JPH0317554A - うま味検出システム及びその調整方法 - Google Patents
うま味検出システム及びその調整方法Info
- Publication number
- JPH0317554A JPH0317554A JP1153095A JP15309589A JPH0317554A JP H0317554 A JPH0317554 A JP H0317554A JP 1153095 A JP1153095 A JP 1153095A JP 15309589 A JP15309589 A JP 15309589A JP H0317554 A JPH0317554 A JP H0317554A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- umami
- fuzzy
- content
- fuzzy inference
- inference
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 7
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 title abstract description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 39
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 16
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 235000019583 umami taste Nutrition 0.000 claims description 67
- 235000013923 monosodium glutamate Nutrition 0.000 abstract description 17
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 abstract description 8
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 abstract description 8
- 229940073490 sodium glutamate Drugs 0.000 abstract description 8
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 abstract description 4
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 abstract description 4
- 239000011734 sodium Substances 0.000 abstract description 4
- 239000007788 liquid Substances 0.000 abstract description 3
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 2
- GRSZFWQUAKGDAV-KQYNXXCUSA-N IMP Chemical compound O[C@@H]1[C@H](O)[C@@H](COP(O)(O)=O)O[C@H]1N1C(NC=NC2=O)=C2N=C1 GRSZFWQUAKGDAV-KQYNXXCUSA-N 0.000 abstract 3
- PXEDJBXQKAGXNJ-QTNFYWBSSA-L disodium L-glutamate Chemical compound [Na+].[Na+].[O-]C(=O)[C@@H](N)CCC([O-])=O PXEDJBXQKAGXNJ-QTNFYWBSSA-L 0.000 abstract 3
- 235000013902 inosinic acid Nutrition 0.000 abstract 3
- 238000002347 injection Methods 0.000 abstract 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 abstract 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 17
- AANLCWYVVNBGEE-IDIVVRGQSA-L Disodium inosinate Chemical compound [Na+].[Na+].O[C@@H]1[C@H](O)[C@@H](COP([O-])([O-])=O)O[C@H]1N1C(NC=NC2=O)=C2N=C1 AANLCWYVVNBGEE-IDIVVRGQSA-L 0.000 description 16
- 235000013890 disodium inosinate Nutrition 0.000 description 15
- LPUQAYUQRXPFSQ-DFWYDOINSA-M monosodium L-glutamate Chemical compound [Na+].[O-]C(=O)[C@@H](N)CCC(O)=O LPUQAYUQRXPFSQ-DFWYDOINSA-M 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 9
- 239000004223 monosodium glutamate Substances 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000022191 detection of chemical stimulus involved in sensory perception of umami taste Effects 0.000 description 5
