JP7843434B1 - 適合判定装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】求人者の希望条件と求職者の希望条件とが適合した場合の処理を改善することの可能な適合判定装置を提供する。
【解決手段】プロセッサ１６を有し、かつ、求職者Ｐ２が利用する求職者端末１２、及び求人者Ｐ３が利用する求人者端末１３へ通信可能に接続された適合判定装置１１であって、プロセッサ１６は、求職者Ｐ２の第１希望条件を求職者端末１２から取得し、かつ、求人者Ｐ３の第２希望条件を求人者端末１３から取得する第１処理と、第１処理より後に第１希望条件と第２希望条件とが適合しているか否かを判断する第２処理と、第２処理で第１希望条件と第２希望条件とが適合していると判断すると、試用期間の契約を結ぶことを打診する打診情報を、求職者端末１２及び求人者端末１３へ送信する第３処理と、を実行する構成である。
【選択図】図１

Description

本開示は、求人者の希望条件と求職者の希望条件とが適合するか否かを判定する適合判定装置及びプログラムに関する。

求人者の希望条件と求職者の希望条件とが適合するか否かを判定する適合判定装置の一例である適合判定システムが、特許文献１に開示されている。特許文献１に記載されている適合判定システムは、求職者に関する個人情報と当該求職者が所望する労働条件とを含む求職者情報を取得する求職者情報取得部と、求人企業が提示する求人案件に関する求人案件情報を取得する求人案件情報取得部と、前記求職者情報と前記求人案件情報とに基づいて、前記求職者と前記求人案件との適合度を示すベーススコアを算出するベーススコア算出部と、を備える。

また、特許文献１に記載されている適合判定システムは、前記求人企業の状況に関する企業状況情報に基づいて求人案件の推薦度を示す求職者起点優遇スコアを算出する求職者起点優遇スコア算出部と、前記求職者情報に基づいて求職者の推薦度を示す企業起点優遇スコアを算出する企業起点優遇スコア算出部と、前記ベーススコアと、前記求職者起点優遇スコア又は前記企業起点優遇スコアとに基づいて適合判定スコアを算出する適合判定スコア算出部と、を備える。

また、特許文献１に記載されている前記ベーススコア算出部は、前記求人案件情報に含まれる採用条件を構成する各項目に設定される配点に、前記求職者によって設定される前記労働条件を構成する各項目の優先度に基づいて重み付けを設定する重み付け設定部と、前記労働条件と前記採用条件とを比較することにより各項目について条件を満たすか否かを判定するとともに、前記各項目に設定された重み付けに基づいてベーススコアを演算するベーススコア演算部と、を含む。

さらに、特許文献１には、求職者側の重み付けとしては、労働条件を構成する各項目について優先度が付与されている。具体的には、求職者が所望する労働条件を構成する各項目のうち、例えば、職種、勤務地及び給与の順に１位から３位の優先順位を設定することにより、優先度を付与すればよい、と記載されている。さらに、特許文献１には、前記企業起点優遇スコア算出部は、前記求人企業によって設定される前記企業起点優遇項目の優先度に基づいて前記企業起点優遇スコアを算出する、と記載されている。

なお、求人者と求職者とが適合するか否かを判定する適合判定装置の一例は、特許文献２にも開示されている。

特許第６９５５２９４号公報 特許第７６０２４３０号公報

本願発明者は、特許文献１及び特許文献２に記載されている適合判定装置は、求人者の希望条件と求職者の希望条件とが適合した場合の処理に、改善の余地があるという課題を認識した。

本開示の目的は、求人者の希望条件と求職者の希望条件とが適合した場合の処理を改善することの可能な、適合判定装置及びプログラムを提供することである。

本実施形態には、処理を実行するプロセッサを有し、かつ、勤務先へ労働力を提供する求職者が利用する求職者端末、及び勤務先を管理する求人者が利用する求人者端末へ通信可能に接続された適合判定装置であって、前記プロセッサは、前記求職者が勤務先へ労働力を提供することを想定した場合の第１希望条件を前記求職者端末から取得し、かつ、勤務先が求職者から労働力の提供を受けることを想定した場合の第２希望条件を前記求人者端末から取得する第１処理と、前記第１処理より後に前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合しているか否かを判断する第２処理と、前記第２処理で前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合していると判断すると、前記求人者が管理する勤務先へ前記求人者が労働力を実際に提供する試用期間の契約を結ぶことを打診する打診情報を、前記求職者端末及び前記求人者端末へ送信する第３処理と、前記第２処理で前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合していないと判断すると、前記第１希望条件の変更を前記求職者端末へ提案し、かつ、前記第２希望条件の変更を前記求人者端末へ提案する第４処理、を実行する構成である。

本実施形態によれば、求人者の希望条件と求職者の希望条件とが適合した場合の処理を改善することが可能である。

適合判定システムの構成例を示す概念図である。 適合判定装置の構成例を示す概念図である。 求職者端末及び求人者端末の構成例を示す概念図である。 適合判定システムで実行される処理例１を示すフローチャートである。 適合判定システムで実行される処理例１を示すフローチャートである。 適合判定システムで実行される処理例２及び処理例３を示すフローチャートである。 適合判定システムで実行される処理例４及び処理例５を示すフローチャートである。

（概要）
本実施形態では、適合判定システム、適合判定装置、適合判定方法及びプログラムのいくつかの具体例が、図面を参照して説明されている。図１、図２及び図３には、適合判定システム１０の一例が示されている。適合判定システム１０は、適合判定装置１１、求職者端末１２、求人者端末１３、外部コンピュータ６１により構成される。適合判定装置１１は、ネットワーク１４を介して求職者端末１２、求人者端末１３、外部コンピュータ６１へ接続される。

ネットワーク１４は、各種の情報を伝送する通信回線であり、ネットワーク１４は、例えば、インターネット、イントラネット等により実現される。各種の情報は、情報、データ、指令、依頼、フォルダ、ファイル、等を含んでもよい。ネットワーク１４は、基地局、電波塔、通信アンテナ、中継器、通信回路、通信ケーブル（銅線、光ファイバー）等により構成されてもよい。ネットワーク１４は、無線通信または有線通信うち、１以上の通信手段により実現される。無線通信は、近距離無線通信を含む。近距離無線通信は、例えば、無線ＬＡＮ（Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標））、ブルートゥース（登録商標）を含む。無線通信は、電気信号、光信号、電波、赤外線、衛星通信、等を含む。通信に用いられる信号は、デジタル信号及びアナログ信号を含む。

適合判定装置１１は、管理者Ｐ１によって管理及び運営されるコンピュータである。適合判定装置１１は、アクセスされたコンピュータへ適合判定サービスを提供する。また、求職者端末１２は、求職者Ｐ２により操作及び利用される。求職者Ｐ２は、勤務先（勤務先）を探すために、適合判定装置１１へアクセスし、適合判定サービスを利用してもよい。勤務先は、求職者Ｐ２が、労働力を提供する対象者であり、勤務先は、就労場所、雇用者（雇用主）等の意味を含んでもよい。求職者は、勤務先の求人者（雇用者）Ｐ３と労働契約を結び、かつ、勤務先へ労働力の提供をし賃金を受け取る。求職者端末１２は、複数設けられていてもよく、複数の求職者端末１２は、それぞれ異なる求職者Ｐ２により利用される。

求人者端末１３は、求人者Ｐ３により操作及び利用される。求人者Ｐ３は、勤務先を管理及び運営する。求人者Ｐ３は、勤務先へ労働力を提供してくれる求職者（対象者）を探すために、適合判定装置１１へアクセスし、適合判定サービスを利用してもよい。求人者Ｐ３は、求職者（労働者）Ｐ２と労働契約を結び、かつ、求職者Ｐ２から労働力の提供を受けて賃金を求職者Ｐ２へ支払う。労働契約は、試用期間の仮契約及び正式な雇用契約を含む。求人者端末１３は、複数設けられていてもよく、複数の求人者端末１３は、それぞれ異なる求人者Ｐ３により利用される。外部コンピュータ６１は、プロセッサ、主記憶装置、補助記憶装置、通信装置等を有する公知の構成及び機能を有する。

（適合判定装置の構成例）
適合判定装置１１は、ネットワーク１４上における所定のＩＰアドレスに設けられている。適合判定装置１１は、各種のハードウェア及び各種のソフトウェアにより実現されるコンピュータである。ソフトウェアは、オペレーティング・システム及びアプリケーションを含む。適合判定装置１１は、本体（ケーシング）、ＲＯＭ（Read Only Memory）１５、プロセッサ１６、主記憶装置１７、補助記憶装置１８、メディアドライブ装置１９、通信装置２０等のハードウェアを有していてもよい。ＲＯＭ１５は、データの読み出し専用のメモリであり、製造時にデータが書き込まれた後は変更されることがない。ＲＯＭ１５には、ＩＰＬ（Initial Program Loader）等、適合判定装置１１の起動時に最初に実行されるプログラムが記憶されている。ＲＯＭ１５は、不揮発性の記憶装置である。

プロセッサ１６は、適合判定装置１１の本体に設けられ、かつ、演算装置（演算回路）と制御装置（制御回路）とが統合された中央演算処理装置（ＣＰＵ（Central Processing Unit））により構成されてもよい。プロセッサ１６は、通信バス２１を介してＲＯＭ１５、主記憶装置１７、補助記憶装置１８、メディアドライブ装置１９、通信装置２０等へ通信可能に接続されている。プロセッサ１６は、本体の内部に設けられた他の装置及び回路、本体の外部に設けられた装置及び回路を包括して制御する。

また、プロセッサ１６は、マルチプロセッサであってもよい。プロセッサ１６は、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）のうち、２種類以上の要素の組み合わせであってもよい。

プロセッサ１６は、主記憶装置１７、補助記憶装置１８等に記憶されたプログラムを動作させることにより、各種の処理を実行してもよい。プロセッサ１６が実行する処理は、演算、判断、学習、比較、識別、分類、分析、推論、回帰、提案、制御、算出、生成等を含む。

プロセッサ１６が実行する処理は、各種の情報の処理、補助記憶装置１８へ各種の情報を記憶する処理、補助記憶装置１８から各種の情報を読み出す処理、求職者端末１２から各種の情報を取得する処理、求職者端末１２へ各種の情報を送信する処理、求人者端末１３から各種の情報を取得する処理、求人者端末１３へ各種の情報を送信する処理、外部コンピュータ６１から各種の情報を取得する処理、を含んでもよい。プロセッサ１６が処理する各種の情報は、情報、データ、指令、信号、ファイル、等を含んでもよい。

主記憶装置１７は、揮発性の記憶装置であり、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）またはＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の半導体メモリにより実現されてもよい。プロセッサ１６は、主記憶装置１７へ各種の情報を書き込む処理、主記憶装置１７から各種の情報を読み出す処理を行なえる。主記憶装置１７は、プロセッサ１６が、補助記憶装置１８から取り出したプログラム、データ、指示等を処理及び実行する場合に、そのプログラム、データ、指示等を保管するワーク領域及びバッファ領域として機能する。

補助記憶装置１８は、非一時的な記憶媒体である。補助記憶装置１８は、ストレージとして把握されることもある。補助記憶装置１８は、本体の内部に設けられていてもよいし、本体の外部に設けられて無線通信または有線通信により、通信バス２１へ接続されてもよい。補助記憶装置１８は、プロセッサ１６による入力命令及び出力命令により動作する。

