JPH01167664A - Reticulocyte counter - Google Patents
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は網赤血球計数装置に関り、特に血球画像のパタ
ーン認識を用いた網赤血球計数装置に関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a reticulocyte counting device, and particularly to a reticulocyte counting device using pattern recognition of blood cell images.
従来の網赤血球の自動計数については、［医用電子と生
体工学 コロナ社１９−１（１９８１年）」に記載され
ているように、赤血球、傷のついた赤血球および網赤血
球の損傷を識別する方法が知られている。しかし、この
方法においては、網赤血球の特徴である赤血球内の網状
体（核の残渣）は小さいもので０．２ μｍ以下と極
めて微小なものであるため、目視観察と同等の検出能力
を備えるためには、対物レンズに１００倍の油浸型を使
用しなければならない。この場合、高倍率顕微鏡を用い
るため、計数装置自体が高価になるという問題があった
。For conventional automated counting of reticulocytes, see Methods for Identifying Red Blood Cells, Wounded Red Blood Cells, and Damaged Reticulocytes, as described in Medical Electronics and Bioengineering Corona Publishing 19-1 (1981). It has been known. However, in this method, the reticular bodies (residues of the nucleus) inside red blood cells, which are a characteristic of reticulocytes, are extremely small at 0.2 μm or less, so the detection ability is equivalent to that of visual observation. For this purpose, a 100x oil immersion type objective lens must be used. In this case, since a high magnification microscope is used, there is a problem that the counting device itself becomes expensive.
一方、上記網赤血球計数装置では、自動焦点も精度よく
おこなう必要があり、この自動焦点の精度が悪いと、パ
ターン認識が正確でないという問題があった。そこで、
網赤血球を目視して認識することが実際上は必要となっ
てきている。On the other hand, in the above-mentioned reticulocyte counting device, it is necessary to perform automatic focusing with high precision, and if the precision of automatic focusing is poor, there is a problem that pattern recognition is not accurate. Therefore,
In practice, it has become necessary to visually recognize reticulocytes.
この目視による網赤血球の計数は、臨床検査技師が顕微
鏡視野内の赤血球を１０００個から２０００個を計数し
、計数した赤血球中に存在する網赤血球の個数から前赤
血球に対する網赤血球の存在率を求めることによってお
こなわれている。網赤血球の存在比率は、健康人で１％
程度であり、貧血症の患者では上限１０％程度である。In this visual counting of reticulocytes, a clinical laboratory technician counts 1,000 to 2,000 red blood cells within a field of view under a microscope, and calculates the ratio of reticulocytes to pre-erythrocytes based on the number of reticulocytes present in the counted red blood cells. This is done by The existence ratio of reticulocytes is 1% in healthy people.
The upper limit is about 10% in patients with anemia.
したがって、赤血球を１０００個計数した場合、健康人
には１０個程度の網赤血球が表われ、貧血症の患者では
１００個程程度網赤血球が存在する。この場合、網赤血
球数のみを計数することは技師にとっては比較的容易な
作業となっている。Therefore, when 1000 red blood cells are counted, about 10 reticulocytes are present in a healthy person, and about 100 reticulocytes are present in an anemic patient. In this case, counting only the number of reticulocytes is a relatively easy task for the technician.
しかし、網赤血球を計数することが比較的容易である反
面、顕微鏡視野内で赤血球を１０００個から２０００個
を計数することは長時間を必要とし、技師の目の疲労も
多大となり、その結果多数の標本を短時間で検査するこ
とが困難となっていた。However, while it is relatively easy to count reticulocytes, counting 1,000 to 2,000 red blood cells within the field of view of a microscope requires a long time, causes a lot of eye fatigue for the technician, and results in a large number of red blood cells. It has become difficult to test specimens in a short period of time.
本発明は係る問題点を解決するために、赤血球計数にお
ける負担を軽減することにより、短時間で網赤血球の存
在比率を求めることができる網赤血球計数装置を提供す
ることを目的とする。SUMMARY OF THE INVENTION In order to solve these problems, it is an object of the present invention to provide a reticulocyte counting device that can calculate the abundance ratio of reticulocytes in a short time by reducing the burden of counting red blood cells.