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 3
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 3
- WHUUTDBJXJRKMK-VKHMYHEASA-N L-glutamic acid Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CCC(O)=O WHUUTDBJXJRKMK-VKHMYHEASA-N 0.000 description 2
- PVBRXXAAPNGWGE-LGVAUZIVSA-L disodium 5'-guanylate Chemical compound [Na+].[Na+].C1=2NC(N)=NC(=O)C=2N=CN1[C@@H]1O[C@H](COP([O-])([O-])=O)[C@@H](O)[C@H]1O PVBRXXAAPNGWGE-LGVAUZIVSA-L 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 229940049906 glutamate Drugs 0.000 description 2
- 229930195712 glutamate Natural products 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 235000019629 palatability Nutrition 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 229910000162 sodium phosphate Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001488 sodium phosphate Substances 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- RYFMWSXOAZQYPI-UHFFFAOYSA-K trisodium phosphate Chemical compound [Na+].[Na+].[Na+].[O-]P([O-])([O-])=O RYFMWSXOAZQYPI-UHFFFAOYSA-K 0.000 description 2
- 241000512259 Ascophyllum nodosum Species 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 229910019142 PO4 Inorganic materials 0.000 description 1
- 241000269851 Sarda sarda Species 0.000 description 1
- 241000245665 Taraxacum Species 0.000 description 1
- 235000005187 Taraxacum officinale ssp. officinale Nutrition 0.000 description 1
- 239000007853 buffer solution Substances 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000002572 peristaltic effect Effects 0.000 description 1
- NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K phosphate Chemical compound [O-]P([O-])([O-])=O NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K 0.000 description 1
- 239000010452 phosphate Substances 0.000 description 1
- 235000014347 soups Nutrition 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 description 1
- 239000012085 test solution Substances 0.000 description 1
- 235000019607 umami taste sensations Nutrition 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
Landscapes
- General Preparation And Processing Of Foods (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（イ）産業上の利用分野
この発明は、食品等のうま味検出システム及びその調整
方法に関する。
方法に関する。
（口）従来の技術
従来、食品等のうま味の「種別」や「度合い」を判定す
るのに、味覚の発達した複数の検査員がそれぞれ被検査
食品をいわゆる味見し、各人が評価し、その評価結果を
平均処理等により総合評価していた。
るのに、味覚の発達した複数の検査員がそれぞれ被検査
食品をいわゆる味見し、各人が評価し、その評価結果を
平均処理等により総合評価していた。
（ハ）発明が解決しようとする課題
上記した従来のうま味判定方法は複数の検査員による味