補助記憶装置１８は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、フラッシュメモリのうちの何れかにより実現されてもよい。磁気ディスクは、記憶媒体１８Ａへ磁気的に各種のデータを書き込み及び読み取りできる記憶装置であり、記憶媒体１８Ａは、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、または、フロッピーディスク等により実現されてもよい。光ディスクは、記憶媒体１８Ａへレーザ光を照射して各種の情報等を書き込むこと、及び各種の情報等を読み出すことが可能な記憶装置である。記憶媒体１８Ａは、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＢＤ（Blu-ray（登録商標） Disc）の何れかにより実現される。フラッシュメモリは、半導体メモリを用いた記憶装置であり、記憶媒体１８Ａは、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＵＳＢメモリ（USB Flash Drive）、ＳＤカード（Secure Digital Card）の何れかにより構成されていてもよい。

補助記憶装置１８には、非一時的なプログラムが予め記憶されていてもよい。また、補助記憶装置１８には、メディアドライブ装置１９で読み出された非一時的なプログラムが、記憶されてもよい。さらに、補助記憶装置１８には、外部コンピュータ６１からネットワーク１４を経由して介してダウンロードされた非一時的なプログラムが、インストールされてもよい。さらに、補助記憶装置１８には、外部コンピュータ６１から取得した各種の情報が記憶されてもよい。補助記憶装置１８には、履歴書のフォーマットが記憶されている。履歴書のフォーマットには、求職者情報に含まれる属性情報、職務情報、勤務条件毎に、それぞれ項目の記載欄が設けられている。また、履歴書のフォーマットは、職種、勤務先での業務内容、等に応じて統一された形式になっている。

補助記憶装置１８には、プロセッサ１６が賃金相場及び推奨賃金を算出するために用いる各種の情報として、自社蓄積データ、求人公開情報、公的統計等に基づき、地域、職種、経験年数の関数としてモデル化した大量の賃金データが記憶される。

メディアドライブ装置１９は、非一時的な記憶媒体１９Ａが装着及び取り出しされるハードウェアである。記憶媒体１９Ａは、可搬型の構成であり、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ等により実現される。記憶媒体１９Ａには、プロセッサ１６により動作されるプログラムが記憶されていてもよい。記憶媒体１９Ａに記憶されたプログラムは、補助記憶装置１８へインストールされた後、主記憶装置１７へ格納されることで、プロセッサ１６がプログラムを実行可能になる。また、メディアドライブ装置１９の記憶媒体１９Ａには、各種の情報が記憶されていてもよい。記憶媒体１９Ａに記憶された各種の情報は、補助記憶装置１８へ記憶されてもよい。

プロセッサ１６は、非一時的なプログラムを動作させ、かつ、適合判定装置１１を構成する各種のハードウェアと協働することにより、図２に示される各種の機能的な構成部を実現する。プロセッサ１６は、例えば、求職者情報処理部２２、求人者情報処理部２３、スコア算出部２４、適合判定管理部２５、契約管理部２６、退職代行部２７、各種情報処理部２８、人工知能部２９等を実現してもよい。

求職者情報処理部２２は、求職者端末１２から取得した求職者情報を処理して求職者Ｐ２の登録を行ない、かつ、求職者情報を補助記憶装置１８へ記憶する。求職者情報は、主としてテキストデータで構成されてもよい。求職者情報処理部２２は、人工知能部２９及び補助記憶装置１８と協働することにより、求職者Ｐ２の履歴書を自動生成してもよい。求職者情報の具体的内容は、後述する。

求人者情報処理部２３は、求人者端末１３から取得した求人者情報を処理して求人者Ｐ３の登録を行ない、かつ、求人者情報を補助記憶装置１８へ記憶する。求人者情報は、主としてテキストデータで構成されてもよい。求人者情報の具体的内容は、後述する。スコア算出部は、人工知能部２９及び補助記憶装置１８と協働することにより、スコアを算出する。スコアの技術的意味及びスコアの算出例は、後述する。

適合判定管理部２５は、人工知能部２９及び補助記憶装置１８を協働することにより、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３とが適合するか否かを判断する処理、及び求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との組み合わせを抽出する処理、求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３へ提案する情報を生成する処理、等を実行する。適合判定管理部２５が行う処理の具体例は、後述する。

契約管理部２６は、求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３へ試用期間の契約を結ぶことを提案する処理、求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３へ雇用契約を結ぶことを提案する処理、求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３へ提案した結果の処理、等を実行する。契約管理部２６が行う処理の具体例は、後述する。

退職代行部２７は、求職者端末１２から退職代行の依頼を取得すると、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との間における退職手続きの代行処理を行なう。退職手続きは、求職者Ｐ２が勤務先から退職する年月日の調整、等である。

各種情報処理部２８は、各種の情報に基づいて、求職者情報処理部２２、求人者情報処理部２３、スコア算出部２４、適合判定管理部２５、契約管理部２６、退職代行部２７、人工知能部２９等で実行されない処理を実行する。各種情報処理部２８は、例えば、アプリケーションを動作して適合判定装置１１へアクセスされたコンピュータへ、適合判定サービスを提供してもよい。

さらに、各種情報処理部２８は、求職者Ｐ２の職務情報及び勤務条件、求人者Ｐ３の職務情報及び雇用条件を、補助記憶装置１８の匿名バンクへ登録してもよい。匿名バンクは、求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３が特定されないように、匿名バンク専用の匿名識別子が付与された状態で求職者Ｐ２の職務情報及び勤務条件、求人者Ｐ３の職務情報及び雇用条件が記憶される。

そして、各種情報処理部２８は、求職者Ｐ２に第１希望条件と求人者Ｐ３の第２希望条件とが適合した場合に限り、匿名識別子と求職者アカウントとを関連付ける処理、匿名識別子と求人者アカウントとを関連付ける処理を実行する。なお、“第１希望条件及び第２希望条件とが適合”の意味は、後述する。

また、各種情報処理部２８は、求職者端末１２でメッセージアプリケーションが動作されて、適合判定装置１１との間で相互に通信可能な求職者端末１２へ適合判定サービスを提供してもよい。さらに、各種情報処理部２８は、求人者端末１３でメッセージアプリケーションが動作されて、適合判定装置１１との間で相互に通信可能な求人者端末１３へ適合判定サービスを提供してもよい。

さらに、各種情報処理部２８は、ネットワーク１４上における所定のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）でウェブサイトを提供してもよい。そして、各種情報処理部２８は、ウェブサイトを介して適合判定装置１１へアクセスされた求職者端末１２または求人者端末１３へ、適合判定サービスを提供してもよい。さらに、各種情報処理部２８は、外部コンピュータ６１から取得した各種の情報を処理し、かつ、補助記憶装置１８へ記憶してもよい。

人工知能部２９は、プログラムが動作されると、補助記憶装置１８と協働して、各種の処理を実行する。人工知能部２９が実行する処理は、学習処理（学習段階）及び推論処理（推論段階）を含む。人工知能部２９が処理を実行するために用いる情報及びデータは、映像データ、音データ、テキストデータ、各種モデル等を含む。

人工知能部２９は、学習処理、例えば、機械学習処理において、入力される学習対象データを学習モデルで処理することにより、処理結果（出力データ）を出力する。人工知能部２９は、推論処理において、推論対象データを学習モデルで処理することにより、推論結果を出力する。

人工知能部２９は、機械学習により入力データの特徴量を抽出してもよい。人工知能部２９が処理する入力データは、テキストデータ、音声情報、映像情報、等を含んでもよい。入力データの特徴量の抽出は、分類及び回帰を含む。分類は、特徴量を分類・識別することである。特徴量は、入力データの規則性を含んでもよい。回帰は、分類された特徴量の全体の傾向を把握すること、特徴量の将来の状態を予測すること、等を含む。学習モデルは、補助記憶装置１８へ記憶されており、人工知能部２９が機械学習を繰り返すと、学習モデルが訓練される。

人工知能部２９が行う機械学習は、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の３種類を含んでもよい。人工知能部２９は、教師あり学習において、損失関数を用いて処理結果と正解データとの誤差を求め、その誤差に基づいて学習モデルを訓練する。具体的には、誤差が小さくなるように、重み及びバイアス、等を調整する。人工知能部２９は、出力データと正解データ（正解ラベル）とを比較することで、学習モデルを訓練する。

本実施形態において、人工知能部２９が用いる正解データは、入力データを分類及び識別するために付与されてもよい。正解データは、例えば、入力データに含まれる求職者の職務情報及び勤務条件、求人者の職務情報及び雇用条件、等の情報を、識別及び分類するためのデータを含んでもよい。

教師なし学習は、正解を含まない学習用データを使って学習させる方法であり、学習用データを、特徴量が近似するデータのグループに分類する方法である。本実施形態において、人工知能部２９は、推論段階において、入力データとして、求職者情報に含まれる職務情報、勤務条件を処理し、かつ、求人者情報に含まれる職務情報及び雇用条件を処理することにより、各種情報に含まれる項目を分類及び識別する。人工知能部２９は、推論段階において、賃金相場及び推奨賃金を算出してもよい。賃金相場及び推奨賃金の意味は、後述する。

強化学習は、入力データを学習モデルで処理して出力データを得ることを繰り返し、出力データに応じて行動すると報酬を最大化できるように、学習モデルを訓練するものである。より具体的に説明すると、人工知能部２９の学習段階では、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との組み合わせにおけるスコアが最大化できるように、求職者Ｐ２が出した第１希望条件に含まれる項目を変更する処理、及び求人者Ｐ３が出した第２希望条件に含まれる項目を変更する処理を繰り返し、学習モデルを訓練する。このため、人工知能部２９が実行する推論段階において、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との組み合わせにおけるスコアを高め得る提案が、人工知能部２９の出力データとして得られる。

人工知能部２９は、機械学習を実現する学習モデルとして、ニューラルネットワークを用いることができる。ニューラルネットワークは、入力層、中間層（隠れ層）、出力層を有する。中間層は、入力された情報を出力層で役立つ形にする構成である。また、人工知能部２９は、ニューラルネットワーク中間層の実現にあたりディープラーニングを実行できる。ディープラーニングでは、中間層が複数種類の段階（ノード）で多層化されて、情報に含まれる関数（特徴量）に重み付け及びバイアス、が付与される。ディープラーニングは、中間層が着目する関数（特徴量）を自動的に指示するため、学習モデルへ入力される情報及びデータのノイズを低減することができる。

さらに、人工知能部２９は、大規模言語モデルの機能により、テキストデータの解析及び分析、プロンプトの生成、プロンプトに対応する推論結果の文章の生成、等を行なってもよい。チャット内容の解析及び分析は、テキストデータを解析及び分析すること、音声データをテキストデータ化して解析及び分析すること、を含む。

大規模言語モデル（ＬＬＭ：Large language Models）は、自然言語処理（ＮＬＰ：Natural Language Processing）に特化した生成的人工知能（generative artificial intelligence）の一種である。大規模言語モデルは、膨大な量のテキストデータを深層学習して構築された、高度な自然言語生成（ＬＮＧ：Natural language generation）を実現する言語モデルである。自然言語処理は、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析、意図解析等の処理を組み合わせて自然言語を処理し、機械翻訳、文章要約、音声認識等を可能にしている。

なお、言語モデルとは、人間が使用する自然言語のパターンを理解し、単語の出現確立を分析することで、ある単語の次にくる単語を予測するしくみを指す。大規模言語モデルとは、例えば、ＣｈａｔＧＰＴ（Chat Generative Pre-trained Transformer）（登録商標）、ＰａＬＭ２（登録商標）、ＬａＭＤＡ２（登録商標）等であってよい。なお、これらの大規模言語モデルに入力する指示として用いられる単語及び文章は、プロンプトと称される。

人工知能部２９は、生成的人工知能部として機能する場合、テキスト生成、画像生成、動画生成、音声生成を実現できる。テキスト生成は、プロンプト（テキスト形式）、例えば、指示、質問等が入力されると、そのプロンプトの内容・意図を分析して、補助記憶装置１８に記憶されている情報及びデータを利用し、プロンプトに対する回答（テキスト形式）を、自動的に生成する機能である。大規模言語モデルを利用するため、自然で高精度な回答が得られる。

