JPH02255985A - Reserved word retrieving method - Google Patents
Reserved word retrieving methodInfo
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- JPH02255985A JPH02255985A JP1012941A JP1294189A JPH02255985A JP H02255985 A JPH02255985 A JP H02255985A JP 1012941 A JP1012941 A JP 1012941A JP 1294189 A JP1294189 A JP 1294189A JP H02255985 A JPH02255985 A JP H02255985A
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〔成業上の利用分野〕
本発明は1文IF処理における予約語検索方法に関し、
連続し意中から、特定の文字列を検索する方法に関する
ものである。[Detailed Description of the Invention] [Field of Commercial Application] The present invention relates to a reserved word search method in one-sentence IF processing.
It relates to a method of searching for a specific character string from a series of characters.
第4図は従来の検索アルゴリズムを示すフローチャート
である。FIG. 4 is a flowchart showing a conventional search algorithm.
検索かスタートすると、まず変数n?考え、それに初期
値lを設定する(ステップ刀)a次に、文字列が予約語
として総数N登録された予約語ライブラリ全参照しくス
テップニ3)、検索し5ようとする文字列が予約語ライ
ブラリの1番目の予約語と一致するかどうか比較する(
ステップ例)。When you start a search, first find the variable n? Think about it and set the initial value l to it (Step Sword) Next, refer to all the reserved word libraries in which the character string is registered as a reserved word. Compare whether it matches the first reserved word in the library (
step example).
ここで一致していれば予約語であると認識され(ステッ
プ!25 ) 、検索は終了する1、一方、一致してい
なければ、その予約語が登録されている順番nが予約語
ライブラリに登録されている予約語の総数NK比べてΩ
くNであるかどうかがチエツク(ステップ@)、される
。このときnくNならばnにn + 1を代入して(ス
テップ器)ステップ5!3に戻り、ステップ・り〜弼の
処理?繰り返す。ステップ篤でn(Nが成立しないと文
字列は予約語でないと認識さh(ステップ−)、検索は
終了する。If there is a match here, it is recognized as a reserved word (step!25) and the search ends1.On the other hand, if there is no match, the order n in which the reserved word is registered is registered in the reserved word library. Compared to the total number of reserved words NK
A check (step @) is made to see if the value is N. At this time, if n is N, then substitute n + 1 for n (step unit), return to step 5!3, and process step RI ~ 2? repeat. If n(N does not hold in step 1), the character string is recognized as not being a reserved word (step -), and the search ends.
これを具体的な例について説明する。This will be explained using a specific example.
例えば第6図に示すものが予約語ライブラリに登録され
ており、文字列としてda A Nn−′と″デクリメ
ント〃とを検索する場合を考える。For example, consider a case where the words shown in FIG. 6 are registered in the reserved word library and the character strings da A Nn-' and "decrement" are to be searched.
初めにAND″という文字列が予約語で、らるか、否か
を判定する。まず、予約語ライブラリの1番目に登録さ
れている′9デコード′ノと一致しているか、否かがチ
エツクされる。ここでは一致していないので次に2番目
に登録されている“変化)′を一致しているか、否かが
チエツクされる。ここでも一致していないので、次に8
番目に登録されている“AND”と一致しているか、否
かがチエツクされる。ここでは一致しているので“AN
D”は予約語であることが認識されたる。さらに″デク
リメント))という文字列が予約語であるか、否かを判
定するのに、予約語ライブラリに登録されている文字列
のl番目から順に一致しているか、否かが上記と同様に
してチエツクされる。First, it is determined whether the character string "AND" is a reserved word or not. First, it is checked whether it matches the first registered word '9 decode' in the reserved word library. Since there is no match here, the second registered "change)' is checked to see if it matches. It doesn't match here either, so next 8
It is checked whether or not it matches the "AND" registered in the second place. Since they match here, “AN”
D" is recognized as a reserved word.Furthermore, in order to determine whether the string "decrement)) is a reserved word or not, it is necessary to use the l-th character string registered in the reserved word library. Whether or not they match in order is checked in the same way as above.
10番目の“く〈”とも一致していないことがチエツク
されるのでこの文字列は予約語でないことが認識される
。Since it is checked that there is no match with the 10th "k〈", it is recognized that this character string is not a reserved word.
