JPH03195950A - Particle size distribution data processor - Google Patents
Particle size distribution data processorInfo
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〈産業上の利用分野〉
本発明は、様々な原理や方式ないしは装置を用いて測定
された粒度分布データの再処理および管理を行うための
装置に関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION <Industrial Application Field> The present invention relates to a device for reprocessing and managing particle size distribution data measured using various principles, methods, or devices.
〈従来の技術〉
粒度分布測定の分野においては、種々の測定原理や方式
がある。すなわち、原理としてはレーザ回折法、遠心沈
降法、自然沈降法、ふるい分は法、あるいは動的散乱法
等があり、また、基本的に同じ測定原理であっても、例
えば遠心沈降法等において試料懸濁液の濃度の測定方式
にはＸ線を用いるものと光を用いるものとがある。<Prior Art> In the field of particle size distribution measurement, there are various measurement principles and methods. In other words, the principles include laser diffraction method, centrifugal sedimentation method, natural sedimentation method, sieve fraction method, dynamic scattering method, etc.Also, even if the measurement principle is basically the same, for example, centrifugal sedimentation method etc. There are two methods for measuring the concentration of a sample suspension: one using X-rays and the other using light.
そして、異なる原理等に基づいて測定した場合、同じ試
料を測定しても得られる粒度分布データは必ずしも一致
しないが、従来、この不一致は違いは違いとして一般に
容認されている。When measurements are performed based on different principles, etc., the particle size distribution data obtained even when measuring the same sample does not necessarily match, but conventionally, this discrepancy has been generally accepted as a difference.
〈発明が解決しようとする課題〉
測定原理等が異なると同じ試料でも異なるデータが得ら
れるという事実は、例えば違う試料について異なる原理
で測定したデータを基にしてその試料相互の比較はでき
ないことや、試料間の平均環を求めることは出来ないこ
とを意味し、データを統一的に取り扱えないという問題
がある。また、同様の原理に基づいていても、使用する
装置が異なると同じ試料でも得られるデータが若干相違
することも考えられる。<Problem to be solved by the invention> The fact that different data can be obtained from the same sample when different measurement principles etc. is used means that, for example, it is not possible to compare samples based on data measured on different samples using different principles. This means that it is not possible to obtain the average ring between samples, and there is a problem that the data cannot be handled uniformly. Furthermore, even if the methods are based on the same principle, the data obtained from the same sample may differ slightly if different devices are used.
本発明はこのような不具合を解消すべくなされたもので
、互いに異なる原理、方式もしくは装置を用いて測定し
た粒度分布データを、相互に比較する等、統一的に取り
扱ってエミュレーションすることのできるように処理し
得る装置の提供を目的としている。The present invention has been made to solve these problems, and it is possible to uniformly handle and emulate particle size distribution data measured using different principles, methods, or devices by comparing them with each other. The purpose is to provide a device that can process
〈課題を解決するための手段〉
上記の目的を達成するための構成を、第１図に示す基本
概念図を参照しつつ説明すると、本発明は、互いに異な
る原理、方式もしくは装置で測定した同一の試料につい
ての粒度分布データに基づいて、個々の原理、方式もし
くは装置による粒度分布データを他の原理、方式もしく
は装置の粒度分布データに変換するための情報を抽出す
る変換情報抽出手段ａと、その変換情報を記憶する記憶
手段すと、ある原理、方式もしくは装置によって実測さ
れた粒度分布データを入力することにより、記憶手段す
の内容に基づいて他の原理、方式もしくは装置で測定さ
れる粒度分布データに変換するデータ変換手段Ｃを備え
たことによって特徴付けられる。<Means for Solving the Problems> The configuration for achieving the above object will be explained with reference to the basic conceptual diagram shown in FIG. conversion information extracting means a for extracting information for converting particle size distribution data of an individual principle, method, or device into particle size distribution data of another principle, method, or device, based on particle size distribution data for the sample; By inputting particle size distribution data actually measured by a certain principle, method, or device into a storage means for storing the conversion information, the particle size measured by another principle, method, or device can be determined based on the contents of the storage means. It is characterized by having a data conversion means C for converting into distribution data.
く作用〉
同じ試料についての互いに異なる原理等に基づく測定結
果、例えばＡ形式とＢ形式の粒度分布データから、これ
らを相互に変換するために必要な情報、例えば変換係数
等、を抽出して記憶し、以後、任意の試料について、こ
の情報を用いて例えばＡ形式の粒度分布データをＢ形式
の粒度分布データに変換すれば、実際にはＡ形式で得ら
れた粒度分布データを、実際にＢ形式で得られた粒度分
布データと比較等に供することが可能となり、異なる原
理等に基づく粒度分布データの統一的な取扱いが可能と
なる。Extracts and stores the information necessary to mutually convert the measurement results of the same sample based on different principles, such as A-format and B-format particle size distribution data, such as conversion coefficients, etc. However, if you use this information to convert, for example, particle size distribution data in format A to particle size distribution data in format B for any sample, the particle size distribution data obtained in format A can actually be converted into particle size distribution data in format B. It becomes possible to use the method for comparison with particle size distribution data obtained in other formats, and it becomes possible to uniformly handle particle size distribution data based on different principles.