画像生成は、入力されるプロンプト（テキスト形式）に対し、補助記憶装置１８に記憶されている情報及びデータを利用して、プロンプトのイメージに近いオリジナル画像を、自動的に生成する機能である。画像を生成する人工知能として、例えば、ステーブルディフュージョン、ミッドジャーニー、ダリ・ツー、等が知られている。

動画生成は、入力されるプロンプト（テキスト形式）に対し、補助記憶装置１８に記憶されている情報及びデータを利用して、プロンプトのイメージに近いオリジナル動画を、自動的に生成する機能である。動画を生成する人工知能として、例えば、ジェンツーが知られている。音声生成は、入力されるプロンプト（音声またはテキスト形式）に対し、補助記憶装置１８に記憶されている情報及びデータを利用して、オリジナルの音声データ（最適な行動、回答、音楽など）を、自動的に生成する機能である。

通信装置２０は、適合判定装置１１を、無線通信システムまたは有線通信システムのうち、少なくとも何れか一方の通信システムにより、ネットワーク１４を介して求職者端末１２及び求人者端末１３へ接続する装置、機器及び規格を含む。通信装置２０を構成するハードウェアは、例えば、ネットワークアダプタ、ネットワークインタフェースカード、通信ケーブル、通信アンテナ、通信ポート、等により構成されてもよい。

また、補助記憶装置１８は、図２に示すように、プログラム記憶部６０、求職者情報記憶部３０、求人者情報記憶部３１、適合判定情報記憶部３２、契約情報記憶部３３、退職情報記憶部３４、モデル記憶部３５、各種情報記憶部３６等を含んで実現される。プログラム記憶部６０には、プロセッサ１６により動作されるアプリケーションが記憶されてもよい。プログラム記憶部６０に記憶されるアプリケーションは、非一時的なプログラム、マニュアル、設定ファイル、データを保管するファイル、データ、各種ライブラリ等を含む。

求職者情報記憶部３０には、求職者端末１２から取得した求職者情報及び登録情報が記憶される。求人者情報記憶部３１には、求人者端末１３から取得した求人者情報及び登録情報が記憶される。適合判定情報記憶部３２には、適合判定管理部２５が行った処理の結果が記憶される。契約情報記憶部に３３は、契約管理部２６が行う提案内容、及び契約管理部２６が行う処理の結果が記憶される。

退職情報記憶部３４には、退職代行部２７が求職者Ｐ２から取得した退職代行の依頼、退職代行部２７が行う退職処理の内容が記憶される。モデル記憶部３５には、学習モデル及び大規模言語モデル等が記憶される。各種情報記憶部３６には、各種情報処理部２８で処理された結果が記憶されてもよい。また、各種情報記憶部３６には、プロセッサ１６で行われる各種の処理及び各種の判断に用いられる各種の情報が記憶される。例えば、人工知能部２９が強化学習を実行したデータベースが記憶される。

さらに、各種情報記憶部３６には、プロセッサ１６で行われた各種の処理結果及び各種の判断結果が記憶される。さらに、各種情報記憶部３６には、外部コンピュータ６１から取得された各種の情報が記憶される。さらに、各種情報記憶部３６には、求職者Ｐ２の職務情報及び勤務条件、求人者Ｐ３の職務情報及び雇用条件が、匿名バンクとして記憶される。

（求職者端末の構成）
求職者端末１２は、求職者Ｐ２により利用及び操作されるコンピュータである。求職者端末１２は、例えば、可搬型コンピュータ、固定型コンピュータを含む。可搬型コンピュータは、スマートフォン、タブレットコンピュータを含む。固定型コンピュータは、デスクトップ型コンピュータ、ノート型コンピュータ、等を含む。

求職者端末１２は、ネットワーク１４を介して適合判定装置１１へ接続されてもよい。求職者端末１２は、図３に示されるように、本体（ケーシング）、ＲＯＭ４５、プロセッサ４０、主記憶装置４１、補助記憶装置４２、入力装置４３、出力装置４４、通信装置４６等を備えている。ＲＯＭ４５は、データの読み出し専用のメモリであり、製造時にデータが書き込まれた後は変更されることがない。ＲＯＭ４５は、不揮発性の記憶装置である。

プロセッサ４０は、本体の内部に設けられ、かつ、演算装置（演算回路）と制御装置（制御回路）とが統合された中央演算処理装置（ＣＰＵ（Central Processing Unit））により構成されてもよい。プロセッサ４０は、通信バス４７を介してＲＯＭ４５、主記憶装置４１、補助記憶装置４２、入力装置４３、出力装置４４、通信装置４６へ通信可能に接続されている。プロセッサ４０は、本体の内部に設けられた他の装置及び回路、本体の外部に設けられた装置及び回路を包括して制御する構成を有する。

プロセッサ４０は、非一時的なプログラムを動作させることにより、各種の情報を処理実行する。各種の情報は、情報、テキストデータ、音情報、画像情報、指令、信号等を含んでもよい。プロセッサ４０が実行する処理は、演算、判断、比較、制御等を含む。

プロセッサ４０が実行する処理は、入力装置４３の操作により入力される各種の情報の処理、出力装置４４を制御する処理、補助記憶装置４２からプログラム及び各種の情報を読み出す処理、適合判定装置１１から取得した各種の情報の処理、適合判定装置１１へ各種の情報を送信する処理、等を含む。

主記憶装置４１は、揮発性の記憶装置であり、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）またはＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の半導体メモリにより実現されてもよい。プロセッサ４０は、主記憶装置４１へ各種の情報を書き込む処理、主記憶装置１７から各種の情報を読み出す処理を行なえる。主記憶装置４１は、プロセッサ４０がプログラム、データ、指示等の処理を実行する場合に、補助記憶装置４２から取り出されたプログラム、データ、指示等を保管するワーク領域及びバッファ領域として機能する。

補助記憶装置４２は、非一時的な記憶媒体である。補助記憶装置４２は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、フラッシュメモリのうちの何れかにより実現されてもよい。補助記憶装置４２には、非一時的なアプリケーション及びプログラムが記憶されている。補助記憶装置４２には、例えば、ダウンロードされたメッセージアプリケーションがインストールされている。このメッセージアプリケーションが動作されると、求職者端末１２と求人者端末１３との間で適合判定装置１１を介してメッセージのやり取りが可能となる。つまり、求職者端末１２は、メッセージのやり取りを行なうためのチャネルを利用して、適合判定装置１１から適合判定サービスを受けることができる。

また、補助記憶装置４２には、プロセッサ４０により処理される各種の情報が記憶されてもよい。補助記憶装置４２に記憶される各種の情報は、プロセッサ４０の処理結果、各種データ、入力装置４３の操作内容、出力装置４４の制御内容、等を含んでもよい。

プロセッサ４０は、補助記憶装置４２に記憶されている非一時的なプログラムを読み込んで実行することにより各種の処理を実行する構成である。プロセッサ４０は、例えば、入力装置４３で入力される各種の情報を処理し、通信装置４６を介して入力される各種の情報を処理する。また、プロセッサ４０は、出力装置４４を制御する機能を有する。さらに、プロセッサ４０は、処理結果を補助記憶装置４２へ記憶する。

入力装置４３は、求職者端末１２へ各種の情報を入力する場合、求職者端末１２で各種の処理を実行させる場合、求職者端末１２から適合判定装置１１へ各種の情報を送る場合、求職者端末１２が適合判定装置１１から各種の情報を取得する場合、等において操作される。各種の情報は、情報、データ、指令、信号、等を含んでもよい。

入力装置４３は、求職者Ｐ２により操作されるデバイスであり、入力装置４３は、キーボード４３Ａ、マウス４３Ｂ、マイクロフォン４３Ｃ、カメラ４３Ｄ、ディスプレイ４３Ｅ等のデバイスにより構成されていてもよい。また、ディスプレイ４３Ｅは、例えば、液晶ディスプレイ、有機エレクトロルミネッセンスディスプレイにより実現される。

ディスプレイ４３Ｅの画面には、テキストデータ、画像、操作ボタン、操作タブ、等が表示される。ディスプレイ４３Ｅは、モニタと把握してもよい。求職者Ｐ２は、入力装置４３を操作することにより、各種の情報を求職者端末１２へ入力できる。求職者Ｐ２は、マイクロフォン４３Ｃを介して、音情報を入力できる。

マイクロフォン４３Ｃは、取得した音情報を電気信号に変換して出力する電子部品である。マイクロフォン４３Ｃは、無線通信または有線通信の何れかのシステムにより、通信バス４７へ接続される。カメラ４３Ｄは、無線通信または有線通信の何れかのシステムにより、通信バス４７へ接続される。カメラ４３Ｄは、対象物を撮影して映像情報を生成する。映像情報は、動画、静止画、写真等を含む。カメラ４３Ｄで生成された画像は、プロセッサ４０で処理され、かつ、補助記憶装置４２へ記憶される。

出力装置４４は、ディスプレイ４３Ｅ、音情報出力器４４Ａ、プリンタ４４Ｂ、等のデバイスを含んでもよい。ディスプレイ４３Ｅは、入力装置４３のディスプレイ４３Ｅと共通である。音情報出力器４４Ａは、各種の情報に含まれる電気信号を、音情報に変換して出力する装置である。音情報出力器４４Ａは、スピーカ、ヘッドフォン、イヤフォン等により実現される。音情報出力器４４Ａは、無線通信または有線通信により通信バス４７へ接続される。プリンタ４４Ｂは、用紙へトナーまたはインクにより情報及びデータを印刷して出力する。

通信装置４６は、求職者端末１２を、無線通信システムまたは有線通信システムのうち、少なくとも何れか一方の通信システムにより、ネットワーク１４へ接続する装置、機器及び規格を含む。求職者端末１２をネットワーク１４へ接続する装置、機器は、ケーブル、アンテナ、ルータ、通信回路、通信用ポート、通信用コネクタ、通信用ハブ、等を含んでもよい。

（求人者端末の構成）
求人者端末１３は、求人者Ｐ３により利用及び操作されるコンピュータである。求人者端末１３は、例えば、可搬型コンピュータ、固定型コンピュータを含む。可搬型コンピュータは、スマートフォン、タブレットコンピュータを含む。固定型コンピュータは、デスクトップ型コンピュータ、ノート型コンピュータ、等を含む。

求人者端末１３は、ネットワーク１４を介して適合判定装置１１へ接続されてもよい。求人者端末１３は、図３に示されるように、本体（ケーシング）、ＲＯＭ５５、プロセッサ５０、主記憶装置５１、補助記憶装置５２、入力装置５３、出力装置５４、通信装置５６等を備えている。ＲＯＭ５５は、データの読み出し専用のメモリであり、製造時にデータが書き込まれた後は変更されることがない。ＲＯＭ５５は、不揮発性の記憶装置である。

プロセッサ５０は、本体の内部に設けられ、かつ、演算装置（演算回路）と制御装置（制御回路）とが統合された中央演算処理装置（ＣＰＵ（Central Processing Unit））により構成されてもよい。プロセッサ５０は、通信バス５７を介してＲＯＭ５５、主記憶装置５１、補助記憶装置５２、入力装置５３、出力装置５４、通信装置５６へ通信可能に接続されている。プロセッサ５０は、本体の内部に設けられた他の装置及び回路、本体の外部に設けられた装置及び回路を包括して制御する構成を有する。

プロセッサ５０は、非一時的なプログラムを動作させることにより、各種の情報を処理実行する。各種の情報は、情報、テキストデータ、音情報、画像情報、指令、信号等を含んでもよい。プロセッサ５０が実行する処理は、演算、判断、比較、制御等を含む。

