JPH02204799A - 有音・無音検出方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の目的〕 （産業上の利用分野） この発明は、斤声の有音部分のみをセル化し伝送するＡ
　Ｔ　Ｍ　（Ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ　Ｔｒａｎｓｆ
ｅｒ　Ｍｏｄｅ　）通信や有音部分のみを録音する鎌音
猥遣や音声認識の基本技術である音声信号の有音・無音
検出方式に関する。

（従来の技術） 音声の有音部分のみをセル化し伝送するＡＴＭ通信や１
音声娼遣、有音部分のみと録音する録ぎ模家において、
音声の有音区間又は音声の始端・終端を検出する有音／
無音演出は最も基本的でかつＸ要な処理である。有音／
無音演出が正確に行われないと音声が途切れたり、音声
認識の誤りが増加したりｒる。特にＡＴｆｌ＆信１こ旧
いては回線を有効利用するためのキーとなると思われる
。

信号の入力条件による入力信号レベルの変動に依存せず
１周囲雑音レベルの大きい場合でも、レベルの小さい語
頭子音の脱落を減少させることができる有音／無音噴出
法の従来例として特開昭６０−２００３００号公報「音
声の始端、終端検出装置」が知られている。以下に、こ
の従来法の説明を行う。

第５図は上記公報に記載された始端睦終端検出装置のプ
ロＶり図である。窮５図において、６００はエネルギー
抽出部で、整流平滑回路で構成され信号のパワーをフレ
ーム毎に抽出する。６１０はスペクトル形状抽出部で、
低域（２５０〜６００Ｈｚ）％中１１（６００〜１５０
０Ｈｚ）、高域（１５００〜４０００Ｈｚ）の３橿−の
帯域フィルタ群と整流平滑回路で構成され、各帯域にぢ
けるフレーム毎■パワーがスペクトル情報として用いら
れいる。エネルギー抽出部６００とスペクトル形状抽出
部６１０とで特徴険抽出部６２０を構成する。６３０ク
マルチプレクサで、６００からの信号パワーと６１０か
らの帯域フィルタパワーを時分側で有音・無音判定部６
４０へ入力するためのものである。６４０は有音・無音
判定部で無音、焦声音、有声斤の判別を行うためのもの
である。６５０．６６０は閾値メモリと標準パターンメ
モリであり有蒔・無音判定部６４０で用いられる定数値
が格納されている。閾値メモリ６５０＃こはパワーの２
つの閾値Ｅｌ。

Ｅ、が格納されている。また、標準パターンメモＩＪ　
６６０には、無音・無声音を判定するための線形判別関
数と無音・無声音を１１別するための線形判別関数の係
数が格納されている。これら２つの閾Ｉ直Ｅ１゜’Ｅｉ
ｘ　と２つの線形判別関数の係数は、予め使用する環境
下で発声された音声データの統計処理により求められ、
格納されている。６７０は始端・終端候補演出部であり
、有音・無音判定部より送られてくるフレーム毎の有音
・無音判定結果の持続時間により、音声の始鴇−終端候
補を検出する。６８０は始端・終端決定部で、最終的な
始喝赤終端を決定する。

以上のよう壷こ構成された音声の始端・終４演出ｆｆｌ
置の実際の動作については簡単に説明すると、まずマイ
ク等により入力される音声を富む信号はフレーム町に対
数パワーＬＰＷと対数帯域パワーＬｉ’１（ｉ＝１〜３
）ｆこ変換される。有音・無音判定部６４°０は、これ
らの４つのパラメータと閾値メモリ６５０と標準パター
ンメモリ６６０＃ζ格納されている閾値Ｅ＋−Ｅ＊と２
つのＩＩ形判別関数の係数を用いて入力されたフレーム
が有音であるか無音であるかを判定する。

この有丘・無音判定は、まず最初に２つのエネルギー閾
値Ｅ１．Ｅ＠と、対数パワーＬ、ＰＷとの比較により次
円よう憂ζ行われる。

Ｌ　Ｐ　Ｗ　＞　Ｅ　Ｉ　　　ならば有音ＬＰＷ（Ｅ、
　　　ならば無音 Ｅ＊　くＬＰＷ＜、鮨　ならば不定 不定の場合憂こは、さら曇こ対数帯域パワーＬＰＩＣ−
ｉ　−１〜３）と６６０に格納されている２つの・顧形
刊別関数の係数を用いて１式（１）のｉ’ｌＪ別関数値
ＦＸを計算し、ＦＸにより有音−無音を判定する。

