JPH01170817A - Combined weighing instrument - Google Patents

Combined weighing instrument

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JPH01170817A
JPH01170817A JP33090087A JP33090087A JPH01170817A JP H01170817 A JPH01170817 A JP H01170817A JP 33090087 A JP33090087 A JP 33090087A JP 33090087 A JP33090087 A JP 33090087A JP H01170817 A JPH01170817 A JP H01170817A
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JP
Japan
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weight data
weighing
value
data
weight
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JP33090087A
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Japanese (ja)
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Haruki Tsuchiya
槌屋 治紀
Satoshi Konishi
聡 小西
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KARUBII KK
SYST GIJUTSU KENKYUSHO KK
Ishida Scales Manufacturing Co Ltd
Calbee Foods Co Ltd
Original Assignee
KARUBII KK
SYST GIJUTSU KENKYUSHO KK
Ishida Scales Manufacturing Co Ltd
Calbee Foods Co Ltd
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  • Weight Measurement For Supplying Or Discharging Of Specified Amounts Of Material (AREA)

Abstract

PURPOSE:To quickly execute a processing to find an optimum combination by exchanging plural weight data in a partial set with plural weight data in a complementary set and calculating the total value of weight data in the partial set and repeating this operation. CONSTITUTION:Weights W1, W2,...WN of articles weighed by plural weighing machines 1 are inputted to a multiplexer 2, and the multiplexer 2 successively outputs and stores weights W1, W2,...WN to and in an arithmetic control part 4 through an A/D converter 3 when the control part 4 receives the timing signal from a packaging machine 6 to output a switching signal. Weight data of (n) weighing hoppers are rearranged in accordance with data value, and a target value, an upper limit value, and a lower limit value are defined, and (r) pieces of weight data are taken out and the total value is calculated. When the arithmetic operation where a difference matrix is used to exchange r-number of or two elemential is successively advanced at this time, all combinational addition values different from one another are obtained, and the arithmetic processing time is shortened.

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、複数の計量機で得られる被計量物の重量を組
合せ演算して、目標値に対する最適組合せの計量機を選
択する、組合せ計量装置に関する。
Detailed Description of the Invention (Industrial Application Field) The present invention is a combination weighing method in which the weight of an object to be weighed obtained by a plurality of weighing machines is combined and calculated, and the optimal combination of weighing machines for a target value is selected. Regarding equipment.

(従来の技術) バラ菓子やボルト、ナツト等の小物金具のように、個々
の物品の重量に若干のバラツキのある被計量物を、複数
の計量機に分散供給して目標値に対して最適組合せとな
る組合せの計量機を選択し、該計量機より物品を排出し
て包装等の次工程に送る組合せ計量装置が知られている
(Prior technology) Objects to be weighed, such as loose confectionery and small metal fittings such as bolts and nuts, whose weight varies slightly, are distributed and fed to multiple weighing machines to optimize the target value. A combination weighing device is known in which a combination of weighing machines is selected, and an article is discharged from the weighing machines and sent to the next process such as packaging.

第2図は、このような組合せ計量装置の一例を示す説明
図である。図において、搬入コンベアで搬送されてきた
被計量物品は分散テーブルに供給される。N台のフィー
ダF1〜FN% プールホッパP1〜PN、計量ホッパ
W1〜WNが円形に配置されており、分散テーブルから
フィーダ、プールホッパを介して計量ホッパに投入され
た被計量物の重量をロードセル等の重量検出器で計量す
る。図示しない制御装置は重量データにより所定のパタ
ーンで組合せ演算して目標値に対して最適の組合せとな
る計量ホッパを選択し、当該計量ホッパのゲートを開放
して被計量物品を集合シュートに排出する。
FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of such a combination weighing device. In the figure, articles to be weighed that have been transported by an incoming conveyor are supplied to a distribution table. N feeders F1 to FN%, pool hoppers P1 to PN, and weighing hoppers W1 to WN are arranged in a circle, and the weight of the objects to be weighed, which are fed from the distribution table to the weighing hopper via the feeder and pool hopper, is transferred to the load cell. Weigh with a weight detector such as A control device (not shown) performs combination calculations in a predetermined pattern based on weight data, selects the weighing hopper that provides the best combination for the target value, opens the gate of the weighing hopper, and discharges the articles to be weighed into the collection chute. .