見判定の総合評価によるものであるから、検査員相互の
感覚的バラッキ、体調の不安定要素等が影響するため、
食品製造工程等でその影響が出てうま味において必ずし
も安定な品質のものを提供できるとはいえなかった。
見判定の総合評価によるものであるから、検査員相互の
感覚的バラッキ、体調の不安定要素等が影響するため、
食品製造工程等でその影響が出てうま味において必ずし
も安定な品質のものを提供できるとはいえなかった。
この発明は上記問題点に着目してなされたものであって
、食品製造ライン等において、食品のうま味の「種別Ｊ
や「度合い」を精度よく検出し得るうま味検出システム
及びその調整方法を提供することを目的としている。
、食品製造ライン等において、食品のうま味の「種別Ｊ
や「度合い」を精度よく検出し得るうま味検出システム
及びその調整方法を提供することを目的としている。
（二）課題を解決するための手段及び作用第１の請求項
”のうま味検出システムは、うま味を支配する複数の物
質を個別に検出する複数のセンサと、これらセンサで検
出される物質量を入力として受けファジィ推論を実行す
るファジィ推論手段とを備え、前記ファジィ推論手段の
推論結果によりうま味を出力するようにしている。うま
味を支配する物質としては、例えばグルタミン酸ナトリ
ウムとイノシン酸ナトリウムがある。食品中に含まれる
これらの物質の割合とうま味の度合いには相関があるの
で、食品中に含まれるこれら物質の含有量をセンサで検
出し、その含有量をファジィ推論手段に人力し、予め設
定しているファジィルールにしたがい、推論を実行する
ことにより、推論結果としてその食品のうま味評価値を
出力する。
”のうま味検出システムは、うま味を支配する複数の物
質を個別に検出する複数のセンサと、これらセンサで検
出される物質量を入力として受けファジィ推論を実行す
るファジィ推論手段とを備え、前記ファジィ推論手段の
推論結果によりうま味を出力するようにしている。うま
味を支配する物質としては、例えばグルタミン酸ナトリ
ウムとイノシン酸ナトリウムがある。食品中に含まれる
これらの物質の割合とうま味の度合いには相関があるの
で、食品中に含まれるこれら物質の含有量をセンサで検
出し、その含有量をファジィ推論手段に人力し、予め設
定しているファジィルールにしたがい、推論を実行する
ことにより、推論結果としてその食品のうま味評価値を
出力する。
第２の請求項のうま味検出システムの調整方法は、上記
うま味検出システムにおいて、複数の検査員が検査した
サンプル毎のうま味評価を予め記憶しておき、次にファ
ジィ推論手段により、推論を実行して各サンプルのうま
味評価を得、この推論したうま味評価と検査員が検査し
たうま味評価とを比較し、両者が一致するまで前記ファ
ジィ推論手段のメンバシップ関数及びファジィルールを
変更し、変更されたもので、前記推論を実行し、推論手
段で得たうま味評価と検査員が検査したうま味評価が一
致した場合、その時のメンバシップ関数及びファジィル
ールをシステム用として決定し、調整を終了するように
している。第１の請求項のうま味検出システムでファジ
ィルールやメンバシップ関数の設定が適正でないと高精
度の判定をなすことができない。そのため、システムを
稼動させる前に検査員が味見して評価した結果を記憶し
ておき、次にシステムを稼動させてシステムによるうま
味評価値を出力し、その結果と検査員による評価とを比
較し、一致が取れればそのファジィルールとメンバーシ
ップ関数でＯＫであるが、一致が取れなければファジィ
ルールとメンバシップ関数とを変更し、一〇がとれるま
で変更を繰り返し、一致がとれれば、そのファジィルー
ルとメンバシップ関数が適正であるとして、以後はその
ファジィルールとメンバシップ関数でシステムの本格的
稼動を行う。
うま味検出システムにおいて、複数の検査員が検査した
サンプル毎のうま味評価を予め記憶しておき、次にファ
ジィ推論手段により、推論を実行して各サンプルのうま
味評価を得、この推論したうま味評価と検査員が検査し
たうま味評価とを比較し、両者が一致するまで前記ファ
ジィ推論手段のメンバシップ関数及びファジィルールを
変更し、変更されたもので、前記推論を実行し、推論手
段で得たうま味評価と検査員が検査したうま味評価が一
致した場合、その時のメンバシップ関数及びファジィル
ールをシステム用として決定し、調整を終了するように
している。第１の請求項のうま味検出システムでファジ
ィルールやメンバシップ関数の設定が適正でないと高精
度の判定をなすことができない。そのため、システムを
稼動させる前に検査員が味見して評価した結果を記憶し
ておき、次にシステムを稼動させてシステムによるうま
味評価値を出力し、その結果と検査員による評価とを比
較し、一致が取れればそのファジィルールとメンバーシ
ップ関数でＯＫであるが、一致が取れなければファジィ
ルールとメンバシップ関数とを変更し、一〇がとれるま
で変更を繰り返し、一致がとれれば、そのファジィルー
ルとメンバシップ関数が適正であるとして、以後はその
ファジィルールとメンバシップ関数でシステムの本格的
稼動を行う。
（ホ）実施例
以下、実施例により、この発明をさらに詳細に説明する
。
。
第１図は、この発明の一実施例を示すうま味検出システ
ムの４既略ブロック図である。同図において、酵素セン
サ（後述する）で検出されたグルタミン酸ナトリウム含
有量１、イノシン酸ナトリウム含有量２及びグアリル酸
ナトリウム３がファジィ推論部４のセンサ情報チューニ
ング処理部４ａに入力されている。この他、ファジィ推
論部４のセンサ情報チューニング処理部４ａに、気温、
湿度、通気量等の環境情報５、季節、気候、気象等の環
境情報６が人力され、また銘柄、品種等の商品情報７、
品質、嗜好性等の商品情報（ヤング／アダルトの別、関