但し、Ａｔは６６０に格納されている判別関数の係数で
あり、　Ｌｐｔは６６０に格納されている標準パターン
である。

式！１）のＡ１８よびＬＰｌは予め、使用環境下で発声
された音声データの無音φ無声計・有声音を統計処理し
て求められる。ＦＸＯ値は人、力が無音のとき負で、入
力が無声汁あるいは有声音のとき正の値をとるように設
定されている。スペクトル形状による有晋争無ｆ　ｆｔ
ｌ定は無ｆ／無声丘と無音／’４ｆＰ晋の２つの線形判
別関数を計算しいずれか一方でも正の値をとるならば有
音、２つ共食の値ならば無音と判定するというものであ
る。このような方法は無音ゆ無声行・有声音のスペクト
ル形状の相異を利用しているため、エネルギーの小さな
無声千斤や有声子音の脱落を少な（できるという、特徴
をもつ。

しかして、この方法では、スペクトル形状を民わすパラ
メータが少なく％また／ｌラメータの選び方に理論的根
拠がないため、有音／無音判定を誤りてしまい音声の脱
落や雑音の付加が避けられない場合がある。この方法に
よるパラメータは、低域（２５０〜６００Ｈｚ）、中域
（６００〜１５００Ｈｚ）。

高域（１５００〜４０００Ｈｚ）の３つの帯域フ（Ａ／
り出力の対数パワーとなりているが２例えば、第６図１
こ示すように無声音のスペクトルが（荀で、雑音のスペ
クトルが（ｂ）であるような場合、両者のスペクトルは
大きく異なりているにも関らず１式（１）で計算される
線形判別関数の値は同一になりてしまい、有音φ無ｆ判
定を娯つてしまう（但し、＾１＝１）。その結果、音声
の脱落や雑音の付加が避けられない場合がある。このよ
５な問題はパラメータ数が少ない上に、帯域フィルタの
選択が適切ではないため曇こ生じるものである、又、さ
らｉこパラメータの選択法に理論的根拠がないため、パ
ラメータの選択すなわち帯域フィルタの帯域の設定は試
行錯ｉｆこ頓らざるを得ず設定のため多大な労力を資す
と共にパラメータの必ずしも適切ではないという問題が
ある。

帯域フィルタの数を増しパラメータ数を増加させれば、
有音・無音判定の誤りは改善させることができるが、有
音／無音判定のための判別関数の計算量は増大し、ｔた
パラメータ設定のための労力も膨大なものになる。上記
公ｆｆ１（こよる技術では式（１）の線形判別関数の代
りｌこマノ１ラノビス距雛を用いることが記述されてい
るが、マハラノビス距離を用いると演算量が−ｆ１増大
する。

（発明が解決しようとする課題） 上述したようＣｃ、従来の有ｆ／無ｆ＠出法は。

演算ｌ：ｆｉ−少な（するため番こパラメータ数を少な
くした場合、有音／無音判定を誤りてしまい音声の脱落
や雑音の付加が避けられない場合があるといり問題点が
ある。また、従来の方法では、パラメータの選択着ζ当
りて理論的な選択基準がないため。

多くの労力を要するという問題点もある。

そこで本発明は、このような問題点を解決するためにな
されたものでその目的は有晋／無音検出槽度が高（音声
の脱落・雑陰の付７７０が少ない有音・無音検出方式を
提供すること醗こある。

〔発明の構成〕

（課！！！を解決するための手段） 本発明では、上記の問題点を解決するため音声信号を牙
む音響信号の特徴を侵す信号パワーやＬＰＣ係数等のパ
ラメータを求め１例えば電話の使用環境下で収集された
音声の有音部と雑音を富む無音部の特徴パラメータＯ主
成分分析によりて。

予め求められた有音部特徴パラメータの主成分ベクトル
空間又は無音部特徴パラメータの主成分ベクトル空間の
上曇こ、フレームごとの特徴ハラメータを射影し、特徴
パラメータのこの射影点が主成分ベクトル空間上で予め
定められた有音と無音の領域にあるかどうか）！−検出
すること曇こより有音／無ｆ判定を行う有音・＃Ｉｆ検
出方式である。