このような組合せ計量は、計量機の台数が増大すると、
組合せ数は計量ホッパの数をNとするときに(2N−1
)となり指数関数的に増大するため、演算処理に要する
時間が長くなるという問題があった。
When the number of weighing machines increases, this type of combined weighing becomes more difficult.
The number of combinations is (2N-1) when the number of weighing hoppers is N.
), which increases exponentially, resulting in a problem that the time required for arithmetic processing increases.

そこで、組合せ演算処理時間を短縮するために、差分マ
トリックス法を応用した組合せ計量装置が特開昭61−
189419号公報で提案されている。この差分マトリ
ックス法は、N個の要素からなる全集合を部分集合PK
と補集合7丁とに分け、PKに含まれる部分集合の和が
目標値に収束していないときに、 ■PKの1つの要素を丁7の1つの要素と交代する。
Therefore, in order to shorten the combinatorial calculation processing time, a combinatorial weighing device applying the difference matrix method was developed in JP-A-61
This is proposed in Publication No. 189419. This difference matrix method divides the entire set consisting of N elements into a subset PK
and a complementary set 7, and when the sum of the subsets included in PK does not converge to the target value, one element of PK is replaced with one element of 7.

■PKの1つの要素を■7に入れる。■Place one element of PK in ■7.

0丁7の1つの要素をPKに入れる。Put one element of 0-7 into PK.

処理を繰返すことにより、pxの要素の合計値が目標値
に収束するようにしている。
By repeating the process, the total value of the elements of px converges to the target value.

次に、上記方法を用いた組合せ計量の具体例について説
明する。
Next, a specific example of combination measurement using the above method will be explained.

(1)まず最初にN個の計量ホッパのうち自由に適当な
M個の計量ホッパを初期設定として選んでその合計重量
IWを計算する。
(1) First, among the N weighing hoppers, M weighing hoppers are freely selected as initial settings and their total weight IW is calculated.

(2)選び出された計量ホッパのうちの1つの重量デー
タを、(a)未使用の計量ホッパの重量データと交代さ
せるか、(b)使わなくさせるか、(C)新しく別の未
使用の計量ホッパの重量データを追加使用するかの3通
りの方法のうち最もよく目標値IPに近づく方法を選択
し、使用計量ホッパの構成を変更する。
(2) Either the weight data of one of the selected weighing hoppers is replaced with (a) the weight data of an unused weighing hopper, (b) it is no longer used, or (C) a new unused weighing hopper is used. Among the three methods of additionally using the weight data of the weighing hopper, the method that best approaches the target value IP is selected, and the configuration of the weighing hopper used is changed.

(3)使用される計量ホッパの合計重量IWを算出し目
標値からのずれが充分小さければそこで終了する。そう
でなければ前述した(2)の処理を繰り返す。
(3) Calculate the total weight IW of the weighing hoppers used, and if the deviation from the target value is sufficiently small, the process ends there. Otherwise, the above-mentioned process (2) is repeated.

なお、このアルゴリズムのステップ(1)において、最
初に選択するM個の計量ホッパは任意に設定してよく、
(2)と(3)の処理を数回繰り返、すことにより、I
Wはほぼ目的値IPに極めて少ないステップで収束する
ので収束した時点で最7  終的なホッパ集合の組合せ
が決定されて終了する。さらに、(2)の処理において
は計算部は記憶回路に格納された以下のような評価行列
Aを探索することによって、IWが目標値I ’Pへ近
づく程度を評価する。すなわち、全計量ホッパがN個で
、ステップ(1)における初期設定の計量ホッパ゛がM
個であるとき、評価行列Aは次式で与えられる。
In addition, in step (1) of this algorithm, the M weighing hoppers initially selected may be set arbitrarily;
By repeating steps (2) and (3) several times, I
Since W converges to approximately the target value IP in a very small number of steps, at the point of convergence, the final combination of hopper sets is determined and the process ends. Furthermore, in the process (2), the calculation unit evaluates the degree to which IW approaches the target value I'P by searching for the following evaluation matrix A stored in the storage circuit. That is, the total number of weighing hoppers is N, and the number of initially set weighing hoppers in step (1) is M.
, the evaluation matrix A is given by the following equation.