上記目的を達成するために本発明は、低倍率顕微鏡の血
球画像を走査して濃度信号を出力する撮影手段と、当該
濃度信号から前記画像内の赤血球を識別する画像処理手
段と、所定数になるまで前記識別された赤血球の数を積
算する積算手段と、当該積算された赤血球の数を記憶す
る記憶手段と、前記顕微鏡のステージを移動させるステ
ージ移動手段と、前記血球画像内の網赤血球の数を入力
する入力手段と、当該入力された網赤血球の数が前記記
憶手段に記憶された赤血球数に対する比率を演算する演
算手段とを備えてなることを特徴とする網赤血球計数装
置である。In order to achieve the above object, the present invention includes: a photographing means for scanning a blood cell image with a low magnification microscope and outputting a density signal; an image processing means for identifying red blood cells in the image from the density signal; an integrating means for integrating the number of the identified red blood cells until the number of the identified red blood cells is reached; a storage means for storing the integrated number of the red blood cells; a stage moving means for moving the stage of the microscope; A reticulocyte counting device comprising an input means for inputting a number, and a calculation means for calculating a ratio of the input number of reticulocytes to the number of red blood cells stored in the storage means.
顕微鏡の拡大された血球画像は、自動焦点をおこない焦
点を合わされた後、撮像手段により画像処理手段に入力
される。画像処理手段は、画像内の赤血球数を計数し、
この赤血球数は積算手段で順次加算される。画像内に網
赤血球があれば、その網赤血球の個数が入力手段に入力
される。この入力が終了するとステージ移動手段により
、標本上のＲ察場所が移動され、あらかじめ設定された
所定個数に赤血球数が達するまでこの上記動作が繰返え
される。所定の個数に赤血球数が達すると。The magnified blood cell image of the microscope is automatically focused and then input to the image processing means by the imaging means. The image processing means counts the number of red blood cells in the image,
This number of red blood cells is sequentially added up by an integrating means. If there are reticulocytes in the image, the number of reticulocytes is input to the input means. When this input is completed, the stage moving means moves the R detection location on the specimen, and the above operation is repeated until the number of red blood cells reaches a predetermined number set in advance. When the number of red blood cells reaches a predetermined number.
積算手段では、入力された網赤血球総数を自動計数され
た赤血球数で除することにより、赤血球に対する網赤血
球の存在比率の計算がおこなわれる。The integrating means calculates the abundance ratio of reticulocytes to red blood cells by dividing the input total number of reticulocytes by the automatically counted number of red blood cells.
このように赤血球数が自動計数されるため、さらに網赤
血球の存在比率も自動的に演算されるために網赤血球計
数における負担を著しく軽減することができる。Since the number of red blood cells is automatically counted in this way, and the abundance ratio of reticulocytes is also automatically calculated, the burden of counting reticulocytes can be significantly reduced.
次に本発明の実施例を添付図面に従って説明する。 Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
第１図はその一実施例を示す構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram showing one embodiment thereof.
本実施例の構成について説明する。顕微ｆｆ１ｌには、
カラーテレビカメラ２が接続されており、このカラーテ
レビカメラ２には画像処理装置４および表示袋＠５が接
続されている。画像処理装置４と表示装置５は接続され
ている。The configuration of this embodiment will be explained. For the microscope ff1l,
A color television camera 2 is connected to the color television camera 2, and an image processing device 4 and a display bag @5 are connected to the color television camera 2. The image processing device 4 and the display device 5 are connected.
一方、顕微鏡１には自動焦点検出器３が接続されており
、さらに顕微鏡１にはステージ移動機構６が接続されて
いる。On the other hand, an automatic focus detector 3 is connected to the microscope 1, and a stage moving mechanism 6 is further connected to the microscope 1.
前記自動焦点検出器３、画像処理装置４、ステージ移動
機構６はそれぞれコンピュータ８に接続されている。こ
のコンピュータ８には、入力装置７が接続されている。The automatic focus detector 3, image processing device 4, and stage moving mechanism 6 are each connected to a computer 8. An input device 7 is connected to this computer 8 .
前記顕微鏡１のステージには、血液標本９が載置されて
いる。A blood specimen 9 is placed on the stage of the microscope 1.
次に本実施例の動作について説明する。Next, the operation of this embodiment will be explained.
