JPH01282983A - Method and device for monitoring by tv camera - Google Patents

Method and device for monitoring by tv camera

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JPH01282983A
JPH01282983A JP11166688A JP11166688A JPH01282983A JP H01282983 A JPH01282983 A JP H01282983A JP 11166688 A JP11166688 A JP 11166688A JP 11166688 A JP11166688 A JP 11166688A JP H01282983 A JPH01282983 A JP H01282983A
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moving object
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園田 真治
Masayuki Watabiki
綿引 誠之
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Abstract

PURPOSE:To standardize the position of a moving object with high accuracy in a moment by calculating the position according to a triangulation method after detecting the moving object by comparing input information with the preceding information and expressing the image of the moving object with dots. CONSTITUTION:Image information from infrared TV cameras 5 and 6 are alternatively sent through a communication equipment to an image input and output device and hourly inputted to a picture memory as digital information. The input information is compared with the preceding information, and a monitored object is detected as the moving object when difference information equal to a prescribed area or more is obtained. The image of the moving object is expressed with the dots, and the position of the moving object expressed with the dots is calculated according to the triangulation method.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、2台以上のTVカメラによって、監視区域の
中に、異常な移動物体が侵入したときにこれを検知する
ための監視方法、及び、同監視装置に関するものである
。上記の異常な移動物体とは、定常状態において通常は
存在しないという意味である。従って、異常な移動物体
とは、必ずしも故障に伴う事物とは限らない。
[Detailed Description of the Invention] [Industrial Application Field] The present invention provides a monitoring method for detecting when an abnormal moving object enters a monitoring area using two or more TV cameras; The above also relates to the monitoring device. The above-mentioned abnormal moving object means that it does not normally exist in a steady state. Therefore, an abnormal moving object is not necessarily an object associated with a failure.

本発明の監視対象である異常な移動物体とは、例えば発
煙、漏水9人、などである。
The abnormal moving objects to be monitored by the present invention include, for example, smoking and nine people leaking water.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

2台のテレビカメラを用い、撮像した画像情報を画像処
理して、物対の座標を自動的に検知する従来技術として
は。
This is a conventional technique that automatically detects the coordinates of an object by using two television cameras and processing the captured image information.

(i)特開昭58−70108号公報に開示された如く
、TVカメラと別にこの近傍に置いたスポット光で物体
表面を照射し、これを物体形状に沿って自動又は手動で
走査しつつ、その反射光を2台のTVカメラで画像処理
して、物体の位置や形状を測定する技術。
(i) As disclosed in Japanese Unexamined Patent Publication No. 58-70108, the surface of the object is irradiated with a spotlight placed in the vicinity of the TV camera, and the surface is scanned automatically or manually along the shape of the object, A technology that processes the reflected light using two TV cameras to measure the position and shape of an object.

(ii)特開昭60−140113号公報に開示の如く
2台のTVカメラの光軸を平行にして物体を画像処理し
、各々の映像の重ね合わせで、そのシフト量から三角測
量の原理で物体の座標を計測する技術、及び、 (市)TVカメラ2台を用い、パターンマツチング等に
よって物体を抽出し、中心座標を求めて各々のTVカメ
ラの方位角から三角測量で物体の三次元位置を測定する
技術が公知である。
(ii) As disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 60-140113, image processing is performed on an object by making the optical axes of two TV cameras parallel, and by superimposing each image, the amount of shift is used to calculate the amount of the object using the principle of triangulation. Using technology to measure the coordinates of an object and (City) two TV cameras, the object is extracted by pattern matching, etc., the center coordinates are determined, and the three-dimensional object is calculated by triangulation from the azimuth angle of each TV camera. Techniques for measuring position are known.

〔発明が解決しようとする課題〕 前記(i)、 (ii)、(ni)の公知技術の中で、
(i)スポットを用いる方式では、 (イ)スポット光の当たる個所でしか使用できず、TV
視野内の任意の位置に映った移動体の抽出ができない。
[Problem to be solved by the invention] Among the known techniques (i), (ii), and (ni) above,
(i) In the method using a spot, (b) It can only be used in areas where the spot light hits, and the TV
It is not possible to extract a moving object that appears at any position within the field of view.

また物体の中心を求めるのにスポット光の走査時間を要
する。
Further, it takes time to scan the spot light to find the center of the object.