プロセッサ５０が実行する処理は、入力装置５３の操作により入力される各種の情報の処理、出力装置５４を制御する処理、補助記憶装置５２からプログラム及び各種の情報を読み出す処理、適合判定装置１１から取得した各種の情報の処理、適合判定装置１１へ各種の情報を送信する処理、等を含む。

主記憶装置５１は、揮発性の記憶装置であり、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）またはＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の半導体メモリにより実現されてもよい。プロセッサ５０は、主記憶装置５１へ各種の情報を書き込む処理、主記憶装置５１から各種の情報を読み出す処理を行なえる。主記憶装置５１は、プロセッサ５０がプログラム、データ、指示等の処理を実行する場合に、補助記憶装置５２から取り出されたプログラム、データ、指示等を保管するワーク領域及びバッファ領域として機能する。

補助記憶装置５２は、非一時的な記憶媒体である。補助記憶装置５２は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、フラッシュメモリのうちの何れかにより実現されてもよい。補助記憶装置５２には、非一時的なアプリケーション及びプログラムが記憶されている。補助記憶装置５２には、例えば、ダウンロードされたメッセージアプリケーションがインストールされている。このメッセージアプリケーションが動作されると、求職者端末１２と求人者端末１３との間で適合判定装置１１を介してメッセージのやり取りが可能となる。つまり、求人者端末１３は、メッセージのやり取りを行なうためのチャネルを利用して、適合判定装置１１から適合判定サービスを受けることができる。

また、補助記憶装置５２には、プロセッサ５０により処理される各種の情報が記憶されてもよい。補助記憶装置５２に記憶される各種の情報は、プロセッサ５０の処理結果、各種データ、入力装置５３の操作内容、出力装置５４の制御内容、等を含んでもよい。

プロセッサ５０は、補助記憶装置５２に記憶されている非一時的なプログラムを読み込んで実行することにより各種の処理を実行する構成である。プロセッサ５０は、例えば、入力装置５３で入力される各種の情報を処理し、通信装置５６を介して入力される各種の情報を処理する。また、プロセッサ５０は、出力装置５４を制御する機能を有する。さらに、プロセッサ５０は、処理結果を補助記憶装置５２へ記憶する。

入力装置５３は、求人者端末１３へ各種の情報を入力する場合、求人者端末１３で各種の処理を実行させる場合、求人者端末１３から適合判定装置１１へ各種の情報を送る場合、求人者端末１３が適合判定装置１１から各種の情報を取得する場合、等において操作される。各種の情報は、情報、データ、指令、信号、等を含んでもよい。

入力装置５３は、求人者Ｐ３により操作されるデバイスであり、入力装置５３は、キーボード５３Ａ、マウス５３Ｂ、マイクロフォン５３Ｃ、カメラ５３Ｄ、ディスプレイ５３Ｅ等により構成されてもよい。また、ディスプレイ５３Ｅは、例えば、液晶ディスプレイ、有機エレクトロルミネッセンスディスプレイにより実現される。

ディスプレイ５３Ｅの画面には、テキストデータ、画像、操作ボタン、操作タブ、等が表示される。ディスプレイ５３Ｅは、モニタと把握してもよい。求人者Ｐ３は、入力装置５３を操作することにより、各種の情報を求人者端末１３へ入力できる。求人者Ｐ３は、マイクロフォン５３Ｃを介して、音情報を入力できる。

マイクロフォン５３Ｃは、取得した音情報を電気信号に変換して出力する電子部品である。マイクロフォン５３Ｃは、無線通信または有線通信の何れかのシステムにより、通信バス５７へ接続される。カメラ５３Ｄは、無線通信または有線通信の何れかのシステムにより、通信バス５７へ接続される。カメラ５３Ｄは、対象物を撮影して映像情報を生成する。映像情報は、動画、静止画、写真等を含む。カメラ５３Ｄで生成された画像は、プロセッサ５０で処理され、かつ、補助記憶装置５２へ記憶される。

出力装置５４は、ディスプレイ５３Ｅ、音情報出力器５４Ａ、プリンタ５４Ｂ、等を含んでもよい。ディスプレイ５３Ｅは、入力装置５３のディスプレイ５３Ｅと共通である。音情報出力器５４Ａは、各種の情報に含まれる電気信号を、音情報に変換して出力する装置である。音情報出力器５４Ａは、スピーカ、ヘッドフォン、イヤフォン等により実現される。音情報出力器５４Ａは、無線通信または有線通信により通信バス５７へ接続される。プリンタ５４Ｂは、用紙へトナーまたはインクにより情報及びデータを印刷して出力する。

通信装置５６は、求人者端末１３を、無線通信システムまたは有線通信システムのうち、少なくとも何れか一方の通信システムにより、ネットワーク１４へ接続する装置、機器及び規格を含む。求人者端末１３をネットワーク１４へ接続する装置、機器は、ケーブル、アンテナ、ルータ、通信回路、通信用ポート、通信用コネクタ、通信用ハブ、等を含んでもよい。

（適合判定システムで行われる処理例１）
図４及び図５には、適合判定システム１０で行われる適合判定方法、具体的には、処理例１が示されている。図４において、求職者は、ステップＳ１０において、求職者端末１２へ各種の求職者情報を入力してもよい。求職者Ｐ２は、求職者端末１２を適合判定装置１１へアクセスさせ、求職者端末１２から適合判定装置１１へ各種の求職者情報を送信してもよい。

各種の求職者情報は、属性情報、職務情報、及び勤務条件を含んでもよい。属性情報は、求職者Ｐ２の氏名、住所、電話番号、メールアドレス、求職者アカウント等の項目を含む。求職者アカウントは、求職者Ｐ２を特定する情報であり、求職者ＩＤ及びパスワードにより構成される。

職務情報は、求職者Ｐ２が希望する職種、求職者Ｐ２が取得している資格、求職者Ｐ２が職種で経験した業務能力（スキル）及び経験年数、求職者Ｐ２が得意な業務、求職者Ｐ２が希望する職種で未経験の業務、等の項目を含む。なお、職種、資格、経験した業務、得意な業務、未経験の業務、はそれぞれ複数入力されてもよい。

勤務条件は、求職者Ｐ２が希望する職種の就業場所、例えば、勤務先で労働力を提供するにあたり、勤務先に対して希望する条件である。勤務条件は、複数の項目を含み、例えば、勤務先へ労働力を提供可能な勤務時間、勤務先から受ける金銭的な待遇（時給・月給、等）、自宅から勤務先への通勤時間、勤務先の所在地域、等のうち、何れか３項目を含んでもよい。勤務時間は、勤務先の全稼働時間の全部または一部（スポット勤務）、〇時～〇時まで、勤務先の全稼働日の全部または一部（スポット勤務）、等であってもよい。また、求職者Ｐ２は、勤務条件に含まれる３項目について、優先順位を付けてもよい。例えば、順位１、順位２、順位３であり、順位を示す数字が小さいほど、優先順位が高い。

なお、求職者端末１２が適合判定装置１１へアクセスされると、求職者端末１２の識別子が適合判定装置へ通知される。求職者端末１２の識別子は、求職者端末１２をネットワーク１４上で特定する固有のものであり、具体的にはＩＰ（Internet Protocol）アドレスである。

また、求職者Ｐ２は、ステップＳ１０で求職者端末１２を操作することにより、求職者端末１２から適合判定装置１１へ、適合判定を支援する依頼を送信してもよい。この場合、マッチングの支援を依頼する職種を、求職者Ｐ２が指定できる構成でもよい。なお、ステップＳ１０で求職者端末１２から適合判定装置１１へ求職者情報を送信すると、求職者端末１２から適合判定装置１１へ、適合判定を支援する依頼が自動的に送信されてもよい。

求人者Ｐ３は、ステップＳ２０において、求人者端末１３へ各種の求人者情報を入力してもよい。求人者Ｐ３は、求人者端末１３を操作して適合判定装置１１へアクセスさせ、求人者端末１３から適合判定装置１１へ、各種の求人者情報を送信してもよい。

各種の求人者情報は、属性情報、職務情報、及び雇用条件を含んでもよい。属性情報は、求人者Ｐ３の氏名または事業所名、所在地、電話番号、メールアドレス、求人者アカウント等の項目を含む。求人者アカウントは、求人者Ｐ３を特定する情報であり、求人者ＩＤ及びパスワードにより構成される。

職務情報は、求人を行なう職種、求職者Ｐ２に求める必須の資格、求職者Ｐ２に求める必須の業務能力（スキル）及び経験年数、求職者Ｐ２に求める望ましい業務能力の経験年数及び得意業務、等の項目を含む。なお、職種、資格、必須の業務能力、求職者Ｐ２に求める望ましい業務能力、得意業務は、それぞれ複数入力されてもよい。

雇用条件は、求人者Ｐ３が人材を採用する場合の条件である。雇用条件は、複数の項目を含み、例えば、人材の勤務時間、許容可能な金銭的待遇（時給・月給、等）、許容可能な通勤時間、勤務先の所在地域、等のうち、何れか３項目を含んでもよい。勤務時間は、勤務先の全稼働時間の全部または一部（スポット勤務）、〇時～〇時まで、勤務先の全稼働日の全部または一部（スポット勤務）、等であってもよい。また、求人者Ｐ３は、雇用条件に含まれる３項目について、優先順位を付けてもよい。例えば、順位１、順位２、順位３であり、順位を示す数字が小さいほど、優先順位が高い。

また、求人者端末１３が適合判定装置１１へアクセスされると、求人者端末１３の識別子が適合判定装置１１へ通知される。求人者端末１３の識別子は、求人者端末１３をネットワーク１４上で特定する固有のものであり、具体的にはＩＰ（Internet Protocol）アドレスである。

求人者Ｐ３は、ステップＳ２０で求人者端末１３を操作することにより、求人者端末１３から適合判定装置１１へ、適合判定を支援する依頼を送信してもよい。なお、ステップＳ２０で求人者端末１３から適合判定装置１１へ求人者情報を送信すると、求人者端末１３から適合判定装置１１へ、適合判定を支援する依頼が自動的に送信されてもよい。

適合判定装置１１は、ステップＳ３０で求職者端末１２から求職者情報を取得し、取得した求職者情報を補助記憶装置１８へ記憶してもよい。求職者Ｐ２の職務情報及び勤務条件は、求職者Ｐ２の求職者アカウントに関連付けて記憶される。適合判定装置１１は、ステップＳ３０で取得した求職者情報を処理することにより、履歴書を自動生成してもよい。

適合判定装置１１は、ステップＳ３０で求人者端末１３から求人者情報を取得し、取得した求人者情報を補助記憶装置１８へ記憶してもよい。求人者Ｐ３の職務情報及び雇用条件は、求人者Ｐ３の求人者アカウントに関連付けて記憶される。

適合判定装置１１は、適合判定を支援する依頼を、求職者端末１２及び求人者端末１３のうち、１以上の端末から取得すると、前提条件を満たすかをステップＳ３１で判断する。前提条件は、何れかの求人者Ｐ３と何れかの求職者Ｐ２との適合判定（適合判断）を行なう前提を満たしているか否かを判断するための必須要件である。適合判定装置１１は、求人者Ｐ３が求める必須の資格、求人者Ｐ３が求める必須の業務能力（スキル）のうち、何れか１以上の項目を求職者Ｐ２が有していない場合、ステップＳ３１でＮｏと判断し、処理を終了する。

例えば、求人者Ｐ３が歯科医院であり、求人者Ｐ３が求める必須の資格が歯科衛生士であり、かつ、求人者Ｐ３が求める必須の業務能力が歯科診療補助である場合に、求職者ｐ２が必須の資格及び必須の業務能力を全て有していなければ、ステップＳ３１でＮｏと判断され、図４のルーチンを終了する。

これに対して、適合判定装置１１は、求人者Ｐ３が求める必須の資格、及び求人者Ｐ３が求める必須の業務能力の全てを、求職者Ｐ２が有している場合、ステップＳ３１でＹｅｓと判断し、ステップＳ３２へ進む。