〔発明が解決しようとする課題〕
従来のアルゴリズムでは検索しようとする文字列が予約
語であるか否かを判定する場合、予約語ライブラリに登
録されている予約語を一語一語比較しなければならない
。文字列が予約語に対応する文字列でないことの判定は
、予約語ライブラリに登録されているすべての予約語を
参照してからでないとわからない。[Problem to be solved by the invention] In conventional algorithms, when determining whether a character string to be searched is a reserved word, it is necessary to compare the reserved words registered in the reserved word library word by word. Must be. It can only be determined that a string does not correspond to a reserved word after referring to all reserved words registered in the reserved word library.
そのため、予約語検索に時間がかかるという問題点があ
った。Therefore, there is a problem in that it takes time to search for reserved words.
本発明は上記のような問題点を解消するためになされた
もので高速な予約語検索方法を得ることを目的とする。The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to provide a high-speed reserved word search method.
本発明に係る予約語検索方法は、予約語情報を本構造に
表現する表現ステップと、この表現ステップによって表
現された予約語の情報を用いて、検索すべき文字列を検
索する検索ステップとを備えている。The reserved word search method according to the present invention includes an expression step of expressing reserved word information in this structure, and a search step of searching for a character string to be searched using the reserved word information expressed by this expression step. We are prepared.
本発明における表現ステップは、予約語情報を本構造で
表現している。そのため、必要とする文字列の検索を高
速とさせる作用を有する。The expression step in the present invention expresses the reserved word information using this structure. Therefore, it has the effect of speeding up the search for a required character string.
以下、本発明の実施例を図に従って説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
第1図は本発明の一実施例における予約語情報を本構造
に表わした構成図である。これは、予約語情報il+を
文字位置状態情報(以下、状態情報と略す)(21で表
現するものである。FIG. 1 is a diagram showing the structure of reserved word information in one embodiment of the present invention. This expresses the reserved word information il+ as character position status information (hereinafter abbreviated as status information) (21).
ここで予約語情報fi+は複数個の状態情報(2)で収
OXLっているこの状態情報:2)は文字位置番目(以
下位置番号と略す)(31と文字コードアソシエイショ
ン(以下、アンシエイションと略す) +41とから収
り立っており、アソシエイション141汀文字位置に対
応する文字コード(以下対応文字コードと略す)16)
を、パターン終了情報(以下終了情報と略す) +81
、パターン継続情報(以下、継続情報と略す)(71
から収り立っている。Here, the reserved word information fi+ is contained in multiple pieces of status information (2). This status information: 2) is the character position number (hereinafter abbreviated as position number) (31 and The character code (hereinafter abbreviated as the corresponding character code) 16) is within the range of +41 and corresponds to the character position of association 141 (abbreviated as the corresponding character code).
, pattern end information (hereinafter abbreviated as end information) +81
, pattern continuation information (hereinafter abbreviated as continuation information) (71
It has settled down since.
また、終了@報16)に、前の文字位置で指示された状
態番号C以下、前状態番号と略す)(8)とパターン識
別子(以下、識別子と略す)(9)から成り立っておシ
、継続情報(71は前状態番号(81と次の文字位置で
用いる状態番号(以下1次状態番号と略す) UO+か
ら収り、立っている。In addition, in the end @ information 16), the state number C specified at the previous character position and the following, consisting of the previous state number) (8) and the pattern identifier (hereinafter abbreviated as the identifier) (9), The continuation information (71 is the previous state number (81 and the state number used in the next character position (hereinafter abbreviated as primary state number)) is included and stands from UO+.
上記本構造の状態情報12)の中の位置番号(31の1
に対応する終了情報(6)と継続情報())の前状態番
号+81の部分にはOが定義されている。The position number (1 of 31) in the status information 12) of this structure above
O is defined in the previous state number +81 portion of the end information (6) and continuation information () corresponding to .
次に動作について説明する。第2図に本発明の検索アル
ゴリズムを示すフローチャートである。検索がスタート
すると、変数として、状態番号、文字位置の2つ倉考え
初期値としてそれぞれ0.1i設定する。(ステップa
1))。次に検索しようとする文字列から文字位置番目
の文字コードを取り出す(ステップu’lJ )。位置
番号(3)が文字位置と等しい状態情報(2)を取り出
しくステップll31)、′R15文字コードコードが
文字コードと谷しいアソシエーション141を取り出す
(ステップU >。ステップαGで前状態番号(8)が
状態番号と等しい終了端fii161、継続情報(71
を取り出す。Next, the operation will be explained. FIG. 2 is a flowchart showing the search algorithm of the present invention. When the search starts, two variables are set as initial values of state number and character position, each of which is 0.1i. (Step a
1)). Next, the character code at the character position is extracted from the character string to be searched (step u'lJ). Step ll31) extracts the state information (2) where the position number (3) is equal to the character position; extracts the association 141 where the 'R15 character code code is the same as the character code (step U >. In step αG, the previous state number (8 ) is equal to the state number end fii161, continuation information (71
Take out.