0口)物体に凹凸がある場合は反射光が得られないため
測定が出来ない。
0) If the object is uneven, measurement cannot be performed because reflected light cannot be obtained.

(ハ)スポット光発生器を必要とし、大型となる。(c) A spot light generator is required, resulting in a large size.

(n)光軸を平行にして2台のTVカメラで物体を画像
処理する方法では、TVカメラ間の距離が目標に対し、
上下2前後、左右に離れた場合、又は光軸が平行でない
場合、各々のTVで捉える画像の形状9位置、大きさ等
が異なり、単なる画像重ね合せのみでは精度が悪く、精
度良く測るには膨大な時間を要する。
(n) In the method of image processing an object using two TV cameras with their optical axes parallel, the distance between the TV cameras is
If the TVs are spaced 2 times apart vertically, horizontally, or horizontally, or if the optical axes are not parallel, the shape, size, etc. of the images captured by each TV will be different, and simply superimposing the images will not be accurate, so it is difficult to measure accurately. It takes a huge amount of time.

(■)上記(ii)の方法も含め屋外などで物体の背景
から移動体を抽出するには外乱が多く膨大な処理時間を
必要とする。
(■) Extracting a moving object from the background of an object outdoors, including the method (ii) above, involves many disturbances and requires an enormous amount of processing time.

等の問題があり、特定の条件でしか使用できなかった。Due to these problems, it could only be used under certain conditions.

本発明は上に述べた事情に鑑みて為されたもので、スポ
ット設備を必要とせず、しかも、TVカメラの視野の中
に入った移動体を検知して、その座標を瞬時に高精度で
測定し得る監視方法、及び上記の方法を実施するに好適
な装置を提供することを目的とする。
The present invention was made in view of the above-mentioned circumstances, and does not require spotting equipment, and can detect a moving object that has entered the field of view of a TV camera and instantly calculate its coordinates with high precision. It is an object of the present invention to provide a monitoring method capable of making measurements and a device suitable for carrying out the above method.

C8題を解決するための手段〕 上記の目的を達成するために創作した本発明について、
その基本的な原理を次に略述する。
Means for Solving Problem C8] Regarding the present invention created to achieve the above object,
The basic principle will be briefly explained below.

本発明を実施するについては1通常の可視光TVカメラ
、又は赤外線TVカメラの何れをも用いることが出来る
Either a conventional visible light TV camera or an infrared TV camera can be used to practice the present invention.

たとえば1人とか、煙とかいった移動物体(定常状態に
おいては通常存在しない物)の出現を監視する場合につ
いて考えると、人や煙は可視光カメラでも赤外線カメラ
でも感知できる。
For example, if we consider the case of monitoring the appearance of a moving object such as a person or smoke (an object that is not normally present in a steady state), the person or smoke can be detected by either a visible light camera or an infrared camera.

そして本発明は、こうした人や煙(これは1例である)
が存在しないときの状態を表わす情報を、予め記憶して
おく6 そして、移動物体出現前の情報を、時々刻々に2値化又
は多重値化画像処理映像として記憶させ、前回の画像と
の差分演算を行なう。
And the present invention can be applied to such people and smoke (this is just one example).
The information representing the state when the moving object does not exist is stored in advance6. Then, the information before the appearance of the moving object is stored moment by moment as a binarized or multivalued image processing video, and the difference from the previous image is stored. Perform calculations.

移動体が視野内に出現すると上記の出現前の情報に対し
、移動体の光量又は熱の違いによる差分画像が出現する
。そこで−電画像面積を越え、かつ光量又は熱に対応し
た出力電圧が一定レベルを越えて高いもの又は低いもの
であれば、移動体として判定し、併せてこのレベルをし
きい値として2値化する。
When a moving object appears within the field of view, a difference image appears based on the difference in the amount of light or heat of the moving object with respect to the information before its appearance. Therefore, if it exceeds the electric image area and the output voltage corresponding to the amount of light or heat is higher or lower than a certain level, it is determined as a moving object, and this level is also used as a threshold for binarization. do.

