や目測に頼る
ことなく正確に予測することが出来、色再現品質の予測
評価の自動化が可能になった。しかも、網点面積率のデ
ータから、校正刷りやフィルム出力することなしにリア
ルタイムで再現色を予測することができるようになった
[Effects of the Invention] As explained in detail above, according to the color reproduction prediction method of the present invention, the XYZ values of the reproduced color can be estimated from the value of the halftone area ratio of each color of the halftone image by the operator's experience. It is now possible to make accurate predictions without relying on color reproduction quality or visual measurements, and it has become possible to automate the predictive evaluation of color reproduction quality. Furthermore, it is now possible to predict reproduced colors in real time from dot area ratio data without having to print out proofs or film.

特に、レイアウト・スキャナ等製版スキャナより汎用計
算機や他の数値処理系に網点面積率を量子化または色分
解信号をデータ化し処理・操作・分析が可能となった今
日、色再現品質予測の自動化という観点から、本発明の
意義は大なるものである。
In particular, in today's world, it has become possible to quantize dot area ratios or convert color separation signals into data and process, manipulate, and analyze them using general-purpose computers and other numerical processing systems rather than plate-making scanners such as layout scanners.Automation of color reproduction quality prediction From this viewpoint, the significance of the present invention is great.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図及び第2図はそれぞれ本発明の色再現予測方法を
実行するための装置例を示すブロック図、第3図及び第
4図はそれぞれパラメータを決定するための実測値より
得られる面積率対−QoaRのブayト図及び−1og
T対−1oa (R−K )のプロット図である。
FIGS. 1 and 2 are block diagrams showing an example of an apparatus for implementing the color reproduction prediction method of the present invention, and FIGS. 3 and 4 are area ratios obtained from actual measurements for determining parameters, respectively. vs. QoaR butt diagram and -1og
FIG. 2 is a plot of T vs. −1 oa (R−K).

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)色再現を予測するべき網点ハーフトーン画像の各
色の網点面積率の値の組み合わせから網点ハーフトーン
画像のインキ膜層の透過光のCIE標準表色系三刺激値
X、Y、Z値に関する色再現を予測する手段と単色イン
キ膜層とその支持体からなる系のXYZ値に関する階調
再現を予測する手段とからなることを特徴とする網点ハ
ーフトーン画像のXYZ値に関する色再現予測方法。
(1) CIE standard color system tristimulus values X, Y of the transmitted light of the ink film layer of the halftone halftone image from the combination of halftone area ratio values of each color of the halftone halftone image whose color reproduction is to be predicted , relating to the XYZ values of a halftone halftone image, comprising means for predicting color reproduction regarding Z values and means for predicting gradation reproduction regarding XYZ values of a system consisting of a monochromatic ink film layer and its support. Color reproduction prediction method.
(2)前記透過光の色再現を予測する手段に於いて、各
色インキの重なりの組み合わせの全部の組み合わせに関
する確率的面積とその面積率1.0での色再現値を変数
として総合的な透過光のXYZ値に関する色再現を予測
することを特徴とする請求項1記載の網点ハーフトーン
画像のXYZ値に関する色再現予測方法。
(2) In the means for predicting the color reproduction of transmitted light, the probabilistic area for all combinations of overlapping combinations of each color ink and the color reproduction value at an area ratio of 1.0 are used as variables to calculate the overall transmission. 2. The method for predicting color reproduction regarding XYZ values of a halftone halftone image according to claim 1, further comprising predicting color reproduction regarding XYZ values of light.
(3)前記階調再現を予測する手段に於いて、ハーフト
ーン画像への照射光の入射から出射までの光路上での透
過及び反射の総和として階調再現を予測することを特徴
とする請求項1記載の網点ハーフトーン画像のXYZ値
に関する色再現予測方法。
(3) In the means for predicting gradation reproduction, gradation reproduction is predicted as the sum of transmission and reflection on the optical path from the incidence of the irradiation light to the halftone image to the emission thereof. 2. A color reproduction prediction method regarding XYZ values of a halftone halftone image according to item 1.
(4)前記階調再現の予測手段におけるインキ膜層の吸
収の値を前記透過光の色再現予測手段より得られた予測
値から得ることを特徴とする請求項1記載の網点ハーフ
トーン画像のXYZ値に関する色再現予測方法。
(4) The halftone image according to claim 1, wherein the absorption value of the ink film layer in the gradation reproduction prediction means is obtained from the predicted value obtained by the transmitted light color reproduction prediction means. A method for predicting color reproduction regarding XYZ values.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5960110A (en) * 1996-10-15 1999-09-28 Fuji Photo Film Co., Ltd. Method of establishing conversion relationship for color prediction
KR200481993Y1 (en) * 2016-06-29 2016-12-05 곽용진 Assembly of mat
CN111050444A (en) * 2019-02-01 2020-04-21 靳鹏 Method for simulating CIE standard illuminant by using multi-channel LED and illumination system

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