JPH0253099A - Character recognition device - Google Patents
Character recognition deviceInfo
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野]
本発明は、゛音声やイメージ情報の形態で入力された文
字情報を認識して、文字コードに変換する文字認識装置
に関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a character recognition device that recognizes character information input in the form of voice or image information and converts it into a character code.
[従来の技術]
現在、マイクロコンピュータを用いた人工知能技術を応
用し、マイクロホンから人間の音声により文章を入力す
る文字認識装置やタブレットと呼ばれる座標入力製蓋か
ら手書きで文意を入力する文字認識装置、あるいは紙面
上に手書きされた文章をファクシミリやイメージスキャ
ナを用いて文意を入力する文字認識装置が開発されてい
る。[Prior technology] At present, artificial intelligence technology using microcomputers is applied to character recognition devices that input sentences using human voice through a microphone, and character recognition devices that input sentences by hand from a coordinate input lid called a tablet. Character recognition devices have been developed that input the meaning of sentences handwritten on paper using a facsimile or an image scanner.
従来のこの種の文字認識装置では音声やイメージパター
ンの形態で入力された開織対象となる文字情報をその特
徴を表わす文字パターンに変換し、予めメモリに記憶さ
れた標準パターンと照合を行っている。この照合の結果
、入力文字パターンと合致する標準パターンの文字コー
ドが入力された文字情報の識別結果として出力される。Conventional character recognition devices of this type convert character information input in the form of audio or image patterns into a character pattern that represents its characteristics, and then compare it with a standard pattern stored in memory in advance. There is. As a result of this comparison, a standard pattern character code that matches the input character pattern is output as the identification result of the input character information.
例えは音声認識において、上述の標準パターンは、予め
使用者が“あ”、“い”、“う”というように順次にマ
イクロホンから入力した後、文字認識装置において、入
力された音声情報を特徴パターン、具体的には音声周波
数毎のパワースペクトラムに変換し、文字コード“あ′
″、“い”°″う°′・・・と対応する特徴パターンを
標準パターンとして内部メモリに記憶している。For example, in speech recognition, the above-mentioned standard pattern is characterized by the input voice information being input by the user into a microphone sequentially such as "a", "i", and "u" in advance, and then inputted by the character recognition device. The pattern, specifically the power spectrum for each audio frequency, is converted into a character code “A′
Characteristic patterns corresponding to ``,'', ``i'', ``u,'', etc. are stored in the internal memory as standard patterns.
[発明が解決しようとする課題]
ところが、従来のこの種の文字認識装置は、音声認識時
に、標準パターン用の音声を登録した人と違う人が音声
入力すると誤認識が多いという欠点があった。また、イ
メージパターンの文字認識においても同様のことが言え
る。[Problems to be Solved by the Invention] However, conventional character recognition devices of this type have the disadvantage that during speech recognition, if a person different from the person who registered the speech for the standard pattern inputs the speech, erroneous recognition often occurs. . The same thing can also be said for character recognition of image patterns.
このような欠点を解消するために、文字認識装置に、予
め複数の人の特徴パターンを標準パターンとして登録し
ておくことも考えられるが、このためには、照合すべき
標準パターンのメモリの容量が増大し、文字認識装置が
長くかかるという別の問題点が生しることが予想される
。In order to overcome these drawbacks, it may be possible to register characteristic patterns of multiple people as standard patterns in advance in the character recognition device, but for this purpose, it is necessary to store the memory capacity of the standard patterns to be matched. It is expected that another problem will arise in that the character recognition device will take a long time.
そこで、本発明の目的は上述の不具合を解消し、小型で
、多数の人が入力する音声またはイメージ形態の文字情
報を認識することが可能な文字認識装置を提供すること
にある。SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to eliminate the above-mentioned problems and to provide a small character recognition device that is capable of recognizing character information in the form of speech or images input by a large number of people.