・・・(1) ここでWlを計量ホッパiの重量とすると籾、alJは
以下のような値をもつ要素である。
...(1) Here, if Wl is the weight of weighing hopper i, then paddy and alJ are elements having the following values.

i≠jのときB、=Wj w+  (このときaljの
選択はそれまで使用していた計量ホッパiを使用せず、
Jを利用することを意味する。)i=jのときa、、=
−W、(このときallの選択はそれまで利用していた
計量ホッパiを利用しないことを意味する。) すなわち、非対角要素alJは計量ホッパiからjへ交
代させたときに合計重量■Wがどのくらい変化して次の
IWとなフたかを調べるのに利用できる。また、新しく
1つのホッパを追加するには前ステップのIWにWlを
加える必要がある。
When i≠j, B, = Wj w+ (At this time, alj is selected without using the weighing hopper i that was used until then,
It means to use J. ) When i=j, a,,=
-W, (At this time, selecting all means that the weighing hopper i that was used up until then is not used.) In other words, the off-diagonal element alJ is the total weight ■ when switching from weighing hopper i to j. It can be used to find out how much W has changed and changed to the next IW. Furthermore, in order to add one new hopper, it is necessary to add Wl to IW in the previous step.

そのために、Tを転置記号として次のホッパ重量ベクト
ルを利用する。(w=[w+ 、W2 、・・・WN]
T) すでに、適当なM個の計量ホッパは前述したように初期
設定値として選択されていることに注意すれば、(2)
と(3)のステップではN個のすべての計量ホッパにつ
いて検討する必要はない。
For this purpose, the following hopper weight vector is used with T as the transposed symbol. (w=[w+, W2,...WN]
T) If we note that M appropriate weighing hoppers have already been selected as the initial setting values as described above, (2)
In steps (3) and (3), it is not necessary to consider all N weighing hoppers.

すなわち、上記評価行列Aとホッパ重量ベクトルWを以
下のように表現することが可能となる。
That is, the evaluation matrix A and the hopper weight vector W can be expressed as follows.

ここて、1行からM行まではすでに選ばれている計量ホ
ッパである。すなわちiが1からMまでの計量ホッパが
すでに選ばれている時は一点鎖線の中の要素のみを記憶
回路から読み出して調べればどのように合計量量IWが
変化するかを知ることができる。
Here, lines 1 to M are already selected weighing hoppers. That is, when a weighing hopper with i from 1 to M has already been selected, it is possible to know how the total quantity IW changes by reading out and examining only the elements within the dashed-dotted line from the memory circuit.

(発明か解決しようとする問題点) このような差分マトリックスを用いた組合せ演算は、従
来のようにN個のデータから(2N−1)回の演算を行
なう場合よりも大幅に演算時間を短縮することができる
か、部分集合と補集合間でデータを1個ずつ交換してゆ
く処理としているため、演算処理になお相当の時間を要
するという問題があった。
(Problem to be solved by the invention) Combinatorial calculations using such a difference matrix can significantly reduce calculation time compared to the conventional case of performing (2N-1) calculations from N pieces of data. Since data is exchanged one by one between the subset and complement set, there is a problem in that the calculation process still requires a considerable amount of time.