次に上記一定面積を有する差分画像を画面のX方向及び
Y方向に均等に一定画素づつ縮小してゆく。そして最終
的にX、Yそれぞれ一画素程度、又は一定値のみ残して
上記の縮小処理を止め、この時の面積中心をもって移動
体の中心位置とする。
Next, the difference image having a certain area is reduced evenly by a certain number of pixels in the X and Y directions of the screen. Finally, the above reduction process is stopped leaving only about one pixel or a constant value for each of X and Y, and the center of the area at this time is taken as the center position of the moving body.

次に画像中心からの、移動体中心への方位角を自動的に
算出する。
Next, the azimuth angle from the center of the image to the center of the moving body is automatically calculated.

以上の処理を、2台のTVカメラそれぞれの情報につい
て処理し、移動体の位置を三角測量の原理によって自動
的に算定する。
The above processing is performed for each of the two TV cameras, and the position of the moving body is automatically calculated based on the principle of triangulation.

〔作用〕[Effect]

TVカメラ又は赤外線TVカメラに映った物体は、背景
との差分により背景から抽出される。ここで移動体の形
状はある面積をもった二次元形状であり、周辺には多少
の、移動体出現前後の背景の時間変化に伴う状態変化に
よって発生した輝度又は熱のレベル差に起因する微小差
分画像がノイズとして残っている。
An object seen on a TV camera or an infrared TV camera is extracted from the background based on the difference between the object and the background. Here, the shape of the moving object is a two-dimensional shape with a certain area, and there are some microscopic particles around it that are caused by differences in brightness or heat levels caused by state changes with time changes in the background before and after the appearance of the moving object. The difference image remains as noise.

この状態から、画像上の全ての映像を水平、垂直方向に
均等に縮小処理してゆく。この段階で周辺の微小ノイズ
は除去されてゆく、残った移動体画像は最終的に1画素
レベルの点状又は線状画像となる。縮小処理はX、Y各
々1画素しベル残った所で止めると、移動体が点状にな
る。この過程で移動体の画像は水平、垂直それぞれの方
向に均等に外周側から縮小されるため、画像の面積のほ
ぼ中心の座標が残ることになり、結果的に移動体の中心
座標が算出される。また上記は全て画像メモリに記憶さ
れた情報をもとに自動処理されるため、瞬時の測定が可
能である。従って視野内に映った移動体を確実に抽出し
、その位置計算ができる。
From this state, all images on the image are reduced equally in the horizontal and vertical directions. At this stage, peripheral minute noises are removed, and the remaining moving object image ultimately becomes a dot or line image at a one-pixel level. When the reduction process is performed by one pixel each in X and Y and stopped when a bell remains, the moving object becomes dot-like. In this process, the image of the moving object is reduced evenly from the outer periphery in both the horizontal and vertical directions, so the coordinates of approximately the center of the image area remain, and as a result, the center coordinates of the moving object are calculated. Ru. Furthermore, all of the above is automatically processed based on the information stored in the image memory, so instantaneous measurement is possible. Therefore, moving objects appearing within the field of view can be reliably extracted and their positions calculated.

〔実施例〕〔Example〕

次に、本発明の一実施例について、第1図乃至第4図を
参照しつつ説明する。
Next, one embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 4.

本例は赤外線TVカメラを用いて、背景物体よりも高温
の移動物を監視する例である。本発明において監視とは
、定常時には原則的に存在しない物体を、発見し標定す
る作業を言う。
In this example, an infrared TV camera is used to monitor a moving object that has a higher temperature than a background object. In the present invention, monitoring refers to the work of discovering and locating objects that, in principle, do not exist during normal operation.

第1図は本発明の詳細な説明図、第2図は本例の装置に
おける概要的な配置の説明図である。
FIG. 1 is a detailed explanatory diagram of the present invention, and FIG. 2 is an explanatory diagram of the general arrangement of the apparatus of this example.

第2図に示す如く、移動物体から障害物8を隔てて死角
(直視できない区域)となっている遠隔地点7を監視の
拠点とする。この遠隔地点7から離れた2つの位置(該
位置の座標は既知とする)に、それぞれ赤外線TVカメ
ラ5.同6を設置する。
As shown in FIG. 2, a remote point 7 that is a blind spot (an area that cannot be seen directly) separated by an obstacle 8 from a moving object is set as a monitoring base. Two infrared TV cameras 5. 6 will be installed.