〈実施例〉 第２図は本発明実施例の構成を示すブロック図である。<Example> FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention.
装置はＣＰＵＩＩ、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３および入出
力ポート１４等を備えたコンピュータ１を主体として構
成されており、入出力ポート１４には、補助記憶装置と
してのディスク装置２、キーボード３、ＣＲＴデイスプ
レィ４、プリンタ５およびプロッタ６等が接続されてい
る。The device is mainly composed of a computer 1 equipped with a CPU II, a ROM 12, a RAM 13, an input/output port 14, etc. The input/output port 14 includes a disk device 2 as an auxiliary storage device, a keyboard 3, a CRT display 4, and a printer. 5, a plotter 6, etc. are connected.
そして、この装置のソフトウェアの主要構成要素は、粒
度分布データ変換情報抽出モジュール、データ変換情報
ライブラリ、および粒度分布データ変換モジュールの３
つである。The main software components of this device are a particle size distribution data conversion information extraction module, a data conversion information library, and a particle size distribution data conversion module.
It is one.
粒度分布データ変換情報抽出モジュールは、相互に変換
を行いたい複数の異なる原理等を用いて、同一のサンプ
ルを測定した粒度分布データ（基準データ）を入力する
ことによって、その変換に必要な情報を抽出するモジュ
ールである。The particle size distribution data conversion information extraction module extracts the information necessary for the conversion by inputting particle size distribution data (reference data) measured on the same sample using multiple different principles that you want to mutually convert. This is the module to extract.
データ変換情報ライブラリは、粒度分布データ変換情報
抽出モジュールによって抽出された変換情報をその都度
蓄積し、記憶するライブラリである。The data conversion information library is a library that accumulates and stores conversion information extracted by the particle size distribution data conversion information extraction module each time.
粒度分布データ変換モジュールは、ある原理等に基づい
て測定した粒度分布データを、データ変換情報ライブラ
リ内に記憶されている情報を用いて、指定された他の原
理等に基づく粒度分布データに変換するモジュールであ
る。The particle size distribution data conversion module converts particle size distribution data measured based on a certain principle, etc. into particle size distribution data based on another specified principle, etc. using information stored in the data conversion information library. It is a module.
なお、基準データや変換すべき粒度分布データ、あるい
は原理の指定等はキーボード３から入力され、変換結果
等はＣＲＴデイスプレィ４、プリンタ５およびプロッタ
６によって出力される。Note that reference data, particle size distribution data to be converted, designation of principles, etc. are input from the keyboard 3, and conversion results etc. are outputted by the CRT display 4, printer 5, and plotter 6.
ここで、データ変換の機能は、当然のことながら、測定
粒子径範囲や測定対象となる粒子の物理的性質（例えば
屈折率等）によって制限される。Here, the data conversion function is naturally limited by the measurement particle size range and the physical properties (for example, refractive index) of the particles to be measured.
従って、データ変換情報ライブラリに蓄積する個々のデ
ータ変換情報は、適用範囲を限定してお（必要がある。Therefore, each piece of data conversion information stored in the data conversion information library must have a limited scope of application.
そして、この範囲内においては、−度蓄積した後は変換
情報の抽出を繰り返して行う必要はなく、すでに蓄積さ
れた形式間の変換を行う場合にはライブラリ化された変
換情報を参照することによって粒度分布データ変換モジ
ュールによりデータ変換演算を実行することができる。Within this range, there is no need to repeatedly extract conversion information after accumulating - when converting between formats that have already been accumulated, it is necessary to refer to conversion information in a library. Data conversion operations can be performed by the particle size distribution data conversion module.
次にデータ変換の仕方の例を述べる。Next, an example of how to convert data will be described.
データの変換の仕方としては、次のようなマトリクス演
算を採用することができる。As a method of converting data, the following matrix operation can be adopted.
ｒ＝Ａ−ｊ ・・・・・・・・（１
）ただし、
である。r=A−j・・・・・・・・・(1
) However, .
この場合、粒度分布データはベクトルで表現される。In this case, the particle size distribution data is expressed as a vector.
すなわち、Ｔは変換後の粒度分布ベクトルであり、ｆは
変換前の粒度分布ベクトルである。That is, T is the particle size distribution vector after conversion, and f is the particle size distribution vector before conversion.