東風／関西風の別等）８及び平均賞味期間等の市場情報
９がうま味判定部４ｂに入力されている。なお、同図に
ついて実線入力はクリスプ（確定）情報を、また点線入
力はファジィ（あ（′よい）情報を示している。
ムの４既略ブロック図である。同図において、酵素セン
サ（後述する）で検出されたグルタミン酸ナトリウム含
有量１、イノシン酸ナトリウム含有量２及びグアリル酸
ナトリウム３がファジィ推論部４のセンサ情報チューニ
ング処理部４ａに入力されている。この他、ファジィ推
論部４のセンサ情報チューニング処理部４ａに、気温、
湿度、通気量等の環境情報５、季節、気候、気象等の環
境情報６が人力され、また銘柄、品種等の商品情報７、
品質、嗜好性等の商品情報（ヤング／アダルトの別、関
東風／関西風の別等）８及び平均賞味期間等の市場情報
９がうま味判定部４ｂに入力されている。なお、同図に
ついて実線入力はクリスプ（確定）情報を、また点線入
力はファジィ（あ（′よい）情報を示している。
一般に、日本料理のダシは、昔からコンブと鰹節という
ように、いくつかのダシを組み合わせて用いている。こ
れはダシのうま味成分であるグルタミン酸ナトリウム（
ＭＳＧ）とイノシン酸ナトリウム（ＩＭＦ）又はグアニ
ル酸ナトリウム（ＧＭＰ）を混ぜて使用すると単独で用
いるより数倍うま味が強められる（うま味の相乗効果）
からである。この実施例システムでは、この点に着目し
、グルタξン酸ナトリウム含有景１、イノシン酸ナトリ
ウム２及びグアニル酸ナトリウム含有量３をファジィ推
論部４に入力し、このファジィ推論部４でファジィ推論
を実行し、その推論結果をうま味レポートＩＯとして出
力している。
ように、いくつかのダシを組み合わせて用いている。こ
れはダシのうま味成分であるグルタミン酸ナトリウム（
ＭＳＧ）とイノシン酸ナトリウム（ＩＭＦ）又はグアニ
ル酸ナトリウム（ＧＭＰ）を混ぜて使用すると単独で用
いるより数倍うま味が強められる（うま味の相乗効果）
からである。この実施例システムでは、この点に着目し
、グルタξン酸ナトリウム含有景１、イノシン酸ナトリ
ウム２及びグアニル酸ナトリウム含有量３をファジィ推
論部４に入力し、このファジィ推論部４でファジィ推論
を実行し、その推論結果をうま味レポートＩＯとして出
力している。
なお、含有物質の比率とうま味の相関は、気温、湿度、
季節、気候等の環境によって変化するので、これらの環
境情報もセンサ情報チューニング処理部４ａに人力し、
チューニングを行うようになっている。また含有物質の
比率の他にうま味みは、銘柄、品種、品質、嗜好性等の
商品情報、平均賞味期間等の市場情報によっても変化す
るので、これらの情報もうま味判定部４ｂに入力し、こ
れらを加味してうま味を判定している。
季節、気候等の環境によって変化するので、これらの環
境情報もセンサ情報チューニング処理部４ａに人力し、
チューニングを行うようになっている。また含有物質の
比率の他にうま味みは、銘柄、品種、品質、嗜好性等の
商品情報、平均賞味期間等の市場情報によっても変化す
るので、これらの情報もうま味判定部４ｂに入力し、こ
れらを加味してうま味を判定している。
この実施例システムに使用されるセンサ部の具体例を第
２図に示している。第２図において、検査液（緩衝液）
１１は注入口１２、多極型酵素センサ１３、ペリスタポ
ンプ１４を経て廃液Ｉ５として排出され多極型酵素セン
サ１３で検出された各物質の含有量を示す信号はアンプ
１６ａ、１６ｂ、・・・ １６ｄより出力される。
２図に示している。第２図において、検査液（緩衝液）
１１は注入口１２、多極型酵素センサ１３、ペリスタポ
ンプ１４を経て廃液Ｉ５として排出され多極型酵素セン
サ１３で検出された各物質の含有量を示す信号はアンプ
１６ａ、１６ｂ、・・・ １６ｄより出力される。
次にファジィ推論部４の具体例について説明する。なお
、ここでは説明を簡単にするためグルタξン酸ナトリウ
ム含有量とイノシン酸ナトリウムの含有量を入力として
、ファジィ推論を実行する場合を説明する。
、ここでは説明を簡単にするためグルタξン酸ナトリウ
ム含有量とイノシン酸ナトリウムの含有量を入力として
、ファジィ推論を実行する場合を説明する。
第３図は、ファジィ推論部の構戒を示すブロック図であ
る。同図において、酵素センサで検出されたグルタミン
酸ナトリウムの含有ｉｔ ｘ ＋ は、サンプルホール
ド回路３１を経て、ファジィ推論装置３２に入力される
。また、酵素センサで検出されるイノシン酸ナトリウム
Ｘ２は、サンプルホールト回路３３を経て、ファジィ推
論装置３２に人力されている。ファジィ推論装置３２は
、ファジィ推論を実行するための回路装置であり、専用
デバイスあるいはファジィ推論を実行するようにプログ
ラムされたプロセッサ等が使用される。このファジィ推
論装置３２は、グルタミン酸ナトリウムの含有ｆ Ｘ
Ｉ ％イノシン酸ナトリウムｘ２を入力として、ファジ
ィルールメモリ３４に記憶されるルールにしたがい、フ
ァジィ推論を行い、推論結果をアンプ３５で増幅し、う
ま味評価値ｙＩを出力する。
る。同図において、酵素センサで検出されたグルタミン
酸ナトリウムの含有ｉｔ ｘ ＋ は、サンプルホール
ド回路３１を経て、ファジィ推論装置３２に入力される
。また、酵素センサで検出されるイノシン酸ナトリウム
Ｘ２は、サンプルホールト回路３３を経て、ファジィ推
論装置３２に人力されている。ファジィ推論装置３２は
、ファジィ推論を実行するための回路装置であり、専用
デバイスあるいはファジィ推論を実行するようにプログ
ラムされたプロセッサ等が使用される。このファジィ推
論装置３２は、グルタミン酸ナトリウムの含有ｆ Ｘ
Ｉ ％イノシン酸ナトリウムｘ２を入力として、ファジ
ィルールメモリ３４に記憶されるルールにしたがい、フ
ァジィ推論を行い、推論結果をアンプ３５で増幅し、う