TV左カメラの座標は(X++ yI+ z+)であり
、同6の座標は(Xzy y2+ zz)である。
The coordinates of the TV left camera are (X++ yI+ z+), and the coordinates of the TV left camera are (Xzy y2+ zz).

本発明を実施する際、3台以上のTVカメラを設置する
ことも可能である。
When implementing the present invention, it is also possible to install three or more TV cameras.

2台のTV左カメラ、6で捉えられた。赤外線放射強度
の分布に基づく画像は第1図(A−t)の1のごとく多
値階調の状態であり、このままではこの画面の中に移動
体があるかどうかは判別できない、また単なるしきい値
で切っても、そこに移動体が有るかどうか解らない、そ
こで移動体の出現を、移動体が出現する前の状態を基準
に判定するのが本発明の一つの特徴である。つまり、移
動体(例えば人、煙)は何がしかの熱を有しており、通
常は背景よりも温度が高い場合が多いと考えられる。(
後に詳述する如く、背景よりも低温であっても本発明の
適用は可能である)。
It was captured by two TV left cameras, 6. The image based on the distribution of the infrared radiation intensity is in a multi-level gradation state as shown in 1 in Figure 1 (A-t), and as it is, it is impossible to determine whether there is a moving object in the screen or not. One feature of the present invention is that even if the threshold value is used, it is not known whether a moving object is present or not. Therefore, one feature of the present invention is that the appearance of a moving object is determined based on the state before the moving object appears. In other words, it is considered that a moving object (for example, a person or smoke) has some kind of heat, and is usually higher in temperature than the background. (
As will be detailed later, the present invention can be applied even at lower temperatures than the background.)

移動体が監視区域(TVカメラの視野)に入ってくると
、第1図(A−2)に示すごとくもとの背景での赤外線
強度のピークを一つのしきい値として、一定時間毎に新
しい画像と比較する。移動体が現われた場合には、その
しきい値との差が第1図(B−t)に示した2のように
多値画像の差として出力される。同図(Ilz)は、し
きい値との差を示した図表であり、4′は2値化された
背景ノイズである。
When a moving object enters the monitoring area (field of view of the TV camera), the peak of the infrared intensity in the original background is used as a threshold, as shown in Figure 1 (A-2), and the image is detected at regular intervals. Compare with new image. When a moving object appears, the difference from the threshold value is output as a difference in multivalued images, as shown in 2 in FIG. 1 (B-t). The figure (Ilz) is a chart showing the difference from the threshold value, and 4' is the binarized background noise.

そこで第1図((,1)に示した3のごとく出力がプラ
スの部分を一定の電圧として均一表示し、他は0として
2値化表示すると完全に移動体が抽出される。その後は
、この画像の水平、垂直方向の縮小演算等によって容易
に点状化し、画像上での移動体の中心位置nχv ny
を自動演算できる。
Therefore, the moving object can be completely extracted by uniformly displaying the positive output part as a constant voltage as shown in 3 in Figure 1 ((,1), and binarizing the other parts as 0. This image can be easily converted into dots by horizontal and vertical reduction operations, etc., and the center position of the moving body on the image nχv ny
can be automatically calculated.

また、背景映像をもとに単に全画素について。Also, simply about all pixels based on the background image.

移動体出現前の座標との差分をとっても、同様の機能が
与えられる。
A similar function can be obtained by calculating the difference from the coordinates before the appearance of the moving body.

また、差分の方式によれば、移動体の温度が背景よりも
低くても、差分として該移動体が検出されるというメリ
ットが有る。
Furthermore, the difference method has the advantage that even if the temperature of the moving object is lower than the background, the moving object can be detected as a difference.

この場合、差分の絶対値をとって、前記と同様の識別を
行う。
In this case, the absolute value of the difference is taken and the same identification as above is performed.

4′は縮小された背景ノズルである。第2図((,2)
は、上記(C−t)における信号波形を示す、Wは縮小
された画像のシグナル幅(時間幅)である、この((,
2)図に鎖線で示したものは。
4' is a reduced background nozzle. Figure 2 ((,2)
shows the signal waveform in (C-t) above, W is the signal width (time width) of the reduced image, and this ((,
2) What is indicated by the chain line in the figure.

縮小前のシグナルを表わしている。It represents the signal before reduction.