（作用） まず、音声信号等のｉ響信号の特徴パラメータを求める
１次のそのパラメータと別のパラメータに変換した後パ
ラメータ数を元の特徴パラメータより少なくすることを
考える。第・４図ｉここの概念を示す。粛４図において
、Ｌ個の元の特徴パラメータをｘ　ｉ　（１＝１　＠　
２　＊−・−＊　Ｌ）とし、ｘｌを要素とするベクトル
をＸとする。変換は直交変換とし。

変換行列を＾とする。変換後の特徴パラメータをｙ　ｉ
　（１＝１−２　ｅ・・・・・・、Ｌ）、７１を要素と
するベクトルをＹ、Ｎ（Ｉ！ｆｉのパラメータ）’ｊ（
ｊ＝１．２．・・・・・・Ｎ）を残して、残りの（Ｌ−
Ｎ）個を零とした特徴パラメータベクトルをＹとする。

但し、Ｎ（Ｌとする。

このとき、パラメータ数削減ζこよりて生じる誤差ベク
トルｅは１元の特徴パラメータベクトルＸとＹの逆変換
との差として次式のように記述される。

ｅ＝Ｘ−八−Ｙ ＝Ａ−１（Ｙ−Ｙ） この誤差の２乗平均値・：４＝Ｅ（ｅ　ｔｅ）を最小ｆ
こする変換を行えば、特徴パラメータ数を少なくするこ
と曇こよる倶葦が最小になる。但し、ｔは行列の転Ｉｔ
、Ｅは期待１にである。ｒｒ業？最小化する変咲は、ｘ
Ｌの自己相関行列の固有ベクトルを行うべクトルとする
行列Ａ＃こよる変換、すなわちＫＬｆ換であることが知
られている。また固有ベクトルは、ｘｌの主成分分析に
よりて得られる主成分ベクトルと同じであり、固有値の
大きい＠ｌζ対応した固有ベクトルが第１．第２、第３
．・・・・・・主成分ベクトルに対応する。

Ｌ個の特徴パラメータＸをＫＬ変換した後、パラメータ
数を削減する操作は、第１〜第Ｎ主成分ベクトルを座標
軸とするＮ次元主成分ベクトル空間土豪こ、Ｘを射影す
ることに対応する。従りて。

特徴パラメータを主成分ベクトル空間上ｌこ射影するこ
とにより１元の特徴パラメータをより少ないパラメータ
次元で表現する場合の誤差、言い換えれば元の特徴パラ
メータのもつ情報のロスを最小−こしながら特徴パラメ
ータ数を少なくできる。

有音部と＃廿部の特徴パラメータは、特徴の違い例えば
スペクトル形状の違いによりて、主成分ベクトル空間上
の特定の領域ｇこ分布する。有音・無ｆ判定は、この性
質を利用し、特徴パラメータの主成分ベクトル空間上の
射影点と、主成分ベクトル空間上で予め定められた有音
と無音の領域の比較により行う。

（実施例） 以下本発明ｌこ係る一実施例を図面を参照して説明する
。まず１本発明を用いる＾ＴＭ通信に用いる音声セル化
装置について第７図を用いて説明する。この装置は回Ｉ
＠を有効利用し、しかも高速番こ伝送するためのもので
あうで、入力される音声信号を一方は音声符号上器７０
２に２いて符号化し。

他方は雑ｉ信号を雑音符号化器７０３４Ｃ’：Ｅいて符
号化する。そしてこれらの符号化された信号はセル化装
置７０５でセル化され伝送される。音声の符号化−こ際
しては、有ｆｔ！ｉ５と無音部を有皆無音演出器７０１
４こ２いて演出し、有音のみをセル化するようスイッチ
７０６を切り替えｍｌ」御する。又雑を昏こついても有
音雑音演出器７０４ｆこεいて有音な雑音のみを噴出し
、符号化させる。雑音は音声ｌこ自然さを与えるためｌ
こ設けられて、有音声以外つまり無音が噴出された時、
スイッチ７０４を雑貨符号化器７０３開に切り替えられ
伝送される。

このブロック図に８ける伝送の方式（システム）の例は
、■有音部と無音部（雑音をきむ）とで異なる符号化を
施し伝送する方法、あるいは異なるビジトレード（２４
に、８Ｋｂｐｓ　）で伝送する方法等が考えられる。