ま味評価値ｙＩを出力する。
グルタξン酸ナトリウム（ＭＳＧ）とイノシン酸ナトリ
ウム（■ＭＰ）の混合液濃度０．０５％のものにおいて
、両者の配合割合と相対的なうま味の強さの関係は第４
図に示す通りであることが知られており、ふたこぶラク
ダ型の曲線となる。これを考慮してファジィルールが設
定され、ファジィルールメモリ３４に記憶されている。
ウム（■ＭＰ）の混合液濃度０．０５％のものにおいて
、両者の配合割合と相対的なうま味の強さの関係は第４
図に示す通りであることが知られており、ふたこぶラク
ダ型の曲線となる。これを考慮してファジィルールが設
定され、ファジィルールメモリ３４に記憶されている。
ファジィルールメモリ３４には次に示すファジィルール
が記憶されている。
が記憶されている。
＊■ｉｆ （もし） ｘｌ ＝ＮＬ ａｎｄ
ｘ２ ＝ＰＬｔｈｅｎ （であるなら） ｙ＋＝ＺＲ
＊■ｉｆ Ｘ， ＝ＮＭ ａｎｄ Ｘ
Ｚ ＝ＰＭｔｈｅｎ ′ｙ，＝ＰＳ ＊■ｉｆ ｘｌ ＝ＮＳ ａｎｄ ｘ
ｚ ＝ＰＳｔｈｅｎ ｙ＋＝ＰＬ ＊■ｉｆ Ｘ＋ −ＺＲ ａｎｄ Ｘ
２ −ＺＲｔｈｅｎ ｙ，＝ＰＭ ＊■ｉｆ ｘ， ＝ＰＳ ａｎｄ
Ｘ２ ＝ＮＳｔｈｅｎ ｙ．＝ＰＬ ＊■ｉｆ ＸＩ ＝ＰＭ ａｎｄ
Ｘ２ ＝ＮＭｔｈｅｎ ｙ，−ＰＳ ＊■ｉｆ Ｘ＋ ＝ＰＬ ａｎｄ
’ Ｘｚ ＝ＮＬｔｈｅｎ ｙｌ
＝ＺＲ このルールをテーブル化して、第５図に示している。第
５図のテーブルでは、横軸にグルタ≧ン酸ナトリウムの
含有量（％）ｘ１、縦軸にイノシン酸ナトリウムの含有
量（％）Ｘ２を配置し、両者の交叉する欄にうま味評価
値ｙ１を表している。
ｘ２ ＝ＰＬｔｈｅｎ （であるなら） ｙ＋＝ＺＲ
＊■ｉｆ Ｘ， ＝ＮＭ ａｎｄ Ｘ
Ｚ ＝ＰＭｔｈｅｎ ′ｙ，＝ＰＳ ＊■ｉｆ ｘｌ ＝ＮＳ ａｎｄ ｘ
ｚ ＝ＰＳｔｈｅｎ ｙ＋＝ＰＬ ＊■ｉｆ Ｘ＋ −ＺＲ ａｎｄ Ｘ
２ −ＺＲｔｈｅｎ ｙ，＝ＰＭ ＊■ｉｆ ｘ， ＝ＰＳ ａｎｄ
Ｘ２ ＝ＮＳｔｈｅｎ ｙ．＝ＰＬ ＊■ｉｆ ＸＩ ＝ＰＭ ａｎｄ
Ｘ２ ＝ＮＭｔｈｅｎ ｙ，−ＰＳ ＊■ｉｆ Ｘ＋ ＝ＰＬ ａｎｄ
’ Ｘｚ ＝ＮＬｔｈｅｎ ｙｌ
＝ＺＲ このルールをテーブル化して、第５図に示している。第
５図のテーブルでは、横軸にグルタ≧ン酸ナトリウムの
含有量（％）ｘ１、縦軸にイノシン酸ナトリウムの含有
量（％）Ｘ２を配置し、両者の交叉する欄にうま味評価
値ｙ１を表している。
上記ルールで使用される含有景Ｘ Ｉ 、含有ｆ？ｔｘ
ｔの入力、及びうま味評価値ｙ１の出力のメンバシップ
関数例を第６図、第７図及び第８図に示している。一般
的に、ＮＬは負で非常に大きい（非常に小さい）、ＮＳ
は負でやや大きい（やや小さい）、ＰＳは正でやや大き
い、ＰＬは正で非常に大きいを表しているが、ここでは
、グルタミン酸ナトリウムの相対含有！５０％をＺＲ、
イノシン酸ナトリウノｈ対含有量５０％をＺＲと設定し
ている。また、うま味評価値ｙ１ではＺＲをまずい、Ｐ
Ｓを少し美味、ＰＭを美味、ＰＬを非常に美味としてい
る。
ｔの入力、及びうま味評価値ｙ１の出力のメンバシップ
関数例を第６図、第７図及び第８図に示している。一般
的に、ＮＬは負で非常に大きい（非常に小さい）、ＮＳ
は負でやや大きい（やや小さい）、ＰＳは正でやや大き
い、ＰＬは正で非常に大きいを表しているが、ここでは
、グルタミン酸ナトリウムの相対含有！５０％をＺＲ、
イノシン酸ナトリウノｈ対含有量５０％をＺＲと設定し
ている。また、うま味評価値ｙ１ではＺＲをまずい、Ｐ
Ｓを少し美味、ＰＭを美味、ＰＬを非常に美味としてい
る。
今、このファジィ推論装置３２に入力されるグルタミン
酸ナトリウムの含有量が３５％であり、イノシン酸ナト
リウム６５％であると、ｘ． ＝ＮＳ，ｘｔ ＝ＰＳで
あり、したがってうま味評価値ｙ，はＰＬ（非常に美味
）となる。また、グルタ≧ン酸ナトリウムの含有量が１
０％、イノシン酸ナトリウムの含有量が９０％であると
すると、ｘ，−ＮＬ，Ｘ！＝ＰＬであり、したがってう
ま味評価値ｙ１はＺＲ（まずい）となる。
酸ナトリウムの含有量が３５％であり、イノシン酸ナト
リウム６５％であると、ｘ． ＝ＮＳ，ｘｔ ＝ＰＳで
あり、したがってうま味評価値ｙ，はＰＬ（非常に美味
）となる。また、グルタ≧ン酸ナトリウムの含有量が１
０％、イノシン酸ナトリウムの含有量が９０％であると
すると、ｘ，−ＮＬ，Ｘ！＝ＰＬであり、したがってう
ま味評価値ｙ１はＺＲ（まずい）となる。
なお、上記実施例システムにおいて、適正なファジィル
ール及びメンバシップ関数がわからない場合は、うま味
検出システムを本格的に稼動する前に先ずサンプル１、
・・・、ｎについて味覚検査員Ａ、・・・、Ｇがそれぞ
れ味見し、その評価結果及び検査員全体による総合評価
（第１０図の右欄に例示）をシステムに記憶しておく（
ステップＳＴ１）。次に、このうま味検出システムによ
り、サンプルｌ、・・・ ｎの各成分の集計、分析を行
う（ステップＳＴ２）。そのデータ例を第ＩＯ図の左欄
に例示している。そしてこの第１０図の右欄と左欄の検
査データを参照して適正と思われるファジィルール及び
メンバシップ関数を作戒し、システムに設定する（ステ
ップＳＴ３）。次に、その設定したファジィルール及び
メンバシップ関数により、サンプル１、・・・ ｎにつ
いて、うま味評価を行いシュくレーションを行う（ステ
ップＳＴ４）。そして、各サンプルのシュ逅レーション
によるうま味評価結果と検査員の評価結果とを比較し、
評価が一致するか、つまりシュ旦レーション結果がＯＫ
であるか否か判定する（ステップＳＴ５）。評価が一致
しなければステップＳＴ３に戻り、ファジィルールとメ
ンバシップ関数を変更設定し（ステップＳＴ３）、再度
、推論シュミレーションを行い（ステップＳＴ４）、そ
れによる評価結果と検査員の評価結果とを比較し（ステ