ステップaαで継続情報(7)がるるか否かがチエツク
され、継′続情報(7)があれば次状態情報tlol
’i状態番号として(ステップII?) )、ステップ
021に戻り、ステップu21〜(不テップHの処理を
繰り返す。At step aα, it is checked whether or not there is continuation information (7), and if there is continuation information (7), the next state information tlol
'i state number (step II?)), returns to step 021, and repeats steps u21 to (no step H).
継続情報17)がなければ、ステップ四で終了情報6)
があるか否かがチエツクされ、終了情報1G)があれば
予約語であることが認識され、識別子(9を繰り返しく
ステップ1211) 、検索は終了する。If there is no continuation information 17), end information 6) in step 4.
If there is end information 1G), it is recognized that the word is a reserved word, and the search ends when the identifier (step 1211 of repeating 9) is found.
終了情報(61がなければ、予約語に対応する文字列で
ないdIされ(ステップ■)、検索は終例えば第3図に
示す予約語情報Ill妙:与えられているとする。即ち
、予約語としてば11 AN D″″″デコード″″変
化A、 N D”起動′ノ″○R”書き込む”パビット
〃” m 〃” <<”が登録されているとする。If there is no end information (61), the character string that does not correspond to the reserved word is returned (step ■), and the search ends. For example, suppose that the reserved word information shown in FIG. Example 11 AN D"""Decode""Change A, N D"Start"NO"○R"Write "Pabit〃"m〃"<<" is registered.
文字列としてAND″と“デクリメントJ)とを検索す
る場合を:#える。初めに、”AND”が予約語でめる
か否かを判定するには、まず位置番号131 (STA
TE口)の対応する「アノシエイション」の中から、1
文字目lA1の文字コード165′を対応文字コード1
5)にもつ(65N工L((Ojり))?取り出す。継
続情報17+ (0,2)があるので9[(STATE
。2)対応するアソシエイション(41?みる。2文字
目I N lの文字コード78゛奮対15文字コ・−ド
l51(ても−’) (78NIL(12,21) l
k取り出し、前段階の次状態番号(10)で指示された
状態番号2を前状態番号(8)にもつ継続情報17+
(2,2)があるので(STATE、3)の対応するア
ソシエイション14)ヲみる。8文字目lDIの文字コ
ード1881を灯心文字コードi51にもつ(68C(
2,AND)))?収り出す。前段階の次状態番号tl
olで指示された状態番号2を前状態番号(8)にも′
:)継続情報(7)がなく、終了情緒ill (2,A
ND )があるので識別子(91ANDf!:返し”
AND″が予約語であることが認識される。さら[’デ
クリメント1が予約語であること?判定するのに、1ず
(5TAT1. l lの対応する1ンシエイシヨン(
4)の中から、1′;C半月1デ1の文字コード’95
4!9’ i対応文字コード15)にもつ(9543N
工L((0,41)lを取り出す。Find the case of searching for "AND" and "decrement J) as character strings. First, to determine whether "AND" can be used as a reserved word, first select position number 131 (STA
1 from the corresponding "annotations" of
Character code 165' of character lA1 corresponds to character code 1
5) Extract the motsu (65N engineering L ((Ojri))? Since there is continuation information 17+ (0,2), 9 [(STATE)
. 2) Corresponding association (41? see. 2nd character I N l's character code 78'' vs. 15 character code - l51 (mo-') (78 NIL (12, 21) l
Continuation information 17+ whose previous state number (8) is the state number 2 indicated by the next state number (10) of the previous stage.
Since we have (2, 2), we look at the association 14) that corresponds to (STATE, 3). The character code 1881 of the 8th character lDI has the wick character code i51 (68C (
2, AND)))? Get it out. Next state number tl of previous stage
Also change the state number 2 indicated by ol to the previous state number (8)'
:) No continuation information (7), ending emotion ill (2,A
Since there is an identifier (91ANDf!: return)
It is recognized that AND'' is a reserved word.Furthermore, to determine whether ['decrement 1 is a reserved word?
From 4), 1'; C half moon 1 de 1 character code '95
4!9' i compatible character code 15) ni motsu (9543N
Take out L((0,41)l.
継続情帽鳳フI(0,41があるので(8TATL、2
)の対H5−rるアソシエイション(41k * ル。Since there is a continuous emotion cap phoenix I (0,41) (8 TATL, 2
) pair H5-r association (41k * r.