[課題を解決するための手段]
このような目的を達成するために、本発明の第1形態は
、入力音声から特徴パターンを抽出し、抽出された特徴
パターンを、文字の種類が予め判明している標準特徴パ
ターンと照合することにより、入力音声が示す文字の種
類を識別する文字認識装置であって、認識対象者の音声
から標準特徴パターンを抽出する抽出手段と、抽出手段
から抽出された標準特徴パターンを、認識対象者に割り
当てた携帯用記憶媒体に書き込む書き込み手段と、携帯
用記憶媒体から標準特徴パターンを、入力音声の文字の
識別のために読み出す読み出し手段とを具えたことを特
徴とする。[Means for Solving the Problem] In order to achieve such an object, the first embodiment of the present invention extracts a feature pattern from input speech, and converts the extracted feature pattern into a pattern whose character type is known in advance. A character recognition device that identifies the type of character indicated by an input voice by comparing it with a standard feature pattern, the character recognition device comprising: an extraction means for extracting a standard feature pattern from the voice of a person to be recognized; The present invention is characterized by comprising a writing means for writing the standard feature pattern into a portable storage medium assigned to a person to be recognized, and a reading means for reading out the standard feature pattern from the portable storage medium for identifying characters of input speech. shall be.
本発明の第2形態は、入力手書き文字画像から特徴パタ
ーンを抽出し、抽出された特徴パターンを、文字の種類
が予め判明している標準特徴バタンと照合することによ
り、入力手書き文字画像が示す文字の種類を識別する文
字認識装置であって、認識対象者の手書き文字画像から
標準特徴パターンを抽出する抽出手段と、抽出手段から
抽出された標準特徴パターンを、認識対象者に割り当て
た携帯用記憶媒体に書き込む書き込み手段と、携帯用記
憶媒体から標準特徴パターンを、入力手書き文字画像の
文字の識別のために読み出す読み出し手段とを具えたこ
とを特徴とする。The second form of the present invention extracts a feature pattern from an input handwritten character image, and compares the extracted feature pattern with a standard feature pattern whose type of character is known in advance. A character recognition device for identifying character types, comprising an extraction means for extracting a standard feature pattern from an image of handwritten characters of a person to be recognized, and a portable character recognition device in which the standard feature pattern extracted from the extraction means is assigned to the person to be recognized. The present invention is characterized by comprising a writing means for writing into a storage medium, and a reading means for reading out a standard feature pattern from a portable storage medium for character identification of an input handwritten character image.
[作 用]
本発明の第1形態では、認識対象者の入力音声から、本
発明の第2形態では入力手書き文字画像から標準特徴パ
ターンを抽出手段により抽出し、携帯用記憶媒体にこの
標準特徴パターンを書き込み、文字認識の際に携帯用記
憶媒体から標準特徴パターンを読み出すようにしたので
、認識対象者のそれぞれに携帯用記憶媒体を割り当てる
ことによって、多数の人の音声または手書き文字と認識
することが可能となる。また、文字認識装置本体は、標
準特徴パターンを記憶するメモリが不要となり、従来の
多人数の標準特徴パターンを記憶するためのメモリを具
えた文字認識装置よりも小型で認識処理時間が短くなる
。[Function] In the first embodiment of the present invention, a standard feature pattern is extracted from the input voice of the person to be recognized, and in the second embodiment of the present invention, from the input handwritten character image by an extraction means, and the standard feature pattern is stored in a portable storage medium. By writing a pattern and reading the standard feature pattern from a portable storage medium during character recognition, by assigning a portable storage medium to each person to be recognized, it is possible to recognize speech or handwritten characters from many people. becomes possible. Further, the character recognition device main body does not require a memory for storing standard feature patterns, and is smaller and requires shorter recognition processing time than a conventional character recognition device equipped with a memory for storing standard feature patterns for a large number of users.
[実施例]
以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明する
。本例においては手書き文字画像のパターン認識につい
て述べる。[Example] Hereinafter, an example of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In this example, pattern recognition of handwritten character images will be described.
第1図は本発明実施例の基本構成を示す。FIG. 1 shows the basic configuration of an embodiment of the present invention.
第1図において、−点鎖線ブロック1000は入力手書
き文字画像から特徴パターンを抽出し、当該抽出された
特徴パターンを、文字の種類が予め判明している標準特
徴パターンと照合することにより、前記入力手書き文字
画像が示す文字の種類を識別する文字認識装置を示す。In FIG. 1, a dash-dotted line block 1000 extracts a feature pattern from an input handwritten character image, and compares the extracted feature pattern with a standard feature pattern whose type of character is known in advance. 1 shows a character recognition device that identifies the type of character indicated by a handwritten character image.