例えば、求人者Ｐ３が歯科医院の経営者であり、求人者Ｐ３が求める必須の資格が歯科衛生士であり、かつ、求人者Ｐ３が求める必須の業務能力が歯科診療補助である場合に、求職者Ｐ２が必須の資格及び必須の業務能力を有していれば、適合判定装置１１は、ステップＳ３１でＹｅｓと判断する。なお、求人者Ｐ３が求める必須の業務能力は、歯科診療補助の他、型取りの業務経験、スケーリング熟練度、位相差顕微鏡の使用経験、等であってもよい。

なお、適合判定装置１１は、補助記憶装置１８の匿名バンクに記憶されている求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３について、ステップＳ３１の判断を行なってもよい。また、ステップＳ３１の判断時点では、求職者Ｐ２の求職者アカウント、求人者Ｐ３の求職者アカウントは、特定されず、求人者Ｐ３が求める必須の資格、求人者Ｐ３が求める必須の業務能力（スキル）の有無のみが、判断される。

適合判定装置１１は、前提条件を満たすと判断された求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との組み合わせにおけるスコア（数値）を、ステップＳ３２で算出する。スコアは、適合判定装置１１が、後述のステップにおいて、求職者Ｐ２が希望する条件と、求人者Ｐ３が希望する条件とが適合したか否かを判断するために用いる。適合判定装置１１は、勤務条件に含まれる３項目の内容と、雇用条件に含まれる３項目の内容とが一致している項目数に基づいてスコアを算出する第１算出処理を行なってもよい。

また、適合判定装置１１は、第１算出処理の他、勤務条件に含まれる３項目の優先順位と、雇用条件に含まれる３項目の優先順位と、が一致している項目数に基づいてスコアを算出する第２算出処理を行なってもよい。

ここで、適合判定装置１１が、第１算出処理において、勤務条件に含まれる３項目の内容と、雇用条件に含まれる３項目の内容とが一致している項目数１個につき算出するスコアは、第２算出処理において、勤務条件に含まれる３項目の優先順位と、雇用条件に含まれる３項目の優先順位と、が一致している項目数１個につき算出するスコアより大きくてもよい。

さらに、適合判定装置１１は、第１算出処理及び第２算出処理の他、求人者Ｐ３から出た望ましい業務能力と、求職者Ｐ２から出た得意な業務とが一致している数に基づいてスコアを算出する第３算出処理を実行してもよい。

ここで、適合判定装置１１が、第２算出処理において、勤務条件に含まれる３項目の優先順位と、雇用条件に含まれる３項目の優先順位と、が一致している項目数１個につき算出するスコアは、第３算出処理において、求人者Ｐ３から出た望ましい業務能力と、求職者Ｐ２から出た得意な業務とが一致している数１個に付つき算出するスコアより大きくてもよい。

適合判定装置１１は、ステップＳ３２に次ぐステップＳ３３において、“求職者Ｐ２が提示する第１希望条件と、求人者Ｐ３が提示する第２希望条件とが適合しているか”を判断する。第１希望条件は、職務情報及び勤務条件を含む。第２希望条件は、職務情報及び雇用条件を含む。適合判定装置１１は、例えば、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との組み合わせで算出したスコアが、第１しきい値θ１以上であるかを、ステップＳ３３で判断する。

そして、適合判定装置１１が、勤務条件に含まれる３項目の内容と、雇用条件に含まれる３項目の内容とが全て一致している場合に第１算出処理で算出するスコアが、第１しきい値θ１以上であると、ステップＳ３３でＹｅｓと判断される。この場合、適合判定装置１１は、第２算出処理及び第３算出処理を実行しなくてもよい。なお、第１しきい値θ１は、補助記憶装置１８へ予め記憶されている。

適合判定装置１１は、ステップＳ３３でＹｅｓと判断すると、ステップＳ３４へ進み、適合したと判断した求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３の組み合わせで算出したスコアを、補助記憶装置１８へ記憶する。また、適合判定装置１１は、適合したと判断した求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３について、適合したと判断した年月日、等の情報を、ステップＳ３４で補助記憶装置１８へ記憶する。

さらに、適合判定装置１１が、ステップＳ３３で適合したと判断する求職者Ｐ２は単数または複数の何れでもよく、かつ、適合したと判断する求人者Ｐ３は単数または複数の何れでもよい。また、適合したと判断する求職者Ｐ２の人数と、適合したと判断する求人者Ｐ３の人数とが、同じであってもよいし、異なっていてもよい。

さらに、適合判定装置１１は、適合したと判断した求職者Ｐ２の求職者端末１２へ、適合したことをステップＳ３４で通知してもよい。また、適合判定装置１１は、適合したと判断した求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との間で試用期間の契約を結ぶように打診する打診情報を、ステップＳ３４で求職者端末１２へ送信してもよい。なお、試用期間は、例えば、２か月に設定されてもよい。さらに、適合判定装置１１は、適合したと判断した求職者Ｐ２の求職者端末１２へ、適合した求人者Ｐ３の求人者情報を、ステップＳ３４で提供する。

また、適合判定装置１１は、適合したと判断した求人者Ｐ３の求人者端末１３へ、適合したことを、ステップＳ３４で通知してもよい。また、適合判定装置１１は、適合したと判断した求人者Ｐ３の求人者端末１３へ、求職者Ｐ２の履歴書を、送信してもよい。さらに、適合判定装置１１は、適合したと判断した求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との間で試用期間の契約を結ぶように打診する打診情報を、ステップＳ３４で求人者端末１３へ送信してもよい。

求職者端末１２は、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３とが適合した通知を、ステップＳ１１で適合判定装置１１から取得してもよい。また、求職者端末１２は、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との間で試用期間の契約を結ぶように促す打診情報を、ステップＳ１１で適合判定装置１１から取得してもよい。

求人者端末１３は、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３とが適合した通知を、ステップＳ２１で適合判定装置１１から取得してもよい。また、求人者端末１３は、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との間で試用期間の契約を結ぶように促す打診情報を、ステップＳ２１で適合判定装置１１から取得してもよい。さらに、適合判定装置１１は、適合したと判断した求人者Ｐ３の求人者端末１３へ、適合した求職者Ｐ２の求職者情報を、ステップＳ３４で提供する。

一方、適合判定装置１１が実行するステップＳ３３の判断時、勤務条件に含まれる３項目の内容と、雇用条件に含まれる３項目の内容とが全て異なり、かつ、勤務条件に含まれる３項目の優先順位と、雇用条件に含まれる３項目の優先順位とが全て一致しており、適合判定装置１１が第２処理で算出するスコアが、第１しきい値θ１未満であると、ステップＳ３３でＮｏと判断する。

適合判定装置１１は、図４のステップＳ３３でＮｏと判断すると、図５のステップＳ３５へ進み、ステップＳ３２で算出したスコアが、第２しきい値θ２以上かを判断する。第２しきい値θ２は、補助記憶装置１８へ予め記憶されており、第２しきい値θ２は、第１しきい値θ１未満である。

適合判定装置１１は、ステップＳ３５でＹｅｓ判断すると、ステップＳ３６の処理を実行する。適合判定装置１１がステップＳ３６で行う処理は、ステップＳ３３でＮｏと判断された求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３につき、求職者Ｐ２が出した職務情報または勤務条件に含まれる項目の内容を変更するか、または、求人者Ｐ３が出した職務情報または雇用条件に含まれる項目の内容を変更すれば、スコアが増加して適合したと判定される可能性がある求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３の組み合わせを抽出することである。

なお、適合判定装置１１が、ステップＳ３６で抽出する求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３の組み合わせ数は、単数または複数の何れでもよい。また、適合判定装置１１が、ステップＳ３６で抽出する求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３の組み合わせは、求職者Ｐ２が単数または複数の何れでもよいし、求人者Ｐ３が単数または複数の何れでもよい。

そして、適合判定装置１１は、ステップＳ３６の実行後、過去にステップＳ３６で抽出された求職者Ｐ２へ職務情報または勤務条件に含まれる項目の内容を変更する提案、及びステップＳ３４で抽出された求人者Ｐ３へ職務情報または雇用条件に含まれる項目の内容を変更する提案を行なった回数が３回未満であるか、をステップＳ３７で判断してもよい。

さらに、適合判定装置１１は、ステップＳ３７でＹｅｓと判断すると、ステップＳ３６で抽出された求職者Ｐ２へ勤務条件に含まれる項目自体を他の項目に変更する提案、または、項目自体を変えず項目の内容を変更する提案を、ステップＳ３８で実行してもよい。適合判定装置１１は、ステップＳ３７でＹｅｓと判断すると、ステップＳ３６で抽出された求職者Ｐ２へ雇用条件に含まれる項目自体を他の項目に変更する提案、または、項目自体を変えず項目の内容を変更する提案を、ステップＳ３８で実行してもよい。

さらに、適合判定装置１１は、補助記憶装置１８へ記憶されている変数の値を、“１”インクリメントする処理を、ステップＳ３８で行なう。補助記憶装置１８へ記憶されている変数の値は、求職者端末１２及び求人者端末１３へ項目の内容を変更する提案をそれぞれ行なった回数を意味する。

求職者端末１２は、ステップＳ３８で適合判定装置１１から提案された事項を、ステップＳ１０で取得し、かつ、取得した事項を出力装置４４から出力してもよい。求職者Ｐ２は、適合判定装置１１から提案された事項を確認し、勤務条件に含まれる項目の内容を変更してよいと判断すれば、その判断に基づき勤務条件に含まれる項目の内容を変更する。求職者端末１２は、勤務条件に含まれる項目を変更した求職者情報を、ステップＳ１０で適合判定装置１１へ送信してもよい。

求人者端末１３は、ステップＳ３８で適合判定装置１１から提案された事項を、ステップＳ２０で取得し、かつ、取得した事項を出力装置５４から出力してもよい。求人者Ｐ３は、適合判定装置１１から提案された事項を確認し、雇用条件に含まれる項目の内容を変更してよいと判断すれば、その判断に基づき雇用条件に含まれる項目の内容を変更する。求人者端末１３は、職務情報または雇用条件に含まれる項目を変更した求人者情報を、ステップＳ２０で適合判定装置１１へ送信してもよい。

適合判定装置１１は、ステップＳ３７でＮｏと判断すると、適合判定装置１１は、ステップＳ３６で抽出した求職者Ｐ２の職務情報及び勤務条件、求人者Ｐ３の職務情報及び雇用条件を、匿名バンクへ登録する処理をステップＳ３９で実行し、図５のルーチンを終了する。また、適合判定装置１１は、ステップＳ３５でＮｏと判断すると、図５のルーチンを終了する。なお、適合判定装置１１は、ステップＳ３３の判断において、第３処理で算出したスコアを用いてもよい。

（適合判定システムで行われる処理例２）
図６には、適合判定システム１０で行われる適合判定方法、具体的には、処理例２が示されている。適合判定装置１１は、ステップＳ３４において、適合したことの通知と併せて、試用期間の契約を結ぶ打診情報を、求職者端末１２及び求人者端末１３へ送信してもよい。打診情報は、適合した勤務条件及び雇用条件で、所定の試用期間、例えば、１箇月の契約を結ぶことを打診する内容を含む。

求職者端末１２は、ステップＳ１１において、適合判定装置１１から打診情報を取得してもよい。求職者Ｐ２は、試用期間での契約に同意（承認）するか不同意かを判断し、判断結果に応じた操作を求職者端末１２で行う。求職者端末１２は、試用期間での契約に同意（承認）または不同意の指令を、ステップＳ１１で適合判定装置１１へ送信する。