次に、前述の移動体識別操作の結果から、カメラ画角を
求める。第1図((,1)に示した移動体の縮小画像4
から、その中心座標nχv nFが求まる。これから 水平角θ2=に2・ny 垂直角0重=に菫・ny (但し、klpk2はカメラ によって定まる定数、) となる、そこで、2台のTVカメラでのこの画角を用い
、遠隔地点00から見た移動体の三次座標を求める。2
台のTVカメラの基準位置をそれぞれo、 y OZm
基準方位は一方向とすれば画角情報を用い、第3図に示
した数値について次掲の(1)〜(3)によって、Ω?
Ll  o嘗、θ2が算出できる。
Next, the camera angle of view is determined from the result of the mobile object identification operation described above. Figure 1 (Reduced image 4 of the moving object shown in (,1)
From this, its central coordinates nχv nF can be found. From this, the horizontal angle θ2 = 2・ny and the vertical angle 0 times = violet・ny (where klpk2 is a constant determined by the camera). Therefore, using this angle of view with the two TV cameras, Find the tertiary coordinates of the moving object as seen from. 2
The reference positions of the TV cameras are respectively o and y OZm.
If the reference direction is set to one direction, using the angle of view information, Ω?
Ll o 嘗, θ2 can be calculated.

As1nal +Bs1nα2=x4− xI−−(1
)Acosc5+Bcosaz=yz  yl−−−・
・C2)即ち、Ooから見た水平角、仰角、あるいはそ
の絶対座標が計算できる。もちろん一定時間間隔をおい
て移動体の2点の座標を見れば移動体の速度も計算でき
る。また以上の計算を行うための具体的なシステム例を
第4図に示す。
As1nal +Bs1nα2=x4- xI--(1
)Acosc5+Bcosaz=yz yl---・
-C2) That is, the horizontal angle, elevation angle, or their absolute coordinates as seen from Oo can be calculated. Of course, by looking at the coordinates of two points on the moving object at a fixed time interval, the speed of the moving object can also be calculated. Further, a specific example of a system for performing the above calculation is shown in FIG.

赤外線TVカメラ5及び同6からの映像情報は、交互に
通信装置を経由して映像入出力装置へ送られる。そして
ディジタルで多階調レベルとして処理゛された画像は映
像メモリに入力され、第1図について説明した多値画像
1のような内容で記憶される。
Video information from the infrared TV cameras 5 and 6 is alternately sent to the video input/output device via the communication device. The image that has been digitally processed as a multi-tone image is input to a video memory and is stored in the form of the multi-level image 1 described with reference to FIG.

そこで、この多値画像は前処理回路15によって前記の
移動体抽出の演算にかけられ、ここで01と02とが算
出される。次にプログラムメモリ17に入れであるカメ
ラ5,6の座標や方向をもとにプログラムによって01
と02とを使って、00点から見た移動体の3次元座標
が演算される。これら一連の演算は抽出から算出迄全て
瞬時に自動的に行われる。
Therefore, this multivalued image is subjected to the above-mentioned moving object extraction calculation by the preprocessing circuit 15, and 01 and 02 are calculated here. Next, based on the coordinates and directions of the cameras 5 and 6 stored in the program memory 17, the program
and 02, the three-dimensional coordinates of the moving body viewed from point 00 are calculated. These series of operations, from extraction to calculation, are all instantaneously and automatically performed.

上記の実施例によれば、TVカメラ配置について格別の
制約を受けることなく、またスポットを当てる必要なく
、2台のTVカメラ映像によって広範囲を監視して、移
動体が出現し場合に即時自動的に検出、標定できる。
According to the above embodiment, a wide area can be monitored using the images of two TV cameras without any special restrictions on the placement of TV cameras, and without the need to focus on the spot, and when a moving object appears, it can be immediately and automatically monitored. can be detected and located.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