本実施例の動作は、第３図のフローチャートに示すよう
に、ステップ３０１においては、コンピュータ８には、
総赤血球数および総組赤血球数がともに０であることが
記憶されている。次に、スチップ３０２において、顕微
鏡１のステージにおかれた血液標本９０に散在する血球
の顕微鏡画像の自動焦点が、自動焦点検出器３からの出
力信号を用いてコンピュータ８によりステージ駆動装置
６が制御されることによりおこなわれる。自動焦点実施
後、顕微鏡画像は、カラーテレビカメラ２に入力され、
カラーテレビカメラ２から出力された画像の濃度信号に
対応する電気信号が画像処理装置４に入力される（ステ
ップ３０３）。ステップ３０４では、この入力が終了す
るとコンピュータ８が画像処理装置４に対して画像処理
開始の指令信号を出力する。この指令信号により、赤血
球が、他の血球と区別されて、赤血球数の計数がお。In the operation of this embodiment, as shown in the flowchart of FIG. 3, in step 301, the computer 8:
It is remembered that both the total red blood cell count and the total group red blood cell count are 0. Next, in the step 302, the computer 8 uses the output signal from the autofocus detector 3 to automatically focus the microscopic image of the blood cells scattered on the blood specimen 90 placed on the stage of the microscope 1. It is done by being controlled. After performing automatic focusing, the microscope image is input to the color television camera 2,
An electrical signal corresponding to the density signal of the image output from the color television camera 2 is input to the image processing device 4 (step 303). In step 304, when this input is completed, the computer 8 outputs a command signal to the image processing device 4 to start image processing. This command signal distinguishes red blood cells from other blood cells and allows the number of red blood cells to be counted.
こなわれる。この赤血球識別のタローチャートを第４図
に従って説明する。It will be done. This tallow chart for identifying red blood cells will be explained according to FIG.
各血球はＸ；面積およびｙ； （周長）２７面積が計算
される。ステップ４００はＸが２５．４（μｍ）２より
大きいか否かが判定される。Ｘが２５．４より小さい場
合はこの血球は血小板でこわれた血球、ごみ、白息液と
判定される（ステップ４０５）、一方、Ｘが２５．４
より大きい場合はステップ４０１に進む。このステップ
４０１ではＸが２１１．６ より大きいか否かが判定さ
れる。For each blood cell, the x; area and y; (perimeter)27 area are calculated. In step 400, it is determined whether or not X is larger than 25.4 (μm) 2 . If X is less than 25.4, the blood cells are determined to be blood cells broken by platelets, garbage, or white breath fluid (step 405); on the other hand, if X is 25.4.
If it is larger, proceed to step 401. In this step 401, it is determined whether or not X is greater than 211.6.
Ｘが２１１．６ より大きい場合はステップ４０５に進
み、その値より小さい場合はステップ４０２に進む。ス
テップ４０２では、ｙが５０より大きいか否かが判定さ
れｙが５０より大きい場合はステップ４０５に進み、そ
の値より小さい場合はステップ４０３に進む。ステップ
４０３では、図示する内容の演算がおこなわれ、この条
件を満たす血球はステップ４０５において血小板等と判
定され、この条件を満たさない血球はステップ４０４で
赤血球と判定される。この手順により血球中から赤血球
を識別する。If X is greater than 211.6, the process proceeds to step 405; if it is less than that value, the process proceeds to step 402. In step 402, it is determined whether y is greater than 50. If y is greater than 50, the process proceeds to step 405, and if it is smaller than that value, the process proceeds to step 403. In step 403, the calculations shown in the figure are performed, and blood cells that meet this condition are determined to be platelets, etc. in step 405, and blood cells that do not meet this condition are determined to be red blood cells in step 404. This procedure identifies red blood cells from blood cells.
さらに前記第３図のステップ３０４では赤血球の２値化
がおこなわれる。２値画像の計算のフローチャートを第
５図に示して説明する。第５図において、Ｉ （Ｉ、Ｊ
）は２値画像を示し、Ｒ（Ｉ。Furthermore, in step 304 of FIG. 3, the red blood cells are binarized. A flowchart for calculating a binary image will be described with reference to FIG. In FIG. 5, I (I, J
) indicates a binary image, R(I.