100は認識対象者の手書き文字画像から前記標準特徴
パターンを抽出する抽出手段である。Reference numeral 100 denotes an extraction means for extracting the standard feature pattern from a handwritten character image of a person to be recognized.
200は携帯用記憶媒体である。200 is a portable storage medium.
300は抽出手段100から抽出された前記標準特徴パ
ターンを、前記認識対象者に割り当てた携帯用記憶媒体
に書き込む書ぎ込み手段である。A writing means 300 writes the standard feature pattern extracted from the extraction means 100 into a portable storage medium assigned to the person to be recognized.
400は前記携帯用記憶媒体から前記標準特徴パターン
を、前記入力手書き文字画像の文字の識別のために読み
出す読み出し手段である。なお、音声認識の場合は入力
手書き文字画像が入力音声となる。Reference numeral 400 denotes a reading unit for reading out the standard feature pattern from the portable storage medium for identifying characters in the input handwritten character image. Note that in the case of voice recognition, the input handwritten character image becomes the input voice.
第2図は携帯型情報記憶媒体の一例としてのICカード
の外観を示す。FIG. 2 shows the appearance of an IC card as an example of a portable information storage medium.
ICカードの構成自体は一般に知られているので、本発
明に関わる点のみの説明に留める。Since the structure of the IC card itself is generally known, only the points related to the present invention will be explained.
第2図において、ICカード1は、電気的に書換え可能
なメモリデバイス(E2FROM)と、E2FROMに
対して情報の読み書きを行う等各種の演算機能が可能な
プロセッサを組み込んだ半導体チップ2が収納されてい
る。E2FROMは各個人に割り当てた識別情報と、登
録した文字の例えば才皆書体のイメージパターンから抽
出された特徴パターンを標準パターンとして用いる字種
判定用の辞書と、文字識別のためにこの辞書と合わせ用
いる各個人によって異なる文字の特徴情報とを記憶する
。In FIG. 2, an IC card 1 houses an electrically rewritable memory device (E2FROM) and a semiconductor chip 2 incorporating a processor capable of various arithmetic functions such as reading and writing information to and from the E2FROM. ing. E2FROM combines the identification information assigned to each individual, a dictionary for character type determination that uses as a standard pattern a characteristic pattern extracted from the image pattern of registered characters, for example, the Saigen font, and this dictionary for character identification. Characteristic information of characters that differ depending on each person using the system is stored.
リード端子3は半導体チップ2に対して信号を入出力す
るための端子であり、ICカード1の表面に設けられて
いる。The lead terminal 3 is a terminal for inputting and outputting signals to and from the semiconductor chip 2, and is provided on the surface of the IC card 1.
第3図はICカート1に対して情報を入力し、かつその
情報を読み出して文字認識処理を行う文字認識装置の概
略構成を示す。FIG. 3 shows a schematic configuration of a character recognition device that inputs information to the IC cart 1, reads out the information, and performs character recognition processing.
第3図において、10は一般にパーソナルコンピュータ
(パソコン)ユニットと呼ばれるホストコンピュータで
ある。In FIG. 3, 10 is a host computer generally called a personal computer unit.
ホストコンピュータ10は抽出手段としての中央演算処
理装置(cpu)を有する情報処理装置本体10−3、
キーボード10−1%CRT表示器lロー2、ファクシ
ミリ10−4、およびフロッピーディスクによる記憶装
置(不図示)により構成されている。The host computer 10 includes an information processing device body 10-3 having a central processing unit (CPU) as an extraction means;
It consists of a keyboard 10-1%, a CRT display 1 row 2, a facsimile 10-4, and a floppy disk storage device (not shown).
このフロッピーディスクは、文字認識処理を行うための
プログラム等を記憶するために用いられる。This floppy disk is used to store programs and the like for performing character recognition processing.
11は読み出し手段および書き込み手段としてのICカ
ート1に対して情報の読み出し/書き込みを行うカード
リーダライタである。Reference numeral 11 denotes a card reader/writer which reads/writes information to/from the IC cart 1 as reading means and writing means.