粒度分布範囲を有限とし、データ変換後は、この範囲を
ｍ分割し、それぞれの分割区間を一つの粒子径Ｄ（（ｉ
・１，２．・・・・ｌ１１）で代表させる。また、デー
タ変換前は、この範囲をｎ分割し、それぞれの分割区間
内を一つの粒子径り、’ （ｊ＝１．２．・０．。The particle size distribution range is assumed to be finite, and after data conversion, this range is divided into m parts, and each divided section is divided into one particle size D ((i
・1,2. ...l11) is representative. Also, before data conversion, this range is divided into n parts, and each divided section is divided by one particle diameter, '(j=1.2.・0.
ｎ）で代表させる。ｒおよびｆの各要素ｒ＋（１”ｌ＋
２、−・・・ｍ）およびｆ （ｊ＝１．２．・・・−ｎ
）は、粒子径ＤｉおよびＤｊ′に対応する粒子量である
。Represented by n). Each element r+(1”l+
2, -...m) and f (j=1.2...-n
) is the amount of particles corresponding to the particle diameters Di and Dj'.
Ａは粒度分布データ（ベクトル）の変換に用いる係数行
列である。この場合には、データ変換情報はＡの要素ａ
ｉ、ｊ （ｉ＝Ｌ２＋・・−・ｍ、 Ｊ＝Ｌ２＋””ｎ
）として、データ変化情報ライブラリに蓄積されること
になる。A is a coefficient matrix used for converting particle size distribution data (vector). In this case, the data conversion information is element a of A.
i, j (i=L2+...-m, J=L2+""n
) will be stored in the data change information library.
キーボード３から変換前の粒度分布データＩとその形式
（原理等）を入力するとともに、変換しようとする形式
（上記の例ではＴの形式）を指定することで、すでにこ
れらを変換するための係数行列Ａがデータ変換情報ライ
ブラリに蓄積されているならば、（１）弐を用いた演算
によってデータｆがデータＴに変換されてＣＲＴデイス
プレィ４、プリンタ５およびプロッタ６等に出力される
。By inputting the particle size distribution data I and its format (principle, etc.) before conversion from the keyboard 3, and specifying the format to be converted (in the above example, the format of T), the coefficients for converting these can already be entered. If matrix A is stored in the data conversion information library, data f is converted to data T by the calculation using (1) 2 and output to the CRT display 4, printer 5, plotter 6, etc.
次に、以上のような係数行列Ａの求め方、つまり粒度分
布データ変換情報抽出モジュールでの情報の抽出の仕方
の例について述べる。Next, an example of how to obtain the coefficient matrix A as described above, that is, how to extract information using the particle size distribution data conversion information extraction module will be described.
まず、２種類のサンプルを用意し、変換の対象となる二
つの異なった形式（原理等）で測定を行つ。First, two types of samples are prepared and measurements are performed using two different formats (principles, etc.) to be converted.
このときに得られた粒度分布データを、それぞれ以下に
示すような行列ＲおよびＦとする。The particle size distribution data obtained at this time are designated as matrices R and F as shown below, respectively.
行列Ｒの要素ｒ ｉｌｍ （ｔ＝ｔ、２．’・・・ｍ、
ｋ”Ｌ２＋”・・ｐ）は、粒子径り、とに番目（ｋ・
１，２．・・・・ｐ）のサンプルに対応した粒子量であ
る。行列Ｆの要素ｆＪｒｋＣｊ＝１．２．・−・・ｎ、
ｋ＝Ｌ、２．−・・−ｐ）は、粒子径Ｄ 、 ／とに
番目（ｋ＝１．２．・・・・ｐ）のサンプルに対応した
粒子量である。Element r ilm of matrix R (t=t, 2.'...m,
k"L2+"...p) is the particle diameter, the second (k.
1, 2. It is the amount of particles corresponding to the sample of p). Element fJrkCj of matrix F=1.2.・・・・・・n,
k=L, 2. -...-p) is the amount of particles corresponding to the sample with the particle diameter D, /th (k=1.2...p).
このようなデータＲおよびＦから、係数行列＾は、
Ａ＝ＲＦ” （ＦＦ”）−’ 、・・・（６）
によって求めることができる。From such data R and F, the coefficient matrix ^ is A=RF"(FF")-',...(6)
It can be found by
オペレータは、前記のようにして得られたデータＲとＦ
をキーボード３から入力することにより、粒度分布デー
タ変換情報抽出モジュールでは（６）式の演算を行って
係数行列Ａを算出し、データ変換情報ライブラリはこの
係数行列Ａを変換情報として記憶するわけである。The operator uses the data R and F obtained as described above.
By inputting from the keyboard 3, the particle size distribution data conversion information extraction module calculates the coefficient matrix A by calculating equation (6), and the data conversion information library stores this coefficient matrix A as conversion information. be.