しかも、従来の方法では、部分集合と補集合との間で1
個の重量データを移動するのみであったので、こうして
得られる部分集合の組合せ数は非常に少なく、例えば、
部分集合のデータ数を4、補集合のデータ数を10とし
た場合の変更可能な部分集合の組合せ数は、54通りし
かなく、その中に最適な組合せがなければ、部分集合と
補集合とを大幅に入れ替えなければならなかフた。
Moreover, in the conventional method, there is a difference of 1 between the subset and the complement set.
The number of combinations of subsets obtained in this way is very small, for example,
If the number of subset data is 4 and the number of complementary set data is 10, there are only 54 combinations of subsets that can be changed, and if there is no optimal combination among them, the combination of subset and complement I had to replace a lot of things.

そして、この入れ替えを行っても、以前と同一の部分集
合が発生することがあり、その場合には、無駄な計算が
行われることになる。又、こうした重複を避けるために
は、計算した組合せパターンを全てチエツクしなければ
ならないが、そうすると却ってチエツクに時間がかかる
と云う問題があった。
Even if this replacement is performed, the same subset as before may occur, and in that case, unnecessary calculations will be performed. Furthermore, in order to avoid such duplication, it is necessary to check all the calculated combination patterns, but this poses a problem in that it takes more time to check.

そこで、本発明はこのような従来技術の問題点の解消を
目的とした、組合せ計量装置を提供するものである。
Therefore, the present invention provides a combination weighing device aimed at solving the problems of the prior art.

(問題点を解決するための手段) 上記目的を達成するために本発明は次のように構成され
る。即ち、複数の計量機で得られたN個の重量データを
部分集合とその補集合に分けて記憶する手段、部分集合
の複数の重量データをその補集合の複数の重量データと
交換して部分集合の重量データの合計値を算出する手段
、前記重量データの交換を繰り返して部分集合の重量デ
ータの合計値が目標重量に等しいか又はそれに最も近く
なる組合せを求める手段とよりなることを特徴とするも
のである。
(Means for solving the problems) In order to achieve the above object, the present invention is configured as follows. That is, means for storing N pieces of weight data obtained by a plurality of weighing machines divided into a subset and its complementary set, and exchanging a plurality of weight data of a subset with a plurality of weight data of its complement. It is characterized by comprising means for calculating the total value of the weight data of the set, and means for repeating the exchange of the weight data to find a combination in which the total value of the weight data of the subset is equal to or closest to the target weight. It is something to do.

(作用) 上記構成とすることにより、重複しない組合せを全て調
べることができ、その結果組合せ演算の時間が短縮され
、目標値に対して最適の組合せを見出す処理が高速で実
行できる。
(Operation) With the above configuration, all non-overlapping combinations can be investigated, and as a result, the time required for combination calculations is shortened, and the process of finding the optimal combination for the target value can be executed at high speed.

(実施例) 以下、本発明の一実施例について説明する。第1図は本
発明に用いられる組合せ計量装置の概略のブロック図で
ある。図において、複数の計量機1は、第2図で説明し
た構成を有するものであり、各計量機により計量された
物品の重量Wl。
(Example) An example of the present invention will be described below. FIG. 1 is a schematic block diagram of a combination weighing device used in the present invention. In the figure, a plurality of weighing machines 1 have the configuration described in FIG. 2, and the weight Wl of the article weighed by each weighing machine.

W2.・・・WNはマルチプレクサ2に入力される。W2. ...WN is input to multiplexer 2.