Ｊ）は赤画像を示す。２値画像の計算に当っては、画面
上を縦横とも１２８に分割し、工はＸ軸方向の座標上位
置を示し、Ｊはｙ軸方向の座標上位置を示す。第５図に
示すように、ステップ５００において画像内の最大値／
最小、値（赤）が算出される。次いでステップ５０１に
おいてスライスレベル（ＳＬ）が計算される。次いでス
テップ５０２および５０３において、Ｘ軸方向の位置お
よびｙ軸方向の座標位置が指示され、ステップ５０４に
おいて赤画像の値が前記スライスレベルより大きいか否
かが判定される。スライスレベルより赤画像が大きい場
合はステップ５０５に進みその座標位置における２値画
像が１と判定される。一方赤画像がスライスレベルより
小さい場合にはステップ５０６に進み２値画像がＯと判
定される。次いでステップ５０７から５１０において、
前記２値化がすべての座標位置におこなわれ、赤血球画
像の２値化が完了する。この２値化された画像を第２図
（Ａ）に示す。画像処理装置４は、第２図（Ａ）に示す
ごとく最初に画像内のモードの最大値、最小値を用、い
て閾値を設定し、赤血球部と背景部の２値画像を求める
。第２図（Ａ）において２０は血球部の画像であり、２
１は背景部の画像である。J) shows a red image. In calculating the binary image, the screen is divided into 128 parts both vertically and horizontally, where 〇 indicates the coordinate position in the X-axis direction, and J indicates the coordinate position in the y-axis direction. As shown in FIG. 5, in step 500, the maximum value /
The minimum,value (red) is calculated. The slice level (SL) is then calculated in step 501. Next, in steps 502 and 503, a position in the X-axis direction and a coordinate position in the y-axis direction are specified, and in step 504, it is determined whether the value of the red image is greater than the slice level. If the red image is larger than the slice level, the process proceeds to step 505 and the binary image at that coordinate position is determined to be 1. On the other hand, if the red image is smaller than the slice level, the process proceeds to step 506 and the binary image is determined to be O. Then, in steps 507 to 510,
The binarization is performed at all coordinate positions, and the binarization of the red blood cell image is completed. This binarized image is shown in FIG. 2(A). As shown in FIG. 2(A), the image processing device 4 first sets a threshold value using the maximum and minimum values of the modes in the image, and obtains a binary image of the red blood cell area and the background area. In FIG. 2(A), 20 is an image of the blood cell part;
1 is an image of the background portion.
次に、この第２図（Ａ）に示す２値画像を用いて独立し
たパターンたびに番号付けをおこなう。Next, each independent pattern is numbered using the binary image shown in FIG. 2(A).
この番号付けがおこなわれた画像を第２図（Ｂ）に示す
。第２図（Ｂ）に示すごとく、赤血球画像のすべてにお
いて番号付けがおこなわれる。次にこの番号付けされた
パターンのうち、画像の周辺に重なったパターンおよび
２個以上の血球の重なったパターン、さらにはこわれた
赤血球のパターンを、赤血球計数の正確を図るために除
去し、単独赤血球すなわち正常な形の赤血球のみを計数
する。この重なった赤血球のパターン等が除かれた後の
画像を第２図（Ｃ）に示す。第２図（Ｃ）に示すごとく
、画像周辺の重なったパターンおよび画像中央部にある
赤血球同士が重なったパターンの番号がキャンセルされ
る。この最終的に番号付けがされた赤血球周辺には、マ
ーカ２２が付されて、赤血球計数の対象となった血球で
あることを表示する。An image with this numbering is shown in FIG. 2(B). As shown in FIG. 2(B), all red blood cell images are numbered. Next, among these numbered patterns, patterns that overlap around the periphery of the image, patterns that overlap with two or more blood cells, and patterns of broken red blood cells are removed to ensure accuracy in red blood cell counting, and Only red blood cells, or red blood cells of normal shape, are counted. FIG. 2(C) shows an image after this overlapping pattern of red blood cells has been removed. As shown in FIG. 2(C), the numbers of the overlapping pattern around the image and the pattern of overlapping red blood cells in the center of the image are canceled. A marker 22 is placed around the finally numbered red blood cells to indicate that they are the blood cells targeted for red blood cell counting.
このようにして赤血球が識別されかつ２値化された画像
は、表示装置５に表示される。この表示装置５では、単
独赤血球の画面上の位置を血液像と重ねて表示される。The image in which red blood cells are identified and binarized in this manner is displayed on the display device 5. In this display device 5, the position of a single red blood cell on the screen is displayed superimposed on the blood image.