求人者端末１３は、ステップＳ２１において、適合判定装置１１から打診情報を取得する。求人者Ｐ３は、試用期間での契約に同意するか不同意かを判断し、判断結果に応じた操作を求人者端末１３で行う。求人者端末１３は、試用期間での契約に同意（承認）するか不同意かの指令を、ステップＳ２１で適合判定装置１１へ送信する。

適合判定装置１１は、ステップＳ４０において、求職者端末１２及び求人者端末１３の両方から、試用期間の契約に同意するとの通知を取得すると、試用期間の契約が成立したと判断し、試用期間の契約が成立した求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３、契約年月日、契約条件等を補助記憶装置１８へ記憶する。適合判定装置１１は、求職者端末１２または求人者端末１３の何れか一方から、試用期間の契約に不同意との指令を取得すると、試用期間の契約は不成立と判断し、試用期間の契約が不成立となった求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３、不成立となった年月日、等の情報を補助記憶装置１８へ記憶する。

また、適合判定装置１１は、試用期間の契約が成立したこと、または、試用期間の契約が不成立となったことの通知を、ステップＳ４０において、求職者端末１２及び求人者端末１３へ送信する。

求職者端末１２は、ステップＳ１２において、適合判定装置１１から、試用期間の契約が成立したこと、または、契約が不成立となったことの通知を取得する。求職者Ｐ２は、試用期間の契約が成立した場合、求人者Ｐ３から提示された所在地での勤務を開始する。また、求職者Ｐ２は、勤務を開始後、第１評価情報を求職者端末１２から適合判定装置１１へ送信してもよい。

第１評価情報は、提示した勤務条件と、実際の勤務内容とが同じであった点、及び異なっていた点を含んでもよい。第１評価情報は、提示していた経験済み業務と、実際の業務内容とが同じであった点、及び異なっていた点、勤務先での人間関係、やりがいの有無、各種ハラスメントの有無、を含んでもよい。

求人者端末１３は、ステップＳ２２において、適合判定装置１１から、試用期間の契約が成立したこと、または、契約が不成立となったことの通知を取得する。求人者Ｐ３は、試用期間の契約が成立した場合、求職者が所在地での勤務を開始する。また、求人者Ｐ３は、求職者Ｐ２が勤務を開始後、第２評価情報を求人者端末１３から適合判定装置１１へ送信してもよい。

第２評価情報は、提示した職務情報に含まれる項目の内容と、求職者Ｐ２の実際の業務能力及び経験年数とが同じであった点、及び異なっていた点、求職者Ｐ２による遅刻欠勤の有無、求職者Ｐ２の勤務態度、等の情報を含んでもよい。

適合判定装置１１は、ステップＳ４１において、求職者端末１２から第１評価情報を取得し、かつ、求人者端末１３から第２評価情報を取得してもよい。適合判定装置１１は、第１評価情報及び第２評価情報を、求職者Ｐ２の求職者アカウント及び求人者Ｐ３の求人者アカウントに関連付けて補助記憶装置１８へ記憶する。

さらに、適合判定装置１１は、試用期間の契約が成立し、かつ、求職者Ｐ２が勤務を開始後、試用期間の契約が終了する期日が近づくと、ステップＳ４１において、求職者端末１２及び求人者端末１３へ、雇用契約を正式に結ぶことを打診する打診情報を送信してもよい。

求職者端末１２は、ステップＳ１３において、適合判定装置１１から、雇用契約を正式に結ぶことを打診する打診情報を取得する。求職者Ｐ２は、雇用契約を正式に結ぶことに同意するか不同意かを判断し、判断結果をステップＳ１３で求職者端末１２から適合判定装置１１へ送信する。

一方、求人者端末１３は、ステップＳ２３において、適合判定装置１１から、雇用契約を正式に結ぶことを打診する打診情報を取得する。求人者Ｐ３は、雇用契約を正式に結ぶことに同意するか不同意かを判断し、判断結果をステップＳ２３で求人者端末１３から適合判定装置へ送信する。

適合判定装置は、ステップＳ４２において、求職者端末１２及び求人者端末１３の両方から、雇用契約を正式に結ぶことに同意する指令を取得すると、雇用契約が正式に成立したと判断し、雇用契約が成立した求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３、雇用契約が成立した年月日、契約条件、等を補助記憶装置１８へ記憶する。なお、雇用契約が成立した求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３について、個人を特定できない匿名バンクへ、雇用契約が成立した年月日、契約条件、等を記憶してもよい。

求職者端末１２及び求人者端末１３の何れか１以上の端末から、雇用契約を正式に結ぶことに不同意との指令を取得した場合、雇用契約は不成立と判断し、雇用契約が不成立となった求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３、雇用契約が不成立となった年月日、試用期間、等の情報を、補助記憶装置１８へ記憶する。

さらに、適合判定装置１１は、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との間で雇用契約が成立したことの通知、または、雇用契約が不成立となったことの通知を、ステップＳ４２において、求職者端末１２及び求人者端末１３へ送信してもよい。

そして、求職者端末１２は、ステップＳ１４において、適合判定装置１１から、雇用契約が成立したこと、または、雇用契約が不成立であったことの通知を取得する。一方、求人者端末１３は、ステップＳ２４において、適合判定装置１１から、雇用契約が成立したことの通知、または、雇用契約が不成立であったことの通知を取得する。

（適合判定システムで行われる処理例３）
図６には、適合判定システム１０で行われる処理例３も示されている。適合判定システム１０で行われる処理例３は、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との間で雇用契約が成立し、かつ、求職者Ｐ２が勤務先へ勤務を開始した後に実行される。求職者Ｐ２は、勤務先へ勤務を開始後、勤務先から退職する意思決定をした場合、ステップＳ１５で求職者端末１２を操作し、適合判定装置１１へ退職代行の手続きを依頼してもよい。

適合判定装置１１は、ステップＳ４３において、求職者端末１２から退職代行の手続き依頼を取得してもよい。すると、適合判定装置１１は、求職者Ｐ２から退職代行の手続き依頼を取得した通知を、ステップＳ４３で求人者端末１３へ送信する。求人者端末１３は、適合判定装置１１から退職代行の依頼があったことを、ステップＳ２５で適合判定装置から取得してもよい。ステップＳ４３の後、求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３は、適合判定装置１１を介して、求職者Ｐ２の退職に必要な書類を含む情報のやり取りを行ない、求職者Ｐ２は、勤務先から退職する。

適合判定装置１１は、補助記憶装置１８へ記憶されている求人者データベースのうち、求人者Ｐ３が管理する勤務先から退職した求職者Ｐ２の履歴を、ステップＳ４２で更新する。また、適合判定装置１１は、退職した求職者Ｐ２の職務情報及び勤務条件を、補助記憶装置１８の匿名バンクに登録する処理を行なってもよい。

（適合判定システムで行われる処理例４）
図７には、適合判定システム１０で行われる適合判定方法の処理例４が示されている。適合判定装置１１は、ステップＳ３３でＹｅｓと判断すると、ステップＳ５０において、賃金相場を算出する。適合判定装置１１は、勤務先の地域、勤務先の職種、勤務先の業務の経験年数、補助記憶装置１８へ記憶されている各種情報に基づいて、賃金相場を算出する。例えば、求職者Ｐ２が希望する勤務先の地域と同一市内にある歯科医院であり、かつ、求職者Ｐ２が希望する勤務先の職種と同じ歯科衛生士であり、求職者Ｐ２が希望する勤務先の業務の経験年数との差が３年未満である歯科衛生士の賃金相場を、補助記憶装置１８へ記憶されている各種情報に基づいて算出してもよい。

適合判定装置１１は、ステップＳ５０に次ぐステップＳ５１おいて、賃金相場、第１希望条件及び第２希望条件に基づき推奨賃金を算出する。推奨賃金は、求人者Ｐ３が求職者Ｐ２を雇用した場合に求人者Ｐ３が求職者Ｐ２へ支払う賃金である。適合判定装置１１は、推奨賃金として、例えば、求職者Ｐ２の第１希望条件と略同じであり、かつ、求人者Ｐ３の勤務先へ過去に勤務した求職者へ支払った賃金の蓄積データの平均値に基づいて、求人者Ｐ３へ支払う推奨賃金を算出してもよい。

そして、適合判定装置１１は、推奨賃金を含む打診情報を、求職者端末１２及び求人者端末１３へステップＳ３４で送信する。求職者端末１２は、ステップＳ１１において、推奨賃金を含む打診情報を取得する。求人者端末１３は、ステップＳ２１において、推奨賃金を含む打診情報を取得する。求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３は、推奨賃金を確認してから試用期間の契約を結ぶかどうかを、それぞれ判断できる。

（適合判定システムで行われる処理例５）
図７には、適合判定システム１０で行われる処理例５も示されている。適合判定装置１１は、ステップＳ３４において、推奨賃金を含む打診情報を求職者端末１２及び求人者端末１３へ送信している。

求職者端末１２は、推奨賃金を含む打診情報をステップＳ１１で取得する。求職者Ｐ２は、推奨賃金を含む打診情報を確認し、試用期間の契約に同意か不同意かを判断し、判断結果に相当する指令を、ステップＳ１１で求職者端末１２から適合判定装置１１へ送信する。

求人者端末１３は、推奨賃金を含む打診情報をステップＳ２１で取得する。求人者Ｐ３は、推奨賃金を含む打診情報を確認し、試用期間の契約に同意か不同意かを判断し、判断結果に相当する指令を、ステップＳ２１で求人者端末１３から適合判定装置１１へ送信する。

適合判定装置１１は、ステップＳ５２において、試用期間の契約に同意か不同意かの指令を、求職者端末１２及び求人者端末１３から取得する。そして、適合判定装置１１は、試用期間の契約に同意であることを求職者端末１２または求人者端末１３の何れか１以上の端末から取得したかを、ステップＳ５２において判断する。適合判定装置１１は、ステップＳ５２でＹｅｓと判断すると、ステップＳ４０へ進む。

これに対して、適合判定装置１１は、求職者端末１２または求人者端末１３の何れか１以上の端末から、推奨賃金に同意できないことを理由として、試用期間の契約に不同意との指令を取得していると、ステップＳ５２でＮｏと判断する。

適合判定装置１１は、試用期間の契約に同意または不同意であることの指令を、求職者端末１２から取得した結果、及び試用期間の契約に同意または不同意であることの指令を、求人者端末１３から取得した結果を、補助記憶装置１８へ参考情報として記憶する。参考情報は、求職者Ｐ２の出した勤務条件、求人者Ｐ３の出した雇用条件、提示した推奨賃金、指令を取得した年月日及び時刻、等を含む。

適合判定装置１１は、ステップＳ５２でＮｏと判断すると、同一の求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３の組み合わせについて、試用期間の契約に不同意との指令を取得することが所定回数、例えば、３回目以下であるかを、ステップＳ５３で判断する。適合判定装置１１は、ステップＳ５３でＹｅｓと判断すると、賃金、勤務時間、勤務先がある地域のうち、何れか１以上の項目を変更して試用期間の契約を結ぶことを打診する打診情報を、ステップＳ５４で生成する。また、適合判定装置１１は、同一の求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３の組み合わせについて、試用期間の契約に不同意との指令を取得した回数を、補助記憶装置１８へ記憶する。

適合判定装置１１は、ステップＳ５４の後にステップＳ３４へ進み、項目を変更した試用期間の契約を結ぶことを打診する打診情報を、求職者端末１２及び求人者端末１３へ送信する。適合判定装置１１は、ステップＳ５３でＮｏと判断すると、ステップＳ３９へ進み、求職者Ｐ２の職務情報及び勤務条件、求人者Ｐ３の職務情報及び雇用条件を、補助記憶装置１８の匿名バンクへ記憶する。