又このブロック図では示されないが■雑音のみ（無音フ
レーム）を初期の段階（例えば接続時点）で受信側に伝
送してぢき、この雑音を受信側で常に再生し雑音に所定
の変化が噴出された時に初めてこの雑音を伝送し直す方
法や、■音声だけを伝送し、無ｉは全く送らない方法等
も考えられる。

■のｍｅは、受信側でもりている白色雑音等により雑音
を再生するようにすればよい。

以上のシステム番ご用いられた有音・無音噴出について
評しく述べる。

１ｌＸ１図は本発明の一実施例に係る上記；１！汁・無
音噴出器のブロック図である。第１図−こおいて。

１１０はＬＬ’Ｃケプストラム抽出回路であり、入力端
子１００から入力した信号のＬＰＣケプストラムＣ１（
１＝１．２．・・・・・・、Ｐ）を公知の方法−こより
フレームごと（１０ｍｓ　）に計算する。但し、Ｐは分
析次数であり１例えばＰ：１６とする。ＬＰＣケプスト
ラムの計算法については例えば古井貞煕：「ディジタル
音声処理」、東海大学出版会、　１９８５に記述されて
いる。求められたＬＰＣケプストラムＣ１は内積演算回
路１２０へ入力される。１３０は有音主成分ベクトルメ
モリであり、予め電話使用環境下で収集された音声の有
音部のＬＰＣケプストラムに対し主成分分析を行い得ら
れる第１〜第３の３つの主成分ベクトルＶ、　、Ｖ、　
、Ｖ、が格納されている。但し、主成分ベクトルＶｉの
要素ヲ１ｊ（ｊ＝１．２．・・・、ｔ−’）とする、内
積演算回路１２０は、ＬＰＣケプストラム抽出回路ｌこ
より計算されたＬＰＣケプストラムＣ１を要素とするベ
クトルＣ”’（Ｃｔ　、Ｃｔ−・・・・・・、Ｃｐ）と
主成分ベクトルメモリに格納されている。第１〜嘉３主
収分ベクトルｖ１〜ｖ畠との内檀演＄を次式憂こ従りて
行い。

クトル空間上のＬＰＣケプストラムベクトルＣの射影点
Ｑを求める。

但し、Ｑｌは射影点Ｑの座標軸Ｖ１方向の成分である。

内積演算回路１２０と有音主成分ベクトルメモリ１３０
により特徴パラメータ射影回路１４０を構成する。１６
０は有音領域規定パラメータメモリであり、主成分ベク
トル空間上の有音領域を規定するパラメータが格納され
ている。有音領域を第２図に示すような長方体とした場
合、有音領域を規定するパラメータはＶｔ’ｅｖｌｈ、
すｉ、仏り。

す５ｌ−Ｖｈとなる。これらのパラメータは、予め直結
使用環境下で収集された有音及び雑斤を言む無音のＬＰ
Ｃケプストラムを統計処理して定められる。有音拳無ｉ
判定回路１５０は、射影点Ｑが第２図の有音領域内ｌこ
存在するか否かによりて有音・無ｉの判定を行う。すな
わち ｉｔ　ｌ　＜ＱＳ　りじｈかつ？／ｉ　ｌ　＜、Ｑｔ　
’：り占りかつ活１（、Ｑｓ　り國ｈ■とき有音、・そ
れ以外Ｃ無音と判定する。

この実施例では、有音／無音判定に用いているパラメー
タはＱｓ−Ｑ會−Ｑｓの３つである。本実施例では、有
音／無音判定を射影点Ｑが有音領域に入るかどうかとい
うことで行りているが、有音領域の重心と射影点Ｑとの
距離で行うこともできる例えば、有音領域の重心をＶ＝
（ と８き、距＠Ｄを次式で定義し、Ｄと予め定めた閾値Ｔ
ｈとの比較によりＤくＴｈならば有＃、Ｄ〉Ｔｈならば
無音と判定することもできる。