次に第３図のステップ３０４に示すように、コンピュー
タ８は、前記第２図（Ｃ）の識別された赤血球の総数が
計数される。一方、臨床検査技師等は、この表示装置５
の第２図（Ｃ）に示す像をＷＡ察し、マーカ２２が付さ
れた赤血球画像をｍ察して、単独赤血球中に網赤血球が
存在すればその個数を入力装置７を通じてコンピュータ
８に入力する（ステップ３０６）。この入力が終了する
とコンピュータ８は、ステージ駆動機構６に駆動信号を
出力し、ステージを移動させ、標本９上の別の観察位置
に標本９を移動する。この移動がおこなわれると、上述
の動作が繰返される。この際、ステップ３０５では、総
置球数が計算される。すなわち各画像の赤血球数はコン
ピュータ８の記憶手段にその数が記憶され、順次これを
積算していくことにより、総赤血球数が求められる。ま
たステップ３０７では総組赤血球数が計算される。この
総組赤血球数も、前記赤血球数の総数の計数と同じよう
に、逐次積算されていく。Next, as shown in step 304 of FIG. 3, the computer 8 counts the total number of identified red blood cells of FIG. 2(C). On the other hand, clinical laboratory technicians etc. use this display device 5.
The image shown in FIG. 2(C) is observed by the WA, the red blood cell image with the markers 22 is observed, and if reticulocytes are present in a single red blood cell, the number thereof is input into the computer 8 through the input device 7 ( Step 306). When this input is completed, the computer 8 outputs a drive signal to the stage drive mechanism 6 to move the stage and move the sample 9 to another observation position on the sample 9. Once this movement is performed, the above-described operations are repeated. At this time, in step 305, the total number of balls placed is calculated. That is, the number of red blood cells in each image is stored in the storage means of the computer 8, and the total number of red blood cells is determined by sequentially integrating the numbers. Also, in step 307, the total number of red blood cells is calculated. This total number of assembled red blood cells is also successively integrated in the same way as the total number of red blood cells is counted.
次にステップ３０９において、総赤血球数が設定赤血球
数以上か否かが判定され、総赤血球数が設定赤血球数以
上の場合はステップ３１０に進みコンピュータ８におい
て赤血球数に対する網赤血球の比率が計算される。この
網赤血球数の比率は、表示装置５またはプリンタ等の出
力装置（図示せず）に出力される。一方総赤血球数が設
定赤血球数未満の場合には、人テップ３０１に進み、前
記した動作が繰返される。ステップ３１１においては、
全標本について分析が終了したか否かが判定され、全標
本が分析されていないと判断する場合には、ステップ３
１２に進み標本が交換されさらにステップ３０１に進ん
で前記動作が繰返される。Next, in step 309, it is determined whether the total number of red blood cells is greater than or equal to the set number of red blood cells, and if the total number of red blood cells is greater than or equal to the set number of red blood cells, the process proceeds to step 310, where the computer 8 calculates the ratio of reticulocytes to the number of red blood cells. . This ratio of reticulocyte counts is output to a display device 5 or an output device (not shown) such as a printer. On the other hand, if the total number of red blood cells is less than the set number of red blood cells, the process advances to step 301 and the above-described operations are repeated. In step 311,
It is determined whether the analysis has been completed for all samples, and if it is determined that all the samples have not been analyzed, step 3
The process proceeds to step 12, where the sample is exchanged, and the process proceeds to step 301, where the above operations are repeated.
全標本について分析が終了するまで上記の動作が繰返さ
れる。The above operation is repeated until the analysis is completed for all samples.
上記顕微鏡１に用いられている対物レンズは４０倍の非
油浸型の顕微鏡が使用されている。肉眼により網赤血球
が確認されるので、従来のように１００倍油浸型の顕微
鏡を使用する必要がなく、装置を安価に作製できる。The objective lens used in the microscope 1 is a non-oil immersion type microscope with a magnification of 40 times. Since reticulocytes can be confirmed with the naked eye, there is no need to use a 100x oil immersion microscope as in the past, and the device can be manufactured at low cost.