（本実施形態の効果）
適合判定装置１１では、求職者Ｐ２の希望条件と求人者Ｐ３の希望条件とが適合した場合の処理を改善することが可能である。また、適合判定装置１１は、求職者Ｐ２が出した第１希望条件と、求人者Ｐ３が出した第２希望条件とが適合していないと判断すると、第１希望条件の変更を求職者端末１２へ提案し、かつ、第２希望条件の変更を求人者端末１３へ提案する。したがって、第１希望条件と第２希望条件とが適合し易くなる。

さらに、適合判定装置１１は、求職者Ｐ２と求人者Ｐ３との間で試用期間の契約が結ばれた後に正式な雇用契約が結ばれ、その後、雇用契約を解消する退職代行の依頼を求職者端末１２から取得すると、雇用契約を解消する退職代行の依頼を求職者端末１２から取得したことの通知を、求人者端末１３へ通知する。したがって、適合判定装置１１は、求職者Ｐ２が勤務先へ気を遣わずに退職することの支援を行なえる。

さらに、適合判定装置１１は、求職者Ｐ２が勤務先へ労働力を提供する場合の必須条件を満たしていると判断すると、第１希望条件と第２希望条件とが適合するか否かを判断する。したがって、適合判定装置１１の処理が複雑化することを抑制できる。

さらに、適合判定装置１１は、必須条件を満たしていると判断しても、求職者端末から過去に退職代行の依頼を取得した組み合わせの求職者及び求人者であると判断すると、第１希望条件と第２希望条件とが適合するか否かの判断を実行しない。したがって、適合判定装置１１の処理が複雑化することを抑制できる。

さらに、適合判定装置１１は、求職者端末１２から取得した求職者情報に含まれる項目を記載した履歴書を生成し、第１希望条件と第２希望条件とが適合していると判断すると、履歴書を求人者端末１３へ送信する。したがって、求職者Ｐ２は、履歴書を自分で作成する手間を省ける。また、求人者Ｐ３は、統一された形式の履歴書を入手できる。さらに、求人者Ｐ３は、試用期間の契約前に履歴書を入手でき、試用期間の契約を行なうか行わないかの判断をし易くなる。なお、図４から図７に示される処理例は、所定の時間間隔で繰り返し実行される。

（補足説明）
本実施形態において、求職者Ｐ２は、過去に労働力を提供した勤務先を評価する評価情報を、図４のステップＳ１０で求職者端末１２から適合判定装置１１へ送信してもよい。適合判定装置１１は、求職者端末１２から取得した評価情報を、補助記憶装置１８へ記憶してもよい。

本実施形態において、求職者Ｐ２は、ステップＳ１０で求職者端末１２へ勤務先名を入力し、その勤務先の評価情報を提供する依頼を、適合判定装置１１へ送信してもよい。適合判定装置１１は、ステップＳ３０で求職者端末１２から評価情報を提供する依頼を取得すると、依頼された勤務先の評価情報を、ステップＳ３０で求職者端末１２へ送信してもよい。求職者端末１２は、ステップＳ１１において、適合判定装置１１から評価情報を取得してもよい。

本実施形態において、求職者Ｐ２は、歯科助手、歯科技工士であってもよい。求人者Ｐ３が求める求職者Ｐ２は、歯科助手、歯科技工士であってもよい。求職者Ｐ２の業務内容が異なる毎に、職務条件に含まれる項目が異なってもよい。

本実施形態において、適合判定装置１１は、ステップＳ３０において、各種の御情報等を求職者端末１２及び求人者端末１３へ送信してもよい。また、求職者端末１２は、適合判定装置１１でステップＳ３１－ステップＳ３４が行われていなくても、ステップＳ１０及びステップＳ１１を実行可能である。さらに、求人者端末１３は、適合判定装置１１でステップＳ３１－ステップＳ３４が行われていなくても、ステップＳ２０及びステップＳ２１を実行可能である。

本実施形態において、適合判定装置１１は、ステップＳ３１で前提条件を満たすか否かを判断することに加えて、過去にステップＳ４２で退職代行の依頼を取得した組み合わせの求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３であるか否かを、ステップＳ３１で判断してもよい。そして、適合判定装置１１は、過去にステップＳ４２で退職代行の依頼を取得した組み合わせの求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３であると、前提条件を満たしていても、ステップＳ３１でＮｏと判断してもよい。一方、適合判定装置１１は、前提条件を満たし、かつ、過去にステップＳ４２で退職代行の依頼を取得していない組み合わせの求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３であると、ステップＳ３１でＹｅｓと判断する。

本実施形態において、“求職者Ｐ２及び求人者Ｐ３を補助記憶装置１８へ記憶する”は、求職者Ｐ２の求職者アカウントを求人者Ｐ３を補助記憶装置１８へ記憶する処理、求人者Ｐ３の求人者アカウントを補助記憶装置１８へ記憶する処理、を含む。

本実施形態において、“第１希望条件と第２希望条件とが適合”は、“第１希望条件に含まれる項目と、第２希望条件に含まれる項目との一致程度を示すスコアが、予め定められた基準値以上”、“第１希望条件に含まれる項目と、第２希望条件に含まれる項目とが完全に一致”、“第１希望条件に含まれる項目と、第２希望条件に含まれる項目とが部分的に一致”、“第１希望条件に含まれる項目と、第２希望条件に含まれる項目とが、予め定められた割合以上が一致”のうちの何れであってもよい。

上記した“部分的に一致”は、例えば、第１希望条件の項目数と第２条件の項目数とが同一であるか否かに関わりなく、“２項目以上が一致”であってもよい。上記した“予め定められた割合”は、例えば、第１希望条件の項目数と第２条件の項目数とが同一であると、“同一である項目の総数の６割”であってもよい。本実施形態において、所定回数は、複数回、つまり、２回であってもよいし、４回以上であってもよい。

求職者Ｐ２が出す勤務条件は、４項目以上を含んでもよい。職場勤務限定、在宅勤務可、正社員（常勤）、パート（非常勤）、嘱託、スポット勤務（限定勤務）、等を含んでもよい。また、求職者Ｐ２は、在職者または無職者の何れでもよい。また、求職者Ｐ２が出す勤務条件は、他の勤務先との掛け持ち勤務（ダブルワーク）、の項目を含んでもよい。他の勤務先との掛け持ち勤務を勤務条件として出す求職者Ｐ２は、他の歯科医院へ勤務している歯科医師（エグゼクティブ）、自分が運営している歯科医院で就労している歯科医師（エグゼクティブ）であってもよい。求職者Ｐ２が出す勤務条件は、４項目以上に優先順位が付けられていてもよい。

求人者Ｐ３が出す雇用条件は、４項目以上を含んでもよい。職場勤務限定、在宅勤務可、正社員（常勤）、パート（非常勤）、嘱託、スポット勤務、等を含んでもよい。また、求人者Ｐ３が出す雇用条件は、他の勤務先との掛け持ち勤務、の項目を含んでもよい。求人者Ｐ３が出す勤務条件は、４項目以上に優先順位が付けられていてもよい。

そして、適合判定装置１１が実行する図４のステップＳ３３の判断時、勤務条件に含まれる４項目以上の内容と、雇用条件に含まれる４項目以上の内容と、を用いてもよい。

適合判定装置１１は、図７のステップＳ３４、ステップＳ５２、ステップＳ５３、ステップＳ５４、ステップＳ４０を実行した後、別の求職者Ｐ２及び別の求人者Ｐ３の組み合わせについて、図４のステップＳ３２でスコアを算出する場合、補助記憶装置１８へ記憶されている参考情報に基づいてスコアを算出してもよい。

例えば、過去の参考情報に含まれる条件と近似する条件でステップＳ３２のスコアを算出する場合、ステップＳ３２で算出するスコアは、相対的に小さく設定される。また、過去の参考情報に含まれる条件と異なる条件でステップＳ３２のスコアを算出する場合、ステップＳ３２で算出するスコアは、相対的に大きく設定される。

適合判定装置１１は、図７のステップＳ３４、ステップＳ５２、ステップＳ５３、ステップＳ５４、ステップＳ４０を実行した後、別の求職者Ｐ２及び別の求人者Ｐ３の組み合わせについて、図４のステップＳ５１で推奨賃金を算出する場合、補助記憶装置１８へ記憶されている参考情報に基づいて推奨賃金を算出してもよい。例えば、過去にステップＳ５２Ｙｅｓと判断された場合に提示された推奨賃金に基づいて、ステップＳ５１の推奨条件を算出する。

本実施形態に開示された技術的意味の一例は、次の通りである。適合判定装置１１は、適合判定装置及びコンピュータの一例である。プロセッサ１６は、プロセッサの一例である。求職者端末１２は、求職者端末の一例である。補助記憶装置１８は、記憶装置の一例である。求人者端末１３は、求人者端末の一例である。職務情報及び勤務条件は、第１希望条件の一例である。職務情報及び雇用条件は、第２希望条件の一例である。

図４のステップＳ３０は、第１処理の一例である。ステップＳ３２及びステップＳ３３は、第２処理の一例である。ステップＳ３４は、第３処理の一例である。図５のステップＳ３８は、第４処理の一例である。ステップＳ４２は、第５処理及び第６処理の一例である。ステップＳ３１は、第７処理の一例である。ステップＳ３０は、第８処理及び第９処理の一例である。ステップＳ３１は、第１０処理の一例である。図７のステップＳ５０は、第１１処理の一例であり、ステップＳ５１は、第１２処理の一例である。ステップＳ５３及びステップＳ５４は、第１３処理の一例である。ステップＳ３９は、第１４処理の一例である。ステップＳ５２は、第１５処理の一例である。ステップＳ５２は、第１６処理の一例である。

適合判定装置１１は、単数のコンピュータ、または、複数の分散型コンピュータにより実現されてもよい。適合判定装置１１は、サーバ、スーパーコンピュータ、メインフレーム、サーバ、ワークステーション等のうち、１以上のコンピュータにより構成されてもよい。ネットワーク１４は、インターネット、ワイドエリアネットワークを含んでもよい。また、勤務先は、事業所、会社、団体、等を含んでもよい。勤務先は、歯科医院に限らず、美容院、飲食店、観光会社、小売店、不動産会社、金融会社、電気工事会社、通信会社、フィットネスジム等、多様な業種及び業務に相当する。

メッセージアプリケーションは、ＬＩＮＥ（登録商標）、ＷｈａｔｓＡｐｐ（登録商標）、ＷｅＣｈａｔ（登録商標）、等であってもよい。このため、求職者端末１２及び求人者端末１３には、適合判定サービス専用のアプリケーションをインストールせずに済む。

なお、本実施形態で説明した適合判定方法を実現するアプリケーションは、適合判定装置１１の補助記憶装置１８に記憶されてもよい。そして、求職者端末１２でウェブブラウザが動作され、求職者端末１２が適合判定装置１１へアクセスされると、適合判定装置１１でアプリケーションが動作されるウェブアプリケーションでもよい。また、適合判定方法を実現するアプリケーションは、求職者端末１２及び求人者端末１３へそれぞれインストールされ、かつ、求職者端末１２及び求人者端末１３でそれぞれ動作するネイティブアプリケーションであってもよい。

本実施形態には、次の特徴的な構成が開示されている。例えば、勤務先へ労働力を提供する求職者が利用する求職者端末、及び勤務先を管理する求人者が利用する求人者端末へ通信可能に接続されたコンピュータに処理を実行させる非一時的なプログラムが記憶された非一時的な記憶媒体であって、前記プログラムは前記コンピュータに、前記求職者が勤務先へ労働力を提供することを想定した場合の第１希望条件を前記求職者端末から取得し、かつ、勤務先が前記求職者から労働力の提供を受けることを想定した場合の第２希望条件を前記求人者端末から取得する第１処理と、前記第１処理より後に前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合しているか否かを判断する第２処理と、前記第２処理で前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合していると判断すると、前記求人者が管理する勤務先へ前記求人者が労働力を実際に提供する試用期間の契約を結ぶことを打診する打診情報を、前記求職者端末及び前記求人者端末へ送信する第３処理と、を実行させる構成の記憶媒体が開示されている。また、プログラムは、プログラム製品として把握することも可能である。