第4図は第3図示のホストコンピュータlOの具体的な
回路構成を示す。FIG. 4 shows a specific circuit configuration of the host computer IO shown in FIG.
第4図において、キーボード10−1に設けられたキー
1O−IAはICカード1の情報の読み出しを指示する
キーである。キー1O−IBは手書き文字の入力を指示
するキーである。なお、これらのキ1O−IA、1O−
IBに代わり、キーボード10−1から制御命令(コマ
ンドコード)の形態で上述の指示を行うようにしてもよ
い。In FIG. 4, keys 1O-IA provided on the keyboard 10-1 are keys for instructing reading of information from the IC card 1. Keys 1O-IB are keys for instructing input of handwritten characters. In addition, these keys 1O-IA, 1O-
Instead of the IB, the above-mentioned instruction may be given in the form of a control command (command code) from the keyboard 10-1.
情報処理装置本体1O−3において、1O−3Aは第5
図に示す制御手順を実行する中央演算処理装置(cpu
)である。10−38はICカード1から読み出した情
報を記憶しておくためのフロッピーディスク記憶装置(
FDD)である。In the information processing device main body 1O-3, 1O-3A is the fifth
A central processing unit (CPU) executes the control procedure shown in the figure.
). 10-38 is a floppy disk storage device (
FDD).
1O−3Gは第5図に示す制御手順の他、システム作動
のための制御手順を格納するリードオンリメ−Il−!
J (TIOM) テある。to−30はCPu1o−
3八力制御手順を実行する際に使用する各種情報を記憶
するランダムアクセスメモリ(RAM)である。キー1
0−1八からの指示をCPIJlo−:IAが検知する
と、CPjllO−3^はICカート1の記憶情報をカ
ードリーダライタ11を介してFDDIO−:IDに記
憶する。1O-3G is a read-only mailbox that stores control procedures for system operation in addition to the control procedures shown in FIG.
J (TIOM) Yes. to-30 is CPU1o-
This is a random access memory (RAM) that stores various information used when executing the 38 power control procedure. key 1
When CPIJlo-:IA detects the instruction from 0-18, CPJllO-3^ stores the storage information of IC cart 1 in FDDIO-:ID via card reader/writer 11.
第5図は本実施例のCPt1lO−3Aが実行する制御
手順を示す。FIG. 5 shows the control procedure executed by CPt11O-3A of this embodiment.
第5図において、まず、筆跡例えば自己の名前を’R’
Elする場合、ユーザはICカード1をカードリダライ
タ11に挿入し、かつ、自己の名前を記入した用紙をフ
ァクシミリ1O−4にセットする。次に、キーボード1
0−1から自己の名前の登録の旨を指示すると共にファ
クシミリ1O−4に対して読み取り走査を指示する。こ
の指示がCPLIIO−3Aにより検出され、CPUl
0−3Aはファクシミリにより読み取られた文字情報か
ら周知の制御手順により文字の特徴パターンを抽出する
(ステップ5o−510)。In Figure 5, first, write your own name in handwriting such as 'R'.
In the case of El, the user inserts the IC card 1 into the card reader/writer 11 and sets the paper on which his/her name is written into the facsimile 1O-4. Next, keyboard 1
The facsimile machine 0-1 instructs the facsimile machine 10-1 to register its own name and instructs the facsimile machine 10-4 to read and scan. This instruction is detected by CPLIIO-3A and
0-3A extracts character characteristic patterns from the character information read by the facsimile according to a well-known control procedure (step 5o-510).
次にCPIJIO−3AはICカード1の・辞書に記載
された標準特徴パターンの中から抽出された。ト記文字
の特徴パターンと最も類似する標準特徴パターンを検索
する。Next, CPIJIO-3A was extracted from among the standard feature patterns written in the dictionary of the IC card 1. Search for the standard feature pattern that is most similar to the feature pattern of the Gigi characters.