本発明の監視装置を用いて本発明の監視方法を使用すれ
ば、スポット設備を設ける必要なく、しかもTVカメラ
の視野に入った移動体を検知して、その座標を高精度で
瞬時に標定し得るという、優れた実用的効果を奏する。
By using the monitoring method of the present invention using the monitoring device of the present invention, there is no need to install spot equipment, and moreover, a moving object that has entered the field of view of the TV camera can be detected and its coordinates can be located instantly with high precision. It has excellent practical effects.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明に係る監視方法の一実施例の説明図、第
2図は本発明に係る監視装置の一実施例の概要的な配置
図、第3図は本発明方法の上記実施例における演算の説
明図、第4図は前記実施例に係る監視装置のブロック図
である。 1・・・多値画像、2・・・移動体多値画像、3・・・
移動体2値画像、4・・・移動体縮小画像、5,6・・
・TVカメラ、7・・・遠隔地点、8・・・障害物、9
・・・通信装置、10・・・切換器、11・・・TVカ
メラコントローラ、12・・・画像入出力装置、13・
・・画像メモリ、14・・・TVモニタ、15・・・前
処理回路、16・・・出力装置、17・・・プログラム
メモリ、18・・・プロセッシングユニット。 19・・・画像処理装置、20・・・距離センサ。 代理人弁理士  秋  本  正  実第 Z 図 第 3 区
FIG. 1 is an explanatory diagram of an embodiment of the monitoring method according to the present invention, FIG. 2 is a schematic layout diagram of an embodiment of the monitoring device according to the present invention, and FIG. 3 is an explanatory diagram of an embodiment of the monitoring method according to the present invention. FIG. 4 is a block diagram of the monitoring device according to the embodiment. 1...Multi-value image, 2...Moving object multi-value image, 3...
Moving object binary image, 4... Moving object reduced image, 5, 6...
・TV camera, 7... Remote point, 8... Obstacle, 9
...Communication device, 10...Switcher, 11...TV camera controller, 12...Image input/output device, 13.
... Image memory, 14... TV monitor, 15... Preprocessing circuit, 16... Output device, 17... Program memory, 18... Processing unit. 19... Image processing device, 20... Distance sensor. Representative Patent Attorney Tadashi Akimoto Jitsu Z Diagram 3rd Ward