ップＳＴ５）、一致が取れるまでステップＳＴ３〜ＳＴ
５の処理を繰り返す。一致が取れれば、そのファジィル
ールとメンバシップ関数に決定し、以後検出しようとす
る食品のうま味を検出するための本格的システム稼動に
入る（ステップＳＴ６）。このようにして、システム稼
動に入る前に、調整を行えば、常に適正なファジィルー
ル及びメモリシンプ関数を使用でき、精度よくうま味を
検出するシステムを有効に活用できる。
ール及びメンバシップ関数がわからない場合は、うま味
検出システムを本格的に稼動する前に先ずサンプル１、
・・・、ｎについて味覚検査員Ａ、・・・、Ｇがそれぞ
れ味見し、その評価結果及び検査員全体による総合評価
（第１０図の右欄に例示）をシステムに記憶しておく（
ステップＳＴ１）。次に、このうま味検出システムによ
り、サンプルｌ、・・・ ｎの各成分の集計、分析を行
う（ステップＳＴ２）。そのデータ例を第ＩＯ図の左欄
に例示している。そしてこの第１０図の右欄と左欄の検
査データを参照して適正と思われるファジィルール及び
メンバシップ関数を作戒し、システムに設定する（ステ
ップＳＴ３）。次に、その設定したファジィルール及び
メンバシップ関数により、サンプル１、・・・ ｎにつ
いて、うま味評価を行いシュくレーションを行う（ステ
ップＳＴ４）。そして、各サンプルのシュ逅レーション
によるうま味評価結果と検査員の評価結果とを比較し、
評価が一致するか、つまりシュ旦レーション結果がＯＫ
であるか否か判定する（ステップＳＴ５）。評価が一致
しなければステップＳＴ３に戻り、ファジィルールとメ
ンバシップ関数を変更設定し（ステップＳＴ３）、再度
、推論シュミレーションを行い（ステップＳＴ４）、そ
れによる評価結果と検査員の評価結果とを比較し（ステ
ップＳＴ５）、一致が取れるまでステップＳＴ３〜ＳＴ
５の処理を繰り返す。一致が取れれば、そのファジィル
ールとメンバシップ関数に決定し、以後検出しようとす
る食品のうま味を検出するための本格的システム稼動に
入る（ステップＳＴ６）。このようにして、システム稼
動に入る前に、調整を行えば、常に適正なファジィルー
ル及びメモリシンプ関数を使用でき、精度よくうま味を
検出するシステムを有効に活用できる。
（へ）発明の効果
第１の請求項の発明によれば、うま味を支配する複数の
物質を個別に検出し、それらの含有量を人力としてファ
ジィ推論を実行し、推論結果としてうま味評価を出力す
るものであるから、人の味覚による官能検査と比べ、検
査員相互間の感覚的なバラツキや体調等の不安定要素が
なくなり、品質の安定と向上を図ることができる。また
うま味判定の高度化、安定化により味の「マイルドさ」
「複雑さ」 「コク」 「風味」等消費者に対する「う
ま味品質情報」のきめ細かい表示サービスが可能となる
。またうま味要素の過不足がリアルタイムでチェックで
きるため、源流工程に対するフィードバック処理が可能
となる。
物質を個別に検出し、それらの含有量を人力としてファ
ジィ推論を実行し、推論結果としてうま味評価を出力す
るものであるから、人の味覚による官能検査と比べ、検
査員相互間の感覚的なバラツキや体調等の不安定要素が
なくなり、品質の安定と向上を図ることができる。また
うま味判定の高度化、安定化により味の「マイルドさ」
「複雑さ」 「コク」 「風味」等消費者に対する「う
ま味品質情報」のきめ細かい表示サービスが可能となる
。またうま味要素の過不足がリアルタイムでチェックで
きるため、源流工程に対するフィードバック処理が可能
となる。
また第２の請求項の発明によれば、複数の検査員が検査
したサンプル毎のうま味評価を記憶しておき、次にファ
ジィ推論によるうま味評価シュξレーションして、得ら
れた評価結果と記憶してある検査員の評価が一致した場
合に、そのファジィルールとメンバシップ関数をシステ
ム稼動用に決定するものであるから、常に人の味覚にて
らした精度のよいうま味検出のシステムを実現できる。
したサンプル毎のうま味評価を記憶しておき、次にファ
ジィ推論によるうま味評価シュξレーションして、得ら
れた評価結果と記憶してある検査員の評価が一致した場
合に、そのファジィルールとメンバシップ関数をシステ
ム稼動用に決定するものであるから、常に人の味覚にて
らした精度のよいうま味検出のシステムを実現できる。
第ｌ図は、この発明の一実施例を示すうま味検出システ
ムのブロック図、第２図は、同うま味検出システムのセ
ンサ部を具体的に示す図、第３図は同うま味検出システ
ムのファジィ推論部の構成を示すブロック図、第４図は
、グルタミン酸ナトリウムとイノシン酸ナトリウムの配
合割合と相対的なうま味の強さとの関係を示す図、第５
図は、第３図で示すファジィ推論装置で実行される推論
ルールを表示するテーブル図、第６図は、同ファジィ推
論装置に入力されるグルタミン酸ナトリウムの含有量の
メンバシップ関数を示す図、第７図は、同ファジィ推論
装置に入力されるイノシン酸ナトリウムの含有檀のメン
バシップ関数を示す図、第８図は、同ファジィ推論装置
の出力であるうま味評価値のメンバシップ関数を示す図
、第９図は、上記実施例うま味検出システムにおける調
整処理動作を説明するためのフロー図、第１０図は、同
調整処理過程で得られるサンプル毎の検査員評価と物質
毎のデータ例を示すテーブル図である。 ■：グルタξン酸ナトリウム含有量、 ２：イノシン酸ナトリウム含有量、 ４：ファジィ推論部、 ｌ３：多極酵素センサ、 ３２：ファジィ推論装置、 ３４：ファジィルールメモリ。
ムのブロック図、第２図は、同うま味検出システムのセ
ンサ部を具体的に示す図、第３図は同うま味検出システ
ムのファジィ推論部の構成を示すブロック図、第４図は
、グルタミン酸ナトリウムとイノシン酸ナトリウムの配
合割合と相対的なうま味の強さとの関係を示す図、第５