なお、データの変換の仕方および変換情報としては、以
上の倒板外のものを採用することができ、要は、ある形
式（Ａ）で得られた粒度分布データを他の形式（Ｂ）の
粒度分布データに変換することのできる変換情報を抽出
してライブラリ化し、その変換情報を用いて、入力され
たある形式（Ａ）の粒度分布データを他の形式（Ｂ）の
粒度分布データに変換する機能を有していさえすればよ
い。Note that data conversion methods and conversion information may be other than those described above, and the point is to convert particle size distribution data obtained in one format (A) into another format (B). Extract conversion information that can be converted to particle size distribution data and create a library, and use that conversion information to convert input particle size distribution data in one format (A) to particle size distribution data in another format (B) It is sufficient as long as it has the function to do so.
〈発明の効果〉
以上説明したように、本発明によれば、同一の試料につ
いて互いに異なる複数の原理等で粒度分布データを求め
て入力することにより、その原理相互のデータを変換す
るための情報が蓄積され、以後、ある原理で測定された
粒度分布データを入力することによって、その粒度分布
が他原理の粒度分布データに変換されるから、異なる測
定原理や方式、あるいは装置によって測定した粒度分布
測定結果を、相互に比較したり、あるいは平均化のデー
タとして用いる等、統一的に取り扱うことが可能となる
。<Effects of the Invention> As explained above, according to the present invention, by obtaining and inputting particle size distribution data for the same sample using a plurality of mutually different principles, etc., information for converting data between the principles can be obtained. After that, by inputting particle size distribution data measured using one principle, that particle size distribution is converted to particle size distribution data based on another principle. It becomes possible to handle the measurement results in a unified manner, such as by comparing them with each other or using them as averaging data.
第１図は本発明の構成を示す基本概念図、第２図は本発
明実施例の構成を示すブロック図である。
１・・・・コンピュータ
１１・・・・ＣＰＵ
１２・・・・ＲＯＭ
１３・・・・ＲＡＭ
１４・・・・入出力ポート
２・・・・ディスク装置
３・・・・キーボード
４・・・・ＣＲＴデイスプレィ
５・・・・プリンタ
６・・・・ブロックFIG. 1 is a basic conceptual diagram showing the configuration of the present invention, and FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention. 1... Computer 11... CPU 12... ROM 13... RAM 14... Input/output port 2... Disk device 3... Keyboard 4... CRT display 5...Printer 6...Block
Claims (1)
試料についての粒度分布データに基づいて、個々の原理
、方式もしくは装置による粒度分布データを他の原理、
方式もしくは装置の粒度分布データに変換するための情
報を抽出する変換情報抽出手段と、その変換情報を記憶
する記憶手段と、ある原理、方式もしくは装置によって
実測された粒度分布データを入力することにより、上記
記憶手段の内容に基づいて他の原理、方式もしくは装置
で測定される粒度分布データに変換するデータ変換手段
を備えてなる粒度分布データ処理装置。Based on particle size distribution data for the same sample measured using different principles, methods, or devices, the particle size distribution data from each principle, method, or device can be compared to other principles, methods, or devices.
By inputting the particle size distribution data actually measured by a certain principle, method or device, A particle size distribution data processing device comprising data conversion means for converting data into particle size distribution data measured by another principle, method or device based on the contents of the storage means.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP33799789A JPH063412B2 (en) | 1989-12-25 | 1989-12-25 | Particle size distribution data processor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP33799789A JPH063412B2 (en) | 1989-12-25 | 1989-12-25 | Particle size distribution data processor |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03195950A true JPH03195950A (en) | 1991-08-27 |
| JPH063412B2 JPH063412B2 (en) | 1994-01-12 |
Family
ID=18313976
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP33799789A Expired - Lifetime JPH063412B2 (en) | 1989-12-25 | 1989-12-25 | Particle size distribution data processor |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH063412B2 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008122208A (en) * | 2006-11-10 | 2008-05-29 | Horiba Ltd | Device for measuring data compatible particle size distribution |
| WO2014041620A1 (en) * | 2012-09-12 | 2014-03-20 | 株式会社島津製作所 | Particle-size-distribution data processing device and particle-size-distribution measurement device equipped with same, and particle-size-distribution data processing method and particle-size-distribution data processing program |
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| CN112067514A (en) * | 2020-08-12 | 2020-12-11 | 中铁十二局集团有限公司 | Soil particle size detection method, system and medium based on geotechnical screening test |
-
1989
- 1989-12-25 JP JP33799789A patent/JPH063412B2/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN112067514A (en) * | 2020-08-12 | 2020-12-11 | 中铁十二局集团有限公司 | Soil particle size detection method, system and medium based on geotechnical screening test |
| CN112067514B (en) * | 2020-08-12 | 2023-07-11 | 中铁十二局集团有限公司 | Soil particle size detection method, system and medium based on geotechnical screening test |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH063412B2 (en) | 1994-01-12 |
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