最適組合せの計量機から排出される物品を包装処理する
包装機6からのタイミング信号が、マイクロコンピュー
タ等で構成される演算制御部4に人力されると、演算制
御部4は切換信号をマルチプレクサに送り、順次マルチ
プレクサに切換信号を送り、順次マルチプレクサから重
量W1〜WNがA/Di換器3に出力され、A/D変換
器でデジタル信号に変換された重量が演算制御部4に内
蔵されたメモリの所定エリアに記憶される。メモリには
、目標重量設定部5で設定された目標重量が所定エリア
に内蔵されており、演算制御部は後述する演算処理によ
り、目標重量に対して最適の組合せとなる計量機を選定
して、当該計量機から物品を排出させる信号を送る。
When the timing signal from the packaging machine 6 that wraps the articles discharged from the optimal combination of weighing machines is inputted to the arithmetic and control section 4, which is composed of a microcomputer, etc., the arithmetic and control section 4 sends the switching signal to the multiplexer. The weights W1 to WN are sequentially output from the multiplexer to the A/Di converter 3, and the weight converted to a digital signal by the A/D converter is stored in the arithmetic control unit 4. It is stored in a predetermined area of memory. The target weight set by the target weight setting section 5 is stored in a predetermined area in the memory, and the arithmetic control section selects the optimal combination of weighing machines for the target weight through arithmetic processing described later. , sends a signal to discharge the article from the weighing machine.

次に、演算処理について説明する。Next, arithmetic processing will be explained.

n個の計量ホッパの重量データをいくつか取り出して、
その加算値が目標値に最も近い組合せを検索する方法は
、nCrの全ての組合せ加算値を、r=1からnまで求
めて、目標値に最も近い値を見つける方法が簡単である
がこの時のチエツク回数は2°−1回となり、nが大き
くなると現実的な許容演算時間を遥かに越えてしまう。
Take out some weight data of n weighing hoppers,
An easy way to search for the combination whose added value is closest to the target value is to find all the combined added values of nCr from r=1 to n and find the value closest to the target value. The number of times n is checked is 2°-1 times, and if n becomes large, the realistic allowable calculation time will be far exceeded.

そこで、差分マトリックスを利用した、組合せ加算値の
計算方法を使用して、n個の計量ホッパの重量データを
大きい順に並べ替えて、計算とチエツクの回数の減少を
はかる方法について説明する。
Therefore, a method for reducing the number of calculations and checks by rearranging the weight data of n weighing hoppers in ascending order by using a method of calculating a combinational addition value using a difference matrix will be described.

ここで次の変数を定義する。Define the following variables here.

target :目標値 upper  :上限値(目標値からの偏差)lowe
r  :下限値(目標値からの偏差)く検索すべき範囲
の限定〉 集合の要素が Wi≧W i + 1 (i−1,2・n−1)となる
ように大きい順に並べ替えると、次に示すように、nC
rの計算の範囲が限定される。
target: target value upper: upper limit value (deviation from target value) lower
r: Limitation of the range to be searched by the lower limit value (deviation from the target value)> If the elements of the set are rearranged in descending order so that Wi≧W i + 1 (i-1, 2・n-1), As shown below, nC
The range of calculation of r is limited.

nCrのrの範囲は、 ’X W +  ≧lower+targetII+ となる最小のjと ΣWl≧upper+target となる最大のkを見つければ、rの範囲はj≦r≦n−
に+1 となる。
The range of r in nCr is 'X W + ≧lower+targetII+ If we find the minimum j such that ΣWl≧upper+target, the range of r is j≦r≦n-
becomes +1.

例えば、組合せ参加可能な10台の計量機の重量データ
が下記の通りであったとする。
For example, assume that the weight data of 10 weighing machines that can participate in combination is as follows.

計量機No、  (1)  (2)  (3)  (4
)  (5)計量値(L)g 29723920420
32612152142202082’63 これを、大きい順に並べ替えると下記の様になる。
Weighing machine No. (1) (2) (3) (4
) (5) Weight value (L) g 29723920420
32612152142202082'63 If you rearrange this in descending order, it will look like the following.