図は、第３図で示すファジィ推論装置で実行される推論
ルールを表示するテーブル図、第６図は、同ファジィ推
論装置に入力されるグルタミン酸ナトリウムの含有量の
メンバシップ関数を示す図、第７図は、同ファジィ推論
装置に入力されるイノシン酸ナトリウムの含有檀のメン
バシップ関数を示す図、第８図は、同ファジィ推論装置
の出力であるうま味評価値のメンバシップ関数を示す図
、第９図は、上記実施例うま味検出システムにおける調
整処理動作を説明するためのフロー図、第１０図は、同
調整処理過程で得られるサンプル毎の検査員評価と物質
毎のデータ例を示すテーブル図である。 ■：グルタξン酸ナトリウム含有量、 ２：イノシン酸ナトリウム含有量、 ４：ファジィ推論部、 ｌ３：多極酵素センサ、 ３２：ファジィ推論装置、 ３４：ファジィルールメモリ。
Claims (2)
- （１）うま味を支配する複数の物質を個別に検出する複
数のセンサと、これらセンサで検出される物質量を入力
として受けファジィ推論を実行するファジィ推論手段と
を備え、前記ファジィ推論手段の推論結果によりうま味
を出力するようにしたことを特徴とするうま味検出シス
テム。 - （２）うま味を支配する複数の物質を個別に検出する複
数のセンサと、これらセンサで検出される物質量を入力
として受けファジィ推論を実行するファジィ推論手段と
を備え、前記ファジィ推論手段の推論結果によりうま味
を出力するようにしたうま味検出システムにおいて、複
数の検査員が検査したサンプル毎のうま味評価を予め記
憶しておき、次にファジィ推論手段により、推論を実行
して各サンプルのうま味評価を得、この推論したうま味
評価と検査員が検査したうま味評価とを比較し、両者が
一致するまで前記ファジィ推論手段のメンバシップ関数
及びファジィルールを変更し、変更されたもので、前記
推論を実行し、推論手段で得たうま味評価と検査員が検
査したうま味評価が一致した場合、その時のメンバシッ
プ関数及びファジィルールをシステム用として決定し、
調整を終了するようにしたうま味検出システムの調整方
法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1153095A JPH0317554A (ja) | 1989-06-15 | 1989-06-15 | うま味検出システム及びその調整方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1153095A JPH0317554A (ja) | 1989-06-15 | 1989-06-15 | うま味検出システム及びその調整方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0317554A true JPH0317554A (ja) | 1991-01-25 |
Family
ID=15554865
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1153095A Pending JPH0317554A (ja) | 1989-06-15 | 1989-06-15 | うま味検出システム及びその調整方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0317554A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005528585A (ja) * | 2001-12-12 | 2005-09-22 | ザ プロクター アンド ギャンブル カンパニー | 汚れた物品の洗浄方法 |
| JP2020016443A (ja) * | 2018-07-23 | 2020-01-30 | 至 松下 | 呈味の強度判定法 |
-
1989
- 1989-06-15 JP JP1153095A patent/JPH0317554A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005528585A (ja) * | 2001-12-12 | 2005-09-22 | ザ プロクター アンド ギャンブル カンパニー | 汚れた物品の洗浄方法 |
| JP2020016443A (ja) * | 2018-07-23 | 2020-01-30 | 至 松下 | 呈味の強度判定法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Eklöv et al. | Monitoring sausage fermentation using an electronic nose | |
| Török et al. | Identification of the factors affecting the analytical results of food allergen ELISA methods | |
| Newman et al. | Comparison of a trained sensory panel and an electronic tongue in the assessment of bitter dairy protein hydrolysates | |
| Belarra et al. | Theoretical evaluation of solid sampling-electrothermal atomic absorption spectrometry for screening purposes | |
| Mattarozzi et al. | The role of incurred materials in method development and validation to account for food processing effects in food allergen analysis | |