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1、2台以上のTVカメラによって、移動する物体の映
像を取り込み、画像処理によって該物体の位置を算定す
る監視方法において、 (a)空間座標、方向の既知な2台のTVカメラによる
画像情報を、ディジタル情報として時々刻々に画像メモ
リに入力し、 (b)上記の入力情報を前回情報と比較して、定常的に
差分演算を行い、 (c)予め与えられた範囲のレベルの、かつ、予め与え
られた面積以上の、差分情報が得られたとき、これを移
動物体として検知し、 (d)前記TVカメラによる全画面を縮小して、上記移
動物体像を点状化し、 (e)上記点状化された移動物体の位置を、三角測量法
によって算出することを特徴とする、TVカメラによる
移動物体の監視方法。 2、前記2台以上のTVカメラによる撮像範囲を監視区
域とし、上記監視区域に対して、障害物によって隔てら
れて死角となっている位置に演算手段を設け、前記TV
カメラの画像情報を通信手段によって上記演算手段に入
力することを特徴とする、請求の範囲1に記載したTV
カメラによる監視方法。 3、前記2台以上のTVカメラによって撮像した画像情
報と、死角位置に設けた演算手段によって算定した検出
物体に関する位置情報とに基づいて、該死角位置から監
視区域を直視した場合と同様の画像情報を演算によって
作成し、モニタに出力することを特徴とする、請求の範
囲1に記載したTVカメラによる監視方法。 4、前記(b)項の差分演算は、映像の輝度及び熱情報
の何れかのレベルとして、全画素毎に、予め記憶せしめ
た定常時のレベルと、前記移動物体検出後のレベルとの
掃引演算によって行うことを特徴とする、請求項1に記
載したTVカメラによる監視方法。 5、前記(b)項の差分演算は、映像の輝度及び熱情報
の何れかのレベルとして、全画素毎に、予め記憶せしめ
た定常時のレベルと、全画素とも前記移動物体検出後に
おけるピーク点に揃えたレベルとの掃引演算によって行
うことを特徴とする、請求項1に記載したTVカメラに
よる監視方法。 6、前記のTVカメラは赤外線カメラであることを特徴
とする、請求項1に記載したTVカメラによる監視方法
。 7、前記のTVカメラは可視光カメラであることを特徴
とする、請求項1に記載したTVカメラによる監視方法
。 8、前記(d)項の縮小点状化の処理は、画面上のX方
向、Y方向それぞれ1画素の映像が残るまで、画素の最
外周から縮少することを特徴とする、請求の範囲1に記
載したTVカメラによる監視方法。 9、2台以上のTVカメラによって、移動する物体の映
像を取り込み、画像処理によって該物体の位置を算定す
る監視装置において、 (a)空間座標、方向の既知な2台のTVカメラによる
画像情報を、ディジタル情報として時々刻々に記憶する
画像メモリ手段と、 (b)上記の入力情報を前回情報と比較して、定常的に
差分演算を行う演算器と、 (c)予め与えられた範囲のレベルの、かつ、予め与え
られた面積以上の、差分情報が得られたとき、これを移
動物体として検知するとともに、 前記TVカメラによる全画面を縮小して、 上記移動物体像を点状化する演算手段と、 (d)上記の点状化された移動物体の位置を、三角測量
法によって算定する演算器と、を設けたことを特徴する
、TVカメラによる監視装置。 10、前記のTVカメラは可視光TVカメラであること
を特徴とする、請求の範囲9に記載したTVカメラによ
る監視装置。 11、前記のTVカメラは赤外線TVカメラであること
を特徴とする、請求の範囲9に記載したTVカメラによ
る監視装置。
[Scope of Claims] A monitoring method that captures images of a moving object using one or more TV cameras and calculates the position of the object through image processing, comprising: (a) two TV cameras with known spatial coordinates and directions; (b) Compare the above input information with the previous information and periodically calculate the difference; (c) When differential information of a range level and a predetermined area or more is obtained, this is detected as a moving object, and (d) the entire screen of the TV camera is reduced to create an image of the moving object. A method for monitoring a moving object using a TV camera, characterized in that: (e) calculating the position of the point-formed moving object by a triangulation method. 2. The imaging range of the two or more TV cameras is defined as a monitoring area, and a calculation means is provided in a blind spot separated by an obstacle with respect to the monitoring area,
The TV according to claim 1, characterized in that camera image information is input to the calculation means through communication means.
Surveillance method using cameras. 3. Based on the image information captured by the two or more TV cameras and the positional information regarding the detected object calculated by the calculation means provided at the blind spot position, an image similar to that obtained when viewing the surveillance area directly from the blind spot position. A monitoring method using a TV camera according to claim 1, characterized in that the information is created by calculation and output to a monitor. 4. The difference calculation in item (b) above is a sweep between a steady state level stored in advance for each pixel and the level after the moving object is detected, as either the level of image brightness or thermal information. The monitoring method using a TV camera according to claim 1, characterized in that the monitoring method is carried out by calculation. 5. The difference calculation in item (b) above is performed based on the level of either the image brightness or thermal information, which is stored in advance for each pixel at a steady state and the peak after the moving object is detected for all pixels. 2. The monitoring method using a TV camera according to claim 1, wherein the monitoring method is carried out by a sweep calculation with a level aligned to a point. 6. The monitoring method using a TV camera according to claim 1, wherein the TV camera is an infrared camera. 7. The monitoring method using a TV camera according to claim 1, wherein the TV camera is a visible light camera. 8. The scope of claims characterized in that the reduction and dotization process in item (d) is characterized in that the image is reduced from the outermost periphery of pixels until an image of one pixel remains in each of the X and Y directions on the screen. The monitoring method using the TV camera described in 1. 9. In a monitoring device that captures images of a moving object using two or more TV cameras and calculates the position of the object through image processing, (a) Image information from two TV cameras whose spatial coordinates and direction are known. (b) an arithmetic unit that compares the above input information with the previous information and regularly performs a differential operation; When difference information of a level and a predetermined area or more is obtained, this is detected as a moving object, and the entire screen of the TV camera is reduced to make the moving object image into dots. A monitoring device using a TV camera, characterized in that it is provided with a calculation means; and (d) a calculation unit that calculates the position of the point-shaped moving object by triangulation. 10. The TV camera monitoring device according to claim 9, wherein the TV camera is a visible light TV camera. 11. The TV camera monitoring device according to claim 9, wherein the TV camera is an infrared TV camera.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JPS5442801A (en) * 1977-09-09 1979-04-05 Mitsubishi Electric Corp Control device for detecting arrivals
JPS62249298A (en) * 1986-04-23 1987-10-30 株式会社日立製作所 Security monitor system

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