整列順位  (1)  (2)  (3)  (4) 
 (5)計量値(Wl)g 297263261239
220([i)  (7)  (8)  (9)  (
10)今、目標値が1000g 、上限値が10g、下
限値がOgであったとすると、この時のnCrのrの範
囲は ΣWl ≧1000よりj=4 即ちΣW 、−297+263+261+23−106
0ΣW、 ≧1010よりに=6 即ちΣW l−215421442084204420
3−10441=8 以上から、nCrのrの範囲は 4≦r≦10−6+1  即ち、r=4.5となる。
Sort order (1) (2) (3) (4)
(5) Weight value (Wl) g 297263261239
220 ([i) (7) (8) (9) (
10) Now, if the target value is 1000g, the upper limit is 10g, and the lower limit is Og, then the range of r of nCr is ΣWl ≧1000, so j=4, that is, ΣW, -297+263+261+23-106
0ΣW, since ≧1010 = 6, i.e. ΣW l-215421442084204420
3-10441=8 From the above, the range of r in nCr is 4≦r≦10-6+1, that is, r=4.5.

したがって、前記例示の場合は、1゜C4と、10c 
5の組合せ計算だけを行えば良いことになる。
Therefore, in the case of the above example, 1°C4 and 10c
It is only necessary to calculate the combinations of 5.

<nCrの組合せ加算値を計算する方法〉n個の重量デ
ータの集合より、r個の重量データを取り出し、差分マ
トリックスを利用して、その合計値を計算する方法につ
いて説明する。
<Method of Calculating the Combined Added Value of nCr> A method of extracting r pieces of weight data from a set of n pieces of weight data and calculating their total value using a difference matrix will be described.

(1)初期値の計算 1番目の重量データから、r番目までの重量データの合
計値trを求める。
(1) Calculation of initial value Calculate the total value tr of the weight data from the first weight data to the rth weight data.

tr= ΣW+ (2)マトリックスの使用方法 差分マトリックスのうち、この計算に必要なのは、1=
=1〜r、j=r+1〜nの部分のみであるから、ここ
ではこの部分のみ計算する。
tr= ΣW+ (2) How to use the matrix Of the difference matrix, what is needed for this calculation is 1=
=1 to r and j=r+1 to n, so only this part is calculated here.

ここで、差分マトリックスを利用して、組合せ加算値(
T)を求めることは、数式的には次のように記述できる
Here, using the difference matrix, we can calculate the combined addition value (
Determining T) can be expressed mathematically as follows.

T=tr+a−t、−j、       (1要素交換
)T=tr+a−jl・j+”a42・j2(2要素交
換)T−tr”a’i+’jl”a−i2・j2÷ ・
・”a’fk’jk(r個の要素交換) 但しく1≦ik≦r 、r+1≦jk≦1)である。
T=tr+a-t,-j, (1 element exchange) T=tr+a-jl・j+"a42・j2 (2 element exchange) T-tr"a'i+'jl"a-i2・j2÷・
・"a'fk'jk (exchange of r elements), where 1≦ik≦r, r+1≦jk≦1).

このような要素交換を’に+jkの全てについて行うこ
とにより ncrの全ての組合せ加算値を求めることが
できる。
By performing such element exchange for all of +jk, it is possible to obtain all combinational addition values of ncr.

但し、差分マトリックスの値を2個以上加算する場合(
最初に選択されていた要素を2個以上捨てて、最初に選
択されていなかった要素を、捨てた数だけ加える場杏)
は、特定の要素のみについて加算すれば足りる。
However, when adding two or more values of the difference matrix (
If you discard two or more initially selected elements and add as many initially unselected elements as you discarded)
It is sufficient to add only specific elements.

何故ならば、例えばa2.8と83.6を同時に加算す
ることは、82.8と83.8を同時に加算することと
、等価となるからである。即ち、いずれも、要素2.3
を捨てて、要素6,8を加えることとなるからである。
This is because, for example, adding a2.8 and 83.6 at the same time is equivalent to adding 82.8 and 83.8 at the same time. That is, both elements 2.3
This is because elements 6 and 8 are added by discarding .