| Bicsak et al. | Comparison of Kjeldahl method for determination of crude protein in cereal grains and oilseeds with generic combustion method: collaborative study | |
| Azizian et al. | Developing FT‐NIR and PLS1 methodology for predicting adulteration in representative varieties/blends of extra virgin olive oils | |
| Soyseven et al. | Development of a HPLC method combined with ultraviolet/diode array detection for determination of monosodium glutamate in various food samples | |
| Lacorn et al. | Quantification of wheat, rye, and barley gluten in oat and oat products by ELISA RIDASCREEN® total gluten: collaborative study, first action 2018.15 | |
| CN109507141B (zh) | 鲜味剂中鲜味和/或鲜味强度的检测方法 | |
| JPH10170422A (ja) | 複合型匂いセンサ | |
| JPH0317554A (ja) | うま味検出システム及びその調整方法 | |
| Zhang et al. | Interlaboratory validation of a stable isotope dilution and liquid chromatography tandem mass spectrometry method for the determination of aflatoxins in milk, milk-based infant formula, and feed | |
| CN109374667B (zh) | 一种鉴别超高温灭菌乳与复原乳的核磁共振波谱方法 | |
| Acebal et al. | Simultaneous determination of flavor enhancers in stock cube samples by using spectrophotometric data and multivariate calibration | |
| Daly et al. | Assessing almond and peanut allergens using commercially available immunoanalytical kits and LC-MS/MS: A case study | |
| Avula et al. | A Comprehensive Workflow for the Analysis of Bio-Macromolecular Supplements: Case Study of 20 Whey Protein Products | |
| Love | Chemical metrology, chemistry and the uncertainty of chemical measurements | |
| Radi et al. | Implementation of an electronic nose for classification of synthetic flavors | |
| Patra et al. | A multivariate perspective on the stability of oat-based drinks assessed by spectroscopy | |
| Sorbo et al. | Food safety assessment: overview of metrological issues and regulatory aspects in the European Union. Separations. 2022; 9: 53 | |
| Liscio et al. | Development of a reference measurement procedure and certified reference material for the determination of hydroxyproline in meat | |
| Lindberg et al. | Simultaneous determination of five different food proteins by high-performance liquid chromatography and partial least-squares multivariate calibration | |
| Cartwright et al. | Organoleptic panel testing as research tool | |
| VISSER et al. | Improved performance of the Aromascan A32S electronic nose and its potential for detecting aroma differences in dairy products |