なお、ステップ３０９における設定赤血球数は適宜選択
される。通常の網赤血球の分析においては、１０００個
から２０００個程度程度い。Note that the set number of red blood cells in step 309 is selected as appropriate. In normal reticulocyte analysis, the number of cells is approximately 1000 to 2000.
以上述べたように本発明に係る網赤血球計数装置によれ
ば、赤血球数を自動計数できるため、網赤血球の存在比
率も自動的に演算でき、その結果網赤血球計数における
負担を著しく軽減することができる。As described above, according to the reticulocyte counting device according to the present invention, since the number of red blood cells can be automatically counted, the abundance ratio of reticulocytes can also be automatically calculated, and as a result, the burden of counting reticulocytes can be significantly reduced. can.
第１図は本発明に係る網赤血球計数装置の一実施例を示
す構成図、第２図は画像処理装置において処理された画
像を示す図、第３図は上記第１図の実施例の動作を示す
フローチャート、第４図は赤血球識別のフローチャート
、第５図は２値画像の計算のフローチャートである。
１・・・顕微鏡、２・・・力ら−テレビカメラ、３・・
・自動焦点検出器、４・・・画像処理装置、５・・・表
示装置、６・・・ステージ移動機構、７・・・入力装置
、８・・・コンピュータ、９・・・血液標本。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a reticulocyte counting device according to the present invention, FIG. 2 is a diagram showing an image processed by an image processing device, and FIG. 3 is an operation of the embodiment shown in FIG. 1 above. FIG. 4 is a flowchart for red blood cell identification, and FIG. 5 is a flowchart for binary image calculation. 1...Microscope, 2...Ritora-TV camera, 3...
- Automatic focus detector, 4... Image processing device, 5... Display device, 6... Stage moving mechanism, 7... Input device, 8... Computer, 9... Blood specimen.
Claims (1)
する撮影手段と、 当該濃度信号から前記画像内の赤血球を識別する画像処
理手段と、 所定数になるまで前記識別された赤血球の数を積算する
積算手段と、 当該積算された赤血球の数を記憶する記憶手段と、 前記顕微鏡のステージを移動させるステージ移動手段と
、 前記血球画像内の網赤血球の数を入力する入力手段と、 当該入力された網赤血球の数が前記記憶手段に記憶され
た赤血球数に対する比率を演算する演算手段とを備えて
なることを特徴とする網赤血球計数装置。[Scope of Claims] 1. Photographing means for scanning a blood cell image with a low magnification microscope and outputting a concentration signal; Image processing means for identifying red blood cells in the image from the concentration signal; an integrating means for integrating the number of identified red blood cells; a storage means for storing the integrated number of red blood cells; a stage moving means for moving the stage of the microscope; and inputting the number of reticulocytes in the blood cell image. A reticulocyte counting device comprising: input means for calculating the number of reticulocytes; and calculation means for calculating the ratio of the input number of reticulocytes to the number of red blood cells stored in the storage means.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP62325773A JP2599942B2 (en) | 1987-12-23 | 1987-12-23 | Reticulocyte counter |
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Family
ID=18180457
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62325773A Expired - Lifetime JP2599942B2 (en) | 1987-12-23 | 1987-12-23 | Reticulocyte counter |
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|---|---|
| JP (1) | JP2599942B2 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001022064A1 (en) * | 1999-09-17 | 2001-03-29 | Kowa Kabushiki Kaisha | Fluorescent particle imaging device |
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| CN112767349A (en) * | 2021-01-18 | 2021-05-07 | 桂林优利特医疗电子有限公司 | Reticulocyte recognition method and system |
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| JPS62162962A (en) * | 1986-01-13 | 1987-07-18 | Hitachi Ltd | Automatic counter for reticulocyte |
-
1987
- 1987-12-23 JP JP62325773A patent/JP2599942B2/en not_active Expired - Lifetime
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| US11141049B2 (en) | 2017-08-29 | 2021-10-12 | Fujifilm Corporation | Medical image processing system, endoscope system, diagnostic support apparatus, and medical service support apparatus |
| CN112767349A (en) * | 2021-01-18 | 2021-05-07 | 桂林优利特医疗电子有限公司 | Reticulocyte recognition method and system |
| CN112767349B (en) * | 2021-01-18 | 2024-05-03 | 桂林优利特医疗电子有限公司 | Reticulocyte identification method and system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2599942B2 (en) | 1997-04-16 |
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