但しｓＡｌは重み係数である。

従来の有音／＃Ｉ＃検出去では、距離による判定が用い
られ、領域による判定は従来になかりたものである。領
域−こよる判定は、有音又はｆＩ＠汁が主成分ベクトル
空間上で特別な領域に分布する場曾でも、有汁―無晋刊
足がＣきるので、有音／無音噴出の精度が向上するとい
う効果がある。例えば式（４）　ｉｃ　：＆　イて、Ａ
ｉ＝１（１＝１．２．３）と’Ｊｄ（ｚＮた場合、Ｄく
Ｔｈとなる領域は球の内部となるように。

１１こよる判定では、有音の領域の形が距離の定義によ
りて決まり、任意の形を設定することができないのに対
し、領域による判定では、任意の形を設定することがで
きる。

本発明ｌこ係る他の実施例を図を参照しながら説明する
。嘉３図は１本発明の実施例に係る有音／無音噴出器の
ブロック図である。第３図において２１０はＬＰＣケプ
ストラム油田回路であり第１゜図における１１０と同一
のものである。また、２２０と２５０は内積演算回路で
あり、＠１図の１２０と同一のものである。

２３０は有音の主成分ベクトルメモリであり。

予め゛直結使用環境下で収集された音声の有ｆ部のＬＰ
Ｃケ１ストラム−こ対し主成分分析を行うことにより得
られる有音の第１−第３の３つの主成分ベクトルが格納
されている。また、３６０は無音の主成分ベクトルメモ
リであり、予め電話使用環境下で収集された雑音を富む
音声の無音部のＬＰＣケプストラムに対し主成分分析を
行うことにより得ら几るＳｔの第１〜第３の３つの主成
分ベクトルが格納されている。内積演算回路２２０と有
ｉ主成分ベクトルメモリ２３０昏こより有音特徴パラメ
ータ射影回路２４０を構成し、２４０は、２１０から出
力されるＬＰＣケプストラムベクトルと２３０に格納さ
れている有音主成分ベクトルとの内積演算を行い有音の
主成分ベクトル空間上の射影点を求める。

また、内積演算回路２５０と無音生成分ベクトルメモリ
２６０＃こより無音特徴パラメータ射影回路２７０を構
成し、２７０は２１０から出力されるＬＰＣケプストラ
ムベクトルと２６０１ｃ格納されている！１ｉ主我分収
クトルとの内積演算を行い無音の主成分ベクトル空間上
の射影点を求める。

２９０は有音領域規定パラメータメモリであり。

有音の主成分ベクトル空間上で有ｉ＠域を規定するパラ
メータが格納されている。同様に３１０は無音領域規定
パラメータメモリであり、無音の主成分ベクトル空間上
で無音領域を規定するパラメータが格納されている。有
音領域規定パラメータ及び無音領域規定パラメータは、
予め１話使用環境下で収集された有音及び雑音を言む無
音のＬＰＣケプストラムを統計処理して定められる。２
８０は有音判定回路であり、２４０によりて求められた
有音主成分ベクトル空間上のＬＰＣケプストラムベクト
ルの射影点が２９０ｆこ格納されている有音領域規定パ
ラメータで規定される有音領域に存在すれば有音と判定
し１１”を出力し、それ以外で１０”を出力する。一方
、３００はＷ＠晋判定回路であり、２７０によりて求め
られた無音主成分ベクトル空間上のＬＰＣケプストラム
ベクトルの射影点が３１０に格納されている無音領域規
定パラメータで規定される魚汁領域に存在すれば無音と
判定し１′″を出力し、それ以外で“０”を出力する。

有ｆ／無を判定画１１３３２０は有音判定回路２８０の
出力と無音判定回路３００の出力′Ｉｆｒ−総什して有
音／＃、＃判定を行う。例えば１次のよう多こ有ｆ／無
音判定を行う。

有音判定回路出力が１かつ無音判定回路出力がＯのとき
有音〃　　　　０　　　　　　〃　　　　　１のとき無
音〃　　　　１　　　　　　〃　　　　　　ｌのとき有
音〃　　　　０　　　　　　〃　　　　　０のとき有音
このようｆこすることにより、例えば、予め電話使用環
境下で収集された斤声のＬＰＣケプストラムと異なるパ
ターンをもつ音声が入力された場合、有音判定回路出力
が＠Ｏ′となった場合でも総合判定−によりて正しく有
ｉと判定され音１声の脱落を防止できるという効果があ
る。