2文字月171の文字コード”9519’i対心文字コ
ード16)にもつアンシエイション(41がないので°
デクリメント1は予約語に対応する文字列でけないと認
識される。The character code of the 2-character month 171 “9519'i diagonal character code 16) has an anciation (41 is missing, so °
Decrement 1 is recognized as a character string corresponding to a reserved word.
以上の方法により、文字列が予約語であることの認識、
予約語でないことの認識が高速になる。By the above method, recognition that a string is a reserved word,
Recognition of non-reserved words becomes faster.
さらに、文字位置状態情報(21ごとに処理装置ケ割り
当てると、パイプライン処理が可能となる。Furthermore, by allocating character position state information (21 to 21 processors), pipeline processing becomes possible.
以上のように本発明によれげ予約語情報を木嘴造で表現
してAることにより5文字列が予約語であることの認識
、予約語でないことの認識が速くなり、予約語検索の高
速化が図られる効果がある。As described above, by expressing reserved word information in wooden beaks and using A, it is possible to quickly recognize that a 5-character string is a reserved word, and that it is not a reserved word. This has the effect of increasing speed.
第1図は本発明に係る一夾苑列紮示した構成図、第2図
に予約語検索のアルゴリズムヲ示スフローチャート、第
3図は予約語情報の一例金示す図、第4図は従来のアル
ゴリズム金示すフローチャート、第5図は予約語ライブ
ラリの内容の一的?示す図である。
図において、([Iは予約語情報%qυ〜(211は各
ステップである。
なお、各図中−−符8′は同一 又に相当部分を示す。
代理人 大 岩 増 雄
第3図
第2図
第4図
第5図
手
続
補
正
書(自発)
1、事件の表示
平
特願@ 1−・12941号
3、補正をする者
代表者
士
IL、N
岐
守
哉
4、代
理
人
5゜
補正の対象
明@書の発明の詳細な説明の欄、
及び図面。
第
図
補正の内容
(1)明細書をつぎのとおり訂正する。
(2)図面中筒3図を別紙のとおり訂正する添付書類の
目録
(1)訂正図面(第3図
1通
以
上Fig. 1 is a block diagram showing the arrangement of Ichikyuen according to the present invention, Fig. 2 is a flowchart showing the algorithm of reserved word search, Fig. 3 is a diagram showing an example of reserved word information, and Fig. 4 is a conventional diagram. The flowchart showing the algorithm, Figure 5 is a sample of the contents of the reserved word library? FIG. In the figure, ([I is the reserved word information %qυ~(211 is each step. In each figure, the symbol --8' indicates the same or corresponding part. Agent Masuo Oiwa Figure 3 2 Figure 4 Figure 5 Procedural amendment (voluntary) 1. Plain patent application for indication of the case @ 1-・12941 No. 3. Person making the amendment Representative IL, N. Kimoriya 4. Agent 5. Amendment Column for detailed description of the invention in the statement of subject matter, and the drawings.Contents of drawing amendments (1) The description is corrected as follows.(2) Attached documents that correct the third figure of the cylinder in the drawings as shown in the attached sheet. Inventory (1) Corrected drawings (Fig. 3, one or more copies)
Claims (1)
現ステップにより表現された予約語の情報を用いて検索
すべき文字列を検索する検索ステップとを備えたことを
特徴とする予約語検索方法。A reserved word search method comprising: an expression step of expressing reserved word information in a tree structure; and a search step of searching for a character string to be searched using the reserved word information expressed by this expression step. .
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1012941A JPH02255985A (en) | 1989-01-20 | 1989-01-20 | Reserved word retrieving method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1012941A JPH02255985A (en) | 1989-01-20 | 1989-01-20 | Reserved word retrieving method |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH02255985A true JPH02255985A (en) | 1990-10-16 |
Family
ID=11819309
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP1012941A Pending JPH02255985A (en) | 1989-01-20 | 1989-01-20 | Reserved word retrieving method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH02255985A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008538382A (en) * | 2005-04-22 | 2008-10-23 | ジーイー・ヘルスケア・ユーケイ・リミテッド | Water-soluble fluoro-substituted cyanine dyes as reactive fluorescent labeling reagents |
-
1989
- 1989-01-20 JP JP1012941A patent/JPH02255985A/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008538382A (en) * | 2005-04-22 | 2008-10-23 | ジーイー・ヘルスケア・ユーケイ・リミテッド | Water-soluble fluoro-substituted cyanine dyes as reactive fluorescent labeling reagents |
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