さらに、勤務先へ労働力を提供する求職者が利用する求職者端末、及び勤務先を管理する求人者が利用する求人者端末へ通信可能に接続されたコンピュータが実行する適合判定方法であって、前記コンピュータが、前記求職者が勤務先へ労働力を提供することを想定した場合の第１希望条件を前記求職者端末から取得し、かつ、勤務先が前記求職者から労働力の提供を受けることを想定した場合の第２希望条件を前記求人者端末から取得する第１処理と、前記第１処理より後に前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合しているか否かを判断する第２処理と、前記第２処理で前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合していると判断すると、前記求人者が管理する勤務先へ前記求人者が労働力を実際に提供する試用期間の契約を結ぶことを打診する打診情報を、前記求職者端末及び前記求人者端末へ送信する第３処理と、を実行する、適合判定方法が開示されている。図４－図６において、適合判定装置１１が実行する処理が、適合判定方法の一例である。

さらに、勤務先へ労働力を提供する求職者が利用する求職者端末と、勤務先を管理する求人者が利用する求人者端末と、前記求職者端末及び前記求人者端末へ通信可能に接続され、かつ、処理を実行する適合判定装置と、を有する適合判定システムであって、前記適合判定装置は、前記求職者が勤務先へ労働力を提供することを想定した場合の第１希望条件を前記求職者端末から取得し、かつ、前記求人者が出した第２希望条件を前記求人者端末から取得する第１処理と、前記第１処理より後に前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合しているか否かを判断する第２処理と、前記第２処理で前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合していると判断すると、前記求人者が管理する勤務先へ前記求人者が労働力を実際に提供する試用期間の契約を結ぶことを打診する打診情報を、前記求職者端末及び前記求人者端末へ送信する第３処理と、を実行する構成の適合判定システムが開示されている。

本実施形態は、求人者の希望条件と求職者の希望条件とが適合するか否かを判定する適合判定装置及びプログラムとして利用可能である。

１０…適合判定システム、１１…適合判定装置、１２…求職者端末、１３…求人者端末、１８…補助記憶装置、Ｐ２…求職者、Ｐ３…求人者

Claims (13)

1. 処理を実行するプロセッサを有し、かつ、勤務先へ労働力を提供する求職者が利用する求職者端末、及び勤務先を管理する求人者が利用する求人者端末へ通信可能に接続された適合判定装置であって、
   前記プロセッサは、
   前記求職者が勤務先へ労働力を提供することを想定した場合の第１希望条件を前記求職者端末から取得し、かつ、前記求人者が出した第２希望条件を前記求人者端末から取得する第１処理と、
   前記第１処理より後に前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合しているか否かを判断する第２処理と、
   前記第２処理で前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合していると判断すると、
   前記求人者が管理する勤務先へ前記求人者が労働力を実際に提供する試用期間の契約を結ぶことを打診する打診情報を、前記求職者端末及び前記求人者端末へ送信する第３処理、
   前記第２処理で前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合していないと判断すると、前記第１希望条件の変更を前記求職者端末へ提案し、かつ、前記第２希望条件の変更を前記求人者端末へ提案する第４処理、
   を実行する構成である、適合判定装置。
2. 請求項１記載の適合判定装置であって、
   前記プロセッサは、
   前記第３処理を実行して前記求人者と前記求職者との間で試用期間の契約が結ばれた後、前記求人者が管理する勤務先へ前記求人者が労働力を実際に提供する正式な雇用契約が結ばれ、その後、前記雇用契約を解消する退職代行の依頼を前記求職者端末から取得する第５処理と、
   前記雇用契約を解消する退職代行の依頼を前記求職者端末から取得したことの通知を、前記求人者端末へ通知する第６処理と、
   を実行する構成である、適合判定装置。
3. 請求項１記載の適合判定装置であって、
   前記プロセッサは、前記第１処理より後、かつ、前記第２処理より前に、前記求職者が前記勤務先へ労働力を提供する場合の必須条件を満たしているか否かを判断する第７処理を実行する構成であり、
   前記プロセッサは、前記第７処理で必須条件を満たしていると判断すると、前記第２処理を実行する構成である、適合判定装置。
4. 請求項３記載の適合判定装置であって、
   前記プロセッサが実行する前記第７処理は、前記求職者端末から過去に退職代行の依頼を取得した組み合わせの前記求職者及び前記求人者であるか否かを更に判断し、
   前記プロセッサは、前記第７処理で必須条件を満たしていると判断しても、前記求職者端末から過去に退職代行の依頼を取得した組み合わせの前記求職者及び前記求人者であると判断すると、前記第２処理を実行しない構成である、適合判定装置。
5. 請求項１記載の適合判定装置であって、
   前記プロセッサは、
   前記第２処理を実行する前に、前記求職者の属性情報、前記求職者の職務情報及び前記求職者の勤務条件を含む求職者情報を前記求職者端末から取得する第８処理と、
   前記第８処理の実行後、かつ、前記第２処理を実行する前に、前記求職者情報に含まれる項目を記載した履歴書を生成する第９処理と、
   前記第２処理で前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合していると判断すると、前記第９処理で生成された履歴書を前記求人者端末へ送信する第１０処理と、
   を実行する構成である、適合判定装置。
6. 請求項１乃至５の何れか１項記載の適合判定装置であって、
   前記プロセッサは、
   前記第３処理を実行する前に、勤務先の地域、勤務先の職種、勤務先の業務の経験年数に基づく賃金相場を算出する第１１処理と、
   前記第３処理を実行する前に、前記賃金相場、前記第１希望条件及び前記第２希望条件に基づいて、前記求人者が前記求職者を雇用した場合に前記に求人者が前記求職者へ支払う推奨賃金を算出する第１２処理と、
   をさらに実行する構成であり、
   前記プロセッサは、前記第３処理において、前記推奨賃金を含む打診情報を前記求職者端末及び前記求人者端末へ送信する構成である、適合判定装置。
7. 請求項６記載の適合判定装置であって、
   前記プロセッサは、前記第３処理で前記推奨賃金を含む打診情報を前記求職者端末及び前記求人者端末へ送信した後に、前記推奨賃金が承認されず試用期間の契約に不同意であることを前記求人者端末または前記求職者端末の何れか１以上の端末から取得すると、賃金、勤務時間、勤務先がある地域のうち、何れか１以上の項目を変更して試用期間の契約を結ぶことを打診する打診情報を、前記求職者端末及び前記求人者端末へ所定回数繰り返して送信する第１３処理を、さらに実行する構成である、適合判定装置。
8. 請求項１乃至５の何れか１項記載の適合判定装置であって、
   前記プロセッサへ通信可能に接続され、かつ、前記求人者及び前記求職者が特定されない形式で情報を匿名バンクとして記憶する非一時的な記憶装置が設けられ、
   前記プロセッサは、前記第２処理で前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合しないと判断された前記第１希望条件に含まれる職務情報及び勤務条件、前記第２希望条件に含まれる職務情報及び雇用条件を、前記匿名バンクへ記憶する第１４処理を更に実行する構成であり、
   前記プロセッサが、前記第１４処理より後に実行する前記第２処理は、前記匿名バンクへ記憶されている前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合するか否かを判断する構成である、適合判定装置。
9. 請求項１乃至５の何れか１項記載の適合判定装置であって、
   前記プロセッサが実行する第１処理は、
   勤務先へのスポット勤務、または、他の勤務先との掛け持ち勤務、の何れか１以上の項目を含む前記第１希望条件を、前記求職者端末から取得する処理と、
   勤務先へのスポット勤務、または、他の勤務先との掛け持ち勤務、の何れか１以上の項目を含む前記第２希望条件を、前記求人者端末から取得する処理と、
   を含む、適合判定装置。
10. 請求項７記載の適合判定装置であって、
    前記プロセッサが実行する第１処理は、
    前記求職者端末で動作される非一時的なメッセージアプリケーションのチャネルを利用して前記第１希望条件を前記求職者端末から取得する処理と、
    前記求人者端末で動作される非一時的なメッセージアプリケーションのチャネルを利用して前記第２希望条件を前記求人者端末から取得する処理と、
    を含み、
    前記プロセッサは、
    前記第３処理で前記推奨賃金を含む打診情報を前記求職者端末及び前記求人者端末へ送信した後に、前記試用期間の契約に同意または不同意であることの指令を、前記求人者端末または前記求職者端末の何れか１以上の端末から取得する第１５処理を実行する構成であり、
    前記プロセッサが実行する第１５処理は、
    前記試用期間の契約に同意または不同意であることの指令を、前記求職者端末で動作される前記メッセージアプリケーションのチャネルを利用して前記求職者端末から取得する処理と、
    前記試用期間の契約に同意または不同意であることの指令を、前記求人者端末で動作される前記メッセージアプリケーションのチャネルを利用して前記求人者端末から取得する処理と、を含む構成である、適合判定装置。
11. 請求項７記載の適合判定装置において、
    前記プロセッサへ通信可能に接続され、かつ、前記求職者端末及び前記求人者端末から取得した情報を記憶する非一時的な記憶装置が設けられ、
    前記プロセッサは、前記試用期間の契約に同意または不同意であることの指令を、前記求職者端末から取得した結果、及び前記試用期間の契約に同意または不同意であることの指令を、前記求人者端末から取得した結果を、前記記憶装置へ参考情報として記憶する第１６処理を実行する構成であり、
    前記プロセッサは、前記第１６処理より後に、別の求職者及び求人者について前記第２処理を再度実行するにあたり、前記記憶装置へ記憶されている前記参考情報により重み付けされたスコアを用いて、前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合しているか否かを判断する構成である、適合判定装置。
12. 請求項６記載の適合判定装置において、
    前記プロセッサへ通信可能に接続され、かつ、前記求職者端末及び前記求人者端末から取得した情報を記憶する非一時的な記憶装置が設けられ、
    前記プロセッサは、前記試用期間の契約に同意または不同意であることの指令を、前記求職者端末から取得した結果、及び前記試用期間の契約に同意または不同意であることの指令を、前記求人者端末から取得した結果を、前記記憶装置へ参考情報として記憶する第１６処理を実行する構成であり、
    前記プロセッサは、前記第１６処理より後に、別の求職者及び求人者について前記第１２処理を再度実行するにあたり、前記記憶装置へ記憶されている前記参考情報に基づいて、前記求人者が前記求職者を雇用した場合に前記に求人者が前記求職者へ支払う推奨賃金を算出する構成である、適合判定装置。
13. 勤務先へ労働力を提供する求職者が利用する求職者端末、及び勤務先を管理する求人者が利用する求人者端末へ通信可能に接続されたコンピュータに処理を実行させる、非一時的なプログラムであって、前記コンピュータに、前記求職者が勤務先へ労働力を提供することを想定した場合の第１希望条件を前記求職者端末から取得し、かつ、勤務先が前記求職者から労働力の提供を受けることを想定した場合の第２希望条件を前記求人者端末から取得する第１処理と、前記第１処理より後に前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合しているか否かを判断する第２処理と、前記第２処理で前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合していると判断すると、前記求人者が管理する勤務先へ前記求人者が労働力を実際に提供する試用期間の契約を結ぶことを打診する打診情報を、前記求職者端末及び前記求人者端末へ送信する第３処理と、前記第２処理で前記第１希望条件と前記第２希望条件とが適合していないと判断すると、前記第１希望条件の変更を前記求職者端末へ提案し、かつ、前記第２希望条件の変更を前記求人者端末へ提案する第４処理、を実行させる構成であるプログラム。