次にCPIIIO−3Aはこの検索の結果見つけ出され
た標準特徴パターンと対応する文字コートもしくは文字
画像をにRTIO−2に表示してユーザが入力した文字
画像が正しく認識されているか否かの指示をユーザに要
求する。認識結果が正しい場合はCPLIIO−3八け
その旨の指示をキーボード10−1から受は取ると共に
、認識結果が誤った場合は正しく認識すべき文字コード
をキーボード10−1から受は取る。Next, CPIIIO-3A displays the character coat or character image corresponding to the standard feature pattern found as a result of this search on RTIO-2, and instructs RTIO-2 whether or not the character image input by the user is correctly recognized. request the user. If the recognition result is correct, an instruction to discard the CPLIIO-3 is received from the keyboard 10-1, and if the recognition result is incorrect, the character code to be correctly recognized is received from the keyboard 10-1.
次に、CPUl0−3Aは、入力された文字画像の特徴
パターンと、この特徴パターンと対応する辞書の標準特
徴パターンのずれを距雛計算し、その計算結果を各個人
の書きぐせの特徴としてICカート1に書き込む(ステ
ップSIO→512→515)。Next, CPU10-3A calculates the difference between the characteristic pattern of the input character image and the standard characteristic pattern of the dictionary corresponding to this characteristic pattern, and uses the calculation result as the characteristic of each individual's writing style. Write to cart 1 (step SIO→512→515).
書きぐせの特徴としては、例えば横線や縦線の傾斜角度
、線の端点におけるはねの有無等がある。抽出されたこ
れらの特徴をICカード1のメモリ領域IJB(第6図
参照)に記憶するとよい。Characteristics of writing patterns include, for example, the inclination angle of horizontal lines and vertical lines, the presence or absence of splashes at the end points of lines, etc. It is preferable to store these extracted features in the memory area IJB of the IC card 1 (see FIG. 6).
次に、CPUl0−3Aはキーボードl0−1から入力
された識別コードをメモリ領域MAに記憶して、各個人
毎の筆跡の特徴パターンの登録を終了する。Next, the CPU 10-3A stores the identification code input from the keyboard 10-1 in the memory area MA, and completes the registration of the characteristic pattern of handwriting for each individual.
本実施例においては、多種の文字認識を行うために、各
文字コードと対応させた標準の特徴パターンとその文字
コートとを記載する辞書と、各個人特有のくせを抽出し
た特徴パターンとを各個人に対する標準特徴パターンと
してICカード1に記憶するようにしているが、認識す
べき文字が少ない場合、例えばICカードlをクレジッ
トカードとして使用し、入力文字を暗証番号の代わりに
使いたい場合などは、入力された各個人の手書き文字画
像の特徴パターンそのものを標準パターンとして使用す
ることが可能である。In this embodiment, in order to recognize various characters, a dictionary that describes standard feature patterns and their character coats associated with each character code, and feature patterns extracted from each individual's unique habits are used for each character code. Although it is stored in IC card 1 as a standard characteristic pattern for individuals, if there are few characters to be recognized, for example, if you use IC card 1 as a credit card and want to use the input characters instead of a PIN number, , it is possible to use the characteristic pattern itself of the input handwritten character image of each individual as the standard pattern.
次に、標準特徴パターンの登録が終了したICカードl
を用いて文字認識を行う手順について説明する。Next, the IC card l whose standard feature pattern has been registered is
We will explain the procedure for character recognition using .
ユーザが文字認識を行う旨をキーボード10−1カ>ら
指示し、文字認識すべき用紙をファクシミリ1O−4に
セットすると、CPt1lO−3Aは辞書の第1の標準
文字パターンと各個人の書きぐせの第2の特徴パターン
に基き作成した標準パターンと入力情報から抽出した特
徴パターンを比較することにより、認識すへぎ文字の照
合を行う(ステップ51〜S5)。When the user instructs character recognition to be performed from the keyboard 10-1 and sets paper to be recognized in the facsimile machine 10-4, the CPt11O-3A reads the first standard character pattern in the dictionary and each individual's writing style. By comparing the standard pattern created based on the second feature pattern and the feature pattern extracted from the input information, the recognized Suhegi characters are compared (steps 51 to S5).