尚１本発明は上記の実施例に限らず各種の変形例が考え
られる０例えば、信号の特徴パラメータとしてＬＰ’ｃ
ケプストラムの他に、信号パワー零交差数％線形予側係
数、自己相関係数、ＤＦＴ係数及びそれらの組合せを用
いることができる。

以上述べたよう＃ｃ、特徴パラメータを主成分ベクトル
空間上に射影した上で有音／無昔判定を行うので、有Ｉ
／無＃判定に用いるパラメータ数を少なくした場合でも
１元の特徴パラメータのもつ情報の損失が最も小さく有
音／焦辻検出＃度が高く、有ｆ／ｇ汁判定の誤りによる
音声の脱落や雑音の付ＪＪＯを少なくすることができる
という効果がある。また、有音／無汗判定に用いるパラ
メータの選択に当りて、まず多くの特徴パラメータを求
め、そのパラメータと固有値最大の＠ｌ主成分ベクトル
から順に＠２．＠３・・・・・・・・・主成分ベクトル
へと内積演算を行うて得られるパラメータを用いれば元
の特徴パラメータのもつ情報の損失が最小となるという
理論的な規準があるので、有ｆ／無ｆ判定に用いるパラ
メータの設定が容易であるという効果がある。

〔発明の効果〕

以上１本発明によれば演算量は少ないにもかかわらず、
有音・無音の判定を精度よく行い得、システムへの信頼
性も向上するという効果を突する。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例に係る有ｆ／無ｆ検出器のブ
ロック図、第２図は１本発明の一実施例に係る主成分ベ
クトル空間上の有音領域を示す図。 第３図は本発明の他の実施例に係るＩｔ／無音噴出器の
ブロック図、第４図は本発明の詳細な説明の際に用いた
特徴パラメータ数削減の概念を示す図、＠５図は、従来
の有斤／無ｌｔＦ！Ｉｌ出瑛這のブロック図、＠６図は
、従来の有音／無ｆ噴出装置で同一のスペクトル形状と
判定されるスペクトルの例を示す図、第７図は音声セル
化誤食のプロＶり図である。 １００．２００・・・入力端子、１１０，２１０・・・
ＬＰＣケプストラム抽出回路、１２０，２２０．２５０
・・・内積演算回路、１３０，２３０・・・有音主成分
ベクトルメモリ、２６０・・・無音主成分ベクトルメモ
リ、１４０・・・特徴パラメータ射影回路、　１５０，
３２０・・・有音／無音判定回Ｍ、１６０．２９０・・
・有貸領域規定／寸うメータメモリ、２４０・・・有音
特徴パラメータ射影回路、２７０・・・無ｆ！ｒ特徴パ
ラメータ射影回路、２８０・・・有音判定回路、３００
・・・無音判定回路、　　３１０・・・無音領域規定パ
ラメータメモリ、６００・・・エネルギー油出部、６１
Ｏ・・・スペクトル形状曲出部、６２０・・・特徴身抽
出部、６３０・・・マルチプレクサ、６４０・・・有ｆ
−無ｆ　１４定部、６５０・・・閾値メモ１７，６６０
・・・標準パターンメモリ、６７０・・・始端・終端候
補、噴出部、６８０・・・始端Φ終端決定部。 代理人　弁理士　　則　近　Ｗｌ　　右同　　　　　　
　　松　　山　　光　　之私 第 図 第 図 第 図

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. （１）音声信号の音響信号の特徴を表わす特徴パラメー
   タを求める手段と、 この手段により求められた特徴パラメータを、予め設定
   された有音部の特徴パラメータの主成分ベクトル空間又
   は無音部の特徴パラメータの主成分ベクトル空間上に射
   影する手段と、 この手段により射影された前記特徴パラメータの射影点
   の位置と主成分ベクトル空間上で予め定められた有音又
   は無音の領域を用いて有音・無音判定を行う手段を有す
   ることを特徴とする有音・無音検出方式。
2. （２）特徴パラメータを求める手段は、音響信号の特徴
   を表わす信号パワーやＬＰＣ係数等を用いて特徴パラメ
   ータを求めることを特徴とする請求項１記載の有音・無
   音検出方式。
3. （３）予め設定される有音部又は無音部の特徴パラメー
   タの主成分ベクトル空間は、使用される装置の特徴パラ
   メータの主成分分析により求められることを特徴とする
   請求項１記載の有音・無音検出方式。