したがって、同時に加算するマトリックスの要素の数を
rkという変数で表すとすればrk−1〜rで rkl  のとき、計算は T−tr+a−i−j   (1≦ i≦r 、i+1
≦j≦n)rk2  のとぎ、計算は T−jr”a’f+’jl”a’f2’J2(1≦11
≦r−1、i、+1≦12≦r。
Therefore, if the number of matrix elements to be added simultaneously is expressed by a variable rk, then when rk-1 to r are rkl, the calculation is T-tr+a-i-j (1≦i≦r, i+1
≦j≦n)rk2, the calculation is T-jr”a'f+'jl”a'f2'J2(1≦11
≦r−1, i, +1≦12≦r.

r+1≦jI≦n−1、J、+1≦j2≦n)rkr 
 のとき、計算は T−tr+alj++a2j2 +・・−+arJr(
r+1≦j1≦n’−r+1 、 r+2≦j2≦n−
r+2 。
r+1≦jI≦n-1, J, +1≦j2≦n) rkr
When , the calculation is T-tr+alj++a2j2 +...-+arJr(
r+1≦j1≦n'-r+1, r+2≦j2≦n-
r+2.

・・・r+r≦Jr≦n) に限定することができる。...r+r≦Jr≦n) can be limited to.

例として、N=10.r=4としたIOc 4の場合に
ついて第1表により説明する。
As an example, N=10. The case of IOc 4 where r=4 will be explained with reference to Table 1.

第1表 但し、第1表は、縦軸アイテムiは、組合せから除去す
るデータを、横軸アイテムjは、組合せに参加させるデ
ータを示しており、例えばal、sは、データ1  (
N=1)を除去し、データ5(N−5)を参加させるこ
とを意味する。
Table 1 However, in Table 1, the vertical axis item i indicates data to be removed from the combination, and the horizontal axis item j indicates data to be included in the combination. For example, al, s are data 1 (
This means removing data 5 (N=1) and allowing data 5 (N-5) to participate.

この例においては、次のような手順により組合せ演算を
行うこととなる。
In this example, the combination calculation will be performed according to the following procedure.

(1)1号機(N=1)からr号機(この例ではN=4
)までのデータを加算する。即ち、tw=  Σ wi を求める。
(1) From the 1st machine (N=1) to the rth machine (N=4 in this example)
) is added. That is, tw=Σ wi is determined.

(2)次にal、sを用いて他の4個のデータを交換す
る組合せは、次の10通り(scs=10)となる。
(2) Next, there are the following 10 combinations (scs=10) in which the other four data are exchanged using al and s.

■tw+al、5 +a26+a3.7 +a4.a■
tW+al、5 +a2,5 +a3.7 +84,9
■tw+a、、5 +a2.e +83,7 +84.
+。
■tw+al, 5 +a26+a3.7 +a4. a■
tW+al, 5 +a2,5 +a3.7 +84,9
■tw+a,,5 +a2. e +83,7 +84.
+.

■tw+ a H5+ a2.a  + a3.a  
+ a4.9■tw+a+、s  +a26 +83.
6  +84.+。
■tw+ a H5+ a2. a + a3. a
+ a4.9 ■tw+a+, s +a26 +83.
6 +84. +.

■tw+a1.s +a2.e +as9+a4.IQ
■tw+a’、、5 +a2.. +a3,6 +a4
.g■’tw+a、5  +a2.7  +a3.a 
 +a4.。
■tw+a1. s+a2. e +as9+a4. IQ
■tw+a',,5 +a2. .. +a3,6 +a4
.. g■'tw+a, 5 +a2.7 +a3. a
+a4. .

■tw+a+’、s +a2,7 +a3.g + 8
4.1゜(lj) tw+aI、s +a2.a +a
39+ 84.t。
■tw+a+', s +a2,7 +a3. g+8
4.1°(lj) tw+aI,s+a2. a +a
39+ 84. t.

このように上記例では第1表の実線矢印方向に順次■〜
[相]の演算を進めて行くことにより重複しない組合せ
加算値を全て求めることができる。
In the above example, in the direction of the solid line arrow in Table 1,
By proceeding with the calculation of [phase], all non-overlapping combined addition values can be obtained.