次に、この照合の結果認識された文字コートを可視表示
してユーザによる確認および訂正を待つ。訂正がある場
合はユーザから指示された訂正すべき文字コードの特徴
パターンと入力文字情報の特徴パターンとを比較し、そ
のずれを書きぐせとして新たに抽出し、ICカード1の
個人の文字の特徴パターンを書き換え、本制御手順を終
了する(ステップ56〜S8−3)。Next, the character code recognized as a result of this verification is visually displayed to await confirmation and correction by the user. If there is a correction, the characteristic pattern of the character code to be corrected as instructed by the user is compared with the characteristic pattern of the input character information, the difference is newly extracted as a writing pattern, and the character characteristics of the individual on IC card 1 are extracted. The pattern is rewritten and this control procedure ends (steps 56 to S8-3).
このように、ICカードには、各個人の文字特有の特徴
パターンを記憶するようにしたので、各個人の文字につ
いての文字認識率が向上すると共に、多数の人間の文字
認識を行うために装置自体を従来よりも大型化する必要
がない。In this way, the IC card stores character patterns unique to each individual's characters, which improves the character recognition rate for each individual's characters, and also improves the ability of the device to recognize characters from a large number of people. There is no need to make the device itself larger than before.
また、本実施例の場合は文字画像の文字認識について述
べたが、音声の文字認識の場合は次のようにすればよい
。Further, in the case of this embodiment, character recognition of character images has been described, but in the case of voice character recognition, the following may be performed.
すなわち、特定の人から抽出した第1の標準特徴パター
ン(本実施例の辞書に相当)をICカードlに記憶する
と共に、この標準特徴パターンと、登録時に認識対象者
の音声から抽出した特徴パターンとのずれ、具体的には
、各周波帯におけるパワースペクトラムのずれ(本実施
例の書きぐせに相当)を各個人の音声の特徴パターンと
して記憶しておけばよい。That is, a first standard feature pattern extracted from a specific person (corresponding to the dictionary of this embodiment) is stored in the IC card l, and this standard feature pattern and a feature pattern extracted from the voice of the person to be recognized at the time of registration are stored in the IC card l. Specifically, the deviation in the power spectrum in each frequency band (corresponding to the writing pattern in this embodiment) may be stored as a characteristic pattern of each individual's voice.
[発明の効果]
以上、説明したように、本発明によれば、第1形態にお
いては認識対象者の入力音声から、第2形態においては
入力手書き文字画像から標準特徴パターンを抽出手段に
より抽出し、携帯用記憶媒体にこの標準特徴パターンを
書き込み、文字認識の際に携帯用記憶媒体から標準特徴
パターンを読み出すようにしたので、認識対象者のそれ
ぞれに携帯用記憶媒体を割り当てることによって、多数
の人の音声または手書き文字と認識することが可能とな
る。また、文字認識装置本体は、標準特徴パターンを記
憶するメモリが不要となり、従来の多人数の標準特徴パ
ターンを記憶するためのメモリを具えた文字認識装置よ
りも小型で認識処理時間が短くなる。[Effects of the Invention] As described above, according to the present invention, standard feature patterns are extracted by the extraction means from the input voice of the person to be recognized in the first form and from the input handwritten character image in the second form. By writing this standard feature pattern into a portable storage medium and reading it out from the portable storage medium during character recognition, by allocating a portable storage medium to each person to be recognized, a large number of It becomes possible to recognize human voice or handwritten characters. Further, the character recognition device main body does not require a memory for storing standard feature patterns, and is smaller and requires shorter recognition processing time than a conventional character recognition device equipped with a memory for storing standard feature patterns for a large number of users.
第1図は本発明実施例の基本構成を示すブロック図、
第2図は本発明実施例のrcカードの概略構成を示す断
面図、
第3図は本発明実施例の外観構成を示す側面図、
第4図は第3図に示すホストコンピュータlOの回路構
成を示すブロック図、
第5図は第3図に示すホストコンピュータlOが実行す
る制御手順を示すフローチャート、第6図は本発明実施
例のICカードのメモリ構成を示す記憶マツプである。
lO・・・ホストコンピュータ、
10−1・・・キーボード、
1O−2・・・CRT 。
1O−3A−CPII 。
10−4・・・ファクシミリ、
II・・・カートリーダライタ。
24享苧27゜
10 丁、ヌト:・=°ユニー
10−1ン−1−一
杢そ1束シダu) IJj、 (行す剣面図片7 0
′−JFIG. 1 is a block diagram showing the basic configuration of an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a sectional view showing a schematic configuration of an RC card according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a side view showing the external configuration of an embodiment of the present invention. , FIG. 4 is a block diagram showing the circuit configuration of the host computer IO shown in FIG. 3, FIG. 5 is a flowchart showing the control procedure executed by the host computer IO shown in FIG. 3, and FIG. 6 is an embodiment of the present invention. This is a memory map showing the memory configuration of the IC card. IO...Host computer, 10-1...Keyboard, 1O-2...CRT. 1O-3A-CPII. 10-4...Facsimile, II...Cart reader/writer. 24 Kyou ramie 27゜10 ding, Nut:・=°Uni 10-1 ん-1-One heather so 1 bunch fern u) IJj, (Kenmen drawing piece 7 0
'-J
Claims (1)
た特徴パターンを、文字の種類が予め判明している標準
特徴パターンと照合することにより、前記入力音声が示
す文字の種類を識別する文字認識装置であって、 認識対象者の音声から前記標準特徴パターンを、抽出す
る抽出手段と、 該抽出手段から抽出された前記標準特徴パターンを、前
記認識対象者に割り当てた携帯用記憶媒体に書き込む書
き込み手段と、 前記携帯用記憶媒体から前記標準特徴パターンを、前記
入力音声の文字の識別のために読み出す読み出し手段と を具えたことを特徴とする文字認識装置。 2)入力手書き文字画像から特徴パターンを抽出し、当
該抽出された特徴パターンを、文字の種類が予め判明し
ている標準特徴パターンと照合することにより、前記入
力手書き文字画像が示す文字の種類を識別する文字認識
装置であって、 認識対象者の手書き文字画像から前記標準特徴パターン
を抽出する抽出手段と、 該抽出手段から抽出された前記標準特徴パターンを、前
記認識対象者に割り当てた携帯用記憶媒体に書き込む書
き込み手段と、 前記携帯用記憶媒体から前記標準特徴パターンを、前記
入力手書き文字画像の文字の識別のために読み出す読み
出し手段と を具えたことを特徴とする文字認識装置。[Claims] 1) By extracting a feature pattern from the input voice and comparing the extracted feature pattern with a standard feature pattern whose type of character is known in advance, the character indicated by the input voice is determined. A character recognition device for identifying a type, comprising: an extraction means for extracting the standard feature pattern from the voice of a person to be recognized; and a mobile phone assigned to the person to be recognized, the standard feature pattern extracted from the extraction means. A character recognition device comprising: a writing device for writing into a storage medium; and a reading device for reading out the standard feature pattern from the portable storage medium for identifying characters of the input voice. 2) The type of character indicated by the input handwritten character image is determined by extracting a feature pattern from the input handwritten character image and comparing the extracted feature pattern with a standard feature pattern whose character type is known in advance. A character recognition device for identifying a character, comprising an extraction means for extracting the standard feature pattern from a handwritten character image of a person to be recognized, and a portable character recognition device that assigns the standard feature pattern extracted from the extraction means to the person to be recognized. A character recognition device comprising: a writing device for writing into a storage medium; and a reading device for reading out the standard feature pattern from the portable storage medium for identifying characters in the input handwritten character image.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP63203221A JPH0253099A (en) | 1988-08-17 | 1988-08-17 | Character recognition device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP63203221A JPH0253099A (en) | 1988-08-17 | 1988-08-17 | Character recognition device |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH0253099A true JPH0253099A (en) | 1990-02-22 |
Family
ID=16470464
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP63203221A Pending JPH0253099A (en) | 1988-08-17 | 1988-08-17 | Character recognition device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH0253099A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005339040A (en) * | 2004-05-25 | 2005-12-08 | Fuji Xerox Co Ltd | Document processor and document processing method |
-
1988
- 1988-08-17 JP JP63203221A patent/JPH0253099A/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2005339040A (en) * | 2004-05-25 | 2005-12-08 | Fuji Xerox Co Ltd | Document processor and document processing method |
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