(3)同様にal、sを用いて3個のデータを交換する
場合は30通り、 3C2+502−3×10=30 (4)al、Sを用いて2個のデータを交換する場合は
、 sc+  +  5C1=3X5=15通り又、al、
8を使用する場合で、 (1)’4個のデータを交換する場合は、4C3=4通
り、 ■tw+a16 +a2,7 +a、、、a +a4.
g■tw+a、6+a2,7 +a3,6 +a41゜
■tw十a、6+a2,7 +a3.g +a4,10
■tw+a、、、 +a2,6 +a3.g +a4.
,0(2)’  3個のデータを交換する場合は、3C
2X  4C2=3X6=18通りとなる。
(3) Similarly, when exchanging 3 pieces of data using al and s, there are 30 ways, 3C2+502-3×10=30 (4) When exchanging 2 pieces of data using al and S, sc+ +5C1=3X5=15 ways, al,
(1) When exchanging 4 pieces of data, 4C3=4 ways, ■tw+a16 +a2,7 +a, , a +a4.
g■tw+a, 6+a2,7 +a3,6 +a41゜■twtena, 6+a2,7 +a3. g +a4,10
■tw+a,,, +a2,6 +a3. g+a4.
,0(2)' When exchanging 3 pieces of data, 3C
2X 4C2=3X6=18 ways.

つまりこの方法の特徴は、要素aのijを順次増加して
いくことによりむだなく全ての組合せ加算値が得られる
ことである。
In other words, the feature of this method is that by sequentially increasing ij of element a, all combinational addition values can be obtained without waste.

以上、本発明の趣旨をその特定された実施例について説
明したが、既に述べたところに基づく本発明についての
変形あるいは修正は種々に可能であることが明らかであ
る。
Although the gist of the present invention has been described above with reference to specific embodiments thereof, it is clear that various modifications or modifications of the present invention based on what has already been described are possible.

(発明の効果) 以上説明したように、本発明によれば従来の組合せ計量
装置よりも、組合せ演算処理時間を短縮した高速処理が
行なえる、組合せ計量装置が提供できる。
(Effects of the Invention) As described above, according to the present invention, it is possible to provide a combinational weighing device that can perform high-speed processing with a shorter combination calculation processing time than conventional combinational weighing devices.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明が適用される組合せ計量装置の概略構成
を示すブロック図、第2図は組合せ計量装置の説明図で
ある。 1・・・計量機、2・・・マルチプレクサ、3・・・A
/D変換器、4・・・演算制御部、5・・・目標重量設
定部、6・・・包装機。 特許出願人 カルビー株式会社 外2名代  理  人
  弁理士   辻        實第1図 第2図
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a combination weighing device to which the present invention is applied, and FIG. 2 is an explanatory diagram of the combination weighing device. 1... Weighing machine, 2... Multiplexer, 3... A
/D converter, 4... Arithmetic control section, 5... Target weight setting section, 6... Packaging machine. Patent applicant Calbee Co., Ltd. and two other representatives Patent attorney Minoru Tsuji Figure 1 Figure 2

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 複数の計量機で得られたN個の重量データを部分集合と
その補集合に分けて記憶する手段、部分集合の複数の重
量データをその補集合の複数の重量データと交換して部
分集合の重量データの合計値を算出する手段、前記重量
データの交換を繰り返して部分集合の重量データの合計
値が目標重量に等しいか又はそれに最も近くなる組合せ
を求める手段、とよりなることを特徴とする組合せ計量
装置。
Means for storing N pieces of weight data obtained by a plurality of weighing machines divided into a subset and its complement, exchanging a plurality of weight data of a subset with a plurality of weight data of its complement, The method is characterized by comprising means for calculating a total value of weight data, and means for repeatedly exchanging the weight data to find a combination in which the total value of the weight data of the subset is equal to or closest to the target weight. Combination weighing device.
JP62330900A 1987-12-26 1987-12-26 Combination weighing device Expired - Lifetime JP2645392B2 (en)

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EP1832858A1 (en) * 2004-11-26 2007-09-12 Kawanishi Shozo Combination scale

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